媒体行业报业大数据与智能化.pdf

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A P P L I C A T I O N S C E N A R I O S B I G D A T A P R A C T I T I O N E R 媒体行业 报业大数据与智能化 整体解决方案 方案联盟 02…03 百分点媒体行业报业大数据与智能化整体解决方案 目录 CONTENTS 03 方案背景 服务对象 方案概述 05 应用场景 全媒体资源汇聚融合 06 全媒体数据资产管理 全媒体智能服务管理 07 全媒体用户洞察分析 新闻热点传播洞察及影响力分析 08 成功案例 新华社全媒体智能数据服务项目 09 新华网文本分析及智能推荐项目 10 媒体合作——两会舆情分析报告 11 我们的客户 方案联盟 根据中央对推动传统媒体和新兴媒体融合发展的重要指示与要求，推动媒体融合发展，遵循新闻传播规 律和新兴媒体发展规律，强化互联网思维，坚持传统媒体和新兴媒体优势互补、一体发展，坚持先进技 术为支撑、内容建设为根本，推动传统媒体和新兴媒体在内容、渠道、平台、经营、管理等方面的深度 融合，形成立体多样、融合发展的现代传播体系。为积极应对互联网发展带来的传播格局调整和用户需 求变化，百分点着力打造融媒“大数据与智能化”整体解决方案。 方案背景 服务对象 通讯社 I 报社及报业集团 I 党政新闻网站 I 杂志社 I 其他媒体内容服务单位等 方案概述 当前媒体融合发展上升为国家战略，随着互联网和大数据的飞速发展，传统媒体面临新的舆论生态、社 会生态和产业生态，其新闻生产、内容传播、技术创新、产品创新、服务创新等方面都经受着严峻挑战。 百分点结合当前媒体融合发展的实际业务需求和大数据与智能化前沿技术，在深刻理解互联网发展带来 的新闻传播格局调整和媒体用户需求变化，为用户提供全媒体资源汇聚融合、全媒体数据资产管理、全 媒体智能服务管理、全媒体用户洞察分析、新闻热点传播洞察及影响力分析等多场景解决方案，帮助用 户提升“数据整合、能力共享、应用创新”等各项业务能力，助力新型主流媒体和媒体集团媒体融合发展。 战略要求 发展趋势 传播格局 数据整合 能力共享 应用创新 全媒体资源 汇聚整合 全媒体数据 资产管理 全媒体智能 服务管理 全媒体用户 洞察分析 新闻热点 传播洞察及 影响力分析 传统媒体 新兴媒体 用户需求 内容 渠道 平台 运营 管理 环 境 一 体 化 融 合 技 术 支 撑 全媒体服务体系 百分点融媒 “大数据与智能化”解决方案 方案联盟 方案概述 百分点基于自身核心的大数据技术，分布式技术、微服务技术、容器技术、自然语言处理技术、机 器学习、深度学习等技术能力，结合当前媒体内容业务的实际需求，构建媒体行业大数据支撑能力，提 供全媒体数据资源统一接入、全媒体大数据资源管理平台、媒体智能分析引擎、媒体智能服务引擎、智 能数据服务平台等多项媒体大数据功能系统，实现了从媒体数据资源的接入、聚合、整理、全生命 周期管控，到媒体数据资源库进行业务方面的大数据应用和分析挖掘，并能够为媒体各类业务应用 提供数据资源的智能化服务，形成传统媒体和新兴媒体业务的一体化深度融合，帮助传媒企业打造 出全新媒体融合发展应用服务体系。 