2021-2025 年中国水环境治理
行业调研及顾客满意营销战略研究报告
让每个人都能成为
战略专家
管理专家
行业专家
……
2021-2025 年中国水环境治理行业调研及顾客满意营销战略战略研究报告
让每个人都能成为战略专家、管理专家、行业专家、投资专家、成功企业家…… 2
报告目录
第一章 企业顾客满意营销战略概述 ............................................................................................................9
第一节 水环境治理行业顾客满意营销战略研究报告简介 ................................................................9
第二节 水环境治理行业顾客满意营销战略研究原则与方法 ..........................................................10
一、研究原则 ................................................................................................................................10
二、研究方法 ................................................................................................................................11
第三节 研究企业顾客满意营销战略的重要性及意义 ......................................................................12
一、重要性 ....................................................................................................................................12
（一）有利于增强企业的可预见性 ............................................................................................12
（二）有利于明确企业未来发展方向 ........................................................................................13
（三）有利于激发企业员工的积极性 ........................................................................................13
（四）有利于促进企业整合资源 ................................................................................................13
二、企业市场营销的意义 ............................................................................................................13
（一）降低客户对市场价格的敏感度 ........................................................................................13
（二）强化企业竞争手段 ............................................................................................................14
（三）加强市场壁垒的巩固 ........................................................................................................14
（四）有利于实现企业与消费者的双赢 ....................................................................................14
（五）有效提高市场绩效 ............................................................................................................14
三、小结 ........................................................................................................................................14
第二章 市场调研：2020-2021 年中国水环境治理行业市场深度调研....................................................16
第一节 水环境治理行业发展背景 ......................................................................................................16
第二节 我国水环境治理行业监管体制与发展特征 ..........................................................................16
一、行业主管部门及管理体制 ....................................................................................................16
二、行业相关的主要法律法规及政策 ........................................................................................18
（1）主要法律法规 ......................................................................................................................18
（2）主要政策 ..............................................................................................................................19
三、行业主要法律法规和政策对行业影响 ................................................................................21
四、行业特有的经营模式 ............................................................................................................21
五、行业的特点及新技术、新业务、新模式发展情况 ............................................................22
第三节 2020-2021 年中国水环境治理行业发展情况分析................................................................23
一、全球水环境治理行业发展概况 ............................................................................................23
二、我国水污染情况 ....................................................................................................................23
三、我国水环境治理行业现状 ....................................................................................................25
（1）生活污水处理情况 ..............................................................................................................25
（2）黑臭水体治理情况 ..............................................................................................................27
（3）工业废水处理情况 ..............................................................................................................27
四、我国水环境治理行业的产业链状况 ....................................................................................28
五、BAF 细分领域发展情况 .......................................................................................................31
（一）曝气生物滤池（BAF）工艺概况 ....................................................................................31
（二）BAF 工艺的技术水平及优缺点 .......................................................................................32
（三）BAF 工艺在国内应用及未来前景 ...................................................................................34
（1）BAF 工艺在国内的发展 .....................................................................................................34
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（2）BAF 工艺细分领域的竞争格局 .........................................................................................35
（3）BAF 工艺的应用前景 .........................................................................................................35
第四节 2020-2021 年我国水环境治理行业竞争格局分析................................................................36
一、水环境治理行业的竞争格局 ................................................................................................36
二、水环境治理行业的市场化程度 ............................................................................................37
三、行业内主要企业情况 ............................................................................................................38
四、行业内的主要企业和市场份额 ............................................................................................40
第五节 企业案例分析：华骐环保 ......................................................................................................41
一、公司主要产品或服务的市场地位 ........................................................................................41
二、华骐环保自身的创新、创造特征 ........................................................................................42
三、华骐环保的竞争优势 ............................................................................................................45
四、华骐环保的竞争劣势 ............................................................................................................46
第六节 2021-2025 年下游需求应用行业发展分析及趋势预测.........................................................47
一、村镇污水处理领域的发展前景 ............................................................................................47
二、黑臭水体治理领域的发展前景 ............................................................................................49
第七节 2021-2025 年我国水环境治理行业发展前景及趋势预测....................................................50
一、行业发展前景 ........................................................................................................................50
（1）国家政策的引导 ..................................................................................................................50
（2）环保监管力度加大 ..............................................................................................................50
（3）全社会环保意识增强 ..........................................................................................................50
（4）城市化和新农村建设等为行业发展开拓新市场 ..............................................................50
（5）污水处理费标准的提高为行业的良性发展提供了保障 ..................................................51
（6）污水处理的技术水平提高 ..................................................................................................52
二、行业未来发展趋势 ................................................................................................................52
三、影响行业发展的不利因素 ....................................................................................................52
（1）行业竞争激烈 ......................................................................................................................52
（2）管网建设滞后 ......................................................................................................................52
（3）缺乏产业配套的融资工具 ..................................................................................................53
第三章 大数据背景下的精准营销 ..............................................................................................................54
第一节 大数据时代的精准营销 ..........................................................................................................54
一、精准营销的概念 ....................................................................................................................54
（一）大数据 ................................................................................................................................54
（二）精准营销 ............................................................................................................................55
二、精准营销的作用 ....................................................................................................................55
（一）精准营销降低营销成本 ....................................................................................................55
（二）精准营销缩短销售周期 ....................................................................................................55
（三）精准营销实现可持续发展 ................................................................................................55
三、精准营销的要素 ....................................................................................................................55
（一）个性化的产品 ....................................................................................................................56
（二）有效的市场定位 ................................................................................................................56
（三）增值的服务体系 ................................................................................................................56
四、大数据对精准营销的意义 ....................................................................................................56
（一）提高信息传递精准度 ........................................................................................................56
（二）高效维持忠诚顾客 ............................................................................................................56
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（三）检验营销策略 ....................................................................................................................56
五、大数据给企业营销带来优势 ................................................................................................56
（一）有利于分析客户，找准客户需求 ....................................................................................57
（二）有利于精准的营销信息推送 ............................................................................................57
（三）有利于找准重点客户，提高营销效果 ............................................................................57
（四）有利于提升客户体验 ........................................................................................................57
（五）有利于实现营销的科学化管理 ........................................................................................57
（六）有利于执行更有效的具有预测性的计划和更精准的营销 ............................................58
六、精准营销——大数据的商业实战运用 ................................................................................58
第二节 基于大数据的精准营销应用研究综述 ..................................................................................59
一、精准营销相关理论研究 ........................................................................................................60
（一）精准营销概念梳理 ............................................................................................................60
（二）基于大数据的精准营销 ....................................................................................................60
