中国城市再分级
在中国的城市里，聚集了数以亿计想要变得更好的人，他们是城市的希望。
2 3
2015
2014
2012
2005
当时的调研结论是，销售渠道需要下沉。为此阿迪
达斯推出了“通向2015计划”，将线下零售店从550个城
市扩展至1400个，新增2500家门店。
同时阿迪达斯也开始对不同级别的城市实施差异
化策略。高嘉礼会参加每两周一次的“开店委员会”会
议，确定在某个区域或城市开哪种层次的店—中档价
位、更偏生活休闲的NEO在一到六线城市都能开店，而
女子专卖店或跑步专门店只开在一线和二线城市。
现在它更聚焦了。阿迪达斯目前在23个核心城市的
业务总量已经占到大中华区市场50%以上，未来它还将
集中在这些城市投入资源，提升销售量。
高嘉礼相信，这是“一种事半功倍的策略”，因为
这些城市拥有极强的辐射能力。“大城市就像灯塔，它
引领着消费者的升级。”高嘉礼说。
过去3年，所有公司都在谈论中国的消费升级。它们
起初只是惊讶于消费者的购买力，但就像2015年第48期
的封面报道《来自新一线的10亿消费者》里说的，相比
绝对金额，消费结构和理念的变化影响更为深远。
公司们不再小心翼翼，担心“这里的消费者或许不
理解我们的价值”。它们尽情地把自己的品牌、价值观
连同那些“宇宙旗舰店”一起输入新一线城市。那里的
如果不是Uber，闻一龙可
能不会回到杭州。18岁时他从
杭州考入上海交通大学，之后
进入密歇根大学深造。在拿
到机械工程和工程管理两个
专业的硕士学位后，他成了奔
驰美国公司的一名研发工程
师。这大概是 一 个中国留学
生所能企盼的完美结局—
如无意 外，他可以在 美国定
居、拿到绿卡，时常去欧洲出
差。闻一龙也想过回国发展，不
过似乎找不到一个足以PK掉
这种生活的机会。
2014年，他看到了Uber招
3年过去了。新一线什么
变了，什么没变？
当我们决定再次为中国
城市排名，其实是在解答这两
个问题。
2 013 年，《第一财经 周
刊》首次提出了“新一线”城
市的概念，“行政级别和GDP
并不能恰当地反映城市的商
业魅力和经济增长潜力”。我
们走访了285家大公司，用访
谈和问卷的方式考察了它们
与不同城市的连接程度，用类
似Google搜索的PageRank的
思路为中国城市分级。
变的东西似乎很多。2013
年，许多城市还没有万达广场，
刚成为常识，“爆买”这
个词还没诞生。但现在，这些
事物我们似乎已经习惯。
2013年，我们预言15个城
市将成为新的一线城市，目的是告诉公司：是时候到这
些城市去了。而现在，这句话已经失去价值了，因为所有
人都在这么做。
如果考察星巴克在中国各 个城市的历年开店数
量，你会发现，它在一线城市都会先经历3到5年—有
时甚至更长—的缓慢增长期，这时它主要在整个市
区分散布局，然后突然开始爆发，增加在中心城区的开
店密度。大概是在2010年，上海、北京开始进入“转角
又遇星巴克”的阶段。而新一线城市中的领先者，比如
成都、杭州，现在正在经历这个爆发过程。
我们在过去3年撰写了49篇大公司新一线报告，涵
盖酒店、零售、制造业、电影、汽车等行业。我们从中发
现了一种变化，大公司不再说“新一线很重要，我们要
进入”，它们的逻辑变成了：我们不仅要去新一线，而且
要把那里当做一线城市经营。
这种区别，对单个公司来说只是经营策略的正常延
续，但从城市的角度观察，那就意味着新一线城市的优
势将更明显。在我们与公司的交谈中，成都、杭州、武汉
在商业策略中的地位越来越接近北上广深。
总部位于法国的迪卡侬是全球最大的体育用品零
售商之一，以类似大卖场的形式出售各个运动门类的器
人对新事物的接受能力远超想象。
过去两年，浮潜面罩和滑雪镜这两种运动装备在
迪卡侬的成都商场里热销，甚至卖断了货。但问题是，它
们在成都本地完全用不上。
迪卡侬的产品以囊括几乎所有运动项目著称。但销
售主力还是健身、跑步、游泳、球类运动等大众运动。潜
水和滑雪，这两个品类过去在销量统计里都被忽略不
计，如今，却成为迪卡侬在成都不可忽略的“长尾”。
不过孙瑜可以明确解释潜水和滑雪在成都流行的
原因，“这两种运动都与度假旅游密切相关，而那些最有
名的度假胜地，成都双流机场都有直飞航班。现在，在
假期飞去毛里求斯玩浮潜，对成都人来说是很平常的
事。”按照飞常准提供的数据，成都双流机场共有53条
国际航线，仅次于上海、北京和广州。
这是个绝妙的例子，向我们展示了公司人、公司和
城市三者如何互相激发，变得更好。成都人的收入快速
增长，并且愿意把更多的钱花在吃穿玩乐上；看到机会
的大公司纷纷涌入，提供了更好的选择；城市本身则提
供了升级空间，并且吸引更多的公司和公司人。
同样的正循环，也在重庆、长沙、武汉、厦门和杭州
等城市发生，隐秘而深刻地改变着这些城市。
械、服装和装备。2011年的时候，迪卡侬在中国只有37
家商场，而到2015年年底，这个数字已经变成了166家。
迪卡侬在中国二三线城市的开店数在2013年时超
过了一线城市。当年，迪卡侬和万科达成战略合作，迪
卡侬用租赁或定制的方式进入万科的住宅或商业地产
项目中。在这个合作框架下开在沈阳的首家门店，只用
两个月就敲定了细节。
在法国，一个常见的迪卡侬商场是这样的：自己买
地，面积足够大，大多在郊区。这样做的好处是能留出
足够的运动体验空间和停车空间，也使得迪卡侬成为了
欧洲人去郊区度周末的好去处。
不过迪卡侬发现，在中国，即使周末，人们也愿意
往市中心跑。显然，在市中心买下上万平方米的土地并
不容易，与地产商合作，才能帮助它快速扩张。
迪卡侬需要速度。“我们开店需要土地资源，你知
道，市中心的土地资源是很稀缺的。”迪卡侬大中华区
副总裁、西区总经理孙瑜对《第一财经周刊》说。
与星巴克类似，迪卡侬正在努力增加大城市的商场
密度。去年，迪卡侬开始尝试一种仅在中国开设的小型
商场—Decathlon sMall。相比常规迪卡侬商场不小于
4000平方米的面积，它的面积在1500平方米左右，最主
要的合作方有万达广场、银泰、华润万象城等。
这种变通，你同样能在宝马4S店，或电影院线的扩
张中看到。它的本质是，再也没有公司可以掉以轻心了，只
有细节专业、花心思理解中国消费者才能做好生意。
按照迪卡侬的计划，到2020年，中国将有120个城
市拥有迪卡侬商场，这也许意味着这里将成为它在全
球的第一大市场。
阿迪达斯近期发布了一个截至2020年的大中华区
规划，它在中国市场设定了23个“核心城市”—除了
北上广深、香港和台北，其余17个分别为天津、重庆、成
都、昆明、西安、南京、杭州、厦门、武汉、长沙、济南、青
岛、郑州、沈阳、大连、长春和哈尔滨。
和许多零售公司一样，阿迪达斯不愿透露它选择
这些城市的精确指标，它认为具体的城市战略算得上是
自己在中国核心的竞争力之一。
阿迪达斯中国区总经理高嘉礼曾对媒体表示，2011
年阿迪达斯在中国选择了50个城市，他们考察了每个城
市的核心商圈，了解这些商圈都有哪些品牌，绘制出品
牌地图，同时分析人流量、消费者的类型及其购买的主
要品牌，评估消费者的购买力水平。
星巴克加深在
新一线市场的扩张
迪卡侬在中国
迅速成长
285 117
54 19
37 34
19 33
数据来源：新一线城市商业数据库
A.深入期新增门店数
首次当年开店数>10家
B.开拓期新增门店数
A
B
20
13
20
14
20
15
50%
40%
30%
20%
10%
数据来源：迪卡侬
●中国门店增长率
●全球门店增长率
阿迪达斯设定了
23个中国核心城市
（单位：家）
数据来源：新一线城市商业数据库
*注：以上核心城市不包括香港和台北，门店
数量含自营店和特许经营店等
7328
非核心城市门店
1519
一线核心城市门店
2990
非一线核心城市门店
数据来源：成都双流国际机场官网
成都直飞度假胜地的
国际航班班期
●潜水●滑雪
MON
TUE
WED
THU
FRI
SAT
SUN
毛里求斯路易港 塞班 墨尔本 温哥华
阿迪达斯中国174家
自营店分布
（门店数量占比，单位：百分比）
数据来源：新一线城市商业数据库
*注：以上核心城市不包括香港和台北
%
非核心城市门店
%
核心城市门店
（单位：家）
数据发掘城市未来
商业魅力排行榜
2016中国城市
4 5
“虽然很困难，但Uber至少能吸引一些出色的公司
人离开北上广深，在过去，有这样意愿的人极少。”秦
青是一名猎头，她正在帮助Uber华东区招聘城市GM和
战略分析师。
人才，可能是新一线城市需要跨越的最大鸿沟。它
