2021-2025 年中国 LED 驱动芯片行业
大数据营销战略制定与实施研究报告
让每个人都能成为
战略专家
管理专家
行业专家
……
2021-2025 年中国 LED 驱动芯片行业大数据营销战略制定与实施研究报告
让每个人都能成为战略专家、管理专家、行业专家、投资专家、成功企业家…… 2
报告目录
第一章 企业大数据营销战略概述 ..............................................................................................................12
第一节 LED 驱动芯片行业大数据营销战略研究报告简介 .............................................................12
第二节 LED 驱动芯片行业大数据营销战略研究原则与方法 .........................................................13
一、研究原则 ................................................................................................................................13
二、研究方法 ................................................................................................................................14
第三节 研究企业大数据营销战略的重要性及意义 ..........................................................................15
一、重要性 ....................................................................................................................................15
（一）有利于增强企业的可预见性 ............................................................................................15
（二）有利于明确企业未来发展方向 ........................................................................................16
（三）有利于激发企业员工的积极性 ........................................................................................16
（四）有利于促进企业整合资源 ................................................................................................16
二、企业市场营销的意义 ............................................................................................................16
（一）降低客户对市场价格的敏感度 ........................................................................................16
（二）强化企业竞争手段 ............................................................................................................16
（三）加强市场壁垒的巩固 ........................................................................................................17
（四）有利于实现企业与消费者的双赢 ....................................................................................17
（五）有效提高市场绩效 ............................................................................................................17
三、小结 ........................................................................................................................................17
第二章 市场调研：2020-2021 年中国 LED 驱动芯片行业市场深度调研 ..............................................19
第一节 LED 驱动芯片概述 .................................................................................................................19
第二节 我国 LED 驱动芯片行业监管体制与发展特征 ....................................................................20
一、行业分类及依据 ....................................................................................................................20
二、行业主管部门、监管体制 ....................................................................................................20
三、行业主要政策 ........................................................................................................................20
四、行业主要政策对企业经营发展的影响 ................................................................................22
五、行业技术水平及技术特点 ....................................................................................................22
（1）行业技术水平 ......................................................................................................................22
（2）行业技术特点 ......................................................................................................................23
六、行业的经营模式 ....................................................................................................................23
（1）集成电路设计子行业经营模式 ..........................................................................................24
（2）集成电路制造子行业经营模式 ..........................................................................................25
（3）集成电路封装测试子行业经营模式 ..................................................................................25
七、行业周期性、区域性、季节性 ............................................................................................25
（1）周期性 ..................................................................................................................................25
（2）区域性 ..................................................................................................................................25
（3）季节性 ..................................................................................................................................25
八、行业与上、下游行业之间的关联性 ....................................................................................26
（一）上游行业对本行业的影响 ................................................................................................26
（二）下游行业对本行业的影响 ................................................................................................26
第三节 2021 年中国 LED 驱动芯片行业发展情况分析 ...................................................................26
一、2021 年中国 LED 驱动芯片行业发展情况分析 .................................................................26
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二、国产驱动 IC 设计厂商企业迎机遇 ......................................................................................27
三、集成电路产业整体发展情况分析 ........................................................................................28
（1）消费终端市场的历次变革带动全球集成电路产业创新发展 ..........................................28
（2）我国集成电路产业快速发展，自主可控成行业崛起机遇 ..............................................28
第四节 2020-2021 年我国 LED 驱动芯片行业竞争格局分析 ..........................................................31
一、LED 驱动芯片的市场竞争格局 ...........................................................................................31
二、行业内主要企业情况 ............................................................................................................31
（1）聚积科技 ..............................................................................................................................31
（2）集创北方 ..............................................................................................................................31
（3）富满电子 ..............................................................................................................................31
（4）晶丰明源 ..............................................................................................................................32
（5）士兰微 ..................................................................................................................................32
（6）芯朋微 ..................................................................................................................................32
第五节 企业案例分析：明微电子 ......................................................................................................32
一、明微电子取得的科技成果与产业深度融合的情况 ............................................................32
二、明微电子的竞争优势 ............................................................................................................32
三、明微电子的竞争劣势 ............................................................................................................33
第六节 2021-2025 年下游需求应用行业发展分析及趋势预测........................................................34
一、LED 性价比提高带动渗透率不断提升，应用市场规模持续增长 ...................................34
二、中国 LED 产业链占据全球优势地位，国际贸易摩擦影响可控 ......................................35
三、下游应用领域广阔，市场发展空间巨大 ............................................................................35
（一）LED 显示屏市场规模和发展前景 ...................................................................................35
（1）产品替代需求推动 LED 显示屏市场近年来发展迅速 ....................................................35
（2）小间距 LED 显示屏引领 LED 显示迈向广阔应用空间...................................................36
（3）新市场需求开拓 LED 显示新应用场景 ............................................................................37
（二）智能景观市场前景 ............................................................................................................39
（1）城市环境优化拉动智能景观需求 ......................................................................................39
（2）大型活动持续驱动景观投资建设 ......................................................................................39
（3）旅游消费激发智能景观升级改造 ......................................................................................40
（三）LED 照明市场规模及发展前景 .......................................................................................40
（1）LED 成为主流通用照明方式，随着渗透率提高市场空间持续成长 .............................40
（2）智能照明与智能硬件、互联网、物联网技术实现跨界融合，成为智能化时代的重要
组成部分 ........................................................................................................................................41
（3）工业级照明、特种照明领域替代空间庞大 ......................................................................41
（四）电源管理市场规模和发展前景 ........................................................................................41
第七节 2021-2025 年我国 LED 驱动芯片行业发展前景及趋势预测 ..............................................42
一、行业发展面临的机遇 ............................................................................................................42
（1）国家政策高度重视集成电路行业发展 ..............................................................................42
（2）下游市场新需求不断涌现 ..................................................................................................42
（3）行业技术水平不断提升 ......................................................................................................43
（4）我国集成电路产业链日渐成熟 ..........................................................................................43
二、LED 驱动芯片的发展趋势 ...................................................................................................43
（1）线性恒流方案带来高度集成化的 LED 智能应用 ............................................................43
（2）LED 显示屏小间距趋势下，驱动芯片高度集成化发展 .................................................43
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（3）LED 新应用场景不断拓展，驱动芯片发展多样化 .........................................................44
（4）国产化替代程度进一步提高，并将逐步实现优势技术输出 ..........................................44
三、行业利润水平的变动趋势及变动原因 ................................................................................44
四、影响行业发展的不利因素 ....................................................................................................44
（1）持续创新能力薄弱 ..............................................................................................................44
（2）高端专业人才不足 ..............................................................................................................45
（3）研发投入较大 ......................................................................................................................45
第三章 企业大数据营销战略的基本类型与选择 ......................................................................................46
第一节 大数据在企业市场营销中的应用 ..........................................................................................46
一、大数据在市场营销中的地位及前景分析 ............................................................................46
二、传统企业市场营销问题分析 ................................................................................................46
三、大数据技术在企业营销中的应用 ........................................................................................47
（一）深入了解客户需求 ............................................................................................................47
（二）开展精准广告推荐活动 ....................................................................................................47
（三）升级客户关系管理系统 ....................................................................................................47
四、结论 ........................................................................................................................................48
第二节 大数据营销研究热点及趋势 ..................................................................................................48
一、数据选取与分析工具 ............................................................................................................48