（三）国内外研究现状 ................................................................................................................61
二、精准营销应用研究 ................................................................................................................62
（一）基于大数据的精准营销在传统行业应用研究 ................................................................62
（二）基于大数据的精准营销在新兴行业的应用研究 ............................................................62
（三）基于大数据的精准营销在电子商务领域的应用 ............................................................62
（四）基于大数据的精准营销在新媒体领域的应用 ................................................................63
三、评述 ........................................................................................................................................63
（一）精准营销近年来广泛应用于各行各业中 ........................................................................63
（二）现阶段的精准营销对数据的依赖性较高 ........................................................................63
（三）国内学者对精准营销的研究更多的是集中在理论研究阶段且缺乏创新性 ................63
（四）国外学者对精准营销的研究偏向于建立相应的模型或机制来实现某一特定领域或生
产环节中的精准营销 ....................................................................................................................64
第三节 企业实现精准营销的策略 ......................................................................................................64
一、精准的营销理念 ....................................................................................................................64
二、精准的客户分析 ....................................................................................................................64
三、精准的市场定位 ....................................................................................................................65
四、精准的产品投放 ....................................................................................................................65
五、提升顾客体验 ........................................................................................................................65
六、精准的品牌管理 ....................................................................................................................65
第四章 大数据对精准营销的挑战与机遇 ..................................................................................................67
第一节 大数据发展现状及与精准营销的关系 ..................................................................................67
一、大数据技术概述 ....................................................................................................................67
（一）大数据概述 ........................................................................................................................67
（二）大数据特点 ........................................................................................................................67
（三）数据多样变化 ....................................................................................................................68
二、大数据的本质 ........................................................................................................................68
（一）Volume （规模化） .........................................................................................................68
（二）Variety （全面化） ..........................................................................................................68
（三）Velocity （快速化） ........................................................................................................68
（四）Value （价值巨大）.........................................................................................................69
三、精准营销中数据的作用 ........................................................................................................69
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四、国内外大数据的发展 ............................................................................................................69
（一）国外大数据的发展现状 ....................................................................................................69
（二）国内大数据的发展现状 ....................................................................................................69
五、大数据与精准营销之间的关系 ............................................................................................70
（一）大数据自身价值是精准营销可行的前提 ........................................................................70
（二）大数据挖掘是进行精准营销的必然 ................................................................................70
第二节 大数据时代下精准营销面临的挑战 ......................................................................................71
一、不知数据从何而来 ................................................................................................................71
二、不知数据如何使用 ................................................................................................................71
三、数据运算结果与实际情况存在偏差 ....................................................................................72
四、数据开源难，数据获取成本高 ............................................................................................72
五、大数据利用率不高 ................................................................................................................72
六、大數据因碎片化而难以整合 ................................................................................................72
七、大数据存在合法化问题 ........................................................................................................72
八、大数据挖掘人才缺口大 ........................................................................................................73
九、数据信息与客观实际往往存在偏差 ....................................................................................73
第三节 大数据时代下精准营销面临的机遇 ......................................................................................73
一、精确定位客户和需求 ............................................................................................................73
二、提供个性化产品和服务 ........................................................................................................74
三、准确判断营销效果 ................................................................................................................74
第四节 大数据时代下精准营销的对策 ..............................................................................................75
一、变革精准营销管理理念 ........................................................................................................75
二、构建精准营销管理标准 ........................................................................................................75
三、建立精准营销数据库，差异化分析需求 ............................................................................75
四、及时收集反馈精准营销活动信息 ........................................................................................75
五、基于大数据平台的产品精准营销体系构建 ........................................................................75
六、基于数据挖掘中心和第三方平台进行精准营销 ................................................................76
七、结语 ........................................................................................................................................76
第五章 2021-2025 年中国水环境治理企业精准营销战略探讨与建议....................................................78
第一节 基于大数据挖掘技术中精准营销策略 ..................................................................................78
一、大数据背景下精准营销策略分析 ........................................................................................78
（一）精准营销理论发展概况 ....................................................................................................78
（二）大数据技术下精准营销模式 ............................................................................................78
二、大数据精准营销平台及应用研究 ........................................................................................79
（一）大数据系统支撑平台技术 ................................................................................................79
（二）大数据精准营销平台应用 ................................................................................................80
三、结论 ........................................................................................................................................81
第二节 差异化精准营销体系的探讨 ..................................................................................................81
一、差异化精准营销核心思想 ....................................................................................................81
二、差异化精准营销的个性化体系 ............................................................................................82
三、实现差异化精准营销的核心——CRM ...............................................................................82
四、精准营销的理论依据 ............................................................................................................83
第三节 大数据下的企业网络精准营销策略 ......................................................................................83
一、理论概述 ................................................................................................................................84
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（一）大数据概念 ........................................................................................................................84
（二）精准营销的研究概况 ........................................................................................................84
二、大数据在精准营销中的商业价值 ........................................................................................85
（一）有利于客户关系维护与管理 ............................................................................................85
（二）有利于企业精准经营定位 ................................................................................................85
（三）有利于企业对消费需求的预测 ........................................................................................85
三、大数据精准营销对传统网络营销的促进作用 ....................................................................86
（一）提高了网络营销的精准性 ................................................................................................86
（二）提高了网络营销决策的科学性 ........................................................................................86
（三）提高了网络营销的客户服务水平 ....................................................................................86
（四）有利于客户关系维护与管理 ............................................................................................86
（五）有利于企业精准经营定位 ................................................................................................87
（六）有利于企业对消费需求的预测 ........................................................................................87
四、传统网络营销存在的问题 ....................................................................................................87
（一）营销沟通具有单向性，难以实现产品的精准营销 ........................................................87
（二）营销决策具有主观性，缺乏科学依据 ............................................................................87
（三）缺乏对客户需求的有效分析，降低了客户体验 ............................................................88
五、基于大数据精准营销的网络营销策略 ................................................................................88
（一）明确大数据下企业网络精准营销的定位 ........................................................................88
（二）充分实现信息的整合、传播以及价值的传递 ................................................................88
（三）实现精准数据与企业网络营销的有效对接 ....................................................................89
（四）加强网络营销广告传播的精准性 ....................................................................................89
（五）加强网络营销市场定位的精准性 ....................................................................................90
（六）提高网络营销服务的个性化程度 ....................................................................................90
六、结论 ........................................................................................................................................91
第四节 创新创业企业的精准营销策略 ..............................................................................................91
