0 引言
在电子商务环境下,Web技术和产品或服务配置技术
的逐渐成熟, 使最终顾客在线定制其客户化产品成为可
能,企业从传统的产品制造者转变为向最终顾客提供产品
在线定制方案的服务提供商。 根据消费者行为理论,最终
顾客在进行在线定制的时候都希望其所定制的产品或服
务效用最大,因此,该产品在线定制过程可以看成是在顾
客产品评价指标和标准的指引下追逐效用最大化的过程。
产品在线定制服务提供商也希望其所提供的在线定制产
品方案最具有竞争力和吸引力,为此,我们必须清楚产品
在线定制顾客的效用空间组成、影响顾客在线定制的各种
因素,以及顾客在效用空间驱动下是怎样开展产品在线定
制过程的。
国内外专家和学者对顾客在线定制过程进行了很多
有益的研究。 现有文献多集中在产品在线配置方法的研
究,如 Hwai-EnTseng 等 [1]利用基于案例的推理规则来形
成新的配置 BOM, 通过以前案例与当前顾客需求的比较
迅速给出配置方案;Hiroya[2]提出了一种基于实例的方法
和基于约束的方法相结合的配置求解框架,并将其应用到
某在线销售系统;顾新建等 [3]提出一种通用的在线产品配
置器,重点分析了在线产品配置器的建立和应用的两个循
环过程;刘晓冰等 [4]引入了规则库的概念,建立了产品配
置设计规则库,并采用 J2EE 的体系结构,构建了 J2EE 体
系架构下基于规则库的网上产品配置系统。集中在在线定
制系统功能框架和关键技术方面,如 Pradhan 等 [5]提出一
种基于 Web 虚拟制造系统, 给出了该系统主要功能框架
及运作流程;Xiong 等 [6]重点研究基于 Web 的功能模型及
工作流程管理;王蓉[7]对基于 Web的客户化定制系统进行
功能需求分析,建立功能模型,对实现客户化定制的单元
技术进行阐述,并在此基础上开发了一种客户化定制支持
系统;王江春等 [8]提出了基于虚拟现实技术的客户化定制
系统,其通过浏览器插件形式显示三维车体,实现客户非
参数数据与服务器端 VR 产品模型的数据融合。 但是,在
顾客在线定制过程中,怎样选择品牌、产品以及衡量满意
度的指标和标准却很少提及。
本文在以上研究的基础上,深入探讨了顾客产品在线
定制的过程,提出了效用空间的概念,明确了顾客在线定
制过程中的影响因素,并根据主观效用理论建立顾客产品
在线定制的仿真模型,明确了顾客在线定制过程中的各种
方案选择依据,得出了很多有启发意义的结论。
1 在线定制产品效用空间
John von Neumann & Oskar Morgenstern 运用期望效用
法则,建立了理性的决策者在不确定下进行选择的基本理
论框架,打开了研究解决这一问题的大门,在这个理论基
础上迅速建立起“主观期望效用理论”。 1954 年,Leonard J
Savage 受到 Frank P Ramsey 和 Bruno de Finetti 的启发和
影响,抛开“概率是客观存在”这一想法,代之以系统考察
人们对于事物判断的 “主观概率”, 建立了相应的理论体
系。 随后 F J Anscombe 和 R J Aumann[10]作了进一步简化
和阐述。 在某种意义上,Savage-Anscome-Aumann“主观概
效用空间驱动下的产品在线定制过程研究
伊辉勇1,2,刘 伟2
(1.重庆科技学院 经济管理学院,重庆 400020;2.重庆大学 经济与工商管理学院,重庆 400044;)
摘 要:根据主观效用理论和二元价值结构理论,提出了在线定制产品的效用空间概念,并详细讨论效用
空间的内容及产品在线定制过程的实质。 针对不同类型的顾客提出其产品在线定制过程的模型,并讨论不
同效用空间驱动下顾客在线定制产品的各种选择,最终得出“顾客根据产品在线定制前预期的效用空间大
小和产品完成定制后实际效用空间大小来决定在线定制的各步骤”的结论。
