KHB QCC Training MaterialKHB QCC Training Material
-- What is QC 7-- What is QC 7手法手法? ?
-- QC7-- QC7手法簡介手法簡介
-- QCC-- QCC活動流程與活動流程與QC 7 TOOLQC 7 TOOL之關連性之關連性
正修科技大學工管系 副教授
鄭榮郎 博士
1OHP-
UCL
LCL
CL
主
題
特
性
2.要因
4.要因 3.要因
１.要因
大骨大骨
小骨小骨
中骨中骨
.. ....
...... ........
.. ....
...... ........
yy
xx
照明、氣壓、氣溫、溫度等
批量、抽樣、場所、用途、方式、步驟、自動手
動等
製造商、機種、形式、性能、新舊、工具等
成分、尺寸、材質、形狀、零件、儲藏期間、儲
藏地點、製造商等
品名、等級、尺寸、重量等
區分示例
環境別
作業方
法別
機器設
備別
原料材
料別
商品別
區分
2OHP-
變異很小, 但卻不準確
3OHP-
準確, 但變異卻很大
4OHP-
應該優先改善那一種問題?
為什麼?
5OHP-
QC七大手法的作用
• 協助我們作好日常管理。
• 可在混沌不明的情況下，認清問題
關鍵所在，進而解決問題。
6OHP-
什麼是QC?
• QC=Quality Control
• 是指控制製造或服務的品質，使產
品或服務達到最優良的狀態。
7OHP-
QC七大手法
• 特性要因圖（Causes & Effects Chart）
• 柏拉圖（Pareto Diagram）
• 查檢表（Check List）
• 層別法（Stratification）
• 散佈圖（Scattered Diagram）
• 直方圖（Histogram）
• 統計圖（Statistical Chart）
8OHP-
QC七大手法之運用
9OHP-
第 一 部 分
數 據
10OHP-
何謂「數據」
+就是根據測量所得到的數值和資料等事實。
因此形成數據最重要的基本觀念就是：
數據＝事實
+解決問題的第一步，就是依據事實判斷之
後再採取行動。
11OHP-
運用數據應注意的重點
+蒐集正確的數據
+避免主觀的判斷
+要把握事實真相
12OHP-
數據的種類
+定量數據：
o以長度、時間、重量等測量所得數據，亦
稱「計量值」。
o以缺點數、不良品數來作為計算標準的數
值稱為「計數值」。
+定性數據：
以人的感官判斷出來的數據，例如：水
果的甜度或衣服的美感。
13OHP-
整理數據應注意的事項
+問題發生要採取對策之前，一定要有
數據作為依據
+要清楚使用的目的
+數據的整理，改善前與改善後所具備
條件要一致
+數據蒐集完成之後，一定要馬上使用
14OHP-
查檢表
15OHP-
何謂「查檢表」
+以簡單的數據用容易瞭解的方式作成圖形
或表格，只要記上檢查記號，並加以統計
整理，作為進一步分析或核對檢查用
16OHP-
查檢表之目的
•為了日常的管理, 防止疏忽
•為了特別調查
•取得記錄, 評價各項之重要度
17OHP-
查檢表之記載項目
1.目的
2.對象/項目
3.方法
4.時間/期間
5.人
6.場所製程
7.結果整理
8.傳遞途徑
標題
為什麼?
何種方法?
什麼時候?多少時間?間隔如何?
誰來做?
在什麼地方?
合計,平均,統計
誰需要瞭解?向誰報告?
18OHP-
查檢表的種類
+記錄用查檢表
o又稱為改善用查檢表，例如：用於不良主因
和不良項目的記錄
+點檢用查檢表
o確認作業實施和機械整備的情形
（範例）
（範例）
19OHP-
表頭表頭: XX: XX查檢表查檢表
其它基其它基
本資料本資料
記入資料記入資料
或符號或符號
記入符號之說明記入符號之說明
其它保留項目其它保留項目, , 以便查以便查
臨時檢查需要臨時檢查需要..
