第28卷第2期武汉理工大学学报·信息与管理工程版Vol. 28 No. 2 2006年2月]OURNALOF WUTONFORMATION &. MANAGEMENT ENGINEERING) Feb. 2006 文章编号:1007-144X(2006)02一0055-04数字图书馆知识服务系统的研究孙梅(武汉理工大学管理学院，湖北武汉430070) 摘要z数字图书馆是21世纪图书馆发展的新方向，是计算机技术、多媒体技术、网络技术以及其他相关技术发展的产物，有着传统图书馆无法比拟的优势，能够提供全天候、全自动和智能化的服务。在这种背景下，数字图书馆知识服务系统应运而生。根据知识服务系统的需求，提出系统的总体框架，核心处理流程，并对系统的应用环境以及技术难点进行了详细说明和分析。关键词:知识服务系统;协作平台;智能化采集系统中固法分类号:文献标识码:A2. 2 用户协作平台1号i言该平台能够根据用户行为分析的结果自动撮随着现代信息技术的发展及其在文献信息处合兴趣相同或相似的用户，组织成兴趣群或网络理工作中的广泛应用，图书馆的观念已经发生了社区，并能够将现有的即时聊天、白板技术、网页根本性的变革。图书馆模式已经从馆藏式发展到推送等交流方式集成到该撮合系统中，使社区中了个人数字图书馆，个人数字图书馆为知识的存的用户可以利用该协作平台进行相互之间的实时储、传播、创造、交流和获取提供了便捷的途径。该交流，实现资源的协作和文献的共享，同时也为用阶段的图书馆是将现代IT技术和图书情报学以户行为分析系统提供进一步的信息。这种交流不及社会学结合起来，基于服务的图书馆归。模式的是点对点的，而是一对多和多对多的。转变对图书馆信息系统提出了更高的要求，提出 用户个人资源管理系统了知识服务系统的柑建。所谓知识服务是对用户作为用户个人"移动的工作平台"，该系统给每解决问题的全过程提供知识服务，经过析取、重个用户一个存储空间，主要存放用户自己搜集的资组、创新和集成而形成的符合用户需要的知识产源和个人产生的原创资源，也可以存放数字图书馆品，是按知识榻念体系组织的内容信息凶。知识服推送给用户的资源的超级链接。这样的平台能够解务系统的建设，是数字图书馆用户服务技术的一决用户因使用多台地理位置不同的计算机而造成次革命，也是图书馆知识服务的一次革命，能极大的资源不统一的问题，保证了资源的惟一性。地提高用户知识服务体验，加快知识获取过程。 智能化信息采集系统智能化信息采集系统是一个相对独立的模2 知识服务子系统块，是针对所有用户的一个整体。该系统能够根据2. 1 用户行为分析系统用户行为分析系统确定个性化搜索引擎的搜索方该系统通过捕捉用户的每一个动作了解用户向，并能在完成搜索后将搜索结果进行进一步地的使用习惯、研究方向和兴趣点，有针对性地挖掘过滤、去重、排序和筛选，必要时给予适当的人工出相应的用户信息，建立包含词语关联的知识库，干预，最后将结果分发给相应的用户。为制定资源调度策略和提供个性化信息服务提供 用户管理系统依据。个人数字图书馆的用户应根据他们的使用量收稿日期:乍者筒介:孙梅0981一).女，湖北南漳人，武汉理工大学管理学院硕士研究生
56 武汉理工大学学报·信息与管理工程版2006年2月分级别地使用数字图书馆提供的资源。用得越多，个人图书馆，提供交流协作的平台。用户行为信主动提供得越多，就能够得到越多的越高层次的息是通过代理收集到的用户行为的信息资源。用服务。用户管理系统主要针对两类用户，一是与学户主动提取的知识是对个人的阅读内容、发表的校统一身份认证系统相挂接的校内用户，另一类知识内容和存储的知识内容进行筛选、清洗和集是校外企业、机构和个人等接受有偿服务的用户成所形成的个人知识库。系统将用户行为信息与的身份认证和管理。用户主动提取的知识集成到数据仓库中，运用数据挖掘技术及OLAP分析，提取出用户知识规则3 系统总体架构图与用户人际关系规则，并在此基础上为用户提供根据用户需求，所设计的系统总体架构图如知识服务和社群服务。其中，知识服务包括知识的图1所示。搜索以及推荐是指通过智能搜索，对信息资源进行统→的检索服务，并将检索结果根据用户的行服务门户为特征(用户的知识兴趣、行为和人际交往特征)用户知识服务进行分析和智能处理，经过筛选、排序，将满足用户个性化需求的结果返回给用户，同时收集用户对推荐的知识接受与否的反馈，以便进一步改进与提高知识推荐的针对性。