客户对定制产品差异化、多样化和个性化的需求，以及制
造产业内部产品同质化的竞争，使得制造业利用传统劳动密集
型和技术密集程度高的制造资源，以低成本为主导的战略思想
创造竞争优势的空间越来越狭窄，为此许多制造企业向价值链
“微笑曲线”的两端不断延伸，实现了传统刚性制造资源的软
性服务，这将导致制造企业运作管理变得愈加复杂。如何挖掘
或拓展既有资源，实现分散的、确定性的制造资源快速服务于
离散的、不确定性的客户需求，成为学术界和企业界常探讨的
重要议题。罗建强等人[1]认为，制造企业实施延迟策略可在一
定程度上缓冲这一问题，但在大多数情景下，客户对产品需求
具有异质性，很容易造成实施延迟策略生产系统制造资源的闲
置和生产能力的浪费。因此，整合和挖掘现有资源的潜力来满
足具有不确定性的客户需求仍是实施延迟策略的制造企业亟需
解决的重要问题。
2009年，李伯虎院士及其团队提出的“云制造(CloudMan-
ufacturing)”作为提升我国制造业竞争力和创新能力的新技术，
是一种面向服务、高效低耗和基于知识的网络化、敏捷化制造
的新型制造模式。云制造是在服务型制造理念基础上，借鉴了
云计算思想发展起来的新概念，它有利于实现制造资源、制造
能力与市场需求的共享与协同，为客户提供随时可获取的、按
云制造服务模式下的延迟策略实施
罗建强，赵艳萍
（江苏大学管理学院，江苏 镇江 212013）
收稿日期：2012-04-15
基金项目：国家自然科学基金资助项目（71172191）；教育部人文社会科学研究青年基金项目（10YJC630169）；教育部人文社会科
学研究规划基金项目（11YJA630209）。
作者简介：罗建强（1973-），男，陕西扶风人，博士，硕士生导师，主要从事生产/服务运作管理研究；
赵艳萍（1962-），女，江苏靖江人，教授，博士，主要从事运作管理、虚拟组织研究。
摘 要：传统制造模式下延迟策略的实施是让客户在有限的可选项中被动地选择业已固化的零部件来配置自己所需的定制
产品，经常会造成制造资源的浪费。本文分析了传统制造模式下延迟策略实施的机理，指出了现有研究和应用所面临的困境，
借鉴云制造研究的相关理论成果，构架了云制造服务模式下延迟策略实施的框架模型，并研究了框架模型下延迟策略实施的基
本特征，提出了云制造服务模式下延迟策略实施的关键问题，最后，展望了云制造服务模式下延迟策略研究的几个方向，研究
成果为实施延迟策略的制造企业提供了理论指导。
关键词：云制造；延迟策略；服务型制造；客户订单
中图分类号：F273 文献标识码：A 文章编号：1004-292X（2012）12-0009-05
Cloud Manufacturing Service Mode of the Delay Strategy Implementation
LUO Jian-qiang， ZHAO Yan-ping
（School of Management， Jiangsu University， Zhenjiang Jiangsu 212013， China）
Abstract： Under the traditional manufacturing model， the implementation of postponement strategy embarks from technical view，
so that customers had to been limited option to choose the manufactured components to configure their own customization products，
which lead to the waste of manufacturing resources. The implement mechanism of postponement strategy under the traditional model and
the research dilemma were analyzed. Based on the research results of cloud manufacturing， the structure of postponement strategy under
the cloud manufacturing services model was built. The implementation characteristics of postponement strategy under the cloud
manufacturing services model were presented. The key issues of postponement strategy under the cloud manufacturing services model
were presented were researched. Lastly， several future research directions of postponement strategy under the cloud manufacturing
services model were prospected. The research results of postponement strategy will provide a theoretical guidance for manufacturers.
