（物流管理）物流与经济增
长的模型分析
研究领域：数理经济和计量经济学
现代物流和经济增长的 VAR模型分析
高阔①甘筱青②李仁良③
摘要：本文于建立 VAR模型的基础上，运用脉冲响应函数和预测方差分解来刻画现代物
流发展和经济增长关系的关联性。研究结果表明，我国的现代物流发展和经济增长之间存于
着较强的正向关联性。因此，于当前条件下，加速推进现代物流发展是持续促进经济增长的
重要路径选择。
关键词：物流；VAR模型；脉冲响应函数；方差分解
AnAnalysisofVARmodelBetweenModernlogisticsandDevelopmentofEconomicinChina
GaoKuoGanXiaoqingLiRenliang
Abstract:BasedonthefoundationofVARmodel，
Thispaperappliesimpulseresponsefunctionandvariancedecompositiontoportraythecorr
，
incurrentconditions,acceleratingpaceofModernlogisticsisthefundamentalapproachch
oicetoPromotetheDevelopmentofEconomic.
Keywords:Modernlogistics;VARmodel;ImpulseResponseFunction;VarianceDecomposi
tion
壹、引言
随着物流业的发展，人们对物流为“第三利润源泉”的见法已经基本形成共识，理论界
普遍认为物流的发展能够促进经济的发展，即“当下物流是经济发展的加速器”，吴邦国副
总理指出，物流业是中国“国民经济的重要产业和新的经济增长点”。世界银行 2000年研究
方案《中国:服务业发展和中国经济竞争力》的研究结果表明,于中国有 4个服务性行业对于
提高生产力和推动中国经济增长具有重要意义,它们是物流服务、商业服务、电子商务和电
信服务业。其中,物流服务是比重最大的壹类，随着世界经济的持续发展和科学技术的突飞
猛进,现代物流作为现代经济的重要组成部分和工业化进程中最为经济合理的综合服务模式,
正于全球范围内得以迅速发展。同时经济的发展也为物流业的发展提供了良好的经济运行条
件和市场环境，不仅保障物流业的顺利进行，而且拉动了物流业的发展。
围绕着现代物流和经济发展之间的关系，国内学者进行了有益的探索和研究。很多专家
学者从定性的角度分析俩者之间的关系，《区域经济发展和物流》（2002）壹文中，北京交通
大学张文杰教授运用经济学中的区域经济理论和交易理论分析论述了区域经济和物流间的
相互关系，总结出：经济全球化、区域经济壹体化、区域中的企业对利润和核心竞争力的追
求、以及我国经济发展的现实促进了当下物流的发展；同时，当下物流的发展也改变着区域
①九江学院，邮编：332005，E-mail：herogaokuo@ ；
②教授，博士生导师，九江学院院长，中国中部经济发展研究中心副主任，研究方向：数量经济模型与方法、
现代物流与供应链管理、管理科学与系统动力学；
③副教授，博士，南昌大学经管学院物流研究所所长，中国物流学会理事、特约研究员，研究方向：现代物
流与供应链管理。
mailto:herogaokuo@
经济的增长方式、促进新的产业形态的形成、优化区域产业结构、促进以城市为中心的区域
市场的形成和发展。《物流于国民经济发展中的位置》（2002）壹文中，靳伟认为物流于国民
经济发展中的关键环节，物流于新经济发展过程中起到极其重要的作用。《经济发展和现代
物流》（2004）壹文中，詹国华从美国“物流”的发展进程来说明我国物流发展和经济发展
的关系，进而说明现代物流的发展必须建立于经济发展到壹定水平的基础之上。同时也对我
国进入 21世纪后物流发展的趋势作了分析。《物流产业和经济发展的关系分析》（2005）壹
文中，黄海，徐涛等认为现代物流产业的建立是经济发展到壹定阶段的必由之路，它对进壹
步提升国家经济增长意义重大。《物流和经济的关系》（2005）壹文中，刘鹏飞，谢如鹤等认
为物流和经济的关系相辅相成，物流发展的程度取决于社会经济发展的程度，物流的发展又
会促进经济的快速发展。《物流产业对经济发展的贡献及对其他产业的支撑》（2006）壹文中，
刘湖分析了物流对经济发展的作用,探讨了物流产业于国民经济中的地位及对经济发展的贡
献,分析了物流产业和国民经济其他产业部门之间的关联关系及对其他产业的支撑作用,指
