中国低碳经济影响因素分析与情景预测
摘 要：中国发展低碳经济面临诸多挑战与困难,涉及产业结构调整、新能源技术开发与利用、居民低碳意识
提高等众多领域。本文系统地阐述了阻碍中国低碳经济发展的15个影响因素，运用解释结构模型理顺各影响因
素之间的层级关系，进而找出阻碍中国低碳经济发展的关键因素--经济粗放式发展、缺乏完善的低碳政策框架、
居民低碳意识淡薄和缺乏低碳专业人才。根据关键阻碍因素，设定中国低碳经济发展3种情景--基础情景、低碳
情景和受挫情景，定量模拟中国2050年低碳经济发展水平。预测结果表明未来的能源需求和碳排放量极有可能
是在一个较大的范围内波动，低碳发展对我国能源与环境建设具有多重正效应，低碳情景比基础情景在能源总需
求方面下降了亿 t标准煤，CO2排放量减少了6亿 t碳当量，煤炭占一次能源需求量下降到34%。
关键词：低碳经济；ISM模型；关键阻碍因素；情景分析；LEAP；中国
1 引言
在全球越来越重视气候变暖的背景下，以低排
放、低能耗、低污染为核心理念的低碳经济成为改
变这种局面的重要途径。低碳经济最早出现在
2003年英国政府发布的能源白皮书：《我们能源的
未来：创建低碳经济》，它强调气候变化的影响日趋
恶劣，国家能源安全和气候环境受到严重威胁。
2006年，《斯特恩报告》指出全球以每年 1%的GDP
投入，可以避免将来每年 5%~20%的GDP损失，以
此呼吁全球应向低碳经济转型。近几次联合国气
候大会虽然在减排数量上没有达成一致，但就通过
减少CO2排放和发展低碳经济来避免全球温度上升
形成共识。中国政府也高度重视能源与环境问题，
并采取了一系列措施，并承诺“到2020年,单位GDP
的二氧化碳排放比2005年降低40%~45%”，实现这
一目标的关键在于发展低碳经济，改变中国长久以
来资源消耗型经济的特点。毋庸置疑，发展低碳经
济涉及如政策、经济、环境、技术、管理等诸多领域，
对政府的决策能力是一个重大考验。换言之，明确
和理顺阻碍低碳经济发展的影响因素，对于中国经
济持续增长和节能减排具有重要意义。
2 研究综述与方法
许多学者和机构已经研究了多个国家与地区
低碳经济发展的影响因素。Johnston, D et al.[1]分析
英国降低碳排放量的技术困难与挑战，并研究了英
国到 2050年 CO2排放量降低 60%的可行性；Koji
Shimada et al. [2]认为土地利用方式、新能源提升和生
活方式在发展低碳经济中扮演越来越重要的作用，
并设计情景分析方法来模拟Shiga Prefecture到2030
年的碳排放和能源消耗情况；庄贵阳[3]从节能减排
难度和技术转让、创新与应用障碍入手，详细列举
了中国发展低碳经济面临的困难，认为中国必须建
立发展低碳经济的长效机制，加速行政手段向市场
化机制转变；姜克隽[4]等利用能源环境综合政策评
价模型（IPAC模型），从基础情景和政策情景对中国
未来中长期的能源需求与 CO2排放情景进行了分
析；付加峰[5]等认为中国发展低碳经济应该更多关
注可持续发展、能源安全和能源技术、经济竞争力，
并借用CGE模型对整个社会经济部门约束来实现
情景的数量描述与分析；周元春，邹骥[6]采用对数平
均因素分解法定量分析能源结构、能源效率、经济
发展水平、人口和排放强度这几类影响碳排放的因
2011年5月 刘 朝等：中国低碳经济影响因素分析与情景预测
素对发展低碳经济的影响程度，认为要想发展低碳
经济，必须进行技术革新、提高能效、和改善能源结
构；华贲[7]提出能源碳强度参数，对中国政府2020年
节能和减排目标进行了解读，估算到2020年中国能
源消耗为 41亿 t标煤；Wang, GH[8]分析了影响中国
能源消耗的各种阻碍因素，认为能源结构、产业发
展不平衡、能源环境政策不健全是造成能耗大碳排
放量多的主要原因；综上所述可以看出，影响低碳
经济发展的因素有很多，如何系统地阐明中国低碳
经济发展的影响因素，并理顺各因素间层次结构关
系和制定相应的情景分析是本文的研究重点。
本文系统地论述了影响中国低碳经济发展的
15个因素，应用解释结构模型（Interpretive Structur⁃
al Modeling, ISM）理顺各因素间结构关系，得出影响
因素层级结构图，找出关键阻碍因素（Critical Barri⁃
er Factors, CBF）。最后根据CBF制定情景参数，设
定基础情景、低碳情景和受挫情景，构建LEAP模型
定量模拟中国2050年能源消耗和碳排放量等指标。
3 低碳经济影响因素分析
低碳经济是以低能耗、低污染、低排放为基础
的经济模式，实质是能源高效利用、清洁能源开发
以及低碳生活模式建立等。中国处于工业化阶段，
发展低碳经济意味着产业结构的转型、众多行业的
技术创新与应用、土地利用模式改变和居民低碳意
识的增强等等，涉及政府、企业、机构与个人，它的
复杂性和系统性迫切需求一个高效框架阐明低碳
经济影响因素间结构关系与制约作用。本文采用
文献检索、专家咨询与头脑风暴相结合的方法，列
举了15个影响中国低碳经济发展的因素，见表1。
4 ISM方法及模型应用
系统解释结构模型（ISM），是美国Warfield教授[19]
于 1973年作为分析复杂社会经济系统问题而开发
出的一种系统分析方法，该方法的主要依据是有向
图模型和布尔矩阵。影响中国低碳经济发展的 15