一、创新创业企业的营销优势分析 ............................................................................................91
二、现阶段创新创业企业精准营销过程中存在的问题 ............................................................92
三、创新创业企业的精准营销分析 ............................................................................................93
第五节 LBS 在精准营销中的应用....................................................................................................94
一、研究背景 ................................................................................................................................94
二、LBS 的发展现状....................................................................................................................94
（一）LBS 简介............................................................................................................................94
（二）LBS 的发展支撑................................................................................................................95
（三）LBS 的应用现状................................................................................................................95
三、基于 LBS 的精准营销...........................................................................................................95
（一）建立基于 LBS 的营销地图及消费者标签画像...............................................................95
（二）借助 LBS 的时空点位优势，缩短并优化客户的购买途径...........................................95
（三）整合全平台资源，建立本地化生态 ................................................................................96
四、基于 LBS 精准营销的机遇与挑战.......................................................................................96
（一）基于 LBS 精准营销面对的机遇.......................................................................................96
（二）基于 LBS 精准营销面临的挑战.......................................................................................96
第六节 数据业务实时精准营销支撑系统的开发与应用 ..................................................................97
一、背景 ........................................................................................................................................97
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（一）用户信息丰富，但未得到充分的整合和应用 ................................................................97
（二）结合位置、时间、用户行为等信息推广数据业务的发展潜力具大 ............................97
（三）当前数据业务营销方式有限，实时营销系统可丰富属地营销手段 ............................98
二、系统内容及功能 ....................................................................................................................98
（一）实现全程精准实时营销 ....................................................................................................98
（二）丰富属地分公司营销手段 ................................................................................................98
（三）完善客户画像和客户视图 ................................................................................................98
（四）营销案例模板化沉淀和推广 ............................................................................................98
三、精准实时营销重点支撑属地推广业务 ................................................................................99
四、系统创新点 ............................................................................................................................99
（一）营销理念创新 ....................................................................................................................99
（二）营销手段创新 ....................................................................................................................99
（三）营销模式创新 ....................................................................................................................99
五、结束语 ..................................................................................................................................100
第七节 如何利用大数据以精准的营销服务提高客户满意度 ........................................................100
一、应用大数据了解客户需求 ..................................................................................................100
（一）建立有效沟通机制 ..........................................................................................................100
（二）谨慎对待客户要求 ..........................................................................................................100
（三）管理好客户的期望值 ......................................................................................................101
二、大数据营销服务分析 ..........................................................................................................101
（一）客户关注热点及客户分群 ..............................................................................................101
（二）客户满意度分析 ..............................................................................................................101
三、提高服务品质 ......................................................................................................................101
（一）加强内场供电服务 ..........................................................................................................101
（二）加强外场供电服务 ..........................................................................................................102
四、结语 ......................................................................................................................................103
第八节 六步实现全渠道精准营销 ....................................................................................................103
一、精准定位 ..............................................................................................................................103
二、建立大数据库 ......................................................................................................................103
三、评估与锁定价值型客户 ......................................................................................................104
四、了解客户接触点和偏好 ......................................................................................................104
五、整合多种营销手段 ..............................................................................................................104
六、发展与客户多次的、长期的关系 ......................................................................................105
第六章 盛世华研总结 ................................................................................................................................107
第一节 企业失败的原因及提高胜率的策略 ....................................................................................107
一、企业失败的原因 ..................................................................................................................107
二、提高胜率的策略 ..................................................................................................................108
第二节 盛世华研独创五大决策研究体系 ........................................................................................109
一、基于“产业”的研究与决策体系 ......................................................................................109
二、基于“周期”的研究与决策体系 ......................................................................................109
三、基于“人性”的研究与决策体系 ......................................................................................109
四、基于“变化”的研究与决策体系 ......................................................................................110
五、基于“趋势”的研究与决策体系 ......................................................................................110
六、小结 ......................................................................................................................................110
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第三节 致读者：商业自是有胜算 ....................................................................................................111
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第一章 企业顾客满意营销战略概述
第一节 水环境治理行业顾客满意营销战略研究报告简介
企业如果要顺利实现稳定、健康、持续的发展，就必须高度重视战略规划的合理运用。但是，
由于企业战略规划的制度和实施是一项较为复杂的系统性工程，涉及到多个不同的环节步骤，这就
要求企业必须根据自身实际情况，制定一个科学合理的企业战略规划，以便更好地促进企业的健康
发展。
企业要想在瞬息万变的市场竞争环境中立于不败之地，更好的生存与发展，就必须尽可能全面
准确地了解与本行业有关的信息，从而做出最科学有效的决策。行业研究和战略研究是揭示行业发
展的重要工具，通过深度的行业研究和战略研究报告，及时了解行业动态、未来发展趋势，及全面
系统、实用高效的战略，对企业的经营、发展与壮大，起着越来越重要而关键的作用。
本水环境治理行业顾客满意营销战略研究报告在大量周密的市场调研基础上，依据中国国家统
计局、国家海关总署、相关行业协会、国内外相关报刊杂志的基础信息以及专业研究单位等公布和
提供的大量数据，综合采用桌面研究法、行业访谈研究法、市场调查研究法等多种研究方法，结合
盛世华研监测数据及知识体系，在对我国水环境治理业市场发展进行深入的调研和分析的基础上，
对水环境治理行业顾客满意营销战略进行了全面系统的梳理，并提炼出一套可落地执行的实战解决
方案，其中包括：
水环境治理行业市场调研
企业顾客满意营销战略的基本类型与选择
企业顾客满意营销战略规划制定原则及依据
制定顾客满意营销战略的内容、方法步骤、流程
未来中国水环境治理企业顾客满意营销战略探讨与建议
企业全方位推进“顾客满意营销战略”及实施路径探讨
构建水环境治理企业实施顾客满意营销战略“管理、保障、调整”等机制的措施
……
为水环境治理行业企业经营者及投资该领域的投资者提供重要的决策参考依据，为企业未来顾
客满意营销战略提供可参考的路径与方向。
相信通过本报告对水环境治理行业顾客满意营销战略研究报告全面深入的研究和梳理，您对行
业及顾客满意营销战略的了解和把控将上升到一个新的高度，这将为您经营管理、战略部署、成功
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投资提供有力的决策参考价值，也为您抢占市场先机提供有力的保证。
与此同时，报告中还具有丰富的理论基础、研究体系、知识体系、决策体系以及方法论等丰富
内容，让您在了解行业的同时，也掌握研究的方法和技巧。
第二节 水环境治理行业顾客满意营销战略研究原则与方法
一、研究原则
1、真实原则
只有真实的信息资料才能做出正确的判断，真实是研究分析的第一要素，因此我们在做研究
中，需要辩证的去对待信息，需要大致判断信息来源的可靠性与真实性，尤其是对于过多的二手信
息，我们需要筛选和确认其信息的真实性。
2、全面原则
行业研究需要坚持全面原则，所谓的全面指信息搜集的全面性、分析过程与方法的全面性、思
考的内容的全面性等等，只有做到全面思考与分析才能做出有价值的结论。
3、客观原则
能够客观与准确的描述行业发展的过去、现在与未来并不易，但做研究需要谨记研究的客观是
基础，是能够为投资者做决策的前提条件。
4、逻辑原则
条理与逻辑清晰是行业研究的灵魂，没有逻辑的研究最多只能说是一堆资料的堆砌，毫无价
值。只有在大的逻辑框架下，提供客观真实全面的观点支撑，才算是一个好的行业研究报告。
5、思辨原则
行业研究要在各种可能性中选择未来必然性的结果，且在不断被验证中，是一个很有挑战的工
作，行业研究的成果要经得起推敲。世界是可知的，所有结果，都是人的行为产生的，数据也是结
果，要把人的研究，特别顺着产业从下游向上游逻辑顺序。
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二、研究方法
本水环境治理行业研究报告综合采用历史资料研究法、调查研究法、归纳与演绎法、比较研究
法、倒推法和穷举法、数理统计法等多种研究方法，结合盛世华研监测数据及知识体系，对水环境
治理行业进行深入研究。
本报告主要研究方法有：
1、历史资料研究法
历史资料研究法是通过对已有资料的深入研究，寻找事实和一般规律，然后根据这些信息去描
述、分析和解释过去的过程，同时揭示当前的状况，并依照这种一般规律对未来进行预测。这种方
法的优点是省时、省力并节省费用；缺点是只能被动地囿于现有资料，不能主动地去提出问题并解
决问题。只要是追溯事物发展轨迹，探究发展轨迹中某些规律性的东西，就不可避免地需要采用历
史资料研究法。各个行业都在不断地发展，如果从一个行业的发展历程来认识它，更有助于较为全
面深刻地认识和理解该行业，并把握它的发展脉搏。
2、调查研究法
调查研究法是一项非常古老的研究技术，也是科学研究中一个常用的方法，在描述性、解释性
和探索性的研究中都可以运用调查研究的方法。它一般通过抽样调查、实地调研、深度访谈等形
式，通过对调查对象的问卷调查、访查、访谈获得资讯，并对此进行研究。调查研究是收集第一手
资料用以描述一个难以直接观察的群体的最佳方法。当然，也可以利用他人收集的调查数据进行分
析，即所谓的二手资料分析方法，这样可以节约费用。这种方法的优点是可以获得最新的资料和信
息，并且研究者可以主动提出问题并获得解释，适合对一些相对复杂的问题进行研究时采用。缺点
是这种方法的成功与否取决于研究者和访问者的技巧和经验。
3、归纳与演绎法
归纳法是从个别出发以达到一般性，从一系列特定的观察中发现一种模式，在一定程度上代表
所有给定事件的秩序。值得注意的是，这种模式的发现并不能解释为什么这个模式会存在。演绎法
是从一般到个别，从逻辑或者理论上预期的模式到观察检验预期的模式是否确实存在。演绎法是先
推论后观察，归纳法则是从观察开始。
在演绎法中，研究的角度就是用经验去检验每一个推论，看看哪一个在现实(研究)中言之有
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理，从而获得理论的验证。而在归纳法中，研究的角度则是通过经验和观察试图得到某种模式或理
论。由此可见，逻辑完整性和经验实证性两者都不可或缺。一方面只有逻辑并不够;另一方面，只
有经验观察和资料搜集也不能提供理论或解释。
4、比较研究方法。每个行业、每个公司都有人的行为产生，没有普适的法则套用，通过比较
研究方法，发现差别、解释差别过程中对已经发生的现象合理的解释。同时研究影响结果的因素和
作用机制，探寻哪些因素在发生变化，从而实现对未来的预测。
5、倒推法和穷举法结合。首先假设有 N种可能的结果，假设 A结果发生，倒退 A结果发生会
有哪些具备条件，如果目前条件不具备，即可排除 A结果。通过不断筛选，得出最大可能性的判
断。同时，正推穷尽法和二叉树三叉树结合，与倒推法配合。
第三节 研究企业顾客满意营销战略的重要性及意义
一个企业如果想要永远利于不败之地，它必须有自己持久的竞争优势和清晰的经营发展战略。
企业战略是企业根据其外部环境和内部资源和能力状况，为求得生存和长期稳定的发展，为不断的
获得竞争优势，对企业发展的目标、达成目标的途径和手段的总体谋划和参考；企业战略是为了获
得持久优势而对外部机会和威胁以及内部优势和劣势的积极反应。
一、重要性
目前，我国企业面临着日益复杂的经营环境，在日常经营管理过程中必须需要处理各种不确定
因素。再加上我国社会主义市场竞争日益激烈，企业如果要顺利实现稳定、健康、持续的发展，就
必须高度重视战略规划的合理运用。但是，由于企业战略规划的制度和实施是一项较为复杂的系统
性工程，涉及到多个不同的环节步骤，这就要求企业必须根据自身实际情况，制定一个科学合理的
企业战略规划，以便更好地促进企业健康发展。
顾客满意营销战略是企业经营发展战略中重要而必不可少的主要战略之一，企业必须高度重
视！
（一）有利于增强企业的可预见性
企业必须对自身未来的发展方向和道路了如指掌，不断增强企业处置风险的能力，才有可能使
企业得以在变幻莫测的市场竞争中占有一席之地。合理的战略规划可以针对企业未来发展过程中有
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可能出现的各种风险和问题进行科学预测，进而使企业的预测能力得以增强，帮助企业在日常生产
经营中更好地开展风险管理，使企业能够更好地转移或者规避风险，进而更好地实现企业的可持续
发展。
（二）有利于明确企业未来发展方向
企业在制定战略规划时必须综合考虑内部环境和外部环境，进而使企业可以及时根据各种变化
进行战略调整，从而为企业未来的发展指明方向。当企业明确了发展目标和方向之后，可以有效整
合企业现有资源，使企业的交易成本以及管理成本得以有效降低，从而促进企业经营管理水平的提
升。
（三）有利于激发企业员工的积极性
企业的战略规划并非只是企业拥有者或企业管理人员的目标，而是企业全体员工的共同目标，
承接着企业全体成员的理想。企业战略规划方案进一步明确企业各个部门的职责范围，从而使每一
个企业员工的未来得到一定的指引，从而使每一个企业员工意识到自身同企业整体发展之间的紧密
联系。因此，可以使每一个企业员工紧紧围绕在企业的战略规划积极开展工作，从而有利于提升每
一个企业员工的工作主动性和积极性。
（四）有利于促进企业整合资源
企业资源能否可以得到有效的整合，对于企业发展而言具有十分重要的意义。战略规划对于企
业资源整合发挥着很大的作用，其主要强调通过合理配置，从而使资源得到有效利用。企业战略规
划的制度不仅要同企业当前发展实际情况相契合，同时还要综合考虑各种外部因素，从而高效整合
企业资源，显著提升企业资源利用效率，从而帮助企业提升综合竞争能力。
二、企业市场营销的意义
（一）降低客户对市场价格的敏感度
