企业隐性知识导航方法研究
摘要：在对企业隐性知识特性及其研究现状分析的基础上，提出了企业隐性知识导航方
法。该方法包括２个方面内容：基于平衡计分卡的专家导航方法，充分考虑了专家之间的能力
差别；基于多关系专家网络的专家导航路径查询方法和相关专家查询方法，充分考虑了专家之
间的多重关系，该方法为管理者发现及考核专家提供了依据。在此基础上，利用社会网络分析
工具ＳｏｃｉｏｍｅｔｒｙＰｒｏ对专家网络进行评价，得到了专家个人特征结果，并指出了改善企业隐性
知识共享的具体措施。
关键词：知识管理；隐性知识；知识导航；平衡计分卡；社会网络分析
中图分类号：Ｆ２７０．５ 文献标识码：Ａ 文章编号：１６７２８８４Ｘ（２００８）０１００４００４
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ＷＵＪｉａｎｇｎｉｎｇ ＷＡＮＧＸｉａｏｈｕａｎ
（ＤａｌｉａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｄａｌｉａｎ，Ｌｉａｏｎｉｎｇ，Ｃｈｉｎａ）
﹢┈┉┇┉：Ａｎａｐｐｒｏａｃｈｔｏｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎｓ＇ｔａｃｉｔｋｎｏｗｌｅｄｇｅｎａｖｉｇａｔｉｏｎｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ，ｗｈｉｃｈｉｎｃｌｕｄｅｓ
ｔｗｏｐａｒｔｓ：ｗｉｔｈｒｅｓｐｅｃｔｔｏｅｘｐｅｒｔｓ＇ａｂｉｌｉｔｉｅｓ，ｔｈｅＢａｌａｎｃｅｄＳｃｏｒｅＣａｒｄ（ＢＳＣ）ｂａｓｅｄｅｘｐｅｒｔｎａｖｉｇａｔｉｏｎ
ｍｅｔｈｏｄ；ｗｈｉｌｅｗｉｔｈｒｅｓｐｅｃｔｔｏｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓｂｅｔｗｅｅｎｅｘｐｅｒｔｓ，ｍｕｌｔｉｒｅｌａｔｉｏｎａｌｅｘｐｅｒｔｎｅｔｗｏｒｋｂａｓｅｄ
ｅｘｐｅｒｔｎａｖｉｇａｔｉｏｎｒｏｕｔｅｓｅａｒｃｈｍｅｔｈｏｄａｎｄｒｅｌｅｖａｎｔｅｘｐｅｒｔｓｅａｒｃｈｍｅｔｈｏｄａｒｅａｌｓｏｐｒｅｓｅｎｔｅｄ．Ｔｈｅ
ｍｅｔｈｏｄｓｉｓｆｏｃｕｓｅｄａｔｐｒｏｖｉｄｉｎｇｃｒｉｔｅｒｉｏｎｓａｎｄｎａｖｉｇａｔｉｏｎｓｏｌｕｔｉｏｎｓｔｏｍａｎａｇｅｒｓ．ＳｏｃｉａｌＮｅｔｗｏｒｋＡｎａｌ
ｙｓｉｓ（ＳＮＡ）ｔｏｏｌｎａｍｅｌｙ爳牗牅牏牗牔牉牠牜牪爮牜牗ｗａｓｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄｔｏｅｓｔｉｍａｔｅｔｈｅｅｘｐｅｒｔｎｅｔｗｏｒｋ，ｉｎｄｏｉｎｇｓｏ，
ｓｏｍｅｅｘｐｅｒｔｓ＇ｃｈａｒａｃｔｅｒｓｒｅｓｕｌｔｓａｒｅｂｒｏｕｇｈｔｆｏｒｗａｒｄａｎｄｓｏｍｅｓｕｇｇｅｓｔｉｏｎｓｏｎｅｎｈａｎｃｉｎｇｔｈｅｅｆｆｅｃｔ
ａｎｄｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎｓ＇ｔａｃｉｔｋｎｏｗｌｅｄｇｅｓｈａｒｉｎｇｗｅｒｅａｄｄｒｅｓｓｅｄ．
┎┌┄┇┈：ｋｎｏｗｌｅｄｇｅｍａｎａｇｅｍｅｎｔ；ｔａｃｉｔｋｎｏｗｌｅｄｇｅ；ｋｎｏｗｌｅｄｇｅｎａｖｉｇａｔｉｏｎ；ｂａｌａｎｃｅｄｓｃｏｒｅ
ｃａｒｄ；ｓｏｃｉａｌｎｅｔｗｏｒｋａｎａｌｙｓｉｓ
收稿日期：２００７０４２６
