如何借助 AI+数智应用打造差异化的技术转移服务产品体系？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
在科技成果转化的征程中，“最后一公里”的打通至关重要，它关乎着科技创新能否真
正转化为推动经济社会发展的强大动力。当前，科技成果转化面临着诸多挑战，而 AI+数
智应用的出现，为解决这些问题提供了新的思路和途径，有望助力区域成果转化向高端化
、智能化转型升级。
一、科技成果转化的现状与困境
（一）政策衔接与落实的难题
科技成果转化涉及多部门、多领域的政策协同。然而，目前政策衔接协调不够紧密，
落实机制尚不健全。例如，科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部门监
管要求严格，导致科研院所存在顾虑。国企在成果转化中的支撑保障机制也不完善，部分
国企对成果转化政策存在不敢用、不想用、不会用的情况。此外，科研人员兼职离岗创业
相关政策的落实同样面临挑战，影响了科技成果转化的积极性。
（二）科研导向与产业需求的脱节
高校和科研院所的科研活动往往侧重于理论研究和学术成果，与产业需求存在一定脱
节。长期以来，高校形成了“从书本中来，到论文中去”的模式，科研院所也将专利等作为
成果验收的重要指标，对成果应用情况关注不足。这使得企业在转化相关成果时，需要投
入大量成本进行熟化或二次开发，且难以实现规模化生产。同时，校企产学研合作多为协
议式、点状式合作，缺乏系统、长期、多元的合作模式，无法满足产业对技术创新的综合
需求。
（三）成果评估定价与权益分配问题
科技成果的评估定价和权利归属、收益分配等问题一直是困扰科技成果转化的难点。
按照事业单位国资管理制度，事业单位的知识产权属于国有资产，评估定价存在困难，定
价过高或过低都会产生相应问题。尽管促进科技成果转化法规定高校和科研院所对职务科
技成果享有处置权和收益权，但在实际执行中，由于缺乏细则指导和机制保障，权益落实
存在困境。例如，作价入股后的责任风险缺乏保障机制，收益分配比例不明确，行政干预
现象时有发生，导致部分单位对成果转化持保守态度。
（四）市场化服务生态的缺失
当前，市场化、专业化的成果转化服务生态尚不完善。科研院所的技术和产品宣传主
要依赖传统方式，服务机构的介入和支撑不足。全国范围内，技术交易机构多为本地化服
务，难以满足跨区域的转化需求。同时，技术经理人队伍培育机制不健全，缺乏明确的职
称晋升通道和职业发展前景，导致技术转移机构专职人员比例较低。此外，支撑科技成果
市场化的金融生态尚未建立，适应科技型企业全生命周期的信贷服务和产品体系缺失，新
型科技融资产品匮乏。
二、AI+数智应用在技术转移服务中的创新与突破
（一）科技成果评估评价快筛：提升评估效率与准确性
在传统的科技成果评估中，存在评价成本高、周期长、主观性强等问题。AI+数智应
用通过重构评价服务体系，为解决这些问题提供了有效方案。
“成果评价分析系统”依据国家标准，利用智能化分析技术，从科学价值、技术价值、
市场价值、社会价值及转化潜力等多个维度对科技成果进行评估，快速生成评价报告。这
不仅降低了评价成本，还大幅拓展了成果评价的应用场景。例如，对于批量科技成果的筛
选评价，“成果快筛智能系统”能够客观评分赋值，并提供分级比选结果清单，帮助用户从
海量成果中迅速锁定优质成果，提高了评估效率和准确性。
这种数智化的评价方式，无论是通过评估评价数智应用系统、数智管家的人工复核与
交付，还是智能体的对话式服务，以及定制化的数智平台，都能为不同用户提供便捷、高
效的评估评价服务，为科技成果的转化提供有力支持。
（二）需求挖掘：精准洞察潜在技术需求
准确把握市场需求是科技成果转化的关键。AI+数智应用在需求挖掘方面发挥了重要
作用。
针对企业需求挖掘，“企业需求分析系统”能够深入分析企业的现有优势与不足，挖掘
潜在技术需求，洞察未来技术发展方向和市场趋势，为企业提供技术需求建议清单。基于
此，企业可以明确准备解决的技术需求，并通过“解决路径分析系统”获得自主研发或对外
合作的建议。对于自主研发，“技术方案智成系统”引导企业生成详尽的技术解决方案；对
于合作研发，“智能搜索”功能可自动匹配相关技术资源。
