大数据软件市场前景预测与逆势崛起策略研究报告.pdf

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大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 1 内容目录 一、前言 ..........................................................................................................................................................3 二、2023-2028 年大数据软件市场前景及趋势预测 ...................................................................................3 大数据软件行业监管情况及主要政策法规 ...................................................................................3 所属行业分类 ........................................................................................................................3 行业主管部门及监管体制 ....................................................................................................4 行业主要法律法规和政策 ....................................................................................................4 （1）主要法律法规 ........................................................................................................................4 （2）主要行业政策 ........................................................................................................................5 对企业经营发展的影响 ........................................................................................................9 我国大数据软件行业主要发展特征 ...............................................................................................9 大数据行业发展背景 ............................................................................................................9 （1）大数据时代下传统数据管理软件面临多种挑战 ................................................................9 （2）传统集中式软件栈向新兴分布式软件栈演进 ..................................................................10 （3）国产基础软件迎来爆发式增长阶段 ..................................................................................11 大数据市场构成 ..................................................................................................................12 大数据全生命周期管理阶段 ..............................................................................................13 （1）大数据集成 ..........................................................................................................................13 （2）大数据存储和处理 ..............................................................................................................13 （3）数据治理 ..............................................................................................................................13 （4）数据建模 ..............................................................................................................................14 （5）数据分析和挖掘 ..................................................................................................................14 （6）数据流通 ..............................................................................................................................14 2022-2023 年中国大数据软件行业发展情况分析........................................................................15 全球大数据市场发展情况 ..................................................................................................15 国内大数据市场发展情况 ..................................................................................................16 大数据软件行业主要参与者情况 .................................................................................................18 行业主要参与者 ..................................................................................................................18 （1）国外公司 ..............................................................................................................................18 （2）国内公司 ..............................................................................................................................18 行业主要参与者情况 ..........................................................................................................19 企业案例分析：星环科技 .............................................................................................................21 公司的市场地位 ..................................................................................................................21 公司竞争优势 ......................................................................................................................22 公司竞争劣势 ......................................................................................................................26 公司采取的竞争策略 ..........................................................................................................27 2023-2028 年我国大数据软件行业发展前景及趋势预测............................................................28 分布式系统成为行业技术架构主要的发展方向 ..............................................................28 数据管理软件趋向于统一多数据模型的平台 ..................................................................29 云原生大数据平台架构成为未来的主要发展方向 ..........................................................29 国家加速数据要素市场建设，推动数据安全流通技术的商业化加速 ..........................29 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 2 2023-2028 年我国大数据软件行业面临的机遇与挑战................................................................30 行业面临的机遇 ..................................................................................................................30 （1）产业政策集中出台，多层次政策体系日益健全 ..............................................................30 （2）数据管理软件国产化趋势明显，国产大数据产品有望实现换道超车 ..........................31 （3）数据成为新生产要素，各行业的大数据应用需求巨大 ..................................................31 （4）大数据应用的快速发展，推动大数据管理平台需求的快速增长 ..................................31 （5）数据价值的深度挖掘需求将带动智能分析工具的快速发展 ..........................................32 行业面临的挑战 ..................................................................................................................32 （1）技术创新与支撑能力有待进一步提高 ..............................................................................32 （2）对开源体系的依赖程度相对较高 ......................................................................................32 （3）企业对于数据价值的认知及运用能力有待提高 ..............................................................33 （4）专业人才短缺问题成发展瓶颈 ..........................................................................................33 三、大数据软件企业逆势崛起战略 ............................................................................................................33 企业逆势崛起战略 ..........................................................................................................................33 把握细节、积极求变 ..........................................................................................................33 创新产品，强化品牌认知 ..................................................................................................34 营销创新，借助“文创 IP+”模式突围................................................................................35 数字化创新，助力品牌运营 ..............................................................................................35 打造私域流量，结合线下营销 ..........................................................................................35 名创优品：逆势崛起背后的商业模式、战略、管理与文化 .....................................................35 商业模式 ..............................................................................................................................36 战略 ......................................................................................................................................39 （1）产品为王 ..............................................................................................................................39 （2）“名创优品合伙人模式”.......................................................................................................40 （3）全球化战略 ..........................................................................................................................41 管理 ......................................................................................................................................41 小结 ......................................................................................................................................42 案例：餐饮新品牌黑马巴奴火锅逆势崛起 .................................................................................43 火锅巨头身陷冰封，巴奴凭什么逆势崛起？ ..................................................................44 火锅界“新秀”造就“巴奴现象” ...........................................................................................45 产品主义至上，巴奴致胜关键 ..........................................................................................46 重塑价值体系，火锅江湖的破局者 ..................................................................................48 四、大数据软件企业《逆势崛起策略》制定手册....................................................................................49 动员与组织 .....................................................................................................................................49 动员 ......................................................................................................................................49 组织 ......................................................................................................................................50 学习与研究 .....................................................................................................................................51 学习方案 ..............................................................................................................................51 研究方案 ..............................................................................................................................51 制定前准备 .....................................................................................................................................52 制定原则 ..............................................................................................................................52 注意事项 ..............................................................................................................................53 有效战略的关键点 ..............................................................................................................54 战略组成与制定流程 .....................................................................................................................56 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 3 战略结构组成 ......................................................................................................................56 战略制定流程 ......................................................................................................................57 具体方案制定 .................................................................................................................................58 具体方案制定 ......................................................................................................................58 配套方案制定 ......................................................................................................................60 五、大数据软件企业《逆势崛起策略》实施手册....................................................................................61 培训与实施准备 .............................................................................................................................61 试运行与正式实施 .........................................................................................................................61 试运行与正式实施 ...............................................................................................................61 实施方案 ..............................................................................................................................62 构建执行与推进体系 .....................................................................................................................62 增强实施保障能力 .........................................................................................................................63 动态管理与完善 .............................................................................................................................64 战略评估、考核与审计 .................................................................................................................65 六、总结：商业自是有胜算 ........................................................................................................................65 一、前言 疫情期间，大部分企业陷入经营困局，但也仍有一些品牌跑出了一条特色鲜明的发展通路，甚 至实现了增长。 那么后疫情时代，大数据软件如何制定逆势崛起战略？ 下面，我们先从大数据软件行业市场进行分析，然后重点分析并解答以上问题。 相信通过本文全面深入的研究和解答，您对这些信息的了解与把控，将上升到一个新的台阶。 这将为您经营管理、战略部署、成功投资提供有力的决策参考价值，也为您抢占市场先机提供有力 的保证。 二、2023-2028 年大数据软件市场前景及趋势预测 大数据软件行业监管情况及主要政策法规 所属行业分类 依据国家统计局《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），大数据软件所处行业属于软件和 信息技术服务业（165）。根据《战略性新兴产业分类（2018）》，大数据软件所属行业为“新一 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 4 代信息技术产业”之“新兴软件和新型信息技术服务”之“新兴软件开发”之“基础软件开发”。 行业主管部门及监管体制 大数据软件所处软件和信息技术服务业的主管部门为中华人民共和国工业和信息化部，行业自 律组织为中国软件行业协会。 工信部承担软件和信息服务业行业管理工作；拟订行业发展战略，提出发展思路和政策建议； 提出并组织实施软件和信息服务业行业规划、重点专项规划、产业政策、行业规范条件、技术规范 和标准；组织推进软件技术、产品和系统研发与产业化，促进产业链协同创新发展；指导推进软件 和信息服务业发展；推动新技术、新产品、新业态发展和应用。 中国软件行业协会经国家民政部注册登记，其主要职能为：开展行业情况调查，提出本行业 中、长期发展规划的咨询建议；对本行业发展的技术经济政策、法规的制定进行研讨、提出建议； 订立本行业行规行约，约束行业行为，提高行业自律性等。 行业主要法律法规和政策 （1）主要法律法规 序号 实施时间 颁布主体 主要法律法规 相关内容 1 2021 年 11 月 全国人民代 表大会常务 委员会 《中华人民共和国 个 人信息保护法》 统筹个人信息保护与利用，通过立法建立 权 责明确、保护有效、利用规范的制度规则， 在保障个人信息权益的基础上，促进信息数 据依法合理有效利用，推动数字经济持续健 康发展。 2 2021 年 9 月 全国人民代 表大会常务 委员会 《中华人民共和国 数 据安全法》 确立数据分级分类管理以及风险评估、监 测 预警和应急处置等数据安全管理各项基本 制度；明确开展数据活动的组织、个人的数 据安全保护义务，落实数据安全保护责任； 坚持安全与发展并重，规定支持促进数据安 全与发展的措施；建立保障政务数据安全和 推动政务数据开放的制度措施。 3 2020 年 2 月 国务院办公 厅 《国家政务信息化 项 目建设管理办法》 对国家政务信息系统的规划、审批、建设、 共享和监管作出规定。提出要规范国家政务 信息化建设管理，推动政务信息系统跨部门 跨层级互联互通、信息共享和业务协同，强 化系统应用绩效考核。 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 5 4 2017 年 7 月 国家互联网 信息办公室 《关键信息基础设 施 安全保护条例（征求 意 见稿）》 运营者采购、使用的网络关键设备、网络 安 全专用产品，应当符合法律、行政法规的 规 定和相关国家标准的强制性要求。 国家网信部门统筹建立关键信息基础设 施 网络安全监测预警体系和信息通报制度， 组 织指导有关机构开展网络安全信息汇总、 分 析分析和通报工作，按照规定统一发布网 络 安全监测预警信息。 5 2016 年 1 月 科技部、财 政部、国家 税务总局 《高新技术企业认 定 管理办法》 确定了高新技术企业的认定标准及程序。 6 2015 年 7 月 全国人大常 委会 《中华人民共和国 国 家安全法》 以法律的形式确立了中央国家安全领导 体 制和总体国家安全观的指导地位，明确了 维 护国家安全的各项任务，建立了维护国家 安 全的各项制度，对当前和今后一个时期维 护 国家安全的主要任务和措施保障作出了综 合性、全局性、基础性安排。 7 2013 年 3 月 国务院 《计算机软件保护 条 例（2013 修订）》 《中华人民共和国著作权法》的实施条例 之 8 2012 年 8 月 国家发改 委、工信 部、 财政 部、商 务 部、国家 税务总局 《国家规划布局内 重 点软件企业和集成 电 路设计企业认定管 理 试行办法》 确定了国家规划布局内的重点软件企业 的 认定标准。 9 2011 年 1 月 国务院 《中华人民共和国 计 算机信息系统安全 保 护条例》 保护计算机信息系统的安全，促进计算机 的 应用和发展，保障社会主义现代化建设的 顺 利进行。 10 2010 年 4 月 全国人大常 委会 《中华人民共和国 著 作权法》 确定了保护文学、艺术和科学作品作者的 著 作权，以及与著作权有关的权益的基本原 则。 11 2002 年 2 月 国家版权局 《计算机软件著作 权 登记办法》 为贯彻《计算机软件保护条例》而制定。 为 促进我国软件产业发展，增强我国信息产 业 的创新能力和竞争能力，国家著作权行政 管 理部门鼓励软件登记，并对登记的软件予 以 重点保护。 （2）主要行业政策 序号 实施时间 颁布主体 主要行业政策 相关内容 1 2022 年 3 月 十三届全 国人大五 次会议 《2022 年国务院政 府 工作报告》 加强数字中国建设整体布局。建设数字信 息 基础设施，逐步构建全国一体化大数据中 心 体系，推进 5G 规模化应用，促进产业数 字 化转型，发展智慧城市、数字乡村。加快 发 展工业互联网，培育壮大集成电路、人工 智 能等数字产业，提升关键软硬件技术创新 和 供给能力。完善数字经济治理，培育数据 要 素市场，释放数据要素潜力，提高应用能 力， 更好赋能经济发展、丰富人民生活。 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 6 2 2022 年 1 月 国务院 《“十四五”数字 经 济发展规划》 指出到 2025 年，我国数字经济迈向全面 扩 展期，数字经济核心产业增加值占国内生 产 总值比重达到 10%，而 2020 年这一数字为 %。以数字技术更好地驱动产业转型为 发 展重点，从骨干企业、重点行业、产业园 区 和产业集群等方面进行系统部署，促进创 新 要素整合共享，不断激发经济发展新动 能。 3 2021 年 11 月 工信部 《“十四五”大数 据 产业发展规划》 立足推动大数据产业从培育期进入高质 量 发展期，在“十三五”规划提出的产业规 模 1 万亿元目标基础上，提出“到 2025 年底， 大数据产业测算规模突破 3 万亿元”的增 长 目标，以及数据要素价值体系、现代化大 数 据产业体系建设等方面的新目标。 4 2021 年 3 月 全国人民 代表大会 《中华人民共和国 国 民经济和社会发展第 十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》 加快数字化发展，建设数字中国。充分发 挥 海量数据和丰富应用场景优势，促进数字 技 术与实体经济深度融合，赋能传统产业转 型 升级，催生新产业新业态新模式，壮大经 济 发展新引擎。 5 2021 年 3 月 全国人民 代表大会 《十三届全国人大 四 次会议政府工作报 告》 加快数字化发展，打造数字经济新优势， 协 同推进数字产业化和产业数字化转型，加 快 数字社会建设步伐，提高数字政府建设水 平，营造良好数字生态，建设数字中国。 6 2020 年 9 月 发改委、 工信部、 科技部、 财政部 《关于扩大战略性 新 兴产业投资培育壮大 新增长点新增长极的 指 导意见》 加大 5G 建设投资，加快 5G 商用发展步 伐， 加快基础材料、关键芯片、高端兀器件、 新 型显示器件、关键软件等核心技术攻关， 大 力推动重点工程和重大项目建设，积极扩 大 合理有效投资。 7 2020 年 7 月 国务院 《关于新时期促进 集 成电路产业和软件产 业高质量发展若干政 策 的通知》 提出为进一步优化集成电路产业和软件 产 业发展环境，深化产业国际合作，提升产 业 创新能力和发展质量，从财税政策、投融 资 政策、研究开发政策、进出口政策、人才 政 策、知识产权政策、市场应用政策及国际 合 作政策等方面基于充分制度支持。 8 2020 年 6 月 中央全面 深化改革 委员会 《关于深化新一代 信 息技术与制造业融合 发展的指导意见》 将新一代信息技术，特别是我国所掌握的 领 先技术应用到制造业领域，与制造业进行 融 合发展，加强对制造业全要素、全流程、 全 产业链的管理和改造，提升制造业的数字 化、网络化和智能化水平，带动制造业高质 量发展。 9 2020 年 5 月 中共中 央、国务 院 《关于新时代加快 完 善社会主义市场经济 体制的意见》 提出加强国家创新体系建设，编制新一轮 国 家中长期科技发展规划，强化国家战略科 技 力量。 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 7 10 2020 年 5 月 十三届全 国人大三 次会议 《十三届全国人大 三 次会议政府工作报 告》 加强新型基础设施建设，发展新一代信息 网 络，拓展 5G 应用，建设数据中心。重点 支 持既促消费惠民生又调结构增后劲的“两 新一重”建设，主要是：加强新型基础设施 建设，发展新一代信息网络，拓展 5G 应用， 建设数据中心，增加充电桩、换电站等设施， 推广新能源汽车，激发新消费需求、助力产 业升级。 11 2020 年 4 月 国务院 《关于构建更加完 善 的要素市场化配置体 制机制的意见》 提升社会数据资源价值。培育数字经济新 产 业、新业态和新模式，支持构建农业、工业、 交通、教育、安防、城市管理、公共资源交 易等领域规范化数据开发利用的场景。 加强数据资源整合和安全保护。探索建立 统 一规范的数据管理制度，提高数据质量和 规 范性，丰富数据产品。推动完善适用于大 数 据环境下的数据分类分级安全保护制度， 加 强对政务数据、企业商业秘密和个人数据 的 保护。 12 2017 年 11 月 国务院 《国务院关于深化 “互联网+先进制造 业”发展工业互联网 的 指导意见》 加快建设和发展工业互联网，推动互联 网、 大数据、人工智能和实体经济深度融合， 发 展先进制造业，支持传统产业优化升级， 具 有重要意义。 13 2017 年 7 月 国务院 《国务院关于印发 新 一代人工智能发展规 划的通知》（国发 〔2017） 35 号） 开发面向人工智能的操作系统、数据库、 中 间件、开发工具等关键基础软件，突破图 形 处理器等核心硬件，研究图像识别、语音 识 别、机器翻译、智能交互、知识处理、控 制 决策等智能系统解决方案，培育壮大面向 人 工智能应用的基础软硬件产业。 14 2017 年 3 月 工信部 《工业和信息化部 关 于印发〈云计算发展 三 年行动计划（2017- 2019 年）＞的通知》 （工信 部信软[2017]49 号） 到 2019 年，我国云计算产业规模达到 4300 亿元，突破一批核心关键技术，云计算 服务 能力达到国际先进水平;支持软件和信 息技 术服务企业基于开发测试平台发展产 品、服 务和解决方案，加速向云计算转型。 15 2016 年 12 月 国务院 《国务院关于印发 “十三五”国家信 息化规划的通知》（国 发〔2016） 73 号） 提高基础软件和重点应用软件自主研发 水 平。 16 2016 年 12 月 工信部 《大数据产业发展 规 划（2016-2020 年）》 提出围绕实施国家大数据战略，以强化大 数 据产业创新发展能力为核心，以推动数据 开 放与共享、加强技术产品研发、深化应用 创 新为重点，以完善发展环境和提升安全保 障 能力为支撑，打造数据、技术、应用与安 全 协同发展的自主产业生态体系，全面提升 我 国大数据的资源掌控能力、技术支撑能力 和 价值挖掘能力，加快建设数据强国，有力 支 撑制造强国和网络强国建设。 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 8 17 2016 年 11 月 国务院 《国务院关于印发 “十三五”国家战 略 性新兴产业发展规划 的通知》（国发 〔2016） 67 号） 大力发展基础软件和高端信息技术服务。 面 向重点行业需求建立安全可靠的基础软件 产品体系，支持开源社区发展，加强云计算、 物联网、工业互联网、智能硬件等领域操作 系统研发和应用，加快发展面向大数据应用 的数据库系统和面向行业应用需求的中间 件，支持发展面向网络协同优化的办公软件 等通用软件。 18 2016 年 7 月 中共中央 办公厅、 国务院办 公厅 《国家信息化发展 战 略纲要》 实施国家大数据战略。把大数据作为基础 性 战略资源，全面实施促进大数据发展行动， 加快推动数据资源共享开放和开发应用，助 力产业转型升级和社会治理创新。深化大数 据在各行业的创新应用，探索与传统产业协 同发展新业态新模式，加快完善大数据产业 链。加快海量数据采集、存储、清洗、分析 发掘、可视化、安全与隐私保护等领域关键 技术攻关。促进大数据软硬件产品发展。完 善大数据产业公共服务支撑体系和生态体 系，加强标准体系和质量技术基础建设。 19 2016 年 7 月 国务院 《国务院关于印发 “十三五”国家科 技 创新规划的通知》 （国 发〔2016） 43 号） 突破大数据共性关键技术，建成全国范围 内 数据开放共享的标准体系和交换平台，形 成 面向典型应用的共识性应用模式和技术方 案，形成具有全球竞争优势的大数据产业集 群。 20 2016 年 5 月 中共中 央、国务 院 《国家创新驱动发 展 战略纲要》 发展新一代信息网络技术，增强经济社会 发 展的信息化基础。加强类人智能、自然交 互 与虚拟现实、微电子与光电子等技术研究， 推动宽带移动互联网、云计算、物联网、大 数据、高性能计算、移动智能终端等技术研 发和综合应用，加大集成电路、工业控制等 自主软硬件产品和网络安全技术攻关和推广 力度，为我国经济转型升级和维护国家网 络 安全提供保障。 21 2015 年 8 月 国务院 《促进大数据发展 行 动纲要》 全球范围内，运用大数据推动经济发展、 完 善社会治理、提升政府服务和监管能力正 成 为趋势，有关发达国家相继制定实施大数 据 战略性文件，大力推动大数据发展和应用。 目前，我国互联网、移动互联网用户规模居 全球第一，拥有丰富的数据资源和应用市场 优势，大数据部分关键技术研发取得突破， 涌现出一批互联网创新企业和创新应用，一 些地方政府已启动大数据相关工作。坚持创 新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据 应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠 民生和推动政府治理能力现代化的内在需 要 和必然选择。 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 9 22 2015 年 5 月 国务院 《国务院关于印发 〈中 国制造 2025＞的 通知》 （国发〔2015） 28 号） 实施工业云及工业大数据创新应用试点， 建 设一批高质量的工业云服务和工业大数据 平台，推动软件与服务、设计与制造资源、 关键技术与标准的开放共享;促进工业互联 网、云计算、大数据在企业研发设计、生产 制造、经营管理、销售服务等全流程和全产 业链的综合集成应用。 对企业经营发展的影响 国家主要法律法规政策对公司经营发展产生了积极的影响。“十四五”规划明确充分发挥海量 数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产 业新业态新模式，壮大经济发展新引擎，为公司的研发和销售提供了良好的政策环境和支持。 大数据软件所属行业主管部门工信部及行业自律组织中国软件行业协会为公司经营活动提供了 良好的发展环境。工信部作为行业政策的制定部门，同时规划行业发展，促进、鼓励行业研发进 步；中国软件行业协会也通过多种方式促进行业健康发展，组织行业内交流，开拓国内外软件市 场，建立起政企沟通的纽带。行业监管部门和建立起的监管体制有效地促进了软件和信息技术服务 业的健康发展，为公司正常生产经营提供了良好的发展环境。 我国大数据软件行业主要发展特征 大数据行业发展背景 （1）大数据时代下传统数据管理软件面临多种挑战 近年来随着互联网、移动互联网、物联网、5G等信息通信技术及产业的不断发展,全球数据量 呈爆发式增长态势。数据作为和土地、资本、劳动力、技术一样的生产要素,在数字经济不断深入 发展的过程中，地位愈发凸显。我国是数据资源大国，IDC研究报告指出，到 2020年，中国数据 量约 ,较 2015年增长 7倍，年复合增长率为 124%。2025年中国的数据量预计达到 ， 约占全球数据总量的 30%。数据资源总体呈现出“4V”的特点，即海量的数据规模（Volume）＞多 样的数据类型（Variety）、价值密度低（Value）、快速的数据流转（Velocity）。 海量的数据规模指数据量大，包括采集、存储和计算过程中所涉及数据量都非常大。大数据的 起始计量单位通常是 PB（约 1,000TB）、EB（约 100万 TB）或 ZB（约 10亿 TB）。 多样的数据类型指数据种类和来源多样化，包括结构化、半结构化和非结构化数据,具体表现 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 10 为关系型数据、日志、音频、视频、文本、图片、地理位置信息等类型数据，多类型的数据对数据 的处理能力提出了更高的要求。 价值密度低指有价值数据所占比例低。随着互联网以及物联网的广泛应用，信息感知无处不 在，信息海量，但价值密度较低，通过结合业务逻辑并通过强大的机器算法来挖掘数据价值，是大 数据时代需要解决的重要问题之一。 快速的数据流转指数据增长速度快，处理速度要求快，时效性要求高。例如实时监测场景中， 企业需要对物联网设备数据进行实时处理并做出反应；零售电子商务应用类软件将消费者所持的移 动设备的地理位置信息和其个人偏好相结合，推送有针对性的促销信息。这是大数据区别于传统数 据使用的显著特征。 随着信息技术以及实际业务需求的快速发展，传统数据管理软件在处理大数据场景时不能很好 适应数据的“4V”特性，面临较多技术挑战。因此，传统数据管理软件迫切需要技术革新。 （2）传统集中式软件栈向新兴分布式软件栈演进 随着信息技术的发展，数据处理需求的变化推动了数据管理软件技术的变革，从技术发展方向 来看，数据管理软件技术发展历程包括以下三个阶段： 图：数据管理软件主要技术演变及代表性公司 1970-2000年，数据管理软件主要为集中式架构的关系型数据库，其软件产品具备不可分割性 （atomicity）、一致性（consistency）、隔离性（isolation，又称独立性）、持久性 （durability）即“ACID”功能特性，占据了数据管理软件的主导地位。关系型数据库技术出现在 20世纪 70年代，经过二十余年的发展，到 90年代已经成熟。市场上具有代表性的集中式架构关 系型数据库产品包括 Oracle、IBMDB2以及微软 SQLServer等。 2000年以来，随着互联网和计算机技术的快速发展，需要处理的数据量更大、类型更丰富、 速度要求更快，传统集中式计算架构已无法适应数据海量、异构、多源等特点，在部署的扩展性、 容错性、经济性、灵活性等方面有一定局限性。谷歌于 2003年-2006年间的三篇论文奠定了分布 式存储和计算的基础，而后行业从业者基于以上理论建立了 Hadoop、Spark等大数据分布式系统框 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 11 架，并交由 Apache软件基金会托管；2009年，在 JohanOskarsson开源分布式数据库的讨论中， 来自 Rackspace的 EricEvans重提 NoSQL概念，用以指代非关系型的分布式数据存储系统。针对于 不同的场景，分别产生了图数据库、搜索引擎、文档数据库、键值数据库等 NoSQL数据库，代表性 NoSQL数据库提供商包括 MongoDB、Elastic等。 2010年以来，随着数字化转型的逐步深化，快速变化的业务场景呈现了复杂化、多样化的态 势。复杂的业务场景往往需要使用多种数据模型，以及数据模型间的融合。这个时期的，行业内大 部分数据库都是面向单一数据模型而设计的，用以解决特定业务场景的特定问题。例如，使用传统 的关系型数据库解决结构化数据的存储和处理问题、使用图数据库解决图相关的存储和处理问题、 使用文档数据库解决文本相关的存储和处理问题。由于结构化数据和非结构化数据通常以不同的格 式和模式存储，单模型数据库虽然优化了数据存储和处理，却难以满足日趋增长的、多样的业务场 景需求。当同一业务需要用到不同类型数据的时候，受限于单模型数据库的处理能力，客户往往需 要部署多个相互独立的单模型数据库，在对不同模型数据进行联合处理的时候，需要对数据进行搬 迁或融合，导致架构复杂度高、开发成本高、运维成本高以及数据处理效率低。由此，催生了从单 一数据管理系统到融合型、多模型数据管理系统的技术需求。 此外，随着云计算技术的大规模应用，传统各类软件产品都开始由独立部署模式向云服务模式 转变。其中数据库作为信息系统核心软件，逐渐附加云化能力形成云原生数据库，以服务的形式对 外提供技术支撑。云原生数据库按照部署方式可以分为公有云部署和私有云部署。其中，私有云部 署模式由企业提供云数据库依赖的底层物理资源，数据库服务商负责部署云原生数据库软件，后期 企业和数据库服务商约定运维维护工作的具体职责分工等，特点是“自有资源池化”，“数据不外 流”等。相比公有云部署下的云数据库，私有云模式更加关注信息安全，能够实现对数据安全性和 服务质量最有效控制，仅限于企业员工和取得授权的合作伙伴使用。 多模型、数据库云原生相关技术已经成为信息产业的未来发展方向，促使大数据软件进一步革 新，规模呈现快速增长趋势，代表性企业如 Snowflake、AWS等。相较于国内外的现状，私有云在 面向国计民生的相关行业更受客户欢迎，面向私有云模式的云原生数据库预计在未来将获得快速增 长。 随着技术不断成熟，分布式架构将逐渐成为主流。自底向上，传统的集中式资源管理调度逐渐 向基于云原生技术的分布式统一资源管理平台发展；数据管理软件技术架构也会因为计算模式的转 变发生重大变革，传统的集中式数据库逐渐向分布式、多模型数据库发展；传统数据分析软件逐渐 向新型的分布式数据开发和智能分析软件发展。 （3）国产基础软件迎来爆发式增长阶段 当前，中国大数据软件领域处于发展的历史机遇期，我国高度重视大数据在经济社会发展中的 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 12 作用，十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”，国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》 指出，建立安全可信的大数据技术体系是推进大数据产业基础研究和核心技术攻关的重要目标。 “十四五”规划和 2035年远景目标纲要提出，培育壮大人工智能、大数据等新兴数字产业，充分 发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数 字技术与实体经济深度融合，赋能传统行业转型升级，打造数字经济新优势。全球新一代信息 产业处于加速变革期，大数据相关底层技术处于创新突破期，国内市场需求处于爆发期，为国内基 础软件厂商带来明确的增长机遇。同时，随着国内基础软件人才的不断增加，在应对新一代场景， 不断积累技术经验过程中，国内已形成具备自主研发实力且能与国外厂商竞争的基础软件厂商，并 开始实现规模产业化落地。 大数据市场构成 大数据行业主要解决大数据的存储、处理、分析和价值发现等问题，实现大数据的业务价值。 从产品和服务来看，大数据市场产品和服务包括三个主要部分，即大数据硬件、大数据软件、大数 据专业服务。 细分市场 具体产品/服务类型 大数据硬件 支持大数据软件部署的服务器和相关硬件 大数据软件 支持大数据分析和应用的大数据管理平台、数据应用中间件、数据智能分析工 具、大数据应用 大数据专业服务 包括对大数据软硬件产品的部署、管理，以及基于产品的数据开发、应用开发 等服务 其中，大数据软件部分按照产品功能的不同可以被分为：大数据管理平台、数据应用中间件、 数据智能分析工具、大数据应用四个部分。 细分市场 具体产品类型 大数 据基 础平 台 包含关系型分析引擎、宽表数据库、文档数据库、图数据库、时序数据库、键 值数据库、消息队列、分布式文件系统、实时流计算引擎、搜索引擎等单一组 件 或相关功能单元的软件 大数 据管 理平 台 分布 式/并 行 关系型 数据 库 分布式关系型数据库、大规模并行处理（MPP ）数据库 数据应用中间件 包括针对数据采集、数据整合、数据治理、数据资产、数据建模、数据安全、 数据共享与服务、可视化分析等一系列数据处理工具和中间件 数据智能分析工 具 包括通过机器学习、深度学习等技术支撑数据挖掘、预测性分析等场景的工具 和平台 大数据应用 包括针对数据仓库、数据湖、数据集市、运营平台、知识图谱、智能决策、情 报搜索等方面的数据应用系统，以及基于大数据技术的行业或业务线应用软 件， 如应用于数字化运营、数字化决策、智能制造、预测分析、数字营销、智 能风控、 政府行业的一网通办、疫情防控等领域的应用软件 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 13 大数据全生命周期管理阶段 大数据生命周期进一步细分为大数据集成、存储和处理、治理、建模、挖掘和流通等阶段。各 主要环节相关技术简介如下： （1）大数据集成 大数据集成包括大数据采集和大数据整合。大数据采集主要是通过各种技术手段将分散的海量 内容数据（文本、音频、视频等）、行为数据（访问、查询、搜索、会话、表单等）、工业生产数 据（传感器数据、监控数据）等从业务系统中收集出来。由于大数据本身具有分散、海量、高速、 异质的特征，采集难度较大，因此保证数据采集的稳定性、可靠性、高效性、可用性和可扩展性等 是主要的技术目标，越来越多的企业开始选用专业的数据采集服务。大数据整合的目标是将各种分 布的、异构的数据源中的数据抽取后，进行清洗、转换，最后加载到数据仓库或数据集市中，作为 数据分析处理和挖掘的基础；这个过程常常也被称为 ETL（Extract/抽取，Transform/转换， Load/加载），通常 ETL占到整个数据仓库开发时间的 60%〜80%。大数据时代，数据整合软件的市 场也开始了整体的技术升级，主要解决两个主要技术问题，一是独立的 ETL应用服务器的计算能力 普遍不足，二是无法处理半结构化和非结构化数据。经过几年的技术发展，ETL过程逐步演进为 ELT，即数据抽取后直接加载（Load）到大数据平台中，再基于大数据平台的计算能力来实现数据 转换（Transform），不再依赖 ETL应用服务器做抽取和转化工作，这样可以解决 ETL应用服务器 的处理能力不足问题，充分利用大数据平台的分布式计算能力提升数据集成的效率和稳定性。 （2）大数据存储和处理 大数据存储与处理要用服务器及相关设备把采集到的数据存储起来，使得数据能够被高效地访 问和运算。由于数据量的爆发式增长，尤其是非结构化数据的大量涌现，传统的单机系统性能出现 瓶颈，单纯地提高硬件配置已经难以跟上业务的需求，产生的海量数据没有合适的存储场所，企业 被迫放弃大量有价值的数据；数据处理的速度和性能出现瓶颈，业务的深度和广度受到限制。因 此，过去十年间，计算机系统逐步从集中式向分布式架构发展。分布式架构及相关技术通过增加服 务器的数量来提升系统的处理能力，每个节点都是一个可独立运行的单元，单个节点失效时不会影 响应用整体的可用性。分布式系统在扩展性、容错性、经济性、灵活性、可用性和可维护性方面具 有明显优势。 （3）数据治理 根据国际数据管理协会的定义，数据治理是对数据资产管理形式权利和控制的活动集合。数据 治理是一个管理体系，包括组织、制度、流程和工具，随着集成和存储的数据量增加，数据治理的 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 14 难度也逐渐增加，牵扯的关联方也越来越多，因此需要一套适合企业的方法论来开展工作。业界逐 渐形成了 DAMA、DCMM等较完整的数据治理体系框架，一般包括制定数据治理战略、定义数据治理 工作机制、通过各个业务专题来落实相关数据治理工作内容，并最终落实到数据治理工具上来实现 高效持续的数据治理的执行流程。具体到数据治理的内容，一般包括元数据管理（包括元数据采 集、血缘分析、影响分析等）、数据标准管理（包括标准定义、查询与发布等）、数据质量管理 （包括质量规则定义、质量检查、质量报告等）、数据资产管理（包括数据资产编目、数据资产服 务、资产审批等）、数据安全管理（包括数据权限管理、数据脱敏、数据加密等）、数据生命周期 管理（包括数据归档、数据销毁等）以及主数据管理（包括主数据申请、发布、分发等）这几个主 要的部分。 （4）数据建模 数据建模是构建企业数据仓库、数据湖和数据集市的重要过程，其通过一个业务级别的数据模 型设计，将分散在不同数据源中的数据集成在一起，并通过一种面向业务主题的方式将数据分门别 类来做重新组织和标准化，形成有明确业务意义的数据形式，统一为数据分析、数据挖掘等提供可 用的数据。面向业务主题（如客户主题、账户主题等）的数据组织管理方式便于业务人员对数据的 理解和综合使用。具体到技术层面，数据建模一般包括业务调研、架构设计、数据模型设计、数据 库 SQL开发与测试、业务集成上线等几个阶段，架构设计是整个工作的核心，一般会面向不同的行 业来设计相关行业的逻辑数据模型。在数据建模过程中使用的工具主要包括：数据模型设计与管理 工具、SQL开发工具、任务调度工具等。 （5）数据分析和挖掘 大数据分析和数据挖掘的核心目标是对客观事实规律进行描述、展示和总结、刻画、推广，可 以从大量的数据中通过算法来揭示出隐含的、未知的并有潜在价值信息，并对客观规律进行溯源和 解释，从而帮助决策者做出正确的预测和决策。围绕这个目标，大数据分析和挖掘的手段可以分为 模型驱动、数据驱动等，一般通过统计、在线分析、情报检索、机器学习和专家系统等在内的多种 方法来实现这一目标。现阶段在面对大数据“4V”问题时，大数据分析和数据挖掘工具对传统数据 分析和挖掘工具做进一步自动化和智能化；与此同时，近年来深度学习的兴起又为大数据分析提供 了新的手段，其做为当前计算机行业的热点研究方向之一，其本质的目标是从大量数据中提取模式 和知识，其要处理的对象包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据在内的所有类型数据，例 如近年来在视频、语音等非结构化数据的分析需求快速增加，相应的深度学习技术也取得了飞速发 展。 （6）数据流通 数据流通是按照一定规则，将存储的数据或者数据分析、挖掘得到的信息作为流通对象，从供 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 15 应方传递到需求方的过程。数据流通的具体内容包括可视化的分析报告、面向运营人员的数据标 签、面向应用可以直接调用的数据指标 API、面向数据分析人员的数据集、面向数据挖掘人员的数 据特征、和面向业务建模人员的单方或多方的建模模型等。基于数据水印、数据加密和脱敏、隐私 计算、联邦学习的数据流通安全技术，可以提高数据流通的完整性和保密性。 2022-2023 年中国大数据软件行业发展情况分析 全球大数据市场发展情况 全球大数据市场规模由 2015年 231亿美元增长至 2019年的 496亿美元，年复合增长率约为 %，全球整体市场规模有望在 2024年超过 800亿美元，2019至 2024年复合增长率约为 %。在 2015年，大数据服务仍然是全球大数据市场最大的收入来源,约为 91亿美元，而硬件和 软件收入分别达到 73亿美元和 67亿美元。随着硬件成本的下降以及软件附加值的提升，预计未来 全球大数据市场中硬件及服务收入贡献占比将逐渐减少，软件将超过服务和硬件，成为全球大数据 市场最主要的收入来源。 图：全球大数据市场规模（2015-2024E） 数据来源：Wikibon,沙利文研究 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 16 全球大数据软件帀场规模由 2015年的 67亿美元增长至 2019年的 170亿美元，年复合增长率 为 %,超过硬件和服务收入增速，并且预计软件市场规模将在 2024年达到 377亿美元，年复合 增长率约为 %。在大数据软件中，随着大数据管理平台和数据应用中间件产品的成熟，未来将 贡献更多的收入占比。 图:全球大数据软件市场规模（2015-2024E） 数据来源：Wikibon，沙利文研究 国内大数据市场发展情况 中国大数据市场在过去五年间经历快速增长，整体市场规模增长速度快于全球整体市场。2019 年，中国大数据市场规模达到 627亿元,2015-2019年复合增长率达到 %。其中，大数据硬件为 市场主要的收入来源，2019年大数据市场硬件收入达到 247亿元。 图：中国大数据市场规模（2015-2024E） 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 17 数据来源：沙利文研究 中国大数据软件帀场由 2015年的 52亿元增长至 2019年的 146亿元，年复合增长率为 %。伴随着中国对数据运用重视程度日益提高，用户对于大数据软件采购预算增加趋势明确， 中国大数据软件市场将在未来五年继续保持高速增长，整体软件市场规模将在 2024年达到 492亿 元，2019-2024年复合增长率为 %。虽然现阶段大数据软件收入占比较小，但得益于较高的细 分市场规模增速，未来大数据软件将占据更多的市场份额。 图 21：中国大数据软件市场规模（2015-2024E） 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 18 数据来源：沙利文研究 大数据软件行业主要参与者情况 行业主要参与者 （1）国外公司 美国等发达国家信息产业发展较早，以 Oracle、IBM和 Teradata为代表的关系数据库公司， 其关系数据库在大数据环境下部署的扩展性、容错性、经济性、灵活性等方面有一定局限性。因此 在大数据领域，新兴的分布式架构大数据平台和/或分布式数据库产品正在逐渐替代传统的关系数 据库。以 Cloudera、MongoDB、Snowflake、Elastic等为代表的大数据平台和/或分布式数据库产 品公司具备较强的技术积累，研发和推出了相应的大数据基础软件及相关产品，获得了市场的认 可，且部分公司通过在中国设立分支机构或者通过经销商/合作伙伴，已经在中国市场获得了一定 的市场占有率。 （2）国内公司 在国内，大数据市场主要参与者包括公有云厂商、ICT厂商以及专业软件公司，其中以华为云 和阿里云代表的国内云厂商，基于自身在公有云环境下的优势，分别推出了各自的大数据基础软件 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 19 产品，公有云也是该类厂商提供大数据产品的主要方式；伴随近年来大数据市场的快速发展，以新 华三为代表的部分 ICT厂商，也布局了相关大数据软件产品；随着大数据技术的快速发展，以星环 科技为代表的专业软件公司更加专注于大数据领域，在大数据基础软件领域开展研发并推出了迎合 中国市场需求的产品，获得了相应的市场份额。 行业主要参与者情况 根据公开查询资料，公司与行业内主要可比公司的经营情况、技术实力、关键业务数据对比如 下： 公司名称 经营情况 技术实力 关键业务数据 Cloudera1 Cloudera 是世界领先的开源数据管 理和分析解决方案提供商，成立于 2008 年，总部位于美国加州，拥有 雇员约 3,000 人。Cloudera 专注于 企业数据云领域，提供从边缘到人 工智能(from Edge to AI)的产品， 目前主要产品包括 Cloudera Data Platform (CDP )、Cloudera DataFlow (CDF)等。 截至 2021 年 1 月 31 日，公 司已获得 53 项美国专利， 有 24 项美国专利申请正在 申请 中；有 18 项已发布专 利和 4 项专利申请在外国司 法管辖 区待决。在 2016 年 “魔力象 限”报告之中， Cloudera 在分析型数据仓库 数据管理解 决方案类别中 被评为前瞻者。 2020 财年(截至 2021 年 1 月 31 日)公司的总营 业收入达到 亿美 元， 同比增长达到 %。截 至 2021 年 1 月 31 日，公 司有大约 1,800 名客户。 MongoDB 公司成立于 2007 年，主要提供事 务 性数据库，分布式文件存储的 数据 库。公司的核心产品是 MongoDB Enterprise Advanced、 MongoDB Atlas 和 Community Server。 截至 2022 年 1 月 31 日，公 司已在美国获得了 52 项专 利，有 36 项专利申请正在 申 请中。 2021 财年（截至 2022 年 1 月 31 日）公司的总营 业收入达到 亿美 元， 同比增长达到 %。 截至 2021 年 1 月 31 日， 公司在全世界 100 多个 国家拥有超过 33,000 名 客户，涵盖多 个行业。 Snowflake Snowflake 成立于 2012 年，目前主 要以云数据平台（Cloud Data Platform）为技术支撑,数据云 （Data Cloud）为主要产品，解决 数据孤岛 与数据治理问题，利用 公有云的弹 性和性能，使客户以 几乎为零的运 维成本，安全、合 规的方式从快速 增长的数据集中 获取价值。 截至 2022 年 1 月 31 日，公 司持有 261 项已发行的美国 专利，还有 250 项美国专利 正在申请中；此外，公司在 国外拥有 85 项专利。 2021 财年（截至 2022 年 1 月 31 日）公司的总营 业收入达到 亿美 元，同比增长达到 %。截至 2022 年 1 月 31 日，公司有 5,944 个客户，其中包括 《福布 斯》2000 强中的 488 家 和《财富》500 强中的 241 家。 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 20 Elastic Elastic 成立于 2012 年，主要提供 搜 索、站点搜索、企业搜索、日 志记 录、指标、APM （应用程序 性能管 理）、业务分析和安全分 析等各种 用例，供开发人员直接 使用。公司 开发和商业化了用于 企业内部搜索 的 Elastic Stack，可 以毫秒级的速 度，搜索、分析和 图形可视化任何 来源、任何格式 的数据，可被用于 应用搜索、网 站搜索、商情分析、 信息安全数 据分析、应用性能监测 （APM） 等。 截至 2022 年 1 月 31 日，公 司已获得 40 项美国专利， 有 58 项美国专利和 16 项美 国 境外专利正在申请中。 2021 财年（截至 2022 年 4 月 30 日）公司的总营 业收入达到 亿美 元， 同比增长达到 42%。截 至 2022 年 4 月 30 日，公 司的客户 数超过 18,600 家，代表 客户包括联想、 中国民 生银行、CCTV、 优 错、POSCO、 InfoTrack、The Warehouse Group、 entel、 box、 Delhivery、PSCU、 沃 尔玛等。 华为云 华为云成立于 2005 年，是华为的 云 服务品牌，将华为在 ICT 领域 的技 术积累和产品解决方案开放 给客 户，致力于以在线方式将云 计算、 大数据、人工智能产品与 服务提供 给全球客户。华为公司 于 2019 年发 布了全球首款人工智 能原生（AI-Native）数据库 GaussDB,支 持本地部署、私有 云、公有云等多 种场景。华为云 FusionInsight 是华 为基于 Apache 开源社区软件进行 功能增强的企 业级大数据存储、查 询和分析的 统一平台，主要用于为 客户提供 企业级数据湖解决方案。 2019 年 9 月华为 GaussDB 数 据库率先通过中金国盛 金融 行业标准符合性试点 测评， 基于华为鲲鹏处理 器及通用 CPU 的华为 GaussDB 数据库 均通过了 这次测试，82 个检 测项全 部为“符合”。 截至目前，华为 GaussDB 数据库和 FusionInsight 大数据解 决方案已经应 用于全球 60 个国家及地 区，服务 于 1500 多个客 户，拥 有 500 多家商业合 作伙 伴，并广泛应用于金 融、运营商、政府、能 源、 医疗、制造、交通 等多个 行业。 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 21 阿里云 阿里云创立于 2008 年，产品包括 弹性计算、存储、数据库、容器与 中 间件、开发与运维、云计算、 人工 智能等。阿里云的数据库产 品涵盖 关系型数据库、非关系型 数据库、 数据仓库、数据库生态 工具四大版 块，可以为企业数据 生产和集成、 实时处理、分析与 发现、开发与管 理提供全链路生 命周期的服务。其 中，阿里云 MaxCompute 是面向分 析的企业 SaaS 模式云数据仓库，阿 里云 E- MapReduce (EMR)，是运 行在阿 里云平台上，基于开源的 Apache Hadoop 和 Apache Spark 的 一种 大数据处理的系统解决方案。 2021 年的国家科学技术奖励 大会上，阿里云被授予国家 技术发明奖、国家科技进步 奖。2020 年 6 月阿里云云原 生数据仓库 AnalyticDB 在 TPC-DS 基准测试中刷新世 界记录。 