今日头条：算法推荐＋人工干预已成大势所趋
本文作者想通过分析今日头条，了解资讯行业的一些基本特点，同时找到产品的发展瓶
颈，并提出合理的建议。
今日头条是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品。它为用户推荐有价值的、个性化的信息，
提供连接人和信息的新型服务，是国内移动互联网领域成长最快的产品服务之一。然而，
今日头条的推荐算法饱受争议，褒贬不一，甚至有人预测，一味推荐你所喜欢的内容，需
要学习成本的优质内容会被排斥而逐渐边缘化，导致最终只剩下偏好低门槛内容的用户。
面对扑面而来的质疑和潜在风险，今日头条是否继续押宝立下汗马功劳的算法分发机制？
文章的目的在于通过分析今日头条，了解资讯行业的一些基本特点，同时找到产品的发展
瓶颈，提出合理的建议。
产品概述
1、体验环境
体验人：XXXX
产品版本号：
使用机型：m1 metal
网络环境：良好
体验时间：2017-07-20
操作系统：Flyme
2、产品简介
今日头条是一款主打精准推荐，去中心化的资讯产品。
logo点评：
3、产品定位
（1）slogan
你关心的才是头条
（2）提供服务
4、用户需求分析
（1）目标用户
分析：
从性别来看，男性比女性多占十个百分点，因为女性处了资讯需求外，在购物、美妆等需
求巨大；从用户年龄结构来看，用户偏年轻化，30岁以下的用户占比为 %，18－24
岁，24-30岁用户占比最为突出，均超过 40%，主要有三个原因：
（2）用户特征
（3）用户对资讯的需求
说明：以上统计考虑大部分用户会选择的渠道。
从表中可以看出，用户对资讯的需求大同小异，基本需求均为快速获取当下的热点事件和
新闻，以及在移动互联网时延伸出的资讯娱乐需求 ，因此一款资讯聚合类产品能够很好
的满足目前的多种需求，但是需要考虑的是不同用户的关注点不一样。
分析：
4. 解决方案
基于以上各个年龄层次用户的对资讯的不同需求，今日头条提供了以下的解决方案：
（1）利用精准推荐算法打破中心化的常规，做到千人千面
可以看出，每个年龄段的生活方式、心智等均不一，关注的重点有所差别，今日头条通过
对用户访问数据、反馈信息等分析，得出每个用户的喜好，在此基础上优先“曝光”用户
喜欢的内容。
（2）图文与短视频形式并存，产品结构简单易用
图文和短视频形态符合多数用户的使用场景，且相比于微博而言，今日头条产品结构简
单，边界清晰，是使用路径短。
（3）大力发展头条号，激励优质的内容创作者加入平台
今日头条的负面评价大多数是内容低俗，标题党夺人眼球，不实报道，新闻评论水军多
等，以前今日头条不做内容只做平台，通过爬虫抓取媒体网站内容，存在版权问题。
如今收购专业视频网站、创立头条号吸引自媒体创业者，且头条号需要实名认证才可以发
表文章，且一天最多发表一篇，标题上禁止使用感叹号，有一定的审核流程，可以看出今
日头条正在往规范化的方向发展。
5. 用户使用场景
6. 市场现状及产品表现
资讯行业现状：
今日头条产品表现：
根据今日头条发布的“2016年移动资讯行业细分报告”可知：
产品分析
1、产品架构图
2、功能点分析
（1）个性化推荐
基于个性化推荐引擎技术，通过机器学习去感知、模仿、判断用户的行为特征，综合用户
的阅读习惯后去预测用户的兴趣爱好，为用户推荐个性化的资讯。
① 基本原理
推荐算法大致分为三类：
当然，推荐系统还有很多方法，有些是融合了以上的方法，或者是以加权、串联、并联等
方式融合。
② 功能逻辑
头条利用用户使用数据和反馈数据来构建此功能。使用数据包括浏览内容、评论和转发以
及针对哪些内容进行了踩／顶等动作，提取关键词并为每个动作赋予一定的分数，根据使
用情况构建你喜欢内容的 DNA库。反馈数据指的是“选择屏蔽”功能，用户可以选择理由
屏蔽掉不感兴趣的内容，同时头条提取此内容的关键词，在下次推荐时尽量避开包含这些
关键词的内容。
③ 体验分析
这样的一种机制无疑可以保证每次再打开 app后，看到的资讯都是自己喜欢的，从而大大
减少了用户搜索，筛选资讯的时间成本，满足用户沉浸式阅读的需求，同时使用产品的次