出了发展物流产业的重要性。
关于现代物流和经济发展关系定量分析的探讨和研究也不少。《中国物流业对经济增长
作用的实例分析》（2004）壹文中，王俊应用计量经济学的方法，以国内生产总值为被解释
变量，表示中国经济发展水平，以货物周转量作为解释变量表示物流业的发展水平，揭示了
物流业和经济发展的相互关系，且对中国物流业今后的发展提出相应建议。《物流能力对区
域经济的贡献研究》（2005）壹文中，作者从另壹方面-物流供给能力方面对江苏省物流能
力对江苏 GDP增长的贡献率进行了分析，得到江苏物流能力方面对江苏 GDP增长的贡献率为
%。《城市物流对经济的拉动作用研究—以江苏南京为例》（2004）壹文中，谭清美和王
子龙等认为城市物流概念应拓宽为:城市区域内生产要素(包括劳动力要素)和产品的流动以
及城市和外界生产要素和产品的交换和流通活动。城市物流通量是指货流量和客流量的货流
当量之和,它能够反映城市枢纽物流能力。城市经济物流弹性是指城市经济增长率和城市物
流能力增长率之比。1978年以来,南京经济物流弹性壹直呈上升趋势,预期 2005年南京经济
物流弹性将达到 2、193水平，这说明:物流能力对经济增长有明显的拉动作用;城市物流供
给明显小于物流需求;南京物流产业是经济发展的“瓶颈产业”为促使城市经济和城市物流
进入良性互动状态,南京市须进壹步加强物流系统建设和物流产业管理体制建设。《现代物
流和经济增长增长的关系研究》（2004）壹文中，刘南和李燕等从供给推动、需求拉动俩个
角度分析现代物流发展和经济增长之间的相互关系，且运用了格兰杰因果检验方法，以浙江
为例对现代物流发展和经济增长之间的双向因果关系进行分析，发现现代物流发展和经济增
长之间且非互为因果。《区域物流业对地区经济增长的影响分析》（2006）壹文中，周君运用
logistic模型来分析区域物流业和地区经济增长之间的定量关系，采取边际和弹性经济分析
方法，量化了区域物流业发展所带来的地区经济的增长，不失为指导区域物流业发展、规划
的壹种实用方法。以天津市为案例的实证分析中，通过时间序列分析预测了未来几年区域经
济和物流业发展的趋势，利用 logistic模型分析出天津市物流业的单位增长所带来的地区
经济的增长额度和变化规律，同时提出了发展物流产业的政策建议。
本文将于以往关联研究的基础上，于建立 VAR模型的基础上，运用脉冲响应函数和预测
方差分解来刻画现代物流发展和经济增长关系的动态关联性。
二、向量自回归模型
StructuralApproach利用经济理论来描述变量之间的关系。然而，经济理论往往不能达
到为变量之间动态关系提供严格的定义，加之内生变量可能同时出当下的方程的左右俩边，
使得估计和推论问题变得复杂化，为解决这些问题而产生了有关多变量建模的非结构方法。
向量自回归模型就是非结构化的多方程模型。
向量自回归模型（VAR：VectorAuto-regression）通常用语关联时间系列系统的预测和
随机扰动对变量系统的动态影响。模型避开了结构建模方法中需要对系统中每个内生变量关
于所有内生变量滞后值函数的建模问题。
向量自回归模型实际上是向量自回归移动平均（VARMA）模型的简化，后
者因参数过多带来很多问题而少有应用。最壹般的 VAR模型数学表达式为：
=……………………（1）
其中是 m维内生变量向量，是 d维外生变量向量，……和……是待估计的参数矩阵，内
生变量和外生变量分别有 p和 r阶滞后期。是随机扰动项，其同时刻的元素能够彼此关联，
可是不能和自身滞后期和模型右边的变量关联。模型（1）中内生变量有 p阶滞后，所以可
称其为壹个 VAR（p）模型。于实际应用中，通常希望滞后期 p和 r足够大，从而完整的反映
所构造模型的动态特征。但另壹方面，滞后期越长，模型中待估计的参数就越多，自由度就
越少。因此，应于滞后期和自由度之间寻求壹种均衡状态，壹般根据 AIC和 SC信息量取值
最小的准则确定模型的阶数。
AIC=-2L/N+2K/N
SC=-2L/N+KLogN/N
这里，K=M（RD+PM）是估计参数个数，N是观测值数目，且
L=-……………………（2）
三、变量和数据
现代物流是市场经济和现代科学技术发展到壹定阶段的产物，科学评价现代物流发展条
件和潜力，对培育物流市场，改善现代物流发展环境，促进现代物流体系的改善，提升现代
物流竞争力，推动经济发展均具有十分重要的意义。物流是壹个随着人们认识的不断深化最