种因素有些相互交叉、互为关联，更多的则表现出
因素之间互相驱动与依赖，形成十分复杂的递阶因
素链，构建中国低碳经济影响因素 ISM模型就能很
好地解决此问题。
因素间影响关系分析
建立 ISM模型，首先要弄清各影响因素之间的
逻辑关系。逻辑关系的确定主要由相关领域专家
组判断各影响因素间的两两关系，然后需要转化成
一个布尔矩阵，形成可达矩阵，见表2。可达矩阵不
但表明了影响因素间的直接关系，也清楚地反映出
各因素之间的间接关系。如数字1表示有有直接或
间接影。同时，也得到了各因素的影响性和相依
性，它从数量的角度上说明了因素间的影响关系。
例如因素7的影响性是10，说明因素7对10个因素
（包括自身）有直接或间接的影响关系。
影响因素层级分区
利用可达矩阵，把15个因素分布在不同的层级
分区，如图 1。图 1反映了有一定逻辑关系的影响
因素链，15个影响中国低碳经济发展的因素被分配
在 5个层级内，表层原因主要体现在层级Ⅰ，即
LETM、OSII、LEE，而中层原因则主要体现在层级
Ⅱ、III、Ⅳ上，深层原因则集中反映在层级Ⅴ，也就
是中国低碳经济发展的关键阻碍因素（Critical
Barrier Factors，CBF），即RTED、PLLA、LRTP、LCPF
四个主要影响因素。CBF对其余 11个因素直接或
间接产生影响，也就是说CBF的改善对中国低碳经
济的发展具有重要意义，影响着中国节能减排的效
果和政策措施的执行效率。
5 基于LEAP中国 2050年低碳经济
发展水平的情景分析
ISM模型理顺中国低碳经济发展影响因素的层
级结构，针对CBF制定政策措施就能较好地推进中
国低碳经济的发展。本文依据CBF制定情景参数，
利用LEAP模拟中国2050年低碳经济发展水平。
情景分析与LEAP模型
情景分析是一种多因素分析方法，结合设定的
各种可能情景的发生概率，研究多种因素同时作用
时可能产生的影响。在情景分析过程中要注意考
虑各种因素的相关关系和相互作用 [20]。LEAP（
图1 影响因素层次结构
Hierarchical chart of influencing factor
845
第33卷第5期资 源 科 学
代码
RTED
LCPF
PLLA
LETM
NIES
LRTP
LMCE
RI
IDI
IIF
OSII
LTIF
LICD
LEE
LLAP
影响因素
1.经济粗放式发展
(Rough type of economic development)
2.缺乏完善的低碳政策框架
(Lack of a complete low-carbon policy framework）
3.人口基数庞大，且居民低碳意识淡薄（Population and
Lack of low-carbon awareness）
4.低碳技术与管理经验不足
（Lack of experience in technology and management）
5.能源结构亟待改善
（Urgent need to improve the energy structure）
6.缺乏低碳领域专业人才
（Lack of research personnel or trained manpower）
7.缺乏健全的碳排放交易机制
（Lack of a sound mechanism for carbon emissions trading）
8.投资大，融资难
（Reluctance to invest because of high risk）
9.低碳数据与信息统计缺失
(Inadequate data and information）
10.产业结构不合理，高耗能行业比重大
(Inappropriate industrial framework ,)
11.低碳产业起步晚，尚出于幼稚产业
（On the stage of infant industry，）
12.缺乏研究投入，技术创新能力不足
（Lack of technological innovation and funding）
13.根深蒂固的商业模式能源公司缺乏减少消费者
需求的激励
（Lack of incentive to reduce consumer demand）
14.能源利用效率低下
（Low energy efficiency）
15.土地利用模式落后，农业生产水平低下
(Low levels of agricultural production）
特征描述
中国经济已经步入工业化阶段，长期片面追求经济增长，高耗能.高污染和
高排放为特征
中国发展低碳经济工作仍然主要是由中央政府主导和以行政手段为主，依
靠节能减排指标的层层分解来约束地方政府和企业实施，环境执法(包括能
源领域)效果不佳.环保状况不能得到根本改善 [9]
人口因素是未来中国温室气体排放增长的贡献者之一[10]，社会取向以及生
活方式与行为模式上的改变对未来低碳排放量具有重大的影响
缺乏对发展低碳经济紧迫性的认识，对低碳经济的内涵.建设路径及可能遇
到的困难没有准确和充分的理解和认识，仅停留在发展低碳经济的层面，缺
乏系统性的安排[11]
在中国已探明的能源储量中，煤炭占94%，石油占%，天然气占%[12]，这
种“富煤，少气.缺油”的资源条件，决定了中国能源结构将在很长一段时间内
以煤炭为主。由于煤的碳密集程度比其他化石燃料高很多，因此二氧化碳