数越多，使用数据和反馈也就越多，推荐内容的匹配度越高，用户阅读兴趣和黏性越强，
形成一个良性循环。但是在使用过程中，体验上也有一些不好的地方，如推荐的内容中，
相似话题／内容的重复率高，容易降低用户的耐心，造成阅读疲劳，内容标题党、评论水
军居多，文章质量有待提高。
当用户第一次使用产品的时候，需要建立数据模型，这是一个相对漫长的过程，所以光根
据用户的点击情况来选择推荐内容就会出现重复率高的内容。
建议：
（2）微头条
利用推荐的内容列表来吸引用户主动关注，打造社交圈。主要目的是完善用户使用场景，
满足用户分享、关注和交友的需求。通过用户之间相互互动，促进产品的活跃度和粘性。
① 产品形态
类似于微博和微信朋友圈，用户通过关注获取动态信息列表，可以评论、点赞、转发、关
注实现互动。
② 用户分类
普通用户，大 v，商业大佬，专家，头条号主编人员等。
③ 关键点
④ 存在问题
⑤ 建议
（3）资讯搜索
通过输入关键词得到所有相关资讯,满足用户想要快速得到特定资讯内容的需求。
① 功能逻辑
② 搜索结果页
包括综合、视频、图集、用户核问答五个板块。视频和图文是相关的资讯内容，用户和问
答的设计主要在于用户之间的互动和圈子的活跃，同时，问答也算是对资讯内容的扩充。
（4）垂直细分多样频道
目前图文一共有 57个频道，用户可以自定义，视频共 14个频道，类型固定。
从频道主题来看，垂直细分的特点非常明显，比如说“图片”、“趣图”、“美图”、
“搞笑”和“段子”等细分主题，快速抓住用户的关注重点，满足用户多样化的需求。
（5）头条号
是一个完整的文章后台管理系统，包括内容、评论、素材的管理、数据统计、推广和设置
模块。用户通过身份证+手机号+人脸识别实名认证方式开通。开放头条号吸引了大批自媒
体纷纷加入平台创作，为头条带来更多的原创内容。
① 头条号指数
智能推荐算法通过对发布、阅读、互动等行为的记录与分析得出的标准指数。头条就是依
赖此数据实现账号的推荐权重以及新手期到转正期的过渡时长。
② 优点
③ 存在问题
④ 建议
除了加强运营和审核，保证文章质量之外，还要有一个比较规范的转正机制，而不是单单
依靠阅读量／评论数。
（6）视频形式多样，玩法层出不穷
① 视频形式
② 场景化
均满足用户闲时娱乐的需求。短视频符合用户碎片化的生活场景，直播符合用户在午餐、
睡觉前时间充足的场景。
③ 发力点
充分抓住短视频的机会：
④ 效果
这些活动充分调动了用户的积极性和活跃度，同时还可以以自传播的形式帮助今日头条获
取大量新用户。
（7）贴心小功能点
还有“帮上头条”“我要爆料”“问答”等功能一方面能够增强用户与产品之间的互动，
用户与用户之间的互动，还能生产一部分内容数据，也是很不错的功能点。
3、重点页面分析
（1）首页
① 搜索
搜索推荐的内容是与用户的浏览情况相关的。有如下两个模块：
② 导航栏
③ 资讯栏
④ 建议
（2）视频
① 导航栏
② 视频
③ 其他操作入口
头条引导用户的需求：“不感兴趣”，这和产品定位有关，功能位于更多之中。
在有关产品的讨论中，呼声最高的需求是下载功能，我认为这是一个伪需求，原因如下：
④ 建议
（3）微头条
① 添加关注好友
功能有三个：
② 发表入口
有文字、图片和视频三种形式。下拉时，入口隐藏，往上滑动入口浮现。
图片和文字能够显示当前位置。
视频满足 3秒以上才可以发布
③ 动态区
与微博不同的是点赞之后不能取消，考虑到用户误赞的情况，头条在设计时故意把点赞事
件放到最左边，用户正常使用很难回触碰到。
④ 建议
4、内容体验
（1）资讯聚合类产品，多维度的频道满足多种用户的偏好
（2）PGC＋UGC同步，时效新闻和头条混杂。
（3）广告多，形式丰富（信息流、软文、文章结尾、操作栏）
（4）微头条推荐关注不够精准。
（5）推荐内容重复度高，视觉疲劳、消磨耐心
（6）相比于微博的短视频板块，头条更加具有吸引力：一是依靠精准推荐，打开的可能
性极大；二是标题吸引眼球，有让用户点开的欲望。
这些点只说了我个人的想法啦，如果有什么不同的感受欢迎大家在评论中留言哦，我们可
以吐槽一下嘛～
