智慧电力行业
解决方案
目录 CONTENTS
智慧化电力行业解决方案和案例
- 电力 AR 巡检方案
- 变电站综合辅控平台方案
- 无人机及平台方案
- 配电管理解决方案
- 物联网安全体系解决方案
- 多维精益之SAP HANA解决方案
- 营销系统OI提升解决方案
电力 AR 巡检方案
产品教学培训
预设工作流程教学
随时调取学习
产品三维动态展示
巡检过程支持
实现现场引导
完成部分内容识别
全程记录巡检过程
远程维修指导
后台专家有现场第一视角
实时视频指导沟通
解决系统盲区，人效最大
化
维保过程管理
窗口化指导界面
跟随引导完成作业
提高效率准备性
AR（增强现实） 主要应用场
景
4
能源一次设备（刀闸）状态智能检测方案
刀闸介绍
主要作用接通
和断开电路
刀闸视
觉识别
刀闸打开
借助联想专业成熟的图形图像视觉识别服务,智慧能源正在新一代调控系统中规划了图像识别服务,很多一
次设备都有摄像头监控：实现刀闸的状态的智能检测，构建智慧能源设备状态智能检查服务
长期形成的技术成果已经具备产业
转化条件，信息化发展水平具备复
制能力。
在能源领域有成熟的案例和实践。
设备模型增强现实、数据自动识别
读取
设备状态数据读取上传和识别
落实安全生产要求，降低安全事故
的发生
识别刀闸开关的状态
设备（刀闸） 状态智能检
测
刀闸闭合
联想优势
业务需求
创新点
5
AR变电站巡检方案
缺陷部位可视化
通过三维空间定位技术，全方位扫描设备。当值班人员走到有历史缺陷或曾经维修过的位置
处时，可以看到特别的标注，并有对应文字信息。当遇到新的疑似缺陷问题时，可选择一键
汇报上传功能，自动对疑似缺陷处进行拍照、视频上传
数据读取上传
值班人员前往设备对应的表计、指示器、汇控柜等观察时，眼镜端自动读取数据，值班人员
某著名企业借助泛在电力物联网，完成巡检记录的信息化（AR）,构建巡检过程中，借助电力设备增强显
示功能, 构建某著名企业AR变电站巡检平台
通过AR技术帮助解决人力巡检的一些问题
预防问题的发生，降低人员巡检的劳动强度
值班长远程协助，与运行值班人员进行实时
语音交流 ，多画面沟通 ，有效的指导工作
全景巡视 ，与海康威视安防平台相结合 ，形
成全景巡视解决方案
巡检流程数据的自动导入
设备模型增强现实、数据自动识别读取
缺陷部位可视化识别
数据读取自动上传。
设备模型增强现实、数据自动识别读取
运行值班人员前往对应的巡检地点，扫描定
位设备后，可直接读取设备原始数据、历史
维修记录、家族缺陷、表计实时数据等对于
看不到结构的设备，增强现实设备 结构和
运行数据
长期形成的技术成果已经具备产业转化条件，
信息化发展水平具备复制能力。
在能源领域有成熟的案例和实践。
巡检流程导入
将现有巡视作业流程的文字图片等内容进
行编辑，导入联想AR系统，形成标准化的
AR巡视作业流程
创新点
审核无误后，自动生成文档，和现场照片一起上传云端服务器存储配合值班人员手工纸质材
料录制，三种类型数据同时归档，方便后期相互印证
联想优势
业务需求
设备AR巡检方案
6
变电站辅智能控平台方案
变电站智能辅控平台方案
深入贯彻泛在电力物联网建设战略，按照《某著名企业设备部关于开展变电站高清视频和智能巡检机器
人联合
自动巡检试点工作的通知》要求， 进行高清视频和智能巡检机器人联合自动巡检试点，选择世界最大
1000千伏特高压交流变电站上海练塘变电站为试点。
通过 “一平台、 一网络、 一盒子” ，做到统一管理各种监控设备 ，包括AR、 红外热像仪、 摄像头
(含可见光以及高清)、 布控球和机器人。 做到设备可热插拔、 服务和数据的统一管理 ，方便现场值
班人员使用 ，提高巡检效率。
传统电力巡视检查长期以来存在着效率和管理两方面的问题 ，巡检值班人员在工作流程制定与数据
记录归档中做着重复工作。
