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（二零一二年十二月）
2020-2025 年中国量子保密通信
行业调研及大数据营销战略研究报告
可落地执行的实战解决方案
让每个人都能成为
战略专家
管理专家
行业专家
……
2020-2025 年中国量子保密通信行业调研及大数据营销战略战略研究报告
让每个人都能成为战略专家、管理专家、行业专家、投资专家、成功企业家…… 2
报告目录
第一章 企业大数据营销战略概述 ..............................................................................................................11
第一节 量子保密通信行业大数据营销战略研究报告简介 ..............................................................11
第二节 量子保密通信行业大数据营销战略研究原则与方法 ..........................................................12
一、研究原则 ................................................................................................................................12
二、研究方法 ................................................................................................................................13
第三节 研究企业大数据营销战略的重要性及意义 ..........................................................................14
一、重要性 ....................................................................................................................................14
（一）有利于增强企业的可预见性 ............................................................................................14
（二）有利于明确企业未来发展方向 ........................................................................................15
（三）有利于激发企业员工的积极性 ........................................................................................15
（四）有利于促进企业整合资源 ................................................................................................15
二、企业市场营销的意义 ............................................................................................................15
（一）降低客户对市场价格的敏感度 ........................................................................................15
（二）强化企业竞争手段 ............................................................................................................15
（三）加强市场壁垒的巩固 ........................................................................................................16
（四）有利于实现企业与消费者的双赢 ....................................................................................16
（五）有效提高市场绩效 ............................................................................................................16
三、小结 ........................................................................................................................................16
第二章 市场调研：2019-2020 年中国量子保密通信行业市场深度调研................................................18
第一节 量子保密通信概述 ..................................................................................................................18
一、量子通信概况 ........................................................................................................................18
（1）量子通信、量子保密通信和量子密钥分发 ......................................................................18
（2）量子密钥分发的安全性和有效性 ......................................................................................19
（3）量子密钥分发技术研究现状 ..............................................................................................20
二、量子保密通信与非量子保密通信的比较 ............................................................................21
（1）技术差异比较 ......................................................................................................................21
（2）竞争优劣势比较 ..................................................................................................................22
（3）是否存在技术、产品替代的可能性 ..................................................................................23
第二节 我国量子保密通信行业监管体制与政策法规 ......................................................................23
一、所属行业分类及依据 ............................................................................................................23
二、行业主管部门及监管体制 ....................................................................................................24
三、主要法律法规及产业政策 ....................................................................................................25
（1）主要法律法规 ......................................................................................................................25
（2）主要产业政策 ......................................................................................................................25
四、产业政策及主要法律法规对行业发展的影响 ....................................................................29
第三节 2019-2020 年中国量子保密通信行业发展情况分析............................................................29
一、我国量子保密通信网络建设情况 ........................................................................................29
二、世界量子通信网络建设情况 ................................................................................................31
三、量子保密通信标准化进展 ....................................................................................................32
四、信息安全行业整体发展概况 ................................................................................................34
第四节 2019-2020 年我国量子保密通信行业竞争格局分析............................................................36
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一、进入行业的主要壁垒 ............................................................................................................36
（1）技术壁垒 ..............................................................................................................................36
（2）人才壁垒 ..............................................................................................................................36
（3）行业经验壁垒 ......................................................................................................................37
（4）品牌壁垒 ..............................................................................................................................37
二、行业竞争格局 ........................................................................................................................37
三、行业内主要企业情况 ............................................................................................................38
（一）从事量子保密通信的企业情况 ........................................................................................38
（1）瑞士 ID Quantique 公司 .....................................................................................................38
（2）安徽问天量子科技股份有限公司 ......................................................................................38
（3）浙江九州量子信息技术股份有限公司 ..............................................................................38
（二）从事密钥算法及设备、密钥管理和加密机相关产品生产的单位情况 ........................38
（1）成都卫士通信息产业股份有限公司 ..................................................................................38