排放强度较高 [13]
缺乏专业人才.缺乏技术支持和专业训练以及实验的能力将削弱经济措施的
潜在效率[14]。目前，中国科研机构与大学中也很少设置低碳经济的专业，人
才培养极度缺乏
中国碳排污权交易尚处于试点阶段，碳排放权交易法规与政策制定滞后，还
没有建立起完善的碳排放权交易市场机制
低碳技术的开发.引进，一次性投入较高，商业贷款立项审查过程长，低碳产
品价格高，需要长期政策扶持，对于投资者而言短期激励不足；碳金融体系
及相关配套措施发展滞后 [15];碳交易议价能力弱
低碳经济的发展是一个复杂变化的系统过程，计划，组织，管理，评价等每一
个环节都需要政府或者企业作出正确的决策，而准确完整的低碳数据和信
息能够有效地帮助决策者作出正确的判断[16]
中国正处于工业化和城市化的快速发展时期，一.二.三次产业之间的比重大
致为1∶5∶4，工业特别是重化工业比重偏高，低能耗的第三产业和服务业比
重偏低
中国低碳产业由于技术经验不足，缺乏训练有素的熟练劳动力，产品成本高
于市场承受价格，正处于产业幼稚期，因此无法与外国先进企业竞争，需要
政府关税.补贴等措施的保护
低碳技术前期投入成本高，短期商业化前景低，导致企业不愿意投入资金进
行低碳技术的研发，并且中国保护创新成果的环境不理想，容易造成技术流
失和盗版，这也极大损害了企业研发的热情,先进技术引入困难
中国大部分能源公司坚守着根深蒂固的商业模式——以追求最大利润为经
营目标，忽视了其承担的社会与环境的责任，对能源消费者缺乏长效的激励
机制，导致消费者对化石能源的无度消耗。一旦能源供应出现问题，多采用
强制减少部分消费者使用的手段来达到缓解能源供应短缺的问题，如拉闸
限电等措施
缺乏先进的能源利用技术，多数能源仅一次利用，利用效率远低于世界平均
水平。就煤炭（占中国能源消费的 70%左右）而言，大约 80%的煤炭产量为
直接燃烧利用，其平均利用效率仅29%，低于世界平均水平。此外煤炭生产
过程中排放的矸石.中煤和煤泥数量可观，其中可资热能利用的数量约占
30%~40%[17]
农业生产在全球碳循环中占有重要地位，在过去200年里，由于农业土地利用
方式的变化，即从自然生态系统向人类管理生态系统的转换，已经导致了大约
相当与同期化石燃料燃烧向大气中排放的CO2量[18] ,水土流失.盐碱化等退化
土地日益增多，围湖造田实有发生，导致植被和土壤中的有机碳大量流失
表1 影响中国低碳经济发展的因素清单
Table 1 List of factors which impacted to development of low-carbon economy in China
846
2011年5月 刘 朝等：中国低碳经济影响因素分析与情景预测
Long-range Energy Alternative Planning system）是由
斯德哥尔摩环境协会与美国波士顿大学共同开发
的计量经济学模型，作为一个基于情景分析的能源
一环境模型工具，可以用来做能源的需求分析及其
相应的环境影响分析和成本效益分析。
低碳经济发展水平评价指标选取
低碳经济发展水平评价指标的选取是一个复
杂且存有争议的问题，本文在参考文献[21，22]的基础
上，考虑数据获得难易程度，选取了人均GDP、能源
消耗量、能源结构、CO2排放量等4个指标。
情景设置
本文主要依据CBF因素对能源供求和环境保
护的影响，考虑未来几十年可能出现的产业结构调
整、能源政策变化等不确定因素可能对能源需求产
生的影响，根据不同专家对不同领域的展望和未来
40多年中国社会经济发展趋势，结合中国的发展现
状，设置了3种方案。
（1）基础情景（Base Scenario，BS）。中国不考虑
采取低碳减排措施，始终将单纯的经济增长指标作
为发展的主要驱动因素，按政府规划目标能够基本
实现的发展趋势进行预测；
（2）低碳情景（Low Carbon Scenario，LCS）。在
考虑国家能源安全、自然环境压力和低碳发展要求
的因素下，国家政策鼓励节能减排并出台相应法律
法规促进所能够实现的低碳排放情景。这种情景
要求不以单纯的经济增长为核心目标，而是同时考
虑到国内社会、经济、环境各方面的发展需求，转变
经济粗放式发展（RTED）、完善的低碳政策框架
（LCPF）、控制人口数量且加强居民低碳意识
（PLLA）、缺乏低碳领域专业人才（LRTP）4个主要驱
动因素依据国内自身努力，转变经济粗放式发展、
完善低碳政策框架，倡导低碳生活，通过强化技术
进步，采取低能耗低温室气体排放政策，来实现一
种低碳的能源与排放目标；
（3）受挫低碳情景（Frustrated Low Carbon Sce⁃
nario，FLCS）。节能减排政策执行不太顺利，同时
产业结构调整也不称心，导致能源效率未达到理想
程度，能源技术进步的推广和利用受到各种因素的
限制，阻碍中国低碳经济发展。
参数设定与分析方法
LEAP模型并不是针对某一特定能源系统建
模，而是能够创建不同能源系统模型的一个工具，
而每一种模型都需要有其各自的数据结构。本文
从需求的角度入手，方法涉及了从自下而上的会计
核算方法到自上而下的宏观经济模型，主要包括能
源需求模块、能源转换模块和关键参数设定。基本
的能源模型架构包括农业、工业、服务业、运输业、
民用和非能源使用部门。关键参数设置采用的是
元素
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