竞品表现分析
天天快报和今日头条采用推荐算法，属于资讯聚合类，这类模式的企业发展良好，深受越
来越多的用户喜爱，发展年限有限，但已培养了大批忠实的用户；腾讯新闻属于新闻门户
类，是用户在 PC端主要的新闻获取渠道，这些企业发展较早，并积累了很多用户。
在移动互联网时代，该类企业及时拓展了在移动端的布局（客户端+网页端），通过客户
端和网页端的布局，维系忠诚用户在移动端的使用需求。为了满足不断增长的新闻资讯需
求和新的体验需求，这类模式在逐渐向咨询聚合类转变，所以在此选区两类新闻类产品，
主要正对用户使用情况做一些对比。
说明：以下数据来自艾瑞咨询。
1、月独立设备数
分析：从月独立设备数上看，近一年来，资讯类产品的用户数量均逐步增长，腾讯新闻仍
然是用户数量最庞大的产品，一方面是门户网站时用户数量的积累，客户端和网页端的迅
速布局，另一方面有着微信和 QQ两个超级流量的引流。
今日头条于 2012年创立，凭借着产品独特的定位和强大技术，至今为止也积累也一定的
用户基数，位于资讯行业的第二名。
天天快报是腾讯推出的产品，目的很明确，与今日头条展开个性化阅读大战，抢占市场份
额和用户时间。
从月独立设备环比增幅可以看出，今日头条增长迅猛，月月环比增幅为正，在 16年 7月
11月之间，可能是做了一次较为成功的推广，增幅大幅度提升。而对于同类型的天天快报
而言，环比增幅波动较大，说明值得关注留存率。
腾讯新闻增幅相对平稳，16年 11月到 17年 1月之间，增幅下降明显，门户新闻类产品受
到了来自聚合类产品的冲击。
2、月度总有效时长
分析：今日头条的月度总有效时长已经超过了腾讯新闻，把同类的天天快报远远甩在身
后，同时也可以看出，新闻资讯类使用市场逐步增长，越来越多的吸引用户的注意力。
从有效时长的环比增幅来看，腾讯新闻和今日头条咬合的很紧，除开 9月、1月这两个月
份，使用时长均有所增长之外，均展现出了激烈的竞争关系，需要注意的是，今日头条约
为腾讯新闻的一半，充分证明了头条用户的活跃度和粘性有多强。天天快报的使用时长和
用户数量表现正相关，波动较大。
3、下载量和渠道对比
分析：今日头条的下载次数和腾讯新闻基本持平，但是用户数量的不匹配引发几点猜测：
从渠道上看，腾讯新闻和天天快报一脉相承，渠道主要是自家产品应用宝，其他三家分布
较为平均，没有家独大的局面，腾讯新闻主要是通过华为和应用宝引流，百度和 oppo作
为第二站队。
用户意见
1、关键词
（1）好评
好用、信息丰富、内容不错、推荐精准、会上瘾、值得推荐
（2）差评
广告多、耗电、内容低俗、闪退、后台运行占用内存大
2、用户建议
（1）支持视频下载和音乐下载（讲真，我觉得这是个伪需求）
（2）支持视频连放（这个我觉得不合适，在全屏模式下，头条采用的是播放完后自动跳
回到视频流界面，用户想看可以继续选择其他的；而连放的视频不一定是你喜欢的，你还
需要自己手动返回到视频流界面（这就是我不喜欢在微博上刷视频的原因，一般把自己想
看到视频看完后，自动播放的下一个视频我看都不看直接返回，现在微博改版了，3秒以
后自动播放下一个视频））
（3）提高内容质量，减少标题党、喷子和水军。
（4）人脸识别技术有待提高。
总结
通过抓取其他媒体内容起家，依靠算法持续粘住用户的今日头条目前面临着种种考验困
难。一方面是需要妥善解决版权问题，另一方面内容遭到专业度的质疑。
在版权问题上，通过开放头条号、活动运营鼓励自媒体创作；在专业度上，首先头条还需
要人工审核减少标题党、错别字、内容低俗等问题。其次，我建议将时政新闻和头条板块
分开，而且在那些高质量内容的推荐上，不能仅仅依靠点击率、评论数等互动值。
关于推荐算法的使用大家褒贬不一，我认为算法只是一个手段，能够帮助产品快速吸引用
户，但是不仅局限于此，如果一个产品能够探索、引导用户发现新的兴趣点，那么产品粘
性和用户体验是极好的；其次，推荐算法的弊端在于内容重复度高，会对用户造成视觉疲
劳和消耗耐心，所以适当的推荐一些新的内容是很有必要的。
所以从目前的形式来看，内容分发行业算法与人工干预相结合大势所趋，将时效新闻和头
条分开势在必行。
