制造业数字化转型解决方案及应用
技术创新，变革未来制造业数字化转型解决方案及应用
技术创新，变革未来
2
目录
2 制造行业解决方案
1 行业发展态势与机会
3 案例分享
4 制造行业方案目录
中国智能制造政策体系形成与落地
3
2015
2016
2017
2018
2015年开始工信部每年启动智能制造试点示范工作
国标委联合工信部成立国家智能制造标准化协调推进组、专家咨询组等；
工信部在世界智能制造大会发布《智能制造发展规划（2016-2020）》；
遴选智能制造试点示范项目60多个。
陆续出台《增材制造产业发展行动计划（2017-2020》等系列文件，多
层次协同推进体系基本建立，为加快智能制造发展提供重要政策推动力；
遴选智能制造试点示范项目97个。
政府工作报告：要深入开展“互联网+”行动，实施“中国制造2025”，
创建“中国制造2025”示范区；
遴选项目总数超过100个：涵盖有色、稀土、纺织、家电等传统行业和
5G、物联网、车联网、智能交通等新兴领域
智能制造项目分布
* 摘自《2018年智能制造系统集成市场数据》
国内智能制造市场展望
未来我国智能制造产业年复合增值率约为20%，2020年产值有望超过3万亿元
《中国制造2025》实施以来，智能制造表现出良好、强劲的发展势头。据抽样调查显示，在全国10个城市1815 家企业中，
73%的企业有实施智能制造的强烈意愿；又据对智能制造相关项目的调查，2015-2017 年的308个项目进行智能化改造后，
生产效率平均提高34%，能源利用率平均提高%，运营成本平均降低22%，产品研制周期平均缩短%，产品不良
品率平均降低%；另据统计，广东、江苏、浙江等地的智能改造技术升级资金已占当地工业投资的70%以上。
智能制造方案细分市场
1) 从细分智能制造系统解决方案的市场规模看
2017年，排名前五位的智能制造系统解决方案主要有：柔性装配系
统、加工环节数字化系统、智能输送系统、智能仓储系统和企业资源计划
（ERP），前五位系统解决方案的市场份额为58%，同比2016年市场份额下降
7个百分点。
主要原因是：
受益于用户数字化建设的持续推进，用于研发、物流、
服务等环节的智能制造系统解决方案也在加强，相关环节智能制造系统解决方
案的应用比例有所提升。
2) 从细分智能制造系统解决方案的市场增速看
2017年，市场增速较快的智能制造系统解决方案主要有：工业云平
台、工业大数据、先进过程控制系统（APC）、调度优化系统等，市场增速同
比2016年均达到50%以上。
主要原因是：
一方面，伴随用户实施数字化改造的持续推进，系统解决方案步演进到综合、
集成的优化。在此过程中，用户对先进过程控制系统（APC）、调度优化系统、
制造执行系统（MES）等生产过程控制系统的需求明显增加；
另一方面，伴随用户互联互通的探索实践，带动工业物联网、工业云平台、
工业大数据等智能制造系统解决方案市场实现较快发展。
* 摘自《中国智能制造系统解决方案市场研究报告》
关键技术
边缘计算、物联网、大数据、人工智能共同支撑企业智能制造转型
+ +
边缘智能
PAN WAN
LTE-M
丰富的网络连接能力
广泛的设备接入能力
感知
边缘计算
• 新型边缘存储与管理技术
• 边缘计算引擎与边缘计算框架
• 适合边缘场景的轻量级智能算法库
• 核心边缘计算硬件
神经
物联网
History
Time-
series Relational Log DB Object DB
新型时序数据库
数字孪生
智能增强的工业机理
血液
大数据
数据湖
数据建模
高级数据分析
IT Data OT Data Social Data
描述分析 诊断分析 预测分析 规范分析
后验 洞察 预见 智慧
大脑
AI
智能感知
AR/VR
Computer
Vision
NLP Fusion
Sensing
智能规划与智能决策
智能规划 智能决策智能优化
9
目录
2 制造行业解决方案
1 行业发展态势与机会
3 案例分享
4 制造行业方案目录
智能制造解决方案全景图
10
数字化咨询服务
智能化供应数字化研发 智能化生产 智能化销售 智能化服务
工业优化设计 产品质量管理
制造工艺优化
智慧供应链
电商平台
智能客服
SAP实施服务
工业互联网
区块链平台 工业AR/VR
5G在生产制造中的应用
生产看板
数字化营销
大数据舆情
11
目录
2 企业数字化转型最佳实践
3 制造行业解决方案
1 行业发展态势与机会
4 案例分享
智慧工厂解决方案
数字化咨询服务
工业互联网解决方案
5 制造行业方案目录
• 咨询将通过丰富的自身实践与深厚的行业积累，借助新兴使能技术帮助制造业企业实现智能制造转型、
推动企业管理变革和运营创新，规划发展未来新商业模式助力企业数字化战略的落地。
咨询业务
业务需求
管理需求
咨询
人
财
物
数据产品
客户
服务
生产
智能
制造
供应链网络
管理
无缝
营销
研发
服务
数字化生态
新生态
新
趋
势
新
挑
战
新模式
关键使能技术
物联网 移动互联 大数据 人工智能 云计算
…….
数字化咨询服务总览
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数字化平台咨询
数字化战略咨询
数字化业务咨询
智能制造咨询
• 智能制造规划
• 数字化改造与选型
• 生产过程改进
• 工艺过程优化
• 供应商管理
• 采购与物资
• 智能排产
• 库存与交付
• 客户识别与洞察
• 客户体验与发展
• 客户价值与提升
• 用户精准营销
• 数字化资产管理
• 多渠道整合营销
• 数字化媒体分析
• 合作伙伴管理
• 产品服务化转型
• 服务数字化改进
• 智能化客服
• 反欺诈
• 数据变现
• 业务模式创新
• 价值链重构
• 构建生态体系
1
2
3
稳态IT系统微服务化咨询（规划、应用、与选型） 稳态OT系统微服务化咨询（规划、应用、与选型）
企业级数据中心规划 基础设施全球化规划云架构（公/私/混合）规划基础设施与云
数字化技术咨询
智能供应链 数字化客户经营 数字化整合营销 智能化服务转型 数字化新业务模式
大数据应用规划
数据体系与数据湖架构
物联网应用规划
物联网与边缘计算架构
AI业务应用规划
企业级AI平台架构
特定业务系统智能化重构
统一数字化平台架构
数据治理
平台治理
IT系统架构
数字化组织文化与管理变革数字化成熟度评估 企业数字化转型战略规划
与时俱进的方法体系
——从实践中不断沉淀与更新知识资产，始终保持行业前沿
电力投资信息化能力模型
基于工信部工业互联网白皮书
以及行业实践形成具有可落地
性的工业互联网能力框架
从11个（离散型）/10个（流
程型）关键能力，对企业全面
进行智能制造成熟度评估。
基于企业实际现状构建集团级
云计算能力，并制定相关的行
动路线图
工业互联网能力框架
智能制造成熟度评估模型
云计算能力框架
数字化转型方法论START
集团级企业数字化转型方法
论帮助企业实现数字化转型
升级
稳态+敏态双态IT架构帮助企
业应对不同的信息化支撑与运
营管理需求
多维度体系化帮助企业评估现
有的信息化能力与信息化资产
双态IT架构设计方法论
集团级微服务能力框架，帮助
企业从评估，拆机，重构等多
阶段构建企业微服务能力
微服务能力框架
基于行业实践与积累，形成
了电力投资领域的信息化能
力模型
企业信息化评估方法论
15
目录
2 制造行业解决方案
1 行业发展态势与机会
3 案例分享
智慧工厂解决方案
数字化咨询服务
工业互联网解决方案
4 制造行业方案目录
智慧工厂解决方案
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智慧工厂
智能化供应数字化研发 智能化生产 智能化销售 智能化服务
工业优化设计 产品质量管理
制造工艺优化
智慧供应链
大数据舆情
智能客服
SAP实施服务
区块链平台 工业AR/VR
5G在生产制造中的应用
生产看板
数字化营销
电商平台
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1. 数字化研发
1. 智能工业优化设计解决方案
两类核心问题：正向工程：快速评估设计创意；逆向工程：对于已有产品设计进行优化
汽车行业
叶轮机械
• 发动机动力总成优化设计：燃烧室喷嘴优化、活塞碗形状优化、冷却套优化、进/排气歧管优化、
EGR系统优化、空气管路优化等。性能更优的部件模型。
• 外气动优化设计：对各类汽车，如微型车、小型车、中大型车、SUV、MPV、跑车等进行外气
动优化设计。结合气动阻力分析技术，提高外形设计效率。
• 结构部件优化设计：包括白车身架构、悬臂系统、曲轴、传动系统等结构部件进行优化设计。
结合部件质量、尺寸等约束条件对部件进行强度优化设计。
• 泵、风机、汽轮机、燃机等行业优化设计：各类泵、风机、涡轮增压器及汽轮机等
各类叶轮机械产品设计，包括建模、仿真、优化；流动性能分析、空化分析、结构
强度分析、振动分析、疲劳分析、流固耦合分析以及流动噪声分析。性能更优的部
件模型。
智能工业优化设计解决方案
两类核心问题：正向工程：快速评估设计创意；逆向工程：对于已有产品设计进行优化