基金项目：国家自然科学基金资助重点项目（７０４３１００１）；国家自然科学基金资助重大国际合作项目（７０６２０１４０１１５）
随着知识经济时代的到来，知识已经成为
一个企业得以持续发展的最主要资源，企业知
识管理也越来越引起研究者的重视。企业知识
分为显性知识和隐性知识，其中，显性知识主要
是指以文件、报表、规章制度等可编码化形式存
在的知识；隐性知识是指存在于员工个体和企
业内部各级组织中的难以言明、不易交流和共
享的尚未编码化的知识。相比之下，企业隐性知
识不易于被竞争者模仿和学习，对于企业的长
远发展更为重要，它是企业核心竞争力的重要
体现［１］。鉴于此，能否准确地找到企业内部的隐
性知识，并确定影响企业隐性知识共享的原因，
将直接影响企业隐性知识的利用效果。本文在
分析企业隐性知识研究现状的基础上，对提出
的隐性知识导航方法予以详细阐述，通过一个
实例，对影响企业隐性知识共享的原因进行剖
析，并给出相应的改善措施。
１ 企业隐性知识及相关理论背景
． 企业隐性知识
目前，对企业隐性知识的研究主要集中在
隐性知识共享、传播、转移、平台搭建及激励机
制上［２］，而对于企业隐性知识导航方面的研究
还比较少。企业知识管理的目的在于集纳、利用
和创新知识，以实现企业知识资本的增值，提高
企业的核心竞争力，因此，快速准确地找到企业
中的隐性知识则成为研究该问题的前提条件。
由于企业隐性知识的主要载体是企业中拥
·０４·
第５卷第１期
２００８年１月
管 理 学 报
ＣｈｉｎｅｓｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＭａｎａｇｅｍｅｎｔ
Ｖｏｌ．５Ｎｏ．１
Ｊａｎ．２００８
有隐性知识的员工（领域专家），因此，对企业隐
性知识的导航可以转化为对企业专家的导航。
当企业员工遇到某一业务问题亟待解决时，他
们往往需要相关领域专家提供的帮助；管理者
需要考虑员工的个人能力及其业务领域的具体
情况来进行工作安排；人力资源部门需要了解
每个员工在各自团队及公司内部的表现，对其
进行绩效考核等。上述问题都与企业隐性知识
导航的内容息息相关。
． 相关理论背景
（１）平衡计分卡 是一种前沿的、全新的
组织绩效管理手段和管理思想，它认为组织应
当从 ４个角度审视自身业绩，即客户、业务流
程、学习与成长、财务［３］，其中，学习与成长绩效
指标用来考评企业获得可持续发展能力的情
况，它给出评价员工能力的具体依据，即员工满
意程度、员工保持率、员工工作效率、员工培训
次数和员工知识水平等。本研究以后３项指标
为依据，对员工（领域专家）的能力进行评价。
（２）具有多关系的专家网络映射算法 由
于专家之间的交往方式多种多样，即专家之间
的关系是多种多样的，如同事关系、朋友关系、
合作关系等，因此，在进行专家导航时，应充分
考虑到这一特点，确保导航结果的准确性。本研
究提出具有多关系的专家网络映射算法，该算
法为基于专家网络的专家导航奠定了基础。
算法描述：
假设 ①存在爲个专家网络爫１，爫２，…，
爫牜，…，爫爲，每个专家网络代表专家之间的一种
关系，网络中的节点代表专家，边代表专家之间
的关系；②该爲个专家网络的节点数目依次是
牕１，牕２…，牕牜，…牕爲；③牃牜，牏牐是专家网络爫牜中点牕牜，牏和
点牕牜，牐之间的边；④犧牜，牏牐是边牃牜，牏牐对应的权值。
假设 ①基于多关系的网络（新网络）是爫；
②新网络节点的数目是牕；③牃牏牐表示新网络爫中点