社群服务包括社群人员的搜索与推荐，通过智能搜索，将搜索结果根据用户行为特征进行筛选和排序，将满足用户需求的个性化结果推荐给用户，并列出被推荐的列表，从而为用户提供进入公共交流平台的便捷途径。图1系统总体架构图知识服务和社群撮合服务是为用户提供个性该系统在于能够主动、智能化和个性化地向化服务的关键，因此，其处理流程也是整个系统的用户提供知识服务，给用户展现符合用户个性的核'L"。知识服务系统处理流程如图2所示。图2知识服务系统处理流程首先，通过用户行为的筛选、清洗和集成，从部交往关系、社群成员共同的行为特征及知识特用户行为库提取用户行为特征信息库并形成用户征等。最后采用多种数据挖掘算法，如神经网络、人际关系地图(包含交往关系、行为特征、知识特遗传算法、序列挖掘算法、文本挖掘算法等，结合征等维度的关系图)。然后，根据用户人际关系图人际关系地图和社群图，构建学习往来社群和人形成人际关系总图(包含所有用户人际关系的地员的数据挖掘模型。该模型将包含特征模型、关系图)，并绘出社群关系地图[飞该图展现了社群内转移特征的趋势模型等，用来预测用户的人际交
第28卷第2期孙梅z数字图书馆知识服务系统的研究57 往关系，提供交往撮合服务，并且要求具有自我学群。采用OracleAS的Infrastructure集群系统实习的功能。用户个人知识库是对个人的阅读内容、现单点登录和目录管理(SSO，OID);采用发表的知识内容和存储的知识内容进行筛选、清OracleAS的Portal作为校内应用的门户，用来提洗和集成所形成的个人知识库。系统根据该知识供个性化的应用服务;采用OracleAS的BI集群库构建个人知识结构地图，包含个人具有的知识系统作为校内应用的开发平台。点、知识利用频度等维度，并据此构建总体知识地 数据库层图。它包含知识分类、知识利用频度以及它们之间在数据库层，数据库采用OracleDatabase 10 的关联程度等多维信息。知识分类模型利用文本G, IaParal1el计算方式实现集群应用。采用Oracle挖掘算法，构建知识分类的模型。系统结合用户的Real Cluter(RAC)技术实现3个节点的数据库集知识结构图建立用户的学习知识特征模型，用来群，采用OracleDataGuard技术实现数据库内数预测用户的知识需求，从而为用户提供主动地知据的同步、镜像与复制，即Standby。识服务。 存储层在存储备份层，采用最新SAN构架技术，将4 系统的总体功能存储设备光纤磁盘阵列拒、光纤交换机等设备放知识服务系统通过对知识的管理，为知识的置于网络中心和图书馆两地，并使用Veritas备份创造、传播、交流和获取创造条件，其中知识的存技术实现数据的完全备份和增量备份。储分为公共知识的存储和私人知识的存储。该系6 系统技术难点统的功能分为前端用户功能，后台的核心支撑功能，以及系统的管理维护功能。该系统重在充分了解用户的知识需求和行为前端是向用户展示的平台，是用户和计算机特征，为用户提供个性化的服务。如果了解不够，交互的良好界面，通过公共知识门户和个人知识就无法提供个性化服务。只有用户更多地使用和门户来展现。前端功能包括为用户提供统一知识提供个性信息，系统才能获取用户更多的个性化门户、自助知识服务;提供用户知识的统一存储和的需求特征，进行充分全面的分析，提供足够的智管理以及知识社群交流手段;提供主动知识服务能，为用户服务。如果对用户的了解只有三言两语手段、主动社群撮合服务通知以及完成以上前端式的记录，则系统对其了解将是很片面的，根本就功能的桌面工具。谈不上智能，或者提供的知识和社群根本就不是后台的核心支撑功能包括完成用户行为数据用户所期望的，甚至会造成用户的反感。只有向用的收集、存储和分析追踪用户知识结构地图的算户提供更好的服务，才能让用户更多的访问，访问法以及分析追踪用户人际关系地图的算法;完成多了，又能提升系统的智能，从而提供更好的服统一知识管理平台，内部外部数据的存储提取;完务。进入这样的良性循环，就可能真正展示系统的成构建追踪总体知识结构地图的算法以及构建追服务品质。这其中的关键就是要准确地了解用户踪总体人际关系地图的算法;完成社群撮合的算的个性化需求。法。