航空航天
船舶海工
• 飞行器外气动优化设计：各类飞行器，如歼击机、加油机、大中小型商用客机、直
升机、导弹等的外气动优化设计。大大缩短现有外气动设计的工作时间。
• 发动机关键部件优化设计：对燃烧室、喷管、涵道、二次空气系统、冷却空气系统
等发动机关键部件、系统进行优化设计。对发动机关键部件进行性能优化。
• 船舶优化设计：传统船型如散货船，邮船，集装箱船的线型优化设计；复杂船型如双尾鳍船型，
双体船，三体船的参数化建模工作及线型优化。提高航速，降低优化助力（风、伴流）。
• 螺旋桨设计：一维的传统图谱螺旋桨设计环流理论设计方法进行二维的螺旋桨设计三维的
螺旋桨设计；。考虑船机桨匹配的效率以及桨径的空间限制，设计最优的螺旋桨。
• 海洋平台(钻井、采油、集运、观测、导航、施工)优化：提供各类供应船及浮式装置的线型优
化工作。提高航速，降低油耗;提高作业时常，增加经济效益。
智能工业优化设计解决方案-产品展示
汽轮机运维诊断专家系统
线上叶轮机械智能设计平台
智能泵设计软件-AIPump
提供产品定制开发、产品
培训、产品实施等服务
智能工业优化设计解决方案-潜在客户
汽车 叶轮机械 航空航天 船舶海工
• 东风
• 长安
• 广汽
• 上汽
• 吉利
• 长城
• 奇瑞
• 江淮
• 日本丰田
• 日本本田
• 各类新能源汽车
• 201所
• 70所
• 中国水科院
• 沈鼓
• 上海成套院
• 624所
• 606所
• 608所
• 609所
• 703所
• 704所
• 西控113厂
• 南方泵业
• 振华泵业
• 中国电建
• 601所
• 一院一部
• 四院四部
• 三院31所
• 29基地
• 一院十四所
• 602所
• 603所
• 801所
• 806所
• 商飞
• 成飞
• 三院三零一所
• 航天四十二所
• 航天四十一所
• 中集来福士
• 大连船厂
• 广船国际
• 701所
• 702所
• 708所
• 719所
• 上海船舶研究设计院
• 江南船厂
• 武船
• 武汉船用机械
• 广东海洋装备
22
2. 智能化供应
智慧供应链
23
可以为制造型企业提供从需求预测，采购，生产，物流等端到端的智慧供应链解决方案。
供应链决策驾驶舱
供应网络端到端可视，监测与异常告警功能
销售和业务运作智慧工具集
衔接战略与战术决策流程
业务需求模块
需求感知与统计预测
库存&物流管理模块
多阶库存优化&物流优化
智慧排产模块
1.受限供应与无限需求计划
2.分配计划与订单重调度
智慧供应链
24
库存优化
仓储优化
生产计划及排程
运输优化
定价管理
库存优化为客户带来的关键价值
25
库存优化的不同层级
战略层优化：分仓网络设计
战术层优化：需求计划与库存管理
中央仓
大区域仓
大区域仓
消费者
小区域仓
门店
小区域仓
小区域仓
小区域仓
门店
门店
运营层优化：门店配补货优化
先进的需求预测引擎
提供丰富的预测模型，覆盖时间序列、机器学习
和深度学习等功能，模型可以定期重新自动调参
和迭代，实时滚动更新发布最新预测结果，并提
供丰富的报表与KPI展示，快速精准捕捉市场波动。
需求驱动的智能补货决策
在需求预测的指导下，针对不同仓库网络类型和
商品特性，我们均可为企业提供定制化的智能补
货策略，包含动态安全库存补货、长尾品补货、
易腐品补货、促销活动补货等，帮助企业在提升
服务水平的同时降低库存积压。
ü 更精准快速的销量预测
ü 更低的库存占用成本
ü 更高的库存周转率
ü 更有效的部门间协同计划
库存优化解决方案技术架构
26
打通分析、预测、补货、库存的全链条、可扩展的模块组合
商品数据 促销数据
销售数据
季节气候
人口数据
舆情数据
地理数据
商圈数据
需求计划 智能补货
……
业
务
应
用
层
中
台
组
件
层
外
源
数
据
数
据
层
需求预测
需求管理
预测模型管理
工作流管理
补货建议
库存分配建议
库存调拨建议
采购数据
库存数据
供应商数据
BOM数据
算
法
引
擎
机器学习 深度学习
运筹学
分布数式计
算
配货优化 补货优化
网络优化
库存优化
库存仿真
历史库存仿真
算法结果与历史结果
对比
KPI分析报表
库存健康监测
库存监控
BOM拆分
需求分类
多层级预测结果
预测报表
智能预测配补货技术架构
适配多种主流业务系统，大数据的分布式计
算架构，基于容器的可扩展快速部署体系
技术特色
人工智能预测算法、分布式计算、概率预测
的动态安全库存算法、多种库存策略、运筹
学库存优化算法
服务特色
提供城市地理大数据服务，支持门店级需求
预测
提供独立的预测和补货算法API服务
可根据客户场景定制算法和系统功能
库存优化功能概览
27
服务水平优化
需求预测 补货计划
促销优化 多级库存优化
帮助权衡更高的服务水平与额外库存
成本的关系，通过敏感性分析指导企
业在指定库存需求的情况下达到最合
理的服务水平，找到最佳的经营模式
结合传统时间序列与AI算法，充分
利用企业内外部数据，为多种类别
的商品提供更精准的需求预测，同
时也将新品、促销等特殊场景纳入
考量，对补货及库存优化提供支持
基于需求预测对常规品、长尾品、易腐
品、促销品等不同类别的商品采用针对
性的补货建议，在保证满足率的情况下
降低库存水平
为了应对节假日、促销事件、新品上市
或旧品退市等重要的事件导致的销量
“异常”波动，我们会针对客户场景定
制化建立异常识别机制与异常事件处理
机制，保证促销期间预测补货稳定性
通过建立多级分仓网络，企业可以
把热销货品前置到区域仓，并通过
调拨实现总仓和前置仓之间的货物
分配，使货物集中运输，降低运输
成本，同时提高货品的运输时效，
提升用户体验
库存管理解决方案
功能概览
仓储优化的关键优势
28
收货作业
补货作业
装车作业
拣货作业
交叉转运
上架作业
库存盘点
基于人工智能+运筹学的仓储大脑
基于人工智能及优化运筹算法，突破传统标准业
务规则下的效率瓶颈，动态配置上架策略、补货
策略、波次策略、拣货路径优化策略及任务分配
策略，大幅提升库内整体作业效率。
多样化的功能配置
算法具有高度的扩展性与灵活性，结合行业特
性与业务特色，为企业量身定制智能、轻量、
可配置的仓储算法优化解决方案，最大化仓库
内各业务流程的效率同时协同合作 。
仓内优化的关键环节
ü 更高的出库效率
ü 更均衡的仓内任务负载
ü 更低的仓库运营成本
仓储优化技术架构图
29
智慧仓储技术架构
通过API的方式和客户的WMS系统进行交互，
从而实现传统WMS在业务规则层上的优化
技术特色
大规模整数规划 近似算法 启发式算法
解决的业务问题
• 基于AI和优化算法，在上架过程中即可动条
调整sku的最优摆放
• 对于上架、拣选任务，考虑不同类型设备，
给出最优路径规划，提升效率
• 通过API的方式实现与传统WMS的对接
TMS系统
ERP/MES/OMS 系统
WMS
系统
智慧算法API
布局优化 路径优化
任务均衡 波次优化
拣选优化 补货优化
上架策略 作业分区
PLC
AS/RS
shuttle
AGV
自动化设备
WCS
系统
仓储优化算法功能概览
30
上架优化
路径优化 × 布局优化
收货完毕，在考虑相关性及热度的智能分布和
最优上架路径实时计算出每一板货的最优上架
货位
库存管理优化
布局优化 × 补货优化
对sku的相关性及热度分析给出最优初始布局，并
在每日运作中做动态调整
任务管理优化
人力、设备、路径、时间的均衡
在考虑多变量的情况下，用算法强大的数据整合
能力均衡仓库内所有任务和相应资源（人，设备，
路径，时间点）的匹配
波次优化
订单批组
均衡仓库作业量，用动态的时间点及任务量对多
订单进行整合
货到人拣选优化
路径优化 × 任务分区 × AGV匹配 × 任务调度
将传统的播种拣选用AGV在算法指引下选用最优
路径和任务均衡，减少人工多次来回行走的路径，
提高拣货效率
人到货拣选优化
布局优化 × 路径优化
在波次优化的结果下，针对个sku及订单特性并结
合路径优化结果产生最优拣选列表任务
入库 存储
出库
智能排产排程解决方案的关键优势
31
当业务流程及生产场景复杂度不断提升，确保计划可执
行的同时降低各项生产成本，优质的功能与丰富的场景
支持，正是企业所需要的能够带来显著效益端改善的解
决方案。解决方案可帮企业实现：
ü 多工厂协同，打通供应链信息，实现全局透明化管理
ü 计划排产一体化，日/周/长期计划完全掌握
ü 最小化总成本，保证订单交付满足率（平均提升15%）
ü 可实现复杂生产要求
ü 支持更多元的生产模式
ü 更加智能的处理急单插单（响应速度提升3倍）
ü 支持多场景模拟，提供多种决策建议
ü 智能推送订单交付报告与采购建议
排产计划
产能规划
生产上线信息化建设 生产建模
Gap1：忽视企业自身数据
需求及质量与生产建模的满
足性关系
结果：导致建模结果输出与
实际考虑逻辑差异大，输出
计划与实际执行差异大
Gap2：生产建模与实际业
务规则及复杂度不匹配，复
杂业务场景无法考虑
结果：导致建模结果输出范
围有限（如多工厂、复杂物
料规则等）
Gap3：隔离式的排产计划未协同/