阿里云全球合作伙伴数 量超过 10000 家，服务 客 户超过 10 万家。在 技术 领域，阿里云是国 际开源 社区贡献最大的 中国公 司，拥有 243 个 行业解决 方案，37 个行 业通用解 决方案全方面 为企业赋 能。 新华三 新华三拥有计算、存储、网络、安 全等数字化基础设施整体能力， 2017 年推出完整的大数据产品线， 成立新华三大数据技术有限公司， 随后一直将大数据作为集团重点战 略。2020 年，新华三成立云与智能 产品线，专门负责云、大数据和 AI 领域。 新华三拥有芯片、计算、存 储、网络、5G、安全、终端 等全方位的数字化基础设施 整体能力，坚持以技术创新 为发展引擎，并具备较多的 专利。 新华三大数据产品与解 决方案已部署于政府、 公 安、教育、医疗、金 融、 电力、交通等行 业。 资料来源：Cloudera、MongoDB、Snowflake、Elastic资料来源于上市公司年度报告与公司官 网等公开资料，阿里云、华为云、新华三资料来源于公司官网等公开资料。 企业案例分析：星环科技 公司的市场地位 大数据基础软件是新兴科技领域，公司是国内较早专注于大数据基础软件研发的公司，自主研 发的大数据基础平台、分布式分析型数据库已达到业界先进水平。2018年 3月，公司大数据基础 平台产品 正式通过国际知名组织 TPC的基准测试 TPC-DS的官方审计，成为全球首次完整 通过该项基准测试的数据产品。2019年 8月，版本正式通过了 TPC-DS基准测试的官 方审计，成为全球第四个通过的数据库产品。 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 22 近年来，大数据等新兴技术的应用速度发展较快，截至本招股说明书签署日，公司已累计有超 过 1,000家终端用户，分布在金融、政府、能源、交通、制造等众多国民经济支柱领域，具备广泛 的客户基础。其中，在金融领域公司已经取得一定市场份额，国内多家银行、券商、基金等金融机 构已采购公司产品及服务，且助力多个客户实现了分析场景中部分关键系统的国产替代。在政府领 域，公司产品已被多个部委或省市机关部门使用，助力构建数字化政府，提升治理效率。 自成立以来，公司也获得众多第三方国际权威机构高度评价。2016年 2月，公司被国际知名 分析机构 Gartner选入数据仓库及数据管理分析魔力象限，位于远见者象限,在前瞻性维度上优于 Cloudera、Hortonworks等美国主流大数据平台厂商，是 Gartner发布该魔力象限以来首个进入该 魔力象限的中国公司。2017年 2月，公司再次入选 Gartner《2017年分析型数据管理解决方案魔 力象限》，成为当年入选该魔力象限的两家中国企业之一。2017年 10月，IDC发布 《MarketScape：中国大数据管理平台市场》，在中国大数据管理平台市场中，公司位列领导者象 限。2018年 4月，知名分析机构 Wikibon发布《2018年大数据与分析供应商报告》，评价公司为 “产品策略对西方供应商非常具有指导意义的中国公司”。 在数据库领域，Oracle、IBM等国外厂商凭借先发优势在数据库市场中占据了有利地位。根据 赛迪顾问发布的《2019-2020年中国平台软件市场研究年度报告》，2019年我国的数据库管理系统 市场仍以 Oracle、IBM、微软等国外品牌为主导。 随着数据量的快速积累以及非结构化数据类型增加，传统数据库难以解决大数据“4V”问题。 数据处理需求的变化推动了数据管理软件技术的变革，带动了以分布式技术为主的大数据管理平台 软件快速发展，并在大数据场景中正逐渐替代传统数据库。根据 IDC报告，2021年上半年，公司 在中国大数据平台软件的市场份额排名第七。各厂商的市场占有率如下： 2022年 6月，公司多个产品或子产品入选 Gartner发布的《中国数据库管理系统供应商识别 指南》，在识别的 8类数据库管理系统产品中，公司入选产品覆盖其中 7类,是覆盖超过 7类或以 上产品的四家厂商之一，以及覆盖多模数据库的四家厂商之一。 公司竞争优势 （1）具备持续创新能力，致力于引领行业技术发展 公司专注于分布式技术、数据库技术、编译技术、数据云技术等基础软件领域的研发，通过自 主研发，公司已实现多项技术突破，截至 2022年 6月 30日，公司已获授权境内专利 77项（其中 发明专利 74项），境外专利 8项。公司基于分布式架构的大数据基础平台、分析型数据库产品已 达到业界先进水平，相关产品已通过国际知名组织 TPC的基准测试 TPC-DS并通过官方审计，公司 也是该基准测试自 2006年标准发布以后全球首个通过官方审计的软件厂商。2020年，根据 IDC 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 23 《MarketScape:中国大数据管理平台厂商评估，2020》，公司在关键战略、关键能力等维度评价综 合能力排名市场第四，是中国大数据管理平台市场的领导者。 公司始终坚持“自主研发、领先一代”的技术发展策略，注重技术研发的前瞻性，致力于引领 行业技术发展，公司通过自主研发，在大数据技术领域较早实现多项技术突破。 2020年 5月实现多模型数据的统一处理技术 TDH推出了创新的大数据技术架构，实现了统一 的 SQL引擎，统一的分布式计算引擎和统一的分布式数据管理系统和统一的资源管理系统，以及多 种异构的数据模型，使得用户可以通过统一入口对关系型、文本、图数据等数据模型进行操作，从 而具备了多模型数据能力，能够支持的数据模型数量在行业内处于先进水平。 （2）核心技术自主研发，助力大数据基础软件国产化进程 我国高度关注核心技术领域发展，相关扶持政策不断落地，国产基础软件产业整体将加速推 进。大数据及相关产业是当前国家重点发展产业领域之一，公司具备自主研发的产品及众多产业标 杆案例，作为国产大数据的代表企业之一，公司有望在相关领域不断实现更大突破，助力国家产业 数字化升级。 公司坚持核心技术自主研发，大数据软件产品在数据存储管理层、计算引擎层、编译器层、资 源管理层实现了统一重构，在大数据核心基础软件领域实现对国外对标企业产品的替代。 公司积极参与信息产业国产化进程，成为大数据基础软件国产化的重要推动者。 2021年 3月，中央国家机关政府采购中心发布关于中央国家机关 2021年数据库软件协议供货 采购项目成交公告，作为政府采购领域级别最高的项目之一，此次采购的执行方中央国家机关政府 采购中心对入围企业的规模、技术实力、以往的成功案例、解决方案的水平等各方面都设置了高等 级的考核标准。公司 KunDB入围事务型数据库管理系统供应商名单，公司 ArgoDB入围分析型数据 库管理系统的供应商名单。截至本招股说明书签署日，公司有多款产品通过中国信通院“大数据产 品能力评测”。报告期内，公司牵头承担了包括工信部《2020年新兴平台软件项目-大数据平台软 件》、上海市《全栈型云平台产品研发及生态建设》在内的众多项目，得到项目主管单位的高度认 可。此外，公司快速完成了和多个国产硬件平台的适配，还创新地支持在一个集群内允许多个不同 的硬件架构（如 X86架构和国产鲲鹏、飞腾、龙芯等架构）混合部署，能够更好的让用户实现逐步 的国产化替代进程。公司已助力金融、能源、制造、交通等行业多个用户实现了数据分析场景中部 分关键信息系统的国产替代，替代的对象包括传统关系型数据库 Oracle、IBMDB2、Teradata；搜 索引擎 Elasticsearch>大数据平台 ClouderaDataPlatform.智能统计分析工具 SAS等多家国外主流 厂商产品。公司已成为国产大数据和数据库领域的重要参与者，未来，公司将持续自主研发大数据 基础软件领域的关键技术,推动国家数据信息安全和其他产业的发展。随着基础软件国产化进程的 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 24 加快推进，公司有望在该进程中取得有利的发展态势并取得一定的市场份额。 （3）产品线丰富且服务能力强，满足用户数据全生命周期管理的需求 围绕数据集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期管理的各个阶段，公 司研发了一系列软件产品，包括大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析 工具等软件产品、软硬一体机产品及相关技术服务，实现“一站式”数据管理解决方案。 由于大数据基础软件专业性较强且对于整个信息系统的重要性较高，因此较多用户除了采购公 司软件外，亦需要公司提供配套的技术服务支持。公司具备较强的技术服务能力，2020年，公司 获得中国信息通信研究院“大数据服务能力评估-数据工程专项-量化管理级（四级）”和“数据库 服务能力评估-实施部署专项-量化管理级（四级）”，是当年参与测评厂商中的最高评级。2021 年，公司再获“大数据服务能力评估-大数据平台建设服务能力专项-量化管理级（四级）”，表明 公司在大数据服务能力方面已具备较高的成熟度。公司也为用户提供解决方案服务，包括大数据开 发、治理以及分析相关的咨询、定制开发等服务，赋能客户和合作伙伴快速构建数据仓库、数据 湖、数据云等多个核心场景实现，实现数据全生命周期管理的整体解决方案。 公司拥有完整的产品布局及优质的技术服务能力，可以提供全面的数据处理平台和工具，满足 企业用户对于大数据处理和应用的全方位需求，为公司带来了交叉销售的机会。 （4）客户粘性强，老客户复购收入保持快速增长 大数据基础软件作为信息系统的重要基础设施，对上层应用系统的稳定性、可扩展性等方面有 重要影响，由于基础软件替换成本较高，已有客户未来往往不会轻易替换已采购的产品。随着数据 处理量的提升与大数据应用业务场景的增加，将产生产品的扩容需求或选购新类型产品，从而为公 司持续获得客户订单，实现业务稳定发展提供了支持。 随着大数据应用的普及，以及公司产品的不断研发推广，终端用户群体保持快速增长。截至本 招股说明书签署日，公司拥有超过 1,000家终端用户。公司作为大数据基础软件产品提供商，产品 化程度较高，不局限于某一行业，可以快速在不同行业实现广泛布局。公司自主研发的先进技术和 大数据全周期解决方案能力成功满足了各类客户多个业务场景的需求，得到了众多客户的认可。公 司客户分布在金融、政府、能源、交通、制造等众多国民经济支柱领域，具备长期稳定的潜在需 求。 在收入规模持续扩大的同时，公司重视对于老客户的维护，随着累计的老客户数量持续增加， 公司来自老客户复购产生的主营业务收入逐年增长。2019年.2020年及 2021年，公司老客户复购 产生的收入金额为 8,万元、16,万元及 20,万元，报告期内老客户创收逐年 提高，2019年、2020年及 2021年公司老客户复购金额同比增长比例为 %、%和 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 25 %。在大数据应用场景不断增加与公司客户基数不断增长的背景下，公司将继续扩大对老客户 的运营，为客户提供持续优质的产品与服务，使得老客户的收入持续增长。 （5）打造大数据生态闭环，推动业务长期健康发展 大数据是新兴产业，产品专业性强。除了发展具备大数据发展应用能力的企业用户及相关销售 力量以外，不断培养更多的产品开发人员、产品使用人员、产品维护人员是公司长期发展的关键。 公司自成立以来，围绕自研的大数据基础平台，公司发展了包含系统集成商、独立软件开发商、软 件开发工程师、高等院校等一系列活跃参与者的“生态”闭环。公司致力于促进生态合作伙伴能够 发挥公司大数据基础软件的使用价值，实现生态共赢。 在公司建立的“生态”中，公司拥有数百家项目合作伙伴，超过上千家的终端用户已采购公司 产品，覆盖金融、政府、能源、交通、制造业等多个行业。自成立以来，公司大数据人工智能人才 生态体系已经累计培训开发者超过 3万人，为超过 1,400家企业提供培训，累计发出超过 8,000份 认证证书。2018年，公司成立“星环云课堂”提供产品相关能力在线学习平台及相关社区，提供 基于产品的技术架构与解决方案相关培训。一方面，公司帮助合作伙伴和客户理解新技术及实现产 品应用落地，产生价值，提升客户数字化运营与决策的生产效率。另一方面，公司推动产品及其最 佳实践的培训与推广,降低平台使用学习门槛，让没有大数据从业经验的软件工程师与业务人员， 经过培训后，能快速上手并投入到产业技术的开发及使用中。此外，公司已与北京大学、南京大 学、复旦大学、新加坡理工学院、英特尔等联合共建大数据/人工智能实验室、技术创新实验室， 通过与高等院校合作扩大产品的影响力以及使用者群体。 多年的生态建设为公司培养了一批优质的开发者以及合作伙伴，扩大公司产品品牌影响力，助 力我国大数据行业生态建设，也有利于推动公司业务的长远发展。 （6）具有技术深厚的核心团队，建立了较高的人才壁垒 公司核心团队深耕大数据领域十多年，是国内最早从事大数据基础软件技术的研发和产品化的 团队之一，为公司奠定坚实的研发实力基础。核心团队将其在业内优秀企业积累的技术经验和管理 经验应用于公司实践，并通过传帮带培养了一批专业而精干的中层技术团队，有效提升了企业的技 术水平和规范化运作水平，形成了持续技术创新、对客户的快速响应和高品质交付的能力。 公司建立了完善的“选用育留”人才管理体系，重视员工的能力建设和职业发展，促进员工与 企业同创共赢，为业务发展输送优秀人才。优秀的核心团队以及完善的长期人才培养机制为公司建 立了较高的人才壁垒。 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 26 公司竞争劣势 （1）经营规模偏小，业务领域相对单一 公司成立于 2013年，相比国际知名的同行业公司及国内云厂商，公司整体经营规模较小。国 际知名公司经过多年的积累，拥有强大的研发团队、深厚的技术储备和丰富的资本积累，在全球数 据管理软件市场积累了众多客户，具备较高的市场份额。国内云厂商涉及的业务领域较广，以公有 云服务业务为核心，带动大数据等业务的开拓。此外，云厂商和 ICT厂商可以组合多种数字化软硬 件产品销售。公司坚持研发、优化服务，近年发展速度加快，在国内大数据管理平台市场具内有一 定先发优势，但相比与国际厂商和国内云厂商，整体经营规模仍较小，业务集中于大数据基础软件 领域，在业务规模化效应、业务线交叉协同方面有一定劣势。 （2）融资渠道单一 基础软件是智力密集型行业，具有研发投入较大的特点，因此在发展初期需要投入较大研发费 用，且中国大数据行业面临重要发展机遇,公司业务目前正处于快速发展期，需要充足的营运资金 支持。随着产品与技术的迭代升级，产品市场份额的提高，业务规模的拓展，公司对于资金需求的 规模也将进一步增大。长周期的前期投入致使获得债权类融资较困难，公司的资本性开支及营运资 金依赖于外部私募投资机构的股权融资，融资渠道单一。国内的云厂商凭借其股东背景可以获得较 多的资金支持，对比来看，融资渠道一定程度上制约了公司研发投入、业务规模的进一步扩大及未 来的长期发展。 （3）品牌影响力有待提升 大数据基础软件技术门槛高，在信息系统中处于核心环节，在选择大数据基础软件时，用户一 般优先选择品牌影响力更高的公司。国际同行业公司凭借较早的技术积累和市场推广，在全球树立 了较强的品牌。近年来，国内公有云厂商凭借集团较强的综合实力，在市场上也具有较好的品牌影 响力。公司作为专业从事大数据技术研发和产品化的公司，已在金融、政府等领域具有较多应用， 具有一定的品牌力，但相比来看品牌影响力相对较弱，一定程度上需要更长时间的品牌建设，影响 了公司的业务开拓。 （4）客户覆盖能力有待加强 公司已建立了一套以重点城市为核心、辐射周边地区的营销网络，并且与较多生态合作伙伴建 立了稳固的合作关系，有效提升了公司产品的市场份额。但与国内成熟的软件行业公司相比，公司 面临渠道体系建设不足的竞争劣势，对客户的覆盖还不够全面完善，一定程度上影响了公司的业务 拓展速度。此外，大数据领域存在多种类型的开源产品，由于获得成本较低，对产品功能和性能要 求不高或未充分认识到国外开源协议风险的用户具有一定的市场需求。公司提供自主研发的企业级 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 27 商业软件产品，目前不提供开源产品，因此相较于以开源为技术路径的厂商在此类的客户群拓展方 面具有一定劣势。 公司采取的竞争策略 面对境内同行业公司竞争，公司积极通过多种方式拓展市场，提升市场占有率，公司采取的竞 争策略主要包括： （1）坚持打造高新技术，以技术取胜 自成立以来，公司坚持核心技术自主研发，自大数据基础平台底层向上研发了核心组件，逐步 脱离了国外开源大数据框架的束缚，大数据软件产品在数据存储管理层、计算引擎层、编译器层、 资源管理层实现了统一重构。以核心产品大数据基础平台 TDH为例，公司在分布式 SQL编译器、计 算引擎、存储引擎、分布式数据管理系统、资源调度器等核心技术方面已实现自主研发。产品具备 多模型数据的统一数据处理平台、较丰富的 SQL支持度、基于容器的数据云操作系统、较强的分布 式事务支持能力、完善的分布式存储管理系统等特点，具备差异化的产品竞争能力。 （2）持续深耕行业客户，提高客户壁垒 公司在大数据领域较早实现规模商业化，在金融、政府、交通、能源等行业实现了超过上千家 客户积累和沉淀，在大数据下游的关键行业中已建立了一定的知名度。其中，在金融领域，国内多 家银行、券商、基金等金融机构已采购公司产品及服务，且助力多个客户实现了分析场景中部分关 键系统的国产替代。在政府领域，公司产品已被多个部委或省市机关部门使用，助力构建数字化政 府，提升治理效率。大数据基础软件作为信息系统的重要基础设施，客户不会轻易替换已采购的产 品，公司在关键行业、重要客户的持续积累和众多的标杆案例落地奠定了自身的行业地位和护城 河。未来公司将进一步深耕行业客户，不断拓展行业内新客户，持续服务老客户，形成品牌沉淀， 为长期发展打下坚实基础。 （3）运用高效专业服务，提升客户满意度 公司专注于大数据领域，具备丰富的软件工程经验。并且，作为一家科技型创业公 司，组织管理的效率相较大型公司更加简单，及时响应客户的需求并且面对变化内部管理可以 快速调整应对。2020年，公司获得中国信息通信研究院“大数据服务能力评估-数据工程专项-量 化管理级（四级）”和“数据库服务能力评估-实施部署专项-量化管理级（四级）”，是当年参与 测评厂商中的最高评级。2021年，公司再获“大数据服务能力评估-大数据平台建设服务能力专项 -量化管理级（四级）”，表明公司在大数据服务能力方面已具备较高的成熟度。 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 28 （4）加强生态伙伴合作，不断完善生态体系 目前，为保障国家信息安全，自主研发的国产大数据生态体系正在形成，此前国产软硬件发展 面临的格局分散、生态基础不完善、规模用户群体缺乏等障碍正被逐步攻克。随着国产大数据生态 体系进入快速协同发展阶段，公司积极同众多生态合作伙伴共同探索，深耕行业场景，打造联合解 决方案，形成更全面的服务能力。在一些客户场景中，公司与华为等大型企业也存在合作，各家公 司各取所长，更好的服务于客户需求。此外，公司也服务于应用开发人员、高校，通过交流、培训 等方式，不断提升应用开发人员、高校老师对产品的理解，使得越来越多的人员可以熟练使用公司 产品进行应用开发。 综上所述，在大数据市场快速发展、基础软件国产化的背景下，公司在已有一定市场地位的基 础上，未来将积极发挥产品、服务等差异化的优势，建立更强的市场地位。当前我国强化市场监管 和反垄断规制，维护市场秩序，引导资本要素有序健康发展，同时鼓励专精特新，推进中小企业高 质量发展，构建了良好的营商环境，公司专注大数据细分领域，致力于不断优化产品并发挥创业企 业组织效率的优势，及时开发及响应客户的服务需要，加快自身发展步伐。 2023-2028 年我国大数据软件行业发展前景及趋势预测 分布式系统成为行业技术架构主要的发展方向 传统数据库以集中式架构为主，集中式架构由一台或多台主计算机组成中心节点，数据存储以 及整个系统的业务单元都集中部署于该中心节点中，系统所有的功能均由中心节点集中处理。每个 终端或客户端仅仅负责数据的录入和输出，而数据的存储与控制处理完全交由主机完成。分布式架 构下，软件组件分布在不同主机上，主机之间通过网络连接进行通信和协调。 随着海量及异构数据的数据分析需求增长，需要的计算、存储和 IO等资源也在极速增加。集 中式架构通过改善硬件配置来提升存储和处理能力，但单台主机可配置的资源存在上限，因此传统 的集中式架构软件难以满足海量及异构数据的数据集的处理和分析需求。而为了处理 TB以及 PB级 别以上的数据规模，分布式的架构将数据分散在网络上多个通过高速网络互联的节点上联合计算。 因为数据分布在不同节点，在进行计算任务时，任务也会被切分成多个子任务，分发到多个节点上 同时进行计算，能充分利用整个集群各个节点的计算资源、存储资源和 IO资源，可线性提升集群 的存储和处理能力。因此，分布式架构能较好的处理该类问题，这也是分布式架构相对于传统单机 架构的核心优势。 在大数据场景下，分布式系统在扩展性、容错性、经济性、灵活性、可用性和可维护性方面具 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 29 有明显优势，能够较好的满足大数据分析的需求。此外，近年来，分布式技术不断发展，在提供高 弹性、支持高并发的同时，支持关系型数据库中强事务性的特性,成为大数据技术的重要发展方 向。 数据管理软件趋向于统一多数据模型的平台 数据模型是决定数据库系统逻辑的重要因素，并从根本上决定以何种方式存储、组织和操作数 据，包括传统的关系模型和 NoSQL数据模型（文档模型、键值模型、图模型等）。大多数数据库管 理系统只能支持一种或少数几种数据模型，因此企业通常只能使用多种数据库产品联合的方案来应 对日益增长的异构数据模型处理需求。 随着大数据厂商技术实力的提升，逐渐出现了能够提供多数据库模型的大数据平台技术。相比 多种数据库产品的集成方案，多种数据库模型统一的大数据平台的优势包括: （1）提升场景效率。同一份数据可以分别采用多种数据模型存放，解决不同场景的处理效率 问题；（2）统一分析管理。关联不同模型的数据，统一分析管理；（3）降低运维成本。无需维护 多种数据库，降低运维成本；（4）降低数据持有成本，同一份数据在不同的数据模型当中不需要 全量存储，不同模型只需要存储必要的数据内容即可，在查询时可以通过关联的方式获取全量信 息。 未来多模型数据平台将通过不断提高计算、存储引擎的处理能力，从操作响应速度、数据并发 能力、数据管理成本等多个角度优化企业的数据需求，成为多模大数据平台的重要发展趋势。 云原生大数据平台架构成为未来的主要发展方向 云原生的代表技术包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式 API，这些技术能 够构建容错性好、易于管理和便于观察的松耦合系统。结合可靠的自动化手段，云原生技术使工程 师能够轻松地对系统作出频繁和可预测的重大变更。云原生技术有利于各组织在公有云、私有云和 混合云等新型动态环境中，构建和运行可弹性扩展的应用。