相依性
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
2
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
3
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
4
1
1
1
1
0
1
1
1
1
1
0
1
1
0
0
11
5
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
15
6
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
7
1
1
1
0
0
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
5
8
1
1
1
0
0
1
1
1
1
0
0
1
0
0
0
8
9
1
1
1
0
0
1
0
0
1
0
0
0
0
0
0
5
10
1
1
1
0
0
1
1
0
1
1
0
0
0
0
0
7
11
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
15
12
1
1
1
0
0
1
1
1
1
0
0
1
0
0
0
8
13
1
1
1
0
0
1
1
0
1
0
0
0
1
0
0
7
14
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
15
15
1
1
1
0
0
1
1
1
1
1
0
1
1
0
1
11
影响性
12
12
12
4
3
12
10
7
10
6
3
7
6
3
4
表2 可达矩阵
Table 2 Reachability Matrix
847
第33卷第5期资 源 科 学
专家评估的方法，虽有一定依据，但数据本身合理
性与现实情景差别并未得到进一步检验，略显主
观，这也是下一步需要完善和调整的地方。为了便
于分析，将基年选定为 2005年，末年为 2050年。
2005年-2010年数据主要参考中国统计年鉴，中国
能源统计年鉴，中国交通年鉴，中国投入产出表
等；其他参数的设定如表3。
预测结果与分析
通过影响因素分析与 LEAP模型的计算，得到
了中国从2005年到2050年各时期能源需求和碳排
放的不同计算结果，表 4给出了 3种情景的终端能
源需求、CO2排放量和人均GDP。
由表 4可以看到，2050年 3种情景（BS、LCS、
FLCS）的终端能源总需求分别为 亿 t标准煤、
亿 t标准煤和 亿 t标准煤。由于意识到
ISM分析中第Ⅴ层级影响因素，即 RTED、LCPF、
PLLA和 LRTP4个影响因素，终端部门实施有效的
节能措施，低碳情景比基础情景在能源总需求方面
下降了 亿 t标准煤。2050年 3种情景（BS、LCS、
FLCS）的CO2排放量分别为 亿 t碳当量、
亿 t碳当量和 亿 t碳当量。低碳情景的CO2排
放量和基础情景相比，在 2030年之后显著下降，并
于 2030年-2040年之间达到峰值，2040年-2050年
趋于稳定并有下降的趋势，到2050年总量相比下降
了20%。受挫情景由于能源结构比例调节受阻，碳
排放量比基础情景增加亿 t碳当量，在2050年前
并没有出现CO2峰值，无疑大大增加了中国节能减
排的成本和经济转型的困难。
低碳情景下煤炭需求从 2005年的 亿 t标
准煤快速上升，在2020年-2030年间达到峰值
亿 t标准煤，由于低碳策略执行得力，煤炭需求开始
回落，并且速度较快。石油需求得到了较好的控
制，保持低速增长，并于 2040年-2050年间达到峰
值。水能和天然气由于自然条件限制，在前期较大
幅度提高后，在 2030年-2050年间增速放缓，趋于
饱和。到 2050年，煤炭占一次能源需求量的 34%，
石油占 22%，天然气占 13%，核能占 13%，水能占
9%，其它新能源占 9%。基础情景下，到 2050年煤
炭占一次能源需求量的 42%，石油占 32%，天然气
占 9%，核能占 6%，水能占 7%，其它新能源占 4%。
受挫情景下，低碳策略执行不力，导致结果还不如
基础
情景
低碳
情景
受挫
情景
GDP[3，23]
2005年-2020 年年均增长速
度为%；2020年-2030年为
6 %；2030 年-2040年为 4 %；
2040年-2050年为3%
2005 年-2020 年年均增长速
度为%；2020年-2030年为
% ；2030 年 -2040 年 为
%；2040年-2050年为4%
2005 年-2020 年年均增长速
度为%；2020年-2030年为
% ；2030 年 -2040 年 为
%；2040年-2050年为4%
人口[23-25]
人口增长速度于
2030年-2040年之
间中国人口达到高
峰，为 亿左右
同上
同上
产业结构
产业结构有一定优化，一产比重
逐渐下降，二产为主，第三产业
占据经济比重稍有上升。到
2050年达到%、%、%
产业结构得到优化，一产、二产
比重降低，第三产业占据主体。
到 2050 年达到 %、%、
%
产业结构调整受阻，一产比重逐
渐下降，二产高耗能为主。到
