2021-2025 年中国工业污水处理行业
大数据营销战略制定与实施研究报告
让每个人都能成为
战略专家
管理专家
行业专家
……
2021-2025 年中国工业污水处理行业大数据营销战略制定与实施研究报告
让每个人都能成为战略专家、管理专家、行业专家、投资专家、成功企业家…… 2
报告目录
第一章 企业大数据营销战略概述 ..............................................................................................................11
第一节 工业污水处理行业大数据营销战略研究报告简介 ..............................................................11
第二节 工业污水处理行业大数据营销战略研究原则与方法 ..........................................................12
一、研究原则 ................................................................................................................................12
二、研究方法 ................................................................................................................................13
第三节 研究企业大数据营销战略的重要性及意义 ..........................................................................14
一、重要性 ....................................................................................................................................14
（一）有利于增强企业的可预见性 ............................................................................................14
（二）有利于明确企业未来发展方向 ........................................................................................15
（三）有利于激发企业员工的积极性 ........................................................................................15
（四）有利于促进企业整合资源 ................................................................................................15
二、企业市场营销的意义 ............................................................................................................15
（一）降低客户对市场价格的敏感度 ........................................................................................15
（二）强化企业竞争手段 ............................................................................................................15
（三）加强市场壁垒的巩固 ........................................................................................................16
（四）有利于实现企业与消费者的双赢 ....................................................................................16
（五）有效提高市场绩效 ............................................................................................................16
三、小结 ........................................................................................................................................16
第二章 市场调研：2020-2021 年中国工业污水处理行业市场深度调研................................................18
第一节 工业污水处理行业发展的背景 ..............................................................................................18
第二节 我国工业污水处理行业监管体制与发展特征 ......................................................................18
一、所属行业及确定依据 ............................................................................................................18
二、行业主管部门及监管体制 ....................................................................................................18
三、行业主要法律法规政策 ........................................................................................................19
（1）行业主要法律法规 ..............................................................................................................19
（2）行业主要标准文件 ..............................................................................................................20
（3）行业主要政策文件 ..............................................................................................................21
四、行业主要法律法规和政策对企业经营发展的影响 ............................................................23
五、行业经营模式 ........................................................................................................................24
六、行业主要特征 ........................................................................................................................24
（1）工业污水处理和优质供水业务快速发展 ..........................................................................24
（2）综合服务商更具有竞争力 ..................................................................................................24
（3）特许经营项目具有区域垄断性，运营周期长 ..................................................................24
第三节 2020-2021 年中国工业污水处理行业发展情况分析............................................................24
一、工业污水处理市场发展概况 ................................................................................................24
（1）工业污水处理规模大 ..........................................................................................................25
（2）工业污水成分复杂，处理难度高 ......................................................................................25
（3）工业污水处理模式 ..............................................................................................................26
（4）污泥处理处置市场发展概况 ..............................................................................................26
二、优质供水市场发展概况 ........................................................................................................26
（1）居民对优质供水的需求日益增长 ......................................................................................26
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（2）政府政策支持优质供水行业发展 ......................................................................................27
（3）管道直饮水存在较大市场空间 ..........................................................................................27
第四节 2020-2021 年我国工业污水处理行业竞争格局分析............................................................28
一、行业竞争态势 ........................................................................................................................28
二、行业进入壁垒 ........................................................................................................................28
（1）技术壁垒 ..............................................................................................................................28
（2）业绩壁垒 ..............................................................................................................................29
（3）资金壁垒 ..............................................................................................................................29
三、行业内主要企业 ....................................................................................................................29
（1）鹏鹞环保 ..............................................................................................................................29
（2）中持股份 ..............................................................................................................................29
（3）中环环保 ..............................................................................................................................29
（4）绿城水务 ..............................................................................................................................29
（5）江南水务 ..............................................................................................................................30
（6）国中水务 ..............................................................................................................................30
四、同行业公司比较情况 ............................................................................................................30
第五节 企业案例分析：深水海纳 ......................................................................................................36
一、公司的行业地位 ....................................................................................................................36
二、公司的技术水平及特点 ........................................................................................................37
三、公司的竞争优势 ....................................................................................................................37
四、公司的竞争劣势 ....................................................................................................................39
第六节 2021-2025 年我国工业污水处理行业发展前景及趋势预测................................................39
一、行业发展趋势 ........................................................................................................................40
（1）行业发展由资本推动转变为技术和资本共同推动 ..........................................................40
（2）TEPS 模式逐渐成为工业污水处理的重要模式................................................................40
（3）行业迈向智慧化发展道路 ..................................................................................................41
二、行业面临的机遇 ....................................................................................................................41
（1）国家产业政策鼓励行业发展 ..............................................................................................41
（2）行业发展空间广阔 ..............................................................................................................42
（3）污水处理厂排放标准的提高有利于公司业务持续发展 ..................................................42
（4）行业智慧化发展方向 ..........................................................................................................43
三、行业面临的挑战 ....................................................................................................................43
（1）工业污水处理水量存在波动 ..............................................................................................43
（2）供水价格受政府管制 ..........................................................................................................43
第三章 企业大数据营销战略的基本类型与选择 ......................................................................................44
第一节 大数据在企业市场营销中的应用 ..........................................................................................44
一、大数据在市场营销中的地位及前景分析 ............................................................................44
二、传统企业市场营销问题分析 ................................................................................................44
三、大数据技术在企业营销中的应用 ........................................................................................45
（一）深入了解客户需求 ............................................................................................................45
（二）开展精准广告推荐活动 ....................................................................................................45
（三）升级客户关系管理系统 ....................................................................................................45
四、结论 ........................................................................................................................................46
第二节 大数据营销研究热点及趋势 ..................................................................................................46
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一、数据选取与分析工具 ............................................................................................................46
二、大数据营销领域研究的可视化分析 ....................................................................................47
（一）研究文献的热点分析 ........................................................................................................47
（二）研究文献的主题分析 ........................................................................................................47
（三）研究文献的脉络及趋势分析 ............................................................................................48
三、结论 ........................................................................................................................................48
第三节 传统营销和大数据营销的比较分析研究 ..............................................................................49
一、对传统营销策略的分析与研究 ............................................................................................49
二、对大数据营销策略的分析与研究 ........................................................................................50
三、对未来营销策略的分析与研究 ............................................................................................51
第四节 企业大数据营销模式创新与改革 ..........................................................................................51
一、大数据技术应用的理论综述 ................................................................................................51
二、企业传统营销过程中的制约因素 ........................................................................................52
（一）营销理念陈旧 ....................................................................................................................52
（二）市场变化迅速 ....................................................................................................................52
三、大数据时代企业营销创新策略 ............................................................................................53
四、结语 ........................................................................................................................................54
第四章 企业大数据营销战略规划制定原则及依据 ..................................................................................55
第一节 企业战略规划管理特点 ..........................................................................................................55
一、长远性 ....................................................................................................................................55