只能随着消费和经济的升级逐渐改善。无论如何，新一
线城市已经开始吸引Uber这样的公司，而这些公司正在
提供更多的可能性，把令人兴奋的年轻人带回去。
这几个故事或许可以解释我们为什么要重新为中国
城市排名。因为一切都变了—城市变了，公司变了，公
司人变了。
而评估这些变化的方式也变得更精准了。闻一龙认
为Uber在新一线城市取得成功，最主要的原因是移动互
联网已经充分渗透到人们的生活中。“我刚回到杭州，发
现连烧卖铺也接受支付宝支付，我还以为这是阿里巴巴
的总部设在杭州的缘故。后来去了南京和合肥，才发觉
好像每个城市都这样。”闻一龙说。
这也是我们选择大量互联网平台数据的原因。这
些公司正在改变中国的城市生活，因而它们本身也能
反映和代表更多。
募杭州团队的消息，决定应聘。7轮面试之后，他成为了
Uber杭州的运营经理。就这样，闻一龙回国了。
和大多数Uber员工一样，闻一龙将这解释为自己内
心的不安分和对创业的向往。他喜欢在奔驰的工作，但
坐在大公司的办公室里，很难有做成一件事的快感—
在Uber内部，这些气质被统称为“Uberness”。
“父母是三重强烈反对。不理解我为什么回国，也不
理解我居然回到杭州而不是上海，更不理解为什么要加
入一个前景不明、包括我在内只有3个人的团队。”闻一
龙对《第一财经周刊》说。
接下来则是典型的Uber式励志故事。闻一龙过上了
每天睡6个小时，其余时间都在工作的生活。在杭州的
出色表现让他被派去开拓南京市场，之后是合肥。他把
这两个城市先后做成了Uber在全球增长最快的城市。
“父母当初反对更多是担心我。他们当然希望儿子
能在身边，但生怕我在这里没有好的发展。”现在是
Uber苏皖大区总经理的闻一龙说。
高晖负责Uber中国城市总经理（GM）的招聘工
作。城市GM是Uber在每个城市的领导者，全权负责该
城市的所有战略。因此城市GM的招聘极为严格，候选
者大多来自投行或咨询机构，需要通过7轮面试。
而另一面，正快速扩张的Uber也亟需人才。截至目
前Uber在中国进入了大约50个城市，到今年年底这个数
字将变成100个。
“但我们不会降低城市GM的招聘条件。”高晖对
《第一财经周刊》说。不过Uber还是尽可能地做了调
整，它把原本在美国需要半年的GM招聘流程压缩到两
三个月，还加快了内部提拔的速度。闻一龙是2014年下半
年加入Uber的，一年半的时间里他已轮转了3个城市，职
位从运营经理升到城市GM，又成为大区总经理。
规模仍然是评估一个城市最
重要的指标。
城市枢纽性描述的是一
个城市的“影响力”。它类似
于高嘉礼所说的辐射力。在中
国，不少新一线城市都是一个
商业资源的“枢纽站”，它承
接一线城市的资源，同时拥有
广阔的腹地市场。
另外3个指标则聚焦在人
上。城市人活跃度的数据是
最庞杂的，包括了交通、移动
设备和职场的活跃度数据。我
们相信，一个好的城市，它的
市民应该是“不安分”的。闻
一龙和他的同事多少可以代
表这种状态。
生活方式多样性测量的
是一个城市有多好玩。城市的
生活方式更“好”，意味着顾
客群的质量更高，这显然是大
公司更优的市场选择。
未来可塑性勾勒的则是城市的潜力。当然，年轻人
是永远的主题，我们选择了一些有趣而极具指向性的数
据，来描述这个城市对年轻人的吸引力。
最终，依照这5个维度平均加权计算后，我们评出
了新的中国城市分级榜单。
如果参与到所有指标计算中，北京、上海、广州、深
圳的一线城市地位依然不可动摇。而15个新一线城市
依次是：成都、杭州、武汉、天津、南京、重庆、西安、长
沙、青岛、沈阳、大连、厦门、苏州、宁波、无锡。
接下来的图表中有完整的排名和各城市在5个维度
中的得分。我们还会解释具体用哪些数据测量了这5个
维度，以及为什么这些维度是有价值的。
这份信息量颇大的排名有太多值得解读的结果。相
比2013年的榜单，苏州和宁波新晋入榜，福州和济南则
降为二线城市。北京、上海依然是遥遥领先的超级城
市，而成都、杭州、武汉正在迅速接近“第一集团”。
这对城市来说不啻为一个提醒。一线城市的数量
是有限的。迪卡侬在成都的故事其实是在提示我们，好
的城市会越变越好。而反过来，如果在这个节点掉队，失
去公司和公司人的青睐，可能就难以扳回了。对于在二
在2015年的年轻人幸福
感城市排 行榜中，我们首次
使 用了9 家 互联网公司的 数
据。数据让我们把之前通过
访谈、问卷调查获得的判断和
推测落到了实处。这让我们有
信心，用完整、直观和具有指
向性的数据来评估城市。
此次我们针对338个中国
地级以上城市，收集了160个
品牌的门店分布和14家互联网
公司的用户数据，按照商业资
源集聚度、城市枢纽性、城市
人活跃度、生活方式多样性和
未来可塑性5个维度，重新评
估了中国城市的商业魅力。
其中，前两个指标更多关
心的是公司与城市。商业资源
集聚度里包含了消费类品牌、
摩天大楼和人口等数据，它大
致描述了一个城市有多“大”。
线城市中仍然靠后的省
会或“重点城市”，以及
正被追赶的一线城市来
说，时间不多了。
闻 一龙 评 价 说，这
两年他 对杭州的了解超
过了当初的18年。“过去
对故乡的印象不过是家
人、亲戚、学校周边的建
筑。现在我知道了杭州
的政府、公司经营者、普
通职员在干什么，在想什
么。他们有太多不同，但
有一点完全一样：他们都
想变得更好。”
一切都变了，但有一
点没变— 在中国的城
市里，聚集了数以亿计想
要变得更好的人。也是这
一点，让人对中国的城市
充满希望。
目前Uber在中国已进入近50个城市
2016年年底这个数字将变成100个
50 100
上海 广州 深圳
北京
成都
杭州
长沙 苏州 南京 佛山
西安
宁波
合肥
烟台 济南 上海 大连
Uber正式进入中国两年
开拓了近50个城市
数据来源：新一线城市商业数据库
*注：以Uber正式上线时间为准
高端化妆品市场
正将重点放在新一线
（单位：家）
数据来源：
新一线城市商业数据库
一线城市
新一线城市
其他城市
36 36 58
99
44
52
70
52
63
兰蔻
雅诗兰黛
丝芙兰
1
2
3 4
5 6
160个品牌
94489家门店
%
在新一线城市
1.数码%
2.精品超市%
3.轻奢品牌%
4.外资银行%
5.化妆品品牌%
6.甜品%
中产生活方式类品牌
更青睐新一线城市
数据来源：
新一线城市商业数据库
接下来是一份
包含了338个
中国城市的
商业魅力排行榜
有点长……
在翻开它之前，你可以先看看以
下关于这份榜单的阅读说明。
TIP 1
如何找到关心的城市？
所有城市都已按省份归类，并在
所属省份内按首字母排序；
你也可以按照城市级别来查找城
市，每个城市后面的数字表示它
所在分级的排名；
一线城市和新一线城市已经高亮
标出；
如果因密恐感到不适，建议你找
一把尺子，或者一张白纸……
TIP 2
怎么看某个城市有多牛？
首先，你要找到这个城市处于哪
个分级，分级内排名为多少；
然后，可以在彩色折线部分查看
它在商业魅力的5个维度分别的
得分；
*上图中数字为该项所有城市的中
位数得分，代表中国城市的平均
水平。
TIP 3
城市分级是怎么算出来的？
商业资源集聚度指数×
城市枢纽性指数×
城市人活跃度指数×
生活方式多样性指数×
未来可塑性指数×
�
中国城市商业魅力指数
关 于中国 城 市 商业 魅 力指 数中
5个维度指数的计算方法，详见
P10-P24。
商业资源
集聚度
60
新一线城市门店数量占比
数据发掘城市未来
商业魅力排行榜
2016中国城市
6 7
五线城市
129
四线城市
90
三线城市
70
二线城市
30
商业资源
集聚度
60
城市
枢纽性
43
城市人
活跃度
33
生活方式
多样性
71
未来
可塑性
37
上海市
河北省
11
山西省
11
内蒙古自治区
12
辽宁省
14
吉林省
9
黑龙江省
13
江苏省
13
浙江省
11
安徽省
16
福建省
9
江西省
11
山东省
17
河南省
17
湖北省
13
北京市天津市
白城市
73/129
白山市
77/90
长春市
14/30
吉林市
30/70
辽源市
80/129
四平市
44/90
松原市
50/129
通化市
83/90
延边朝鲜族自治州
64/90长治市
6/129
大同市
17/90
晋城市
40/129
晋中市
45/90
临汾市
1/90
吕梁市
67/90
朔州市
82/129
太原市
9/30
忻州市
58/129
阳泉市
2/129
