第 28卷第 2期
2015年 3月
管理科学 ISSN 1672—0334
Journal of Management Science
Vo1．28 No．2 49-59
March，2015
供应商供应网络位置与企业绩效 ● ●
网络认知能力的作用
李 娜，李随成，王 玮
西安理工 大学 经济 与管理学 院，西安 710054
摘要 ：从供应商的供应 网络视 角考察企业如何 管理和 利用供应 商的资 源和 能力。在 简要
梳理已有研究的基础上，探讨供应商供应网络位置对制造企业绩效不同维度(运作绩效和创
新绩效)的影响 ，并研究制造企业 网络认知能力的调节效应。通过 问卷调 查获取237个 中国制
造企业样本数 据 ，应用 多元层 次 回归分析方 法进行 实证检验。研 究结果表 明，占据优 势 网络
位置的供应 商对制造企业运作绩效和创新绩效的提升具有显 著的推动作 用，而 网络认 知能 力
加 强 了供应 商供应 网络位置与制 造企业 绩效之 间的关 系，即制造 企业 的网络认知 能力越 强 ，
企业通过 选择 并利 用具有优 势网络位置 的供 应 商所 实现 的运作 绩效和 创新绩 效越 大。最后
对制造 企业的供应 商管理 实践提 出相 关建议 。
关键词 ：供应商供 应网络位 置 ；运作绩效 ；创新绩效 ；网络认 知能力 ；调节效应
中图分类号：F274 文献标识码：A doi：10．3969／j．issn．1672—0334．2015．02．005
文章编号：1672—0334(2015)02—0049一l1
1 引言
供应 网络源 于供应链 的网络化拓展 ，是 由核心企
业及 与其存在直接或 间接物 料供给关 系的其他 企业
共 同组成 的复杂 网络 系统⋯ ，以供应 商 为核 心形 成
的供应网络称为供应商的供应网络。供应商是嵌入
在其外部供应网络中的，供应商所处的供应网络位
置(以下简称供应商供应网络位置)不仅使供应商接
触并 获取 相应 的网络资 源 ，同时也 使其行 为受 到网
络关 系结构 的制约 ，这对于制造 企业资 源获取 、业
务决 策 、供应商 管理实 践选择 以及绩 效结 果具有 重
要影响 J。但 由于企业 对供应 商供应 网络及其结 构
嵌入性理解不足，使企业在管理供应商时始终面临
如何利用供应商供应网络位置问题，极大地制约了
企业对供应商资源和能力 的利用 。良好 的 网络认 知
能力 能够 帮助企业 有效识 别供 应商供 应 网络位置 ，
评价网络位置所能带来的信息和声誉资源，增强企
业与供应商供应网络的整合水平 。因此 ，网络认
知能力的研究为解决供应商供应网络位置利用问题
提供 了可能 。然 而 ，很少 有学 者针对 网络认 知 能力
展开深入研究 ，相 关研 究较 为零 散且 多限 于理论 讨
论 ，缺乏实证研究 。基于此 ，本研究将探 讨供应 商供
应 网络位置与制造企业 网络认 知能力所 产生 的协 同
效应 ，实证检 验 网络认 知能 力对供 应 商供应 网络 位
置与制造企业运作绩效和创新 绩效 间关 系 的调 节作
用 ，以期为 中国制 造企业 利 用供应 商供 应 网络位 置
实现价值增值提供指导和建议 。
2 相关研究评述和研究假 设
2．1 相关研究评述
有效选择供应商 是制造企 业管理 和利 用供应 商
的重要前 提 ，供 应 商选择 是一 个典 型多 标准决 策 问
题 ，且基于不同的关注点，企业选择供应商的标准和
权 重不 同。已有研究大 多从供应 商 自身 资源和 能力
两方面探讨供应商选择的具体标准，如价格、质量、
技术能力 、准时交付能力、生产设备与产能等指标在
供应 商评 价标准 中 占据 主要地 位 ，且 在企 业管 理 实
收稿日期：2014—08—28 侈返 日期 ：2015一O1—11
基金项 目：国家 自然科学基金(71372172)；陕西省重点学科建设项 目(107—00X902)
作者简介 ：李娜 (1988一)，女 ，陕西西安人 ，西安理工大学经济与管理学院博士研究生，研究方向 ：采购与供应管理等 。
E—mail：alice712@ 126．corn
管理科学(Journal of Management Science) 2015年 3月
践中广泛运用 J。随着 市场 竞 争加剧 ，制造 企业 除
了要求供应 商能够准 时、高效地提供所需 物料外 ，更
要求供应商具有帮助企业实现其战略和获取竞争优
势的资源和能力。由此，供应商选择标准及其重要
性发生了显著变化。原有供应商选择指标体系中反
映产品属性 的价 格 和质 量 等指 标 的重 要 性 有所 降
低，而反映供应商能力的技术能力、准时交付能力和
生产设 备 与产 能 等 指 标 的重 要 性 相应 提 升-o 。同
时，随着供应链(网络)管理理论的引入和发展 ，供应
商的供应网络备受关注，体现供应商获取外部供应
网络资源能力的结构嵌入性也逐渐成为供应商选择
的一个重要评价指标 j。供应商不是一个独立个体
或原子 型企业 ，而是嵌 入在其 自身参 与 的供应 网络
中，如果不考虑供应商的供应网络，企业很可能将当
前绩效不佳但能接触或获取丰富网络资源的供应商
排斥在 供应商 名单之外 ，这 会对企 业 的长 期发展 造
成不利影响。供应 网络作为 供应商行 动脉络 的关 系
结构，供应商在其供应网络中的结构嵌入性势必会
影响供应商的行为和绩效，更应引起学者和管理者
的注意 j，供应商 的结 构嵌入 性概 念 的提 出为供 应
商管理研究提供了新的视角。
供应商 的结构嵌入性 是指供 应商在 其供应 网络