資料蒐集資料蒐集, , 預先做預先做
之層別項目之層別項目
20OHP-
數據及查檢表─查檢表（一）
• 範例：點檢用查檢表
21OHP-
數據及查檢表─查檢表（二）
• 範例：記錄用查檢表
22OHP-
數據及查檢表─查檢表（三）
• 範例：記錄用查檢表
23OHP-
CASE
24OHP-
KHB%2520QCC/%E7%B0%A1%E5%A0%
特性要因圖（一）
• 定義
– 當一個問題的特性（結果）受到一些要因
（原因）影響時，將這些要因加以整理，成
為有相互關係且有條理的圖形，這個圖形就
稱為特性要因圖，又叫魚骨圖（Fish-Bone
Diagram）。
25OHP-
特性要因圖（二）
大要因
特
性
中要因
大要因
大要因 大要因
小要因
26OHP-
特性要因圖（三）
• 用途說明
1. 整理問題。
2. 追查真正的原因。
3. 尋找對策。
27OHP-
特性要因圖（四）
• 製作步驟
1. 決定問題或品質的特性
– 特性的選擇不能使用看起來很抽象或含混不清的
主題。
2. 決定大要因
–須是簡單的完整句，且具有某些程度或是方向性。
28OHP-
特性要因圖（四）續
3. 決定中小要因。
4. 決定影響問題點的主要原因。
5. 填上製作目的、日期及製作者等資料。
29OHP-
特性要因圖（五）
• 原因型及對策型特性要因圖對照表
30OHP-
特性要因圖（六）
• 應注意事項
1. 腦力激盪。
2. 以事實為依據。
3. 無因果關係者，予以剔除，不予分類。
4. 多加利用過去蒐集的資料。
5. 重點放在解決問題上，並依結果提出對
策，依5W2H原則執行。
31OHP-
腦力激盪四大原則
腦力激盪
(1)嚴禁批判
(2)自由奔
放
(3)追求數量 (4)借力使
力
32OHP-
特性要因圖（六）續
6.依據特性別，分別製作不同的特性要因圖。
7. 大要因通常代表是一個具體方向。
中要因通常代表的是一個概念、想法。
小要因通常代表的是具體事件。
8.至少要有4根大骨、3根中骨及2根小骨。
一支特性要因圖就會有24個小要因，且這
些要因都不能重覆。
33OHP-
為何
每天
都會
塞車
至少
一至
兩小
時？
尖峰時段
上下班時間
用餐時間
假日出門
出外旅遊多
車輛集中
特定節日出門
婚喪隊伍多
節日遊行多
加油隊伍長
加油車輛多
購物商圈擁擠
貨車任意卸貨
商圈街道狹小
等候停車隊伍長
停車位過少
收費速度過慢
油管不夠多
開車人數增加
生活品質提高
GNP提高
虛榮心作祟
週休二日
休閒增加
活動地點多
開放進口
分期付款
車價降低
車禍多
駕駛人講手機
不守交通規則
違規停車
車位不夠
路況不佳
道路施工
大卡車超載
貪一時之便
交通事故多
出門時間不對車輛停靠不當
特性要因圖（七）
34OHP-
特性要因圖示意
主
題
特
性
2.要因
4.要因 3.要因
１.要因
特性
（結果）
要因
（原因）
大骨
小骨
中骨
幹線
35OHP-
特性要因圖—範例
36OHP-
CASE
37OHP-
KHB%2520QCC/%E7%B0%A1%E5%A0%B1case%2520and%
柏拉圖（一）
• 定義
– 又稱重點管理圖，根據所蒐集的數據，以
不同區分標準加以整理、分類，計算出各
分類項目所佔的比例而按照大小順序排列，
再加上累積值的圖形。
38OHP-
柏拉圖（二）
• 製作步驟
1.決定不良的分類項目。
2.決定數據蒐集期間，並且按照分類項目蒐
集數據。
3.記入圖表紙。
39OHP-
柏拉圖（二）續
4. 計算累計比率。
5. 標記代表意義。
6. 記上累計值，並用線連結。