04…05 百分点媒体行业报业大数据与智能化整体解决方案 业务协同 决策系统 采编发系统 生产监控 资源发布管理 数据可视化 媒体资源管控 智能化服务 智能化推荐 智能化检索 智能化交互 资源分析处理 基础资源库管理 数据全域追溯 数据分析服务 分布式计算 分布式存储 数据资源安全管控 资源采集 多元化资源采集 资源采集工具 采集标准自动化/定制化 新闻采编 专题事件跟踪 传播影响力分析 媒体资产管理用户洞察分析 用户宏观画像 用户浏览偏好 用户全生命周期跟踪分析 用户微观画像 用户特征偏好 事件自动聚集 事件图集 专题事件时间轴 编辑手工操作 预制专题模版 事件图表分析 网站传播分析 新闻转载分析 传播效果分析 APP传播分析 社交媒体传播分析 用户行为分析 新媒体采编 （微博/微信/APP等） 传统媒体 采编 数字新闻 采编 选题决策分析 选题策划 决策辅助 内容关联 专题分析 智能数据服务平台 服务调用方式 数据订阅服务 数据服务管理 微信 微应用APP 网站 微博 手机报 智能终端 大屏展示 内部稿件数据 历史资源数据 社交媒体资源 第三方数据 运营数据产品资源数据 素材资源数据 互联网资源 用户行为数据 媒体智能服务引擎 媒体数据资源管理引擎 智能检索引擎 个性化精准 内容推荐 内容关联 资源推荐 PC端和 移动端推荐 多维度推荐 跨站点推荐定制栏目推荐 关键词联想 智能纠错 自然语言检索 相似度关联 拼音搜索 二次检索 存储规划 和分布式 存储管理 数据资源 管理 数据安全 管控 元数据数据质量 管理 数据加工 维护管理 数据资源 调度管理 全媒体大数据资源管理平台 数据资源全生命周期管理 分布式存储 批处理计算 流处理计算 实时处理计算 运维管理 原文稿件库 图片库 音视频库 社交媒体资源库 用户资产库 用户行为数据库 舆情信息库 产品库 知识库 全文检索库用户库专题库共享数据元数据库基础库 全媒体数据资源统一接入 ETL适配器 网络爬虫 探针工具 导入工具 数据抽取 数据清洗 数据转换 数据排重 数据标准化 数据结构化 历史数据迁移 关键词提取 文本相似度 分类/聚类 媒体智能分析引擎 文本分词 词性标注 自然语义分析引擎 情感分析实体识别 主题识别 文本分类 文本聚类 媒体领域 词典库分析 文本 自动摘要 全息建模引擎 相似度 计算 预测算法 算法 机器学习 文本挖掘 算法 推荐算法 标签画像 人口属性 访问路径 上网特征 媒介触点 内容偏好 兴趣偏好 社交图谱 社交言论 管理维护 智能推荐引擎 全生命周期管理 数据存储管理 数据质量管理 数据标准管理 数据安管管理 方案联盟 应用场景 全媒体资源汇聚融合1 全媒体资源汇聚融合基于核心采编业务，将散布在各部门和采编环节的撰稿素材资源数据、内部稿件数据、产品资源数据、运营 数据、用户行为数据、互联网资源和第三方数据等各类数据资源进行统一汇聚管理，构建基于传媒企业自身特点的全媒体资产数 据汇聚融合能力。同时基于全媒体数据资源统一接入和全媒体大数据资源管理平台实现对多源异构数据资源的统一适配接入管 理，实现对采集接入的多方数据资源进行统一高效的智能化分布式自动聚合存储。 资源汇聚融合 方案联盟 全媒体数据资产管理 全媒体智能服务管理 2 3 全媒体数据资产管理，能够为传媒企业赋予 基于大数据技术的全媒体资产大数据管理能 力，提供针对媒体大数据资产的全生命周期的 数据存储管理、数据标准管理、数据流程管 理、数据质量管理和数据安全管控。通过从宏 观到微观的数据管理视图，实现对互联网数据 资源、内部稿件数据、产品数据、运营数据、用 户行为数据等各类数据资源的全生命周管控。 实现传媒机构内外部及第三方渠道等数据资产 的动态掌握，了解当前的数据资产来源情况、数 据量、数据质量、数据接口、数据使用频次、数 据共享情况等。大幅提升数据管理效率，并满 足采编发、供稿、新闻信息统计监测、生产指 挥调度等相关业务的数据管控需求。 数据资产管理 全媒体智能服务管理，基于微服务技术和容器技术架构提供自然语义分析服务、智能推荐服务、智能检索服务、数据订阅服务、标 签服务等服务，同时能够对各类系统服务进行自动识别、轻量级封装化分布式部署、负载均衡、统一管理、跟踪监控、用户审计 和授权等服务管控功能。