二、竞争性 ....................................................................................................................................55
三、全局性 ....................................................................................................................................55
第二节 企业大数据营销战略规划的制定原则 ..................................................................................55
一、社会性 ....................................................................................................................................56
二、科学性 ....................................................................................................................................56
三、实践性 ....................................................................................................................................56
四、前瞻性 ....................................................................................................................................56
五、创新性 ....................................................................................................................................57
六、全面性 ....................................................................................................................................57
七、动态性 ....................................................................................................................................57
第三节 企业大数据营销战略规划的制定依据 ..................................................................................57
一、国家产业政策 ........................................................................................................................57
二、行业发展规律 ........................................................................................................................58
三、企业资源与能力 ....................................................................................................................58
四、可预期的战略目标 ................................................................................................................58
第四节 影响大数据营销战略的主要因素 ..........................................................................................59
一、影响大数据营销战略的主要因素 ........................................................................................59
二、诱发企业大数据营销战略失败的因素 ................................................................................60
三、企业大数据营销战略规划需规避的误区 ............................................................................61
第五章 企业制定大数据营销战略的内容、方法步骤、流程 ..................................................................62
第一节 公司制定大数据营销战略规划要点与准备工作 ..................................................................62
一、公司制定大数据营销战略规划要点 ....................................................................................62
二、规划企业大数据营销战略前的准备工作 ............................................................................62
第二节 公司制定大数据营销战略规划的主要内容 ..........................................................................63
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一、公司制定大数据营销战略规划的主要内容 ........................................................................63
二、正确制定企业大数据营销战略的步骤 ................................................................................64
三、企业大数据营销战略规划包含的不同内容 ........................................................................65
第三节 构建大数据营销战略研究体系 ..............................................................................................65
一、研究体系构建与实施的内涵 ................................................................................................66
二、整合内外部资源做好顶层设计 ............................................................................................66
三、构建闭环的战略研究体系 ....................................................................................................67
四、及时跟踪分析研判内外部形势 ............................................................................................67
（一）外部分析就是寻找机会与威胁 ........................................................................................67
（二）内部分析就是发现优势与劣势 ........................................................................................68
第四节 科学制定大数据营销战略规划 ..............................................................................................68
一、掌握科学的决策方法和程序 ................................................................................................68
二、遵循科学原则，建立竞争优势 ............................................................................................69
三、提高决策者素质 ....................................................................................................................69
四、全面了解企业环境 ................................................................................................................70
五、科学制定大数据营销战略 ....................................................................................................70
六、降低风险 ................................................................................................................................70
第五节 制定大数据营销战略需注意事项 ..........................................................................................71
一、企业大数据营销战略制定需注意的要点 ............................................................................71
二、制定大数据营销战略目标注意事项 ....................................................................................71
三、制定大数据营销战略规划的注意点 ....................................................................................72
四、制定大数据营销战略规划容易犯的错误 ............................................................................73
五、不同阶段企业大数据营销战略的规划 ................................................................................74
六、制定企业大数据营销战略要考虑的不同方面 ....................................................................74
第七节 目前企业战略规划管理存在的主要问题 ..............................................................................75
一、企业战略规划制定较为随意 ................................................................................................75
二、企业战略规划实施不够到位 ................................................................................................75
三、企业战略规划调整不够及时 ................................................................................................76
第八节 企业实践战略规划管理的具体对策 ......................................................................................76
一、科学设计企业战略规划 ........................................................................................................76
二、明确战略规划重点目标 ........................................................................................................76
三、加强企业人力资源管理 ........................................................................................................76
四、灵活调整企业战略规划 ........................................................................................................77
五、提升战略规划管理能力 ........................................................................................................77
第六章 2021-2025 年中国工业污水处理企业大数据营销战略探讨与建议............................................78
第一节 基于大数据时代的企业市场营销战略 ..................................................................................78
一、重视营销作用，以长远的眼光看待营销 ............................................................................78
二、改善产品设计，做好营销保障 ............................................................................................78
三、分析市场需求，建立高效模式 ............................................................................................78
四、提高技术水平，完善营销体系 ............................................................................................79
五、应对新型挑战，保证数据安全 ............................................................................................79
第二节 大数据时代企业市场营销策略 ..............................................................................................79
一、大数据时代对企业市场营销策略的作用 ............................................................................80
（一）大数据时代为企业市场营销策略制定方向 ....................................................................80
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（二）大数据时代为企业发现潜在用户 ....................................................................................80
二、大数据时代企业市场营销所面临的问题 ............................................................................80
（一）市场营销意识不强 ............................................................................................................80
（二）缺少市场调查 ....................................................................................................................80
（三）缺少大数据技术经验 ........................................................................................................80
（四）落后的市场营销观念 ........................................................................................................81
（五）激烈的市场竞争 ................................................................................................................81
三、解决大数据时代企业市场营销所面临问题的对策 ............................................................81
（一）在企业投放广告中应用大数据 ........................................................................................81
（二）利用大数据技术做好市场调查 ........................................................................................81
（三）培养专业的大数据人才 ....................................................................................................82
（四）更新市场营销观念 ............................................................................................................82
（五）与大数据运营企业合作 ....................................................................................................82
五、结论 ........................................................................................................................................82
第三节 基于大数据时代互联网广告营销与品牌文化传播策略研究 ..............................................83
一、大数据时代对互联网广告营销与品牌文化传播的影响 ....................................................83
二、大数据时代下互联网广告营销与品牌文化传播的策略 ....................................................84
三、结语 ........................................................................................................................................86
第四节 大数据时代的电视媒体营销 ..................................................................................................87
一、大数据背景下电视营销环境的变化 ....................................................................................87
二、大数据时代电视媒体营销的问题 ........................................................................................87
三、大数据时代的电视媒体营销措施分析 ................................................................................87
四、结语 ........................................................................................................................................88
第五节 大数据营销：向纵深与全域拓展 ..........................................................................................89
一、大数据的作用在于寻找规律 ................................................................................................89
二、对更加垂直化、细分化的小数据的纵深挖掘 ....................................................................90
三、对更加广泛、甚至转瞬即逝的整体样本的全面覆盖 ........................................................90
第六节 数字营销时代的数据陷阱 ......................................................................................................92
一、大数据与数字营销 ................................................................................................................92
二、数字营销面临的挑战 ............................................................................................................93
（1）数据获取 ..............................................................................................................................93
（2）数据造假 ..............................................................................................................................93
（3）样本的有效性 ......................................................................................................................93
（4）分析能力不足 ......................................................................................................................93
（5）隐私安全和信任 ..................................................................................................................94
（6）数据和技术迷信 ..................................................................................................................94
三、对策与总结 ............................................................................................................................94
第七章 大数据下的企业精准营销策略 ......................................................................................................96
第一节 精准营销——大数据的商业实战运用 ..................................................................................96
第二节 大数据背景下精准营销的机遇和挑战 ..................................................................................97