运城市
44/70
张家口市
37/70
邢台市
60/70
唐山市
19/70
石家庄市
13/30
秦皇岛市
29/70
廊坊市
27/70
衡水市
47/90
邯郸市
17/70
承德市
53/90
沧州市
22/90
保定市
9/70
阿拉善盟
106/129
巴彦淖尔市
24/129
包头市
23/70
赤峰市
42/70
鄂尔多斯市
45/70
呼和浩特市
4/70
呼伦贝尔市
70/70
通辽市
31/90
乌海市
48/129
乌兰察布市
34/129
锡林郭勒盟
19/129
兴安盟
21/129
鞍山市
26/70
本溪市
56/90
朝阳市
69/90
丹东市
5/90
抚顺市
64/70
阜新市
31/129
葫芦岛市
54/90
锦州市
27/90
辽阳市
68/90
盘锦市
39/90
铁岭市
61/90
营口市
11/90
大庆市
31/70
大兴安岭地区
111/129
哈尔滨市
4/30
鹤岗市
8/129
黑河市
36/129
鸡西市
27/129
佳木斯市
48/90
牡丹江市
32/90
七台河市
97/129
齐齐哈尔市
53/70
双鸭山市
25/129
绥化市
57/90
伊春市
37/129
常州市
17/30
淮安市
32/70
连云港市
36/70
南通市
28/30
宿迁市
51/90
泰州市
6/70
徐州市
24/30
盐城市
25/70
扬州市
29/30
镇江市
49/70
湖州市
22/70
嘉兴市
25/30
金华市
19/30
丽水市
20/90
衢州市
41/70
绍兴市
5/70
台州市
20/70
温州市
12/30
舟山市
61/70
蚌埠市
59/70
安庆市
42/90
亳州市
69/129
池州市
89/90
滁州市
46/90
阜阳市
78/90
合肥市
2/30
淮北市
60/129
淮南市
63/90
黄山市
9/90
六安市
74/90
马鞍山市
23/90
宿州市
29/129
铜陵市
79/90
芜湖市
11/70
宣城市
20/129
福州市
1/30
龙岩市
40/70
南平市
52/70
宁德市
43/90
莆田市
15/70
泉州市
15/30
三明市
25/90
漳州市
14/70
抚州市
86/90
赣州市
12/70
吉安市
5/129
景德镇市
26/129
九江市
13/90
南昌市
10/30
萍乡市
58/90
上饶市
39/70
新余市
18/129
宜春市
66/70
鹰潭市
35/129
滨州市
1/129
东营市
34/90
德州市
6/90
菏泽市
7/90
济南市
6/30
济宁市
24/70
莱芜市
87/129
聊城市
24/90
临沂市
18/70
日照市
60/90
泰安市
30/90
威海市
16/70
潍坊市
26/30
烟台市
20/30
枣庄市
18/90
淄博市
50/70
安阳市
47/70
焦作市
13/129
鹤壁市
53/129
开封市
26/90
洛阳市
27/30
漯河市
39/129
南阳市
2/90
平顶山市
73/90
濮阳市
44/129
三门峡市
28/129
商丘市
29/90
新乡市
3/90
信阳市
66/90
许昌市
59/90
郑州市
3/30
周口市
3/129
驻马店市
40/90
鄂州市
57/129
恩施土家族苗族自治州
70/90
上海市
2 /4
大连市
11/15
沈阳市
10/15
北京市
1 /4
天津市
4 /15
南京市
5/15
苏州市
13/15
无锡市
15/15
杭州市
2/15
宁波市
14/15
厦门市
12/15
青岛市
9/15
一线城市
4个
新一线城市
15个
8 9
五线城市
129
四线城市
90
三线城市
70
二线城市
30
商业资源
集聚度
60
城市
枢纽性
43
城市人
活跃度
33
生活方式
多样性
71
未来
可塑性
37
湖南省
14
广东省
21
广西壮族自治区
14
海南省
4
四川省
21
贵州省
9
云南省
16
西藏自治区
7
陕西省
10
甘肃省
14
青海省
8
宁夏回族自治区
5
新疆维吾尔自治区
14
重庆市
黄冈市
55/90
黄石市
82/90
荆门市
59/129
荆州市
35/70
十堰市
50/90
随州市
42/129
咸宁市
65/90
襄阳市
37/90
孝感市
21/90
宜昌市
21/70
常德市
54/70
郴州市
51/70
衡阳市
28/70
怀化市
67/70
娄底市
12/90
邵阳市
15/90
湘潭市
38/90
湘西土家族苗族自治州
81/129
益阳市
72/90
永州市
14/90
岳阳市
46/70
张家界市
15/129
株洲市
48/70
河源市
80/90
潮州市
52/90
江门市
8/90
佛山市
5/30
惠州市
22/30
东莞市
7/30
揭阳市
34/70
茂名市
49/90
梅州市
69/70
清远市
16/90
汕头市
30/30
汕尾市
30/129
韶关市
35/90
阳江市
88/90
云浮市
11/129
湛江市
43/70
肇庆市
4/90
中山市
8/70
珠海市
18/30
百色市
84/90
北海市
19/90
崇左市
94/129
防城港市
63/129
贵港市
38/129
桂林市
2/70
河池市
78/129
贺州市
74/129
来宾市
76/129
柳州市
55/70
南宁市
11/30
钦州市
87/90
梧州市
76/90
玉林市
33/129
儋州市
109/129
海口市
21/30
三沙市
129/129
三亚市
3/70
达州市
71/90
德阳市
63/70
阿坝藏族羌族自治州
66/129
广安市
17/129
甘孜藏族自治州
90/129
巴中市
93/129
广元市
90/90
乐山市
85/90
凉山彝族自治州
14/129
泸州市
58/70
眉山市
23/129
绵阳市
13/70
南充市
57/70
内江市
51/129
攀枝花市
9/129
遂宁市
4/129
雅安市
79/129
宜宾市
65/70
资阳市
56/129
自贡市
49/129
安顺市
55/129
毕节市
61/129
贵阳市
16/30
六盘水市
47/129
黔东南苗族侗族自治州
52/129
黔南布依族苗族自治州
65/129
黔西南布依族苗族自治州
16/129
铜仁市
7/129
遵义市
38/70
楚雄彝族自治州
72/129
保山市
43/129
大理白族自治州
62/90
德宏傣族景颇族自治州
54/129
迪庆藏族自治州
88/129
红河哈尼族彝族自治州
22/129
昆明市
8/30
丽江市
33/70
临沧市
83/129
怒江傈僳族自治州
116/129
普洱市
71/129
曲靖市
33/90
文山壮族苗族自治州
45/129
西双版纳傣族自治州
86/129
玉溪市
81/90
昭通市
10/129
阿里地区
124/129
昌都市
118/129
拉萨市
36/90
林芝市
114/129
那曲地区
125/129
日喀则市
112/129
山南市
120/129
安康市
68/129
宝鸡市
62/70
汉中市
28/90
商洛市
96/129
铜川市
101/129
渭南市
10/90
咸阳市
56/70
延安市
75/90
榆林市
68/70
白银市
84/129
定西市
108/129
甘南藏族自治州
119/129
嘉峪关市
46/129
金昌市
98/129
酒泉市
41/90
兰州市
1/70
临夏回族自治州
113/129
陇南市
110/129
平凉市
95/129
庆阳市
77/129
天水市
64/129
武威市
92/129
张掖市
32/129
果洛藏族自治州
128/129
海北藏族自治州
122/129
海东市
115/129
海南藏族自治州
121/129
海西蒙古族藏族自治州
102/129
黄南藏族自治州
126/129
西宁市
10/70
玉树藏族自治州
123/129
固原市
104/129
石嘴山市
67/129
吴忠市
103/129
银川市
7/70
中卫市
99/129
阿克苏地区
91/129
阿勒泰地区
100/129
巴音郭楞蒙古自治州
62/129
博尔塔拉蒙古自治州
107/129
昌吉回族自治州
70/129
哈密市
75/129
和田地区
117/129
喀什地区
89/129
克拉玛依市