7. 記入柏拉圖的主題及相關資料。
40OHP-
柏拉圖（三）
• 範例
支
出
金
額
累
計
比
率
( 元 ) ( ％ )
25000 100
20000
75
15000
91年3月
合計＝25000元
製作日期：3月31日
製作者：阿珍
10000 50
5000 25
0 0
交
際
費
其
他
水
電
瓦
斯
費
零
用
錢
伙
食
費
教
育
費
41OHP-
柏拉圖（四）
• 用途說明
1. 掌握問題點。
2. 掌握重要要因。
3. 確認改善效果。
42OHP-
柏拉圖（五）
• 改善效果之確認
43OHP-
柏拉圖（六）
• 效果確認的柏拉圖製作要訣
1. 必須兩個柏拉圖並排，分為改善前與改
善後。
2. 蒐集數據的期間和對象必須一致。
3. 季節性的變化應列入考慮。
4. 對於改善項目以外的要因也要加以注意。
44OHP-
CASE
45OHP-
KHB%2520QCC/%E7%B0%A1%E5%A0%
改善前柏拉圖
漏計 記錯物材乙批價未蓋章統計錯誤耗材撥補錯誤物品外借衛材品質不良衛材放置不固定
170 81 69 67 51 41 22 17
% % % % % % % %
% % % % % % % 100%
次數
比例
累計影響度
46OHP-
層別法（一）
• 定義
– 對觀察到的現象或所蒐集到的數據，按照
它們共同的特徵加以分類、統計的一種分
析方法。
– 是容易觀察，有效掌握事實的最有效、最
簡單的方法。
47OHP-
層別法（二）
• 用途說明
1. 發現問題，界定問題。
2. 發掘問題的要因。
3. 驗證要因產生的影響。
48OHP-
層別法（三）
• 層別的對象和項目
1. 有關人的層別。
2. 機械設備的層別。
3. 作業方法、條件的層別。
4. 時間的層別。
49OHP-
層別法（三）續
5. 原材料零件別。
6. 測量檢查的層別。
7. 環境天候的層別。
8. 製品的層別。
50OHP-
層別法（四）
• 使用步驟
1. 確定目的。
2. 掌握影響問題的因素及範圍。
3. 決定層別項目、蒐集使用表單。
4. 層別觀察事實並記錄、分類與繪製應有的圖
表。
5. 尋求差異點、特異點，找尋真因所在。
6. 導出結論。
51OHP-
層別法（五）
• 注意重點
1. 蒐集數據之前就應使用層別法。
2. QC手法的運用應該特別注意層別法的使
用。
3. 管理工作上也應該活用層別法。
52OHP-
層別法（六）
• 層別法和直方圖
53OHP-
明仔＋
舊機器
老林＋
舊機器
明仔＋
新機器
老林＋
新機器
SL SU芒果汁
明仔芒果 舊機器
老林芒果 新機器
層別法（七）
• 範例：芒果汁加工場
54OHP-
散佈圖（一）
• 定義
– 把互相有關連的對應數據，在方格紙上以
縱軸表示結果，以橫軸表示原因；然後用
點表示出分布形態，根據分布的形態來判
斷對應數據之間的相互關係。
55OHP-
散佈圖（二）
• 用途說明
1. 檢定兩變數間的相關性。
2. 從特性要求尋找最適要因。
3. 從要因預估特性水準。
56OHP-
散佈圖（三）
• 成對數據的對應關係
57OHP-
散佈圖（四）
• 目的
1. 知道兩組數據（或原因與結果）之間是否
有相關及相關程度。
2. 依據各種可能影響原因層別繪製散佈圖，
可找出最適的要因。
3. 檢視是否為不相關。
58OHP-
散佈圖（五）
• 製作步驟
1. 蒐集相對應數據，至少30組以上，並且整
理寫到數據表上。
2. 找出數據之中的最大值和最小值。
3. 畫出縱軸與橫軸刻度，計算組距。
4. 將各組對數據標示在座標上。
5. 記錄必要事項。
59OHP-