一、大数据的本质 ........................................................................................................................97
（一）Volume （规模化） .........................................................................................................97
（二）Variety （全面化） ..........................................................................................................98
（三）Velocity （快速化） ........................................................................................................98
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（四）Value （价值巨大）.........................................................................................................98
二、精准营销中数据的作用 ........................................................................................................98
三、大数据背景下精准营销的机遇 ............................................................................................98
（一）精确定位客户和需求 ........................................................................................................98
（二）提供个性化产品和服务 ....................................................................................................99
（三）准确判断营销效果 ............................................................................................................99
四、大数据背景下精准营销的挑战 ..........................................................................................100
（一）不知数据从何而来 ..........................................................................................................100
（二）不知数据如何使用 ..........................................................................................................100
（三）不知数据使用是否合规 ..................................................................................................100
第三节 大数据精准营销策略 ............................................................................................................101
一、大数据对精准营销的意义 ..................................................................................................101
（一）提高信息传递精准度 ......................................................................................................101
（二）高效维持忠诚顾客 ..........................................................................................................101
（三）检验营销策略 ..................................................................................................................101
二、大数据精准营销的切入点 ..................................................................................................102
（一）观察行为数据 ..................................................................................................................102
（二）筛选目标顾客 ..................................................................................................................102
（三）投放个性化产品及广告 ..................................................................................................102
（四）创建沟通体系 ..................................................................................................................102
（五）完善客户体验 ..................................................................................................................102
三、大数据精准营销的策略 ......................................................................................................102
（一）开发个性化商品 ..............................................................................................................102
（二）差异化商品定价 ..............................................................................................................103
（三）准确传递商品信息 ..........................................................................................................103
（四）创建沟通体系 ..................................................................................................................103
四、结语 ......................................................................................................................................103
第四节 基于数据挖掘的公众客户精准营销策略研究 ....................................................................104
一、精准营销与数据挖掘概述 ..................................................................................................104
（一）精准营销概念与内涵 ......................................................................................................104
（二）数据挖掘技术与步骤 ......................................................................................................104
二、数据挖掘在公众客户精准营销中的应用 ..........................................................................105
三、基于数据挖掘的公众客户精准营销策略 ..........................................................................105
四、企业开展数据挖掘的注意事项及未来发展趋势 ..............................................................106
第五节 大数据下的企业网络精准营销策略 ....................................................................................107
一、理论概述 ..............................................................................................................................107
（一）大数据概念 ......................................................................................................................107
（二）精准营销的研究概况 ......................................................................................................107
二、大数据在精准营销中的商业价值 ......................................................................................108
（一）有利于客户关系维护与管理 ..........................................................................................108
（二）有利于企业精准经营定位 ..............................................................................................108
（三）有利于企业对消费需求的预测 ......................................................................................109
三、大数据下的企业网络精准营销策略 ..................................................................................109
（一）明确大数据下企业网络精准营销的定位 ......................................................................109
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（二）充分实现信息的整合、传播以及价值的传递 ..............................................................109
（三）实现精准数据与企业网络营销的有效对接 ..................................................................110
四、结论 ......................................................................................................................................110
第六节 大数据背景下广告的精准营销 ............................................................................................111
一、大数据时代下精准营销的特征 ..........................................................................................111
（一）消费者为传播的中心 ......................................................................................................111
（二）营销渠道灵活化 ..............................................................................................................111
（三）数据为王 ..........................................................................................................................112
二、社交媒体对精准营销的影响 ..............................................................................................112
（一）互动性十足 ......................................................................................................................112
（二）个性化推送 ......................................................................................................................112
（三）二次传播 ..........................................................................................................................112
三、对大数据的反思 ..................................................................................................................113
（一）严重依赖数据 ..................................................................................................................113
（二）暴力推送 ..........................................................................................................................113
（三）信息安全问题 ..................................................................................................................113
四、结语 ......................................................................................................................................114
第七节 大数据时代企业精准营销策略分析 ....................................................................................114
一、大数据与精准营销概述 ......................................................................................................114
（一）大数据 ..............................................................................................................................114
二、大数据给企业营销带来优势 ..............................................................................................115
（一）有利于分析客户，找准客户需求 ..................................................................................115
（二）有利于精准的营销信息推送 ..........................................................................................115
（三）有利于找准重点客户，提高营销效果 ..........................................................................115
（四）有利于提升客户体验 ......................................................................................................116
（五）有利于实现营销的科学化管理 ......................................................................................116
（六）有利于执行更有效的具有预测性的计划和更精准的营销 ..........................................116
三、企业实现精准营销的策略 ..................................................................................................116
（一）精准的营销理念 ..............................................................................................................116
（二）精准的客户分析 ..............................................................................................................117
（三）精准的市场定位 ..............................................................................................................117
（四）精准的产品投放 ..............................................................................................................117
（五）提升顾客体验 ..................................................................................................................118
（六）精准的品牌管理 ..............................................................................................................118
第八节 大数据背景下网络媒体广告精准营销的创新研究 ............................................................118
一、网络媒体广告发展现状及问题 ..........................................................................................118
二、在大数据背景下网络媒体广告精准营销的可行性 ..........................................................119
（一）大数据 ..............................................................................................................................119
（二）精准营销 ..........................................................................................................................119
（三）大数据对于网络媒体的精准营销的可行性 ..................................................................119
三、在大数据背景下网络媒体精准营销的具体措施 ..............................................................120
（一）数据采集与分析 ..............................................................................................................120
（二）精准定位与投放 ..............................................................................................................120
（三）实时监控与调整 ..............................................................................................................121
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（四）广告效果与评价 ..............................................................................................................121
四、结语 ......................................................................................................................................121
第九节 基于大数据挖掘技术中精准营销策略的应用研究 ............................................................121
一、大数据背景下精准营销策略分析 ......................................................................................122
（一）精准营销理论发展概况 ..................................................................................................122
（二）大数据技术下精准营销模式 ..........................................................................................122
二、大数据精准营销平台及应用研究 ......................................................................................123
（一）大数据系统支撑平台技术 ..............................................................................................123
（二）大数据精准营销平台应用 ..............................................................................................124
三、结论 ......................................................................................................................................125
第十节 大数据时代移动互联网广告精准营销分析 ........................................................................126
一、大数据时代移动互联网广告精准营销的优势 ..................................................................126
（一）市场定位明确 ..................................................................................................................126
（二）节约营销成本 ..................................................................................................................127
