构建高速公路视频图像AI云服务
打造全路网车辆过程管控大数据平台
某著名企业
一切都某省市界收费站说起！
明确了“以ETC
技术为主 ， 视
频 车牌识别技
术为 辅“的技术
路线
数据种类更多
涉及图片数据 、 视频数据 、 天线
数 据 、 收费数据 、 车型检测数据
等等
数据关联性更高
数据的业务属性强， 数据之间的
关联度更高
预见撤站后的变化
1、数据资源的变化
数据规模激增
门架系统 、 收费车道的抓拍相
机 将产生海量图片数据
数据的价值更丰富
规模庞大的多类具有相关性的数
据， 包含的价值更加丰富
数据
1、大规模的数据资源怎么存储、 分类、 检索
2、结构化、 半结构化、 非结构化数据的处理
3、视频、 图像数据的丰富信息怎么挖掘
4、各层级、 部门的数据怎么汇聚、 整合和流动
密集的ETC门架 ，数据如何发挥更大的价值
？
5、大规模的数据计算和分析的效能问题
6、 怎样建立数据之间的关联
7、数据怎样对外提供服务、 共享
8、数据的安全性与稳定性
逃费车辆的稽核管控需求发生了变化 A
高速公路上车辆拦截的执法管控需求发生了变化
C
违规车辆 、 高危车辆的安全管控需求发生了变化
B
2、 车辆管控需求的变化
预见撤站后的变化
某省市中心、 各路段中心、 收
费
站之间如何协同管控？
1、 车辆逃费行为的怎么分析和
治理？
2、 车辆通行管控盲区如何化解？
5、站点无人值守情况下对出入
高速车辆的管控？
4、 收费车型的人工误判、 错判
的风险？
管控需求变化后 ， 出现新的管控难
题
3、 车辆行车规律的总结和分析？
安
全
保
障
体
系 存储资源
计算资源
云
服
务
数据服务
算法服务
运
维
服
务
体
系
大数据
中心
全路网车辆过程管控平台
“省--路段 --收费站”三级车辆管控系统
逃费稽查系统 车辆管控系统 事故回查分析系统 预警分析系统 ……
汇聚融合系统
其它数据
数据管理系统交换共享系统
N种车辆管控的应用系统
危险路段管控系统
构建“ N+1+1+N” 的高速公路车辆管控体系
一个大数据中心
N类数据来源
一套云服务
接入
支撑
AI识别算法
流水数据
外部资源收费流水视频图像
视频数据
物联感知
图片数据
车辆基础信息、位置信息等等
路段中心系统
高清抓拍设备（图片）
交警数据
公安网
收费系统
省中心系统
______
1
收费网
视频图像云
收费流水 OBU/CPC信息
收费网
收费站客户端
监控网
网络架构
服务区卡口 门架系统卡口 收费车道卡口 全景视频
运营车辆GPS系统
互联网
收费网监控网激光车型扫描
l
数据
中心
图像结构化数据
车辆抓拍图片、 监控视
频
全路网的门架系统抓拍图片、收费
车道抓拍图片、服务区抓拍图片等
全景监控视频
对车辆抓拍图像进行结构化提取
的特征数据
汇聚和整合车辆通行数据
外部数据
车辆运营公司的数据、交警数据等
路网各个门架、收费站、服务区的
点位数据 ，抓拍相机的基础信息
车辆通行时 ，在各个点位产生的
收费流水数据
N类数据
源
路网数据和设备资源
交数据
虚拟GPU资源
AI算法云计
算
资源池
把门架 、 收费站 、
服 务区等点位的视频
、 图像资源进行汇聚
虚拟化资源池 ， 进行
海量视频 、 图像资源
的统一管理
对外提供统一的视频、
图像资源共享服务
虚拟化GPU资源 ，
灵 活调配计算资源
视频图像识别算法云
端部署 ， 算法能力动
态共享
视频图像的车辆信息
结构化提取
1套高速公路AI云服务
搭建统一的视频图像云服务
各级平台 外部系统 系统
视频图像云存储
基于GPU资源的算法架构，
一次部署， 多方共享
提取视频图像中的车辆特
征信息， 对结果进行存
储 和反馈 车辆特征信息
识别算法
分布式计算
GPU资源虚拟化， 动态
分 配计算资源
统一的算法运算资源 ， 支持各单位、 各业
务 系统对算法能力的高效共享
云端共享车辆识别信息（收费车型、 车品、
车内特征等） ， 支撑收费、 治逃等业务
1套高速公路AI云服务
虚拟计算资源
AI算法上
云
分布式多节点运算， 提
升 算法计算
效能
车辆品牌、 厂商、 类
型
车脸位置
安全带
年检标
车内挂件
车内摆件
车牌颜色
在云端 ， 利用AI算法深度挖掘
车 辆图像的数据价值
利用AI算法 ， 识别和提取图像中车辆的特征信息 ，特别是收费车型等信