关键词:产品;主观效用;效用空间;在线定制
中图分类号: 文献标识码:A 文章编号:1001-7348(2009)12-0093-05
收稿日期:2008-03-03
基金项目:国家自然科学基金项目(70472016)
作者简介:伊辉勇(1977-),男,满族,辽宁盖州人,重庆科技学院讲师,重庆大学经济与工商管理学院博士研究生,研究方向为产品创新
和协同产品商务;刘伟(1964-),男,贵州都匀人,重庆大学经济与工商管理学院教授、博士生导师,研究方向为产品创新和企
业管理。
第26卷%第12期
2009年 6月
科 技 进 步 与 对 策
Science & Technology Progress and Policy
%
Jun. 2009
科技进步与对策 2009年
率” 的处理方法比原来 von Neumann-Morgenstern 的方法
更加一般化。 在以上理论的基础上,根据二元价值结构理
论提出在线定制产品效用空间的概念。
二元价值结构理论
企业产品(包括工业用品和普通消费品)向用户提供
的价值或效用涉及到众多因素, 但就某个品牌的产品而
言,这些因素总可归结为两大类别:一是产品提供给消费
者的使用性能及其保障;二是超越此使用性能而与消费品
位相关的所谓品牌效益与服务。 前者包括使用效果、可靠
性、安全性、维修性等;后者则可归结到与品牌相符的精良
制造、优质服务、市场形象、消费荣誉、文化品位等。市场上
不同类型的消费者尽管在经济实力、消费品位或需求偏好
上会有差异甚至有很大差异, 但他们在购买产品的决策
上,却总是首先看其价格是否与所提供的使用性能和品牌
效益相当 [11]。
理性效用空间和感性效用空间
根据二元价值理论,顾客在消费产品的过程中将会获
得功能效用。 对于产品功能效用,有相关的技术指标来衡
量,因此,大部分顾客会有统一的认识。我们可以将其称为
理性效用,并把所有产品理性效用组成的集合称为理性效
用空间(Rational Utility Space,简称 RUS),主要包括使用
效果和效率 (Usage Effect& Efficiency)、 可靠性和安全性
(Reliability)、维修性 (Maintainability)、耐用性 (Durability)
等,其实现程度及其保障对任何用户都是必须的。
而顾客在消费产品的过程中将会获得另外一种效用,
该效用很大程度上取决于顾客的个人偏好,我们称之为感
性效用,并把所有产品的感性效用组成的集合称为感性效
用空间(Perceptual Utility Space,简称 PUS)主要包括视觉
审美效用、品牌功能效用、品牌象征效用等。 第一部分是审
美效用。审美效用来自产品和品牌的风格、色彩和艺术设计
等所产生的审美特征; 第二部分是品牌信号价值产生的担
保效用。它是由于对品牌建设进行投资,经过品牌营销传播
传递清晰一致的信号导致了消费者对品牌的信任, 从而减
少搜寻成本和认知风险形成的品牌的担保效用, 可以称为
品牌的功能效用;第三部分是品牌的象征效用。它是由于品
牌营销导致的对品牌象征产生的联想效用, 可以分为品牌
的个人识别效用、社会识别效用和地位表达效用[11]。
干扰效用空间
有些效用虽然不是顾客在消费或购买产品本身时所
获得的,但这些效用却可以影响顾客对产品总体的效用感
受,我们称这类效用为干扰效用,并把这类干扰效用组成
的集合称为干扰效用空间 (Rational Utility Space, 简称
RUS)。 顾客在在线定制产品或服务的过程中,其对产品总
效用的感受也受这些干扰效用的影响。
顾客购买商品的目的是获得商品给其带来的效用而
非为了支付产品费用,因此,我们习惯上将价格效用归属
于干扰效用空间的范畴,这里不仅包括产品的第一次支付
价格,还包括整个生命周期内的再次支付费用。另外,在线
