智能座舱企业+AI 应用前景及布局策略研究报告
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内容目录
第一章 智能座舱+AI 应用概述 ....................................................................................................................3
第一节 AI 是什么？ .............................................................................................................................3
第二节 AI 和智能座舱行业有什么关系？ ...........................................................................................3
一、AI 给智能座舱行业带来的变化分析 .....................................................................................3
二、AI 给智能座舱行业带来的冲击分析 .....................................................................................4
三、AI 给智能座舱行业带来的变革分析 .....................................................................................4
第二章 2023-2028 年智能座舱市场前景及趋势预测 .................................................................................5
第一节 智能座舱方兴未艾，市场空间持续打开 ................................................................................5
一、智能座舱：可移动的生活空间 ..............................................................................................5
二、智能座舱：全球市场规模可观，国内市场增速领先 ..........................................................5
三、智能座舱：国内座舱新车渗透率领先，超市场份额半数 ..................................................5
第二节 智能座舱主要领域 ....................................................................................................................6
一、智能座舱主要领域：域控制器 ..............................................................................................6
二、智能座舱主要领域：座舱芯片 ..............................................................................................6
三、智能座舱主要领域：车载操作系统 ......................................................................................7
四、智能座舱主要领域：车载显示系统 ......................................................................................7
第三节 座舱域控制器：架构升级、渗透率提升 ................................................................................7
一、座舱域控制器：分散化架构升级，域控架构不断发展 ......................................................7
二、座舱域控制器：渗透率呈上升态势，国产化空间广阔 ......................................................8
第四节 车载影音系统：车载显示、车载音响助力影音功能实现 ....................................................8
一、车载显示屏：助力座舱影音功能实现 ..................................................................................8
二、车载显示屏：屏幕结构加速高端化，LCD 仍为显示技术主流 .........................................8
三、车载显示屏：全球市场高速发展 ..........................................................................................9
第三章 智能座舱+AI 的应用现状及前景预测 ............................................................................................9
第一节 为什么众多企业纷纷入局 AI...................................................................................................9
第二节 AI 的意义和作用 .....................................................................................................................12
一、AI 对企业发展的实际意义 ...................................................................................................12
二、智能化改造需求 ....................................................................................................................13
三、AI 为企业创造价值的模式 ...................................................................................................13
第三节 智能座舱+AI 市场应用情况分析...........................................................................................14
一、人工智能开始发挥实际作用 ................................................................................................14
二、人工智能渗透到整个企业中 ................................................................................................14
三、借助人工智能快速推进自动化 ............................................................................................15
四、利用人工智能获得更大收益 ................................................................................................15
五、人工智能战略需要集体的转变 ............................................................................................15
六、人工智能触发业务流程转变 ................................................................................................15
七、机器学习操作 (MLOps) 成为现实 .....................................................................................16
八、企业铺设人工智能通道 ........................................................................................................16
九、新的业务模式可能出现 ........................................................................................................16
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第四节 2023-2028 年智能座舱+AI 市场发展前景 ............................................................................17
一、AI 给智能座舱行业带来的机遇分析 ...................................................................................17
二、AI 给智能座舱行业带来的挑战分析 ...................................................................................17
三、2023-2028 年智能座舱+AI 市场发展潜力 ..........................................................................17
四、2023-2028 年智能座舱+AI 市场发展前景 ..........................................................................18
五、2023-2028 年智能座舱+AI 应用前景预测分析 ..................................................................19
第四章 智能座舱制定和布局+AI 的策略建议 ..........................................................................................20
第一节 企业如何建立人工智能战略 ..................................................................................................20
一、专注于战略业务目标 ............................................................................................................20
二、通过新的、支持人工智能的业务模型产生颠覆性影响 ....................................................20
三、通过合适的人来执行人工智能战略 ....................................................................................20
第二节 人工智能时代下的企业战略分析 ..........................................................................................21
一、现阶段企业战略管理存在的问题 ........................................................................................22
二、人工智能时代下企业战略管理的策略 ................................................................................23
第三节 智能座舱布局 AI 的发展思路及对策 ....................................................................................25
一、构建全方位人工智能管理体系 ............................................................................................26
二、健全治理制度:建立合规机制与规范行为 ...........................................................................26
三、完善治理组织：明确责任归属与岗位分工 ........................................................................27
四、丰富治理能力：结合风险防范与前沿探索 ........................................................................29
第四节 智能座舱+AI 切入模式及发展路径分析...............................................................................31
一、企业快速部署 AI 的动力非常强大 ......................................................................................33
二、AI 成熟度：如何衡量？ .......................................................................................................34
三、不同行业应用 AI 的差距正在缩小 ......................................................................................36
四、以传统绩效指标评价，AI 领军者表现非凡 .......................................................................37
五、三一集团：从“聪明工厂”到智造生态.................................................................................39
六、如何成为 AI 领军者？五大成功因素 ..................................................................................41
七、京东集团：探索 AI 前沿，沉淀 AI 实力............................................................................43
八、从实践到实效，驱动非凡价值 ............................................................................................46
第五章 智能座舱《+AI 应用前景及布局策略》制定手册 ......................................................................47
第一节 动员与组织 ..............................................................................................................................47
一、动员 ........................................................................................................................................48
二、组织 ........................................................................................................................................48
第二节 学习与研究 ..............................................................................................................................49
一、学习方案 ................................................................................................................................49