后形成的壹个概念，对于它的量化问题仍未系统化，统计数据上找不到专门的描述指标，更
不要说得到历史统计资料。物流是壹个复杂的经济现象，目前仍没有哪壹个指标能够较全面
地反映物流的发展变化情况。根据关联文献对现代物流衡量指标的研究，本文选用以下指标
来描述现代物流的发展水平：
1.物流发展成效指标：根据我国国家统计局和国家标准局1994年制定的国民经济行业分
类标准，和物流业紧密关联的行业应为第三产业中交通运输、仓储和邮电通信业中的货运和
仓储部分；但目前尚不能将这些行业中的货运和仓储部分的产值从中剥离出来，所以只能用
交通运输、仓储、邮电通信业的产值来近似代替宏观物流业的产值。所以本文采用交通、仓
储及通信业产值这个指标作为衡量物流产值（TPT）的指标，来衡量物流发展的程度。①
2.经济增长指标：根据定义，经济增长能够指于“量”中的集中体现和结果是商品供给
总量的不断增加，即国民总产出的持续增加，这是经济增长的中心。如果考虑到“质”的提
高上，经济增长就成了经济发展，不仅包括经济增长的速度、增长的平稳程度和结果，且且
仍特别包括壹国或地区的人民的平均生活质量如教育水平、健康卫生标准等，以及整体经济
结构、社会结构等的总体进步。本文对经济增长仅从“量”的角度对经济发展情况进行衡量，
又考虑到数据的可得性和有效性，本文选取国内生产总值（GDP）作为衡量经济增长速度的
指标。
之上俩个指标，凡是会受到价格的影响的指标，本文均将其价格因素予以剔除，将其全
部转化为 1978年不变价格。本文选取 1978年至 2004年的时间序列数据，如表 1。
表 1GDP和 TPT数据表
年份 GDP TPT
① 参见赵艳，张文杰，物流统计初探，《统计研究》，文中对物流指标的选取进行了评述。
1978
1979
1980
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
资料来源：根据《中国统计年鉴（2005）》有关资料计算整理
四、实证分析
（壹）序列单整检验
运用 软件，对表 1中、的单位根进行 ADF检验，检验方程的选取根据相应的
数据图形来确定，采用 AIC，SC最小准则确定最佳滞后阶数，检验结果如表 2。
从表 2中我们能够见出、以及他们壹阶差分的 ADF检验统计量均大于显著性水平 1%，
5%，10%时的临界值，所以不能拒绝原假设，序列、以及他们壹阶差分均存于单位根，是不
平稳的。可是、的二阶差分的 ADF检验统计量均小于显著性水平 1%，5%，10%时的临界值，
所以拒绝原假设，因此序列、二阶差分不存于单位根，是平稳的。综上所述，
—I(2),—I(2).
表 2、单位根的 ADF检验表
各显著性水平下的临界值变量 检 验 类 型
（C，F，K）
ADF
检验值 1% 5% 10%
检验结
果
（C，F，1） 不平稳
壹阶差分 （C，F，3） 不平稳
二阶差分 （0，0，1） 平稳
（C，F，2） 不平稳
壹阶差分 （C，F，2） 不平稳
二阶差分 （0，0，1） 平稳
注：C，F，K分别表示单位根检验方程包括常数项，时间趋势项和滞后阶数
（二）向量自回归模型
本部分内容采用和的数据来建立 VAR（P）模型，且且利用脉冲响应函数和方差分解对其
进行分析解释。通过 AIC，SC最小准则确定最佳滞后阶数 P为壹阶到二阶，采用 OLS法对模
型进行估计，结果如下：
…(3)()()()()()
AIC==
…(4)()()()()()
AIC==
从方程（3）和（4）中，大家能够见出所估计出来的参数大部分于统计上是显著的，只
有很少的个别不甚显著，这是因为壹个方程有同样变量的多个滞后值产生了多重共线性，但
从整体上见，这些系数是显著的。
方程（3）中滞后期系数能够见出，的壹阶滞后对其影响很大，正的影响关系，的二阶
滞后对其影响是越来越弱,而且是负的影响。后俩个参数的估计值均较大，而且均为正值，
表明当前的和的滞后值有较大的正向关联联系。说明物流的发展对经济增长有着正向的促进
作用。
方程（4）各中，和自身的壹阶和二阶滞后值均有着较大的联系，其中和壹阶是正向的
关联关系，二阶是负向关联关系。和的壹阶滞后值有着强的正向关联关系，参数估计值为
。说明经济增长对物流的发展起着很重要的促进作用。
（三）脉冲响应函数和方差分解
1.脉冲响应函数
图1是基于VAR（2）和渐进解析法模拟的脉冲响应函数曲线横轴表示响应函数的追踪期数，
纵轴表示被解释变量对解释变量的响应程度。