（三）增强信息传播互动 ..........................................................................................................127
（四）精确地理定位 ..................................................................................................................127
二、大数据时代移动互联网广告精准营销存在的问题 ..........................................................128
（一）信息安全问题 ..................................................................................................................128
（二）虚假信息问题 ..................................................................................................................128
（三）与用户实际需求不匹配 ..................................................................................................128
三、大数据时代移动互联网广告精准营销的策略 ..................................................................128
（一）明确目标群体 ..................................................................................................................128
（二）重视售后服务 ..................................................................................................................129
（三）多渠道进行广告营销 ......................................................................................................129
（四）加强与消费者的交流 ......................................................................................................129
四、结束语 ..................................................................................................................................129
第十一节 互联网广告企业在大数据时代下的精准营销 ................................................................130
一、相关概念概述 ......................................................................................................................130
（一）大数据 ..............................................................................................................................130
（二）精准营销 ..........................................................................................................................130
二、互联网广告企业在大数据时代下精准营销的优势 ..........................................................130
（一）市场定位更加精准，受众人群更加明确 ......................................................................130
（二）营销成本的可控性增强 ..................................................................................................130
（三）广告营销效果可估量 ......................................................................................................130
（四）广告传播沟通更加多元化 ..............................................................................................131
三、互联网广告企业在大数据时代下精准营销的挑战 ..........................................................131
（一）个人信息安全泄露 ..........................................................................................................131
（二）不实信息和违法信息泛滥 ..............................................................................................131
（三）与消费者的真实需求尚存较大差距 ..............................................................................131
四、结束语 ..................................................................................................................................131
第八章 2021-2025 年中国工业污水处理企业全方位推进“大数据营销战略”及实施路径探讨 ........132
第一节 企业战略规划执行体系研究 ................................................................................................132
一、国内战略执行管理研究情况 ..............................................................................................132
二、全周期战略闭环管理体系及其构建 ..................................................................................133
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（一）依托战略变革，推动组织变革 ......................................................................................133
（二）落实战略分解，提升企业执行力 ..................................................................................133
（三）实施动态监控，强化战略纠偏 ......................................................................................134
（四）建立战略复盘机制，实现战略闭环管理 ......................................................................134
三、结束语 ..................................................................................................................................135
第二节 企业战略规划的动态管理与实施程序 ................................................................................135
一、战略规划管理的意义 ..........................................................................................................135
二、建立健全战略决策体系和责任体系 ..................................................................................135
三、加强战略规划动态管理 ......................................................................................................136
四、战略规划年度实施程序 ......................................................................................................136
五、加强子企业战略管理 ..........................................................................................................137
第三节 构建大数据营销战略推进体系：稳准推进公司大数据营销战略实施 ............................138
一、结合实际、精心制定工作实施方案 ..................................................................................138
二、加强组织领导、建立动态督导督办机制 ..........................................................................138
三、营造全员全链条参与环境 ..................................................................................................138
第四节 构建大数据营销战略管理体系：增强公司战略管理能力 ................................................139
一、有效的战略管理组织 ..........................................................................................................139
二、充分透明的战略制定与分解过程及动态的调整 ..............................................................139
三．战略落地要构建有效的执行保障体系 ..............................................................................140
第五节 构建大数据营销战略保障体系：增强实施保障能力 ........................................................140
一、注重战略风险防控 ..............................................................................................................140
二、加大业绩考核力度 ..............................................................................................................141
三、优化战略研究组织架构 ......................................................................................................141
四、构建开放式研究网络 ..........................................................................................................141
五、加快信息、成果共享与成果转化 ......................................................................................141
六、加强战略研究队伍建设 ......................................................................................................142
第六节 构建大数据营销战略动态调整机制：完善大数据营销战略的主要措施 ........................142
一、完善大数据营销战略 ..........................................................................................................142
二、完善企业大数据营销战略的有效措施 ..............................................................................143
三、企业大数据营销战略创新调整的重要性 ..........................................................................143
第七节 持续变革是大数据营销战略的精髓 ....................................................................................144
第九章 盛世华研总结 ................................................................................................................................145
第一节 企业失败的原因及提高胜率的策略 ....................................................................................145
一、企业失败的原因 ..................................................................................................................145
二、提高胜率的策略 ..................................................................................................................147
第二节 盛世华研独创五大决策研究体系 ........................................................................................147
一、基于“产业”的研究与决策体系 ......................................................................................147
二、基于“周期”的研究与决策体系 ......................................................................................147
三、基于“人性”的研究与决策体系 ......................................................................................148
四、基于“变化”的研究与决策体系 ......................................................................................148
五、基于“趋势”的研究与决策体系 ......................................................................................148
六、小结 ......................................................................................................................................149
第三节 致读者：商业自是有胜算 ....................................................................................................149
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第一章 企业大数据营销战略概述
第一节 工业污水处理行业大数据营销战略研究报告简介
企业如果要顺利实现稳定、健康、持续的发展，就必须高度重视战略规划的合理运用。但是，
由于企业战略规划的制度和实施是一项较为复杂的系统性工程，涉及到多个不同的环节步骤，这就
要求企业必须根据自身实际情况，制定一个科学合理的企业战略规划，以便更好地促进企业的健康
发展。
企业要想在瞬息万变的市场竞争环境中立于不败之地，更好的生存与发展，就必须尽可能全面
准确地了解与本行业有关的信息，从而做出最科学有效的决策。行业研究和战略研究是揭示行业发
展的重要工具，通过深度的行业研究和战略研究报告，及时了解行业动态、未来发展趋势，及全面
系统、实用高效的战略，对企业的经营、发展与壮大，起着越来越重要而关键的作用。
本工业污水处理行业大数据营销战略研究报告在大量周密的市场调研基础上，依据中国国家统
计局、国家海关总署、相关行业协会、国内外相关报刊杂志的基础信息以及专业研究单位等公布和
提供的大量数据，综合采用桌面研究法、行业访谈研究法、市场调查研究法等多种研究方法，结合
盛世华研监测数据及知识体系，在对我国工业污水处理业市场发展进行深入的调研和分析的基础
上，对工业污水处理行业大数据营销战略进行了全面系统的梳理，并提炼出一套可落地执行的实战
解决方案，其中包括：
工业污水处理行业市场调研
企业大数据营销战略的基本类型与选择
企业大数据营销战略规划制定原则及依据
制定大数据营销战略的内容、方法步骤、流程
未来中国工业污水处理企业大数据营销战略探讨与建议
企业全方位推进“大数据营销战略”及实施路径探讨
构建工业污水处理企业实施大数据营销战略“管理、保障、调整”等机制的措施
……
为工业污水处理行业企业经营者及投资该领域的投资者提供重要的决策参考依据，为企业未来
大数据营销战略提供可参考的路径与方向。
相信通过本报告对工业污水处理行业大数据营销战略研究报告全面深入的研究和梳理，您对行
业及大数据营销战略的了解和把控将上升到一个新的高度，这将为您经营管理、战略部署、成功投
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资提供有力的决策参考价值，也为您抢占市场先机提供有力的保证。
与此同时，报告中还具有丰富的理论基础、研究体系、知识体系、决策体系以及方法论等丰富
内容，让您在了解行业的同时，也掌握研究的方法和技巧。
第二节 工业污水处理行业大数据营销战略研究原则与方法
一、研究原则
1、真实原则
只有真实的信息资料才能做出正确的判断，真实是研究分析的第一要素，因此我们在做研究
中，需要辩证的去对待信息，需要大致判断信息来源的可靠性与真实性，尤其是对于过多的二手信
息，我们需要筛选和确认其信息的真实性。
2、全面原则
行业研究需要坚持全面原则，所谓的全面指信息搜集的全面性、分析过程与方法的全面性、思
考的内容的全面性等等，只有做到全面思考与分析才能做出有价值的结论。
3、客观原则
能够客观与准确的描述行业发展的过去、现在与未来并不易，但做研究需要谨记研究的客观是
基础，是能够为投资者做决策的前提条件。
4、逻辑原则
条理与逻辑清晰是行业研究的灵魂，没有逻辑的研究最多只能说是一堆资料的堆砌，毫无价
值。只有在大的逻辑框架下，提供客观真实全面的观点支撑，才算是一个好的行业研究报告。
5、思辨原则
行业研究要在各种可能性中选择未来必然性的结果，且在不断被验证中，是一个很有挑战的工
作，行业研究的成果要经得起推敲。世界是可知的，所有结果，都是人的行为产生的，数据也是结
果，要把人的研究，特别顺着产业从下游向上游逻辑顺序。
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二、研究方法
本工业污水处理行业研究报告综合采用历史资料研究法、调查研究法、归纳与演绎法、比较研
究法、倒推法和穷举法、数理统计法等多种研究方法，结合盛世华研监测数据及知识体系，对工业
污水处理行业进行深入研究。
本报告主要研究方法有：
1、历史资料研究法
历史资料研究法是通过对已有资料的深入研究，寻找事实和一般规律，然后根据这些信息去描
述、分析和解释过去的过程，同时揭示当前的状况，并依照这种一般规律对未来进行预测。这种方
法的优点是省时、省力并节省费用；缺点是只能被动地囿于现有资料，不能主动地去提出问题并解
决问题。只要是追溯事物发展轨迹，探究发展轨迹中某些规律性的东西，就不可避免地需要采用历
史资料研究法。各个行业都在不断地发展，如果从一个行业的发展历程来认识它，更有助于较为全
面深刻地认识和理解该行业，并把握它的发展脉搏。
2、调查研究法
调查研究法是一项非常古老的研究技术，也是科学研究中一个常用的方法，在描述性、解释性
和探索性的研究中都可以运用调查研究的方法。它一般通过抽样调查、实地调研、深度访谈等形
式，通过对调查对象的问卷调查、访查、访谈获得资讯，并对此进行研究。调查研究是收集第一手
资料用以描述一个难以直接观察的群体的最佳方法。当然，也可以利用他人收集的调查数据进行分
析，即所谓的二手资料分析方法，这样可以节约费用。这种方法的优点是可以获得最新的资料和信
息，并且研究者可以主动提出问题并获得解释，适合对一些相对复杂的问题进行研究时采用。缺点
是这种方法的成功与否取决于研究者和访问者的技巧和经验。
3、归纳与演绎法
归纳法是从个别出发以达到一般性，从一系列特定的观察中发现一种模式，在一定程度上代表
所有给定事件的秩序。值得注意的是，这种模式的发现并不能解释为什么这个模式会存在。演绎法
是从一般到个别，从逻辑或者理论上预期的模式到观察检验预期的模式是否确实存在。演绎法是先
推论后观察，归纳法则是从观察开始。
在演绎法中，研究的角度就是用经验去检验每一个推论，看看哪一个在现实(研究)中言之有
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理，从而获得理论的验证。而在归纳法中，研究的角度则是通过经验和观察试图得到某种模式或理
论。由此可见，逻辑完整性和经验实证性两者都不可或缺。一方面只有逻辑并不够;另一方面，只
有经验观察和资料搜集也不能提供理论或解释。
4、比较研究方法。每个行业、每个公司都有人的行为产生，没有普适的法则套用，通过比较
研究方法，发现差别、解释差别过程中对已经发生的现象合理的解释。同时研究影响结果的因素和
作用机制，探寻哪些因素在发生变化，从而实现对未来的预测。
5、倒推法和穷举法结合。首先假设有 N种可能的结果，假设 A结果发生，倒退 A结果发生会
有哪些具备条件，如果目前条件不具备，即可排除 A结果。通过不断筛选，得出最大可能性的判
断。同时，正推穷尽法和二叉树三叉树结合，与倒推法配合。
第三节 研究企业大数据营销战略的重要性及意义
一个企业如果想要永远利于不败之地，它必须有自己持久的竞争优势和清晰的经营发展战略。
企业战略是企业根据其外部环境和内部资源和能力状况，为求得生存和长期稳定的发展，为不断的
获得竞争优势，对企业发展的目标、达成目标的途径和手段的总体谋划和参考；企业战略是为了获
得持久优势而对外部机会和威胁以及内部优势和劣势的积极反应。
一、重要性
目前，我国企业面临着日益复杂的经营环境，在日常经营管理过程中必须需要处理各种不确定
因素。再加上我国社会主义市场竞争日益激烈，企业如果要顺利实现稳定、健康、持续的发展，就
必须高度重视战略规划的合理运用。但是，由于企业战略规划的制度和实施是一项较为复杂的系统
性工程，涉及到多个不同的环节步骤，这就要求企业必须根据自身实际情况，制定一个科学合理的
企业战略规划，以便更好地促进企业健康发展。
大数据营销战略是企业经营发展战略中重要而必不可少的主要战略之一，企业必须高度重视！
（一）有利于增强企业的可预见性
企业必须对自身未来的发展方向和道路了如指掌，不断增强企业处置风险的能力，才有可能使
企业得以在变幻莫测的市场竞争中占有一席之地。合理的战略规划可以针对企业未来发展过程中有
可能出现的各种风险和问题进行科学预测，进而使企业的预测能力得以增强，帮助企业在日常生产
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经营中更好地开展风险管理，使企业能够更好地转移或者规避风险，进而更好地实现企业的可持续
发展。
（二）有利于明确企业未来发展方向
企业在制定战略规划时必须综合考虑内部环境和外部环境，进而使企业可以及时根据各种变化
进行战略调整，从而为企业未来的发展指明方向。当企业明确了发展目标和方向之后，可以有效整
合企业现有资源，使企业的交易成本以及管理成本得以有效降低，从而促进企业经营管理水平的提
升。
（三）有利于激发企业员工的积极性
企业的战略规划并非只是企业拥有者或企业管理人员的目标，而是企业全体员工的共同目标，
承接着企业全体成员的理想。企业战略规划方案进一步明确企业各个部门的职责范围，从而使每一
个企业员工的未来得到一定的指引，从而使每一个企业员工意识到自身同企业整体发展之间的紧密
联系。因此，可以使每一个企业员工紧紧围绕在企业的战略规划积极开展工作，从而有利于提升每
一个企业员工的工作主动性和积极性。
（四）有利于促进企业整合资源
企业资源能否可以得到有效的整合，对于企业发展而言具有十分重要的意义。战略规划对于企
业资源整合发挥着很大的作用，其主要强调通过合理配置，从而使资源得到有效利用。企业战略规
划的制度不仅要同企业当前发展实际情况相契合，同时还要综合考虑各种外部因素，从而高效整合
企业资源，显著提升企业资源利用效率，从而帮助企业提升综合竞争能力。
二、企业市场营销的意义
（一）降低客户对市场价格的敏感度
市场经济不断发展, 客户对产品的需求也不断发生变化, 有些消费者对有些产品的价格变化情
况很敏感, 对价格的浮动也比较关注, 在激烈的市场竞争中, 差异化竞争是企业保持竞争力的有效
手段, 能够促进企业市场的抢占, 为了提高企业的经济效益, 企业会不断提高自己的差异化产品竞
争力, 不断提高企业的市场竞争力。
（二）强化企业竞争手段