中对其客户和供应商的依赖状态，它表现为供应商
在供应 网络 中的位置以及 这个位 置周 围建立 的 网络
联 系结构对供应商行 为的影响 。在对供应 商结构
嵌入性的理解方面，现有研究主要借鉴社会学中的
结 构嵌入 性理论 从形态 观和位 置观两 种视 角展开 。
形态 观 以Aarstad等 J、Phelps J、Polidoro等 和 李 志
刚等 为代表 ，关注网络整体功 能和结构 ，强调供应
商与其合作伙伴构建联结所形成的网络关系结构拥
有相应 的知识 和信息等 资源 ，且通 过影响知 识和信
息在 网络 中的分布和流动性来 影响供应 商接触 和获
取网络资源的质量和规模。而位置观以Tsai_l 、Za．
heer等 和Lin等 为代 表 ，关 注供应 商在其 网络 中
结构位 置的作用 和影 响 ，强 调 由供 应商与 网络 中其
他行 动者间大量互动关系定 义的 网络 位置能够 赋予
供应商一 定权力 和声誉 ，使 其更易 获取并 控制 多样
化和新颖 的网络资源，且通过影响网络资源整合能
力和吸收利用 能力来影 响供 应商整合 网络资 源的效
率和效果。与形态 观视 角相 比，位 置观 视角 聚焦 于
供应商个 体 的网络特 征属性 ，更强 调供应 商结 构做
人性对供 应商 获取 和利用 网络资源 的直接 影响 ，对
指导供应商和制造企业的实践更具可实施性，因
该视角被现有研究较 多地采纳 。
已有研究论证了供应商的结构嵌入性对知识、信
息等资源的获取和利用的积极影响，并提供了实证
依据。然而，大部分局限于探讨供应商的结构嵌入
性对其 行为 和相关 绩效 的影响 ，鲜有关 于其对 制造
企业绩效直接效应 的论证 以及从制 造企业角 度管理
和利用供应商的结构 嵌入性 的研究。尽管有 少数
究加以探讨 ，但多限于理论梳理和讨 论 ，缺乏 相关宴
证研究。此外 ，竞争优 先权 理论认 为企 业绩 效来 源
于成本、质量、交付、柔性和创新5个方面的核心能
力 ，而已有研究普遍将创新绩效作为研究结构嵌
入性的结果变量 ，并验证行为主体的结构嵌入
性能通过影响其知识搜索 和知识转移 效率 ，进
而对产品创新具 有重要作用 ；而B2B市场 交易的基本
特征决定了运作绩效(包括成本 、质量、交付 、柔性)
也是反映企业 绩效 的关键 指标 。因此 ，本 研究 使用
运作绩效和创新绩效对制造 企业绩效进 行度量 。基
于此，本研究采纳位置观视角，探讨供应商供应网络
位置对提升制造企业运作绩效和创新绩效的影响，
并分析网络认知能力对上述关系的调节作用。结合
中国制造 企 业供 应 商 管理 的实践 数 据 进行 实 证 分
析 ，以期在理论层面对 中国制造企业供应商管理活
动进行指 导。
2．2 供应商的供应网络位■与翻造企业绩效
供应商供应网络位置是供应商与供应 网络中其
他行动者间建立关系的结果 ，供应商的各种行为属
性(如资源获取、战略选择、创新)均可解释为其在供
应网络中所处位 置的函数 。供应商 在其供应 网络 中
的位置代表了其直接或 间接从 网络成员那里 获取所
需知识、信息等资源的机会和能力[20 3，还反映了向其
他网络成员学 习 以及整合 和利 用 内、外部 资源 进行
创新的可能性 ，这些由供应商网络位置所带来的
资源或优势都会影响制造企业 的绩效 。Arya等 认
为，占据良好 网络位置的供应商能够帮助制造企业
获取其不易接触到的新颖且有价值的知识和信息，
从而制定更 切合实 际 的发展 战略 和市场 开拓 战 略，
对于制造企业 的运作和创新具有重要作用；Bhalla
等 研究表明，当新兴企业外包的对象是高度嵌入
在 自身 网络 中 的供 应商 时 ，供 应 商采取 机会 主义 行
为的可能性越小，企业越容易接触到供应商更广泛
的供应网络 ，从而充实企业可利用的运作和创新知
识 ，推动企业的产品改进和技术创新，促进企业运作
绩效 和创新绩效 的改善 。
供应 商供应 网络位置对 企业绩 效 的影响 主要 表
现在两个方面。一方面，卓越的网络位置能够使供
应商更快速、更准确地获取大量且异质 的物料、服
务、知识和信息等资源，这将进一步增强供应商创新
性和供应商学习的可能性 ，促进供应商对 内、外部资
源信息的有效整合，从而推动供应商的技术革新和
产品的更新换代 ，提升供应商满足制造 企业在成 本 、
质量 、交付可靠性 、柔性 、创 新等方面需求 的能力 ，并
表现出令制造企业满意的供应绩效 。另一方面，
优势的网络位置也为供应商提供了更多的机会来制
定相应的网络 规范 和行 为标准 ，从 而有效 地控 制供
应网络中的各种资源，这极大地增强了制造企业让
供应商参与新产品开发过程的意愿，并为企业通过
与供应商合作获取和整合更多与运作和创新相关的
优势资源提供了极大的便利 J，从而促进企业在运
作和创新等方面绩效的提升。基于以上分析，本研
究提 出假设 。
H。 供应商供应网络位置对制造企业运作绩效
第 2期 李 娜等：供应商供应网络位置与企业绩效 ：网络认知能力的作用 51
有正 向影响 ；
H 供应商供应 网络位置对制造企业创新绩效
有 正向影 响。
2．3 制造企业网络认知能力的调节作用
制造企业考察供应商的供应网络位置，其主要 目
的是为 了获取并利用供应商 的外部供应 网络资 源 以
及搜索并发掘新机会和存在的潜在威胁，以减少供
应风险，增加灵活性和创新性，从而提高企业绩效。
但知识、信息等网络资源以及市场、创业等新机会和
竞争威胁本身并不能带来绩效的提高或降低 ，只有
制造 企业有 能力识 别并有 效整合 这些 网络资 源 ，把
