政府数智平台如何助力科技成果转化案例库建设
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
一、现状分析
科技成果转化案例库建设是政府科技部门推动创新驱动发展战略的重要基础工作。当
前，各地政府已认识到科技成果转化案例库在总结经验、促进交流、指导实践方面的重要
价值，并积极探索案例库建设路径。然而，在实践中，科技成果转化案例库建设仍面临诸
多挑战。
随着科技创新活动日益活跃，科技成果数量持续增长，转化需求也日趋多元化。传统
的案例收集、整理、分析方式已难以满足实际需求。一方面，案例资源分散，缺乏系统化
整合；另一方面，案例质量参差不齐，难以提供有价值的参考。同时，案例更新不及时，
难以反映最新的科技成果转化动态和趋势。
二、问题分析
科技成果转化案例库建设面临的主要问题可归纳为以下几个方面：
1. 案例资源获取困难。科技成果转化涉及多环节、多主体，案例资源分散在不同机构
、不同地区，难以有效整合。同时，案例获取渠道不畅，缺乏系统化的收集机制。
2. 案例分析评价体系不完善。科技成果转化案例的评价标准不统一，难以客观反映案
例的价值和意义。同时，缺乏专业的分析团队，难以对案例进行深入剖析和提炼。
3. 案例应用推广效果不佳。现有案例库往往重建设轻应用，案例与实际需求脱节，难
以有效指导实践。同时，案例展示和推广方式单一，难以吸引用户关注和使用。
4. 案例库建设维护成本高。传统的案例库建设需要大量人力物力投入，且维护更新成
本高，难以实现可持续发展。
三、模式创新
针对上述问题，基于 AI+科技创新/成果转化综合服务平台，可构建数智化科技成果
转化案例库建设新模式，实现案例资源的智能化整合、分析、应用和推广。
1. 构建多维度案例资源整合机制
通过平台整合产业、成果、专利、论文、需求、项目、人才、政策、资金、园区、企
业、高校院所等 17 类创新要素数据，建立统一的案例资源池。平台利用语义检索、文档
解析、图片解读、上下文理解等技术，实现案例资源的自动采集、分类和标注，提高案例
资源获取效率。
2. 建立智能化案例分析评价体系
平台利用超大规模语言模型、RAG 检索增强生成技术、Langchain 自然语言处理框架
等技术，构建智能化的案例分析评价体系。通过对案例的深度挖掘和分析，提取关键信息
，形成多维度的评价维度和指标，实现对案例的客观评价和分级分类。
3. 开发案例智能匹配推荐系统
基于科创知识图谱平台，构建科技成果转化案例知识图谱，实现案例与需求、技术、
政策等要素的关联。通过智能匹配算法，根据用户需求推荐相关案例，提高案例的针对性
和实用性。同时，平台支持案例的个性化定制，满足不同用户的需求。
4. 打造案例智能创作与展示平台
平台提供长文本创作、智能搜索引擎等工具，支持案例的智能创作和编辑。同时，平
台提供多种案例展示方式，如交互式图谱、动态数据可视化等，提高案例的吸引力和可读
性。此外，平台支持案例的多渠道分发和推广，扩大案例的影响力。
5. 构建案例库持续更新机制
平台通过实时监测科技活动、政策变化、市场需求等动态，及时更新案例库内容。同
时，平台建立用户反馈机制，收集用户对案例的评价和建议，不断优化案例库质量。通过
智能化手段，降低案例库维护成本，实现可持续发展。
四、结语
政府数智平台在科技成果转化案例库建设中发挥着重要作用。通过 AI+科技创新/成
果转化综合服务平台，可实现案例资源的智能化整合、分析、应用和推广，破解传统案例
库建设的瓶颈问题。未来，随着 AI 技术的不断发展和应用，政府数智平台将为科技成果
转化案例库建设提供更加智能化、高效化的支持，促进科技成果转化率的提升，推动区域
创新发展。
