第32卷第3期武汉理工大学学报·信息与管理工程版 2010年6月 JOURNAL OF WUT(INFORMATION & MANAGEMENT ENGINEERING) 文章编号:1007-144X(201O)03 -0465 -04 文献标志码:A粗糙集赋权的服务企业竞争力模糊综合评价初春黄鲁成卢文光2(1.北京工业大学经济与管理学院，北京100124;2.北京工业大学耿舟学院，北京101301) 摘要:基于企业竞争力的3种含义，界定了服务企业竞争力的内涵，同时包括企业资源、企业能力和企业绩效3个方面;构建了基于这3个方面的28项具体指标构成的服务企业竞争力评价指标体系;应用粗糙集方法确定指标权重，实现了赋权的客观'1生;以此为基础，构建了服务企业竞争力模糊综合评价模型。以某邮政企业评价实例证明，该模型为服务企业竞争力评价提供了科学有效、切实可行的思路。关键词:粗糙集;服务企业;竞争力;模糊综合评价模型中图分类号:凹70DOI: 10. 3963/j. issn. 1007 -l44X. 表1服务企业竞争力评价指标体系目前，对服务企业竞争力的系统研究还比较少，特别在评价理论与方法方面更是缺乏，多数文一级指标二级指标献只是对某一类服务企业的竞争力或服务企业竞大专以上人员比例、中级以上职称占专业技术人员比例、所有者权益比率、流动比争力的某一方面进行评价。KUO和CHEN基于平率、总资产周转率、应收账款周转率、信息衡计分卡采用模糊德尔菲方法构建了服务业流动企业资源网络设备装备率、设备使用率、企业声誉、性的评价指标体系[1]，PARKA、CHOI和ZHANG对营销网络覆盖率、服务文化先进性、服务品航空快递业的竞争力进行了研究[2]建立了竞争力牌知名度评价的AHP模型，MENOR和ROTH对零售业中的组织结构合理性、流程规范化、员工满意新服务发展能力进行了分析[3]王小平提出了一种企业能力度、规范服务比率、顾客投诉率、人均培训费用、新产品产值率加入时间因素的动态集对同一度分析方法[4]。总市场占有率、顾客满意度、顾客忠诚度、人之，目前尚未建立起统一的服务企业竞争力评价指均业务收入、主营业务利润率、净资产收益企业绩效标体系，评价方法较少，缺乏比对。基于此，笔者构率、社会贡献率、单位产值综合能耗、单位建了一套服务企业竞争力评价指标体系，该体系基产值综合水耗于粗糙集方法赋予指标权重，并运用模糊综合评价方法进行评价，以期为服务企业竞争力评价提供统2 基于粗糙集的评价指标赋权一的指标体系和评价方法。 知识表达系统的获取1 服务企业竞争力评价指标体系构建服务企业竞争力评价指标体系中包含有多个定性指标，对于定性指标的处理多采用模糊评价企业竞争力是一个复合概念，可通过企业独方法[8]由多位专家根据自身的知识和经验在有资源[5]、企业特殊能力[6]和企业绩效[7]进行刻强、一般、弱等评语中进行选择，并依次统计评价画。服务企业竞争力指服务企业在为社会提供服指标属于等级刊的频数吨，进而计算出评价指标务的市场竞争过程中，通过优化配置、创造企业资对该等级的隶属度:源，以及与外部环境的有机交互，在占有市场、实T= MJM k = 1,2,3 (1 ) k 现价值、可持续发展等方面比同行业其他企业赢其中，Mk为评价指标V，V、η分别为评语强、得更持久的竞争优势的能力。笔者构建的服务企12一般或弱的频数;M为专家总数。根据最大隶属业竞争力评价指标体系如表1所示。收稿日期:2010-01-05.作者简介:初春(1971-) ，女，内蒙古赤峰人，北京工业大学经济与管理学院博士研究生，基金项目:国家自然科学基金重点资助项目(70639002).