握市场和创业 机遇 ，抵御竞争威胁 ，它们才 可能充分
发挥提升绩效 的作 用 J。Kim_4 认 为 网络认 知 能力
在一定程度上可以反映企业认知、评价和整合供应
商的外部供应网络资源的能力，它具备感知、抓住供
应商的供应网络中潜在机会和威胁并相应地配置企
业资源 以应对 的功能 。具有 良好 网络认 知能力 表示
制造企业可 以更为切实地评 价供应商所 能接触 和获
取 的 网络 资源 ，从 而更 好地 理解并 预测供 应商 的各
种行为。如果制造企业的网络认知能力与供应商的
网络位置 相匹配 ，即制造企业 对供应 商结 构嵌入 性
的认知与供应商的当前供应网络位置一致，将会促
进高效的供应商管理 实践和 企业绩效 的提高 。从这
个角度看，一方面，网络认知能力可以促进供应商供
应网络位置对制造企业绩效的影响；另一方面，相对
于选择具有丰富资源或 占据优势网络位置的供应
商 ，能够准确认知 、评价和有效整合 供应商供 应 网络
资源的网络认 知能力更难 以被竞争对手所模仿 。
网络认 知能力 的突 出作 用在 于能够 帮助制 造企
业 识别 供应商 的供应 网络情 景及其 网络位 置 ，使企
业充分理解供应 网络对嵌入其 中的供应 商提 供的各
种机会和限制，有效地降低供应商行为的不可预见
性，提高企业选择正确供应商以及与供应商间各种
联盟活动 的成 功率 J。同时 ，网络认 知能力 还可 以
为企业创建一个 竞争关 系 网络 的认知 地 图 ，使 企
业可以准确认知对供应商和竞争对手在网络中是如
何联结 的以及 供 应 商 的 网络位 置 能 够 产生 什 么 价
值，这有利于企业监控供应商的行为，有效整合来源
于供应 商供应 网络 位置 的各种资 源 ，搜索竞 争对手
的信息，对企业明确市场机会和威胁、创造持续竞争
优势具有重 要作用 。 由此 可知 ，如果 制造企 业具
备 较强 的 网络 认知能力 ，就可 以更多地 获取关 于供
应商的供应网络资源和竞争对手产品属性的相关信
息 ，进而通过利用供应商的供应网络资源满足企业
在产品质量、成本、交付及时性和柔性等方面的运作
要求 ，并向市场和客户 提供 比竞争对手更优 的产 品。
另外，借助网络认知能力，制造企业能够识别并
收集供应商的供应网络中其他成员(如供应商和其
他客户)的技术能力和声誉等重要信息 ，促进企业与
有条件获取和利用这些网络资源的供应商建立合作
关系，使企业通过学习和合作等方式能够接触 、积累
并利用这些新颖的信息技术、生产能力和市场趋势
等外部知识 和信 息等 资源 ，从 而识别 出新 的创新 和
创业机会 ，并 合理改善新产 品的开发 流程 ，提 高产 品
创新效率，降低研发成本 。因而，网络认知能力较
强的制造企业在识别、获取和利用供应商外部网络
知识和信息等资源方面的能力也较强，而丰富的知
识基础能够有效降低企业创新的风险和不确定性 ，
提高企业创新的成功率。基于以上分析，本研究提
出假 设。
H 网络认知能力正向调节供应商供应网络位
置与制造企业运作绩效 间的关 系；
H。 网络认知能力正向调节供应商供应网络位
置与制造企业创新绩效 间的关系 。
综合上述假设 ，构建供应 商供 应 网络 位置 、网络
认知能力、制造企业运作绩效和创新绩效之间关系
的理论模型 ，见图 1。
供应商
供应网络位置
图1 研究模型
Figure 1 Research Model
3 研究方法
3．1 样本选择和数据收集
选取 中国制造企业作为调查对象 ，主要涉及机械
设备制造、汽车制造 、电子产品制造、家电制造等行
业。调研时问为2013年7月至11月 ，调查 形式 主要包
括访谈和发放 问卷 。采取两 种方 式 收集 问卷 ，一 是
项目组成员先后到西安、重庆、北京、上海 、深圳等地
的126家大 、中 、小型装备制造企业 进行深入 访谈 ，并
现场发放问卷和现 场 回收 ，历 时2个 多 月 ，共 发放 问
卷126份 ，回收问 卷126份 。二 是通 过 电子邮 件的 方
式 向导师 推荐 和积极联 系的制造 企业发放 问卷并 回
收 ，为确保数据质量和问卷 回收率 ，在问卷 发放过程
中主动与调 查对 象保 持沟 通 ，并 针对 问卷 内容 或填
写 疑问进行解答 ，历 时3个 多 月 ，共 发放 问卷240份 ，
回收问卷 163份。在 回收 的289份 问 卷 中，剔 除52份
具有较大缺失率 (缺失率 达到 10％以上 )或大 部分雷
同(连续6个题项 选择 相 同 )的无效 问卷 ，最 终 获得
有效问卷237份，有效回收率达64．754％。样本基本信
息见表 1。
3．2 变量测量
设计调查问卷时，尽量借鉴 已有研究 中较为简
约、成熟的量表，并根据本研究 内容进行适当修改。
对于英文量表 ，按照标准设计流程 ，经过 两轮英汉 互
译对照和专家审阅修改，最终确定合适的测量题项。
对 于已有研 究 中没有 完全 对应 测量 量表 的变 量 ，采
用文献研究和专家深度访谈的方法开发量表。所有变
52 管理科学(Journal of Management Science) 2015年 3月
衰1 样本特征描述
Table 1 Sample Characteristics Description
样本数 百分比／％ 样本数 百分比／％
机械设备制造 53 22．363 100人以下 21 8．861
行业 汽车制造 62 26．160 企业 100人一300人 92 38·819
类型 电子产品制造 45 18
．
987 规模 300人～500人 78 32
