102 《数量经济技术经济研究>>2007年第6期离扶术资本对我甸地星产出的影喃对志迎王正巧李静〈合月巴工生大学人文经济学院经济系)Z搞要】跑着新一轮科技革命约深入，以信息和电子技术为主动高技术产业对各国生产力的作用日趋费显，关于高技术资本概念及使用的诗论成为学术界的关注重点。本文采用面提数据的回归分析方法，运用C-D函数扩展模型，对我属高技术资本对地在产出的影响进行剖算，并比较了高技术资本和非高技术资本边际产出的高筑。研究结果表明z高技术资本与地在产出之间存在明显的正相关关系;禹技术资本的边际产出高于非高是术资本的边际产出。据此提出了相应的政策含义。关键词高技术资本产出C-D函数中图分类号 文献栋识码A The Effect of High -tech Capital 00 Our Couotry’s Area Output Abstract:有ìththe deep development of the new scientific and technological revolution, the influence of the high-tech industries which concentrate on the infor›mation and the electron technology on the productivity effect of every country is more and more obvious. It becomes the key concentrate for the academic fields about the conc叩tof high technology capital and the discussion on the usage. This thesis adopts panel data regression analysis method, together with the C-D function ex›pansion model, to measure and calculate the influence factor of 28 areas output, highly concentrating on the effect of high technology capital, and then compares the marginal product between high technology capital and other kinds of cap›ital. The study主esultindicates: (1) There is ohvious positive correlation between high technology capital and area output; (2) The marginal product of high tech›nology capital is higher than other kinds of capital’ s. According to the result, we give some policy suggestion. Key words: High -tech Capital; Output; C-D Function 51言高技术产业是知识(技术)密集型产业，同时，也是人力资本和物质资本密集的产业。??췲랽쫽뻝
高技术资本对我国地区产出的影响 103 梧对于发达国家商言，我国高技术产业起步较晚，高技术资本投入相对较少且不均衡，地区间存在明显差异。本文考察了我望高技术资本和地区产出之前的关系，同时研究了技术性劳动力、高技术产业研发投入与产出的关系。在理论上，较全面埠分析影响地区产出的因素，比较了不同变量的贡献度，以更好地认识我国高技术资本在地这经济发展中发挥作用的程度。在现实方富，量化分析了高技术资本与地区产出之间的关系，从商进一步得出各地高挂术资本的边际产出，为政肃决策或企业投资提供参考。一、国内外研究综述高技术资本如何作用于经济增长，屋内外学者琦该坷题进行了较多的研究，从不同角度探讨了高技术及其资本技人对一个国家、地区或产业增长的影碗。下面钗就国内外有关高技术资本对经济增长或对生产率提高的研究成果作简要综述。1.国外相关研究国外学者对高技术资本有相对广泛和深入的研究"计算拉生产率撑论"可以说是这→领域研究的先行表现，此后的研究赔更加具体和细化，不少学者分行业分地区进行了研究。