2050年比例与基础情景相近
消费结构
居民对节能家电的需求
保持增长，清洁能源使
用占一定比例
低碳宣传导致居民环保
意识增加，消费中能自
觉倾向低碳产品，生活
中大量使用清洁能源
低碳宣传不全面，居民
意识还以经济方便为
主。新能源使用率低
城市化进程
城市化进程稳步前
进，2005-2020间每
年城市化比重增长
1%左右，到 2050年
达到70%
城镇建设加速，大
城市的卫星城市不
断发展，2050年达
到80%
经济发展放缓，城
镇化进程受挫，预
计2050年达到60%
表 3 关键参数描述
Table 3 Key assumptions description
基础
情景
低碳
情景
受挫
情景
人均GDP
CO2排放量
能源消耗总量
人均GDP
CO2排放量
能源消耗总量
人均GDP
CO2排放量
能源消耗总量
2005
1703
1703
1703
2010
3566
3566
3566
2020
7520
8745
6510
2030
1 4744
1 7692
1 1435
2040
2 3810
2 7451
1 9056
2050
3 4373
3 9778
2 7498
表4 情景分析预测结果
Table 4 Procasting result of scenario analysis
（美元，亿 tC，亿 tce）
848
2011年5月 刘 朝等：中国低碳经济影响因素分析与情景预测
基础情景理想，煤炭和石油仍然是中国能源结构主
要部分，在2050年，煤炭占一次能源需求量的47%，
石油占 34%，天然气占 7%，核能占 5%，水能占 5%，
其它新能源占2%。
6 结论
本文通过分析中国低碳经济发展进程中 15个
影响因素，利用 ISM模型明确各因素之间层次结构
关系，得出影响中国低碳经济发展的关键阻碍因素
是经济粗放式发展（RTED）、完善的低碳政策框架
（LCPF）、控制人口数量且加强居民低碳意识
（PLLA）、缺乏低碳领域专业人才（LRTP），针对影响
因素制定了不同的情景参数，预测至2050年的人均
GDP、能源消耗量、能源结构和碳排放量。得到如
下结论：
（1）理清影响因素之间的层次结构关系，对于
制定中国低碳经济发展策略具有重要的意义。ISM
模型的分析给出各影响因素间相互作用关系，同时
有助于决策者采取优先顺序处理阻碍低碳经济发
展的各项障碍。
（2）从情景分析方案中可以看出，能源结构的
优化如水电开发利用，开发新能源，大力发展核能
和风能等进行了乐观的设想。但由于自然资源供
应条件和能源转换技术的限制，要保证这些清洁能
源的充足供应是有很大压力和困难的。因此，结合
中国能源结构特点，充分开展清洁煤和煤利用技
术，提高能源利用效率，是对实现低碳经济目标更
加有效的保证。
（3）寻求节能减排与经济增长双赢的突破点是
发展低碳经济的关键问题之一。由情景预测中各
行业能源消费量可知：低耗能的服务业不仅是经济
增长的新亮点，还能解决大量人口的就业，是未来
几十年中国发展的重要领域。与此相反，工业尤其
是高耗能产业比重要逐渐降低，重点在于提高节能
技术；随着居民生活水平的提高，生活消费能源量
不断提高，居民低碳意识的增加对于这部分能耗的
降低起着至关重要的作用。
最后，ISM模型中求得关键阻碍因素与情景参
数之间关系的定量分析值得下一步研究。在情景
分析中加入导致全球变暖的其他温室气体（除CO2）
和三种情景的成本信息，能更有助于科学、准确的
预测能源消耗与碳排放量，为低碳经济发展策略提
供合理的成本预测与分析。
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Influencing Factors and Scenario Forecasting
of China's Low-Carbon Economy
LIU Zhao, ZHAO Tao
(School of Management and Economic, Tianjin University, Tianjin 300072, China)
Abstract: Low-carbon development in China is being faced with various challenges and
difficulties, including industrial reconstructuring, utilization of new energy technologies, and
residents’weak awareness of low-carbon, etc. It is meaningful to unravel the hierarchical
relationship among each influencing factor. In the present study, the authors systematically
explored 15 barriers that influence the development of low-carbon economy in China. The
interactions between these barriers were also illustrated by an interpretive structural model in order