二、研究方案 ................................................................................................................................49
第三节 制定前准备 ..............................................................................................................................50
一、制定原则 ................................................................................................................................50
二、注意事项 ................................................................................................................................51
三、有效战略的关键点 ................................................................................................................52
第四节 战略组成与制定流程 ..............................................................................................................55
一、战略结构组成 ........................................................................................................................55
二、战略制定流程 ........................................................................................................................55
第五节 具体方案制定 ..........................................................................................................................56
一、具体方案制定 ........................................................................................................................56
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二、配套方案制定 ........................................................................................................................59
第六章 智能座舱《+AI 应用前景及布局策略》实施手册 ......................................................................59
第一节 培训与实施准备 ......................................................................................................................59
第二节 试运行与正式实施 ..................................................................................................................60
一、试运行与正式实施 ................................................................................................................60
二、实施方案 ................................................................................................................................60
第三节 构建执行与推进体系 ..............................................................................................................61
第四节 增强实施保障能力 ..................................................................................................................62
第五节 动态管理与完善 ......................................................................................................................62
第六节 战略评估、考核与审计 ..........................................................................................................63
第七章 总结：商业自是有胜算 ..................................................................................................................63
第一章 智能座舱+AI 应用概述
第一节 AI 是什么？
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为 AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和
扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能
相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理
和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未
来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息
过程的模拟。
第二节 AI 和智能座舱行业有什么关系？
一、AI 给智能座舱行业带来的变化分析
人工智能是制造业迈向工业 和工业互联网时代的重要新兴技术能力。制造业对于人工智
能技术的使用正在稳步上升。
在制造业中人工智能不断丰富和迭代自身的分析和决策能力，以适应不断变化的工业环境，帮
助企业在产生大量结构化和非结构化数据的复杂生产环境中更为快速、准确地梳理参数之间的相关
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性，提高生产效率，优化设备产品性能，具有自感知、自学习、自执行、自决策、自适应等特征。
制造业中的人工智能的本质是实现复杂工业技术、经验、知识的模型化和在线化，从而实现各类创
新的工业智能应用。
人工智能还能为提升用户体验做出贡献，诸如智能客服、智能推荐、精准营销等场景深入落地
到各行各业；企业有意在数字人、虚拟 NFT等数字化营销内容创作领域布局，以创造差异化的营销
体验，升级品牌形象。
二、AI 给智能座舱行业带来的冲击分析
从技术的行业应用而言，创新应用场景逐步增多。过去一年，中国人工智能应用保持快速发展
的势头，行业应用场景相较去年也更加深入和细化。除了相对成熟的应用场景之外，物流、制造、
能源、公共事业和农业等在人工智能的应用方面得到快速发展，创新应用场景逐步增多。
未来五年，随着人机交互、机器学习、计算机视觉、语音识别技术达到更为成熟阶段，人工智
能应用将呈现出如下发展趋势：从单点技术应用迈向多种人工智能能力融合、从事后分析迈向事前
预判和主动执行、从计算智能和感知智能迈向认知智能和决策智能，以知识为主要生产工具的创作
型工作（如文字、视频、图像和音频创作，软件开发，IP孵化等）将实现更大程度的智能化；行
业企业也将持续创新，拓展数字孪生与人工智能技术的融合应用，推进在能源电力、制造、建筑等
行业发展，构建虚拟工厂、数字孪生电网、数字孪生城市，加强数字与现实世界的连接，优化流
程，实现全域管理，决策智能。
人工智能正在加深对实体经济的支持，产生一批成熟应用的场景，包括但不限于人员设备管
理、行为预测、供需销售预测等。另外，科学家们越来越多地利用人工智能技术和方法，从数据中
建立模型，重点围绕新材料研发等领域加速对前沿科学问题的探究。例如，在材料领域，科学家基
于人工智能网络模型和大规模分子数据集，提升分子动力学模拟的极限，以快速、准确的方式预测
新材料的特征
三、AI 给智能座舱行业带来的变革分析
制造业在人工智能的主要应用场景包括：交互界面智能化、质量管理及推荐系统、维修及生产
检测自动化、供应链管理自动化、产品分拣等。IDC预计，到 2023年年底，中国 50%的制造业供应
链环节将采用人工智能，从而可以提高 15%的效率。这将使企业能够更好地预测市场变化、消费趋
势和习惯的变化，甚至是气候变化，进而将预测结果与库存管理相联系，帮助企业努力使库存水平
贴近市场需求，促进销售，同时降低成本，把控风险。此外，诸如媒体和娱乐、游戏、建筑等行业
也在加速元宇宙技术的落地和应用，基于人工智能、物联网、智能边缘等技术，满足市场对于多元
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化、定制化、共情化的体验，改善运营流程，加速学习、分享、创造，产生更大的经济和社会价
值。实现元宇宙构想以及物理与数字世界间的互联，需要创建更多的数字资产/数字人，这对计算
性能与计算资源提出新的要求。目前元宇宙基础设施的搭建已经开始起步，通过构建能够支持应用
落地的人工智能算力基础设施，提升基础平台的支撑力度，为将来满足企业和用户在虚拟环境中的
应用需求夯实基础。
第二章 2023-2028 年智能座舱市场前景及趋势预测
第一节 智能座舱方兴未艾，市场空间持续打开
一、智能座舱：可移动的生活空间
智能座舱开始成为消费者日常生活的一个延伸 , 一个可移动的生活空间。 早期驾驶座舱主要
是由机械式表盘及简单的信息娱乐系统构成，包括车载收音机、音乐播放功能，导航功能等。随着
汽车芯片、人机交互、汽车系统等软硬件技术水平快速迭代，汽车座舱开始全面进入智能化阶段，
智能硬件持续拓展及升级，液晶仪表开始取代机械仪表，中控大屏、多屏逐渐成为标配，HUD 加快
推广，同时座舱娱乐系统不断丰富，导航、游戏、生活类等多个应用逐步搭载在车载系统上，逐渐
从物理按键转向完全的触控，语音交互技术成熟发展，智能化座舱开始成为消费者日常生活的一个
延伸，一个可移动的生活空间。 现代化的智能座舱通过集成多种技术和功能，包括但不限于座椅
调节、座椅加热、座椅通风、按摩功能、智能调节、智能识别、人机交互等，以提高驾乘者的舒适
性、安全性和便捷性。智能座舱通过感知驾乘者的身体姿态、生理状态、行为习惯等信息，与车辆
其他系统进行数据交互和协同控制，以实现个性化的驾乘体验和提供智能化的座舱环境。
二、智能座舱：全球市场规模可观，国内市场增速领先
全球智能座舱市场规模可观，市场潜力较大。根据创业邦研究中心数据，2022年全球智能座
舱市场大约为 539亿美元，预计 2025年全球整体市场规模达到 708亿美元，复合增长率达到
%; 国内智能座舱市场规模占比超 20%，增速领先全球市场。我国 2022年智能座舱市场规模约
为 739亿元，2025年预计整体市场规模突破 1000亿元，达到 1030亿元，5年复合增长率预计达到
%，高于全球的复合增长率，市场潜力可观。
三、智能座舱：国内座舱新车渗透率领先，超市场份额半数
中国汽车当前及未来三年新车的智能座舱渗透率和渗透速度都将领先全球，当前中国和全球的
新车渗透率分别为 60%和 52%，均超过市场份额的半数。 国内市场中，不同价位座舱装配率存在一
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定差异，中高端车型智能座舱装配率较高，低端车型装配率较低，各价位均存在一定增长空间。由
于技术市场化程度加快、国产新势力积极进入中高端智能汽车市场等因素，我国市场中低端-中高
端车型（10万-50万元价位）智能座舱装配率较高，均超过 50%；10万以下车型，由于成本限制、
技术下放落后等因素，座舱装配率最低，为 26%；75万以上的高端车型，由于车型迭代较慢，技术
验证时间较长，部分车型的智能化程度较低，导致其座舱配置率并不高，为 %。未来，随着智
能座舱整体技术更加成熟，市场成本进一步降低、旧款车型逐渐换代，我国各价位智能座舱装配率
还有很大的提升空间。
第二节 智能座舱主要领域
一、智能座舱主要领域：域控制器
座舱域控制器器(Cabin Domain Controller，CDC) 是指集成了多个控制器和芯片的汽车电子
设备，通过连接车内各种设备和系统，进行数据交流和控制，实现智能座舱功能的集成管理。主要
用于驾驶员信息娱乐、车辆安全控制等方面。这种控制器可以通过操作系统和应用程序进行远程升
级和维护。座舱域控制器是车载系统的核心部分，通过其内置的高性能处理器、存储器、通信接口
等实现液晶仪表、车载信息娱乐系统、HUD等功能的集成。
随着整车智能化水平的不断提升，原有的传统分布式座舱架构已经不能满足智驾信息集中化的
需求，逐渐向集中式域控架构演进。座舱域控制器以集中化的形式支持丰富而高互动的汽车座舱功
能，并成为未来汽车决策和运算的核心，克服原有硬件分布式架构的限制，简化系统硬件和通信架
构的设计难度，有效减少各分散控制器间的通信资源和座舱域系统的成本。同时，域控集中架构方
案也为后续的整车中央集中电子架构方案奠定了一定的硬件基础。
二、智能座舱主要领域：座舱芯片
座舱芯片（SoC）是座舱域控制器中的重要组成部分之一。它是一种特殊设计的微型半导体器
件，能够集成多种功能，如处理器、存储器、传感器接口、通信接口等，使得座舱域控制器具有更
好的计算和数据处理能力。座舱芯片非常适合于汽车智能化的场景，可以通过其内置的高度集成的
功能支持液晶仪表、车载信息娱乐系统、HUD等多种座舱功能。
作为汽车运算决策的中心，其功能的实现依赖于主控芯片、软件操作系统等多层次软硬件的有
机结合。域控制器的核心算力由车载 SoC提供，座舱芯片决定了座舱域控制器的数据承载能力数
据处理速度以及图像渲染能力，从而决定了整个座舱空间内的智能体验。
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三、智能座舱主要领域：车载操作系统
车载操作系统（车载 OS，即 Operating System）是安装在车辆上的特定操作系统，用于管理
和控制车载电子设备和功能。它作为车辆与各种电子设备之间的桥梁，提供了用户界面和应用程序
接口，使得驾驶员和乘客能够方便地操作和控制车辆的各种功能。随着车载电子技术的发展，车载
OS逐渐细化为自动驾驶 OS和智能座舱 OS。其中，智能座舱 OS主要为车载信息娱乐服务，同时也
为车内人机交互提供控制平台，是汽车实现座舱智能化与信息融合的运行环境。智能座舱 OS不仅
能提供音乐、视频、导航等娱乐内容，还集成了多种驾驶辅助技术和环境控制功能，满足驾驶者和
乘客的需求，提升驾驶和乘坐的体验。智能座舱 OS可进一步细分为安全相关系统（仪表部分）及
娱乐相关系统（中控部分）。
四、智能座舱主要领域：车载显示系统
车载显示系统，是座舱智能化的重要载体，也是人机交互的主要入口。智能座舱的显示系统由
HUD、中控显示屏、液晶仪表等部件构成，部分高端车型会搭载流媒体后视镜。车载显示系统的构
成部件是消费者直观感知的部件，也是车企差异化竞争的热点。 HUD：又称平视显示器，是将车
速、油耗、胎压、中控娱乐信息等显示在前挡风玻璃上的系统车载 HUD 能够减少低头观察仪表的
频率，提高驾驶安全性。HUD 系统由投影单元和显示介质两大关键部件组成。投影单元内部的控制
单元通过车辆数据总线获取车况、路况导航等信息并通过投影仪输出图像。成像载体主要是半透明
树脂玻璃和汽车前挡风玻璃。 中控显示屏：位于车辆仪表盘或中央控制面板上的显示屏，用于提
供车辆相关信息和控制车内功能的界面。提供了信息展示、操作控制、轨迹记录功能。根据装载方
式，可以划分为嵌入式、悬浮式、仪表一体化中控屏。
第三节 座舱域控制器：架构升级、渗透率提升
一、座舱域控制器：分散化架构升级，域控架构不断发展
座舱域控制器（Cabin Domain Controller，CDC）是一种集中式的电子设备，通过连接车内各
种设备和系统，进行数据交流和控制，实现智能座舱功能的集成管理。它可以将所有座舱内的功能
整合到一个中心电脑上，从而提高汽车内部的可靠性、安全性和舒适性。 传统的座舱采用了分散
的子系统或独立模块，但这种架构已无法满足日益复杂的智能座舱需求。然而，域控制器可以克服
这种硬件分布式架构的限制，简化系统硬件和通信架构的设计难度，有效减少各分散控制器间的通
信资源和座舱域系统的成本。座舱域控制器以集中化的形式支持丰富而高互动的汽车座舱功能，并
成为未来汽车决策和运算的核心。在硬件层面上，座舱域控制器由主控座舱芯片和外围电路组成，
通过操作系统和应用生态的支持，可以整合车载信息娱乐系统、液晶仪表、HUD等功能，接收传感
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器信号、进行计算和决策，并向执行端发送指令。 目前业内域控制器所采用的技术原理为域内集
中式方案，后续有望与智能驾驶域结合，从而提升整车智能化水平，简化车内架构。
二、座舱域控制器：渗透率呈上升态势，国产化空间广阔
国内智能坐舱域控制器装载量及渗透率整体呈上升态势。2022年，智能坐舱域控制器全年装
载量为 164万套，月度渗透率由 %提升至 %。据毕马威分析，座舱域控制器 2022年至 2026
的全年渗透率会逐步提升，由 2022年的 4%提升至 2026年 34%的水平。目前，座舱域控制器单车价
值量为 1500元左右，渗透率相对较低，预计 2022-2026年 CAGR达到 82%。