定制环境、在线定制时间、产品查询便利性、产品在线配置
弹性、在线交易流程等因素都可以视为干扰效用。
效用空间的大小
我们将产品感性效用和理性效用的总和与干扰效用
总和之差定义为效用空间的大小。 如果该差值为正或零,
表示顾客将获得正的效用,表示顾客此次产品在线定制一
定会达成交易,其达成交易的产品一定满足该差值为正的
最大值的条件;如果该差值为负,顾客不可能达成交易,即
此时顾客所定制的产品的感性效用、理性效用以及干扰效
用空间中的价格效用都为零,最终效用空间的大小为寻找
比较品牌、进行在线配置产品所获得的时间负效用。
2 在线定制过程中产品效用的获取
在线定制过程的顾客类型
毫无疑问,构造复杂度与特征变化度将直接影响产品
在线定制的方式和程度,因此,我们据此来对产品进行的划
分, 将有助于我们了解顾客产品在线定制过程中的博弈过
程。 在此我们可以借助 Francis Harrison 的产品分类方法,
将产品分为 4种类型:日用品、耐用品、时髦品及贵重品。
对于日用品,顾客通常会选择代理商家作为其在线定
制服务提供商,他们认为这样便于在一个商家处购得大部
分所需商品。而对于耐用品和时髦品顾客更愿意选择厂家
作为其产品在线定制服务提供商,他们认为这样会获得较
低的价格。由于日用品(如牙膏)价值低廉,结构简单,该类
产品的客户不会关心产品的结构, 对产品功能也比较清
晰,因此,这类产品的客户在线定制实际上只是一种产品
在线高级查询,并不是真正的产品在线定制。 而对于贵重
品(如飞机)由于其价值过于巨大,结构也极其复杂,所以
产品在线定制的可能性极小。 因此,本文所指的产品主要
是指耐用品和时髦品,即顾客通常选择登录某品牌厂家的
网站进行产品在线定制。
如上所述,产品在线定制过程的实质是在指标和标准
的指引下获取总体效用空间的最大化的过程。 但是,我们
发现不同客户类型对产品的评价指标和标准有很大不同,
因此,其总效用空间最大化过程差别也很大。 我们按顾客
对厂家品牌的忠诚程度将顾客分为品牌非忠诚顾客、单一
品牌忠诚顾客、多品牌忠诚顾客。
产品在线定制过程的实质
产品在线定制的顾客为了获得定制产品效用的最大
化, 顾客在购买任何商品时都会有自己的评价指标(In-
dex),不同顾客的评价指标不同,而评价指标就来自于顾
客不同效用空间中的理性效用(产品功能效用)和感性效
用。 另外, 每一顾客对各个指标都会有自己的评价标准
(Criteria),这个评价标准来自顾客产品在线定制的干扰效
用。 产品在线定制的过程,实际上是这种指标和标准相互
比较的过程,其目标是要寻找到这个指标和标准之间的最
大差值。这样顾客进行产品在线定制过程的实质可以表示
为:
S=f(I,C)max(I-C) (1)
94· ·
第12期
其中 I 为评价指标向量,C 为评价标准向量,f(I,C)为
在线定制过程,其为 I、C的函数。
3 产品在线定制过程模型
定义和符号说明
(1)顾客进行产品在线定制的目的是实现商品效用空
间的最大化。
(2)设顾客经历 m个品牌和 n次产品在线配置后才终
止在线定制过程。顾客选择第 i个品牌进行第 j次产品在线
配置获得的产品功能效用为 UFij,配置完成后的自动报价 pij
可以看成是第 i个品牌的网站对顾客第 j 次产品配置所得
产品功能效用的估计价值。
(3)顾客搜寻比较某品牌的网站将耗费时间,即获得
时间负效用。 设顾客搜寻第 i个品牌的网站获得的时间负
效用为 UBTi(i=1,2,…,m-1,m)。
(4)顾客对于满意的品牌需要在线配置产品,即获得
时间负效用。 设顾客选择第 i个品牌的网站进行第 j 次产
品配置所得的时间负效用记为 UCTIJ(i=1,2,…,m-1,m)。
(5)顾客之所以成为某品牌商品的忠诚顾客是因为顾
客感受到品牌信号价值产生的担保效用和品牌的象征效
用。 设在短期内,对于品牌忠诚的顾客购买第 i 个商品获
