1
2025 11
2
03
04
AI 05
AI 08
10
AI 台 11
未 12
14
19
3
AI
–– AI AI
AI
Gemini Enterprise––
AI
SDK
Google Cloud CxO
–– AI Google
Cloud ––
AI
IDC Google Cloud Asia Pacific Generative AI Adoption Study 2025 950
AI gen AI
AI
Mitesh Agarwal
Google Cloud
AI
4
CEO CIO CFO
CHRO COO CMO
AI Gen AI Gen AI
AI gen AI
gen AI
AI
AI
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AI
CIO CISO AI
AI
AI
AI
AI
AI
AI
01 02 03 04
gen AI AI
ROI
CxO
5
AI
AI
AI
IDC AI AI
gen AI
AI
• AI AI
AI
• AI –– AI
AI
IDC Google Cloud Asia Pacific Generative AI Adoption Study 2025 n = 950
AI AI AI
28%
27%
26%
26%
26%
6
12 gen AI
54%
47%
52%
54%
52%
53%
60%
Gen AI
AI
gen AI AI
IT gen AI
IDC Google Cloud Asia Pacific Generative AI Adoption Study 2025 n = 950
•
AI
•
•
AI AI AI
48%
36%
33%
35%
38%
38%
32%
26%
28%
23%
28%
28%
28%
44%
36%
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35%
30%
28%
33%
35%
30%
35%
28%
27%
22%
IT
/
12 12
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59%
41%
36%
40%
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3%
AI
Gen AI
AI
Gen AI AI
gen AI AI gen AI
AI gen AI IDC 2025 76%
AI
• AI AI
• gen AI
•
AI
• AI AI
gen AI 366%
IDC Google Cloud Asia Pacific Generative AI Adoption Study 2025, n = 950
12
12
AI AI AI
8
AI
AI
gen AI
AI AI
AI
IDC Google Cloud Asia Pacific Generative AI Adoption
Study 2025 n = 950
IDC Agentic AI in Cybersecurity: A Primer Guide for Cybersecurity Architects 2025 6 IDC RSAC Conference
2025: Agentic AI and a Continued Move Toward Integration Emerge as Key Themes
• AI
• API
•
•
• AI
• AI
• AI
41%
36%
39%
37%
36%
34%
32%
1%
39%
38%
35%
36%
37%
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2%
/
AI
12 12
AI AI AI
9
• AI AI
AI
• AI
AI
AI
AI ROI AI
12 AI AI
AI
• AI AI
• AI AI AI
• AI GPU/TPU
AI
• AI AI AI
IDC Google Cloud Asia Pacific Generative AI Adoption Study 2025 n = 950
14%
11%14%
15%
12 12 12
AI AI AI
10
AI
AI
AI
IDC gen AI –– AI AI
AI 1
IDC Google Cloud Asia Pacific Generative AI Adoption Study 2025 n = 950
• gen AI
AI
AI
• gen AI
AI
AI
• Gen AIAI
• ––
• AI %
• Gen AI 54%
80%
AI
•
• Gen A
• Gen AI
• AI
37%
30% 29% 30%
44% 43% 44%
36%
56% 58% 52% 52%
75% 77%
66% 66%
(37%) (44%) (13%) (7%)
AI
AI
gen AI
gen AI
AI
AI AI AI
11
AI 5
AI
• gen AI
gen AI AI
• AI AI
•
gen AI
• AI gen AI
AI
AI
AI
IDC gen AI AI
IDC Google Cloud Asia Pacific Generative AI Adoption Study 2025 n = 950
* N = 504
23%
52%
Gen AI (61%)
Gen AI (39%)
AI AI AI
27%
27%
25%
24%
21%
AI
AI
AIOps/MLOps
Gen AI
12
AI
AI
AI ––
gen AI
•
AI
•
• gen AI ROI
gen AI
IDC Google Cloud Asia Pacific Generative AI Adoption Study 2025 n = 950
AI
38%
30%
AI
Gen AI
48%
36%
33%
35%
38%
38%
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23%
28%
28%
28%
44%
36%
39%
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30%
28%
33%
35%
30%
35%
28%
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22%
IT
/
12 12