变电站目前的效率也并不高 ，有时还会出现漏检、 数据记录错误、 事后追溯无法考证等问题 ，巡检
时更是无法实时掌握设备的历史数据、 实时数据。
目标
现状
问题
8
变电站智能辅控平台解决方案
视频和图像识别
其他监测
• 部件损坏识别（油浸式变压器、
电抗器监测）
• 断路器状态监测
• 隔离开关/接地开关设备分合状
态
• 布控球某著名企业应用监测
智能巡检机器人
• 例行巡检
• 恶劣天气定点巡检
• 特定设备特定巡检
• 红外快速普测
• 设备缺陷跟踪
• 应急事故处理汇
可见光摄像机监控
• 固定拍摄监控
• 云台控制摄像机
• 阈值设置及告警（表
计、外观、开关状态等）
• 告警历史查询
• 摄像机设置
红外测温
• 红外固定测温
• 红外云台测温
• 汇控箱红外测温
• 电缆沟监测
• 析与显示
• 阈值设置及告警（变压器、
套管、汇控箱等）
• 告警历史查询
AR 巡检
• 巡视作业卡电子化
• 设备数字孪生数据显示
• 重要部件预警提示
• 表计识别核查和上传保存
• 远程协作
• 全域巡检
练塘变电站综合辅控平台案例 – 应用场景
• 安全帽佩戴监测
• 员入侵监测
• 危险区域人员意外入侵监测
• 人员抽烟行为监测
• 人员跌倒行为监测
• 人员徘徊监测
• 人员拌线监测
• 人员爬高监测
• 进站出入口人脸识别
• 进站出入口车牌识别
表计读数异常监测
• 计
• 油位监测
• 泄漏电流表指示
• SF6充气设备压
力
变电巡检
机器人
可见光监
测
整体平台
AR智能
巡检
红外监测
智能锁
管理
环境监测
• 火焰监测
• 异物入侵监测
人员监测
某地变电站综合辅控平台案例
电站内各管理设备智能互联 ， 全域预警 ， 一屏控制
无人机智能巡检解决方案
全国1 1 0 kV以上输电线
路150万公里 ， 80-90%
以上输电线路在崇山峻
岭中,每个月需巡视一遍，
某著名企业年投入300亿
传统巡线作业由劳务派
遣人员完成 ， 新劳动法
之后转由正式员工作业，
但编制少、 积极性不高
导致线路巡查不到位
传统人工巡线无法满足某著名企业运
行需求
传统人工巡线需要巡检
人员徒步走到线塔下方，
翻山越岭 ， 在山区一天
只能巡2个
传统人工巡线在地面受
到角度和距离的影响
， 很难全面准确地对
输电 线路进行有效巡查
1
无人机巡线安全高效
无人机巡线有效解决某著名企
业需求
1
无人机电力巡线
• 每架飞机都需要人工操作 ，这样大幅降低了巡检效率和质量。
• 针对每一个目标拍摄一 ， 冗余量很大。
• 拍摄图像由人工进行识别 ，无法自主检测。
• 无人机只是照相机载体 ，没有巡线能力。
1
1
◎ 自主开发的飞控系统可以实 ◎ 该系统可以自主识别 ◎ 自动生成飞行路径， ◎ 飞控系统封装成APP，
现厘米级的定位精度 ， 实现无人 不同塔型 ， 设定拍摄位置， 并可删除冗余 ， 形成最优 可某省市面上的主流无人
机自主绕塔飞行拍照 ， 整个过程
无人机人工参与
简约拍摄行为 拍摄路径 机 ， 使之升级为可自主巡线
的无人机
自主电力巡线飞控APP
无人机电力巡线
1
◎ 传统无人机受到电池的限制 ， 龙巢
无
人机系统实现无人机驻塔充电 ， 彻底改
变 现有巡线模式 ，是行业无人机的新物种
◎ 龙巢2018年初首发 ， 并安装于某
著名企业
实际线路上 ， 获得了某著名企业创新金
奖 ， 开创了业内先河
龙巢无人机系统
无人机电力巡线
1
无人机拍摄数据可自动回
传到后台系统 ， 自动进行
缺陷查找 ，按客户要求生
成缺陷报告 ， 并可进行运
行策略分析 ，数据资产化，
为预测性维修奠定基础，
实现设备全生命理
该系统具有不同的应用
模块 ， 可以在线管理
激 光点云 ，测量数障
，规 划自主作业航线
， 图像 3D建模 ， 影
像拼接 ， AI算法训练