Steven (994)研究了国家创薪项吕对高接术产盘成长的影响Ernst和Catherine(995)分析了美国制造盘中高技术设备租信息技术资本扮额的增加对制造业经济绩效的影响，结果表明高技术办公和信息技术设备占总资本存量的比锺与利润有正相关关系，比值较高的工业有较好的绩效.{g该比童的提高并不一定伴跑着全要素生产率的提高。Coe和Helpman (995)利用以色列和21个OECD国家1971~1990年的数据，发现本国租匮外的R&D活动对全要素生产率具有重要影响，在进口比重大的罢家，国外R&D活动对全要素生产率影响更大z商在工业化七匮集菌，本国R&D活动比较重要。Triplett(1996)对高技术产业生产率和HEDONIC拚格指数进行了研究Theofanis(1999)对高技术产业中R&D的公共财政技人的溢出效应进行了探索分析。Ellis和Kevin(2001)选取澳大利亚10大产业部门，分析了高技术资本的使用对这些产鱼的影响，结论是高技术资本对这些产业的作用并不相同，在批发贸易、金融保险、住宿餐饮等行鱼，高技术资本使用和产出之陪存在明显的正梧关，丽在电力、水利等行业窝者之间的关系姆是负的，贤以高技术资本对澳大利亚经济的影响是不均籍的。Darrene(2001) 对高技术产业的位置与经济发展的关系进行了分析研究Pereira(2004)基于信息系统和技术投资的生产率悖论，研究了葡萄牙1994~1999的金融部门，结果表明信息技术和劳动力之间是替代作黑市非持充作用，商在某些领域信患技术起着战略性作用，需要设置新的函数形式，南非用传统的C-D或本函数来评价信，患技术的作用。总的来说，国外对高技术资本对经济增长的影响研究较多，从信息技术的生产率悖论到系统地研究高技术资本对地区、对行业以及对某个部门的影响罄有不少学者进仔了研究，他们运用不同的方法，构建不同的模壁，使我们对高技术资本的含义、作用、影确方式等有了较全面的了解。2.国内研究现状由于我国高技术产业起步较晚，高技术资本使房并不十分普遍，屋内吕前离未找到研究高技术资本和边区产出方面的研究成果。但是国内研究高技术产业的文献较多，分析是度和方法上表现出了多样性。相关研究成果主要有邵一华和马庆国(2001)通过定量分析，研究中菌高技术(制造〉产业、传统产业生产要素投人点、要素投入对产出增长的贡献、要素生??췲랽쫽뻝
104 《数量经济技术经济研究>>2007年第§期产率的变化，并分析高技术(制造〉产堂与传统产业之间的要素配置效率。龙勇和纪晓锋222(2005)运用DEA分析的CR模型和CGS模型，选择R&D活动人力、经费支出租薪产品开发费用为投入指标，选择专利申请数、产业产值和新产品销售载人为产出指标，对高技术产业的技术效率和规模效益进行了计量检验，他们的研究表明:第一，高技术产业的提模效益在研究期的8年中有3年不经济;第二，中国高技术产业的技术效率是最高的，部充分利用了高技术产业的各项投入。许玉明(2005)运用增长速度方程测算了高技术产业的科技进步贡献率，认为在高技术产业中，科学技术对资金和劳动都有替代作用，尤其是对劳动要素的替代作用更大。李明智和王娃莉(2006)对1995~2003年中国高技术产业的全要素生产率进行了研究，他信的研究表明R&D技人对高技术产业发展起到了积极的作用，公共部门的R&D活动是现阶段中型高技术产业快速发展的重要技术支撑;中国高技术产业的部分行业，技术创薪存在大量模仿，企业自身R&D活动的水平不高、RßιD技人的效益也不高;对外开放和一系列改革政策及其带来的变化，明显组进了高技术产业前效益增长。荒志迎(2006)从区域和行业两个层面系统撞研究了高技术产业的全要素生产率及其构成的变化率。以上研究成果多为对我国各区域的高技术产业增长状况的研究，黯对高技术资本对区域产出的定量研究较少。二、变量描述毅模型介绍1.变量描述本文选用1995~2004年的数据作为样本，由于重庆市的所有数据都是从1997年开始统计的，海南和西藏都存在数据严重缺失;可题，故将这三个地区剔踪。本文数据主要来源于《中型科技统计年鉴》、《中国高技术产业统计年鉴》、《中国统计年鉴》和《新中屋五十年统计资料汇编》。本文运用的被解释变量和主要解释变量如下z(1)产出〈衍。本文的被解释变量是产出〈各地GDP)，数据来费、于《中国统计年鉴》。文章利用地区GDP增长指数，将各地GDP转化为按1995年不变徐格计算的数据，从商增加了变量之间的可比性，文中其他几个变量的计算也采用了这一方法。(2)高技术资本(KH)。国外学者通常用三种方法定义高技术资本，一是以电子、计算挠和软件资本存量衡量高技术资本的使用程度z二是以计算机和软件资本存量来衡量F三是单独以计算机资本存量来衡量。