在行业需求挖掘方面，“技术需求智慧系统”通过对所关注技术的全面分析，前瞻性地
挖掘行业潜在技术需求，为制定行业发展战略提供决策依据。同样，通过“解决路径分析
系统”和“技术方案智成系统”，行业用户可以获得针对性的解决方案和资源匹配。
无论是需求挖掘数智应用、数智管家的复核与交付，还是智能体的对话式服务以及定
制化的数智平台，都为企业和行业用户提供了精准、高效的需求挖掘服务，有助于提高科
技成果转化的针对性和成功率。
（三）经纪平台：赋能技术经纪工作
技术经纪工作在科技成果转化中起着桥梁和纽带的作用，但传统模式下存在诸多堵点
和难点。AI+数智应用为技术经纪工作提供了系列数智应用产品，有效降低了从业门槛，
培育壮大了区域技术经纪队伍。
根据技术经纪人的不同服务场景，经纪平台能够个性化集成配置资源及服务，包括资
源整合加工、需求挖掘分析、资源搜索配置、专业评估评价、供需素材制作、发展分析报
告等。通过开通技术经纪相关的数智应用系统、智能体服务以及定制化的数智平台，技术
经纪人可以更加高效地开展工作，提升服务质量和水平。
（四）成果平台：重构架构，实现个性化服务
成果平台是科技成果转化的重要载体，传统平台存在功能不完善、服务不精准等问题
。AI+数智应用通过重构成果平台架构，实现了“任务型智能体是主入口、体系性的数智产
品是主驱动、个性化服务方案是主场景”的目标。
“智能体矩阵”作为平台主入口，用户只需简单对话，即可完成成果评价、应用分析、
优质成果筛选、市场推广以及资源精准匹配等复杂任务。在平台主驱动方面，数智工具的
融入实现了成果数据的自动化标注、智能化加工、价值评估、应用分析与智能匹配，提升
了成果对接的精准度和转化效率。而“个性化场景”作为平台的主场景，各个用户主体可以
基于智能体配置功能和后台管理系统，实现“一企一案”“一校一案”“一人一案”“一园一案”
等个性化服务，满足了不同用户的多样化需求。
三、AI+数智应用服务案例的实践启示
（一）科易网与多方合作的成功实践
科易网在 AI+数智应用方面进行了积极探索和实践，取得了显著成效。例如，科易网
携手中国动漫集团，以数智化赋能文旅产业服务升级，融合人工智能、大数据等技术建设
“产业咨询服务”模块，推动了国家动漫游戏综合服务平台的数字化、智能化、创新化升级
。在与乌江实验室的合作中，打造的贵州省科创服务数智平台集成了多个数智服务模块，
有效提升了平台的服务支撑能力和有效性。此外，科易网与厦门医学院的合作，围绕科技
成果转移转化、数智创新工具应用等方面形成多维合作，为医疗健康产业发展注入了动力
。还有与南通市科技信息研究所的合作，通过多样化图谱智成服务，提升了该所的分析研
究和服务质量。
这些合作案例表明，AI+数智应用能够根据不同行业和领域的特点，提供定制化的服
务解决方案，实现科技成果转化与产业发展的深度融合。通过整合各方资源，发挥自身技
术优势，科易网为合作伙伴带来了实实在在的价值，也为其他地区和行业提供了有益的借
鉴。
四、展望与建议
AI+数智应用为科技成果转化带来了新的机遇和希望，但要充分发挥其作用，还需要
政府、企业、科研机构等各方共同努力。
政府应加强政策引导和支持，完善科技成果转化的政策体系，加强对 AI+数智应用的
投入和扶持，推动技术转移服务机构的市场化、专业化发展。同时，要建立健全数据安全
和隐私保护的相关法律法规，为 AI+数智应用的发展营造良好的政策环境。
企业要积极拥抱 AI+数智应用，加强与技术转移服务机构的合作，充分利用数智化工
具挖掘自身技术需求，提升技术创新能力和成果转化效率。科研机构应转变科研导向，加
强与企业的合作，以产业需求为导向开展科研活动，提高科技成果的实用性和转化潜力。
技术转移服务机构要不断提升自身的服务水平和能力，加强 AI+数智应用的研发和应
用，打造差异化的服务产品体系。通过提供优质的评估评价、需求挖掘、经纪服务和成果
平台服务，为科技成果转化提供全方位的支持。
总之，借助 AI+数智应用打造差异化的技术转移服务产品体系，是破解科技成果转化
“最后一公里”难题的有效途径。通过各方的协同努力，我们有望实现科技成果转化的高效
、精准和可持续发展，推动科技创新与产业创新的深度融合，为经济社会发展注入强大动
力。