牕牏和点牕牐之间的边；④犧牏牐为边牃牏牐对应的权值。
这里，１≤牜≤爲；１≤牏，牐≤牕牜。将专家网络
爫１，爫２，…，爫牜，…，爫爲映射到一个新的网络 爫
上，其中，相同的点和边重合，每条边的权值定
义如下：
牃牏牐∈ 爫， 犧牏牐＝ ｍｉｎ｛犧牜，牏牐｝。 （１）
该网络就是具有多种关系的专家网络。
（３）社会网络分析 这是对人与人之间、群
体之间、组织之间、计算机之间或者是对其他信
息与知识处理实体之间的关系进行描述，并对
其价值进行估量的一个过程。社会网络分析为
人与人之间的关系提供了视觉上和数学上的分
析工具，它通过对网络中的行为者进行位置评
价，得出关于网络的一些结果。随着理论研究的
发展，有一些专业的用于社会网络分析的工具
也相应地发展起来。例如 ＩｎＦｌｏｗ、ＵＣＩＮＥＴ、
Ｎｅｔｄｒａｗ、ＫｅｙＰｌａｙｅｒ和ＳｏｃｉｏｍｅｔｒｙＰｒｏ等［４，５］。
本研究采用ＳｏｃｉｏｍｅｔｒｙＰｒｏ作为评价企业
专家网络的工具。它是由ＬｅＤｉＳ小组开发出来
的，是通过计算机来衡量社会人际关系的软件，
能给出一个专家网络中各个专家的个人特征结
果。该工具的理论来源于美国社会心理学家
ＭＯＲＥＮＯ的著名的社会人际学方法，它善于
分析团队中各个成员之间的关系，可以作为企
业管理者的决策依据。该工具提供的判断指标
包括团体指标，即密度、亲密度、稳定性、强度；
个体指标，包括权重、情绪、满意度、地位，每一
个判断指标都有相应的公式，详见文献［６］。
２ 企业隐性知识导航方法
． 基于平衡计分卡的专家导航方法
每位专家在解决实际问题时所表现出来的
能力有高有低，在进行专家导航时，专家个人能
力应该作为一项重要的指标，因此，本研究引入
平衡计分卡理论对企业专家进行能力评价。这
里，评价专家能力（爠）的指标设为专家工作效
率（爾）、专家培训次数（爴）、专家知识水平（爦）。
由此，可以得到在 牠时刻，专家 爠牏的能力
爠（爠牏，牠）＝ 牊［牃１爾（爠牠，牠）＋ 牃２爴（爠牏，牠）＋ 牃３爦（爠牏）］，（２）
∑
３
牐＝１
牃牐＝ １。
专家工作效率爾（爠牏，牠）通过专家爠牏在时间
牠内解决问题的次数 牨（爠牏，牠）来衡量：
爾（爠牏，牠）＝ 牨（爠牏，牠）燉牠。 （３）
专家培训次数爴（爠牏，牠）通过专家爠牏在时间牠
内参加过的相关培训的次数牪（爠牏，牠）来衡量
爴（爠牏，牠）＝ 牪（爠牏，牠）燉牠。 （４）
专家知识水平爦（爠牏）可以通过专家的最高
学历（爧）反映出来。在企业中，拥有不同学历背
景的专家所取得的学历津贴数额不同，且各等
级的学历津贴数额有明确的规定。例如，某企业
学历津贴数额规定见表１。
表 某企业学历津贴一览表 元燉
月
最高学历 津贴 最高学历 津贴
初中及以下
中专及高中
大专及本科
０
３０
１００
硕士
博士
３００
１０００
本研究依据专家学历津贴的数额来评价专
家的知识水平。将各等级学历津贴数额进行归
·１４·
企业隐性知识导航方法研究——吴江宁 王晓欢
一化，可得该企业学历量化指标衡量公式如下：
爦（爠牏）＝
０．６９９， 爧（爠牏）＝ 博士；
０．２１０， 爧（爠牏）＝ 硕士；
０．０７０， 爧（爠牏）＝ 大专及本科；
０．０２１， 爧（爠牏）＝ 中专及高中；
０， 爧（爠牏）＝ 初中及以下
烅
烄
烆 。
（５）
这样就可得到在不同时刻每位专家的能
力，于是，在实际工作中，企业可以根据各位专
家的个人能力进行专家导航。
． 专家导航路径查询方法
实际上，专家之间的导航往往是基于专家