Key words： Cloud manufacturing； Postponement strategy； Service-oriented manufacturing； Customer orders
云制造服务模式下的延迟策略实施
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技术经济与管理研究 2012年第12期
图 1 延迟策略实施的生产系统示意图
原始
物料 专有化定制
生产制造系统 市场服务系统
客户
定制
产品销售通用化生产
以预测为依据的通用化过程 以订单信息内容为依据的定制过程
拉式推式 CODP
需使用的、安全可靠的、优质廉价的全生命周期服务。云制造
概念的提出为制造业的服务化转型提供了一个可行的路径，同
时也有助于解决延迟策略在制造企业实际应用中的困境。李伯
虎等人(2010)提出了一种面向制造全生命周期应用的云制造。
XunXu[4]认为实施云制造，客户能按照他们的定制需求使用云
服务，并要求将这种服务扩展到产品设计、制造、测试、管理
等环节。杨海成[5]指出云制造是制造即服务的体现，是为产品
提供高附加值、低成本和全球化制造的服务。这些思想的提出
在某种程度上可以解决传统模式下的延迟策略实施，让客户在
有限的可选项中被动地选择业已固化的零部件来配置自己所需
的定制产品的难题。本文以此为背景，在云制造服务模式概念
的基础上，结合延迟策略现有研究理论及面临的困境，进一步
研究了云制造服务模式下的延迟策略实施特点及关键问题，从
新的视角，为实施延迟策略的制造企业提供理论指导。
一、延迟策略实施机理分析
1. 实施机理
市场不确定性的需求变化幅度越大，由于供需双方时空上
的间隔，制造系统的协调和监控就越复杂，这将导致生产系统
运作成本增加、市场响应能力降低、制造资源浪费。为了解决
这一问题，Alderson认为企业在完成产品制造的过程中，寻求
不同产品的差异点，尽量延迟差异点的产生时间，可以减少制
造复杂性和预测误差，降低需求的不稳定性。延迟策略是指把
产品的定制活动推移到生产流程的下游进行，即在时、空上推
迟定制化的活动，使产品/服务与客户需求实现无缝连接，从
而提高企业的制造柔性及对客户的价值[6]。而生产流程中定制
活动的开始点称为客户订单分离点(Customer Order Decoupling
Point，CODP)，CODP是制造企业生产活动中由基于预测的备货
型生产，转向响应客户定制需求的订货型生产。延迟策略的基
本思想是尽量保持产品中性化状态，以实现通用零部件（模块
件） 的规模化生产，并且通过集中库存降低成本，同时使定制
化活动更接近客户的定制需求，增加柔性，缩短提前期。其明
显优势是能够实现供应链的高运作效率、高客户价值和低库存
成本的目标。具体如图1所示。
如图1所示，延迟策略是依据推拉混合生产模式与基于期
权的权变管理思想，把完成定制产品生产流程的经济活动划分
为两类：
一是CODP上游的通用化生产过程和CODP下游的专有化
定制过程。以预测信息为依据的通用化生产过程是基于预测信
息，设计、制造或配送的基本功能单元。为了确保生产过程资
源的低置换成本，借助标准化、模块化、通用化等的方法对产
品结构进行重新设计，在产品到达CODP之前，尽量保持中性
化程度，减少产品结构差异，延长通用化过程，形成规模经济。
二是CODP下游以已知订单为依据的专有化定制过程是对
体现客户个性化部分进行生产、装配、包装或配送，为了保证
定制过程的低成本、短周期和与高精度，要求客户参与定制环
节，以CODP上游的通用化半成品为载体，在定制过程中不断
赋予客户个性化的服务。
由此，延迟策略实施属于重新配置的制造系统协调市场需
求变化的一种有效方法，它通过供应链、虚拟企业等形式的组
织手段，整合了离散的制造系统，实现范围经济上的规模经济。
2. 困境分析
传统生产模式下的延迟策略实施，是以实物产品或实现其
功能的技术为中心，在客户、员工和供应商等参与方之间存在
有间隙，制造流和知识流断裂，使得需要实施延迟策略并实际
实施过程之间存在阻力，而且实施延迟策略涉及因素较多，动
态性较强，所以决策过程比较复杂。不同文献在提及延迟策略
实施的复杂性时，产生了如下几个方面的问题：
（1） 传统延迟策略的研究重视技术，缺乏制造与服务的融合