． 911
家电制造 77 32．490 500人以上 46 19．409
国有控股 42 17．722 高层管理人员 29 12．236
企业 民营 52 21．941 被试者 中层管理人员 56 23·629
性质 股份制 109 45
．
991 工作职务 采购与供应管理人员 104 43
． 882
中外合资 34 14．346 技术与研发人员 48 20．253
量均采用Likert 5级量表进行评价，1～5代表被试者
对测量题项所 描 述 内容 的认 同程 度 ，1为 完 全不 同
意，5为完全同意。主要变量的操作化定义见表2。
(1)自变量。借鉴Choi等 的研究成果，从两方
面测量供应商供应网络位置(SSNP)，分别是供应商
位于什么样的供应网络、供应商在供应网络中的嵌
入程度如何。①供应网络是由供应商及与其存在直
接或间接关系 的行 动者所 组成 的 网络系统 ，网络行
动者在其 自身领域中的发展情况可以反映供应网络
的基本特征，考虑到供应商所能获取的网络资源及
其行为影响均来 自于与其具有紧密互动关系的关键
供应商和客户，因此 ，通过考察供应商的关键供应商
和客户在其 自身行业中的综合地位来判断供应商位
于什么样 的供应 网络 。根据任红军等_29 对企业行业
地 位的描述 和测量 ，分别从 经营业 绩 、成 长速 度 、形
象 和声誉3个方 面测量 供应 商的关键 供应商 和客 户
的行业地位。②通过考察供应商在供应网络中的结
构特征(中心 性 )以及 供应 商 与网 络 中其 他 行动 者
间相互联结的紧密程度(关系稳定性和关系互动频
率)来测量供应商在供应网络 中的嵌入程度，借鉴
Kim等⋯ 、Gilsing等 和李玲等 的研究 成果 ，结合
本研究 Et的和 内容 ，在语句 上进行适 当修改 ，采用5
个题项测量供应商在供应网络中的嵌入程度。
(2)因变量 。基于竞争 优先权理 论 ，从运作 和创
新两个角度测量制造企业绩效。测量运作绩效主要
侧重于成本 、质量 、交 付和柔 性等方 面 的绩 效指 标 ，
借鉴Sanchez—Rodriguez等 和Azadegan 的研究 ，分别
采用反映内部绝对运作效果和外部相对运作效果的
两个测量题项对成本、质量、交付和柔性4个方面绩
效进行测量 ，共8个 题项 ；度量创 新绩 效主要 侧重于
创新方面的绩效指标 ，借鉴Yang等 的研究，采用
同时反映创新效 率和创新 效果 的创 新成 功率 、研发
速 度、研发成本 、产品创新性4个题项测量 。
(3)调节变量。在网络认知能力的测量方面，借
鉴 Kim 的研究 ，主要 从企 业认 知、评 价 和整 合供 应
商的外部供应网络资源等方面进行测量，包含6个测
量题项 。
(4)控制变量 。为获得 准确 的数据结 果 ，需 要控
制企业规模 、行业 类型 等可能 影 响企业绩 效 的主要
变量 。用企业员工 总人数 测量 企业 规模 ，行业 类 型
主要包括机械设备制造、汽车制造、电子产品制造、
家 电制造4个行业。
3．3 研究方法
数据 处理 包括 两个方 面 ，一是 采用 SPSS 18．0和
AMOS 18．0统计 分析 软件对 量表 的可靠 性 和有效 性
进行检验 ，二是采用SPSS 18．0进行研究假设的多元
层 次回归检验分析 。
4 数据分析和结果
4．1 ■ 衰的信度和效度检验
采用内部 一 致 性 系数 Cronbaeh s a和 组 合 信 度
(CR)检验各变量的信度。信度检验结果见表2和表
3，各变量 的Cronbach S 居于0．824～0．930之 间，CR居
于0．839—0．931之 间 ，均超过0．700，表 现出较 高的 内
部一致性。问卷总体的Cronbach S 0c系数为0．921，也
显示了较高的信度。
由于各变量的测量量 表均来 自或 者改 编 自相关
研究 中的成熟量表 ，并通过 了专家认定 ，因此具有可
靠 的内容效度 。采用验证性 因子分析对构 建效度进
行检验 ，验证性 因子分析 结果见表3，M．为 供应商供
应 网络位置的一阶双 维验证性 因子分 析模型 ，M 为
运作绩效 的单维验证性 因子分 析模型 ，M 为创新绩
效的单维验证性因子分析模型 ，M 为网络认知能力
的单维验证性因子分析模型。由表3拟合效果可知，
各变量的模型拟合参数值均达到理想数值，标准化
载荷系数介于0．612—0．898之间，均大于0．600的可接
受水平，且在0．001的水平下显著；各潜变量的平均
提取方差 (AVE)取值在0．539—0．628之间，均大于
0．500，表明各变量测量具有良好的构建效度。
采用Harman单因素检验方法对共同方法偏差进
第2期 李 娜等：供应商供应网络位置与企业绩效：网络认知能力的作用 53
SSNC 供应商的关键供应商经营业绩优秀
SSNG 供应商的关键供应商成长速度较快
供应商的 SSNC
3 供应商的关键供应商形象和声誉良好
供应网络特征
(SSNC) SSNC,除我们以外，供应商的其他关键客户经营业绩优秀
SSNC5 除我们以外，供应商的其他关键客户成长速度较快
SSNC6 除我们以外 ，供应商的其他关键客户形象和声誉 良好
0．899
运作绩效
(op)
OPl
DP2
D
oPa
D
oP6
oP，
D
利用该供应商有助于降低我们的内部生产成本
利用该供应商有助于我们实现优于竞争对手的生产成本
利用该供应商有助于降低我们的产品缺陷率
利用该供应商有助于我们实现优于竞争对手的产品质量稳定性
利用该供应商有助于提升我们的交付速度和可靠性 0．930