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在市场竞争中, 企业要积极关注价格竞争, 但是, 过度的长期的价格竞争会让市场环境恶化,
在企业市场竞争中要加强非价格竞争手段的强化, 保持和保证企业差异化竞争, 促进企业盈利目标
的实现。
（三）加强市场壁垒的巩固
在市场经济中, 市场堡垒的建立可以有效提高企业的生产效益, 加强市场壁垒的巩固, 差异化
竞争是企业营销的主要手段, 也是保护自己的有效手段。有效提高企业的自我保护能力, 促进企业
长远发展。
（四）有利于实现企业与消费者的双赢
差异化的市场竞争化竞争对于企业和消费者来说是双赢的, 企业利用差异化竞争赚取可观的利
润, 当然差异化营销战略离不开消费者的支持, 企业要想获得发展, 更要加强与消费者的联系, 充
分了解消费者的偏好与习惯, 促进企业市场精准化定位, 做好企业相关战略规划, 保证企业差异化
战略研究, 不断提高企业的科技竞争力, 不断改善企业的经营能力, 从而实现经营者和消费者的双
赢, 实现科学发展观, 促进企业可持续发展。
（五）有效提高市场绩效
在企业差异化战略过程中, 企业的产品有相对的价格优势, 要在不同价格的影响下产生不同的
差别, 保护企业的利润与发展层面的关系, 不断增强社会市场的占有力度。世界经济化浪潮不断发
展, 我国发展日益密切, 技术水平不断变化发展, 中国与美国联系日益密切, 但是近年来中美贸易
摩擦不断加大, 归根结底是我国科技创新能力不足, 核心技术有利于促进我国创新创造能力, 我国
核心技术要变化发展, 必须要促进企业创新创造能力的发展, 加强企业的差异化竞争, 完善市场竞
争机制, 促进企业变化发展, 要用差异化竞争为基础进行企业市场营销战略定位, 加强企业与消费
者的充分结合, 响应国家号召, 促进社会主义市场经济的变化发展, 要进一步进行市场划分, 要求
企业营销化战略不断变化发展, 要促进企业充分与市场结合, 有效提高市场绩效, 促进企业市场化
变化发展, 促进社会市场经济的变化发展。
三、小结
除了有清晰的企业经营发展战略外，决定企业经营成败的一个极其重要的问题，还要看企业经
营发展战略的选择是否科学，是否合理。或者说，企业能否实现高效经营的目标，关键就在于对经
营发展战略的选择，如果经营发展战略选择失误，那么企业的整个经营活动就必然会满盘皆输。所
以企业经营发展战略实际上是决定企业经营活动的一个极其关键的和重要的因素。企业必须高度重
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视。
通过对大数据营销战略的研究，将为企业建立以市场为导向的经营发展模式提供指导，让企业
的经营发展战略更科学、合理、可行，减少失误带来的损失，有利于提高企业的整体水平和竞争能
力。
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第二章 市场调研：2020-2021 年中国工业污水处理行业市场深
度调研
市场及竞争环境是制定企业大数据营销战略的基础
市场及竞争环境分析包括行业现状分析、市场需求分析、市场增长速度、客户群分析、竞争态
势分析、技术发展、影响因素、发展趋势分析、政策环境分析等各方面。
第一节 工业污水处理行业发展的背景
我国是一个人均水资源贫乏的国家。根据国家统计局数据，2018年我国水资源总量为 27,960
亿立方米，居世界第四位，但人均水资源量为 2,008立方米，仅为世界人均的四分之一。与此同
时，随着工业化进程的推进，我国工业污水排放量一直较大。污水处理设施建设滞后，工业污水未
经处理达标即排放，导致自然水体水质不断恶化，水资源污染形势十分严峻。水资源污染已经成为
制约我国经济和社会可持续发展的重要因素之一。
水资源作为一种战略资源日益受到党和国家以及社会各界的高度重视。水污染治理相关的环境
保护产业上升到了国家七大战略产业之首。十八大提出了“生态文明”“美丽中国”的环保新概
念，党和国家对环保行业的重视程度和支持力度空前，环保水务行业将在我国经济建设和社会发展
中发挥极其重要作用。
第二节 我国工业污水处理行业监管体制与发展特征
一、所属行业及确定依据
根据中国证监会《上市公司行业分类指引》（2012年修订），环保水务行业属于“水利、环境
和公共设施管理业”下的“生态保护和环境治理业（N77）”。
二、行业主管部门及监管体制
环保水务行业既与城市基础设施建设相关，又涉及环境保护中的水资源保护和水污染治理。因
此，环保水务行业相关主管部门及其职能如下：
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环保水务行业自律协会组织为中国环境保护产业协会、中国城镇供水排水协会。主要职能包
括：建立行业自律性机制，提高行业整体素质，维护行业整体利益，规范行业竞争、组织学习贯彻
党和国家有关的法律/法规/政策、协助政府承担行业标准/规范研究编制、协助政府科学监管等。
三、行业主要法律法规政策
环保水务行业的发展关系到国计民生。国家和地方政府出台了一系列与环保水务相关的法律法
规、行业标准及政策文件，以规范行业发展。
（1）行业主要法律法规
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（2）行业主要标准文件
国家和地方政府职能部门颁布的主要行业标准如下:
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（3）行业主要政策文件
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四、行业主要法律法规和政策对企业经营发展的影响
近年来，国家对环保水务行业的重视程度日益提高，工业污水处理需求较大。随着国家对居民
用水安全和用水质量的重视及投入，我国居民对优质饮用水和管道直饮水的需求快速增长，为企业
的发展带来了广阔的市场空间。同时，政府配套出台的多项政策，规范了政府与企业合作的模式，
有力的保障了公司经营和发展的稳定性、持续性。
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五、行业经营模式
环保水务行业通常采用投资运营、委托运营、工程建设等模式或上述模式的组合模式为客户提
供综合服务。行业内常见的具体经营模式包括 BOT、BOOT、ROT、TOT、TOOT、DBO、OM、EPC等模式
及其组合。
六、行业主要特征
（1）工业污水处理和优质供水业务快速发展
环保水务行业经过多年发展，市政供水和市政污水处理业务已发展较为成熟，市场竞争激烈，
行业集中度逐步提高。工业污水处理、优质供水以及智慧水生态环境治理等业务，目前仍处于快速
发展阶段。
（2）综合服务商更具有竞争力
随着行业的发展，客户对行业内企业的综合服务能力更加重视，要求服务商为其提供全方位的
服务，以实现综合效益最佳。能采用投资运营、委托运营、工程建设及上述模式组合为客户提供综
合服务的企业，较只能提供单一服务模式的企业，更受客户青睐，具备更强的市场竞争力。
（3）特许经营项目具有区域垄断性，运营周期长
行业内企业取得环保水务项目的特许经营权后，已被特许在某一区域内独家提供服务，具有排
他性和区域垄断性。以特许经营模式运作的环保水务项目通常投资规模较大，政府为保障服务商能
够收回投资运营成本及合理的回报，特许经营期限通常可达 20-30年，项目运营周期较长。
第三节 2020-2021 年中国工业污水处理行业发展情况分析
一、工业污水处理市场发展概况
工业污水指工业生产过程中产生的工业废水、生活污水和被污染的降水等。其中，工业废水指
工业生产过程中产生的废水和废液，含有随水流失的工业生产用料、中间产物、副产品以及生产过
程中产生的污染物。工业污水种类繁多，成分复杂。按工业污水中所含主要污染物的化学性质分
类，可分为无机废水、有机废水、放射性废水、重金属废水等；按工业企业的产品和加工对象分
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类，可分为制药废水、农药废水、制革废水、纺织印染废水、化工废水等。工业污水的污染严重，
危害非常大，必须经过处理达标后才能排放至自然环境中。
（1）工业污水处理规模大
随着工业化进程的持续推进，我国工业污水处理规模一直处于较高水平。根据智研咨询统计数
据，2017年我国工业污水处理总量达到 418亿立方米 I目前,我国还有大量工业企业未入园或进入
产业集聚区，其污水处理及排放情况未进行集中监管，存在巨大的环境风险。近年来，国家一直积
极推动工业企业入园或进入产业集聚区，以便于对工业污水等工业污染排放进行集中治理和监管。
未来一段时期内，在政策的推动下，工业园区和产业集聚区将得到快速发展，工业污水处理需求亦
将增长。
据 GEPResearch《工业废水处理行业发展研究报告》数据，2018年，我国工业废水处理行业市
场规模约为 1,061亿元，占全球行业市场规模比重为 28%。工业废水排放行业较为集中，当期市场
需求主要集中在石化、火电、造纸、纺织、电子和制药等领域。2018年，石化、火电、造纸、纺
织、电子和制药六大重点行业工业废水处理量占整个工业废水处理量的比重约为 60%，治理规模占
整体工业废水治理需求规模的 75%左右 3。
（2）工业污水成分复杂，处理难度高
工业污水中除了含有 COD、BOD5、SS、NH3-N（氨氮）等常规污染物外，还含有重金属、油
污、难降解有机物等难以被常规生物方法处理的有毒有害物质，具有成分复杂、污染物浓度高、具
有一定毒性、可生化性较差、水质不稳定和处理难度高的特点。特别是工业园区污水，工业企业在
预处理环节把易处理的污染深水海纳水务集团股份有限公司招股意向书物质处理完后，将剩下的难
处理污染物排放至园区的集中式污水处理厂，导致园区的污水处理厂接收的工业污水成分复杂、性
质多变、处理难度非常大。
以制药行业污水为例，制药生产过程极其繁琐，所需辅料种类众多，结构复杂，处理难度大，
需要采用多种处理工艺综合处理，才能确保出水水质达标。制药行业污水具有代表性的有化学合成
制药污水、生活发酵制药污水和中成药生产污水等。化学合成制药污水中含有大量的有机物，含盐
量、COD浓度较高，母液中残留大量无机盐，pH（酸碱度）不一，缺乏营养基，微生物难以生存，
部分化工合成制药污水中还存在重金属、酚类化合物、苯系物等有毒物质。生物发酵制药废水中的
污染物主要来源于产品发酵过程中残留的培养基、菌丝体、代谢产物和有机溶剂，有机物浓度高，
具有生物毒性，可生化性差且水质波动大。中成药生产污水中 SS含量高，COD高，有机污染严
重，且中成药的生产一般是间歇性投料，水量间歇排放，水质波动较大。
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（3）工业污水处理模式
随着国家推动工业企业入园或进入产业集聚区，工业污水治理由分散式布局变为集中式管理，
第三方治理模式相应成为工业污水治理的主流模式 O2019年 7月，国家发改委、生态环境部联合发
布《深入推进园区环境污染第三方治理的通知》，对第三方治理模式予以肯定及政策支持。
目前，我国工业园区的污水治理主要采用“企业预处理+园区集中处理”的模式，排污企业负
责污水预处理设施的建设和运营，第三方污水处理服务商负责园区污水处理厂的投资、建设和运
营。地方政府部门将工业园区污水处理厂投资、建设和运营工作交由专业第三方污水处理服务商负
责，弥补其在资金和管理经验方面的不足，也给环保水务行业企业带来了巨大的市场空间。
（4）污泥处理处置市场发展概况
我国污水处理过程中，长期以来普遍存在“重水轻泥”现象，使得污泥处理处置行业发展较为
缓慢，市场供给缺口巨大。污泥处理处置作为污水处理的最后一环，随着国家《水污染防治行动计
划》出台、新《水污染防治法》落地实施，受到的政策支持日益增多，“重水轻泥”的现象在不断
地向“泥水并重”改善。根据前瞻产业研究院数据，2018年我国污泥处理处置行业市场规模为 582
亿元,预计未来五年将继续保持增长，2023年可达到 867亿元,市场空间十分广阔。
二、优质供水市场发展概况
我国居民用水根据水质标准，可划分为生活饮用水、优质饮用水和饮用净水。生活饮用水指供
人生活的饮水和生活用水，水质符合《生活饮用水卫生标准》（GB5749-2006）的要求。饮用净水指
生活饮用水或原水经深度处理工艺净化、消毒处理后，水质同时符合《生活饮用水卫生标准》
（GB5749-2006）和《饮用净水水质标准》（CJ94-2005）的要求，可供直接饮用的净水。优质饮用
水的水质介于生活饮用水和饮用净水之间，指原水经处理后，水质符合《生活饮用水卫生标准》
（GB5749-2006）的要求，且部分水质指标优于《生活饮用水卫生标准》（GB5749-2006）的要求。
管道直饮水指在建筑与小区、旅游景区等区域内设净水站,将生活饮用水或原水处理达到饮用净水
水质标准，通过管道输配至用户处，供人们直接饮用。优质供水指供水水质标准超过《生活饮用水
卫生标准》（GB5749-2006）的要求，包括优质饮用水和管道直饮水。
（1）居民对优质供水的需求日益增长
我国地域辽阔，各地原水水质差别较大且受污染程度不一。然而，我国《生活饮用水卫生标
准》（GB5749-2006）已多年未修订，执行现有的生活饮用水水质标准无法满足各地人民日益增长的
优质用水需求。随着社会经济的发展和生活水平的提高，人们更加注重生活质量，对生活用水水质
要求的持续提高集中体现了居民对美好生活的向往。优质供水存在巨大的市场空间。
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（2）政府政策支持优质供水行业发展
近年来，部分地方政府部门出台了政策指引，对提高水质标准、升级处理工艺和管网改造等进
行指导，促进优质供水行业发展，以满足人民日益增长的优质用水需求。
2013年，深圳市发布《深圳市优质饮用水入户工程实施方案》，规划实现全市优质饮用水入
户。2017年，深圳市发布《优质饮用水工程技术规程》（SJG16-2017），明确了深圳市优质饮用水
水质目标。2018年，深圳市已完成优质饮用水入户工程第一阶段工作。已实施完成的优质饮用水
入户改造项目赢得了社会的广泛好评。目前，深圳市已启动优质饮用水入户工程第二阶段工作。
2014年，江苏省发布了《关于切实加强城市供水安全保障工作的通知》，提出全面推进自来水
深度处理工艺建设改造，提高安全供水能力，实现从供“合格水”向供“优质水”的转变。2017
年，公司位于江苏省泗阳县的供水项目按照江苏省指导意见进行了深度处理提标改造，出水水质较
《生活饮用水卫生标准》（GB5749-2006）在 COD、氨氮、浊度等指标方面进行了提升，实现供“优
质水”。
2018年 6月，上海市发布了全国第一部生活饮用水水质地方标准《上海市生活饮用水水质标
准》（DB31/T 1091-2018），在《生活饮用水卫生标准》（GB5749-2006）的基础上，新增 5项指标至
111项，并提高了原有的 40项指标。
随着越来越多的省市地区启动优质供水项目，对现有自来水厂增加深度处理工艺进行提标改造
和改造供水管网以实现优质供水，将给环保水务企业带来巨大的投资空间，优质供水市场将迎来快
速发展的时期。
（3）管道直饮水存在较大市场空间
长期以来，城市供水设施老化以及处理工艺落后，导致居民家庭水龙头水质无法达到优质饮用
水水质标准，甚至无法达到《生活饮用水卫生标准》（GB5749-2006）。而城市供水设施的全面提质
改造受地方财政实力等因素影响，无法在短期内完成。因此，发展以管道直饮水为主要手段的分质
供水系统，将饮用水与其他生活用水区分开来，提高饮用水的水质，成为解决这一问题的有效措
施。此外，部分居民对直接饮用水的水质要求较高，北京古北水镇等特色小镇将管道直饮水作为小
镇宣传亮点等，也为管道直饮水的发展提供了市场。
基于我国城市供水的现状，政府一直鼓励发展管道直饮水。2005年，原建设部发布了适用于
管道直饮水的水质标准《饮用净水水质标准》（CJ94-2005）。2017年，住建部发布了更新的《建筑
与小区管道直饮水系统技术规程》（CJJ/T110-2017），指导管道直饮水行业的发展。
目前，国内经济发达地区的大型社区、写字楼、学校、医院、交通枢纽、公园和步行街等公共
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场所内大多已设置管道直饮水系统。在生活饮用水水质标准和优质饮用水水质标准提高到接近或与
饮用净水水质标准一致前，管道直饮水作为优质供水的重要组成部分，仍将存在较大的市场空间。
综上所述，我国优质供水市场在未来较长时期内将保持增长趋势，优质供水设施投资、建设及
运营市场规模持续增长。
第四节 2020-2021 年我国工业污水处理行业竞争格局分析
一、行业竞争态势
我国环保水务行业近年来发展较快，参与竞争的企业类型和数量较多。其中，市政供水和市政
污水处理等均已发展较为成熟，市场竞争激烈。根据 E20研究院统计数据，截至 2017年底，市政
污水处理领域排名前十企业市场占有率约为 %,市政供水领域排名前十企业市场占有率约为
%，市场已具备一定的集中度。工业污水处理和优质供水领域，目前仍处于快速发展阶段。随
着工业企业入园或进入产业集聚区，工业污水处理需求快速增长。同时，工业园区早期建设的污水
处理设施及管网老化、处理工艺技术落后，导致出水水质不能稳定达标，增加了工业污水处理设施
提标改造需求。人民群众对美好生活的向往体现为不断提高的用水水质标准，将在未来较长时期内
有力推动优质供水业务的发展。
近年来，基于工业污水处理和优质供水等环保水务细分领域的发展对服务商技术储备和工艺设
计能力的要求较高，环保水务行业由资本推动型正在向资本与技术共同推动型转变。尤其是高浓
度、难降解工业污水处理领域，对服务商的技术储备、工艺设计水平、工程建设质量和运营维护能
力等综合实力要求高，行业进入门槛相对较高。同时具备深厚的技术储备、优秀的工艺设计水平和
充足资本的新型环保水务企业，更受市场欢迎，具备更强的竞争力。
二、行业进入壁垒
（1）技术壁垒
环保水务项目，尤其是工业污水处理和优质供水等项目，其处理设施建造、运营均涉及复杂环
节，包括核心技术选择、工艺流程设计、整体规划、采购、安装、施工管理、调试、设施维护、系
统运营等多项工作，且需要针对客户实际情况提供定制化的服务，技术含量较高、集成难度较大，
对服务商的专业能力和技术应用水平要求高，使新进入者面临较高的技术壁垒。
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（2）业绩壁垒
环保水务项目在招投标或谈判时，客户通常会在参与竞争的服务商中选择已有业务规模较大、
同类或类似项目经验丰富、资质等级高、市场口碑良好的企业进行合作。新进入企业由于业绩规模
小、成功实施的项目经验不足以及资质等级不高等原因，在竞标时一般处于相对劣势。因此，客户
对环保水务企业业绩规模的要求构成了进入行业的壁垒。
（3）资金壁垒
环保水务行业的发展对资金规模要求较高。环保水务项目前期通常需要一次性投入大量资金，
用于投资建设供水、污水处理厂以及配套管网等设施，大型项目投资额多达数十亿元。同时，环保
水务行业产品、服务等定价受到政策管制，投资回收期较长，资金成本高。因此，资金规模成为从
事环保水务行业企业，尤其是承接大型项目时的重要壁垒。
三、行业内主要企业
（1）鹏鹞环保
1997年 7月成立，股票代码：。主要从事环保工程、水处理工程、市政公用工程专
业承包业务，生活污水、工业废水治理业务，是一家集研发设计、设备制造、工程总承包、水务项
目投资及运营管理于一体的企业。2019年度营业收 亿元。
（2）中持股份
2009年 12月成立，股票代码：。主要业务有城镇污水处理、工业园区及工业废水
处理、污泥处理处置、综合环境治理等，是一家主要面向中小城市、工业园区及工业客户，以水
务、污水及其伴生的污泥治理设施的投资运营、系统集成、受托管理、技术服务为核心的综合水务
服务商。2019年度营业收入 亿元。
（3）中环环保
2011年 12月成立，股票代码：。主要从事污水处理业务和环境工程业务，致力于
攻克高难度工业废水，目前已在医疗废水、高浓度有机废水等领域均取得了较好的成果。2019年
度营业收入 亿元。
（4）绿城水务
2006年 9月成立，股票代码：。主要从事自来水的生产和销售、生活污水的处理、
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给排水设施的建设及运营等业务，是一家供排水一体化、城乡一体化、具有完整水务产业链和多元
投资主体的国有控股水务公司。2019年度营业收入 亿元。
（5）江南水务
2003年 7月成立，股票代码：。主要经营自来水制售、排水及相关水处理业务、供
水工程设计及技术咨询、水质检测、水表计量检测及对公用基础设施行业进行投资等业务。2019
年度营业收入 亿元。
（6）国中水务
1998年 11月成立，股票代码：。主要从事建设、经营城市市政工程、生态环境治
理工程；相关技术和设备的开发、生产与销售；并提供水务工程领域的技术咨询服务。2019年度
营业收入 亿元。
四、同行业公司比较情况
1、公司主要技术、主要项目应用技术与行业技术水平的比较
环保水务行业经过多年发展，相关技术已逐步走向成熟。行业内的多数技术随着行业发展和技
术扩散，已成为通用技术。同行业公司的主流技术多为行业通用技术以及在通用技术基础上深入研
发改造形成的自有技术体系。同行业公司的技术差异主要体现在根据各自业务领域对行业通用技术
的优化方向及效果不同，部分专项技术的研发及应用能力可能存在较大差异。
公司主要技术、主要项目应用技术与行业技术水平的比较情况如下：
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公司主要技术及主要项目应用技术系在行业通用技术基础上深入研发及优化形成的自有核心技
术。公司的核心技术已应用于实施的工业污水处理和优质供水项目，取得了较好的效果。公司的核
心技术以及主要项目应用的技术较行业通用技术具有创新性和先进性。
公司的核心技术系公司多年以来坚持在行业通用技术的基础上深入研发，在项目实践中长期积
累，持续创新形成核心技术体系，涉及项目的设计、施工、调试和运营等过程中的多个专项技术创
新。同时，公司的核心技术系根据自身业务需要以及为开拓潜在业务进行研发形成的，与公司的业
务内容紧密相关。同行业公司因与公司的具体业务内容存在差异，如污水处理厂处理污水类型不同
等，或采用的技术路线不同、研发方向及研发能力不同等因素影响，可能并不具备公司的核心技
术。
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2、公司经营情况、市场地位、技术实力与同行业公司的比较情况
公司与同行业公司在经营情况、市场地位、技术实力的对比情况如下:
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在经营情况方面，深水海纳与各同行业公司在部分经营内容上相同或相似，无经营内容基本一
致的同行业公司。在市场地位方面，受行业的区域性特征影响，深水海纳与各同行业公司在业务区
域分布、业务规模上各有特点和优势。在技术实力方面，深水海纳与各同行业公司各有所长，无法
准确比较。
3、公司关键业务数据、指标与同行业公司的比较情况
深水海纳与同行业公司 2019年度关键业务数据、指标的对比情况如下：
2019年度，因业务内容不完全一致，业务规模差异较大等因素，深水海纳与同行业公司的关
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键业务数据，如总资产、营业收入和净利润差异较大，但关键指标处于行业平均水平范围内。
第五节 企业案例分析：深水海纳
一、公司的行业地位
公司系环保水务行业的高新技术企业，致力于成为水生态环境领域的创新型综合服务商。公司
目前聚焦工业污水处理和优质供水等环保水务业务，以投资运营、委托运营和工程建设等方式，为
医药、印染、化工等行业提供高浓度、难降解工业污水处理服务，为市政用户、特色小镇等提供优
质供水服务。
经过多年发展，公司业务已涵盖京津冀、粤港澳大湾区、长三角、长江中游城市群和中原经济
区等区域，并设立了 23家分子公司提供专业运营服务。凭借先进的工艺技术、丰富的项目经验和
卓越的服务品质，公司赢得了客户的高度认可，在行业内树立了良好的品牌形象。公司"深水海纳"
商标被评为"广东省著名商标"。
在工业污水处理领域，公司拥有多项核心技术。其中，非均相催化臭氧氧化+内循环多级曝气
生物滤池工艺应用于湖南省岳阳市临湘工业园区污水处理厂提质改造项目，较提质改造前,COD处
理率提高 30〜50%,总氮处理率提高 30〜60%,出水水质达到一级 A标；MBBR系列工艺技术应用于富
德（常州）能源化工发展有限公司 100万吨/年甲醇制烯烃、制 50万吨/年苯乙烯项目污水处理单
元项目，COD容积负荷较传统 AO工艺的 〜1kgCOD/m3・d提升 1倍，硝化效率达 600gNH4-N/m3-
d，出水水质优于《工业循环冷却水水质标准》（GB/T50050-2007）；电化学耦合复合水解酸化技术
应用于山东省曹县新医药产业园区污水处理厂项目，可节约 10〜30%碳源费用，硝化效率是传统活
性污泥法的 2~3倍，药剂投加量降低 20〜30%，出水水质达到一级 A标。
在优质供水领域，公司掌握了臭氧活性炭饮用水深度处理技术和纳滤+臭氧消毒为核心的管道
直饮水工艺等核心技术。公司主编了原建设部 2005年发布的国家行业标准《饮用净水水质标准》
（CJ94-2005）和住建部 2017年发布的国家行业标准《建筑与小区管道直饮水系统技术规程》
（CJJ/T110-2017）。公司的江苏省泗阳县优质供水项目在江苏省区域内率先实现城乡一体化优质供
水，实现“合格水”向"优质水”转变；北京古北水镇优质供水项目，是采用多水源统一调度，为
景区提供水质标准高于欧美发达国家饮用水标准的管道直饮水，并实现再生水回用。公司在江苏省
泗阳县、北京古北水镇和浙江乌镇等地区建设运营的优质供水项目，赢得了社会和合作伙伴的高度
认可。
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此外，公司现为全国化工标准物质委员会二氧化氯专业委员会副会长单位、中国环境科学学会
理事单位、广东省环境保护产业协会副会长单位、深圳市净水产业协会会长单位、深圳市商业联合
会副会长单位和深圳市企业联合会副会长单位。
二、公司的技术水平及特点
公司围绕主营业务积累了一系列的核心技术，在工业污水处理领域掌握了非均相催化臭氧氧化
+内循环多级曝气生物滤池工艺、MBBR系列工艺技术、电化学耦合复合水解酸化技术、以及复合
MBR技术等核心技术；在优质供水领域掌握了臭氧活性炭饮用水深度处理技术、纳滤+臭氧消毒为
核心的管道直饮水工艺等核心技术。公司的核心技术系通过自主研发和合作研发等方式掌握的。
三、公司的竞争优势
①持续的研发创新和充足的技术储备
自成立以来，公司一直坚持创新发展战略，形成了以市场为导向、立足自主创新、产学研相结
合的研发模式。公司建立了一整套鼓励创新的研发机制，以保证技术工艺的持续创新。总工程师作
为公司技术研发中心负责人统筹研发工作。研发技术中心下设技术研发部和产学研中心。技术研发
部按照主营业务方向和行业发展趋势组建研发小组负责技术工艺的具体研发工作。产学研中心负责
公司与高校、科研机构的合作事宜，以及为院士工作站和技术委员会的运作提供支持。技术委员会
由公司内部核心技术人员和外聘专家组成，负责对行业技术趋势、公司重大技术研发、工程项目技
术工艺方案等进行探讨、评估并提出建议。公司高度重视研发工作，持续投入研发费用，保证了研
发机制的高效运行。
研发机制的高效运行，使得公司积累了充足的技术储备。在污水处理领域，公司掌握了非均相
催化臭氧氧化+内循环多级曝气生物滤池工艺技术、MBBR系列工艺技术、电化学耦合复合水解酸化
技术以及复合 MBR技术等核心技术。公司与中国科学院生态环境研究中心等单位共同完成的“工业
集聚区污水深度净化新型技术”获得我国“2017年度环境保护科学技术奖一等奖”。在供水领域，
公司掌握了臭氧活性炭饮用水深度处理技术、纳滤+臭氧消毒为核心的管道直饮水工艺等核心技
术。上述技术系公司在行业通用技术的基础上持续研发，不断创新，经多年的积累形成的自有核心
技术，在应用于公司的工业污水处理和优质供水项目时取得了较好的效果。目前，公司仍在持续投
入研发工业污水处理技术工艺，如低碳氮比深度脱氮技术、洗毛废水高效厌氧反应器和特种微生物
在线培养装置。在围绕主营业务进行研发的同时，公司还针对战略发展规划的水生态环境治理领域
进行研发和技术储备。公司与深圳大学共同承担的“城市支流阶梯式原位修复关键技术集成”课题
被列入深圳市科技创新委员会 2017年治水提质科技专项技术攻关项目。
公司为“广东省科技专家工作站”及深圳市首批“深圳市院士专家企业工作站”建设单位。公
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司拥有广东省工业集聚区智慧环境工程技术研究中心。公司为原建设部 2005年发布的国家行业标
准《饮用净水水质标准》（CJ94-2005）和住建部 2017年发布的国家行业标准《建筑与小区管道直