散佈圖（六）
(kg)體重
班 級：208班
人數：30人
製 作：江老師
製作日：4/3
43 41 39 37 35 33 31 29 27 25 23
21
120 122 124 126 128 130 132 134 136 138 140
身高(cm)
• 範例：身高與體重散佈圖
60OHP-
散佈圖（七）
X
1 2 3
→ X → X →
（ ）正相關（強） （ ）正相關（中度） （ ）正相關（弱）
↑
Y
↑
Y
↑
Y
• 判讀
61OHP-
散佈圖（七）續
X
→X
↑
Y
→
(6)無相關
↑
Y
→X
↑
Y
(5)無相關(4)無相關
62OHP-
散佈圖（七）續
(7）負相關（強）
(8）負相關（中度） (9）負相關（弱）
X → X → X →
↑
Y
↑
Y
↑
Y
63OHP-
散佈圖（八）
• 符號檢定法檢定相關
1.求出中間值。
2.在散佈圖上畫出中間值線。
3.查符號檢定表，並做比較判斷。
– 求出N2＋N4及N1＋N3，並依照數據組數N查符
號檢定表，得到判定值C。以N2＋N4與N1＋N3
兩數值中較小者與C比較。
– 若CN2＋N4 → 正相關
若CN1＋N3 → 負相關
64OHP-
散佈圖（九）─符號檢定表
65OHP-
散佈圖（十）
• 注意事項
1. 注意是否有異常點存在。
2. 是否有假相關。
3. 是否有必要層別。
66OHP-
散佈圖（十一）
• 層別後的散佈圖-範例：菜包的柔軟度
67OHP-
直方圖（一）
• 定義
– 將所蒐集的數據、特性值或結果值，在橫
軸上適當地區分成幾個相等區間，並將各
區間內測定值所出現的次數累加起來，用
柱形畫出的圖形。
68OHP-
直方圖（二）
• 使用目的
1. 測知製程能力。
2. 測知數據的真偽。
3. 測知分配型態。
4. 計算產品不良率。
5. 調查是否混入兩個以上的不同群體。
69OHP-
直方圖（二）續
6. 藉以訂定規格界限。
7. 規格與標準值比較。
8. 設計管制界限是否可用於製程管制。
9. 求分配的平均值與標準差。
70OHP-
直方圖（三）
• 製作步驟
1. 蒐集數據並且記錄在紙上。
2. 找出全體數據中之最大值（L）與最小值
（S）
3. 定全距（R）＝最大值（L）－最小值（S）
71OHP-
直方圖（三）續
4. 決定組數
– 史特吉斯公式組數：K＝1＋ n
n＝數據個數
– 組數決定參考表(經驗法則)
72OHP-
直方圖（三）續
5. 定組距（H）＝R／K＝全距／組數
6. 求各組上、下組界
– 第一組下組界＝最小值－最小測定值／2
– 第一組上組界＝下組界＋組距
（以此類推）
73OHP-
直方圖（三）續
7. 決定組的中心點。
–（上組界＋下組界）／2＝組的中心點
8. 製作次數分配表。
9. 製作直方圖。
10. 填上主題、規格、平均值、數據來源、
日期等資料。
74OHP-
直方圖（四）
• 次數分配表
75OHP-
直方圖（五）
：
• 範例：西瓜重量直方圖
(斤)
重量
次
數
x=
15
10
5
x =
n = 40
日期：91年3月
作者：李阿貴
0
76OHP-
直方圖（六）
• 範例：小勇跑步所需時間直方圖
n = 100
x =
日期：90年6月
作者：大勇 x =
次
數
25 20 15 10 5 0
時間
(秒)
77OHP-
直方圖（七）
• 注意事項
1. 可根據圖案分佈形狀來觀察製品工程是
否正常。
2. 產品規格分佈圖案可與目標、標準規格
作比較，有多大的差異。
3. 是否必要再進一步層別化。
78OHP-
直方圖（八）
•型態、形成原因與對策