市场经济不断发展, 客户对产品的需求也不断发生变化, 有些消费者对有些产品的价格变化情
况很敏感, 对价格的浮动也比较关注, 在激烈的市场竞争中, 差异化竞争是企业保持竞争力的有效
手段, 能够促进企业市场的抢占, 为了提高企业的经济效益, 企业会不断提高自己的差异化产品竞
争力, 不断提高企业的市场竞争力。
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（二）强化企业竞争手段
在市场竞争中, 企业要积极关注价格竞争, 但是, 过度的长期的价格竞争会让市场环境恶化,
在企业市场竞争中要加强非价格竞争手段的强化, 保持和保证企业差异化竞争, 促进企业盈利目标
的实现。
（三）加强市场壁垒的巩固
在市场经济中, 市场堡垒的建立可以有效提高企业的生产效益, 加强市场壁垒的巩固, 差异化
竞争是企业营销的主要手段, 也是保护自己的有效手段。有效提高企业的自我保护能力, 促进企业
长远发展。
（四）有利于实现企业与消费者的双赢
差异化的市场竞争化竞争对于企业和消费者来说是双赢的, 企业利用差异化竞争赚取可观的利
润, 当然差异化营销战略离不开消费者的支持, 企业要想获得发展, 更要加强与消费者的联系, 充
分了解消费者的偏好与习惯, 促进企业市场精准化定位, 做好企业相关战略规划, 保证企业差异化
战略研究, 不断提高企业的科技竞争力, 不断改善企业的经营能力, 从而实现经营者和消费者的双
赢, 实现科学发展观, 促进企业可持续发展。
（五）有效提高市场绩效
在企业差异化战略过程中, 企业的产品有相对的价格优势, 要在不同价格的影响下产生不同的
差别, 保护企业的利润与发展层面的关系, 不断增强社会市场的占有力度。世界经济化浪潮不断发
展, 我国发展日益密切, 技术水平不断变化发展, 中国与美国联系日益密切, 但是近年来中美贸易
摩擦不断加大, 归根结底是我国科技创新能力不足, 核心技术有利于促进我国创新创造能力, 我国
核心技术要变化发展, 必须要促进企业创新创造能力的发展, 加强企业的差异化竞争, 完善市场竞
争机制, 促进企业变化发展, 要用差异化竞争为基础进行企业市场营销战略定位, 加强企业与消费
者的充分结合, 响应国家号召, 促进社会主义市场经济的变化发展, 要进一步进行市场划分, 要求
企业营销化战略不断变化发展, 要促进企业充分与市场结合, 有效提高市场绩效, 促进企业市场化
变化发展, 促进社会市场经济的变化发展。
三、小结
除了有清晰的企业经营发展战略外，决定企业经营成败的一个极其重要的问题，还要看企业经
营发展战略的选择是否科学，是否合理。或者说，企业能否实现高效经营的目标，关键就在于对经
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营发展战略的选择，如果经营发展战略选择失误，那么企业的整个经营活动就必然会满盘皆输。所
以企业经营发展战略实际上是决定企业经营活动的一个极其关键的和重要的因素。企业必须高度重
视。
通过对顾客满意营销战略的研究，将为企业建立以市场为导向的经营发展模式提供指导，让企
业的经营发展战略更科学、合理、可行，减少失误带来的损失，有利于提高企业的整体水平和竞争
能力。
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第二章 市场调研：2020-2021 年中国水环境治理行业市场深度
调研
市场及竞争环境是制定企业顾客满意营销战略的基础
市场及竞争环境分析包括行业现状分析、市场需求分析、市场增长速度、客户群分析、竞争态
势分析、技术发展、影响因素、发展趋势分析、政策环境分析等各方面。
第一节 水环境治理行业发展背景
水是维系生命与健康的基本要素，地球表面有 71%的面积为水所覆盖，但是淡水资源却极其有
限。在全部水资源中，%是无法饮用的咸水，而余下的 %的淡水中，有 87%是人类难以利
用的两极冰盖、高山冰川和永冻地带的冰雪。人类真正能够利用的是江河湖泊以及地下水中的一部
分，不足世界淡水资源的 1%，且淡水资源分布不均（资料来源：《发展水利改善民生为经济社会
可持续发展提供保障》及《国内外水资源保护立法及启示》）。随着人口增长、经济发展和消费方式
转变等因素，目前全球的水资源需求正在以每年 1%的速度增长，而这一速度在未来 20年还将大幅
加快，水资源缺乏已成为关系到贫困、可持续发展乃至世界和平与安全的重大问题（资料来源：
《2018世界水资源开发报告》）。
《中国统计年鉴（2019年版）》表明，中国是一个干旱缺水严重的国家，2018年中国人均水资
源量为 1,，仅为世界平均水平的四分之一，是全球人均水资源最缺乏的国家之一。我国有
11个省（自治区、直辖市）人均低于 1,000m3的缺水警戒线。近年来，随着我国工业化、城镇化
进程不断推进，社会经济得到飞速发展，但随之而来的污染问题也成为亟待解决的重要问题，水环
境治理已日渐成为经济发展和水资源保护不可或缺的组成部分。因此，大力发展水环境治理技术和
产业化，是防止水体污染、缓解水资源短缺的重要途径。水环境治理行业将在我国经济建设和社会
发展中发挥极其重要作用。
第二节 我国水环境治理行业监管体制与发展特征
一、行业主管部门及管理体制
根据证监会发布的《上市公司行业分类指引》（2012年修订），公司属于生态保护和环境治理
业（代码：N77）。
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水环境治理相关业务，既与环境保护中的水污染治理相关，又涉及水资源保护和城市基础设施
建设。因此，公司受各级环保部门的监督管理，同时接受水利、城乡建设等相关主管部门的管理。
其中：国家生态环境部及各级地方环保部门负责环境保护工作的统一监督管理，是我国环保行业的
主管部门；国家水利部负责审定污水处理工程附近水域纳污能力，以及提出限制排污总量的意见；
国家住建部负责污水处理工程设计和工程建设的行政管理；国家发改委、国家工信部承担行业宏观
管理职能，主要负责推进可持续发展战略，制定产业政策,指导技术改造。此外，中国环境保护产
业协会等行业自律组织也对行业的发展起到了重要的推进作用。
部门 相关管理职能
国家发展和改革委
员会
推进可持续发展战略，负责节能减排的综合协调工作，参与编制生
态建设、环境保护规划，协调生态建设、能源资源节约和综合利用的重
大问题，综合协调环保产业和清洁生产促进有关工作等
国家住房和城乡建
设部
承担推进建筑节能、城镇减排的责任，会同有关部门拟订建筑节能
的政策、规划并监督实施，组织实施重大建筑节能项目，推进城镇减排
等
国家水利部
负责保障水资源的合理开发利用，拟定水利战略规划和政策；组织
编制水资源保护规划，组织拟订重要江河湖泊的水功能区划并监督实
施，核定水域纳污能力，提出限制排污总量建议，指导饮用水水源保护
工作，指导地下水开发利用和城市规划区地下水资源管理保护工作等
国家生态环境部
负责建立健全环境保护基本制度；组织制定主要污染物排放总量控
制和排污许可证制度并监督实施，提出实施总量控制的污染物名称和控
制指标，督查、督办、核查各地污染物减排任务完成情况；提出环境保
护领域固定资产投资规模和方向、国家财政性资金安排的意见，审批、
核准国家规划内和年度计划规模内固定资产投资项目，并配合有关部门
做好组织实施和监督工作等
国家工业和信息化
部
提出新型工业化发展战略和政策，推进产业结构战略性调整和优化
升级；拟订行业技术规范和标准并组织实施，指导行业质量管理工作；
承担振兴装备制造业组织协调的责任；参与拟订能源节约和资源综合利
用、清洁生产促进规划，组织协调相关重大示范工程和新产品、新技
术、新设备、新材料的推广应用
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中国环境保护产业
协会
贯彻国家方针、政策，引导遵守法律法规；参与全国环保产业调查
和行业发展规划的制定，开展环保产业发展战略的研究；为环保企事业
单位提供技术、设备、市场信息，组织行业间的国内外交流合作等
二、行业相关的主要法律法规及政策
（1）主要法律法规
水环境治理行业相关的主要法律法规如下:
序号 法律、法规文件名称 主要颁布单位 发布日期
1 中华人民共和国环境保护法 全国人民代表大会常务
委员会
2014-4-24
2 污水处理费征收使用管理办法
财政部国家发展和改革
委员会
2014-12-31
3 基础设施和公用事业特许经营管理办法 国家发展和改革委员会
等 6部门
2015-4-25
4 中华人民共和国水法 全国人民代表大会常务
委员会
2016-7-2
5 中华人民共和国水污染防治法 全国人民代表大会常务
委员会
2017-6-27
6 中华人民共和国招投标法
全国人民代表大会常务
委员会
2017-12-27
7 中华人民共和国循环经济促进法 全国人民代表大会常务
委员会
2018-10-26
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8 建设工程质量管理条例 国务院 2019-4-23
（2）主要政策
水环境治理行业的相关政策主要如下：
序号 政策名称 发布单位 发布日期
1 关于推进城市污水、垃圾处理产业化发展
的意见
国家发展和改革委员
会、建设部、国家环境
保护总局
2002-9-10
2 关于实行最严格水资源管理制度的意见 国务院 2012-1-12
3 关于加快发展节能环保产业的意见 国务院 2013-8-1
4 关于印发水污染防治行动计划的通知 国务院 2015-4-2
5 城市黑臭水体整治工作指南 住房和城乡建设部、环
境保护部
2015-8-28
6 关于推进价格机制改革的若干意见 国务院 2015-10-
12
7 “十三五”生态环境保护规划 国务院 2016-11-
24
8 关于印发“十三五”节能减排综合工
作方案的通知
国务院 2016-12-
20
9
“十三五”全国城镇污水处理及再生
利用设施建设规划
国家发展和改革委员会
2016-12-
31
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10 关于印发《国家环境保护“十三五”
环境与健康工作规划》的通知
环境保护部 2017-2-22
11
关于印发《重点流域水污染防治规划
（2016-2020年）》的通知
环境保护部、国家发展
和改革委员会、水利部
2017-10-12
12 城市黑臭水体治理攻坚战实施方案 住房和城乡建设部、生
态环境部
2018-10-15
13 农业农村污染治理攻坚战行动计划 生态环境部、农业农村
部
2018-11-6
14
城镇污水处理提质增效三年行动方案
（2019—2021年）
住房和城乡建设部、生
态环境部、国家发展和
改革委员会
2019-4-29
15 农村人居环境整治三年行动方案
中共中央办公厅、国务
院办公厅
2018-2-5
16 关于推进农村生活污水治理的指导意见
中央农村工作领导小组
办公室、农业农村部、
生态环境部、国家发展
改革委、财政部等
2019-7-3
17
关于推进农村黑臭水体治理工作的指导意
见
生态环境部、水利部、
农业农村部
2019-7-8
18 关于进一步深化生态环境监管服务推动经
济高质量发展的意见
生态环境部 2019-9-8
19 关于构建现代环境治理体系的指导意见
中共中央办公厅、国务
院办公厅
2020-3-3
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三、行业主要法律法规和政策对行业影响
随着我国水污染防治和水资源保护的战略地位不断提升，国家通过出台直接支持水环境治理行
业政策法规、引入特许经营制度、推进国内水价等配套改革措施、加强财税及土地政策扶持等方式
进行政策法规的宏观调控，不断推动国内水环境治理行业的产业化、市场化运作水平。在此背景
下，我国水环境治理行业得以快速发展，地域垄断逐渐被打破，市场集中度和市场化程度不断提
高，初步形成规模较大、实力雄厚的综合性水环境服务企业与水环境治理产品、工程服务、投资运
营等细分领域的技术、服务优势突出的专业型企业相互竞争的行业竞争格局。
水环境治理行业作为环保行业的重要组成部分，属于战略新兴产业。近年来，国家不断出台各
项政策法规进行宏观调控，支持水环境治理行业的发展，水环境治理行业发展前景广阔。报告期初
以来新制定或修订、预期近期出台的与公司生产经营密切相关的法律法规、行业政策，对公司的经
营资质、准入门槛、运营模式、所在行业竞争格局等方面的无重大不利影响。
四、行业特有的经营模式
在水环境治理行业中，水环境治理设施建设和运营管理特有的经营模式主要包括：工程承包、
BOT/TOT、BT、委托运营、DBOT等模式。
(1)工程承包模式
工程承包模式一般有工程总承包和专业承包两种。工程总承包指受客户委托，承担环保水处理
系统的勘察设计、设备采购及制造、工程施工、安装调试、竣工验收等全过程服务，对建设工程的
质量、安全、工期、造价等负全部责任。专业承包指提供上述业务的部分服务，并对该部分服务承
担相应责任。
（2）BOT/TOT模式
企业通过建造或收购取得相关水环境处理项目的产权及经营权，并在经营期内负责运营该项
目，以此来回收系统的投资、融资、建造、经营和维护成本并获取合理回报，特许期结束，项目公
司将有关基础设施无偿移交给客户。BOT、TOT的特许经营期一般在 20-30年。
（3）BT模式
BT模式是 BOT模式的一种变换形式，指企业作为项目的投资商及建设方，负责项目投资及建
设，并在项目建设完成以后，将项目整体移交给政府（或政府指定主体），移交后政府分期支付项
目投资款及相应的投资回报。一般相关款项分期支付，且支付的期限较长，该模式是客户利用外部
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资金来进行环保项目建设的一种融资模式。
（4）委托运营模式
该种模式是由客户投资建设城市污水处理厂，建成后委托给水环境处理企业进行专业化运营，
实行市场化的有偿服务。该模式对客户来说，能引入竞争机制，有效降低运营成本，保证运营质
量；对水处理企业来说，前期投入非常小，从客户取得的污水处理服务费相对稳定，风险较小。
（5）DBOT模式
DBOT模式，即“设计一建设一运营一转让”，为客户规划设计，然后由项目公司负责建造以及
后期的运营管理，以此来回收系统的投资、融资、建造、经营和维护成本并获取合理回报，特许期
结束，项目公司将有关基础设施无偿移交给客户。
五、行业的特点及新技术、新业务、新模式发展情况
① 行业特点
污水治理行业关系民生，是典型的政策导向型行业，具有资金密集型和技术密集型的显著特
点。同时，庞大的市场空间与良好的发展前景吸引着众多市场主体积极参与。
② 目前新技术的发展情况
污水处理技术的创新与集成水平不断提高，融合了生物学、物理、化学、环境科学、材料学、
自动控制等多学科技术，实现了污水处理从简单的消毒沉淀、历经有机物去除、脱氮除磷再到深度
处理回用的持续发展。近年来，随着我国环境保护法律法规的不断完善、监管督查的日趋严格以及
对出水水质要求的提高，曝气生物滤池（BAF）技术、膜技术等开始得到加速推广与应用。
同时，随着互联网、物联网等技术和产品的成熟适用，行业内开始开发和应用基于云平台、物
联网+的技术的智慧水务系统。
③ 目前新业务的发展情况
伴随经济的发展，以及民众对环境改善需求的提高，水污染污染治理开始向纵深方向发展。其
中，城市污水治理开始广泛进入提标改造阶段；村镇污水处理市场需求量大、面广且增长明显；黑
臭水体、河道的治理正成为现阶段各地政府的重要民生工程；在工业污水治理领域的处理无害化及
资源回收业务发展较快。
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④ 目前新模式的发展情况
随着水资源需求的不断增长、污水处理技术的发展和排放标准的不断提高，再生水正逐步成为
一种稳定的淡水资源，广泛应用于工业生产、农业灌溉和服务业等诸多领域。对污水处理的模式也
从逐渐传统的“收集-处理-达标排放”转变为新兴的“收集-处理-再利用”，实现再生水资源化，
成为缓解区域性水资源短缺的战略选择。
无论在工业污水治理领域，还是城镇污水处理领域，行业内第三方治理模式等得以推广，集污
水处理工程建造、设备制造和运营服务的一体化管家式服务模式开始形成。
第三节 2020-2021 年中国水环境治理行业发展情况分析
一、全球水环境治理行业发展概况
19世纪以来，经济发达国家相继出现了环境污染等社会问题，随着工业发展和城市人口的剧
增，大量工业废水和生活污水使得许多国家的河湖水域溶解氧降低，水生物减少甚至绝迹。由于水
环境污染，居民发病率增加，政府开始认识到加强污水处理的必要性。上世纪中叶，随着美国《清
洁水法案》的颁布，人们开始系统关注废水处理，并先后提出了二级处理和深度处理的理念。全球
水环境治理行业自上世纪 70年代起开始进入快速发展阶段，到 90年代时，发达工业国家的城市污
水处理率已达到 80%以上，部分发达国家已达到或者接近 100%的污水收集和处理率（资料来源：同
行业上市公司公告）。以美国为例，现阶段美国的城镇污水处理设施已经全面普及，污水处理程度
都达到了二级处理以上的标准，城镇污水回用也已经从研究试验阶段进入生产应用阶段，城镇污水
回用设施的数量和功能增长迅速。
二、我国水污染情况
《重点流域水污染防治规划》（2016-2020年）指出：“十二五”期间，我国针对重点流域水
污染防治工作取得明显成效，但部分区域仍存在着排放不达标、处理设施不完善、管网配套不足、
排污布局与水环境承载能力不匹配等现象，部分水体水环境质量差、水资源供需不平衡、水生态受
损严重、水环境隐患多等问题依然十分突出。全国地表水仍有近十分之一的断面水质为劣 V类，约
五分之一的湖泊呈现不同程度的富营养化，约 2,000条城市水体存在黑臭现象，氮、磷等污染问题
日益凸显。全国近 80%的化工、石化项目布设在江河沿岸、人口密集区等敏感区域，水污染突发环
境事件频发。
根据国家生态环境部《2018年中国生态环境状况公报》统计，2018年长江、黄河、珠江、松
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花江、淮河、海河、辽河七大流域和浙闽片河流、西北诸河、西南诸河的 1,613个水质断面中，I
类占 %、II类占 %、III类占 %、IV类占 %、V类占 %和劣 V类占 %。
2018年七大流域和浙闽片河流、西北诸河、西南诸河水质状况
2018年，监测水质的 111个重要湖泊（水库）中，Ⅰ类水质的湖泊（水库）7个，占 %；
II类 34个，占 %；III类 33个，占 %；IV类 19个，占 %；V类 9个，占 %；劣 V
类 9个，占 %。
2018年重要湖泊（水库）水质状况
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2018年，全国 10,168个国家级地下水水质监测点中，I类水质监测点占 %，I类占 %，
I类占 %，V类占 %，V类占 %。全国 2,833处浅层地下水监测井水质总体较差。I—III
类水质监测井占 %，V类占 %，V类占 %。
总体而言，国内水污染现状仍然严峻，严峻的水污染现状直接推动水环境治理行业的发展。
三、我国水环境治理行业现状
基于国内严峻的水污染现状，我国对于水环境治理行业的建设投入也不断加大。目前水环境治
理行业整体发展速度较快，近几年污水处理厂数量增加，城乡覆盖率提高，但依然处于发展阶段，
水环境治理行业依然拥有巨大的市场容量。
（1）生活污水处理情况
A、城市污水处理情况
2013年至 2017年的城市污水处理情况如下：
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B、县城污水处理情况
2013年至 2017年的县城污水处理情况如下:
数据来源：国家住房和城乡建设部
C、建制镇污水处理情况
2013-2017年我国建制镇污水处理情况如下:
《“十三五”全国城镇污水处理及再生利用设施建设规划》要求，到 2020年建制镇污水处理
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率达到 70%，而截至到 2017年底，我国建制镇的污水处理率仅为 %，仍有相当大的差距。
目前，我国污水处理现状有所改善，但依旧存在区域分布不均衡、配套管网建设滞后、建制镇
设施明显不足、老旧管网渗漏严重、设施提标改造需求迫切、部分污泥处置存在二次污染隐患、再
生水利用率不高、重建设轻管理等突出问题，生活污水处理的成效与群众对水环境改善的期待还存
在差距，污水处理能力亟待提高。
（2）黑臭水体治理情况
随着经济的不断发展，我国黑臭水体污染情况日益严重。2015年 4月，《水污染防治行动计
划》正式出台，明确提出：到 2020年，我国地级及以上城市黑臭水体控制在 10%以内，到 2030
年，城市黑臭水体总体消除。从此我国正式拉开了黑臭水体治理的序幕。此后，国家相继发布了
《城市黑臭水体整治工作指南》
《城市黑臭水体治理攻坚战实施方案》等城市黑臭水体治理的相应配套细则，各省市积极发布
黑臭水体治理方案，黑臭水体治理行业需求愈发提升。2019年 2月，生态环境部通报称，我国 36
个重点城市直接用于黑臭水体整治的投资已累计达 1,140亿元。2020年 1月生态环境部新闻发布
会称，目前全国 295个地级及以上城市（不含州、盟）建成区共有黑臭水体 2899个。截至 2019年
底，黑臭水体消除比例是 %，其中重点城市（直辖市、省会城市、计划单列市）消除比例是
%，其他地级城市消除比例是 %。尽管取得了一定成就，但仍存在如管网质量问题堪忧、
面源污染问题严重、部分地方治标不治本以及部分地区上报数据水分等诸多问题，城市黑臭水体整
治任务和治理效果的保持仍然艰巨。
与此同时，2018年底，中央农办、农业农村部、生态环境部等 18个部门联合印发了《农村人
居环境整治村庄清洁行动方案》，指出对于农村有条件的地方，应实施清淤疏浚，采取综合措施恢
复水生态，逐步消除农村黑臭水体。因此，在国家行业政策的主推下，今后相当长一段时期内，我
国城乡的黑臭水体治理和相关产业链市场仍面临良好发展机遇。
（3）工业废水处理情况
随着我国经济规模持续增长，2018年，我国工业用水达到 1,亿立方米（资料来源：
《2018年中国水资源公报》），工业用水总量较大，对我国的用水环境产生较大压力。工业水成分
复杂，污染严重，处理成本较高。目前，许多省市都相继建设了工业园区，将功能和排污特征相似
的企业纳入同一个园区。工业园区内的企业组群有利于污染集中控制及治理，工业废水处理服务也
从为单一企业的点源治理向整个园区的系统施治发展。随着各地工业园区的数量和规模不断扩大，
也将为工业废水处理行业带来巨大的市场空间。
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四、我国水环境治理行业的产业链状况
经过 30余年的发展，我国水环境治理产业的发展逐步完善，目前形成了从技术、设备、工程
到投资与运营等较为完整的产业链。具体如下图：
水环境治理行业产业链前端为水环境治理设施建设，主要包括水环境治理设施建设的工艺设
计、设备集成、工程施工以及工艺核心产品的生产。工艺设计主要针对水质构成、排放规模进行测
算分析，以选择具体的工艺和建设规模；设备集成和工程施工包括设备采购、整体安装和工程建
设。产业链后端是水环境治理设施运营管理，主要是水环境治理设施的日常运营和维护，通常期限
比较长。
（4）我国水环境治理行业发展规划
鉴于国内亟需改善的水环境治理水平，我国出台了明确的规划，推动行业的发展和国内污水处
理状况的改善。
根据国家发展改革委会同国家住房和城乡建设部编制的《“十三五”全国城镇污水处理及再生
利用设施建设规划》，“十三五”期间，我国拟新增城镇污水处理设施投资 1,506亿元，显著提升
国内的城市、县城以及建制镇的污水处理率，到 2020年底，拟实现城镇污水处理设施的全覆盖。
在城镇污水处理设施升级改造领域，“十三五”期间，我国拟新增污水处理设施提标改造投资
432亿元，拟提标改造城镇污水处理设施规模达 4,220万立方米/日，其中设市城市 3,639万立方
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米/日，县城 581万立方米/日，同时提标改造后出水水质应达到一级 A排放标准或相关规定的水质
标准。有条件的地区可结合人工湿地等措施，进一步提高出水水质。
除生活污水外，工业废水治理也将在未来保持较高的投资水平。“十二五”期间，全国工业废
水实现总投资 654亿元，约占全国环境污染治理投资总额的 %。据 GEPResearch（全球环保研究
网）发布的《全球及中国工业废水处理行业发展报告》，2017年中国工业废水处理行业市场规模约
为 889亿元、同比增长 %，占全球比重为 %，位列第二。随着水污染防治攻坚战的推进，
预计工业废水治理投资仍将保持增长，未来 3年工业废水处理行业市场规模年复合增长率将保持在
5%左右。
在村镇污水处理领域，《“十三五”全国城镇污水处理及再生利用设施建设规划》要求，到
2020年建制镇污水处理率达到 70%，而截至到 2017年底，我国建制镇的污水处理率仅为 %，
仍有相当大的差距。该规划还提出，“十三五”期间，建制镇新增污水处理规模 1,095万立方米/
日，全国建制镇新增污水管网规模达到 30,526公里。
在黑臭水体治理领域，“十三五”期间，我国需整治地级及以上城市建成区黑臭水体 2,000多
个，总长度约 5,800公里，而地级及以上城市黑臭水体整治控源截污涉及的设施建设投资约 1,700
亿元。《“十三五”全国城镇污水处理及再生利用设施建设规划》要求，到 2020年底，地级及以上
城市建成区黑臭水体均控制在 10%以内。直辖市、省会城市、计划单列市建成区要于 2017年底前
基本消除黑臭水体。
“绿水青山就是金山银山”，党的十八大报告首次将生态文明建设列入“五位一体”的总体布
局，提出建设“美丽中国”的要求，十九大报告也提出要“加快生态文明体制改革，建设美丽中
国”的号召，同时，将污染防治列为三大攻坚战之一。基于我国水资源突出的供需矛盾以及严峻的
水污染形势，目前我国亟待提高水环境处理能力，中长期内我国仍将继续加大各类水环境治理投
资，水环境治理行业面临巨大的市场需求。
（5）行业发展前景与公司业务的关系及其影响
公司紧跟国家环保产业政策的发展方向，以 BAF工艺核心产品和智能化污水处理设备为核心，
围绕城镇污水处理提标改造、村镇污水处理和黑臭水体治理三大领域，不断提高核心技术水平和市
场竞争优势，努力打造水环境治理专业服务商的市场地位。
①城镇污水处理厂提标改造领域的发展前景
A、城镇污水处理厂提标改造的发展背景
自 1988年我国出台城镇污水处理排放标准以来，截至目前共经历了四次提标改造阶段，每次
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提标改造都呈现出污染物控制指标递增、要求不断严格的趋势。