面对客户日益增长的海量数据、多种数 据结构的实时化、智能化处理需求，云原生的大数据平台架构凭借计算存储解耦、资源池化、 Serverless等核心技术，提供了高弹性拓展、海量存储、多种数据类型处理及低成本计算分析的 能力。相比传统数据库，云原生数据库及数据管理平台天然具备灵活性，能够提供强大的创新能 力、丰富多样的产品体系、经济高效的部署方式和按需付费的支付模式。 国家加速数据要素市场建设，推动数据安全流通技术的商业化加速 根据《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，我国将搭建统 一开放、竞争有序的数据要素市场体系，政策鼓励产业链各环节的市场主体进行数据流通和交易， 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 30 促进数据要素流通。当前，丰富的数据要素资源已经涵盖了政府、金融、运营商、房地产、医疗、 能源、交通、物流、教育以及制造业、电商平台、社交网站等众多领域。同时，由于数据的流通和 利用是数据要素价值创造的前提。而跨域、跨中心的数据融合计算需求，以及数据要素在开放流通 环节中的安全需求（包括“可用不可见”、“可用不可得”、“可用不出域”等），都使得数据的 安全可信流通成为数据要素的市场化配置的重要一环，也是各行业数字化转型过程中和过程后的必 由之路。随着《数据安全法》、《个人信息保护法》的实施，以安全为前提的数据开放利用将迎来 新一轮发展机遇。隐私计算是在处理、分析计算数据的过程中保持数据不透明、不泄露、无法被计 算方以及其他非授权方获取的一种技术解决方案，能够在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现 数据价值的转化和释放，应用前景和商业价值巨大。在国家加速数据要素市场建设和重视数据安全 和隐私保护的大背景下，数据安全防护技术、隐私计算技术的应用普及和商业化在加速进行。 2023-2028 年我国大数据软件行业面临的机遇与挑战 行业面临的机遇 （1）产业政策集中出台，多层次政策体系日益健全 十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”以来，国务院及发改委、科技部、工信部等部门 相继出台一系列大数据鼓励扶持政策，在国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》指出，建立安 全可信的大数据技术体系是推进大数据产业基础研究和核心技术攻关的重要目标。2021年 3月， 在我国“十四五”规划和 2035年远景目标纲要提出，培育壮大人工智能、大数据等新兴数字产 业，充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统行业转 型升级,打造数字经济新优势。2021年 3月国务院在政府工作报告中提出，加快数字化发展，打造 数字经济新优势，协同推进数字产业化和产业数字化转型，加快数字社会建设步伐，提高数字政府 建设水平，营造良好数字生态，建设数字中国。 同时，自“新基建”在 2018年 12月中央经济工作会议上被首次提出以来，中央和各地政府已 经密集部署了一系列围绕“新基建”建设的方针和政策。2020年 4月，国家发改委明确了“新基 建”是以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、 融合创新等服务的基础设施体系。其中，“在新一代信息技术关键领域锻长板的重要举措包括：推 动新一代信息技术与制造业融合发展，加速工业企业数字化、智能化转型，提高制造业数字化、网 络化、智能化发展水平，推进制造模式、生产方式以及企业形态变革，带动产业转型升级。”未来 新兴产业及数字经济的发展将更依赖于数据资源，数据基础设施建设也是支撑 5G、数据中心、工 业互联网等新一代信息技术基础设施的基础，因此大数据是“新基建”的重要组成部分，也将推进 大数据底层软件等核心国产软件的快速发展。 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 31 国家层面的积极政策为大数据行业的快速发展营造了良好的政策环境，企业和政府大力推动数 字化转型，旨在实现企业运营和社会治理的效率提升。政府和企业持续加大在 IT产品和服务方面 的投入，以满足日益增长的业务数字化需求，大数据行业作为企业及政府数字化转型的关键基础软 件，有望受数字化转型趋势的推动而带来重大发展机遇。 （2）数据管理软件国产化趋势明显，国产大数据产品有望实现换道超车 国内数据管理软件基本被 Oracle、IBM和微软为代表的国外关系型数据库厂商主导，国产软件 产品渗透率低。随着国内客户越来越重视数据与信息安全，国产软件产品在关键领域实现替代成为 其中重要环节，越来越多的客户已经开始或计划相关软硬件的米购计划。 大数据时代下，数据管理软件正在逐步由集中式架构软件向分布式架构软件演进，国产大数据 产品有望实现换道超车，对国外数据管理软件进行替代。从功能来看，基于新兴分布式架构的国产 大数据产品已经能满足市面上绝大多数数据应用场景基础需求。但国产大数据产品能否在市场竞争 中胜出、占据更多的市场份额，仍然取决于国产大数据产品能否构建自主研发的生态以及产品的全 球竞争力。目前，为保障国家信息安全，自主研发的国产大数据生态体系正在形成，此前国产软硬 件发展面临的格局分散、生态基础不完善、规模用户群体缺乏等障碍正被逐步攻克。随着国产大数 据生态体系进入快速协同发展阶段，国产大数据产品与服务迎来较好的发展机遇。 （3）数据成为新生产要素，各行业的大数据应用需求巨大 2020年 4月，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》指 出，数据已成为继土地、劳动力、资本、技术之后的新一代生产要素，是数字经济发展的基础性、 关键性、决定性的生产要素，对经济发展、社会治理、人民生活产生着重大而深刻的影响。 激活数据要素潜能，加快数字经济、数字社会、数字政府建设，以数字化驱动生产方式、生活 方式和治理方式变革成为我国当下发展的重点。企业建设数字化能力，高效解决企业运营中的问 题，优化企业业务流程、提高效率，成为企业发展的核心竞争力之一，在金融、交通、能源、制造 等国民经济重要领域实际提升数字化能力需求巨大。此外，在政府、企业数字化程度提高后，数据 走向资源化是大势所趋，在数据资源化的过程中，建立行业间高效的数据交换机制，实现数据的互 联互通、信息共享、业务协同,以成为整合信息资源，深度利用分散数据的有效途径。加快数字化 转型，构建数据共享服务体系，促进数据与业务应用快速融合，将助力中国经济从高速增长转向高 质量发展,推动数字中国建设。 （4）大数据应用的快速发展，推动大数据管理平台需求的快速增长 近年来，大数据增长集中于物联网设备、多媒体、日志、社交信息等，这些数据具有数据类型 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 32 多、数据量大、流转速度快、价值密度低的特点。传统关系型数据库无法满足处理半结构化及非结 构化数据需要，具有综合能力的大数据管理平台有易于扩展、无序存储、分布式架构的特性，相比 传统关系型数据库，更能满足对这些数据的存储需求。大数据管理平台不仅具有存储管理海量数据 能力、数据处理性能高和易于扩展的特性，还可以保持传统关系数据库支持 ACID和 SQL查询等特 性，支持关系数据模型。在大数据市场发展下，大数据管理平台需求快速增长。 （5）数据价值的深度挖掘需求将带动智能分析工具的快速发展 智能分析工具主要专注于为数据预处理、特征工程、数据建模、预测分析等数据分析挖掘关键 过程提供工具和相关解决方案，是企业实现对海量数据的深度挖掘的重要工具。随着大数据环境 下，数据分析复杂程度的加深，数据科学平台需要持续优化其平台流程、协作及模型治理特性，以 保持与软件开发中最佳实践一致。同时，数据科学平台厂商也将通过整合针对算法筛选、分布式模 型训练、模型管理、知识图谱和高性能推理 等任务的创新解决方案来实现差异化竞争。为了在大数据环境下快速帮助客户实现人工智能赋 能的商业决策，智能分析工具将迎来快速发展机遇，在云原生、AI工程化、低代码、隐私安全、 云边一体等方面发挥更大的作用。 行业面临的挑战 （1）技术创新与支撑能力有待进一步提高 技术创新是推动大数据产业发展的内在动力，但是目前我国技术创新对于大数据产业的引领作 用仍然不强。一方面，国内企业对大数据核心技术、开源技术和相关生态系统影响力总体较弱。另 一方面，大多数大数据企业的创新仍以模仿性、渐进性创新为主,突破性、颠覆性创新偏少，自主 研发具有国际影响力的先进技术较少，同质化竞争日益加剧。此外，由于我国基础科学技术水平研 发投入相对不足，大数据底层技术投入与国外存在较大差距，虽然具有大数据应用的需求，但较少 通过扎实的底层技术手段来推动创新，我国大数据技术创新能力有待持续提高。 （2）对开源体系的依赖程度相对较高 基于开源的数据库技术，或部分开源的功能方案，已经成为当前众多企业的软件技术建设重要 模式，目前数据库开源体系由国外主导。众多软件开发者对于开源软件的认知较有限，甚至误以为 开源软件等同于免费软件，可以不受限制地随意使用。事实上，开源软件的著作权既没有被放弃也 没有过期，其修改和发行等仍然要受到版权法或者开源软件许可证的制约，开源软件知识产权风险 分为版权侵权风险，专利侵权风险、商标侵权风险三大类。因此市场对待目前开源体系的法律风险 意识有待提高，自主研发的国产数据库软件市场占有率有待进一步提升，降低对国外开源体系的依 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 33 赖。 （3）企业对于数据价值的认知及运用能力有待提高 近年来，越来越多企业认识到数字化转型的必要性，但是对于数据管理的认知水平较多停留在 收集数据、存储管理数据的层面，对于如何把数据有效运用及相关认知有待提高，对数据平台、数 据技术的资源投入不足。企业往往只是在部分业务实现数字智能化，各个板块的协同不足，各个部 门的信息孤岛现象明显，整个企业的数智化缺乏完整规划，企业对数字化转型的目标和路径不够清 晰。在此环境下，中国数据管理软件服务厂商在聚焦于内部产品研发和技术迭代的同时，也需加强 对下游实际的业务场景和大数据使用需求的逐步理解、适配，使得更多企业可以容易的运用大数据 解决发展面临的数字化转型需求。 （4）专业人才短缺问题成发展瓶颈 我国仍存在严峻的大数据人才短缺问题，尤其紧缺基础技术研发、专业咨询、数据分析挖掘等 方面的专业人才以及兼具专业运营能力、行业动态理解力、解决问题能力的多学科复合型人才，难 以满足大数据产业的高速发展需求。一方面，我国高科技人才储备不足，高科技人才储备难以应对 与日俱增的大数据人才市场需求。另一方面，我国大数据人才培养体系不完善，大数据人才培养体 系起步晚，规模小，层次和模式相对单一,技能知识和理念落后，难以有效匹配产业发展速率。虽 然近几年随着我国产业数字化转型的发展，数字科技行业的从业人员逐步增多，但从事基础软件领 域研究的专业人员仍然稀缺，尚不能满足大数据行业对于高端专业人才的需求。大数据人才的不足 一定程度上影响到大数据产业的发展，业内公司为争取优秀人才，造成行业内人才竞争不断加剧。 三、大数据软件企业逆势崛起战略 企业逆势崛起战略 把握细节、积极求变 做企业一定要把握好细节，同时要紧抓市场热点，快速推陈出新。就算是朋友圈、微信群等渠 道的一些苗头，都可能会成为其研究产品的动力。 以大龙燚火锅为例 餐饮业受疫情影响不言而喻，但是人们对吃的刚需却是始终存在的。疫情期间，大部分餐饮业 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 34 陷入经营困局，但也仍有一些品牌跑出了一条特色鲜明的发展通路，甚至实现了增长。 大龙燚创始人柳鸷介绍，疫情期间，大龙燚火锅逆势而上，率先将业务转移到线上，最高峰阶 段外卖营收暴涨 547%。 大龙燚针对市场的变化做出了快速响应。首先，意识到消费降级趋势后，大龙燚向城市的下沉 市场积极转型。纵观整个餐饮市场，人均 500+的高端餐饮和人均 60-70元的社区餐饮存活得都很 好，反而是人均 100-200元的中部市场内卷严重。所以疫情期间，大龙燚做了一个人均 60至 70元 的一个自助餐的鱼火锅。 装修设计直接在原来的风格做小调整，室内外 20张桌子、人员压缩到 8人。开业一周营业额 达到了 3万元，现日均营业额也稳定在 1万元以上。之所以能把人均做到这么便宜，得益于大龙燚 这些年拥有成熟的供应链体系——远方云天食品科技有限公司。底料调味料都是自主研发，降本增 效，给前端留下了较大的盈利空间。 其次，柳鸷发现今年的小龙虾市场存在爆发性的增长。一些小龙虾品牌沉淀了大概有三年、五 年了，今年的营业额大概会比去年同期上涨一倍以上。所以大龙燚选择了与成熟的小龙虾品牌进行 合作，把社区店改成了小龙虾店。当然也坚持开源节流，进行人员压缩、装修调整，毕竟要让门店 先活下来。 最后，针对今年火热的露营风潮，大龙燚也推出了露营套餐。柳鸷介绍，大龙燚为这类出行群 体准备了锅具和火锅底料，套餐配套设备相对齐全；在火锅的产品上压缩得比较精致，都是一些必 点的菜，而不会去像火锅店点的这么齐全，因为食用场景不一样，露营爱好者自己会配备一些原材 料。这样能降低价格，也能避免浪费。高峰期曾每天卖出几百套。 事实上，在疫情初期时候率先实现逆流突破的就是火锅品类。火锅是最容易标准化的一个餐饮 品类，火锅里什么都可以煮。就算是火锅做外卖，只要准备好包装、配套、仓储存量就很容易操 作。 创新产品，强化品牌认知 如今消费主力军普遍追求的是新鲜感与个性化，不仅仅局限于在产品的创新上，更表现在空间 与服务中。因此品牌在产品创新的同时，消费环境也要与品牌的定位匹配，帮助品牌塑造品牌记忆 点，甚至通过足够优秀的空间装修打造爆款品牌。 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 35 营销创新，借助“文创 IP+”模式突围 通过“品牌文化+IP”的模式，以差异化的打法突出重围，提高了消费者对品牌的识别度以及 更深层次的精神消费需求。 数字化创新，助力品牌运营 数字化已经渗入各行各业，通过数据我们可以精准用户画像，助力品牌把握运营方向，提升品 牌持续性发展、未来品牌扩张的成功率。数字化发展不仅有效的节省人力、提高效率，若与空间设 计相结合，融入空间设计中，也可作为营销的一大亮点。 打造私域流量，结合线下营销 疫情的爆发加速了私域流量的发展，微信朋友圈、小程序、外卖平台等消费渠道，已经众多品 牌经营中必不可少的渠道。线上+线下结合的全渠道经营模式将会是行业的主流模式，是其保持品 牌核心竞争力、实现可持续的裂变增长。 名创优品：逆势崛起背后的商业模式、战略、管理与文化 为什么名创优品在线下零售受电商严重冲击的大背景下，还能逆势崛起并成功实现上市？某财 经记者曾在新冠肺炎疫情爆发前，走访了名创优品在国内外的数十家门店，并与各个层级的员工进 行深度沟通，从商业模式、战略、管理与文化等多个维度对其进行了全面复盘，以期找到名创优品 逆势崛起的深层次逻辑。 虽然市场上很久前便传出关于名创优品上市的消息，但当北京时间 2020年 10月 15日，名创 优品正式登陆纽交所时，还是引起了中国商业界的极大关注，这是因为名创优品是近些年国内新崛 起的一家少有的现象级企业。 之所以被誉为现象级，是因为名创优品诞生的 2013年，本是中国电商市场爆发增长，线下零 售凋零衰败的一年，而名创优品却从 2013年 12月开设第一家线下店起逆势生长，到现在已经在国 内开设超过 2500家门店，覆盖了全中国所有一二线城市的核心商圈，并且更惊人的是，其每一家 门店都几乎是所在商圈进店人数与交易人数最高的零售店之一。 除了在中国市场的蓬勃发展，名创优品还在全球市场开疆扩土。截止目前，名创优品已经在全 球 80多个国家和地区完成布局，海外市场开设超过 1680家店面，全球累计 4200家门店。并且笔 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 36 者在海外市场走访时发现，名创优品在海外国家受欢迎程度较国内有过之而无不及，在许多国家， 名创优品都与优衣库、无印良品、宜家等全球知名零售企业并驾齐驱，被誉为零售行业的标杆品 牌。根据招股书透露，2019财年和 2020财年，名创优品海外市场收入分别已经占到整体收入的 %和 %。 得益于良好的成长势能，2018年 9月，名创优品获得腾讯与高瓴资本联合投资的 10亿元战略 投资，并于两年后成功实现上市，上市当天市值高达 70亿美金，折合人民币近 500亿元，超过国 内大多数的线下零售企业。 为什么名创优品在线下零售受电商严重冲击的大背景下，还能逆势崛起并成功实现上市？某知 名财经记者曾在新冠肺炎疫情爆发前，走访了名创优品国内外的数十家门店，并与各个层级的员工 进行深度沟通，从商业模式、战略、管理与文化等多个维度对其进行了全面复盘，以期找到名创优 品逆势崛起的深层次逻辑。 商业模式 叶国富，名创优品（集团）董事会主席兼首席执行官，其在创建名创优品之前，就是一位成熟 的创业者。并且，他在读初中时就对商业、管理很感兴趣，喜欢阅读知名企业与企业家的传记故 事，在创业之后，更是经常研究全球各个领域的成功商业案例。 在对大量商业案例进行研究后，叶国富发现全球很多顶尖企业的商业模式都是以“高性价比” 为核心，例如汽车领域的丰田、零售领域的沃尔玛与 Costco、服饰领域的优衣库与生活家居领域 的宜家等，这些企业的共同点都是不仅东西做得好，价格也极具竞争力，因此备受消费者青睐。所 以叶国富判断，“高性价比”的商业模式在全球范围都是王道，“没有消费者不喜欢性价比高的产 品”。 2012年，受淘宝、京东等电商平台的冲击，叶国富之前创立的企业发展遇到挫折，其便开始 围绕“高性价比”为原点，思考新的商业机会。在盘点了很多行业后，他最终发现在生活家居领 域，好的产品特别贵，便宜的产品质量都很差，叶国富于是判断，“如果在生活家居领域，做一家 能提供兼具高品质与低价格产品的企业，将是一个巨大的商业机会”。 另外，叶国富发现在服装、鞋子及一些体积较大的生活家居产品领域，都已经存在实力强劲的 知名企业，自己进入很难有好的机会，但在生活百货、创意家居等一些小件商品领域没有做得好的 品牌，并且这个领域的产品以年轻用户为主、客单价低、购买频率高、易消耗且即用即买等特征， 受电商冲击小，较为适合线下零售。所以，叶国富最终决定避开高单价的大件产品，只提供面向年 轻用户的小而美的生活家居产品，名创优品的英文名也因此命名为 MINISO。 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 37 在总结全球大多数成功企业的商业模式时，发现其首要特征就是具有真实且庞大的用户需求， 而叶国富在创建名创优品前，就对此有了系统思考，并最终精准地选择了一个正确赛道，这是其获 得成功的重要前提。试想，如果名创优品选择服装等其它已经处于红海竞争，并且受电商冲击较大 的领域，就不可能取得今天的成绩。 在确定了目标用户与品类选择后，叶国富便围绕“性价比”来打造产品。他认为，“没有设计 的制造如同一个人没有灵魂”，好的产品要兼具高颜值与高品质，所以叶国富希望名创优品的产品 在具有极致性价比的同时，还要具备打动人心的美学设计。 在产品原创设计方面，名创优品在内部保持了一支专业且有能力的设计团队，并积极与优秀院 校以及全球范围内的设计师团队合作，还成立原创设计研究院 MOD，屡屡斩获 iF、Red DotAward、 A' Design Award等国际设计大奖。 在产品价格方面，名创优品希望给消费者提供轻松、无压力的购物体验，并创造惊喜和幸福 感，所以坚持低毛利定价。叶国富认为，名创优品本质是要做一家娱乐公司，让消费者真正享受好 产品触手可及带来的满足感。其之前海外的 slogan“mini price , big surprise”，意思就是用 “小小的价格给消费者带来大大的惊喜”。 招股书显示，在截至 2020年 6月 30日的财年中，名创优品超过 95%的产品在中国的零售价格 低于 50元人民币。有些产品定价甚至比在路边摊售卖的产品还要便宜。名创优品之所以能做到如 此低的价格，源于大规模采购与快速结算两个核心武器。 由于名创优品每一批次的货品采购额都很大，同时名创优品内部有一个规定，从不拖欠供应商 一分钱，这让供应商愿意给到名创优品最优惠的价格。未来随着名创优品店铺数量增加与采购规模 的增大，其成本势必还将进一步降低。 另外，由于名创优品的商品售价很低，其消费者群体很大一部分并不是目的性很强的到店购 物，而是随机性购买，匹配这一特征，名创优品在店铺选址上主要选择人流量大的大型购物中心。 而在租金与装修成本普遍较高的购物中心，名创优品的产品性价比优势就体现得更加明显。当高颜 值、高品质、低价格的产品与装修精致的店铺组合在一起，便让大多数进店的消费者都很难从名创 优品“全身而退”。 除了高性价比，名创优品还有另外一个竞争对手不具备的核心优势，就是“高频上新”。由于 名创优品的大量顾客是随机购买，如果店铺的商品长期不进行更新，就很难吸引消费者持续进店， 也就丧失了大量随机购买的成交机会。名创优品于是要求所有店铺，每个星期都要保证 100款新产 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 38 品。叶国富说，“只有高频上新，才能让消费者每次进店都感觉到新鲜感，这样才能刺激消费者反 复进入店铺购买，保持持续的人流量与交易量”。 但在零售行业，“高性价比”与“高频上新”是很难兼容的。因为高频上新很容易导致企业产 生较大库存，所以过往行业的惯例做法是将产品的毛利定得非常高，用高毛利来化解高库存风险。 如果企业将毛利定得很低，一旦产品销售不佳，出现大量库存，就会把企业压死。 随着名创优品模式的走红，行业中也出现了一些模仿名创优品的零售品牌，但这些模仿企业在 经营一段时间之后，很快就败下阵来，其中根源就是只学到了名创优品的局部，但根本无法实现与 名创优品相提并论的高性价比与快速上新。叶国富在上市仪式现场总结名创优品的商业模式时便重 点强调，“名创优品最大的核心竞争力是极致的性价比和高频上新，极致的性价比和高频上新说起 来很容易，要做到很难。” 名创优品之所以能在实现高性价比的同时，还能实现快速上新，一方面得益于其数千家店铺的 规模优势与领先的品牌优势，另外一方面得益于其投巨资开发的管理信息系统。该系统可以对所有 商品的动销速度进行大数据管理，实现快速库存周转，比传统百货店更具有优势。 总结名创优品的商业模式，我们发现其有着精准的目标用户与品类选择、高性价比、快速上新 等特征。叶国富在创建名创优品前，就对此已经有了系统性的思考，属于典型的精益创业。 而反观其他很多创业者在没有想清楚商业模式，只是有一个想当然的想法就开始盲目创业，在 经历一段时间探索后，要不是发现产品与服务根本没有真实的用户需求，要不就是根本无法相较对 手更高效率地满足用户需求，最终不得不以失败收场。 在发展过程中，叶国富还持续优化名创优品的商业模式，2020年 3月份，名创优品在国内疫 情出现缓解开始复工复产后，宣布从过去的“平价”品牌迭代为“超级平价品牌”，并围绕“超级 平价品牌”在商品品类、商品价格上进行改良。 