利用该供应商有助于我们实现优于竞争对手的交付速度和稳定性
利用该供应商有助于我们及时响应客户的个性化需求
利用该供应商有助于我们实现优于竞争对手的响应客户个性化需求的及
时性
网络认知
能力(NAC)
NAC。我们收集关键供应商外部网络的相关信息
NA 我们时刻监督关键供应商外部网络的绩效
NAG 我们建立了供应商外部供应网络绩效评价的正式体系
NAC4我们拥有评价供应商外部供应网络绩效的一套标准 0
． 871
NA 通过分析供应商外部供应网络信息，我们可以准确预测该供应商的未来
绩效
NA 通过分析供应商外部供应网络信息，我们能够快速理解潜在的外部机遇
和威胁
54 管理科学(Journal of Management Science) 2015年 3月
M l
SSNCl
SSN
ssNC
ssNC
SSNC4
ssNC
SSNC6
0．824
0．887
0．681
0．786
0．731
0．792
ld．937⋯
10．369⋯
0．906 0．618
12．576⋯
11．375⋯
12．715⋯
SSNE1
ssNE、
SSNE SSNE3
SSNE4
ssNE
0．749
0．732 9．750⋯
0．817 10．812⋯ 0．853 0．539
0．728
0．631
9．693⋯
8．374⋯
1．221 0．957 0．955 0．992 0．991 0．054
M2
OPl
0P2
OP3
oP,
OP
0P5
opo
0P7
OP8
0．8I3
0．798
O．771
0．824
0．798
0．722
0．8l5
0．792
12．805⋯
12．215⋯
13．401⋯
12．796⋯
11．187⋯
13．183⋯
12．661⋯
0．931 0．628 1．427 0．965 0．973 0．992 0．992 0．047
，Pl
lP2
lP
IP3
m 4
0．714
0．877
0．612
0．793
10．511⋯
0．839 0．571 1．187 0．994 0．992 0．999 0．999 0．03l
7．876⋯
10．030⋯
NACI
NAD
NAC
M M C
NA
NA
NAc6
0．650
0．682
0．654
0．689
8．286⋯
7．995⋯
0．875 0．543 1．172 0．984 0．981 0．997 0．997 0．030
8．348⋯
0．898 10．145⋯
0．812 9．513⋯
注 ：⋯ 为 P<0．001，下 同。
行检验 ，如果方法变异明显存 在 ，探索性因子分析结
果容易析出一个因子或解释大部分变异的一个公因
子 。检验结果表明 ，单 一 因子 只解释 了总方 差 的
32．564％，不存 在严重 的共 同方法偏差 。
d．2 描述性统计和相关性分析
在进行假设检验之前 对各变量进 行描 述性统 计
第 2期 李 娜等：供应商供应网络位置与企业绩效 ：网络认知能力的作用 55
和变量之间的相关 性分析 ，描述 性 统计结 果 和变量
间的Pearson相关 系数 见表4。由表4可 知 ，供应 商供
应 网络 位置与 运作绩 效之 间 的相 关 系数 为0．345(p
<0．010)，与 创新 绩效 之 间的 相关 系数 为0．521(P<
0．OlO)，表明供应商供应网络位置与制造企业绩效
间呈显著 的正相关关系 ，H 和H 得到初步验证 。
4．3 假设检验
为 了避免各变量之 间的多重共 线性对研 究结 果
的影响，采用层级回归分析对概念模型中的假设进
行检验 ，并基 于SPSS 18．0统计 分析 软件 实现 验证 过
程。检验步骤为，①对 自变量 (供应商供应 网络位
置)和调节变量 (网络认 知 能力 )进行 中心化处 理 ，
并构建供应商供应网络位置与网络认知能力的交互
项。②以运作绩效和创新绩效为因变量分别构建模
型1～模 型4和模 型5～模型8。模型 1和模型5均为 只
加入两个控制变 量 的基准模 型 ，考察 控制 变量 对运
作绩效和创新绩效 的影响 ；模型2和模 型6分别 为在
两个基准模型 的基础 上加入 供应 商供 应 网络位 置 ，
以检验供应商供应 网络位 置对 因变量 (运 作绩效 和
创新 绩效)的作用 ；模 型3和模 型4在模型 2的基础上、
模 型7和模 型8在模 型6的基 础上逐 步加入 网络认 知
能力以及 网络认 知能力与供应商供应 网络位置 的交
互项 ，检验网络认知能力的调节效应 。表5给 出层 级
回归模 型分析结果 。由表5可知 ，所有 变量的方 差膨
表4 描述性统计和相关系数
Table 4 Descriptive Statistics and Correlation Coefficients
注 ：N=237；” 为P<0．010，‘为 P<0．050。下同。
表 5 层级 回归分析结果
Table 5 Hierarchical Regression Analysis Results
容忍度
vlF
调整后 R
AR
F
≥O．909 I>0．838 I>0．768 I>0．695 >10．909 I>0．838 t>0．837 I>0．695
≤ 1．110 ≤ 1．193 ≤ 1．302 ≤ 1．440 ≤ 1．110 ≤ 1．193 ≤ 1．302 ≤ 1．440
0．O97 0．167 0．187 0．209 0．302 0．453 0．486 0．497
0．087 0．154 0．170 0．188 0．295 0．445 0．475 0．484