息
1套高速公路AI云服务
车辆颜色
车顶天窗
车牌号码
数据标准规范
数据字段标准、元数据编码标
准、信息资源分类标准、数据
接入标准等
汇聚融合
任务调度
通过数据库（MySQL、 Kafka
等） 定期获取第三方数据
汇
聚
外
部
接
入
数
据
汇
聚
其
它
业
务
系
统
数
据
汇
聚
路
段
级
业
务
系
统
数
据
接入应用管理 一
管理接入的应用系统， 主要内
容包括应用名称、应用代码、
应用标识、授权密钥、创建时
间、操作动作等
大数据中心---汇聚融合系
统
1个高速公路大数据中心
数据治理
数据清洗、加工、去重、评估、
融合关联等
任务订阅
通过第三方API接口获取第三
方系统数据
数据实体管理
对所接入的数据按照实体类型进行管理
•••
数据实体管理
对所接入的数据按照实体类型进行管理
大数据中心---汇聚融合系
统
1个高速公路大数据中心
大数据中心---交换共享系统
为跨部门、地域、层级间的数据共享以及业务协同而提供的数据交换服务。
• 数据转换
• 将来源于不同系统的数据进行
统一处理和转换
• 数据推送
通过API接口、 服务订阅等 ，将
数
据推送到相应的目标平台或系统
• 数据抽取
• 从各个数据源中采集数据供后
续数据处理流程使用
• 数据校验
• 校验数据的完整性和业务规则
性等问题
1个高速公路大数据中心
为跨部门、地域、层级间的数据共享以及业务协同而提供的数据交换服务。
• 数据抽取
• 从各个数据源中采集数据供后
续数据处理流程使用
• 数据校验
• 校验数据的完整性和业务规则
性等问题
• 数据推送
通过API接口、 服务订阅等 ，将
数
据推送到相应的目标平台或系统
• 数据转换
• 将来源于不同系统的数据进行
统一处理和转换
大数据中心---交换共享系统
1个高速公路大数据中心
数据智能搜索
分布式存储 资源目录管理
1个高速公路大数据中心
大数据中心--数据管理系统
分布式架构
提升海量数据的存取效率
， 增强系统的扩展性、
可靠
性等
资源监控
监控各类数据资源的接入
情况、使用情况、共享情
况等
智能搜索
采用关键字检索、模糊检
索等检索方式 ，实现对
数 据资源的快速查找
目录管理
结合高速公路各业务类型，
进数据的分类归集与编录
轨迹数据 外部共享数据
车辆特征数据
OBU/CPC数
据
车型检测数据
其它
数据资源监控
车辆
轨迹数据
OBU/CPC数
据
分布式架构
智能搜索
采用关键字检索、模糊检
索等检索方式 ，实现对
数 据资源的快速查找
目录管理
结合高速公路各业务类型，
进数据的分类归集与编录分布式存储
车型检测数据
资源监控
监控各类数据资源的接入
情况、使用情况、共享情
况等
资源目录管理
数据智能搜索 数据资源监控
外部共享数据
其它
高速公路大数据中心
整合海量数据 ，助力高速公路智慧化升级
1个高速公路大数据中心
大数据中心--数据管理系统
移除黑名单
放行
自动发起
黑名单布控
出入口车道
自动拦截
形成打逃费闭环体系
与CPC/OBU数据动态碰撞
逃 费
行
为
智
能
分
析
对行车轨迹的精准分析
逃费行为
主管部门审核 自动录入
逃费黑名单
对车辆身份和特征的准确识别
应用1 —逃费稽查应用
自动录入
逃费专题库
出示逃费证明
缴纳逃费
逃费稽查系统
各种打逃费实战模型分析
车俩缴费数据核算
逃费研判与告警 通行费用核算
结合车辆的通行轨迹和路
网
辆通行费用
基于车辆历史逃费与补缴
信息 ，对车辆进行信用评
价 ，为后续惩治提供依据
支持对逃费车辆发起全路
网的追缴布控， 同时提供
完整证据链和金额信息，
挽回损失
逃费追缴
实时对车辆逃费行为进行
分析和研判 ，并对逃费行
为产生及时告警
应用1 —逃费稽查应用
信用评价
逃费稽查系统
四大核心模块
车辆逃费分析模型
某著名企业
检出率：如果有100个真是逃费 ，系统检出了这100个中的多少个。
正确率：系统检出了50个逃费 ，这50个逃费中有多少个是真逃费。
逃费车辆
A门架车型不匹配积分
B门架车型不匹配积分
C门架车型不匹配积分
D门架车型不匹配积分
正常车辆 车型不匹配（积分）
金额不匹配（积分）
时间异常（积分）
有前科（积分）
……
积分超过阈值
产生逃费告警
某著名企业
积分预警在逃费稽查系统中的应用
B门架车型不匹配积分