例如，在商品品类上，名创优品过去只是将零食作为生活好物之外的一个附属品类，但经过市 场的验证，零食具有以年轻人用户为主、客单价低、购买频率高、易消耗且即用即买等特征，受电 商冲击小，适合线下零售，成为名创优品最受欢迎的一个品类，像泰国的芒果干、炭烧猪肉脯、港 式鱼蛋、烤肠、鱼豆腐、海带结……等多款零食产品成为备受好评的网红美食，并长期占据名创优 品单品销售 top10位置。 于是名创优品顺应这种趋势，开始将零食上升为名创优品的战略级品类，并投入更多的产品开 发资源、营销资源和渠道资源进行推进，以撬动国内 2万亿休闲零食市场。截止目前，名创优品共 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 39 为全球消费者提供超过 8000个核心 SKU的美好生活用品，涵盖生活家居、电子电器、纺织品、包 袋配饰、美妆工具、玩具系列、彩妆、护肤洗护、休闲食品、香水香氛、文具礼品等 11个品类。 丰富的品类与极致的价格，都将带来更大规模的用户与更高频的交易，从而带来更高的单店营 收与利润规模，让名创优品在商业模式上更具竞争力。 战略 系统的商业模式设计，为名创优品的成功奠定了基础。据独立研究机构 Frost&Sullivan的报 告，2019年全球自有品牌综合零售 GMV（Gross Merchandise Volume：商品交易总量）达 520亿美 元，名创优品以 27亿美元（约合 190亿人民币）、%的市场占比成为全球规模最大的自有品牌 综合零售商。名创优品 7年间，在全球近百个国家布局 4200家门店，除了商业模式，还需要精妙 的战略做支撑。 无印良品常务副社长清水先生曾到访名创优品参观时评价称，“名创优品用 5年的时间完成了 无印良品近 30年才实现的业绩”。在无印良品的内部会议上，也经常以名创优品作为案例进行讨 论，将其视为最可怕的竞争对手。 名创优品在短时间实现如此大规模的销售奇迹背后，是其打破成长天花板的“三驾马车”：产 品为王、名创优品合伙人模式、全球化。 （1）产品为王 名创优品凭借“高颜值，高品质，高频率，低成本，低加价，低价格”的三高三低产品哲学， 打造产品的极致体验。 “三高”主要是指找到优质供应商，并在此基础上实现产品的高颜值设计和高速迭代，同时优 化库存和周转效率。 产品的持续创新是名创优品的另一个关键业务环节。但名创优品如果仅仅依托自有团队的设计 能力，有可能遇到产品创新的天花板。因此，名创优品则从 2016年开始陆续和全球著名 IP合作， 推出 IP联名款，以打破产品创新的瓶颈。 截至目前，名创优品已经先后和 Hello Kitty、漫威、迪士尼等 17个全球著名 IP达成合作， 推出了覆盖全品类的各种优质低价的周边产品，满足各个年龄层的需求，受到了全球各地用户的欢 迎。 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 40 IP联名给名创优品带来了诸多好处。每一个影视 IP在上映前，都会有数万个图库和文案可以 供名创优品选择，这大大丰富了产品的设计选择，并降低产品的开发风险，保证了产品的高频上 新。 另外，知名 IP还自带流量，可以帮助名创优品吸引线下流量。例如，名创优品在 2019年 5月 推出的漫威系列产品，不仅在中国市场引发剧烈反响，在海外市场同样销售火爆，其每开一家漫威 主题店，都会引发消费者排长龙抢购。 除此之外，IP化战略还可以让名创优品的品牌保持年轻与活力，并推动名创优品实现传统的 生活家居集合店与 IP文创潮牌店的融合，拓宽业务空间。 吸引消费者眼球的是“三高”，促成消费者购买行为的就是“三低”。 降低产品价格的诀窍在于规模。依托全球市场的庞大需求，名创优品与供应商之间采取“以量 定价+买断定制+不压货款”的合作模式，直接采购、规模化、缩短账期的方式来构建供应链壁垒。 在商品合作周期，根据市场需求倒推采购数量，免去供应商的库存压力；采购价格由订单规模决 定，并将回款期压缩到 15天。 （2）“名创优品合伙人模式” 在传统零售连锁行业，主要有两种渠道拓展模式，一种是总部直营模式，另外一种是加盟模 式。这两种模式都各有优劣，其中直营模式对品牌商的资金与管理压力很大，加盟模式则管理松 散，很难形成一致的服务体验。 名创优品在早期发展阶段通过开设一些直营门店进行探索，在形成了成熟的门店运营模式和供 应链体系后，开创性地采取了一种“合作伙伴投资开店，名创优品管理”的“名创优品合伙人模 式”。 在这种类直营的加盟模式下，合作伙伴只需投入 200万左右的开店资金（包括店租、店铺装修 与货款等），每天就都能收到前一天店铺交易额的 38%（食品为 33%）的投资回报，而门店的配货 与销售管理则由名创优品进行统一管理。 由于名创优品一直坚持严格的店铺选址要求，再加上一流的品牌、一流的产品与让顾客惊喜的 价格，其几乎每一家店铺都有着很好的业绩表现，也给合作伙伴带来高回报，并进而在行业里形成 口碑效应，吸引更多的合作伙伴加入。 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 41 按照名创优品在中国 2500家店铺，平均每家投资 200万计算，则需要投资 50亿的现金与大量 的人力资源才能实现当前规模，这是名创优品当时的自有资金、资源无法承担的。但依靠这种类直 营模式，名创优品很快打破了资金瓶颈，只进行了数亿人民币的前期投入，便撬动了数十亿的社会 资金与大量具有资源、能力的合作伙伴帮助其开拓店铺，不仅大大加快了发展速度，还保证了各个 门店品牌调性与服务体验的统一。 （3）全球化战略 通过名创优品合伙人模式快速打开中国市场后，名创优品还在 2015年启动了全球化战略，先 是进入香港与新加坡等华人聚集的地区，后进入到东南亚、南亚等亚洲国家，再进入到北美、欧 洲、大洋洲与南美等国家，都取得了巨大成功。 过去，很多中国零售企业由于本土化特征明显，都只能局限在国内发展，很难实现全球化发 展，这就大大限制了其商业空间。而名创优品之所以在海外取得成功，则源于名创优品兼容了设 计、品质与低价的商业模式，在全球都具有普适性，并且名创优品一开始就是全球化的团队与全球 化的设计理念，让名创优品天生具有出海的基因。 另外，相比中国，在海外很多国家，当地居民没有储蓄的习惯，每个月收入的 90%以上都用于 消费，因此当地零售市场消费需求旺盛，百货业非常发达，为名创优品的发展提供了良好的环境。 管理 名创优品业务覆盖全球数十个国家和地区，拥有数千家门店，上万个产品 SKU与数万名员工， 如果实现全球范围的标准化管理，对名创优品是一个巨大挑战。但在走访中国与海外的很多家门店 时发现，其几乎保持着高度一致的产品与服务体验，这极为难得。 在高度一致的产品与服务体验背后，首先是名创优品公司内部高度共识的企业文化。笔者在与 名创优品几乎每一位员工交流时，这些员工都对名创优品“让每一位消费者更轻松地享受有品质的 生活”的使命与“坚持做好品质、好设计、价格惊喜的产品、坚持不赚快钱永续经营的理念”具有 深刻的理解。 高度共识的企业文化，是名创优品实现全球一致产品与服务体验的基础，但要实现文化在组织 内的落地，则需要将文化变得可操作化，以便于执行。例如，员工都理解产品价格不要贵，开发要 敏捷，但产品不贵与敏捷开发的衡量标准到底是什么，如果只是主观的文字描述，不同人自然有不 同的理解，就会导致在执行过程中出现偏差。所以名创优品有一个极具特色的管理方式，将所有文 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 42 化的主观描述用数字进行量化，让员工更好地遵守执行。 例如在产品上新方面，名创优品有“711”的规定，即所有的名创优品店铺，在每 7天内都要 上 100款新品，这 100款产品来自名创优品 10000个产品 SKU的储备。 在供应商货款结算领域，名创优品做了“211”的规定：绝不许拖延供应商 1分钟，也不许拖 欠供应商 1分钱货款，必须在每个月 31号之前把供应商货款全部结清。 在内部工作方面，名创优品要求员工汇报 PPT不能超过 7页，汇报时间不能超过 8分钟，所有 的邮件回复时间不能超过 9个小时，简称为“789”。 这样，通过简单数字的量化管理，就让名创优品全球员工都能够清晰地遵循着统一的执行标 准，在统一的标准下，就能最大程度保证全球所有门店一致的产品与服务体验。 几乎全球所有成功的零售企业实践都证明，一家优秀的零售企业终极是一家科技公司，因为其 跨区域的门店管理极为复杂，不可能靠人工来完成，而是需要强大的 IT系统支撑。所以，除了文 化管理与制度的量化管理，名创优品另外一个实现全球化标准化管理的工具就是信息化，其愿景是 成为世界级的科技型零售企业。 2018年，名创优品聘请国际著名的 IT咨询巨头 IBM，打造了以 SAP为核心系统的全球业务运 营服务平台，基于这个平台，可以随时掌握全球各个市场的业务数据，并实现基于数据，而非基于 经验的产品开发、库存管理与门店运营，不仅大大提高了产品开发的成功率与库存的周转效率，还 基于大数据实现了门店的千店千面，大幅提升顾客进店的交易转化。 文化管理、量化管理与信息化管理组合起来，才保障了名创优品在全球范围的高效运转。 小结 随着名创优品的成功上市，近期外界出现了很多关于名创优品模式的解读，但这些解读多是管 中窥豹，往往从一个局部对名创优品模式进行分析，很难对其进行系统性的把握。在走访了国内与 海外的数十家门店，与各个层级的员工进行深度沟通后，试图能勾勒出名创优品的全貌。 首先，在商业模式上，名创优品主要面向年轻用户，提供低单价、高频次、易耗品、即用即 买、适合线下零售的小件生活家居产品，让其抓住了一个真实且庞大的市场需求，同时在高性价比 与高频上新两个关键领域，名创优品实现了较竞争对手更高效率满足用户需求的能力，这让其拥有 了成功的基础。 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 43 其次，在战略上，名创优品创造性地打造名创优品合伙人模式，既消除了支撑店铺扩张的资金 瓶颈，也实现了统一管理与一致性的用户体验。通过全球化战略，打开了其在区域扩张上的天花 板，通过“产品为王”打开了产品创新的天花板，这三者组合起来支撑了名创优品的几何级增长。 再次，在管理上，名创优品通过在组织内部建设高度共识的企业文化，并通过将制度的量化与 信息化管理，实现组织高效率的标准化运营。 凭借在商业模式、战略与管理等领域的综合性表现，名创优品形成了宽广的护城河，让竞争对 手只能模仿到局部，而无法实现名创优品的系统性优势，这才是名创优品在线下零售受电商严重冲 击的大背景下还能逆势崛起的深层次根源。 除上述之外，叶国富在名创优品上市现场进行了一场精彩的演讲，从演讲中笔者看到了很多之 前没有发现的惊喜。叶国富表示，名创优品现在已经形成了两个核心能力，分别为极致性价比与高 频上新，未来名创优品还要重点构建平台型的能力，成为一个全球领先的新零售平台型公司，孵化 出更多走向全球的新品牌，这让我们看到了叶国富对于名创优品未来发展的雄心抱负。 在展示未来宏大愿景的同时，叶国富还精准地把握住了“人才”这个实现宏大愿景的最核心关 键，其上市演讲中重点强调了“财散人聚，人聚企立”的观点，并在近期进行了接近 400名员工的 股权激励，以期把名创优品从过往过度依赖叶国富这一台发动机，转向 400台发动机同时启动的组 织状态，这将迸发出巨大的能量。 研究全球最优秀企业的商业案例时发现，这些企业最大的共性就是兼具宏大的愿景与支撑愿景 落地的人才。所以当看到叶国富在上市现场展现出的新愿景与以人为核心的经营理念，笔者认为上 市远不是名创优品成就的终点，只其发展过程中的一个新起点，其未来势必更值得我们期待。 案例：餐饮新品牌黑马巴奴火锅逆势崛起 数据显示，2022年上半年，餐饮相关企业共注销吊销 万家，仅半年就超过了 2020全 年。业内人士表示，虽然有一批商店关门，但优质商业项目“填空”的速度也相当快。 据不完全统计，6月 1日全面恢复全市正常生产生活秩序阶段之后，至 7月底，短短 2个月时 间，上海已开出三十余家全国首店。上海市商务委员会数据则显示，2022年上半年上海引入 366 家首店，领跑全国。 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 44 餐饮大萧条的后疫情时代，也有一些餐饮类连锁品牌逆势而上。作为近年来火锅界的黑马，巴 奴火锅尽管上半年受到疫情的严重影响，短时间多数门店因疫情暂停营业，但是整个品牌却呈现出 逆势增长的态势。 据了解，今年 5至 7月巴奴在北京、合肥、武汉等多个城市开出新店，其中在北京连开 3店， 北京门店数已达到 10家。其上海门店在经历了 110多天的暂停营业后，于 6月底恢复了堂食，生 意很快恢复到去年的同期。 资深餐饮观察人士谭野认为，巴奴的生意之所以能够快速恢复并实现逆势增长，成为疫情下餐 饮界一种独特的现象，主要归功于其品牌的积累。 首先巴奴一直坚持稳扎稳打，不搞快速扩张，因此在面对疫情这种黑天鹅事件时，能够保持品 牌定力。据了解，巴奴创立 21年只开了 85家直营门店，并且坚持不打折不促销不优惠，甚至坚持 不做外卖。 其次，巴奴的产品主义理念成为餐饮行业一个很好的范例，通过对产品、服务、环境等方面不 断升级，巴奴让顾客在火锅消费的过程中感受到了与众不同的价值感，尤其在越来越崇尚理性消费 的当下，“不值”会变得越来越突出，因此尽管巴奴高客单价，但是其提供的价值感和品质感，让 顾客在疫情后依然愿意为其买单。 最后巴奴洞察了消费习惯的变化并进行品牌升级，例如当下的消费者更加追求轻松和享受自由 的就餐体验，于是巴奴提出“服务不过度，样样都讲究”的品牌理念，避免服务太过“热情”而带 来打扰和尴尬，为顾客提供更佳的消费体验，俘获了一大批忠实粉丝。 火锅巨头身陷冰封，巴奴凭什么逆势崛起？ 2022年 8月底，两大火锅上市公司海底捞（）和呷哺呷哺（），先后发布 了上半年财报，财报显示上半年两家业绩均出现亏损。 2022年上半年，海底捞的营业收入由 2021年同期的 亿元减少到 亿元，下滑 %，净利润延续去年下半年以来的亏损局面，净亏损 亿元。 海底捞提到的原因主要有两个：一是“啄木鸟计划”中，发生的处置长期资产的一次性损失、 减值损失等合计约 亿~亿元；二是上半年全国多点散发的疫情，若干餐厅在一段时间内 停止营业或暂停堂食服务。 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 45 无独有偶，作为火锅界的另一个强势品牌，呷哺呷哺也面临亏损困境。 2022年上半年，实现营收 亿元，同比下跌 %；净亏损为 亿元，亏损同比扩大 了 %，亏损额度几乎接近去年全年亏损的 亿元；在原因分析中，同样出现了“因疫情 因素，无法充分营业”的信息。呷哺呷哺所在的 116个城市中，受到疫情影响的有 92个，占比约 79%。 净利亏损、大规模关店、股价下滑、市值蒸发、高层换血，海底捞和呷哺呷哺联手进入了“收 缩期”。 事实上，今年上半年，整个餐饮行业的情况都不容乐观，有不少“网红店”也选择关店。例 如，曾引爆小红书的 grom冰激凌，刚开业时在上海掀起了意式冰激凌热潮，因其口感独特以及异 域风情而备受消费者喜爱。但今年疫情后，该品牌按下暂停键。 在火锅赛道，部分明星品牌也选择收缩战线。例如，“贤合庄”和“电台巷”是两大“网红” 火锅品牌。在 2019年，曾一度在全国开设了 500多家店。而如今，贤和庄和电台巷位于上海人民 广场的旗舰店均已暂停营业。 国家统计局发布数据显示，2022年 1~4月份，餐饮收入 13262亿元，下降 %；4月份餐饮 收入 2609亿元，下降 %。而根据 7月中旬发布的 2022年上半年国民经济运行情况，全国餐饮 收入为 20040亿元，同比下跌 %。 然而，尽管如此，餐饮行业却并不是一片哀嚎，海底捞和呷哺呷哺的亏损也却并不意味着火锅 行业的颓败。 尽管处于疫情的艰难时期，火锅依然是消费市场最主流的品类。NCBD（餐宝典）的《2021— 2022中国火锅行业发展报告》显示，2022年中国火锅市场规模预计将突破 10000亿元，到 2025年 预计将接近 13000亿元。 那么，行业之内谁在承接流量？ 火锅界“新秀”造就“巴奴现象” 与尽显颓势的餐饮业相比，火锅界的新秀巴奴不仅获得了多个投资机构青睐，而且还广泛在北 京、上海等一线城市拓店，可谓是“开一家，火一家”。 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 46 仅今年以来，巴奴在北京、合肥、武汉、苏州等城市连续开出新店，尤其是在北京连开三店， 一路高歌猛进，并取得相当亮眼的成绩。 并且其他企业广受疫情影响的时候，巴奴门店依然呈现出生意火爆的景象，有数据显示，今年 一季度巴奴北京市场翻台率达到 次/天，而作为新开门店的合肥首店开业翻台率突破 6轮；在 上海市场，尽管经历了三个多月的暂停营业后，但是恢复堂食后，门店生意很快得到恢复，甚至比 疫情前更加火爆，最高等位近 500桌。 近日，一则“如何看待餐饮界巴奴现象”的话题也登上微博热搜，引发了广泛热议；在不少品 牌选择关店或收缩的背景下，巴奴的逆势增长显得格外耀眼，这也给一片哀鸿的餐饮行业注入一针 强心剂。 数据也反应了顾客的真实心理，巴奴成为火锅行业口碑最佳的全国连锁火锅品牌。据 NCBD （餐宝典）发布的“中国火锅品牌满意度调查”结果显示，巴奴连续两年荣获“火锅品牌满意度排 行榜”第一名。 这样的冰火两重天之下，巴奴的亮眼成绩更是让人不禁好奇：作为价格最高的全国连锁川渝火 锅品牌，坚持不搞打折促销，巴奴凭什么能做到店店火爆？ 产品主义至上，巴奴致胜关键 财经作家吴晓波在“预见 2021”年终演讲中，讲到品类创新风口时，曾特别提到一家“低调 而疯狂”的黑马品牌—— “巴奴火锅，它只干了一件事，把火锅中用的最多的产品毛肚，通过技术创新的方式做到极 致……用了一个毛肚在火锅红海中撕开了一条线。” 事实上，所有火锅单品的消费中，毛肚占了 %，是点单率最高的火锅产品，巴奴便是以爆 款单品毛肚作为切入点，开创了毛肚火锅品类，将菜单中百余个 SKU精简为 30+，突出“毛肚＋12 大爆品”产品矩阵，喊出“服务不是巴奴的特色，毛肚和菌汤才是”，凭特色的产品收获了超高的 人气。 初步的成功也引发了巴奴创始人杜中兵对餐饮更深的思考，什么是餐饮业的本质？杜中兵认为 自己摸到了那个门槛： 产品主义；于是巴奴扛起了“产品主义”大旗，他将所有的注意力都放在 了产品层面：挖掘好产品、包装好产品、呈现好产品。他认为服务主义、场景主义都只是餐饮的一 个侧面，而产品主义才是贯穿始终的系统。 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 47 其后，奉行“产品主义”的巴奴，不断在产品上进行深耕，陆续推出茴香小油条、乌鸡卷、巴 奴拽面、新西兰毛肚、井水黄豆芽、巴奴擀面皮等原创单品，引发了行业纷纷模仿，被当做是餐饮 行业的“产品研发中心”。 扛起“产品主义”大旗的巴奴，甚至直接提出“服务不过度，样样都讲究”，颇有对海底捞 “服务主义”的颠覆意味，但如今的竞争格局似乎正在验证这一判断。 海底捞走下神坛的同时，巴奴的崛起，则受益于与其不同的战略思维。 海底捞张勇曾经对商界的朋友提醒道：企业家有时候把贪婪包装成一种理想。没想到一语成 谶，2022年的海底捞可能也正是受困于几年前的贪婪扩张。 纵观海底捞和巴奴在疫情期间的表现，就能发现：海底捞在不断地调整动作，例如涨价和降 价，开店和关店，多元和收缩……这些令人眼花缭乱的动作背后，则是利润的亏损和士气的消耗。 而最近十年，巴奴一直保持着难得的战略定力，这在巴奴日常的竞争理念、决策逻辑、运营原 则等方面都有充分的体现。 早在在疫情之初，杜中兵就有非常清晰的判断：疫情对餐饮来说不存在抄底的机会，餐饮行业 是百年产业，只能慢慢来。 巴奴也是一直按照这样的理念循序渐进地进行全国布局的，创立 21年只开了 85家直营门店， 从不搞快速扩张；虽然客单价处于川渝火锅品牌的顶端，但是在经营层面一直坚守着原则： 不打 折、不促销、不外卖。 在行业内，巴奴的很多做法可以称之为“非主流”，例如疫情下直播卖货成为很多品牌创收的 第二路径，巴奴也一直坚持着深入原产地做直播，但是奇葩的是巴奴却不卖货，而是讲产品，堪称 直播界的“清流”。 在餐饮行业吹起预制菜之风时，巴奴则提出“能冷鲜不冷冻、能天然不添加、能当天不隔夜” 的第三代供应链理念，巴奴认为餐饮不能为了标准化而标准化，而应该为极致的美味服务，回归中 国人自己吃饭的味道。 这种难得的战略定力，让巴奴在 10年时间里，从一匹黑马一跃成为行业的最大白马。 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 48 重塑价值体系，火锅江湖的破局者 在产品主义上，巴奴的坚守不是一句简单的口号，几乎每一个单品都要有十分严苛的要求。 举个例子，做火锅，汤要不要熬，这是一个取舍，因为熬汤很容易出问题，很多餐饮店都不再 熬了，纷纷采用料包，但是巴奴的野山菌汤一直坚持每天大火现熬，而且为了让顾客品尝最鲜美的 味道，每锅汤食用超过 4小时就会倒掉，顾客喝到的绝对是原汁原味的野山菌汤。 在产品上的苛刻，让巴奴挑战了整个行业，别人用普通的大棚菠菜，巴奴于是与菜农定向种植 野外生长的笨菠菜；别人用普通的花椒，巴奴就去采购成本高好几倍的茂汶花椒；别人都用普通面 粉，巴奴就用天然无添加面粉；别人卖去根的豆芽，而巴奴卖成筐成筐的天然活体豆芽…… 在网上流传着很多关于巴奴产品的故事，甚至杜中兵对产品的苛刻要求也流传出不少段子—— 看到门店端出来的井水黄豆芽高低不一时发了脾气；甚至要求绣球菌长成一模一样大小的形状；因 为研发人员一直没能研发出符合要求的拽面而被训哭…… 这样的例子，在巴奴数不胜数，杜中兵的日常工作也基本上围绕着“产品”，被行业称之为 “火锅界的乔布斯”，也只有对于产品这样极致的追求，才称得上是真正的产品主义。 而在巴奴的理念里， “产品主义”不仅仅是产品的聚焦，它更是以产品为中心，重构产品与 服务、店面体验、营销系统等的复合“生态系统”，围绕这一点，巴奴将门店打造成产品主义落地 的体验场。 如果说海底捞的“服务主义”被火锅全行业所关注模仿，并逐渐成为全行业的服务标准，是 “第一次升级”的话，那么，巴奴提出的“服务不过度，样样都讲究”，则是带领着火锅行业进行 产品主义的“二次升级”。 比如说，什么是更好的服务？不是什么都帮顾客去做，过度打扰，而是适度、适时、适量；什 么是更好的原材料？不是人云亦云，别人有什么我也有什么，而是深入原产地，精选好原材料，开 发特色产品，做出差异化，真正为消费者贡献好产品；什么是更好的火锅？一定是在产品、服务、 原材料、吃法、环境、锅底各个方面都更讲究品质，讲究味道，讲究健康，讲究舒适。 尽管曾经因敢于跟火锅老大海底捞直接叫板被质疑为碰瓷，但是如今来看，以产品主义取胜的 巴奴则逐渐走出了一条属于自己的路。 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 49 如果说疫情是餐饮行业衰落的加速器，让市场和消费者都回归理性，那么，当一些附加于品质 之外的内容被淘汰时， 坚持餐饮的核心——产品主义，则有了真正回归本质、被更多人看见的机 会。 因此，当疫情加速了市场的竞争时，大浪淘沙的过程中，唯有真正躬身于品质的企业，才能不 断适应外界不确定的环境和市场的变化，在消费者挑剔的需求中成为行业新宠，这也是形成逆势增 长的“巴奴现象”的根源。 