等 ，成为无 人机数据
应用的Office
该系统打通无人机和后
台软件的数据流 ， 可
以 制定、 分发作业任
务 ，某省市面主流无
人机远 程下载飞行路
径 ， 管理 作业人员
平台层——无人机行业作业SAAS管控平台
远程监控飞机参数、
实时位置等作业情况，
设定禁飞和限飞区域
等安全管控
1
◎ 首个商业化运行的输 ◎ 无人机自主编程拍摄 ， 实 ◎ 参与制定某著名
企业
◎ 建立了输电线
电线路缺陷分析平台 ， 日 现采集的标准化 ， 获得一致 无人机输电线路数 路缺陷知识图谱，
处理照片近万张 ，是人工
缺陷查找缺陷量的100倍
性的数据 ， 为数据识别的机
器化奠定基础 ， 单一 目标的
检出率达97%以上
据采集标准 归纳总结缺陷种类
890种
应用层——输电线路缺陷智能分析系统
输电线路缺陷智能分析系统
检测数据采集平台/物联网采集平台
大数据管理及AI引擎与建模平台
无人机SaaS操控管理平台
应用层
数据层
采集层
管理层
无人机
总体架构
2
配电系统管理解决方案
智能配电解决方案概述
22
智慧配电云管理系统架构为三层架构： 设备层、
通信层、 应用层
• 设备层： 包含高低压配电柜、 变压
器以及视频、 环境、 安防等辅助设备
• 通信层： 实现设备与云端服务器的
互联互通 ， 网关与设备层采用现场总
线、 LoRa等通信方式组网 ， 网关与服
务器采 用以太网、 WIFI、 4G等通信方
式组网。
• 应用层： 数据管理、 大数据分析，
提供智能配电管理的应用场景及管理工具。
智能配电解决方案 – Think IoT IPM
23
智能配电解决方案 – 设备层
24
采用Think IOT智能开发的通用网关 ，对同类
设备建立标准数据模型 ， 即使是不同厂家设备，
也可以按照数据模型定义的标准四遥数据 ，与云
平台、 上位机监控系统进行通信 ，实现通讯数据
标准化。
建立设备与云端服务器的互联互通数据通道；
网关与设备层采用现场总线、 LoRa等通信方式组
网； 网关与服务器采用以太网、 WIFI、 4G等通
信方式组网。
1、支持电力101/104等规约
2、支持IEC61850
3、支持MODBUS等工业协议转换
4、提供加密 ，认证通道上传
5、提供断点续传 ，压缩转换等上传方式
6、提高机器学习数据预处理
智能配电解决方案 – 网络层 特
点
25
基于智能用电设备、 物联网技术、 云计算
构 建完整的智能配电管理系统 ，实现用电物联、
运 维托管、 智能预警的智能用电管理系统。
• 用户权限：
• 管理员用户- >普通用户
• 项目架构：
• 供电局- >工区- >配电房{高低压柜、
变压器、 环境安防等辅助设备}；
智能配电解决方案 – 应用层
26
智能配电解决方案 – 界面展示
统一的智能化管理平台， 满足配电房、 台变的智能监控
变压器监控图 10kV电器监控图 电能质量分析
10kV电器监控图
主
界
面
27
智能配电解决方案 – 界面展示
统一的智能化管理平台 ， 满足配电房、 台变的智能监控
环境气体监控图
配电设备预测性维护
视频监控系统
报表系统
购电管理
28
物联网安全解决方案
泛在物联网安全平台基于云平台打造 ，允网设备使用多种协议（HTTP、 MQTT等） 和云 端通
信 ，物联网设备通过身份认证（及授权） 后可接入云端。
设备通信 ：提供不同网络的设备接入方案 ，例如4G、 NB-IoT、 LoRa等 ，提供设备端SDK。
设备管理： 管理设备的合法性 ，控制设备的接入权限 ，管理设备的在线、 离线状态 ， 设备的
在 线升级 ， 设备注册删除禁用等功能。
数据存储 ：对海量的连接数量和海量的数据提供可靠的数据存储。
安全监测 ：基于软件基因、 网络基因等技术对设备的安全连接做出充分保障 ，对不同接入设备
要有不同的权限级别。
