打通创新堵点：政府如何借助 AI 提升科技成果转化效率
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
一、现状分析
科技成果转化是连接科技创新与经济社会发展的重要纽带，是推动经济高质量发展的
关键环节。当前，我国科技成果转化服务效率与可持续发展能力有待提高，各创新要素融
合度不够，科技创新要素（供需、产学研、区域）割裂严重，难以有效融合。这些问题严
重制约了科技成果向现实生产力的转化，影响了创新驱动发展战略的实施效果。
从数据基础看，目前已有产业、成果、专利、论文、需求、项目、人才、政策、资金
、园区、企业、高校院所等 17 类创新要素数据，但这些数据分散在不同部门、不同地区
，缺乏有效整合与共享，形成了"数据孤岛"。从服务团队基础看，虽然已有专业数智化产
品研发团队 40+人、专业合作经纪服务团队 3000+人、专业平台专家团队 380000+人的支
撑，但从业人员专业水平、综合能力要求高，导致"曲高和寡"现象严重，服务难以普及。
从技术基础看，尽管超大规模语言模型、AI+科创底座、RAG 检索增强生成技术、
Langchain 自然语言处理框架等技术已开始应用于科技成果转化领域，但应用深度和广度
仍有待拓展。
二、问题分析
科技成果转化过程中存在诸多堵点和难点，主要表现在以下几个方面：
一是环节服务难点、堵点多。科技成果转化涉及成果评价、技术交易、产业对接等多
个环节，每个环节都存在服务难点和堵点。如需求挖掘难、评估评价高不便捷、比对快筛
无从下手等，导致转化效率低下。
二是行业服务门槛高。科技成果转化服务对专业能力要求较高，从业人员需要具备技
术、法律、金融等多方面知识，导致服务门槛高，服务供给不足。
三是创新要素融合度不够。科技成果转化需要企业、高校、科研院所、中介机构、金
融机构等多方参与，但目前各创新主体之间缺乏有效协同，创新要素难以深度融合。
四是服务模式单一。传统科技成果转化服务多依赖人工操作，服务流程长、效率低，
难以满足快速变化的市场需求。
五是数据支撑不足。科技成果转化缺乏全面、准确、及时的数据支撑，导致供需匹配
精准度不高，转化路径不清晰。
三、模式创新
针对上述问题，借助 AI 技术构建的"AI+科技创新/成果转化综合服务平台"为破解科
技成果转化难题提供了新思路。该平台通过数据整合、技术赋能和服务创新，重塑科技成
果转化服务的内容、流程和模式，大幅提升科技成果转化效率。
（一）数据整合与共享
平台已整合产业、成果、专利、论文、需求、项目、人才、政策、资金、园区、企业
、高校院所等 17 类创新要素数据，构建了全面的创新资源网络。通过数据标准化和共享
机制，打破"数据孤岛"，实现创新要素的互联互通，为科技成果转化提供坚实的数据支撑
。
（二）专业服务团队支撑
平台拥有专业数智化产品研发团队 40+人、专业合作经纪服务团队 3000+人、专业平
台专家团队 380000+人的服务支撑体系。这支团队深耕技术转移、成果转化、科技创新领
域 18 年，已积累丰富服务经验，充分洞悉行业需求、服务痛点、服务流程及业务逻辑等
。通过平台与全国市场网络，全面触达、高效捕捉、及时反馈多样化市场需求，为持续创
新数智服务、填补服务空白，构建更加高效、便捷数智服务体系提供重要方向。
（三）AI 技术赋能
平台深度探索 AI 技术在垂直领域的多样化应用场景，以 AI 技术重塑技术转移与科技
创新服务模式，推动技术转移、科技创新服务高水平、智能化变革发展。主要技术支撑包
括：
1. 超大规模语言模型：提供强大的自然语言理解和生成能力，支持复杂文本处理和分
析。
2. AI+科创底座：构建面向科技创新领域的 AI 基础设施，为各类应用提供底层支持
。
3. RAG 检索增强生成技术：结合检索和生成能力，提高信息的准确性和相关性。
4. Langchain 自然语言处理框架：支持复杂自然语言处理任务，实现语义理解、智能
问答等功能。
基于这些技术，平台开发了语义检索、文档解析、图片解读、上下文理解、智能搜索
