怎样利用 AI 来构建高效技术转移的新范式？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
随着我国经济步入高质量发展阶段，科技成果转化的重要性日益凸显。畅通科技成果
转化链条，推动原创性和颠覆性成果从实验室走向市场，已成为培育发展新质生产力的关
键。然而，科技成果转化过程中长期存在供需不匹配、转化效率低等问题，亟需借助 AI
能力构建高效能的技术转移新范式。
传统技术转移模式下，高校院所的科研人员往往忽视市场需求，导致成果与产业脱节
；而企业则因缺乏技术信息渠道，难以获取合适的科技成果。这种供需错配现象，不仅制
约了科技成果的应用价值，也阻碍了新质生产力的生成。与此同时，传统技术转移服务依
赖人工操作，流程繁琐、效率低下，难以满足日益增长的服务需求。
为破解上述难题，必须借助 AI 技术，构建高效的技术转移新范式。AI 技术可通过深
度学习、自然语言处理等手段，在科技成果转化全链条实现智能化服务。具体而言，应着
力提升专利价值评估、企业需求挖掘、企业分析等环节的智能化水平，并通过知产平台实
现知识产权高效转化，最终形成以数据驱动为核心的技术转移新范式。
在专利价值评估方面，可基于专利评估国家标准，构建专利价值评估数智模型，从专
利的法律稳定性、技术创新性及市场应用潜力等维度，快速生成专利价值评估报告。同时
，依托专利快筛智能系统，对技术专利进行客观评分赋值，并按需提供专利价值排序清单
，为专利管理决策提供有力依据。
在企业需求挖掘环节，可依托企业需求分析系统，分析识别企业现有优势与不足，挖
掘企业潜在技术需求，洞察未来技术发展方向和市场趋势，并为企业提供技术需求建议清
单。此外，还可通过解决路径分析，为企业提供自主研发或对外合作的建议，并基于技术
方案智成系统或智能搜索系统，为企业提供技术解决方案或技术资源匹配服务。
在企业分析方面，可通过多方面数据和指标，对企业创新能力进行综合比较与评估，
生成企业创新能力分析报告，洞悉企业科创发展水平。此外，还可深度解构企业能力画像
，全景透视企业发展潜力，并通过海量企业智能比选，快速锁定目标企业。
在知产平台建设方面，应聚焦专利整合、加工、配置、转化全链条，以数智技术驱动
知识产权高效转化为市场价值。具体而言，可构建专利情报智能体、价值评估智能体、技
术需求智能体、企业分析智能体等 AI 智能体，并通过平台融合应用，实现情报信息、价
值加工、供需智配、知产转化、知产合作等功能。
通过上述 AI 赋能措施，可有效提升技术转移效率，破解供需不匹配难题，推动科技
成果高效转化为市场价值。同时，AI 技术的引入，还可为技术转移服务创新提供新思路
，促进技术转移服务体系不断完善，为培育发展新质生产力提供有力支撑。