人工智能 ：利用人工智能技术 ，提供深度数据分析。
在物联网安全平台—概述及功能
网络流量分析是行之有效的手段 ， 因为再高级的攻击 ，都会留下网络痕迹。 网络攻击者的行为和我们正常的
网 络访问行为所产生的数据是不一样的。
泛03在物联网安全平台-主要基因
泛03在物联网安全平台—加密认证
系统分为两个部分 ：一体化加密认证装置和终端加密认证装置 ， 前者运行在主站服务器端；
后者运行在配电终端。
一体加密认证装置包括 ：认证服务、 加解密服务、 双向网闸、 VPN网关等功能。 主站通过
双 向认证、 加解密、 VPN等安全措施与配电终端进行安全传输。
终端加密认证装置： 包括认证服务 ，加解密、 VPN网关等功能。
在物联网安全平台—边缘端
认证服务 ， 主站与终端采用国密sm9双向认证。
隔离功能 ， 主站与终端采用双向隔离网闸 ，从物理层面解决病毒、
木马、 蠕虫等网络威胁的发生。
加解密服务 ，系统支持硬件加解密单元及密钥管理功能 ，加解密算
法 支持国密sm1、 sm2、 sm3、 sm4、 sm9等算法。
终端： 配电终端前 部署加密盒子或者终端提供mini pcie 加密卡做加密
认证终端。
接入方式： 支持以太网接口、 wlan 无线接入、 RS232、 RS485。
部署方式： 主站及终端都支持透明代理部署。
工控探测识别： 工控协议识别、 ISC/SCADA 协议识别、 私有协议
识 别。根据需要可以设置白名单、 或者黑名单。
多维精益之SAP HANA解决方案
应用系统
（ERP/CRM/HR/BW等）
SAP HANA®
• 咨询、 交付、 运维的整合
• GPFS灵活的扩展性和最大规模的集群能
力
• 一次性部署和交付 ， 降低成本
• 优化的端到端解决方案 ， 软硬件无缝集
成
• 独特的GPFS文件系统
• 基础架构的可靠性 ， 可扩展性 ， 高可用
性
GPFS (Spectrum Scale)
或单节点 XFSFPO功能
OS
Red Hat Enterprise Linux or
SUSE Linux Enterprise Server 11 or 12
面向SAP应用的优先支持
联想的SAP HANA解决方案
SAP HANA-一体机解决方案
特性（Feature） ：
用户带来的好处（Benefit）：
是软件、 硬件、 服务于一体的内存数据库解决方
案
Lenoo
， redhat
服务器硬件
向外扩展 ：集群可以扩展到94个节点； 集群单节点容
量最大8S4T ，且为同一机型
对于集群来
说具有同样
的横向和纵
向的扩展能
力
向上扩展
向上扩展 ：针对Suite on HANA机型 ， 单节点可以扩展
到8S8T ，且是同一机型
• GPFS允到94个节点
• 满足大规模数据库需求
• 通过SAP验证
• 最多的成功案例和实施经验
SAP HANA-简单、 灵活、 高扩展性的解决方
案
• GPFS提供高可用性
• 集成包装可降低风险并且加快部署速度
• 简单的基础架构能够降低长期维护需求
• GPFS消除了对SAN的需求
• 无需SAN管理
• 可通过添加节点轻松扩展
• 独有的GPFS双机方案
SAP HANA扩展解决方案摘要
简单、无缝、可扩展性
简单
可扩展
灵活
向
外
扩
展
向
外
扩
展
…
适用场景 HA类交 集群类分析型
业务需求
实时处理能力
大量交据
提升洞察力
大量结构化数据分析
客户痛点
事务处理能力响应不足
实时性要求高
传统BI处理时间过长
提高报表展现能力
HANA优势
高性能 ，传统数据库10倍+
更高的压缩比 ， 7倍+
缩短报表呈现时间
解决大数据分析中的速度瓶颈问题
更快的数据装载 ，数据分析处理能力
场景举例
Suite on HANA / S4HANA
ERP/CRM/SCM/SRM … ..