国内和国外的域控制器厂商各有优劣。国内厂商价格较低，本土化程度高，在技术水平方面已
经取得了一定的进步。国外厂商技术领先，品牌知名度高，具有全球化的销售网络和服务体系，但
价格较高，产品和服务可能不太适应中国市场的需求。从 2022年市占率来看，除特斯拉域控制器
由和硕代工外，国内域控制器市场基本由数家头部供应商占据主要份额，典型企业如博世、大陆、
伟世通、德赛西威、东软等正积极布局，有望取得域控制器市场的领导地位。
第四节 车载影音系统：车载显示、车载音响助力影音功能实现
一、车载显示屏：助力座舱影音功能实现
车载显示在车载影音系统中发挥着重要的作用，它可以提供更好的视觉体验，增强车载影音系
统的功能和效果。车载显示提供了展示内容的平台：车载显示屏可以是液晶显示屏、触摸屏或者其
他类型的显示设备，它承担着将车载影音系统的音频、视频、图像等内容展示给驾驶员和乘客的功
能。通过车载显示屏，用户可以直观地看到音乐、电影、导航地图等多媒体内容，并进行操作和控
制。 车载影音系统通过车载显示进行输出和控制：车载影音系统包括音频处理单元、视频处理单
元、存储设备、信号输入输出接口等组件。这些组件与车载显示屏进行连接，并通过显示屏来输出
音频和视频信号。同时，用户也可以通过触摸屏等方式对车载影音系统进行操作和调整，如选择播
放内容、调节音量、切换媒体源等。 车载显示和车载影音系统互相增强使用体验：车载显示的高
分辨率、多点触控等技术使得车载影音系统能够呈现更真实、清晰、细腻的画面和声音效果，提升
了用户的观影和听音体验。同时，车载影音系统的多媒体功能和丰富的内容也为车载显示提供了更
多展示资源，丰富了显示屏的应用场景。
二、车载显示屏：屏幕结构加速高端化，LCD仍为显示技术主流
车载显示屏加速高端化:主要表现为结构上由显示到触控显示一体化、材料上由塑料到玻璃、
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外形上由 2D 到 3D 曲面等。结构方面，由单纯显示向触控显示一体化发展。在汽车智能化趋势
下，人车交互需求相较于传统汽车大幅上升，触控面板逐渐进入车载显示市场成为标配。从技术路
径上看，目前触摸屏以电容屏为主，预计未来电容屏将向轻薄化方向发展，进一步取代电阻屏。此
外，为实现屏幕轻薄化、提高屏幕显示效果，预计未来全贴合技术有望进一步应用，促使触控显示
一体化产品持续渗透。材料方面，车载盖板由塑料向玻璃发展。在汽车智能化趋势下，随车载显示
及人车交互需求增加，透光率高、抗划伤、触控手感更优且相对易于做成 3D结构的玻璃材料开始
成为车载显示面板青睐的盖板材料。外形方面，车用玻璃盖板由 2D 朝 、3D发展。相较于传
统 2D平面，3D显示屏的优势在于提升设计自由度、更符合人体工程学以及提升了触觉反馈。
三、车载显示屏：全球市场高速发展
随着车载显示面板市场的不断扩大，智能中控和全液晶仪表等新兴产品的发展，产品配套的液
晶屏、触摸屏等核心显示器件也在不断升级，下游市场对屏幕的需求也呈现出多样化、定制化特
点。目前，中控屏普及速度较快，可以融合娱乐、导航、空调等控制功能，部分车型也采用了液晶
仪表屏及中控屏搭配的配置，还有部分概念车型或高端车型采用仪表及中控屏一体化的设计。未
来，座舱电子系统将更加智能化，显示系统将逐步一体化，最终演化成为更成熟的智能座舱电子系
统，即以多屏融合(全液晶仪表+抬头显示+车载中控屏+副驾驶娱乐+后座娱乐) 以及语音、手势的
方式实现人车交互。
作为座舱电子系统的显示载体及窗口，车载屏幕制造业产业链通过长期发展已经积累了充足的
技术储备，并逐步在各车型实际配备中验证了其稳定性，消费者需求、行业技术进步等均将引导座
舱电子产品的发展。
第三章 智能座舱+AI 的应用现状及前景预测
第一节 为什么众多企业纷纷入局 AI
如今，越来越多的企业一致认为，若想获取竞争优势，AI绝对不可或缺。
正因如此，我们毫不意外地看到，2021年全球市值最大的 2000家公司中，46%的首席执行官
都在财报电话会议上谈及了 AI及其相关概念。
埃森哲面向全球领先企业 1600余名高管和数据科学家的调研发现，近 75%的企业已将 AI整合
至自身业务战略当中，并重新制定了云计划，力求成功应用 AI。
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目前，企业亦正纷纷落实这些计划。从加速新产品研发进程，到提升客户体验，他们对近三分
之一（30%扩展，以期取得规模化成效。）的 AI试点项目进行了后续扩展，以期取得规模化成效。
对于宏观层面而言，人工智能算力为国家创造力的发展带来实质性推进：
创新环境：如“十四五规划”所讲，人工智能已然成为“事关国家安全和发展全局的基础核心
领域”，所以中国将持续瞄准前沿领域的发展，补足自身在人工智能基础理论研究和算法研究、芯
片研发、原创性模型和框架的研发和迭代等方面存在的短板和劣势，加速人工智能单点技术的研究
和创新，以政策支持、行业落地和企业推进为支撑点，加速相关产业的发展和人才培养。
创新科研：作为创新的源动力，科学研究是人类发展和社会变革最主要的推动力量。随着人工
智能技术的快速发展，人工智能不仅在应用科学的突破上发挥了重要作用，也开始渗透到基础科学
领域，极大提高了科学研究的效率并加速科学发展的进程，包括生命科学、数学、化学等多个领
域。这其中，人工智能算力的重要性不言而喻。与行业应用不同的是，人工智能在科研领域所需要
的数据精准度更高、模型更复杂，对于算力需求也更大。因此，人工智能算力、算法、数据和平台
的结合能够为科研创新发挥更大的作用。
创新产业：据工业和信息化部数据显示，目前，中国人工智能核心产业规模超过 4,000亿元，
企业数量超过 3,000家，领军龙头企业覆盖无人机、语音识别、图像识别、智能机器人、智能汽
车、可穿戴设备、虚拟现实等诸多领域，已经在智能芯片、开源框架等关键核心技术取得重要突
破。根据美国斯坦福大学《2021年人工智能（AI）指数报告》中国在 2021年提交了全球一半以上
的人工智能专利申请，2021年全球约三分之一的人工智能期刊论文和人工智能引用是由中国研究
人员所贡献的。
对于企业而言，人工智能算力可为企业带来切实的创新成效：根据 IDC针对企业应用人工智能
现状调研发现，企业利用人工智能应用获得了显著收益，尤其是在研发速度和流程的创新，产品和
服务的创新，以及决策制定的创新等维度：研发速度和流程：根据 IDC 针对企业应用人工智能及
算力现状调研发现，目前借助人工智能资源利用率平均提升 12%， 员工生产和研发效率增加 8%。
产品和服务：人工智能为企业开发更多定制化和精细化产品与服务方面带来显著支撑，未来三
年，有望在提高资产利用率，降低人力需求等方面更显著获益。
决策制定：人工智能为企业带来更丰富、及时的信息，为企业决策者提供敏锐洞察，可显著提
升决策的速度和质量，辅助企业处理复杂的不确定性，占领市场先机，创造价值。
根据 IDC调研，尽管在过去一年，人工智能未在降低成本方面带来显著成效，但可以预计，伴
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随人工智能能力普惠化、规模化落地，未来企业有望实现降本增效创收的目标。
图：人工智能目前及未来三年对企业产生的价值
创新给企业带来了深远的影响，不管是超大规模企业还是中小企业，都在寻找适合自己的人工
智能应用方式，并从中受益。这也是全球企业在人工智能支出上持续快速增长的原因。IDC预测，
2022年，全球企业将在人工智能解决方案上投资 1,180亿美元。2021至 2026年间，预计该支出将
以 2第五节%的复合年增长率增长至 3,010亿美元，这是同期全球 IT总支出五年复合年增长率第三
节%的四倍多。
从人工智能单点技术应用来看，根据 2022 年 IDC 针对企业对于人工智能技术的应用现状调
研的结果来看，计算机视觉目前仍为最主要的应用技术类型，图像识别、生物识别、语音技术是目
前较为广泛采用的技术，未来三年，AR与 VR、视频分析、知识图谱和自然语言处理将成为主要发
力点。
图：企业已部署及未来三年计划部署的人工智能单点技术，2022
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目前来看，视频分析、AR与 VR以及知识图谱等需要基于强大的算力来满足诸如渲染、实时视
频流分析、复杂计算等场景的需求，是目前企业主要的三个高算力消耗单点技术。
从技术的行业应用而言，创新应用场景逐步增多。过去一年，中国人工智能应用保持快速发展
的势头，行业应用场景相较去年也更加深入和细化。除了相对成熟的应用场景之外，物流、制造、
能源、公共事业和农业等在人工智能的应用方面得到快速发展，创新应用场景逐步增多。
第二节 AI 的意义和作用
一、AI 对企业发展的实际意义
智能座舱企业+AI 应用前景及布局策略研究报告
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普遍存在的问题：
◎人口红利降低、劳动力成本提升、精益生产迫在眉睫
◎应对环境不确定性的冲击
◎制造业信息化改造逐步深入,企业逐渐夯实 AI落地基础
实际意义：
◎提高生产效率
◎提升产品质量、改善质量稳定性
◎降低能耗成本、降低用工成本
◎提升设备稳定性
◎提高危险作业场景的安全性
二、智能化改造需求
在工业/制造业整生命周期中，包含规划、产品设计、生产制造、仓储/物流、营销、产品使用
等各个环节，都存在利用大数据、人工智能技术进行智能化改造的需求。
三、AI 为企业创造价值的模式
※取代重复性简单劳动（如质检）
※创造数字时代新物种（如翻译机）
※突破人类能力极限（如遥感）
※利用已有数据来激活业务和商业流程（机器人流程自动化）
※精准匹配并找到被忽视潜在逻辑与联系（产线优化）
智能座舱企业+AI 应用前景及布局策略研究报告
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※提供全新的人机或服务交互模式
※辅助人类进行智能决策
第三节 智能座舱+AI 市场应用情况分析
人工智能在企业中部署方式的整体成熟度正在改变企业对人工智能战略价值的看法——以及改
变他们希望在何处收获人工智能的好处。以下是行业专家们如今所看到的企业人工智能的一些战略
趋势。
一、人工智能开始发挥实际作用
在人工智能的早期，各个项目完全由数据科学家来推动。数据科学家们拥有数据和算法，可以
自由地想办法来使用一些新工具，以解决业务问题。有时，他们可以成功解决问题。如今，这种局
面发生了很大的变化。
企业领导者们已经从成功项目的案例中吸取了经验，并且对人工智能可以为他们做哪些事情有
了更多的了解。因此，企业现在不太愿意投资于那些商业价值不明确的概念验证，这一趋势表明，
业务部门日益成为人工智能应用的主导者。
二、人工智能渗透到整个企业中
某国际高科技企业已将其所有合同数字化，总共有超过 100000 份合同被人工智能所管理。这
些合同为公司提供了大量的数据，可用于帮助为几乎任何职能领域构建人工智能解决方案。同时，
借助人工智能，对于那些受通货膨胀或定价问题影响的区域，该公司的所有合同现在都可以被自动
审查。
智能座舱企业+AI 应用前景及布局策略研究报告
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有了完整的库存数据，该公司现在能够了解哪些库存是废品，哪些是可重复使用的，从而在更
有效管理原材料方面可以做出明智的决策。
三、借助人工智能快速推进自动化
某公司积极推动的自动化项目已进入第三年。如果有重复性工作，则公司将会尝试使其自动
化。该公司正在努力使这些自动化流程更加智能。
人工智能驱动的自动化可有助于企业应对人员短缺或处理大量工作。有时企业可以将一半的工
作自动化处理，然后，人们可以去处理其中最难的一部分工作。
四、利用人工智能获得更大收益
麦肯锡咨询公司的辛格拉表示，大规模实施人工智能还存在一个重要的变革管理要素。他表
示，这需要了解人们将如何使用人工智能，这些信息不是来自技术人员单独工作，而是来自技术人
员、学科和业务专家的结合。
“如果我必须要使用人工智能，那么我会告诉他们去了解三个不同的人工智能领域，而这三个
领域使用人工智能的可能性微乎其微，”他说。“但人工智能自动融入工作流程的程度越高，我们
成功的可能性就越大。我改变别人行为的程度越少，我就越有可能被接受。”
五、人工智能战略需要集体的转变
在初期概念验证取得成功后，企业通常会建立人工智能技术中心，以实施这一技术，并培养人
才，积累专业知识和实践案例。但当一家公司达到临界质量水平，那么就有必要拆分一些技术中心
以及整合正在使用的人工智能技术，并将专家们直接调入到最需要他们的业务部门。
六、人工智能触发业务流程转变
当企业第一次开始使用人工智能时，他们通常会在业务流程中寻找人工智能可以发挥作用的单
个步骤。企业可以将业务流程分解成多个部分，将每个部分数字化，然后使用人工智能来提高效
率。但归根结底，该业务流程本身是一样的。它的每一部分都变得更好、更快、更低成本——但流
程本身并没有改变。
而借助人工智能的预测能力，企业可以将整个流程可以重组。当企业应用人工智能时，通过考
虑端到端的价值链，便可以对其进行彻底地重组。
智能座舱企业+AI 应用前景及布局策略研究报告
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七、机器学习操作 (MLOps) 成为现实
根据麦肯锡公司 2021 年底发布的一份报告，不同企业从人工智能中获得最大利润增长的一个
区别是，它是否使用了机器学习操作。
电气与电子工程师协会 (IEEE) 成员卡门·丰塔纳 (Carmen Fontana) 表示，这是人工智能领
域的下一个大趋势。她表示，我们的目标是将机器学习从理论转化为实践。“两三年前，这是一个
新兴的领域，人们认为他们必须这样做，”她说。“但我们在实践中并没有看到很多应用。”然
而，如今，她看到了一些成熟的工具和方法，使企业能够在训练、部署和监控人工智能模型方面变
得更加严格。
“这对于让人工智能和机器学习技术制度化大有帮助，”她说。“我在我们的客户身上看到了
所有这一切。市场发生了巨大变化。”
八、企业铺设人工智能通道
某咨询公司的负责人表示，他们目前与客户正在实施大约 150 个不同的人工智能项目。但在
过去的一年里，该公司已经开始摆脱这种一次性模式。
人工智能的成功不仅仅需要一个工作模型。随着数据的变化和模型的不断完善，还需要一个完
整的过程来维护这一模型。“最大的挑战是如何将所有工具捆绑在一起，”负责人说。“我们一直
在努力将其标准化，并构建一些可重用的组件，以跨不同项目进行使用。”
九、新的业务模式可能出现
在某些领域，人工智能正在创造前所未有的机遇。例如，自动驾驶汽车有可能改变社会，并创
造全新的业务类型。但人工智能驱动的业务转型也可以在较小的范围内发生。
例如，某些银行研究和处理小额贷款的成本将高于银行可以赚取的利息收入。但如果使用人工
智能来进行评估和处理，则银行就可以提供小额贷款，从而使银行可以为全新的客户群体提供服
务，而无需收取过高的利率。
一旦人工智能和机器学习技术成为公司中每个知识工作者都使用的工具，则这种趋势就会开始
转变。
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第四节 2023-2028 年智能座舱+AI 市场发展前景
一、AI 给智能座舱行业带来的机遇分析
人工智能正在成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，正与千行百业深度融合，成为
经济结构转型升级的新支点。根据 Omdia发布的全球人工智能市场研究报告，2021年全球人工智
能软件市场规模达到 370亿美金，预计到 2027年，全球人工智能软件市场规模将增长到 1423亿美
金。中国也将成为全球第二大人工智能软件市场。在中国，人工智能技术已经在安防监控、智能家
居及教育培训等领域落地生根。随着人工智能技术的快速发展，人工智能的应用部署正在迅速扩
大，人工智能产业将带给开发者和相关企业更多的市场机会。
由于人工智能行业的巨大市场机会和发展潜力，中国各级政府高度重视，积极支持人工智能产
业的发展。从 2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》到现在，国家陆续出台了多项政
策，鼓励人工智能行业的发展与创新，人工智能已经上升为中国国家战略。促进政策还包括《关于
支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》、《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进
经济高质量发展的指导意见》、《新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023年）》、《新一代
人工智能治理原则》、《新一代人工智能伦理规范》等。
2021年 3月，国家“十四五”规划正式发布，指出要培育壮大人工智能等新兴产业，“推动
通用化和行业性人工智能开放平台建设”。这些产业政策为促进我国人工智能产业发展提供了增长
动力和长期保障。
二、AI 给智能座舱行业带来的挑战分析
虽然人工智能行业市场巨大，机会众多，但发展仍然面临一些挑战。首先，人工智能所面对的
下游行业纷繁复杂，应用场景多种多样，需求千差万别。而目前大多数的人工智能项目算法模型缺
乏泛化能力，需要定制化的开发。定制化的开发模式造成项目开发成本高，落地困难，无法规模化
和商业化。另外，即使项目开始落地，由于生产过程中现场数据质量参差不齐，工作人员能力高低
不一，项目运维过程中应用环境稍有改变，数据标注和模型训练工作就需要重新做。因此，很多项
目不能达到预期效果，实际产出有限，让用户体验不到人工智能的实际价值。
三、2023-2028 年智能座舱+AI 市场发展潜力
人工智能是新一代信息通信技术领域的高地。2017年，中国印发《新一代人工智能发展规
划》，人工智能正式上升为国家战略，这是中国首个面向 2030年的人工智能发展规划。再加上
2018年、2019年，连续三年的政府工作报告中均提及加快人工智能产业发展。2020年，人工智能
智能座舱企业+AI 应用前景及布局策略研究报告
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被列入“新基建”范围。在 “新基建”背景下，人工智能将为智能经济的发展和产业数字化转型
提供底层支撑，推动人工智能与云计算、大数据、物联网等领域深度融合。
中国人工智能技术在过去几年逐步渗透到各行各业，涌现出大量 AI公司、掌握 AI算法的互联
网公司、针对行业数字化的技术服务公司等。
人工智能市场规模持续扩大
继科技部、教育部、工信部等六部门印发《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济
高质量发展的指导意见》之后，8月 15日，科技部公布了《关于支持建设新一代人工智能示范应
用场景的通知》，意在加快推动人工智能应用，培育新的经济增长点。