充分考虑物料/产能的实际情况及约
束
结果：排产计划沟通成本未能有效
降低，输出结果执行率低
Gap4：缺乏MES系统或实际执
行的生产反馈环节，或者实时性
响应效率低
结果：造成生产问题的积压，进
一步影响计划执行率
综合提升整体生产环节的制造柔性
定制化、多场景、智能化的
排产排程解决方案
智能生产计划及排程界面展示
32
计划看板提供直观可视化数据展示，一站式了解未
来计划下订单、产能、物料、成本情况，让决策者
提早做出应对
智能计划排产引擎有能力对企业各个生产环节、要素建模，以领先
的求解能力同步考虑各方面多重限制和优化目标，产出实时最优生
产计划，并模拟不同目标导向下的生产计划，一键应用，轻松切换
全盘生产计划
智能生产计划及排程功能概览
33
智能排产排程解决方案
功能概览
数据平台
智能排产 模拟引擎
生产监控 扩展功能
基于产线状况、员工绩效等指标合理
预测产线产能情况，实现数据的标准
化流程，为排产引擎提供良好的数据
源，构建产能数据平台
基于多种生产排程业务需要，通过
基础排产引擎生成排产计划，加速
排产过程，实现提高产能利用率，
降低订单延误率
基于基础排产引擎，通过调整不同参数
或加入不同业务约束（换线次数限制，
交期提前，部分交期优先满足）进行模
拟排产，提高排产决策效率
每天实际生产中，可通过排产平台，监
控生产状况，产出延误预警，分析缺料
情况，推送优先缺料警报，提供补料建
议，提高各个环节响应与决策效率
基于基础排产引擎，增加可视化、紧
急插单、生产重排功能，模拟产能推
迟情况，在损失最小的情况下，重新
安排生产计划
定制化智能运输解决方案
34
国内运输调度现状
智能运输解决方案
• 人工调度作业效率低下，难以满足日益增长的业务量需求
• 完全依赖调度人员人工经验无法挖掘潜在的成本节约机会
• 无法自动考虑国内复杂多变的运输/配送环境和现实约束
• 有限的运输资源，多变的客户需求，激烈的行业竞争，都给运输配送环节
带来极大挑战
• 可支持基于特殊客户需求场景的定制化开发
• 通过独有的高效优化算法，为企业提供多维度、多目标、多场景的配送任
务分配以及路线规划建议
• 在考虑多种业务约束同时，全局统筹资源，减少运输成本，提升业务响应
速度
• 可应用于同城运输/支线运输/干线运输/人员拜访等多种调度场景
• 可支持SaaS产品/API接口等多种服务方式
运输智能调度方案功能及收益
35
潜在收益
ü 提升调度方案落地可执行性
ü 减少人为干预工作量
ü 提升调度工作效率
运输调度方案
基础功能
ü基于既定运输网络+客户订单输入，考虑多种约束，高
效输出优化的调度计划，实现运力资源的最大化利用
考虑因素：
ü车型限制、时间窗限制、网点限制、商品限制、客户特
定规则限制、多承运商限制… ü 提升满载率
ü 减少运力资源浪费
ü 减少行驶里程、运力使用
降低整体运费成本
ü使用业界唯一的货运版地图数据，考虑分城市分车型分
时段的精细限行规则
ü运用领先的AI技术大幅提升运算精准度：预估行驶时长，
预估装卸时长
ü运用创新的分区算法实现区域间需求及运力负载均衡
ü深度建模+算法定制能力，量体裁衣
运输调度方案
进阶功能
运输优化产品界面展示
36
输入数据管理 多维参数设置 输出车次展示
输出路径展示 运输地点分布展示 运输线路链式图
科学定价为企业带来快速可视的收益提升
37
科学定价的整体方案思路
线上产品定价
在快速变化的电商经营环境中，及时捕捉流量、价格
对产品销量的影响，实现销售和利润的增长
我们的产出
• 流量及转换率分析
• 购物篮分析
• 商品动态定价策略
线下多层级收益管理
从总部的销售费用决策优化(提升ROI)，到渠道画像，
区域网络分析，以及渠道价格管理，再到零售端的
定价和促销策略，为企业体统全方位的收益管理建议。
ü 快速见效的收益提升
ü 精细化、可落地的价格策略
ü 价格推荐动态更新
ü 辅助业务决策的消费者画像
关联分析：分析产品之间、品牌之间、客群之间、产品与竞品的相关性等
商业智能
消费者画像
渠道分类
产品分析
业绩跟踪
管理部门 经销渠道 销售终端
价格弹性：分析不同客群对不同商品的价格敏感程度
价格政策
经销商聚类
区域协同分析
差异化定价
组合管理优化
需求价格拟合：反映不同产品对不同客群在不同价格设定下的需求预估
促销优化
促销选品
促销机制选择
促销定价
清仓优化
清仓计划
清仓选品
清仓定价
定价优化
商品定价
动态调价
非标品报价
收益管理解决方案概览
38
收益管理解决方案
功能概览
费用优化
价格诊断 动态定价
促销优化 渠道定价
根据对不同品牌、品类、地区和系统
的投入产出分析，辅助建立费用分配
模型，辅助品牌商实现最优费用投入
组合
结合不同的业务目标，分析商品的
价格敏感性以及业务目标的置换效
率，输出差异化的定价策略
实时创建价格优化策略，动态高频输出
价格调整建议，结合业务规则和AI算法，
自动适应不断变化的零售环境
覆盖线上和线下场景，挖掘促销活动
中的产品相关性、销售环境影响和消
费者购买行为，辅助促销规划，优化
促销策略
针对不同销售系统和渠道进行精准
分类，把握各个销售系统的投资转
化率，优化渠道出货价格和返点政
策
区块链在供应链中的应用
39
安 全
容器化平台
管理框架 工具集
CC智能合约
全生命周期管理
隐私保护 安全框架
容器管理
DLT浏览器
ID
交易数据
智能合约
执行状态
支持审计
密钥矩阵
广播加密
国密算法
性能增强系统
平台
行业增强供应链
财务
生产制造
场 景
变更+部署
配置+升级
快
易
省 异构+渐进
区块链在供应链中的应用
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供应链最大的障碍就是缺乏透明度以及快速反应的能力
供应链交互面临挑战
• 信息点对点、单向传递
• 每一方独特且局限的可见性
• 每一方都有自己所认为的事实（数据）
• 难以链接所有参与方
区块链的优化机会
• 多对多的连接能力，形成联盟网络
• 参与方全局共享数据，增强数据透明度
• 经过共识的不可篡改的数据增强可信度
• 结合IoT、AI等技术实现供应链全方面优化
84% 的供应链管理者认为缺乏透明度是他们最大的挑战
87%
的供应链管理者认为缺乏数据的透明度会让预测和
主动应对供应链中断变得异常困难
供应链协同应用总结
41
3. 智能化生产
产品质量管理：持续质量管理CQM，为产品质量保驾护航
• QA过检不合格多维度问题挖掘
• 先后工序关联分析及问题挖掘
• 入市前质量预测，助力快速通过APQP
• 入市后质量预测，尽快识别问题车辆覆
盖范围，广度及深度
• 核算召回整体固定、非固定成本
• 计算最佳召回时间和地区
传统的质量监控如优率、SPC等无法与质量根因、趋
势、综合成本等做关联并得出相应的知识
通过采用CQM质量管理监控体系，能够帮助车企在根
因分析上缩短70%时间，质量预测准确度达90%以上
价值现状
缺陷识别 片伤聚类 良品判定
高清工业相机
质量看版
缺陷判定及分布
缺陷聚类 单产品缺陷分析 质量监控平台
产品质量管理:实时质检平台构建产线智能表面缺陷检测
产品质量管理: 产品质量检测解决方案
44
3D相机
2D相机
高速相机
1000fps
高速相机
4000fps
高清相机
7000万像素
SE-1 高速高清三维成像系统 SE-2 大视野高速高清三维成像系统
自主研发的三维成像算法
应用场景：
• 批量产品加工
• 重复性、高强度工序岗位，当前依赖于人力密集投入
• 产品外观、瑕疵、尺寸等工业检测
• 工位上下料、装配的机械手定位引导
提供：
• 前端（硬件）：一台3D高速工业摄像机，
进行产线图像采集
• 后端（软件）：一套缺陷图像识别系统+
大数据分析平台，实现产品缺陷自动缺陷
监测
• 机械臂对接（服务）：缺陷图像识别系统，
打通产线接口协议，驱动机械臂实现产线
缺检自动化、智能化
的优势：
• 前端：3D摄像头精度高，
识别范围广
• 后端：图像缺陷分析+
大数据分析端到端解决
方案
• 有多个行业案例
产品质量管理: 设备预防性维护：助力生产节拍稳定
设备预防性维护方案：
• 通过全生命周期健康管理，洞察设备的
过去现在和未来，预测准确率达78%
• 通过故障根因分析及处置策略，快速给
出宕机原因，维修建议和人员安排等，
节省综合成本达50%
• 通过预防性保养策略，给出合理的保养
时间窗口，保养策略和人员安排等，并
提供维修决策分析（换新／换配件 etc）
设备预防性维护的目标：
• 确保现场设备的稳定运转，保养时间
窗口的合理合法
• 保养策略正式且高效，是保证产能的
基础之一，也是降低运营成本的有效
途径
保养策略
停机维护 预测维护
紧急
维护
正常
停机
维护
基于时
间的维
护
基于条
件的维
护
人
时
间
备
件 SOP
分析
报告
设备预防性保养策略
… …
震动 磨损 疲劳 失效 电耗 载荷
故障
分析
人员
安排
维修
建议
推荐
工具
厂商
报警
设备故障根因分析及处置策略
根因
分析树
出厂信息
过程数据
传感器数据
维修数据
人力数据
设
备
全
生
命
周
期
健
康
监
控
设备监控
设备管理
