科研院所如何借助企业创新数智空间突破深层次价值创造？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
随着创新驱动发展战略的深入实施，高校作为基础研究主力军和重大科技突破策源地
，其科技成果转化的重要性日益凸显。近年来，教育主管部门和相关高校积极探索有组织
科技成果转化路径，取得了积极成效，但“不能转”“不敢转”“不会转”等难题依然存在。如
何借助企业创新数智空间，突破深层次价值创造，成为当前亟待解决的重要课题。
在高校有组织科技成果转化的现状中，政策环境、载体协同和人才体系逐步完善，但
仍存在诸多问题。校内协同机制不健全，部门管理壁垒存在，审批流程繁琐；校外转化载
体同质化竞争，专利二次开发企业参与度低，全链条协同生态未形成。专业服务人才匮乏
，中介机构水平参差，收益分配机制不完善，短期合作模式难以支撑长周期转化需求。评
价体系不完善，转化指标在职称评审中权重低，推广人员激励不足，缺乏统一量化标准，
难以跨领域评估。
针对这些问题，构建“主动布局→导向研发→场景应用→体系对接→产业化”五位一体
转化体系，推进战略性项目、提升全链条协同、完善可持续机制、强化人才专业性、优化
评价体系成为重要对策。其中，利用数字化工具搭建一站式转化平台，提升信息透明度，
成为解决科技成果转化服务门槛高、转化效率低问题的关键。
高校院所成果转化数智服务平台，依托人工智能大数据技术和科易网 18 年的成果转
化实践经验，重塑现有科技成果转化服务的内容、流程和模式。该平台以科创智能体作为
服务的主入口，实现服务落地的极简化。用户只需在对话框中，以文字或者语音的方式，
输入具体服务需求，科技成果转化 80%以上复杂任务，如成果评价、技术需求挖掘，3-5
分钟就可以得到所要的结果。
数智工具矩阵成为平台的基础支撑，针对科技创新、成果转化领域堵节点、难点、堵
点，依托人工智能、大数据技术，遵循“弥补空白、更便捷、更低成本”三大标准，研发而
成系列数智应用工具，实现专业服务工具化、便捷化。知识图谱作为融合纽带，通过整合
17 类科技创新要素资源，系统性建立各个要素资源之间多维关系，研发而成“知识图谱应
用平台”。应用平台的资源关系具有精确性、可解释（可追溯）的特征，成为科技研发、
产学研合作、校地合作、产教融合的数智驱动器。
数智应用场景成为平台的解决方案，通过集成各类科技资源、数智工具、知识图谱、
智能体，遵循场景本身业务逻辑，构建各类个性化解决方案。用户可以根据实际需要，设
计服务层级，在保证服务专业的基础上，同步实现公共服务有效与市场化增值拓展的双重
目标。
数据驱动型平台特征总结，通过数据工具、知识图谱、科创智能体、数智场景等数据
产品的研发创新，注重打通资源要素之间、资源与数智工具之间、数智工具之间的多维融
合关系，重塑成果转化服务的内容、流程与模式，大幅降低行业门槛，提升成果转化效率
，形成真正意义上的数据驱动型平台。
高校科研处在科技成果转化的关键环节中，应积极探索利用企业创新数智空间，突破
深层次价值创造。通过构建数字化平台，实现服务内容的重塑、服务流程的优化和服务模
式的创新，可以有效解决科技成果转化服务门槛高、转化效率低的问题。同时，借助科创
智能体、数智工具矩阵、知识图谱和数智应用场景等工具，可以实现科技成果转化 80%以
上复杂任务的极简化处理，大幅提升转化效率。
此外，高校科研处还应注重构建开放协同的转化生态，通过与企业、政府、金融机构
等多主体的创新合力，促进学科交叉融合，形成有组织、有目标的科研体系。同时，注重
市场需求，推进科技创新与产业创新深度融合，构建平台化成果转化体系。通过这些措施
，可以有效提升高校科技成果转化的质量和效益，推动科技成果高效落地，为发展新质生
产力、实现科技自立自强提供战略支撑。
在未来的工作中，高校科研处应积极探索利用企业创新数智空间，推动科技成果转化
工作迈向更高水平，为实现创新驱动发展战略和科技强国建设贡献力量。
