如何通过知识产权智能运营平台融通全周期服务能力，从而融通健全
长效运营机制？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
当前，高校科技成果转化正步入一个新时代，如何打破传统束缚，构建开放协同的转
化生态，推动科研成果高效落地，成为摆在各高校面前的重要课题。在这个过程中，知识
产权智能运营平台的出现，为高校科技成果转化提供了新的路径和思路。
从现状来看，高校在科技成果转化方面已经取得了一定的成绩。政策环境日益优化，
载体协同不断增强，人才体系逐步成型。然而，在这些成绩背后，高校科技成果转化仍然
面临着诸多问题和挑战。协同机制不健全、队伍建设不系统、评价体系不完善等问题，制
约着高校科技成果转化的效率和质量。
那么，如何破解这些难题呢？知识产权智能运营平台的引入，为我们提供了新的思路
。这种平台依托人工智能大数据技术，重塑了科技成果转化服务的内容、流程和模式，为
高校科技成果转化提供了全周期、全要素、全流程的服务支撑。
首先，以科创智能体作为服务的主入口，实现服务落地的极简化。用户只需在对话框
中，以文字或者语音的方式，输入具体服务需求，80%以上的复杂任务，如成果评价、技
术需求挖掘，3-5 分钟就可以得到所要的结果。这种极简化的服务方式，大大降低了科技
成果转化的门槛，提高了转化效率。
其次，以数智工具矩阵为基础支撑，实现专业工作的工具化。针对科技创新、成果转
化领域的堵点、难点、痛点，依托人工智能、大数据技术，遵循“弥补空白、更便捷、更
低成本”三大标准，研发而成系列数智应用工具，实现专业服务工具化、便捷化。这些工
具涵盖了科技成果转化的各个环节，为科研人员提供了全方位的支持。
再次，以知识图谱为融合纽带，实现多要素全维度融合。通过整合 17 类科技创新要
素资源，系统性建立各个要素资源之间多维关系，研发而成“知识图谱应用平台”。应用平
台的资源关系具有精确性、可解释（可追溯）的特征，成为科技研发、产学研合作、校地
合作、产教融合的数智驱动器。这种多维融合的方式，为科技成果转化提供了更加全面、
深入的支持。
最后，以数智应用场景为解决方案，实现市场应用的针对性有效性。通过集成各类科
技资源、数智工具、知识图谱、智能体，遵循场景本身业务逻辑，构建各类个性化解决方
案。用户可以根据实际需要，设计服务层级，在保证服务专业的基础上，同步实现公共服
务有效与市场化增值拓展的双重目标。这种针对性的解决方案，为科技成果转化提供了更
加精准、高效的服务。
然而，知识产权智能运营平台的价值不仅仅体现在这些功能上，更体现在其对高校科
技成果转化生态的构建上。这种平台通过数据驱动的方式，将科技成果转化过程中的各个
环节串联起来，形成了一个完整的生态系统。在这个生态系统中，科研人员、企业、政府
部门等各个主体都可以找到自己的位置，发挥自己的作用，共同推动科技成果转化。
对于政府科技部门来说，这种平台可以帮助他们更好地了解科技成果转化的现状和问
题，制定更加科学、合理的政策措施。对于高校来说，这种平台可以帮助他们更好地管理
科技成果，提高科技成果转化的效率和质量。对于企业来说，这种平台可以帮助他们更好
地获取科技成果，提高企业的创新能力和竞争力。
总之，知识产权智能运营平台的引入，为高校科技成果转化提供了新的路径和思路。
它通过数据驱动的方式，重塑了科技成果转化服务的内容、流程和模式，为高校科技成果
转化提供了全周期、全要素、全流程的服务支撑，构建了一个开放协同的转化生态。这将
极大地推动高校科技成果转化，为经济发展和社会进步做出更大的贡献。
