第四篇 抽样的其他技术和问题
第四篇 抽样的其他技术和问题
十、二重抽样
教学目的与要求：使学生理解二重抽样的基
本理论
教学难点与重点：估计量及估计量方差的一
般公式
第四篇 抽样的其他技术和问题
十一、非抽样误差
教学目的与要求：了解各类非抽样误差及其
一般的处理方法。
教学难点与重点：无回答误差
其他参考书目：
《调查中的非抽样误差》 Judith
等著 中国统计出版社
第十一章 非抽样误差
第一节 非抽样误差主要来源及分类
随机误差
系统误差
调查误差
抽样误差
非抽样误差
调查误差
影响抽样误差的大小的因素
抽样误差
样本量样本量
总体大小总体大小
总体变异程度总体变异程度
估计方法估计方法
抽样设计抽样设计
一 、非抽样误差主要来源
1 非抽样误差是指除抽样误差外，由于
其他各种原因而引起的误差。
非抽样误差存在于各种抽样和调查中，
而且不能通过增大样本量而得到控制。
二、从抽样调查的环节来看，可分为：
1 调查设计过程中引起的误差
2 调查实施过程中产生的误差
3 数据汇总和处理过程中引起的误差
三、按非抽样误差的来源、性质和处理方
法不同常可分为三类：
1 抽样框误差
2 无回答误差
3 计量误差
第二节 抽样框误差
一、抽样框误差的产生
抽样框是有关总体全部单元的名录、地
图等的框架。
一般，抽样总体和目标总体一致。
如果不一致，就会产生抽样框误差。
二、抽样框误差的种类
1.丢失目标总体单元。
2.包含非目标总体单元。
3.两总体单元不完全一一对应，即复合
连接
4.辅助信息不完全或不正确。
第三节 无回答误差
一、定义：
无回答是指由于种种原因没有能
够对被抽出的样本单元进行计量，
没有获得有关这些单元的数据。
二、表现：
1.单元无回答和项目无回答
单元无回答：
项目无回答：
2.有意无回答和无意无回答
三、无回答的影响
1.无意无回答的影响：
2.有意无回答的影响：
主要影响有效样本量，会造成估计量方
差的增大，造成估计的偏倚。
四、降低无回答的措施与方法
1.改进调查的组织，加强对调查员的培训
2.多次访问
3.替换样本单元
4.对敏感性问题(所调查的内容涉及私人机密而
不愿或不便于公开表态或陈述的问题)。可采用一
定技术:一般用随机化回答技术，即被调查
者对所调查问题采取随机回答的方式。
五、对无回答的调整
（一）二重抽样法
（二）加权调整法
（三）估算法
（一）二重抽样法
1 定义
先对总体采用费用较低但无回答较高的
方法调查，得到回答层的观测值。然后
对无回答层中随机抽选一个子样本用一
种回答率较高的方法进行调查，得无回
答层的观测值。从而得到总体参数的估
计值。称为二重抽样法。
2 估计量及估计量方差
3 无回答层抽样比及样本量的确定
例11-1
欲进行一次民意测验，N很大，按精度要求需要抽
取n=1000人（简单随机抽样）。现拟先采用邮寄
问卷调查，预期无回答率为40%，然后对所有无
回答的再抽一个简单随机子样本进行派员访问。设
邮寄一份问卷的费用是元，对回答的每份问卷
数据处理费用是元，派员调查与数据处理费用
合计每份元。假定无回答层方差与总体方差
相等，试求为满足精度要求应邮寄多少份问卷？对
无回答者进行派员调查的比例是多少？预期费用多
少？
例11-1 解：按题意，c=，c1=，
c0=，R0=。则：
（二）加权调整法
一般是：回答率低的赋予大的权数，回答率
高的赋予较小的权数
如每个样本单元回答率Pi，那么对回答数据
进行加权调整时，以1/Pi为权数进行调整，
不过，一般Pi是未知的。
波利茨、西蒙斯的调整方法
ti是其他5晚在家的可接受调查的天数。
（三）估算法
估算法是指当无回答出现时，用适当的
方式对每个缺失的无回答数据进行估计
或直接用别的现有数据替代。
常用于项目无回答。
可用现有回答数据的整体或分类平均数
/众数/回归估计估算缺失项目，或者，
用与无回答单元其他特征基本类似的单
元的数据直接替代。
本章小结
1 非抽样误差的主要来源、分类
2 抽样框误差的种类
3 无回答误差、降低措施及调整