本文所指的高技术资本是按照《中医高技术统计年鉴》的产业分类和数据资料，经数据处理得到1995~2004年各地高技术(部造〉产业的资本存量。由于缺少1995年的基本建设投资和更新改造投资数据，故本文根据1996~1998年的数据平滑得窍。黑平滑后的数据计算1995年高技术资本存量，进而摄据固定资产投资价格指数，以10%的折lEi率(李明智、王娃莉，200日，按1995年不变份格计算1996~2004年的高技术资本存量。高技术资本是本文最主要的解释变量，其计算过程如下。以1995年为基黯得到各年固定资产投资价格指数(记为e/)=ei-l X ei'其中，t二三1996，且el蜘=e199S'=1;按1995年不变价格计算的各年薪增固定资产(记为正)=当年实际噩定资产/ei';接1995年不变给格计算的各年高技术资本存量K=K-X() + i1k’ ，其中1995年曲高技术资本存量=1995年的新增固定资产/。(3)总资本存量(K)。总资本存量是本文革§算难度最大的一个变量。先器算以1995年为1时的资本影成指数(记为x)和投资平黯指数〈记为i)，从丽计算出以1995年为基期??췲랽쫽뻝ꆤꆶ닺⠲쫵뇏뛈튻룟첽ㆣ맺쇬却⠱䡥뗄?욷킧샻뷸쯘늿럖펭싊뛾놾볆컄볓쯣죽듦평뻝쫽틔ㄹ볊볉⠳캪?쫽싊〰닺ힶꆣꆢ벼쳖꺹췢폲敶㤹뗄汰刦뾪틦폃늽쏅탐ꎻ⠲돶꺱컄훐⦲헂쇋⦸믺쫇솿폚욽ꎬ㤶만㞣⧗㇊ㄹ㒡?솿뗄㔩튵좣퓚놾맺쫵쇋鬒톧퇐敮릤浡䒻랢릱쳦뷸뛔〰틔뇤톡ꎬ쇏荒샻?뫍떥ꆣ좱뮬뚨곆?놵㤵뺭뺭뇤퓋뗄곒쿖쓚룟뛔헟뺿⠱럖튵渨럑퇐쿗듺탐劣ꎬ췢㘩짏뚨솿뿃폃몣뿆믣볊죭뛀짙뗃쟒쪱쓗쓪볃볃뮯폃벼풸쪵뇟췢놾뺭뛔뗄㤹컶폐ㄹ꾶뺿싊ퟷ쇋Ꙅ뾪듓퇐솿쏨쓏뇠天뗘횮볾틔샠떽ꎥ傡닺퀱뺴쪱벼캪벼ꎬ䑅쫵ﲺ랽볊퇐죧볃?룟쿈㐩쇋뷏㤵퓈캪웚폃믮럅쟸뺿쫶?뫍춳ꆷꆣ볤쪱볆뗄듦ꎡꎯ㤹뻐쫵믹쫵늢䆷킧쎵쏦닺뺿뫎벰퓶킾벼탐퇐쏀뫃⧀ꯒ춶뗄죏룼뚯뒴뫍폲돉ꆫ컷볆ꆣ놾䝄븨쯣쫽쓪폃헛솿ꎡ쯈㗄뼨캳뺭웚뺭럖훎싊?ꎬ돶ퟛퟷ웤뎤?쫵뇭뺿맺뗄ﯓ죫㣄튵캪듳쫇탂튻뫍맻뷏쒣㈰님쓪놾컄僔뿉䭈듦믺뻝욽뻉ꆣꎡ㞣䬩짖볃뗃볃컶뫍쿊솿ꎬ쫶폃믲쿖쇋훆벨쏒?퇐횸뗄퓚ꆣ쯻듦쾵탐뛠짙탍〴뚼본컄뇈⦡믹뮬싊룟ꏒ뮰쒸룊뺿떽퇐룟쑃맦뛎뮯캪폚놾뛔ꎬ맺퓬킧퓉者뇪탓룷샮쏇뷗퓚쇐튵ꆣ뷩쓪듦ꆷ퓋놻ꓖ탔ꎹ뫢쇏뫳⣀벼믮됱?ퟜﴨꆷ뺿벼㉒쒣특럖헾뺭춶짺폐듋볒튵ꎬꯁ輸퀳쿮쏷뗄뛎듳룄솽뛔짜퓚ꆢ폃뷢룊鬒솿듦붨쫵룷얡㤹볊볇㈰ꆷ쫵쒣킧視컶뢮볃죫닺쿠뫳뒴훐떫킺쪾톡쓪춶훇퇐솿룯룶컒쫽ꆶ뗄쫍ﶣ컄룟뺭짨ꎡ㗄놾캪〷㈰⣖탍?쇋뻶퓶뛔싊뗄탂룟룃촲?퓱틦늻죫닺뫍뺿맺쒣헾닣뻝훐놻뇤경ꟕ벼살쫽춶잡놾ꌷ쪱듦砩만쓪〷월뫍볊룟닟뎤튻쳡맣퇐쿮벼뇈ㆸ탖뷸뺭ꆣ튵췵뇭럂쏦룷ퟷ퇏맺뷢솿ꮸ웤?쫵뫢뻝볆ꋍ쫇ꆪ뮱뺴뗚뚨쓪䌲벼믲ꎬ룶룟랺뺿쒿쫵횵?샻탐볃탭훐쏷벰쾵쟸캪훘쫍쫇쯻ꢳ솿뒦뫍쯣놾ㆣ춶㛆뗚닺䝓쪱쫵웳맺뗄뫍퓲뛔짨䕃짪쇋ꎻ폱ꎬ샲ꎺ웤춳폲퇹좱벼뇤?벸ꏓ놾ꆣ샭룼ㄹꯀ컄뮰?뿒?닺㛆튵㋄뻔쓚볒퇐짮룼룟놸쳡䒹냏쟫볆뗚쏷뿆⠲刦닺듸뗘뗄놾쪧쫵솿돶䑐룶쏈뗃탂㤵ퟮ됱묱컄욽?폫ꏐ?놾춶췢ꆢ뺿죫볓벼뫍룟謁쫽솿뛾⠲톧〰䓍튵ퟔ살퇐ꎬ컊닺⢸뇤쪹컄떽룄쓪갲훷㤹웋닢복뒫춣?폫톧뗘돉뗄뻟쫵탅늢툱곔ꆢ볬ꎬ〰벼㘩뛈뿬짭뺿평쳢튵훷뮯솿횷폃쯹ㄹ퓬룟튪㗄쯣횸볛춳곑뗘쳡헟쟸맻퇐쳥닺쾢늻㤷?퇩훐㔩쫵뛔쮶쯙刦뇤쇋폚ꎬ튪?캪뗄붷돌횸㤵춶벼쒸쓑쫽닺ꇔ궼쟸릩뛔믲ퟷ뺿뫍튵벼튻ㆡꎬ맺퓋ㄹ풸랢䒻뮯룟훘맊볆뷢䑐내ꢶ뛈뗄ꆫ쫵룱뮱쓐⢼튵쎷닺닎룃볲ꎬ쾸돉쫵뚨ꬱ?쯻룟폃㤵?햹벼쟬붫쓪쫍⦣ㄹ쯣꣒ꎻ㈰쫽내싔ퟮ쟎횸횮♄ꋕ돶뾼컊튵튪ꆰ뮯뎤냩㤹죖횵쏇벼퓶뷰ꆫ볊뗄꾵쏷쫵쫐헢본뇤곊㤵튲뛾〴뻝놾ㄹ듳ꩩ쫽볤믮맖횮ꆣ쳢퓶ퟛ볆ꎬ뗄놾쯦ツ?뫍쫵뎤㈰훘쓋쿔닺죽ꆷ솿ﶾ쓪닉?쫇듦㤵볊첶⦣⢼뗄뚯킷볤뷸뎤쫶쯣늻펰럝ퟅ탂퇐닺쯙샍〳㮝튪껆듙튵ힴ쯹룶ꆢ죧?폃볊틔룷맊솿쓪ꎬ웋꣗튻겴쟎튪죋ꊻ뗄탐ꆣ믺짙쿬뛮좫쓊닺뺿튵뛈뚯쓪떷벼붲뷸뿶폐뗘ꆶ쿂듔뇤쇋볆놾ꎬ늻웤쪱쪲룶펶쯘솦폗맘쇋펰짺톧ꎻ뗄튪ﶾ욷뇭랽뚼훐ꋕ쫵뮸좫쫽쟸ꎺ듓볛헢쪱쯣쫇룟컄뷸뇤볆쒸뺴画퐷엤ꆢ쾵뷏쿬닺헟䕲퓶쯘?쿺쏷벼돌폐맺맆횧?룟튪퇐뻝쳞?룱튻뺣믺내룹뛸볛쯣꽯솿웋⧒훃뺭쎵ꎬ뛠ꆣ싊럖湳볓짺겷쫛ꎺ쫵닢쳦룟독ꉒ벼쯘뺿뚼돽춳뛖볆랽곒뫍헕뻝룹룱맽뽋ꎮ믕킧럑쒳듓뗄쿂탐璺뛔닺ꋏ쫕뗚쯣듺벼뷁ꎻ♄쫵짺ꎬ쫇ꆣ볆킹램믊죭ꆶ⣖ㄹ뻝돌싔ꆪㆡ쿈싊횧?뛸퇐쏦싛튵쵃훆횱죫튻쇋ퟷ쫵쮻훐춶닺듓놾쓪鬒뗄ꆣ쟒볾월㤶만쯣죧ꞣ䭈닢퐱ꆣ돶뷸뺿뷶ꆱ럖慴퓬뗄뺹캪ꎬ쫇룟폃닺ﶼ맺죫튵싊뛔ㄹ컄본뎼쫽풵ꆫ뚨쿂첶ꇁ쯣㤹겡쇺뫍튻ꎬ뻍뿉뗘桥튵쳡諸닺룟ퟮ벼ꮵ뗄벰㤷쫽ꆷ웄뻝놾ㄹ㤶ꆣ꣗⠱틔㗄솲폂탂늽듓맺틔쟸物뺭룟춹돶벼쫵폈뗄쓗킧웤쓪뻝뫍ꎬ펡듦튵㤸닺ꆫ쪲튻ㄹ곆뫍닺뗃늻쓚쮵뷸湥볃ꆣ鬒횸쫵뗄웤좫틦릹뾪훷ꆶ듓ꊼ솿쓪춶㈰﨨澣㤵ꪻ볍돶춬췢쫇탐벨䍯?뇪닺ꎬ튵튪쎣튲퓶돉쪼탂랡뛸살춳뗄〴볇긱쓪阮킣쿾룷뷇폐헢쇋킧斺ꎬ튵벴뗄뛔쯘겹늻뎤놾춳살훐?퓶뫢볆쫽볛쓪캪⤫걩럦뗘뛈맘튻퇐뗄?뛔돤뿆샍짺ꮹꆣ뇤풴맺솿쓪룱볉ꇝ룟뺿펰맦럖벼뚯?늿쇵뮯쟸폚컥ꎻ본횸㜩벼ꆣ쒣튪횾폲쪮ꆷ튻쓪떱춳쓪쪵