41/129
克孜勒苏柯尔克孜自治州
127/129
塔城地区
85/129
吐鲁番市
105/129
乌鲁木齐市
23/30
伊犁哈萨克自治州
12/129
武汉市
3/15
长沙市
8/15
广州市
3/4
深圳市
4/4
重庆市
6 /15
成都市
1/15
西安市
7/15
一线城市
4个
新一线城市
15个
数据发掘城市未来
商业魅力排行榜
2016中国城市
10 11
数据发掘城市未来
商业魅力排行榜
2016中国城市
100家 1000家
西式快餐 中式连锁 咖啡馆 甜品 商业综合体 住宅地产 高级酒店 经济型酒店 外资银行 股份制银行 快时尚 运动品牌 奢侈品 轻奢品牌 百货 精品超市 便利店 大型超市 化妆品品牌 化妆品连锁 数码 家电卖场 家居 汽车4S店
城市的本义就是聚集，聚集产生连接，创新由此诞生。
商业资源集聚度是2013年我们提出“新一线”概念的
本源。它来源于Google搜索的原理PageRank—越多的链
接指向某个网页，它的重要性就越强，就越应该被放在前
排。同样，越多的商业公司进入了一个城市，说明这个城市
越重要，然后就会有更多的公司进入这个城市。
这次我们投入了更多去挖掘相关数据—160个商业
品牌在各个城市的门店数、餐厅和影院数量、超高层建筑数
量以及最基础的城市GDP和常住人口数据。
通常在描述一个城市有多大时，GDP和常住人口数据是
被用得最多的。但我们赋予了商业数据更大的权重—它
们能更直观地描述一个城市真正的容量。
一个城市所拥有的餐厅、便利店、商业综合体、摩天大
楼，这是真正看得见摸得着的城市实体，而且它们是自然生
长的。如果有10家店开在同一条街道，证明这个街道有利可
图。延伸到城市也是如此。
公司总是倾向于进入一个已经被证明有需求的市场。当
一家地产公司决定开发新项目，或是一个服装品牌为旗舰
店选址时，这些精细的数据更能帮助它们决策。
“成都和杭州的消费者与北京、上海的不属于同一种类
型，但是在能力和档次上是相似的。”为一些外资品牌进入
中国提供咨询的SmithStreet公司的咨询经理戴清清说。
从这个角度看，城市的进化也将遵循马太效应—大
城市会越来越大—我们没有使用地理面积来衡量城市的
大小，而是引入了超高层建筑数量的数据。
当代的城市应该是立体的，摩天大楼某种程度上象征
着一个城市的容积、效率和发达程度，它是一种更高级的城
市形态。一座好的摩天大楼甚至就是个小城市—全球第
二高楼上海中心在建造之初就如此标榜自己。“如果城市不
能向高空扩展，它就得向周围扩展，而土地是有限的。”爱德
华·格莱泽在《城市的胜利》一书中写道。
大众点评城市餐厅总数排名
餐饮分布指数 （单位：万家）
门店数量越多，商业资源越集中
消费品牌门店数量（单位：家） ●所在品类新一线城市最大值
影院分布排名
影院分布指数 ●票房Top 500影院数 ●影院总数（单位：家）
数据来源：新一线城市商业数据库 *注：消费品牌门店指数以各消费类别指数（取最大值为100）的平均值计算； 百货和家电卖场的所在品类新一线城市最大值分别出现在南京和西安
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
重庆
成都
天津
杭州
武汉
苏州
南京
沈阳
西安
青岛
［计算方法］
消费品牌门店指数×
消费品牌入驻指数×
餐饮分布指数×
影院分布指数×
城市规模指数×
超高层指数×
商业资源集聚度指数
*若将北上广深纳入计算，分值依次为：上海
100分，北京分，广州分，深圳
分；为便于计算和比较，该指标下各单项数
据图表均将北上广深纳入计算。
数据来源：时光网（电影专资办） *注：统计时间为2015年全年；影院分布指数=影院总数指数×+票房Top 500影院指数× 数据来源：大众点评 *注：统计时间为2016年2月
197
163
153
118
111
163
82
97
64
61
87
61
52
61
69
60
57
79
49
59
上海
北京
广州
深圳
成都
重庆
苏州
西安
武汉
杭州
上海（
北京（
深圳（
成都（
广州（
天津（
重庆（
杭州（
苏州（
武汉（
1
2
3
4
4
6
6
8
9
9
100）
99）
92）
91）
91）
90）
90）
89）
87）
87）
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
分值
50
56
28
29
21
12
19
16
14
13
上海
北京
深圳
广州
成都
重庆
武汉
杭州
西安
南京
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
8
10
11
9
7
7
7
5
7
6
苏州
长沙
郑州
宁波
天津
无锡
沈阳
东莞
昆明
合肥
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
商业资源集聚度
B E
C D
A
TOP
12 13
数据发掘城市未来
商业魅力排行榜
2016中国城市
数据来源：各城市2014年统计公报、政府工作报告
*注：个别城市常住人口数据缺失，以公报内其他人口数据为参考；城市规模指数=GDP×+社会消费品零售总额×+常住人口数×
数据来源：新一线城市商业数据库 *注：部分未开业门店以或分降分处理 同类竞争品牌数以本次排名的品牌分类为准
数据来源：CTBUH *注：数据截至2016年3月；仅统计高度>150米，已
建成、封顶和在建的超高层建筑
入驻品牌越多元，消费选择也就更多
品牌入驻指数 （单位：个）
城市大小影响商业资源布局
（单位：亿元） ●●常住人口（单位：万人）
摩天大楼是立体城市的象征
超高层建筑数量 （单位：幢）
交通通达度指数排名
上海
重庆
深圳
广州
沈阳
成都
天津
南京
大连
武汉
北京
杭州
厦门
长沙
南昌
青岛
无锡
苏州
南宁
福州
1
11
2
11
3
13
4
14
5
15
6
15
7
17
8
18
9
18
10
20
143
114
107
103
77
76
60
49
41
35
31
31
28
22
21
21
20
18
18
17
北京
上海
成都
杭州
重庆
广州
苏州
沈阳
天津
南京
156
150
150
144
138
138
138
138
137
134
苏州
天津
杭州
南京
东莞
156
133
119
112
89
一座城市的辐射能力越来越被看重。大城市给周边城
市带去的是商品、资金、人才、生活方式甚至价值观。这种
辐射可以是通过高速公路、高铁和航线，也可以通过网络或
人与人的交流。
从数据的角度看，一个城市的“辐射量”是很难计算
的。但是我们可以测量这个城市向周边的辐射是否容易，也
就是所谓的“枢纽性”。在这一维度中，我们分析了航空和铁
路客运数据，物流的通达性，以及商业门店的区域占比等数
据。你可以发现，这些数据兼顾了质和量，也涵盖交通、商业
和物流等涉及城际沟通的领域。
显然，枢纽性与集聚度之间关系紧密。你可以尝试将枢
纽性与集聚度的排名两相比较。一个真正的大城市，辐射和
集聚会互相促进。经济学者陆铭在《空间的力量》一书中提
出，如果要形成一个都市圈，那么它的中心城市应该在吸纳
资源的同时，也将资源辐射出去。根据陆铭的研究，长三角和
珠三角都市圈在这方面更健康。这并不奇怪，港口城市总是
更容易孕育都市圈，它的集聚度与枢纽性都是自然形成，而
非人为约束的。一个与周围城市交流便利的中心城市，可以
与周边城市产生“1+1>2”的效果。
“我们为轻奢品牌做调研时，会去看一个城市的‘邻
居’怎么样，比如周边的县级市。这也是为什么除了上海、北
京，我们经常为公司推荐成都的原因—它有足够好的辐射
性。”SmithStreet公司的咨询经理戴清清说。
这也可以解释为什么成都、重庆、西安、武汉这些中西部
城市在这个维度中表现出色。它们在各自区域优势明显，又
是枢纽城市，承担着与周边城市及其他区域乃至全球的大城
市连接的责任。这种枢纽优势一旦建立很难被撼动，从某种
程度上说，它与集聚度一起，组成了一个城市的禀赋。
而要让这种禀赋完全发挥出来，除了更加自由、开放的
商业体系，让城市里的人变得更好同样重要，这也是我们之
后3个维度所讨论的故事。
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
成都
杭州
天津
武汉
重庆
沈阳
西安
郑州
南京
大连