我国制造业发展面临着较大的生存与发展压力，迫切需要
寻找新的发展模式，实现制造产业结构的调整、优化和升级。
待解决的核心问题就是制造与服务的衔接融合[8]。而传统的延迟
策略研究重点是从零部件重用、模块化等技术观出发，研究了
实施的可行性，从根本上没有解决制造企业和客户之间时、空
间隔问题，即缺乏产品制造与客户服务的融合。
（2） 传统延迟策略忽略了为客户创造价值的初衷
延迟策略的收益是在运作风险、库存和服务水平之间的权
衡，且多数收益来自于实物产品的延迟。根据众多学者提出的
延迟策略的定义：在供应链中尽可能地延迟产品的差异化定制
流程，直至准确的获取到客户的个性化定制需求。但这种需求
信息的本质是什么、如何获取与管理，传统延迟策略的研究均
未涉及。其实这种需求信息为客户创造价值的客户知识，实现
制造系统与外在客户服务的集成，使企业能够根据客户的个性
化需求，实现客户锁定和为之终生服务的价值创造。
（3） 实施过程中管理变革的阻力
延迟策略实施需要客户、企业多个职能部门和多资源提供
者等的利益相关者的协同运作。制造系统组织构架或重构时，
适当的引入管理变革是保证延迟策略成功实施的最为关键的因
素[9]。例如，成功的实施延迟策略需要供应商的先期介入和客户
的实施参与，如供应商能早期参与到零部件的标准化或模块化
设计中，客户能在CODP下游实时参与来完成一些个性化的定
制环节等。因此，在实施延迟策略的过程中，必须认识到作为
管理变革的两个驱动力：信息技术和权变的运作。信息技术可
以快速地收集、分类、处理客户信息[10]；权变实时的运作可以
使供应链节点企业在多变的市场中更具柔性[11]。
（4） 是否实施延迟策略和 CODP定位决策时，制造企业缺
乏定量判断延迟策略成本和收益的能力
由于CODP下游定制环节不能获取规模经济的收益，完成
个性化的定制步骤成本较高，如需要额外增加客户参与制造系
10· ·
统的培训费和员工完成定制的监督费用。延迟策略可能会导致
单位产品的变动成本激增。例如，惠普公司的通用电源和保险
丝装置要比其他公司昂贵；通用电气的断路开关标准件因使用
铜线而成本较高[12]。
综上所述，正是因为当前延迟策略的实施没有被嵌入于一
个良好的运作模式中，没有实现实物资源与知识资源的集成，
偏离了制造企业定制生产的本质，即为客户创造价值，造成了
制造资源的浪费，作为结果制约了延迟策略的应用与发展。
二、云制造服务模式下的延迟策略实施
云制造服务模式下的延迟策略实施可以使企业在服务型制
造过程中融入更多的服务元素以缓冲外部市场同质化的竞争和
需求的不确定性。云制造服务模式下的延迟策略实施的价值创
造来源于CODP上游预先方案（通用件和预备方案） 的提供和
CODP下游定制过程与客户和相关利益相关者的交互，即
CODP上游通用化零部件的技术创新知识与CODP下游定制过
程知识和客户利益的结构性吻合。对其价值管理的重点是
CODP上游的服务性生产和CODP下游的生产性服务，实现在
既有技术创新平台上与客户基于知识再创造的实时沟通而开展
的定制服务。云制造服务模式下延迟策略实施就是针对客户的
定制需求，在CODP上下游主动实现为客户提供服务性生产和
生产性服务，两者协同创造价值，最终产生以定制产品为载体
的服务。
1. 实施框架模型
根据李伟平等人[13]的研究成果，有别于传统制造模式，嵌
入云制造服务模式延迟策略实施框架是由提供给客户的服务
层、延迟策略实施层、云制造运行支撑平台和支持平台的资源
层及其资源的提供者构成，具体如图2所示。
（1） 云制造服务模式下客户服务层
云制造服务模式下实施延迟策略的生产系统向客户提供的
是“产品+服务”的组合包（又被称为产品服务系统）。制造
企业根据产品属性、市场特征和客户对产品定制服务要求的不
同，CODP定位分为按订单创新(Innovate-To-Order，ITO)、按订
单设计(Engineer-To-Order，ETO)、按订单制造(Make-To-Order，
MTO)、按订单装配(Assemble-To-Order，ATO)和按库存生产
(Make-To-Stock，MTS)等几种来满足客户的定制需求，但仅是客
户订单的驱动，未能实现真正意义上的制造与服务的融合，在
云制造服务模式下延迟策略实施向客户提供的是一种具有包络
性、全方位的服务包，在这一服务包中除了实物产品和无形服