作为引领未来的战略性技术，目前全球主要经济体都将人工智能作为提升国家竞争力、维护国
家安全的重大战略。当前，国内外互联网巨头纷纷将人工智能作为下一次产业革命的突破口，积极
加大投资布局，与此同时，随着人工智能技术进步和基础设施建设不断完善的推动下，全球人工智
能应用场景将不断丰富，市场规模持续扩大。
人工智能覆盖的产业相对较广，主要包括基础层、技术层和应用层，涵盖多个不同的技术及应
用场景。当前中国人工智能领域产业格局尚未成熟，上中下游具有较大的发展空间。目前，人工智
能行业产业链明晰，可以分为基础层、技术层和应用层。基础层以数据或计算能力支撑人工智能深
度发展，如传感器、芯片、云计算等基础层主要涉及数据的收集以及运算。
伴随着科学基础和实现载体取得新的突破，类脑计算、深度学习、强化学习等一系列的技术萌
芽预示着内在动力的成长，人工智能的发展已进入一个新的阶段。
中国科学技术信息研究所发布的《2021全球人工智能创新指数报告》显示，目前全球人工智
能发展呈现中美两国引领、主要国家激烈竞争的总体格局。中国人工智能发展成效显著，人工智能
创新水平已经进入世界第一梯队，与美国的差距进一步缩小。
四、2023-2028 年智能座舱+AI 市场发展前景
2025年人工智能核心产业规模将超 4500亿
近年来中国出台多部关于新一代人工智能政策，目前全国已形成头部区域牵引、百花齐放的发
展格局，中国人工智能走向规模化落地阶段。中国人工智能在东部发展较强，形成了以北京、长三
角、广东为主的 3大产业聚集区。目前，中国新一代人工智能开放创新平台分别依托百度、阿里
云、腾讯、科大讯飞公司、商汤集团，建设自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音、智能视觉
智能座舱企业+AI 应用前景及布局策略研究报告
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5家国家新一代人工智能开放创新平台。
2020年疫情影响下中国人工智能核心产业明显扩张，产业规模超 1000亿元，凭借人工智能巨
大的行业应用需求场景、研发能力积累与海量的数据资源、开放的市场宏观环境有机结合，形成了
中国人工智能发展的独特优势，依靠应用市场广阔前景，推动技术革新，形成技术和市场共同驱
动。
2025年人工智能核心产业规模将超过 4500亿，2030年这一产业规模有望超过一万亿。
数据来源：中研网
五、2023-2028 年智能座舱+AI 应用前景预测分析
人工智能应用市场潜力巨大
人工智能是新形势下数字经济的重要基础设施，具备同各行各业结合的能力，越来越多的行业
和领域都在进行不同层次的智能化升级。新人工智能时代将是泛智能时代，覆盖的范围也远远不止
传统理解中的互联网和科技行业，将给全社会带来生产力和连接度的飞跃。
在产业政策支持下，市场立法逐渐健全，未来中国人工智能市场规模将高速增长，。作为全球
最大的人工智能应用市场，中国人工智能技术落地迅速，已经广泛应用于多个行业和场景。中国人
工智能飞速发展刺激着各行各业的经济，应用市场潜力巨大。
智能座舱企业+AI 应用前景及布局策略研究报告
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第四章 智能座舱制定和布局+AI 的策略建议
第一节 企业如何建立人工智能战略
对于致力于在组织内进行数字化转型(DX)的公司来说，人工智能(AI)是一个关键组件。如果一
个组织不能从数字化转型计划中提取有价值的、准确、及时的见解，那么在数字化转型计划中创建
的数据的价值就很有限。这就是为什么企业使用人工智能技术从数据中提取可执行的价值。预计到
2019年底，40%的数字化转型计划将与人工智能有关。
虽然人工智能对 DX和商业成功至关重要，但企业只是随意地实施人工智能，而不知道在哪里
或如何实施它，以最大化其有效性。如何优先考虑在哪里实现人工智能技术，以及如何最有效地使
用人工智能?答案是创建一个组织范围内的人工智能战略，优先考虑企业的目标，并迭代人工智能
技术，以便更快或更全面地实现这些目标。
在创建人工智能战略时，需注意以下几点：
一、专注于战略业务目标
组织在考虑人工智能时经常犯的一个错误是将它们的人工智能工作与技术目标(而不是战略业
务目标)结合起来。要创建可持续的、组织范围内的成功，请考虑您的组织正在追求的大规模目
标，例如提高利润或降低劳动力成本，并研究人工智能技术在何处以及如何帮助实现这些目标。
二、通过新的、支持人工智能的业务模型产生颠覆性影响
构建人工智能战略的关键是通过数字化转型创造可持续的竞争优势。一种方法是在可能的情况
下利用颠覆性的业务模型来区分和创建杠杆。以汽车保险业为例。保险费与公司承担的风险成比
例;如果你的车停在高风险地段，保险费会更高。一家公司可以创造一种产品，利用人工智能来消
化从信用机构、犯罪报告机构、气象公司、人员数据和其他来源收集的大数据，并计算汽车的风险
评分，以便保险公司能够提供准确的保费。该公司将对保险业造成颠覆性影响，因为使用它的公司
可以提供更准确的费率和更好的客户服务。没有人工智能快速准确地收集和分析所有数据，然后计
算出准确的风险得分，这家公司就不会存在。这种商业模式不仅存在于公司层面，也可能存在于组
织的部门或业务线级别，可以在这些领域实现基于人工智能的可持续竞争优势。
三、通过合适的人来执行人工智能战略
智能座舱企业+AI 应用前景及布局策略研究报告
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你不需要一开始就建立一个完整的 AI团队，除非你的主要业务是 AI，但是你需要从正确的人
那里购买专业知识，从而让你的战略起步。你需要解决你的人工智能战略的商业和技术方面的问
题，寻找对人工智能有一般理解的业务人员，以及能够理解和处理数据和程序员的人员。您将需要
能够在业务和技术之间平稳过渡的业务架构师，以及熟练的沟通者。
你需要几个数据架构师和数据科学家对模型进行架构、构建和培训；需要一些应用程序开发人
员，将算法集成到您的现有应用程序，或建立新的人工智能应用程序,尽管你可能在人工智能之旅
的早期阶段使用 IBM Watson、AWS AI/ML、微软 Azure、Google Cloud AI等云服务。
此外，您还需要一位能够有效地将人工智能应用于业务的策略师。拥有合适的人将帮助你加速
你的人工智能战略执行，并确保你在正确的地方利用人工智能来实现你的目标。从长远来看，如果
您的组织决定构建、购买或定制您的解决方案或使用嵌入式人工智能，那么您可以构建和扩展团队
和相关的技能集。
人工智能已被推到了企业议程的首位。随着它加速进入主流，企业将需要一个有效的人工智能
战略，与业务目标和创新的业务模型相一致，以在数字时代蓬勃发展。
第二节 人工智能时代下的企业战略分析
人工智能（Artificial Intelligence，缩写为 AI）从字面来看包含了“人工”和“智能”两
个部分，这表示着就其本质而言就是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统来模拟人类的智能
活动，以延伸人们智能的科学。
美国斯坦福研究所人工智能中心主任 教授对人工智能定义是：“人工智能是关于
知识的学科，即怎样表示知识，怎样获得知识和怎样使用知识的科学。”
美国麻省理工学院的 教授则认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有
人才能做的智能工作。”
在新一轮科技革命和产业变革的浪潮中，在与 5G通信技术、物联网以及云计算的协同下，人
工智能从感知和认知两方面模拟人类智慧，赋予机器学习以及推断能力，成为能够真正改变现有人
类社会生产工艺的科学技术。
2017年 7月 20日，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，文件中提出了大力发展智能
企业，利用人工智能技术支持和引导企业在研发设计、生产制造、运营管理、物流供应和营销推广
智能座舱企业+AI 应用前景及布局策略研究报告
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等核心业务环节的升级转型发展。同时，人工智能在为各个行业发展赋能的效果也比较显著和具有
差异性。
这一政策文件的出台意味着企业的战略管理已经进入了人工智能能时代，因而企业需要及时地
调整企业战略思维，进行战略分析洞察发展机遇，选择不同战略层次的路线设计，最终合理配置资
源推动战略实施，从而达成企业在人工智能时代下的新型战略目标。
一、现阶段企业战略管理存在的问题
在当今“互联网+”的人工智能时代下，企业的战略及其管理也存在着相对应的问题，其问题
的有效解决对企业在激烈的市场竞争中的地位变化以及企业核心业务核心能力的培养最有重要意
义。
企业战略管理存在的问题可以通过企业内外部环境的基本矛盾，即内外部匹配和内部不协调的
识别来分析：
（一）基于企业与市场的内外不匹配问题分析
1.市场发展机会与资源能力约束
目前，人工智能在计算机信息技术产品与服务、金融贸易、智慧医药、智能农业、重工业制
造、物流运输、远程通讯和娱乐游戏行业应用广泛，市场的发展出现新机会。因此，为了追赶人工
智能在企业核心业务环节得到应用的潮流，企业就需要调动内部资源，如用盈余资金购入智能化生
产销售设备系统、引进专业技术人才或利用自由技术等，推动人工智能应用在企业内部的落实。但
是并不是所有企业都具备这样的资源能力，甚至有的企业是因为本身就陷入了经营危机的发展窘
境，希望借助人工智能，来实现企业转型赢利。
2.市场发展趋势与企业发展方式
人工智能时代下的市场行业正朝着标准规范化、平台服务化、网络协同化、快捷个性化和智能
精准化方向发展，然而目前多数企业发展方式还是比较滞后，传统钢铁、建筑行业仍存在大量以劳
动密集、生产经营粗放为特征的企业，房地产行业存在着资金过度密集、营销粗放的企业，这些企
业的原本的发展方式与现阶段市场的发展趋势相矛盾。
（二）基于企业内部问题的分析
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1.企业领导和高层管理人员缺乏人工智能时代的战略思维
企业的战略通常是由企业领导和高层管理人员来制定并向下传达推行的，如果高层领导者并没
有意识到人工智能时代企业战略重要性，不树立贴合市场和企业现状的战略思维，就不能做出正确
的战略定位与选择，那么即使战略得到实施也是成效不大的。
2.企业职能层战略脱离公司总体战略和业务层战略
企业职能战略是为实现公司战略和业务战略，对企业内部的各项关键职能活动进行统筹安排。
企业的职能战略往往包括企业人力资源战略、财务战略、市场营销战略等。很多企业各职能部门往
往更注重部门自身利益和短期目标的实现，制定出的职能战略往往脱离公司总体战略和业务战略，
这意味着企业各职能部门所做出的许多具体行动路线措施，都与业务层路线、公司层的总体路线相
脱节，导致企业在付出极大的战略资源投入的时候很难实现更高层次的战略和目标。
3.以人工智能为导向的企业战略缺乏专业组织人才保障
现阶段企业战略管理人员主要是企业高层管理人员，一般而言他们不一定具备相关的人工智能
领域的专业知识、术语和技能。更有甚者，企业战略管理直接由人力资源部门或者行政部门负责，
他们可能缺乏基本的战略管理素养和相应的战略管理知识，从而不重视战略管理工作，使得人工智
能时代的战略管理沦为普通的管理活动，战略管理工作流于形式主义。
4.企业盲目发展多元业务，核心业务定位模糊
为了顺应市场需求的变化，企业的业务结构也在不断地调整变化，而然不少企业在发展新业务
或者扩展业务向多元化发展时，却没能够分析好到底哪类型的业务才是核心业务是能为自己企业带
来持续收入的现金牛业务，哪类才是现在或未来人工智能时代下将迅速成长的明星业务。
5.企业体制机制僵化，束缚正常化运作
当企业内部决策机制、业务流程过于繁琐时，那么如果企业想要发起一个人工智能项目的时候
就往往要经过多重手续和流程，浪费了许多时间，丧失不少的市场机会；当企业战略管理部门存在
权责体系不明确、权责利不对等时，就会使企业内部战略管理分工协作不顺畅，易产生内部矛盾和
冲突。
二、人工智能时代下企业战略管理的策略
在 2019年《财富》全球科技论坛中，BCG与《MIT斯隆管理评论》联合开展的 2019年人工智
能全球企业高管调研与研究的发现中表明，90%的受访者认为人工智能可以为他们的企业带来商
机。
现阶段人工智能已经开始逐步地深入企业价值链的各个环节，企业就应该在国家战略的指引和
市场需求的刺激下, 从战略思维、市场分析、路线设计、技术人力资金的关键资源配置、组织结构
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和体制机制调整等多个方面积极转型调整，拥抱人工智能，实现智能化战略管理。
（一）树立智能化战略管理思维
企业战略管理部门人员需要说服最高层领导集体、带动中下层员工提高对人工智能的认识, 树
立智能化战略思维, 利用塑造型思维快速捕捉市场机会，设想未来发展的商业模式和组织架构，构
建人工智能时代的智能化战略管理体系。
（二）分析市场趋势，捕捉市场机会
企业需要先从环境侧入手，分析国家总体经济走势、宏观经济政策和产业政策，了解最新人工
智能发展动向和应用延伸的领域；分析需求侧，对目标市场和客户展开分析，重点分析人工智能时
代下服务消费的购买决定因素以及消费场景和受欢迎的产品类型；分析供给侧针对于自己所处的行
业开展调研，分析标杆企业的人工智能化战略实施效果，找到机会差距和还没有被满足的市场痛
点。
（三）合理设计战略路线
1.总体路线设计
针对当前技术产业变革的人工智能时代，企业的总体路线设计需要将战略定位设定为未来引领
型，以战略转型为主线，把与人工智能相关的核心业务作为主攻方向，建立长期远景目标做好长期
人工智能化战略发展的目标，努力提高专有知识优势和系统性优势。
2.业务路线设计
部门的业务战略路线设计需要识别未来人工智能时代最具有价值潜能的客户并持续培养，开拓
新的市场空间创新价值和主张差异化的体验式价值，扩展价值获取的渠道，提高知识变现能力，不
仅仅依靠产品和服务来赢得市场与利润还需要解决方案的提出。
3.行动路线设计
企业需要严格贯彻公司战略的总体路线设计和部门战略的业务路线设计，通过对机会的洞察明
确策略方向，对问题的分析提出改进举措，对目标的建立确定实现路径，根据之间的依存关系编制
行动顺序。在人工智能时代下的企业战略转型行动路线中，可以采用归核战略，战略重心回到企业
的核心业务和价值链的核心部分；也可以构建双元能力，边处理冗余资产维持内部稳定，边寻找市
场机会推进商业模式创新。
（四）加强关键资源优化配置
1.智能技术的引进应用
积极开展云计算平台的建设或采购, 积极进行业务和流程数据积累并开展大数据应用实践, 研
发并部署深度学习算法与模型。利用智能技术优化企业生产系统、物流系统以及营销系统，实现智
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能化精准化供应、生产制造和营销。目前一般来讲 AI技术的应用能节省整体企业客服运营中 10%
的成本，一些技术领先的企业可以将这一数据提升至 30%-40%。人工智能还通过改进业务和提供更
好的客户体验而获得回报。Netflix发现，如果消费者搜索一部电影的时间超过 90 秒，他们就会
放弃它。Netflix通过人工智能来改善搜索结果，避免了客户的失望，也防止了客户流失，每年节
省了 10 亿美元的潜在收入损失。
2.专业人才的培养和引进
企业引进了先进的技术但是缺少专业人才是难以将技术落地应用的，因而需要合理配置人力资
源，加快人才培养与引进。企业可以建设内部人才市场，开展人工智能技术应用培训；也可以加大
人才交易投资, 广泛招揽人工智能领域技术研究、产品转化等方面的人才。
3.拓宽融资渠道，加大投资力度
在企业人工智能化战略实施中，时刻保持对财务数据的高度敏感，做好相关项目的财务预算，
通过国家专项、企业自投以及风险投资等方式, 多方筹措智能化发展资金，并将资金投入到人工智
能化战略级项目上，补全战略实施中的资源配置短板。
（五）调整组织结构和体制机制
与传统企业的组织结构有所不同的是，人工智能时代下的企业会需要调整原有的组织结构，构
建更加扁平化、平台化和员工创客化的组织结构，设立人工智能化战略事业部，实行独立预算经
营。在调整体制机制时需要遵循简明、适用和合理原则，提高决策的科学性、协作的顺畅性、知识
的分享性、业务的流畅性以及责权匹配程度，加强战略风险管理能力。
（六）加强企业信息安全防范
企业要以“智慧安全 战略”为指导, 将“智慧安全”的核心从网络系统安全、数据安全深
入到业务的各个层面。采用人工智能技术手段更有效地防范未知威胁。严格遵守国家相关法律法
规，加强预防与约束引导, 规范数据信息的内控工作, 避免客户个人数据信息的泄露滥用。
2017年 12月 5日，中国数字经济峰会在京召开，石化盈科发展管理部总经理孙惠民谈到：
“人工智能技术将彻底改变企业价值创造和获取的逻辑，它影响深远、范围广泛、从而开启智能商
业新时代”。
因此，在人工智能时代下，企业应该积极地去面对市场环境的变化，迎接竞争者的挑战，主动
地调整企业战略，创造出新的价值获取方式和价值主张，实现企业在人工智能时代下的新型战略目
标。
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第三节 智能座舱布局 AI 的发展思路及对策
构建全方位人工智能管理体系
企业是人工智能技术、产品或服务的研发和使用的核心主体，也是人工智能治理落地实践中最
重要的主体。企业落实人工智能治理与可持续发展的要求，需要从治理理念、治理组织、治理能力
等方面入手，构建全方位的人工智能管理体系。人工智能管理体系框架图如下所示：
一、构建全方位人工智能管理体系
人工智能与传统技术的风险治理存在明显差异。就技术发展速度而言，传统领域的技术发展速
度比较平缓，可能十年，甚至更长时间才有新一代技术出现；而且新技术的应用、扩散也需要较长
的时间。相比之下，人工智能技术的发展速度非常快，几乎每年都更新换代；得益于发达的互联
网，新技术的扩散速度也很快，往往几个月内就在业界普及，并触达海量用户。
就治理的成本与时效性而言，对于传统领域技术，参与风险治理的主体有足够的时间对成本、
收益和风险做考察与思考，再反复酝酿治理的具体手段。然而，对于以深度学习为主要形式的人工
智能，社会各界尚不能完全认识其本质原理，也就无法准确计算其成本、收益与风险。
企业需要秉持可持续发展的人工智能治理理念，兼顾风险治理与创新发展相平衡。首先，企业
要做到合规，在法律法规的范围内开展经营活动；其次，企业需要在促进技术创新的领域开展有益
探索，在合乎科技伦理的范围内鼓励新技术新应用的尝试。
二、健全治理制度:建立合规机制与规范行为
我国针对人工智能治理、算法治理出台了相应的伦理原则、法律法规等文件，对于企业规范开
展人工智能相关业务具有重要的指导意义。当前，企业内开发、应用人工智能等算法十分普遍，其
中牵涉大量的人员和业务，对内部管理提出了极大的挑战。不断完善人工智能算法安全治理制度，