实现针对采编数据、供稿数据、多媒体数据、互联网数据、第三方渠道数据、用户行为数据等与新闻采 编发、新闻供稿、生产指挥调度、新闻热点传播洞察、新闻影响力分析、新闻信息统计监测、统一用户认证、业务管理与运维监 控等业务系统间的服务化支撑，满足数据资产对业务系统的分发共享、数据在线交易、数据调用等需求，实现全媒体信息智能化 服务管理，满足传媒企业各类公共性大数据应用服务及管理需求。 06…07 百分点媒体行业报业大数据与智能化整体解决方案 全 媒 体 智 能 服 务 管 理 统一标准数据 内部数据（采编、供稿、多媒体） 互联网数据 第三方渠道数据 自然语义分析 智能推荐 智能检索 数据订阅 标签服务 新闻采编发业务 生产指挥调度 新闻信息统计监测 统一用户认证 新闻供稿业务 新闻热点传播洞察 新闻影响力分析 业务管理与运维监控 方案联盟 全媒体用户洞察分析 新闻热点传播洞察及影响力分析 4 5 服务请求与推荐服务 用户洞察分析 全媒体用户洞察分析，能够全方位深度洞察传媒生态圈中的内外部用户，通过全触点的用户数据整合和拉通，构建完善的媒体用 户标签体系及全生命周期用户画像，并对用户画像特征信息进行精准标识刻画，具备宏观、微观和多维度的用户画像分析与浏览，能 够根据用户特征如地域、年龄、兴趣等进行分聚类分析，实现传媒企业对内外部用户的价值度分析、偏好分析、特征分析和倾向 性分析等，深度挖掘用户价值，从而最大化的释放用户需求，促进传媒机构基于以用户为核心的不断优化创新能力， 在产品形态、传 播媒介、内容选择等多方面，更加贴合用户需求，不断增加受众黏性，提升内容的阅读量和传播力，扩大媒体影响力和辐射度，切 实有效落实以用户需求为核心的战略目标。 新闻热点传播洞察及影响力分析，提供基于大数据技术的传播影响力分析挖掘能力，形成新闻热点传播影响力数据模型和指标体 系。通过对互联网新闻数据持续性的大数据实时分析，实现对网络媒体、社交媒体和报刊上的传播和影响力深度分析，实现对新 闻热点稿件或特定主体如时间、地点、事件、人物架构等维度的分析。实现对新闻热点事件进行传播追踪，形成关键粉丝分析、倾 向性分析、观点分析等，为传媒企业新闻生产提供大数据传播影响力分析手段。 服务请求与推荐服务 服务请求与推荐服务 方案联盟 》案例概述 本项目为新华社提供数据资源的统一汇聚管理能力，按需汇聚互联网资源和社内稿件数据、产品 数据、运营数据、行为数据等各类数据资源融合管理。实现数据资源全生命周期的数据存储管理、标 准管理、流程管理、质量管理和安全管控。实现大数据各类应用管理与服务，加强信息智能处理 技术应用，实现数据应用服务的管理与监控，满足采编发、供稿、新闻信息统计监测等相关业务 需求，逐步形成新华社大数据工作体系。 新华社全媒体智能数据服务项目1 传 播 预 测 分 析 23% 9% 58% 10% 内容跟踪分析 社交媒体 社区论坛 时间、地点、事件、人物、机构 关键粉丝分析 倾向性分析 观点分析3 新闻媒体 4 流媒体 传 播 影 响 力 评 估 影响力变化趋势 网络媒体传播 影响力指标 社交媒体传播 影响力指标 45% 15% 8% 5% 10% 官方社交账号 分析指标 成功案例 08…09 百分点媒体行业报业大数据与智能化整体解决方案 富标签库服务 标签多义 分析 用户个性化 标签推荐 标签关联分 析与推荐 用户画像数据服务 人口统计学 供稿支撑业务系统 其它业务系统 数 据 资 源 管 理 服 务 内容精准推荐基础中文语义分析 数据门户 数据出入库管理 元数据管理维护数据质量管理 数据安全管控数据资源加工维护管理 系 统 管 理 统一存储规划和分布式存储管理 数据分析工具集管理 数据分析 数据可视化工具 大数据 基础平台 数据采集与 ETL 分布式存储 SQL支持 全文检索 实时流处理 数据分析 运维管理 资源调度管理 安全管理 FTP API数据库 采编发 服务调用 方式 数据订阅 服务 智能检索 服务 