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13
AI
AI AI
AI
AI
IT
AI
AI
01 02 03 04 05
AI AI AI
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AI
gen AI
gen AI gen AI DeepSee Qwen
AI AI AI
AI+”
AI AI 55% 12 AI 80% AI
IDC Google Cloud Asia Pacific Generative AI Adoption Study 2025 n = 100
AI
AI
AI
AI AI AI
AI ––
AI AI AI
12 AI
43% 38% 32%
46% 45%
39%
36% 35% 34% 32%33%
37% 39% 38% 35% 34% 36%
25%
55%12
AI AI AI
16
AI Gen AI
AI
AI AI
gen AI AI
IDC Google Cloud Asia Pacific Generative AI Adoption Study 2025 n = 100
47%
47%
38%
36%
38%
37%
41%
36%
39%
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18%
29%
53%
43%
41%
37%
35%
35%
31%
29%
24%
24%
27%
27%
14%
Next 12 months Last 12 months
IDC Google Cloud Asia Pacific
Generative AI Adoption Study 2025 n = 100
AI ROI
AP Agentic AI Survey, 2025 n = 70
50%
50%
46%
AI
359%
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AI AI AI
Gen AI AI
IT
• Gen AI
• AI
• Gen AI
• AI
• Gen AI
AI
• AI
• Gen AI
• AI
• Gen AI
• AI
IT
12 12
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AI AI/gen AI
AI
IDC Google Cloud Asia Pacific Generative AI Adoption Study 2025 n = 100
AI
AI
AI
AI AI
56%
50%
40%
AI AI AI
AI gen AI
AI
AI AI AI
AI
LLM
42%
LLM
64%
Web
/ML
81%
78%
19% 55% 25%
12
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Gen AI ––
AI \ AI AI
IDC Google Cloud Asia Pacific Generative AI Adoption Study 2025 n = 100
IT
AI IT
AI AI AI
AI
AI
AI
(PoC)
AI Ops/MLOps
AI 5
gen AI
AI GPU
TPU NPU
Gen AI/ML
45% 42% 32%
AI
41%
35%
27%
24%
20%
20%
20%
AIOps/MLOps
AI
Gen AI
Gen AI
AI
19
1 AI
2
20
AI
IDC AI AI gen AI
IDC Google Cloud Asia Pacific Generative AI Adoption Study 2025 n = 950
Gen AI AI
7% ~
81% %
AI
13% ~
76% %
44% ~
81% %
37% ~
77% 23%
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2025
AI
IDC 950 IT
AI AI
gen AI AI
IDC
AI
AI
IDC Google Cloud Asia Pacific Generative AI Adoption Study 2025
n = 950
100
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150
100
100
100
100
100
100
1000 321
1,000 4,999 325
5,000+ 304
193
346
411
IT 504
IT 446
150
50
100
250
250
150
注：除非另有说明，否则本报告中的所有数据均来自上述调查。
22
IDC
IDC IDC 110
IDC IT
Copyright ©2025 IDC. Doc #284687_China_CHS
Chris IDC
Chris
IDC
Daeil IDC AI
AI
AI
Deepika IDC
BDA AI
Web3
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Chris Marshall
AI
Deepika Giri
IDC
Surjyadeb Goswami
IDC
Surjyadeb IDC AI
AI AI
Surjyadeb AI
Daeil Chun
IDC
Slide 1
Slide 2
Slide 3: 前言
Slide 4: 执行摘要
Slide 5: 智能体 AI 将企业目标变为现实
Slide 6: 智能体 AI 可应用于更复杂的场景
Slide 7: AI 成功之路
Slide 8: 投资 AI 基础：安全
Slide 9: 投资 AI 基础：数据
Slide 10: 培养技能，助力 AI 成功
Slide 11: 可信的生成式AI 平台有助于扩展智能体工作流
Slide 12: 基于长期愿景开展生成式AI 合作
Slide 13: 规划未来
Slide 14
Slide 15: 中国 AI 的复兴：从挑战者到全球催化剂
Slide 16: 从采用到自主
Slide 17: 利用智能体 AI 扩展gen AI 面临的挑战
Slide 18: 平台选择要以可扩展性为主要标准
Slide 19
Slide 20: 生成式AI 应用场景的四种采用模式
Slide 21: 研究方法
Slide 22: IDC研究团队
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