「
大数据时代」
的互联网营销
MediaV
产品论坛
2013
年
11
月
此页需要设计心得封面
标题改为：大数据时代的互联网营销
「大数据」
时代已经到来
技术与艺术
技 术
艺 术
数字营销的大数据管理
广告主专属数据库
为客户建立线上
动态、有效数据库
人群属性：兴趣、
关键词、地域
划分
人群
等级：注册、参与、购买三级别
应用数据库，根据
不同需求针对性投放广告
人群深度研究：访问时间、历史浏览记录，互动行为等
大数据可以给数字营销提供的助力
消费者洞察
沟通策略
媒体规划
投放优化
具体内容
核心受众的网络行为图谱
核心考虑因素
1.
消费者网络行为、媒介习惯
2.
最新媒介偏好的趋势
具体内容
受众的网络关注点、社交媒体讨论点
核心考虑因素
内容、兴趣、
具体内容
在各媒体大类中挑选适合的平台，根据不同平台的
特性规划合作方向
核心考虑因素
受众的媒体倾向、频道喜好
具体内容
挖掘每个媒体的优势，按人群进行投放
核心考虑因素
媒体投放形式创新、投放内容创新
消费者洞察第三方辅助数据
SEM
客户
自
有
数据
消费
者
及
行业
互联网
数据
社会
化
媒
体
媒体研究
CMMS
中
国市场与媒体研究
公司官网
及其社交平台
MediaV
数据智库
之前的消费者画像
年龄
收入
兴趣
数据来源：
MediaV
数据智库
186
万
A
车型标签用户中选取典型
COOKIE
数据形
式：网
页
浏览记录明细
选取时段：
-9
月
DAY H
DAY Z
数据源：
MediaV
数据智库 以上浏览记录中重复的已进行了缩减
8:00-10:00
22:00-24:00
5:00-9
:
00
13:15-13:45
21:00-23:00
大数据可以使我们了解的更多、更真实
含有
A
车型标签的独立
Cookie
数据共
186
万
每个
cookie
平均每月
300
条
以上
网页
浏
览记录
覆盖超过
100
万
网
站或频道
7000+
自有行为标签库、
28
个兴趣大类、
500+
个兴趣小类
数据源：
MediaV
数据智库
更真实的消费者画像（
1
）
地域分布：大切消费者的地域分布显现出一定的地形偏向
四川
TGI
:
112
湖南
TGI
:
116
新疆
TGI
:
144
浙江
TGI:
87
江苏
TGI:
82
上海
TGI
:
85
数据源：
MediaV
数据智库
;
此图中数据为
A
车型核心消费者
相对于汽车兴趣用户的
TGI
广东
TGI:
95
海南
TGI:
85
广西
TGI:
107
北
京
TGI:
98
河
北
TGI:
93
天
津
TGI:
104
山
西
TGI:
116
身份特征
华南
华北
中西部
华东
商政界精英
地域，
A
车型消费者分布并不集中在大城市，而是与地形相关
下面放数据
更真实的消费者画像（
2
）
兴趣爱好
数据源：
MediaV
数据智
库，此处的
TGI
为
A
车型核心
消费者相对于汽车兴趣用户的
TGI
更真实的消费者画像（
3
）
生活服务
商务酒店及机票预订
健身及户外运动咨询
浏览资讯
浏览时事新闻
阅读财经报道
关注军事动态
数据源：
MediaV
数据智
库，此处的
TGI
为
A
车型核心
消费者相对于汽车兴趣用户的
TGI
- A
车型核心受众网络行为以
信息获取
为主要目的，此外满足
生活品质需求
。
休闲娱乐
关注时尚和奢侈品
休闲度假及户外规划
科技产品深度研究
综合门户
浏览各类新闻资讯
财
经
浏览投资理
财资讯
生
活
浏览旅行、生活和购物资讯
新闻门户
浏览时事政治及军事新闻
数码
IT
关注数码资讯及科技发展方向
在线视频
在线观看新闻等
>100
<
100
>100
<
100
>100
<
100
>100
<
100
>100
<
100
>100
<
100
网络行为
商务往来
业务合作
理财投资
商务咨询
网络购物
为商务往来或个人社交需要购买相应产品
媒介
行
为
135
123
159
75
197
141
138
123
166
139
124
208
177
177
169
131
122
127
113
65
66
55
50
媒介
深度研究
-
汽车
TGI
：
145
TGI
：
138
TGI
：
160
TGI
：
158
TGI
：
149
数据源：
MediaV
数据智库中抽取
500
个典型样本的深度研究，各网站
TGI
数据暂不稳定