务，还需要有将产品和服务两者结合起来的“粘结剂”。
（2） 云制造服务模式下的延迟策略实施层
云制造服务模式下的延迟策略实施是物流与知识流同步发
生，最终产生的是实现客户价值的服务。由于实物资源随着加
工工艺向后续传递，其专有性将会越来越强，置换成本越来越
高，因此，为了支撑服务层面的“产品+服务”共同创造价值
的客观要求，制造企业与客户在交互的过程中产生的可行做法
是：在CODP上游，通过获取并收敛目标市场群体客户显性知
识，来完成客户对实体产品基本功能需求的通用件生产；而
在CODP下游，通过客户实时参与，并与之不断沟通，实现其
潜在隐性知识的显性化，最终体现为制造过程对客户定制产
品的服务。
（3） 云制造服务模式下延迟策略实施的支撑平台
①基于云计算的软件技术平台。该平台提供云制造服务各
个参与方（如客户、制造企业、技术提供商、物料供应商等）
所需要的计算环境。
②通用件的标准化、模块化技术平台。CODP上游拥有了
使实物资源保持中性的设计方法和技术（如标准化和模块化），
在技术上确保了云制造服务各参与方的制造在标准和接口上的
一致性和耦合性。
③定制环节的计划调度平台。CODP下游不同
类型客户定制订单差异性较大，云制造服务模式
下的延迟策略实施需要调用的资源类型多、批量
小、交易频次大、专有性程度高，因此，需要提
高制造资源利用率，并对提供定制能力的服务资
源进行统一的调度管理。
④基于供应链思想的过程优化平台。云制造
服务模式环境下各参与之间所将形成供应链是传
统供应链和服务供应链的集成，优化的目的是以
客户为中心，在实物资料不断融合服务的价值攀
升过程中，实现生产系统的整体优化。
⑤客户参与定制实现自身价值平台。在调度
和优化的总规则下，让客户参与定制，体验定制
需求的完成过程，实现客户自身价值的创造。
⑥客户价值创造评估及信息存储平台。客户
在参与完成定制产品后，通过其过程和结果的亲
身感知来评估企业的运作水平，并将其感受提供给制造企业，
制造企业存储客户的评价信息及定制完成信息。
（4） 云制造服务模式下的延迟策略实施的资源层
①制造资源的云化管理。云制造服务模式下延迟策略实施
所涉及的资源包括与产品制造有关的实物资源和与客户服务有
图 2 云制造服务模式下的延迟策略实施框架模型
设计服务 制造服务 装配服务 销售服务 配送服务 客户服务
服
务
层
物料 CODP上游 CODP下游 实现客户价值的服务
客户基本功能需求参与和
群体客户显性知识的获取
客户定制参与和
客户隐性知识的获取
延
迟
策
略
实
施
层
云
制
造
动
行
支
撑
平
台
资
源
层
基于云计算
的软件技术
平台
通用件的标
准化、模块
化技术平台
定制环节
的计划调
度平台
基于供应链
思想的过程
优化平台
客户参与定
制实现自身
价值平台
客户价值创
造评估及信
息存储平台
制造资源
的云化管理
云服务调度
与配置管理
云服务运行
与监控管理
资源提供者
管理
服务使用者
管理
资源提供者 信息／知识 信息／知识 信息／知识 信息／知识
云制造服务模式下的延迟策略实施
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技术经济与管理研究 2012年第12期
关的非实物资源，对诸如制造设备、原材料等实物资源虚拟化
的同时，在物理实物资源共享方面要最大限度的整合利用；非
实物资源管理（如客户订单信息、客户知识等） 的主要内容包
括资源的建模定义管理、信息封装/注册/发布管理、基于事
例的智能搜索与匹配管理、基于质量功能展开(QFD)的部署管
理。其中，建模定义管理用于对实物资源之间的映射模型以及
非实物资源抽象描述模板进行管理。
②云制造服务调度与配置管理。实施延迟策略的生产系统
中，制造资源呈离散态分布，且调度过程充满着不均匀性和动
态性，同时，客户需求和制造资源支撑的云服务也符合这种特
征。这就需要在不确定的、动态变化的客户需求和云制造服务
之间进行调度和配置管理。云制造服务模式下延迟策略实施的
逻辑是，根据客户的定制需求，构建基于多目标规划的交互模
型，从CODP上游的通用件和云服务中心搜索与客户定制需求
相匹配的服务，而在 CODP下游客户参与情况下实现服务组
合，体现的是一种按需分配、调度和配置资源的方式。
③云制造服务运行与监控管理。云服务调度和配置准则