饮水系统技术规程》（CJJ/T110-2017）的主编单位。目前，公司已取得专利 35项，其中发明专利
4项，实用新型专利 31项；公司拥有软件著作权 34项，涵盖污水处理、供水、水生态环境治理等
领域。
② 综合的服务能力和丰富的项目经验
公司系环保水务行业的创新型综合服务商，能为客户提供环保水务项目的投资、设计、建设、
运营和维护等全方位服务。公司经营模式丰富，可以根据项目实际情况，采用如 BOT、ROT、
BOOT、TOOT、EPC、OM等模式或其组合模式，灵活的为客户提供服务。综合服务能力已成为公司的
重要竞争优势。此外，公司目前正积极推动 TEPS模式的发展，以实现为工业园区提供污水治理综
合服务。
自成立以来，公司已建设或运营 800余个环保水务项目，业务领域从优质供水业务拓展至工业
污水处理业务，经营模式从单一的 EPC模式拓宽至 BOT、ROT、BOOT、TOOT、EPC、OM等模式及其组
合模式，经营区域从广深地区扩张至京津冀、粤港澳大湾区、长三角、长江中游城市群和中原经济
区等区域，在全国各地提供专业运营服务的分子公司多达 23家，积累了丰富的项目经验。
公司在环保水务行业深耕多年，具备了综合的服务能力和丰富的项目经验，赢得了市场的广泛
认可，为未来业务开拓奠定了坚实的基础。
③ 稳定的核心团队和资深的专业人才
随着环保水务行业的市场化程度逐步提高，竞争越来越激励，企业核心团队专业和管理水平的
高低很大程度上决定了公司在行业内的竞争力。
公司具有稳定的核心团队。公司核心团队成员均为国内较早进入环保水务行业的专业人士，平
均从业年限超过 20年，对行业理解深刻，市场经验丰富，职责分工明确，专业优势互补，战略目
标一致。公司在发展壮大的过程中，注重培养了一批新的研发技术人员和业务骨干，同时引进法
律、财务等方面的专业人才，构建并进一步完善了现代公司法人治理结构。
公司核心团队成员大多具有股东的身份，能够最大限度地发挥自身优势和潜能，有利于公司的
长远发展。身处快速发展的环保水务行业，公司核心团队优势愈发明显。公司已制定积极进取的人
才战略，将充分发挥民营企业良好的长效激励机制优势，进一步加大人才培养工作力度，以使公司
的核心竞争力得以更好的凝聚和发挥。
④ 健全的管控体系和卓越的项目品质
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早在成立之初，公司就开始建立对项目品质的高标准管控理念。公司建立了项目公司、工程管
理中心的联合管控模式，通过项目经理责任制和项目绩效独立激励机制，同时利用质量管理体系、
环境管理体系、两化融合管理体系等，使公司在保证项目品质的前提下，有效控制成本，提升盈利
能力。通过完善的管控体系，公司能够将优秀的设计方案严格而完整的实现，并在执行过程中不断
深入优化，以满足不同项目的实际需要，从而在项目管理与服务的规范化、标准化、以及安全性、
实用性等方面都走在了行业前列，并获得了客户的高度认可。
卓越的项目品质使得公司取得了客户的高度认可。公司为富德（常州）能源化工发展有限公司
建设的“100万吨/年甲醇制烯烃、制 50万吨/年苯乙烯项目污水处理单元 EPC工程”，被客户评为
“富德（常州）项目建设优秀总承包商”，并获中国建筑产业联盟颁发“全国工程建设质量金质
奖”。卓越的项目品质也提升了公司持续获得老客户项目合作机会，以公司与北京古北水镇旅游有
限公司的合作为例，自 2008年以来，公司先后承接了该客户位于北京古北水镇的 30余个环保水务
建设项目，并受托运营北京古北水镇给水厂、各直饮水机房、中水厂、取水系统和终端水质监测等
设施。
四、公司的竞争劣势
① 规模相对较小
公司近年来通过自身的积累和引入外部投资者资金实现了资产规模的快速扩张，但与竞争对手
相比，规模仍然较小。公司资产规模较小，导致承接大型项目规模的竞争力较弱，扩张速度无法领
先于行业发展，很大程度上制约了公司整体经营战略的实施。
② 融资渠道相对单一
环保水务行业属于资本和技术共同推动型行业，公司发展壮大需要资金的支持。与同行业上市
公司相比，公司融资渠道相对单一，主要依赖于银行等金融机构贷款。长远来看，这种完全依靠自
我滚动发展和银行贷款取得资金的方式如不能得以改善，将限制公司的生产规模及承接大项目的能
力，最终将制约公司的发展。
公司将以本次公开发行为契机，全面提高经营规模、技术研发能力和市场竞争力。
第六节 2021-2025 年我国工业污水处理行业发展前景及趋势预测
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一、行业发展趋势
（1）行业发展由资本推动转变为技术和资本共同推动
早期环保水务项目的重点在于环保水务设施及配套管网的建设，形成规模处理能力，属于资本
推动型。目前，环保水务项目更加注重对先进工艺技术研发和应用。工业污水处理设施，由于处理
的工业污水成分愈加复杂，处理难度高，需要集成多种工艺技术才能实现污水排放的稳定达标。受
水体污染影响，优质供水设施处理的原水水质恶化，处理工艺也需要不断更新，以保证安全供水和
人民群众对优质供水的需求。环保水务行业的发展已转变为由技术和资本共同推动。
（2）TEPS 模式逐渐成为工业污水处理的重要模式
目前，我国工业园区的污水治理主要采用“企业预处理+园区集中处理”的模式，排污企业负
责污水预处理设施的建设和运营，第三方污水处理服务商负责园区污水处理厂的投资、建设和运
营。2020年 3月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于构建现代环境治理体系的指导意
见》，提出创新环境治理模式，积极推行环境污染第三方治理，开展园区污染防治第三方治理示
范，探索统一规划、统一监测、统一治理的一体化服务模式。
公司目前正在积极推广 TEPS模式，与《关于构建现代环境治理体系的指导意见》的创新环境
治理模式发展思路一致。TEPS模式以总程平衡作为主要的技术手段，是优化了的环境污染第三方
治理模式。总程平衡是一种全新的污染治理观念和水污染治理模式，污染物去除总量由污染源和排
放指标确定，而处理程度和处理量在时间和空间上的分布和相应的工艺路线则借助自动化技术在生
产工艺和废水末端处理之间建立起一种动态的平衡，从而选择最合理的处理工艺去处理不同的废
水，实现最佳的技术经济效益。该模式有两个方面既相互制约又相辅相成：其一，在园区端确定各
企业端（点源）适度处理的程度，在特征污染因子筛选的基础上采用平衡基质技术和水质稳定技术
对园区公共污水厂进水中的营养基质进行平衡，调节 BOD5/COD、碳氮比，TDS（总溶解固体）等指
标，降低园区公共污水处理厂的处理难度并降低处理成本；其二，在企业端，吸收清洁生产的概
念，根据生产状况和废水水质特点，自动调节废水排水系统，将不同性质的生产废水引入不同的处
理系统，并通过平衡计算分配废水、选择治理工艺。通过工程模拟、比较、可行性试验对园区端、
企业端的污水处理设施的设计和运行模式进行优化，选择全程最优化、最经济的处理技术和运行方
案。
TEPS模式较“企业预处理+园区集中处理”模式具有如下优点：①TEPS模式是智慧化的综合系
统，将设计和运营紧密结合,将污水处理和企业生产紧密结合，采用最优技术方案，提高污水处理
的效果和运营效益；②降低运营成本。污水处理服务商可以充分利用自身项目的人员、管理、采购
和技术资源优势，通过对上下游资源的整合，降低运营成本；③园区整体治理效果更佳。TEPS模
式能为目前鼓励的工业园区第三方专业环保服务商一“环保管家”提供重要的技术支撑和决策咨询
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服务。
综上所述，TEPS模式预计将成为工业园区污水处理行业的重要模式。
（3）行业迈向智慧化发展道路
随着信息技术、物联网技术和人工智能的发展，环保水务行业正走向生产智能化、工艺装备
化、设备集成化、监测数据化和管理信息化的智慧化发展道路。ICA技术和工艺动态模型的发展成
熟使得自来水厂、污水厂的运行管理更加智能化。监测仪表和网络信息技术广泛应用使全方位大数
据监测、智能分析得以实现。此外，制造技术的提升、环保新材料的应用、源头治理模式的普遍推
广，也将推动污水处理工艺单元由传统的固定式结构向模块化、集成化装备发展，工业污水处理模
式将会从传统的集中处理，向分质处理、TEPS模式发展。借助不断发展创新的技术手段，未来的
环保水务行业可以实现人类社会与环境业务的系统整合，以更加精细和动态的方式实现环境管理和
决策，创造性地改变现有业务模式，并在智能装备、智慧服务等诸多领域，孕育巨大的市场机会。
二、行业面临的机遇
（1）国家产业政策鼓励行业发展
近年来，国家出台了一系列的产业政策，为环保水务行业发展提供了积极的政策环境，有利于
公司业务的持续发展。
在工业污水治理领域，2015年 4月，国务院发布《水污染防治行动计划》，要求狠抓工业污染
防治，专项整治十大重点行业，制定造纸、焦化、氮肥、有色金属、印染、农副食品加工、原料药
制造、制革、农药、电镀等行业专项治理方案，实施清洁化改造；2016年 12月，国家发改委下发
《“十三五”节能环保产业发展规划》，要求加强高浓度难降解工业废水处理，开展工业废水生物
毒性、急性毒性等前瞻性技术研究；2019年 7月，国家发改委和生态环境部联合下发了《关于深
入推进园区环境污染第三方治理的通知》，要求通过开展园区第三方治理，引导社会资本积极参
与，建立按效付费、第三方治理、政府监管、社会监督的新机制，促进第三方治理的“市场化、专
业化、产业化”。
在优质供水领域，2013年，深圳市发布《深圳市优质饮用水入户工程实施方案》，规划实现全
市优质饮用水入户；2014年，江苏省发布了《关于切实加强城市供水安全保障工作的通知》，提出
全面推进自来水深度处理工艺建设改造，提高安全供水能力，实现从供“合格水”向供“优质水”
的转变；2018年 6月，上海市发布了全国第一部生活饮用水水质地方标准《上海市生活饮用水水
质标准》（DB31/T1091-2018），在《生活饮用水卫生标准》（GB5749-2006）的基础上，新增 5项指
标至 111项，并提高了原有的 40项指标。此外，基于我国城市供水的现状，政府一直鼓励发展管
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道直饮水。2005年，原建设部发布了适用于管道直饮水的水质标准《饮用净水水质标准》（CJ94-
2005）。2017年，住建部发布了更新的《建筑与小区管道直饮水系统技术规程》（CJJ/T110-
2017），指导管道直饮水行业的发展。目前，国家卫健委正组织对正在执行的《生活饮用水卫生标
准》（GB5749-2006）进行修订，进一步推动优质供水业务的发展。
在水生态环境治理领域，2018年 6月，国务院发布《关于全面加强生态环境保护坚决打好污
染防治攻坚战的意见》，提出深入实施水污染防治行动计划，加快工业、农业、生活污染源和水生
态系统整治，消除城市黑臭水体，减少污染严重水体和不达标水体。到 2020年，全国地表水 I—
III类水体比例达到 70%以上，劣 V类水体比例控制在 5%以内。
国家出台产业政策引领企业的发展方向，并给予税收等优惠政策，将有力的推动公司业务的发
展。
（2）行业发展空间广阔
人民群众对“碧水蓝天”“美好生活”的向往，以及国家产业政策的支持为工业污水处理和优
质供水业务提供了广阔的市场空间。
我国工业污水处理规模一直处于较高水平。随着国家积极推动工业企业入园或进入产业集聚
区，工业园区的区域转移，以及工业园区污水治理向工业企业预处理环节的延伸，未来一段时期
内，工业污水处理需求仍将十分旺盛。据 E20水业研究中心预测,2017-2020年我国工业污水处理
市场规模可达到 3,800亿元。
在优质供水领域，随着越来越多的省市地区启动优质饮用水项目，对现有自来水厂增加深度处
理工艺进行提标改造和改造供水管网以实现优质供水，将给公司持续带来业务机会。我国管道直饮
水目前整体普及率仍较低，处于快速发展阶段。公司作为管道直饮水行业标准的主编单位和率先进
入管道直饮水领域的企业之一，在管道直饮水市场上拥有明显的先发优势，将在持续增长的市场中
实现业务扩张。此外，在卫健委颁布新的生活饮用水水质标准后，全国大部分的自来水厂及配套供
水管网、水质检测设备等均需要升级改造，为公司施展竞争力和持续扩张业务提供了广阔的空间。
（3）污水处理厂排放标准的提高有利于公司业务持续发展
污水处理厂排放标准的提高是推动污水处理行业发展的重要因素。自 2002年《城镇污水处理
厂污染物排放标准》（GB18918-2002）发布至今，我国污水处理厂排放标准经历了由部分提高到一
级 B标或一级 A标，到全面提高到一级 B标，再全面提升至一级 A标的过程。虽然经历了四次提标
改造，但行业对排放标准的提升仍在继续。2018年 3月，荷泽市下发《关于进一步加严全市污水
处理厂、涉水工业企业排放标准的通知》，明确要求污水中 COD、氨氮、总磷、氟化物等主要污染
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物排放标准达到地表水 IV类的要求。目前国内还有大量污水处理厂排放标准无法达到一级 A标，
污水处理设施亟需提标改造。公司拥有充足的技术储备和综合的服务能力，有足够的实力通过对已
取得项目进行提标改造以及抢夺市场上的提标改造项目机会，扩大业务规模，增强盈利能力，实现
持续发展。
（4）行业智慧化发展方向
环保水务行业正走向生产智能化、工艺装备化、设备集成化、监测数据化和管理信息化的智慧
化发展道路。公司深耕环保水务行业多年，在行业智慧化发展方向上已进行了较多的技术及经验储
备，并将水生态环境智能装备和智慧治理业务作为未来三年战略发展方向之一。同时，公司将利用
本次公开发行募集资金积极投入智能装备和智慧治理方向的研发，保证在行业内的技术优势。公司
面对行业发展趋势做了充分的准备和布局，将在行业智慧化发展催生的市场中形成较强的竞争力。
三、行业面临的挑战
（1）工业污水处理水量存在波动
工业园区或集聚区污水处理厂接收的工业污水量取决于园区或集聚区内企业的生产经营情况。
工业企业的发展受到宏观经济环境、国家产业政策及企业自身发展等多因素的影响，存在一定波动
性。工业园区或集聚区污水处理厂的特许经营期一般长达 20-30年。运营期间，若园区或集聚区内
企业的生产经营情况不佳，污水排放量减少，会导致公司接收处理的污水量减少。通常客户对公司
运营污水处理设施都会有保底水量的承诺，但污水处理量不足仍可能导致公司无法实现最大运营效
益。
（2）供水价格受政府管制
自来水供水服务价格受国家和地方政府的管制，企业只有要求进行价格调整的权利，但价格调
整最终由政府决定。城市供水价格遵循“补偿成本、合理收益、节约用水、公平负担”的原则，供
水企业合理盈利平均水平与净资产利润率相关。单一以调控净资产利润率为目标的定价模式在保护
公司稳定收益的同时，也限制了公司实现更高的经济效益可能。
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第三章 企业大数据营销战略的基本类型与选择
企业战略是企业根据其外部环境和内部资源和能力状况，为求得生存和长期稳定的发展，为不
断的获得竞争优势，对企业发展的目标、达成目标的途径和手段的总体谋划和参考。企业战略是为
了获得持久优势而对外部机会和威胁以及内部优势和劣势的积极反应。企业战略的类型与企业战略
的定义是两个关系密切的问题。
企业战略的类型与企业战略的定义是两个关系密切的问题。企业战略类型与企业战略定义一样
也是一个动态的范畴。至少到现在为止，企业战略的表现形式和具体的选择可以说是非常多种多样
的，每一种具体的选择都会有或大或小的区别，当然每一种选择都有其充分的理由和具体的条件。
我们之所以尝试对企业丰富多样的战略选择进行分类，不是想限制企业的战略限制，而是想在很短
的时间内告诉企业管理者，他们有多少种基本的选择以及每一种选择的基本理由是什么。
第一节 大数据在企业市场营销中的应用
大数据是当代社会经济的无形信息资产。大数据时代中企业的巨量资料来自市场，合作公司，
用户等多方面主体的信息与数据，正是因为大数据数量的庞大，因此传统的数据处理技术与设备不
能满足企业现实的需求。但是挖掘大数据中的信息能够在最短的时间内为企业的运营管理决策提供
有价值的参考信息。对于各类企业来说，利用大数据技术能够充分挖掘数据背后的信息，了解消费
者潜在需求，从而帮助企业更好的制定个性化的营销方案，进一步扩大市场销售份额，提高销售决
策成功率。
一、大数据在市场营销中的地位及前景分析
随着信息通讯技术的不断发展，大数据已经深刻的影响到了经济、社会以及教育发展的各个方
面，谁掌握的大数据技术，拥有了海量的数据，谁就拥有了未来。利用大数据对消费者的购买决策
行为进行分析，是企业制定个性化营销方案的基点。大数据技术的应用能够帮助企业对消费者移动
端以及 PC端的行为信息进行分析。因此，大数据技术帮助企业扭转了传统营销过程中一刀切的固
定思维，有利于企业及时调整现有的销售方案。在大数据技术的支持下，企业的信息数据呈现出巨
大的商业价值。作为一种重要的信息资源，大数据已经被不同程度的应用到各个行业中。将大数据
技术融合到企业的营销管理中，不仅能够提高企业日常经营活动的效率，也能够推动社会经济的发
展。因此，企业需要积极引入大数据营销方案，抢占更多的市场份额。
二、传统企业市场营销问题分析
在企业传统的营销过程中，往往习惯于利用电话，传单，电视、报纸、杂志广告等方式进行品
牌传播，利用线下问卷以及电话采访的形式收集客户信息，供销售方案制定参考。一方面，这种形
式的调研方式数据量往往较小，工作人员在分析少量数据时带有较强的主观性，缺少对客观事实的
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刻画与分析。另一方面许多客户在接受调查时有较强的随意性，隐藏了自己的真实信息或者胡乱填
写，导致客服人员收集到的数据非常不准确，更增加了调查数据分析结果的不稳定性。
此外，许多传统企业并不重视客户关系管理系统的建设，许多企业的客户关系管理系统运作与
维护仍然停留在初级阶段，系统的接人权限过大，员工申请调用系统数据需要经过层层的报备，增
加了数据使用的繁琐性。另一方面，许多企业缺少客户关系数据管理意识，因此客户关系管理系统
在部门之间的管理，录入以及数据处理环节衔接程度较低，导致可能出现销售部门与财务部门所获
得的用户信息不尽相同的情况。此外，许多传统的企业信息技术没有应用到位，尤其是冶金，食品
等企业，缺少系统运维工作人员，无法对现有的系统进行升级与改进，导致客户关系管理系统与实
际需求的脱轨程度不断增加。
三、大数据技术在企业营销中的应用
（一）深入了解客户需求
大数据时代，企业能够通过分析客户行为数据，充分挖掘其背后的信息，掌握客户的个性化需
求。例如，对于房地产企业而言，房地产企业可以从三方数据公司购买数据，得到客户消费数据，
电话数据，信用分数数据等，也能够挖掘出不同消费者对于不同产品的偏好，进而设计出更加符合
消费者意愿的防务产品。如企业可以通过分析消费者在某购房网站上的浏览记录，得知客户对于房
屋数量，交通环境，装修风格等一系列因素的偏好程度，从而为潜在客户推荐合适的装修风格与住
房户型。另一方面通过大数据技术，房地产企业能够获取更多的用户信息，提高对用户个性化需求
的掌握程度。企业在得到用户需求后，也能够更准确的定位目标用户群体，开展进一步定位销售活
动。
（二）开展精准广告推荐活动
在大数据背景下，企业能够更好的开展广告推荐活动。一方面，通过定位目標用户群体，企业
能够减少由于市场定位不准确导致的巨额广告费用，如对浏览邮箱频率高的用户实施邮件广告推
荐，定期通过电话以及邮件与高质量用户保持联络，提高用户参与感，；另一方面，能够为不同偏
好的用户推荐不同类型的产品，如对于房地产企业而言，在精准广告推荐的帮助下，企业能够为经
济收入较低的用户推荐小户型房屋，而针对家中有学龄儿童的客户推荐学区房，针对高端客户人群
推荐中心区域的别墅以及复式楼套房，提高广告成功率。
（三）升级客户关系管理系统
大数据时代，企业能够利用信息技术整合用户数据，更好的管理现有客户的信息。大数据时代
让企业收集数据并对客户信息进行详细分析提供了技术支持。一方面，企业能够从各个维度收集到
客户的购买房产历史记录以及咨询记录，将所有信息存储在客户关系管理系统中，一旦用户表现出
购买倾向，则可以加大与客户的联络频率，提高销售率。另一方面，大数据技术能够大型公司与分
公司之间实现信息共享，有能力的大企业应当建立一支专业化的信息技术管理团队，保证客户信息
数据能够在各个部门之间灵活的调用，为员工以及领导的决策提供数据支撑。
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四、结论
大数据时代的到来改变了企业传统的营销方式，帮助企业开展精准推荐活动，提高销售成功
率。对于企业而言，能够更好的了解用户对于产品的需求与偏好，减少用户被垃圾邮件与广告骚扰
的频率，提高用户对企业产品的忠诚度，建立科学的营销体系。
第二节 大数据营销研究热点及趋势
随着大数据技术的兴起，营销经历了从量变到质变的跨越式发展，通过在虚拟网络上对海量数
据进行重聚和匹配，利用数据挖掘对营销需求进行分类和聚合，从而建构大数据时代营销新范式。
虽然大数据营销的研究时间尚短，但是相关的理论基础和实践探索已经渐入正轨，越来越多的学者
开始聚焦于该领域的研究。然而，尽管当前大数据营销研究文献快速增长，但大部分偏重定性研
究，缺乏对该领域的定量分析，而且研究内容分布松散，运用量化方法对大数据营销的研究现状、
热点以及趋势进行整理的文献几乎是空白的。因此，亟需对该研究领域的成果予以分类，归纳并总
结其未来发展方向，以期为学者提供引导作用。相较于传统文献，本文运用文献计量方法梳理
2010-2018年大数据营销的研究内容，并借助科学知识图谱，试图以直观、系统方式将大数据营销
研究的结构特征和发展态势呈现出来。同时，本文通过找出该研究领域的盲点和薄弱环节，为大数
据营销研究正确把握研究方向，找准研究切入口提供科学的量化依据，对于提高大数据营销的研究
水平具有重要的理论意义和学术价值。
一、数据选取与分析工具
本文以中文期刊全文数据库（CNKI）的相关文献为数据源，检索条件设置为：主题=“大数据+
营销”，来源类别=“核心期刊+CSSCI”，时间跨度为 2010-2018年（数据采集时间为 2018年 10月
16日），共检索出 406篇相关文献，剔除论文摘编、文献评述、征稿通知、专题导读以及人物杨宇
萍陈章旺教授（福州大学福州 350108）基金项目：国家自然基金面上项目阶段性成果“促销决策
前瞻性情绪的构成及作用机制：基于电商限时限量型聚集促销的实证研究”（71572039）中图分类
号：F274文献标识码：A专访等不相关文献，最后得到 381篇符合要求的文献样本。在论文题录数
据格式转换的过程中，分别以 EndNote和 Refworks为存盘格式导出记录数据，方便后期数据处理
和统计分析。通过从 CNKI检索下载以 EndNote格式导出的题录数据，再将其导入 SAIT软件实现格
式转换，在文本预处理的基础上对关键词进行字段抽取、词频统计，以生成共现矩阵，并将矩阵导
入 Ucinet软件进行分析，绘制出大数据背景下营销研究领域的高频关键词共现知识图谱、多维尺
度图谱以及战略坐标图。同时将以 Refworks格式的题录数据导入 Citespace软件中，以生成关键
词时区图。通过对这些知识图谱的量化研究，来分析大数据营销的研究热点和研究趋势。
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二、大数据营销领域研究的可视化分析
（一）研究文献的热点分析
社会网络知识图谱。通过将收集到的 381篇文献导入文献题录信息统计分析软件 SAIT中，可
以得到高频关键词表，它们能很好地反映大数据营销的研究热点。由于研究热点间存在关联，需要
对关键词之间的关系进行梳理，因此本研究利用 SAIT构造 50*50（即 Rows/cols=50）的高频关键
词共现矩阵。将其导入社会网络分析软件 Ucinet中，利用其内嵌开源软件 Netdraw对网络进行计
算，并根据网络节点的中心度值来设置节点大小，最后生成 2010-2018年大数据营销高频关键词共
现知识图谱（见图 1）。由于“大数据”这个高频关键词与其他关键词的频次相差较大，导致其他
节点较小，为了使结果更加直观，在图中剔除“大数据”这个关键词。社会网络图中节点之间的线
条代表两者之间的联系，节点大小代表关键词出现的频率以及在网络中的作用，节点大小与频率成
正比，同时节点越大，控制其它节点出现的能力就越强。由共现网络图分析结果显示“精准营销”、
“移动互联网”、“广告产业”、“营销模式”、“数字出版”和“图书营销”位于整体网络的中心位
置，且其节点相对较大，控制着其他主题的研究，因此成为大数据背景下营销研究领域的热点议
题。中心性分析。为了更准确获取大数据营销的研究热点，本文选用中心性来测量节点对网络中核
心群体的重要性。同样，将共现矩阵导入 Ucinet软件中，测定大数据营销研究领域的高频关键词
中心性，提取中心性排名前 8的数据进行分析，结果如表 1所示。首先，从点度中心度可以看出，
节点“大数据”的点度中心度最高（degree=128），表明在该网络图中共有 128个节点与之相连，
而且该节点的相对中心度也最高（NrmDegree=），表明“大数据”这个节点在整个网络中占
据核心地位。同时，精准营销、移动互联网、广告产业、数据挖掘、营销模式及图书营销的点度中
心度和相对中心度都较高，说明与其它节点的联系紧密。其次，从中间中心度可以看出，大数据、
精准营销、广告产业、移动互联网、营销模式以及传统媒体等关键词在网络中占据“结构洞”位
置，其他节点通过这些节点来建立联系，这些节点的枢纽作用也代表着当前大数据营销的研究方
向。最后，从接近中心度可以看出，大数据、精准营销、广告产业以及创新等关键词与网络中其它
节点的距离较短，说明其处于网络的中心位置。可见，分别从三个不同角度出发对关键词的中心性
进行分析，得到的结果总体上是一致的。
（二）研究文献的主题分析
多维尺度图谱。由于共词矩阵个别关键词频数相差较大，因此利用 SAIT软件将其转换为元素
值在[0，1]区间的相似矩阵，可以有效避免误差的产生。相似矩阵中的元素值越接近 1，说明两者
的关联程度越高。同时，为了避免相似矩阵中 0值过多而造成误差，软件通过将 1和相似矩阵相减
来生成相异矩阵。将相异矩阵导入到 Ucinet软件中进行多维尺度分析，生成大数据营销研究的多
维尺度图谱（见图 2）。根据分析结果，可以将大数据营销的研究划分为四个主题结构，分别为 A、
B、C、D四个类团。类团 A是关于大数据背景下精准营销的相关研究，包含精准营销、数据挖掘、
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用户画像和营销渠道等。类团 B是关于大数据背景下出版业营销模式的相关研究，包含数字出版、
图书营销、图书出版、商业模式和营销模式等关键词。类团 C是关于大数据背景下新媒介营销策略
和传播的相关研究，包含自媒体、新媒体、视频网站、营销传播、社交媒体和营销策略等关键词。
类团 D是关于大数据背景下广告业的融合和转型升级的相关研究，包含广告产业、传统媒体、数字
化转型、媒体融合、广告营销和转型升级等关键词。战略坐标图。在上述聚类分析基础上，以 A、
B、C、D四个类团的数据为参数计算出大数据营销研究各个主题的向心度和密度值，并以向心度为
X轴，密度为 Y轴，两者的均值为坐标轴原点绘制战略坐标图，结果如图 3所示。其中，类团 A在
第一象限，类团 B和类团 C在第三象限，类团 D在第四象限。类团 A向心度和密度值都很高，说明
该类团研究的主题不仅自身内部关联性强，而且与其它类团研究主题具有紧密的联系，在该领域中
占据核心地位，属于当前大数据营销研究的热点。类团 D向心度值较高，而其密度值处于较低水
平，表明该类团主题与其他主题之间联系较广泛，受到一定的关注，但其内部间的联系还有待加
强，相关的研究内容还不够成熟。类团 B密度值相对较高，而其向心度值较低，说明虽然该类团内
部结构较严谨，但与其他类团主题的联系还不够紧密，需要进一步完善相关研究。类团 C向心度和
密度值都比较低，说明该类团主题内部结构松散，同时也缺乏与其它主题之间的联系，一定程度上
还未引起学者广泛的关注，即该主题可能会成为该领域研究的方向。
（三）研究文献的脉络及趋势分析
研究脉络及趋势分析不仅可以揭示某一领域研究的演进过程，而且可以为科研人员提供该领域
研究的发展动态以及挖掘有价值的潜在研究方向。本研究利用 Citespace软件来分析文献集中的关
键词演进趋势，时间跨度为 2010-2018年，时间切片为 1年，节点类型为 Keywords，阈值为（2，
2，20）（4，3，20）（4，3，20），并剔除频次为 1的词条，得到了 2010-2018年大数据营销研究领
域的关键词时区图（见图 4）。从图 4可以看出，随着大数据技术的出现，传统的营销开始转型，
逐渐步入数据营销的时代。其中，2014-2015年是大数据营销研究的蓬勃发展期，研究主要集中于
精准营销、营销策略、营销模式、传统媒体转型以及逐渐将数据营销导入到金融、出版、企业管理