得的品牌效用为一常数, 记为 Bi=Bi1+Bi2+Bi3;Bi1,Bi2,Bi3分
别表示品牌的审美效用、 品牌信号价值产生的担保效用、
品牌的象征效用。购买任何品牌的商品都将获得品牌信号
价值产生的担保效用、品牌的象征效用,但是,对于品牌非
忠诚顾客,其将不能感受到品牌的这两种效用,而只能通
过在网站上看到某品牌产品的外观特征,因此其仅能感受
到该品牌的审美效用。
(6)如果顾客通过选择第 i(i=1,2,…,m-1,m)个品牌
进行 j(i=1,2,…,n-1,n)次产品在线配置后获得的理性效
用和感性效用之和 UTij仍小于干扰效用之和 UDij, 顾客将
以未能购得满意商品而终止本次在线定制过程;如果满足
UTij≥UDij,则顾客本次在线定制过程一定达成交易,其交易
商品将满足 max(UTij-UDij)。
品牌非忠诚顾客产品在线定制过程
对于这一类顾客,其效用空间由功能效用、品牌的审
美效用以及干扰效用组成。 由于其没有忠诚品牌商品,这
反而让这一类客户要花一定的精力去寻找一些品牌商品
的在线定制网站,其在线定制产品效用最大化过程如下:
根据品牌非忠诚顾客在线购买商品的习惯,其通常寻
找比较 k1(k1≤m)个品牌。 选中预期效用最大的作为第一
个品牌开始第一次产品在线配置,其理性效用和感性效用
之和为:
UT11=UF11+B11 (2)
其干扰效用总和为:
U11D=P11+
k1
i=1
ΣUiBT+U11CT (3)
U11T垲U11D包括以前的时间干扰效用
当干扰效用总和远远大于顾客感受到的总效用后,顾
客此时觉得通过变更产品配置来调整效用的空间十分有
限。 因此,顾客此时会选择变化品牌的网站来重新开始在
线定制过程或直接终止在线定制过程。
对于选择变化品牌的顾客此时有两种选择,即在原先
访问过 k1(k1≤m)个品牌中选择预期效用最大的第 2 品牌
的网站或重新寻找比较 k2(k2≤m-k1)个品牌的网站进行
定制,这取决于顾客预期理性效用和感性效用总和与干扰
效用总和之差。 顾客在先前访问过 k1(k1≤m)个品牌中选
择第 2品牌网站进行定制,完成定制后获得理性效用和感
性效用之和为:
U21T=U21F+B21 (4)
其干扰效用总和为:
U21D=P21+
k1
i=1
ΣUiBT+U11CT+U21CT (5)
(1)如果顾客 U21T≥U21D,顾客将选择第一种方案。
①实际定制完成后,如果满足 U21T≥U21D,此时顾客会
预期该商品是否满足 max(UijT-UijD)的条件,如果预期该条
件成立,将立刻达成交易完成本次在线定制过程,否则顾
客又要重新判断:是在先前访问的 k1(k1≤m)个品牌中,选
择第 3 个品牌的网站重新进行定制, 还是再寻找比较 k2
(k2≤m-k1)个品牌的网站开始新的产品在线定制。
②实际定制完成后,如果满足 U21T<U21D,此时顾客又
要重新判断是在先前访问的 k1(k1≤m)个品牌中选择第 3
个品牌的网站重新进行定制,还是再寻找比较 k2(k2≤m-
k1)个品牌的网站开始新的产品在线定制。
(2)如果顾客预期 U21T<U21D,顾客将重新选择比较 k2
(k2≤m-k1)个品牌,然后选定第 2 个品牌进行产品在线定
制。 完成定制后获得理性效用和感性效用之和为:
U21T=U21F+B21 (6)
其干扰效用总和为:
U21D=p21+
k1
i=1
ΣUiBT+U11CT+
k2
i=1
ΣUiBT+U21CT (7)
①实际定制完成后,如果满足 U21T≥U21D,根据前面所
述,此时顾客会预期该商品是否满足 max(UijT-UijD)的条
件,如果满足该条件,将立刻达成交易完成本次在线定制
过程。
②实际定制完成后,如果满足 U21T垲U21D,顾客又要重