后台的建设是本系统的核心，是实现系统智能当然准确地了解用户的个性化需求，首先需化的根本保证。要有数据模型和算法的支持，模型算法需要能提系统的管理维护功能包括提供统一用户管供相应的精确度。这其中包括文本挖掘、Web挖理;提供知识存储的统一管理;提供分析算法模型掘算法和规则推理算法等[飞其基本技术原理是地图的统一管理;提供知识源统一管理、知识提取成熟的，如规则归纳、决策树、范例推理、贝叶斯网手段的统一管理以及系统平台的统一管理。系统络、遗传算法以及神经网络算法等。具体实现时需完善的管理功能使系统的使用更加便捷，更具有要业务专家、业务分析专家以及数据智能分析设可操作性。计人员共同努力，并不断改进、完善和丰富，提供高度的智能，这是系统的技术难点。其次，系统一5 系统应用环境方面要面向广大用户和面对海量的信息资源，另5. 1 应用层一方面还要进行复杂的数据智能处理。系统的处在应用层中，采用OracleApplication S巳rver理能力将是一个瓶颈，将影响到用户的响应速度。10 G，使用负载均衡技术实现应用服务器的集系统中需要设立预处理代理，智能调度，提前进行
58 武汉理工大学学报·信息与管理工程版2006年2月数据处理，并提供缓冲机制，保证个性化服务的及青的最终目标。时提供。参考文献z7结语[IJ 何少卓.浅谈数据挖掘及其在图书馆中的应用口].数字图书馆知识服务系统体现了21世纪图Library World,2004,9(3) :52-54. 书馆发展的方向，有着传统图书馆无法比拟的优[2J Figallo C, Rhine N.构建知识管理网络:有效沟通势和特征，可实现全天候、全自动和智能化的服的实践、工具和技术[M].祁延莉，乔千，董小英务。近年来，国家图书馆二期工程暨国家数字图书译.北京:电子工业出版社，2005.馆的建设已经进入关键的、实质性的操作阶段。由[3J 刘军.社会网络分析导论[M].北京:社会科学国家图书馆控股的中国数字图书馆有限责任公文献出版社，2004.司，已经在数字资源建设、数字图书馆技术研发、[4J 翁敬农.数据挖掘教程[MJ.北京:清华大学出版服务体系构建等方面进行了有益的探索，并取得社，2002.了较好的运作经验问。但还需不断探索和积累中[5J 邵英.浅谈数字图书馆建设[]J.理论学习，2004国数字图书馆建设的经验，进一步充实和提升综(6):54-55. [6J朱明.数据挖掘[MJ.合肥:中国科学技术大学合实力和服务能效，扩大中国数字图书馆的规模，出版社，2002.实现中国数字图书馆传播先进文化、普及全民教Knowledge-served System in Digital Library Sun Mei Abstract: Digital Library is the trend of library development in 21st century. It is the outcome of computer, multimedia, network and other technologies. It is superior to traditional library and can offer all-day, automatic and intelligentized service. Therefore the knowledge -served system of digital library comes into being. According to the requirement, the framework and core disposal flow are put forward. Furthermore, the system environment and technological difficulties are analyzed in detail. Key words: knowledge -served system; cooperative platform; intelligentized collective system Sun Mei: Postgraduate; School of Management, WUT, Wuhan 430070, China. [编辑:王志全]
