当科技成果转化步入深水区，高校院所技转中心如何借助自学习的数
字化升级路线图解决服务产品趋同，从而激活客户留存率，最终激活
健全长效运营机制？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
在科技成果转化领域，高校院所技转中心正面临着前所未有的挑战。随着转化环境的
不断优化，转化模式的持续创新，以及转化机制的不断深化，成果转化工作已经步入了一
个全新的阶段。然而，这个阶段也伴随着新的问题，如服务产品趋同、客户留存率下降等
，这些问题不仅影响了技转中心的运营效率，也制约了科技成果的有效转化。
面对这些挑战，高校院所技转中心需要借助数字化升级，重塑服务内容和流程，创新
服务模式，以解决服务产品趋同，激活客户留存率，最终激活健全长效运营机制。在这个
过程中，自学习的数字化工具将成为技转中心的重要助力。
自学习的数字化工具，是指能够通过算法的自学习和优化，不断提升服务效率和服务
质量，实现个性化服务和无差别服务的工具。这些工具可以基于大数据分析，对科技成果
、科研人员、企业需求等多维度数据进行深度挖掘，从而为技术转移提供更加精准、高效
的服务。
例如，通过构建科创智能体作为服务的主入口，可以实现服务落地的极简化。用户只
需在对话框中，以文字或者语音的方式，输入具体服务需求，80%以上的复杂任务，如成
果评价、技术需求挖掘，就可以在 3-5 分钟内得到所要的结果。这种服务模式不仅提高了
服务效率，也大大降低了服务门槛，让更多的科研人员和企业在享受技术转移服务时更加
便捷。
此外，通过数智工具矩阵为基础支撑，可以实现专业工作的工具化。针对科技创新、
成果转化领域中的堵节点、难点、堵点，依托人工智能、大数据技术，遵循“弥补空白、
更便捷、更低成本”三大标准，研发而成系列数智应用工具，实现专业服务工具化、便捷
化。这些工具可以覆盖从成果挖掘、技术评估、市场对接到项目孵化等各个环节，为技术
转移提供全方位的支持。
同时，通过知识图谱作为融合纽带，可以实现多要素全维度融合。通过整合 17 类科
技创新要素资源，系统性建立各个要素资源之间多维关系，研发而成“知识图谱应用平台”
。应用平台的资源关系具有精确性、可解释（可追溯）的特征，成为科技研发、产学研合
作、校地合作、产教融合的数智驱动器。这种多维度的资源整合，可以为企业提供更加全
面、精准的技术转移服务，也可以为科研人员提供更加丰富、多元的合作机会。
最后，通过数智应用场景为解决方案，可以实现市场应用的针对性有效性。通过集成
各类科技资源、数智工具、知识图谱、智能体，遵循场景本身业务逻辑，构建各类个性化
解决方案。用户可以根据实际需要，设计服务层级，在保证服务专业的基础上，同步实现
公共服务有效与市场化增值拓展的双重目标。这种个性化的服务模式，可以更好地满足不
同企业、不同科研人员的具体需求，从而提高客户满意度，激活客户留存率。
综上所述，自学习的数字化工具，为高校院所技转中心提供了全新的服务思路和服务
模式。通过数字化升级，技转中心可以解决服务产品趋同，激活客户留存率，最终激活健
全长效运营机制，从而更好地推动科技成果的有效转化，为经济社会发展提供更加有力的
支撑。