（2）兴唐通信科技有限公司 ......................................................................................................39
（3）中孚信息股份有限公司 ......................................................................................................39
（4）飞天诚信科技股份有限公司 ..............................................................................................39
（5）格尔软件股份有限公司 ......................................................................................................39
第五节 企业案例分析：国盾量子 ......................................................................................................40
一、国盾量子市场地位 ................................................................................................................40
二、技术水平及特点 ....................................................................................................................42
三、与同行业可比公司比较情况 ................................................................................................43
四、竞争优势和竞争劣势 ............................................................................................................46
五、国盾量子取得的科技成果与产业深度融合的具体情况 ....................................................51
第六节 2020-2025 年下游需求应用行业发展分析及趋势预测........................................................52
一、政务领域 ................................................................................................................................52
二、金融领域 ................................................................................................................................52
三、电力领域 ................................................................................................................................53
四、国防领域 ................................................................................................................................54
五、云和数据中心领域 ................................................................................................................54
六、企业、单位、个人终端接入及物联应用是量子通信行业中长期的重要市场 ................55
七、量子技术未来前景广阔 ........................................................................................................55
第七节 2020-2025 年我国量子保密通信行业发展前景及趋势预测................................................56
一、量子保密通信应用前景 ........................................................................................................56
二、行业面临的机遇 ....................................................................................................................57
（1）政策支持推动了量子通信行业和企业的发展 ..................................................................57
（2）量子保密通信产业链的初步成型促进了技术创新升级 ..................................................58
（3）量子计算引发的全新安全挑战促进了量子安全技术的发展 ..........................................58
三、行业未来发展趋势 ................................................................................................................58
四、量子密钥分发技术发展趋势 ................................................................................................59
五、未来发展面临的挑战 ............................................................................................................60
第三章 大数据背景下对企业营销的变革与影响 ......................................................................................61
第一节 大数据分析时代对市场营销的影响 ......................................................................................61
一、数据分析时代演变历程 ........................................................................................................61
（一）数据 时代 .....................................................................................................................61
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（二）数据 时代 .....................................................................................................................61
（三）数据 时代 .....................................................................................................................61
二、大数据时代特点 ....................................................................................................................62
三、大数据营销的本质 ................................................................................................................62
（一）大数据时代消费者成为市场营销的主宰者 ....................................................................62
（二）大数据时代企业精准营销成为可能 ................................................................................62
（三）大数据时代企业营销理念——“充分以顾客为中心创造价值” ................................63
四、大数据分析时代对传统营销方式的影响 ............................................................................63
（一）传统营销手段失效 ............................................................................................................63
（二）企业内营销组织机构工作围绕数据开展 ........................................................................63
五、大数据分析时代市场营销创新表现 ....................................................................................64
（一）营销组合产生创新 ............................................................................................................64
（二）服务模式创新 ....................................................................................................................64
（三）企业内部营销组织结构产生变化 ....................................................................................64
四、结论 ........................................................................................................................................65
第二节 大数据时代下市场营销的变革 ..............................................................................................65
一、大数据时代市场营销发展现状 ............................................................................................65
（一）营销环境变化 ....................................................................................................................65
（二）营销方法变化 ....................................................................................................................66
二、大数据时代市场营销变革方向 ............................................................................................66
（一）产品个性化发展 ................................................................................................................66
（二）营销渠道多样化发展 ........................................................................................................66
（三）企业营销决策的数据化发展 ............................................................................................66
三、大数据时代市场营销变革路径 ............................................................................................66
（一）以技术为突破口进行产品创新 ........................................................................................66