《城镇污水处理厂污染物排放标准》（GB18918-2002）（以下简称《《2002年污染物排放标
准》”）共分为四级标准，其中从一级 B标准（第二次提标）向一级 A标准（第三次提标）的转变
过程如下：2002—2005年间，在实际中主要执行一级 B标准（仅当污水处理厂出水引入稀释能力
较小的河湖作为城镇景观用水和一般回用水等用途时，执行一级标准的 A标准），一级 A标准实际
执行较少；直到 2005年开始，环境保护部门要求将一级 A标准作为污水处理厂提标改造的标准；
2007年 5月，太湖流域发生无锡供水危机和蓝藻重大水污染事件之后，从太湖流域开始，在全国
范围内，一级 A标准成为城镇污水处理厂新建和改扩建最为普遍使用的标准。《“十三五”全国城
镇污水处理及再生利用设施建设规划》提出：到 2020年，敏感区域（重点湖泊、重点水库、近岸
海域汇水区域）以及建成区水体水质达不到地表水 IV类标准的，污水处理设施执行一级 A排放标
准。
目前，《地表水环境质量标准》（GB3838-2002）IV类水标准（第四次提标）已经成为我国部分
省市新（改、扩）建污水处理厂工程和污水处理厂的提标改造工程采用的主流标准之一，并呈现出
在全国范围内逐渐推广的趋势。同时，国内部分省市（如：北京、天津、浙江等）开始制定并实行
各自的标准，主要污染物指标（总氮除外）直接和地表水 IV类水标准对标。
单位：mg/L
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五、BAF 细分领域发展情况
（一）曝气生物滤池（BAF）工艺概况
就水环境治理技术而言，目前除物理化学方法外，其他基本属于生物法的范畴，生物法在专业
上分为活性污泥法和生物膜法两大类。曝气生物滤池（BAF）工艺属于生物膜法范畴，生物膜法技
术原理是利用附着、包裹生长于某些固体载体表面的微生物形成生物膜，对水中的有机污染物、氮
等进行处理。
从污水生物法处理的发展历史看，生物膜法先于活性污泥法诞生，早期的生物膜法虽然和活性
污泥法相比，具有生物量高、净化效果好和能耗低的特点，但由于其水力负荷和有机负荷较低，在
大型污水处理项目的应用受到限制。因此，目前国内污水处理厂多采用活性污泥法及其衍生工艺，
如：A2O工艺、SBR工艺、MBR工艺、氧化沟工艺、AO工艺等。
从 20世纪 80年代末起，在普通生物滤池的基础上，通过对生物膜反应器结构、滤料载体及曝
气系统的不断创新改进，同时增设了反冲洗系统，实现了自动化控制，能承载的水力负荷和有机负
荷得到了大幅度提升，甚至远高于活性污泥法，且处理效率和效果也得到极大提高，使曝气生物滤
池（BAF）这种新型污水处理工艺开始在国外得到推广运用。该技术在国外最初用于污水的三级处
理，后发展成直接用于污水的二级处理；在我国最先被直接用在二级处理上，后来随着我国对排水
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标准的提高，现越来越多地用在了污水厂提标改造上。目前，BAF工艺在欧美和日本等发达国家广
为流行，全世界已有大大小小数千家污水处理厂采用了该项技术，我国也有上百家污水处理厂采用
了该技术。该工艺技术的基本工作结构图如下：
影响 BAF工艺在实践中处理效果的核心主要是高效能生物滤料、空气扩散器系统、布水系统、
反冲洗系统及精准智能化控制软件系统等 BAF工艺核心产品、设备以及对 BAF系列工艺的选择运
用。生物滤料是微生物膜的主要载体，不但有污水生物处理功能，还具有截留固体悬浮物及微粒的
物理过滤作用，其性能决定了生物滤池能否高效、长期运行。空气扩散器系统是生物滤池中好氧微
生物生长所需氧气的主要来源，同时也是维持滤池内生物膜高活性、保持有机物和氨氮高去除率的
必备条件。布水一反冲洗系统主要功能是使污水均匀进入滤池并通过反冲洗去除脱落老化生物膜，
以使生物膜表层更新，也是保证生物滤池正常运行的必备条件。除生物滤料选择、空气扩散器系
统、布水系统、反冲洗系统设计外，BAF工艺设计、精准智能化控制水平也是决定污水处理效果和
节能的重要因素。综上，生物滤料、空气扩散器系统、布水系统、反冲洗系统、BAF工艺设计、精
准智能化控制水平是 BAF处理污水的关键技术领域。
（二）BAF 工艺的技术水平及优缺点
BAF工艺作为近二十年来在国内出现的新型污水处理工艺，目前该工艺集生物氧化和截留悬浮
物于一体，与传统主流的活性污泥法工艺（如：SBR工艺、A2。工艺）相比，节省了后续二次沉淀
池和庞大的污泥回流系统，在保证处理效果的前提下使处理工艺简化；且具有有机负荷和脱氮负荷
高、水力负荷大、所需基建投资小、停留时间短、能耗及运行成本低、出水水质高、耐北方低温环
境的优点。具体比较情况如下：
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注：上述比较均以将相同处理量的市政污水处理达到一级 A排放标准为例。
由上表可见，BAF工艺与传统的污水处理工艺相比，不仅投资和运营成本低,管理方便，而且
出水水质较高，工艺优势明显。
另外，相较于以 MBR等新型工艺，BAF工艺也有明显的特点，主要如下：
比较项目 BAF工艺 MBR工艺
投资及占地
无须二次沉池、土建量小、占地面积
小，主体工艺是传统工艺的 30%-40%左
右；总投资费用约为传统工艺 75%。
无须二次沉池，土建量较小、占地面积
较小，较传统工艺省 50%以上；总投资费用
较传统工艺高 20%。
运行及管理
运行成本低：能耗低；更换生物滤料
周期长达 10年以上，更换成本较低。
运行成本较高：能耗较高；膜清洗较困
难，换膜周期为 2-3年，更换费用较高。
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系统安全性及
适用领域
适用于大、中、小型污水处理厂；抗
冲击能力强，即使单池运行出现问题，影
响相对不大。
由于成本高，如果原污水直接使用 MBR
工艺，容易导致膜堵塞，且运行要求精细，
应用于大中型污水处理厂须慎重;运行出现问
题时，影响相对较大，风险较高。
工艺效果及出
水水质
出水水质高于传统工艺，处理后可达
国家一级 A甚至再生水的标准,特别是去
除有机物、除氮效果明显，符合国家出水
水质要求。
出水水质高，尤其适用于深度处理和污
水再生等对水质要求高的领域。
注：上述比较以处理规模和进、出水水质相同条件为比较基础。
MBR工艺处理后出水水质高，在污水处理，特别是深度处理再生利用领域具有明显的优势。然
而，MBR工艺所需投资额较大，运行成本亦较高，在推广过程中需要结合出水水质要求、投资和运
营成本以及管理能力综合考虑，目前主要用于中小规模城镇污水处理和工业废水处理，大型污水处
理厂较少采用。
BAF工艺投资和运营成本低，运行稳定，管理方便，污水处理出水水质高于传统工艺，处理后
达到国家一级 A或地表水 IV类水标准，符合国家出水水质要求。BAF工艺适合于我国污（废）水
处理设施新建、提标改造以及深度处理再生利用等领域。
BAF工艺的主要不足是：虽属于生物法处理技术，但生物除磷效果一般，需要在系统中添加铝
盐、铁盐等进行化学除磷；此外，BAF工艺对进水 SS要求较严，需要对进水 SS进行预处理。
（三）BAF 工艺在国内应用及未来前景
（1）BAF 工艺在国内的发展
BAF工艺在国外最初用于污水的三级处理（深度处理），由于其具有良好的处理性能，应用范
围不断扩大，后发展为可直接应用于污水的二级处理。目前，BAF工艺已在欧洲、北美和日本广泛
应用。
20世纪 90年代末，曝气生物滤池污水处理技术开始由国外水务公司引入国内。我国第一座曝
气生物滤池污水处理工程一一大连市马栏河污水处理厂一期工程，采用苏伊士水务的工艺，于
1998年 11月正式开工，2001年正式投产。
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虽然 BAF技术优势明显，然而，一方面当时国内不掌握相关工艺技术，另外一方面 BAF工艺的
核心部件一一生物滤料国内难以生产，而进口价格又极高，限制了 BAF工艺的发展。此外，当时国
内对于污水处理出水标准的要求也比较低，传统的活性污泥法工艺能够满足相关标准且技术较为成
熟、市场占有率较高。而国内 BAF工艺应用，由于起步较晚，技术逐步成熟，加之国内掌握相关核
心技术的企业较少，BAF工艺在国内获得的认知度有限、市场份额较低。
不过，随着国内对 BAF工艺技术研发的不断深入，国内自主研制了性价比较高的生物滤料，并
在曝气生物滤池基本结构的基础上，逐渐研制出了众多针对我国污水特点的系列组合污水处理工
艺，使国内 BAF工艺领域的技术得到了快速发展和应用。2007年以来，国家对污水处理出水水质
的要求也不断提高，新型污水处理工艺，如 BAF，获得了较快发展，开始逐步被市场接受。
（2）BAF 工艺细分领域的竞争格局
① 以 BAF工艺为主导的一站式服务领域的竞争
由于 BAF工艺在国内的发展时间尚短，国内能够进行 BAF工艺一站式服务的企业较少。苏伊
士、威立雅等国际水务巨头作为 BAF工艺的领先企业，通过在国内的分支机构为国内客户提供 BAF
工艺相关一站式服务。在市场上，公司主要与上述企业进行竞争。
② BAF工艺核心产品的竞争
目前，国内使用较为广泛的是生物滤料和火山岩滤料。公司研制的球形轻质多孔生物滤料是以
粘土和粉煤灰为主要原料，添加特制的发泡造孔剂，经造粒成型、高温烧结，制备成表面粗糙、比
表面积大、孔隙率高、外表坚硬的陶粒。将公司研制的生物滤料和进口火山岩滤料进行污水处理对
比实验，两者均符合曝气生物滤池的工艺要求，相比而言，球形轻质多孔生物滤料的性能更优，且
加工取材容易。同等试验条件下，球形轻质多孔生物滤料的出水水质更好，同时在曝气生物滤池运
行初期挂膜和反冲洗方面优势明显。此外，进口火山岩滤料的单位成本是国内球形轻质多孔生物滤
料的数倍。
国内火山岩滤料主要产自山西、北京、内蒙古等地，主要原材料是煤质火山岩，普遍存在着强
度低（易碎），密度偏低（对于悬浮物的截留效果不好）的缺点，且国内市场上销售的火山岩滤料
由于形成的年代（年代越久，火山岩越轻）和区域有较大的差别，导致火山岩滤料的质量参差不
齐，一致性相对较差。
（3）BAF 工艺的应用前景
我国 BAF工艺在污水处理领域应用时间不长，市场份额相对较小。然而，BAF工艺基于自身特
性，适应我国正在推进的提高水环境治理水平和促进水循环利用的要求，具有广阔的应用空间和发
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展前景。
近年来，国内对于 BAF工艺的研究也在不断加深，并取得了大量成果。在实践应用方面，随着
国内越来越多的 BAF工艺项目成功建设和运行，许多工程实例证明了该工艺可长期稳定运行，出水
水质良好，投资收益也较高。我国 BAF工艺研发、工艺集成达到了国际先进水平，为 BAF工艺的应
用推广奠定了良好的基础条件。目前，BAF工艺在以下领域具有较为明显的优势：
具体领域 BAF技术优势的具体情况
污水处理设施提标改造
对现有的污水处理厂进行模块化改造，投资省，占地面积小，
运营费用低，系统稳定，出水水质高，是升级改造的上佳选择。
新建深度处理再生利用设
施
是行业内先进、高效的新型污水资源化技术之一，能够将污水
处理成再生水标准，投资和运营费用低，系统稳定。
新建污水处理设施 占地面积小，系统稳定，运营费用低，可以将污水直接处理成
一级 A以上的排放标准，与传统技术比具有明显的竞争力。
造纸、纺织、电力、冶
金、煤炭、石化、食品加
工等多个工业行业废水处
理设施建设
在多个可生化的工业废水处理领域应用已较为成熟，工艺投资
省，占地面积小，处理出水水质较高。
此外，造纸、纺织、电力、冶金、煤炭、石化、食品制造等多个可生化的工业废水处理领域，
BAF工艺也有一定应用空间，特别是在工业行业废水的高效、深度处理方面。
第四节 2020-2021 年我国水环境治理行业竞争格局分析
一、水环境治理行业的竞争格局
我国水环境治理行业发展较晚，建国初期工业少、城镇人口少，水污染程度较低。改革开放
后，随着工业化和城镇化的快速发展，污（废）水处理和水体污染治理需求显著增加、市场扩大，
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逐渐催生了一批从事污水处理的专业或综合服务的企业或事业单位，且随着市场化改革的推进，原
先由地方政府主导、区域垄断的竞争格局被打破，并吸引了外资企业的加入。当前，跨国水务集
团、大型国有或上市企业和优秀民营企业成为我国污水处理行业的主要竞争主体。
（1）跨国水务集团借助市场先导地位，大型项目占据竞争优势
上世纪九十年代，随着各项改革政策的颁布，国家允许社会资本、多元化投资主体进入污水处
理行业，包括威立雅、苏伊士等在内的跨国水务集团凭借着资金、品牌等优势开始大规模进入中国
水环境治理市场，并取得市场先导地位。在大型项目中，跨国水务集团由于资本实力雄厚及技术先
进，具有较强的竞争优势。但在中小型项目中，因其管理成本相对较高，竞争优势不明显。
（2）大型国有企业、上市公司借助资本实力或资本运作，业务规模快速扩张
本世纪初，随着《关于推进城市污水、垃圾处理产业化发展的意见》的颁布，我国水环境治理
行业建立起以特许经营制度为核心的管理体制，原先以公用事业模式运行、由各地地方政府主导、
地方局部垄断的市场格局开始打破，水环境治理行业的产业化、市场化改革开始不断推进，一批大
型国有企业或上市企业，如：中车环境科技有限公司、中国建筑（601668）、北控水务（00371）、
首创股份（60008）、启迪环境（000826）、博天环境（603603）和国祯环保（300388）等，依托资
本实力、社会资源或通过上市融资等方式迅速扩大业务规模，在全国范围内积极开拓抢占市场，成
为跨国水务集团的强力竞争对手。
（3）一批中小企业凭借产品和技术创新优势、灵活的经营管理机制，迅速发展壮大
近年来，随着国家环保事业的发展，以中建环能（300425）、江西金达莱环保股份有限公司、
深圳合续环境科技有限公司和华骐环保等为代表的一批拥有环保设备核心研发和制造能力的中小企
业，凭借良好产品和技术创新优势，以及灵活的经营管理机制，在行业内迅速崛起，成为行业内具
有良好发展潜力的新生力量。
二、水环境治理行业的市场化程度
在我国水环境治理行业产业化、市场化的发展背景下，我国水环境治理行业得以快速发展，地
域垄断被打破，初步形成了一批规模较大、实力雄厚、技术先进、产业链完备的综合性水环境服务
企业，同时在水环境治理产品、工程服务、投资运营等细分领域形成了一大批技术、服务优势突出
的专业型企业。城市污水处理及再生利用项目建设领域，多为政府投资或利用特许经营制度引入社
会投资，具有政策引导型的特点，而项目的发包和建设、产品采购则完全按市场化运作，采取向国
内外企业公开招标的形式；工业废水处理项目多属于企业自主经营范畴，直接面向市场。
目前，国内水环境治理行业的市场化进程仍在持续。未来，随着国内水环境治理行业的进一步
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发展，资源将得到进一步整合，市场化程度和市场集中度有望继续提高。
三、行业内主要企业情况
水环境治理所处行业细分领域内的主要竞争对手情况如下：
细分领域 企业名称 主要情况 与公司竞争
的说明
苏伊士
苏伊士环境集团是全球最大水务公司之一，总部位
于法国。苏伊士主要业务包括：饮用水生产与输
配、污水回收与处理，以及废物处理与回用。
20 世纪 70 年代，苏伊士环境通过子公司得利满进
入中国市场，目前在中国境内设计建造了逾 240 座
水厂和污水处理厂，在 20 多座城市管理着 30 多个
水务项目。
曝气生物滤
池
威立雅
威立雅环境集团为全球最大水务集团之一，成立于
1853 年，总部位于法国巴黎，主营业务为建造和运
营供水和污水处理的水厂和管网。
20 世纪 90 年代以来，威立雅一直在为中国各地城
市和工业提供水务服务，在中国 34 个省、直辖市、
自治区和特别行政区的半数地方拥有水务项目。
曝气生物滤
池
赛来默
赛来默（Xylem）是全球领先的水技术公司之一，
其产品和服务专注于市政、工业、民用和商用建筑
等领域的水输送、水处理、水测试、水监测和水回
用。
反硝化深床
滤池
城镇污水处理
提标改造领域
台州中昌
台州中昌水处理设备股份有限公司及其旗下中昌水
处理科技有限公司主要承接水务工程，业务上以水
务技术咨询、技术服务、技术开发、技术支持为平
台，销售自行研发产品、环保设备为支撑。
反硝化深床
滤池
村镇污水处理
领域
合续环境
深圳合续环境科技有限公司是一家研发、生产、销
售标准化、智能化、高效节能分散式污水处理设备
的国家高新技术企业。经过 6 年发展，合续环境拥
有贝斯、耐斯、CHTank（中国罐）三大完整的分散
式污水处理产品线，可满足城市无管网区域生活污
水就地处理、城市黑臭水体控源截污、乡镇生活污
水组团式集中处理、农村生活污水小集中、联户、
分户处理等领域。
智能化污水
处理设备
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金达莱
江西金达莱环保股份有限公司是一家专业从事
水环境治理先进技术装备研发与应用的综合服务
商。公司的主营业务是依托自主研发的兼氧膜生物
反应器技术及 JDL重金属废水技术两大核心技术，
为客户提供新型水污染治理技术装备、水环境整体
解决方案以及水污染治理项目运营。
智能化污水
处理设备
中建环能
（300425）
中建环能股份有限公司以磁分离水体净化技术
为依托，同时结合挤压分离技术、膜技术、生化处
理技术、生物-生态水体修复技术等污水处理领域其
他适用技术，为客户提供污水处理成套设备、运营
服务、工程总包服务及整体解决方案。
其在流域水环境治理、市政水环境治理、钢铁
水环境治理、煤炭水环境治理、石化水环境治理等
领域，采用 ELS、EPC、BOT、PPP等模式为客户提供
涵盖产业投融资、技术研发、咨询设计、设备制
造、施工建设、运营管理等全过程服务。
智能化污水
处理设备
黑臭水体治理
领域
银江环保
杭州银江环保科技有限公司为我国循环水处理
器生产商，建立了水处理产品开发、销售、水处理
方案设计、施工等全方位的服务体系。
智能化污水
处理设备
水环境治理工
程领域及投资
运营领域
博天环境
（603603）
博天环境集团股份有限公司是专业的水环境解
决方案的综合服务商，主要为工业水处理系统、城
市水环境、生态修复和土壤修复等领域的高端客户
提供技术开发、咨询设计、核心设备制造、系统集
成、项目管理、投资运营等一体化的解决方案，博
天环境的业务领域涵盖了能源化工、城市水环境、
钢铁冶金、电子、电力、造纸、食品、制药、纺织
印染、乳制品等众多行业。
工程项目、
投资运营
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中冶华天
中冶华天工程技术有限公司是综合性科技型工
程技术公司，业务领域涵盖能源环保、市政污水运
营服务、工业水处理与资源化利用、高浓度高色度
有机工业废水处理、河道湖泊治理与生态修复等。
工程项目
国祯环保
（300388）
安徽国祯环保节能科技股份有限公司是我国生
活污水处理行业市场化过程中最早提供“一站式六
维服务”综合解决方案的专业公司，现已形成生活
污水处理研究开发、设计咨询、核心设备制造、系
统设备集成、工程建设安装调试、投资运营管理等
全寿命周期的完整产业链。
工程项目、
投资运营
中环环保
（300692）
安徽中环环保科技股份有限公司是城市污水处
理和工业废水治理整体解决方案综合服务商。公司
主营污水处理与环境工程业务，可提供包括污水处
理相关技术工艺和产品的研究开发、涉及咨询、工
程建设、投资与运行等全系统服务。
投资运营
鹏鹞环保
（300664）
鹏鹞环保股份有限公司是环保水处理行业的全
产业链综合服务提供商。专注于环保、水处理产
业、城市生活垃圾综合利用、污泥、餐厨等有机固
废处理和资源化利用。公司拥有技术研发、咨询与
设计、工程承包、投资及运营管理、环保水处理设
备制造为一体的完整产业链。
工程项目、
投资运营和
设备
其中，在城镇污水处理提标改造领域的核心技术与产品主要被国外大公司掌握，国内相应的企
业数量很少。
四、行业内的主要企业和市场份额
随着外资、民营等社会资金逐渐进入，以及专业化程度提高，我国水环境治理行业形成了核心
工艺产品制造，工艺设计、施工服务，运营管理以及提供一体化服务各种业态并存的局面。
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企业类型 代表企业 市场份额情况
综合性水务服
务企业
资本、技术、运营管理等综合素质
较强，具有较完整的产业链，集供水、
生活污水和工业废水项目建设、运营、
中水回用服务为一体，为客户提供综合
服务。
外资企业：苏伊士环境集团、威立
雅环境集团等；
国内企业：北控水务、首创水务、
启迪桑德等。
总体上市场集中度较高。
工程设计施工
服务企业
以自身的工艺技术优势为污水处理
设施提供设备集成、EPC等一体化工程
服务为主，如碧水源、博天环境、万邦
达、华骐环保等。
同综合性水务投资运营企业间主要
为战略配套合作关系，同时也存在一定
竞争。
总体上市场集中度低、竞争分散。
在某细分市场领域，技术领先、产业链
完整的企业往往占有较高的市场份额。
这类企业在保持行业地位的情况下，多
通过多元化战略向综合性水务企业发
展。
水环境治理产
品研制生产企
业
为水环境治理设施建设提供专用设
备、材料等产品的企业，主要为上述两
类企业配套服务。
如：津膜科技、金达莱、合续环
境、华骐环保等。
在通用产品领域，技术含量相对较
低，产品同质化较高，市场竞争充分。
在专用产品细分市场领域，技术领先、
产品品质优良、具备设备集成能力的企
业占有较高的市场份额。
根据华骐环保目前业务开展的模式和未来业务的发展方向的定位，公司与现有行业内的综合型
水环境治理公司之间主要处于合作关系，与部分专业型水环境治理公司之间存在竞争关系。近年
来，公司已与北控水务、碧水源、国祯环保、重庆水务等多个综合型水环境处理企业建立业务合作
关系，为其提供技术支持和设备配套等产品和服务。
第五节 企业案例分析：华骐环保
一、公司主要产品或服务的市场地位
公司在 BAF相关领域积累了丰富的核心工艺技术，在国内 BAF工艺污水处理领域内处于领先地
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位，是国内为数不多具备提供基于 BAF工艺技术的一站式解决
方案的专业服务商。公司以 BAF工艺核心产品和智能化污水处理设备为核心，重点围绕城镇污
水处理厂提标改造、村镇污水处理和黑臭水体治理三大领域，同时参与污水处理厂（站）的投资运
营。
截至目前，公司参与了长江流域、太湖流域、淮河流域、巢湖流域等多个重点地区的水环境治
理，累计完成百余项工程，成为了我国城镇污水处理厂提标改造的主要企业之一;在村镇污水处理
领域，公司在安徽省内占据较高的市场份额；在黑臭水体治理装备领域，公司是国内为数不多的具
有核心技术的企业之一，具有产品先发优势，主要与中建环能、银江环保等少数企业展开竞争；在
污水处理厂（站）投资运营领域，目前主要集中在安徽省内沿江城市或县城。
二、华骐环保自身的创新、创造特征
（1）技术创新情况
公司瞄准国家重大需求、行业技术难题，以污水深度脱氮除磷及再回用、村镇污水治理、黑臭
水体治理、工业废水深度处理、高端环保装备开发、新型材料开发等为导向，通过原始创新、消化
吸收等方式，创新性地开展技术与工程装备研发、成果转化与产业化，提高企业核心竞争力，推动
行业发展。
目前，公司拥有发明专利 18项，实用新型专利 43项，外观专利 23项，软件著作权 2项，掌
握各类污水处理核心工艺 9项。公司核心技术及创新情况主要总结如下：
序号
市场对象
治理领域
分类
工艺名称 知识产权及获奖情况
技术来
源
创新类型
1
城镇污水
及工业废
水提标改
造相关核
心工艺
高滤速反硝
化脱氮生物
滤池工艺
获 2018年度环境保护科学技术奖一等奖；
入选国家水专项八大标志性成果之一；获
授权发明专利 2项、实用新型专利 9项、
外观设计专利 3项。
自主研
发
原始创新
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前置反硝化
脱氮生物滤
池工艺
获 2013年国家发明二等奖；获 2009
年安徽省科学技术一等奖；获授权发明专
利 2项、实用新型专利 6项；获 2013年安
徽省专利金奖；安徽省科技成果登记证书
1项。
自主研
发
原始创新
后置反硝化
脱氮生物滤
池工艺
获授权发明专利 1项；安徽省科技成果登
记证书 1项。
自主研
发
消化吸收再
创新
高级氧化+曝
气生物滤池
（BAF）耦合
工艺
获授权发明专利 3项、实用新型专利 1
项；安徽省科技成果登记证书 3项。
自主研
发
集成创新
中置硝化三
级生物滤池
工艺
获授权实用新型专利 1项，安徽省科技成
果登记证书 1项。
自主研
发
原始创新
A3O泥膜耦合
脱氮除磷技
术
获授权实用新型专利 7项、外观设计专利
3项；安徽省科技成果登记证书 7项。
自主研
发
原始创新
涡轮循环往
复技术
获授权实用新型专利 2项、外观设计专利
12项；安徽省科技成果登记证书 1项。
自主研
发 原始创新2
村镇污水
处理相关
核心工艺
仿生水草强
化脱氮除磷
技术
获授权实用新型专利 1项、实用新型专利
1项；安徽省科技成果登记证书 1项。
自主研
发
原始创新
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3
城市黑臭
水体治理
相关核心
工艺
Rapid-Move
黑臭水体旁
路处理成套
装备技术
获授权国家实用新型专利 7项、外观设计
专利 3项;安徽省科技成果登记证书 2项；
获安徽省首台（套）重大技术装备 1项。
自主研
发
原始创新
公司主编或参编了《曝气生物滤池工程技术规程》《水处理用人工陶粒滤料》《建筑中水处理工
程（二）《小型生活排水处理成套设备选用与安装》（国家建筑标准设计图集）等四项国家及行业标
准，承担了“国家科技支撑计划项目”“国家科技型中小企业创新基金重点项目”“国家火炬计划
项目”“国家重点新产品计划项目”“国家发改委高技术产业化示范项目”以及“安徽省科技攻关
重点项目”等十余项国家和省级项目的研发。公司“污染物微生物净化增强技术新方法及应用”项
目获 2013年国家技术发明二等奖，参研的“淮河流域闸坝型河流废水再生利用与风险控制关键技
术研发与应用”项目获 2018年度环境保护科学技术奖一等奖，“ABAF/OBAF前置生物膜脱氮污水
处理系统工艺及应用”项目获 2009年安徽省科学技术奖一等奖，“前置生物膜脱氮污水处理技
术”专利项目荣膺 2013年安徽省第二届专利金奖等。
（2）模式创新情况
