如何利用 AI+数智应用数据驱动科技服务平台的长效发展？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
当前，我国正处在由创新驱动向创新引领的关键时期，科技成果转化不再仅仅是技术
的单向传递，而是成为赋能新质生产力生成的重要引擎。然而，科技成果转化链条长、环
节多、主体分散等特点，导致转化效率不高，成果与市场对接不畅，成为制约高质量发展
的关键瓶颈。如何利用 AI 与数智化手段解决这些问题，构建长效发展的科技服务平台，
成为当前亟待探讨的重要课题。
现阶段，我国科技成果转化主要存在以下问题：一是转化链条缺乏协同。高校、科研
院所与企业之间缺乏有效的沟通和合作机制，导致科技成果难以有效对接市场需求，转化
效率低下。二是信息不对称突出。科技成果的供给侧与企业对技术的需求侧缺乏有效对接
，造成“一面是急于求成的产业界，一面是坐拥成果的书架科技界”的困境。三是服务体系
不健全。科技成果转化服务体系尚未完善，缺乏专业的技术经纪人、中介机构和技术转移
人员，服务供给不足，难以满足多样化、个性化的转化需求。
为解决上述问题，构建长效发展的科技服务平台，应积极探索 AI 与数智化手段的应
用。在这个背景下，“AI+技术转移”应运而生，通过构建智能化、数智化的服务场景，推
动科技成果转化为现实生产力。具体而言，以下几个方面值得关注。
在专利价值评估方面，AI 与数智化手段能够提升评估效率和准确性。传统的专利价
值评估主要依赖人工经验，耗时较长，且缺乏客观标准。而基于专利评估国家标准的数智
模型，可以从专利的法律稳定性、技术创新性及市场应用潜力等核心维度，快速获取专利
价值评估报告，为客户提供高效准确的专利质量和影响力评估。这不仅提高了评估效率，
也使得评估结果更加客观公正。
在企业需求挖掘方面，AI 与数智化手段能够帮助企业精准定位技术需求。通过对企
业现有优势和不足的分析，AI 可以挖掘企业潜在的技术需求，并洞察未来可能的技术发展
方向和市场趋势。这种系统化的需求发现和确认机制，能够帮助企业明确所需解决的技术
问题，并提供自主研发或对外合作的建议，从而提高科技成果转化的针对性和成功率。
在企业分析方面，AI 与数智化手段能够对企业的创新能力进行综合评估。通过对多
方面数据和指标的分析，AI 可以智能生成企业创新能力分析报告，全景透视企业发展潜力
，帮助企业更好地了解自身在行业中的地位和竞争力。这种综合分析能够为企业的技术选
择和成果转化提供科学依据，提高转化效率。
在知识产权服务方面，AI 与数智化手段能够打造知识产权创新综合服务枢纽。通过
构建专利情报智能体、价值评估智能体、技术需求智能体、企业分析智能体等，AI 可以为
用户提供一站式、全链条的知识产权服务，推动知识产权高效转化为市场价值。这种数智
化的服务模式，不仅提高了服务效率，也为企业提供了更加便捷、高效的服务体验。
以实际案例为例，科易网与中国动漫集团合作，围绕动漫文旅产业，融合 AI、大数
据等前沿技术建设“产业咨询服务”模块，推动国家动漫游戏综合服务平台数字化、智能化
、创新化升级。这一合作不仅提升了动漫文旅产业的智能化水平，也为其他产业提供了可
借鉴的经验。
总之，AI 与数智化手段在科技成果转化中的应用前景广阔。通过构建智能化、数智
化的服务场景，可以解决现阶段科技成果转化中存在的瓶颈问题，提升转化效率，推动科
技成果转化为现实生产力。未来，应进一步深化 AI 与数智化手段在科技成果转化中的应
用，构建更加完善的科技服务平台，为我国高质量发展提供有力支撑。