中，这一阶段的探索成果为后期的研究奠定了基础。从 2016年起，研究趋向于广告业营销、新媒
介营销以及数字化营销等方面，随着研究不断细化，内容生产、用户画像、场景营销以及全媒体营
销开始受到学者的青睐。另外，通过对低频关键词的分析发现，关于智能营销、粉丝经济以及可持
续营销等关键词，由于尚未达到高频阙值，在分析过程中未能呈现出来，说明该研究主题还不成熟
且研究内容不够深入，今后的研究应着重关注这些初露头角的主题，并有针对性地开展与之相关的
理论研究和实践探索。
三、结论
本文以中国知网中下载的 381篇文献作为研究样本，结合多种方法，利用 Ucinet、Citespace
等软件进行分析，可以得出：首先，大数据、精准营销和营销模式等节点不仅与其他节点的关联性
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强，而且在网络中占据“结构洞”位置，代表着未来大数据营销的研究突破口所在。其次，目前大
数据营销的研究主题主要聚焦于精准营销、出版业营销、新媒介营销及广告业营销四个模块，每个
模块高度凝聚各个类团的中心思想。而且，精准营销的相关研究不仅内部结构严谨，与其它主题的
联系也紧密，占据核心位置，为该领域的研究奠定基础。然而出版业、新媒介以及广告业营销相关
研究尚未成熟且局限于自身，与其他主题之间联系不够广泛，因此今后的学者需对其进行填充和完
善。最后，大数据营销研究以大数据为点覆盖营销各个面，研究领域从较宽泛往更细化方向发展，
比如用户画像、场景营销以及内容生产等。同时，大数据时代也为智能营销、粉丝经济以及可持续
营销提供新的研究土壤和发展空间。但是，总体而言，大数据背景下营销的研究时间尚短，研究内
容相对零散，仍需得到学者更广泛的关注并不断创新该领域的研究。
第三节 传统营销和大数据营销的比较分析研究
肖祥铃 吕泓南 任科静
摘要：大数据营销和传统营销是一对不同的营销概念，它们是基于不同的背景产生的，有着自
身的优势和局限，也有相对应的作用范围。作者立足于对大数据营销和传统营销的比较分析，找到
二者的区别和联系，以便更好地理解其内涵，从某种程度上讲，大数据营销是对传统营销的继承和
发展，而不是简单的抄袭。
关键词：大数据营销；传统营销；比较分析
在市场营销学的发展过程中，出现了“传统营销”这个概念，传统营销顾名思义是“传统”
的，有着传统的营销策略和营销模式，缺乏与受众进行有效互动，从而忽略了受众的需求，本质上
是以考虑企业的利润为首要目的。但随着互联网的出现，“大数据营销”逐渐登上营销学的舞台，
生活服务者都对生活者的购买行为和特征、兴趣与偏好进行数据化、信息化的分析与研究，以便于
更好地实施精准营销，更加重视了受众的需求。从这个程度上说，大数据营销是在传统营销的基础
之上继承和发展的，同时二者又存在着区别，因此必须对二者进行比较与分析，以便于更好地找到
其中的结合点。
一、对传统营销策略的分析与研究
在传统营销策略中，大多是“从生产厂家-各级分销商-消费者”这样的一种经典的推式策略，
这是以企业为中心，以企业为出发点，将产品由厂家生产，然后转卖给分销商，分销商再将产品转
卖给消费者。生产厂家分摊分销商的利益，分销商分摊消费者的利益，这样利益被稀释化。
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在这里，笔者会提出一个疑问，在当今的社会中，有哪些企业的销售模式仍然为经典传统营销
模式。首先，在经典传统营销模式中，会提到“4P”这个营销术语。“4P”是指产品、价格、渠道
和促销。在传统营销模式中，企业纷纷都会在 4P上下足功夫。“山西红枣产品企业基于 4P理论进
行了农产品营销策略探讨，对其产品策略、价格策略、渠道策略和促销策略进行了开发和推广，促
进了销售”。这是红枣产品企业对传统营销策略的运用和采纳。
随着营销学的发展，“4P”理论逐渐被“4C”理论所替代，“4C”理论是指“成本、沟通、消费
者和便利”，“请消费者注意”逐渐变为“消费者请注意”，这时消费者的地位逐渐上升，消费者的
需求逐渐被关注和肯定。在当今的网络小说市场中，网络小说的营销推广和销售同样遵循了“4C”
理论，本质上关注了受众的需求，增加了与消费者的互动，这带动了整个小说市场的发展与繁荣。
在这里，笔者提出一个疑问，传统的“4P”策略究竟有没有过时？如果说“4P”策略已经过
时，是因为“4P”策略有着它自身的局限性，已经不能适应其社会发展的需要，也逐渐被后来的
4C和 5R所替代，因此从这个角度上讲，“4P”理论是过时了的。但是从另一个角度讲，“4P”永远
没有过时，第一是 4P理论奠定了营销学的理论根基，之后的网络营销、大数据营销都或多或少地
受着 4P理论的影响，它们是在“4P”理论的基础上进行发展和升华的；第二是随着网络营销和大
数据营销的发展，带动了“4P”理论本身的发展和创新，这是依赖于互联网这个载体而言的。
从“4P”理论本身的发展和创新的角度而言，“4P”理论也不得不在网络时代进行完善和创
新，从这一点来说是顺应时代的。在钢铁产业的发展中，钢铁营销已从“以市场为中心”向“以顾
客为中心”转变，从钢铁产业发展的角度上来讲，“4P”理论本身的发展与改善是顺应时代发展
的。
二、对大数据营销策略的分析与研究
大数据是指“数据所涉及的数据资料量巨大，在合理时间进行正确的管理、处理使其具有决策
力和洞察发现力，以便于对受众更好地实施精准营销”。大数据营销是将大数据进行信息化、数据
化的分析和研究，从而进行更好的决策的一种营销方式。“BAT”三家企业在自身的营销方式中皆采
用了大数据营销，当今的百度的推荐服务就是大数据营销的典型应用，后台根据使用者的浏览内
容、爱好以及行为特征进行了数据化、信息化的分析，将受众的情况牢牢地掌握，毫不夸张地说，
后台大数据比我们更了解自己，后台比我们更能了解自身的需求。
除了百度基于数据信息的推荐服务之外，淘宝、天猫等购物网站也为受众进行了购物的个性化
推荐，受众登录天猫 APP，迎面而来的是受众自身喜爱的商品，在各种旗帜广告的影响下，会诱导
受众进行购买，或者改变他们的态度。这也说明了天猫的后台比我们更了解自己，这是基于大数据
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营销而言的。在淘宝 APP中，有“猜你喜欢”“你可能还想买”这样的栏目是个性化推送的具体表
现，从本质上讲这也属于个性化营销。个性化营销的成本一定程度上比大众营销更高，从范围的大
小来讲，传统营销大多适合于大众营销，大数据营销更多的是属于精准营销，个性化营销恰好是根
据个性特征而实行的一种营销方式，这也是大数据营销的一种体现。因此，随着社会的进步，大数
据营销逐渐会成为一种新的潮流影响着整个数字生活空间，我们务必敲响警钟，努力学习。
三、对未来营销策略的分析与研究
笔者认为在未来的营销策略的发展趋势下，大数据营销的发展会是一个主要的趋势，同时传统
营销也会占据比较大的比重，本身传统营销策略会进行转型，会向网络营销的方向进行转化。为了
进一步增加广告、公共关系的有效到达率，有必要将大数据营销和传统营销结合起来，坚持线上和
线下相结合，使营销的效果最大化、最优化。
没有绝对的营销策略，大多数营销策略都是相对的，这使企业需要把握住具体的局势、受众的
需求、成本的确定、媒介的选择等一系列营销举措，这是一个综合因素促成的营销策略，需要在各
种前提之下进行综合考虑。
第四节 企业大数据营销模式创新与改革
营销是提高企业经济效益、推广企业品牌价值的重要途径，随着现代经济不断发展，企业营销
也变得越来越重要。在传统的企业营销过程中有很多因素都对企业的营销水平产生影响，例如营销
人员的综合能力水平、营销方法、营销途径等，在进行营销时必须要找准客户的需求，再开展营销
管理，才能提高企业的营销水平，给客户提供更加高质量的产品和更加优质的服务，从而促进企业
实现快速发展。随着信息技术的不断发展和应用，企业的管理模式也发生了很大改变，在企业营销
管理过程中要加强对新技术的应用，大数据挖掘技术为企业的营销创新提供了转型方向。
一、大数据技术应用的理论综述
在过去的数年中，信息技术在社会、经济、生活等不同的领域中都不断渗透，推陈出新，而且
产生了很多新的技术。例如移动信息技术、物联网技术、云计算等，在一系列新兴技术的支持下，
社交媒体开始发挥作用，产生了各种各样的虚拟服务等，使得人们对信息的利用也越来越深刻，对
信息的利用范围不断拓展。新兴技术和应用模式的涌现，导致全球的数据量也开始激增，计算能力
是计算机时代的核心，其主要体现在对大量数据的处理上，而且在处理的过程中要实现对信息数据
的深入挖掘和分析，从中获得更多有价值的信息，并且将这些信息应用于商业活动中，产生一种全
新的商业模式。
大数据时代企业的营销模式发生了很大的改变，简单来讲，大数据就指的是各种信息数据的总
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和，指的是那些超过传统数据库处理能力的数据信息，通常数据量都在 10TB以上。在互联网普及
和快速发展的过程中，云计算技术、大数据技术的社会化应用越来越广泛，在数据的增加、减少、
挖掘等过程中，数据是可变的，企业或者第三方服务机构就可以借助这些数据信息为企业的营销提
供相应的服务，例如咨询、策略等服务，也俗称为大数据营销。大数据营销过程中最关键的一部分
是数据挖掘，数据挖掘和企业的营销之间有十分紧密的联系，而且营销就是在数据挖掘以及数据库
营销的基础上发展起来，营销的关键在于找准客户的需求和喜好，采集大量的客户信息数据，并且
构建以客户为中心数据仓库，从大量信息数据中找到有价值的信息，分析客户的消费需求、消费行
为、心理特征、产品喜好、服务要求等，从而给不同的客户提供有针对性的服务和产品，是一种高
投资、高回报的营销技巧。
二、企业传统营销过程中的制约因素
营销一直以来都是企业发展过程中的重要内容，高效的营销才能提高企业的经济效益，促进企
业实现可持续发展。在企业营销传统的模式中，其制约因素主要体现在营销市场环境上，比如市场
的营销环境通过市场内容不断扩大，加上企业自身的因素不断变化，从而对企业的营销过程产生了
巨大的影响，企业在开展营销的时候也必须要依赖于市场环境，所以受限较多。具体来讲，企业的
传统营销问题主要有以下几个方面。
（一）营销理念陈旧
在传统的营销过程中，很多企业都着重于开展广告宣传，随着大数据时代的来临，传统的促销
活动的弊端也逐渐凸显出来，比如各种宣传活动中用户之间的即时沟通不够，导致用户对电信业务
产品和服务的了解不够透彻，从而不愿意轻易尝试新的产品和业务。另外，由于人们的生活方式发
生了改变，所以传统的营销方式效果不佳，人们使用网络的时间越来越多，传统的营销方式必然会
降低企业和客户之间的沟通效率。
（二）市场变化迅速
调研是企业营销的重要内容，通过调研可以掌握基本的市场信息以及客户需求，从而给客户提
供更符合其心理预期的产品与服务。在调研过程中，采用传统的营销方式进行市场调查，需要耗费
大量的人力财力和物力，而且得到的效果不理想，而且当前的市场环境变得越来越复杂，在开展市
场调查和分析的时候面临的难度更大，所以在新时期必须要加强对市场调研模式的创新。
营销手段单一
营销手段指的是将企业的产品或者服务推广给用户的过程，在营销过程中营销的手段比较单
一，例如营销广告主要是通过电视、广播、报纸、杂志等形式对受众的听觉或者视觉产生刺激，从
而将各种信息强加给受众的过程，这种营销方式往往很难发挥出良好的效果，而且很多用户在接受
到信息的时候也没有产生深刻的印象。
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三、大数据时代企业营销创新策略
大数据的一个重要特点就是数据量十分巨大，在大数据时代不断发展过程中，也催生了新的商
业理念以及经营模式。大数据是面向用户、面向业务以及应用方式的一种思维和战略，基于科学的
数据进行决策已经逐渐成为大数据时代的新型经营模式。在大数据时代背景下，企业必须要转变传
统的营销方式，才能更好地适应时代的发展。大数据营销可以从以下几个方面着手。
借助大数据技术收集和分析信息
（1）收集客戶信息。了解客户的需求是提高营销水平的基础，只有在明确客户需求以及喜好
的基础上，才能为消费者提供更符合其意愿的产品，从而不断提高企业的营销水平。因此，在大数
据时代要开展企业营销，就必须要加强对客户的需求、喜好等方面的信息的收集，企业应该要加强
与消费者之间的联系，通过丰富的宣传方式、生动的图画以及简单易懂的讲解，吸引客户进行学
习，对企业的产品有更多了解，拉近企业与客户的关系，培养与客户的感情，同时也能更好地了解
用户的需求，给用户提供精准服务。另外，还应该要建立营销技术服务管理系统，将责权利机制的
作用充分发挥出来，给人们提供更加高质量的服务。企业内部的各个职能部门之间应该要相互协调
工作，推广差异化和个性化的服务模式，为用户提供更加优质的服务，满足不同客户的需求。
（2）深入地分析客户的需求和喜好。针对不同的客户，应该要建立不同的营销方案，而有针
对性的营销往往又是建立在深入了解客户的需求和喜好的基础上。因此，在开展营销之前，首先要
对客户群体进行细分，可以根据客户的消费行为、客户的属性等分类标准，对客户群体进行细分，
将具有同样性质的客户划分到同一个群体中，每一个群体之间都应该存在明显的差异，在群内成员
之间有高度的相似性，但是在不同的群体之间也有很大的差别，从而便于企业根据不同客户群体的
需求提供不同的增值业务。
（3）收集市场信息。无论是传统的营销还是现代化营销，市场环境都是影响企业发展的关键
因素。在企业营销过程中，必须要学会分析市场，根据市场环境的变化来制定具体的营销方案，并
且对市场的发展动态和发展方向进行了解，从而更好地掌控市场。大数据技术的应用可以使得企业
加强对市场环境和市场趋势的分析，并且从中发挥出大数据技术的优势，通过大数据技术对该行业
的发展历史数据进行整合，得出企业相关行业的比较完整的市场信息分析结果，同时还可以利用回
归分析，预测各种新型产品或服务的发展趋势，为企业的营销推广提供有力的数据支持。
基于客户行为分析的产品推荐
推荐相应的产品可以在一定程度上提高营销的精准性，根据用户经常浏览网页或者购买商品的
记录，或者其他方面的数据信息可以更好地了解到客户的需求，从而给用户推荐相关的产品，提高
营销成功率。产品的推荐包括两个重要的方面：一个是基于客户的交易行为开展的交叉销售；另一
个则是基于客户的社交行为开展的社区营销。交叉销售是一种有效的提高营销效率的方法。在交叉
销售过程中必须要加强对关联规则等数据挖掘算法的应用，从而发现用户所使用的各种产品之间的
关系，深入分析这些业务产品的特性、功能等，从而为企业提供更多信息，当消费者再购买某一种
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产品的时候，就可以根据交叉分析比对的结果，给用户推荐其他的产品或服务，从而实现交叉销
售，提高客户消费满意度。社区营销则是通过对客户在微博、微信以及其他的社区网络平台上关注
的兴趣、爱好等数据，投其所好，为客户推荐相关的产品。以上两种客户行为的数据分析可以使得
产品的推荐变得更加精准化和个性化，也能使得传统企业改变传统的营销模式，对本企业内部的客
户交易数据、自有的商务网站等数据进行分析，从而实现企业直销渠道的产品推荐，提高企业的营
销水平。
基于数据分析的广告投放
广告是营销过程中不可或缺的手段之一，基于数据开展广告投放，可以有效地提高营销水平。
例如，国外一家专注于市场研究的公司正在利用网络摄像头监控人们对电视商业广告的面部反应，
通过人们观察到广告之后脸色的变化来进行营销，该企业为广告投放用户提供了广告投放试验、时
段分析和效果分析等数据分析业务，例如在数据平台上记录每一次对话中的数据量，在短时间内完
成广告的位置、颜色、大小等方面的变化和测试，从而对广告的投放方式进行优化，提高企业的广
告投放效率。再比如在进行广告投放的时候可以根据广告被点击和购买的效果进行数据分析，根据
不同时间段的广告点击率的差异，进行个性化的广告投放。
建立稳定的客户关系
通过大数据技术的应用，企业可以从产品、促销等方面開展切实有效的营销，为了维持客户的
稳定性，企业还比较建立长期稳定的客户关系，多与客户保持互动，对客户的需求、反馈等进行及
时了解和解决，才能留住客户，并且吸引更多的客户。另外，在企业发展过程中往往也会存在客户
流失的现象，企业之间的竞争比较激烈，行业内部存在产品过剩、产品同质化等现象，因此企业很
容易流失客户。因此在企业发展过程中必须要重视流失客户的分析，尤其是分析流失客户的原因，
通过数据挖掘工具和算法的应用，可以快速找到流失客户的特征，并且能够对这些特征进行综合分
析，企业要从中学习经验，不断改进产品和服务，提高服务水平。
四、结语
综上所述，随着信息技术的不断发展和应用，大数据挖掘技术在企业营销过程中的应用越来越
广泛。在现代化营销过程中，必须要结合大数据挖掘技术，了解用户的需求和喜好，给用户提供更
优质、更高效的服务以及不同的新产品，提高企业的营销水平。
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第四章 企业大数据营销战略规划制定原则及依据
第一节 企业战略规划管理特点
现代大型企业伴随着工业革命得以不断出现，市场随之不断向买方市场转变。因此，这就使得
企业在发展过程中面临着日益复杂的市场环境，这就要求企业必须根据市场趋势不断调整发展战
略，使得企业战略规划管理理论便应运而生。上世纪八十年代，美国著名学者迈克尔·波特在其出
版的《竞争优势》以及《竞争战略规划》中，对企业战略规划管理进行较为深入的研究。企业战略
规划通常就是指企业根据自己实际发展情况、外部环境以及未来变化设定一个目标规划，并根据战
略目标实施过程中出现的问题和变化及时进行调整，重新设定一个新的战略发展目标，以便更好的
指导企业发展。企业战略规划除了由企业管理层自主讨论制定之外，还可以邀请外部的管理咨询公
司来协助企业制定。通常而言，企业战略规划管理具有以下几个鲜明特点：
一、长远性
企业在制定战略规划时，必须从自身长期发展目标和长期利益出发，全面分析企业内部条件和
外部环境，从而保证企业战略规划的科学性和合理性。
二、竞争性
在当前竞争日益激烈的现实情况下，企业只有制定出具有较强竞争性的战略规划，才可以使企
业得以从其他竞争对象中获得更多的市场资源，进而帮助企业在激烈的市场竞争中得以立足。第
三、全局性
企业在制定战略规划时必须坚持从全局出发，战略规划必须和国家、社会的整体发展战略相契
合，进而使企业在新形势下得以充分发展。
第二节 企业大数据营销战略规划的制定原则
企业战略目标是指企业在实现其使命过程中所追求的长期结果，是在一些最重要的领域对企业
使命的进一步具体化。它反映了企业在一定时期内经营活动的方向和所要达到的水平，既可以是定
性的，也可以是定量的，比如竞争地位、业绩水平、发展速度等等。与企业使命不同的是，战略目
标要有具体的数量特征和时间界限，一般为 3~5年或更长。而战略规划则是为达到其战略目标而采
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取的行为.。
一、社会性
战略规划应充分结合外部社会环境
任何一个企业都不是孤立存在的，其必须生存于一定的社会环境之中，在这个社会环境中和社
会公众、其他企业和机构发生各种关联。企业外部社会环境必然会对其的发展产生一定的影响，而
企业必须主动适应外部社会环境，才可以更好地发展壮大。因此，企业在进行战略规划的时候，不
能仅仅只能对自身内部情况进行分析，而应综合考虑包括社会因素、经济因素、文化因素、法律因
素、政治因素等外部社会环境，才可以更加精准地指导企业发展，从而促进企业的可持续发展。
二、科学性
科学性反映所拟定大战略符合客观规律的程度。换言之，战略是否具有科学性，应该与评价者
的偏好无关。无论是由谁来评价，只要他掌握了理性的和客观的标准，了解了企业的实际情况以及
战略拟定所依据的背景因素，都会得出相同和相似的结论来，就说明战略具有科学性。
三、实践性
战略实质上是实践性的东西，而不是单纯思想性的东西。战略的实践性首先就在于它的对策
性。战略对策就是具有根本性、长远性、全局性的大对策。战略的基础是具有这三性的深谋远虑
(包括有关的理论思考)，战略的落脚点则就是由此形成的战略对策及其实践。简言之，战略的核心
就是战略对策，没有战略对策就没有战略。
四、前瞻性
前瞻性是企业发展战略的根本特性，没有前瞻性就不称其为战略。前瞻性是不能用企业当前发
展轨道简单外推的方法保证的，而是需要对拟实施的企业发展战略与未来经营环境互动结果进行分
析和判断来获得。
企业在发展过程中，需要面对非常复杂的市场环境，而且许多因素是瞬息万变的，这些不确定
因素必须会给企业日常经营管理带来各种负面影响和风险。因此，这就要求企业在制定战略规划时
必须尽量提高其预见性，综合考虑企业未来发展过程中可能碰到的问题和风险，并且针对这些潜在
因素进行科学评估，然后制定出详细的解决方案，以备不时之需，从而实现企业的稳定发展。
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五、创新性
战略规划应坚持技术创新原则
伴随着我国社会主义市场经济的迅速发展，各种不同类型的企业如雨后春笋一般迅猛发展。但
是，市场资源和消费需求是有限的，这就要求企业就必须坚持技术创新原则才可以提升市场竞争力
以获得市场资源。科学技术是第一生产力，坚持进行技术创新理应成为企业战略规划的核心。从现
阶段企业发展实际情况来看，技术创新已经成为决定企业产品更新、市场竞争优势、稳定发展的关
键要素，只有建立在技术创新基础上的战略规划才可以使企业更好地应对经济全球化和新科技革命
的发展要求。
创新是引领发展的第一动力，是建设现代化经济体系的战略支撑。近年来，大众创业万众创新
持续向更大范围、更高层次和更深程度推进，创新创业与经济社会发展深度融合，对推动新旧动能
转换和经济结构升级、扩大就业和改善民生、实现机会公平和社会纵向流动发挥了重要作用，为促
进经济增长提供了有力支撑。当前，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，对推动大众
创业万众创新提出了新的更高要求。
六、全面性
战略目标是一种整体性要求。它虽着眼于未来，但却没有抛弃现在；它虽着眼于全局，但又不
排斥局部。科学的战略目标，总是对现实利益与长远利益，局部利益与整体利益的综合反映。科学
的战略目标虽然总是概括的，但它对人们行动的要求，却又总是全面的，甚至是相当具体的。
七、动态性
公司所面临的外部环境一直在变化，随着战略目标的逐步实现及调整，人力资源规划也需要及
时做出相应的调整；不能简单的将人力资源规划理解为静止的数据收集和一劳永逸、永远不变的应
用。
第三节 企业大数据营销战略规划的制定依据
一、国家产业政策
产业政策作为政府调控经济的重要手段，在国民经济的健康发展过程中起着重要的作用。我国
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自改革开放以来，曾多次实施产业政策，针对市场经济环境，采取适当的政策手段促进经济的发
展。目前我国已经形成了多层面、一致又多样的产业政策体系。现阶段我国产业政策体系主要包括
三个层面，分别为国家层面的纲领性政策和计划、各级政府部门出台的产业政策和区域性产业政策
文件。
发展规划、产业政策和行业准入标准等，是加强和改善宏观调控的重要手段，是核准企业投资
项目的重要依据。
企业大数据营销战略要合理运用产业政策。
二、行业发展规律
2018年“尊重经济规律”首次写进了政府工作报告，这是一种表态：要坚持摒弃一些不符合
经济规律的路径依赖，走到尊重市场的道路上来。
不同行业具有不同的行业特征，比如军事工业、钢铁工业、汽车制造、农业等，它们之间具有
明显不同的行业特征，都有着其自身的运作模式、运行规律。有着不同的发生、发展、兴旺、衰亡
的过程。
不同产业在经济学与商业模式的本质上也有着显著的特点。比如水电行业的产能发挥与下游需
求长期比较稳定，成本结构、产量、价格等指标也比较清楚，其本质更像是一个加了杠杆（高负
债）的利率产品；传统零售业也接近于商业地产的租赁业务；动画行业更像是一个内容创意与计算
机软件相互加强的 IT行业。
企业大数据营销战略要建立在行业发展规律的基础上进行。
三、企业资源与能力
企业应根据自身资源与能力制定发展方向。
企业资源是指企业所拥有或控制的有效因素的总合，主要分有形资源、无形资源和组织资源，
包括资产、生产或其他作业程序、技能和知识等。而企业能力来源于企业有形资源、无形资源和组
织资源的整合，主要由研发能力、生产管理能力、营销能力、财务能力和组织管理能力等组成。
四、可预期的战略目标
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战略目标是对企业战略经营活动预期取得的主要成果的期望值。战略目标的设定，同时也是企
业宗旨的展开和具体化，是企业宗旨中确认的企业经营目的、社会使命的进一步阐明和界定，也是
企业在既定的战略经营领域展开战略经营活动所要达到的水平的具体规定。
战略目标实际上表现为战略期内的总任务，决定着战略重点的选择、战略阶段的划分和战略对
策的制定。可以说，战略目标的确定是制定发展战略的核心。
第四节 影响大数据营销战略的主要因素
一、影响大数据营销战略的主要因素
企业在规划自身的发展战略过程中，需要对其进行明确的定位，从而确定自身在市场中的发展
方向。一般来说，会影响企业大数据营销战略定位的因素有：
1、目标市场因素
在市场经济中，企业是为市场生产的经济实体，企业只有生产出适合市场需求的产品，才能生
存下去。因此，组建企业首先要进行目标市场定位，确定自己将要满足市场哪一方面、哪一部分消
费者的需求，也就是目标市场的客户定位。定位目标市场的大小，进而才能确定企业的规模。选择
目标市场时，要考虑目标市场的顾客具有足够的潜在购买力，还要考虑目标市场的竞争状况，企业
发展目标在选择目标市场的竞争者的数量较少或是竞争激烈程度相对较弱。
2、企业产品因素
目标市场确定后，就要进行产品定位，目标市场确定了，企业的产品定位的大方向就基本确定
了，接下来就是生产和不断开发适合该市场定位、产品定位的产品，根据目标市场的大小，确定自
己的产品产量、产品品种及质量档次。产品定位，一个是定生产什么产品，一个是定什么品牌，在
多产品中还要确定主导产品，只有这几方面都科学、合理的确定了，产品定位才算到位了。产品定
位是对市场定位的具体化和落实，以市场定位为基础，受市场定位指导，但比市场定位更深入和细
致。
3、企业投资效益因素
市场、产品定位确定后，就能概算出自己的投入及效益，进行投资效益定位，确定回收投资需
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要多长时间，投资效益定位既包括短期的，又包括长期投资效益，更主要着眼于长期投资效益，这
是企业今后发展战略长线实行的基础，可以在几个市场、产品定位方案中选择，选择的依据就是投
资效益定位，因此，投资效益定位是企业决策的关键点。
二、诱发企业大数据营销战略失败的因素
对于大数据营销战略的规划企业需要有效的规避其误区的出现，由于大数据营销战略误区的存
在，导致企业不能够顺利的完成自身的发展目标。常见发展战略误区有：
1、对竞争环境没有充分调研、判断失误
市场上许多公司没有充分调查竞争环境，忽略了竞争对手的针对性打击，造成重大损失。每个
企业发展战略规划都是根植于市场竞争的，要细致了解竞争对手，研究竞争者的战略目标及与现状
的一致性、风险观念、经营理念、组织结构、企业文化、营运历史、营销战略、潜在能力。同时根
据对比研究分析确定自有优势：价值链、成本优势、差异化、多样化、技术优势、核心能力。企业
发展战略规划的信息包容度决定了常规知识与具体实践要充分结合。只有充分知己知彼，才能发挥
公司独特竞争优势，在战略上处于有利位置。
2、多元化盲目扩张消弱价值基础
许多企业在取得一定阶段成功后开始不顾自身条件一味追求多元化，特别是盲目进入不相关多
角化领域，结果往往遭到狙击，消减了企业的价值基础。所以进行多元化扩展时要注意逐步进入相
关多角化领域，尽量避免不相关多角化领域，紧扣企业核心竞争能力，使新业务能够迅速产生协同
效应，对整个企业现有价值链起到有效补充作用。所以新的业务能否成为公司现有价值链的自然延
伸或有效补充，才是公司多元化经营战略的重要标准。
3、旧组织结构制约战略执行
新的战略规划要跨越不同职能部门的条块分割，并使之协调整合，主导核心流程。这对于传统
企业组织结构的要求超出了其适应范围。公司需要界定新的企业发展战略规划来找出涉及战略执行
的关键部门以及他们的相互关系，设计相应的能够使之相互协调和整合的组织结构。确立明确统一
的目标，保持各相关部门有效的沟通，运用好能够跨职能部门的现代组织结构，才能使新的战略规
划得以协调执行。
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三、企业大数据营销战略规划需规避的误区
很多中小企业在规划自身企业发展战略时，往往忽略了自己的发展需要，进而导致其所规划的
发展战略不具备可实施性，不能够促进企业在经济市场中的快速发展。那么企业大数据营销战略的
规划需要规避哪些误区呢?
