面对工具手段单一，科研院所如何通过 AI 赋能科技治理系统实现可持
续盈利模式？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
在科技成果转化领域，科研院所作为创新源头，肩负着推动科技成果从实验室走向市
场的重任。然而，长期以来，由于工具手段单一、转化机制不健全、评价体系不完善等问
题，科技成果转化效率低下，“不能转”“不敢转”“不会转”成为制约成果转化的瓶颈。面对
这一现状，如何通过 AI 赋能科技治理系统，构建可持续盈利模式，成为科研院所亟待解
决的重要问题。
近年来，国家高度重视科技成果转化工作，出台了一系列政策措施，推动高校和科研
院所积极探索有组织科技成果转化路径。从政策环境优化、载体协同增强到人才体系成型
，各项改革措施逐步完善，为科技成果转化提供了有力支撑。然而，在实践过程中，仍然
存在诸多问题，如校内部门管理壁垒、校外转化载体同质化竞争、专业化服务人才匮乏、
收益分配机制不完善等，这些问题严重影响了科技成果转化的效率和质量。
以传统模式为例，科研人员在成果转化过程中面临着诸多挑战。首先，成果评价环节
复杂，需要耗费大量时间和精力。其次，技术需求挖掘难度大，缺乏有效的沟通桥梁。再
次，概念验证和中试环节缺失，导致成果转化“最初一公里”和“最后一公里”难以打通。最
后，专业人才匮乏，收益分配机制不完善，导致科研人员缺乏转化动力。
为了解决这些问题，高校院所成果转化数智服务平台应运而生。该平台依托人工智能
大数据技术和科易网 18 年的成果转化实践经验，重塑现有科技成果转化服务的内容、流
程和模式，为科研院所提供了一套完整的解决方案。平台以科创智能体作为服务的主入口
，实现服务落地的极简化；以数智工具矩阵为基础支撑，实现专业工作的工具化；以知识
图谱为融合纽带，实现多要素全维度融合；以数智应用场景为解决方案，实现市场应用的
针对性有效性。
具体而言，该平台通过以下几个方面赋能科技治理系统，实现可持续盈利模式：
首先，平台通过科创智能体，将复杂的服务流程简化为简单的文本或语音输入，实现
服务落地的极简化。用户只需在对话框中输入具体服务需求，即可在 3-5 分钟内得到所需
结果，大大提高了服务效率。
其次，平台通过数智工具矩阵，将科技成果转化过程中的各种难题工具化、便捷化。
例如，平台通过人工智能技术，可以自动进行成果评价、技术需求挖掘、概念验证、中试
等工作，大大降低了专业工作的门槛，提高了工作效率。
再次，平台通过知识图谱，将科技创新领域的各种资源要素进行整合，建立多维关系
，实现多要素全维度融合。这有助于科研人员更全面地了解科技创新生态，找到合适的合
作伙伴，提高成果转化成功率。
最后，平台通过数智应用场景，为科研人员提供个性化的解决方案。用户可以根据实
际需要，设计服务层级，在保证服务专业的基础上，同步实现公共服务有效与市场化增值
拓展的双重目标。
通过 AI 赋能科技治理系统，科研院所可以实现科技成果转化的高效、便捷、精准，
从而提高转化效率，增加收益，实现可持续盈利模式。同时，平台的建设和运营也可以为
科研院所带来新的经济增长点，为其发展提供更多资源支持。
总之，面对工具手段单一、转化机制不健全、评价体系不完善等问题，科研院所需要
通过 AI 赋能科技治理系统，构建可持续盈利模式。高校院所成果转化数智服务平台的出
现，为科研院所提供了新的解决方案，有助于推动科技成果从实验室走向市场，为经济社
会发展做出更大贡献。
