深刻理解Meta 分析中各种常用效应尺度指标的意义，对正确选择效应指标、理解和应用统计结果至关重要。Meta 分析中使用的定量合成效应尺度指标，也被称为合并统计量（summary statistic）。
基本概念：
研究中常用的效应尺度指标包括结局为分类变 量 时 的 odds ratio（OR）、relative risk（RR）和risk difference（RD），以及结局为连续性变量时的weighted mean difference（WMD） 和 standardized mean difference（SMD）。下面对这些基本概念进行简要介绍
OR 即比值比或优势比，是测量疾病与暴露（干预）联系强度的一个重要指标。是某组中某事件的比值与另一组内该事件的比值之比。OR=1 表示比较组间没有差异。当研究结局为不利事件时，OR<1 表示（负相关）暴露(干预)可能会降低结局风险。
比值（Odds）：是某事件发生可能性的一种表示方式，为一个样本中发生某事件的人数与没有发生某事件的人数之比。例如，在一个100 人的样本中，20 人死亡，80 人存活，则这个样本中发生死亡的比值为 20/80=1/4 或 。比值也可以定义为某事件发生的概率与不发生的概率之比，即 P/(1-P)，这里P 表示某事件发生的概率。
1：随机对照试验的基本方法是，将研究对象随机分组，对不同组实施不同的干预，以对照效果的不同。
队列研究的基本原理是在一个特定人群中选择所需的研究对象，根据目前或过去某个时期是否暴露于某个待研究的危险因素，或其不同的暴露水平而将研究对象分成不同的组，如暴露组和非暴露组，高剂量暴露组和低剂量暴露组等，随访观察一段时间，检查并登记各组人群待研究的预期结局的发生情况，比较各组结局的发生率，从而评价和检验危险因素与结局的关系。
随机对照试验和队列研究可以获得发病比值比
计算如下图：
2.病例对照研究是以现在确诊的患有某特定疾病的病人作为病例，以不患有该病但具有可比性的个体作为对照，通过询问，实验室检查或复查病史，搜集既往各种可能的危险因素的暴露史，测量并比较病例组与对照组中各因素的暴露比例，经统计学检验，若两组差别有意义，则可认为因素与疾病之间存在着统计学上的关联。
病例对照研究不能得到发病比值比，只能得到暴露比值比。
3横断面研究又称横断面调查，因为所获得的描述性资料是在某一时点或在一个较短时间区间内收集的，所以它客观地反映了这一时点的疾病分布以及人们的某些特征与疾病之间的关联。由于所收集的资料是调查当时所得到的现况资料，故又称现况研究或现况调查(prevalence survey)；又因横断面研究所用的指标主要是患病率，又称患病率调查。
对横断面研究而言，既不能获得发病比值比，也不能得到暴露比值比。横断面研究可以获得患病比值比。
RR 是 rate ratio 或 risk ratio 或 relative risk 的缩写，国内翻译为 “ 相对危险度 ”，其意义为两组的事件率之比。RR 是反映暴露（干预）与事件关联强度的最有用的指标。RR=1 表示比较组间没有差异。当研究结局为不利事件时，RR<1 表示干预可降低结局风险。需要注意的是，只有队列研究和随机对照试验结果可以直接获得相对危险度。
RD（risk difference）即危险差，也被称为归因危险度（attributable risk，AR）、绝对风险差（absolute risk difference）和绝对风险降低率（absolute risk reduction, ARR），是指干预（暴露）组和对照组结局事件发生概率的绝对差值。例如，感染某种疾病的风险在干预组为10％，对照组是15％，则研究的RD为-5％。RD反映了暴露（干预）组中净由暴露（干预）因素所致的发病水平（从暴露组角度考虑）。RD=0表示比较组间没有差异。当研究结局为不利事件时，RD<0 表示干预可降低结局风险。通常只有队列研究和随机对照试验结果可以计算 RD。
WMD（weighted mean difference）即加权均数差，用于 Meta 分析中所有研究具有相同连续性结局变量（如体重）和测量单位时。计算 WMD 时，需要知道每个原始研究的均数、标准差和样本量。每个原始研究均数差的权重（例如每个研究对 Meta分析合并统计量的影响大小）由其效应估计的精确性决定。Cochrane协作网的RevMan统计软件设定计算 WMD的权重为方差的倒数。
风险（risk）是观察对象中发生研究事件的人数与总的观察人数之比，而比值（odds）是观察对象中发生研究事件人数与未发生研究事件人数之比。例如，24 人去滑雪，其中6 人跌倒，那么跌倒的风险为6/24==25%，跌倒的比值为 6/18=1/3=。