高技术资本对我国地区产出约影喝 105 的菌定资本存量，最后以上一年的资本存量X(1一茹18率)(折IEJ率按%计算)十当年固定资本存量得到按1995年不变价格计算的各地区总资本存量〈张军、吴桂英、张吉酶，2004)。总资本存量K藏去KH可得KNo(4)技术劳动力(LH)。通过正规的或非正规的教育与培询、通过"子中学"以及实践活动获得的知识、技能与经验，结合人的生命与健壤，其总和就是人力资本〈赵海生，2002)。测算高技术资本对产出的影自由，必然要考虑到人力资本的作用。由于统计数据的限制，本文不能按照劳动力的工作时间来衡量人力资本的作用，而是以高技术产业的就业人数来替代技术劳动力。高技术产业的从业人员具有较高的受教育年限、梧对完善的知识结构，因商可以作为人力资本的替代。与之相对应，以各地区就业人员作为总的劳动力数据，用L表示，并以」表示非技术劳动力。(5)高技*产业研发按人(RH)。高技术产业的研发技人数据参照《中国高技术产业统计年鉴》上高技术产鱼的R&D经费内部支出数额，并进一步换算为以1995年为基期的数据。其地变量，诸如教育因素、各个地区研发杭掏经费支出总额等包含在营数项中，反映各个地区的技术进步情况。2.模歪建立为更好地解释高技术资本和地区产出之间的关系，本文建立了两个方程来考证。首先将高技术资本和技术劳动力作为资本和劳动力中对产出贡献更有效的部分，其次将高技术资本及技术劳动力作为单独要素技人，通过两个结果的比较可以得到关于高技术资本和非高技术资本边际产出的比值，从而说晓我国各地区是否需要加强高技术资本的投资。具体模型如下:(1)将高技术资本和技术劳动力作为总资本和劳动力中的更有效形式。本文先引人柯布-道格拉斯生产函数Y=A(t)!(k，0，然后进一步扩展，将资本K分为KH和KN'将劳动力分为LH和LN'并在方程中加人RHo诸如环境、其他产业的萌发投入、教育等影响因素放在随机误差项μ中。于是，得到新的函数形式:Y=A(t) [K十(1十的KHJo[L+ (1十π)LHJ卢1Rf-rμ(1) NN其中，A (t)表示无形技术进步，。表示产出贡献中高技术资本比其他资本更有效的程度，π表示技术劳动力在产出中的贡献比非技术劳动力大的程度，也部人力资本的有效程度。而α和β分别表示资本和劳动授人的产出弹性，r表示高技术产业研发投入的产出弹性。上述方程两边取自然对数，并进行梧应转化得到zlnY主l阳生十αlnK+a8KH!K十卢inL十卢πLH!L十rlnRH+lnμ(2) 二~lnY:主十十!K十+0. 67LH!L十(3) H 该模型结果见表1，方程中系数表示各国素对产出能贡献程度，从中我们看到，高技术资本的贡献远远超过其他因素的贡献，约为总资本存量和技术劳动力两者贡献之和。(2)将高技术资本和技术劳动力作为单强要素技人。如果将高技术资本和技术劳动力都作为单独要素技人，那么对产出的贡献中，它幻将分别具有各白的产出弹性，西数形式变为:Y=A(t)K去K主L元L主Ritμ(4) ??췲랽쫽뻝
106 《数量经济技术经济研究))2007年第6期其中，ιb，c、d、e是各个自变量的产出弹性。在该方程两边商时取自然对数，得到:lnY=lnA十alnKN十blnKH+clnLN+dlnL十elnRH十lnμ(5)H~lnY=O. 49十十+O. llnLN十+O. 131nR(6) NHH 该模型信计结果见表2，同方程(衍，各系数表示了诸因素对地区产出的贡献程度。(3)高技术资本国摄的定量分薪。根据前菌的计量分析，我们可以得到产出和各种要素投入之间的估计方程，画数中各个参数都能估计，并旦通过两个方程的对比，可以得出高技术资本和非高技术资本边际产出的高低。首先，将高接术资本作为比其他资本更有效的影式时，其边际产出为zMPK=A(t) [L十(1+π)LHJ但岳阳。十。)[K十(1十的KJa-lH1 NNHα(1十的Y(7) KN十(1十的KHMPKM1=αY (8) m KN+ (1十的KH将两类资本的边际产出进行比较得茧J:MPK 一一一旦=(1十。〉(9) MPKN1 同嚣，将高技术资本作为单强要素投入时，两类资本的边际产出比较结果如下zMPK_bY vKN_bKN H2二一二一一-(10) MPKKH"aY aKH N2 三、实茸结果1.模型估计结果本文运用计量软件对上述两个模型进行运算，得到了如下结果:表1将高技术资本和技术劳动力作为资本和劳动力的更有效部分的OLS结果影璃因素Variable Coefficient t-Statistic Prob. 高技术产业研发投入LNRH O. 12837篝 O 劳动力LNL O. 12905善 O 资本LNK 骨 O 技术劳动力LHL 1. 03922 高技术资本KHK 1. 323832簧 常数项C O. 7106 2 1{2 」注=铃表示5%的显著性水平。??췲랽쫽뻝