① 业务模式创新：公司作为国内 BAF领域内的领先企业和水环境治理专业服务商，依托强大
的技术优势和设计能力，可以根据客户的不同需求，提供包括技术方案编制、工程设计、系统集
成、设备制造、工程调试、运行过程中的专家诊断和技术支持，以及污水处理设施投资运营在内的
全生命周期的管家式服务。
② 生产模式创新：通过多年研制和生产的经验积累，公司形成了标准化的设计、制造、建
设、运行体系，能够实现批量化、模块化生产，有效降低了制造成本，增强了产品竞争力。
③ 技术应用模式创新：公司采用了强氧化+BAF技术，针对工业废水进行深度处理，可以实
现废水的再利用；公司采用 BAF技术对现有城市污水处理厂进行提标改造，出水可以达到准四类水
体标准，可以实现中水回用。
（3）业态创新情况
在村镇污水治理领域，公司是国内率先采用建管一体化云平台+物联网智慧水务运维管理系
统，有效解决了村镇污水处理站点分散，难以集中管理的问题，实现了对下辖所有村镇污水站的标
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准化、集中化、可视化、智能化、无人值守化管理;在黑臭水体处理领域，公司开发的“魔方尊”
魔方磁”及其组合 Rapid-Move系列装备，具备快速移动、出水水质好、占地面积小、投资成本
少、运行费用低等优点，在行业内率先试点由传统设备出售业务向设备建造运营的新转变。
（4）新旧产业融合情况
公司将密切关注水环境治理领域的新技术、新产业、新业态、新模式，加大技术创新的投入，
通过持续的科技创新、模式创新、业态创新，更好的服务于社会。
三、华骐环保的竞争优势
（1）技术及研发优势
经过长期的技术研发和应用实践，公司掌握了包括 BAF工艺技术在内的一批污水处理相关核心
技术，且拥有自主知识产权。公司系“教育部生物膜法水质净化及利用工程研究中心”共建单位、
“安徽省曝气生物滤池工程技术研究中心”和“国家博士后工作站”。目前，公司拥有发明专利 18
项，实用新型专利 43项，外观设计专利 23项，软件著作权 2项，掌握各类污水处理核心工艺 9
项。
公司主编或参编了《曝气生物滤池工程技术规程》《水处理用人工陶粒滤料》《建筑中水处理工
程（二）》《小型生活排水处理成套设备选用与安装》（国家建筑标准设计图集）等四项国家及行业
标准，承担了“国家水体污染控制与治理科技重大专项”“国家科技支撑计划项目”“国家科技型
中小企业创新基金重点项目”“国家火炬计划项目”“国家重点新产品计划项目”“国家发改委高
技术产业化示范项目”以及“安徽省科技攻关重点项目”等十余项国家和省级项目的研发。公司
“污染物微生物净化增强技术新方法及应用”项目获 2013年国家技术发明二等奖，参研的“淮河
流域闸坝型河流废水再生利用与风险控制关键技术研发与应用”项目获 2018年度环境保护科学技
术奖一等奖，“ABAF/OBAF前置生物膜脱氮污水处理系统工艺及应用”项目获 2009年安徽省科学
技术奖一等奖，“前置生物膜脱氮污水处理技术”专利项目荣膺 2013年安徽省第二届专利金奖
等。
（2）人才优势
公司注重研发团队建设，依托安徽工业大学的教育、学科及人才等优势，通过产学研结合、内
部培养等方式，打造了一支研发水平较高、技术能力全面、实践经验丰富且稳定的研发队伍。目
前，公司拥有研发人员 50余人，涵盖环境工程、环境科学、化学工程、给排水、自动化、机械制
造等多个学科与专业，平均年龄 35岁以下，其中核心技术人员 6人，享受国务院特殊津贴 1人。
同时，公司的管理层及业务骨干均长年从事水环境治理业务，具备丰富的行业经验和管理能力。上
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述人才队伍的构建，为公司保持技术领先及长期持续发展提供了重要支撑。
（3）综合服务优势
公司作为国内 BAF领域内的领先企业和水环境治理专业服务商，依托强大的技术优势和设计能
力，可以根据客户的不同需求，提供包括技术方案编制、工程设计、系统集成、设备制造、工程调
试、运行过程中的专家诊断和技术支持，以及污水处理设施投资运营在内的“一站式”全产业链服
务，拥有成熟的水环境治理专业综合服务体系，并凭借高质量、“一站式”服务赢得了良好的市场
口碑。
（4）产品优势
公司研制开发的智能化污水处理设备和 BAF工艺核心产品，集成了公司多项自有专利技术或核
心技术，在业内具有较高的技术先进性和装备智能化水平。其中：在村镇污水处理领域，公司是国
内率先采用智慧水务运维管理系统的智能化污水处理设备（“魔方舟”）研制企业之一，有效解决
了村镇污水处理站点分散，难以集中管理的问题，实现了对下辖所有村镇污水站的标准化、集中
化、可视化、智能化、移动化、无人值守化管理；在黑臭水体处理领域，公司开发的“魔方尊”"
魔方磁"及其组合 Rapid-Move系列装备，具备快速移动、出水水质高（出水 SS浓度低）、占地面积
小、投资成本少、运行费用低、可冬季低温运行等优点，早在 2011年就研制并成功应用于北戴河
生态园区景观水系项目（17,000吨/天），在该领域具有产品先发优势；在 BAF工艺核心产品方
面，如：生物滤料、抗堵塞长柄滤头、高精度滤板等核心部件均采用公司专利技术，在保证曝气生
物滤池工艺发挥效率上具有较高的技术领先性。
同时，通过多年研制和生产的经验积累，公司形成了标准化的设计、制造、建设、运行体系，
能够实现批量化、模块化生产，有效降低了制造成本，增强了产品的成本竞争力。
四、华骐环保的竞争劣势
（1）资金实力有限
水环境治理行业具有资金、技术密集的特点。水环境治理工程以及环保设施投资运营等业务具
有前期投入大、建设期较长、款项回收时间长的特点，业务发展对资金要求较高。资本实力较强的
企业能够在全国范围内开拓业务，迅速占领
市场，取得先发优势。公司现有规模相对较小，资金实力有限，且主要通过银行贷款等债务手
段获得融资，资金成本高，不利于业务拓展和技术提升。
（2）市场开拓能力有待进一步增强
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尽管和传统工艺相比，公司掌握的 BAF核心工艺技术具有竞争优势，且公司掌握了其他相关污
水处理工艺技术，并拥有较为丰富的水环境治理工程案例，以及起步发展良好的污水处理设备销售
业绩，但受地域限制，特别是营销人才队伍建设不足等，华骐环保的市场开拓和营销能力亟需提
升。
第六节 2021-2025 年下游需求应用行业发展分析及趋势预测
从污水处理设施建设看，对比《“十三五”全国城镇污水处理及再生利用设施建设规划》与之
前的“十二五”规划，可见：随着我国城镇污水处理率的不断提升，城市污水处理厂的数量已接近
饱和，国家已经将城镇污水处理的重心由量向质开始转变，新增污水处理厂的建设投资增速将放
缓，而污水处理的提标改造工程则逐步成为投资增速最快的领域。其中：从规划的全国城镇污水的
处理规模看，“十三五”期间新增污水处理设施规模为 5,万立方米/日，较“十二五”增长
%，而“十三五”提标改造污水处理设施规模为 4,万立方米/日，较“十二五”增长
%，增幅明显；从规划的污水处理设施投资金额看,“十三五”期间新增污水处理设施投资
1,506亿元、提标改造污水处理设施投资 432亿元，分别较“十二五”增长 %和 %。
2019年 4月，国家住建部、生态环境部和发改委出台《城镇污水处理提质增效三年行动方案
（2019—2021年）》，明确提出：把污水处理提质增效作为关系民生的重大问题和扩大内需的重点
领域，加大财政投入力度，鼓励金融机构依法依规为污水处理提质增效项目提供融资支持。加快补
齐城镇污水收集和处理设施短板，尽快实现污水管网全覆盖、全收集、全处理，确保三年行动取得
显著成效。
综上，随着国家环保部门对水处理标准的不断提高和支持政策的推出，城镇污水处理设施提标
改造业务发展势头迅速，市场容量可观且不断扩大。公司依托 BAF等核心工艺技术，具备城镇污水
处理设施提标改造的专业技术、能力和丰富的项目经验，今后业务的发展将受益于国家污水处理提
标改造政策的推进。
一、村镇污水处理领域的发展前景
2018年中共中央、国务院发布的《关于实施乡村振兴战略的意见》提出：到 2020年，农村基
础设施建设深入推进，农村人居环境明显改善，美丽宜居乡村建设扎实推进；农村生态环境明显好
转，农业生态服务能力进一步提高。到 2035年，乡村治理体系更加完善；农村生态环境根本好
转，美丽宜居乡村基本实现。到 2050年，乡村全面振兴，农业强、农村美、农民富全面实现。为
此，中共中央、国务院制定了《乡村振兴战略规划（2018—2022年）》提出“建设生态宜居的美丽
乡村”的理念，梯次推进农村生活污水治理，有条件的地区推动城镇污水管网向周边村庄延伸覆
盖。逐步消除农村黑臭水体，加强农村饮用水水源地保护。同时，国务院办公厅印发了《农村人居
环境整治三年行动方案》，提出：梯次推进农村生活污水治理。根据农村不同区位条件、村庄人口
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聚集程度、污水产生规模，因地制宜采用污染治理与资源利用相结合、工程措施与生态措施相结
合、集中与分散相结合的建设模式和处理工艺。积极推广低成本、低能耗、易维护、高效率的污水
处理技术，鼓励采用生态处理工艺。加强生活污水源头减量和尾水回收利用。
我国村镇污水处理涵盖建制镇、乡（含特殊区域）及村庄三个层面，其中主要是建制镇和村庄
的污水治理。近年来我国在村镇污水处理领域投入不断增大，但污水处理率总体仍然偏低，处理能
力有待提高，且各地区差异较大。根据《“十三五”全国城镇污水处理及再生利用设施建设规划》
的要求，到 2020年建制镇污水处理率达到 70%，而截至 2017年底仅为 %，存在较大差距；
“十三五”期间新增建制镇污水处理设施规模 1,095万立方米/日，而截至 2017年底尚有
万立方米/日的设施规模未完成建设。为此，《“十三五”全国城镇污水处理及再生利用设施建设规
划》提出：着重提高新建城区及建制镇污水处理能力，并通过以城带乡、设施共享等形式，适当向
农村地区延伸。
注：以上数据来自于《“十三五”全国城镇污水处理及再生利用设施建设规划》《“十二五”
全国城镇污水处理及再生利用设施建设规划》以及住建部《城乡建设统计年鉴》（2017年版）
近年来，我国村镇污水处理设施投入不断加大，从 2013年的 亿元增长至 2017年的
亿元（包括建制镇和村庄，不含乡和乡的特殊区域），年均复合增长率为 %，增速快。
2013年-2017年村镇污水处理投入（亿元）
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二、黑臭水体治理领域的发展前景
《水污染防治行动计划》和《“十三五”全国城镇污水处理及再生利用设施建设规划》提出：
直辖市、省会城市、计划单列市建成区要于 2017年底前基本消除黑臭水体；到 2020年，地级及以
上城市建成区黑臭水体均控制在 10%以内；到 2030年，城市建成区黑臭水体总体得到消除。预计
“十三五”期间需整治地级及以上城市建成区黑臭水体 2,032个，总长度约 5,公里，地级及
以上城市黑臭水体整治控源截污涉及的设施建设投资约 1,700亿元，市场规模巨大。
根据住建部《城市黑臭水体整治工作指南》，城市黑臭水体的整治应按照“控源截污、内源治
理；活水循环、清水补给”的原则来进行。控源截污是整治城市黑臭水体的基础工作，也是重中之
重，污染源得不到控制，水体黑臭就不可能得到根本治理。控源截污首先采用“应急控源截污”，
确保进入河湖水环境的污水经过处理，使得导致水体黑臭的污染物得到削减，实现总量减排和断面
达标，抑制河湖黑臭。其次，采用“长效控源截污”和综合治理，污水经处理达标后入河。综合生
态、微生物和物化技术进行河湖系统治理，实现河湖水质和生态自净能力提升。
在黑臭水体治理技术选择方面，由于黑臭水体的氨氮去除时间相对较长，导致活性污泥法或接
触氧化法等污水处理技术并不适用于河道旁路水处理；在黑臭水体治理的设备设施选择方面，由于
河道周边堤坝基础抗压强度差、有效利用面积小，加上河道旁路治理周期较短（一般为数年），导
致大型混凝土污水处理厂很难普遍适用于河道水治理。因此，具有污泥澄清分离功能、氨氮去除效
果好、占地面积小、可移动、投资成本低的一体化设备成为黑臭水体治理的一种可行的选择。
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第七节 2021-2025 年我国水环境治理行业发展前景及趋势预测
一、行业发展前景
（1）国家政策的引导
水环境治理行业符合国家产业发展方向，得到政策的大力支持。近年来，国家出台了一系列的
促进政策，如：2013年国务院《关于加快发展节能环保产业的意见》将环保产业地位从“战略性
新兴产业”提升为“支柱行业”，环保行业不仅是国家重点扶持的对象，更是调整经济结构，形成
新的经济增长点的重点途径。2015年国务院《水污染防治行动计划》对我国水环境治理行业规划
了广阔的蓝图。此外，党的十八大报告首次将生态文明建设列入“五位一体”的总体布局，提出建
设“美丽中国”的要求，十九大报告提出“加快生态文明体制改革，建设美丽中国”的号召，同
时，将污染防治列为三大攻坚战之一。水环境治理行业在国家政策的支持下具有广阔的发展前景。
（2）环保监管力度加大
2015年 1月 1日新修订的环保法实施，将环境保护的重要地位和环境保护力度大大提高，环
保处罚的力度加强。2015年 8月中央印发环境保护督察方案，并于当年 12月开始启动。环保督察
工作不断加大力度，目前已经实现对 31个省（自治区、直辖市）的督察全覆盖。2018年 1月 1日
新修订的《中华人民共和国水污染防治法》开始实施，明确了城镇污水处理设施的运营单位也应当
取得排污许可证，对违法排放水污染物的单位引入了按日计罚的规定。随着国家对环境保护的监管
和处罚力度的不断加大，今后的环保需求将进一步释放。
（3）全社会环保意识增强
我国环境保护意识日趋加强，对污水达标排放的监管力度不断加大，相关环保政策也不断完
善。在实践中，随着公众环保意识的增强，公众监督与公众舆论对环保政策的有效贯彻起到了积极
的推动作用。在社会公众的广泛关注和监督下，企业的违规排污行为将广受谴责，给自身带来巨大
无形损失，因此，企业会慎重考虑可能承担的恶性后果，严格遵守国家有关环境保护的法律法规。
社会公众环保意识的增强及有力的舆论监督有效推动企业的环保投资，促进环保政策的贯彻执行。
（4）城市化和新农村建设等为行业发展开拓新市场
21世纪以来，我国城镇化、工业化和新农村建设发展迅速。“十三五”规划纲要显示，我国
城镇化率将有望由“十二五”期末的 %提高到 60%。城市化进程中，新兴城镇区域的建设需求
将会有力而持续地拉动对于市政公共污水处理设施的投资，成为水环境治理领域的一个重要增长
点。而且随着排放标准的不断提高，很多发达地区和重点流域都陆续提出污水处理厂出水水质要达
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到《地表水环境质量标准》（GB3838-2002）中的准 IV类目标，因此城镇污水处理厂提标改造市场
前景广阔。
目前，我国农村整体经济发展落后，农村水体环境的现状也令人担忧。生态环境部与农业农村
部颁布的《农业农村污染治理攻坚战行动计划》要求，到 2020年，确保新增完成 13万个建制村的
环境综合整治任务，东部地区、中西部城市近郊区的农村生活污水治理率明显提高；中西部有较好
基础、基本具备条件的地区，生活污水乱排乱放得到管控。我国目前迅速发展的城市化与新农村建
设将为水环境治理行业构建广阔的市场前景。
黑臭水体治理方面，“十三五”期间，我国需整治 1,992个城市黑臭水体，总长度 5,904公
里，其中地级及以上城市黑臭水体治理中控源截污涉及的设施建设投资约 1,700亿元。到 2020
年，地级及以上城市建成区黑臭水体均控制在 10%以内；到 2030年，城市建成区黑臭水体总体得
到消除。黑臭水体治理将成为我国水污染治理环境服务业的新辟战场。
（5）污水处理费标准的提高为行业的良性发展提供了保障
2015年 10月 12日，中共中央、国务院发布《关于推进价格机制改革的若干意见》，提出合理
提高污水收费标准，城镇污水处理收费标准不应低于污水处理和污泥处置的成本。目前，主要城市
污水处理收费整体处于上涨趋势，污水处理收费的提高能够推动水环境治理行业利用更加先进的工
艺技术，提升污水处理的质量，促进行业获得更加良性的发展。
2004-2019年我国 36城市居民生活用水污水处理费情况
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（6）污水处理的技术水平提高
目前，国家政策对水环境治理的要求趋严，国家先后出台了《国务院关于实行最严格水资源管
理制度的意见》《水污染防治行动计划》等文件，同时，国家和地方对城镇污水处理厂出水水质的
标准不断提高，传统工艺污水处理后出水往往难以达到相关要求，随着水环境治理标准的不断趋
严，BAF、MBR等新型工艺技术因具有出水水质高、投资成本低等相对优势，具有更广阔的发展前
景。
二、行业未来发展趋势
本行业的未来发展趋势主要体现在以下方面：
（1）在国家提出“绿水青山就是金山银山”“建设美丽中国”的大背景下，生态保护和环境
治理行业从“战略性新兴产业”提升为“支柱行业”。无论是增量市场，还是存量市场均具有良
好、广阔的发展空间。未来，城市污水处理厂提标改造需求迫切、发展空间大，同时，城镇化进程
的持续推进仍有较大增量空间，水域的污染治理也是重要的长期攻坚任务。
（2）行业技术将进一步向提高污水处理水质、降低污水处理投资与运营成本、提高处理效率
等方向发展；污水处理设备的制造将开启智能制造模式，向工程设备化、设备模块化、模块标准化
方向演进，同时，云平台、物联网+的智慧水务技术将得到更广泛应用。
（3）水环境治理是一项系统工程，一方面，技术能力是重要的前驱因素，另一方面，方案设
计、设备制造、项目建设和运营维护等各个环节均对污染防治效果至关重要。因此，未来随着市场
化程度的进一步提高、特别行业竞争的加剧，行业资源将加快向规模较大、实力雄厚、技术先进、
产业链完备的综合性污染治理企业集中。
三、影响行业发展的不利因素
（1）行业竞争激烈
目前，我国水环境治理服务商数量众多、企业规模偏小，技术力量薄弱等情形，行业内企业的
集中度不高，特别是在材料和设备领域，还存在低层次竞争局面。市场上缺乏一批具有核心技术、
竞争实力强、市场份额较大的大企业集团，行业龙头骨干企业带动作用有待进一步加强。
（2）管网建设滞后
水环境治理是一个系统性工程，涉及进水、污水处理、排水等环节，而目前，无论是进水还是
排水，其管网建设均滞后于水处理设施的建设。目前我国管网整体普及率不高，仍有大量污水因缺
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乏管网的输送而直接进行排放，目前已有的管网也存在着不同程度的老化问题，导致较多的污水处
理厂建成后没有及时发挥环保效益，从而影响到水环境治理行业的发展。
（3）缺乏产业配套的融资工具
尽管资本市场普遍看好处于朝阳行业的污水治理行业，但该行业是资本推动型行业，资本市场
股权融资的预期收益率和债权融资的成本相对较高，而行业本身长周期、较低回报特性，决定了其
难以支撑资本的高收益要求。金融市场缺乏与本行业发展匹配的低风险、低收益、长期稳定的金融
配套融资工具。
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第三章 大数据背景下的精准营销
企业战略的类型与企业战略的定义是两个关系密切的问题。企业战略类型与企业战略定义一样
也是一个动态的范畴。至少到现在为止，企业战略的表现形式和具体的选择可以说是非常多种多样
的，每一种具体的选择都会有或大或小的区别，当然每一种选择都有其充分的理由和具体的条件。
我们之所以尝试对企业丰富多样的战略选择进行分类，不是想限制企业的战略限制，而是想在很短
的时间内告诉企业管理者，他们有多少种基本的选择以及每一种选择的基本理由是什么。
随着大数据时代的来临，各种数据进入到我们生活的方方面面，影响着我们的生活，最大的影
响就是我们越来越依赖机器，越来越依赖网络，机器与网络会获得智能，获得智慧，我们会进入一
个人机共生的状态。但机器又是由数据驱动的，所以我们的生活会被数据主导，被数据驱动。今天
的企业要很好地服务消费者，不论是大企业还是中小企业都不应该忽视大数据，都必须开启大数据
战略，打开营销的新思维。
第一节 大数据时代的精准营销
随着大数据时代的到来，精准营销对于持续有效提高企业效益尤为重要。为了促进企业的不断
发展，提升企业效益，需要采取精准营销管理，推动企业的建设与发展。对于当前企业精准营销管
理进行分析，挖掘大数据下的顾客需求与企业营销之间的关系，为推动企业的发展提出建议与意
见。
一、精准营销的概念
精准营销是指在可量化的数据基础上分析消费者个体的消费模式和特点，并以此来划分顾客群
体，精准地找到目标顾客，以及精准地开展营销活动，以提高营销成本效益率的过程。
精准营销核心是“精准”。依托强大的数据库资源，通过现代信息技术手段实现个性营销活
动，以现代信息技术、市场定量分析为手段，对客户进行精确衡量和分析，做到合适的时间、合适
的地点、以合适的价格、通过合适的营销渠道，向合适的顾客提供合适的产品，企业实现效益最大
化。
（一）大数据
大数据是互联网技术快速发展的产物。大数据是指以多元形式，从许多来源搜集而来的庞大数
据组，又称巨量资料。大数据存在容量大、速度快、多样性和价值性的特点。容量大是指数据库信
息量极大，内容复杂多变；多样性是指一方面数据类型多样，包括图片、文字、音频等，另一方面
数据来源多样，既有来自组织内部的也有来自组织外部的；速度快是指其发展和处理速度快；而其
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价值性的特点促使我们对如何获取有价值的信息展开研究。
（二）精准营销
营销活动始终把满足消费者需求作为一切活动的出发点和中心。在今天，消费者个性需求凸
显，怎样更好地满足消费者需求成为企业工作的重心。营销大师菲利普？科特勒认为企业需要更精
准地与消费者进行营销沟通，并且这种沟通具备可衡量性和高投资回报性，营销传播计划更加注重
结果和行动，同时对直接销售沟通的投入越来越大。精准营销的前提是精准定位。企业根据不同消
费心理和消费行为，通过现代化的信息技术手段，建立客户关系管理系统，加强与顾客沟通，实现
对消费者的个性化服务。精准营销是相对于传统的大众营销和模糊营销而言的，它不仅仅是一种单
纯的营销技术或营销策略，而是迎合市场发展趋势应运而生的一种营销模式。精准营销的沟通对像
不再是所有客户而是经过细分的目标客户，精准营销不仅仅是基于互联网的一种营销工具，不再仅
仅依靠大众媒体，而是以社交平台、搜索引擎等分众媒体为主进行沟通，通过高效的互动，使得受
众的接触度更加直观，从而使实施效果可衡量、更精准。
二、精准营销的作用
（一）精准营销降低营销成本
随着精准营销的发展，借助于数据挖掘技术、用户定位技术、云计算等现代信息技术，实现了
精准营销信息推送以及线上与线下营销的连接，企业的营销更加有的放矢，有效地降低了营销成
本。
（二）精准营销缩短销售周期
精准营销与传统营销的显著区别在于更加注重细分客户和精确定位，同时精准营销更侧重于顾
客便利，通过细化社会分工，把销售渠道缩到最短。第三方物流的兴起，也使得当前商品流通更加
快速，从而有效缩短了销售周期。
（三）精准营销实现可持续发展
先进科技手段的运用实现了企业与顾客之间的直接沟通，也使企业和客户的个性化互动成为可
能，从而不断满足客户的需求，为企业建立稳定的顾客群，从而实现企业长期稳定的发展需求。
三、精准营销的要素
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（一）个性化的产品
精准营销，通过大数据有效进行市场细分针对个性化、差异化的目标市场需求，设计、生产、
提供个性化的产品和服务，适应精准的定位和沟通，实现企业理想的经济效益。
（二）有效的市场定位
基于消费者需求差异，对消费者市场进行划分，找准目标顾客，实现企业有效的市场、产品和
品牌定位。通过现代信息技术对消费者的消费行为的精准衡量和分析，建立相应的数据体系，并验
证定位是否准确有效。
（三）增值的服务体系
企业通过建立精准的顾客服务体系，能够有效留住老顾客，通过顾客满意，实现顾客忠诚，以
老顾客为核心吸引新顾客，达到顾客的链式反应。
四、大数据对精准营销的意义
（一）提高信息传递精准度
将搜集到的用户基本信息、消费行为信息、互联网应用信息等汇集成完备的大数据库。
分析数据信息可辅助企业准确找到与产品消费人群定位相符的顾客。改善以往产品信息投放数
量多、面积广造成的资源浪费的局面，使得广告信息推送的效率提升。
（二）高效维持忠诚顾客
二八原则显示企业的八成利润是由二成的忠诚客户带来的。大数据能发现并照顾到具有高度品
牌忠诚度顾客的需要，将关注的重心放在维护忠实顾客上，可使企业拥有稳定的客源。
（三）检验营销策略
大数据让营销方案的确定是否合理有据可循。每一个营销方案都应适用于一个或多个通过大数
据分类得到的群体。若营销决策没有清晰的受众，未能准确的投放给适合的人，该方案的效率必将
大打折扣。
五、大数据给企业营销带来优势
无处不在的大数据，颠覆了传统的营销格局，大数据带来的不仅仅是营销手段的革新，更会将
整个传统的营销格局带来变革。大数据帮助企业在营销战略决策上进行变化，也将给企业营销带来
优势。
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（一）有利于分析客户，找准客户需求
在激烈的市场竞争中，谁能抓住顾客，谁就能获得生存和发展的机会。产品质量再好，没有顾
客需要，没有顾客购买，也是一件失败的产品。大数据越来越受到企业的重视，利用大数据的分析
去了解客户，找出客户需求，生产出适销对路的产品，才能帮助企业赢得客户，获得发展。
大数据的海量数据，为企业对顾客的分析提供了数据支撑。通过积累大量的用户数据，分析出
顾客的喜好与购买习惯，全面了解客户的特点和行为，抓住顾客的核心需求，了解顾客，甚至做到
“比用户更了解用户自己”，生产出适销对路的产品，采用正确的营销模式，有利于企业在激烈的
竞争环境下获得生存和发展。
（二）有利于精准的营销信息推送
如何让企业的营销策略能够符合市场规律并获得顾客满意，同时做到省钱省力，必须做到营销
信息的精准投放。消费者在网上购物时经常会在相应的位置见到如下的提示，“猜你喜欢”“购买此
商品的人还购买了……”，这些看似简单的用户体验的背后，其实就是利用大数据向客户进行营销
信息的精准推送。通过对消费者行为的信息收集，并将这些信息转化为数据，帮助企业确定潜在顾
客的范围，进一步分析他们的所在位置、性别、年龄、收入状况等相关信息，再通过大数据的平台
信息推送，有利于企业对这些潜在用户进行信息覆盖，用强有力的营销宣传抓住消费者的心，真正