新判断是在先前顾客访问过的 k2(k2≤m-k1)个品牌中选
定第 3 个品牌的网站重新进行定制, 还是再寻找比较 k3
(k3≤m-k1-k2)品牌的网站开始新的产品在线定制。
③实际定制完成后,如果满足 U21T<U21D,顾客又要通
过比较预期的 U22T和 U22D来判断是通过变换产品配置还
是通过变换品牌来达到 max(UijT-UijD)的目的。
顾客通过变更产品配置后,获得的理性效用和感性效
用之和为:
U22T=U22F+B21 (8)
其干扰效用总和为:
伊辉勇,刘伟:效用空间驱动下的产品在线定制过程研究 95· ·
科技进步与对策 2009年
U22D=p22+
k1
i=1
ΣUiBT+U11CT+
k2
i=1
ΣUiBT+U21CT (9)
如果顾客预期 U22T≥U22D,顾客将选择变换产品配置,
否则将选择变化品牌。
设 aij 为变换第 i 品牌第 j 产品一个部件配置状态的
平均影响值,xij为变换第 i 品牌第 j 产品配置特征状态的
次数,因此,变更配置 xij次后理性效用和感性效用总和干
扰效用总和之差 yij为:
yij=axij+b (10)
该直线经过 A(0,U21T-U21D)、B(-(U21T-U21D)/a21,0)如图
1所示。
图 1 y22函数曲线
为使第 2 个品牌第 1 个产品变换配置后变为第 2 个
产品,所获得 UT22-UD22=0时需要变换所配置产品特征状态
的次数 λ21为:
λ21=[-(U21T-U21D)/a21]+1 (11)
如果最终第 2 个品牌第 1 个产品变换配置次数 x21<
λ21,此时顾客将预期 UT23≥UD23是否成立,如果预期成立,
顾客将对第 2 个品牌第 2 个产品进行产品配置状态变更,
否则将选择变化品牌。
如果最终第 2 个品牌第 1 个产品变换配置次数 x21≥
λ21,此时顾客会预期该商品是否满足 max(UTij-UDij)的条
件,如果预期满足该条件,将立刻达成交易完成本次在线
定制过程,否则顾客又要判断是通过变换产品配置还是通
过变换品牌来满足 max(UTij-UDij)的条件,过程与方法同
上,这里不再赘述。
U11T-U11D
此时顾客又要判断是通过变换产品配置还是通过变
换品牌来达到 UTij≥UDij的目的,判断过程不再赘述。
U11T≥U11D
此时顾客会预期该商品是否满足 max(UTij-UDij)的条
件,如果预期满足该条件,将立刻达成交易完成本次在线
定制过程,否则顾客又要重新判断是通过变换产品配置还
是通过变换品牌来达到 max(UTij-UDij)的目的。
直到该顾客经历 m 个品牌和 n 次产品在线配置后才
终止在线定制过程,或达成交易或未达成交易。
单一品牌忠诚顾客产品在线定制过程
对于这一类顾客,其效用空间由功能效用、感性效用
以及干扰效用组成。 由于其为单一品牌忠诚顾客,因此无
须耗费精力去寻找其它品牌商品的在线定制网站,而直接
登录所忠诚的品牌的网站开始产品在线定制过程。其在线
定制产品效用最大化过程如下:
根据单一品牌忠诚顾客在线购买商品的习惯,其通常
直接登录该品牌(记为品牌 1)的网站开始第一次产品在
线配置,其理性效用和感性效用之和为:
U11T=U11F+B1 (12)
其干扰效用总和为:
U11D=P11+U11CT (13)
如果定制完成后,顾客感觉到 U11T垲U11D,顾客此时会
选择寻找其它品牌重新进行在线定制,或选择以未能购得
满意商品而告终,这取决于顾客再寻找比较 k1(k1≤m)个
品牌并选中第 2 个品牌开始第一次产品在线配置所获得
理性效用和感性效用总和 U21T与干扰效用总和 U21D的预
期关系。
如果顾客预期 U21T≥U21D, 顾客将重新选择品牌开始
产品定制。此时单一品牌在线产品定制效用最大化过程将
转变为品牌非忠诚顾客在线定制产品效用最大化过程。这