二、大数据营销领域研究的可视化分析 ....................................................................................49
（一）研究文献的热点分析 ........................................................................................................49
（二）研究文献的主题分析 ........................................................................................................49
（三）研究文献的脉络及趋势分析 ............................................................................................50
三、结论 ........................................................................................................................................50
第三节 传统营销和大数据营销的比较分析研究 ..............................................................................51
一、对传统营销策略的分析与研究 ............................................................................................51
二、对大数据营销策略的分析与研究 ........................................................................................52
三、对未来营销策略的分析与研究 ............................................................................................53
第四节 企业大数据营销模式创新与改革 ..........................................................................................53
一、大数据技术应用的理论综述 ................................................................................................53
二、企业传统营销过程中的制约因素 ........................................................................................54
（一）营销理念陈旧 ....................................................................................................................54
（二）市场变化迅速 ....................................................................................................................54
三、大数据时代企业营销创新策略 ............................................................................................55
四、结语 ........................................................................................................................................56
第四章 企业大数据营销战略规划制定原则及依据 ..................................................................................57
第一节 企业战略规划管理特点 ..........................................................................................................57
一、长远性 ....................................................................................................................................57
二、竞争性 ....................................................................................................................................57
三、全局性 ....................................................................................................................................57
第二节 企业大数据营销战略规划的制定原则 ..................................................................................57
一、社会性 ....................................................................................................................................58
二、科学性 ....................................................................................................................................58
三、实践性 ....................................................................................................................................58
四、前瞻性 ....................................................................................................................................58
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五、创新性 ....................................................................................................................................59
六、全面性 ....................................................................................................................................59
七、动态性 ....................................................................................................................................59
第三节 企业大数据营销战略规划的制定依据 ..................................................................................59
一、国家产业政策 ........................................................................................................................59
二、行业发展规律 ........................................................................................................................60
三、企业资源与能力 ....................................................................................................................60
四、可预期的战略目标 ................................................................................................................60
第四节 影响大数据营销战略的主要因素 ..........................................................................................61
一、影响大数据营销战略的主要因素 ........................................................................................61
二、诱发企业大数据营销战略失败的因素 ................................................................................62
三、企业大数据营销战略规划需规避的误区 ............................................................................63
第五章 企业制定大数据营销战略的内容、方法步骤、流程 ..................................................................64
第一节 公司制定大数据营销战略规划要点与准备工作 ..................................................................64
一、公司制定大数据营销战略规划要点 ....................................................................................64
二、规划企业大数据营销战略前的准备工作 ............................................................................64
第二节 公司制定大数据营销战略规划的主要内容 ..........................................................................65
一、公司制定大数据营销战略规划的主要内容 ........................................................................65
二、正确制定企业大数据营销战略的步骤 ................................................................................66
三、企业大数据营销战略规划包含的不同内容 ........................................................................67
第三节 构建大数据营销战略研究体系 ..............................................................................................67
一、研究体系构建与实施的内涵 ................................................................................................68
二、整合内外部资源做好顶层设计 ............................................................................................68
三、构建闭环的战略研究体系 ....................................................................................................69
四、及时跟踪分析研判内外部形势 ............................................................................................69
（一）外部分析就是寻找机会与威胁 ........................................................................................69
（二）内部分析就是发现优势与劣势 ........................................................................................70
第四节 科学制定大数据营销战略规划 ..............................................................................................70
一、掌握科学的决策方法和程序 ................................................................................................70
二、遵循科学原则，建立竞争优势 ............................................................................................71
三、提高决策者素质 ....................................................................................................................71
四、全面了解企业环境 ................................................................................................................72
五、科学制定大数据营销战略 ....................................................................................................72
六、降低风险 ................................................................................................................................72
第五节 制定大数据营销战略需注意事项 ..........................................................................................73
一、企业大数据营销战略制定需注意的要点 ............................................................................73
二、制定大数据营销战略目标注意事项 ....................................................................................73
三、制定大数据营销战略规划的注意点 ....................................................................................74
四、制定大数据营销战略规划容易犯的错误 ............................................................................75
五、不同阶段企业大数据营销战略的规划 ................................................................................76
六、制定企业大数据营销战略要考虑的不同方面 ....................................................................76
第七节 目前企业战略规划管理存在的主要问题 ..............................................................................77
一、企业战略规划制定较为随意 ................................................................................................77
二、企业战略规划实施不够到位 ................................................................................................77
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三、企业战略规划调整不够及时 ................................................................................................78
第八节 企业实践战略规划管理的具体对策 ......................................................................................78
一、科学设计企业战略规划 ........................................................................................................78
二、明确战略规划重点目标 ........................................................................................................78
三、加强企业人力资源管理 ........................................................................................................78
四、灵活调整企业战略规划 ........................................................................................................79
五、提升战略规划管理能力 ........................................................................................................79
第六章 2021-2025 年中国 LED 驱动芯片企业大数据营销战略探讨与建议 ..........................................80
第一节 基于大数据时代的企业市场营销战略 ..................................................................................80
一、重视营销作用，以长远的眼光看待营销 ............................................................................80
二、改善产品设计，做好营销保障 ............................................................................................80
三、分析市场需求，建立高效模式 ............................................................................................80
四、提高技术水平，完善营销体系 ............................................................................................81
五、应对新型挑战，保证数据安全 ............................................................................................81
第二节 大数据时代企业市场营销策略 ..............................................................................................81
一、大数据时代对企业市场营销策略的作用 ............................................................................82
（一）大数据时代为企业市场营销策略制定方向 ....................................................................82
（二）大数据时代为企业发现潜在用户 ....................................................................................82
二、大数据时代企业市场营销所面临的问题 ............................................................................82
（一）市场营销意识不强 ............................................................................................................82
（二）缺少市场调查 ....................................................................................................................82
（三）缺少大数据技术经验 ........................................................................................................82
（四）落后的市场营销观念 ........................................................................................................83
（五）激烈的市场竞争 ................................................................................................................83
三、解决大数据时代企业市场营销所面临问题的对策 ............................................................83
（一）在企业投放广告中应用大数据 ........................................................................................83
（二）利用大数据技术做好市场调查 ........................................................................................83
（三）培养专业的大数据人才 ....................................................................................................84
（四）更新市场营销观念 ............................................................................................................84
（五）与大数据运营企业合作 ....................................................................................................84
五、结论 ........................................................................................................................................84
第三节 基于大数据时代互联网广告营销与品牌文化传播策略研究 ..............................................85