赢得消费者。
（三）有利于找准重点客户，提高营销效果
几乎市场中的每一个行业都遵循二八原则，即 20%的客户贡献着企业 80%的利润，这些客户无
疑是企业的重点客户。大数据为企业正确了解这些客户的信息提供了支撑，海量的数据，全面的数
据成为企业查找重要客户的工具。消费者的购买行为被强大的網络记录下来，用户最近访问过什么
网站，查看过什么商品信息，在社会化媒体上发布过什么信息等，都可以帮助企业找出千丝万缕的
信息。企业通过这些数据分辨出哪些是它的重点客户，就可以帮助企业筛选重点的目标用户并针对
性地加强开发和维护，成为企业获得发展的有利基础。
（四）有利于提升客户体验
大数据思维把原来销售的概念变成了服务的概念。如何为客户提供最佳的消费体验，是摆在企
业面前的一道难题。大数据提供了整体数据，企业可以利用整体样本数据，从中进行筛选。可以从
客户职业、年龄、收入、居住地、习惯爱好等各个方面对客户进行分类，依据其他的数据输入纬度
来确定客户的需求来定制产品，对整个产品的质量、功能以及销售环节的设计，达到理想的状态，
让顾客获得良好的体验。
（五）有利于实现营销的科学化管理
大数据时代，企业充分利用海量的数据资源和先进的技术，有利于企业整个营销活动进行实时
监控，使得企业的整个营销过程更加精确，从而实现营销的科学性管理。企业对消费者需求的分
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析，目标顾客群的选择，都是建立在科学的数据分析的基础上的，而不是盲目地投放资源。大数据
时代，企业可以通过各种技术支持数据挖掘，整合现代数据资源，以高质量来要求企业营销形成科
学管理系统，运用现代技术进一步加强科学化管理。
（六）有利于执行更有效的具有预测性的计划和更精准的营销
过去，人们对数据的利用率低，认为数据只能反映过去的状况。但是市场行为具有很强的连贯
性，大数据很大程度上还能反映出市场未来的发展趋势和方向。企业越来越重视大数据，利用大数
据为自己的经营决策提供依据，而不是像从前那样用经验和直觉来判断。大数据最大的价值不在于
单纯数据的大，不是事后的分析，而是预测和推荐。如何通过发掘各种数据的相互联系来制定个性
化的营销方案，帮助企业建立更完美的营销战略。不仅帮助企业解决“为什么会发生这种事”，而
且利用关联数据库帮助企业预言“将要发生什么事”，从而影响营销决策。
大数据时代，企业以海量数据挖掘为前提，利用数据来进行决策，有利于把握消费者的心理，
了解他们的购买行为，预测到市场发展的趋势，有利于企业根据消费者需求特点，开展个性化营
销，提高顾客的满意度，有利于预见未来的市场，执行更有效的具有预测性的计划和更精准的营
销。
六、精准营销——大数据的商业实战运用
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新
处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资
产。数据对于我们来说并不陌生，据统计，网络上每一分钟的时间里：谷歌会处理 200万次搜索，
Facebook用户会共享 万比特的内容，如何利用这些海量的数据服务于营销工作，是如今的商
业从业者需要考虑的问题。当前，各大公司处理数据的方法大同小异。通常是首先将海量数据进行
初步处理，分门别类；其次，将设计好的算法植入人工智能，利用其强大的模拟、分析、预测的能
力实现对数据的深加工，形成对用户的心理人格画像；最后根据所属人格特点和已有消费行为的分
析，进行精准的客户定位，最终向用户推荐具有潜在消费需求的产品或者服务，以此来实现精准营
销。
首先，在数据处理阶段。当前，每天都会有海量的数据在网络上生成，这些数据可以简单地分
为结构化、半结构化、准结构化、非结构化数据。由于非结构化数据来源如微博、贴吧等更为广
泛，所以非结构化数据占到总数据量的 80%左右，而且数据增长日益趋向于非结构化。同时不同的
数据需要不同的技术和工具来处理。比如，Bloom filter，可以用来实现数据字典，进行数据的判
重，或者集合求交集。將无效数据剔除，对有效数据进行归类、整合。
在对数据进行处理以后，我们就需要开始深度挖掘数据的内在价值，在挖掘其内在价值的基础
上进行分析和预测。数据的挖掘就是将数据以最高转化率转换为信息，从而在大量数据中寻找潜在
规律以形成规则或知识，是一类深层次的数据分析方法。数据挖掘最常用的有 6种，分别是分类挖
掘、聚类挖掘、回归分析、关联规则、特征偏差分析、web页挖掘。运用技术手段获得数据信息后
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下一步就要开始数据分析。数据分析是将数据细分的一个过程，举个例子，某个商场在做促销活动
之前，因为未对顾客的信息深入分析，所以将女士用品的促销信息发到男性顾客的手机上，真是让
人哭笑不得。目前，各大公司普遍是建立研发团队设计算法，然后将其植入人工智能，利用人工智
能强大的运算和模拟能力，实现分析、预测的目的。同时人工智能、大数据、云计算的融合与发展
也是未来数字经济发展的前进方向。比如，亚马逊就因为自主开发“协同过滤算法”和“预期船”
数据技术，将每一个与客户有交互的内涵挖掘出来，预测顾客将来的订单会是什么。
在数据挖掘之后，我们就进入到为用户心理人格画像阶段。这个阶段主要是根据已有数据，运
用模型将用户心理进行人格画像处理。对于同一件事，不同性格的人会有不同的反应，这是一件很
奇妙的事情。根据用户在网络上留下的数据，可以分析得出用户的年龄阶段、性格、爱好甚至政治
理念等等。将用户数据分类处理，剔除无用数据，保留有效数据，利用系数加权平均的计算方法，
设计一个基于量化用户网络行为的人格偏好模型。近期，在心理学范畴，有一种提法叫“九型人
格”，不同的人格会有相应的性格偏好和行为选择。将用户网络行为产生的数据量化以后，按每个
部分加权平均设计一个九大维度的人格画像图。这九个维度分别是完美型、给予型、实干型、浪漫
型、观察型、忠诚型、享乐型、保护型、和平型。每一个维度人格画像形成的基点应该至少包括五
点，性别、年龄、职业、风格、场景。
建立用户人格心理模型以后，根据所属维度的人格特点和对已有消费行为的分析，进行精准的
客户定位，最终向用户推荐具有潜在消费需求的产品或者服务，以此来实现精准营销。举个例子，
完美型人格的特点是追求完美、自律性、自我控制性强，这样的人在生活中普遍追求较高品质的生
活，重视商品的品牌和质量，在搜索感兴趣的商品时通常在著名品牌的商品页面停留更长的时间，
会更倾向于点开高人气的品牌商品页面，所以在为这样的用户推荐产品时，应该根据其历史购买记
录，推荐感兴趣的著名品牌的产品。客户定位时，可以采用二次细分的方法，以购买频率、购买支
出额度为标准，对总体目标客户群体进行排序，从而在目标客户群中分出首要关注对象、次要关注
对象和辐射人群。定位完成以后，基于用户需求匹配与之相应的产品和服务，满足用户的潜在需
要，实现精准营销的目的。
现代商业中，大数据的引入对于转变公司经营战略来说意义非凡。正如谷歌、亚马逊、沃尔玛
这样在数据收集、分析领域的先行者所展现出的那样，对数据进行智能转化的公司才能在激烈的市
场竞争中走得更远。
第二节 基于大数据的精准营销应用研究综述
物质世界的极大发展带来的不仅是人们生活方式的转变，消费者的需求也不再单一化，呈现出
多样化、个性化、主体化的特点。金融危机的阴影正逐渐褪去，可以说现阶段基本上处于物质生活
的相对繁荣期。而且随着人类进入互联网高速发展的新时期，人们无时无刻不在消费现有数据并不
断产生各种各样的新数据。如何利用现有数据在正确的时间以正确的方式向正确的顾客销售正确的
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产品成为影响企业发展的战略性问题。基于此，精准营销的理念正逐步被大众所关注，学者们也纷
纷开展对于精准营销的研究。本文通过对国内外学者进行的精准营销相关研究进行归纳和整理，总
结出基于大数据的精准营销在传统行业、新兴领域、电子商务领域以及新媒体方面的应用现状，进
一步指出未来精准营销发展新方向。希望能为学者们对精准营销的进一步研究提供参考以及企业对
自身应用精准营销提供一定的理论依据。
一、精准营销相关理论研究
（一）精准营销概念梳理
精准营销自其提出以来就被奉为顺应时代发展的产物，它不是对传统营销的颠覆和否定，而是
对其的继承和进一步发展。较为公认的说法是世界级营销大师菲利普·科特勒在 2005年首次明确
提出精准营销。并将其描述为公司需要更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通，需要更注重结果
和行动的营销传播计划，还有更注重对直接销售沟通的投资。国内较为权威的说法是著名精准营销
学者徐海亮提出的精准营销就是在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段，建立个性化的顾客
沟通体系，实现企业可度量的低成本扩张。当然也有学者对精准营销做了更为详细的说明。刘征宇
认为“精准营销”是通过定量和定性相结合的方法对目标市场的不同消费者进行细致分析，根据他
们不同的消费心理和行为特征，企业采用有针对性的现代技术、方法和指向明确的策略，实现对目
标市场不同消费者群体强有效性、高投资回报的营销沟通。尽管目前为止，还没有对精准营销的绝
对定义，但是从学者们的理解中可以基本归纳出精准营销的 3个关键点；精确定位、可衡量、高投
资回报。本文用 4W和 1H来形象阐述精准营销。即在合适的时间（when）、合适的地点（where）以
恰当的方式（how）向恰当的人（who）销售恰当的产品（what），恰到好处称为“精准”。
（二）基于大数据的精准营销
随着云技术的进一步发展，大数据也揭开了其神秘面纱。何为大数据？顾名思义就是大量的数
据，至于到底达到何种程度才可谓之大数据呢？较为权威的说法是大数据是指那些大小已经超出了
传统意义上的尺度，一般的软件工具难以捕捉、存储、管理和分析的数据。但是大数据的特征并不
只限于量大，其特征还包括数据类型多、数据价值高密度低以及实时处理四个方面。例如移动公司
存储的客户个人信息以及各种消费记录、银行存储的账户信息以及所办理的各项银行业务的记录都
可称之为大数据。
有了对大数据的初步了解，易于理解基于大数据的精准营销就是依托现有的大数据，利用现代
信息技术进行分析与预测，帮助企业向特定客户应用特定策略投放特定产品的营销方式。当前较为
普遍的精准营销方法中基于数据库的精准营销以及基于互联网的精准营销都是基于大数据的精准营
销。
所谓基于数据库的精准营销就是事先建立一个有一定规模、相关信息较为完善的消费者数据
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库，在此基础上利用数据挖掘技术对顾客偏好与购物习惯进行探索，从而实现精准营销。许多学者
对基于数据库的精准营销方法做了详细介绍。伍青生等在精准营销的思想和方法详细介绍了基于数
据库营销的方法：邮件直附营销、呼叫中心、手机短信。而基于互联网的精准营销就是通过互联网
来识别网民的消费心理和行为特征。也就是通过记录网民的上网记录来了解网民的潜在需求与偏
好，从而实现精准营销，其实质是基于网民上网所留下记录的大数据来进行精准营销。常见的有窄
告、点告以及搜索引擎等。
（三）国内外研究现状
1.国内研究现状
笔者对国内有关精准营销的文献搜集主要来源于中国知网（CNKI）。通过以精准营销为关键词
或标题或摘要筛选出近年来发表在中文核心期刊或有一定影响力期刊上的文献，并通过阅读大量相
关文献总结出精准营销的国内研究现状。
精准营销自其提出以来，受到了学者们的广泛关注。国内学者纷纷开展对精准营销的理论和方
法研究。如刘征宇在《精准营销方法研究》中分析了精准营销的概念并介绍其体系和方法以及未来
发展的趋势。伍青生等在《精准营销的思想和方法》一文中详细介绍了精准营销的运营体系和方
法。王俊等在《精准营销理论浅探》一文中对精准营销的产生原因进行了分析，并从产品和价格的
精准，营销渠道的精准和广告的精准等方面探讨了精准营销的具体实施。并且国内学者的研究重点
在于将精准营销视为一种营销策略，探索其在各行各业的应用。本文第二部分详细介绍了国内学者
对精准营销应用研究此处暂不赘述。
2.国外研究现状
笔者通过以 precision marketing（精准营销）为关键词或标题或摘要在收录文献较为全备的
外文文献数据库 elsevier science direct、Springer link、nature等进行了搜索。发现相对与
国内来说，国外有关精准营销的研究文献相对较少，且对一些精准营销的理论性研究相对较少，偏
向于研究以实践为主的基于特定技术的精准营销实施方法。Zhen Y等提出了一个精准营销决策决
策框架，旨在帮助管理者识别不同的客户类别的潜在特征，并提出了相应的精准营销策略，通过实
例验证了其决策框架是有效的。Bert D R 和 Zeger D等为一家总部位于伦敦，专门从事手机位置
敏感精准营销的公司开发了一个基于微软 excel链接术语和建模语言等的自动调度和优化广播广告
手机短信的精准营销决策支持系统。该系统显著减少了所需的时间安排的广播，并导致在增加客户
的响应和收入。并且国外对精准营销的应用研究较少，下文涉及处再进行介绍。
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二、精准营销应用研究
（一）基于大数据的精准营销在传统行业应用研究
本文所指的传统行业是一个相对的概念，是相对于互联网、电子商务等而言的传统等，包括但
不仅限传统意义上的第一、二、三产业。近年，学者们纷纷开展精准营销在传统行业的应用研究。
如乔丽探讨了精准营销在出版社图书发行工作中的具体实施，提出要做好读者和市场的调研、采用
现代化信息技术进行基础建设、有针对性地采用一系列精准营销措施，才能达到良好的图书营销效
果及预期的销售目的。宋磊将大数据营销与出版业相结合，提出出版全产业链的大数据营销以及在
应用过程需注意的包括思维方式变革、大数据的保鲜及优质等几个问题，旨在对新形势下的图书行
业营销工作有所启示。胡文静从传统农业营销现状分析入手， 联系大数据时代给传统农业营销带
来的机遇和挑战，提出立足精准营销，拓展订单农业；聚焦口碑营销，打造绿色农业；借力体验营
销，发展休闲农业是传统农业走出营销困境，实现营销模式创新的有效途径。王克富基于大数据思
维和大数据处理，提出精准营销新模式，即精准营销= 精准数据+ 精准分析+ 精准推送。然后通过
一个零售业数据实例，详细地说明了该模式的应用过程和实现方法。
（二）基于大数据的精准营销在新兴行业的应用研究
互联网、信息技术以及通讯技术的发展涌现出的新兴行业也得到了精准营销研究者的关注。如
林桂珠和范鹏飞在明晰电信企业精准营销的概念和内涵的基础上，分析了我国电信企业进行精准营
销的必要性，并对电信企业的 3G市场进行了科学的分析，研究并提出了电信企业在 3G时代进行精
准营销的举措。王威针对江苏卫视和中国教育电视台联合打造的电视求职类节目《职来职往》，分
析其运用精准营销的理论，通过差异化精准营销手段，锁定大学生求职群体，通过真人秀的节目形
式，满足受众的求职信息服务需求，以整合营销的方式传播节目，形成电视节目的独特领先优势。
孙玉玲在简要阐述了大数据的定义和特点的基础上， 着重分析了大数据时代数字出版产业的发展
趋势，指出基于大数据技术的精准营销日益受到重视，如果能充分挖掘大数据的深层次价值， 就
可以开发出更能满足消费者需求的新产品和新服务， 也能实现精确而个性化的广告推送。
（三）基于大数据的精准营销在电子商务领域的应用
步入 21世纪，电子商务的飞速发展颠覆了传统的购物模式，开展适销对路的电子商务成为企
业在激烈市场竞争中的制胜法宝，这也使得学者们加大对电子商务营销的研究意义重大。如柴海燕
从比较传统营销与精准营销的差异入手，分析了旅游电子商务网络营销的发展困境，并提出应利用
w eb 强大的信息集聚和互动功能开展旅游精准营销。王步芳和刘凤针对阿里模式即阿里巴巴
电子商务平台（包括阿里巴巴 B2B、淘宝网 C2C和淘宝商城即天猫 B2C三大平台）主导的精准营销
模式进行说明介绍，指出阿里模式带来企业管理革命并开创“产消合一的无缝经济”。
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（四）基于大数据的精准营销在新媒体领域的应用
新媒体是一个相对而言的概念，智能手机、平板电脑都可称之为新媒体。新媒体的普及带来人
们生活方式和消费习惯的改变，基于新媒体的精准营销正逐步广泛应用开来。冯智敏和李丽娜指明
QQ广告和富媒体广告分别代表了用户精准和内容精准的两种网络精准广告形式，QQ上线弹出广
告、对话框网幅广告、鼠标响应广告、QQ邮件广告、QQ社区广告等，是 QQ针对用户的主要精准广
告形式。刘丽彬认为“以客户为中心的精准营销和主动式服务营销，在正确的时间把正确的信息传
递给正确的人”的微博营销理念，引领着微博精准化营销的发展。邱月指出微信庞大的清晰用户及
强大的应用功能如微信公众号等为企业精准营销提供了目标准备和技术支持，但目前微信营销的实
施途径还呈现单一化的特征，方式也日渐趋同，受众新鲜感不断消失，因此，企业依然需要不断思
考如何利用微信的精准性更好地服务于营销这一命题。
三、评述
精准营销自其于 2005年明确提出以来，吸引了国内外许多学者密切关注。学者们在研究精准
营销相关理论与方法的基础上开展了其在各行各业的应用研究。笔者通过对国内外精准营销相关文
献进行梳理得到以下评述。
（一）精准营销近年来广泛应用于各行各业中
在传统行业如农产品销售、图书出版业、零售业以及旅游业都可以见到精准营销的身影；新兴
领域如电信行业、传媒广播业也都通过精准营销得到了进一步发展；精准营销在电子商务领域的应
用将电子商务的发展推广到了一个新的高度；而当前较为热门的新媒体也纷纷通过微博、微信、QQ
开展了精准营销。未来精准营销可进一步应用于与人们生活息息相关的各行各业中。
（二）现阶段的精准营销对数据的依赖性较高
无论是基于数据库和基于互联网的精准营销还是基于第三方平台的精准营销，其实质都是基于
数据的精准营销。精准营销实施的关键点：市场细分、目标客户的选取、适合的营销策略以及营销
渠道的选择，而这些都需要对顾客的购买记录、浏览足迹、上网行为等大量数据进行分析和预测而
获得，数据是精准营销的生命线。然而随着社会生活的变化，人们的防范意识逐步加强，对个人信
息的保护意识也愈加强烈。如何在获取消费者信息与保证消费者的满意度之间谋求平衡成了企业急
需解决的问题。
（三）国内学者对精准营销的研究更多的是集中在理论研究阶段且缺乏创新性
学者们对精准营销的定义、方法与其实施策略进行了深层次、多方面的研究，通过相应的理论
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基础对精准营销的应用进行说明，为精准营销的应用打下了坚实的理论基础。但是尽管少数学者会
结合具体实例来说明精准营销的应用，但也只能说是针对于特定现象的精准营销理论套用，未对精
准营销的创新应用进行深入研究。这不适合变化迅速的市场环境与竞争激烈的国际环境。未来学者
们的努力方向应该是基于实践的精准营销创新方法研究，帮助企业走独特且高效的精准营销之路。
（四）国外学者对精准营销的研究偏向于建立相应的模型或机制来实现某一特定领域
或生产环节中的精准营销
精准营销理念的提出起源于国外，然而笔者在文献搜集过程中发现鲜有学者对精准营销理论进
行进一步探讨和研究，也有学者会在书的某一章节进行简要介绍，但很少以精准营销理论研究为重
点进行专门研究。而国外学者们对精准营销的实践应用研究却是可圈可点的。希望中外学者能各取
所长，完善对精准营销的全面研究。
第三节 企业实现精准营销的策略
一、精准的营销理念
要实现无营销的营销，首先必须做到精准。企业一切活动必须以客户为中心，加强与顾客沟
通，了解目标群体，并向他们传播具有针对性的信息，通过现代信息技术手段实现个性营销。掌握
大数据的企业好比站在金矿上，基于数据分析数据交易即可产生很好的效益，基于数据挖掘就会有
好的商业模式的诞生，定位不同，或侧重数据分析，侧重优化数据，就能帮助企业更精准的找准客
户，降低影响成本，提高企业销售率。面对客户需求的个性化和多样化，企业必须从目标顾客需求
出发。大数据时代，企业有了更多的机会和渠道了解目标顾客，通过对顾客的分类分析，并向他们
传播具有针对性的信息，为他们制定针对性的营销方案，提供最能满足他们需要的产品，牢牢抓住
顾客的心，真正实现顾客价值的创新。
二、精准的客户分析
大数据时代，企业可以借助一定的工具，精准地把握客户的需求，提高与客户沟通的能力，通
过调研收集每个客户的信息，对目标客户进行针对性的信息传播，将产品和服务信息精准地传播给
他们，了解他们过去的交易、心理偏好等，更精确地了解、关注和掌握顾客的价值，大大提高了广
告精准度和命中率，节省广告费用，降低了解满足个别顾客需求的成本，降低客户购买商品的货
币、时间及精力等成本，提升客户的满意度，提高客户让渡价值，促进客户忠诚。例如零售商可以
利用大数据技术搜索他们的数据库，分析每一位进店顾客过去的购物历史等综合信息，获得这位顾
客是否是其希望留住的有价值顾客，并最终针对每一位顾客给出最佳的优惠策略和个性化的沟通方
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式。
三、精准的市场定位
市场定位就是要形成消费者对本企业的营销因素和别的企业的营销因素的不同看法和区别，要
向消费者勾画与传递本企业产品、形象与竞争对手的区别。企业要赢得市场，必须向顾客提供具有
一定特色的产品，满足顾客的需要和偏好，并使自己的产品区别于竞争者的产品，形成自己的独特
优势，才能在目标顾客心目中的有良好的形象。精准的市场定位必须首先利用大数据资源对市场进
行准确细分，然后通过进行数据分析选择好适合企业的目标市场，才能保证有效的市场、产品和品
牌定位，把握住竞争优势。大数据时代，企业应按照自己的发展战略目标，通过挖掘消費者数据库
信息来进行精准的市场定位。根据消费者需要精心设计产品，制定合理的价格策略，通过整合营销
为客户提供个性化的服务，满足目标市场的需求和偏好，形成自己独特的竞争优势。
四、精准的产品投放
与精准的定位和沟通相适应，只有针对不同的消费者、不同的消费需求，设计、制造、提供个
性化的产品和服务，才能精准地满足市场需求。以顾客需求出发，不断满足顾客变化的需求，向市
场进行精准的产品投放。企业借助大数据提供的整体数据，利用整体样本数据，从中进行筛选。可
以从顾客的职业、年龄、收入、居住地、习惯爱好等各个方面对客户进行分类，依据相关的数据来
确定客户的需求来定制产品，进行产品创新，个性化的产品和服务在某种程度上就是定制。
五、提升顾客体验
今天，企业除了要向消费者提供品质过硬的好产品外，还要在整个销售过程，甚至是在消费者
对产品的整个使用过程为他们提供一个良好的体验。不断提升顾客体验和提高顾客满意度成为了企
业竞争的主要内容，也是企业在激烈竞争中把握竞争优势的关键。消费者是否满意来自于消费者通
过体验对某商品可感知的效果与他的价值期望相比较后所形成的愉悦或失望的感觉状态。因此企业
一方面要让顾客对企业的产品和服务有一定的期望值，产生兴趣；另一方面要使顾客通过体验过
程，对企业提供的产品或服务有很好的感知效果，这样能让顾客满意，从而建立顾客对企业的信任
感。企业应该注重消费者的购后感受，加强沟通，针对不同的消费群体建立不同的沟通渠道，认真
倾听他们提出的意见和建议，并及时提出解决方案，不断满足消费者的需求。通过将消费者各方面
喜好和购买习惯等信息进行转化，将其数字化，然后在大数据的指导下，对产品的质量、功能销售
环节等进行重新设计，让消费者获得良好的体验，感到满意，达到理想的状态，进而培养顾客忠
诚。
六、精准的品牌管理
品牌是企业重要的无形资产，必须好好的经营与管理。企业品牌向消费者传达企业的经营理
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念、企业文化、企业价值观念及对消费者的态度。企业应当加强与消费者的沟通，了解消费者对企
业品牌的认知，持续地与消费者沟通品牌的定位。利用大数据资源，采用先进的信息技术手段，更
加贴近消费者，了解他们的真实想法，不再盲目，而是采用消费者最愿意接受的方式满足他们的需
求，让消费者认可企业，最终达到提升品牌竞争力的目的。
大数据不仅仅是一种工具和资源，更是一种全新的行动指南，运用海量数据分析，现代的信息
技术，集优资源，进行针对性沟通，可以帮助企业精准分析顾客需求，精准进行市场定位，巧妙地
实施推广，不断满足顾客需求，提高满意后的顾客忠诚，真正实现了顾客价值。掌握大数据，不断
打开营销新思路，进行精准营销才能赢得营销的主动权，赢得挑战，获得成功。
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第四章 大数据对精准营销的挑战与机遇
第一节 大数据发展现状及与精准营销的关系
随着大数据时代的到来，大数据正逐渐在社会各个领域得到广泛应用。大数据使得精准营销有
了实施的前提保证，从而建立起更加高效的营销模式，使得营销决策更加精准，进而提高企业的经
济效益，减少不必要的成本。本文通过阐述大数据与精准营销之间的关系，从基于大数据平台的产
品精准营销体系构建、基于数据挖掘中心和第三方平台进行精准营销、形成优选客户的信息反馈机
制、大数据与精准营销的复合型人才培育等方面提出了大数据精准营销的对策。
一、大数据技术概述
（一）大数据概述
大数据是指用一般软件无法完成的数据，其数据规模非常庞大，种类繁多，与传统的软件分析
系统相比存在着很大的差距。可以从海量的数据信息中提取出有价值的信息，并将其合理利用，将
其中的真正价值体现出来，从而促进电力营销行业快速发展。
Gartner认为，大数据是指应用新型处理模式之后具有更强的决策力、洞察力以及流程优化力
的信息资源。就目前而言，世界各国的学术界和实业界对大数据的定义均没有达成共识。这里对于
大数据定义的理解是为政府、企业等提供有价值的信息的海量数据资料，并且无法通过目前主流的
数据处理软件获取、管理、处理。
目前业内普遍认为大数据具有“海量、多样、快速、价值”的特点。这些特点使得大数据迅猛
地发展起来，尤其是信息技术的发展是大数据赖以生存的“介质”。海量化是指大数据的采集、储
存及计算的量都很大。大数据在不到 50年的发展过程中，就数据的量而言，已发生了巨大的改
变。无论是结构化数据还是非结构化数据都包含在大数据中。而且大数据的处理速度快，便于进行
决策分析，提高了决策的效率。数据的复杂性、多样性使得大数据在提取有用的信息时存在困扰。
因此，对没有价值信息的过滤是对于大数据价值的发现的基础。正因为这些特点才决定了大数据在
房地产、农业、精准营销、个性化推荐、医疗等领域中得到广泛的应用。随着计算机技术广泛应用
及社会需求的多样化，未来大数据将会在功能方面进一步提升。