下，正常运行维护订单完成过程所需资源及应急管理非常规订
单所需资源的调度；客户参与完成情况下服务失效的补救；根
据满足终端客户对定制产品和服务特殊需求的资源调用量和资
源专有化程度，分阶段收取合理的费用，降低实物产品所用物
料随工艺加工专用化的风险；甄别外来信息/知识的有效性。
④资源提供者管理。云制造服务模式下延迟策略的实施所
涉及到的资源包括满足客户定制需求和客户参与情形下的设
计、CODP上游的通用制造、CODP下游的定制生产，基于服务
型制造的前台管理、满足客户个性化需求的后台能力保证，这
就要求这些相互衔接的制造资源以标准化的表述方式镶嵌到云
制造服务模式中，实现需求-制造-销售-服务一体化的信息/
知识获取、分配与共享。
⑤服务使用者管理。云制造服务模式下的服务使用者包括
客户、制造企业、供应链节点企业及其他利益相关者。由于终
端客户对生产制造知识掌握的有限性，很难融入生产系统，造
成正在完成的订单不断变更，进而影响到客户自身参与定制的
服务价值创造，所以，迫切需要制造企业对客户知识获取、消
化、转化、应用和储备，实现范围经济下的规模经济。同时，
供应商的注册及其使用能使其充分掌握制造上游和下游企业的
物流、知识流等的运作情况，有助于优化整条供应链。最后，
平台上注册和参与的其他利益相关者可通过管理系统了解制造
资源的功能、技术指标、参数、质量等。
2. 基本特征
（1） 面向客户服务的产品制造
传统模式下延迟策略实施的生产制造系统是从技术观出
发，制造企业结合既有资源（如设备、具有专业知识的员工），
在CODP上游按照基于预测的备货型制造模式生产通用件，而
在CODP下游依据客户订单的内容，在与客户的时空分离中完
成客户需求订单的定制，这不能实现真正意义上的面向客户服
务、面向客户需求。而在云制造服务模式下，以制造资源、制
造能力和制造知识作为服务，实现了传统生产型制造向服务型
制造的脱变。
（2） 基于知识的制造
传统模式下的延迟策略实施是仅以制造企业的内部知识为
主导，而服务型制造环境下延迟策略的实施需要制造企业、竞
争对手知识和客户知识的集成，并贯穿于面向服务的产品生产
制造全生命周期。在以服务型制造为基础的云制造服务模式下，
实施延迟策略的制造企业能够实现制造资源和服务能力的虚拟
化封装和接入；云服务描述与制造云的构建；云服务搜索、匹
配、聚合、组合；高效智能云服务的调度与优化配置；容错管
理、任务迁移；云制造企业业务流程管理等。
（3） 响应外部市场不确定性需求的制造
生产系统的相对稳定性和市场需求的绝对不确定性永远是
制造企业关注的问题之一，延迟策略实施的本质就是在两者之
间寻求一种折中，但折中的效果过于复杂，所以使得延迟策略
的实施难以推广。而在云制造服务模式下的延迟策略实施过程
中，制造资源与制造需求在交互中寻求令企业和客户都可接受
的满意解或非劣解，这即是云制造服务响应外部市场不确定性
的制造能力，包括云制造服务目标的描述、制造任务与云服务
的匹配、云服务选取/组合/绑定、制造服务结果评价等环节中
的不确定性[13]。
（4） 客户参与部分定制环节的制造
延迟策略实施需要集成制造资源、服务能力和相关知识等
构成的网络，使得客户自身参与到生产制造过程，体验实物产
品完成过程中自身知识的嵌入。云制造服务模式构建了一个由
制造企业、客户和相关利益者均可参与、互动和沟通的公共环
境。云制造服务模式下，客户参与度不仅只是对制造企业提出
定制需求和对制造企业进行评价，而是渗透到定制环节的每一
部分，客户具有多重性的特点，即是设计者、生产者、消费者
和资源提供者，体现的是一种客户参与的制造。
（5） 支持收益管理思想的制造
收益管理(RevenueManagement)作为服务业提高收益的工具
已得到了广泛的应用，但收益管理在提高制造企业绩效方面也
具有相当大的潜力，云制造本身就是一种服务需求驱动、按需
付费的面向服务型制造的新模式。云制造服务模式下延迟策略
实施通过采用需求驱动、客户主导、按需付费的方式，增强了
生产系统的柔性。制造企业根据客户为完成自身的定制需求而
组合调用的云服务收取相应的费用，客户和制造资源提供者是
一种随机组合，但知识粘结的虚拟离散关系。
（6） 支持多客户定制需求的制造
供应链制造模式研究的重点是如何使分散的制造资源实现