之间的关系进行的。根据具有多关系的专家网
络映射算法，本研究提出专家导航路经的查询
方法。
当专家数目较少时，可采用枚举法选择专
家之间的最优路径，具体过程如下：
假设２位专家之间有 爩条路径，即 爳１，爳２，
…，爳牔，…，爳爩；其中，爳牔是由若干条任意组合的
边牃牏牐首尾相连而构成的，用牞牔表示路径爳牔相应
的长度。结合上述算法，若牃牏牐∈爳牔，则置牃牏牐＝
１；否则置牃牏牐＝ ０。由此得到专家导航路径长度
牞牔（牏，牐）＝∑
牐
牏
牃牏牐犧牏牐， １≤ 牔≤ 爩。 （６）
排列全部的 牞牔，其中最小的路径为专家导航的
最优路径。
当专家数目较大时，枚举法的工作量过大，
且容易出错，因此，可通过最短路径理论求解专
家导航的最优路径。设图１是基于２种关系映射
而成的新的专家网络，其中第１种关系是专家之
间的合作关系，第２种关系是专家之间的同事关
系；且每个专家网络中各边的权值是相等的，其
中 犧１、犧２分别是２个网络对应的权值，设犧１＝２犧２。
图 具有２种关系的专家网络映射结果
通过最短路径理论的经典方法——爟牏牐牑
牞牠牜牃算法求解专家 爠１到专家 爠６的最短导航路
径，可得最短距离为 ４犧２，其导航路径为：爠１
犧
→
２
爠４
犧
→
２
爠８
犧
→
１
爠６，也就是说爠１、爠４、爠８之间是基
于第２种关系进行导航的，而爠８和爠６之间是基
于第１种关系进行导航的。
． 相关专家查询方法
当某位专家不能解决某一疑难问题，需要
求助其他专家时，他往往会寻找一些与他有关
联的专家，具有多关系的专家网络可提供这样
的专家列表。以图１为例，与专家爠２相关的专家
列表如表２所示。
表 与爠相关专家列表
与 爠２相关的专家 爠１ 爠３ 爠４ 爠９ 爠１０
关系标号 ２ ２ １ １ ２
至此，通过具有多关系的专家网络映射算
法，以及利用专家之间的各种关系，可实现专家
到专家的导航路径查询及相关专家查询。
３ 基于社会网络分析的专家导航效果评
价方法
隐性知识导航的效果取决于专家之间相互
交流及隐性知识共享的情况。当团队成员关系
比较融洽时，该团队中知识交流和共享的氛围
相对会好一些，因此，改进专家之间的关系对促
进隐性知识共享有着非常重要的作用。社会网
络分析工具ＳｏｃｉｏｍｅｔｒｙＰｒｏ提供了分析团队中
成员关系的方法。通过该工具的分析，可以得到
每个专家的个人特征结果，从而确定促进和阻
碍专家网络中隐性知识共享的因素，有助于企
业对症下药，提高隐性知识导航的效果。
如前所述，本研究通过团体指标和个人指
标对专家网络进行评价，专家之间的关系通过
问卷调查的方式予以挖掘。本例中问卷调查的
问题为：“你信任专家爠牏的工作能力，并愿意与
之建立合作关系么？”调查对象来自同一企业的
１０名领域专家，根据调查结果绘制基于该关系
的专家网络，如图２所示。
图 专家网络图
利用ＳｏｃｉｏｍｅｔｒｙＰｒｏ工具对上述专家网络
进行评价，得到的结果如图３和图４所示。
由此可得如下结论：
（１）密度值为０．２１，亲密度值为０．１８，强度
值为０．２４，这３个团体指标的值都比较低。说明
·２４·
管理学报第５卷第１期２００８年１月
图 团体指标结果
图 个人指标结果
该专家网络的粘合度较低，网络中的各个专家
相互不信任，不愿意建立合作关系，因此，应该
加强团队中各个专家之间的交流，增加彼此的
友好度和信任感。
（２）稳定性值为１．８０，说明该专家网络的稳
定性较低。个别专家出现某些问题，可能造成全