引擎、长文本创作等智能工具，为科技成果转化提供智能化支持。
（四）应用平台架构
平台采用"科创知识图谱平台+数智应用平台+科创智能体平台"的三层架构：
1. 科创知识图谱平台：将多维度创新要素与科技创新、成果转移转化工作进行关联与
融合，形成全面的创新资源网络，有效加速各要素资源精准配置，形成推进各要素深度融
合应用的数智驱动器。知识图谱平台的资源关系具有精确性、可解释（可追溯）的特征，
能够支撑各要素资源配置优化、产业链协同创新/创新生态体系建设、多元数据分析/决策
参考等。
2. 数智应用平台：聚焦科技创新、成果转化领域近百个环节节点/痛点，通过节点、
难点、堵点识别，研发数智应用工具，弥补空白，提供更便捷、更低成本的服务。平台已
研发分析报告（园区发展分析、孵化器分析、企业创新综合分析等）、图谱与配置（技术
脉络图谱、技术应用图谱等）、素材制作（成果汇编、技术专题等）等多类应用工具。
3. 科创智能体平台：依托科易数智应用工具及科创知识图谱，科创智能体通过动态组
合和灵活调用，实现对复杂专业任务的简单化、智能化处理与服务，构建工具可配置、应
用低门槛的科创智能体矩阵。服务模式是通过对话指令，简单、便捷获取各类创新任务链
；服务价值是服务重塑，复杂专业任务极简化，有效降低专业服务难度及服务门槛。
（五）应用场景拓展
平台已构建多个应用场景，包括：
1. 科创知识图谱平台应用场景：如高校科研成果知识图谱，构建高校各创新要素与其
他创新要素关系连接网络，各要素可沿着关系链找到最佳适配的多维资源，推进资源优化
配置。
2. 数智应用平台应用场景：如分析报告（园区发展分析、孵化器分析、企业创新综合
分析等）、图谱与配置（技术脉络图谱、技术应用图谱等）、素材制作（成果汇编、技术
专题等）。
3. 科创智能体平台应用场景：如技术经纪智能体、成果转化智能体、知识产权智能体
等，通过对话指令，简单、便捷获取各类创新任务链。
4. 主体性数智服务场景：如"科创企业"数智服务场景、"科研院所成果转化服务"数智
服务场景、"技术经纪/机构"数智服务场景等。
5. 主题性数智服务场景：如成果转化数智服务场景、技术需求数智服务场景、评估评
价数智服务场景、科技招商数智服务场景、科技活动数智服务场景、企业分析数智服务场
景等。
（六）平台价值实现
通过 AI+科技创新/成果转化综合服务平台的建设，可以实现以下价值：
1. 破解创新服务堵点难点，提升科技创新、成果转化效率。通过系列数智化工具及多
元化服务场景，破解创新服务堵点难点，实现科技创新节点服务的专业化、简单化、便捷
化，有效提升科技成果的转化效率。
2. 大幅降低行业服务门槛，提升区域科技创新市场活力。平台通过便捷化数智应用、
智能体配置，使得复杂、专业的服务极简化，刺激、吸引更多创新服务主体参与，激发各
创新主体的积极性和创造力，推动形成极具活力的高效科技创新服务市场。
3. 高效服务各方创新发展，构建区域协同创新生态。依托平台建设，有效融合企业、
高校、科研院所、机构、技术经纪、人才、资金、园区等多个创新要素，优化资源配置，
加速创新资源高效流转，打造区域协同创新生态。
4. 创新数智化服务模式，打造示范标杆及品牌影响。通过 AI+科技创新/成果转化综
合平台建设，创新数智化、场景化平台形式，形成数据驱动、智能协同的可持续发展的区
域科技创新服务新模式，树立数智化创新服务应用典范，有效强化平台成效及品牌影响。
结语
科技成果转化是推动经济高质量发展的关键环节，借助 AI 技术构建"AI+科技创新/成
果转化综合服务平台"，可以有效破解当前科技成果转化过程中的堵点和难点，提升科技
成果转化效率，降低行业服务门槛，构建区域协同创新生态，推动形成可复制、可推广的
成果转化服务新范式。政府应积极支持此类平台的建设和应用，通过政策引导、资源整合
、环境优化等手段，促进平台与区域创新生态的深度融合，为科技成果转化提供更加高效
、便捷的服务，推动创新驱动发展战略深入实施，为经济高质量发展提供有力支撑。
