通过"AI 大数据"与"知识产权运营"的结合，为科研院所打造一站式服
务新模式的关键是什么？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
科技成果转化作为连接创新与市场的桥梁，一直是科技创新体系中的关键环节。然而
，长期以来，我国科技成果转化率偏低的问题一直困扰着技术经理人、科研院所和企业。
传统的科技成果转化模式存在着诸多痛点，难以适应新时代新质生产力发展的需求。本文
将探讨通过"AI 大数据"与"知识产权运营"的结合，为科研院所打造一站式服务新模式的关
键所在。
传统科技成果转化模式的系统性缺陷
在传统的科技成果转化过程中，技术经理人面临着多重挑战。首先，科研院所的知识
产权评估体系不完善，缺乏系统性和科学性。多数情况下，专利价值的评估依赖于专家经
验，主观性强，效率低下，难以满足大规模专利筛选的需求。其次，企业需求挖掘不准确
，供需双方信息不对称严重。技术经理人往往需要花费大量时间和精力去了解企业的真实
需求，但往往效果不佳。再次，企业创新能力分析缺乏系统工具，难以精准匹配技术与企
业需求。最后，知识产权运营缺乏全链条协同，各个环节割裂，缺乏统一的服务平台。
这些问题的存在，导致科技成果转化效率低下，转化周期长，成功率不高。这种现象
严重制约了新质生产力的生成和发展。科研界和产业界之间的鸿沟，使得科技成果从"书
架"到"货架"的通道不够畅通，难以把科技成果转化为实实在在的生产力。
AI+技术转移的技术引擎原理
面对传统模式的痛点，AI+技术转移模式应运而生。这种模式通过大数据、人工智能
等新一代信息技术，构建了全新的科技成果转化服务体系，为科研院所提供一站式服务新
模式。
在专利价值评估方面，AI+技术转移模式依托专利评估的国家标准，构建专利价值评
估数智模型，从专利的法律稳定性、技术创新性及市场应用潜力等核心维度，对专利进行
客观评价。同时，针对批量技术专利筛选评价的需求，开发了"专利快筛智能系统"，对技
术专利进行客观的评分赋值、按需提供专利价值排序清单，极大提升了专利评估的效率和
准确性。
在企业需求挖掘方面，AI+技术转移模式构建了系统化需求解决服务链条。依托"企业
需求分析系统"，能够分析识别企业现有优势与不足，挖掘企业潜在技术需求，洞察未来
可能的技术发展方向和市场趋势。同时，通过"解决路径分析"，为企业提供自主研发或对
外合作建议，并基于"技术方案智成系统"，引导深入探索、生成详尽的技术解决方案。
在企业分析方面，AI+技术转移模式基于多方面数据和指标，对企业创新能力进行综
合比较与评估。通过智能生成企业创新能力分析报告，洞悉企业科创发展水平；通过深度
解构企业能力画像，全景透视企业发展潜力；通过海量企业智能比选，快速锁定目标企业
。
此外，AI+技术转移模式还打造了知产平台，聚焦专利整合、加工、配置、转化全链
条，以数智技术驱动知识产权高效转化为市场价值。平台融合应用了情报信息、价值加工
、供需智配、知产转化、知产合作等功能，为政府知识产权管理中心、全区知产服务中心
、高校院所创孵中心等提供全面支持。
关键节点的能力实证
AI+技术转移模式在实际应用中已经取得了显著成效。以科易网与中国动漫集团的合
作为例，双方通过数智科创服务与动漫文旅产业达成"跨界破圈"，聚焦动漫文旅产业，融
合应用人工智能、大数据等前沿技术建设"产业咨询服务"模块，推动国家动漫游戏综合服
务平台数字化、智能化、创新化升级，助力中国动漫产业高质量发展。
科易网与乌江实验室打造的贵州省科创服务数智平台，集成了 5 大数智服务模块，包
括情报快讯、技术研发、技术合作、产业服务、技术推广，面向各创新主体提供多层次、
全方位的数智服务支持，有效提升了平台在技术创新各节点的服务支撑能力和服务有效性
。
科易网与厦门医学院的合作，围绕科技成果转移转化、数智创新工具应用、创新活动
举办等方面，形成多维合作，优势互补，携手搭建起一座连接科研与市场的桥梁，为医疗
健康产业发展注入强劲动力。
科易创新数智化服务助力南通市科技信息研究所开启智慧科服之旅，基于"科易数智
应用平台"提供的多样化图谱智成服务，包括技术图谱智成、产业图谱智成、技术应用分
析图谱智成等，使南通科信所能够轻松根据各类工作需求绘制各类直观图谱，可视化展示
技术、产业全貌，并针对性配置资源，助力提升各类企业分析、技术分析、产业分析及区
域规划研究能力。
开放生态的价值和前景
AI+技术转移模式不仅提供了技术工具，更重要的是构建了一个开放、协同、共享的
科技成果转化生态系统。在这个生态中，科研院所、企业、政府园区等各类创新主体能够
充分发挥各自优势，形成协同创新的合力。
对于科研院所而言，一站式服务新模式能够显著提升科技成果的转化效率和成功率，
增强科研人员的创新动力和成就感。对于企业而言，能够精准获取所需技术，提升创新能
力，增强市场竞争力。对于政府园区而言，能够优化创新资源配置，提升区域创新能力和
竞争力，促进产业转型升级。
未来，随着 AI 大数据技术的不断发展和应用，AI+技术转移模式将在以下几个方面
发挥更大的作用：一是进一步提升知识产权评估的精准度和效率；二是深入挖掘企业需求
，实现供需精准匹配；三是构建更加完善的企业创新能力评价体系；四是打造更加智能、
高效的知识产权运营平台；五是构建更加开放、协同、共享的科技成果转化生态系统。
总之，通过"AI 大数据"与"知识产权运营"的结合，为科研院所打造一站式服务新模式
，是解决传统科技成果转化模式痛点的有效途径，也是推动新质生产力生成的重要举措。
这一模式不仅能够提升科技成果转化效率，促进科技创新与产业创新的深度融合，还能够
为各类创新主体提供更加优质、高效的服务，推动经济社会高质量发展。