不仅方便与监管要求对标，将治理落到实处，同时也能够助力企业提升管理效率、降低管理成本，
保障业务健康发展。
具体而言，企业需要规范算法研发应用的具体行为、加强算法研发应用的风险管控、明确算法
合规管理机制、落实算法安全主体责任、建立算法应用干预机制、定义算法安全事件和响应机制
等。人工智能算法安全管理制度应包括的主要内容如下：
1、明确算法设计、研发及应用的基本原则：
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树立算法正确导向、算法公开透明、避免算法滥用、保护用户合法权益等基本原则。
2、落实算法备案要求
明确算法备案的主体责任、公示要求、协同机制、填报事项等，积极落实算法备案要求。
3、算法上线安全规范
建立算法上线前测试及灰度过程；重要算法上线时，人工智能风险治理团队进行安全评估；业
务部门应建立算法上线监控机制。
4、算法应用干预机制
针对生成合成类、个性化推送类、排序精选类、检索过滤类、调度决策类等 5大类算法，结合
企业业务特点，对算法结果的干预责任、操作人员资质、干预原则、合规动作等做出具体要求。
5、算法安全事件及响应
根据算法安全事件的性质、严重程度、社会影响力等因素，对算法安全事件进行分级，不同级
别的事件建立适合组织状况的响应机制。
6、违规处罚
对于违反制度规定的员工,按照具体情形处罚
三、完善治理组织：明确责任归属与岗位分工
企业中人工智能风险治理的运营管理是一个涉及面广，参与者众多的复杂的系统性工作。企业
内部应当设置纵向包括领导小组、管理小组、专职风险治理团队在内的三层组织，横向多部门联动
的工作方式，建立责任清晰、分工明确的风险治理体系，目标是确保人工智能安全可控、标准规
范、全面高效，形成行业最佳实践。企业人工智能内部组织安排如下图所示：
智能座舱企业+AI 应用前景及布局策略研究报告
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1.构建担纲顶层设计的领导小组
企业主要负责人必须主管人工智能风险治理工作，以避免实践中可能遇到的问题，典型如影响
力不足、权限不够，与业务部门冲突时难以协调，无法推动落地等。由于人工智能风险治理需要在
法律和伦理的约束下展开，在技术标准、行业公约的指引下进行，在各业务的技术实践中落地，这
涉及到法律、伦理、技术、业务的全面融合，因此相关领域的主要负责人都需要参与并担负领导责
任。
组织顶层设计是设立领导小组，成员包含企业风险管理负责人、企业法务负责人、企业技术负
责人、企业科技伦理治理委员会负责人，以及安全技术的负责人。领导小组应主要负责下述工作：
1、把控全局、制定人工智能风险治理的规划；2、针对高等级风险事件进行决策；3、布局伦理道
德和前沿技术的相关研究；4、推进人工智能技术助力社会可持续性发展。
2.构建横向部门联动的管理小组
领导小组之下设立管理小组，由人工智能风险治理团队负责人、数据安全负责人、相关法务、
从事人工智能伦理治理研究的专业团队，以及各算法负责人等组成。管理小组主要负责下述工作：
1、研究人工智能风险治理的实践案例，探寻最佳管理方案；2、制定企业内人工智能研发和应用全
生命周期的安全管理规定；3、组织资源，通过体系化、产品化的方式促进治理措施在应用场景落
实；4、研发安全检测和日常运营的产品，并对人工智能安全事件开展监控、调查和分析工作；5、
智能座舱企业+AI 应用前景及布局策略研究报告
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定期审核产品或措施的有效性，确保制度的实施。
3.构建专职日常运营的治理团队
人工智能风险治理团队在管理小组的领导下，负责日常运营与管理，主要工作包括：1、落实
算法备案要求，建立企业内算法风险大图和算法安全评估制度；2、建设人工智能风险治理产品与
工具：牵头研发安全风险监控、安全能力评测、风险事件预警等产品，提供合规解决方案；3、建
立算法干预机制,充分保障用户合法权益；4、前沿技术、伦理研究：开展对外合作，探索人工智能
的前沿技术，展开人工智能伦理研究；5、解读相关政策法律：与法务部门合作，对法律法规及时
进行解读，识别业务的合规风险，给出风险治理指引。6、合规教育培训：搭建合规教育培训的渠
道，积累业务中算法风险治理的最佳实践，联系法律法规组织培训与考试。
四、丰富治理能力：结合风险防范与前沿探索
当前，我国出台一系列法律法规、政策规范，要求企业全面构建人工智能治理能力。国家新一
代人工智能治理专业委员会于 2019年、2021年相继发布《新一代人工智能治理原则——发展负责
任的人工智能》《新一代人工智能伦理规范》，旨在将伦理道德融入人工智能全生命周期。
2021年 12月，中央全面深化改革委员会审议通过了《关于加强科技伦理治理的指导意见》，
在顶层设计层面加强科技伦理治理。《个人信息保护法》《网络安全法》《数据安全法》等法律要
求企业开展活动时落实数据安全、保护个人信息的相关要求。
2021年 10月，国家互联网信息办公室等九部委联合发布《关于加强互联网信息服务算法综合
治理的指导意见》，明确提出强化企业主体责任。企业应构建完善的人工智能管理能力，切实防范
人工智能发展过程中的各项风险。落实上述要求，企业需要从全生命周期的风险识别及防范能力、
前沿技术探索能力、伦理研究能力等三个层次全面构建完备的人工智能治理能力。企业人工智能治
理能力构建如下图所示：
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1.完备风险识别防范能力
企业应当将治理理念落实到工程技术实践中，在人工智能系统全生命周期构建完备风险识别及
防范能力。一是以算法备案为契机，建立算法风险大图和算法安全评估制度。当前，我国构建了以
双新评估、算法备案、算法检查为主的算法监管制度架构。一方面，企业需要以算法监管为切入
点，积极进行算法备案，深入摸排算法应用的基本情况，全局把握风险。
另一方面，企业需要积极开展算法安全评估，审核算法的具体内容，对应用场景的功能做价值
导向判断，对算法的原理做合理性分析，对可能存在的算法滥用、自身缺陷做风险评估防护，把风
险拦截在萌芽状态，保障用户的正当权益。二是落实合规要求，建立风险检测能力。
企业在算法应用的全生命周期，应积极落实各项合规要求。如建立算法设计与训练的安全审
查，算法测试与上线的稳健性监控，以及日常运行的风险感知及记录存档。三是形成算法干预机
制，对结果进行纠偏。由于人工智能现阶段存在因为数据使用不当、自身缺陷等原因造成自动化决
策结果有偏，需要算法服务提供者对其进行有力的干预，充分保障用户权益。
例如，对于推荐、检索类算法，需要加入内容打散等干预功能，并优化规则的透明度和可解释
性；对于决策调度类算法，应当通过完善算法运行机制保障劳动者的合法权益。
2.提升前沿技术探索能力
智能座舱企业+AI 应用前景及布局策略研究报告
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治理人工智能的风险，需要从技术底层入手理解其本质和内涵，并根据研究结果寻找有效的治
理方案。在预测、分散、降低风险发生的基础上，为人工智能的使用与发展开辟足够的空间，从而
实现人工智能的价值最大化。
底层原理的分析，以及对风险的预测、规避等都属于人工智能的前沿技术，企业应加大投入进
行深入研究。
3.重视科技伦理研究能力
从世界范围来看，人工智能技术和应用发达的国家和地区，都高度重视其伦理问题。科技伦理
的适度约束，将会促使人工智能新成果获取公众支持和业界认可；过于严苛的约束，则有可能制约
技术发展速度。
企业作为落实人工智能治理的重要主体，需要加强人工智能伦理研究，在技术创新和伦理之间
寻找到平衡点，实践“高科技+好科技”的文化理念，对新生事物加以约束防范风险，为利用人工
智能促进社会可持续发展提供保障。
第四节 智能座舱+AI 切入模式及发展路径分析
如今，越来越多的企业一致认为，若想获取竞争优势，AI绝对不可或缺。
正因如此，我们毫不意外地看到，2021年全球市值最大的 2000家公司中，46%的首席执行官
都在财报电话会议上谈及了 AI及其相关概念。
埃森哲面向全球领先企业 1600余名高管和数据科学家的调研发现，近 75%的企业已将 AI整合
至自身业务战略当中，并重新制定了云计划，力求成功应用 AI。
目前，企业亦正纷纷落实这些计划。从加速新产品研发进程，到提升客户体验，他们对近三分
之一（30%扩展，以期取得规模化成效。）的 AI试点项目进行了后续扩展，以期取得规模化成效。
不少企业已看到了成果。本次调研中，42%的受访企业表示 AI项目回报超出了预期，而回报未
达预期的仅占 1%。
人工智能，加速推进企业已然建立起对 AI的信心，将其视为价值驱动因素。埃森哲估计，AI
智能座舱企业+AI 应用前景及布局策略研究报告
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转型的速度将远远超过数字转型⸺平均快 16个月。
图：预计 AI驱动转型花费的时间将少于数字化转型
资料来源：埃森哲商业研究院
备注：我们的估算以自然语言处理分析为基础⸺我们分析了 2010-2021年间，全球 2000家市
值最大企业的财报会议，计算其中有多少次在提到“业务转型”的同时分别还谈及了“人工智能”
相关概念和“数字技术”相关概念。分析数据来自标准普尔财报电话会议数据库。
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一、企业快速部署 AI 的动力非常强大
我们发现，2018-2021年，企业收入中受 AI影响的份额增加了一倍以上，预计 2018-2024年
将增长约两倍之多。在这样的预期之下，企业纷纷加大并加快 AI投资。2021年，约三分之一
（34%）的受访中国企业用于 AI开发的技术预算超过 30%。到 2024年，有此想法的企业约三分之
二（64%）。
图：2018年—2024年*，受访中国企业“收入中受 AI影响的份额”
智能座舱企业+AI 应用前景及布局策略研究报告
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注：*2024年为预估值
资料来源：埃森哲商业研究
二、AI 成熟度：如何衡量？
AI成熟度用于衡量企业正确掌握 AI相关能力组合的程度，其目标在于助力客户、股东和员工
实现卓越绩效。
各行各业竞相拥抱 AI，为何有的企业能看到更多价值？
为了揭示 AI制胜策略，埃森哲设计了一套全面的 AI成熟度框架。
我们利用机器学习模型来解读海量的调研数据集，揭示 AI成熟度的驱动因素。
我们的研究发现，AI成熟度实质上是基于一系列关键能力组合⸺这不仅涵盖数据和 AI领域，
更涉及组织战略、人才和文化等方面。只有正确掌握这些关键能力组合，企业才能从 AI应用中收
获强大的竞争优势。
我们把这些关键能力归纳为两个维度，分别是：与行业对手保持同步发展所需的“AI基础能
力”，如云平台和工具、数据平台、架构和治理等；以及“AI差异化能力”，如 AI战略和首席高
智能座舱企业+AI 应用前景及布局策略研究报告
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管的支持，以及能使企业超越同侪的创新文化。
在基础能力和差异化能力两大类别中，得分最高的企业被评定为“AI领军者”。“AI建设
者”展现出了强大的基础能力，但差异化能力仅处于平均水平；“AI创新者”虽具备强大的差异
化能力，但基础能力只达到了平均值。
针对中国企业的调研分析显示，AI领军者、AI建设者和 AI创新者合计仅占受访企业的 48%，
各自比例 13%、29%和 6%。
我们将剩下的受访企业归为第四类⸺“AI业的大多数（试验者”。他们占受访企 52%），其在
基础能力和差异化能力两方面均表现平平。
图：13%的受访中国企业跻身 AI领军者之列
资料来源：埃森哲商业研究院
AI领军者、AI建设者和 AI创新者等三类企业往往拥有更多资源（如技术、人才和专利等），
助其实现自身 AI愿景和组织转型。各行各业都不乏这样的典范。
宁德时代为应对日益复杂的制造工艺和高质量需求，利用人工智能、边缘计算等技术，在宁德
基地实现了在生产每组电池耗时 秒的速度下仅有十亿分之一的缺陷率，将劳动生产率提高了
75%的同时将能源消耗降低了 10%。
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·北京生物制品研究所严格执行新版《药品生产质量管理规范》（GMP）对无菌制品生产过程
的空气悬浮粒子、微生物限度及其监测等的具体规定以及生产各过程洁净度的明确要求，利用 AI
技术管理无菌操作区域，实现在线实时监控和自动报警，确保质量符合规范。
博威合金建立了有色合金新材料全研发过程的数字孪生，根据企业 30多年沉淀的 80万条研发
数据，通过数据、算法、试验高效协同的数字化研发能力，在数字世界进行新材料的仿真测试，产
品研发效率提升 35%以上，新产品开发周期缩短 50%。
三、不同行业应用 AI 的差距正在缩小
AI在不同行业的应用重点和成熟度存在明显差异，但行业差距正在不断缩小。我们研究显
示，目前，高科技等行业的 AI成熟度较为领先（请见图 4）；自然资源与能源行业应用 AI提升能
效与安全，并实时追踪碳足迹；保险与零售行业借助 AI进一步提升客户与员工体验；汽车行业期
待自动驾驶得到实际应用；工业企业已在设计开发与生产制造的各个环节使用 AI技术。
图：中国企业 AI成熟度水平（按行业划分）：2021年和 2024年*
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AI领军者：何以制胜？
四、以传统绩效指标评价，AI 领军者表现非凡
（从全球范围看，在新冠疫情暴 2019年），与同类企业相比，AI领军者的营收增幅平均高出
50%。当前，就总收入受 AI影响的比例可否超过 30%来看，AI领军者的成功概率较 AI试验者高出
第五节倍。
同时，AI领军者正在展开更广泛、更先进的行动，部署 AI解决方案来解决问题、发现机遇、
超越同行。哪些特征令 AI领军者脱颖而出？
多方兼顾，综合发力
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在定义 AI领军者时，我们并非着眼于某单项能力的完善程度，而是考量企业是否有能力将战
略、流程和人员等方面的优势融为一体（请见图 5）。相比之下，AI创新者普遍擅长确保高层支
持，也积极安排所有员工接受培训，但缺乏大规模支持 AI应用所需的基础能力。AI建设者擅于创
建数据平台和 AI平台，但在培育 AI娴熟度和推动 AI应用所需创新文化方面稍逊一筹。
图：AI领军者几乎在所有能力上都出类拔萃
资料来源：埃森哲商业研究院
备注：每个方块都代表 17项关键能力中的一项。当 AI表现优于同类企业时（即达到成熟水平
的企业百分比高于所有企业的平均水平），该方块会被填满。
把试点成果转化为生产力
AI领军者已在很大程度上超越 AI投资的“临界点”，不再孤立尝试新的 AI功能，而是规模
化应用 AI来解决关键业务问题（请见图 6）。与 AI试验者相比，AI领军者在整个企业范围规模化
AI的可能性高出 25%，致力把试点成果转化为应用范围更广的生产力。
图：AI领军者擅长把试点成果转化为生产力
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资料来源：埃森哲商业研究院
备注：得分为 0-100，其中 0表示 AI应用尚未启动，50表示处于 AI早期试点，100表示已落
实 AI程序来推动全面应用。该图显示了领军者以及其他类型企业之间，各职能部门 AI应用模式的
平均得分。在控制行业、地理位置和企业规模等因素后，此类差异便具有统计学意义。
五、三一集团：从“聪明工厂”到智造生态
近年来，三一集团积极开展数智化转型，涵盖智能产品、智能制造、智能运营等多个维度。在
智能制造方面，该企业依托柔性自动化生产、人工智能和工业互联网，实现各关键生产环节的少人
化、无人化和智能化。目前，三一已在长沙、北京、重庆等产业园区落地多个智能产线项目。当中
两家工厂被世界经济论坛评为“灯塔工厂”，代表中国工程机械行业的领先实力。
“灯塔工厂”是怎样炼成的？
三一是我国制造业从高速增长迈向高质发展的见证者与实践者。早在 2011年，该企业意识到
数字化转型是穿越经济和行业周期，实现可持续增长的战略途径。为此，三一提出“成为智能制造
先驱”的使命，并在 2013年组建流程信息化总部。数年内，三一在重点工厂配套了大量设备资
源，如自动导引运输车（AGV）、智能仓储立库、机械臂等，并对综合调度系统、中控系统进行统
筹优化。
以刚刚入选“灯塔工厂”的长沙 18号工厂为例，其生产过程中的 9大工艺、32个典型场景都
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已实现“聪明作业”，并创造了 45分钟下线一台泵车的“三一速度”。在 3D视觉技术的加持下，
AI机器人负责钢板的切割和分拣，可将精度提升至 1毫米、周期缩短 60%，并减少一半的材料浪
费。
世界经济论坛评价道：“为应对重工行业市场的周期性波动、多品种小批量及重型部件生产挑
战，三一重工长沙工厂充分利用柔性自动化生产、人工智能和规模化的工业互联网（IIoT），建立
数字化柔性的重型设备制造系统。最终实现工厂产能扩大 123%，生产率提高 98%，单位制造成本降
低 29%”。
优化与规模化平行并进三一不断创新，规模化布局智能工厂。三一集团首席信息官许国强指
出，战略与技术的适配是实现规模化的成功因素之一。结合工厂的不同情况，三一制定了实事求是
的计划，有节奏地进行技术专利和系统推广。在此过程中，不但考虑了事业部的战略需求、而且考
量了工厂本身的年度目标、硬件条件和运营环节的各项指标，然后分阶段进行部署。此外，通过优
化和规模化两手抓，一方面持续优化标杆工厂，另一方面有节奏地把试点成果转化为更广泛的生产
力。
持续拓展智造生态
在建设智能工厂的成功经验之上，三一看到了系统化建设工业互联网平台的迫切性。三一依托
树根互联的根云平台，着力于设备的互联互通，建成了研发、供应链、营销等各个环节的数字化平
台。通过深度融合制造运营系统（MOM）、物联网管理平台（IOT）、远程控制系统（RCS）等系
统，形成了生产制造的“工业大脑”。基于数字互联的 EDI系统，三一实现了与多家工厂建立信息
化交互，甚至共享产能。
借助人工智能等第四次工业革命的前沿技术，三一集团已经完成智能化建设的基础投入、打造
了智能化转型的标杆基地，并把智能制造拓展到了产业链的上下游。
“无论是数字转型还是 AI驱动的转型，都必须与业务战略紧密结合。工业领域需要对工艺路
线的深入了解，在应用 AI的过程中，算法要不断创新，算力也要有所开拓，三一在这一方面突破
了很多难点。”
三一集团首席信息官许国强
将视角延展到财务指标以外通过建立信任、减少客户流失、提高产品质量和安全性等手段，AI
领军者与客户之间建立了牢固的关系。埃森哲商业研究院的绩效模型显示，在客户体验方面，AI