告警监控室
告警监控
超过1月
超过1
超过1天
47
40
32
120
10
30
120
10
30
连接状态 运行状态
设备数：160
石油石化流程制造工艺优化
46
在石油及化工的生产加工过程，原料从进入加工流程到变成产品的过程中，需要在经过众多设备如加热炉、反应器、分馏塔、
换热器等，同时在这个过程中进行一系列的化学（在催化剂的作用下）或物理变化，这个过程需要严格控制好温度、流量、
压力、液位和催化剂的活性等生产参数。
不同的生产参数，不同的生产条件，原料变成产品的过程中所消耗的成本，如原料的转化率、设备的损耗、装置的能耗、催
化剂的消耗、产品的产量和质量都会有非常大的差异，由此决定了生产加工的成本和效益有着天壤之别。
因此，在这个生产过程中，需要采用一系列技术对这个过程进行控制和调优。确保在最合适的温度、压力、流量和催化剂的
活性的控制之下，装置的投入产出能达到最优的状态，这一系列的技术，统称为装置生产优化。
石油石化流程制造工艺优化: 生产优化一体机
47
产 品 特 点
1、基于模式运行优化和先进的生产管理理念；
2、结合基于化学计量学的物性快速检测技术，对全厂生产过程的各种工艺变量和物性数
据进行大数据分析，提炼工艺变量与物料性质的变化关联，实时调整工艺操作，实现产品
最优控制；
3、将各级生产管理与生产经营者从繁杂的各类参数中解放出来，聚焦在整体运行优化层
面；监控目标围绕生产装置平稳运行、产品质量优化控制、产品分布优化、能耗最小化等
方面进行设计。
4、全面支持设备运行级、装置运行优化级、公司运营优化级应用；
石油石化流程制造工艺优化: 生产优化一体机
48
1、生产过程状态在线分析与监测
ü 非正常状态时间和概率预警
ü 报警滚动分级和管理
ü 预警信息的可视化和信息、报表推送
ü 报警智能化分析（溯源分析）和处理步骤
ü 局部设备的运行健康实时监控
2、控制与优化
ü 以收益或效率或特定状态模式作为优化价值函数
ü 以历史最优模式为目标，提供最优的操作运行方向
ü 按时间滚动列出优化抓手变量
3、分级 /分层的嵌套模式
ü 滚动浮现不同层级的KPI（抓手变量）：设备级、
装置级、厂级或公司级
4、不同形式的数据融合
ü 传统过程测量数据
ü 新型感知仪器（谱数据）
ü 市场类数据，开关类数据等
ü 实验室分析数据
石油石化流程制造工艺优化: 生产优化一体机
49
工 厂 级
设 备 级
装 置 级
运行状态
分析结果
ü集成网页可视化界面
ü实现逐级信息掌握
ü轻松监控生产运行
石油石化流程制造工艺优化: 生产优化一体机
50
基于大数据可视化算法的装置运行状态监控技
术，可用于设备级、装置级、工厂级的模式化
运行管理。
石油石化流程制造工艺优化: 生产优化一体机
51
实时生产看板（CPS系统）
DCS/PLC/
RTU
Pannel/
Device
CNC/Server/R
obot
Measur./
Instru.
现场设备、
仪表和工控设备
LeapIOT Edge
LeapIOT Platform
LeapIOT
Things Modeling
Asset Mgmt.
Quality
Mgmt.
Inventory
Mgmt.
Production
Mgmt.
Production
Mgmt.
HSE Mgmt.
LeapCPS
平台产品
解决方案
工程可复用包
Apps OEE PHM WMS QMS EMS ……
接入外部设备
资产 过程 技术 人 物料 设备
成熟后
提炼
下沉入
平台
实时生产看板: SMT数据采集 — 产线采集
采集数据（单一产线）
• 生产过程状态采集点：120+；
• 设备告警数据采集点：30+；
• 生产工艺数据采集点：30+，抛料、刮刀、炉温等；
• 最大设备日产生数据量：108G，如AOI
• 平均产线日均采集总数据量：200G+
• 采集延迟：5秒以内，平均在毫秒级延迟；
• 数据类型：DB、jpg、log、txt、bar、xml、tif等十几种类型
采集协议：
• TCP通讯类：如AGV
• 串口采集类：TuoTong、Conber的轨道、各类接驳台
• 日志采集类：DEK、Dtek、BTU、AOI、SPI、ERSA、KE700、ORMON等设备
• 文件采集类：老化房等CSV格式数据
• 专用接口类：如西门子OIB接口、或工业数据库，如贴片机
采集保障：
• 有效解决协议适配、时间一致性、传输稳定性、故障恢复、设备侵入性等问题；
提供生产现场各类工业设备实时接入、采集、数据转换清洗以及工业现场应用，如生产看板、抛料分析、设备预测性维护等
实时生产看板: 建模，让系统再现现场
ª数字镜像
ª数字建模：建立数字化物模型体系，构建物模版、物对象、物属性、
物事件、物方法，参照设备的属性与功能，将物理世界的设备抽象
为数字世界的对象；
ª设备实体：实现物理世界的设备与数字世界的对象的一对一映射，
匹配工业数据采集点与设备对象属性关系，单一或批量的实现数字
映射；
ª设备服务：数字镜像成为物理设备的服务的载体，构建设备即服务
的模式，任意对数字镜像的访问与操作都转化为对物理设备的访问
与状态变更，通过抽象与服务代理方式完成工业应用与物理设备的
解偶与业务重构；
ª设备智能：与人工智能、机器学习工具与服务进行整合，在数字世
界为数字镜像添加智能算法，在物理世界做设备智能改造；
ª设备可视：对工业设备数字建模后的内容，通过数据分析工具或可
视化工具，展现物理设备的2D、3D、AR/VR监视内容；建立用户认识、构建和管理系统的基础
实时生产看板:
多角度全部边缘设备全生命周期管理，诊断一目了然，维护一键搞定
提供所有边缘设备的状态和维
护管理
配置每一个边缘设备的：
• 计算处理插件类型和个数
• 数据接入和转出的连接
配置每一个边缘设备内计算模
块（插件）的：
• 协议转换
• 数据处理
• 边缘计算
• 选择相应边缘设备，显示设
备详细信息以及边缘计算任
务状态的监控和管理
• 支持CPU、内存、网络、
JVM等多种资源的使用监控，
对数据处理过程、条数、错
误数量等进行统计
连接，让现场情况更清晰
• 连接现场各类信号，将工业智能的触角伸到一线
• 对接不同协议，提供万能对接
• 采集多种设备数据
实时生产看板:
数据洞察提供系统多维的展示分析结果，简单拖拽生成多维度、多角度复杂分析
• 仪表板：提供快速的数据可视化设计
仪表板，即时分析物联网采集数据；
• 超过40中预置分析模板
• 数据连接：可以连接平台内的TSDB
或者物模型，以及外部的关系型数据
库，形成综合看板；
• 内嵌超过50种数据源连接
工业AR/VR
57
具备SLAM能力的MR摄像头 第三视角的4K视频流
无需眼镜的混合现实体验 在同一空间的多人互动
• 提升设备销售能力，具有科技性，容
易吸引客户眼球，从而提升商品的展
示效果及潜在销售机会。
为用户建立起AR展览展示平台基础设施及AR应用解
决方案构建能力
支持用户能与展示的数字内容进行交互，且多维度展
示相关内容
可单独观看，也可与多人共享
即时通讯和直播。
AR解决方案
工业AR/VR: 远程维保
58
• 减少企业维保费用，提高现场作业
人员的专业化技能，以帮助其更快
地诊断和处理故障，提升工作效率
冻屏 √
MR标注 √
图片文档传送 √
多终端支持 √
技术文档共享 √
N2N高清音视频 AR工作流智能识别定位 精准虚实叠加
工业AR/VR: 数字说明书
59
• 支持多种媒体数字内容映射至真实物体
• 支持技术文档的沉淀，形成知识库
• 支持多款眼镜终端，一键即可把云端内
容发布至作业人员视野
• 作业人员按需操作的效率显著提升
• 减少作业人员的工作负担，提高工作质量的一致性
流程数字化 智能识别定位 精准虚实叠加 云平台 模型转换
工业AR/VR: 辅助装配
60
飞机AR辅助装备方案
SKU 300+ /架次
端插类型
圆柱形、圆柱+法兰、方形、方形+
法兰
定位精度 <
识别率 > 99%
识别速度 < 30ms
误识别率 < 1%
• 工作效率提升60%
• 检验工作效率提高20%
• 操作人员等待时间减少20%
• 工作质量提高20%
精准虚实叠加，
混合现实
流程数字化 智能识别定位 直觉化操作 OCR识别
工业AR/VR: 智能巡检
61
巡检路径自动导航 √
仪表数据智能读取和实时保存 √
设备缺陷、工作状态等智能检测 √
历史维修和预测维修信息的多模态提示 √
遇到难题时远程专家和人机问答
√
全流程摄录存档并自动知识库化 √
• 巡检过程不发生遗漏，相关数据获取准确及时，工作效率提升30%
• 及时掌握维修信息，快速构建故障模型，率先进行预测性维修，安全
水平提升50%
• 巡检、排故和维修等全过程知识库化有助于建设企业知识库，从容应
付人员流失问题，构建企业竞争壁垒
3D SLAM 物体识别定位和导航 人机问答
5G在生产制造中的应用
62
极精确任务 无线覆盖 远程维护控制 区域内通信
产线快速重组
机器间互联，移动性
需要精确的时间和
流程控制的任务
1ms
AR/VR，实时视频 人员，机器，控制
中心，广播
信息汇总
生产环境，物料，
PLC，人员，设备，
生产系统