［计算方法］
交通通达指数×
物流指数×
消费品牌区域优势指数×
城市枢纽性指数
*若将北上广深纳入计算，分值依次为：上海
100分，北京分，广州分，深圳
分；为便于计算和比较，该指标下各单项数
据图表均将北上广深纳入计算。
*注：交通通达度指数=高铁动车指数×+航班指数×
数据来源：12306 *注：同城车站车次不做重复计算；仅统计2016年3月31日可查询G/C/D车次
上海－－－
北京－－－
广州－－－
深圳－－－
南京－－－
100
厦门－－－
福州－－－
郑州－－－
沈阳－－－
重庆－－－
杭州－－－
天津－－－
武汉－－－
长沙－－－
济南－－－
合肥－－－
南昌－－－
成都－－－
宁波－－－
温州－－－
1
2
3
4
5
6
7
7
9
10
11
12
12
14
15
16
17
18
19
20
主线重要城市列车运行频繁
城市运行列车车次 （单位：个）
广州
675
上海
577
北京
571
南京
511
深圳
468
杭州
409
武汉
386
长沙
353
天津
343
东莞
328
苏州
319
无锡
300
济南
289
沈阳
284
常州
271
合肥
249
GDP
25000
20000
15000
10000
5000
10
0
0
0
9
0
0
0
8
0
0
0
7
0
0
0
6
0
0
0
5
0
0
0
4
0
0
0
3
0
0
0
2
0
0
0
1
0
0
0
社会消费品
零售总额
上海
北京
广州
重庆
成都
深圳
天津
苏州
武汉
杭州
德克士必胜客麦当劳汉堡王赛百味
苏州
杭州
成都
南京
宁波
85
83
79
64
57
大连
成都
沈阳
苏州
无锡
4
4
4
4
东莞
福州
重庆
昆明
武汉
16
16
15
13
13
成都
天津
沈阳
西安
大连
9
7
5
5
4
成都
武汉
杭州
苏州
天津
16
14
12
12
12
C
osta
太平洋咖啡
- - -
华润置地
凯德来福士
大悦城太古里
恒隆
大润发家乐福
永辉超市
麦德龙
欧尚
M
ich
a
el K
ors
M
C
M
K
a
te Sp
a
d
e -
H
&
M
ZA
R
A
G
a
p
M
A
N
G
O .
城市枢纽性
A E
C D
B
TOP
14 15
数据发掘城市未来
商业魅力排行榜
2016中国城市
数据来源：12306
*注：同城车站车次不做重复计算；仅统计2016年3月31日可查询G/C/D车次；排名依据可直达城市数
数据来源：飞常准
*注：统计时间为2015年全年
数据来源：飞常准 *注：统计时间为2015年全年；仅
显示旅客吞吐量>1400万人次的城市
数据来源：新一线城市商业数据库
*注：仅显示绝对优势品类对应的城市和区域消费门店占比，绝对优势品类指该城市区域消费门店占比≥50%的品类
数据来源：京东；新一线城市商业数据库 *注：物流指数=国内快递公司网点指数×+京东站点指数×+UPS×
快递公司网点数为顺丰（含自提点）、中通、圆通、韵达的分公司，UPS为分公司，数据截至2016年3月；京东站点指数为指数化处理数据，统计时间为2015年全年
北京
上海
南京
杭州
武汉
广州
济南
南昌
无锡
徐州
苏州
常州
长沙
合肥
福州
深圳
镇江
泰安
厦门
莆田
257
240
225
198
197
196
196
194
193
193
193
191
186
182
174
172
172
166
165
165
1
9
2
12
3
13
4
14
5
15
6
16
6
16
8
18
9
19
9
19
东部城市高铁、动车覆盖更广
经过车站数量 （单位：个） 可直达城市数 （单位：个）
大城市能建立更多航空联系
可直达城市 （单位：个）
准点率影响航班体验
城市平均准点率 （单位：百分比）
数据来源：民航局《2015年全国机场生产统计公报》
*注：排名依据旅客吞吐量
上海
北京
广州
成都
深圳
昆明
西安
重庆
杭州
厦门
南京
武汉
长沙
乌鲁木齐
青岛
郑州
三亚
海口
天津
大连
1
11
2
12
3
13
4
14
5
15
6
16
7
17
8
18
9
19
10
20
空港大城市集中在中西部
起降架次 （单位：万次） 旅客吞吐量 （单位：万人次）
各大城市圈物流网点布局相对平衡
●快递公司网点数量（单位：个）●京东站点指数 ●UPS分公司网点数量（单位：个）
中西部区域中心城市有更强的向心力
绝对优势品类区域消费门店占比 （单位：百分比）
279
266
199
164
151
145
145
142
139
120
北京
上海
广州
成都
重庆
西安
杭州
昆明
深圳
天津
1
2
3
4
5
6
6
8
9
10
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
%
%
%
%
%
%
%
%
%
%
昆明
青岛
大连
乌鲁木齐
哈尔滨
西安
沈阳
长沙
重庆
北京
300150 0
数据来源：飞常准
*注：统计时间为2015年全年；国际航班指数=国际进出港航班总量×+国际航线量×；排名依据国际航班指数
城市需要以更开放的姿态和全球交流
●国际进出港航班总量（单位：万次） ●国际航线（单位：条）
131
上海
131
北京
75
广州
53
成都
39
杭州
43
昆明
29
厦门
34
深圳
36
武汉
34
天津
26
青岛
33
南京
华北地区 ●北京●天津西北地区 ●西安 东北地区 ●沈阳●大连
西南地区 ●重庆●成都 华南地区 ●广州●深圳 华中地区 ●郑州●武汉 华东地区 ●上海
% % %
%% %
%% %
% % %
%
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%%
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%
%
%% % %
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%
63%
% %
%
%
% % %
50%
50%
50%
50%
50%
75%
50%
50%
%
西式快餐 中式连锁 咖啡馆 甜品 商业综合体
住宅地产 高级酒店 经济型
酒店
股份制
银行
外资银行
快时尚 运动品牌 奢侈品 轻奢品牌 百货
精品超市 便利店 大型超市 化妆品
品牌
化妆品
连锁
数码 家电卖场 家居 汽车4S店
上海 北京 广州 深圳 杭州 成都 东莞 天津 重庆 武汉 南京 宁波 沈阳 郑州 石家庄 昆明 西安 合肥 大连 温州
200
180
160
140
120
100
80
60
40
20
200
180
160
140
120
100
80
60
40
20
80%70%
16 17
数据发掘城市未来
商业魅力排行榜
2016中国城市
在大城市的宣传片里，你肯定见过被加速成一条条光
带的城市车流，它往往被用来展现一个城市的活力。但这可
能只是表象—让这些汽车变成光带的，是里面的人。
“快乐的城市是液态的。”我们曾下过这样一个判断。它
的意思是，城市里的元素应该不停流动。这大概就是城市
人活跃度这一维度想要表达的观念。它的指标会显得有些
分散：滴滴出行的渗透率、移动设备的活跃度、地铁的通达
度、京东的订单指数和领英（LinkedIn）的活跃用户。
这几个指标涵盖了日常生活的主要部分，我们希望从中
观和微观的层面展示一个活跃着的城市的状态。那里的人
们总是在移动、交谈，总是在寻求改变。
中国内地已开通地铁的城市有23个，这里主要考量它
们的地铁运营时长，这大概等同于一个城市醒着的时间。同
理，来自TalkingData的移动设备活跃数据，也就是人们的手
机处于使用状态的比例，也是为了分析这种苏醒状态。
地铁是最准时、最有效的交通方式，因而完善的地铁网
络成了城市吸引年轻人的必要条件。与此类似，减少出行中
等待时间的叫车软件和更便捷的电商购买渠道，也是大城市
中追求效率的年轻人更偏爱的工具。
有必要解释一下领英的数据。一个活跃的领英用户通常
每月都会更新自己的简历，或是结交新的人脉。这群人被认
为对自己的职业规划和提升有更高的要求，换句话说，就是
不安分的人。我们喜欢这个具有强烈指向性的数据，因为它
代表了一种向上的状态。一个城市有多“不安分”，这是我们
想要用这一维度描述的状态。
杭州是这一维度中排名最靠前的新一线城市，得分甚