（二）挖掘数据创设多种营销渠道 ............................................................................................67
（三）根据企业需要优化营销团队组织结构 ............................................................................67
第三节 大数据时代下市场营销的机遇 ..............................................................................................67
一、大数据时代下的精准营销 ....................................................................................................68
二、可以为客户提供个性化服务 ................................................................................................68
三、对客户服务的不断完善 ........................................................................................................69
四、通过对销售数据的分析，实现产品的交叉销售 ................................................................69
五、在客户关系管理的视角下，与客户建立长期友好的关系 ................................................70
六、企业营销成本降低 ................................................................................................................70
七、利用大数据优势，完成企业与消费者之间关系的重构 ....................................................71
八、大数据改变了传统的市场研究数据的来源方式和渠道 ....................................................71
九、大数据颠覆了小数据的统治地位和作用 ............................................................................71
十、结语 ........................................................................................................................................72
第四节 大数据时代下市场营销的挑战 ..............................................................................................72
一、大数据挖掘专业人才匮乏 ....................................................................................................72
二、网络客户定位精准度不高 ....................................................................................................73
三、大数据利用与自我保护缺失 ................................................................................................73
四、信息传输过程中的安全问题 ................................................................................................73
五、大数据来源质量不高 ............................................................................................................73
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六、垃圾信息层出不穷，消费者产品疲劳和抵抗 ....................................................................74
七、对企业技术提出更高要求 ....................................................................................................74
八、对市场营销人员的素质要求升高 ........................................................................................74
九、企业市场营销人员综合素质需要提升 ................................................................................74
第五节 大数据时代下企业市场营销对策 ..........................................................................................75
一、建立信息安全制度，优化营销环境 ....................................................................................75
二、优化市场营销理念 ................................................................................................................75
三、进一步提升市场营销人员素质 ............................................................................................75
四、加强技术引进和研发 ............................................................................................................76
五、注重专业人才的培养 ............................................................................................................76
六、提高数据分析能力 ................................................................................................................76
七、加强数据利用和保护 ............................................................................................................76
八、大数据渠道创新与个性化建设 ............................................................................................76
九、市场营销人员需要学习和适应新技术 ................................................................................77
十、结束语 ....................................................................................................................................77
第六节 大数据时代下市场营销的优化措施 ......................................................................................77
一、采用交叉营销，优化产品组合 ............................................................................................77
二、缩减渠道成本，优化营销渠道策略 ....................................................................................77
三、传统营销方式衰弱，企业的营销策略要更加有针对性 ....................................................78
四、大数据时代下企业要重构市场营销的理论 ........................................................................78
五、合理利用交叉营销模式 ........................................................................................................78
六、结语 ........................................................................................................................................78
第四章 大数据时代企业市场营销策略和创新 ..........................................................................................79
第一节 网络大数据时代市场营销发展与创新研究 ..........................................................................79
一、市场营销的发展趋势 ............................................................................................................79
二、网络大数据对于市场营销发展的推动 ................................................................................80
（一）大数据下的精准化、定制化营销 ....................................................................................80
（二）大数据下的社会化营销 ....................................................................................................81
三、基于网络大数据市场营销的创新 ........................................................................................81
（一）网络直播营销 ....................................................................................................................81
（二）大数据共享营销 ................................................................................................................81
四、结语 ........................................................................................................................................82
第二节 大数据时代企业市场营销策略探索 ......................................................................................82
一、大数据时代对企业市场营销策略的作用 ............................................................................82
（一）大数据时代为企业市场营销策略制定方向 ....................................................................82
（二）大数据时代为企业发现潜在用户 ....................................................................................82
二、大数据时代企业市场营销所面临的问题 ............................................................................83
（一）市场营销意识不强 ............................................................................................................83