to derive the critical factors that may prevent the low-carbon economic development. The critical
factors include an extensive economic development mode, weak awareness of low-carbon, the lack
of a complete low-carbon policy framework, and the lack of trained manpower. Based on the
critical barrier factors, the development levels of low-carbon economy in basic scenario,
low-carbon scenario, and frustrated scenario in China by 2050 were projected. Results indicate that
energy demand and carbon emissions in future are very likely to fluctuate greatly. Low-carbon
development has a significant and positive effect on the long-term construction of energy and the
environment in China. The aggregate energy demand in the low-carbon scenario is 850 million tons
coal equivalent, which is less than the basic scenario. CO2 emission in the low-carbon scenario is
600 million tons carbon equivalent, which is also less than the basic scenario. In addition, coal
accounts for 34% of primary energy demand while petroleum, natural gas, nuclear power, and
hydropower account for 22%, 13%, 13%, and 9%, respectively. Other new energy takes a balance
share of 9%. On the basis of energy consumption of all sectors in varying scenarios, it is concluded
that the characteristic of the service sector tends to be of low consumption and low pollution.
Furthermore, the service sector is not only a new impetus of economic growth, but also provides a
large number of jobs. So, development of the service sector is necessary and urgent for China’s
development in the coming decades. In contrast, reducing the proportion of the secondary industry,
especially energy and resources-intensive industries mainly depends on the improvement in
energy-saving technology. With the improvement of living standard, the amount of energy
consumption in daily life will be continuously rising. Therefore, enhancing residents’awareness of
low-carbon plays a vital role in reducing energy demand and carbon emissions in daily life. Based
on the characteristics of China’s energy structure, the pathway of achieving low-carbon economy
is to make full use of clean coal and coal technology to improve energy efficiency.
Key word: Low-carbon economy; ISM model; Barrier factors; Scenario Analysis; LEAP
850