领军者的得分比 AI试验者高出 8%，这一差异具有重要的统计学意义。
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此外，AI领军者加倍致力于践行可持续发展之路，例如严格测量和减少温室气体排放、更经
济地利用水和其他自然资源，以及负责任地使用 AI。埃森哲覆盖 500余家跨国公司的可持续技术
调研发现，成功减少运营排放的受访组织中，70%都在利用 AI实现减排。同理，那些在测量和披露
碳足迹方面取得长足进步的企业来看，75%均是借助了 AI来完成这一飞跃。埃森哲商业研究院的绩
效模型显示，在可持续发展方面，AI领军者与其他企业之间存在着显著的价值创造差距。
六、如何成为 AI 领军者？五大成功因素
如何成为 AI领军者？
值得注意的是，AI成熟企业的潜力将随着技术本身的发展而不断发展。今天的卓越绩效终将
成为明日的业务常态。当前的 AI领军者已设定了很高的标准，并随时准备着保持自身的领军地
位。它们向我们展示了：AI是一门科学，但提升 AI成熟度更是一门艺术。
AI领军者业已证明，愿景和文化等方面的卓越表现与算法完整性同等重要。
埃森哲通过研究，揭示了 AI领军者的五大关键制胜因素。
制胜因素一
在企业高管全力支持下，将 AI作为整个企业的战略重点
企业须制定强有力的 AI战略，但这些战略必须赢得 CEO和其他首席高管的大力支持，否则很
可能会陷入困境，与企业其他举措争夺关注和资源。
AI战略赢得企业高管层的正式支持是成为领军者的必要条件。在受访中国企业中，100%的 AI
领军者已建立这样的支持。
我们的研究还表明，最佳的 AI战略往往锐意果敢，有助于激励创新。对于企业的 CEO来说，
营造创新文化本身就是一种深思熟虑的战略举措，有力助推整个企业的实验和学习。事实上，59%
的 AI领此行动的仅为军者已将创新融入自身组织战略，而试验者中有 12%。
另外，为鼓励这种自下而上的创新，成功企业普遍部署了特定的系统和架构，帮助员工展示自
己的创新实验，并寻求领导层的建设性反馈。在中国，30%的 AI领军者已开始使用平台工具，支持
员工随时提出问题，并与整个企业内的同事分享观点，而试验者中采取该举措的比例仅 10%。随着
成功企业不断扩大自身的 AI人才储备，未来这一数字必将有增无减。
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制胜因素二
大力投资人才，从 AI投资中获得更多收益
有了明确的 AI战略和高管层的强力支持，企业就更有可能加大投资力度，培养员工队伍的数
据和 AI娴熟度。虽然熟练掌握 AI必须从企业高层着手，但绝不能止步于此。
例如，调研发现，93%的 AI领军者已针对大多数员工（从产品开发工程师到首席高管层）开展
强制性的 AI培训；比较而言，只有 71%的试验者实施了这一举措。
鉴于领军者优先考虑提升自身员工队伍的 AI素养，顺理成章，其雇员也更为精通 AI相关技
能。
这使“人机协同”的工作模式变得更加容易，并可确保 AI在整个组织中规模化推广。调研显
示，37%的 AI领军者拥有一支始终具备高水平 AI技能和素养的员工队伍。此外，领军者的员工几
乎在所有数据和 AI相关技能方面都拥有更高的胜任能力。
领军者还制定了积极主动的 AI人才战略，力求始终走在行业趋势的最前沿。除招聘外，他们
会与专业公司合作，甚至采取并购行动，以此填补关键岗位空缺（如数据科学家或行为科学家、社
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会科学家和伦理学家等）。不仅如此，这也意味着制定计划，开展多元化、多学科员工协作，助力
企业的数据科学能力创造并保持最大价值。
制胜因素三
实现 AI工具和团队产业化，打造 AI核心
领军者的另一优先事项是打造 AI核心——即运营数据和 AI平台，利用企业的人才、技术和数
据生态系统，使企业能够在试验和执行之间找到恰当平衡。AI核心可助力企业实现自身 AI应用程
序产品化，并将 AI集成到其他应用程序中，从而更加无缝地利用 AI创建差异化优势。
AI核心还能贯穿云的统一连续体（例如从迁移到创新），提供端到端的数据能力（基础、管
理和治理），管理机器学习生命周期（工作流、模型训练、模型部署），同时提供自助服务能力。
管理 AI核心的是一支专门的跨学科团队，成员包括机器学习工程师、数据科学家、数据领域专家
和系统工程师。
在构建 AI核心的过程中，领军者充分发挥着内外部数据的力量，确保数据可信，将其存储在
统一的企业级云平台中，并为其制定相应的使用、监控和安全策略。
为了快速有效地从数据中提取价值，领军者还会开发量身定制的机器学习应用程序，或与提供
解决方案即服务的事业伙伴通力合作。与试验者相比，领军者开展此项工作的可能性平均高出
19%。与创新者相比，领军者更有可能利用 AI促进创新，利用随时可用的开发者网络，快速完成产
品化并推广成功试点。
七、京东集团：探索 AI 前沿，沉淀 AI 实力
京东集团自 2017年起全面向科技企业转型，无论是加大科研投入比重，还是多项举措吸引 AI
人才，公司的高层都在以切实可行的方法推动变革。京东云经历了从“产业数字化”到“数智供应
链”的战略性思考，经过反复验证和凝练，把沉淀下来的 AI能力赋能予供应链上下游的政企客
户、生态伙伴。
深度应用 AI技术，持续衡量技术价值
2017年，京东集团喊出“技术！技术！技术！”的口号。第一个技术，是解决京东内部大规
模人力带来的效率问题；第二个技术，是组件化、模块化的技术服务对外输出；第三个技术，则是
对前沿技术进行探索和有秩序地创新。在上述路径指引下，京东在自有的零售、物流、服务等复杂
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的供应链场景中，深度应用人工智能技术，实现了业务的全面自动化升级、降本增效、体验优化。
在高层支持下，五年来技术投入累积已超过 900亿。
京东产业 AI优化了自身零售、物流、服务等领域的效率与体验，并从中沉淀出大规模落地的
AI能力，锤炼出能应对真实业务挑战的言犀人工智能应用平台。目前言犀拥有 9大类 50余个成熟
API，日均调用量达百亿次，搭建了业内首个实现全流程协同处理的智能情感客服系统，在京东场
景内已实现 90%服务咨询的自动化应答。
京东通过对供应链超级自动化的实践和探索，运用运筹优化、深度学习等技术，将 AI能力应
用于各供应链场景，实现了千万级自营 SKU在供需不确定场景下的精准预测、智能决策以及高效协
同，采购自动化率达到 85%，并助力京东库存周转降至 3第二节天，达到全球领先水平。
京东物流投用分布在全国超 25个城市的 400余辆智能快递车，成为京东供应链末端配送的重
要支撑力量。在京东物流亚洲一号智能产业园地狼仓内，拣货员与机器人“地狼”分工明确、配合
默契，这种“人机 CP”的模式有效提升拣货效率达 3倍以上。
此外，京东通过不同的业务场 AI绩效。以服务领域为例，衡量指标分为经济价值和技术价值
两个方面。在技术价值方面，京东研发了一个服务质量指数，通过知识覆盖度、理解准确度、方案
解决度、交互准确度，和服务关怀度等五维的对比和测算，来展示服务和行业价值。
解耦 AI核心能力，赋能产业上下游
京东主动定义 AI价值，而不是被动响应需求。近年来，京东发现在自身业务之外，还可以把
数字供应链上沉淀下来的能力赋能予上下游伙伴。为此，该企业以京东云作为对外输出技术与服务
的核心品牌，以解耦的方式把产品标准化，通过标杆项目沉淀出标准方案和流程，与生态合作，实
现交付，并检验落地价值。无论是对话机器人还是智能制造，都尽量让客户实现开箱即用。
目前，京东 19年来数实融合、可持续发展所凝练的“数智供应链”能力，已经通过京东云全
面对外开放，服务于中国千行百业。以系统化全链路视角，融合人工智能、大数据、物联网等前沿
科技，服务零售、物流、健康、智能城市、金融等领域。从微观企业，到产业链条，再到城市区
域，持续助力实体经济高质量发展。凭借着数智化社会供应链的开放共享，京东云持续深耕 AI技
术研究与应用，不断降低经营成本，并为大量供应商、平台商户、外部企业降本增效提供了重要支
撑。
“AI最终要服务产业。京东云承载的使命是把经过自身实践检验的最优的技术成果和解决方
案，真正以科技产品的形式助力产业。”
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⸺京东集团副总裁、智能服务与产品部总裁、京东人工智能研究院执行院长何晓冬博士
制胜因素四
由始至终，负责任地设计 AI
随着企业在越来越多的工作中部署 AI，想要建立健全的数据和 AI基础，企业就必须遵守相关
法律法规和道德规范。
在另外一项涵盖 850位首席高管的研究中，埃森哲设法衡量受访者对 AI监管的态度，并评估
其所在企业的合规准备程度。几乎所有受访者（97%）都认为监管会对其产生一定程度的影响，77%
表示合规是整个企业的优先事项之一。值得关注的是，许多企业都将 AI监管视为成功的助推器，
而非绊脚石。
如果 AI系统能够展现出高质量和可信度，便将为先发企业提供短期和长期的显著优势，助其
吸引新客户、留住现有客户并建立投资者信心。在中国的受访企业中，尽管只有 6%的中国受访企
业已实施负责任 AI实践，但 50%有志在 2024年底之前采取这一行动。
领军者正在有意识地应用负责任 AI，其行动较其他企业更为迫切。在中国，与建设者和创新
者相比，领军者设计负责任 AI的可能性高出 19%和 12%。设计、开发和部署 AI的良好初衷，不仅
是为了增强员工和企业的能力，更是为了对客户和社会产生公平影响⸺此举能够让企业充满信心地
规模化 AI。对企业而言，设计负责任 AI能够提升自身能力，从而满足未来需求、进一步降低风
险，并为自身和利益相关方创造可持续价值。
制胜因素五
优先 AI投资，做好短期和长期规划
为避免落后于人，大多数企业都需要大力增加数据和 AI方面的支出。领军者从 AI中获得更多
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收益的一项简单原因，就是加大了 AI投入力度。
我们发现，2018年，领军者将自身技术总预算的 15%专门用于 AI；2021年，这一比例已增至
27%，翻了一番；到 2024年，这些企业计划在此领域投入 41%的预算。
AI领军者非常清楚，自身的 AI转型仍有待深入，也明白投资的数量与质量同等重要。对这些
AI领军者而言，持续投资的主要目的在于规模化应用 AI，以产生最大影响，同时促进各种 AI解决
方案之间相互支持，并在此过程中重新部署资源。
2024年，中国的 AI领军者比例将达到 34%，较目前的 13%增长近两倍。
八、从实践到实效，驱动非凡价值
使用 AI解决业务问题并非新生概念。
有证据表明，在 2019年，企业跳出试点范围，在组织内规模化推广 AI，会对投资回报率产生
重大影响 8。随着新冠疫情的暴发，对一些企业而言，AI只是一种应急手段；但对另一些企业来
说，AI驱动的转型已迅速成为企业茁壮成长的动力。
放眼各行各业，AI领军者正蓬勃发展。他们已完成云迁移，开始转向创新，利用云的规模化
和计算能力，充分发挥全新数据源和 AI技术的广泛用途。然而，AI并非这些卓越绩效企业的秘
诀。AI领军者与众不同的秘诀在于对待 AI的方式——他们确信，AI成熟度既关乎人员，也关乎技
术；战略与实施缺一不可，责任与敏捷亦同等重要。
虽然相对于同类企业，AI领军者已然走在了最前列，但随着其自身成熟度的不断发展，他们
将设定新的卓越绩效标准。
其他企业也应提出一些问题来评估自身的 AI成熟度，图 7为企业提供了一些问题示例。此
外，还有工具亦可助力企业衡量 AI成熟度，并建立清晰的路径来取得持续进展和绩效。
随着 AI技术的日益普及，所有企业的未来发展都将变得非常不同⸺一些企业则将受到变革的
影响，另一些企业将引领变革。
因此，企业想要成功转型，就必须让自身团队通晓 AI成熟之道：
以云赋能、数据为擎、AI锻造差异化优势。
智能座舱企业+AI 应用前景及布局策略研究报告
47
图：AI成熟度评估：供高管层参考的问题示例
资料来源：埃森哲商业研究院
第五章 智能座舱《+AI 应用前景及布局策略》制定手册
在明确“+AI应用前景及布局策略”可执行的情况下，我们首先要动员和组织相关战略制定成
员，进行学习和研究，并做好制定前的准备工作，再根据战略组成和制定流程，做出科学的具体方
案。
第一节 动员与组织
在决定制定实施“+AI应用前景及布局策略”后，就需要开始动员和组织相关人员进行战略规
划。设计战略规划是企业战略规划管理中最为基础的内容，企业必须邀请具有丰富战略规划设计经
验且对行业发展趋势有着深刻了解的专业人员，同时还应抽调对企业实际情况熟悉的一线工作人
员，共同组成一支具有丰富经验、专业互补的战略规划设计小组负责设计“+AI应用前景及布局策
略”规划。同时，企业应为小组提供尽可能齐全的资料，使小组得以综合考虑各种资料对企业外部
智能座舱企业+AI 应用前景及布局策略研究报告
48
机遇与挑战进行 SWOT分析，进而有效提升企业战略规划的科学性和准确性。
一、动员
对于任何一个企业而言，要想真正有效地开展高水平的战略规划管理存在着很大的难度，这就
要求企业必须重视提升自身的战略规划管理能力，才可以更好地促进企业的发展。一方面需要不断
加强理论研究，不断丰富战略规划管理研究成果，为企业战略规划管理提供理论支撑。另一方面，
应重视战略规划管理团队的建设工作，吸收各种优秀人才参与战略规划管理，进而为企业战略规划
管理提供团队支撑。
部门
序
号
推动事项 推动要点
责任
人
推动时间
备
注
1
决定在公司推行
“+AI应用前景
及布局策略”
召开专门会议就推行“+AI应用
前景及布局策略”作出决定
2
成立公司“+AI
应用前景及布局
策略”建设领导
和制定小组
确定公司“+AI应用前景及布局
策略”建设小组的人员及分工。
公司应当设立战略委员会，或指
定相关机构负责公司发展战略管
理工作，履行相应职责。
动员
3
进行建立“+AI
应用前景及布局
策略”思想动员
召开公司建立“+AI应用前景及
布局策略”思想动员会
二、组织
战略管理者是企业战略管理的主体，他们是企业内外环境的分析者、企业战略的制定者、战略
实施的领导者和组织者、战略实施过程的监督者和结果的评价者。因此，战略管理者的构成、各自
的参与方式、程度以及相互关系等因素，都对企业成功地实施战略管理有着重大的影响。
由于战略管理者构成了企业战略管理的核心体系并直接参与到企业内外环境的分析的整个过程
中，因此，企业的战略管理者既是分析者又是制定者，既是领导者也是组织者。一般企业的管理层
由公司层管理者、事业层管理者和运营层管理者这三个主要的管理阶层构成。而战略管理者涵盖了
企业这三个层次的管理者。通常战略管理者包括企业的董事会、高层管理者、各事业部经理、职能
部门管理者以及专职计划人员。
成员 职责
（一）董事会 从战略管理的角度，董事会具有三项主要的任务：
（1）提出企业的使命，为企业高层管理者划定战略选择的具体范围。
智能座舱企业+AI 应用前景及布局策略研究报告
49
（2）审批高层管理者的建议、决策、行动，为他们提出忠告和建议，规划出
具体的改进措施。
（3）董事会通过它的委员会监视企业内外环境的变化，注意这些变化将会给
企业造成的影响。
（二）高层管理
者
企业高层管理者负责制定和管理战略规划过程。为了确定企业的使命，建立企
业的目标，制定企业的战略和政策，企业高层管理者必须高瞻远瞩。企业各层
管理者分配在企业战略规划上的时间因其在企业内的地位不同而异。
公司层管理者由企业的董事会董事、执行总裁、高级总裁、高级经理和高级顾
问组成。
（三）专职计划
人员
当企业高层管理人员无法应付过于繁重的战略指定工作的时候，通常将其中一
部分工作交给一个由高层管理人员组成的计划委员会，或由一名副总经理负责
的专门的战略计划或规划部门。这种专职的计划人员主要负责收集和分析各种
数据，提出和评价各种可行的战略选择。
第二节 学习与研究
一、学习方案
部门
序
号
推动事项 推动要点
责任
人
推动时间
备
注
1
组织相关人员参
加“+AI应用前
景及布局策略”
班学习
领导小组和公司主要干部系统学
习 “+AI应用前景及布局策略”
的意义与方法
2
组织员工需求调
查
组织员工满意度调查和需求调查
学习
与准
备
3
组织执行组成员
参加“深化班”
学习
执行员核心成员参加“深化班”
学习，草拟方案
二、研究方案
构建闭环的战略研究体系，一是要开展形势分析，明确“我们在哪里”；二是制定战略策略目
标，明确“我们要去哪里”；三是推动战略实施，明确我们怎么去，包括战略规划与滚动规划的制
定、年度计划的制定、战略实施的手段等；四是提升战略实施的保障水平，确保战略实施效果。
也可以分领域、分区域、分业务持续深入开展研究，形成综合性、专题性研究报告，为公司指
智能座舱企业+AI 应用前景及布局策略研究报告
50
明发展方向，为项目提供决策支持服务。
事项 建议
研究机制 构建了以公司战略发展中心团队为核心，规划计划、财务、企业管理、人力资源等多部
门参加，部门内部多岗位参与，外部支持机构协助的研究机制。
研究团队 形成了由战略发展中心+各部门组成的战略研究团队，充分发挥市场、研发、运营、管
理、商务、后勤等多专业结合的优势，同时与项目公司、研究支持部门、总部机关各部
门充分合作，做到跟踪及时、信息充分、数据齐备、研究有据、结论靠实。
优化战略研究
组织架构
建立战略研究与管理工作机制，集中公司内外部战略研究机构及各地区和项目公司为支
持力量，深入系统开展战略研究与管理工作。
构建开放式研
究网络
加强与外部咨询公司、行业协会、政府研究部门的沟通联系，并建立合作关系，形成开
放式的研究平台，开展重大战略课题的联合研究，实现跨部门、跨学科的开放合作。
加快信息、成
果共享与成果
转化
推进基础资料信息、业务信息、战略研究成果共享，拓宽资料和信息来源，构建战略研
究与管理相关数据库，建立定期成果交流机制。定期发布《战略发展报告》《行业要
览》，以及《业务战略信息参考》、热点问题专题分析等不定期报告。
加强战略研究
队伍建设
以战略支持机构研究人员为主体，培养和打造一支战略研究的核心专家团队。通过研讨
培训、出差调研、定期交换、相互挂职等多种形式，大力培养业务战略咨询专家，巩固
和提升业务战略研究队伍水平。
第三节 制定前准备
企业发展战略规划不仅仅只是企业如何在经济市场中发展，而是涉及多方面的规划。企业发展
战略规划人员需要对其包含的内容有清晰的了解，帮助企业制定出全面的发展规划，从而推动企业
在经济市场中不断的发展。
一、制定原则
科学制定发展战略，精心设计流程，突出战略制定的广泛性、层次性和互动性，结合形势分析
找准切入点，发挥比较优势，分阶段差异化制定发展战略。
原则 建议
社会性 战略规划应充分结合外部社会环境，企业在进行战略规划的时候，不能仅仅只能对自身内
部情况进行分析，而应综合考虑包括社会因素、经济因素、文化因素、法律因素、政治因
素等外部社会环境，才可以更加精准地指导企业发展，从而促进企业的可持续发展。
科学性 科学性反映所拟定大战略符合客观规律的程度。换言之，战略是否具有科学性，应该与评