（二）缺少市场调查 ....................................................................................................................83
（三）缺少大数据技术经验 ........................................................................................................83
（四）落后的市场营销观念 ........................................................................................................83
（五）激烈的市场竞争 ................................................................................................................83
三、解决大数据时代企业市场营销所面临问题的对策 ............................................................84
（一）在企业投放广告中应用大数据 ........................................................................................84
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（二）利用大数据技术做好市场调查 ........................................................................................84
（三）培养专业的大数据人才 ....................................................................................................84
（四）更新市场营销观念 ............................................................................................................84
（五）与大数据运营企业合作 ....................................................................................................85
第三节 大数据时代下的市场营销新思路 ..........................................................................................85
一、大数据时代的特征 ................................................................................................................85
二、更多关注社交信息，利用更完整全面的消费描述数据，提高营销精准程度 ................86
三、扩大数据来源的丰富性，利用多样性数据开展数据分析 ................................................86
四、加大对政策信息的把握，将政策信息融入大数据之中 ....................................................87
五、结语 ........................................................................................................................................87
第四节 大数据背景下的营销创新研究 ..............................................................................................87
一、引言 ........................................................................................................................................87
二、相关理论定义 ........................................................................................................................88
（一）大数据概述 ........................................................................................................................88
（二）价值交换与市场营销 ........................................................................................................88
三、大数据视角下的营销特征 ....................................................................................................88
（一）消费者的独特需求亟需满足 ............................................................................................88
（二）消费者的多渠道购物选择 ................................................................................................88
（三）产品品牌必须表里如一 ....................................................................................................88
四、大数据背景下营销创新的可行策略 ....................................................................................89
（一）针对个性化群体实行个性化营销 ....................................................................................89
（二）协调推进线上、线下营销 ................................................................................................89
（三）建立健全消费者互动反馈平台 ........................................................................................89
（四）利用大数据，找出潜在客户 ............................................................................................89
（五）通过大数据分析客户需求，实现精准营销 ....................................................................89
（六）采取交叉营销，优化产品组合 ........................................................................................90
（七）制定完善的市场营销结构，确保数据安全性 ................................................................90
（八）逐步的落实合理化动态定价 ............................................................................................90
（九）实现较为精准的预测 ........................................................................................................90
五、结语 ........................................................................................................................................91
第五节 大数据背景下企业营销管理创新方法 ..................................................................................91
一、内控审计的概述及具体分析 ................................................................................................91
二、大数据背景下企业经济营销管理的缺陷 ............................................................................91
三、大数据背景下营销管理可以采取的新措施 ........................................................................92
四、结束语 ....................................................................................................................................93
第五章 企业大数据营销战略的基本类型与选择 ......................................................................................94
第一节 大数据在企业市场营销中的应用 ..........................................................................................94
一、大数据在市场营销中的地位及前景分析 ............................................................................94
二、传统企业市场营销问题分析 ................................................................................................94
三、大数据技术在企业营销中的应用 ........................................................................................95
（一）深入了解客户需求 ............................................................................................................95
（二）开展精准广告推荐活动 ....................................................................................................95
（三）升级客户关系管理系统 ....................................................................................................95
四、结论 ........................................................................................................................................96
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第二节 大数据营销研究热点及趋势 ..................................................................................................96
一、数据选取与分析工具 ............................................................................................................96
二、大数据营销领域研究的可视化分析 ....................................................................................97
（一）研究文献的热点分析 ........................................................................................................97
（二）研究文献的主题分析 ........................................................................................................97
（三）研究文献的脉络及趋势分析 ............................................................................................98