一、大数据时代对互联网广告营销与品牌文化传播的影响 ....................................................85
二、大数据时代下互联网广告营销与品牌文化传播的策略 ....................................................86
三、结语 ........................................................................................................................................88
第四节 大数据时代的电视媒体营销 ..................................................................................................89
一、大数据背景下电视营销环境的变化 ....................................................................................89
二、大数据时代电视媒体营销的问题 ........................................................................................89
三、大数据时代的电视媒体营销措施分析 ................................................................................89
四、结语 ........................................................................................................................................90
第五节 大数据营销：向纵深与全域拓展 ..........................................................................................91
一、大数据的作用在于寻找规律 ................................................................................................91
二、对更加垂直化、细分化的小数据的纵深挖掘 ....................................................................92
三、对更加广泛、甚至转瞬即逝的整体样本的全面覆盖 ........................................................92
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第六节 数字营销时代的数据陷阱 ......................................................................................................94
一、大数据与数字营销 ................................................................................................................94
二、数字营销面临的挑战 ............................................................................................................95
（1）数据获取 ..............................................................................................................................95
（2）数据造假 ..............................................................................................................................95
（3）样本的有效性 ......................................................................................................................95
（4）分析能力不足 ......................................................................................................................95
（5）隐私安全和信任 ..................................................................................................................96
（6）数据和技术迷信 ..................................................................................................................96
三、对策与总结 ............................................................................................................................96
第七章 大数据下的企业精准营销策略 ......................................................................................................98
第一节 精准营销——大数据的商业实战运用 ..................................................................................98
第二节 大数据背景下精准营销的机遇和挑战 ..................................................................................99
一、大数据的本质 ........................................................................................................................99
（一）Volume （规模化） .........................................................................................................99
（二）Variety （全面化） ........................................................................................................100
（三）Velocity （快速化） ......................................................................................................100
（四）Value （价值巨大）.......................................................................................................100
二、精准营销中数据的作用 ......................................................................................................100
三、大数据背景下精准营销的机遇 ..........................................................................................100
（一）精确定位客户和需求 ......................................................................................................100
（二）提供个性化产品和服务 ..................................................................................................101
（三）准确判断营销效果 ..........................................................................................................101
四、大数据背景下精准营销的挑战 ..........................................................................................102
（一）不知数据从何而来 ..........................................................................................................102
（二）不知数据如何使用 ..........................................................................................................102
（三）不知数据使用是否合规 ..................................................................................................102
第三节 大数据精准营销策略 ............................................................................................................103
一、大数据对精准营销的意义 ..................................................................................................103
（一）提高信息传递精准度 ......................................................................................................103
（二）高效维持忠诚顾客 ..........................................................................................................103
（三）检验营销策略 ..................................................................................................................103
二、大数据精准营销的切入点 ..................................................................................................104
（一）观察行为数据 ..................................................................................................................104
（二）筛选目标顾客 ..................................................................................................................104
（三）投放个性化产品及广告 ..................................................................................................104
（四）创建沟通体系 ..................................................................................................................104
（五）完善客户体验 ..................................................................................................................104
三、大数据精准营销的策略 ......................................................................................................104
（一）开发个性化商品 ..............................................................................................................104
（二）差异化商品定价 ..............................................................................................................105
（三）准确传递商品信息 ..........................................................................................................105
（四）创建沟通体系 ..................................................................................................................105
四、结语 ......................................................................................................................................105
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第四节 基于数据挖掘的公众客户精准营销策略研究 ....................................................................106
一、精准营销与数据挖掘概述 ..................................................................................................106
（一）精准营销概念与内涵 ......................................................................................................106
（二）数据挖掘技术与步骤 ......................................................................................................106
二、数据挖掘在公众客户精准营销中的应用 ..........................................................................107
三、基于数据挖掘的公众客户精准营销策略 ..........................................................................107
四、企业开展数据挖掘的注意事项及未来发展趋势 ..............................................................108
第五节 大数据下的企业网络精准营销策略 ....................................................................................109
一、理论概述 ..............................................................................................................................109
（一）大数据概念 ......................................................................................................................109
（二）精准营销的研究概况 ......................................................................................................109
二、大数据在精准营销中的商业价值 ......................................................................................110
（一）有利于客户关系维护与管理 ..........................................................................................110
（二）有利于企业精准经营定位 ..............................................................................................110
（三）有利于企业对消费需求的预测 ......................................................................................111
三、大数据下的企业网络精准营销策略 ..................................................................................111
（一）明确大数据下企业网络精准营销的定位 ......................................................................111
（二）充分实现信息的整合、传播以及价值的传递 ..............................................................111
（三）实现精准数据与企业网络营销的有效对接 ..................................................................112
四、结论 ......................................................................................................................................112
第六节 大数据背景下广告的精准营销 ............................................................................................113
一、大数据时代下精准营销的特征 ..........................................................................................113
（一）消费者为传播的中心 ......................................................................................................113
（二）营销渠道灵活化 ..............................................................................................................113
（三）数据为王 ..........................................................................................................................114
二、社交媒体对精准营销的影响 ..............................................................................................114
（一）互动性十足 ......................................................................................................................114
（二）个性化推送 ......................................................................................................................114
（三）二次传播 ..........................................................................................................................114
三、对大数据的反思 ..................................................................................................................115
（一）严重依赖数据 ..................................................................................................................115
（二）暴力推送 ..........................................................................................................................115
（三）信息安全问题 ..................................................................................................................115
四、结语 ......................................................................................................................................116
第七节 大数据时代企业精准营销策略分析 ....................................................................................116
一、大数据与精准营销概述 ......................................................................................................116
（一）大数据 ..............................................................................................................................116
二、大数据给企业营销带来优势 ..............................................................................................117
（一）有利于分析客户，找准客户需求 ..................................................................................117
（二）有利于精准的营销信息推送 ..........................................................................................117
（三）有利于找准重点客户，提高营销效果 ..........................................................................117
（四）有利于提升客户体验 ......................................................................................................118
（五）有利于实现营销的科学化管理 ......................................................................................118