0．097 0．070 0．020 0．022 0．302 0．151 0．033 0．011
10．348⋯ 12．833⋯ 10．974⋯ 10．011⋯ 41．851⋯ 53．092⋯ 45．143⋯ 37．558⋯
注：△ 值为该模型相对其前一模型而言。
管理科学(Journal of Management Science) 2015年 3月
胀 因子 (wF)均小于2．000，容忍度均大于0．100，表 明
变量 间不存在严重 的多重共线性 问题。
在模 型1和模型5中 ，F值分别为10．348和41．851，
在0．001水平上显著 ，说明企业 规模 和行 业类型分 别
对运作绩效 和创新 绩效 变异 的解释力 显 著 ，标准 化
回归 系 数 ( )分 别 为 0．226(p<0．010)、0．315(P<
0．001)和0．156(P<0．050)、0．366(P<0．001)，表明不 同
的企业规模 和行业类 型会影 响企 业 的运作绩效 和创
新绩效 。
在控制 企 业规 模 和 行 业类 型 两 个 变量 的前 提
下 ，模 型2和模型6的结果表 明，供应 商供应 网络位置
对运作绩效有正 向影响，并达到了显著水平， =
0．279，P<0．001，H。 得到验证；供应商供应网络位置
对 创 新 绩 效 有 正 向 影 响 ，并 达 到 显 著 水 平 ，口=
0．409，P<0．001，H1h得到验证 。
虽然 网络认知能力对 企业运作 绩效 的直接影 响
不是本研究的重点，但模型3的回归结果表明，F值
为10．974，在0．001的水平上显著 ，说 明 网络 认知 能力
对运作绩效有显著的正向作用 ，标准化回归系数为
0．155，P<0．050。为了研究网络认知能力对供应商供
应网络位置与运作绩效之间 的调节效应 ，模 型4在模
型3的基 础上加入供 应商 的供应商 网络位 置与 网络
认知能力的交互项 ，回归结果表明，供应商的供应商
网络位置与网络认 知能力 的交互项与运作绩 效显著
正相关 ， =0．158，P<0．050，且模型4比模型3的R 值
显著增JJtJo．022，表 明网络认知能 力在供应 商供 应 网
络位置与运作绩效之 间具 有正 向调节 效应 ，H 得到
验证 。
模型7的 回归结 果表 明 ，网络认 知能力对 创新绩
效也有显著的正向作用，，值为45．143，在0．001的水
平上显著 ，标准化 回归系数 为0．199，P<0．010。为 了
研究网络认知能力对供应商供应网络位置与创新绩
效之 间的调节效应 ，模 型8在模 型7的基础上 加入供
应商供应网络位置与网络认知能力的交互项，回归
结果表明，供应商供应网络位置与网络认知能力的
交互项 与创新绩效显著正相关 ，JB=0．113，P<0．050，
且模 型8比模型7的R 值显著增 加0．011，表 明 网络认
知能力在供应商供应网络位置与创新绩效之间具有
正向调 节效应 ，H抽得到验证 。
为了更 清楚地理解 网络认知能 力对供 应商供 应
网络位 置与企 业绩效之 间关 系 的调节效 应 ，应用 图
解程序进行分析 ，网络认 知能力 的调节 示意 图见 图2
和 图3。在 图2中，不同网络认知能力水平下 ，供应商
供应网络位置对运作绩效的影响程度不 同，在高网
络认知能力水平下，供应商供应网络位置对运作绩
效的影响明显大 于低 网络认 知 能力水 平时 的情形 。
在图3中 ，同样存 在 高网络认 知能 力水平下 ，供 应商
供应网络位置对创新绩效 的影响明显大 于低 网络认
知能力水平时的情形。结合回归模型4和模型8的分
析结果发现，网络认知能力对供应商供应网络位置
与运作绩效和创新绩 效之间的关系具有显 著的正 向
调节效应 。
较
供应商供应网络位置
图2 网络认知能力调节作用示意图 I
Figure 2 Moderating Effect
of Network Awareness Capability(I)
辍
嚣
<凹
供应商供应网络位置
图3 网络认知能力调 节作用 示意 图 Ⅱ
Figure 3 Moderating Effect
of Network Awareness Capability(Ⅱ)
5 结论
以237家制造企业 为样本 ，运用 层次 回归分析 方
法 ，考察供应 商供应 网络位 置对 制造企 业 运作绩 效
和创新绩效 的影 响 ，并探讨 企业 网络认 知 能力 的调
节作用 。通过深度访谈 、问卷调研 和数据检验 ，得到
以下研究结论。①供应商供应网络位置与制造企业
的运作绩效和创新绩效存在显著的正向影响，说 明
供应商越是处于供应网络中的优势位置，越有利于
与其合作 的制造 企 业 的运 作绩 效 和创 新 绩 效 的提
升。②企业 的网络认知能力不仅 对企业的运作 绩效
和创新绩效有 直接作 用 ，而且 对供应 商供 应 网络位
置与企业运作绩效和创新绩效之间的关系具有正向
调节 作用 ，说 明网络认知能力较强的企业 ，供应商供
应网络位置对企业运作绩效和创新绩效的提升作用
更为显著。
本研究聚焦于制造企业 对供应商供 应 网络资 源
的管理和利用，阐释了供应商供应网络位置对制造
企业绩效提升 的推 进作用 ，是 对制 造企 业从供 应 网
络视角考察和利用供应商的相关研究的有益补充 ，
也为后续针对供应商供应网络位置 的研 究提供 了参
考和借鉴。同时，本研究发现，网络认知能力对制造
企业利用供应商供应网络位置实现企业绩效具有促
进效应 ，说 明网络认知 能力 有助 于加深 制造 企业 对