至超过上海。与北京类似，杭州聚集了很多不安分的人。过
去，人们更多想要去杭州过一种休闲的生活，现在你会更经
常地听到年轻人想去这座城市开始一段充满挑战的生活。
而对于公司来说，苏醒与不安分的人群意味着机会。毕
竟，人们只有醒着的时候才花钱。
城市人活跃度
A E
B D
C
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
杭州
成都
天津
武汉
南京
青岛
苏州
长沙
宁波
西安
［计算方法］
智能出行指数×
职场活跃指数×
电商购物指数×
手机设备活跃度指数×
地铁活跃指数×
城市人活跃度指数
*若将北上广深纳入计算，分值依次为：北
京100分，广州，深圳分，上海
分；为便于计算和比较，该指标下各单项
数据图表均将北上广深纳入计算。
TOP
线上电商让货品流通更为高效
北京
上海
广州
深圳
成都
东莞
西安
南京
佛山
郑州
天津
苏州
重庆
武汉
杭州
沈阳
长沙
合肥
青岛
无锡
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
杭州－－－－－－－－－
北京－－－－－－－－－
深圳－－－－－－－－－
成都－－－－－－－－－
广州－－－－－－－－－
武汉－－－－－－－－－
上海－－－－－－－－－
长沙－－－－－－－－－
青岛－－－－－－－－－
厦门－－－－－－－－－
天津－－－－－－－－－
南京－－－－－－－－－
三亚－－－－－－－－－
太原－－－－－－－－－
宁波－－－－－－－－－
绍兴－－－－－－－－－
大连－－－－－－－－－
西安－－－－－－－－－
济南－－－－－－－－－
苏州－－－－－－－－－
7:00 9:00 11:00 13:00 15:00 17:00 19:00 21:00 23:00
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
12
14
15
16
17
17
19
20
数据来源：京东
*注：排名依据京东有效订单数和下单用户数综合计算的结果
数据来源：领英 *注：职场活跃指数=30天活跃度指数×+简历完整度指数× 数据来源：各城市地铁运营公司官网及公开资料 *注：数据截至2016年3月；同一城市不同线路首班车与末班车时间取最大值和最小值
数据来源：滴滴出行 *注：统计时间为2015年11月至2016年1月 数据来源：TalkingData
*注：统计时间为2015年12月1日至12月7日；活跃设备比例指该城市活跃设备占全国活跃设备的比例
地铁是日常活跃时间的起点和终点
手机在生活中开始变得更重要
喜欢挑战的公司人更积极地面对工作
●30天活跃度指数●简历完整程度指数
滴滴智能出行渗透率排行
渗透率指数
上海
深圳
北京
苏州
广州
杭州
东莞
青岛
厦门
宁波
成都
天津
佛山
无锡
南京
大连
金华
常州
温州
珠海
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
100
100
97
81
98
99
90
87
99
97
82
92
95
98
81
93
98
93
93
77
96
91
82
87
91
96
74
90
90
94
73
90
88
95
80
83
86
95
71
89
活跃设备比例 （单位：百分比）
60%
50%
40%
30%
20%
10%
佛山
台州
青岛
北京
广州
南京
天津
杭州
郑州
武汉
成都
西安
上海
深圳
沈阳
石家庄
济南
长沙
重庆
昆明
1
11
2
12
3
13
4
14
5
15
6
16
7
17
8
18
9
19
10
20
北京
上海
南京
广州
杭州
武汉
西安
深圳
佛山
重庆
4:49 0:24
4:55 23:42
5:42 0:27
6:00 0:10
6:00 23:55
5:45 23:35
6:10 23:59
6:30 0:08
6:10 23:44
6:30 0:04
04:30 05:00 05:30 06:00 06:30 21:30 22:00 22:30 23:00 23:30 00:00 00:30
天津
成都
沈阳
苏州
6:00 23:31
6:10 23:39
5:30 22:54
6:10 23:20
无锡
昆明
长沙
郑州
宁波
南昌
大连
哈尔滨
青岛
5:55 22:55
6:20 23:13
6:20 23:09
6:00 22:44
6:30 22:36
6:30 22:21
6:25 22:10
6:00 21:35
6:30 21:30
1
2
3
22
23
1 2 3 22 23
18 19
数据发掘城市未来
商业魅力排行榜
2016中国城市
在去年的年轻人幸福感城市排行榜中，我们使用了大
量互联网平台的数据来定义适合年轻人的生活方式，这一
维度延续了这一思路。
一座城市的生活方式更“好”，或者说更“好玩”，往往意
味着客群的质量更高，这显然是对大公司有吸引力的。厦门
在这一维度里排名第一，这是一个符合常识的结论。如果你
到厦门去，就会理解这个城市确实适合吃喝玩乐。
我们在这个维度中整合了来自滴滴出行、去哪儿、咕咚
运动、时光网、优酷、淘宝等互联网平台的用户数据，也加上
了部分线下实体门店的数据。
与年轻人幸福感城市排行榜不同，我们测量的不是各
个指标的绝对数量，而是各种生活方式的类型是否丰富。对
于个人来说，我们也并不提倡每个人都要尝试各种休闲方
式，但是好的城市应该具备足够的选择余地，并且能让人们
较容易地找到同好。
上海、北京这样的超级城市在这份榜单中没有领先的
一个原因是，高昂的生活成本在客观上抑制了多样性。我们
曾经报道过独立音乐在大城市的困境，因为房租、乐队外流
等原因，不少live house正在关门。它们逐渐挪到了类似厦门
或者郑州这样更容易生存的城市。
对于新一线，甚至规模更小的城市来说，这是个好机
会。这些城市里的年轻人还未被定型，还在尝试多种可能
性。人们经常会谈论纽约的布鲁克林，或者东京的吉祥寺，那
里远离繁华中心，但生活成本更低，更受年轻人欢迎，因此孕
育了不少创意文化。
而整个柏林可能都是这样的氛围，相比德国其他大城
市，柏林并不算最发达，整个城市也没有被商铺塞满，但这
反而给年轻人留出了空间。如果一整个城市处在这样的状态
中，它应该珍惜，在走向繁华的过程中小心保护生活方式的
多样性，有助于形成“气质”“魅力”这种不太好言说的优
势，这将帮助城市获得不一般的商业地位。
生活方式多样性
A E
B C
D
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
100
厦门
成都
杭州
海口
昆明
中山
南京
宁波
大连
西安
［计算方法］
滴滴智能出行指数×
去哪儿航空出行指数×
咕咚运动指数×
观影指数×
优酷指数×
淘宝网络消费成熟度指数×
消费品牌门店指数×
宠物门店指数×
健身门店指数×
咖啡馆指数×
餐馆多样性指数×
适宜户外运动指数×
生活方式多样性指数
*若将北上广深纳入计算，分值依次为：深圳
分，上海分，广州分，北京
分。为便于计算和比较，该指标下各单项数
据图表均将北上广深纳入计算。
北京
成都
杭州
广州
上海
1
2
3
4
5
深圳
武汉
天津
青岛
长沙
6
7
8
9
10
南京
重庆
苏州
宁波
西安
11
12
13
14
15
济南
大连
沈阳
合肥
东莞
16
17
18
19
20
数据来源：滴滴出行 *注：统计时间为2015年11月至2016年1月；智能出行总量为指数化后数据
数据来源：去哪儿 *注：数据统计为2015年9月期间购买9月30日至10月4日出发机票的订单
数据来源：青悦开放环境数据中心 *注：统计时间为2015年全年。适宜
户外活动指数（排名）=指数×+AQI指数×
滴滴智能出行排名
智能出行总量指数
最爱跑步的城市排名
跑步里程 （单位：百万公里）
观影指数排名
●票房总额（单位：亿元） ●观影人次（单位：百万人次）
南方城市更爱追剧
●日均播放人数（单位：万人）●日均播放的人均时长（单位：分钟） 优酷会员占比（单位：百分比）
空气越好越适宜户外活动
●（单位：μg/m3，微克每立方米） ●AQI
去哪儿航空出行排名
出发地机票订单票量占全国比例 （单位：百分比）
北京% 上海% 深圳% 成都%
昆明% 广州% 重庆% 长沙%
西安% 杭州% 海口% 乌鲁木齐%