部网络的瘫痪，因此，应该增加专家之间的沟
通，增强团队意识。
（３）专家爠２、爠４、爠６的满意度值为 １，而爠１、
爠７、爠９、爠１０的满意度值为０。说明前３位专家最受
大家的信赖，愿意与之合作的人最多，是网络中
促进隐性知识共享的因素；而后 ４位专家最不
受大家的信赖，愿意与之合作的人最少，是网络
中阻碍隐性知识共享的因素。管理者应该采取
相应措施激励前 ３位专家，使其进一步发挥他
们的积极作用，同时多与后４位专家进行沟通，
找到他们不被信赖的原因，并加以解决。
（４）专家爠５的情绪值为０．７８，是全部专家
中该指标最高的一位。说明该专家是最有可能
影响其他人的人，因此，管理者也可根据该专家
的这一特点，给他指派相关工作，从正面引导该
专家为团队服务。
至此，可以得到结论：利用社会网络分析方
法与工具可以明确专家网络的状态，了解各个
专家在网络中扮演的角色，发现促进和阻碍隐
性知识共享的原因，并预测组织内部人员调动
等可能引发的危机等；管理者可以据此采取相
应的措施，协调企业内部专家间的多种关系，从
而加强隐性知识在企业内部的共享。
４ 结语
本研究从企业现状出发，指出了企业隐性
知识导航的重要性。在此基础上，提出了企业隐
性知识导航的方法，包括考虑专家个人能力的
基于平衡计分卡的专家导航方法，以及考虑专
家之间各种关系的基于多关系专家网络的专家
导航路径查询方法和相关专家查询方法。另外，
本研究利用社会网络分析工具 ＳｏｃｉｏｍｅｔｒｙＰｒｏ
对一个实例中的专家网络进行了评价，指出了
影响企业隐性知识共享的原因，并提供了相应
的解决方案。
本研究内容对促进企业隐性知识的共享、
传播、交流、企业相关政策的制定及企业核心竞
争力的提高，均具有重要的作用。同时，应该看
到，对于企业隐性知识，仍然存在许多问题值得
研究者深入探讨，例如考虑影响专家能力的其
他因素，包括员工满意度、职位、薪金等；全面挖
掘并描述企业中的专家关系，提供精确的专家
导航结果，实现专家导航的智能化；在分析评价
专家网络时，考虑外界因素对专家网络的影响，
如政策因素等。
企业隐性知识的研究是一项涉及许多方面
的系统工程，包括企业管理、战略管理、创新管
理和公共关系管理等。鉴于此，无论是学者还是
企业管理者，都应当对企业隐性知识的研究予
以足够的重视，致力于提高企业的核心竞争力，
以便创造更多的社会价值。
参 考 文 献
［１］王洪伟，吴家春，蒋馥，等．企业知识的层次结构及管理
过程研究［Ｊ］．研究与发展管理，２００３，１５（２）：４９～５３．
［２］赵笑一．企业内部的知识传播研究［Ｄ］．大连：大连理
工大学管理学院，２００６．
［３］张子刚，程志勇．平衡积分卡在战略管理中的应用研
究［Ｊ］．管理学报，２００４，１（３）：２７６～２８１．
［４］殷国鹏，莫云生，陈禹．利用社会网络分析促进隐性知
识管理［Ｊ］．清华大学学报：自然科学版，２００６，４６
（Ｓ１）：９６４～９６９．
［５］刘军．社会网络分析导论［Ｍ］．北京：社会科学文献出
版社，２００４．
［６］Ｌｅｄｉｓｇｒｏｕｐ， Ｐｓｙｃｈｏｌｏｇｉｃａｌ Ｓｏｆｔｗａｒｅ ［ＥＢ燉ＯＬ］．
ｈｔｔｐ：燉燉ｗｗｗ．ｌｅｄｉｓｇｒｏｕｐ．ｃｏｍ［２００７０３０２］．
（编辑 张光辉）
通讯作者：吴江宁（１９６４～），女，辽宁沈阳人。大连理工大
学（辽宁省大连市 １１６０２４）系统工程研究所副教授，博
士。研究方向为知识管理、信息检索、数据挖掘。
·３４·