供应商供应 网络 位置 的理解 ，从 而加强 企业 对供 应
商 的供应 网络 资源 的整合 和利 用 。此外 ，通 过实 证
第2期 李 娜等：供应商供应网络位置与企业绩效：网络认知能力的作用 57
方法检验供应商供应 网络位 置对 制造企业绩 效的影
响以及 网络认 知能力 的调节 效应 ，弥 补 了 已有 研究
大多 限于理论 推演 而缺少数 据检 验 的不足 ，对 补充
和发展供应商管理 和利用研究 的相关成果具 有一定
的价值 。
本研究结果为中国制造企业如何管理供应商提
供了几点重要的实践启示。①企业在对供应商进行
评价时不仅要关注供应商自身的资源和能力，更要
关注供应商所嵌 入 的外部 供应 网络 ，并 尝试 基 于供
应商在其供应 网络中的位置视角评价并管理供应
商，从而全面认识供应商当前和潜在的资源和能力，
更准确地预测供应商的行为和未来绩效 以及应对合
作 中可能出现的各种威 胁和不确定性 。② 企业应该
主动培育或提升理解、评价和有效整合供应商的供
应网络资源的 网络认 知能 力 ，通过 系统地 监控 供应
商供应网络位置的变化，搜寻网络位置所带来的信
息和声誉资源，加强企业与供应商的供应网络整合
水 平 ，从而有助 于企业知 晓竞争 对手 的竞 争优 势 以
及 战略性 管理和应对供应商 的供应 网络 中存 在 的潜
在机会 和风险。
尽 管本研 究得 到一 些有 意义 的 结论 ，但 还存 在
一 些不足之处。①实证研究的样本数量和范围的局
限，样本数据均来 自于制造企业一方，对供应商供应
网络位置 的测度 并不 能反 映其实 际情况 ，后 续研 究
可扩大样本范 围和样本 数量 ，获取 制造 商 和供应 商
双边数据 ，并与本研 究结论 进 行 比较 分析 。②本 研
究探讨供应商供应网络位置与企业绩效之间的直接
关系，而关系学习、知识整合能力等都可能在供应商
供应 网络位置与企业绩 效间关系 中发挥 中介或调节
作用 ，在后续研究 中可进 一步 考虑 这些 因素 的影 响
作用 。
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第2期 李 娜等：供应商供应网络位置与企业绩效：网络认知能力的作用 59
Supplier Supply Network Position and M anufacturer Performance：
The Effects of Network Awareness Capability
Li Na，Li Suicheng，Wang Wei
School of Economics and Management，Xi an University of Technology，Xi an 710054，China
Abstract：Suppliers are becoming increasingly important for manufacturers．The traditional practices in manufacturers supplier
management used to focus more on the dyadic relationships(e．g．，manufacturer—supplier relationship)，however，a dyadic
framework cannot fully explain the behaviors of a supplier and variations in a manufacturer s performance，since it ignores the fact
that suppliers arc embedded in their owll extended supply networks rather than existing in isolation．The extended supply network
shapes the competitive priorities of a supplier and translates into resource and reputational advantages．Thus，the impact of sup—
pliers extended supply network should be considered in the supplier management．The manufacturer needs to look at suppliers
structural embeddedness(i．e．，the structural position of the supplier in an extended supply network)to better evaluate and uti-
lize those suppliers resources and capabilities．However，what the positional value of suppliers is produced for the manufacturer
remains poorly understood．and it is more a lack of focus on tl1e impact of effective governance of the manufacturer．
Based on the brief review of relevant literatures，this study examines a conceptual model speci~ing the impacts of a supplier sup—