此处
的
TGI
为
B
车型核心
消费者相对
于汽车兴趣用户
TGI
；
iUserTracker
月度
覆盖人数占比
车展前瞻
概念车
资深编辑
试驾
经销商
汽车保养
易车
APP
当地购车优惠
车主俱乐部
论坛
资讯搜索
测评
推荐
改装
摄影
/
户外
/
自驾
SUV
导购
和第三方数据对接做社交媒体洞察
数据源：
MediaV
数据智库
+
Bshare
一周内数据
MediaV
数据智库与
Bshare
相互打通
200
万
+
社会化媒体用户
，
8
万
SUV
用户
社会化媒体兴趣内容占比
社交媒体洞察
数据源：
MediaV
数据智库 社会化媒体
-
除去口碑中中性的评价，各关注点的正面、负面舆情详解
正：
73%
负：
27%
正：
48%
负
：
52%
正：
46%
负
：
54%
外形酷帅
前
脸阴柔
配件外形
性价比高
价
高买不起
易于操纵
刹车偏软
正：
50%
反
：
50%
正：
48%
反
：
52%
正：
41%
反
：
54%
易掌控
动力不足
内饰出众
过于简单
碰撞测试差
感觉安全
汽车之家 爱卡汽车 凤凰汽车 网易汽车 腾讯汽车 新浪汽车 搜狐汽车 易车网 网上车市
正面负面舆情比例还需进一步确认
社交媒体洞察
数据源：
MediaV
数据智库 社会化媒体
-
除去口碑中中性的评价，各关注点的正面、负面舆情详解
正：
52%
负：
48%
正：
3
8%
负
：
6
2%
正：
44%
负
：
56%
正
：
33%
反
：
6
7%
节油不错
喝
油多
有
所改进
天窗漏水
前排较好
后排三人挤
紧凑
SUV
油
箱小
品牌光环
不好挂牌
20W
的
JEEP
就是性
价比
汽车之家 爱卡汽车 凤凰汽车 网易汽车 腾讯汽车 新浪汽车 搜狐汽车 易车网 网上车市
正面负面舆情比例还需进一步确认
深度洞察
-
时尚社交媒体（
2
）
IT
垂直
社交媒体
TGI: 110
TGI:
125
数据源：
MediaV
数据智库中抽取
500
个典型样本的深度研究，各网站
TGI
数据暂不稳定
此处
的
TGI
为
B
车型核心
消费者相对
于汽车兴趣用户
TGI
-
型男类：服饰搭配
/
奢侈品
-
玩乐类：健身
/
探险
/
汽车
/
娱乐八卦
/
美女
-
兴趣
&
生活态度
- KOL
关注：关注时事政治，及娱乐资讯
IT
垂直
时尚垂直
TGI: 110
TGI:
136
服饰搭配
流行趋势
户外探险
车模美女
电影 旅游 音乐
自由 时尚 乐观 积极
大数据下的数字媒体投放创新
官网
其他自有媒体
展示广告
入口广告
…
包断广告位流量切分
TVC
重定向
跨屏联动
搜索重定向
固定位
包断
汽车垂直固定位置的按人群投放
通过
DSP TVC
重定向提高
N+
频次
通过重定向覆盖流失人群，提高搜索引擎整体转化率
千人千面的个性化广告：
记录
每个网民浏览商品的记录
为每个网民动态生成个性化的广告
广告跟着人走
A:
普通广告
B:
重定向广告
C:
实时重定向广告
D:
实时个性化重定向
E:
实时购物车个性化重定向
第一方数据在
CPD
购买环境下实现个性化广告
所以我们会看到
搜索
只要用户通过
搜索
特定关键字到达您的网站
与之相匹配的商品就会被
实时
地跟着这个网民进行
投放
所以我们会看到
将
北京
地区每日热卖产品实时推送至站外广告
将
上海
地区每日热卖产品实时推送至站外广告
所以我们会看到
每天自动选取
高的城市投放
创意中自动出现当地地名及
值
整合多方数据的自动化投放管理系统
人群
+
货架
管理
后台
通过后台管理，广告主可对
投放
的广告进行设置，勾选不同类目展现产品均有所不同。
设置内容：
人群
(
新用户、老用户、其他用户）
标签（热销、特价、限时抢、限量）
品类（库存、速销、活动）
价格（原价、现价、活动价）
创意（文案、尺寸、颜色）
源于大数据的整合数字商业智能解决方案
积累
洞察决策执行优化
客户专属消费者数据库
目标消费者研究
消费者画像
兴趣标签
媒体接触习惯
决策心理
备选车型
……
媒体研究
消费者媒体接触路径研究
媒体效果量化研究
媒体内容深入解读
媒体发展前沿探索
指导投放的策略
……
整合策略制定
传播
目标
整合策略
内容策略
媒介策略
技术策略
广告端
CRM
运营
消费者分组
个性化重定向
SEM
重定向
跨屏覆盖
效果实时优化
实时监控
RTB
实时出价
实时优化机制
媒体孵化器