三、结论 ........................................................................................................................................98
第三节 传统营销和大数据营销的比较分析研究 ..............................................................................99
一、对传统营销策略的分析与研究 ............................................................................................99
二、对大数据营销策略的分析与研究 ......................................................................................100
三、对未来营销策略的分析与研究 ..........................................................................................101
第四节 企业大数据营销模式创新与改革 ........................................................................................101
一、大数据技术应用的理论综述 ..............................................................................................101
二、企业传统营销过程中的制约因素 ......................................................................................102
（一）营销理念陈旧 ..................................................................................................................102
（二）市场变化迅速 ..................................................................................................................102
三、大数据时代企业营销创新策略 ..........................................................................................103
四、结语 ......................................................................................................................................104
第六章 2020-2025 年中国量子保密通信企业大数据营销战略探讨与建议..........................................105
第一节 基于大数据时代的企业市场营销战略 ................................................................................105
一、重视营销作用，以长远的眼光看待营销 ..........................................................................105
二、改善产品设计，做好营销保障 ..........................................................................................105
三、分析市场需求，建立高效模式 ..........................................................................................105
四、提高技术水平，完善营销体系 ..........................................................................................106
五、应对新型挑战，保证数据安全 ..........................................................................................106
第二节 大数据时代企业市场营销策略 ............................................................................................106
一、大数据时代对企业市场营销策略的作用 ..........................................................................107
（一）大数据时代为企业市场营销策略制定方向 ..................................................................107
（二）大数据时代为企业发现潜在用户 ..................................................................................107
二、大数据时代企业市场营销所面临的问题 ..........................................................................107
（一）市场营销意识不强 ..........................................................................................................107
（二）缺少市场调查 ..................................................................................................................107
（三）缺少大数据技术经验 ......................................................................................................107
（四）落后的市场营销观念 ......................................................................................................108
（五）激烈的市场竞争 ..............................................................................................................108
三、解决大数据时代企业市场营销所面临问题的对策 ..........................................................108
（一）在企业投放广告中应用大数据 ......................................................................................108
（二）利用大数据技术做好市场调查 ......................................................................................108
（三）培养专业的大数据人才 ..................................................................................................109
（四）更新市场营销观念 ..........................................................................................................109
（五）与大数据运营企业合作 ..................................................................................................109
五、结论 ......................................................................................................................................109
第三节 基于大数据时代互联网广告营销与品牌文化传播策略研究 ............................................110
一、大数据时代对互联网广告营销与品牌文化传播的影响 ..................................................110
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二、大数据时代下互联网广告营销与品牌文化传播的策略 ..................................................111
三、结语 ......................................................................................................................................113
第四节 大数据时代的电视媒体营销 ................................................................................................114
一、大数据背景下电视营销环境的变化 ..................................................................................114
二、大数据时代电视媒体营销的问题 ......................................................................................114
三、大数据时代的电视媒体营销措施分析 ..............................................................................114
四、结语 ......................................................................................................................................115
第五节 大数据营销：向纵深与全域拓展 ........................................................................................116
一、大数据的作用在于寻找规律 ..............................................................................................116
二、对更加垂直化、细分化的小数据的纵深挖掘 ..................................................................117
三、对更加广泛、甚至转瞬即逝的整体样本的全面覆盖 ......................................................117
第六节 数字营销时代的数据陷阱 ....................................................................................................119
一、大数据与数字营销 ..............................................................................................................119
二、数字营销面临的挑战 ..........................................................................................................120
（1）数据获取 ............................................................................................................................120
（2）数据造假 ............................................................................................................................120
（3）样本的有效性 ....................................................................................................................120
（4）分析能力不足 ....................................................................................................................120
（5）隐私安全和信任 ................................................................................................................121