（六）有利于执行更有效的具有预测性的计划和更精准的营销 ..........................................118
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三、企业实现精准营销的策略 ..................................................................................................118
（一）精准的营销理念 ..............................................................................................................118
（二）精准的客户分析 ..............................................................................................................119
（三）精准的市场定位 ..............................................................................................................119
（四）精准的产品投放 ..............................................................................................................119
（五）提升顾客体验 ..................................................................................................................120
（六）精准的品牌管理 ..............................................................................................................120
第八节 大数据背景下网络媒体广告精准营销的创新研究 ............................................................120
一、网络媒体广告发展现状及问题 ..........................................................................................120
二、在大数据背景下网络媒体广告精准营销的可行性 ..........................................................121
（一）大数据 ..............................................................................................................................121
（二）精准营销 ..........................................................................................................................121
（三）大数据对于网络媒体的精准营销的可行性 ..................................................................121
三、在大数据背景下网络媒体精准营销的具体措施 ..............................................................122
（一）数据采集与分析 ..............................................................................................................122
（二）精准定位与投放 ..............................................................................................................122
（三）实时监控与调整 ..............................................................................................................123
（四）广告效果与评价 ..............................................................................................................123
四、结语 ......................................................................................................................................123
第九节 基于大数据挖掘技术中精准营销策略的应用研究 ............................................................123
一、大数据背景下精准营销策略分析 ......................................................................................124
（一）精准营销理论发展概况 ..................................................................................................124
（二）大数据技术下精准营销模式 ..........................................................................................124
二、大数据精准营销平台及应用研究 ......................................................................................125
（一）大数据系统支撑平台技术 ..............................................................................................125
（二）大数据精准营销平台应用 ..............................................................................................126
三、结论 ......................................................................................................................................127
第十节 大数据时代移动互联网广告精准营销分析 ........................................................................128
一、大数据时代移动互联网广告精准营销的优势 ..................................................................128
（一）市场定位明确 ..................................................................................................................128
（二）节约营销成本 ..................................................................................................................129
（三）增强信息传播互动 ..........................................................................................................129
（四）精确地理定位 ..................................................................................................................129
二、大数据时代移动互联网广告精准营销存在的问题 ..........................................................130
（一）信息安全问题 ..................................................................................................................130
（二）虚假信息问题 ..................................................................................................................130
（三）与用户实际需求不匹配 ..................................................................................................130
三、大数据时代移动互联网广告精准营销的策略 ..................................................................130
（一）明确目标群体 ..................................................................................................................130
（二）重视售后服务 ..................................................................................................................131
（三）多渠道进行广告营销 ......................................................................................................131
（四）加强与消费者的交流 ......................................................................................................131
四、结束语 ..................................................................................................................................131
第十一节 互联网广告企业在大数据时代下的精准营销 ................................................................132
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让每个人都能成为战略专家、管理专家、行业专家、投资专家、成功企业家…… 10
一、相关概念概述 ......................................................................................................................132
（一）大数据 ..............................................................................................................................132
（二）精准营销 ..........................................................................................................................132
二、互联网广告企业在大数据时代下精准营销的优势 ..........................................................132
（一）市场定位更加精准，受众人群更加明确 ......................................................................132
（二）营销成本的可控性增强 ..................................................................................................132
（三）广告营销效果可估量 ......................................................................................................132
（四）广告传播沟通更加多元化 ..............................................................................................133
三、互联网广告企业在大数据时代下精准营销的挑战 ..........................................................133
（一）个人信息安全泄露 ..........................................................................................................133
（二）不实信息和违法信息泛滥 ..............................................................................................133
（三）与消费者的真实需求尚存较大差距 ..............................................................................133
四、结束语 ..................................................................................................................................133
第八章 2021-2025 年中国 LED 驱动芯片企业全方位推进“大数据营销战略”及实施路径探讨 ......134
第一节 企业战略规划执行体系研究 ................................................................................................134
一、国内战略执行管理研究情况 ..............................................................................................134
二、全周期战略闭环管理体系及其构建 ..................................................................................135
（一）依托战略变革，推动组织变革 ......................................................................................135
（二）落实战略分解，提升企业执行力 ..................................................................................135
（三）实施动态监控，强化战略纠偏 ......................................................................................136
（四）建立战略复盘机制，实现战略闭环管理 ......................................................................136
三、结束语 ..................................................................................................................................137
第二节 企业战略规划的动态管理与实施程序 ................................................................................137
一、战略规划管理的意义 ..........................................................................................................137
二、建立健全战略决策体系和责任体系 ..................................................................................137
三、加强战略规划动态管理 ......................................................................................................138
四、战略规划年度实施程序 ......................................................................................................138
五、加强子企业战略管理 ..........................................................................................................139
第三节 构建大数据营销战略推进体系：稳准推进公司大数据营销战略实施 ............................140
一、结合实际、精心制定工作实施方案 ..................................................................................140
二、加强组织领导、建立动态督导督办机制 ..........................................................................140
三、营造全员全链条参与环境 ..................................................................................................140
第四节 构建大数据营销战略管理体系：增强公司战略管理能力 ................................................141
一、有效的战略管理组织 ..........................................................................................................141
二、充分透明的战略制定与分解过程及动态的调整 ..............................................................141
三．战略落地要构建有效的执行保障体系 ..............................................................................142
第五节 构建大数据营销战略保障体系：增强实施保障能力 ........................................................142
一、注重战略风险防控 ..............................................................................................................142
二、加大业绩考核力度 ..............................................................................................................143
三、优化战略研究组织架构 ......................................................................................................143
四、构建开放式研究网络 ..........................................................................................................143
五、加快信息、成果共享与成果转化 ......................................................................................143
六、加强战略研究队伍建设 ......................................................................................................144
第六节 构建大数据营销战略动态调整机制：完善大数据营销战略的主要措施 ........................144
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让每个人都能成为战略专家、管理专家、行业专家、投资专家、成功企业家…… 11
一、完善大数据营销战略 ..........................................................................................................144
二、完善企业大数据营销战略的有效措施 ..............................................................................145
三、企业大数据营销战略创新调整的重要性 ..........................................................................145
第七节 持续变革是大数据营销战略的精髓 ....................................................................................146
第九章 盛世华研总结 ................................................................................................................................147
第一节 企业失败的原因及提高胜率的策略 ....................................................................................147
一、企业失败的原因 ..................................................................................................................147
二、提高胜率的策略 ..................................................................................................................149
第二节 盛世华研独创五大决策研究体系 ........................................................................................149
一、基于“产业”的研究与决策体系 ......................................................................................149
二、基于“周期”的研究与决策体系 ......................................................................................149
三、基于“人性”的研究与决策体系 ......................................................................................150
四、基于“变化”的研究与决策体系 ......................................................................................150
五、基于“趋势”的研究与决策体系 ......................................................................................150