1、规模经济误区
企业在既定领域，现有规模上运作，尽管有效性存在，却只能维持生存，因而，我国有相当一
部分企业经营者过于迷信规模，以为有规模必有效益，而且认为只有多元化，才能实现规模化。因
此，许多企业在实践中盲目扩大外部经营规模，片面追求“科、工、贸、金、房”一体化、“产、
供、销”一条龙发展。但是规模并不等于规模经济，有了规模并不一定会有规模效益。
2、规避风险误区
多元化发展的好处之一是可以使企业在不断求变、应变中由单一产品结构、单向经营领域向多
种产品结构、多种经营领域发展，从而避免企业过度依赖某一市场，分散企业经营风险。因此许多
企业选择多元化发展战略的主要是出于分散风险的考虑。但多元化发展在降低某些风险的同时也带
来了新的风险。
3、快速发展误区
我国许多企业，无论是生产空调、热水器、冰箱，还是保健品、药品、化妆品，只要经过三五
年的发展，销售了几千万或几个亿产品，在本行业、本地区小有名气之后，就急忙开始实行多元化
发展战略。结果，新进入的行业立足未稳，原行业的地位和优势也受到严重威胁，只好实施本可避
免的以利润换市场的策略，以致牺牲效益。究其原因是企业盲目效仿潮流，不顾自身条件造成的。
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第五章 企业制定大数据营销战略的内容、方法步骤、流程
第一节 公司制定大数据营销战略规划要点与准备工作
一、公司制定大数据营销战略规划要点
科学的制定公司大数据营销战略规划，可以帮助企业实现自身的可持续发展。对于中小企业来
说，需要了解如何制定公司大数据营销战略规划及需要具备的条件。
1、要建立和健全公司大数据营销战略制定机构
发展战略联系着公司的现在和未来，公司各层级都应给予高度重视和大力支持，要在人力资源
配置、组织机构设置等方面提供必要的保证。 公司应当在董事会下设立战略委员会，或指定相关
机构负责公司发展战略管理工作，履行相应职责。
2、要科学编制公司大数据营销战略
公司大数据营销战略可以分为发展目标和战略规划两个层次。其中，发展目标是公司发展战略
的核心和基本内容，是在最重要的经营领域对公司使命的具体化，表明公司在未来一段时期内所要
努力的方向和所要达到的水平。战略规划是为了实现发展目标而制定的具体规划，表明公司在每个
发展阶段的具体目标、工作任务和实施路径。
3、要综合分析评价影响大数据营销战略的内外部因素
公司外部环境、内部资源等因素，是影响公司大数据营销战略制定的关键因素。只有对公司所
处的外部环境和拥有的内部资源展开深度分析，才能制定出科学合理的公司发展战略。在此过程
中，公司应当综合考虑宏观经济政策、国内外市场需求变化、技术发展趋势、行业及竞争对手状
况、可利用的资源水平和自身优势与劣势等影响因素。
二、规划企业大数据营销战略前的准备工作
企业大数据营销战略的制定需要考虑全面的影响因素，做好与其相关的准备工作。本文针对企
业制定大数据营销战略的准备工作总结如下：
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1、企业的基本性问题
每个企业都存在类似于树干、树种的问题。一定要把握并解决好这类问题，只有解决好这类问
题才不会有重大失误，才会实现跳跃式发展；如果解决不好这类问题，光忙于解决枝节性问题，再
忙也忙不出多大名堂来，甚至非把企业忙黄了不可。我们的党和国家历来重视基本性问题，世间许
多道理都是相通的，党和国家重视基本问题，企业也要重视基本问题，要舍得为解决基本问题下功
夫，千万不要重末轻本。
2、增强对基本决策的反思意识
企业领导人不要只注意把已经决策的事情办好，也要注意决策本身是否有毛病，尤其要注意战
略决策是否有毛病。执行力就是执行包括公司发展战略在内的各种决策的能力。执行力固然重要，
但如果被执行的那个决策本身就不正确，结果会怎样呢?因此，我们既要重视执行力，也要重视决
策力，尤其要重视战略决策力。
3、关注企业整体发展
及时正确地解决整体性问题是企业发展的重要条件。要时刻把握好企业的整体发展，目标不要
偏、道路不要弯、步骤不要乱、动力不要断，任何问题都要顾及到，千万不要顾此失彼，千万不要
钻进一个局部问题里出不来。企业领导研究思考问题要善进善退，进以求治，退以顾全。不少经理
由于学历和经历等原因，从上任的那天开始就存在很大局限性，如果再不提高整体意识，那么就很
难使企业健康发展。
第二节 公司制定大数据营销战略规划的主要内容
一、公司制定大数据营销战略规划的主要内容
对于企业大数据营销战略的规划，其相关的针对人员需要对公司大数据营销战略规划的主要内
容有正确的认识。一般来说公司大数据营销战略的规划内容有：
1、确定企业的发展方向及目标
经理在设立方向和目标时有自己的价值观和自己的抱负。但是他不得不考虑到外部的环境和自
己的长处，因而最后确定的目标总是这些东西的折衷，这往往是主观的，一般来说最后确定的方向
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目标绝不是一个人的愿望。
2、制定相关的约束和政策
这就是要找到环境和机会与自己组织资源之间的平衡。要找到一些最好的活动集合，使它们能
最好的发挥组织的长处，并最快地达到组织的目标。这些政策和约束所考虑的机会是现在还未出现
的机会，所考虑的资源是正在寻找的资源。
3、计划与指标
这是近期的任务，计划的责任在于进行机会和资源的匹配。但是这里考虑的是现在的情况，或
者说是不久的将来的情况。由于是短期，有时可以做出最优的计划，以达到最好的指标。经理或厂
长以为他做到了最好的时间平衡，但这还是主观的，实际情况难以完全相符。
二、正确制定企业大数据营销战略的步骤
在规划企业发展战略时，需要对其不同的影响因素进行深入的分析。从而企业需要清晰的了解
发展战略的制定步骤有哪些?
1、制定企业的初步目标
提出企业的初步目标、决策和任务。考虑在今后一段时期内应该完成什么样的任务，达到怎样
的目标。
2、对企业自身的资源进行分析
应对资源的有利方面和不利方面作一个实事求是的估价，分析时既要重视生产和财务方面的资
源，也要重视人力的资源，尤其是人的能力和技术。
3、对企业自身的潜在价值进行评估
主要是两个方面：一是分析企业的技术能力；二是分析企业的竞争者的情况。把本企业的产品
与竞争者的产品作比较，分析其本身的长处和短处。
4、评价和选择进入市场的报告
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进入市场要重视研究企业的顾客、供应者、批发者、零售者在销售渠道中的分布情况以及怎样
得到他们的帮助和合作。
5、制定企业大数据营销战略规划
其内容有形势分析，要达到的具体目标、活动日程安排、财政预算等。
三、企业大数据营销战略规划包含的不同内容
企业发展战略规划不仅仅只是企业如何在经济市场中发展，而是涉及多方面的规划。企业发展
战略规划人员需要对其包含的内容有清晰的了解，帮助企业制定出全面的发展规划，从而推动企业
在经济市场中不断的发展。
1、企业总体的大数据营销战略
主要包括战略宗旨、战略目的、战略目标、战略投资方向、战略投资项目(附相关投资项目的
投资模式、商业模式、赢利模式和经营模式纲要)、战略重点、战略措施、战略规划检验方法和程
序等。由董事长组织编制，主要解决企业发展方向和战略投资项目问题。
2、企业经营战略
配合落实企业总体发展战略的经营管理战略。即公司内部各个经营单位，为配合企业总体发展
战略实施所制订和实施的子战略。经营战略是在企业总体战略的指导和制约下，指导、管理具体经
营单位的计划和行动的战略。由总经理组织编制，配合企业发展总体战略，将企业发展战略中制定
的目标、项目落实到日常经营管理行为中。
3、企业职能战略
企业职能战略即公司职能部门战略。是企业各职能部门为配合企业总体发展战略实现，而编制
的企业投资运作、研究开发、生产作业、市场营销、财务管理和人事管理等主要职能部门的战略规
划。由总经理指导各职能部门负责人编制，各部门配合企业经营战略，组织落实经营战略。
第三节 构建大数据营销战略研究体系
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一、研究体系构建与实施的内涵
新常态下，企业发展与经营战略研究体系的构建，与实施的内涵主要包括六个方面。
一是整合内外部资源做好顶层设计，按照“有效应对复杂多变环境，积极构建闭环战略研究体
系，大力开展战略指引下的项目策略研究”的思路，以“提升战略策略研究水平，提高决策支持能
力”为目标，构建全方位的战略策略研究机制。
二是运用多种方法开展内外部形势分析，运用 PEST、波特五力、SWOT等战略分析工具，搭建
环境分析方法体系，设立规范的信息监测流程，实时跟踪分析内外部形势，发现发展机会与威胁、
发展优势与劣势。
三是科学制定发展战略，精心设计流程，突出战略制定的广泛性、层次性和互动性，结合形势
分析找准切入点，发挥比较优势，分阶段差异化制定发展战略。
四是有效推进战略实施，通过设置以业务管理为主导的管控体系，科学编制实施五年规划和年
度计划，实施业绩管理与分级授权等一系列手段，推动战略实施并及时动态跟踪、评估、调整。
五是切实加强战略实施保障，通过完善绩效考核体系，优化战略研究组织架构，构建开放式研
究网络，加快信息共享与成果分享，强化成果转化应用，加强战略研究队伍建设等手段确保战略实
施效果。
六是建立常态化经营策略研究与调整机制，以战略为指导，构建项目策略研究体系，比如“一
项目一策略，两年全覆盖，逐年滚动更新”，分层次、有重点、讲落地，提升项目决策支持能力。
二、整合内外部资源做好顶层设计
1 基本思路
围绕企业大数据营销战略，可以以“有效应对复杂多变环境，积极构建闭环战略研究体系，大
力开展战略指引下的项目研究策略”为主线，构建全方位战略和策略研究机制，分领域、分区域、
分业务持续深入开展研究，形成综合性、专题性研究报告，为公司指明发展方向，为项目提供决策
支持服务。
2 工作机制
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构建了以公司战略发展中心团队为核心，规划计划、财务、企业管理、人力资源等多部门参
加，部门内部多岗位参与，外部支持机构协助的研究机制。形成了由战略发展中心+各部门组成的
战略研究团队，充分发挥市场、研发、运营、管理、商务、后勤等多专业结合的优势，同时与项目
公司、研究支持部门、总部机关各部门充分合作，做到跟踪及时、信息充分、数据齐备、研究有
据、结论靠实。
3 工作目标
构建研究体系要明确几个目标。一是及时跟踪分析研判内外部形势，摸清优、劣势，寻找机
会；二是结合形势分析，有层次、分阶段、差异化制定发展战略；三是设置合理管控体系，推动战
略实施并及时动态跟踪、评估、调整；四是加强绩效考核、队伍建设、成果共享及应用，提供战略
实施保障。通过对重点项目、重点地区的项目策略研究，提高项目决策的可操作性和有效性，最大
限度地降低各种不确定性对企业造成的损失，提高抗风险能力，提升公司整体经营实力。
三、构建闭环的战略研究体系
构建闭环的战略研究体系，一是要开展形势分析，明确“我们在哪里”；二是制定战略策略目
标，明确“我们要去哪里”；三是推动战略实施，明确我们怎么去，包括战略规划与滚动规划的制
定、年度计划的制定、战略实施的手段等；四是提升战略实施的保障水平，确保战略实施效果。
四、及时跟踪分析研判内外部形势
（一）外部分析就是寻找机会与威胁
一是运用各种外部环境研究工具。PEST分析方法，是通过政治(Politics)、经济
(Economic)、社会(Society)和技术(Technology)因素的分析，从总体上把握公司业务的宏观环
境，评价战略的影响，并指导具体项目的经营策略研究。波特五力模型通过分析潜在进入者的威
胁、替代品的威胁、供应商的讨价还价能力、客户的讨价还价能力和产业内现有企业的竞争，全面
评价产业吸引力高低，分析行业机会与威胁，制定合理的业务竞争战略。
二是搭建外部环境分析的工作体系。针对公司业务覆盖面广、环境变化快等特点，以及时性、
准确性和针对性的基本要求，成立各地区地区研究团队，建立了分层次集成、快速反应、动态调整
的研究模式，形成了一套高效的信息监测、分析和研究的工作流程和体系，实现了集动态跟踪报
告、专题分析报告、策略研究报告为一体的研究工作模式，为大数据营销战略研究提供支持。
三是设立规范标准的信息监测流程。各地区分别安排一位研究人员全职负责监测工作，每位监
测人员确保监测信息的全面、不重复、不遗漏。对信息源和信息存储方式进行规范统一。信息源方
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面，分为国家信息源、公共信息源和专业领域信息源；信息存储方面，分类存储详细的关键信息要
素，包括政治、经济、技术、法规、价格、产能产量、公司动态等。
四是及时跟踪了解热点事件发展态势。对重点热点问题开展会诊式剖析，形成开放式研究平
台。在对周期宏观判断基础上，从成本、供需、金融等因素出发，对价格走向进行判断。成本主要
包括原材料成本、资本成本和操作成本；判断供需影响程度和持续时间及深度，当供需基本面发生
根本性改变时，供需关系将决定价格的波动趋势；金融也是决定产品价格波动的影响因素，包括投
机炒作、通货膨胀和美元指数剧烈波动等，将导致价格短期波动。
（二）内部分析就是发现优势与劣势
一是通过对标