（6）数据和技术迷信 ................................................................................................................121
三、对策与总结 ..........................................................................................................................121
第七章 大数据下的企业精准营销策略 ....................................................................................................123
第一节 精准营销——大数据的商业实战运用 ................................................................................123
第二节 大数据背景下精准营销的机遇和挑战 ................................................................................124
一、大数据的本质 ......................................................................................................................124
（一）Volume （规模化） .......................................................................................................124
（二）Variety （全面化） ........................................................................................................125
（三）Velocity （快速化） ......................................................................................................125
（四）Value （价值巨大）.......................................................................................................125
二、精准营销中数据的作用 ......................................................................................................125
三、大数据背景下精准营销的机遇 ..........................................................................................125
（一）精确定位客户和需求 ......................................................................................................125
（二）提供个性化产品和服务 ..................................................................................................126
（三）准确判断营销效果 ..........................................................................................................126
四、大数据背景下精准营销的挑战 ..........................................................................................127
（一）不知数据从何而来 ..........................................................................................................127
（二）不知数据如何使用 ..........................................................................................................127
（三）不知数据使用是否合规 ..................................................................................................127
第三节 大数据精准营销策略 ............................................................................................................128
一、大数据对精准营销的意义 ..................................................................................................128
（一）提高信息传递精准度 ......................................................................................................128
（二）高效维持忠诚顾客 ..........................................................................................................128
（三）检验营销策略 ..................................................................................................................128
二、大数据精准营销的切入点 ..................................................................................................129
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（一）观察行为数据 ..................................................................................................................129
（二）筛选目标顾客 ..................................................................................................................129
（三）投放个性化产品及广告 ..................................................................................................129
（四）创建沟通体系 ..................................................................................................................129
（五）完善客户体验 ..................................................................................................................129
三、大数据精准营销的策略 ......................................................................................................129
（一）开发个性化商品 ..............................................................................................................129
（二）差异化商品定价 ..............................................................................................................130
（三）准确传递商品信息 ..........................................................................................................130
（四）创建沟通体系 ..................................................................................................................130
四、结语 ......................................................................................................................................130
第四节 基于数据挖掘的公众客户精准营销策略研究 ....................................................................131
一、精准营销与数据挖掘概述 ..................................................................................................131
（一）精准营销概念与内涵 ......................................................................................................131
（二）数据挖掘技术与步骤 ......................................................................................................131
二、数据挖掘在公众客户精准营销中的应用 ..........................................................................132
三、基于数据挖掘的公众客户精准营销策略 ..........................................................................132
四、企业开展数据挖掘的注意事项及未来发展趋势 ..............................................................133
第五节 大数据下的企业网络精准营销策略 ....................................................................................134
一、理论概述 ..............................................................................................................................134
（一）大数据概念 ......................................................................................................................134
（二）精准营销的研究概况 ......................................................................................................134
二、大数据在精准营销中的商业价值 ......................................................................................135
（一）有利于客户关系维护与管理 ..........................................................................................135
（二）有利于企业精准经营定位 ..............................................................................................135
（三）有利于企业对消费需求的预测 ......................................................................................136
三、大数据下的企业网络精准营销策略 ..................................................................................136
（一）明确大数据下企业网络精准营销的定位 ......................................................................136
（二）充分实现信息的整合、传播以及价值的传递 ..............................................................136
（三）实现精准数据与企业网络营销的有效对接 ..................................................................137