六、小结 ......................................................................................................................................151
第三节 致读者：商业自是有胜算 ....................................................................................................151
2021-2025 年中国 LED 驱动芯片行业大数据营销战略制定与实施研究报告
让每个人都能成为战略专家、管理专家、行业专家、投资专家、成功企业家…… 12
第一章 企业大数据营销战略概述
第一节 LED 驱动芯片行业大数据营销战略研究报告简介
企业如果要顺利实现稳定、健康、持续的发展，就必须高度重视战略规划的合理运用。但是，
由于企业战略规划的制度和实施是一项较为复杂的系统性工程，涉及到多个不同的环节步骤，这就
要求企业必须根据自身实际情况，制定一个科学合理的企业战略规划，以便更好地促进企业的健康
发展。
企业要想在瞬息万变的市场竞争环境中立于不败之地，更好的生存与发展，就必须尽可能全面
准确地了解与本行业有关的信息，从而做出最科学有效的决策。行业研究和战略研究是揭示行业发
展的重要工具，通过深度的行业研究和战略研究报告，及时了解行业动态、未来发展趋势，及全面
系统、实用高效的战略，对企业的经营、发展与壮大，起着越来越重要而关键的作用。
本 LED驱动芯片行业大数据营销战略研究报告在大量周密的市场调研基础上，依据中国国家统
计局、国家海关总署、相关行业协会、国内外相关报刊杂志的基础信息以及专业研究单位等公布和
提供的大量数据，综合采用桌面研究法、行业访谈研究法、市场调查研究法等多种研究方法，结合
盛世华研监测数据及知识体系，在对我国 LED驱动芯片业市场发展进行深入的调研和分析的基础
上，对 LED驱动芯片行业大数据营销战略进行了全面系统的梳理，并提炼出一套可落地执行的实战
解决方案，其中包括：
LED驱动芯片行业市场调研
企业大数据营销战略的基本类型与选择
企业大数据营销战略规划制定原则及依据
制定大数据营销战略的内容、方法步骤、流程
未来中国 LED驱动芯片企业大数据营销战略探讨与建议
企业全方位推进“大数据营销战略”及实施路径探讨
构建 LED驱动芯片企业实施大数据营销战略“管理、保障、调整”等机制的措施
……
为 LED驱动芯片行业企业经营者及投资该领域的投资者提供重要的决策参考依据，为企业未来
大数据营销战略提供可参考的路径与方向。
相信通过本报告对 LED驱动芯片行业大数据营销战略研究报告全面深入的研究和梳理，您对行
业及大数据营销战略的了解和把控将上升到一个新的高度，这将为您经营管理、战略部署、成功投
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资提供有力的决策参考价值，也为您抢占市场先机提供有力的保证。
与此同时，报告中还具有丰富的理论基础、研究体系、知识体系、决策体系以及方法论等丰富
内容，让您在了解行业的同时，也掌握研究的方法和技巧。
第二节 LED 驱动芯片行业大数据营销战略研究原则与方法
一、研究原则
1、真实原则
只有真实的信息资料才能做出正确的判断，真实是研究分析的第一要素，因此我们在做研究
中，需要辩证的去对待信息，需要大致判断信息来源的可靠性与真实性，尤其是对于过多的二手信
息，我们需要筛选和确认其信息的真实性。
2、全面原则
行业研究需要坚持全面原则，所谓的全面指信息搜集的全面性、分析过程与方法的全面性、思
考的内容的全面性等等，只有做到全面思考与分析才能做出有价值的结论。
3、客观原则
能够客观与准确的描述行业发展的过去、现在与未来并不易，但做研究需要谨记研究的客观是
基础，是能够为投资者做决策的前提条件。
4、逻辑原则
条理与逻辑清晰是行业研究的灵魂，没有逻辑的研究最多只能说是一堆资料的堆砌，毫无价
值。只有在大的逻辑框架下，提供客观真实全面的观点支撑，才算是一个好的行业研究报告。
5、思辨原则
行业研究要在各种可能性中选择未来必然性的结果，且在不断被验证中，是一个很有挑战的工
作，行业研究的成果要经得起推敲。世界是可知的，所有结果，都是人的行为产生的，数据也是结
果，要把人的研究，特别顺着产业从下游向上游逻辑顺序。
2021-2025 年中国 LED 驱动芯片行业大数据营销战略制定与实施研究报告
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二、研究方法
本 LED驱动芯片行业研究报告综合采用历史资料研究法、调查研究法、归纳与演绎法、比较研
究法、倒推法和穷举法、数理统计法等多种研究方法，结合盛世华研监测数据及知识体系，对 LED
驱动芯片行业进行深入研究。
本报告主要研究方法有：
1、历史资料研究法
历史资料研究法是通过对已有资料的深入研究，寻找事实和一般规律，然后根据这些信息去描
述、分析和解释过去的过程，同时揭示当前的状况，并依照这种一般规律对未来进行预测。这种方
法的优点是省时、省力并节省费用；缺点是只能被动地囿于现有资料，不能主动地去提出问题并解
决问题。只要是追溯事物发展轨迹，探究发展轨迹中某些规律性的东西，就不可避免地需要采用历
史资料研究法。各个行业都在不断地发展，如果从一个行业的发展历程来认识它，更有助于较为全
面深刻地认识和理解该行业，并把握它的发展脉搏。
2、调查研究法
调查研究法是一项非常古老的研究技术，也是科学研究中一个常用的方法，在描述性、解释性
和探索性的研究中都可以运用调查研究的方法。它一般通过抽样调查、实地调研、深度访谈等形
式，通过对调查对象的问卷调查、访查、访谈获得资讯，并对此进行研究。调查研究是收集第一手
资料用以描述一个难以直接观察的群体的最佳方法。当然，也可以利用他人收集的调查数据进行分
析，即所谓的二手资料分析方法，这样可以节约费用。这种方法的优点是可以获得最新的资料和信
息，并且研究者可以主动提出问题并获得解释，适合对一些相对复杂的问题进行研究时采用。缺点
是这种方法的成功与否取决于研究者和访问者的技巧和经验。
3、归纳与演绎法
归纳法是从个别出发以达到一般性，从一系列特定的观察中发现一种模式，在一定程度上代表
所有给定事件的秩序。值得注意的是，这种模式的发现并不能解释为什么这个模式会存在。演绎法
是从一般到个别，从逻辑或者理论上预期的模式到观察检验预期的模式是否确实存在。演绎法是先
推论后观察，归纳法则是从观察开始。
在演绎法中，研究的角度就是用经验去检验每一个推论，看看哪一个在现实(研究)中言之有
2021-2025 年中国 LED 驱动芯片行业大数据营销战略制定与实施研究报告
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理，从而获得理论的验证。而在归纳法中，研究的角度则是通过经验和观察试图得到某种模式或理
论。由此可见，逻辑完整性和经验实证性两者都不可或缺。一方面只有逻辑并不够;另一方面，只
有经验观察和资料搜集也不能提供理论或解释。
4、比较研究方法。每个行业、每个公司都有人的行为产生，没有普适的法则套用，通过比较
研究方法，发现差别、解释差别过程中对已经发生的现象合理的解释。同时研究影响结果的因素和
作用机制，探寻哪些因素在发生变化，从而实现对未来的预测。
5、倒推法和穷举法结合。首先假设有 N种可能的结果，假设 A结果发生，倒退 A结果发生会
有哪些具备条件，如果目前条件不具备，即可排除 A结果。通过不断筛选，得出最大可能性的判
断。同时，正推穷尽法和二叉树三叉树结合，与倒推法配合。
第三节 研究企业大数据营销战略的重要性及意义
一个企业如果想要永远利于不败之地，它必须有自己持久的竞争优势和清晰的经营发展战略。
企业战略是企业根据其外部环境和内部资源和能力状况，为求得生存和长期稳定的发展，为不断的
获得竞争优势，对企业发展的目标、达成目标的途径和手段的总体谋划和参考；企业战略是为了获
得持久优势而对外部机会和威胁以及内部优势和劣势的积极反应。
一、重要性
目前，我国企业面临着日益复杂的经营环境，在日常经营管理过程中必须需要处理各种不确定
因素。再加上我国社会主义市场竞争日益激烈，企业如果要顺利实现稳定、健康、持续的发展，就
必须高度重视战略规划的合理运用。但是，由于企业战略规划的制度和实施是一项较为复杂的系统
性工程，涉及到多个不同的环节步骤，这就要求企业必须根据自身实际情况，制定一个科学合理的
企业战略规划，以便更好地促进企业健康发展。
大数据营销战略是企业经营发展战略中重要而必不可少的主要战略之一，企业必须高度重视！
（一）有利于增强企业的可预见性
企业必须对自身未来的发展方向和道路了如指掌，不断增强企业处置风险的能力，才有可能使
企业得以在变幻莫测的市场竞争中占有一席之地。合理的战略规划可以针对企业未来发展过程中有
可能出现的各种风险和问题进行科学预测，进而使企业的预测能力得以增强，帮助企业在日常生产
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经营中更好地开展风险管理，使企业能够更好地转移或者规避风险，进而更好地实现企业的可持续
发展。
（二）有利于明确企业未来发展方向
企业在制定战略规划时必须综合考虑内部环境和外部环境，进而使企业可以及时根据各种变化
进行战略调整，从而为企业未来的发展指明方向。当企业明确了发展目标和方向之后，可以有效整
合企业现有资源，使企业的交易成本以及管理成本得以有效降低，从而促进企业经营管理水平的提
升。
（三）有利于激发企业员工的积极性
企业的战略规划并非只是企业拥有者或企业管理人员的目标，而是企业全体员工的共同目标，
承接着企业全体成员的理想。企业战略规划方案进一步明确企业各个部门的职责范围，从而使每一
个企业员工的未来得到一定的指引，从而使每一个企业员工意识到自身同企业整体发展之间的紧密
联系。因此，可以使每一个企业员工紧紧围绕在企业的战略规划积极开展工作，从而有利于提升每
一个企业员工的工作主动性和积极性。
（四）有利于促进企业整合资源
企业资源能否可以得到有效的整合，对于企业发展而言具有十分重要的意义。战略规划对于企
业资源整合发挥着很大的作用，其主要强调通过合理配置，从而使资源得到有效利用。企业战略规
划的制度不仅要同企业当前发展实际情况相契合，同时还要综合考虑各种外部因素，从而高效整合
企业资源，显著提升企业资源利用效率，从而帮助企业提升综合竞争能力。
二、企业市场营销的意义
（一）降低客户对市场价格的敏感度
市场经济不断发展, 客户对产品的需求也不断发生变化, 有些消费者对有些产品的价格变化情
况很敏感, 对价格的浮动也比较关注, 在激烈的市场竞争中, 差异化竞争是企业保持竞争力的有效
手段, 能够促进企业市场的抢占, 为了提高企业的经济效益, 企业会不断提高自己的差异化产品竞
争力, 不断提高企业的市场竞争力。
（二）强化企业竞争手段
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在市场竞争中, 企业要积极关注价格竞争, 但是, 过度的长期的价格竞争会让市场环境恶化,
在企业市场竞争中要加强非价格竞争手段的强化, 保持和保证企业差异化竞争, 促进企业盈利目标
的实现。
（三）加强市场壁垒的巩固
在市场经济中, 市场堡垒的建立可以有效提高企业的生产效益, 加强市场壁垒的巩固, 差异化
竞争是企业营销的主要手段, 也是保护自己的有效手段。有效提高企业的自我保护能力, 促进企业
长远发展。
（四）有利于实现企业与消费者的双赢
差异化的市场竞争化竞争对于企业和消费者来说是双赢的, 企业利用差异化竞争赚取可观的利
润, 当然差异化营销战略离不开消费者的支持, 企业要想获得发展, 更要加强与消费者的联系, 充
分了解消费者的偏好与习惯, 促进企业市场精准化定位, 做好企业相关战略规划, 保证企业差异化
战略研究, 不断提高企业的科技竞争力, 不断改善企业的经营能力, 从而实现经营者和消费者的双
赢, 实现科学发展观, 促进企业可持续发展。
（五）有效提高市场绩效
在企业差异化战略过程中, 企业的产品有相对的价格优势, 要在不同价格的影响下产生不同的
差别, 保护企业的利润与发展层面的关系, 不断增强社会市场的占有力度。世界经济化浪潮不断发
展, 我国发展日益密切, 技术水平不断变化发展, 中国与美国联系日益密切, 但是近年来中美贸易
摩擦不断加大, 归根结底是我国科技创新能力不足, 核心技术有利于促进我国创新创造能力, 我国
核心技术要变化发展, 必须要促进企业创新创造能力的发展, 加强企业的差异化竞争, 完善市场竞
争机制, 促进企业变化发展, 要用差异化竞争为基础进行企业市场营销战略定位, 加强企业与消费
者的充分结合, 响应国家号召, 促进社会主义市场经济的变化发展, 要进一步进行市场划分, 要求
企业营销化战略不断变化发展, 要促进企业充分与市场结合, 有效提高市场绩效, 促进企业市场化
变化发展, 促进社会市场经济的变化发展。
三、小结
除了有清晰的企业经营发展战略外，决定企业经营成败的一个极其重要的问题，还要看企业经
营发展战略的选择是否科学，是否合理。或者说，企业能否实现高效经营的目标，关键就在于对经
营发展战略的选择，如果经营发展战略选择失误，那么企业的整个经营活动就必然会满盘皆输。所
以企业经营发展战略实际上是决定企业经营活动的一个极其关键的和重要的因素。企业必须高度重
2021-2025 年中国 LED 驱动芯片行业大数据营销战略制定与实施研究报告
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视。
通过对大数据营销战略的研究，将为企业建立以市场为导向的经营发展模式提供指导，让企业
的经营发展战略更科学、合理、可行，减少失误带来的损失，有利于提高企业的整体水平和竞争能
力。
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第二章 市场调研：2020-2021 年中国 LED 驱动芯片行业市场深
度调研
市场及竞争环境是制定企业大数据营销战略的基础
市场及竞争环境分析包括行业现状分析、市场需求分析、市场增长速度、客户群分析、竞争态
势分析、技术发展、影响因素、发展趋势分析、政策环境分析等各方面。
第一节 LED 驱动芯片概述
LED驱动芯片是伴随着 LED的技术突破和应用不断拓展发展起来的。LED具有能耗低、体积
小、寿命长、无污染、响应快、驱动电压低、抗震性强、色彩纯度高等特性，被誉为新一代照明光
源及绿色光源。近年来，随着 LED技术不断进步，LED的成本和价格不断走低，使得下游 LED终端
应用的综合性价比优势日益突出，使用范围不断扩大，LED终端应用产品的市场潜力被进一步发
掘,广泛被应用于户外大屏显示、景观显示、室内通用照明、安防应急显示、交通枢纽显示、会议
中心、电影院等场景，LED在下游市场的渗透率进一步提高。
随着 LED在下游应用市场的不断渗透，高效率的驱动芯片和驱动技术顺应市场趋势得到快速发
展，市场上也逐步涌现出专门从事 LED驱动芯片设计的企业。驱动芯片在技术上的不断突破，也进
一步带动了 LED应用范围和规模持续扩大。在政策驱动、行业技术路径优化和市场需求等多重利好
支持下，LED驱动芯片行业发展前景广阔。
LED驱动芯片是控制 LED终端应用性能的关键，在未来应用场景的重要性突显
由于 LED的用途广泛，在不同使用过程中需要设定不同的工作状态并保护器件安全，因此对驱
动芯片的设计要求近乎于苛刻，必须根据不同用途的 LED应用器件设计复杂的驱动芯片。
在物联网的发展背景下，LED驱动芯片不仅控制着 LED的供电、调光、调色，还将成为智能照
明的“大脑”，在智能化时代依据不同个体、不同场景的需求输出特定的照明效果，成为智能照明
发展的核心要素。
实现低亮度、高灰度、高刷新率是小间距 LED显示屏向更广泛应用的重要技术难点。驱动芯片
作为 LED显示屏的核心控制部件，其通过高精度、高位阶的 PWM控制，使小间距 LED显示屏维持在
高精度的驱动电流状态下，从而实现了小间距 LED显示屏的高灰阶显示，带动小间距 LED显示屏在
不同场景下的应用需求。
2021-2025 年中国 LED 驱动芯片行业大数据营销战略制定与实施研究报告
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第二节 我国 LED 驱动芯片行业监管体制与发展特征
一、行业分类及依据
根据中国证监会发布的《上市公司行业分类指引》（2012年修订），LED驱动芯片所处行业归属
于信息传输、软件和信息技术服务业（I）中的软件和信息技术服务业（165）。根据《国民经济行
业分类（GB/T4754-2017）》LED驱动芯片所处行业属于“软件和信息技术服务业”中的“集成电路
设计”（代码：6520）。根据《科创板企业推荐暂行规定》，LED驱动芯片所处行业属于“新一代信
息技术领域”。
二、行业主管部门、监管体制
LED驱动芯片所处行业的主管部门是中华人民共和国工业和信息化部，行业自律组织为中国半
导体行业协会。
工业和信息化部主要负责拟定新型工业化发展战略和政策，协调解决新型工业化进程中的重大
问题；拟订并组织实施工业、通信业、信息化的发展规划，推进产业结构战略性调整和优化升级；
拟定本行业的法律、法规，发布相关行政规章；制定本行业技术标准、政策等，并对行业发展进行
整体宏观调控。
中国半导体行业协会主要职能为贯彻落实政府有关政策、法规，向政府业务主管部门提出本行
业发展的经济、技术和装备政策的咨询意见和建议；协助政府制（修）订行业标准、国家标准及推
荐标准，并推动标准的贯彻执行；调查、研究、预测本行业产业与市场，根据授权开展行业统计，
及时向会员单位和政府主管部门提供行业情况等。
三、行业主要政策
近年来，为加快推进我国集成电路产业发展，国家从财政、税收、技术和人才等多方面推出了
一系列法律法规和产业政策，尤其是以 2014年国务院发布的《国家集成电路产业发展推进纲要》
和成立国家集成电路产业投资基金为标志，政府从国家战略高度进行顶层设计，提出构建“芯片—
—软件——整机——系统——信息服务”的产业链条，推动集成电路企业做大做强，提升在全球产
业竞争格局中的地位和影响力。
近年来，有关集成电路行业的主要法律法规及政策如下表所示：
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时间 文件名称 颁布机构 主要内容
2020 年
《新时期促进集成电
路产业和软件产业高
质量发展的若干政
策》
国务院
制定出台财税、投融资、研究开发、进出口、人才、
知识产权、市场应用、国际合作等八个方面政策措
施，进一步优化集成电路产业和软件产业发展环境，
深化产业国际合作，提升产业创新能力和发展质量
2019 年
《关于集成电路设计
和软件产业企业所得
税政策的公告》
财政部税务
总局
依法成立且符合条件的集成电路设计企业和软件企
业，在 2018 年 12 月 31 日前自获利年度起计算优惠
期，第一年至第二年免征企业所得税，第三年至第五
年按照 25%的法定税率减半征收企业所得税，并享受
至期满为止
2018 年
《扩大和升级信息消
费三年行动计划
（2018-2020 年）》
工信部发改
委
加大资金支持力度，支持信息消费前沿技术研发，拓
展各类新型产品和融合应用。
进一步落实鼓励软件和集成电路产业发展的若干政
策，加大现有支持中小微企业税收政策落实力度
2018 年
《2018 年政府工作
报告》
国务院
加快制造强国建设。推动集成电路、第五代移动通
信、飞机发动机、新能源汽车、新材料等产业发展，
实施重大短板装备专项工程，发展工业互联网平台，
创建“中国制造 2025”示范区
2017 年
《国务院办公厅关于
深化产教融合的若干
意见》
国务院
大力支持集成电路、航空发动机及燃气轮机、网络安
全、人工智能等事关国家战略、国家安全等学科专业
建设。适应新一轮科技革命和产业变革及新经济发
展，促进学科专业交叉融合，加快推进新工科建设
2017 年
《2017 年政府工作
报告》
国务院
加快培育壮大新兴产业。全面实施战略性新兴产业发
展规划，加快新材料、人工智能、集成电路、生物制
药、第五代移动通信等技术研发和转化，做大做强产
业集群
2016 年
《“十三五”国家战略
性新兴产业发展规
划》
国务院
支持提高代工企业及第三方 IP 核企业的服务水平，
支持设计企业与制造企业协同创新，推动重点环节提
高产业集中度。提升关键芯片设计水平，发展面向新
应用的芯片；加快 16/14 纳米工艺产业化和存储器生
产线建设，提升封装测试业技术水平和产业集中度，
加紧布局后摩尔定律时代芯片相关领域；实现超高清
（4K/8K）量子点液晶显示、柔性显示等技术国产化
突破及规模应用
2016 年
《国家创新驱动发展
战略纲要》
国务院
加大集成电路、工业控制等自主软硬件产品和网络安
全技术攻关和推广力度，为我国经济转型升级和维护
国家网络安全提供保障。攻克高端通用芯片、集成电
路装备等方面的关键核心技术，形成若干战略性技术
和战略性产品，培育新兴产业
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2016 年
《关于印发“十三五”
国家科技创新规划的
通知》
国务院
加快实施已部署的国家科技重大专项，推动专项成果
应用及产业化，提升专项实施成效，确保实现专项目
标；持续攻克“核高基”（核心电子器件、高端通用芯
片、基础软件）、集成电路装备、宽带移动通信等关
键核心技术，着力解决制约经济社会发展和事关国家
安全的重大科技问题
2014 年
《国家集成电路产业
发展推进纲要》
国务院
提出一系列发展目标：到 2015 年，集成电路产业销
售收入超 3500 亿元，移动智能终端、网络通信等部
分重点领域集成电路设计技术接近国际一流水平；
到 2020 年，集成电路产业与国际先进水平的差距逐
步缩小，全行业销售收入年均增速超过 20%，企业可
持续发展能力大幅增强；到 2030 年，集成电路产业
链主要环节达到国际先进水平，一批企业进入国际第
一梯队，实现跨越发展
四、行业主要政策对企业经营发展的影响
集成电路行业是国家大力支持的战略性新兴产业，国务院、各主管部门出台的一系列鼓励行业
发展的规划、政策和指导意见，有利推动了我国集成电路行业的发展。作为集成电路设计领域的一
员，国家鼓励和推进集成电路产业发展的政策，为企业的发展带来了良好的生产经营环境和发展机
遇，有助于公司进一步快速发展。
五、行业技术水平及技术特点
（1）行业技术水平
当前我国集成电路产业技术与国际相比仍然相差 2 代以上，时间跨度达到 5年之久，产业技
术和产业结构升级迫在眉睫。随着对展讯及锐迪科业务的整合逐步完成，紫光将成为全球第三大手
机芯片供应商，我国 IC 设计业实力将得到进一步提升。随着中芯国际深圳、上海华力微电子以及
中芯国际北京等几条 12 英寸芯片生产线的达产、投产与扩产，2015 年国内芯片制造业规模将继
续快速扩大。封装测试领域，在国内本土企业继续扩大产能，以及国内资本对国外资本的并购步伐
提速的带动下，技术与国际同歩发展，产业呈稳定增长趋势 14。2014 年，全球集成电路产业重要
技术水平创新进展如下：
一是 14nm FinFET 工艺芯片正式进入市场。14nm 工艺节点被业界普遍视为集成电路制造的工
艺拐点。在实现 14nm 工艺的技术进程中，目前主要包括两条技术路线。一种是由英特尔公司在
2021-2025 年中国 LED 驱动芯片行业大数据营销战略制定与实施研究报告
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22nm 制程中就开始采用的 FinFET 结构三栅晶体管技术，另一种是由 IBM 和意法半导体等公司在
22nm 制程节点中采用的 FD-SOI 全耗尽技术；
二是 3D-NAND 存储技术走向商用。2014 年 10 月，三星公司宣布开始量产用于固态硬盘
（SSD）的 3bitMLC3DV-NAND 闪存。3DV-NAND 技术的优势在于不仅可以提升芯片的存储密度和写
入速度，还可以降低芯片的功耗。
三是可穿戴市场推动无线充电技术走向成熟。移动智能终端用户对于电池续航能力的要求不断
提升，促使芯片设计企业开始布局新的电源供应技术，其中无线充电技术已经成为业界抢攻的重
点。
（2）行业技术特点
集成电路产业是典型的技术密集型、资本密集型高科技产业。对于集成电路设计行业，还具有
专业化程度高、技术更新换代快、系统集成度高等特点，目前我国集成电路行业具有如下特点：
产业规模领先全球，设计业表现尤为突出。2015 年，中国集成电路产业加速增长，其增速接
近 20%，远远好于国际半导体产业萎缩的局面。在国内集成电路产业发展中，IC 设计业一直引领
产业发展。2015 年国内 IC 设计业保持 %的增速，不仅明显高于国内集成电路产业的整体增
速，也高于全球 IC 设计业的增速。规模上，2015 年国内 IC 设计业销售额已达 1,325 亿元，其
在国内集成电路产业中的重要性正日益提升。据我国集成电路产业“十三五”发展规划总体目标显
示，到 2020 年，全国集成电路设计业年销售收入将达到 3,900 亿元，新增 2,600 亿元，年复合
增长率 %；产业规模占全国集成电路产业比例为 %。届时，我国的集成电路设计产业规模
将位居全球第二 16。
国内技术水平持续提升，与国际差距逐步缩小，国内企业实力倍增。海思、展讯作为行业龙
头，均已进入全球 Fabless 企业前十名，其产品已经成功导入 16nm 制程工艺；中芯国际、华力微
等本土制造企业在 28nm 制程领域取得突破，持续拉近与国际制造巨头的技术差距；长电科技收购
新加坡星科金朋后保持了良好的上升势头，技术水平以及市场份额均有显著提升。综合来看，在国
内整机市场增长的带动下，2016 年中国集成电路企业实力将持续提升，逐渐步入全球第一梯队行
列 17。
六、行业的经营模式
集成电路行业包括集成电路设计业、集成电路制造业、集成电路封装测试业等子行业。其中，
集成电路设计子行业在集成电路行业中处于核心地位。
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（1）集成电路设计子行业经营模式
1）IDM 模式
IDM 模式即集成器件制造模式，是指企业业务范围涵盖集成电路的设计、制造、封装和测试等
所有环节。企业除了进行集成电路设计之外，还拥有自己的晶圆厂、封装和测试厂，部分企业甚至
延伸至下游电子设备制造行业。晶圆生产、封装和测试的生产线建设均需要巨额资金投入。因此，
这种模式对企业的研发能力、资金实力和市场影响力都有极高的要求。IDM 模式的优点是企业具有
资源的内部整合优势、技术优势。采用 IDM 模式的代表性企业包括 Intel、三星半导体、东芝半导
体、意法半导体等大型跨国企业。
IDM 经营模式集成电路设计企业的主要业务流程如下：
2）Fabless 模式
Fabless 模式即无晶圆生产线集成电路设计模式，是指集成电路企业主要从事集成电路设计业
务，晶圆制造、封装和测试等环节分别委托给晶圆制造企业、封装企业和测试企业代工完成。
Fabless 模式源于集成电路产业的专业化分工。相比 IDM 模式，Fabless 模式的资金、规模门槛
较低，企业能够将资源更好地集中于设计，因此具有“资产轻、专业强”的特点。目前，全球绝大
多数集成电路企业采用 Fabless 模式，采用 Fabless 模式的代表性企业包括 Qualcomm、