复杂制造任务的简单分解，通过优化时、空间隔使资源在供应
链中实现无缝衔接，最后汇集完成客户的定制需求，体现的是
一种通过外包的方式，现在外部资源借用的思想。而云制造服
务模式下延迟策略的实施不仅需要体现外部资源的集成，而且
要能够实现集成后的资源为具有个性化需求的多客户所共享，
即将离散型的制造资源通过服务器集成起来，形成物理上集成
的服务中心，进而分散化的为差异性较大的多用户提供调用、
租赁等服务。
12· ·
三、关键问题
借助云制造服务模式，克服传统制造模式下延迟策略实施
缺陷的关键是要实现有形资源和无形资源整合、高效服务、松
散耦合与多方共赢的制造与服务的有效融合。
在有形资源和无形资源整合方面，随着完成产品和服务
全球化的趋势，云制造可以将分散的实施延迟策略的制造资
源 （如设计软件、订单数据、模糊计算、加工制造、服务检
测等） 集中起来，形成有形产品生产与无形服务提供逻辑上
统一的资源整体，提高资源利用率、减少专有性资源的重复
投资，整合相关利益者的实物资源和无形资源，挖掘单个资源
的能力极限。
在高效服务方面，具有服务属性的实施延迟策略的生产系
统也如服务业一样应具有易逝的存货、相对固定的生产能力、
细分市场的能力、事先预售产品、随机性需求、低边际销售成
本和高边际能力改变成本等的典型特征。云制造服务模式下的
实施延迟策略的生产系统要使客户能方便、快捷的使用满足其
定制化需求的制造服务，供需双方能极大地提升资源应用的综
合效能。
松散耦合性是在实施延迟策略的生产商相对集中与带有定
制服务需求的客户全球化分布的背景下，将定制服务使用者和
提供者在定制服务实现和客户如何使用服务方面隔离开来，其
关键点就是服务接口作为与服务实现分离的实体而存在。这时
的服务实现能够在完全不影响服务使用者的情况下进行修改。
在供应商、制造商和客户多方共赢方面，供应商和制造商
根据客户的定制需求设计全面的问题解决方案，整合离散的制
造资源，帮助客户完成体现其定制意愿的产品设计、通用零部
件加工、后期定制和服务的传递，提供整套定制的服务平台，
即资源的拥有者可以通过资源服务阶段性的获利，实现资源优
化配置，而客户通过云制造服务平台满足了其个性化的定制需
求，参与定制的全过程实现了客户价值的自身创造，最终实现
多赢的局面。
四、结论
当前，全球制造业正趋向于低耗化、敏捷化、服务化、知
识化，许多制造业将关注的视角聚焦于知识创新、服务式运
作、和谐化管理等核心价值因素。借鉴云制造的新思想，本文
研究了嵌入云制造服务模式的延迟策略实施的关键问题和可行
途径，其研究成果旨在为我国实施延迟策略制造业的服务化、
网络化、智能化提供一个新方向。虽然云制造服务模式作为一
个扩展到制造领域的新理念具有巨大的发展空间，但具体到实
践的应用仍任重道远，尤其是该理念下延迟策略的实施。以本
文研究为基础，值得继续深入研究的议题如下：
第一，云制造服务模式下延迟策略实施的硬件平台存在一
个标准化的问题，这远比传统延迟策略实施CODP上游产品结
构标准化问题复杂。它不仅包括物理上的标准化，而且还包括
客户、制造企业、供应商之间知识的标准化。如何实现标准
化，使物流与知识流和CODP上游与下游有效集成，互不相容
资源融合与共享融入。
第二，云制造服务模式下延迟策略实施的过程中会涉及制
造企业对资源的追加投入和固有生产系统的调整，由此产生了
在资源调度和配置管理方面，如何基于收益管理思想设计“产
品+服务”包的价格及分配参与服务的相关各方利益者的收益等。
第三，云制造服务模式下延迟策略实施所涉及制造资源流
动性较差，这些资源如何组织和整合，客户如何或以什么样的
方式参与制造过程，企业如何控制多元化的制造过程，最终实
现以实物产品为载体的客户价值最大化是值得研究的。
第四，除了云计算、物联网、面向服务的体系结构(SOA)、
语义Web、嵌入式系统等技术在实施延迟策略生产系统中的综
合集成，基于知识的制造资源云端化，云制造管理引擎、松散
耦合、应用协同、可视化与服务者界面等技术均也是未来需要
探讨的重要技术议题。
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（责任编辑：WDY）
云制造服务模式下的延迟策略实施
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