5G在生产制造中的应用
63
数字化改造
工厂
传感器
设备升级
原料/部件
制造/装配
仓储/物流
……
边缘云应用
5G+边缘云
5G:高可靠/低时延/海量连接
Machine to Machine
边缘计算：
― 低时延/节约带宽
― 化整为零/降本增效
― 算力+边云协同
网络安全+数据安全
……
行业云
智能制造
决策层：AI+大数据实现设备管理，产
品管理和服务管理。
设备层
― 设备：5G+边缘计算连接工厂
― 产品：工艺，制造，物流，销售，
研发等
― 服务：供应链，定制，追踪等。
大数据层
― 集中设备数据，产品数据，服务
数据，和来自管理层的管理数据。
― 用于质量控制，制造工艺，物流
和监控等场景的边缘计算应用核
心能力。
5G在生产制造中的应用: 采用5G网络和边缘云优化测试流程
特性应用场景
场景模块：产线（移动中）测
试软件预下载。
通过5G网络eMBB大带宽的网
络特性，替代现有有线连接。
收益/好处
采用无线替换有线后，产线部署
更灵活，助力柔性制造。
5G专网提供数据本地落地。提高
安全性。
边缘云整合原有生产区测试服务
器、文件服务器, 提供集中、高
可靠的下载服务。
测试PC可以完成移动中下载，缩
短生产流程。
测试服务器
Test PC
5G BBU & Core
Test PC
Test PC
Test PC
文件服务器
Switch
5G RRU
CPE CPE CPE CPE
5G RRU
5G
5G5G
分流服
务器
CPE
Test PC Test PC Test PC Test PC
可移动机架
边缘云 柔性，透明，智能
5G在生产制造中的应用: 5G+AI+MEC，实现机器视觉检测产线
10
工艺 质量
装配 岗位 区域 …
5G
5G网络宏微结合灵活覆盖
采集设备接入5G网络
边缘云
分流采集数据至边缘计算平台
边缘计算平台按需配置加速硬件
软件分布式部署在边缘计算平台
如采用集中管理模式，需要与中心云
的 管理平台互联
中心云
支持集中管理模
式 边缘计算平台
协同
前端UI按场景提供交互界面。
支持图片及视频采集。
支持每个采集设备单路或多路识别。
图片视频处理，标记和上报。
数据存储查询。 AI核心能力。
Web服务
提供数据查
询呈现能力
AI平台提供能力集和开发环境。
AI训练及优化。
分布系统集中管理，数据留存。
5G在生产制造中的应用: 5G+AR在智能制造应用网络架构
被检测对象 AR和采集终端 5G网络 应用，平台和边缘云 后台和中心云
66
5G在生产制造中的应用: 5G+智能仓储
大库
立体
跨层
分区
线边
快速自动识别
平面和空间定位
跨仓跨层统一管理
生产区域统一管理
线边仓分拣
5G
实时二维码识别
实时条形码识别
关联AR识别和定位数据
计算机视觉 深度学习算法
终端硬件加速
边缘云硬件加速
多类型终端
SDK灵活集成
灵活人机交互
关联自动分拣识别及定位数据
5G智能应用平台
5G边缘云平台
资源和流程
优化的大数据分析
4K/8K高清视频采集
对接智能仓储管理系统
对接供应链系统
对接大数据平台
深度学习算法培训
68
4. 智能化销售
数字化营销
数字化营销：客户数字旅程
数字化营销：潜客分析
在渠道线索价格日益高涨的今天，传统潜客转换率仅为2%，加强潜客管理，才是解决提升销售
额，及经销商整体销售额的关键所在；如何拉升潜客利用率，挖掘潜客价值，是店面及经销售解决的
首要问题。
提高整体销量
提升工作效率与
积极性
降低获客成本
传统问题：外呼效率低、外呼效
果差、销售人员积极性不高
传统潜客挖掘模式
基于存量用户画像潜客挖掘模式
数字化营销：维修保养回站预测
Step1数据采集 Step2智能建模 Step3策略匹配 Step4主动服务
客户流失预警模型
回站需求预测模型
业务规则设置
事件过滤
事件分发
客户关联
……
网点外呼
客户关怀
售后维修
结果反馈
Step5持续优化
T-BOX
DMS
SCRM
互联网舆情数据
对外合作数据
moonfun
……
数字化营销：销售&线索管理
数字化营销：活动执行精准化场景设计
74
电商平台解决方案
客户群：
• 需要实现销售业务线上转型、线上线下多渠道整合的
制造企业（如服装类、日化类、食品类、汽配等）。
提供：
• 规划和设计咨询
• 电商平台
• 定制化开发
大数据舆情
大数据
自动化分析
数据抓取、存储、分析、呈
现全部自动化完成，效率高
7*24小时
全天候不间断监测，
随时更新数据
全网监测
社交网站、论坛、电
商、新闻网站、手机
客户端……
传播分析
分析舆情传播路径，帮助客
户看清舆情的来源和发展
迅速预警
在舆情出现异常的第一
时间预警，快速准确
可视化呈现
分析结果通过各种
图表，直观呈现
大数据舆情：企业目标
了解客户
获得客户对产品
及其各方面特性
的评价和正负性
情感
洞察市场
了解产品在市场
中的舆论热度，
以及在各网络平
台获得的关注度
竞品分析
掌握竞品在关注
度、口碑、产品
特性等方面与自
己相比的优劣
危机处理
对突发危机事件，
能做到及时获知、
及时分析、及时
处理
13
大数据舆情：产品总体架构
数据源 ……
数据获取 网络爬虫
数据存储 HDFS HIVE HBase Mysql Mongodb
数据分析
分词算法
聚类分析
文本分类情感分析 关联分析
特征提取新词识别
业务分析
口碑分析
舆情预警
舆情异常分析竞品对比 用户情感分析
传播路径追踪产品特性分析 关注度分析
句法分析
行业应用 服装 IT 家电 汽车 ……快消 家居 保险
大数据舆情：业务应用架构
分析用户对产品的评价和情感
波动，让企业了解用户，做更
有针对性的营销
从口碑、市场、产品特性等方
面，进行全面详细的竞品对比，
让企业“知己知彼”
分析各新闻媒体、电商、论
坛等对产品的关注度和评价，
帮助企业了解产品的舆论热
度，有依据地调整宣传策略
7*24小时全网监测，第一时间
捕捉到异常舆情，帮助企业更
快发现，更有效地应对
口碑分析 市场热度分析 产品特性分析
将产品细分为外观、价格等
十几种关键特性，详细剖析
产品在市场中的定位，让企
业更好地改善产品
竞品分析 舆情预警 异常舆情分析
通过挖掘异常舆情的相关关
键词、相关评论等，帮助客
户迅速了解事件的来龙去脉，
应对更加有效
大数据舆情：示例
用户总体评价
直观呈现全网用户正负评的数量
和占比，帮助客户宏观地了解产
品口碑
口碑的时间波动
在任意时间段内，追踪有关
产品的所有评价，帮助客户
找到口碑变化规律，和其中
的关键因素
口碑关键词
细致展现产品各维度的相
关评价，帮助客户获得详
细的客户意见，更好地改
善产品
81
5. 智能化服务
智能客服
82
实现和真实客服代表，以及企业现有系统的无缝集成，提供自学习机制以及知识维
护系统升级机制，做到可以云部署也可以本地部署。
MOLI
多媒体/多模态智
能客服机器人
企业知识
图谱
知识库管理平台
真实客服代表
丰富仪表盘
众包平台
脸谱
微信
APP
网页
人机协助
客户
企业IT系统
服务池
用户画像
自学习系统
智能客服：技术架构
模版引擎
模板引擎
语音识别
语音合成
驱动链接
检索匹配
决策分发
规则引擎
自然语言处理
语义解析
逻辑推理
意图识别
情感分析
获取&挖掘
数据挖掘
爬虫&搜索
决策判断
行为预测
知识
知识图谱
保险知识库
深度学习
自主学习
模型训练
资料
会话库
用户画像
智能客服：智能机器人
85
6. SAP实施方案
SAP 整体解决方案
咨询规划 实施交付 迁移升级 容灾备份
基础架构（一体机、超融合、SAP认证存储、备份&灾备）
SAP 整体解决方案：SAP整体架构图
人工智能 | 机器学习
物联网 | 分析
客户
体验
数字化制造
& 供应链
数字化
核心
员工
商业网络 &
支出管理
智能套件
智能技术
数字化平台
数据管理 云平台
智能套件1
智能技术2
数字化平台3
SAP Leonardo
SAP Fieldglass
SAP Ariba
SAP SuccessFactors
SAP S/4HAHA Cloud
SAP Digital
Manufacturing Insight
SAP Integrated
Business Planning
SAP C/4 HANA
SAP Concur
SAP Cloud
Platform
SAP Data Hub
SAP Analytics Cloud
SAP HANA
SAP 整体解决方案：实施服务
SAP 整体解决方案：工具集
DYM园区车辆调度 LTMS运输管理 LWMS仓库管理
WorkForce劳动力管理 SIS现场巡查管理IPAS智能分拣管理
LIT电商平台
LSRM供应链管理
智
慧
物
流
智
慧
营
销
智慧市场
智慧电商
智慧销售
智慧渠道
智能机器人
1.知识图谱 2.强化学习
在线服务
1.智能匹配 2.智能诊断 3.情绪识别
现场服务
1.智能调度 2.全程可观
智慧服务
SAP 整体解决方案：SAP服务能力
l 企业级解决方案服务
SAP HANA & BWA设备& TDI
咨询、安装和维护服务
管理服务和新的托管服务