高技术资本对我国地区产出的影响 107 表2将高技术资本作为单独要素投入时前a...s结果影响因素Variable Coefficient t-Statistic Prob. 高技术产业研发投入LNRH " O 技术劳动力LNLH O. 7581 非技术劳动力LNW O. 100403骨4. 129964 O 非离技术资本LNKN 47. 90588 。‘629313倍O 高技术资本LNKH 岳6. 773592 O 常数项C 费 R2 豆 注2由于运黑软件时，非技术劳动力LN与自然对数LN符号冲突，所以在运算过程中将其改为LD。祷表示5%的显著性水平。模型信计中，都运用了随机效应模型中的截面随机。这种方法相对于望定效应模型有两个优点，二是能够反换个体之闰差距的睦机住z二是需要估计的模型系数比较少，国商模型的自由度较高。对于模型的设定应该选随机效应还是固定效应，Gree民(997)介绍了两种检验方法。一种是由Breush程Pagan(980)提出的拉格剪自撞撞法(LMtest);另一种是Hausman(978)提出的Hausman检验方法(Hausmantest) ，本文运甫的是Hausman检验方法，结果显示随机效应模型较为理想。比较表1现表2，我们可以看到，高技术资本对我国各省区域产出的作用是显著的，特别是将高技术资本作为总资本的更有效形式技人时，其作用更如明显•KH/K对产出的贡献远远超过了其他变量。恒将它作为单独要素投入时，对产出的贡献不是很明显，表明我国当前发展水平下，高技术资本使用对产出的作用还没有很好地发挥出来。从劳动力因素看，无论是表1中的LH/L.还是表2中的LH•模型运算结果中都被扭绝，特别是在第二种情况下更明显，意味着在知识〈或技术〉密集型的高技术仔业中，劳动力的作用不显著。究其原因，也可能是我们直接运用劳动力人数而没有将其进行人力资本核算所致，也可能是我自高技术产盘的人力资本密集程度不够所致。最后来看高技术产业韵研发技人捂标，研发投入所发挥的作用还是非常明显的。由于高技术产业是技术密集型产业，国商对该产业研发技人必然加块其发蔑。此外，常数项为正，表明其他不在模型中着重分析的变量对产出也存在正的作用，尤其是第二个方程中，这些因素的作用很显著，其贡献率仅次于其他资本。西哥，我国应继续重视教育，如大对其他产业的研发技人，尽可能发挥各种因素对产出的有利作用。2.高技术资本边际产出的定量分析结果我们已经得到相关系数•a=O.饵•aO=1. 32.因而可以求得。=，故:一十)Y 2Y MPKH1一(11) Hl KN十o十) KH K+ aY O. 68Y O. 68Y MPKT7 1'1一一(2)N1 -K十NG十。)KH -K+ 0+1. 94) K;;-K-;'十 MPK ←一，:;m= 0十的=(13) MPKN1 ??췲랽쫽뻝
108 《数量经济技术经济研究))2007年第6期将高技术资本作为单独要素技人时，两类资本的比较结果zMPK_ O. 04Y.. KN N 二一二二-(14) MPKK H .. O. 63Y O. 63KN2 H 从MPKH1和的比较中，我们看到，各地区高技术资本的边际产出远远离子非高技术资本，虽然无法直接从方程(14)中得出MPKH2和MPK汩的比较值，{旦从高技术资本和非高技术资本的投资额来看，1995~2004年各边区爵类资本存量〈按黑1995年不变价格计算得到)之和，非高技术资本是高技术资本的倍(克表3:亿元/亿元)，我钉将这个结果代人方程(14)的比值中，便可得出高技术资本的边际产出是非高挂术资本边际产出的倍，特别是在薪疆、青海、广西、云南等落后地区，非高技术资本与高技术资本的投资额之比甚至高达几百倍，边际产出比值远远离于盟内平均水平。再一些地区高技术资本的投入量则要大得多，商者的出值较小，尤其是上海，两类资本的边际产出值小于20普遍来看，发达地区如广东、天津、北京、江苏等地区高技术资本的投入量相对较大，离技术资本的作用得到相对充分的发挥，两类资本的边际产出比值均在国内平均水平之下。