价者的偏好无关。无论是由谁来评价，只要他掌握了理性的和客观的标准，了解了企业的
智能座舱企业+AI 应用前景及布局策略研究报告
51
实际情况以及战略拟定所依据的背景因素，都会得出相同和相似的结论来，就说明战略具
有科学性。
实践性 战略实质上是实践性的东西，而不是单纯思想性的东西。战略的实践性首先就在于它的对
策性。战略对策就是具有根本性、长远性、全局性的大对策。战略的基础是具有这三性的
深谋远虑(包括有关的理论思考)，战略的落脚点则就是由此形成的战略对策及其实践。
前瞻性 前瞻性是企业发展战略的根本特性，没有前瞻性就不称其为战略。前瞻性是不能用企业当
前发展轨道简单外推的方法保证的，而是需要对拟实施的企业发展战略与未来经营环境互
动结果进行分析和判断来获得。
创新性 创新不仅是保证民族始终具有源源不断的生机和活力的核心，还是提高“+AI应用前景及
布局策略”有效性的关键，创新的对象包括商品、用途和营销战略，创新的目的是提高消
费者对商品的满意度，赋予企业强大的综合竞争力，为市场份额的抢占奠定基础。综上，
对创新创造引起重视是实现企业可持续发展的前提，基于差异化理念所制定营销战略的有
效应用，同样离不开企业的创新和创造。
全面性 战略目标是一种整体性要求。它虽着眼于未来，但却没有抛弃现在；它虽着眼于全局，但
又不排斥局部。科学的战略目标，总是对现实利益与长远利益，局部利益与整体利益的综
合反映。科学的战略目标虽然总是概括的，但它对人们行动的要求，却又总是全面的，甚
至是相当具体的。
动态性 公司所面临的外部环境一直在变化，随着战略目标的逐步实现及调整，人力资源规划也需
要及时做出相应的调整；不能简单的将人力资源规划理解为静止的数据收集和一劳永逸、
永远不变的应用。
长远性 企业的战略规划管理主要是将利益放在未来的发展阶段，这样才是最为科学的发展措施。
企业在制定战略规划时，必须从自身长期发展目标和长期利益出发，全面分析企业内部条
件和外部环境，从而保证企业战略规划的科学性和合理性。
竞争性 在当前竞争日益激烈的现实情况下，企业只有制定出具有较强竞争性的战略规划，才可以
使企业得以从其他竞争对象中获得更多的市场资源，进而帮助企业在激烈的市场竞争中得
以立足。
全局性 企业在制定战略规划时必须坚持从全局出发，战略规划必须和国家、社会的整体发展战略
相契合，进而使企业在新形势下得以充分发展。
整体性 即企业在进行经营决策的过程中，要将企业作为一个完整的整体对待，方案的实施过程中
也要以全局的角度出发，用发展的眼观对待企业的经营决策。
实事求是 即企业的所有经营决策要以企业的实际情况为基础，要符合企业的实际需求，制定的决策
方案有实施的可能性。
保证信息的准
确性和完整性
企业的经营决策是依靠大量的经济信息为基础实现的决策的，因此掌握经济信息的准确性
和完整性是企业实现科学决策的关键。
对比选优原则 企业在进行经营决策的过程中，要广泛的对比信息，集思广益，制定出多套实施方案，并
在实施方案中择优选择。
减少副产作用
原则
企业在执行经营决策方案的过程中必定会产生一些副作用，因此企业在方案实施前要明确
执行过程中的副作用可能存在哪些，将副作用降低到最低值。
坚持民主原则 企业在制定企业经营决策过程中不能仅凭企业领导的单方面决策，要广泛的听取各专业研
究人员和专家的建议，发挥个人的智慧和力量。
二、注意事项
智能座舱企业+AI 应用前景及布局策略研究报告
52
企业在实施“+AI应用前景及布局策略”时，应该综合考虑多方面，并结合自身实际，采取适
合自己的决策，从而在市场竞争中保持不败之地。
注意事项 分析
企业战略规划
制定较为随意
目前，许多企业对于战略规划的制定并没有建立在对企业实际情况、行业竞争情况和社会
整体状况科学分析的基础之上，而是由企业拥有者或者主要管理者仅凭一些片面信息闭门
造车、凭空想象出来的，存在着很大的随意性。这就导致企业制定出来的战略规划严重偏
离于企业实际情况，这就必须使战略规划只能是停留在纸面上、口头上，难以真正将其落
到实处，充分发挥其应有的积极作用。
企业战略规划
实施不够到位
虽然战略规划已经制定出来，但是许多企业却由于各种主客观因素并没有采取有效措施全
力推进战略规划，仅仅只是将战略规划停留于规划层面，难以充分发挥其应有的积极作
用。究其根源，主要在于这些企业并没有制定出科学合理的战略规划实施方案，没有将战
略规划目标、任务进行合理分解，进而导致企业战略规划实施过程中难以到位。
企业战略规划
调整不够及时
许多企业一旦制定完战略规划之后，并没有根据战略规划环境的变化而进行及时有效的调
整，甚至错误地认为企业战略规划必须保持稳定，出于维护其权威性不应随意进行更改。
在这种情况下，很容易导致战略规划难以有效指导企业发展，甚至有可能会导致企业走向
歧途，使企业经营管理面临各种风险和隐患。
缺少消费者视
角
一般竞争战略理论主要是从企业资源和内部组织运营层面提出的理论，其推论的依据是低
成本和差异化两种活动在资源和组织上的不兼容，而没有考虑消费者对产品低价和特色需
求的分布状态。成本领先或者差异化会影响产品的价值形态，而产品的价值最终必须要经
过消费者的认可。
缺少外部协作
视角
一般竞争战略理论提出于 20 世纪 80 年代，当时业务外包尚没有盛行，因此一般竞争战略
理论主要是基于组织内部的资源配置，其视角是内部化的。但是，随着科技的发展，企业
间的分工合作越来越盛行，业务外包越来越普及，企业内的资源和组织冲突可以通过企业
间的分工合作来避免。当把企业间的业务外包，以及新科技的元素考虑在内，一般竞争战
略理论立论的基础就显得太狭隘，使该理论无法适应新时代的环境变化。
不同战略界限
不明
成本和特色是企业战略中的两个基本要素，所不同的是它们的偏重、程度和组合。在骑墙
战略可行之后，原有的成本领先和差异化之间的界定被打破，形成了一个决策的区间，界
限不明。
三、有效战略的关键点
战略的制定过程对企业来说是组织各环节进行目标一致性协调的过程，因此制定中的大量讨
论、沟通工作是非常必要的。很多企业制定了战略，但是在内部确作为高度机密，锁在柜子里或者
只有少数人知道并理解，这种做法是不可取的。现在，很多企业强调战略的透明度，强调战略制定
过程中，组织各层级的充分参与，在制定的过程中达到引领方向、规避风险、达成共识。在这里通
过头脑风暴、战略研讨会、各种宣贯学习活动等方式方法，可以使企业的战略真正做到在内部人所
共知。
另外，战略本身也是随着时间的推移而需要不断的调整变化的。很多企业习惯于制定了战略后
3到 5年内不做任何调整，结果导致战略规划与实际运营脱节，战略失去其应有的价值，是非常值
得防范的。
智能座舱企业+AI 应用前景及布局策略研究报告
53
关键点 内容
可预期的战略
目标
战略目标是对企业战略经营活动预期取得的主要成果的期望值。战略目标的设定，同时也是企
业宗旨的展开和具体化，是企业宗旨中确认的企业经营目的、社会使命的进一步阐明和界定，
也是企业在既定的战略经营领域展开战略经营活动所要达到的水平的具体规定。
建立健全战略
决策体系和责
任体系
发展战略和规划管理要实行统一领导，分层管理，子战略和规划纳入整体发展战略体系统一管
理。明确负责战略管理的工作机构，建立工作制度，配备专职工作人员，按照公司统一部署制
定发展战略和规划，子战略和规划方向、目标、行动计划要符合公司整体发展战略和规划。积
极适应新时代、新形势下业务结构复杂、多元化经营的特点，确保公司业务规划、区域规划高
效推进和有效落实；深入探索战略实施机构的一体化运行机制，组成战略实施集群，确保战略
任务的实施承载、规划指标的有效分解和战略资源的优化配置。重点在战略性新兴业务、战略
营销区域试点组建战略实施集群，探索、积累和形成可复制经验后推广应用。
做好市场的调
查、细分、定
位
实施“+AI应用前景及布局策略”，应该建立在科学、缜密的市场调查、市场细分和准确的市
场定位基础上。因为市场调查、市场细分和市场定位能够为企业决策者提供顾客在需要方面的
差异性，准确地把握“顾客需要什么？”在此基础上，分析满足顾客差异需要的条件，要根据
企业现实和未来的内外状况，研究企业是否具有相应的实力去满足顾客的需要。
要实施“+AI应用前景及布局策略”，科学，彻底的市场调研，市场细分和市场定位应成为基
础。由于市场调查，市场细分和市场定位可以为决策者提供客户在物质需求和精神需求方面的
具体信息，并准确理解客户的真实需要。基于此，企业需要分析能够满足客户差异化需求的条
件，根据公司的实际情况及其未来的内部和外部条件，研究公司是否具有适当的实力来满足客
户的需求。
战略要有连续
性
任何一个战略必须要实施三至四年，否则就不算是战略，如果每年都对战略进行改变的话，就
等于是没有战略，而是跟时髦。这并不意味着你就永远一成不变，首先你要不断地寻找先进的
做法，第二总是要寻找更好的方式来实施你的战略。如果有了新的技术，那么就要问下我这家
公司如何用这个技术使我的战略变得更有效呢？如果你有一个很清晰的战略的话，实际上，变
化得速度更快，因为有战略你就会确定出优先顺序，确定出哪些是重要的。如果没有战略的
话，所有东西你都会觉得是重要的，这样哪个先做、哪个后做反而搞不清楚了。
环境适应性 差异化战略作为一种战略，首先是寻求对环境的适应而存在的。理性的分析技术是基于环境的
变量，战略的核心在于对环境的适应，战略能够使组织通过确定外部环境中的机会与威胁，获
得组织与环境的协同与适应。
竞争位势与定
位
差异化战略是分析企业的竞争位势基础上，选择合适的定位。企业战略的核心应在于选择正确
的行业，以及在竞争作用力面前寻找进退有据的地位，做出适当的定位。
面对竞争力，企业可采用三种基本的通用战略应对——成本领先、差异化和目标集聚。
实施差异化贵
在创新
随着社会经济和科技的发展，一方面客户的需求会发生变化，昨天的差异化将成为今天的一个
普遍现象。竞争对手也在发生变化，尤其是产品价格、款式、广告、包装和售后服务等，这些
都很容易被一些企业所模仿。因此，任何差异都不会持续，要使公司的差异化战略成为长效
药，唯一的出路就是创新，利用创新来适应客户需求的变化，利用创新去战胜对手的模仿跟
进。
差异化应恰到
好处
引入差异化战略应加强对整个营销过程的管理和控制。最重要的是注意顾客的反馈意见。由于
任何营销策略的成功与否，最终的决定是作为上帝的客户，没有得到客户的认可，理想的策略
就是张纸。只有通过客户的反馈，企业才能准确确定是继续保持，还是加强或撤销企业当钱的
营销策略。只有消费者认可的差异才是有益的，过度的差异可能会带来两方面的负面影响：一
是会引起消费者不满；二是会增加成本，迫使企业提高商品价格，从而抵消了差异带来的价
智能座舱企业+AI 应用前景及布局策略研究报告
54
值。因此，适度差异是差异化营销的重要原则。
难以模仿性 企业差异化战略的成功还在于自身不容易被竞争对手模仿。由于管理资源产生于团队的互动和
通过互动积累的经验，是组织通过长期团队工作、试验、学习和演化而来的组织特殊技能，所
以管理资源是在别处无法简单复制的。
核心能力理论对企业的启示是企业在实施差异化战略过程中，要努力培育出自身的核心竞争
力，使得自身的差异化不会因为竞争对手的模仿或替代而变得“不差异”。
要及时延展和
升级
任何成本差异都取决于时间，因为竞争、技术和需求等其他因素在不断变化，环境或先决条件
的变化可能会使公司原本非常有效的差异化的价值变得无效。所以，企业必须与时俱进，继承
过去品牌的无形资产的同时，对企业产品进行适当升级延伸。
动态能力 动态能力理论里所讨论的能力已经不同于前面提到的企业核心能力，而是改变企业能力的能
力。从本质上来说，动态能力论表现出了一种动态的非均衡状态，认识到在一个变化无常的环
境中，企业需要对能力持续不断地维护、培养和开发，从而实现企业持久的竞争优势。
在自身产品上
完善
企业起步后若产品有市场，或遇同业竞争，均需扩大生产规模以提高产品竞争力。而企业仅靠
自身的资金积累是很难在短期内扩大规模的，此时就需要融资来扩大再生产。融资的方式有信
贷、股权融资或发行债券等。若融资渠道通畅，企业还可以通过并购、重组等方式迅速扩大生
产规模。同时，企业应将触角伸向产业链的前端和后端，打造完整的产业链；通过期货市场实
现对原材料和产成品价格和供应的控制，通过外汇市场实现对用汇风险的控制；将富余资金投
资于证券、期货和房地产市场，以期实现资本的增值。
在企业组织管
理上完善
企业规模扩大，人员增加后，提高组织管理效率成为迫切的话题。企业要由大变强，就必须通
过完善公司治理以提高组织管理效率，构建先进、高效的组织管理体系。所谓“大公司病”就
是因为管理不善，导致部门职责不清，甚至互相扯皮，员工军心涣散，企业一盘散沙。公司治
理简单讲就是企业组织管理体系的制度化建设，完善企业各项管理制度，依法管理企业，将员
工积极性和创造性发挥最大化，激励的同时依法监管。只有明确产权关系，制定完善各种法
规，特别是明确部门职责，加强对员工的激励措施和监管措施的制订，公司高管带头遵守法
规。员工上下按制度办事，而非看老板的脸色行事。这样公司治理必然会水到渠成，企业运作
井然有序。
在企业竞争核
心上完善
企业要进一步提高核心竞争力，必须在技术创新和品牌建设方面下功夫。“一流的公司卖技
术、二流的公司卖产品、三流的公司卖力气”就是现代企业获利模式的最好写照!发展战略中
“标准、专利、商标和版权”越来越成为国际大企业获利的法宝。企业在实施技术研发时可参
考上世纪 90 年代美国硅谷科技网络公司对科技人才实施股票期权或送红股等方式。物质的激
励和雄厚资金的支持是技术创新成功的关键。知识产权的立法保护是技术创新的底气和信心源
泉。
加强创新创造
能力
在企业差异化产品战略过程中, 要以差异化竞争为基础进行创新创造能力的改造, 创新是民族
具有生机与活力的保障, 也是企业“+AI应用前景及布局策略”的有效措施, 主要包括产品的创
新、用途的创新、营销战略的创新等, 不断提高顾客满意度, 加强企业的竞争能力, 为企业抢占
市场份额做好准备, 不断增强企业的创新差创造能力, 促进企业的可持续发展。
要有一个独特
的价值诉求
就是你做的事情和其他竞争者相比有很大差异。价值诉求主要有三个重要的方面：准备服务于
什么类型的客户？满足这些客户什么样的需求？你们会寻求什么样的相应价格？这三点构成了
你的价值诉求。你的选择要和对手有所不同。如果你想和跨国公司竞争做同样的事情，就不太
可能成功，因而必须制定一个战略，采取一种独特的视角、满足一种独特的需求。
精心设计的价
值链
要有一个不同的、为客户精心设计的价值链。营销、制造和物流都必须和对手不同，这样才能
有特色否则只能在运营效率上竞争。
要做清晰的取
舍，并且确定
制定战略的时候要考虑取舍的问题，这样可以使你的竞争对手很难模仿你的战略。取舍非常之
重要，因为鱼和熊掌不能兼得，只能有所为、有所不为。企业常犯的一個错误就是他们想做的
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哪些事不去做 事情太多，他们不愿意舍弃。如果你有取舍的话，对手学了你就会伤害他自己，这就迫使对手
做出取舍：或者彻底放弃自己已有的核心优势，或者放弃抄袭，或至少不会有效地抄袭你。
在价值链上的
各项活动，必
须是相互匹配
并彼此促进的
西南航空的低成本模式、戴尔的直销和大规模定制模式为什么难以模仿？因为他们的优势不是
某一项活动，而是整个价值链一起作用。竞争对手要想模仿你不能只模仿一件事情而是要把整
个战略都模仿过去才能有效。
第四节 战略组成与制定流程
一、战略结构组成
战略目标实际上表现为战略期内的总任务，决定着战略重点的选择、战略阶段的划分和战略对
策的制定。可以说，战略目标的确定是制定发展战略的核心。
项目 具体
总体目标 主要包括战略宗旨、战略目的、战略目标、战略投资方向、战略投资项目(附相关投资项目
的投资模式、商业模式、赢利模式和经营模式纲要)、战略重点、战略措施、战略规划检验
方法和程序等。由董事长组织编制，主要解决企业发展方向和战略投资项目问题。
企业经营战略 配合落实企业总体发展战略的经营管理战略。即公司内部各个经营单位，为配合企业总体
发展战略实施所制订和实施的子战略。经营战略是在企业总体战略的指导和制约下，指
导、管理具体经营单位的计划和行动的战略。由总经理组织编制，配合企业发展总体战
略，将企业发展战略中制定的目标、项目落实到日常经营管理行为中。
企业职能战略 企业职能战略即公司职能部门战略。是企业各职能部门为配合企业总体发展战略实现，而
编制的企业投资运作、研究开发、生产作业、市场营销、财务管理和人事管理等主要职能
部门的战略规划。由总经理指导各职能部门负责人编制，各部门配合企业经营战略，组织
落实经营战略。
二、战略制定流程
第一步：提出企业的初步目标、决策和任务。考虑在今后一段时期内应该完成什么样的任务，
达到怎样的目标。
第二步：分析企业资源。应对资源的有利方面和不利方面作一个实事求是的估价，分析时既要
重视生产和财务方面的资源，也要重视人力的资源，尤其是人的能力和技术。
第三步：估价企业的潜力。主要是两个方面：一是分析企业的技术能力；二是分析企业的竞争
者的情况。把本企业的产品与竞争者的产品作比较，分析其本身的长处和短处。
第四步：调研国内外市场，包括对顾客的调研和市场的调研。
第五步：评价和选择进入市场的报告。进入市场要重视研究企业的顾客、供应者、批发者、零
售者在销售渠道中的分布情况以及怎样得到他们的帮助和合作。
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第六步：制定企业发展战略规划。其内容有形势分析，要达到的具体目标、活动日程安排、财
政预算等。
部门 序号 推动事项 推动要点
责任
人
推动时
间
备注
1
确定企业的发展
方向及目标
召开专门会议确定公司战略目标。
2
科学编制公司
“+AI应用前景
及布局策略”
战略规划是为了实现发展目标而制定的具体规
划，表明公司在每个发展阶段的具体目标、工作
任务和实施路径。
3
制定相关的约束
和政策
这就是要找到环境和机会与自己组织资源之间的
平衡。要找到一些最好的活动集合，使它们能最
好的发挥组织的长处，并最快地达到组织的目
标。这些政策和约束所考虑的机会是现在还未出
现的机会，所考虑的资源是正在寻找的资源。
这是近期的任务，计划的责任在于进行机会和资
源的匹配。但是这里考虑的是现在的情况，或者
说是不久的将来的情况。由于是短期，有时可以
做出最优的计划，以达到最好的指标。经理或厂
长以为他做到了最好的时间平衡，但这还是主观
的，实际情况难以完全相符。
4
基于公司战略修
订公司相关制度
整理并修订公司人力资源、绩效管理、财务管理
等制度。
5
形成完整“+AI
应用前景及布局
策略”方案
将相关准备资料系统整理形成可执行激励方案
方案
制定
6
“+AI应用前景
及布局策略”方
案的研讨和修订
定稿
组织公司相关人员对草案进行研讨并按决议修订
第五节 具体方案制定
一、具体方案制定
具体方案根据公司实际情况制定，以下为制定战略考虑因素（参考）：
项目 策略
智能座舱企业+AI 应用前景及布局策略研究报告
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愿景规划 企业的使命、愿景，长期目标或发展期许
战略目标 未来 3-5 年的规划与相关目标，战略的制定方式、参与程度
