国央企如何利用数智化手段提升内部技术创新效率与成
果转化效果？
观点作者：科易网-国家科技成果转化（厦门）示范基地
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随着新一轮科技革命和产业变革的深入发展，科技创新正成为推
动国家竞争力的核心要素。在这一背景下，国有企业和中央企业（以
下简称“国央企”）作为国家科技创新体系的重要组成部分，承担着引
领产业升级、推动高质量发展的重任。然而，在实际运营中，国央企
常常面临技术创新效率低、成果转化链条长、资源匹配不精准、信息
不对称等突出问题。如何借助数智化手段，解决这些问题，已成为提
升国央企创新能力与成果转化效果的关键课题。
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一、行业普遍痛点：技术创新与成果转化效率双低
当前，国央企在科技创新与成果转化过程中普遍面临以下挑战：
1. 创新资源分散，协同效率不足：国央企内部或跨单位的科研资
源、人才、资金、技术需求等要素往往缺乏统一的管理机制和共享平
台，导致资源错配、利用率低。
2. 成果转化流程复杂，周期长且成功率低：从科研成果筛选、价
值评估、市场对接到合同签署、后续服务，整个过程涉及多个环节，
且缺乏智能化工具辅助，导致效率低下。
3. 技术供需匹配不精准，缺乏有效分析手段：企业在寻找技术合
作时，往往难以快速锁定符合自身需求的技术资源，科研机构也难以
高效触达潜在的市场需求。
4. 专业知识门槛高，服务响应效率受限：技术转移和成果转化涉
及复杂的法律、经济、技术、政策等知识体系，对技术经纪人和相关
服务人员的专业能力要求较高，限制了服务的普及与便捷性。
这些痛点直接影响国央企的创新效率与成果转化质量，亟需通过
数智化手段进行系统性优化。
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二、通用解决方案：数据驱动与智能匹配
针对上述问题，业界普遍采用“数据驱动+智能匹配”的解决方案。
通过构建统一的数据平台，整合科研成果、技术需求、产业资源、专
家人才等关键要素，实现信息互通与资源优化配置。同时，借助人工
智能算法，对技术成果进行筛选与推荐，提升供需对接的精准度与效
率。
例如，技术供需匹配平台可以通过自然语言处理（NLP）技术对
海量技术文档进行解析，提取关键要素并构建模型，实现科技成果与
企业需求的智能匹配。此外，基于大数据分析，平台可以预测技术发
展趋势，识别潜在技术热点，为创新决策提供支持。
然而，现有通用方案在资源融合、流程管理、服务个性化等方面
仍存在较大局限，尤其在复杂场景下的综合服务能力不足。如何构建
一套更加系统、高效、精准的平台体系，成为国央企实现创新赋能的
关键。
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三、先进技术路径：AI+科技创新综合服务平台的应用实践
在此基础上，通过融合人工智能、大数据、知识图谱、智能体等
新兴技术，构建“AI+科技创新/成果转化综合服务平台”，已成为一种领
先的技术路径。
科易网已服务超过 100 家地方政府单位，其 AI+科技成果转化平台
在资源集成、智能匹配、服务闭环等方面被地方主管部门广泛认可。
该平台以“1 个基础服务子平台 + 3 个数智应用子平台 + N 个典型应用
场景”为架构，覆盖科技创新全链条，为国央企提供可复制、可扩展的
数智化解决方案。