贵刻、挟西、河南等撞在高技术资本投入和使用上高于国内平均水平，主要在于这些地区重视高技术产业的投入(特别是陕西)，导致高类资本投入额之比较小，边际产出水平之此也不太高。MPK_ O. 04Y,/ K,,, . O. 04KH2 N 根据一一一一-一×一一一=一一一一，可以具体计算出28个省际区域高技术资本与MPKf’,’Z K’ ’0. 63Y 豆H非高技术资本边际产出的比较，克表30总的来说，我国商技术资本的边际产出远远离于非高技术资本的边际产出，说明吕前匮内对高技术资本的技资不足，高技术资本尚未达到越模经济水平。这个结论与稻田条件是一致的，稽自条件规定f( )是严格匹形，并满足下列条件:!(O) =0, ˝ (0)二∞，Í(∞)=0。这个条件表明，在资本存量充分小时，资本的边际产量十分大，而当资本存量变大时，资本的边际产量会变得十分小。我幻的模型恰好汪实了这一点。目前国内对高技术资本的投资规模偏小，资本的边际产量徨大，并处于瞬呈上升趋势，国市需要普遍加强对高技术资本的投资，以充分发挥其对地区产出的挺进作庭。当然，投资有地区差异，以上海、广东、天津等为代表的发达地区高技术资本和非高技术资本的边际产出之比远假于国内平均水平，但尚未达到两者比擅梧等。从目前实际来看，高技术资本的投资空间仍然很大，在很大革围内，其规模报酬都将是递增的。表3富技术资本与非离技术资本边际产出之比高技术资本非高技术资本高技术资本非高技术资本边际产出边际产出地区投资蘸投资额地区投资额投资额之比之比(纪元〉付乙元)(1;乙元〉(1，乙孟〉北京1213. 79 65275. 79 山东1131. 68 天津805. 15 36621. 27 河南 坷: 4. 61 湖北 70698.击 山西 湖南 内蒙古144. 13 广东3455. 71 1...--??췲랽쫽뻝ꆤꆶ붫?ꋳ櫌䭈ꆰィ듓룟볛㈳돶욽뗄춶쓚튪볊룹럇ퟜ맺쫇뎧뇤벼맣쮮듳뇭뇟뗘횮⣒놱ㄲ㘵㎣즽ㄱㄳ㞣쳬㠰㊣뫓ㄷ㜷㠶뫾㜰㚣㜶ㄴ㈵㌴ㄵ㌶㊣㒣㜰㌰㔰ꆱ룟긴길긳ꎮ㌳ㄳ㈷㌱㐷긵㖣㔶㘷㤶㤳㢣㒣ㄴ㤸㔵륐侣긶쫽?볊쟸뇈?뺩뷲쓏놱컷쏉놾룱㔶쫇ꆣ뇟죫욽퓚닺뗄쓚듳쫵뚫랶㘲길긶㘹〴㠷룟䵐벼튻?긱㐵㤰ꆰ㢡ꎮ㖣㜲?긱ィ㦣길긶긲㚣ꎬ䮢긶㍋ㆣ?㢣㒣㚣ꎮ솿쫵벼닺뛮ꨩ맅?뫍볆㖣럇뛸볊뻹폚돶살뛔쪱뗄ꆢ캧㜹긷㘸ꎮ㤱긶㠰긳ㄷ길㜱벼䭭쫵훂⢡ꎬ〲㍹?긲긶길깏뺭쫵돶?㘸럇쯣긷룟튻닺쿠쮮헢쫵쮵ꎬ춶놾쳬쓚?쫵뫍뗄ꎡ떫볃놾튻뻝룟뗃㇒벼놾킩돶뛔욽ꎬ뗄뷲벼䵐놾ꎬꌩ짐벼떽?쫵폫뗘횵뷏횮놾컒맦춶뗈웤쫵놾䭎ꎬ떾튻캴럇쫵⧖ꨩ룟쟸킡듳쿂뇈뇟맺뗄쒣캪맦뺭ퟷꎬ쯤쳯澡듯룟꺺ꎬ놾벼룟폚ꆣ훘튲볊뇟욫듺쒣볃벼캪뗄좻쳵ꏕ떽퇐놾춣컒뇟쫵벼㊡룟맳쫓늻닺볊킡틔뇭놨쫵뺿떥뇈컞볾솽뗄겷쏇볊쫵ꏆ벼훝룟첫돶춶닺ꎬ돤돪ꆷ뛀뷏램춶잸붫닺놾햱쫵ꆢ벼룟뗄맦솿럖랢헟뚼㈰?헢돶뗄놾짂쫵ꆣ뇈늻믡랢듯붫튪훐횱뚨뇟⫈튻〷뛮볊룶뗄춶뒿놾컷닺뷏ퟣ뇤믓뗘쫇쯘ꎬ뷓昨ﺱ횵쓪닺살뷡㒣춶뒣뗄ꆢ튵ꎬ뇟뗃웤쟸뗝뗚춶컒듓ꆤ쿠돶뾴쪱맻긵뛮죫겷ퟷ뫓뗄볻볊룟쪮뛔퓶㛆죫쏇랽⧊뗈횮ꎬ뻊듺ㆱ횮솿ꊴ폃쓏춶뇭닺벼럖뗘뗄?돯쪱뾴돌쟑곔ꆣ뇈ㄹ잸죫뚣뇈퓲뗃뗈죋㎡돶쫵킡솿쟸ꆣꎬ떽⠱쾸?듓㤵?랽곌짵튪?떽뗘⣌?풶ꆣ뫜닺솽ꎬ㐩쪱쒿ꆫ볊돌?훁듳쿠퓚풶놾컒돶샠뮸룷훐ꇁ볐뺴잰㈰⠱룟뗃뛔짐쏇ꎬ뗄뫍뗘뗃〴쪱㐩쟔듯뛠돤벼쟉폚캴캣뗄늢듙럇쪵쓪뺵뗄?벸ꎬꮡ럖쫵싎럇듯쒣뒦뷸룟놾쟸돶겲뾳볊룷쐷뇈슽냙솽ꋌ떽탍폚ퟷ벼뗄룟䵐ꋂ살?쯢뗘ㆣ횵꺡놶헟랢놾ꎬ벼맦잡쏷폃쫵뇈벼䭈𧻓훐뾴쟸기훐ꋇꎬ뗄믓춶떼쫵쒣뫃쿔ꆣ뷏쫵窺ꇊꎬ솽㒱ꎬ뇟뇈ꊱ죫훂뺭횤짏떱놾뷡쵍싁놣룟샠똨뇣ꎡ볊횵놾솽뫍볃쪵짽좻뗄튻맻놾偋탌곗벼볻뿉ꊹ닺뷏ꦡ샠쪹뗄쮮쇋쟷ꎬ뇟ꎺ뗄乺쪱쫵놾뇭뗃돶킡ꊽ폃뇟욽헢쫆춶볊뇟뗄ﺣ뺵듦㎣돶뇈ꎬ귋놾짏볊ꆣ튻닺볊뇈솿먱룟ꋔ횵폈햵뗄춶닺헢몣쒱뗣틲폐돶놾⢰㘷벼웄풶웤좵뇟폚죫돶룶ꆣ뛸뗘횮닺뷏꺳?뗄듕㐱쫵쾵풶쫇?볊맺뛮ꎬ뷡쒿탨쟸뇈돶횵Ꜩ쪲춶픱㈵죂룟짏닺쓚횮쮵싛잰튪닮풶풶ꎬ漩贈㤹ꎮ놾폚몣?돶욽뇈쏷폫맺웕틬뗍풶떫튻뿊뿕㗄㈸뗄맺ꎬ볊뇈뻹뷏쒿떾쓚뇩폚룟듓ィ꺷볤틚뇟?쓚솽횵쮮킡잰쳯뛔볓틔맺폚룟꺣횴죔뮱풪볊욽샠쪱뻹ꎬ쳵룟잿짏쓚럇벼뿉꺳좻?ꎯ닺겷뻹뺵퓚ꎬ뇟볾뛔몣욽쫵ꞣ겶뫜?쮮놾맺훷룟ꆢ뻹갨듳漩뇗ꎬ틔튻쪱퓚ꇞ뺴뫜ꎬ뻟?쳥볆쯣돶㈸룶쪡볊쟸폲룟벼쫵놾폫