Broadcom、Nvidia、Marvell、展讯、海思等。Fabless 模式使企业能够在资金和规模有限的情况
下，充分发挥企业的研发能力，集中资源进行集成电路的设计和研发，对企业的快速发展起到了至
关重要的作用。
富满电子在 Fabless 的模式上向下游延伸，投建了封装测试生产线；从产业链的角度来看，
公司掌握了 IC 设计、封装生产等重要环节，其中 IC 设计、封装是集成电路产业中非常重要的环
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节，也是技术水平要求较高的环节。
（2）集成电路制造子行业经营模式
从事集成电路制造的企业主要是晶圆代工厂商，其凭借较强的资金实力和工艺水平，专门从事
集成电路的制造，本身并不进行集成电路的设计和研发，如台积电、中芯国际、华虹。
（3）集成电路封装测试子行业经营模式
从事集成电路封装业务的企业主要分两类，一类是国际 IDM 公司设立的全资或控股的封装
厂，另一类是专业从事封装的企业，二者的经营模式截然不同。IDM 设立的封装厂只是作为集团的
一个生产环节，并不独立对外经营，其产品全部返销回母公司，实行内部结算；而专业的集成电路
封装企业则独立对外经营，通常采用典型的来料加工经营模式，接受集成电路芯片设计或制造企业
的订单，为其提供封装服务，按封装量收取封装加工费。
七、行业周期性、区域性、季节性
（1）周期性
集成电路行业发展受宏观经济景气程度和集成电路技术发展规律影响，呈现一定的周期性规
律。近年来，得益于市场需求的不断增加、国家产业政策的大力支持以及集成电路设计企业能力的
不断提升，国内集成电路设计行业市场规模保持快速增长，预计未来几年仍将保持增长势头。
（2）区域性
目前，国内集成电路设计企业主要集中于长三角、珠三角及京津环渤海三大区域。上述区域已
经形成了相对完善、成熟的产业链，同时也是智能终端及 LED产品生产商及供应商集中的区域。根
据工信部《关于通过 2014 年度年审的集成电路设计企业名单的通知》（工信部电子[2014]477
号），通过 2014 年度审查的 413 家集成电路设计企业中，北京、天津地区共 82 家，上海、江苏
和浙江地区共 199 家，广东和深圳（深圳单独列示）地区共 55 家。上述三大区域集成电路设计企
业数量总和占全国数量的 80%以上。
（3）季节性
就季节性而言，虽然部分消费类电子产品受节假日影响较大，但整体上 IC行业的季节性特征
并不明显。
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八、行业与上、下游行业之间的关联性
（一）上游行业对本行业的影响
上游行业晶圆生产厂商为集成电路设计、封装测试企业提供芯片制造服务。上游行业发展对本
行业影响体现在以下几个方面：
（1）技术水平，上游企业技术水平直接影响集成电路设计企业产品的可实现性、产品良品
率，从而影响单位成本，晶圆生产厂商与集成电路设计企业的工艺节点相匹配，才能确保产品的顺
利生产，是双方合作的前提条件；
（2）交货周期，上游企业产能影响集成电路设计企业产品的供货量，从而影响集成电路设计
企业交货周期；
（3）产品成本，主要原材料晶圆价格影响集成电路设计企业产品成本的构成和高低；
（4）行业集中度，上游晶圆生产行业属于典型的资本、技术密集型行业，该环节涉及的投资
巨大、技术门槛高，因此具有较高的行业集中度，其可通过较强的议价能力影响集成电路设计企业
的成本。
（二）下游行业对本行业的影响
下游行业企业利用芯片作为元器件，并配合其他系统硬件和软件设计，研发和生产供终端消费
者使用的电子设备产品。下游企业直接面对终端消费者，将终端消费者对产品性能提升、功能加
强、功耗降低和性价比提高等诉求传递到本行业，要求集成电路设计企业采用更先进的制造工艺和
更优化的设计，提升芯片性能、降低成本，以满足下游企业的市场需求；同时，下游企业对芯片产
品，尤其是能够支持更广泛、更新颖应用的芯片产品依赖度增加。因此，下游行业的需求升级和快
速发展对本行业的快速发展起到良好的促进作用。
第三节 2021 年中国 LED 驱动芯片行业发展情况分析
一、2021 年中国 LED 驱动芯片行业发展情况分析
近期全球芯片供货已经持续严重吃紧，包括台积电、联电、世界先进、力积电、中芯国际、华
虹半导体在内的主要晶圆代工厂及 TI、ST意法、英飞凌、博通、安森美半导体、三星、瑞萨等各
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大 IDM厂均面临产能供不应求问题，缺货情况已由车用扩大到 PC、服务器、智能手机、消费电子
等领域。
自 3月以来，台积电、联电等晶圆代工厂为了避免缺货造成电子供应链中断，已多次调整不同
品类的投片优先级以缓解，但在产能利用率超出 100%的条件下现所有产能已确定无法再进行明确
调整。
而这种负面影响已经进一步扩散到显示驱动 IC市场。据媒体报道，业内人士表示，随着成本
压力递增，显示驱动 IC厂商将于四月起开启新一轮涨价潮，涨幅达到 15%-20%。
小小芯片可能引发全球经济危机？
有媒体评论称，目前全球半导体的总产值可达 4500亿美元，但有一款成本仅 1美元的芯片的
短缺就可以使整个半导体产业会陷入危机，甚至引发全球经济危机。
高通公司和英特尔是两家全球最领先的芯片制造公司，无论在 PC端还是移动手机端，这两家
公司都可以造出工艺相当优异的价值 100-1000美元的芯片，相比之下显示驱动芯片看起来朴实无
华，功能也相对单一——向手机屏幕、显示器或者汽车导航系统传输指令。电视机、笔记本电脑、
汽车和高级电冰箱等都需要这类芯片。
因此芯片行业——以及越来越多的科技以外的公司，比如汽车制造商——面临的问题是，没有
足够的显示器驱动器可供使用。生产这些产品的公司无法满足不断增长的需求，因此价格不断飙
升。这导致显示面板供应短缺，成本上升。而显示面板是制造电视机、笔记本电脑、汽车、飞机和
高端冰箱的关键部件。
据集微网报道，创半导体驱动 IC销售总监 Jill表示，“显示驱动 IC从 2020年 Q3就开始缺
货，到现在供应缺口一直在扩大，目前只能供应市场需求的 50%，小客户甚至无法供货，紧张状况
预估到 2022年。”
一位国际知名厂商 IC代理商表示，“目前全球所有 IC都缺货，我认为这种情况会持续到 2022
年 Q3，目前显示驱动 IC的供货周期是 20周左右。”
二、国产驱动 IC 设计厂商企业迎机遇
值得注意的是，驱动 IC设计厂商为了获得更多的订单，正在积极寻找新产能。业内人士表示，
“中国台湾地区晶圆厂垄断 50%以上 DDIC（显示驱动芯片）晶圆产能供应，占据主导地位。不过部
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分台系晶圆代工厂逐渐减少 DDIC晶圆产能，而联咏、敦泰、瑞鼎等驱动 IC设计厂商也开始向中芯
国际、晶合等大陆晶圆代工厂求援。目前，中芯国际、华力微、晶合集成等大陆晶圆厂均扩大产
能，晶合集成扩产后，DDIC产能达到 55K/M，占 DDIC总产能 20%以上，届时 DDIC供应紧张情况有
望缓解。”
东吴证券分析师王平阳表示，中国是全球 LED行业重要的生产/出口基地，根据 GGII的数据，
全球 70%以上 LED应用产品是在中国进行生产。
依托广阔和快速发展的本土市场，富满电子、明微电子、晶丰明源等国内 LED驱动芯片企业的
整体技术水平已逐步赶上国际先进水平，相关产品的国际竞争力显著提高，尤其是在高性价比方面
有较大竞争优势。
而随着 LED应用市场的发展和 LED驱动芯片供需关系的趋紧，国内产业链公司有望加速产品的
市场拓展，提升产品的价值量或出货量，从而充分受益于 LED驱动芯片市场的高景气行情。
三、集成电路产业整体发展情况分析
集成电路产业是国民经济中基础性、关键性和战略性的产业，作为现代信息产业的基础和核心
产业之一，在保障国家安全等方面发挥着重要的作用，是衡量一个国家或地区现代化程度以及综合
国力的重要标志。集成电路一直以来占据半导体产品 80%以上的销售额，业务规模远远超过半导体
中分立器件、光电子器件和传感器等细分领域，具备广阔的市场空间，近年来呈现出快速增长的态
势。
（1）消费终端市场的历次变革带动全球集成电路产业创新发展
集成电路作为电子设备的核心零部件，其发展路径一直紧跟着下游消费终端需求的演变，随着
消费终端市场主流电子产品的更新换代而不断向前发展。近年来全球集成电路市场规模稳中有升，
全球半导体贸易统计组织数据显示，2016年至 2019年，全球集成电路市场销售额由 2,767亿美元
增长至 3,334亿美元，年均复合增长率 %。
在区域分布上，顺应产业发展、中国等新兴国家市场崛起的趋势，集成电路产业逐渐从欧美、
日本等传统集成电路优势地区向亚太地区转移，产业转移使得亚太地区集成电路技术水平和市场规
模迅速成长。
（2）我国集成电路产业快速发展，自主可控成行业崛起机遇
① 在国家政策的扶持带动下，我国集成电路产业顺应下游终端消费需求升级持续发展
让每个人都能成为
战略专家
管理专家
行业专家
……
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集成电路产业是高技术、高投资、高风险的产业，其发展离不开国家政策长期支持。在国家政
策扶持带动下，我国集成电路行业呈现快速增长的势头，国内集成电路产业规模从 2012年的
2,159亿元上升至 2019年的 7,562亿元，复合增长率达到 %。
中国集成电路产业规模
数据来源：中国半导体行业协会、Wind
国内庞大的消费市场是我国集成电路行业持续发展的另一重要驱动力。2017年，受到全球集
成电路产能紧张且数据中心、物联网等下游需求旺盛的双重影响，我国集成电路行业同比增长
%，达到近年来最高值。2018年，受到后 4G时代及国内宏观经济增速放缓的影响，以智能手
机为代表的移动终端市场需求趋于饱和，导致我国集成电路行业增速有所放缓，集成电路行业需求
端逐步向物联网应用切换。2019年度受国际贸易摩擦，以及中兴和华为事件的影响，供应链安全
得到重视，不少芯片需求企业和集成电路产业链相关企业将眼光转向国内，在国内寻求相关供应
商，我国芯片产业迎来了新的发展机遇。在全球集成电路产业同比下滑的情况下，我国 2019年集
成电路产业销售额为 7,562亿元，同比增长 %，仍保持增长趋势。
② 我国集成电路产业链仍处于追赶进程，自主可控比例有待提高
目前，我国集成电路产业规模巨大，但我国作为发展中国家，集成电路产业刚刚起步发展十来
年，与欧美发达国家在集成电路产业上的技术积累仍有差距，集成电路产业整体仍在跟随追赶阶
段，因此我国在尖端前沿芯片、部分通用芯片和专用微处理器等产品仍需大量进口。
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集成电路一直是我国大宗进口商品，集成电路进出口逆差金额由 2012年的 1,亿美元上
升至 2018年的 2,亿美元，2019年逆差金额为 2,
深圳市明微电子股份有限公司招股说明书亿美元，较 2018年度略有下降。尽管出口金额有所
增长，但集成电路进出口逆差依然显著，国产自给率有待提升。增强集成电路自主设计和生产能
力，降低集成电路的进口依存度已迫在眉睫，国家从战略高度大力推动芯片国产化，为集成电路产
业带来了广阔的市场空间，推动集成电路产业景气度高涨。
③ 以芯片设计为龙头、封装测试为主体、晶圆制造重点统筹的产业生态链逐步兀善
我国集成电路产业链中芯片设计、晶圆制造和封装测试三业的格局不断优化。集成电路设计业
向产学研合作密集区域汇集，晶圆制造向资本密集度高的地区汇聚，封装测试子行业向劳动力充裕
且成本较低的区域加速转移，逐步形成了以芯片设计为龙头、封装测试为主体、晶圆制造重点统筹
的产业布局。总体来看，芯片设计和封装比重较大，尤其是芯片设计领域近几年来快速增长，在集
成电路产业所占比重呈逐年上升趋势，由 2012年的 %上升至 2019年的 %。
我国集成电路产业各环节市场规模情况
数据来源：中国半导体行业协会、Wind
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第四节 2020-2021 年我国 LED 驱动芯片行业竞争格局分析
一、LED 驱动芯片的市场竞争格局
LED驱动芯片主要包含 LED显示驱动芯片和 LED照明驱动芯片。
在 LED显示驱动芯片领域，目前市场上参与竞争主要企业有聚积科技（台湾）、集创北方、富
满电子和明微电子。在 LED照明驱动芯片领域，目前市场参与竞争的主要企业有晶丰明源、士兰微
和明微电子等。
国际大型企业如德州仪器（TI）亦涉及 LED显示驱动芯片、LED照明驱动芯片，但 LED驱动芯
片只是其众多细分产品线中的一个，不是其核心业务。中国作为全球 LED行业最重要的生产和出口
基地，国内集成电路厂商通过在细分领域进行深耕，对终端厂商紧密跟踪服务，以及技术的迭代更
新，相关技术水平已达到或接近国际大型企业。
二、行业内主要企业情况
LED显示驱动芯片领域的企业为台湾聚积科技、集创北方、富满电子等，LED照明驱动芯片领
域的主要竞争对手为晶丰明源、士兰微等，电源管理芯片领域的主要竞争对手为芯朋微等。上述主
要竞争对手已覆盖目前境内外 LED驱动芯片细分行业的领先企业。
（1）聚积科技
聚积科技股份有限公司于 1999年 6月在台湾成立，于 2007年在台湾 OTC市场挂牌交易，是一
家专注于电源管理与光电应用之开发与设计的 IC设计公司，主要产品为 LED显示屏驱动芯片。
（2）集创北方
北京集创北方科技股份有限公司于 2008年在北京成立，是一家显示控制芯片整体解决方案提
供商，围绕移动显示、面板显示、LED显示三大领域，形成了多元化的产品布局，主要产品线包括
全尺寸面板驱动、触控、指纹识别芯片、电源管理芯片、信号转换、时序控制及 LED显示驱动等。
（3）富满电子
深圳市富满电子集团股份有限公司成立于 2001年，于 2017年在创业板上市（股票代码为
），是一家集集成电路设计、封装、测试、销售为一体的综合性的集成电路公司，主要从
事高性能模拟及数模混合集成电路的设计研发、封装、测试和销售。富满电子主要产品包括电源管
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理类芯片、LED控制及驱动类芯片、MOSFET类芯片及其他芯片等。
（4）晶丰明源
上海晶丰明源半导体有限公司成立于 2008年，于 2019年在科创板上市（股票代码为
），主营业务为电源管理驱动类芯片的研发与销售。晶丰明源产品包括 LED照明驱动芯
片、电机驱动芯片等电源管理驱动类芯片。
（5）士兰微
杭州士兰微电子股份有限公司成立于 1997年，国内 A股上市公司（股票代码为 ）。
公司是目前国内为数不多的以 IDM模式（设计与制造一体化）为主要发展模式的综合型半导体产品
公司，主要产品包括集成电路、半导体分立器件、LED产品等三大类。集成电路产品包括 MCU电
路、电源管理电路、LED照明驱动电路、音响系统电路、消费类专用电路、计量类电路等。
（6）芯朋微
无锡芯朋微电子股份有限公司成立于 2005年，于 2020年在科创板上市（股票代码为
），主营业务为电源管理集成电路的研发和销售。芯朋微主要产品为电源管理芯片，包括
智能家电类、标准电源类、移动数码类和工业驱动类等。
第五节 企业案例分析：明微电子
一、明微电子取得的科技成果与产业深度融合的情况
公司一直坚持以创新为驱动，市场需求为导向，产品研发设计紧紧围绕客户和市场需求进行，
以有效提升研发投入的转化率。经过多年的发展，公司掌握了与主营业务相关的多项核心技术，取
得了丰富的科技成果，并将取得的科技成果应用于公司现有产品中，迭代推出的新产品获得了客户
认可，实现了科技成果与产业的深度融合。
二、明微电子的竞争优势
（1）深耕核心技术，技术积累较同行业可比上市公司更丰富
明微电子较早进入并聚焦 LED驱动芯片领域，高度重视技术积累和专利储备,在专利数量、集
成电路布图设计等技术成果方面，超过富满电子、晶丰明源和芯朋微。截至 2020年 6月 30日，公
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司已获得国内专利 223项，其中发明专利 114项；国际专利 6项；集成电路布图设计专有权 208
项；软件著作权 8项。
（2）产品优势
明微电子一直专注于工艺改进与技术创新，已取得多项国内外核心技术，产品部分技术指标在
行业内具有一定优势。明微电子 LED显示驱动产品具有能耗低、最大持续电流大、易于调试和维护
等特征；明微电子 LED照明驱动芯片在调光兼容性、总谐波失真、端口耐压方面较具优势，产品具
备亮度渐变均匀、干扰小、工作电源范围宽等特征。
（3）供应链灵活性优势
明微电子经过多年的积累，已拥有稳定的战略合作伙伴和较强的供应链管理能力。明微电子在
晶圆制造供应端已与华润上华、中芯国际、上海先进、TowerJazz等大型晶圆制造厂建立了稳定的
合作关系，保障版图设计成果快速转化。在封装供应端已与通富微电、长电科技、华润安盛、华越
芯装等大型封装厂进行长期稳定的合作，同时在 Fabless经营模式上，适当向下游延伸，自建了部
分封装测试生产线，对晶圆制造及封装测试等环节进行精细化管控，有效促使产业链高效运转以及
成本控制，并保证产品和服务的可靠性与稳定性。
（4）品牌优势
明微电子是国内较早进入驱动 IC领域的企业，十几年来一直专注于驱动 IC设计研发，品牌优
势积累丰厚。公司以提供优质的产品和服务为出发点，秉承“品质、成本、求精、共赢”的技术路
线理念，技术先行带动产品品质和性能的双向提升，产品广受市场好评，良好的口碑使公司在 LED
驱动 IC领域树立了优质的品牌形象。
凭借技术创新优势以及一流的产品和服务，明微电子与下游行业内众多大型企业建立了稳定的
合作关系，强力巨彩等客户授予公司“杰出合作伙伴奖和优秀奖”、“优秀供应商”等奖项，阳光
照明、得邦照明授予公司“战略合作伙伴”。大型客户为保持其品牌形象、产品质量和成本优势，
在选择供应商时对技术水平、产品品质和供应稳定性等提出了更高的要求，因此能够与大型企业建
立长期稳定的合作关系是对公司品牌高度认可的表现。
三、明微电子的竞争劣势
（1）新客户开拓力度有待提升，收入扩张速度不及同行业可比公司
目前明微电子主要收入来源于合作多年的老客户，在新客户开拓方面仍有待进一步加强。同行
业的富满电子、晶丰明源的收入复合增长率均高于明微电子，并均已通过 A股市场成功融资，未来
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亦将持续扩张。
（2）细分市场占有率低于同行业可比公司
在 LED显示驱动类领域，明微电子的市场占有率高于富满电子，但 LED照明驱动类领域以及电
源管理驱动领域，明微电子的该类产品的市场规模处于劣势。
针对 LED照明驱动类产品，明微电子集中于线性领域，从高压线性恒流芯片起步，逐步向功能
性高压方向突破。晶丰明源的技术路线主要系以开关电源技术起家，逐步向线性领域延伸，但开关
电源的应用场景相对广泛，因此晶丰明源市场占有率高于公司。
针对电源管理类产品，芯朋微聚焦于电源管理芯片领域，其产品下游应用范围包括家用电器、
消费电子产品、工控设备等领域，而公司目前主要将人力和资源聚焦在 LED驱动芯片，投入较小，
因此市场规模小于芯朋微。
（3）高端人才不足
公司所处驱动 IC行业涉及多门学科技术的综合应用，因此对复合型人才综合素质要求较高。
目前，公司通过内部培养及外部引进等方式组建了规模化的技术研发队伍，基本能够满足现有业务
需求。但从公司技术研发结构来看，高端技术人才数量仍然相对较少，随着公司规模的扩大和国际
化的推进，需要加大高端技术人才的培养和引进力度，为未来持续、稳定的发展奠定人力基础。
第六节 2021-2025 年下游需求应用行业发展分析及趋势预测
一、LED 性价比提高带动渗透率不断提升，应用市场规模持续增长
LED被称为第四代照明光源或绿色光源，具有节能、环保、寿命长、体积小等特点，广泛应用
于各种显示、指示、装饰、背光源、照明和城市夜景等场景。随着 LED技术成熟和灯珠成本降低、
性价比逐渐提高，LED产品在各种下游应用领域渗透率提升，我国 LED市场规模持续增加。根据国
家半导体照明工程研发及产业联盟数据，我国 LED市场规模自 2012年的 1,920亿元增长至 2019年
的 7,548亿元，年均复合增长率为 %。
我国 LED市场规模
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数据来源：国家半导体照明工程研发及产业联盟、Wind
二、中国 LED 产业链占据全球优势地位，国际贸易摩擦影响可控
LED产业链无论从上游发光层外延、中游封装到下游应用，中国企业均处于全球产业链的优势
地位。据 GGII统计数据显示，全球 70%以上 LED应用产品是在中国生产的，我国 LED产业的自主
可控程度较高，在国际贸易中具有较强议价能力。
三、下游应用领域广阔，市场发展空间巨大
（一）LED 显示屏市场规模和发展前景
（1）产品替代需求推动 LED 显示屏市场近年来发展迅速
贯穿 LED显示发展的动力来自于产品替代，而产品替代的核心则来自于技术革新，技术革新一
方面使得新产品替代过时的老旧产品，另一方面则是替代原有的其他显示产品。LED显示行业作为
LED产业链的下游应用，最初经历了从单双色显示到全彩屏的发展历程，全彩屏出现，LED逐步替
代户外幕布式灯箱广告牌。随着技术研发，以下的小间距在全彩屏的基础上应运而生，实现
LED显示屏从户外走向室内场景的变革。小间距基于无缝拼接、低功耗、高色彩饱和度、画面均匀
一致、寿命长等优点，逐步开始替代室内 DLP、LCD拼接屏。
AlliedMarketResearch数据显示，2017年全球 LED显示屏行业销量约 亿美元，预计到
2025年全球 LED显示屏行业销量将超过 103亿美元，LED显示屏行业发展迅速。
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数据来源：AlliedMarketResearch
（2）小间距 LED 显示屏引领 LED 显示迈向广阔应用空间
小间距 LED显示屏基于无缝拼接、宽色域、低功耗、长寿命等显著优点，引领 LED显示迈向广
阔应用空间
LED显示行业作为 LED产业链的下游应用，经历了从单双色显示到全彩屏的发展历程。后随着
技术研发，以下的小间距在全彩屏的基础上应运而生,实现 LED显示屏从户外走向室内场景的
变革。需求端的增长是推动 LED显示行业发展的主要原因，行业发展始终围绕 LED对其他显示方式
需求替代这个关键因素，小间距的出现实现了 LED对室内 DLP、LCD拼接屏的替代，伴随着成本下
降，小间距由专业显示领域向空间更广阔的商业显示领域渗透。小间距最初进入军队、政府等专业
显示领域，成本逐渐下降后进入商业化应用场景，体育、租赁成为较早开启商业应用的领域，商显
也成为最具前景的市场。
在小间距基础上像素点间距的进一步缩小诞生了 Mini和 MicroLED。目前 MiniLED规模化应用
主要为两个方向，一种是 RGB直接显示，使用 MiniLED可以实现更小尺寸更高分辨率的显示方案；
另一种是使用 MiniLED作为背光方案，应用于电视、电脑显示器等。相较传统背光源，MiniLED背
光源具有发光波长更为集中、响应速度更快、寿命更长、系统光损失低等优点。加之背光所面对的
消费市场更加广阔，2019年 6月苹果 WWDC已推出了类 Mini背光的 32英寸 6K显示屏
ProDisplayXDR，有影响力的终端品牌厂商的尝试将有效带动产业链布局，Mini背光有望短期内实
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现规模化量产并商用。MiniRGB于 2018年实现量产，目前可商用的点间距达到 ,产品也
已于 2019年面世，从时间进程来看，预计待 Mini背光进入规模放量后，规模效应将实现 MiniLED
整体成本下降，从而助推 MiniRGB进入规模化商用阶段。根据 Ledinside数据显示预估小间距市场
将在 2024年有望达到 97亿美金市场规模，复合增速达 30-35%,而其中 MiniLED有望达到 50-60亿
美元市场。
MicroLED是被产业链共识将成为下一代显示技术的核心方案，相比 LCD、OLED有突出优势，
是 MiniLED的升级版。MicroLED相比 MiniLED，芯片尺寸更小，点间距更密，未来预计将进入可穿
戴、手机、电脑等小尺寸显示领域，或成为当下流行的 OLED显示技术的替代。目前，三星、索尼
等技术水平全球领先的厂商已有 MicroLED产品作为展品亮相，根据 LEDinside预计,MicroLED的
商用将先于电视领域实现，而后进入可穿戴设备、显示器、手机、扩增实境/虚拟实境（AR/VR）等
消费电子领域，未来增长空间有望超过 MiniLED。
资料来源：LEDinside
（3）新市场需求开拓 LED 显示新应用场景
安防、商务、医疗、新零售、影视、创意显示等市场需求的兴起，推动了 LED显示市场发展，
给 LED显示屏创造了更大的增量市场空间。
a、 安防、交通指挥、应急管理、医疗等专业显示
专业显示是小间距 LED从户外切入室内最早应用的领域，主要包括安防（公安、行政、武警
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等）、交通指挥、应急指挥等与政府和军事相关的细分场景。信息化和智能化的显示需求是专业显
示领域率先成功应用小间距 LED的根本原因，小间距 LED可视角度广、刷新率高、功耗低、无拼缝
等特点顺应公安、交通指挥等部门的可视系统升级改造需求。未来，专业显示领域的增长来自于早
期已投入使用的显示屏的更新换代，以及小间距 LED在政府相关领域向下一级行政单位渗透的趋
势。另一方面，为适应新的社会安全和紧急救援需求，应运而生的应急部门对于显示的需求仍处于
快速增长阶段。
近期新型冠状病毒突袭，在 5G技术赋能下，LED显示屏超高清显示、多屏实时互动、无缝拼
接、画面流畅等性能优势出众，在政府疾控应急指挥中心、医院应急指挥中心、交通指挥中心、远
程会诊、远程视频会议等场景得到了充分的应用，尤其是指挥控制中心系统成为“疫情管控”的关
键节点。在各区域政府疾控小组指挥抗疫的主要战场疾控应急指挥中心中，透过 LED大屏幕，各类
图表、数据、资料、文件均可清晰把控，为科学决策提供海量信息与精准数据，助力防疫攻坚战。
在医疗远程会诊方面，LED显示屏相较 LCD而言具有更大的尺寸和更好的一体性，这可以使医疗影
像的诸多细节得以全部呈现，能帮助医生提高诊断的精度，LED显示在医疗显示中优势明显，有望
得到加速发展。
b、 大交通广告、商务远程会议、电影院、新零售等商业显示
像素点间距的进一步缩小，LED产品进入更多的应用领域，而成本下降使得小间距 LED打入商
业显示领域，成为小间距 LED维持高景气的主要驱动力。根据奥维云网数据显示，中国大陆商显市
场规模自 2010年的 152亿元增长到 2018年的 745亿元，复合增长率达 %，预计 2020年将突
破千亿规模；分品类来看，2018年 LED小间距在商显市场的同比增速达到 %，尚处于低份额高
增速的快速发展阶段，对比来看，LCD拼接屏增速为 %，而 DLP拼接屏同比下降 %，小间距
将持续发挥替代优势，挖掘商显市场广阔空间。当前厂商加速发力的细分场景包括机场、高铁站等