战略规
划方面
支持能力 目前的资源能否支持战略达成？如何实现战略目标？
商业定位 业务定位、目标市场、客户的选择与需求
行业状况 行业态势、竞争格局、行业标杆与竞争对手优劣势对比
企业情况
公司的核心竞争力在何处？如何发扬？公司短板在何处？如何有效规
避或优化改善？
盈利能力 业绩与利润来源及占比、发展空间、存在风险等。
商业模
式方面
新商机 有无新的发展可能/创新机会/提升空间？
目标市场
1、企业现阶段的目标市场是什么？
2、为什么选择该行业和市场？
3、企业的主要消费市场有哪些？如何细分的？
4、目前企业在业务覆盖的市场，市场容量有多少？市场占有率如何？
主要营销策略是什么？
5、我们开发新客户采用的方法有哪些？哪些比较好用？
6、主要竞争对手有没有？有哪些？竞争对手哪方面做的比较好？
客户定位及
价值主张
1、我们的主要客户是哪些？
2、客户的关注点在哪些方面？
3、我们能给客户提供什么样的服务和价值？
4、我们与客户保持粘性的方法？做了什么样的业务动作？
5、客户满意度及老客户的维护情况如何？
6、企业是如何进行客户定位/细分的？
7、客户对产品/服务的关注点在哪里？
8、我们想要传递给消费者的价值是什么？
市场方
面
市场定位及
策略
1、行业市场情况如何？行业竞争程度如何？
2、企业在行业中处于什么水平？主要竞争对手有哪些？ 哪方面比我
们更强？
3、行业标杆有哪些？ 行业平均利润率是多少？
4、本企业的商业模式是什么样的？主要价值创造过程有哪些？
公司发展战略与与行业发展、竞争态势、经济、社会、文化等外部因
素是否适宜？
与公司的规模、产能、产品特性、公司竞争优劣势等条件是否符合？
营销方
面
营销渠道、
方式、区域
拓展
1、企业是如何开展市场营销的？现在的市场覆盖范围及情况？
2、企业有没有未来的市场拓展规划？若有，是怎样的？
3、企业的产品销售渠道都有哪些？销售方式是什么样的？目前已拓展
区域和即将拓展的区域在哪里？代理商合作的具体方式？
4、营销战略及营销策略是如何制定和执行的？
智能座舱企业+AI 应用前景及布局策略研究报告
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核心竞争力
1、企业的核心竞争力是什么？有什么样的优势资源？
2、企业是否具备核心壁垒？
3、和竞争对手企业对比，企业的核心竞争力是什么？
4、持续争取或保持核心竞争力的关键因素在哪里？企业如何采取行动
的？
5、如何确保企业核心竞争力的可持续性？其关键点在哪里？
生产方式和
服务
1、生产、研发或服务的方式是怎样的？优化和创新能力如何？
2、对于满足市场需求存在哪些优劣势？
3、企业产品的供应链是如何管理的？关键环节有哪些？在关键环节上
我司是如何应对的，现在或未来打算采取哪些行动？
产品方
面
利润来源/盈
利模式
1、现有的核心业务有哪些？
2、主要业绩和利润来源在哪些方面？比例大约是多少？
3、是否有新的利润点可以开发？
成本结构
1、企业成本由哪些方面构成？较大的成本支出在于哪些方面？
2、企业的主要成本是什么？营业成本率是多少？行业的营业成本率大
约是多少？企业的各项业务的毛利是多少？管理成本，产品成本，人
力成本各占多少比例？
3、企业是如何控制和优化成本的？
模式创新规
划
1、核心业务、增长业务及种子业务有无规划？未来准备如何发展及转
型？
2、本行业主要的商业模式有哪些？行业是否有创新型商业模式出现？
3、内部创新关注点在哪里？行业创新关注点在哪里？产业创新机会在
哪里？
企业资源
企业资源是指企业所拥有或控制的有效因素的总合，主要分有形资
源、无形资源和组织资源，包括资产、生产或其他作业程序、技能和
知识等。
公司有强大的战略同盟
公司有很好的社会背景
公司有比较好的社会关系
公司社会关系一般
运营方
面
企业治理
1、我们的创始股东有几人？现在的股东有几人？
2、各股东的股份比例是怎样的？ 谁是实际控制人/控股股东？
3、股东们现在是否都参与企业管理？担任什么岗位？股东间都是什么
关系？股东之间是如何沟通与决策的，对企业的发展是否起到了积极
作用？
4、执行效果怎样？建立了哪些制度？运行是否顺畅？ 存在什么问题
5、企业是否有引入优秀骨干进入企业股东的想法？
6、如何做财务风险管控？
人员配置是否合理？
公司理念是否形成？定位是否合理？是否真正得到落实？
股权结构是否合理？
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二、配套方案制定
分类 项目 具体内容
组织架构 组织架构与公司战略的适配度？如何提升组织效率？组织规
划方面
沟通协调 内部沟通协调情况如何？跨部门协作能力如何？出现问题如何解决？
产业规划 公司以后有无产业整合的机会/计划？如何联动相关产业资源？产融规
划方面
资本规划 公司有无融资规划和上市规划？
配置情况 人员配置如何？（适配度、胜任力、流动性、继任计划）
培训发展 培训开展情况及有效性、人才发展体系建设情况
薪酬激励 相关薪酬福利、晋升通道、激励措施执行情况、满意度及优化建议
人力资
源管理
方面
绩效管理 绩效考核目标制定、考核方式、评价体系、反馈机制等实施情况及存
在问题或担心、优化建议
企业文
化方面
文化影响 工作氛围、企业文化的理解程度，相关文化的落地措施、实施情况等
第六章 智能座舱《+AI 应用前景及布局策略》实施手册
第一节 培训与实施准备
在战略规划实施过程中，企业领导者发挥着团队领头羊的作用，其一言一行都必然会影响企业
员工心理，这就要求他们在战略规划实施过程中必须注重发挥模范带头作用，坚定不移地推进新战
略。与此同时，企业实施战略规划必须具有广泛的群众基础，这就要求企业必须重视加强人力资源
管理，对广大企业员工进行战略规划的培训和教育，使企业每一个员工都能够正确地了解新的战
略，顺利达到企业战略规划执行的需求。
部门
序
号
推动事项 推动要点
责
任
人
推动时间
备
注
培训
与实
施准
1
进行方案培训和
实施动员
分别进行激励对象和全员宣讲方
案并动员做好相关准备
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备
2
按方案要求调整
组织分工和配置
资源
对公司的组织架构、职能分工和
人力资源配置等相关资源进行优
化，确保按要求配置到位
第二节 试运行与正式实施
一、试运行与正式实施
当企业顺利完成战略规划设计之后，便开始进入战略规划实践阶段，便应明确这一阶段的重点
目标，清楚战略规划实施过程中需要重点解决的问题以及要达到的预期目标。在明确重点目标之
后，企业管理层应将重点目标进行合理分解，然后将目标分散到各个职能部门，使每个职能部门都
得以明确自身要完成的目标。企业通过目标分配，进而使每一个企业员工都承担起相应的任务，从
而使企业得以团结一心，更好的完成企业的战略规划。
部门 序号 推动事项 推动要点 责任人 推动时间
备
注
1 试 运 行
实施
2 正 式 实 施
二、实施方案
结合实际、精心制定工作实施方案
面对每年出现的新形势，结合自身实际和业务特点，印发“+AI应用前景及布局策略”工作实
施方案和具体工作要点，明确工作目标、具体措施和责任分工，各地区公司对目标和举措进行层层
细化分解，落实责任，制定各项目具体实施细则，确保开源节流降本增效工作有计划、高质量、有
成效地开展。
战略实施全过程闭环
管理
公司在科学编制、动态调整战略规划的基础上，推进战略规划的实施落地，逐步建
立包括年度实施要点、战略沟通分解、战略执行落实、战略执行评估、战略绩效考
核、战略监察审计等六个环节的战略规划年度实施程序，有序配套建立相关管理制
度、流程及工作标准。
编制年度实施要点 年度战略规划实施要点是在逐年分解落实公司总体规划的基础上，结合决策层的年
度经济形势分析预判和战略任务部署，形成的对公司年度各项工作的战略指引。各
级战略实施机构应遵循战略指引，强化战略协同，优化资源配置，确保实施要点中
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的战略任务列入公司各类年度计划，并同时转化为年度重点工作任务，实现战略管
理嵌入公司整体运营管理流程的管理目标。
强化战略沟通分解 战略沟通分解是在加强内部战略沟通的基础上，运用战略管理工具，将公司战略规
划分解为各战略实施机构的年度战略任务和绩效目标，并转化为全体员工可理解、
可执行的行为的过程。先期选择战略性业务板块和重点骨干子企业进行应用试点，
导出试点机构的年度战略任务与战略绩效指标，形成可复制经验后有序进行推广，
逐步增强业绩考核的战略导向。
推进战略执行落实 战略规划实施过程中，战略决策机构、管理机构和实施机构应严格履行战略职责，
团结一心，协调一致，密切沟通，协同推进年度战略目标的实施落地。战略实施机
构应根据年度战略任务和绩效目标，逐一落实责任，协同推进，遇有重大问题应及
时向战略管理机构报告。
第三节 构建执行与推进体系
构建“+AI应用前景及布局策略”推进体系，进一步高效推进战略实施，确保战略稳准落地。
有效推进战略实施，通过设置以业务管理为主导的管控体系，科学编制实施五年规划和年度计
划，实施业绩管理与分级授权等一系列手段，推动战略实施并及时动态跟踪、评估、调整。
对大多数企业来说，战略构画的是一幅长远发展的蓝图，但如果不能有效地通过实施路线图将
战略目标分解到每个年度的重点工作任务上，则会出现战略与执行的脱节。很多企业战略要求摆在
那里，但日常的运营又是另一个模样，你说你的，我做我的，战略无法有效落实。
好的方法是在战略制定之后，详细的讨论战略实施的路径，形成战略实施路线图，并将重点任
务进行细化，落实责任部门、时间以及相关资源。这样公司每个年度的经营计划与预算的编制也就
能够更加有目的性。年度的运营与整体战略目标的实现也就因此而实现了联通。
战略对于身处变化多端、竞争日趋激烈的市场环境中企业来说是至关重要的。制定切合实际的
发展战略既需要决策者的大智慧，也需要内部建立一套坚实的管理体系，任重而道远！
战略落地是连接企业理想与现实的桥梁，是企业实现理想的必经之路。当企业制订出一个清晰
而科学的战略规划之后，应该在能力与资源的基础上，把企业的内部能力与资源转化为现实的战略
竞争力，避免战略规划与企业经营脱节，形成“两张皮”现象。在新时代、新形势、新精神历史背
景下推进企业建设具有长远意义。
加强组织领导、建
立动态督导督办机
加强战略工作组织领导。各地区公司、项目公司总经理亲自抓工作落实，规划计划部、
财务部、企管部等部门明确分工，负责对工作的组织实施、检查指导和整体推进。
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加强工作动态督导督办。通过周报、月报对工作开展情况进行督办督导，传递压力，确
保各项措施部署落地。
制
加强季度执行情况分析。各项目按季度上报措施落实情况和实施效果，汇总分析后及时
做好工作部署调整和典型经验的总结和推广。
大力加强宣传引导。充分利用企业报刊、网站、微信公众号等各种宣传媒介，及时宣传
报道工作进展和取得的成效。
组织开展员工合理化建议活动。充分发动广大员工积极参与，征集各类员工合理化建
议，推动形成全员参与的良好氛围。
积极交流推广典型经验。召开战略工作专题推进会，各项目交流分享工作经验，学习推
广典型做法。
营造全员全链条参
与环境
加大考核激励力度。加大工效挂钩力度，对工作取得显著成效的项目，在年度业绩考核
兑现及特殊贡献奖等的评审中予以倾斜，激发各项目工作积极性。
第四节 增强实施保障能力
切实加强战略实施保障，通过完善绩效考核体系，优化战略研究组织架构，构建开放式研究网
络，加快信息共享与成果分享，强化成果转化应用，加强战略研究队伍建设等手段确保战略实施效
果。
环境风险识别应对。围绕短、中、长期战略发展目标，紧扣业务管理中的重点和难点，全面辨识
和分析公司经营和新项目开发过程中的重要风险，建立风险数据库，构建公司风险指标体系。
基于情景分析的战略风险评价。把可能对战略产生较大影响的风险因素确定为关键维度，通过专
家调查的方式，对关键维度风险因素进行情景开发，利用战略风险情景分析矩阵，确认最终战略
风险。
注重战略风
险防控
实施战略风险监控与规避。逐步建立健全风险防控体系和应急预案，持续跟踪综合风险度排名靠
前的重点国家，做到预防到位、反应及时、应对有力、损失可控。
找到战略实施的关键节点，理清其中的逻辑关系，科学制定战略地图。基于标准战略地图框架，
结合公司业务特点，定制化设计财务与业务、利益相关者、内部流程、学习与成长四个维度，共
同反应公司业绩情况。
为每个关键节点确定量化目标，实现战略指标化，开发与战略地图相匹配的计分卡。例如，在低
成本战略实施中，在财务与业务方面就设计制定了主营业务税前利润、现金贡献、投资资本回报
率、操作成本、完全成本、付现成本、发现储量有效转化率、产量递减控制率等指标。
加大业绩考
核力度
在公司机关部门和重点单位推广应用基于平衡计分卡的业绩合同。业绩合同由战略地图、计分
卡，以及以关键绩效指标(KPI)为核心内容的传统业绩合同三部分组成。
第五节 动态管理与完善
持续变革是战略执行的精髓
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建立常态化经营策略研究与调整机制，以战略为指导，构建项目策略研究体系，比如“一项目
一策略，两年全覆盖，逐年滚动更新”，分层次、有重点、讲落地，提升项目决策支持能力。
对于企业家来说，优秀的战略如果不经过思考，不能融会贯通地去应用，只会适得其反。一定
程度上，优秀的理论自身在经受实践检验的同时，也在检验着实践者的智慧和能力。
要达到企业制定“+AI应用前景及布局策略”的目标，就必须进行持续的变革；只有持续变
革，才能真正形成最适合、最优的战略。
根据竞争环境变化进
行灵活调整
应该说，企业战略规划并非一劳永逸的，而是需要不断根据竞争环境变化进行灵活调整，
这就要求企业必须重视战略规划调整工作，及时掌握战略规划实施情况，全面了解市场环
境变化，进而针对性地进行企业战略规划调整，以便使战略规划更加符合企业发展实际情
况，进而促进企业的良性发展。
战略管理工作应遵循
动态调整原则，保持
战略规划体系的科学
性、前瞻性、适用性
和有效性。
总体规划中，三年滚动规划依据五年发展规划编制，同时对五年发展规划的持续优化与修
编。战略决策机构在战略规划期内做出的重大决定，作为战略规划补充或调整，及时列入
规划体系。在贯彻战略规划过程时，坚持战略指引、双向沟通、适度聚焦、优势多元原
则；进一步明确自身战略定位，有针对性地选择符合自身优势与特点的战略策划与引导，
加快差异化发展步伐。
进一步研究完善公司
发展战略
进一步研究完善公司发展战略和中长期规划、业务规划、职能规划和子企业发展规划；加
强战略协调与沟通、任务分解与落实、资源优化与共享，形成清晰的战略导向、时间表、
路线图和保障体系，确保战略规划具有更强的可实施性。
第六节 战略评估、考核与审计
开展战略执行评
估
战略执行后评价是公司重要的战略控制措施，是从公司层面到战略实施机构、从当期业绩到
可持续发展、从重大战略任务到战略绩效指标多个维度进行的全面评估。遇特殊年份，年度
战略执行情况年度评估与五年规划中期或终期评估工作结合进行。
实行战略绩效考
核
公司强力推进战略规划实施，强调绩效考核评价体系的战略导向，先期可在战略实施集群试
点探索经验，逐步推进落实。逐步完善与战略实施和控制相关的组织、制度和文化，渐进推
动对子企业的战略绩效考核，并作为业绩考核评价的组成部分。
加强战略监察审
计
公司监察、审计部门将战略规划执行与战略绩效纳入全面监督范围。对背离公司战略规划方
向、执行公司战略规划不力、延误公司战略实施和导致重大损失的行为，根据公司管理制度
予以责任追究。
第七章 总结：商业自是有胜算
人生和事业有很多相似之处：两者本质上都充满不确定性，但又都具有提升长期胜率的方法。
决定人一生命运的，往往只是几个判断和决定，这很大程度上源自于你的认知；而认知能力的提
升，往往需要你长远的成长和坚持。我们也可能偶尔成功，但各种短期的偶然性终会被时间熨平，
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最终的结果基本是公平的。
人与人之间智商的差别并不大，那么为什么人与人之间在人生与事业的成就上会有那么大的差
别呢？有一句话说的好：成功路上并不拥挤，因为坚持的人不多。人生和事业充满了一个又一个挑
战，在前进的路途中，我们需要坚持不懈、勇敢顽强和沉着冷静，才能不断突破自我，超越极限。
做企业也一样，如果没有坚定的信念，没有一种气魄和胆识，注定是无法成功的。
除了坚持，还有什么导致人与人之间最大的差距呢？天道并非一定酬勤，艰苦的坚持和勤劳固
然重要，然而更重要的是认知。你的人生高度，包括你的财富能达到的高度，不会超越你的认知高
度。认知能力的提升，是思维方式、思维层次的提升，是深度思考能力的提升，它能让你具备一眼
洞穿事物本质的能力。花半秒钟就看透事物本质的人，和花一辈子都看不清事物本质的人，注定是
截然不同的命运。而能否抓住行业本质，是企业的一大核心竞争力。
人之所以痛苦，常在于追求错误的东西。认知的提升，需要正确的人生观、价值观、世界观指
引。只有正确的人生观、价值观、世界观，才能放大你的格局，才能让你的认知到达足够高的层
次，你的人生才不会偏离方向，你才能获得真正的成就。正如：为客户创造了价值，企业也就从中
分享了价值；为这个社会创造了多少财富，企业就有多么伟大。
亲爱的朋友，人生和事业就如逆水行舟，不进则退。人生和事业最痛苦的不是错过了，而是明
白的时候已太晚。正如开头提及的——人生和事业有很多相似之处：两者本质上都是充满不确定性
的，但又都具有提升长期胜率的方法。而巴菲特之所以这么成功，有个重大的原因就是他悟的早而
且活的久，20多岁就开始积累财富，一直到现在快 90岁了还没有停止。
我们要找到提高胜率的方法，最好还能如巴菲特般早开悟、早积累！
那么如何才能提高胜率？又如何早开悟、早积累呢？
持续的学习和钻研，不断的实践和总结，是切实可行的方法。然而更重要的是如何学习，学什
么？
为此，盛世华研将结合十余年的行业研究、管理咨询等方面的知识体系，持续不断的针对不同
行业开发不同专题报告，供每个热爱学习、研究的人学习，也供企业家、经营者、投资者、行业管
理者、政府等企事业单位参考决策。同时也希望能让每个人都能更早的开悟，更早的理解经济和产
业运行规律，并根据规律制定策略，更早的积累，从而获得伟大的成功。
盛世华研：致力于让每个人都能成为行业专家、管理专家、投资专家，成功企业家……
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盛世华研
注 1：此系列报告的撰写我们参考了众多专家、学者、研究机构公开的成果及理论，在此表示
深深感谢。能找到出处的，我们都尽量注明出处；如侵犯了您的权利，请联系我们。
注 2：此系列报告我们仅收取非常低的费用，属于非盈利性产品，相对于一般几千、数万的研
究报告，基本是免费开放供大家学习。在此也希望大家能尊重盛世华研的知识产权，不要盗用，如
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