作为一家火锅新贵，巴奴对战略的坚守在火锅江湖的竞争中诠释了长期价值的意义，而市场的 反馈，也让这颗火锅界的新星在疫情期间成为照亮行业的光，为餐饮行业的未来提供了一个可资借 鉴的样本。 四、大数据软件企业《逆势崛起策略》制定手册 在明确“逆势崛起策略”可执行的情况下，我们首先要动员和组织相关战略制定成员，进行学 习和研究，并做好制定前的准备工作，再根据战略组成和制定流程，做出科学的具体方案。 动员与组织 在决定制定“逆势崛起策略”后，就需要开始动员和组织相关人员进行战略规划。设计战略规 划是企业战略规划管理中最为基础的内容，企业必须邀请具有丰富战略规划设计经验且对行业发展 趋势有着深刻了解的专业人员，同时还应抽调对企业实际情况熟悉的一线工作人员，共同组成一支 具有丰富经验、专业互补的战略规划设计小组负责设计战略规划。同时，企业应为小组提供尽可能 齐全的资料，使小组得以综合考虑各种资料对企业外部机遇与挑战进行 SWOT分析，进而有效提升 企业战略规划的科学性和准确性。 动员 对于任何一个企业而言，要想真正有效地开展高水平的战略规划管理存在着很大的难度，这就 要求企业必须重视提升自身的战略规划管理能力，才可以更好地促进企业的发展。一方面需要不断 加强理论研究，不断丰富战略规划管理研究成果，为企业战略规划管理提供理论支撑。另一方面， 应重视战略规划管理团队的建设工作，吸收各种优秀人才参与战略规划管理，进而为企业战略规划 管理提供团队支撑。 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 50 部门 序 号 推动事项 推动要点 责任 人 推动时间 备 注 1 决定在公司推行 “逆势崛起策 略” 召开专门会议就推行“逆势崛起 策略”作出决定 2 成立公司“逆势 崛起策略”建设 领导和制定小组 确定公司“逆势崛起策略”建设 小组的人员及分工。公司应当在 设立战略委员会，或指定相关机 构负责公司发展战略管理工作， 履行相应职责。 动员 3 进行建立“逆势 崛起策略”思想 动员 召开公司建立“逆势崛起策略” 思想动员会 组织 战略管理者是企业战略管理的主体，他们是企业内外环境的分析者、企业战略的制定者、战略 实施的领导者和组织者、战略实施过程的监督者和结果的评价者。因此，战略管理者的构成、各自 的参与方式、程度以及相互关系等因素，都对企业成功地实施战略管理有着重大的影响。 由于战略管理者构成了企业战略管理的核心体系并直接参与到企业内外环境的分析的整个过程 中，因此，企业的战略管理者既是分析者又是制定者，既是领导者也是组织者。一般企业的管理层 由公司层管理者、事业层管理者和运营层管理者这三个主要的管理阶层构成。而战略管理者涵盖了 企业这三个层次的管理者。通常战略管理者包括企业的董事会、高层管理者、各事业部经理、职能 部门管理者以及专职计划人员。 成员 职责 （一）董事会 从战略管理的角度，董事会具有三项主要的任务： （1）提出企业的使命，为企业高层管理者划定战略选择的具体范围。 （2）审批高层管理者的建议、决策、行动，为他们提出忠告和建议，规划出 具体的改进措施。 （3）董事会通过它的委员会监视企业内外环境的变化，注意这些变化将会给 企业造成的影响。 （二）高层管理 者 企业高层管理者负责制定和管理战略规划过程。为了确定企业的使命，建立企 业的目标，制定企业的战略和政策，企业高层管理者必须高瞻远瞩。企业各层 管理者分配在企业战略规划上的时间因其在企业内的地位不同而异。 公司层管理者由企业的董事会董事、执行总裁、高级总裁、高级经理和高级顾 问组成。 （三）专职计划 人员 当企业高层管理人员无法应付过于繁重的战略指定工作的时候，通常将其中一 部分工作交给一个由高层管理人员组成的计划委员会，或由一名副总经理负责 的专门的战略计划或规划部门。这种专职的计划人员主要负责收集和分析各种 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 51 数据，提出和评价各种可行的战略选择。 学习与研究 学习方案 部门 序 号 推动事项 推动要点 责任 人 推动时间 备 注 1 组织相关人员参 加“逆势崛起策 略”班学习 领导小组和公司主要干部系统学 习“逆势崛起策略”的意义与方 法 2 组织员工需求调 查 组织员工满意度调查和需求调查 学习 与准 备 3 组织执行组成员 参加“深化班” 学习 执行员核心成员参加“深化班” 学习，草拟方案 研究方案 构建闭环的战略研究体系，一是要开展形势分析，明确“我们在哪里”；二是制定战略策略目 标，明确“我们要去哪里”；三是推动战略实施，明确我们怎么去，包括战略规划与滚动规划的制 定、年度计划的制定、战略实施的手段等；四是提升战略实施的保障水平，确保战略实施效果。 也可以分领域、分区域、分业务持续深入开展研究，形成综合性、专题性研究报告，为公司指 明发展方向，为项目提供决策支持服务。 事项 建议 研究机制 构建了以公司战略发展中心团队为核心，规划计划、财务、企业管理、人力资源等多部 门参加，部门内部多岗位参与，外部支持机构协助的研究机制。 研究团队 形成了由战略发展中心+各部门组成的战略研究团队，充分发挥市场、研发、运营、管 理、商务、后勤等多专业结合的优势，同时与项目公司、研究支持部门、总部机关各部 门充分合作，做到跟踪及时、信息充分、数据齐备、研究有据、结论靠实。 优化战略研究 组织架构 建立战略研究与管理工作机制，集中公司内外部战略研究机构及各地区和项目公司为支 持力量，深入系统开展战略研究与管理工作。 构建开放式研 加强与外部咨询公司、行业协会、政府研究部门的沟通联系，并建立合作关系，形成开 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 52 究网络 放式的研究平台，开展重大战略课题的联合研究，实现跨部门、跨学科的开放合作。 加快信息、成 果共享与成果 转化 推进基础资料信息、业务信息、战略研究成果共享，拓宽资料和信息来源，构建战略研 究与管理相关数据库，建立定期成果交流机制。形成业务战略研究成果，定期发布《战 略发展报告》《行业要览》，以及《业务战略信息参考》、热点问题专题分析等不定期 报告。 加强战略研究 队伍建设 以战略支持机构研究人员为主体，培养和打造一支战略研究的核心专家团队。通过研讨 培训、出差调研、定期交换、相互挂职等多种形式，大力培养业务战略咨询专家，巩固 和提升业务战略研究队伍水平。 制定前准备 企业发展战略规划不仅仅只是企业如何在经济市场中发展，而是涉及多方面的规划。企业发展 战略规划人员需要对其包含的内容有清晰的了解，帮助企业制定出全面的发展规划，从而推动企业 在经济市场中不断的发展。 制定原则 科学制定发展战略，精心设计流程，突出战略制定的广泛性、层次性和互动性，结合形势分析 找准切入点，发挥比较优势，分阶段差异化制定发展战略。 原则 建议 社会性 战略规划应充分结合外部社会环境，企业在进行战略规划的时候，不能仅仅只能对自身内 部情况进行分析，而应综合考虑包括社会因素、经济因素、文化因素、法律因素、政治因 素等外部社会环境，才可以更加精准地指导企业发展，从而促进企业的可持续发展。 科学性 科学性反映所拟定大战略符合客观规律的程度。换言之，战略是否具有科学性，应该与评 价者的偏好无关。无论是由谁来评价，只要他掌握了理性的和客观的标准，了解了企业的 实际情况以及战略拟定所依据的背景因素，都会得出相同和相似的结论来，就说明战略具 有科学性。 实践性 战略实质上是实践性的东西，而不是单纯思想性的东西。战略的实践性首先就在于它的对 策性。战略对策就是具有根本性、长远性、全局性的大对策。战略的基础是具有这三性的 深谋远虑(包括有关的理论思考)，战略的落脚点则就是由此形成的战略对策及其实践。 前瞻性 前瞻性是企业发展战略的根本特性，没有前瞻性就不称其为战略。前瞻性是不能用企业当 前发展轨道简单外推的方法保证的，而是需要对拟实施的企业发展战略与未来经营环境互 动结果进行分析和判断来获得。 创新性 创新不仅是保证民族始终具有源源不断的生机和活力的核心，还是提高有效性的关键，创 新的对象包括商品、用途和营销战略，创新的目的是提高消费者对商品的满意度，赋予企 业强大的综合竞争力，为市场份额的抢占奠定基础。综上，对创新创造引起重视是实现企 业可持续发展的前提，基于差异化理念所制定营销战略的有效应用，同样离不开企业的创 新和创造。 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 53 全面性 战略目标是一种整体性要求。它虽着眼于未来，但却没有抛弃现在；它虽着眼于全局，但 又不排斥局部。科学的战略目标，总是对现实利益与长远利益，局部利益与整体利益的综 合反映。科学的战略目标虽然总是概括的，但它对人们行动的要求，却又总是全面的，甚 至是相当具体的。 动态性 公司所面临的外部环境一直在变化，随着战略目标的逐步实现及调整，人力资源规划也需 要及时做出相应的调整；不能简单的将人力资源规划理解为静止的数据收集和一劳永逸、 永远不变的应用。 长远性 企业的战略规划管理主要是将利益放在未来的发展阶段，这样才是最为科学的发展措施。 企业在制定战略规划时，必须从自身长期发展目标和长期利益出发，全面分析企业内部条 件和外部环境，从而保证企业战略规划的科学性和合理性。 竞争性 在当前竞争日益激烈的现实情况下，企业只有制定出具有较强竞争性的战略规划，才可以 使企业得以从其他竞争对象中获得更多的市场资源，进而帮助企业在激烈的市场竞争中得 以立足。 全局性 企业在制定战略规划时必须坚持从全局出发，战略规划必须和国家、社会的整体发展战略 相契合，进而使企业在新形势下得以充分发展。 整体性 即企业在进行经营决策的过程中，要将企业作为一个完整的整体对待，方案的实施过程中 也要以全局的角度出发，用发展的眼观对待企业的经营决策。 实事求是 即企业的所有经营决策要以企业的实际情况为基础，要符合企业的实际需求，制定的决策 方案有实施的可能性。 保证信息的准 确性和完整性 企业的经营决策是依靠大量的经济信息为基础实现的决策的，因此掌握经济信息的准确性 和完整性是企业实现科学决策的关键。 对比选优原则 企业在进行经营决策的过程中，要广泛的对比信息，集思广益，制定出多套实施方案，并 在实施方案中择优选择。 减少副产作用 原则 企业在执行经营决策方案的过程中必定会产生一些副作用，因此企业在方案实施前要明确 执行过程中的副作用可能存在哪些，将副作用降低到最低值。 坚持民主原则 企业在制定企业经营决策过程中不能仅凭企业领导的单方面决策，要广泛的听取各专业研 究人员和专家的建议，发挥个人的智慧和力量。 注意事项 企业在实施战略时，应该综合考虑多方面，并结合自身实际，采取适合自己的决策，从而在市 场竞争中保持不败之地。 注意事项 分析 企业战略规划 制定较为随意 目前，许多企业对于战略规划的制定并没有建立在对企业实际情况、行业竞争情况和社会 整体状况科学分析的基础之上，而是由企业拥有者或者主要管理者仅凭一些片面信息闭门 造车、凭空想象出来的，存在着很大的随意性。这就导致企业制定出来的战略规划严重偏 离于企业实际情况，这就必须使战略规划只能是停留在纸面上、口头上，难以真正将其落 到实处，充分发挥其应有的积极作用。 企业战略规划 实施不够到位 虽然战略规划已经制定出来，但是许多企业却由于各种主客观因素并没有采取有效措施全 力推进战略规划，仅仅只是将战略规划停留于规划层面，难以充分发挥其应有的积极作 用。究其根源，主要在于这些企业并没有制定出科学合理的战略规划实施方案，没有将战 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 54 略规划目标、任务进行合理分解，进而导致企业战略规划实施过程中难以到位。 企业战略规划 调整不够及时 许多企业一旦制定完战略规划之后，并没有根据战略规划环境的变化而进行及时有效的调 整，甚至错误地认为企业战略规划必须保持稳定，出于维护其权威性不应随意进行更改。 在这种情况下，很容易导致战略规划难以有效指导企业发展，甚至有可能会导致企业走向 歧途，使企业经营管理面临各种风险和隐患。 缺少消费者视 角 一般竞争战略理论主要是从企业资源和内部组织运营层面提出的理论，其推论的依据是低 成本和差异化两种活动在资源和组织上的不兼容，而没有考虑消费者对产品低价和特色需 求的分布状态。成本领先或者差异化会影响产品的价值形态，而产品的价值最终必须要经 过消费者的认可。 缺少外部协作 视角 一般竞争战略理论提出于 20 世纪 80 年代，当时业务外包尚没有盛行，因此一般竞争战略 理论主要是基于组织内部的资源配置，其视角是内部化的。但是，随着科技的发展，企业 间的分工合作越来越盛行，业务外包越来越普及，企业内的资源和组织冲突可以通过企业 间的分工合作来避免。当把企业间的业务外包，以及新科技的元素考虑在内，一般竞争战 略理论立论的基础就显得太狭隘，使该理论无法适应新时代的环境变化。 不同战略界限 不明 成本和特色是企业战略中的两个基本要素，所不同的是它们的偏重、程度和组合。在骑墙 战略可行之后，原有的成本领先和差异化之间的界定被打破，形成了一个决策的区间，界 限不明。 有效战略的关键点 战略的制定过程对企业来说是组织各环节进行目标一致性协调的过程，因此制定中的大量讨 论、沟通工作是非常必要的。很多企业制定了战略，但是在内部确作为高度机密，锁在柜子里或者 只有少数人知道并理解，这种做法是不可取的。现在，很多企业强调战略的透明度，强调战略制定 过程中，组织各层级的充分参与，在制定的过程中达到引领方向、规避风险、达成共识。在这里通 过头脑风暴、战略研讨会、各种宣贯学习活动等方式方法，可以使企业的战略真正做到在内部人所 共知。 另外，战略本身也是随着时间的推移而需要不断的调整变化的。很多企业习惯于制定了战略后 3到 5年内不做任何调整，结果导致战略规划与实际运营脱节，战略失去其应有的价值，是非常值 得防范的。 关键点 内容 可预期的战略 目标 战略目标是对企业战略经营活动预期取得的主要成果的期望值。战略目标的设定，同时也是企 业宗旨的展开和具体化，是企业宗旨中确认的企业经营目的、社会使命的进一步阐明和界定， 也是企业在既定的战略经营领域展开战略经营活动所要达到的水平的具体规定。 建立健全战略 决策体系和责 任体系 发展战略和规划管理要实行统一领导，分层管理，子战略和规划纳入整体发展战略体系统一管 理。明确负责战略管理的工作机构，建立工作制度，配备专职工作人员，按照公司统一部署制 定发展战略和规划，子战略和规划方向、目标、行动计划要符合公司整体发展战略和规划。积 极适应新时代、新形势下业务结构复杂、多元化经营的特点，确保公司业务规划、区域规划高 效推进和有效落实；深入探索战略实施机构的一体化运行机制，组成战略实施集群，确保战略 任务的实施承载、规划指标的有效分解和战略资源的优化配置。重点在战略性新兴业务、战略 营销区域试点组建战略实施集群，探索、积累和形成可复制经验后推广应用。 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 55 做好市场的调 查、细分、定 位 实施“逆势崛起策略”，应该建立在科学、缜密的市场调查、市场细分和准确的市场定位基础 上。因为市场调查、市场细分和市场定位能够为企业决策者提供顾客在需要方面的差异性，准 确地把握“顾客需要什么？”在此基础上，分析满足顾客差异需要的条件，要根据企业现实和 未来的内外状况，研究企业是否具有相应的实力去满足顾客的需要。 要实施“逆势崛起策略”，科学，彻底的市场调研，市场细分和市场定位应成为基础。由于市 场调查，市场细分和市场定位可以为决策者提供客户在物质需求和精神需求方面的具体信息， 并准确理解客户的真实需要。基于此，企业需要分析能够满足客户差异化需求的条件，根据公 司的实际情况及其未来的内部和外部条件，研究公司是否具有适当的实力来满足客户的需求。 战略要有连续 性 任何一个战略必须要实施三至四年，否则就不算是战略，如果每年都对战略进行改变的话，就 等于是没有战略，而是跟时髦。这并不意味着你就永远一成不变，首先你要不断地寻找先进的 做法，第二总是要寻找更好的方式来实施你的战略。如果有了新的技术，那么就要问下我这家 公司如何用这个技术使我的战略变得更有效呢？如果你有一个很清晰的战略的话，实际上，变 化得速度更快，因为有战略你就会确定出优先顺序，确定出哪些是重要的。如果没有战略的 话，所有东西你都会觉得是重要的，这样哪个先做、哪个后做反而搞不清楚了。 环境适应性 差异化战略作为一种战略，首先是寻求对环境的适应而存在的。理性的分析技术是基于环境的 变量，战略的核心在于对环境的适应，战略能够使组织通过确定外部环境中的机会与威胁，获 得组织与环境的协同与适应。 竞争位势与定 位 差异化战略是分析企业的竞争位势基础上，选择合适的定位。企业战略的核心应在于选择正确 的行业，以及在竞争作用力面前寻找进退有据的地位，做出适当的定位。 面对竞争力，企业可采用三种基本的通用战略应对——成本领先、差异化和目标集聚。 实施差异化贵 在创新 随着社会经济和科技的发展，一方面客户的需求会发生变化，昨天的差异化将成为今天的一个 普遍现象。竞争对手也在发生变化，尤其是产品价格、款式、广告、包装和售后服务等，这些 都很容易被一些企业所模仿。因此，任何差异都不会持续，要使公司的差异化战略成为长效 药，唯一的出路就是创新，利用创新来适应客户需求的变化，利用创新去战胜对手的模仿跟 进。 差异化应恰到 好处 引入差异化战略应加强对整个营销过程的管理和控制。最重要的是注意顾客的反馈意见。由于 任何营销策略的成功与否，最终的决定是作为上帝的客户，没有得到客户的认可，理想的策略 就是张纸。只有通过客户的反馈，企业才能准确确定是继续保持，还是加强或撤销企业当钱的 营销策略。只有消费者认可的差异才是有益的，过度的差异可能会带来两方面的负面影响：一 是会引起消费者不满；二是会增加成本，迫使企业提高商品价格，从而抵消了差异带来的价 值。因此，适度差异是差异化营销的重要原则。 难以模仿性 企业差异化战略的成功还在于自身不容易被竞争对手模仿。由于管理资源产生于团队的互动和 通过互动积累的经验，是组织通过长期团队工作、试验、学习和演化而来的组织特殊技能，所 以管理资源是在别处无法简单复制的。 核心能力理论对企业的启示是企业在实施差异化战略过程中，要努力培育出自身的核心竞争 力，使得自身的差异化不会因为竞争对手的模仿或替代而变得“不差异”。 要及时延展和 升级 任何成本差异都取决于时间，因为竞争、技术和需求等其他因素在不断变化，环境或先决条件 的变化可能会使公司原本非常有效的差异化的价值变得无效。所以，企业必须与时俱进，继承 过去品牌的无形资产的同时，对企业产品进行适当升级延伸。 动态能力 动态能力理论里所讨论的能力已经不同于前面提到的企业核心能力，而是改变企业能力的能 力。从本质上来说，动态能力论表现出了一种动态的非均衡状态，认识到在一个变化无常的环 境中，企业需要对能力持续不断地维护、培养和开发，从而实现企业持久的竞争优势。 在自身产品上 完善 企业起步后若产品有市场，或遇同业竞争，均需扩大生产规模以提高产品竞争力。而企业仅靠 自身的资金积累是很难在短期内扩大规模的，此时就需要融资来扩大再生产。融资的方式有信 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 56 贷、股权融资或发行债券等。若融资渠道通畅，企业还可以通过并购、重组等方式迅速扩大生 产规模。同时，企业应将触角伸向产业链的前端和后端，打造完整的产业链；通过期货市场实 现对原材料和产成品价格和供应的控制，通过外汇市场实现对用汇风险的控制；将富余资金投 资于证券、期货和房地产市场，以期实现资本的增值。 在企业组织管 理上完善 企业规模扩大，人员增加后，提高组织管理效率成为迫切的话题。企业要由大变强，就必须通 过完善公司治理以提高组织管理效率，构建先进、高效的组织管理体系。所谓“大公司病”就 是因为管理不善，导致部门职责不清，甚至互相扯皮，员工军心涣散，企业一盘散沙。公司治 理简单讲就是企业组织管理体系的制度化建设，完善企业各项管理制度，依法管理企业，将员 工积极性和创造性发挥最大化，激励的同时依法监管。只有明确产权关系，制定完善各种法 规，特别是明确部门职责，加强对员工的激励措施和监管措施的制订，公司高管带头遵守法 规。员工上下按制度办事，而非看老板的脸色行事。这样公司治理必然会水到渠成，企业运作 井然有序。 在企业竞争核 心上完善 企业要进一步提高核心竞争力，必须在技术创新和品牌建设方面下功夫。“一流的公司卖技 术、二流的公司卖产品、三流的公司卖力气”就是现代企业获利模式的最好写照!发展战略中 “标准、专利、商标和版权”越来越成为国际大企业获利的法宝。企业在实施技术研发时可参 考上世纪 90 年代美国硅谷科技网络公司对科技人才实施股票期权或送红股等方式。物质的激 励和雄厚资金的支持是技术创新成功的关键。知识产权的立法保护是技术创新的底气和信心源 泉。 加强创新创造 能力 在企业差异化产品战略过程中, 要以差异化竞争为基础进行创新创造能力的改造, 创新是民族 具有生机与活力的保障, 也是企业“逆势崛起策略”的有效措施, 主要包括产品的创新、用途 的创新、营销战略的创新等, 不断提高顾客满意度, 加强企业的竞争能力, 为企业抢占市场份额 做好准备, 不断增强企业的创新差创造能力, 促进企业的可持续发展。 要有一个独特 的价值诉求 就是你做的事情和其他竞争者相比有很大差异。价值诉求主要有三个重要的方面：准备服务于 什么类型的客户？满足这些客户什么样的需求？你们会寻求什么样的相应价格？这三点构成了 你的价值诉求。你的选择要和对手有所不同。如果你想和跨国公司竞争做同样的事情，就不太 可能成功，因而必须制定一个战略，采取一种独特的视角、满足一种独特的需求。 精心设计的价 值链 要有一个不同的、为客户精心设计的价值链。营销、制造和物流都必须和对手不同，这样才能 有特色否则只能在运营效率上竞争。 要做清晰的取 舍，并且确定 哪些事不去做 制定战略的时候要考虑取舍的问题，这样可以使你的竞争对手很难模仿你的战略。取舍非常之 重要，因为鱼和熊掌不能兼得，只能有所为、有所不为。企业常犯的一個错误就是他们想做的 事情太多，他们不愿意舍弃。如果你有取舍的话，对手学了你就会伤害他自己，这就迫使对手 做出取舍：或者彻底放弃自己已有的核心优势，或者放弃抄袭，或至少不会有效地抄袭你。 在价值链上的 各项活动，必 须是相互匹配 并彼此促进的 西南航空的低成本模式、戴尔的直销和大规模定制模式为什么难以模仿？因为他们的优势不是 某一项活动，而是整个价值链一起作用。竞争对手要想模仿你不能只模仿一件事情而是要把整 个战略都模仿过去才能有效。 战略组成与制定流程 战略结构组成 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 57 战略目标实际上表现为战略期内的总任务，决定着战略重点的选择、战略阶段的划分和战略对 策的制定。可以说，战略目标的确定是制定发展战略的核心。 项目 具体 总体目标 主要包括战略宗旨、战略目的、战略目标、战略投资方向、战略投资项目(附相关投资项目 的投资模式、商业模式、赢利模式和经营模式纲要)、战略重点、战略措施、战略规划检验 方法和程序等。由董事长组织编制，主要解决企业发展方向和战略投资项目问题。 企业经营战略 配合落实企业总体发展战略的经营管理战略。即公司内部各个经营单位，为配合企业总体 发展战略实施所制订和实施的子战略。