某省市
数据仓库加加速引擎
成功案例
恒安集团
天齐锂业
欧普照明
某著名企业集团
上海维格拉斯女装
双林集团
某省市
中国海关
浙江中烟
安踏
特步
SAP HANA-应用场景
2
场景三 ： Suite on
HANA / S4HANA
场景二： BW on HANA
作为BW（数据仓库）的分析型
数据库（数据模型在BW中完成）
备注： ERP(Enterprise Resource Planning企业管理所需的业务应用系统 ，主要是指财务、物流、人力资源 等核
心模块), CRM (Customer Relationship Management客户关系管理), SCM (Supply Chain Management 供应链管
理), SRM (Supplier Relationship Management供应商管理)
• SAP Business Suite商
务套间 (包括
ERP/CRM/SCM/SRM)
on HANA ，用HANA替
换传统交据库，
• 受SAP软件技术限制 ，
SAP批准不能做节 点
集群扩展
SAP HANA-多场景部署模式
HANA不同的部署场景有不同的适用机型和架构方案
独立的技术平台/SAP报表功能/SAP应用的加速
器（数据模型在HANA中完成）
场景一 ： Datamart 某省市
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A
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L
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2
鞍钢SAP R2IA迁移
项目概述：
对现有SAP系统进行优化升级。 将原有小型机
统一迁移到X86平台 ，实现架构优化； 通过
X86硬件性能优势提升SAP系统整体性能； 充
分考虑未来虚拟化和HANA的建设要求 ，进行
架构规划和迁移落地。
方案简介
• 提供软硬件平台方案设计及安装、 配置、 集成、 调试
• 提供针对SAP ECC、 BW、 XI、 DJ等系统迁移到联想
X86 环境的迁移、 测试、 调优服务
• SAP系统相关软件版本的升级、 部分程序优化服务；
• SAP 系统数据日常备份服务
客户收益
• 通过X86平台提供系统横向和纵向扩展能力
• 提升系统性能
• 某省市后续建设和运维费用
• HA切换更快 ， 减少宕机切换时间
SAP R2IA 迁移解决方案
谁需要？
• 将SAP平台部署在小型机上的客
户
营销系统OI提升解决方案
稳定性
数据库性能
可视化管理
可扩展性
兼容性
产品形态
容灾备份生态
综合成本
IOE 合云架构 云架构
稳定性极好 稳定性一般 稳定性极好
性能较好 性能一般 性能极强
硬件管理平台 基础平台监控 软硬件、数据库深度监控
扩展性差 扩展性好 扩展性好
封闭 ，品牌兼容性差 兼容性好 兼容性好
“IOE"三层架构 融合架构 三层分离架构
依靠外部产品 依靠外部产品 产品线完整
高 中 中
数据库平台的选型
虚拟化/超融 一体机分布式传统技术架
构/类
产品架构
开放式
①采用标准 x86 Server
②架构开放, 性价比高, 可维护性高
分布式
①计算 & 存储
②消除单点故障
③性能 & 容量水平扩展
高性能
①Infin iband， RDMA， NVMe ，SSD
数据库一体机架构拓扑图
全冗余
①计算层, 存储层, 网络层全冗余架构
②可用性对标小机+存储架构
计算节点1 计算节点2
存储节点1 存储节点2 存储节点3
42
① RDMA传输访问技术 ，zero copy ， kernel bypass
② NVMeoF消除传统SCSI协议转换 ， 降低IO延迟
③ NVMe的原生命令和结构端到端传输
④ Linux 7/Linux 6的多内核兼容与支持
QLink高速互联存储软件
核心软件QLink基于NVMeoF加速数据库IO
iSerNVMeoF
NVMeoF协议 ，未来兼容以太
QLink实现设备远程IO访问的无损输出
存储节点介质输出 计算节点设备映射
iSer协议
43
平衡的硬件组合提升IO带宽 ， 降低IO延
迟
QLink软件与硬件的组合 ，提供极致的计算与IO性能！！！
56/100Gb Infin iband网络
提供高速网络通道
Intel Xeon Scalable CPU
提供极致运算能力
新一代NVMe闪存介质
提供高速IO能力
计算 存储网络
44
结论：
NVMe SSD + NVMeoF相较传统SSD ＋ iSER模式 ，TPM性能提升62%