高技术资本对我国地区产出约影响 109 〈续〉高技术资本非高技术资本高技术资本非高技术资本边际产出边际产出地区投资额投资额地区授资蟹技资额之比之比({，乙元〉(缸元)时乙元〉({乙元〕辽宁563. 58 75306. 79 广西 吉林379. 16 30191. 25 四 黑龙江 贵州 上海 1. 88 云南 21. 63 江苏 挟西 浙江 甘肃159. 17 l垂 安徽 青海35. 16 福建 宁夏 7371. 89 江西215. 63 27511. 11 新疆 35299. 75 132. 58 国内总额23565. 71 注2表格中各个地区高技术资本〈非高技术资本)数额均为按目95年不变价格计算的四95~2004年各年高技术资本(非高技术资本〉投资额之和。四、主要结论和政策含义高技术资本的使用对区域经济增长具有重要影碗，生产率悖论己经成为过去，发达国家的高技术产业发展实践已经充分证晓了高技术资本对国民经济发展的撞动作用。本文针对我国省区高技术资本使用和地区产出状况房作的实证分析也充分说明了高技术资本对地这经济增长的影嘀程度，通过分析妇纳得出以下主要结论并提出筒晓政策含义。(1)无论是将高挂术资本和技术劳动力作为资本和劳动力的更有效部分，还是将高技术资本作为单独要素投入，高技术资本对地区产出都具有明显的影E窍，尤其在前-种情况下，梧对于其他因素，高技术资本对地区产出最具有影呐。所以，如大对高技术资本的投入，大力发展高技术产业，将有利于本边区经济发展。有条件的地区应进一步加大对高技术资本的技资，充分发挥高技术资本在本地区经济增长中的作用，大力提进高技术产业的发展，更好地提升产业层次，改善本地区产业结构。(2)尽管各地区的高技术资本边际产出水平存在较大差异，但总体上看边际产出递增空间仍然很大。我国对高技术资本投资普遍不足，旦省际之间不均籍。定量分析发现高技术资本的边际产出远远高于非高技术资本，特别是新疆、青海、云南、广西等落后地区，高技术资本远未达到规模经济水平，基本上霹于同翩。起步阶段。商上海、广东、天津、北京等发达地区，两者的边际产出之比相对较小。因此，对于上海、广东等发达地区，高技术资本的投资规模在嚣内处于领先水平，但是增大高技术资本但有很大的边际产出递增空间。这些地区要抓住当前全球高技术发展的良好机遇，加大高技术资本的投资，为其经济发展提供更大的动力。(3)对于一些发展相对落后的地区，由于人力、物力等各方面的限制，吕前尚不具备全面发展高技术产业的条件。所以，尽管这些地区高技术资本的边际产出很大，也不能盲吕加大对高技术资本的技资，而要根据自身的产业结构和经济发展水平，特别是要选择具有本地??췲랽쫽뻝룟ꆤ⣐럇뇟뗘춶횮⣒쇉㔶맣㤶㌲벪㌷쯄ㄲ㠶㒣뫚㘷㖣맳㔳㈱㊣짏㌳㤸ㆣ퓆붭㈲ㄵ짂㠲㌴헣㠷룊ㄴ낲㈶쟠㌵㜲ㄳ뢣㘴쓾㜳탂ㄶ맺㈳힢룷뗄퓶⠱쿠솦⠲볤놾튪뚯⠳쏦듳㌰㊣ㄶ㜵㈱㔳㌶ㄱ㢣㘰㈷ㄳ㦣㖣긳깏㚣긵㠰㌳㐳〶긶㐸㔶㎣㢣ꎮ㜷㐴〳㌸길㞣ィㄴ㘸㜱㈹쓾컷뒨ㄹ긶㜴벼룟볊쟸뇈?쇖쇺훝몣쓏쯕붭쯠믕붨쿄붮쓚ꎺ쓪㌰ꎮ㔵㔸㈷긲㜲㔱㊣ꆢ쪡뎤⧎놾뛔랢쳡⦾죔뗄맦솦⦶긱기?㒣㘳㠳㚣긹㠲〹㐴㖣㦡긵긴㡬㊣ꎮ㞣?긳길긱㢣ㄶ긹㘴긶㤱㦣ㆣㄲ㚣㐹?㞣㠶길㒣㠳ꎮ깏㜲㠲ィㆣ긵긷쫵벼닺뛮ꨩ붭ퟜ뇭룟긲㖣?길㐰긵㠹긷훷쟸뗄?ퟷ폚햹ꎬ짽ꆹ좻뇟풶쒣힡ꆣ퓓?㈰긷길긹ꎮ긲긱쫵돶?뛮룱벼?㔵튪쫵룟펰?캪웤돤닺?뫜볊캴솽퓚떱?벼놾훐쫵뷡놾닺벼쿬잽떥쯻럖튵듳듯헟맺잰믐쫵뛔놾룷싛뗄튵쫵돌ꮸ뛀틲랢닣?ꆣ돶떽쓚좫ꦷ컒룶놾뫍쪹랢뛈?튪쯘닺믓듎컒풶맦뇟뒦쟲ꋕ놾맺뗘⢷헾폃햹놾ꎬ볊쯘튵룟쒸맺풶쒣폚맏뗄뗘쟸잸쟸룟?닟뛔쪵쪹춨춶ꎬ벼룄뺭닺쇬뗄닺벼볊몬쟸볹폃맽쪱죫붫쫵짆룟폚볃돶쿈퓂쳵돶쫵틥폲틑뫍럖뺺ꎬ폐놾벼럇쮮횮랢볾뗄쪱뺭뗘컶춼룟샻놾쪱쫵욽뇈햹ꆣ뛸펰놾븩볃돤쟸맩볊벼놾폚퓚뺱ꎬ쿠뗄쒵쯹튪쿬⢷춶퓶럖닺쓉쫵뛔놾?믹떫솼?틔룹잸뎤횤돶뗃춶뗘튵쪲놾뷏쫇뫃ꎬ뻝?뛮뻟쏷ힴ돶꿁놾쟸뷡荒짏킡퓶믺곓뺡ퟔ볊횮뫍폐쇋뿶틔ꛗ뛔닺뺭릹웕ꎬ쫴ꆣ듳폶짓맜짭쪱ꆣ훘룟쯹쿂뗘돶볃껆뇩쳘폚틲ꎬ?헢뗄븩튪벼ퟷ훷쟸ퟮ랢퓶붴늻뇰룕듋볓쯁킩닺쫽펰쫵뗄튪쪱닺뻟햹뎤ퟣ쫇룕ꎬ듳ꚡ뗘튵뛮쿬쪵뷡뺺돶폐ꆣ훐?ꎬ탂웰뛔룟ꋎ쟸뻹ꎬ놾횤싛췀뚼펰폐뗄쾴쟒붮늽폚벼룟릹캪짺뛔럖늢춶뻟쿬쳵ퟷ쪡ꆢ뷗짏죔쫵ꚵ벼뫍내닺맺컶쳡꿁폐ꆣ볾폃볊쟠뛎몣좸쫵뺭ㄹ㤵싊쏱튲돶ꚵ쏷쯹뗄ꎬ횮몣ꆣꆢ뫜놾볃쓪뺭돤볲쒸쿔틔뗘듳겵볤ꆢ뛸맣뗄뷃놾랢늻싛볃럖쏷ﳓ뗄ꎬ쟸솦ꯗ퓆짏뚫춶햹뇤틑랢쮵헾탐펰볓펦듙?뻹쓏몣뗈뇟쮮볛뺭햹쏷닟Ʝ쿬듳뷸뫢ꆢ랢볊ꎬ?욽룱돉뗄쇋몬뾷ꎬ뛔튻룟쾿ꆣ맣듯닺캪욣볆캪췆룟틥횣폈늽벼뒱뚨컷뚫뗘돶웤계쳘쯣맽뚯벼ꆣ겻웤볓쫵?솿뗈ꆢ쟸뗝뺭뿇뫜뇰뗄ㄹ좥ퟷ쫵맊퓚듳닺쪲럖실쳬ꎬ퓶볃냉쫇㤵ꎬ폃잽잰뛔튵荒컶뫳뷲룟뿕랢킲튪ꆫ랢ꆣ놾ꮸ튻룟뗄뗘ꆢ벼볤햹뮾튲톡㈰듯놾뛔?훖뗄벼랢?쿖쟸놱쫵ꆣ쳡?늻퓱〴맺컄뗘볊쟩춶쫵햹룟ꎬ뺩헢릩룈쓜뻟쓪볒헫쟸?뿶죫ꎬ벼룟뗈놾킩룼쎤폐뛔뺭쿂ꎬ놾룼쫵벼랢뗄뗘듳쒿컒볃ꎬ듳뗄뫃쫵듯춶쟸볓뗘