ply network position oil the manufacturer s opeiational and innovation performance as well as the moderating effects of the manu—
facturer s network awareness capability．Taking Chinese manufacturers as research objects，a large—sample questionnaire survey
is conducted。and in total，237 valid sample data was collected．Then we test the reliability and validity of the scale and adopt
multiple hierarchical regressions to exam ine the hypotheses by SPSS and AMOS statistical software．
Th e research results ave described as follows．Firstly，the supplier supply network position positively and significantly boosts the
improvement of the manufacturer s operational perform ance and innovation perform ance．Secondly．the network awareness capa—
bility positively moderates the relationship between supplier supply network position and manufacturer performance，which indi-
cates that the higher level of network awareness capability of the manufacturer，the stronger the impacts of supplier supply net—
work position on the improvement of the manufacturer s operational and innovation perform ance．
Th is study makes in depth discussions on the po tential of supplier supply network position to improve the operational and innova。
tion perform ance of manufacturers，which has practical significance to guide the practices in Chinese manufacturers supplier
management．Meanwhile，this study also highlights the man ufacturer s capab ility to increase the level of understanding an d utili-
zation of the positional advantages of suppliers to promote the transforming relationships between supplier supply network position
and manufacturers performan ce．However。the limitations of the study ave also included．
Keywords：supplier supply network po sition；operational performance；innovation perform an ce；network awareness capability；mod-
crating effects
Received Date：August 28 ，2014 Accepted Date：Januray 11tlI
， 2015
Funded Project：Supported by the National Natural Science Foundation of China(71372172)and the Key Disciplines Construction Project of
Shaanxi Province(107—00X902)
Biography：Li Na(1988一，Native ofXi an，Shaanxi)，is a Ph．D candidate in the School of Economics and Management at Xi an University of
Technology．Her research interests cover purchasing and supply management，etc．E-mail：alice712@126．com 口