里不再赘述。
如果顾客预期 U21T<U21D,顾客以未能购得满意商品而
告终。
至于 U11T<U11D和 U11T≥U11D两种情况,前面已经论述,
这里不再赘述。
多品牌忠诚顾客产品在线定制过程
对于这一类顾客,其效用空间由功能效用、感性效用、
干扰效用组成。设其忠诚的品牌的数量为有限个,记为 m,
因此其需耗费精力去寻找比较这 w(w≤m)个品牌商品。
其在线定制产品效用最大化过程如下:
根据多品牌忠诚顾客在线购买商品的习惯,其要比较
w 个品牌的产品,然后选中其预期效用最大的品牌 1 开始
第一次产品在线配置,其理性效用和感性效用之和为:
U11T=U11F+B1 (14)
其干扰效用总和为:
U11D=P11+
w
i=1
ΣUiBT+U11CT (15)
UT11垲UD11
当干扰效用总和远远大于顾客感受到的总效用后,此
时会选择变化品牌来重新开始在线定制过程。
顾客此时会选择其它(w-1)个品牌中选择第 2 品牌
网站进行定制,完成定制后获得理性效用和感性效用之和
为:
U21T=U21+B2 (16)
其干扰效用总和为:
U21D=P21+
w
i=1
ΣUiBT+U21CT+U21CT (17)
如果满足 UT21≥UD21, 此时顾客要预期该商品是否满
足 max(UTij-UDij)的条件,如果预期满足该条件,将立刻达
成交易完成本次在线定制过程,否则顾客又要在其它(w-
2)个品牌中选择某一品牌的网站重新进行定制。
如果满足 U21T≥U21D,顾客又要判断:是在其它(w-2)
96· ·
第12期
Study of Product On-line Customization Process under the Driven of Utility Space
Yi Huiyong1,2,Liu Wei2
( Management School,Chongqing University of Science & Technology,Chongqing China 400020;
and Business Managemnent School,Chongqing University,Chongqing China,400044)
Abstract:According to the subjective utility theory and Binary Value theory, the concept of product on-line customization utility
space is raised, and the paper discusses the context of utility space and the process of product on-line customization in Details.
Against different customers, the course models of product on -line customization are brought forward. The paper discuses
various choices under driven of different utility space,and reaches a conclusion, that according to the size of expected utility
space before product on-line customization and the size of actual utility space after product on-line customization,customers
decide steps of on-line customization.