l HANA & BWA 2级 & 3级支持
l 技术专家，致力于SAP
l 硬件认证、调校、解决方案测试
l 对及其业务合作伙伴提供支撑
l SAPsolutions@
l 解决方案架构 - SAP HANA, BWA, 业务套件
l 联盟管理
l 联盟营销和销售支持
l 解决方案产品管理
l 在Linux上启用和移植SAP应用程序和组件
l 在Linux上对SAP组件进行SAP技术支持
l 与SAP和硬件业务合作伙伴之间的协调
l HANA和BWA认证
l 联合创新计划
SAP性能优化F
E
D
C
A
B
G
l SAP SD & BW-EML标准
l 调整、优化、白皮书
SAP解决方案支持
SAP LinuxLab
SAP竞争中心
SAP CoC技术销售
SAP联盟
服务
91
目录
2 制造行业解决方案
1 行业发展态势与机会
3 案例分享
智慧工厂解决方案
数字化咨询服务
工业互联网解决方案
4 制造行业方案目录
工业互联网平台
92
如何一个平台支撑工业设备与商用设备 大数据如何更好的助力物联网 工业互联网平台的开放难题
海量的工业、商业设备如何统一连接与管理过程？ 大量的物联网接入数据如何存储与持续分析利用？ 除了自有工厂，还需要服务于服务商与跨行
业客户，平台如何开放，如何支撑生态？
助力构建国家级工业互联网平台，打造稳定的基础支撑，满足海量工业应用的定制开发与运营使用，物联网
及大数据平台作为基础设施，完成海量工业设备及数据的接入与数字化，可以采用云服务的模式对制造业企
业内外提供稳定的连接、存储、智能化分析服务。
技术难点：
1、海量设备数据上云与数字孪生，兼顾工业与商业多场景
2、物联网与大数据的融合架构以及应用的孵化
3、从私有部署到开放平台，对生态的支持
工业互联网平台：总体框架
94
目录
2 制造行业解决方案
1 行业发展态势与机会
3 案例分享
4 制造行业方案目录
实践赋能行业，助力制造企业数字化转型
客户
服务
个性化
运营
敏捷化
制造
智能化
决策
科学化
业务
数字化
规划设计 平台搭建 数据治理 价值挖掘 持续运维 创新孵化集成定制
服务能力：提供端到端技术服务，快速推动制造企业数据化转型
96
建设内容:
• 需求下降，空间下滑
• 用户向个性化、社交化变化，市场需要快速洞察
• 业务分析效率低下
• 业务系统分离，IT架构存在数据孤岛
数字化转型需要新型IT系统来承载业务能力
提升40%
分析效率
下降60%
人力成本
数十个场景支持
分析场景
1周 秒级
分析周期
数据湖 商业分析
10+垂直网站、论
坛汽车数据采集
秒级KPI分析和多维
数据敏捷分析
DMS、客服、CRM
数据集成和管理
互联网数据实时采集销售域数据打通 高性能大数据处理
5大运营领域，30+业
务场景实时监控分析
360度业务实时决策
构建车主标签体系，实
现车主细分、偏好分析
汽车车主灵活分析 互联网化市场分析
基于AI模型的网络分析，
实时监控车企口碑
l 整合企业内外部数据，构建企业运营全量数据湖，深化数据智能，助力客户敏捷商业运营
l 客户画像、客户经营、潜客挖掘、精准营销，车联网增值服务
LB汽车：数据智能助力LB汽车数字化转型
用户痛点： 实施效果：
97
CA新能源：构建以数据智能为核心的大数据平台
如何有效激活数据价值，成为用户面临最为紧迫的课题；
电池组一致性及容量衰减的分析及预测一直是新能源厂商致力
于解决的难题；
驾驶人员无法实时感知车辆电池状况，容易产生里程焦虑。
应用效果：用户痛点：
建设内容：
实现整车专题分析：针对所有车辆的一个整体性数据分析, 包括对营销售
后, 电池使用,电池健康,电机健康以及用户行为等分析。
l 已积累60T数据
l 每天新增150G数据
l 已有7个部门在用该系统，用户40+，
l 指导和帮助业务人员完成数据分析工作
新能源汽车
大数据平台
基础平台
提供基础的数据采集、
存储、处理能力，并能
提供细颗粒度的管理功
能。
数据处理
提供实现数据采集汇聚、整
合处理等服务，完成项目范
围内的数据处理要求。
算法模型
基于汇聚的数据，建立五大分
析模型，实现对用户、车辆的
分析洞察
分析应用
实现分析成果的可视化呈现，
并开放分析定制能力，帮助相
关业务人员迅速依托平台、数
据能力推进业务决策和业务创
新
总体规划
立足现阶段需求及发展需要，
制定具备业务战略前瞻性的大
数据体系规划，为本期项目规
划建设及后续项目建设提供重
要的依据和指导
• 新能源业务板块的数据资源核心枢纽，全链条业务洞察的信息来源；
• 基于数据开展业务创新、转型升级的核心工具；
• 为领导提供重要决策支持的管理助手。
98
HZ新能源汽车：加速业务数据融合，构建企业数据生态
业务系统间交互复杂，缺乏统一管理，缺乏统
一标准。企业的“信息孤岛”问题严重
企业积累的高价值数据分析利用率偏低，缺少
数据思维，业务工作靠人驱动
应用效果：
以数据湖理念为指导，将HZ汽车当前的各个业务系统，如SAP、MES、VLS、DMS、
QMS等按需的、合理的、科学的存储到分布式存储系统中，提前规划、预留SAP、
MES、DMS、VLS、TC、HCM、OA等17个系统数据的整合共享通道，随着系统的
不断完善逐步完成数据的整合和治理，并梳理形成了100+个数据通用型接口以供企
业内部与外部共享使用，为加速企业内外部数据融合、流通起到重要的支持作用。
建设内容：
用户痛点：
99
WEW数字化转型咨询规划：梳理内部DMS流程，指引升级方向
建设内容：
构建中转服务站&云服务 统一接口服务 完善功能应用支撑 搭建智能分析引擎 专注客户服务体验
DMS
对现有DMS进行存续性评估，结合某汽车中国发展战略及业内最佳实
践和数字化转型经验，给出未来DMS蓝图和关键业务流程建议
用户痛点：
应用效果：
15年前技术，系统架构陈旧，无法适应敏捷的C端需求；
现有DMS流程僵化，不能和客户服务形成业务闭环；
数据质量差，无法形成有效的数据分析和决策参考；
New DMS
业务蓝图设计
DMS可存续
性分析
售后部门
业务流程绘制
CS业务需求
功能清单
客户服务流程
配件管理流程
代步车业务流程图
CS整体客户触点
场景列表
DMS现状分析报
告
客户触点的SLA
标准规划
1. 建立全面支撑Customer Journey运营体系，提升客户体验；
2. 提升经销商业务运营效率，提高利润率S实现精细化管理目标；
3. 适应市场&客户变化，对客户数据进行全生命周期价值分析，通
过价值分析驱动客户生态运营。
建设目标：
100
HM汽车: 工业大数据，数据湖助力全面数字化转型
• HM汽车实现了全集团数据系统互通，全
国销量数据每30秒更新一次；
• 通过建立存量用户画像进行精准营销定向
区域广告投放，每季度为海马节约营销广
告费用500万~800万，销量提升约
3%~5%；
• 构建销售分析、品质分析等应用分析功能，
使得分析效率提升40%；分析周期秒级相
应；
• 大数据分析平台上线后，人力成本下降
60%，秒级分析
• 整合多业务场景，统一数字化基础能力构
建
核心数据源
潜客生成数据
（进店信息）
SCRM（客户数据）
T-BOX 车况数据
外部合作数据
（、掌通、TalkingData）
人口属性 兴趣标签
消费偏好 活跃区域
常用APP 金融标签
设备属性 通话行为
……
数
据
湖
DMS
（维修单数据等）
moonfun
（行为、车况数据）
质量管理检测
（过程检查、线下检测）
舆情爬虫数据
（海马、竞品车型质量数据）
资金健康度及库存预测
存量用户画像 存量客户回站预测
企业级数据湖
整车品质分析 零部件溯源分析
销量预测 企业舆情
业务目标&规划 应用效果数据湖&建设内容
能耗管理&质量检测 - 某光纤企业工业互联网建设
数字工厂
对于已有车间增加传感器进行数字化建模与数据实时接入，生产进度
、关键工艺参数、能源能耗实时掌控
智能化应用
基于光纤检测OTDR，提供实时计算，重新优化其质量异常点分析模型，提
升精度至98%
某光纤企业达成战略合作协议，共建工业互联网联合实验室，以工业互联网、大数据方面的领先技术，重构企业现有的IT、
OT相关架构，在宏观层面建立全新的数字化工厂，在微观层面通过引入人工智能，优化现在工艺、质量、供应链等各个生产
经营环节。
数字化转型方向：
• 工业互联网、工业大数据的架构及企业落地；
• 数字工厂及从传感器到大数据的链路打通；
• 关键业务应用借助人工智能的优化与改造；；
设备管理-某能源集团-智慧风场及风机健康管理
某能源集团，采用大数据、物联网、人工智能整体解决方案，一期构建南非、伊春、内蒙等7大风场风机数百台，实现风机的
远程监控与实时数据分析，未来接入全国1万余台风机。项目构建了风机、风场、区域及集团数据中心多级数据采集与计算中
心，形成边缘计算、实时计算多级中心，并实现数据从采集到结果的秒级与分钟级延迟，技术难点：
• 远程传输、实时计算
• 穿透网闸的数据传输与校验，高安全与可靠性保障
• 海量数据分析与展示的时效性与准确性
质量控制 – 某大型汽车集团 – 发动机工厂拧紧过程质量控制
某商车集团作为国内领先的整车生产制造企业，发动机工厂启动物联网与工业大数据建设，通过全面采集产线数据，实现