武汉理工大学学报·信息与管理工程版2010年6月466 度原则，各指标定性为隶属度最大的评语。笔者 粗糙集赋权方法对这一方法加以简单拓展，除了对具体的定性指粗糙集是由波兰数学家PAWLAK在1982年标进行模糊评价外，对一级指标和服务企业竞争提出的一种处理模糊性和不确定性知识的数学分析工具[9]。运用粗糙集理论进行指标赋权的基力整体状况也进行模糊评价。本思想是在保持决策属性分类能力不变的前提对于具体定量指标，计算其模糊隶属度。设第下，通过计算决策属性对条件属性的依赖度，给出i个评价对象第j项指标的值为吨，i= 1 ,2, ,n;} 条件属性的重要性，据此赋予条件属性权重大小。= 1 ，2，…，t川、dr，e分别为n个评价对象该项指标j设己知由n个服务企业U=1爪，N，…，Nnl的最小值、最大值和平均值。对于高技术职称所占2某方面评价数据组成的知识表达系统如表2所示。比例、大专以上人员所占比例等正向指标，规定当其中，t个评价指标C，C，…，C，组成了知识表达12评价对象指标值X三叫时，评价对象评价为强的隶ij系统的条件属性集C;整体评价属性为知识表达系属度绝对为1;当指标值X:::三Cijj时，评价对象评价为统的决策属性D;X;il为第i个企业第l个指标的评弱的隶属度绝对为1;当指标值Xije= j时，评价对象价取值;d为第i个企业该方面的评价取值，勺，dii评价为-般的隶属度绝对为1。由此构造正指标E 10,1,21 ,i = 1 ,2, ,n;j = 1 ，2，…，t。的强、一般、弱3个等级隶属度函数分别为:1 xij主吃表2服务企业竞争力评价知识表达系统r TO(X)(2)条件属性= -) (x/ (dx[e决策属性e) E iij 马)ij ij j，吗~ -评价序号CCC, D 1 2 lO 其他(1) (1) (1) NXd1 Xi X, 1 1 (η-马)/(乌-xc) E ij [巧，马](2) (2) (2) r NXd, 2 Xi X1 2 T(3) (xij) = --(e(xij d)/(ed) x1 j ijεj，吗J~ (n) (n) X2( n) lO N其他元1Xdn , n xij运Cr1 j考虑到PAWLAK的标准粗糙集模型存在一T(x(4) = -) e)/( c(xij -2 e) xijε(Ceij jj J ~ ' 个明显的局限，即它所处理的分类必须是完全正lO 其他确的或肯定的。但是，实际中由于样本量较大，严对于顾客投诉率等逆向指标，规定当指标值格等价类往往难以寻求，因此，笔者采用变精度粗Xij二?!dj时，评价对象评价为弱的隶属度绝对为1; 糙集模型。变精度粗糙集模型是PAWLAK的标当指标值Xij:::三Cj时，评价对象评价为强的隶属度准粗糙集模型的扩充，它在基本粗糙集模型的基绝对为1;当指标值Xije= j时，评价对象评价为一础上引入了β(0:::三β<)，即允许一定程度的错般的隶属度绝对为1。构造逆向指标的强、一般、误分类率存在，从而更有利于用粗糙集理论从认弱3个等级隶属度函数分别为:为不相关的数据中发现相关数据，β值越大，容许1 x:::三Cij j的精度越低，结论也更加粗糙。r TO(X(5) ij) = (η-)/(C-e) xE 以上述知识表达系统为基础，运用变精度粗(cjjejJ 马ij ,~ 糙集方法进行服务企业竞争力评价指标赋权，步lO 其他骤如下:x(xij 马)/(句-c) E ij [巧，马]r -(1)按照决策属性D对论域U进行划分，形T(x(6) --) x1 = (xij d)/(eij d) E j (气.d;J~ 成D的所有等价类:lO 其他U/D (8) = lHI HJ ,,H2’x~ dr1 ij j ; 其中U手φφ;，Hi，Hi，HinH~手}，~，} = j =rAZq)=((zv-ej)/(dj-ej)ZEfε[e,d) (7) j 12m;UH=U, ,,。i lO 其他(2)计算Hi关于条件!副主集C的β下近似:同时，根据最大隶属度原则，将各定量指标评价数据定性为隶属度最大的评语。这样每个服务YC Hi U εU/C 主2m IHiYli1= 1 ，,,"’,企业可得到企业资源评价、企业能力评价、企业绩(9) 效评价和企业竞争力总体评价4个方面的评价数其中主Y，Hi表示多数包含关系，定义为:据。将上述所有定性评语的强、一般、弱分别用0、主YC(1、2表示，则每个方面均构成一个知识表达系统。HiY)运尺β，∞
