通过 AI 赋能的路径以盘活政府的科技管理服务能力，其关键策略有哪
些？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
当前，国家对科技创新的重视程度不断加深，科技成果转化已成为推动经济高质量发
展的重要引擎。然而，在实际操作中，科技成果转化仍面临着诸多挑战，其中政府科技管
理服务的盘活能力成为制约因素之一。如何通过 AI 赋能以提升政府科技管理服务能力，
已成为亟待解决的关键问题。本文将从 AI+技术转移的角度，探讨盘活政府科技管理服务
能力的关键策略。
首先，我们需要明确当前政府科技管理服务面临的现状与问题。传统模式下，政府的
科技成果转化服务主要依赖于人工操作和线下对接，存在着效率低下、信息不对称、服务
范围有限等问题。企业需求挖掘不精准、成果转化路径不清晰、知识产权价值评估不准确
等，都成为制约科技成果转化的瓶颈。
其次，AI 技术的引入为解决这些问题提供了新的思路。基于 AI 的技术转移数智服务
场景，能够实现对科技成果转化全流程的智能化管理，从而有效提升政府的科技管理服务
能力。具体而言，关键策略主要体现在以下几个方面：
一是构建专利价值评估数智模型。通过 AI 技术，可以构建基于国家标准的专利价值
评估数智模型，从专利的法律稳定性、技术创新性及市场应用潜力等核心维度，快速获取
专利价值评估报告，为客户提供高效准确的专利质量和影响力评估。同时，依托“专利快
筛智能系统”，对技术专利进行客观的评分赋值，并提供专利价值排序清单，为专利管理
、决策提供有力依据。
二是构建系统化需求解决服务链条。依托“企业需求分析系统”，可以分析识别企业现
有优势与不足，挖掘企业潜在技术需求，洞察未来可能的技术发展方向和市场趋势，并以
此为企业提供技术需求建议清单。通过“解决路径分析”，可以为自主研发或对外合作提供
建议，从而构建起系统化需求解决服务链条。
三是基于多方面数据和指标，对企业创新能力进行综合比较与评估。通过智能生成企
业创新能力分析报告，可以洞悉企业科创发展水平。同时，深度解构企业能力画像，全景
透视企业发展潜力，并通过海量企业智能比选，快速锁定目标企业，从而为企业精准匹配
科技成果提供依据。
四是打造知产创新综合服务枢纽。聚焦专利整合、加工、配置、转化全链条，以数智
技术驱动知识产权高效转化为市场价值。通过构建专利情报智能体、价值评估智能体、技
术需求智能体、企业分析智能体，实现知识产权服务的智能化管理，从而打造知产创新综
合服务枢纽。
综上所述，通过 AI 赋能的路径以盘活政府的科技管理服务能力，关键在于构建智能
化、系统化的技术转移数智服务场景。这不仅能够提升政府科技管理服务的效率和质量，
还能够促进科技成果的快速转化，为新质生产力的生成提供有力支撑。