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
数据来源：咕咚运动 *注：统计时间为2015年全年
数据来源：时光网（电影专资办） *注：统计时间为2015年全年
数据来源：优酷 *注：统计时间为2015年4月至11月，优酷指数（排名）=日均播放人数指数×+日均播放的人均时常指数×+优酷会员占比指数×
上海
北京
杭州
深圳
广州
南京
苏州
成都
西安
无锡
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
武汉
宁波
厦门
青岛
温州
天津
合肥
重庆
东莞
福州
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
迪庆
·
阿坝
·
楚雄
·
甘孜
·
黔西南
·
黔南
·
黔东南
·
德宏
·
西双版纳
·
阿勒泰
·
三亚
·
红河
·
丽江
·
延边
·
阿里
·
锡林郭勒
·
海口
·
湘西
·
果洛
·
玉溪
·
北京
广州
上海
深圳
成都
重庆
武汉
杭州
南京
天津
西安
郑州
深圳 313 43 % 苏州 149 42 %
宁波 146 38 % 佛山 296 46 %
泉州 106 43 % 福州 126 38 %
厦门 77 42 % 天津 389 34 %
TOP
20 21
数据发掘城市未来
商业魅力排行榜
2016中国城市
250 200 150 100 50 50 100
数据来源：淘宝 *注：数据统计时间为2015年全年。进化型消费指消
费逐步向线下回归；传统型消费指线下消费和线下消费同步发展；女
性主导消费指线上消费受女性消费者影响较深；补偿型消费指线上消
费弥补线下零售空白。
淘宝网络消费成熟度排名 餐馆种类越丰富均匀
餐馆多样性越高
餐馆数量（单位：家）
数据来源：大众点评、各省城统计公报
*注：数据收集截至2016年3月，城市人口为2014年常住人口数据
人均咖啡馆数量排名
万人拥有门店数量 （单位：家）
上海
广州
北京
济南
南京
珠海
杭州
青岛
天津
武汉
沈阳
苏州
佛山
无锡
东莞
合肥
郑州
南宁
温州
宁波
均衡型消费
进化型消费
补偿型消费
女性主导型消费
传统型消费
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
厦门
拉萨
中山
海口
三亚
珠海
塔城
丽江
上海
深圳
贵阳
广州
杭州
武汉
南昌
数据来源：大众点评 *注：数据收集截至2016年3月；仅显示生活方式多样性排名前十的城市
20000
15000
10000
5000
厦门
深圳
上海
广州
北京
成都
杭州
海口
昆明
中山
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
20000
15000
10000
5000
茶馆 川菜 东北菜 东南亚菜海鲜 韩国料理徽菜 火锅 江西菜 江浙菜 酒吧 鲁菜 面包甜点清真菜 日本菜 烧烤 西北菜 西餐 湘菜 新疆菜 粤菜 云贵菜 自助餐 其他中餐
BD
C
A
数据来源：大众点评、各省城统计公报 *注：数据收集截至2016年3月；仅显示生活方式多样性排名前十的城市；
餐馆多样性根据Simpson指数与人均餐厅拥有指数综合计算得出，其中，Simpson指数=（1-ΣPi2）×100（Pi种的个体数占群落中总个体数的比例）
餐馆越多样，这个城市有更多的社交空间
A. 生活方式多样性排名
B. Simpson指数
C. 餐馆多样性排名
D. 万人拥有餐厅个数
厦门
深圳
上海
广州
北京
成都
杭州
海口
昆明
中山
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
厦门
塔城
中山
常州
北京
大连
南昌
宁波
沈阳
成都
深圳
杭州
西安
上海
三亚
数据来源：新一线城市商业数据库、各省城统计公报
*注：城市人口为2014年常住人口数据
这些城市线下购物体验更好
服装类消费品牌万人拥有门店数量 （单位：家）
数据来源：大众点评、各省城统计公报
*注：数据收集截至2016年3月，城市人口为2014年常住人口数据
人均健身门店数量排名
万人拥有门店数量 （单位：家）
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
厦门
北京
三亚
深圳
上海
南昌
塔城
中山
广州
西安
武汉
成都
南京
大连
珠海
数据来源：大众点评、各省城统计公报
*注：数据收集截至2016年3月，城市人口为2014年常住人口数据
人均宠物门店数量排名
万人拥有门店数量 （单位：家）
厦门 北京 上海
成都 大连 广州
南京 沈阳 无锡
苏州 常州 西安
珠海 杭州 深圳
22 23
数据发掘城市未来
商业魅力排行榜
2016中国城市
让我们来谈论下年轻人到底为什么重要。对城市而言，年
轻人可不是一群二十年后要变成主管、经理或专家的人，他
们的价值在于他们未来的不确定，也就是所谓的可塑性。
这也是为什么我们在最后一个维度里使用了一些也许
不全面、但十分有指向性的数据来描绘一个城市的潜力：高
校数量、36氪创业指数、知乎活跃度、nice标签数、领英活跃
度、消费性格和空气质量。它们可以反映一个城市对充满可
塑性的年轻人有多大吸引力。
大学的重要性不用多说，它可能是一些新一线城市吸引
年轻人的最大砝码。而36氪的数据关注的是创业公司。也许
几百家创业公司产生的经济效益还不如一家汽车工厂，但真
正应该关注的是愿意进入创业公司的人—他们可能是最
渴望改善自我的一群人。当然，创业公司对于一座城市的价
值也未必没有想象空间，看看阿里巴巴就知道了。
消费性格是一个简单而有趣的数据，我们选取了一些消
费数据模拟了该城市的周均消费，以此除以城市的周均可支
配收入。这个结果得出的比值越大，我们就认为这个城市的
人更愿意提前消费。提前消费的欲望，大致可以解释为对好
商品的向往。这意味着这个城市的消费升级将会更快，对新
品牌、新事物的接受也会更快。
新一线城市，以及部分二三线城市都在消费潜力的维度
中排名靠前。这对公司来说无疑是个好消息，它们津津乐道
的渠道下沉似乎更可能成功了。
在衡量年轻人聚集度时，我们用了知乎和nice的用户数
据。问答社区知乎聚集了一批喜爱分享见解和知识的年轻
人，而另一些追逐潮流的年轻人在nice上用给图片贴标签的
方式来标记喜爱的事物，或是逗趣和吐槽。
这两个平台指向的，不是所有年轻人，而是那些爱分
享、活泼好动的年轻人，他们的魅力正是在于不可预测性。
这些年轻人自己也不知道以后会怎么想、怎么做，但他
们总会带来惊喜。好城市就是这样。
未来可塑性
A D
B C
E
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
长沙
重庆
成都
杭州
南京
厦门
武汉
西安
天津
福州
［计算方法］
年轻人聚集度指数×
商业活力指数×
消费性格指数×
空气优良指数×
未来可塑性指数
*若将北上广深纳入计算，分值依次为：北京
100分，上海分，广州分，深圳
分。为便于计算和比较，该指标下各单项数
据图表均将北上广深纳入计算。
TOP
数据来源：教育部阳光高考信息平台
优秀高校越多，这个城市就储备了越多优秀的年轻人
●211大学●985大学 （单位：所）
最适合创业的城市排名
●创业公司数量（单位：家）●融资案例数量（单位：个）●融资规模（单位：亿元） 优秀企业数量（单位：家）
数据来源：36氪
*注：统计时间为2015年全年；城市根据创业指数排名，创业指数根据创业公司数量、融资案例数量、融资规模、优秀企业数量综合计算；优秀企业根据最近一次融资金额在1000万元人民币以上且氪指数在200以上的标准筛选
商业活力城市排名
商业活力指数
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
北京
上海
南京
广州
成都
武汉
深圳
杭州
西安
天津
厦门
长沙
重庆
合肥
青岛
苏州
福州
无锡
济南
大连
100
数据来源：36氪
*注：统计时间为2015年全年；
商业活力总分=（公司数量指数×0 .7+创业指数
×）×（1+高校系数），其中创业指数根据36氪数
据综合计算；高校系数由高校数量系数化后得出
北京 3281 南京 136 天津 211
上海 1422 成都 137 东莞 512
杭州 573 沈阳 08 福州 513