第32卷第3期初春，等:粗糙集赋权的服务企业竞争力模糊综合评价467 「，，、furu---pu RR「 「}/rtlllIll-llllIIllIl-I-lI-l-LlIlIIlIl-I-I-I-III-lL’飞/川。叫uam T( C) r, IHi n yl 2 i1 忱y)= p 、-’--’1 ~'I -, 1H i 1> 0 ，t飞，，r’飞/，、TT( CR (CJ 2 i23 i2 = = ... lo 1 Hi 1 = 0 R 、，」r’ 同时得到D的β-C正域:.、、/TT( C(CinJ ,) 2 3 inpos( C ，D，β) =日CßHi(10) = 1,2,3 (3)计算决策属性D对条件属性集C的近似其中，n为第z个一级指标下的二级指标数。i依赖度为:对单因素评价隶属矩阵尺和因素权重向量W进行模糊运算:γ(C，D，β= 1p os( C ，D，β)I/Iul (11) iW0 Ri ( U,U,U) 其中，1良 1表示集合的基数。iil a i3(4)分别从条件属性集C中去掉属性C，即其中，W由粗糙集赋权得到。所得向量U就iik条件属性集由C变为C-C，k=1，2，…，t，按照是一级指标Bi对评语集V的隶属向量，亦即一级k步骤(2)和步骤(3)依次计算决策属性D对条件指标Bi的模糊综合评价结果。属性集C-C的近似依赖度:(4)二级模糊综合评价。由一级模糊综合评kγ(C-Ck，D，β) 价得到服务企业竞争力评价隶属度矩阵:=1 p os ( C -C k ,D ，β)I/Iul (12) 则D对C的近似依赖度可表示为:iUll iUll U12 u13l kσco( C) =γ(C，D，β) -γ(C-Ck，D，β) (13) kR = I UI = I UUUI 21 22 23 2 (5)对D相对于C的近似依赖度进行标准化kL U 3 J L UUUJ 31 32 33 处理:接着对该隶属矩阵和一级指标组成的权重向(C) mk叫ιuκ(14 量W进行模糊运算:) z = W 0 R = (Zl Z2 Z3) z σco( C) k其中，W由粗糙集赋权得到。所得向量Z即则该结果即可理解为条件属性C的权重。k评价对象的总体评价结果。由于上述权重是建立在专家形成的服务企业竞争力评价知识表达系统基础之上，反映了专家4 服务企业竞争力评价实证对二级指标与一级指标之间以及一级指标与总体选取中国邮政集团公司下属的31个省(区、目标之间评价数据的内在关系，体现出评价的稳市)邮政公司竞争力为评价对象，对服务企业竞争定性与连续性，因此更加客观和真实。力评价数据组成的4个知识表达系统进行计算，得3 服务企业竞争力模糊综合评价模型到各二级指标以及一级指标的权重，如表3所示。以北京邮政公司为例，分别应用企业资源、企应用模糊综合评价方法对服务企业竞争力进业能力和企业绩效指标权重向量与隶属度矩阵相行评价，步骤如下:乘，得到这3个方面的隶属度向量依次为:(1)因素集和评语集的确定。根据评价指标[ 959, 700, 303 J、[，体系，服务企业竞争力评价因素集A= 1矶，矶，，和[，，民1，其中Bl,B2 ，B3分别表示企业资源、企业能力 507J。一级模糊综合评价矩阵乘以对应的和企业绩效。评语集v=1v，饨，叫=1强，一般，1权重向量得到二级模糊综合评价结果为:弱I0 z = W 0 R = ( 620 110 )。(2)单因素评价。服务企业竞争力评价指标包含定量指标和定性指标，两类指标的评价方法[。… 不同，分别进行分析。对于定性指标，采用模糊统。…05921160381596]= 596 396 507 计的方法，按照式(1)求得各项指标属于各评语[ 005 839 419 J 的隶属度;对于正向定量指标，按照式(2)-式(4)进行单因素评价;对于逆向定量指标，按照式可见，北京邮政企业有%的概率评价为(5) -式(7)进行评价。强，有%的概率评价为一般，属于弱的概率(3)一级模糊综合评价。对每个一级评价指为%，按照最大隶属度原则，其服务企业竞争标Bi进行一级模糊综合评价。设通过二级指标力总体上属于强;更一般的，由于该企业属于强和的单因素评价得出良的单因素评价隶属矩阵为:一般的概率之和为%，可评价为中等偏上。
武汉理工大学学报·信息与管理工程版2010年6月468 表3粗糙集方法得到的指标权重系;以服务企业竞争力评价知识表达系统为平台，企业资源企业能力企业绩效应用粗糙集方法赋予指标权重，并以此为基础，构评价指标 620 110 270 建了服务企业竞争力模糊综合评价模型，最后给大专以上人员比例 出了某邮政企业竞争力评价实证分析，证明该模中级以上职称人员比例则型科学可行。所有者权益比率 流动比率 参考文献:总资产周转率∞6 应收账款周转率 [ 1 J KUO F, CHEN P C. Constructing perfOl吐lanceapprals›信息网络设备装备率 583 al indicators for mobility of the service industries using 设备使用率 fuzzy delphi method [1 J . Expert Systems with Applica›企业声誉O.∞5621 tions,2008(35) :1930 -1939. 营销网络覆盖率 [2 J PARKA Y, CHOI J K, ZHANG A. Evaluating competi›服务文化先进性O ∞4389 tiveness of air cargo express services [ J J . Transpo由服务品牌知名度O ∞9741 tion Research Part E: Logistics and Transportation Re›组织结构合理性O.∞8557 view,2009,45(2) :321 -334. 