基于以往32年数据
城镇居民人均可支配收入与总消费分析
背景分析
十八大报告提出，到
2020年，实现国内生
产总值和城乡居民收
入比2010年翻一番。
这是首次明确提出居
民收入倍增目标。
自从金融危机以来，
我国一直在刺激国内
消费，希望减轻金融
危机对我国的影响。
那么，居民收入的增
加会对我国目前的总
消费产生多大的作用
哪？
但是具体两者存在什么样的关系，我们目前
还不能确定，以下是我国从1980年到2011年32
年间，城镇居民人均可支配收入和总需求的数据。
理论分析
影响总消费的因素很多，其中居民
的消费支出占一定的比例，从理论上说，
居民收入的增加一定会使居民消费增加，
从而使总消费增加。
城镇居民人均可支配收入和总需求的数据
（接上页数据表）
输入数据
1、将以上数据输入Evievs软件中，打开软件在file处选择创建一个
新的workfile
2、在时间序列处填写1980和2011
3、点击0k，生成workfile，点击右键选择New object，选择
时间序列，将变量命名为x、y，其中X代表城镇居民人均可
支配收入，Y代表总消费。
4、点击ok后，输入x数据，y也同样。
作图
1、选择Eviews作图功能，选择散点图
2、在变量x y，点击ok。
3、选择散点图，点击确定。
4、将数据输入到Eviews软件中，使用作图功能，得到如下
的散点图。
从上图可以看出，x与y大体上呈线性关系，于是我
们大胆假设，x和y有如下的线性关系。
建立模型：
其中：Y—总消费（亿元）
X—城镇居民人均可支配收入（元）
估计参数
1、假定模型中的随机扰动满足基本假设，可用OLS法，点击
Quick，选择Estimate Equation。
2、输入y 、c、 x，点击确定。
3、生成如下的结果
通过以上的估计可将模型表示为
（）（）
t=（）（）
模型检验
1、可决定系数： 模
型整体拟合很好
2、系数显著性检验：给定α=，查t分布
表，在自由度为n-2=30临界值为
=
因为t= > =
说明“城镇居民人均可支配收入X”对“总
消费Y”有显著影响。
3、用p值检验α= p=
4、经济意义检验
估计的解释变量的系数为
，说明城镇居民人均可支配收
入每增加1元，总消费就增加
亿元，这与经济学中的收入与消费成
正比例关系相一致。
5、经济预测
点预测：
根据统计年鉴目前可以查到2012年城镇人均可支配收
入为24565元，带入模型得
十八大预计在2020年居民收入比2010年翻一番，那么
到2020年的城镇居民人均可支配收入为2×，即
元，带入模型得
6、使用Evievs，进行点预测
（1）要将变量个数改成34个，最后两个变量就是我们要预测的
变量。在工作表格里右击“Range”，点击ok。
（2）在新加的两个变量处输入， ，
。
（3）在“Equation”对话框中，点击“Forecast”，打开
对话框。
（4）点击ok，得到模型估计值及标准误差图。
（5）双击“Workfile”窗口中出现的 ，在2012和2013的
位置就是预测值，其中2013年的数值代表的是2020年的总消费的
预测值。
6、区间预测
（1）为了做区间估计，首先用Eviews软件描述X和Y的统计
结果，创建一个X和Y的数据表格。
（2）在表格中插入X和Y的数据，右击“obs”行，然后输入
X，点击ok，X的数据就会成功插入，Y也同样插入。
（3）得到如下的X和Y的数据表，点击“View”，选
“Descriptive Sstats/Cmmon Sample”
（4）用Eviews软件得到X和Y的描述统计结果，如下
根据上表的数据可计算得到：
取α=， =平均置信度95%的预测区间
为
时
=
时
=
即是说：
当 时，平均置信度95%的预测区
间为（，）亿元
当 时，平均置信度95%的预测区
间为
（，）亿元
谢谢！