积分研判与逃费告警
D门架正常
A门架正常
C门架正常
车辆信息查询
支持图搜、全文检索等方式查询
车辆的各类通行信息
重点车辆管控
支持对“两客一危”、无牌车等重 点
车辆路段内通行过程进行管控
省中心
路段中心
省级车辆管控
对跨路段的车辆
进行管控
路段车辆管控
对路段内的车辆
进行管控
收费站车辆管控
对上下高速的车
辆进行管控
某著名企业
应用2-车辆过程管控应用
布控告警、 积分预警
支持对车辆进行路段内的布控和
追踪 ，并告警响应
车辆过程管控系统
事故回查
支持对道路上事故相关的车
辆进行主动分析和筛查
轨迹分析
支持对车辆在路段内的通行
轨迹进行分析和展示
收费站
三级联动管控
实时监控道路车辆流量
流量监控
某著名企业
应用2-车辆过程管控应用
实时计算每一辆车的轨迹
合理设置拦截点
预测每一辆车的位置
反推车辆速度
某著名企业
应用2-车辆过程管控应用
实时掌控每一辆车的踪迹
“两客一危”积
分
违规变道积分
对隧道路段的车道信息进
行分析 ，将前后车道不
一
AI算法对车辆车型进行识别 ，
将 两客一危车辆进行积分
车辆行为分析
致的车辆进行积分
异常情况积分
告警推送
某著名企业
积分预警在车辆过程管控中的应用
应用2-车辆过程管控应用
滞留异常积分
对路段上 ，长时间未出现的车辆进行
积分
超速行驶积分
结合抓拍点位的距离、前后
抓拍时间 ，计算车速 ，对
超
假套牌车积分
利用AI算法对车辆通行方向进行
分析 ，对逆行车辆进行积分
对同车不同牌、通牌不同车、大
车小牌等情况进行积分
积分管控
将车辆特征在数据中心进行比对，
速车辆进行积分
逆行积分
鄂ARR635车辆违规变道
利用车辆抓拍相机等设备对隧道内的车辆通行情况主动监控 ，实时
感知隧道内交通状况
02车道
01车道
某著名企业
隧道、 桥梁、 长下坡、 连续弯
道
应用3-危险路段安全管控
自动将告警/事发点位的监控投屏 ，并自动推送车情况 ，结 合诱
导屏 ，及时处置。
对车辆抓拍信息进行识别和分析 ，挖掘车辆的违规行驶行为和其它
安全隐患（违规变道、滞留、逆行、超速、超限、拥堵等）
应急处置
实时感知
智慧分析
性能分析与评价
对设备的抓怕率、识别率等进行分
析计算 ，评估设备的各项性能指标
基础信息管理
实现对设备的安装点位、 IP地址、
建设日期、品牌型号等信息的有效
管理
运行状况监测
实时监测设备的在线情况、数据上
传情况、故障情况、生命
某著名企业
实时视频监控
支持精准查看某个或多个设备的实
时监控视频和抓拍图像
应用4-机电设备状态评估
全省路网的车牌识别设备进行信息汇聚和统一管理
设备管控系统
打逃费算法
视频分析算法
车辆大数据
车辆特征识别终端
中国第一批智能交通高新企业 ，在车牌识别领域耕耘20年 ，在人工智能、
大数据、 云计算等前沿领域积累深厚 ，拥有多项自主及专利权 ， 目
前 ， 主营产品已经涵盖交通和安防两大板块 ，某省市场遍及全国。
服务领域 ：涉及交通、 政府、 公安、 金融、 军队等领域。
市场占有 ：智能交通方面 ， 业务遍布北京、 安徽、 福建、 新疆、 浙江等十
多
某省市 ，其中 ，环京/出入京高速占有率100% ；智能安防方面 ，成功案例遍
布全国市。
公司简介—数字智通
1999 汉交通事业部-成立
2010 某著名企业-成立-4000万注册资金
2013 北京某著名企业-控股子公司
2016 公司正式更名 ：某著名企业
某著名企业 多路径识别卡口
公司简介
收费车道卡口
费用拆分算法
2001年成立 2010年在某省市 股票代码： 300075
母公司—数字政通
雄厚的资金支持 ：注册资金亿元 ， 净资产超过22亿元。
良好的经营状况 ：公司业绩保持每年近30%的高速增长 ， 年营业额达十多亿元。
强大的技术团队 ：拥有员工超过1000人 ， 专业技术人员占比超过80% ，在武汉设立研发中心。
丰富的集成经验 ：公司建设的优质系统集成项目遍布全国某省市 ， 300。
某著名企业
中国某省市十大集成商之一
在某省市、 场占有率超过60%
研发实力与系统集成能力居于国内领先地位
公司简介
TC系列相机 车型识别终端
车辆大数据平台 设备运维系统
某著名企业
车辆管控系统
高速系列产品展示
ETC门架设备管控系统
逃费稽查系统
视频事件分析系统 隧道管控系统