79OHP-
直方圖（八）續
80OHP-
直方圖（八）續
81OHP-
直方圖（八）續
82OHP-
直方圖（八）續
83OHP-
直方圖（八）續
84OHP-
直方圖（九）
• 分佈型態與目標規格比較
1. 圖形是否分佈中央？
2. 規格外比率有多少？
3. 平均值是否在規格正中央？
85OHP-
直方圖（九）續
• 製程能力還可
以，但產品品
質稍有變動即
會產生不良品，
有提高製程能
力的必要。
規格
下限
規格
上限
86OHP-
• 製程能力足夠，
產品品質分散
寬度完全在規
格界限內。
直方圖（九）續
規格
上限
規格
下限
87OHP-
直方圖（九）續
• 製程能力不足，
因為中心值偏
右，如能將中
心值調整至規
格中心處，則
剛好可以符合
規格。
規格
上限
規格
下限
88OHP-
直方圖（九）續
• 製程的分散寬
度過大，此時
須改善製程或
檢討規格，而
已生產的產品
須全選別。
規格
上限
規格
下限
89OHP-
統計圖（一）
• 定義
– 統計圖就是將繁雜的數據用最簡單的圖形
表達，讓使用易者易於接受、理解。
– 統計圖能有效率地傳送情報，易於發現問
題重點。
90OHP-
統計圖（二）
• 用途說明
1. 掌握數據全體形態、趨勢，使讀者易於
比較及發現事實。
2. 有效率傳送情報。
3. 強調發現問題的重點。
91OHP-
統計圖（三）
• 必須具備的條件
1. 要具有看一眼就能完全瞭解整體狀況。
2. 繪製上力求簡單明瞭。
3. 讓看的人易於瞭解與研判。
4. 圖表的尺度、點、線應力求正確。
5. 能從中瞭解問題的核心。
92OHP-
統計圖（四）
• 製作步驟
1. 確定統計圖分析目的。
2. 選擇統計圖種類。
3. 決定圖形的大小。
4. 繪製統計圖的軸、圓、刻度等必要骨架。
5. 依收集數據統計後繪圖。
93OHP-
統計圖（四）續
6. 記入必要事項
– 統計圖名稱
– 關於數據蒐集期間、樣本數等
– 必要說明事項
– 製作者
94OHP-
統計圖（五）
• 棒狀圖(Bar chart)
– 也稱作柱形圖，是由若干等寬的長柱平行
排列而成，柱形的長短表示數值的大小，
將這些數值並列以便比較。製作上一般以
縱軸為次數，橫軸為層別項目。項目多時
可密接，項目不多時可適中分開。
95OHP-
統計圖（五）續
愛
文
金
煌
凱
特
0
5
10
芒果品種
（
公
噸
）
生
產
量
• 範例：芒果品種數量棒狀圖
96OHP-
統計圖（五）續
• 繪製棒狀圖時應注意事項
1. 柱形的寬度要一樣，而且不可過於寬大。
2. 柱與柱之間隔大約是柱形寬度的一半。
3. 圖中若有某一柱形太高時，可以用波形
加以間隔畫出。
97OHP-
統計圖（六）
•圓形圖(Pie chart)
–先計算出各數值所佔全體總值的百分比，
再依其比例畫成一圓形。讀圖時容易由直
覺來發現層別項目的比例，適合用於強調
組成比例的場合。
98OHP-
統計圖（六）續
金 煌
8 公噸（40%)
愛 文
10 公噸（50%)
凱 特
2 公噸（10%)
•範例：各品種芒果產量圓形圖
99OHP-
統計圖（六）續
•繪製圓形圖時注意事項
–以12點鐘方向畫出一條基準線，以基準線
為起點逆時鐘方向由小而大分類畫上。
–各扇形必要時可用不同線紋或顏色加以區
分。
–若有特別強調部份也可用突出圓周以外的
方式畫出。
100OHP-
統計圖（七）
•帶狀圖
–帶狀圖是按各項目的結構比率，分割帶狀
（長方形）的面而成。帶狀圖綜合棒狀圖
與圓形圖的優點，可同時顯現比例與數值
的圖形；若配上時間亦可顯示時間的變化。
101OHP-
統計圖（七）續