深圳 674 上饶 59 常州 014
广州 345 苏州 810 重庆 515
3350
1642
669
1029
610
2301
1174
453
577
283
239
479
49
2
172
122
180
6
17
61
122
33
61
24
124
41
12
35
6
43
1
北京
7
广州
13
沈阳
2
上海
7
成都
13
重庆
4
武汉
10
哈尔滨
13
长春
3
南京
7
天津
13
珠海
4
西安
11
威海
13
青岛
6
长沙
12
合肥
13
大连
年轻人聚集度城市排名
nice城市标签数量 （单位：万个）
nice城市标签量排名
领英用户数指数排名
知乎月活跃用户数量 （单位：万人）
知乎活跃用户数排名
*注：年轻人聚集度根据nice城市标签数量、领英
用户指数、知乎月活跃用户数与所占城市比例综
合计算 数据来源：nice *注：数据统计截止日期为2016年3月
数据来源：领英
*注：数据统计截止日期为2016年3月
数据来源：知乎
*注：数据统计截止日期为2016年3月
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
北京
上海
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成都
武汉
南京
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重庆
11
12
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18
19
20
天津
苏州
厦门
青岛
长沙
郑州
沈阳
济南
合肥
东莞
95 100
上海
北京
深圳
广州
成都
杭州
苏州
武汉
南京
西安
惠州 中山 重庆 天津 西安
广州 深圳 北京 上海 珠海
北京
上海
广州
深圳
杭州
成都
武汉
南京
西安
重庆
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
24
数据发掘城市未来
商业魅力排行榜
2016中国城市
屈臣氏 2445
万宁 448
丝芙兰 173
苹果 30
小米 20
苏宁 2770
国美 2155
居然之家
无印良品 165
红星美凯龙 108
宜家 19
大众汽车 1698
丰田 1260
本田 1197
福特 845
别克 665
特斯拉充电桩 598
比亚迪 507
宝马 477
奔驰 464
奥迪 431
保时捷 410
马自达 257
沃尔沃 206
雷克萨斯 169
法拉利 25
Coach 145
Michael Kors 55
34
MCM 32
Kate Spade 24
天虹 64
百盛 58
新世界百货 42
金鹰 38
银泰 38
王府井 30
华润万家 1050
沃尔玛 454
永辉超市 410
大润发 268
家乐福 246
物美 162
麦德龙 82
卜蜂莲花 77
欧尚 71
永旺超市 71
全家 1591
7-ELEVEn 1020
罗森 654
BHG 181
华润Ole' 34
悦诗风吟 220
资生堂 211
兰蔻 205
倩碧 159
迪奥 158
雅诗兰黛 132
香奈儿 105
科颜氏 94
Bobbi Brown 72
51
东亚银行 127
汇丰银行 117
渣打银行 107
恒生银行 55
花旗银行 53
招商银行 1552
兴业银行 1408
民生银行 1069
浦发银行 976
光大银行 947
平安银行 884
中信银行 874
华夏银行 649
优衣库 439
H&M 316
ZARA 156
Gap 116
MANGO 51
33
阿迪达斯 11837
李宁 5846
New Balance 2813
耐克（直营） 357
迪卡侬 148
卡地亚 199
劳力士 139
欧米茄 136
HUGO BOSS 129
Dunhill 124
施华洛世奇 123
万宝龙 121
Gucci 69
Salvatore
Ferragamo 61
Burberry 54
路易威登 44
迪奥 40
Prada 39
Tiffany & Co 30
爱马仕 24
万科 828
保利
碧桂园 515
金地
中海地产 448
恒大 427
绿地
绿城
龙湖 365
中国铁建 212
华润置地
富力
雅居乐
世茂
远洋
荣盛发展
招商地产 103
华夏幸福基业 86
融创中国 79
喜达屋
洲际 197
温德姆 116
万豪 81
希尔顿 70
香格里拉 54
雅高 50
凯悦 35
华住 3349
如家 2915
铂涛 2664
格林豪泰 1615
锦江之星 1168
速8 769
宜必思 166
桔子 95
智选假日 65
KFC 4989
麦当劳 2177
必胜客 2085
德克士 1881
赛百味 561
汉堡王 225
味千拉面 619
外婆家 156
海底捞 141
俏江南 58
星巴克 2017
Costa 386
太平洋咖啡 264
DQ 599
哈根达斯 364
85度C 168
万达 180
华润置地 24
永旺梦乐城 11
恒隆 9
凯德来福士 8
大悦城 7
太古 5
消费品牌索引
全国门店／项目总数（单位：家）
西式快餐
-
中式连锁
-
咖啡馆
-
甜品
-
商业综合体
-
外资银行
-
股份制银行
-
快时尚
-
运动品牌
-
奢侈品
-
轻奢品牌
-
百货
-
大型超市
-
便利店
-
精品超市
-
化妆品品牌
-
化妆品连锁
-
数码
-
家电卖场
-
家居
-
汽车4S店
-
住宅地产
-
高级酒店集团
-
经济型酒店
-
这些你没想到的强消费力城市
长三角的城市有更高的可支配收入
●人均收入●人均日常消费 （单位：元）
优良空气天数
优良天数 （单位：天）
数据来源：大众点评、时光网（电影专资办）、京东
*注：大众点评数据截至2016年3月，时光网和京东统计时间为2015年全年；人均网购消费指数是按照京东下单用户指数和订单金额指数（优惠后）综合计算得；此表按照综合消费排名；京东促销敏感度占比综合了高度与极度敏感的比例
数据来源：青悦开放环境数据中心
*注：统计时间为2015年全年
数据来源：大众点评、时光网（电影专资办）、京东、各省城统计公报 *注：大众点评数据截至2016年3月，时光网和京东统计时间为2015年全年；人均日常消费根据时光网、大
众点评、京东消费数据综合计算；人均收入是指2014年城镇居民人均可支配收入
长沙 石嘴山 兰州 衡阳 日照 延边 北京 上海 沈阳 包头 衢州 广州 杭州 成都 深圳 南京 武汉 温州 三亚 重庆
人均餐饮消费
（单位：元）
人均观影消费
（单位：元）
人均网购
消费指数
京东促销
敏感度占比
57 51 56 35 48 51 92 94 62 71 111 78 75 74 74 65 65 86 88 75
36 28 32 34 31 30 44 43 32 36 28 40 37 35 42 36 33 40 42 33
100 86 59 49 33 32 16 15 23 21 5 12 8 13 12 14 14 7 7 10
50%
28%
塔城
阿里
楚雄
丽江
迪庆
黔西
林芝
阿勒泰
日喀则
大理
玉溪
厦门
漳州
山南
泉州
攀枝花
龙岩
海口
三亚
怒江
363
363
363
362
362
361
361
361
361
361
361
360
359
359
358
358
358
357
357
357
1
1
1
4
4
6
6
6
6
6
6
12
13
13
15
15
15
18
18
18
深圳1 48672
18679
无锡11 41731
16202
上海2 47710
23540
舟山12 41466
13189
杭州4 44632
19158
金华14 39807
13103
北京6 43910
23862
厦门16 39625
17084
广州8 42955
19435
湖州18 38959
12965
苏州3 46677
16565
温州13 40510
18021
宁波5 44155
16031
台州15 39763
14279
绍兴7 43167
13854
常州17 39483
15190
南京9 42568
18293
济南19 38763
14730
嘉兴10 42143
14322
青岛20 38294
15986