大交通广告显示、商业零售、会议室、电影院等。
根据奥维云网，2016年中国会议室数量为 2,000万间左右，全球会议室数量超 1亿间。随着
成本的不断下降，LED显示屏在会议室应用规模将不断扩大；2018年，万达影院启用国内第一块
LED电影屏，正式宣告 LED显示屏打破了我国数字投影的垄断。国家统计局的数据显示，2018年中
国电影院线银幕数量超 6万块，小间距 LED显示屏在未来超高清、大屏幕显示的影视领域具备良好
的替代市场机遇。
未来新零售下的终端显示场景革新，需要满足消费者对个性化、规划感等情感需求，LED显示
屏则成为新零售与顾客交互的新窗口。实时互动、AR试衣功能、精准广告投放等 LED显示屏介入
路径，将成为新零售持续增长的重要推动力。文娱电竞、虚拟现实舞台的兴起，激发了地砖屏、曲
面屏、格栅屏等 LED创意显示屏需求，将虚拟的空间与现实相结合，营造出的画面，细腻逼真，比
实际景色更有冲击力，其已经逐渐成为高端沉浸式显示领域的标配。
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（二）智能景观市场前景
（1）城市环境优化拉动智能景观需求
据国家统计局数据，截至 2019年底我国城镇化率为 %,以京津冀、珠三角、长三角等国
家级城市群为主体的城镇化空间形态基本形成。在城镇化进程中后期，提升城市环境品质与公共服
务水平成为城市发展的下一步重点，城镇智能景观工程将迎来显著增长期，为 LED智能景观带来了
广阔的发展空间。
（2）大型活动持续驱动景观投资建设
近年来，我国及各区域大型活动频频举办，加速催生了各地智能景观的需求,各举办城市为渲
染活动氛围、提升城市形象、打造城市名片纷纷加大对智能景观工程的投入。以 2016年杭州 G20
峰会夜景亮化、2017年厦门金砖会议主题灯光秀项目、2018年青岛上合组织峰会夜景灯光秀、
2018年深圳改革开放 40周年灯光展、2019年北京世界园艺博览会等智能景观工程为标志，各地景
观显示需求逐渐井喷，大型活动智能景观项目逐步成为行业标杆工程。未来几年，以建党 100周年
为代表的城市景观建设大事件将持续为全国各地智能景观工程提供持续发展的催化作用。
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（3）旅游消费激发智能景观升级改造
随着我国消费升级的不断深化，一线热点城市、传统旅游景区积极通过智能景观建设的升级改
造，进一步挖掘旅游资源，扩大地方知名度，我国景观工程逐步向艺术型和智能型过渡。长期来
看，LED智能景观在城市建设与旅游中具重要意义。高工产业研究院 GGII报告显示，2020年 LED
智能景观行业规模将超千亿元。
（三）LED 照明市场规模及发展前景
（1）LED 成为主流通用照明方式，随着渗透率提高市场空间持续成长
LED照明具有体积小、寿命长、效率高、绿色环保等优点，受益于 LED照明市场的整体增长和
产业政策，国内 LED照明市场规模快速扩张，通用 LED照明产值由 2012年的 426亿元增长至 2019
年的 2,707亿元，年均复合增长率为 %。
根据 Digitimes统计，全球 LED照明渗透率从 2009年的 %增长至 2018年的 %,年均复
合增长率为 %。而日本等发达国家 LED照明渗透率在 70%以上，未来全球 LED照明市场仍具有
广阔的市场空间。
数据来源：Digitimes、前瞻产业研究院整理
然而“一带一路”沿线国家的 LED照明普及率相对较低，大部分仍在广泛使用白炽灯、荧光灯
等传统灯具。随着技术不断升级换代和行业规模效应的显现,LED产品价格有所降低，且 LED产品
使用寿命更长、更节能环保，因此 LED照明市场在全球范围内仍具有广阔的市场空间。
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（2）智能照明与智能硬件、互联网、物联网技术实现跨界融合，成为智能化时代的重
要组成部分
智能照明是未来照明的发展方向。随着物联网、通信、电子等技术的发展，智能照明系统能感
知环境变化，达到提高照明质量、节能减排的效果，为工作、生活、商业、市政提供智能照明环
境。
相比传统照明，智能照明拥有更多全新的功能。智能照明可以通过各种传感器收集用户、环境
和其他的信息，并进行数据分析，再进行设备调节。因此，智能照明可以成为智能家居的接入口，
在基础照明功能上衍生出室内定位、监控、医疗、教育等更多服务。此外，智慧照明还将成为智慧
城市的接入口，通过遍布在城市各个角落的智能路灯，作为智慧城市的信息桥梁，在交通信息、环
境监测、城市安全等领域发挥巨大的作用。
（3）工业级照明、特种照明领域替代空间庞大
LED在体积、光源效率、价格成本、性能稳定、节能等方面都有突出的优势，这使得 LED在高
性能、高稳定性要求的工业级领域、特殊场景领域的应用逐渐拓展，可以广泛应用于室内通用照
明、汽车照明、医疗照明、植物照明等照明领域。
而工业级照明、特种照明通常应用在强振动、强冲击、强腐蚀、高低温、高湿、高压力、电磁
干扰、宽电压输入等极端环境下，对技术成熟度及稳定性要求极为苛刻，目前市场主要由通用、飞
利浦、欧司朗等全球三大照明巨头占据。随着 LED应用市场渗透率的持续提升，以及国家自主创新
发展战略的指引下，工业级照明、特种照明市场有望逐步实现国产化替代，未来市场空间巨大。
（四）电源管理市场规模和发展前景
中国作为全球电子产品的最大生产国，在下游电子产品整机产量高速增长的带动下，中国电源
管理芯片市场将继续保持快速增长。随着新技术浪潮的兴起，电源管理芯片即将迎来新的发展机
遇，尤其是在物联网、智能家居领域将迎来快速增长。
物联网未来发展空间巨大，物联网建立在互联网之上，是各种感知技术的广泛应用。根据
Statista统计，近年来全球物联网市场规模持续保持 20%的增长速度，预计 2019年全球物联网市
场规模将达到 万亿美元。物联网设备数量也将迎来指数级增长，根据 Statista的数据，2015
年至 2025年全球连接设备的数量将从 亿增加至 亿，预计未来几年增长率均保持在
15%以上。物联网应用逐步涌现，从综合价值看广域物联网在个人穿戴、车联网、工业领域和智能
家居的收入规模位于前列。未来电源管理芯片在物联网市场将主要受益于连接设备数量的增长，设
备数量的迅速增长将为电源管理带来广阔的市场空间。
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2015-2025年全球物联网连接设备数量及增长率
数据来源：Statista
第七节 2021-2025 年我国 LED 驱动芯片行业发展前景及趋势预测
一、行业发展面临的机遇
（1）国家政策高度重视集成电路行业发展
集成电路产业是现代信息产业的基础和核心产业之一。近年来，为加快推进我国集成电路产业
发展，国家从财政、税收、技术和人才等多方面推出了一系列法律法规和产业政策。2016年国务
院出台了《国家创新驱动发展战略纲要》，纲要战略任务指出要加大集成电路、工业控制等自主软
硬件产品和网络安全技术攻关和推广力度，为我国经济转型升级和维护国家网络安全提供保障。
2017年，国家发布《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录》，将集成电路芯片设计及服务列入
战略性新兴产业重点产品目录。2018年，工信部和发改委出颁布《扩大和升级信息消费三年行动
计划（2018-2020年）》进一步落实鼓励软件和集成电路产业发展的若干政策，加大现有支持中小
微企业税收政策落实力度。国家产业政策的支持促进了集成电路行业的发展、增强了企业的自主创
新能力、提高了国内集成电路设计企业的整体竞争力。
（2）下游市场新需求不断涌现
随着技术革新和产业升级换代，公司下游客户终端产品应用领域不断增加，市场新消费需求不
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断涌现。在 LED显示驱动芯片领域，随着下游 LED显示屏点间距的不断缩小，可观看距离逐渐缩
短，LED显示屏的应用领域不断拓展，如小间距 LED实现了 LED显示屏从户外走向室内的场景变
革，而 MiniLED将实现 LED显示屏进入家庭应用场景的变革，预计未来 MicroLED将聚焦于手机、
智能手表、AR/VR等近屏应用。LED显示屏终端产品应用领域的不断拓展，将为公司 LED显示驱动
芯片的发展带来广阔的市场空间。在 LED照明驱动芯片领域，随着下游 LED照明产品渗透率的不断
提高以及 LED照明智能化需求的持续增加，对 LED照明驱动芯片的需求亦将不断增加。目前，我国
已发展成为世界集成电路产业的制造基地，中国制造企业在全球的影响力和话语权不断增强，集成
电路产品面向全球市场，芯片产品市场需求总量保持较高水平。
（3）行业技术水平不断提升
随着信息技术和集成电路的不断创新发展，集成电路上集成的晶体管数量越来越多，IC性能
大幅提升，持续满足不断变化的市场需求。同时，随着技术水平提升，新的应用领域不断涌现，小
间距显示、智能照明、智能控制、智慧城市等新市场需求给 IC设计企业带来了机会窗口，推动功
能多样化的 IC产品需求持续上升。在行业技术水平不断提升的背景下，IC设计企业面临着创新和
竞争压力的同时，也有更多机会实现技术的跨越式发展。
（4）我国集成电路产业链日渐成熟
作为全球电子产品制造大国及主要消费市场，我国电子信息产业的全球地位迅速提升，为中国
集成电路产业发展提供了良好机遇。我国已初步形成芯片设计、晶圆制造、封装测试的集成电路全
产业链雏形，行业进入新的黄金发展期，并成为全球集成电路市场增长的主要推动力之一。
我国集成电路产业链布局逐步完善、上下游协同发展，有助于行业整体向先进技术、高端集成
电路产品突破，促进本土企业加快技术创新步伐，为国内集成电路行业的发展提供新的切入点。
二、LED 驱动芯片的发展趋势
（1）线性恒流方案带来高度集成化的 LED 智能应用
线性恒流驱动是根据 LED特性所开发的一种更简单、直接的全新驱动方式,可以省去部分磁性
元件，减低了电磁兼容性的隐患，在稳定性、寿命方面要优于传统驱动方式；在智能照明领域，线
性恒流驱动方案在集成电路设计时就带有智能调光端口，可以实现智能调光，更具备发展优势。
（2）LED 显示屏小间距趋势下，驱动芯片高度集成化发展
在 LED显示屏小间距化趋势下，随着灯珠间距的缩小，单位面积使用的灯珠数目呈指数增长，
LED屏上需要放置更多的 LED显示驱动芯片。驱动芯片要突破尺寸缩小、电流显示均匀性好、芯片
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输出电流通道间相互串扰小、可靠性高等一系列难题，在集成更多数量晶体管提升 IC性能的同
时，需将多个功能模块封装在同一个 IC里从而实现功能的多样化，形成高度集成化的驱动 IC产
品。
（3）LED 新应用场景不断拓展，驱动芯片发展多样化
随着 LED技术不断进步，催生了下游的新兴需求，LED的智能化显示功能可以应用到多种场景
和电子产品中，包括汽车氛围灯、LED透明广告屏，以及智能音箱、智能闹钟等各种电子产品的阵
列显示中。而且，随着 LED显示屏小间距化发展，LED显示将实现电视领域的商用，并进一步进入
可穿戴设备、显示器、手机、扩增实境/虚拟实境（AR/VR）等消费电子领域。LED的应用场景不断
拓展，LED驱动芯片企业需要持续进行研发投入，多样化发展，以满足不同产品的应用需求。
（4）国产化替代程度进一步提高，并将逐步实现优势技术输出
LED驱动集成电路行业发展日趋成熟，国内整体技术水平已逐步赶上，国内驱动 IC企业在国
际上竞争力显著提高，尤其是在高性价比方面有较大优势，逐步实现 LED驱动 IC领域的国产化替
代，完成 LED驱动领域的自主可控进程,并在国家“一带一路”战略的带动下，实现优势技术与产
品的对外输出，进一步提高国产 LED驱动芯片在全球的竞争话语权。
三、行业利润水平的变动趋势及变动原因
集成电路设计行业利润水平的变动与宏观经济形势及下游行业的景气程度相关。由于本行业属
于技术密集型和资本密集型行业，进入壁垒较高，因此行业内的领先企业具有较强的议价能力并能
在产业链中持续获得较高利润。此外，行业利润水平与企业创新能力密切相关，总体呈现旧产品利
润水平较低、新产品利润水平较高的特点。新产品面世初期，价格通常较高，毛利率可以维持在较
高水平；随着量产规模扩大，产品竞争逐渐加剧，毛利率逐渐下降。通常，芯片设计与封装测试公
司通过新产品的滚动推出以及一体化先进的封装测试技术，维持产品整体的毛利率水平。
四、影响行业发展的不利因素
（1）持续创新能力薄弱
近年来，我国集成电路设计行业实现了快速发展，技术实力和产业规模有较快提升，但与国际
领先的集成电路设计企业相比，国内集成电路设计企业在企业规模、研发投入、关键基础 IP 核积
累、管理水平等方面仍存在较大差距，持续创新能力薄弱。
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（2）高端专业人才不足
集成电路设计行业属于智力密集型行业，行业技术水平与 IC设计者的创新能力、经验积累和
学习能力息息相关。与发达国家相比，我国高端集成电路设计人才相对缺乏，国家教育部发布文件
旨在加强集成电路人才培养，扩大集成电路专业人才培养规模，虽然高端专业人才供给量逐年上
升，但人才相对匮乏的状况依然存在。
（3）研发投入较大
集成电路设计行业为保持技术领先需要投入大量研发费用。一方面，IC产品研发需要大额的
试制费用；另一方面，为保证设计工艺和产品优化升级，企业要适时升级研发设备，通常更新研发
设备需较大的研发投入。新产品从研发、试制、小批量生产、量产到批量销售的周期较长，甚至会
产生一定试错成本，若无较强的资金实力，会限制企业设计研发水平的提升。企业如果不能适时推
出迎合市场需求的新产品，可能无法收回前期研发投入，从而面临损失的风险。
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第三章 企业大数据营销战略的基本类型与选择
企业战略是企业根据其外部环境和内部资源和能力状况，为求得生存和长期稳定的发展，为不
断的获得竞争优势，对企业发展的目标、达成目标的途径和手段的总体谋划和参考。企业战略是为
了获得持久优势而对外部机会和威胁以及内部优势和劣势的积极反应。企业战略的类型与企业战略
的定义是两个关系密切的问题。
企业战略的类型与企业战略的定义是两个关系密切的问题。企业战略类型与企业战略定义一样
也是一个动态的范畴。至少到现在为止，企业战略的表现形式和具体的选择可以说是非常多种多样
的，每一种具体的选择都会有或大或小的区别，当然每一种选择都有其充分的理由和具体的条件。
我们之所以尝试对企业丰富多样的战略选择进行分类，不是想限制企业的战略限制，而是想在很短
的时间内告诉企业管理者，他们有多少种基本的选择以及每一种选择的基本理由是什么。
第一节 大数据在企业市场营销中的应用
大数据是当代社会经济的无形信息资产。大数据时代中企业的巨量资料来自市场，合作公司，
用户等多方面主体的信息与数据，正是因为大数据数量的庞大，因此传统的数据处理技术与设备不
能满足企业现实的需求。但是挖掘大数据中的信息能够在最短的时间内为企业的运营管理决策提供
有价值的参考信息。对于各类企业来说，利用大数据技术能够充分挖掘数据背后的信息，了解消费
者潜在需求，从而帮助企业更好的制定个性化的营销方案，进一步扩大市场销售份额，提高销售决
策成功率。
一、大数据在市场营销中的地位及前景分析
随着信息通讯技术的不断发展，大数据已经深刻的影响到了经济、社会以及教育发展的各个方
面，谁掌握的大数据技术，拥有了海量的数据，谁就拥有了未来。利用大数据对消费者的购买决策
行为进行分析，是企业制定个性化营销方案的基点。大数据技术的应用能够帮助企业对消费者移动
端以及 PC端的行为信息进行分析。因此，大数据技术帮助企业扭转了传统营销过程中一刀切的固
定思维，有利于企业及时调整现有的销售方案。在大数据技术的支持下，企业的信息数据呈现出巨
大的商业价值。作为一种重要的信息资源，大数据已经被不同程度的应用到各个行业中。将大数据
技术融合到企业的营销管理中，不仅能够提高企业日常经营活动的效率，也能够推动社会经济的发
展。因此，企业需要积极引入大数据营销方案，抢占更多的市场份额。
二、传统企业市场营销问题分析
在企业传统的营销过程中，往往习惯于利用电话，传单，电视、报纸、杂志广告等方式进行品
牌传播，利用线下问卷以及电话采访的形式收集客户信息，供销售方案制定参考。一方面，这种形
式的调研方式数据量往往较小，工作人员在分析少量数据时带有较强的主观性，缺少对客观事实的
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刻画与分析。另一方面许多客户在接受调查时有较强的随意性，隐藏了自己的真实信息或者胡乱填
写，导致客服人员收集到的数据非常不准确，更增加了调查数据分析结果的不稳定性。
此外，许多传统企业并不重视客户关系管理系统的建设，许多企业的客户关系管理系统运作与
维护仍然停留在初级阶段，系统的接人权限过大，员工申请调用系统数据需要经过层层的报备，增
加了数据使用的繁琐性。另一方面，许多企业缺少客户关系数据管理意识，因此客户关系管理系统
在部门之间的管理，录入以及数据处理环节衔接程度较低，导致可能出现销售部门与财务部门所获
得的用户信息不尽相同的情况。此外，许多传统的企业信息技术没有应用到位，尤其是冶金，食品
等企业，缺少系统运维工作人员，无法对现有的系统进行升级与改进，导致客户关系管理系统与实
际需求的脱轨程度不断增加。
三、大数据技术在企业营销中的应用
（一）深入了解客户需求
大数据时代，企业能够通过分析客户行为数据，充分挖掘其背后的信息，掌握客户的个性化需
求。例如，对于房地产企业而言，房地产企业可以从三方数据公司购买数据，得到客户消费数据，
电话数据，信用分数数据等，也能够挖掘出不同消费者对于不同产品的偏好，进而设计出更加符合
消费者意愿的防务产品。如企业可以通过分析消费者在某购房网站上的浏览记录，得知客户对于房
屋数量，交通环境，装修风格等一系列因素的偏好程度，从而为潜在客户推荐合适的装修风格与住
房户型。另一方面通过大数据技术，房地产企业能够获取更多的用户信息，提高对用户个性化需求
的掌握程度。企业在得到用户需求后，也能够更准确的定位目标用户群体，开展进一步定位销售活
动。
（二）开展精准广告推荐活动
在大数据背景下，企业能够更好的开展广告推荐活动。一方面，通过定位目標用户群体，企业
能够减少由于市场定位不准确导致的巨额广告费用，如对浏览邮箱频率高的用户实施邮件广告推
荐，定期通过电话以及邮件与高质量用户保持联络，提高用户参与感，；另一方面，能够为不同偏
好的用户推荐不同类型的产品，如对于房地产企业而言，在精准广告推荐的帮助下，企业能够为经
济收入较低的用户推荐小户型房屋，而针对家中有学龄儿童的客户推荐学区房，针对高端客户人群
推荐中心区域的别墅以及复式楼套房，提高广告成功率。
（三）升级客户关系管理系统
大数据时代，企业能够利用信息技术整合用户数据，更好的管理现有客户的信息。大数据时代
让企业收集数据并对客户信息进行详细分析提供了技术支持。一方面，企业能够从各个维度收集到
客户的购买房产历史记录以及咨询记录，将所有信息存储在客户关系管理系统中，一旦用户表现出
购买倾向，则可以加大与客户的联络频率，提高销售率。另一方面，大数据技术能够大型公司与分
公司之间实现信息共享，有能力的大企业应当建立一支专业化的信息技术管理团队，保证客户信息
数据能够在各个部门之间灵活的调用，为员工以及领导的决策提供数据支撑。
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四、结论
大数据时代的到来改变了企业传统的营销方式，帮助企业开展精准推荐活动，提高销售成功
率。对于企业而言，能够更好的了解用户对于产品的需求与偏好，减少用户被垃圾邮件与广告骚扰
的频率，提高用户对企业产品的忠诚度，建立科学的营销体系。
第二节 大数据营销研究热点及趋势
随着大数据技术的兴起，营销经历了从量变到质变的跨越式发展，通过在虚拟网络上对海量数
据进行重聚和匹配，利用数据挖掘对营销需求进行分类和聚合，从而建构大数据时代营销新范式。
虽然大数据营销的研究时间尚短，但是相关的理论基础和实践探索已经渐入正轨，越来越多的学者
开始聚焦于该领域的研究。然而，尽管当前大数据营销研究文献快速增长，但大部分偏重定性研
究，缺乏对该领域的定量分析，而且研究内容分布松散，运用量化方法对大数据营销的研究现状、
热点以及趋势进行整理的文献几乎是空白的。因此，亟需对该研究领域的成果予以分类，归纳并总
结其未来发展方向，以期为学者提供引导作用。相较于传统文献，本文运用文献计量方法梳理
2010-2018年大数据营销的研究内容，并借助科学知识图谱，试图以直观、系统方式将大数据营销
研究的结构特征和发展态势呈现出来。同时，本文通过找出该研究领域的盲点和薄弱环节，为大数
据营销研究正确把握研究方向，找准研究切入口提供科学的量化依据，对于提高大数据营销的研究
水平具有重要的理论意义和学术价值。
一、数据选取与分析工具
本文以中文期刊全文数据库（CNKI）的相关文献为数据源，检索条件设置为：主题=“大数据+
营销”，来源类别=“核心期刊+CSSCI”，时间跨度为 2010-2018年（数据采集时间为 2018年 10月
16日），共检索出 406篇相关文献，剔除论文摘编、文献评述、征稿通知、专题导读以及人物杨宇
萍陈章旺教授（福州大学福州 350108）基金项目：国家自然基金面上项目阶段性成果“促销决策
前瞻性情绪的构成及作用机制：基于电商限时限量型聚集促销的实证研究”（71572039）中图分类
号：F274文献标识码：A专访等不相关文献，最后得到 381篇符合要求的文献样本。在论文题录数
据格式转换的过程中，分别以 EndNote和 Refworks为存盘格式导出记录数据，方便后期数据处理
和统计分析。通过从 CNKI检索下载以 EndNote格式导出的题录数据，再将其导入 SAIT软件实现格
式转换，在文本预处理的基础上对关键词进行字段抽取、词频统计，以生成共现矩阵，并将矩阵导
入 Ucinet软件进行分析，绘制出大数据背景下营销研究领域的高频关键词共现知识图谱、多维尺
度图谱以及战略坐标图。同时将以 Refworks格式的题录数据导入 Citespace软件中，以生成关键
词时区图。通过对这些知识图谱的量化研究，来分析大数据营销的研究热点和研究趋势。
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二、大数据营销领域研究的可视化分析
（一）研究文献的热点分析
社会网络知识图谱。通过将收集到的 381篇文献导入文献题录信息统计分析软件 SAIT中，可
以得到高频关键词表，它们能很好地反映大数据营销的研究热点。由于研究热点间存在关联，需要
对关键词之间的关系进行梳理，因此本研究利用 SAIT构造 50*50（即 Rows/cols=50）的高频关键
词共现矩阵。将其导入社会网络分析软件 Ucinet中，利用其内嵌开源软件 Netdraw对网络进行计
算，并根据网络节点的中心度值来设置节点大小，最后生成 2010-2018年大数据营销高频关键词共
现知识图谱（见图 1）。由于“大数据”这个高频关键词与其他关键词的频次相差较大，导致其他
节点较小，为了使结果更加直观，在图中剔除“大数据”这个关键词。社会网络图中节点之间的线
条代表两者之间的联系，节点大小代表关键词出现的频率以及在网络中的作用，节点大小与频率成
正比，同时节点越大，控制其它节点出现的能力就越强。由共现网络图分析结果显示“精准营销”、
“移动互联网”、“广告产业”、“营销模式”、“数字出版”和“图书营销”位于整体网络的中心位
置，且其节点相对较大，控制着其他主题的研究，因此成为大数据背景下营销研究领域的热点议
题。中心性分析。为了更准确获取大数据营销的研究热点，本文选用中心性来测量节点对网络中核
心群体的重要性。同样，将共现矩阵导入 Ucinet软件中，测定大数据营销研究领域的高频关键词
中心性，提取中心性排名前 8的数据进行分析，结果如表 1所示。首先，从点度中心度可以看出，
节点“大数据”的点度中心度最高（degree=128），表明在该网络图中共有 128个节点与之相连，
而且该节点的相对中心度也最高（NrmDegree=），表明“大数据”这个节点在整个网络中占
据核心地位。同时，精准营销、移动互联网、广告产业、数据挖掘、营销模式及图书营销的点度中
心度和相对中心度都较高，说明与其它节点的联系紧密。其次，从中间中心度可以看出，大数据、
精准营销、广告产业、移动互联网、营销模式以及传统媒体等关键词在网络中占据“结构洞”位
置，其他节点通过这些节点来建立联系，这些节点的枢纽作用也代表着当前大数据营销的研究方
向。最后，从接近中心度可以看出，大数据、精准营销、广告产业以及创新等关键词与网络中其它
节点的距离较短，说明其处于网络的中心位置。可见，分别从三个不同角度出发对关键词的中心性
进行分析，得到的结果总体上是一致的。
（二）研究文献的主题分析
多维尺度图谱。由于共词矩阵个别关键词频数相差较大，因此利用 SAIT软件将其转换为元素
值在[0，1]区间的相似矩阵，可以有效避免误差的产生。相似矩阵中的元素值越接近 1，说明两者
的关联程度越高。同时，为了避免相似矩阵中 0值过多而造成误差，软件通过将 1和相似矩阵相减
来生成相异矩阵。将相异矩阵导入到 Ucinet软件中进行多维尺度分析，生成大数据营销研究的多
维尺度图谱（见图 2）。根据分析结果，可以将大数据营销的研究划分为四个主题结构，分别为 A、
B、C、D四个类团。类团 A是关于大数据背景下精准营销的相关研究，包含精准营销、数据挖掘、
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用户画像和营销渠道等。类团 B是关于大数据背景下出版业营销模式的相关研究，包含数字出版、
图书营销、图书出版、商业模式和营销模式等关键词。类团 C是关于大数据背景下新媒介营销策略
和传播的相关研究，包含自媒体、新媒体、视频网站、营销传播、社交媒体和营销策略等关键词。
类团 D是关于大数据背景下广告业的融合和转型升级的相关研究，包含广告产业、传统媒体、数字
化转型、媒体融合、广告营销和转型升级等关键词。战略坐标图。在上述聚类分析基础上，以 A、
B、C、D四个类团的数据为参数计算出大数据营销研究各个主题的向心度和密度值，并以向心度为
X轴，密度为 Y轴，两者的均值为坐标轴原点绘制战略坐标图，结果如图 3所示。其中，类团 A在
第一象限，类团 B和类团 C在第三象限，类团 D在第四象限。类团 A向心度和密度值都很高，说明
该类团研究的主题不仅自身内部关联性强，而且与其它类团研究主题具有紧密的联系，在该领域中
占据核心地位，属于当前大数据营销研究的热点。类团 D向心度值较高，而其密度值处于较低水
平，表明该类团主题与其他主题之间联系较广泛，受到一定的关注，但其内部间的联系还有待加
强，相关的研究内容还不够成熟。类团 B密度值相对较高，而其向心度值较低，说明虽然该类团内
部结构较严谨，但与其他类团主题的联系还不够紧密，需要进一步完善相关研究。类团 C向心度和
密度值都比较低，说明该类团主题内部结构松散，同时也缺乏与其它主题之间的联系，一定程度上
还未引起学者广泛的关注，即该主题可能会成为该领域研究的方向。
（三）研究文献的脉络及趋势分析