流程规范化 [3 J MENOR L J, ROTH A V. New service development 员工满意度 187 competence in retail banking: construct development 规范服务比率∞ and measurement validation [ J J . Journal of Operations 顾客投诉率 750 Management,2007(25) :825 -846. 人均培训费用 [4J 王小平.服务企业竞争力研究[DJ.天津:天津大学新产品产值率 125 图书馆，2002.市场占有率 270 [ 5 J WERNERFELT B. A resource -based view of the firm 顾客满意度 [1]. Strategic Management Journal,1984(2) :171 -180 顾客忠诚度 164 [6 J CHANDLER G N ,HANKS S H. Founder competence, 人均业务收入 the environment, and 陀ve川nt盹urep严e由r口ma主营业务利润率 148 p严reneurshipTheory and Practice, 1992 (3) : 77 -89 净资产收益率 [7 J HANSEN G S, WERNERFELT B. Determinants of firm 社会贡献率 performance: the relative importance of economic and 单位产值综合能耗ω organization factors [1 J . Strategic Management Journal, 单位产值综合水耗 410 1989( 10) :399 -411. [8J 杨纶标，高英仪.模糊数学原理及应用[MJ.广州:5 结论华南理工大学出版社，2001:42 -73. 基于企业竞争力的3个方面，笔者构建了包[9J 张文修，吴伟志，梁吉业，等.粗糙集理论与方法含企业资源、企业能力和企业绩效3个维度的28[MJ.北京:科学出版社，2001:36 -65. 项具体指标构成的服务企业竞争力评价指标体Rough Set Weighted Fuzzy Comprehensive Evaluation Model 。fService Enterprise Competitiveness CHU Chun, HUANG Lucheng ,LU Wenguαng Abstract: The competitiveness of service enterprises relates to the competitiveness of whole service industry and it affects the eco›nomic and social development of count巧.Based on the three meanings of the enterprise competitiveness, the service enterprise competitiveness was defined. It included 3 aspects of enterprise resources, enterprise capabilities and enterprise performance. The evaluation indexes system was established. 1t included 28 indexes in above three aspects. The rough set method was applied to de›termine the weights of indexes and the objectivity of index weight was achieved. Based on the weights, the fuzzy comprehensive e›valuation model was constructed for service enterprises competitiveness. The case study of a postal enterprise showed that the mod›el provided a scientific, effective and practical idea for the evaluation of service enterprise competitiveness. Key words: rough set; service enterprise; competitiveness; fuzzy comprehensive evaluation model CHU Chun: Doctorial Candidate; School of Economics & Management, Beijing University of Technology ,Beijing 100124, China. [编辑:王志全]
