政府如何构建多主体参与的创新服务生态
正文：观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
创新服务生态是推动区域科技创新和成果转化的核心支撑体系，其效能直接关系到创
新要素的流动效率和创新资源的配置效果。当前，随着科技体制改革的深入和"创新驱动
发展战略"的全面推进，构建多主体参与、多要素融合、多环节协同的创新服务生态已成
为各地政府的重点工作。然而，在实践中，创新服务生态的构建仍面临着诸多挑战和问题
，亟需通过模式创新和机制优化加以解决。
一、现状分析：创新服务生态建设取得初步成效
近年来，各地政府高度重视创新服务生态建设，通过政策引导、平台搭建、资源整合
等多种方式，初步形成了以企业为主体、市场为导向、产学研深度融合的创新服务体系。
从区域布局看，各地依托高新区、科技园区等载体，集聚了一批创新主体和服务机构；从
服务内容看，已覆盖技术转移、成果转化、创新创业、科技金融等多个领域；从参与主体
看，政府、高校、科研院所、企业、中介机构、金融机构等多方力量共同参与，创新服务
生态的框架基本形成。
特别是在数据基础方面，部分地区已开始整合产业、成果、专利、论文、需求、项目
、人才、政策、资金、园区、企业、高校院所等多类创新要素数据，为创新服务生态的数
字化、智能化转型奠定了基础。同时，各地也在积极探索 AI 技术在创新服务领域的应用
，通过超大规模语言模型、RAG 检索增强生成技术、自然语言处理框架等先进技术手段
，提升创新服务的智能化水平。
二、问题分析：创新服务生态面临诸多瓶颈
尽管创新服务生态建设取得了一定成效，但与高质量发展的要求相比，仍存在一些亟
待解决的问题：
一是创新要素融合度不够。当前，科技创新要素（供需、产学研、区域）割裂严重、
难以融合，各类创新主体之间信息不对称、资源不共享、协同不顺畅，创新要素的流动和
配置效率有待提高。
二是环节服务难点、堵点多。在科技成果转化过程中，需求挖掘难、评估评价价高不
便捷、比对快筛无从下手等环节的服务难点和堵点问题突出，制约了科技成果转化的效率
和效果。
三是行业服务门槛高。科技成果转化服务对从业人员的专业水平、综合能力要求高，
导致"曲高和寡"现象严重，服务供给与需求之间存在结构性矛盾，难以满足多样化的创新
服务需求。
四是服务可持续性有待提高。当前的创新服务多依赖于政府的短期投入和政策支持，
缺乏市场化、可持续的运行机制，难以形成长效服务能力。
三、模式创新：构建多主体参与的创新服务生态
针对上述问题，政府应通过模式创新，构建多主体参与、多要素融合、多环节协同的
创新服务生态，具体可以从以下几个方面入手：
一是构建科创知识图谱平台，实现创新要素的精准对接。通过构建包含科技成果、专
利、论文、人才、企业等多维要素的科创知识图谱，实现创新要素之间的精准匹配和智能
对接。知识图谱的资源关系应具有精确性、可解释（可追溯）的特征，将多维度创新要素
进行关联与融合，形成全面的创新资源网络，有效加速各要素资源精准配置。
二是打造数智应用平台，提升创新服务的智能化水平。针对科技创新、成果转化领域
近百个环节节点/痛点，研发相应的数智应用工具，弥补服务空白，使服务更便捷、成本
更低。通过分析报告、图谱与配置、素材制作等多种工具，为创新主体提供全方位、全流
程的智能化服务支持。
三是建设科创智能体平台，实现复杂任务的简单化处理。依托数智应用工具及科创知
识图谱，构建科创智能体矩阵，通过动态组合和灵活调用，实现对复杂专业任务的简单化
、智能化处理与服务。通过对话指令，使创新主体能够简单、便捷地获取各类创新任务链
，有效降低专业服务难度及服务门槛。
四是构建主体性数智服务场景，满足不同主体的个性化需求。针对"科创企业"、"科
研院所"、"技术经纪/机构"等不同主体，构建个性化的数智服务场景，整合资源、配置、
评估评价等多方面功能，为各类主体提供量身定制的创新服务。
五是发展主题性数智服务场景，覆盖创新服务全链条。围绕"成果转化"、"技术需求"
、"评估评价"、"科技招商"、"科技活动"、"企业分析"等主题，构建数智服务场景，覆盖创
新服务的各个环节，形成完整的创新服务链条。
四、结语：打造高效协同的创新服务新生态
构建多主体参与的创新服务生态是一项系统工程，需要政府、企业、高校、科研院所
、中介机构、金融机构等多方主体的共同参与和协同推进。通过科创知识图谱平台、数智
应用平台、科创智能体平台等数字化、智能化手段，可以有效破解创新服务堵点难点，提
升科技创新、成果转化效率，大幅降低行业服务门槛，提升区域科技创新市场活力，高效
服务各方创新发展，构建区域协同创新生态。
未来，随着 AI 技术在创新服务领域的深度应用，创新服务生态将更加智能化、精准
化、高效化，为创新驱动发展战略的深入实施提供有力支撑，为区域经济高质量发展注入
强劲动力。