图为对壹个标准差新息的响应路径，从图中可知，国民收入（）对其自身的壹个标
准差新息立刻有比较强烈的反映，而且是正向的影响，于第二和第三期之间达到最大，增加
了大约，于随后的时间里这种正向的反映基本稳定，保持于左右，而且持续时间
比较长。物流产值（）壹个标准差新息对其影响是正向的而且持续增长的，特别是于第二期
以后这种正向的影响能力变的更强，壹直持续到第六期达到最大，于第六到第十期期间影响
有所下降，可是影响依然很强烈，于随后的时期里这种正向的影响壹直维持于壹个较高的水
平。
对壹个标准差新息响应对壹个标准差新息响应
图1脉冲响应函数曲线
图为物流产值（）对壹个标准差新息的响应路径，从图中可知，物流产值（）对其
自身的壹个标准差新息立刻有比较强烈的反映，而且是正向的影响，于第二和第三期之前这
壹段时期中，增加速度最快，于第三期时候已经达到壹个较大值，于第三和第八期之间增加
速度有所减缓，可是仍然很大，于第八期时候达到最大。第八期之后开始缓慢回落，可是影
响依然很强烈。国民收入（）壹个标准差新息从第二期开始比较明显，使得物流产值（）迅
速增加。于第六期左右达到最大，于第六期之后开始缓慢回落，可是这种正向的影响壹直维
持于壹个较高的水平。
2.方差分解
表 3中，第壹列表示预测期，.中数据为变量.的各期预测标准误差，后俩列均为百
分数，分别代表以.为因变量的方程新息对各期预测误差的贡献度，每行相加的和为 100。
由表 3我们能够得到，国民收入（）对其自身的壹个标准差新息立刻有比较强烈的反映
（），而对于物流产值（）第壹期标准差新息没有反映（），于第二期到第六
期之间对国民收入（）的影响持续快速增大，也是于第六期，来自于第壹个方程新息的影响
和来自和第二个方程新息的影响地位发生了转变，于此之后，来自和第二个方程新息的影响
占国民收入（）预测误差的将近 60%，因此该变量-物流产值（）最重要。从表中能够见出从
第六期开始变量方差分解结果基本稳定。
由表3我们能够得到，物流产值（）于第壹期，不仅对其自身的壹个标准差新息立刻有
比较强烈的反映（），对来自于国民收入（）壹个标准差新息也有着反映（）。
从第四期开始，变量方差分解结果基本稳定，来自和第二个方程新息的影响占物流产值（）
预测误差的60%左右，因此该变量-物流产值（）相对比较重要。
表3方差分解结果
P VarianceDecompositionofLNGDP: VarianceDecompositionofLNTPT:
Period . LNGDP LNTPT . LNGDP LNTPT
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
Ordering:LNGDPLNTPT
注：表示国民收入，表示物流产值
方差分解结果图 2反映的情况和表 2壹致。从图 2方差分解图和表 2的方差分解结果中，
能够得到和脉冲响应函数分析基本上壹致的结果。由上述内容，可知冲响应函数和方差分解
对 VAR（2）模型中的关系做出了合理的解释。
.变量方差分解结果.变量方差分解结果
图2方差分解结果
五、结论
由向量自回归模型和脉冲响应函数分析结果表明,壹方面物流发展对经济增长有着重要
的贡献；另壹方面，经济增长对物流发展也起到重要的推进作用。同时物流发展对经济增长
有着很强的正向时间效应，和的壹阶滞后值有着强的正向关联关系，参数估计值为 ，
这意味着今年的物流产值增加量不仅对今年的经济增长有影响，仍会对今后的经济增长有影
响。方差分解结果显示物流产值是解释经济增长预测方差的重要变量,达到 60%左右,然而经
济增长对物流发展的预测方差贡献度则相对较小,不足 40%.
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高阔：男，汉，江苏新沂人，硕士，九江学院,研究方向：现代物流和供应链管理;
地址：江西九江市前进东路 551号九江学院商学院
邮编：332005
E-MAIL：herogaokuo@
甘筱青：男,汉，江西樟树人,博士,教授,博士生导师,九江学院院长,中国中部经济发展研究
中心副主任，研究方向：数量经济模型和方法，现代物流和供应链管理，管理科学和系统动
力学;
地址：江西九江市前进东路 551号九江学院院长办公室
邮编：332005
李仁良：男，汉，四川人,南昌大学经管学院物流研究所所长、副教授、博士,研究方向：现
代物流和供应链管理；
地址：江西南昌大学经济和管理学院工商管理系
邮编：330031