数据服务管理 地理位置 用户价值 用户阅读偏好 近期阅读偏好 用户消费特征 用户上网行为特征 数据接口层（RESTful/WEBService/其它 ) 互联网及第三方数据 渠道数据内部数据资源 数据源 方案联盟 新华网文本分析及智能推荐项目2 》案例概述 本项目依托新华网用户行为数据及新闻稿件数据，通过百分点文本挖掘系统、标签工场系统、推荐系统，帮助新华网建立文本分 析工具、用户画像、推荐引擎，整合站内外数据资源，服务于新华网搜索、大数据应用服务平台，准确、及时获取、分析读者用 户的偏好习惯，并进行个性化推荐，提升用户体验，增强媒体影响力。 百分点提供的文本挖掘系统实现对新华 网站内外资讯信息进行文本挖掘处理，挖 掘出更有价值的信息数据，着力于新闻资 讯的知识化集成，事件关联分析，新闻传 播影响力分析等方面，为新华网提供更高 品质的资讯服务阅读体验。同时通过准确 地分析目标文本的内容，提取所需信息 并进行更深层次的加工，为搜索系统、内 容发布系统、推荐系统等提供必要的数 据处理基础。 为了实现用户静态信息和行为信息的全面分析，百分点提供提供个性化推荐引擎系统和标签画像系统，系统能将各个渠道搜集的 用户静态信息和用户行为信息进行汇集和整理，并对用户建立标签化信息全景，形成个性化推荐服务等多种业务应用需要。 基础自然语言处理 文本摘要 文本分类 文本聚类 稿件排重情感分析 事件分析 稿件质量分析 监控 提取知识化信息表示 挖掘有价值的信息数据 提供高品质资讯服务阅读体 验 用户静态信息 用户行为信息 新华网已积累的信息 融 合 两 类 数 据 了解受众、服务受众 提升新华网整体竞争力 达 成 一 个 目 标 实 现 两 大 功 能 用户画像系统 个性化推荐 数据整合接入 标签体系 标签生产 标签场景 群体画像 个体画像 数据输出 标签价值 推荐方式 推荐组合 推荐结果排序 推荐场景 推荐相关任务 推荐评价分析 A/B Test 》应用效果 实现社内外数据资源统一汇聚管理，对新供稿系统、新采编发系统提供为自有资源和社会资源进行每日自动化处理整合手段；为 采编人员业务每日提供智能化推荐最新新闻素材和自然语言处理功能，大幅度提升智能采编水平；为社内各项业务系统提供智能 自动化数据服务，满足各业务系统每日的数据资源需要；同时通过对媒体资产全生命周期管理，并借助数据可视化方式实现对全 社媒体资源动态掌控。 标签工场 内容画像 新华网大数据底层平台 ( 底层技术平台 ) 互联网数据(数据爬取) 业务系统数据（数据桥接） 日志数据 (JS/SDK) 用户画像 标签管理 标签审计 标签价值分析 标签认为 标签生命周期 用户洞察 用户洞察报告 用户行为分析 支持个性化运营 个性化推荐 内容投放策略制定 跨渠道平台管理 报表洞察、投放效果优化 方案联盟 媒体合作——两会舆情分析报告3 2017 年两会报道 百分点依托自身强大的舆情系统、文本分析系统及大数据建模分析能力与新华社、人民日报合作，持续为两会系列报道提供会前、会 中及会后影响力分析数据支撑，借助多个渠道进行全媒体立体传播。 10…11 百分点媒体行业报业大数据与智能化整体解决方案 》应用效果 通过百分点文本挖掘分析的准确性、时效性优势，提升了新华网的搜索系统、内容发布系统、推荐系统等各系统的应用效果，支 撑新华网为用户提供更高品质的资讯服务阅读体验；为新华网建立 360 度宏观用户画像，收集和分析用户的社会属性、生活习惯、阅 读行为等主要信息，抽象用户的商业全貌作为新华网应用大数据的基础，帮助新华网快速找到目标用户群体、精准推荐并满足用 户的阅读需求，最终提升新华网总体竞争力。 方案联盟 我们的客户 方案联盟 A P P L I C A T I O N S C E N A R I O S 400-6240-800 i fend ian .com 方案联盟