设备OEE的全面分析，以及质量SPC分析，挖掘生产质量相关影响因素，进一步提升产品质量，摆脱原有离线，单机的
SPC分析，转变为全量、实时的在线监测。
1、设备联网与实时数据采集，生产过程监控，设备状态监控，质量管理监控；
2、SPC应用，实时分析与判异告警；
3、试点物联网与大数据，构建工业智能平台
实时SPC分析，控制图及判异告警车间看板：设备状态、节拍、OEE、良率等实时监控
炼油企业在过往的生产工艺优化大多通过国外的流程模拟软件(例如 Aspen Plus)进行离线工艺参数模拟优化，但是，由于原
料性质的变化及装置结构的不同，基于机理的 Aspen 软件应用于实际的生产模拟及优化误差较大。通过对企业过往多年积
累的海量数据资产进行建模分析，分析结果更贴近企业装置特点，与现有的流程模拟软件 可以进行相互印证，提升企业生产
运行经济效益。工艺相关优化方向：
• 工艺相关性
• 关键点预警
• 汽油收率优化&汽油+液化气收率优化
工艺优化 – 某石化集团 – 汽油收率优化与工艺参数寻优
实时同步数据：ASPEN IP21
• 生产工艺采集数据点：1200 +
• 实际模型应用数据采集点：300+
• 关键点位的仿真与预测
• 汽油+液化气收率提升%～%
• 汽油收率提升%
关键点位预警 工艺参数相关性分析 汽油收率优化
对工艺参数的相关性进行有效量化 评估，并提
升相关操作人员经验水平
催化裂化装置中，对液位、流量等关键指标，在其
值超出正常阈值之前进行报警，以及时处理，保障
装置的平稳运行
5G – 武汉工厂专网部署
武汉工厂采用5G SA方案完成了单条
手机产线的覆盖。同时进行了蜂窝无
线网络在工厂生产环境替代传统有线
网络作为主要网络承载的替代。
工厂专网核心网提供：
• 产线业务数据厂内落地，与工厂内网生产系统对接。
• 工厂用户管理能力，接入管理能力。接入历史查询。提升网络安全。
• 可以提供高可靠的网络热备。
• 基于不同用户组的QoS管理。为金牌用户提供优先的服务保障。
• 5G核心网提供针对不同场景的切片功能。
某国内领先的电子制造商SMT设备全生命周期管理
某科技公司为国内领先的电子制造厂商，在上海、武汉多地设有工厂，生产计算机及通信网络设备，主要生
产光纤交换机等电信终端设备，是华为等厂商的重要合作伙伴，企业在发展过程中，急需对产线设备进一步
联网是线数字孪生，实现产线设备的绩效管理与持续优化
为企业提供：
• 生产效能（OEE）的计算及相关优化；
• 产线单机台的资产性能分析与维护一体化，并实现部分设备的预测性维护；
• 海量数据处理与分析；
设备数据难于采集与集中管理 缺少设备生命周期管理与预测性维护 监控与预测抛料率变化
设备机台数据难于采集，设备运行参数与告警信息
不能有效被采集并用于数据分析
产线大量机台，点检、维修工作量大，不能对每一个
机台做全生命周期管理与故障预测
通过数据，如何分析与预测抛料率变化，提
前维护与保养，减少产线停机
某锅炉集团 — 老旧生产设备联网与智能化升级
某锅炉集团是一家主要从事锅炉、压力容器、环保设备等产品的咨询、研发、生产、销售、安装
及其它工程服务的大型综合性集团企业。，是中国机械工业百强企业。致力于冶金、化工、建材、
城建、联合循环、电站等领域余热发电设备的开发、设计、制造，是国内规模最大、品种最全的
余热锅炉研究、开发、制造基地之一。但由于建厂早，产线设备相对封闭或老旧，在工业转型
升级中，如何对设备进行智能制造的改造与联网，并平衡投入产出，合理的设计架构及采用合理
的采集手段成为杭锅的重点攻关项目。技术难点：
• 老旧设备联网与改造
• 传统传感器联网与数据采集
• 新传感器部署与实时监控
软硬件一体化设计 传统产线采集“零影响”改造
上位机采集、PLC采集、Sensor+IOT网关采集
上位机
TC P/IP
EdgeA gent
TC P/IP
Sensor
隔离变送器
/安全栅
4-20m A
电信号
PLC
TC P/IP
IO T G ateW ay
加装Sensor
M odbusRTU
4-20m A
电信号
利旧Sensor+变送器+RTU+IOT网关
• 在电气柜将Sensor线路通过隔离变送器/安全栅扩出4-20mA电
信号（部分隔离器已带Modbus协议，不需要走RTU设备）
• 8路电信号通过ModbusRTU转数字协议
• 通过IOT网关将数据发到LeapIOT平台
宝钢集团: 大数据助力宝钢集团建立智慧供应链
解决
方案
▪ 下游行业用户需求波动愈发频繁，幅度愈发增大，急升快降.
▪ 复杂无规律，峰值月各不相同, 库存压力大，业绩差.
▪ 如何提前掌握用户即将发生的需求变化？
项目
收益
业务
痛点
▪ 预测高精准度:
– 分区域、品种的预测精准度达90%.
– 分区域、制成品预测精准度达85%.
▪ 智能预测推动按需生产、智能采购、优化库存
▪ 准时交货率提升5%，每年节约成本近千万.
市场预测：踏准节奏，向市场要效益
采购价格指数
采购需求预测：缩短响应需求，延长采购周期
采购部的采购周期越来越短。
采购降本的要求高，与采购周
期的缩短趋势相悖。
以生产现场的数据预测用户
MRO采购需求的发生。
为集批采购、择机采购等采购
策略的选择争取时间。
强化M2采购部统一备库的职
能，优化备库结构。
2007-2016 下游行业综合预警指数追踪图
某钢企实时质量检测与过程改进
质量实时监控分析
1. 客户在钢卷生产过程需要在钢板成卷前30分钟内完成质量检测
2. 原有质检系统仍然为半自动化，仍需要大量人工参与检测
3. 原有系统只能对单个采集点缺陷判断，不能判断整卷钢材是否合格；
4. 相机扫描速度快（为1m/s~5m/s），人工仅能以抽检的方式进行监控；
5. 人工检测准确率低，造成退货成本高
钢材合格预测模型
高清工业相机 人工在线抽检
• 缺陷聚类+合格专家模型
• 支持多种型材合格预测
• 秒级输出合格预测结果
大数据质检平台：基于实时流处理架构帮助客户实现实时智能检测
• 满足产线-车间-钢厂 3级应用
• 支持在线钢卷缺陷人工查看
项目背景
原始检测数据实时采集
• 每10分钟 4GB大量图像文件
的集中同步
• 专业图像系统的协议对接
分钟级全程检测
全程在线监控
客户价值
客户原有钢卷检测模式
高速照片+单点缺陷数据
检测覆盖率98%
某钢铁 - 机器视觉帮助钢管生产企业实现瑕疵自动化检测
在不影响产能和节拍的情况下，原有产线快速引入机器视觉增强品控能力
Basler/acA2440-20gm/4路相机
Basler/FL-CC1214A-2M/4路镜头
自动分级：A（最严重）、B、C （最轻
微）
自动分类：孔洞 、轧凹、外折、轧痕、
结疤 、机械伤、青线、麻面
A类缺陷检出率 100%
其余类别缺陷检出率 >95%
12m
钢管移动速度
N
D
T
标
注
相
机
1. 日产量2000根左右，钢管规格从73mm-180mm不等
2. 由于整体生产工艺复杂，工序多，拉线机组长，环境暴露等客观
原因，致使钢管表面产生缺陷的机会较多，影响因素也较复杂
3. 目前全部由人工目检进行缺陷识别，识别效率低，错误率较高
4. 一旦钢管交付后由于瑕疵出现工程事故，钢厂损失巨大
客户价值
客
户
背
景
AR/VR案例：打造商飞智能化设备运维模式
设备实时监控 历史数据随时查询 设备维修指导
推动飞机技术变革 赋能飞机制造效率 提升飞机整体品质
生产排程典型客户及案例
28天+10周
排产周期
分钟级别
求解速度
某大型电子行业制造巨头
多工厂生产排程引擎
10%+
订单满足率提升
30%
产能损失降低
帮助该企业重新设计在多工厂网络协同的
生产、转运、采购一体策略，帮助其建立
了新的多工厂协同的生产排程引擎。在满
足各项复杂生产约束的同时，提升订单满
足率。
某大型汽车制造商
智能工艺排序
5倍+ 求解效率的提升
10% 工作台/节拍的效率提升
结合运筹与数据能力，定制化的为客户的组装
产线的工艺排序进行智能的重新排序，提供了
精确的系统模型刻画，保证了求解的最优性与
求解效率的同时，提升了产线的组装效率。
某汽车零配件生产巨头
生产排程优化项目
帮助该企业对涉及到上千种SKU的注塑，喷涂，
装配等环节的产线的协调进行优化，具体对企
业的每个塑件批次的生产天数及对应的喷涂圈
数进行决策，可直接输出供企业直接落地使用
的生产批次计划，帮助该企业直接降低喷色环
节每圈的换色次数从而降低该企业的生产成本
保证100%满足供货需求的情况下
30% 喷枪换色次数下降
百万级别 年成本下降
库存优化典型客户及案例（需求预测类案例）
某大型跨国
快消品牌商需求计划
基于对历史数据的挖掘与分析，并充分考
虑未来各种影响因素，输出多维度的需求
预测结果。提供需求预测管理平台，最终
发布一致性需求计划。
某国际汽车品牌
售后零备件需求预测
10%+ 预测准确率平均提升
80%-90%高频高量备件预测准确率区
间
通过机器学习的技术预测月度零备件来自经销
商的需求。通过更合理的采购补货来加快库存
周转，减少资金占用
某领军型物流企业
件量预测
结合经典的时间序列与最新的深度学习模型，