• 範例：近三年來各品種芒果產量
102OHP-
統計圖（八）
• 推移圖(Run chart)
– 也稱為折線圖或歷史線圖。推移圖的縱軸
代表統計事項數值，橫軸代表時間。將一
連串依時間順序排序的數據點在圖中，再
以線連接起來就成了推移圖。推移圖可以
用來觀察時間推移時數據變化，以及變動
的趨勢和變化的速度。
103OHP-
統計圖（八）續
(X10kwh/月)
40
30
20
10
| | | | | | | | | | | |
1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
• 範例：火旺家今年度電力使用推移圖
104OHP-
統計圖（八）續
• 繪製推移圖時應注意事項
1. 當數值大小差距很大時，可使用相同的
波形加以隔開。
2. 如果推移圖中有多種數據表現時，可用
線的虛實或顏色、打點的形狀、線的粗
細加以區分。
105OHP-
統計圖（八）續
• 檢驗對策效果的推移圖
1. 通常將推移圖區隔為「改善前」、「改
善中」、「改善後」三區。
2. 當一正視問題並開始擬定對策時，就由
「改善前」進入「改善中」階段；當開
始實施對策時，則是由「改善中」進入
「改善後」階段。
106OHP-
統計圖（八）續
• 範例：家庭支出推移圖
107OHP-
統計圖（九）
• 雷達圖(Radar chart)
– 雷達圖可以將所有層別項目同時表現於一
圖上，容易發現多項目間的平衡性及平衡
性不佳的狀況。
108OHP-
統計圖（九）續
• 範例：阿明補習前後成績變化雷達圖
109OHP-
統計圖（十）
• 管制圖(Control chart)
– 將實際的品質特性，與根據過去經驗所建
立的製程能力的管制界限比較，按時間的
先後或製品全體號碼的次序，以判別產品
品質是否安定的一種圖形。
110OHP-
統計圖（十）續
• 管制圖的功用
1. 任何生產過程中，影響品質差異的原因
不外是機遇原因與非機遇原因兩種。
– 機遇原因：不可避免的原因
– 非機遇原因：可避免的原因
2. 防止非機遇原因再度發生，維持製程穩
定。
111OHP-
統計圖（十）續
• 依數據的性質分類
1. 計量值管制圖
– 用來測量長度、重量、面積、溫度、時間
等計量值的管制圖。
2. 計數值管制圖
– 用來計算不良數、缺點數等計數值的管制
圖。
112OHP-
統計圖（十）續
• 依用途來分類
1. 解析用管制圖
– 為了調查製程是否處於統計管制的狀態。
2. 管制用管制圖
– 為了保持完善管理的製程。
113OHP-
統計圖（十）續
• 管制圖的研判
1. 管制狀態下的管制圖
品
質
特
性
UCL
CL
LCL
114OHP-
統計圖（十）續
2. 資料點超出管制界限時
UCL
CL
LCL
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統計圖（十）續
3. 點在中心線的單側連續出現7個以上時
UCL
CL
LCL
116OHP-
統計圖（十）續
4. 點連續上昇或下降的傾向
UCL
CL
LCL
117OHP-
統計圖（十）續
5. 連續3點中有2點、7點中有3點、10點中有
4點出現在管制界限三分之一處。
UCL
CL
LCL
118OHP-
統計圖（十一）
• 製作統計圖注意事項
1. 目的明確。
2. 確定數據來源、範圍與充分性。
3. 層別項目檢討。
4. 兩種以上統計圖並列活用。
5. 繪圖須考慮原來目的。
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