研究脉络及趋势分析不仅可以揭示某一领域研究的演进过程，而且可以为科研人员提供该领域
研究的发展动态以及挖掘有价值的潜在研究方向。本研究利用 Citespace软件来分析文献集中的关
键词演进趋势，时间跨度为 2010-2018年，时间切片为 1年，节点类型为 Keywords，阈值为（2，
2，20）（4，3，20）（4，3，20），并剔除频次为 1的词条，得到了 2010-2018年大数据营销研究领
域的关键词时区图（见图 4）。从图 4可以看出，随着大数据技术的出现，传统的营销开始转型，
逐渐步入数据营销的时代。其中，2014-2015年是大数据营销研究的蓬勃发展期，研究主要集中于
精准营销、营销策略、营销模式、传统媒体转型以及逐渐将数据营销导入到金融、出版、企业管理
中，这一阶段的探索成果为后期的研究奠定了基础。从 2016年起，研究趋向于广告业营销、新媒
介营销以及数字化营销等方面，随着研究不断细化，内容生产、用户画像、场景营销以及全媒体营
销开始受到学者的青睐。另外，通过对低频关键词的分析发现，关于智能营销、粉丝经济以及可持
续营销等关键词，由于尚未达到高频阙值，在分析过程中未能呈现出来，说明该研究主题还不成熟
且研究内容不够深入，今后的研究应着重关注这些初露头角的主题，并有针对性地开展与之相关的
理论研究和实践探索。
三、结论
本文以中国知网中下载的 381篇文献作为研究样本，结合多种方法，利用 Ucinet、Citespace
等软件进行分析，可以得出：首先，大数据、精准营销和营销模式等节点不仅与其他节点的关联性
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强，而且在网络中占据“结构洞”位置，代表着未来大数据营销的研究突破口所在。其次，目前大
数据营销的研究主题主要聚焦于精准营销、出版业营销、新媒介营销及广告业营销四个模块，每个
模块高度凝聚各个类团的中心思想。而且，精准营销的相关研究不仅内部结构严谨，与其它主题的
联系也紧密，占据核心位置，为该领域的研究奠定基础。然而出版业、新媒介以及广告业营销相关
研究尚未成熟且局限于自身，与其他主题之间联系不够广泛，因此今后的学者需对其进行填充和完
善。最后，大数据营销研究以大数据为点覆盖营销各个面，研究领域从较宽泛往更细化方向发展，
比如用户画像、场景营销以及内容生产等。同时，大数据时代也为智能营销、粉丝经济以及可持续
营销提供新的研究土壤和发展空间。但是，总体而言，大数据背景下营销的研究时间尚短，研究内
容相对零散，仍需得到学者更广泛的关注并不断创新该领域的研究。
第三节 传统营销和大数据营销的比较分析研究
肖祥铃 吕泓南 任科静
摘要：大数据营销和传统营销是一对不同的营销概念，它们是基于不同的背景产生的，有着自
身的优势和局限，也有相对应的作用范围。作者立足于对大数据营销和传统营销的比较分析，找到
二者的区别和联系，以便更好地理解其内涵，从某种程度上讲，大数据营销是对传统营销的继承和
发展，而不是简单的抄袭。
关键词：大数据营销；传统营销；比较分析
在市场营销学的发展过程中，出现了“传统营销”这个概念，传统营销顾名思义是“传统”
的，有着传统的营销策略和营销模式，缺乏与受众进行有效互动，从而忽略了受众的需求，本质上
是以考虑企业的利润为首要目的。但随着互联网的出现，“大数据营销”逐渐登上营销学的舞台，
生活服务者都对生活者的购买行为和特征、兴趣与偏好进行数据化、信息化的分析与研究，以便于
更好地实施精准营销，更加重视了受众的需求。从这个程度上说，大数据营销是在传统营销的基础
之上继承和发展的，同时二者又存在着区别，因此必须对二者进行比较与分析，以便于更好地找到
其中的结合点。
一、对传统营销策略的分析与研究
在传统营销策略中，大多是“从生产厂家-各级分销商-消费者”这样的一种经典的推式策略，
这是以企业为中心，以企业为出发点，将产品由厂家生产，然后转卖给分销商，分销商再将产品转
卖给消费者。生产厂家分摊分销商的利益，分销商分摊消费者的利益，这样利益被稀释化。
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在这里，笔者会提出一个疑问，在当今的社会中，有哪些企业的销售模式仍然为经典传统营销
模式。首先，在经典传统营销模式中，会提到“4P”这个营销术语。“4P”是指产品、价格、渠道
和促销。在传统营销模式中，企业纷纷都会在 4P上下足功夫。“山西红枣产品企业基于 4P理论进
行了农产品营销策略探讨，对其产品策略、价格策略、渠道策略和促销策略进行了开发和推广，促
进了销售”。这是红枣产品企业对传统营销策略的运用和采纳。
随着营销学的发展，“4P”理论逐渐被“4C”理论所替代，“4C”理论是指“成本、沟通、消费
者和便利”，“请消费者注意”逐渐变为“消费者请注意”，这时消费者的地位逐渐上升，消费者的
需求逐渐被关注和肯定。在当今的网络小说市场中，网络小说的营销推广和销售同样遵循了“4C”
理论，本质上关注了受众的需求，增加了与消费者的互动，这带动了整个小说市场的发展与繁荣。
在这里，笔者提出一个疑问，传统的“4P”策略究竟有没有过时？如果说“4P”策略已经过
时，是因为“4P”策略有着它自身的局限性，已经不能适应其社会发展的需要，也逐渐被后来的
4C和 5R所替代，因此从这个角度上讲，“4P”理论是过时了的。但是从另一个角度讲，“4P”永远
没有过时，第一是 4P理论奠定了营销学的理论根基，之后的网络营销、大数据营销都或多或少地
受着 4P理论的影响，它们是在“4P”理论的基础上进行发展和升华的；第二是随着网络营销和大
数据营销的发展，带动了“4P”理论本身的发展和创新，这是依赖于互联网这个载体而言的。
从“4P”理论本身的发展和创新的角度而言，“4P”理论也不得不在网络时代进行完善和创
新，从这一点来说是顺应时代的。在钢铁产业的发展中，钢铁营销已从“以市场为中心”向“以顾
客为中心”转变，从钢铁产业发展的角度上来讲，“4P”理论本身的发展与改善是顺应时代发展
的。
二、对大数据营销策略的分析与研究
大数据是指“数据所涉及的数据资料量巨大，在合理时间进行正确的管理、处理使其具有决策
力和洞察发现力，以便于对受众更好地实施精准营销”。大数据营销是将大数据进行信息化、数据
化的分析和研究，从而进行更好的决策的一种营销方式。“BAT”三家企业在自身的营销方式中皆采
用了大数据营销，当今的百度的推荐服务就是大数据营销的典型应用，后台根据使用者的浏览内
容、爱好以及行为特征进行了数据化、信息化的分析，将受众的情况牢牢地掌握，毫不夸张地说，
后台大数据比我们更了解自己，后台比我们更能了解自身的需求。
除了百度基于数据信息的推荐服务之外，淘宝、天猫等购物网站也为受众进行了购物的个性化
推荐，受众登录天猫 APP，迎面而来的是受众自身喜爱的商品，在各种旗帜广告的影响下，会诱导
受众进行购买，或者改变他们的态度。这也说明了天猫的后台比我们更了解自己，这是基于大数据
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营销而言的。在淘宝 APP中，有“猜你喜欢”“你可能还想买”这样的栏目是个性化推送的具体表
现，从本质上讲这也属于个性化营销。个性化营销的成本一定程度上比大众营销更高，从范围的大
小来讲，传统营销大多适合于大众营销，大数据营销更多的是属于精准营销，个性化营销恰好是根
据个性特征而实行的一种营销方式，这也是大数据营销的一种体现。因此，随着社会的进步，大数
据营销逐渐会成为一种新的潮流影响着整个数字生活空间，我们务必敲响警钟，努力学习。
三、对未来营销策略的分析与研究
笔者认为在未来的营销策略的发展趋势下，大数据营销的发展会是一个主要的趋势，同时传统
营销也会占据比较大的比重，本身传统营销策略会进行转型，会向网络营销的方向进行转化。为了
进一步增加广告、公共关系的有效到达率，有必要将大数据营销和传统营销结合起来，坚持线上和
线下相结合，使营销的效果最大化、最优化。
没有绝对的营销策略，大多数营销策略都是相对的，这使企业需要把握住具体的局势、受众的
需求、成本的确定、媒介的选择等一系列营销举措，这是一个综合因素促成的营销策略，需要在各
种前提之下进行综合考虑。
第四节 企业大数据营销模式创新与改革
营销是提高企业经济效益、推广企业品牌价值的重要途径，随着现代经济不断发展，企业营销
也变得越来越重要。在传统的企业营销过程中有很多因素都对企业的营销水平产生影响，例如营销
人员的综合能力水平、营销方法、营销途径等，在进行营销时必须要找准客户的需求，再开展营销
管理，才能提高企业的营销水平，给客户提供更加高质量的产品和更加优质的服务，从而促进企业
实现快速发展。随着信息技术的不断发展和应用，企业的管理模式也发生了很大改变，在企业营销
管理过程中要加强对新技术的应用，大数据挖掘技术为企业的营销创新提供了转型方向。
一、大数据技术应用的理论综述
在过去的数年中，信息技术在社会、经济、生活等不同的领域中都不断渗透，推陈出新，而且
产生了很多新的技术。例如移动信息技术、物联网技术、云计算等，在一系列新兴技术的支持下，
社交媒体开始发挥作用，产生了各种各样的虚拟服务等，使得人们对信息的利用也越来越深刻，对
信息的利用范围不断拓展。新兴技术和应用模式的涌现，导致全球的数据量也开始激增，计算能力
是计算机时代的核心，其主要体现在对大量数据的处理上，而且在处理的过程中要实现对信息数据
的深入挖掘和分析，从中获得更多有价值的信息，并且将这些信息应用于商业活动中，产生一种全
新的商业模式。
大数据时代企业的营销模式发生了很大的改变，简单来讲，大数据就指的是各种信息数据的总
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和，指的是那些超过传统数据库处理能力的数据信息，通常数据量都在 10TB以上。在互联网普及
和快速发展的过程中，云计算技术、大数据技术的社会化应用越来越广泛，在数据的增加、减少、
挖掘等过程中，数据是可变的，企业或者第三方服务机构就可以借助这些数据信息为企业的营销提
供相应的服务，例如咨询、策略等服务，也俗称为大数据营销。大数据营销过程中最关键的一部分
是数据挖掘，数据挖掘和企业的营销之间有十分紧密的联系，而且营销就是在数据挖掘以及数据库
营销的基础上发展起来，营销的关键在于找准客户的需求和喜好，采集大量的客户信息数据，并且
构建以客户为中心数据仓库，从大量信息数据中找到有价值的信息，分析客户的消费需求、消费行
为、心理特征、产品喜好、服务要求等，从而给不同的客户提供有针对性的服务和产品，是一种高
投资、高回报的营销技巧。
二、企业传统营销过程中的制约因素
营销一直以来都是企业发展过程中的重要内容，高效的营销才能提高企业的经济效益，促进企
业实现可持续发展。在企业营销传统的模式中，其制约因素主要体现在营销市场环境上，比如市场
的营销环境通过市场内容不断扩大，加上企业自身的因素不断变化，从而对企业的营销过程产生了
巨大的影响，企业在开展营销的时候也必须要依赖于市场环境，所以受限较多。具体来讲，企业的
传统营销问题主要有以下几个方面。
（一）营销理念陈旧
在传统的营销过程中，很多企业都着重于开展广告宣传，随着大数据时代的来临，传统的促销
活动的弊端也逐渐凸显出来，比如各种宣传活动中用户之间的即时沟通不够，导致用户对电信业务
产品和服务的了解不够透彻，从而不愿意轻易尝试新的产品和业务。另外，由于人们的生活方式发
生了改变，所以传统的营销方式效果不佳，人们使用网络的时间越来越多，传统的营销方式必然会
降低企业和客户之间的沟通效率。
（二）市场变化迅速
调研是企业营销的重要内容，通过调研可以掌握基本的市场信息以及客户需求，从而给客户提
供更符合其心理预期的产品与服务。在调研过程中，采用传统的营销方式进行市场调查，需要耗费
大量的人力财力和物力，而且得到的效果不理想，而且当前的市场环境变得越来越复杂，在开展市
场调查和分析的时候面临的难度更大，所以在新时期必须要加强对市场调研模式的创新。
营销手段单一
营销手段指的是将企业的产品或者服务推广给用户的过程，在营销过程中营销的手段比较单
一，例如营销广告主要是通过电视、广播、报纸、杂志等形式对受众的听觉或者视觉产生刺激，从
而将各种信息强加给受众的过程，这种营销方式往往很难发挥出良好的效果，而且很多用户在接受
到信息的时候也没有产生深刻的印象。
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三、大数据时代企业营销创新策略
大数据的一个重要特点就是数据量十分巨大，在大数据时代不断发展过程中，也催生了新的商
业理念以及经营模式。大数据是面向用户、面向业务以及应用方式的一种思维和战略，基于科学的
数据进行决策已经逐渐成为大数据时代的新型经营模式。在大数据时代背景下，企业必须要转变传
统的营销方式，才能更好地适应时代的发展。大数据营销可以从以下几个方面着手。
借助大数据技术收集和分析信息
（1）收集客戶信息。了解客户的需求是提高营销水平的基础，只有在明确客户需求以及喜好
的基础上，才能为消费者提供更符合其意愿的产品，从而不断提高企业的营销水平。因此，在大数
据时代要开展企业营销，就必须要加强对客户的需求、喜好等方面的信息的收集，企业应该要加强
与消费者之间的联系，通过丰富的宣传方式、生动的图画以及简单易懂的讲解，吸引客户进行学
习，对企业的产品有更多了解，拉近企业与客户的关系，培养与客户的感情，同时也能更好地了解
用户的需求，给用户提供精准服务。另外，还应该要建立营销技术服务管理系统，将责权利机制的
作用充分发挥出来，给人们提供更加高质量的服务。企业内部的各个职能部门之间应该要相互协调
工作，推广差异化和个性化的服务模式，为用户提供更加优质的服务，满足不同客户的需求。
（2）深入地分析客户的需求和喜好。针对不同的客户，应该要建立不同的营销方案，而有针
对性的营销往往又是建立在深入了解客户的需求和喜好的基础上。因此，在开展营销之前，首先要
对客户群体进行细分，可以根据客户的消费行为、客户的属性等分类标准，对客户群体进行细分，
将具有同样性质的客户划分到同一个群体中，每一个群体之间都应该存在明显的差异，在群内成员
之间有高度的相似性，但是在不同的群体之间也有很大的差别，从而便于企业根据不同客户群体的
需求提供不同的增值业务。
（3）收集市场信息。无论是传统的营销还是现代化营销，市场环境都是影响企业发展的关键
因素。在企业营销过程中，必须要学会分析市场，根据市场环境的变化来制定具体的营销方案，并
且对市场的发展动态和发展方向进行了解，从而更好地掌控市场。大数据技术的应用可以使得企业
加强对市场环境和市场趋势的分析，并且从中发挥出大数据技术的优势，通过大数据技术对该行业
的发展历史数据进行整合，得出企业相关行业的比较完整的市场信息分析结果，同时还可以利用回
归分析，预测各种新型产品或服务的发展趋势，为企业的营销推广提供有力的数据支持。
基于客户行为分析的产品推荐
推荐相应的产品可以在一定程度上提高营销的精准性，根据用户经常浏览网页或者购买商品的
记录，或者其他方面的数据信息可以更好地了解到客户的需求，从而给用户推荐相关的产品，提高
营销成功率。产品的推荐包括两个重要的方面：一个是基于客户的交易行为开展的交叉销售；另一
个则是基于客户的社交行为开展的社区营销。交叉销售是一种有效的提高营销效率的方法。在交叉
销售过程中必须要加强对关联规则等数据挖掘算法的应用，从而发现用户所使用的各种产品之间的
关系，深入分析这些业务产品的特性、功能等，从而为企业提供更多信息，当消费者再购买某一种
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产品的时候，就可以根据交叉分析比对的结果，给用户推荐其他的产品或服务，从而实现交叉销
售，提高客户消费满意度。社区营销则是通过对客户在微博、微信以及其他的社区网络平台上关注
的兴趣、爱好等数据，投其所好，为客户推荐相关的产品。以上两种客户行为的数据分析可以使得
产品的推荐变得更加精准化和个性化，也能使得传统企业改变传统的营销模式，对本企业内部的客
户交易数据、自有的商务网站等数据进行分析，从而实现企业直销渠道的产品推荐，提高企业的营
销水平。
基于数据分析的广告投放
广告是营销过程中不可或缺的手段之一，基于数据开展广告投放，可以有效地提高营销水平。
例如，国外一家专注于市场研究的公司正在利用网络摄像头监控人们对电视商业广告的面部反应，
通过人们观察到广告之后脸色的变化来进行营销，该企业为广告投放用户提供了广告投放试验、时
段分析和效果分析等数据分析业务，例如在数据平台上记录每一次对话中的数据量，在短时间内完
成广告的位置、颜色、大小等方面的变化和测试，从而对广告的投放方式进行优化，提高企业的广
告投放效率。再比如在进行广告投放的时候可以根据广告被点击和购买的效果进行数据分析，根据
不同时间段的广告点击率的差异，进行个性化的广告投放。
建立稳定的客户关系
通过大数据技术的应用，企业可以从产品、促销等方面開展切实有效的营销，为了维持客户的
稳定性，企业还比较建立长期稳定的客户关系，多与客户保持互动，对客户的需求、反馈等进行及
时了解和解决，才能留住客户，并且吸引更多的客户。另外，在企业发展过程中往往也会存在客户
流失的现象，企业之间的竞争比较激烈，行业内部存在产品过剩、产品同质化等现象，因此企业很
容易流失客户。因此在企业发展过程中必须要重视流失客户的分析，尤其是分析流失客户的原因，
通过数据挖掘工具和算法的应用，可以快速找到流失客户的特征，并且能够对这些特征进行综合分
析，企业要从中学习经验，不断改进产品和服务，提高服务水平。
四、结语
综上所述，随着信息技术的不断发展和应用，大数据挖掘技术在企业营销过程中的应用越来越
广泛。在现代化营销过程中，必须要结合大数据挖掘技术，了解用户的需求和喜好，给用户提供更
优质、更高效的服务以及不同的新产品，提高企业的营销水平。
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第四章 企业大数据营销战略规划制定原则及依据
第一节 企业战略规划管理特点
现代大型企业伴随着工业革命得以不断出现，市场随之不断向买方市场转变。因此，这就使得
企业在发展过程中面临着日益复杂的市场环境，这就要求企业必须根据市场趋势不断调整发展战
略，使得企业战略规划管理理论便应运而生。上世纪八十年代，美国著名学者迈克尔·波特在其出
版的《竞争优势》以及《竞争战略规划》中，对企业战略规划管理进行较为深入的研究。企业战略
规划通常就是指企业根据自己实际发展情况、外部环境以及未来变化设定一个目标规划，并根据战
略目标实施过程中出现的问题和变化及时进行调整，重新设定一个新的战略发展目标，以便更好的
指导企业发展。企业战略规划除了由企业管理层自主讨论制定之外，还可以邀请外部的管理咨询公
司来协助企业制定。通常而言，企业战略规划管理具有以下几个鲜明特点：
一、长远性
企业在制定战略规划时，必须从自身长期发展目标和长期利益出发，全面分析企业内部条件和
外部环境，从而保证企业战略规划的科学性和合理性。
二、竞争性
在当前竞争日益激烈的现实情况下，企业只有制定出具有较强竞争性的战略规划，才可以使企
业得以从其他竞争对象中获得更多的市场资源，进而帮助企业在激烈的市场竞争中得以立足。第
三、全局性
企业在制定战略规划时必须坚持从全局出发，战略规划必须和国家、社会的整体发展战略相契
合，进而使企业在新形势下得以充分发展。
第二节 企业大数据营销战略规划的制定原则
企业战略目标是指企业在实现其使命过程中所追求的长期结果，是在一些最重要的领域对企业
使命的进一步具体化。它反映了企业在一定时期内经营活动的方向和所要达到的水平，既可以是定
性的，也可以是定量的，比如竞争地位、业绩水平、发展速度等等。与企业使命不同的是，战略目
标要有具体的数量特征和时间界限，一般为 3~5年或更长。而战略规划则是为达到其战略目标而采
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取的行为.。
一、社会性
战略规划应充分结合外部社会环境
任何一个企业都不是孤立存在的，其必须生存于一定的社会环境之中，在这个社会环境中和社
会公众、其他企业和机构发生各种关联。企业外部社会环境必然会对其的发展产生一定的影响，而
企业必须主动适应外部社会环境，才可以更好地发展壮大。因此，企业在进行战略规划的时候，不
能仅仅只能对自身内部情况进行分析，而应综合考虑包括社会因素、经济因素、文化因素、法律因
素、政治因素等外部社会环境，才可以更加精准地指导企业发展，从而促进企业的可持续发展。
二、科学性
科学性反映所拟定大战略符合客观规律的程度。换言之，战略是否具有科学性，应该与评价者
的偏好无关。无论是由谁来评价，只要他掌握了理性的和客观的标准，了解了企业的实际情况以及
战略拟定所依据的背景因素，都会得出相同和相似的结论来，就说明战略具有科学性。
三、实践性
战略实质上是实践性的东西，而不是单纯思想性的东西。战略的实践性首先就在于它的对策
性。战略对策就是具有根本性、长远性、全局性的大对策。战略的基础是具有这三性的深谋远虑
(包括有关的理论思考)，战略的落脚点则就是由此形成的战略对策及其实践。简言之，战略的核心
就是战略对策，没有战略对策就没有战略。
四、前瞻性
前瞻性是企业发展战略的根本特性，没有前瞻性就不称其为战略。前瞻性是不能用企业当前发
展轨道简单外推的方法保证的，而是需要对拟实施的企业发展战略与未来经营环境互动结果进行分
析和判断来获得。
企业在发展过程中，需要面对非常复杂的市场环境，而且许多因素是瞬息万变的，这些不确定
因素必须会给企业日常经营管理带来各种负面影响和风险。因此，这就要求企业在制定战略规划时
必须尽量提高其预见性，综合考虑企业未来发展过程中可能碰到的问题和风险，并且针对这些潜在
因素进行科学评估，然后制定出详细的解决方案，以备不时之需，从而实现企业的稳定发展。
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五、创新性
战略规划应坚持技术创新原则
伴随着我国社会主义市场经济的迅速发展，各种不同类型的企业如雨后春笋一般迅猛发展。但
是，市场资源和消费需求是有限的，这就要求企业就必须坚持技术创新原则才可以提升市场竞争力
以获得市场资源。科学技术是第一生产力，坚持进行技术创新理应成为企业战略规划的核心。从现
阶段企业发展实际情况来看，技术创新已经成为决定企业产品更新、市场竞争优势、稳定发展的关
键要素，只有建立在技术创新基础上的战略规划才可以使企业更好地应对经济全球化和新科技革命
的发展要求。
创新是引领发展的第一动力，是建设现代化经济体系的战略支撑。近年来，大众创业万众创新
持续向更大范围、更高层次和更深程度推进，创新创业与经济社会发展深度融合，对推动新旧动能
转换和经济结构升级、扩大就业和改善民生、实现机会公平和社会纵向流动发挥了重要作用，为促
进经济增长提供了有力支撑。当前，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，对推动大众
创业万众创新提出了新的更高要求。
六、全面性
战略目标是一种整体性要求。它虽着眼于未来，但却没有抛弃现在；它虽着眼于全局，但又不
排斥局部。科学的战略目标，总是对现实利益与长远利益，局部利益与整体利益的综合反映。科学
的战略目标虽然总是概括的，但它对人们行动的要求，却又总是全面的，甚至是相当具体的。
七、动态性
公司所面临的外部环境一直在变化，随着战略目标的逐步实现及调整，人力资源规划也需要及
时做出相应的调整；不能简单的将人力资源规划理解为静止的数据收集和一劳永逸、永远不变的应
用。
第三节 企业大数据营销战略规划的制定依据
一、国家产业政策
产业政策作为政府调控经济的重要手段，在国民经济的健康发展过程中起着重要的作用。我国
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让每个人都能成为战略专家、管理专家、行业专家、投资专家、成功企业家…… 60
自改革开放以来，曾多次实施产业政策，针对市场经济环境，采取适当的政策手段促进经济的发
展。目前我国已经形成了多层面、一致又多样的产业政策体系。现阶段我国产业政策体系主要包括
三个层面，分别为国家层面的纲领性政策和计划、各级政府部门出台的产业政策和区域性产业政策
文件。
发展规划、产业政策和行业准入标准等，是加强和改善宏观调控的重要手段，是核准企业投资
项目的重要依据。
企业大数据营销战略要合理运用产业政策。
二、行业发展规律
2018年“尊重经济规律”首次写进了政府工作报告，这是一种表态：要坚持摒弃一些不符合
经济规律的路径依赖，走到尊重市场的道路上来。
不同行业具有不同的行业特征，比如军事工业、钢铁工业、汽车制造、农业等，它们之间具有
明显不同的行业特征，都有着其自身的运作模式、运行规律。有着不同的发生、发展、兴旺、衰亡
的过程。
不同产业在经济学与商业模式的本质上也有着显著的特点。比如水电行业的产能发挥与下游需
求长期比较稳定，成本结构、产量、价格等指标也比较清楚，其本质更像是一个加了杠杆（高负
债）的利率产品；传统零售业也接近于商业地产的租赁业务；动画行业更像是一个内容创意与计算
机软件相互加强的 IT行业。
企业大数据营销战略要建立在行业发展规律的基础上进行。
三、企业资源与能力
企业应根据自身资源与能力制定发展方向。
企业资源是指企业所拥有或控制的有效因素的总合，主要分有形资源、无形资源和组织资源，
包括资产、生产或其他作业程序、技能和知识等。而企业能力来源于企业有形资源、无形资源和组
织资源的整合，主要由研发能力、生产管理能力、营销能力、财务能力和组织管理能力等组成。
四、可预期的战略目标
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战略目标是对企业战略经营活动预期取得的主要成果的期望值。战略目标的设定，同时也是企
业宗旨的展开和具体化，是企业宗旨中确认的企业经营目的、社会使命的进一步阐明和界定，也是
企业在既定的战略经营领域展开战略经营活动所要达到的水平的具体规定。
战略目标实际上表现为战略期内的总任务，决定着战略重点的选择、战略阶段的划分和战略对
策的制定。可以说，战略目标的确定是制定发展战略的核心。
第四节 影响大数据营销战略的主要因素
一、影响大数据营销战略的主要因素
企业在规划自身的发展战略过程中，需要对其进行明确的定位，从而确定自身在市场中的发展
方向。一般来说，会影响企业大数据营销战略定位的因素有：
1、目标市场因素
在市场经济中，企业是为市场生产的经济实体，企业只有生产出适合市场需求的产品，才能生
存下去。因此，组建企业首先要进行目标市场定位，确定自己将要满足市场哪一方面、哪一部分消
费者的需求，也就是目标市场的客户定位。定位目标市场的大小，进而才能确定企业的规模。选择
目标市场时，要考虑目标市场的顾客具有足够的潜在购买力，还要考虑目标市场的竞争状况，企业
发展目标在选择目标市场的竞争者的数量较少或是竞争激烈程度相对较弱。
2、企业产品因素
目标市场确定后，就要进行产品定位，目标市场确定了，企业的产品定位的大方向就基本确定
了，接下来就是生产和不断开发适合该市场定位、产品定位的产品，根据目标市场的大小，确定自
己的产品产量、产品品种及质量档次。产品定位，一个是定生产什么产品，一个是定什么品牌，在
多产品中还要确定主导产品，只有这几方面都科学、合理的确定了，产品定位才算到位了。产品定
位是对市场定位的具体化和落实，以市场定位为基础，受市场定位指导，但比市场定位更深入和细
致。
3、企业投资效益因素
市场、产品定位确定后，就能概算出自己的投入及效益，进