我们提供细至波次粒度（每30分钟一次）下高
精度的实时预测解决方案
2x 原有准确率
误差率10%之内占比高达%，较原模型提升一倍
30分钟滚动预测，原模型无法实现
月+仓库 平均预测准确率从65%提升到75%
周+仓库 平均预测准确率提升了15%
运输优化典型客户及案例
50%~70%
调度时间降低
7%
平均节省行驶里程
顶级啤酒企业同城配送场景
5%~10%
平均节省车辆
10%
单车配送门店数最高增加
基于SaaS产品运量调度，支持客户时间窗，
根据客户优先级，进行订单分配，可启动装
货时间；针对历史数据通过机器学习，设计
可变动的时间预算系数，不断优化初始结果
顶级快递企业末端配送场景
在考虑天气、路况、配送点时间窗约束的同
时，将客户/订单等级、催收催派、投诉等
多种因素纳入模型，求得快递人员/车辆的
最优配送路径，支持大规模实时并发计算
领先食品企业客户拜访场景
基于客户地址信息、客户拜访窗口、客户服务等
级、业务员变动工作日历，城市交通状况等条件，
为业务员设计最优客户拜访月度规划，根据当天
拜访执行情况每日滚动调整，使得业务员每日任
务分配均衡灵活，提升拜访效率和收益
50%
拜访客户量提升
<1分钟
上百单优化用时
秒级
高频实时调用
%
系统累计访问使用率
16%
平均节省行驶里程
11%
平均节省行驶时间
100%
拜访计划完成率
72%
有效拜访时间全天占比
收益管理解决方案客户及典型案例
某旗舰型电商
动态定价
帮助国内某旗舰型电商建立动态定价框架，根据不同的产
品定位和业务目标，确定针对性的定价策略。通过自动化
的定价建议，帮助采销实现对数量较多的长尾品高效的定
价管理。
某物流巨头
定价系统优化
对客户10万＋线路两年的庞大数据，以及竞争对手价格时
效信息等维度的分析，先后输出价格问题诊断、大客户定
价模型、公布价模型（包括区域以及旺淡季影响）模块内
容，并协助客户将各部分定价引擎嵌入至业务系统中。
3%
GMV提升（四期测试结果）
14%
GP提升（四期测试结果）
60%-70% 平台sku使用自动定价系统 18% 试点区域利润提升
4% 试点区域收入提升
仓储优化典型客户及案例
某旗舰型电商
无人仓调度算法设计
智能仓的系统解决方案包括：商品布局优化方案、闲置机
器人摆放及充电方案、订单任务指派方案、机器人拣货路
径设计方案及托盘回库方案等问题。显著提升模型的求解
效率，从而大幅提升仓库出库效率。
某大型生活类电商仓库
仓储系统优化
通过定制化算法为电商仓提供集货位分配、补货策略、波
次生成、拣货路径设计一体化的算法优化解决方案，在不
额外占用库容的情况下帮助仓库减少人工成本，提升仓库
在波峰时的出库效率。
无人仓内AGV大规模调度问题求解速度
3x-4x 无人仓相较有人仓出库效率提升 18% 拣选路径单均距离节省
15-20% 拣货效率提升
供应链协同应用案例 — 集团区块链支撑供应链协同体系
1
1
7
供应商ODM ODM采购
采购
供应商确认
预发货通知
实物收货
发票 ODM付款 供应商发票 付款
• ODM采购
• ODM收货
• ODM付款
• 供应商确认
• 预发货通知
• 供应商发票
• 采购
• 发票
• 付款
Peer1 Peer2 Peer3
区块链平台
某烟草企业案例分享：海量时序数据分析，识别流量波动根本原因
ERP
PLM
MES
质
量
数
据
设
备
数
据
人
员
数
据
刀
具
数
据
管
理
数
据
物
料
数
据
工
艺
数
据
仿
真
数
据
CNC
RFID
PLC、Robot
RGV AGV
实
时
数
据
采
集
与
分
析
—
—
产
线
控
制
系
统
／
云
数
控
··· ···
实时流处理速度：
提升8倍+
OLAP分析性能：
提升10倍+
通过大数据平台与MES等系统集成，帮助其利用系统历史沉淀数据构建各类训练集，并对整合后的实时数据进行拟合、分析，
构建工艺流量稳态识别模型，并根据流量波动情况，挖掘波动根因，并协助修改，最终提升产品质量。
LEAP
掺兑不均匀对流量的影响
模型识别经验识别
实现效果
工艺流量
稳态识别
流量波动
根因分析
修改PLC控制程序
（客户方实施），加
料精度合格率平均增
幅 %
将稳态识别从经验识
别转向模型识别，识
别准确率提升78%
铝制品行业案例分享：烧碱采购行为健康度分析
数据采集
数据清洗
健康度评分卡设计
人工标注训练样本
特征工程
模型训练
全数据标注
统计/标准化
价格数据
收货数据
数据输入
业务输入
业务人员协助构
建训练集
Linear Discrimination
Analysis
算法输入
Principal Component Analysis
Gradient Boosting
算法输入
Random Forest
输出A
单次收货价格健
康度得分
质量数据
其他数据
输出B
子公司价格健康
度得分
输出C
供应商价格健康
度得分
实现效果
有效识别
问题交易
有效的识别了铝
制品集团集中采
购中的问题交易，
追溯到个人的问
题交易占整体交
易的18%。同
时，对于公司内
部未来采购考核
机制有了创新性
的指导意义
基于AR技术的联合巡检 — 某特高压变电站综合巡检系统
电子巡视作业卡 数字孪生信息显示 重要部件预警提示
表计数据自动识别上传 远程运维 全域巡检
121
目录
2 制造行业解决方案
1 行业发展态势与机会
3 案例分享
4 制造行业方案目录
制造行业方案目录（ 1 ）
序号 行业 场景 子场景 方案 方案简介
1
制造
业
咨询
规划
咨询规划 数字化转型咨询 数字化转型咨询服务
2
数字
化研
发
数字化研发 工业优化设计 智能工业优化设计解决方案
3
智慧
供应
链
库存优化 库存优化解决方案 帮助客户优化库存管理水平，降低库存成本，提高库存周转率
4 仓储优化 仓储优化解决方案
基于人工智能及优化运筹算法，动态配置上架策略、补货策略、
波次策略、拣货路径优化策略及任务分配策略，大幅提升库内整
体作业效率
5 智能排产排程 智能排产排程解决方案 确保计划可执行的同时降低各项生产成本，能够带来显著效益端
改善
6 智能运输 智能运输解决方案 通过独有的高效优化算法，为企业提供多维度、多目标、多场景
的配送任务分配以及路线规划建议
7 收益管理 收益管理解决方案 为企业体统全方位的收益管理建议
8 供应链协同 基于区块链技术的供应
链协同应用
基于区块链技术，实现供应链协同中的参与方全局共享数据，增
强数据透明度，增强可信度
制造行业方案目录（2）
序号 行业 场景 子场景 方案 方案简介
9
制造
业
智慧
化生
产
产品质量管理
产品质量检测解决方案 基于机器视觉技术，实现产品表面缺陷检测，确保产品质量
10 设备预防性维护解决方
案
实现正向工程，即快速评估设计创意，以及逆向工程，即对于已
有产品设计进行优化
11 流程制造 石油石化流程制造工艺
优化一体机
结合基于化学计量学的物性快速检测技术，对全厂生产过程的各
种工艺变量和物性数据进行大数据分析，提炼工艺变量与物料性
质的变化关联，实时调整工艺操作，实现产品最优控制
12 实时生产看板 实时生产看板解决方案 提供生产现场各类工业设备实时接入、采集、数据转换清洗以及
工业现场应用，如生产看板、抛料分析、设备预测性维护等
13
工业AR/VR
工业AR/VR远程维保解
决方案
过AR/VR技术，实现前后端写作，提高现场作业人员的专业化技
能，以帮助其更快地诊断和处理故障，提升工作效率
14 工业AR/VR数字说明书
解决方案
识别可视物体，一键即可把云端内容发布至作业人员视野
15 工业AR/VR辅助装配解
决方案
基于AR技术以及物体识别AI技术、精准定位技术，实现高端设
备智能化装配过程中精准虚实叠加，简化装配操作，提高效率和
准确度目标、多场景的配送任务分配以及路线规划建议
16 工业AR/VR智能巡检解
决方案
于AR技术，实现设备缺陷、工作状态等智能检测，历史维修和
预测维修信息的多模态提示，遇到难题时远程专家和人机问答
17 工业5G应用 5G+解决方案 实现智能制造过程中的精确任务、极速数据传输、区域通信，实
现AI+大数据实现设备管理，产 品管理和服务管理
制造行业方案目录（3）
序号 行业 场景 子场景 方案 方案简介
18
制造
业
智慧
化营
销
数字化营销 数字化营销解决方案
通过客户全过程的营销旅程，进行潜客分析、销售与线索管理、
营销活动精准化场景设计等加强营销效果
19 电商平台 电商平台解决方案 提供电商平台的设计、规划、开发、实施
20 大数据舆情分析 大数据舆情分析解决方
案
帮助客户进行全网监测，实现舆情快速发现、自动化分析、迅速
预警以及传播分析等
21
智慧
化服
务
智能客服 智能客服解决方案
实现和真实客服代表，以及企业现有系统的无缝集成，提供自学
习机制以及知识维护系统升级机制，做到可以云部署也可以本地
部署
22 SAP
实施
SAP实施服务 SAP实施服务 围绕SAP的咨询规划、实施交付等相关服务
23
工业
互联
网
工业互联网 工业互联网平台
构建工业互联网平台，打造稳定的基础支撑，满足海量工业应用
的定制开发与运营使用
Thank you