Key Words:Product;Expected Utility;Utility Space;On-line Customization
个品牌中选择某一品牌,还是重新寻找比较 k1(k1≤m)品
牌的网站重新进行定制。
如果满足 U21T<U21D,顾客又要判断:是通过变换产品
配置,还是通过变换品牌来达到 UTij≥UDij的目的。 其判断
过程同上,这里不再赘述。
如果该顾客经历 w个品牌在线配置后仍未达到 UijT≥
UijD的目的, 顾客此时会判断: 是否重新选择寻找比较 k1
(k1≤m)个非忠诚品牌,并选中第 w+1 个品牌开始新的产
品在线配置,其理性效用和感性效用之和为:
UTw+11+UFw+11+BW+1 (18)
其干扰效用总和为:
UDw+11=pw+11+
w
i=1
ΣUBTi+
k1
i=1
ΣUiBT+
w+1
i=1
ΣUiCT (19)
如果顾客预期 UTw+11<UDw+11,则顾客将以未能购得满意
商品而告终;如果顾客预期 UTw+11≥UDw+11,则顾客将重新选
择比较 k1(k1≤m)个非忠诚品牌,开始新的产品在线定制。
此时, 多品牌忠诚客户产品在线定制效用最大化过程,转
化为非忠诚顾客在线定制产品效用最大化过程,这里不再
赘述。
4 结语
不同类型的顾客虽然其效用空间有所差别,但其进行
产品在线定制过程都是在效用空间的驱动下,追求所定制
产品效用空间的最大化。顾客根据产品在线定制前预期的
效用空间大小和产品完成定制后实际效用空间大小,来决
定在线定制的各步骤,这对于行将开展或已经开展的产品
在线定制的商家有很多有益的启示:①品牌价值较高的企
业有利于开展产品在线定制业务;②应该结合具体产品分
析顾客的效用空间,尽量平衡好理性效用和感性效用与干
扰效用之间的关系;③产品在线定制环境不仅是干扰效用
空间的重要组成部分,而且还会影响理性效用空间和感性
效用空间;④商家所提供的每一个产品部件特征状态的报
价要尽量贴近顾客对该部件特征状态的感受效用。
参考文献:
[1] HIROYA,I,SEISHI,O,YUIKO, decision support
for product configuration by using CBR [R].Japan:Fujitsu
Laboratories LTD,2001.
[2] HWAI,E T CHIEN,C C,SHU,H Case -based
Reasoning for Product Configuration in Mass Customization
Environments[J].Expert Systems with Applications ,2005,29
(2):913-925.
[3] 顾新建,杨志雄,朱万贵,等.在线产品配置器的研究和设计
[J].中国机械工程,2003,14(16):1394-1397.
[4] 刘晓冰,袁长峰,孙伟,等.J2EE体系架构下基于规则库的网
上产品配置系统研究 [J]. 中国机械工程 ,2004,15(19):
1701-1705.
[5] PRADHAN,S P,HUANG, manufacturing Infor-
mation system using Java and JDBC[J].Computers in Industry
Engineering,1998,(35):255-258.
[6] XIONG M H,D E SOUZA : A Practical Web-based
Order Processing System [J].Proceedings of the 10thInterna-
tional Conference on Intelligent and Information Systems,
Varazdin,Croatia,September,2000,20(22):233-240.
[7] 王蓉,王磊.基于 Web 的客户化定制系统研究[J].现代制造
工程,2003(10):19-21.
[8] 王春江,张申生,罗建强,等.基于虚拟现实的客车在线定制
系统[J].系统仿真学报,2005(4):930-932.
[9] VON NEUMANN J,MORGENSTERN of Games and
Economic Behavior[M].Princeton University Press,1947.
[10] ANSCOMBE .& AUMANN R J A Definition of Subjective
Probability [J].Annals of Mathematical Statistics, 1963, 34:
199-2051.
[11] 姜青舫,姜树元 .产品效用与市场博弈Nash均衡条件下的
企业策略[J].系统工程理论与实践,2004(4):39-43.
(责任编辑:赵贤瑶)
伊辉勇,刘伟:效用空间驱动下的产品在线定制过程研究 97· ·