NVMe SSD + NVMeoF可以在保证QoS的前提下承载更大的并发量 ，延
迟下降了20% - 40%左右
2 * 计算节点 ，CPU: E5-2696 v4 88cores，
320GB RAM ，56Gb/s IB卡
3 * 存储节点 ，CPU: E5-2630 v4 40cores，
32GB RAM ，56Gb/s IB卡 ， 1 * HGST SN150 NVMe
SSD
基于NVMeoF的QLink性能提升
NVMe SSD
HammerDB + 500GB数据量 + SGA 110GB ＋ 150个用户并发
SATA SSD
HammerDB + 500GB数据量 + SGA 110GB + 150个用户并发
TPM
633万
847万
2 * 计算节点 ，CPU: E5-2696 v4 88cores ，
320GB RAM ，56Gb/s IB卡
3 * 存储节点 ，CPU: E5-2630 v4 40cores，
32GB RAM ，56Gb/s IB卡 ，20 * 480GB三星SSD
TPM
520万
720万
结论：
相同硬件环境下 ，QData T5 QLink可以提升超
过30%的性能
NVMeoFNVMeoF
iSeriSer
45
多站融合解决方案
• 站内综合辅控平台为多站融合站注
入软性管控和服务能力 ，是“多站
融合站”的“大脑”
• 变电站之间因有着较大差异 ，其智
能化的程度需要因地制宜 ，重点还
是体现在硬件设施功能和性能的差
异（智能传感、数据中心） ，智能
化能力随着辅控平台的升级而升级
• 云端从运营和业务两个维度给予管
控和赋能 ，实现能量流、数据流、
业务流的中心汇聚、分析和决策，
基于数据形成面向2C、 2B、 2G的服
务产品 ，通过综合辅控平台输出
多站融合站（220kV）
变电站
数据中心
储能站
……
运营
支撑
业务
支撑
多站多站融合“云-边”协同解决方案
（边缘）
资源汇聚（数据流、 能量流、 业务流）
5G基站
充电桩
北斗基站
（云）
核心数据中心
多站融合站点群 ， 因地制宜建
设
站内
综合
辅控
平台
47
数据中心定位：
1. 为变电站提供网络、 存储、 计算、
智 能化数据分析能力
2. 满足本地需求的同时缓解带宽和云端
数据压力
3. 实时加工为云端提供高价值数据
4. 对外输出服务 ，包括机柜租赁、 云
服 务租赁 ，边缘数据中心接入等服
务
综合辅控平台定位：
1. 对于变电站内及服务范围内的智能终
端进行统一纳管
2. 集中收集站内各类数据 ，进行实时
分 析 ， 并传输到云端
3. 接收云端或现场指令 ， 并对站内和
服
务范围内的智能设备进行协同控制
4. 站内驾驶舱
站内
综合
辅控
平台
多站多站融合“云-边”协同解决方案 – 系统概念架构
48
站内
数据中
心
对外
边缘中
心
变电站
间的差
异化
• 提供网络、存储、计算、智能化
实时加工数据分析能力
• 缓解带宽和云端数据压力
• 作为站内控制节点进行资源协同
和智能终端控制
• 边缘计算能力（缓存、加速、
AI推理、就近反馈控制）
• 高速、泛连接通信网络能力
（5G基站复用、物联网络节点）
• 环测、能源等数据的对外服务
• 规格多样化（220kV、 110kV、
35kV）
• 占地面积和区域环境的差异
• 计算能力需依据服务定位的不
同进行动态灵活调整
数据中心
高度集成化 ，模块化
资源云化，实现弹性供给。
和核心数据中心形成联动
兼顾多类云化资源服务
（金属机、CPU、GPU
、 容器等）
兼顾结构化、非结构化海
量数据存储、处理、分析、
治理
安全、可靠、高速、低延
迟泛连接通信网络能力
具备人工智能推理能力
可通过云端更新AI模型
具备敏捷服务更新的能力
关键技术（云-边）
模块化数据中心（边）
云 IaaS 平台
容器管控和DevOps
平台
数智中台
物联网接入和管控平
台
运维管理中台
多站多站融合“云-边”协同解决方案 – 关键要素
服
务
定
位
特
点
关键能力
49
多站多站融合“云-边”协同解决方案 –协同管理模式
云端
总控决策
控制流
辅控平台更新、边缘端服务推送、
边缘端设备控制等
状态流
包括设备状态、数据中心状态、
安防状态、业务服务状态等
基于BIM的统一驾驶舱
二线团队
• 数据中心运维
• 储能运维
• 变电站运维
• 研发团队
• 运维团队
• 运营团队
• 服务团队
端
端
端
一线团队
50
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致力于成为数字化领域最专业的