经营战略是在企业总体战略的指导和制约下，指 导、管理具体经营单位的计划和行动的战略。由总经理组织编制，配合企业发展总体战 略，将企业发展战略中制定的目标、项目落实到日常经营管理行为中。 企业职能战略 企业职能战略即公司职能部门战略。是企业各职能部门为配合企业总体发展战略实现，而 编制的企业投资运作、研究开发、生产作业、市场营销、财务管理和人事管理等主要职能 部门的战略规划。由总经理指导各职能部门负责人编制，各部门配合企业经营战略，组织 落实经营战略。 战略制定流程 第一步：提出企业的初步目标、决策和任务。考虑在今后一段时期内应该完成什么样的任务， 达到怎样的目标。 第二步：分析企业资源。应对资源的有利方面和不利方面作一个实事求是的估价，分析时既要 重视生产和财务方面的资源，也要重视人力的资源，尤其是人的能力和技术。 第三步：估价企业的潜力。主要是两个方面：一是分析企业的技术能力；二是分析企业的竞争 者的情况。把本企业的产品与竞争者的产品作比较，分析其本身的长处和短处。 第四步：调研国内外市场，包括对顾客的调研和市场的调研。 第五步：评价和选择进入市场的报告。进入市场要重视研究企业的顾客、供应者、批发者、零 售者在销售渠道中的分布情况以及怎样得到他们的帮助和合作。 第六步：制定企业发展战略规划。其内容有形势分析，要达到的具体目标、活动日程安排、财 政预算等。 部门 序号 推动事项 推动要点 责任 人 推动时 间 备注 1 确定企业的发展 方向及目标 召开专门会议确定公司战略目标。 方案 制定 2 科学编制公司 “逆势崛起策 略” 战略规划是为了实现发展目标而制定的具体规 划，表明公司在每个发展阶段的具体目标、工作 任务和实施路径。 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 58 3 制定相关的约束 和政策 这就是要找到环境和机会与自己组织资源之间的 平衡。要找到一些最好的活动集合，使它们能最 好的发挥组织的长处，并最快地达到组织的目 标。这些政策和约束所考虑的机会是现在还未出 现的机会，所考虑的资源是正在寻找的资源。 这是近期的任务，计划的责任在于进行机会和资 源的匹配。但是这里考虑的是现在的情况，或者 说是不久的将来的情况。由于是短期，有时可以 做出最优的计划，以达到最好的指标。经理或厂 长以为他做到了最好的时间平衡，但这还是主观 的，实际情况难以完全相符。 4 基于公司战略修 订公司相关制度 整理并修订公司人力资源、绩效管理、财务管理 等制度。 5 形成完整“逆势 崛起策略”方案 将相关准备资料系统整理形成可执行激励方案 6 “逆势崛起策 略”方案的研讨 和修订定稿 组织公司相关人员对草案进行研讨并按决议修订 具体方案制定 具体方案制定 具体方案根据公司实际情况制定，以下为制定战略考虑因素（参考）： 项目 策略 愿景规划 企业的使命、愿景，长期目标或发展期许 战略目标 未来 3-5 年的规划与相关目标，战略的制定方式、参与程度 战略规 划方面 支持能力 目前的资源能否支持战略达成？如何实现战略目标？ 商业定位 业务定位、目标市场、客户的选择与需求 行业状况 行业态势、竞争格局、行业标杆与竞争对手优劣势对比 企业情况 公司的核心竞争力在何处？如何发扬？公司短板在何处？如何有效规 避或优化改善？ 商业模 式方面 盈利能力 业绩与利润来源及占比、发展空间、存在风险等。 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 59 新商机 有无新的发展可能/创新机会/提升空间？ 目标市场 1、企业现阶段的目标市场是什么？ 2、为什么选择该行业和市场？ 3、企业的主要消费市场有哪些？如何细分的？ 4、目前企业在业务覆盖的市场，市场容量有多少？市场占有率如何？ 主要营销策略是什么？ 5、我们开发新客户采用的方法有哪些？哪些比较好用？ 6、主要竞争对手有没有？有哪些？竞争对手哪方面做的比较好？ 客户定位及 价值主张 1、我们的主要客户是哪些？ 2、客户的关注点在哪些方面？ 3、我们能给客户提供什么样的服务和价值？ 4、我们与客户保持粘性的方法？做了什么样的业务动作？ 5、客户满意度及老客户的维护情况如何？ 6、企业是如何进行客户定位/细分的？ 7、客户对产品/服务的关注点在哪里？ 8、我们想要传递给消费者的价值是什么？ 市场方 面 市场定位及 策略 1、行业市场情况如何？行业竞争程度如何？ 2、企业在行业中处于什么水平？主要竞争对手有哪些？ 哪方面比我 们更强？ 3、行业标杆有哪些？ 行业平均利润率是多少？ 4、本企业的商业模式是什么样的？主要价值创造过程有哪些？ 公司发展战略与与行业发展、竞争态势、经济、社会、 文化等外部因 素是否适宜？ 与公司的规模、产能、产品特性、公司竞争优劣势等条件是否符合？ 营销渠道、 方式、区域 拓展 1、企业是如何开展市场营销的？现在的市场覆盖范围及情况？ 2、企业有没有未来的市场拓展规划？若有，是怎样的？ 3、企业的产品销售渠道都有哪些？销售方式是什么样的？目前已拓展 区域和即将拓展的区域在哪里？代理商合作的具体方式？ 4、营销战略及营销策略是如何制定和执行的？ 营销方 面 核心竞争力 1、企业的核心竞争力是什么？有什么样的优势资源？ 2、企业是否具备核心壁垒？ 3、和竞争对手企业对比，企业的核心竞争力是什么？ 4、持续争取或保持核心竞争力的关键因素在哪里？企业如何采取行动 的？ 5、如何确保企业核心竞争力的可持续性？其关键点在哪里？ 生产方式和 服务 1、生产、研发或服务的方式是怎样的？优化和创新能力如何？ 2、对于满足市场需求存在哪些优劣势？ 3、企业产品的供应链是如何管理的？关键环节有哪些？在关键环节上 我司是如何应对的，现在或未来打算采取哪些行动？ 产品方 面 利润来源/盈 利模式 1、现有的核心业务有哪些？ 2、主要业绩和利润来源在哪些方面？比例大约是多少？ 3、是否有新的利润点可以开发？ 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 60 成本结构 1、企业成本由哪些方面构成？较大的成本支出在于哪些方面？ 2、企业的主要成本是什么？营业成本率是多少？行业的营业成本率大 约是多少？企业的各项业务的毛利是多少？管理成本，产品成本，人 力成本各占多少比例？ 3、企业是如何控制和优化成本的？ 模式创新规 划 1、核心业务、增长业务及种子业务有无规划？未来准备如何发展及转 型？ 2、本行业主要的商业模式有哪些？行业是否有创新型商业模式出现？ 3、内部创新关注点在哪里？行业创新关注点在哪里？产业创新机会在 哪里？ 企业资源 企业资源是指企业所拥有或控制的有效因素的总合，主要分有形资 源、无形资源和组织资源，包括资产、生产或其他作业程序、技能和 知识等。 公司有强大的战略同盟 公司有很好的社会背景 公司有比较好的社会关系 公司社会关系一般 运营方 面 企业治理 1、我们的创始股东有几人？现在的股东有几人？ 2、各股东的股份比例是怎样的？ 谁是实际控制人/控股股东？ 3、股东们现在是否都参与企业管理？担任什么岗位？股东间都是什么 关系？股东之间是如何沟通与决策的，对企业的发展是否起到了积极 作用？ 4、执行效果怎样？建立了哪些制度？运行是否顺畅？ 存在什么问题 5、企业是否有引入优秀骨干进入企业股东的想法？ 6、如何做财务风险管控？ 人员配置是否合理？ 公司理念是否形成？定位是否合理？是否真正得到落实？ 股权结构是否合理？ 配套方案制定 分类 项目 具体内容 组织架构 组织架构与公司战略的适配度？如何提升组织效率？组织规 划方面 沟通协调 内部沟通协调情况如何？跨部门协作能力如何？出现问题如何解决？ 产业规划 公司以后有无产业整合的机会/计划？如何联动相关产业资源？产融规 划方面 资本规划 公司有无融资规划和上市规划？ 人力资 源管理 方面 配置情况 人员配置如何？（适配度、胜任力、流动性、继任计划） 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 61 培训发展 培训开展情况及有效性、人才发展体系建设情况 薪酬激励 相关薪酬福利、晋升通道、激励措施执行情况、满意度及优化建议 绩效管理 绩效考核目标制定、考核方式、评价体系、反馈机制等实施情况及存 在问题或担心、优化建议 企业文 化方面 文化影响 工作氛围、企业文化的理解程度，相关文化的落地措施、实施情况等 五、大数据软件企业《逆势崛起策略》实施手册 培训与实施准备 在战略规划实施过程中，企业领导者发挥着团队领头羊的作用，其一言一行都必然会影响企业 员工心理，这就要求他们在战略规划实施过程中必须注重发挥模范带头作用，坚定不移地推进新战 略。与此同时，企业实施战略规划必须具有广泛的群众基础，这就要求企业必须重视加强人力资源 管理，对广大企业员工进行战略规划的培训和教育，使企业每一个员工都能够正确地了解新的战 略，顺利达到企业战略规划执行的需求。 部门 序 号 推动事项 推动要点 责 任 人 推动时间 备 注 1 进行方案培训和 实施动员 分别进行激励对象和全员宣讲方 案并动员做好相关准备 培训 与实 施准 备 2 按方案要求调整 组织分工和配置 资源 对公司的组织架构、职能分工和 人力资源配置等相关资源进行优 化，确保按要求配置到位 试运行与正式实施 试运行与正式实施 当企业顺利完成战略规划设计之后，便开始进入战略规划实践阶段，便应明确这一阶段的重点 目标，清楚战略规划实施过程中需要重点解决的问题以及要达到的预期目标。在明确重点目标之 后，企业管理层应将重点目标进行合理分解，然后将目标分散到各个职能部门，使每个职能部门都 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 62 得以明确自身要完成的目标。企业通过目标分配，进而使每一个企业员工都承担起相应的任务，从 而使企业得以团结一心，更好的完成企业的战略规划。 部门 序号 推动事项 推动要点 责任人 推动时间 备 注 1 试 运 行 实施 2 正 式 实 施 实施方案 结合实际、精心制定工作实施方案 面对每年出现的新形势，结合自身实际和业务特点，逐年印发“逆势崛起策略”工作实施方案 和具体工作要点，明确工作目标、具体措施和责任分工，各地区公司对目标和举措进行层层细化分 解，落实责任，制定各项目具体实施细则，确保开源节流降本增效工作有计划、高质量、有成效地 开展。 战略实施全过程闭环 管理 公司在科学编制、动态调整战略规划的基础上，推进战略规划的实施落地，逐步建 立包括年度实施要点、战略沟通分解、战略执行落实、战略执行评估、战略绩效考 核、战略监察审计等六个环节的战略规划年度实施程序，有序配套建立相关管理制 度、流程及工作标准。 编制年度实施要点 年度战略规划实施要点是在逐年分解落实公司总体规划的基础上，结合决策层的年 度经济形势分析预判和战略任务部署，形成的对公司年度各项工作的战略指引。各 级战略实施机构应遵循战略指引，强化战略协同，优化资源配置，确保实施要点中 的战略任务列入公司各类年度计划，并同时转化为年度重点工作任务，实现战略管 理嵌入公司整体运营管理流程的管理目标。 强化战略沟通分解 战略沟通分解是在加强内部战略沟通的基础上，运用战略管理工具，将公司战略规 划分解为各战略实施机构的年度战略任务和绩效目标，并转化为全体员工可理解、 可执行的行为的过程。先期选择战略性业务板块和重点骨干子企业进行应用试点， 导出试点机构的年度战略任务与战略绩效指标，形成可复制经验后有序进行推广， 逐步增强业绩考核的战略导向。 推进战略执行落实 战略规划实施过程中，战略决策机构、管理机构和实施机构应严格履行战略职责， 团结一心，协调一致，密切沟通，协同推进年度战略目标的实施落地。战略实施机 构应根据年度战略任务和绩效目标，逐一落实责任，协同推进，遇有重大问题应及 时向战略管理机构报告。 构建执行与推进体系 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 63 构建“逆势崛起策略”推进体系，进一步高效推进战略实施，确保战略稳准落地。 有效推进战略实施，通过设置以业务管理为主导的管控体系，科学编制实施五年规划和年度计 划，实施业绩管理与分级授权等一系列手段，推动战略实施并及时动态跟踪、评估、调整。 对大多数企业来说，战略构画的是一幅长远发展的蓝图，但如果不能有效地通过实施路线图将 战略目标分解到每个年度的重点工作任务上，则会出现战略与执行的脱节。很多企业战略要求摆在 那里，但日常的运营又是另一个模样，你说你的，我做我的，战略无法有效落实。 好的方法是在战略制定之后，详细的讨论战略实施的路径，形成战略实施路线图，并将重点任 务进行细化，落实责任部门、时间以及相关资源。这样公司每个年度的经营计划与预算的编制也就 能够更加有目的性。年度的运营与整体战略目标的实现也就因此而实现了联通。 战略对于身处变化多端、竞争日趋激烈的市场环境中企业来说是至关重要的。制定切合实际的 发展战略既需要决策者的大智慧，也需要内部建立一套坚实的管理体系，任重而道远！ 战略落地是连接企业理想与现实的桥梁，是企业实现理想的必经之路。当企业制订出一个清晰 而科学的战略规划之后，应该在能力与资源的基础上，把企业的内部能力与资源转化为现实的战略 竞争力，避免战略规划与企业经营脱节，形成“两张皮”现象。在新时代、新形势、新精神历史背 景下推进企业建设具有长远意义。 加强战略工作组织领导。各地区公司、项目公司总经理亲自抓工作落实，规划计划部、 财务部、企管部等部门明确分工，负责对工作的组织实施、检查指导和整体推进。 加强工作动态督导督办。通过周报、月报对工作开展情况进行督办督导，传递压力，确 保各项措施部署落地。 加强组织领导、建 立动态督导督办机 制 加强季度执行情况分析。各项目按季度上报措施落实情况和实施效果，汇总分析后及时 做好工作部署调整和典型经验的总结和推广。 大力加强宣传引导。充分利用企业报刊、网站、微信公众号等各种宣传媒介，及时宣传 报道工作进展和取得的成效。 组织开展员工合理化建议活动。充分发动广大员工积极参与，征集各类员工合理化建 议，推动形成全员参与的良好氛围。 积极交流推广典型经验。召开战略工作专题推进会，各项目交流分享工作经验，学习推 广典型做法。 营造全员全链条参 与环境 加大考核激励力度。加大工效挂钩力度，对工作取得显著成效的项目，在年度业绩考核 兑现及特殊贡献奖等的评审中予以倾斜，激发各项目工作积极性。 增强实施保障能力 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 64 切实加强战略实施保障，通过完善绩效考核体系，优化战略研究组织架构，构建开放式研究网 络，加快信息共享与成果分享，强化成果转化应用，加强战略研究队伍建设等手段确保战略实施效 果。 环境风险识别应对。围绕短、中、长期战略发展目标，紧扣业务管理中的重点和难点，全面辨识 和分析公司经营和新项目开发过程中的重要风险，建立风险数据库，构建公司风险指标体系。 基于情景分析的战略风险评价。把可能对战略产生较大影响的风险因素确定为关键维度，通过专 家调查的方式，对关键维度风险因素进行情景开发，利用战略风险情景分析矩阵，确认最终战略 风险。 注重战略风 险防控 实施战略风险监控与规避。逐步建立健全风险防控体系和应急预案，持续跟踪综合风险度排名靠 前的重点国家，做到预防到位、反应及时、应对有力、损失可控。 找到战略实施的关键节点，理清其中的逻辑关系，科学制定战略地图。基于标准战略地图框架， 结合公司业务特点，定制化设计财务与业务、利益相关者、内部流程、学习与成长四个维度，共 同反应公司业绩情况。 为每个关键节点确定量化目标，实现战略指标化，开发与战略地图相匹配的计分卡。例如，在低 成本战略实施中，在财务与业务方面就设计制定了主营业务税前利润、现金贡献、投资资本回报 率、操作成本、完全成本、付现成本、发现储量有效转化率、产量递减控制率等指标。 加大业绩考 核力度 在公司机关部门和重点单位推广应用基于平衡计分卡的业绩合同。业绩合同由战略地图、计分 卡，以及以关键绩效指标(KPI)为核心内容的传统业绩合同三部分组成。 动态管理与完善 持续变革是战略执行的精髓 建立常态化经营策略研究与调整机制，以战略为指导，构建项目策略研究体系，比如“一项目 一策略，两年全覆盖，逐年滚动更新”，分层次、有重点、讲落地，提升项目决策支持能力。 对于企业家来说，优秀的战略如果不经过思考，不能融会贯通地去应用，只会适得其反。一定 程度上，优秀的理论自身在经受实践检验的同时，也在检验着实践者的智慧和能力。 要达到企业制定“逆势崛起策略”的目标，就必须进行持续的变革；只有持续变革，才能真正 形成最适合、最优的战略。 根据竞争环境变化进 行灵活调整 应该说，企业战略规划并非一劳永逸的，而是需要不断根据竞争环境变化进行灵活调整， 这就要求企业必须重视战略规划调整工作，及时掌握战略规划实施情况，全面了解市场环 境变化，进而针对性地进行企业战略规划调整，以便使战略规划更加符合企业发展实际情 况，进而促进企业的良性发展。 战略管理工作应遵循 动态调整原则，保持 战略规划体系的科学 性、前瞻性、适用性 总体规划中，三年滚动规划依据五年发展规划编制，同时对五年发展规划的持续优化与修 编。战略决策机构在战略规划期内做出的重大决定，作为战略规划补充或调整，及时列入 规划体系。在贯彻战略规划过程时，坚持战略指引、双向沟通、适度聚焦、优势多元原 则；进一步明确自身战略定位，有针对性地选择符合自身优势与特点的战略策划与引导， 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 65 和有效性。 加快差异化发展步伐。 进一步研究完善公司 发展战略 进一步研究完善公司发展战略和中长期规划、业务规划、职能规划和子企业发展规划；加 强战略协调与沟通、任务分解与落实、资源优化与共享，形成清晰的战略导向、时间表、 路线图和保障体系，确保战略规划具有更强的可实施性。 战略评估、考核与审计 开展战略执行评 估 战略执行后评价是公司重要的战略控制措施，是从公司层面到战略实施机构、从当期业绩到 可持续发展、从重大战略任务到战略绩效指标多个维度进行的全面评估。遇特殊年份，年度 战略执行情况年度评估与五年规划中期或终期评估工作结合进行。 实行战略绩效考 核 公司强力推进战略规划实施，强调绩效考核评价体系的战略导向，先期可在战略实施集群试 点探索经验，逐步推进落实。逐步完善与战略实施和控制相关的组织、制度和文化，渐进推 动对子企业的战略绩效考核，并作为业绩考核评价的组成部分。 加强战略监察审 计 公司监察、审计部门将战略规划执行与战略绩效纳入全面监督范围。对背离公司战略规划方 向、执行公司战略规划不力、延误公司战略实施和导致重大损失的行为，根据公司管理制度 予以责任追究。 六、总结：商业自是有胜算 人生和事业有很多相似之处：两者本质上都充满不确定性，但又都具有提升长期胜率的方法。 决定人一生命运的，往往只是几个判断和决定，这很大程度上源自于你的认知；而认知能力的提 升，往往需要你长远的成长和坚持。我们也可能偶尔成功，但各种短期的偶然性终会被时间熨平， 最终的结果基本是公平的。 人与人之间智商的差别并不大，那么为什么人与人之间在人生与事业的成就上会有那么大的差 别呢？有一句话说的好：成功路上并不拥挤，因为坚持的人不多。人生和事业充满了一个又一个挑 战，在前进的路途中，我们需要坚持不懈、勇敢顽强和沉着冷静，才能不断突破自我，超越极限。 做企业也一样，如果没有坚定的信念，没有一种气魄和胆识，注定是无法成功的。 除了坚持，还有什么导致人与人之间最大的差距呢？天道并非一定酬勤，艰苦的坚持和勤劳固 然重要，然而更重要的是认知。你的人生高度，包括你的财富能达到的高度，不会超越你的认知高 度。认知能力的提升，是思维方式、思维层次的提升，是深度思考能力的提升，它能让你具备一眼 洞穿事物本质的能力。花半秒钟就看透事物本质的人，和花一辈子都看不清事物本质的人，注定是 截然不同的命运。而能否抓住行业本质，是企业的一大核心竞争力。 人之所以痛苦，常在于追求错误的东西。认知的提升，需要正确的人生观、价值观、世界观指 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 66 引。只有正确的人生观、价值观、世界观，才能放大你的格局，才能让你的认知到达足够高的层 次，你的人生才不会偏离方向，你才能获得真正的成就。正如：为客户创造了价值，企业也就从中 分享了价值；为这个社会创造了多少财富，企业就有多么伟大。 亲爱的朋友，人生和事业就如逆水行舟，不进则退。人生和事业最痛苦的不是错过了，而是明 白的时候已太晚。正如开头提及的——人生和事业有很多相似之处：两者本质上都是充满不确定性 的，但又都具有提升长期胜率的方法。而巴菲特之所以这么成功，有个重大的原因就是他悟的早而 且活的久，20多岁就开始积累财富，一直到现在快 90岁了还没有停止。 我们要找到提高胜率的方法，最好还能如巴菲特般早开悟、早积累！ 那么如何才能提高胜率？又如何早开悟、早积累呢？ 持续的学习和钻研，不断的实践和总结，是切实可行的方法。然而更重要的是如何学习，学什 么？ 为此，盛世华研将结合十余年的行业研究、管理咨询等方面的知识体系，持续不断的针对不同 行业开发不同专题报告，供每个热爱学习、研究的人学习，也供企业家、经营者、投资者、行业管 理者、政府等企事业单位参考决策。同时也希望能让每个人都能更早的开悟，更早的理解经济和产 业运行规律，并根据规律制定策略，更早的积累，从而获得伟大的成功。 盛世华研：致力于让每个人都能成为行业专家、管理专家、投资专家，成功企业家…… 盛世华研 注 1：此系列报告的撰写我们参考了众多专家、学者、研究机构公开的成果及理论，在此表示 深深感谢。能找到出处的，我们都尽量注明出处；如侵犯了您的权利，请联系我们。 注 2：此系列报告我们仅收取非常低的费用，属于非盈利性产品，相对于一般几千、数万的研 究报告，基本是免费开放供大家学习。在此也希望大家能尊重盛世华研的知识产权，不要盗用，如 需转载部分内容，请联系我们，并注明出处。 大数据软件企业逆势崛起策略研究报告 67 法律声明 版权声明 本报告由盛世华研调查和制作，报告版权归属于深圳市盛世华研企业管理有限公 司。报告中所有的文字、图片、表格均受知识产权法律法规保护，部分文字和数据采集 于公开信息，所有权为原著者所有。没有经过本公司书面许可，任何组织和个人不得以 任何形式复制或传递。任何未经授权使用本报告的相关商业行为都将违反《中华人民共 和国著作权法》和其他法律法规以及有关国际公约的规定。如需引用、刊发，需注明出 处为“盛世华研”，且不得对本报告进行有悖原意的删节与修改。否则引起的一切法律 后果由该客户自行承担，同时本公司亦认为其行为侵犯了公司著作权，公司有权依法追 究其法律责任。 免责条款 本报告是基于盛世华研公司及其研究员采用桌面研究、行业访谈、市场调查及其他 研究方法，结合盛世华研监测数据，并通过盛世华研知识体系及数据模型研究获得。本 报告中发布的调研数据受调研方法及样本的影响，以及调查资料收集范围的限制，部分 数据可能未必能够完全反映真实市场情况，盛世华研对该等信息的准确性、完整性或可 靠性不作任何保证。因此，本报告仅供个人或单位作为市场参考资料，本公司不承担因 使用本报告而产生的法律责任。 本报告是盛世华研企业管理有限公司服务体系下决策咨询报告系统的重要组成部 分。如对有关信息或问题有深入需求的客户，欢迎使用盛世华研企业管理有限公司之专 项研究咨询服务。