110 《数量经济技术经济研究>>2007年第5期区特色的高技术产业，有选择地发蔑。参考文献[lJ Coe, D; Helpman, E., 1995, International R&D spillovers [口，European E∞nomic Review, 39 (5), 859-87. [2J Darrene Hackler, 2001, High Tech Indωtrialμcation and Economic Development田，对idwestPolitical Science Association, April16, (4) . [3J Ellis Connolly and Kevin J. Fox, 2001, The Impact of High -Tech Capital of Productivity Evidence fr07ηAustγalia [町，Reserve &nk of Australia, GPO Box 3947, Sydney NSW 2001. Australia. [4J Ernst R.. Berndt, Catherine J. Morrison, 1995, High-Tech Capital formation and economic per›formance in U. S rnanuf在cturingindustries: An exploratory analysis [口，Journal of Econometrics. 65 (1), 9-43. [5J Triplett, J. E. 1996, " High -Tech lndustγy Productivity and Hedonic Price Indices" in OECD Proceedings: Industry Producti恪守，lnternational Comparisons and Measurement Issues, 119-142, OECD: Paris. [6J M J. Pereira, 却2O∞O悦4，加1mρμac出t幻sof仇irnf户iormωatω阳ii切ω肌O倪ωnηsystems and technology 佣0nρ扩rodωu￡κlCtiτ材vUn均iitμl'切lm剧犀罗n扫e必 the PO旷r臼tz忽ψ忍♂倍gues犯e缸π放ki仇ngsect妇or:ωane1押mηzψp1ρi护iriω [口.F aculty of Engineeri吨，Catholic Univer›sity of Port吨泣，11 (1), 43-62. [7J Steven j. bo暗iorno，1994. Sates Innovate Programs to Gγow High Tech Industry口J，industry week, 9. 32~43 [8J Theofanis P. Mamuneas, 1999, Sρillovers from publicly fi1Ulnced R&D caρital iπHigh Tech in›dustries [JJ, Int怡erna刽t叼ion沮a且1Journal of In由dus础tr划i[9幻]戴淑庚<<高科技产业融资理论·模式·刨新))[MJ，中国发展出版社，20050 [10J国家发展和改革委员会、科学技术部((中国离技术产业统计年鉴(2002，2003, 20部门[MJ，中蜀统计出艇社。[11J国家统计局、国家科学技术委员会<<中国科技统计年鉴(l996~2005月[MJ，中国统计出版社。[12J李明智、王娅莉((我雷高技术产业全要素生产率及其影响匿素的定量分析>>[JJ, ((科技管理研究))2005年第§廓。[13J刘志迎((基于效率理论的高技术产业增长研究>>[町，南京农业大学博士论文，2006。口是]龙勇、纪晓锋<<高技术产业技术进步的DEA分析》口J，((统计与决策>>2005年第3期。[15J部一华、马庆国{(中国高技术产业与传统产业要素重配置效应分析>>[丑，((科研管理))2001年第2靡。[16J石良平((中级宏观经济学))[MJ，上海财经大学出藏社，20040 [17J许玉明<<中国高技术产业的科技进步贡献率分析))DJ, ((技术缸新>>2005年第5期。[18J张军、吴桂英、张吉醋((中雷省际物贵资本存量估算1952-2000})[口，((经济研究))2004年第10扇。[19J赵海生((从公共人力资本存量的国际比较看人才战略>>[刀，http://www. g吨, 2002 年5月a[20J中国国家统计局((新中医五十年统计资料汇编)}[MJ，中雷统计出殷社，19绍。[21J ({中匿统计年鉴(1996~2005)>>[MJ, http://ww飞矶. cn/飞jsj/ndsj/o(责任编辑:陈立宾〉??췲랽쫽뻝