（二）大数据特点
大数据知识服务模式与传统的信息服务模式相比存在着很大的差距，主要体现在大数据服务模
式正朝着智能化、自主化、虚拟化、透明化等方面发展下去。其中的知识创新模式也正处于集中
化、数字化的形式，这对于大数据的发展来说提供了很大的帮助。而大数据知识服务典型特征主要
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由以下几点组成：
（1）自主化服务：大数据知识服务模式主要以知识服务生命周期为基础开展各项工作任务，
并将所使用的技术、手段、资源、能力等进行优化、集成，满足不同用户的使用需求；
（2）不确定服务：大数据知识服务模式在对大数据处理工程中，可以通过生态系统中的技
术、手段进行操作，并根据用户的使用需求制定出对应的处理方案，保证处理工作可以顺利进行下
去。另外，大数据知识服务模式还可以通过支持语义匹配技术、智能优化技术等对使用者的服务信
息进行优化处理，并为其制定最优服务系统，从而提升大数据知识服务模型的服务质量与效率；
（三）数据多样变化
大数据的信息量不仅仅随着社会的发展而产生了巨大的变化，同时一些和大数据有关的数据类
型也在迅速发展。随着互联网、多媒体、信息技术的快速发展，在人们的生活中得到了广泛的应
用，同时一些图片、文字、音频、邮件、GPS和传感器等产生了巨大的非结构化数据，与结构化数
据相比，其增长速度加快了 10～50倍，同时非结构化数据的总数量占据了 80%～90%甚至更多。
二、大数据的本质
学界尚未对大数据的概念给出共识。维基百科将大数据定義为：由巨型数据集组成，数据集的
大小超出人类在可接受时间下的收集、应用、管理和处理能力的数据。国际数据公司（IDC）在
2012年将大数据的概念定义为：有关 2种或者是 2种以上的数据维度和形式，具有实时性和高速
度的，并且数据存储量吸收多于 100TB的数据。但是无论哪种定义，对大数据的解释主要围绕着以
下几个特点。
（一）Volume （规模化）
数据的规模和数量庞大。数据的计量单位从 GB到 TB再到 PB， 甚至开始以 EB和 ZB来计量。
仅淘宝网每天就有高达 50个 TB的数据产生。IDC公司预测指出到 2020年全球数据总量将再增加
50倍。
（二）Variety （全面化）
大数据类型繁多。例如，淘宝网除了记录消费者和卖家产生的消费信息外，还记录下了包括物
流、支付等其他各类信息，甚至消费者的网页浏览顺序和每个网页停留时间都会被当成重要的数据
记录下来。同时，各类数据之间的关联性复杂，既有可能毫无关联，又有可能完全相关。
（三）Velocity （快速化）
大数据以数据流的形式出现、快速地产生， 具有很强的时效性。还是以淘宝为例，用户在使
用网站的同时，网站就在开始自动捕捉用户的各类数据。换句话说数据的产生和被储存是同时进行
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的。之所以需要快速是因为数据的状态和价值会随时间和空间的变化而迅速变化。
（四）Value （价值巨大）
大数据的价值巨大，但这里的价值是针对整个数据集合而言。而如果单独去衡量集合中的单个
数据或者单个维度的数据，那么数据价值很有可能较低，甚至毫无意义。
三、精准营销中数据的作用
2004年美国学者杰夫·萨宾（Jeff Zabin）和格莱士·布雷巴克（Gresh Brebach）提出了精
准营销的定义。他们认为为了提高和促进营销业绩目标的达成，有必要向目标客户提供一些服务或
者信息影响其购买意向和决策，要在渠道、时间、目标客户和信息这四个要素中发挥出“正确”或
“合适”二字，才可达到目的。由此可见所谓精准营销的关键就在于对“正确”或“合适”二字的
选择和判断。所以为了做出正确的选择和判断，必须想方设法对真实的商业世界尽可能进行还原和
描述，而数据正好可以扮演这样的一个角色。各类商业数据正是对真实商业的镜像还原，是对商业
活动最科学和理性的描述。因此对各类数据的搜集、整理、分析、使用便成为精准营销成败的关
键。
四、国内外大数据的发展
（一）国外大数据的发展现状
20世纪 90年代大数据第一次被提出以后，大数据的发展和应用逐渐成为趋势。麦肯锡在 2012
年的评估报告中明确指出，大数据时代已经到来。这使得人们开始增加对大数据的认知和关注度。
2014年，大数据在交通、医疗、教育等领域得到了广泛应用。随着第三方服务机构的参与，公众
需求被不断挖掘，应用场景逐步丰富。与之同时，企业级大数据应用也逐渐普及。大数据成为全球
IT支出新的增长点。2014年全球大数据市场规模达到 285亿美元（见图 1）。
（二）国内大数据的发展现状
目前，我国相关大数据的优惠政策、科研项目、技术应用等正进入落实阶段。国家各部委和地
方各级政府对大数据的重视程度越来越高，相关大数据的规划方案正在不断推出。2014年，我国
大数据的发展还处在初始阶段，大数据在各个行业的应用开始起步，市场规模明显扩大。2015年
我国大数据与云计算、区块链、人工智能等进入了有机结合期。在我国，大数据的应用逐渐得到普
及，其规模也处于不断地扩张中，市场规模持续高速增长（见图 2）。
从图 2可见我国大数据市场规模逐年增加，2014—2015年是大数据市场规模增长的高峰期。
可见大数据的市场规模在我国呈爆发式增长。在信息化时代，大数据具有不可替代的作用，可以大
大降低传统的营销成本，通过数据特征找出客户的偏好特征，进而满足精准营销的要求，可以更好
地制定和实施营销策略规划。
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2015年国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》，该纲要成为了我国大数据快速发展的“灯
塔”，该纲要公布之后，国家随即开启了部署大数据方方面面的工作。大数据在社会各界正在广泛
应用，尤其政府在提取相关政策支持后，大数据市场规模将继续不断扩大。运营化、实时化、高效
化、智能化和云端化将会是大数据技术在采集、分析和应用三个环节的主要特征。大数据与云计
算、物联网及传统行业的有机融合，会使大量创新行业不断涌现。
五、大数据与精准营销之间的关系
（一）大数据自身价值是精准营销可行的前提
21世纪是一个信息化的时代，丰富的数据资源为营销管理带来了巨大而深刻的变革。当前，
国内外很多的企业均意识到了这种动态性的变化，开始注重挖掘大数据的潜在价值，积极主动地改
变了营销服务方式。过去通过邀请明星代言以提高其产品在社会上的认可度，每年会将大量的货币
资金花费在广告上，将广告成本分摊到产品价格上，从而提高了产品的价格，进而提高消费者消费
的成本，这并不是一种良好的营销理念。此外，企业在促销、店铺展示上，尤其是实体店就是一笔
昂贵的支出，生产商家希望产品能够在合适的时间段内被合适地铺市。在大数据时代，可以在展品
柜台内放置传感器，就可以节约较多的成本。大数据不仅可以节约销售的成本，而且可以有针对性
地为消费者量身定制属于他的商品。大数据不仅可以刻画出消费者的行为轨迹，还可以挖掘出消费
者的情感偏向及生活习惯。在没有大数据应用时的营销理念主要是通过对消费者的性别、年龄、收
入等顾客本身具有的属性来判断消费者的产品或服务需求以及新的需求，从而制定相应的营销方
案。但是在大数据产生以后，商家不再局限于对顾客本身属性进行归类，而是通过顾客对某些产品
的浏览量、购买量从而挖掘出消费者的兴趣爱好和行为习惯，能够精准预测出顾客的需求，从而实
现以顾客生命周期为基准的精准化营销。
（二）大数据挖掘是进行精准营销的必然
大数据挖掘指的是从大量数据中挖掘出未知的且有价值的信息。精准的营销思想、精准的可衡
量的体系保证以及最终达到低成本可持续发展的企业目标是精准营销的三个主要特征。对于第二个
特征精准的可衡量的体系保证和手段只有通过大数据挖掘才能较好地体现。对于精准营销而言，企
业要做到的就是比消费者自己还要清楚消费者需求的具体是什么。为了洞察消费者的行为，获取大
量消费者的行为数据是商家营销的基础，并且数据的抓取必须具有时效性。另外，数据的全面性也
是预测消费者行为倾向的重要保障。企业如何将自己稀缺性的资源服务于合适的且可以给自身带来
收益最大化的顾客，这是一个至关重要的问题，对于顾客的遴选，不仅仅简单地考虑顾客的身份、
年龄、收入等方面。为了实现精准营销，企业还需要深刻了解顾客的需求及其变化，以及顾客需求
的差异性，并将其划分为若干具有明显特征差异的群体，最后根据辨别出来的顾客群的不同特征，
并结合企业的产品定位选择某类产品的消费者，进一步对目标群体的消费者行为倾向进行研究，区
分优质客户与普通客户，分别为他们制定具有针对性的营销策略。在为顾客制定不同营销策略之
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后，接着一个关键的问题就是如何将这些产品精准的投放给不同的顾客，那么这个方面会在很大程
度上影响顾客对于产品及服务的满意程度。目前一些网站上经常会出现大量的推销商品的广告，这
些广告信息的一部分是消费者期待的，但是大部分广告是偏离消费者需求倾向的，对于消费者而
言，可能是没有价值的。至于这些广告的干扰内容或者不相关的信息如何排除，关键在于运用实时
动态化且全面的数据预测出较为准确的消费者偏好。由此可见，大数据应用于精准营销具有必然
性。
第二节 大数据时代下精准营销面临的挑战
面对大数据给营销行业带来的机遇，企业开始高度重视大数据在营销中的应用。企业的管理者
也都明确了未来的商业竞争一定会是数据的竞争，不善于应用数据的企业必将会淘汰。于是，众多
企业跃跃欲试，更有很多已经开始着手将大数据技术应用到日常的营销活动当中，并收到了很好的
营销效果。但是，大多数企业对大数据的认知还停留在表面，或者面对大数据的时代感觉无从下
手。
一、不知数据从何而来
大数据的前提是要有数据，也就是要有足够的数据来源，仅这一点就成为很多企业大数据应用
的瓶颈。此问题的具体表现在以下几个方面：首先企业没有一个长期的稳定的数据搜集的渠道。其
次企业收集到的数据是零散的数据，不能全面的反应市场问题。再次数据的产生和收集时滞较长，
影响了数据反应的效果。最后，企业在数据收集花费太多的人力成本和资金成本。
在数据收集这一环节上电商公司的操作是比较简单的，电商企业通常可以直接使用商务平台提
供的数据。电商平台在用户浏览商品、交易商品的同时就记录下整个过程中产生的全部数据。此时
数据在产生的同时就立刻被记录下的，没有任何时滞，具有很高的时效性。而在一般生产型企业就
无法采取这样的操作，因为生产型企业的商品是脱离互联网而孤立存在的，整个营销的过程可能和
网络没有完全的关联。大数据的生存是必须要依附在网络上的，所以如果生产型企业的营销策略想
要向大数据转型，那么首要解决的问题就是将整个营销的过程尽可能的互联网化。此外，更加重要
的是将自己的产品也接入互联网，那么数据搜集的工作将不会在产品销售结束后而结束，而将贯穿
整个产品使用的过程。如此设定能形成一个完善的产品反馈闭环，利于产品的迭代发展。
二、不知数据如何使用
有了稳定的数据来源，又收集到了充足的数据，但是却不知道如何使用这些数据指导实践工作
这是现阶段大数据精准营销的常见问题。产生这样原因一是因为大数据体量大、错综复杂，企业相
应的人才匮乏，不知道如何合理的去使用。二是因为企业对大数据使用的思维还停留在传统数据阶
段，对于大数据还是向对待传统数据一样把数据分析成一个一个报告。在大数据环境下，要能够学
会活用数据，并且尽量要让数据本身做出决策，而非人。
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还是以淘宝为例，淘宝的数据部门为了帮助店家提高营销效果，在后台不断给店家推送数据分
析报告，但是发现使用率非常低。因为多数店家并没有能力解读这些数据分析报告。后来，淘宝将
数据分析报告的结论浓缩成了一个按钮，并告诉店家按一下这个按钮，整个店铺的陈列展现就会被
自动优化，可能会带来销售额的提升。结果整个营销效率便有了一个质的提升。
三、数据运算结果与实际情况存在偏差
虽然利用大数据能对消费者的行为和偏好进行分析有重大的实践意义，但却不能忽视的是计算
机云计算本来就是冷冰冰的没有感情的数据运算和处理结果，因此通过数据计算出来的消费者的形
象和偏好极有可能与真实的情况不符。
四、数据开源难，数据获取成本高
在激烈的市场竞争中，每个企业都想拥有独家资源，使得数据的共享很难实现。数据作为信
息，作为一种社会资源，其价值是难以估量的，可能会涉及许多的商业秘密，导致很多企业不愿意
开源数据。行业之间数据的开源标准没有统一的标准，数据的共享机制难以形成，数据资源的共享
度低阻遏了精准营销的实现。由于数据共享度低，在获取数据方面企业往往会花费大量的成本。在
获取数据上需要大量的资金投入，与之同时，海量的数据能够有效长久秩序化地储存也是企业面临
的难题。作为一般的企业没有如此庞大数据的储存空间，常常需要通过购买或者租赁专业的数据存
储设备才能对海量的数据有较妥善的保管。
五、大数据利用率不高
大数据应用的价值率低是大数据的一个重要特征，这一特征也决定了大数据的利用率是衡量精
准营销是否有效落实的重要指标。目前，数据挖掘技术无法满足大数据的挖掘需求，对已收集的数
据难以进行科学合理的分析，导致大数据的价值无法被充分地挖掘，实质上增加了精准营销的难
度，一定程度上也提高了精准营销的成本。
六、大數据因碎片化而难以整合
随着采集数据的手段不断丰富，数据来源五花八门，企业对于数据的来源往往不加整理，导致
数据的质量往往不容乐观。这样不仅会存在着许多冗余的数据，甚至还会夹杂着许多虚假、残缺的
数据在其中，无形中增加了数据的分析难度。可见，这种大数据价值密度低的现象是大数据应用的
主要瓶颈，给精准营销带来了一定程度的困难。
七、大数据存在合法化问题
隐私是一个围绕大数据应用的重要问题，并且也是监管中的关键部分。隐私与其他敏感信息一
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样都存在一个共同的问题，不仅仅与隐私相关的数据越来越多，而且越来越容易渗透在其他数据
中，导致隐私的保护成为了一个巨大的问题。所有数据无疑会给我们带来巨大的收益，但如果不合
理地运用，也会带来巨大的灾难。所以大数据的使用一定要以合法化为前提，否则将可能得不偿
失。
八、大数据挖掘人才缺口大
2016年 7月 15日，数联寻英发布的《大数据人才指数报告》显示，我国大数据人才仅有 46
万，未来 5年内将面临 150万的缺口，而且培养的难度很大。一方面对大数据的挖掘不仅要靠专门
的计算机软件，对于计算机软件还需不断地更新升级；另一方面是精准营销，需要学习市场营销专
业。可见，计算机软件应用人才不仅要精通计算机还要具备市场营销学方面的知识，才能达到预期
的效果。
九、数据信息与客观实际往往存在偏差
虽然利用大数据对客户的行为和偏好进行分析有重大的实践意义，但不能忽视云计算没有感性
的数据运算和处理结果。由数据运行出来的结果难免会与客观实际产生偏差，有时甚至存在很大的
偏差。数据的分析在一定程度上可以反映客户的需求倾向，但是客户的心理活动受多种因素影响，
是难以把握的，经常性地随着时间的推移而不断发生波动。尤其是年轻的客户，譬如年轻的女性，
可能今天喜欢红色，明天就会选择蓝色，今年喜欢宽松的衣服，明年可能选择修身的服装。可见，
客户的心理活动最难琢磨，数据信息与客观实际的偏差性总是存在。
第三节 大数据时代下精准营销面临的机遇
2011年麦肯锡的报告宣告了大数据时代的到来。大数据的到来给精准营销领域带来了变革。
从市场机会分析、市场细分、目标市场的选择到市场定位、营销组合、营销计划，数据的使用贯穿
着精准营销的每个环节。高效地完成数据的收集、整理、加工、分析，已经成为营销效果优劣的关
键。大数据究竟给精准营销带来了哪些发展机遇？哪些挑战？企业应该如何应对？本文将针对这一
系列问题展开讨论。
大数据因为它的规模化、全面化、快速化等特点，能更加准确地、全面地、快速地描述出商业
活动的各个方面，更加适应精准营销的需要。
一、精确定位客户和需求
首先，通过对大数据的应用，企业能更加精确地定位客户和潜在需求。在传统的营销中对数据
的统计往往因为技术或者成本等方面的考虑，不得不选择抽样统计的方法。那么样本的误差和抽样
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的有效性便成为统计结果准确与否的关键。而大数据则完全避免的这样的问题，因为大数据是全面
的调查统计，不存在样本误差和抽样有效性的问题。所以通过使用大数据能有效地提高统计结果的
准确度。
其次，大数据是多维度、多角度的数据。大数据描述下的各类信息更加的立体，呈现的角度更
加多元化，为营销策略提供了更多的视角。从用户打开购物应用到最终收货后的评价，其间发生的
所有数据都会被记录下来作为分析产品需求和消费偏好的依据。这些数据不但包括商品的型号、价
格、销量等销售基本数据；还包括用户的支付信息、物流信息等服务数据；甚至可以详细到用户浏
览了哪些商品，每个商品页面停留了多少时间，每个页面点击了哪些按钮。
最后，貌似毫无相关性的、不同维度的数据的综合应用可能会产生意想不到的叠加效果。例如
婴儿纸尿裤和啤酒放在同一货架销售，从而增加啤酒的销量就是经典的数据叠加使用的案例。超市
的销售系统中婴儿纸尿裤和啤酒的销售数据貌似是毫无关联的数据，但是通过叠加发现两中商品经
常会出现在同一张购物小票当中，于是决定放在一起销售。结果啤酒的销量有了明显的增加，进一
步观察原来是父亲们在买完婴儿纸尿裤后会顺手买点啤酒犒劳自己。
二、提供个性化产品和服务
现代工业社会的基本逻辑是标准化的机器大生产，是以抹杀人们个性为前提的效率化生产活
动，因此消费者获得的商品和服务几乎都是同质的。但是在大数据时代，最求个性化成为可能，同
时也成为商家获取商业溢价的方法。商家通过各类消费平台或者物联网，将商品接入网络，从而方
便收集商品的各类使用数据，并同时和客户建立起便利沟通。通过数据能有效地分析出商品性能、
消费使用偏好等特征。从而对商品进行快速迭代，满足不断变化的产品需求，或者寻求二次服务的
可能性。
以小米公司的运作为例，小米在网上建立了社区，通过网络社区讨论了解客户对手机功能的功
能、外观、价格等方面的需求，并根据用户的反馈不断迭代产品，成功占领的国内中低端手机市
场。随后小米推出了一系列的家用产品，这些产品可以通过小米 APP连接上互联网，小米通过 APP
搜集用户使用数据，除了为迭代产品服务外，还寻求到了再次消费的机会。比如小米空气净化器能
准确记录用户空气状况、使用时间、使用频率等数据，在滤芯即将耗尽时会及时提醒用户更换，从
而增加商品配件的销量。
三、准确判断营销效果
判断营销效果是市场营销的一个难题。以广告营销为例，人们常常开玩笑地说，投广告肯定是
有效果的，但是它究竟哪一部分有效，有多少效果就无法判断了。营销中常用的检测报告也好、评
估体系也罢，都没有办法确切的计算出一个广告的效果。但是应用大数据，广告的投放是可以做到
精准的。比如在搜索引擎上搜索“留学”，如果要是没有留学的想法，一般人是根本不可会搜索这
个词的。那么搜索引擎依据搜索意向，会直接推送提供留学服务机构。同时这个留学服务机构广告
位的价格，是通过市场竞价实时产生的。淘宝在此方面则更进一步。店家可以通过淘宝“直通车”
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服务投放广告，该服务系统会持续地跟踪、反馈广告效果。如，过去的一个月，多少买家是通过这
个广告点击进入该商品页面的，该广告产生了多少直接销售，又有多少间接销售都能如实反映。于
是，广告的投入和产出，变成了一个简单的数学计算。店家可以清楚地計算出投入多少费用，产生
了多少收入。更重要的是，广告页的展示是免费的，只有当买家点击了这个广告之后，店家才需要
支付广告费。这个事后付费的模式，让广告的投放效果更加精准了。
第四节 大数据时代下精准营销的对策
一、变革精准营销管理理念
传统的营销理念之下，企业已经习惯于用精准度有限的营销信息作为决策依据，这就有可能影
响营销策略的正确性和成本效益率。因此，企业要改变传统的营销观念，与时俱进，积极探求精准
的营销信息，洞察消费者，采取精耕细作的营销方式，取得消费者的高度满意度
二、构建精准营销管理标准
精准营销需要以客户为中心，构建快速响应客户需求，创建符合客户要求的金融服务，具备精
准控制营销成本的能力，因此高层领导着应该重视精准营销的内涵，理解精准营销的意义，结合银
行的战略发展目标，构建以客户为中心的精准管理标准。
三、建立精准营销数据库，差异化分析需求
企业需要利用多样化与灵活化的信息渠道，将分散于企业内部系统中的数据以及外部数据集
中，并对这些数据分类整理，以此作为精准营销战略实施、挖掘客户需求的数据研究基础。通过差
异化分析客户需求，实现在合适的时间把合适的内容发给合适的客户，达到精准营销目的。
四、及时收集反馈精准营销活动信息
大数据时代企业实施精准营销策略需要一个不断完善和提高的过程，对营销活动效果的评估以
及针对用户反馈信息的收集是企业营销活动的又一重点，数据的不断完善更新将使得未来的营销活
动更为“精准”。构建精准营销活动信息的反馈机制，能够提升服务质量与水平，创建适应市场环
境的精准营销管理体系。
五、基于大数据平台的产品精准营销体系构建
在大数据的时代，传统营销体系很难满足现代营销活动的有效开展。因此，企业可以积极推进
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“产学研”模式，借助大数据平台，对企业自身提供的产品和服务精准营销体系开展系统研究及应
用，结合企业大数据平台自身的独特性去优化营销策略与营销组合，实时进行营销效果的评估与营
销体系的不断完善，实现精准营销体系与大数据平台建设的协同推进。
六、基于数据挖掘中心和第三方平台进行精准营销
在大数据的时代，企业有必要成立大数据挖掘中心和利用第三方平台。大数据挖掘中心的优势
在于自主性、信息保密性、针对性和时效性更强，要求有强大的资金、技术、人才、市场等方面的
支持，借助发展成熟的第三方大数据平台进行精准营销。通过制定和实施必要的奖励政策，提高科
研人员的薪酬待遇等吸引国内外专业技术人员等加人大数据挖掘技术的行列中，并对有重大成果的
人员给予必要的补贴和奖励，如设立专门的奖项，以彰显数据挖掘的重要程度，最终达到提高数据
利用率，整合零碎化的数据，以促进精准营销的有效实现。
（三）形成优选客户的信息反馈机制
在市场信息战的背景下，大数据是企业最重要的资源，企业需要注重数据安全，降低精准营销
的成本，要有自己的安全防护软件。通过大数据对客户的行为进行精准衡量和分析，然后对数据进
行分析处理优选客户，最后通过市场测试验证市场定位的精准性。其中对客户的行为分析离不开企
业的客户关系管理系统（CRM），该系统记录了客户的基本信息及其行为，精准营销是以此为前提实
施的。可见，形成优选客户的信息反馈机制非常必要。
（四）大数据与精准营销的复合型人才培育
大数据应用于精准营销服务是未来市场营销发展的必然趋势，所以有机融合精准营销与大数据
是未来市场迫切需要解决的任务。大数据挖掘人才的巨大缺口不仅仅制约了大数据技术自身发展，
而且也影响了大数据在精准营销中的應用效果。因此，需要加强大数据精准营销复合型人才队伍检
核。对于高等院校而言，高校应该增设相关专业，可以培养既要掌握大数据技术又要熟悉市场营销
的复合型人才，可以引入企业中的专业人士进行授课和交流，达到实践与理论相结合的效果，提高
复合型人才的质量与数量。同时，企业可以对其新员工进行岗前培训、老员工进行定期的在岗培
训，以及通过校企联盟培育复合型人才，将大数据技术真正高效地融入精准营销中去。进而填充大
数据人才的巨大缺口，满足社会各界对于大数据精准营销人才的迫切需求。
七、结语
随着市场经济的发展，我国的企业将面临着更大的业务压力，随着采用精准营销这种先进的大
数据分析技术，必将能够提升企业管理效率，降低管理成本，提升银行运营效益。为了实现企业的
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精准营销，需要了解市场的环境动态，仔细分析各项风险，合理的应用信息技术，不断的优化银行
结构以及营销管理体系，为精准营销提供管理支持与技术支持，从而提升银行的市场竞争能力，推
动企业的不断发展。
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第五章 2021-2025 年中国水环境治理企业精准营销战略探讨与
建议
第一节 基于大数据挖掘技术中精准营销策略
现代信息技术、无线通信、互联网+、物联网等智能网络群集技术快速发展，成为大数据展现
新的时代开端，大数据信息智能化挖潜技术彻底颠覆了人们得消费习惯和生活思维，也为新型营
销、精准营销提供了强有力的技术支持。正是基于大数据、云计算等技术平台优势，才使得潜在商
业价值的利益实现最大化，既满足了人们的生活，又为企业创造了巨大的利润，促进了社会经济的
快速发展，因此研究大数据挖潜技术下的精准营销策略，具有很大的社会价值和经济价值。
一、大数据背景下精准营销策略分析
（一）精准营销理论发展概况
2005年美国教授菲利普·科特首次提出了精准营销概念，他提出营销理念应充分体现行动与
成果的匹配，实现更准确、可测量、高收益的营销策略。随后 Teff Zabin、Gresh Brebach等美国
学者在营销书籍中重新定义了精准营销概念，为实现更高的营销业绩目标，应通过服务和信息手段
影响目标客户购买意向、决策，把营销策略中四个主要要素：正确渠道、准确时间、定向目标客
户、精准信息进行进一步优化组合，即精准营销 4R法则[1]。
国内外学者近年来总结出了精准营销五大特征，即目标受众针对性，效果可衡量性，成本经济
性，沟通互动性，精准程度动态性。精准营销理论主要有市场细分、顾客让渡价值、4C营销、一
对一直接沟通等重要理论。国内深入研究精准营销方面的有徐海亮、伍青生等学者。市场细分理论
主要通过人口信息、地理信息、客户行为等特征进行统计学分析，建立消费群体和类别库，充分分
析出不同群体的消费特征和能力，建立不同的消费市场，实现较好的营销效果。顾客让渡价值理论
主要是通过价值由企业向客户的转移，实现销售差额，随着大数据技术的快速发展，这种理论认为
通过消费群体个性化消费价值体现，实现个性化服务，满足客户最佳消费价值的心里需求[2]。一
对一直接沟通理论主要强调对沟通环节的优化，建立企业各部门与目标客户的直接沟通渠道，对客
户信息进行精准定位，提高客户满意度和忠诚度，并不断挖潜客户群数据的提取、分析、再利用等
持续不断的优化、评估营销、沟通效果和客户价值，从而提升企业效率。4C营销理论是把消费
者、成本、便利、沟通等传统营销要素进行优化组合，以客户为中心，重视沟通，充分尊重客户消
费体验，充分优化消费者消费便利条件，最大限度降低消费者消费成本[1]。
（二）大数据技术下精准营销模式
大数据、云计算、智能互联网技术支撑
