管理学家 汽车企业供应商供应能力数据化浅析宋明莹/哈尔滨东安汽车发动机制造有限公司【摘 要】本文对影响供应商供应能力的多种因素进行了分析，建立了通过瓶颈工序节拍来计算供应商理论生产能力的数学模型，提出了动态数据化管理和现地生产能力监察的针对性供应能力管理方法。该方法评测出的供应能力可作为公司实际运营过层中针对供应链的决策参考。【关键词】供应能力；生产能力；瓶颈节拍；动态数据化管理；现地监察一、供应链产能制约整车产能数学模型、总结出一个基本的公式，从而在理论上估算针对特定供一般来说，整车厂不会去自己生产原材料，它基本属于“纵应商、特定产品的生产能力。而考虑到整车厂的供应商体系内，大向向后集成”的运营方式，即在产品完成之后，负责配送到销售地点，多数供应商都是既给A厂供货，同时也给B厂供货，那么在上述因即我们通常所称的“素中最应该考虑的就是“资源争夺”这一块，就是要充分考虑共4S店”，整合了销售和售后服务等功能。从汽车产品的工艺路线来讲，一般来讲，尤其是国内新兴的汽车企业，主要线产品因素。在这种情况下，引入生产线整体负荷率的概念，能从事汽车生产的四大工艺，即冲压、焊接、喷漆、组装，而整车上数够更好的分析供应商的生产能力。以万计的零部件则通过外购的方式进行。供应商生产线整体负荷率是指每月供应商生产全部产品所用的时面对良好的市场销售形势，整车企业迫切需要提高生产能力，这间与供应商全部有效作业时间的比值。用百分比表示，那么，这里面首当其冲的是在汽车企业内部进行的工艺过程，投入相应的设备个比值越低，证明该供应商的生产能力余裕远大，反之，这个比和人员，从而达到提升产能的目的。通过这些措施，对提升整车的产值越高，说明供应商的生产能力越吃紧。出数量起到了一定的作用。但是，我们在进行整车产能评估时，不能供应商整体生产线负荷率用B表示，其计算公式为：忽视的是数量常占有绝对比例的外购零部件的供应能力。车身等核心CT1´O1+CT2´O2+...+CTn´OnB= 工艺零部件固然十分重要，可是，缺少一个安装轮胎的螺栓，整车也Days´shifts´T´3600´R1´R2是无法组装的。所以从这个意义上说，供应链体系的产能也是整车产式中，CT为Cycle Time，表示瓶颈节拍时间，单位为秒，O能的一个决定因素。表示月度订单数量，单位为个，CT1为第一家主机厂产品瓶颈节拍安装在汽车上的零件千差万别、生产工艺大相径庭。主体是金属时间，O1为第一家主机厂的订单量，其余类推；部件的汽车上，电器元件也占有相当的比例，此外塑料和橡胶的零件Days表示每月工作日数；也为数不少。由此不难推断汽车零部件供应是一个跨行业的管理问题，Shifts表示班次；尤其在涉及到原材料如特制的钢材和化工材料时管理更为棘手。因此T表示单班开工时间，以小时计算；说一个高效运作、稳定供应的供应链对整车的产出数量十分重要。R1表示生产线开工率；二、供应商供应能力和瓶颈工序的概念R2表示产品合格率。一定周期内供应商能为主机厂供货的数量，我们称之为供应商举例来说，某供应商生产多种连杆，其中第一家主机厂所使用的供应能力(可简写为SA，即Supply Ability)，而影响供应商供应的连杆，瓶颈工序为60秒，第二家主机厂所使用的连杆，瓶颈工能力的最主要的因素是供应商的生产能力（可简写为PC，Production序为45秒，两家主机厂月度最大订单数分别是3000件和6000件，Capacity）。生产能力是指一定周期内供应商能够生产出某种产品的该供应商单班开工8小时，开工率和合格率都是80%。那么根据公数量。通常，供应能力和生产能力都以月为计量单位。式（3），该供应商生产线的整体负荷率为：任何一个生产企业，都可以简单概括为一个“投入→变换→产60´3000+45´6000B==%出”的运营活动。汽车零部件供应商都是典型的制造业，或者说20´1´8´3600´90%´90%是生产型企业。产出的数量主要由变换过程的能力，也就是生产能从整体负荷率的数值来看，该企业的产能基本达到极限，如果力来决定。客户的订单继续增长，那么该供应商很难及时交付产品，必须针对决定生产能力的因素，可分为原材料的准备（包括更上游的分瓶颈工序进行充分配置已达到从容应对市场变化的目的。组件供应商的供应能力）、设备人员的配置、工装工具的配置、生在具体的计算中，要仔细分析供应商的生产工艺路线，如果可产周期（全制程时间）、瓶颈节拍等，上述因素在具体的生产过能，现地的产能监察是必须的。真正要做到细致入微的产能调查，程中都是不可或缺的。必须在供应商的生产现场对全部工序进行数据化资料的准备。在所有因素都齐备的情况下、企业进入正常的生产秩序，那么对于生产能力分析的数据化模型来说，如果要尽量的保证其实影响生产能力最重要的因素就是瓶颈节拍（Bottleneck Cycle），它用性和准确性，关键在于瓶颈工序的认定。而瓶颈工序的认定在某集成了设备和人员以及工艺方面的内容，成为决定产出数量的关键。些情况下相当复杂。工序节拍（Cycle Time）是指某工序连续完成相同的两种产品举例来说，某供应商生产多种型号的产品，假定本身已经进行加工之间的时间间隔。换句话说，是完成产品完成该道工序所需的了作业排序的最优化，某零件的瓶颈工序不一定是另一零件的瓶颈平均时间。而生产某种产品往往需要很多的工序，对于某些工艺路工序，这就需要绘制出多流程、多产品、多工序的网络图，从中线比较长的产品，甚至需要几十道甚至上百道工序才能完成最终产研究得出每种零件的瓶颈工序。品的加工。在这些工序中，工序节拍最慢或者说工序用时最长的工四、小结序，我们称之为瓶颈工序。动态数据化管理供应商能力和现地监察可以保证采购从业者（计很显然，瓶颈工序会决定最终的生产能力。瓶颈工序不是一成不划员、采购经理）获得相对准确的数据。当然，在实际的操作层变的，随着生产效率、工艺革新、设备和人员的添置，原来的瓶颈工面，供应商生产能力可能还会有其他未知的因素，比如物流过程的序现在可能“漂移”，因此要求生产能力调查者充分考虑到这一点。不确定性。本文浅析了理论层面的供应商供应能力，是为实际运营三、整体负荷率的定义和供应能力计算数学模型过程可堪主管决策的一种数据化分析方法。既然生产能力主要由瓶颈工序来决定，那么我们可以建立一个 063