四、结论 ......................................................................................................................................137
第六节 大数据背景下广告的精准营销 ............................................................................................138
一、大数据时代下精准营销的特征 ..........................................................................................138
（一）消费者为传播的中心 ......................................................................................................138
（二）营销渠道灵活化 ..............................................................................................................138
（三）数据为王 ..........................................................................................................................139
二、社交媒体对精准营销的影响 ..............................................................................................139
（一）互动性十足 ......................................................................................................................139
（二）个性化推送 ......................................................................................................................139
（三）二次传播 ..........................................................................................................................139
三、对大数据的反思 ..................................................................................................................140
（一）严重依赖数据 ..................................................................................................................140
（二）暴力推送 ..........................................................................................................................140
（三）信息安全问题 ..................................................................................................................140
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四、结语 ......................................................................................................................................141
第七节 大数据时代企业精准营销策略分析 ....................................................................................141
一、大数据与精准营销概述 ......................................................................................................141
（一）大数据 ..............................................................................................................................141
二、大数据给企业营销带来优势 ..............................................................................................142
（一）有利于分析客户，找准客户需求 ..................................................................................142
（二）有利于精准的营销信息推送 ..........................................................................................142
（三）有利于找准重点客户，提高营销效果 ..........................................................................142
（四）有利于提升客户体验 ......................................................................................................143
（五）有利于实现营销的科学化管理 ......................................................................................143
（六）有利于执行更有效的具有预测性的计划和更精准的营销 ..........................................143
三、企业实现精准营销的策略 ..................................................................................................143
（一）精准的营销理念 ..............................................................................................................143
（二）精准的客户分析 ..............................................................................................................144
（三）精准的市场定位 ..............................................................................................................144
（四）精准的产品投放 ..............................................................................................................144
（五）提升顾客体验 ..................................................................................................................145
（六）精准的品牌管理 ..............................................................................................................145
第八章 盛世华研总结 ................................................................................................................................145
第一节 企业失败的原因及提高胜率的策略 ....................................................................................145
一、企业失败的原因 ..................................................................................................................145
二、提高胜率的策略 ..................................................................................................................147
第二节 盛世华研独创五大决策研究体系 ........................................................................................147
一、基于“产业”的研究与决策体系 ......................................................................................147
二、基于“周期”的研究与决策体系 ......................................................................................148
三、基于“人性”的研究与决策体系 ......................................................................................148
四、基于“变化”的研究与决策体系 ......................................................................................148
五、基于“趋势”的研究与决策体系 ......................................................................................149
六、小结 ......................................................................................................................................149
第三节 致读者：商业自是有胜算 ....................................................................................................149
2020-2025 年中国量子保密通信行业调研及大数据营销战略战略研究报告
让每个人都能成为战略专家、管理专家、行业专家、投资专家、成功企业家…… 11
第一章 企业大数据营销战略概述
第一节 量子保密通信行业大数据营销战略研究报告简介
企业如果要顺利实现稳定、健康、持续的发展，就必须高度重视战略规划的合理运用。但是，
由于企业战略规划的制度和实施是一项较为复杂的系统性工程，涉及到多个不同的环节步骤，这就
要求企业必须根据自身实际情况，制定一个科学合理的企业战略规划，以便更好地促进企业的健康
发展。
企业要想在瞬息万变的市场竞争环境中立于不败之地，更好的生存与发展，就必须尽可能全面
准确地了解与本行业有关的信息，从而做出最科学有效的决策。行业研究和战略研究是揭示行业发
展的重要工具，通过深度的行业研究和战略研究报告，及时了解行业动态、未来发展趋势，及全面
系统、实用高效的战略，对企业的经营、发展与壮大，起着越来越重要而关键的作用。
本量子保密通信行业大数据营销战略研究报告在大量周密的市场调研基础上，依据中国国家统
计局、国家海关总署、相关行业协会、国内外相关报刊杂志的基础信息以及专业研究单位等公布和
提供的大量数据，综合采用桌面研究法、行业访谈研究法、市场调查研究法等多种研究方法，结合
盛世华研监测数据及知识体系，在对我国量子保密通信业市场发展进行深入的调研和分析的基础
上，对量子保密通信行业大数据营销战略进行了全面系统的梳理，并提炼出一套可落地执行的实战
解决方案，其中包括：
量子保密通信行业市场调研
企业大数据营销战略的基本类型与选择
企业大数据营销战略规划制定原则及依据
制定大数据营销战略的内容、方法步骤、流程
未来中国量子保密通信企业大数据营销战略探讨与建议
企业全方位推进“大数据营销战略”及实施路径探讨
构建量子保密通信企业实施大数据营销战略“管理、保障、调整”等机制的措施
……
为量子保密通信行业企业经营者及投资该领域的投资者提供重要的决策参考依据，为企业未来
大数据营销战略提供可参考的路径与方向。
相信通过本报告对量子保密通信行业大数据营销战略研究报告全面深入的研究和梳理，您对行
业及大数据营销战略的了解和把控将上升到一个新的高度，这将为您经营管理、战略部署、成功投
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资提供有力的决策参考价值，也为您抢占市场先机提供有力的保证。
与此同时，报告中还具有丰富的理论基础、研究体系、知识体系、决策体系以及方法论等丰富
内容，让您在了解行业的同时，也掌握研究的方法和技巧。
第二节 量子保密通信行业大数据营销战略研究原则与方法
一、研究原则
1、真实原则
只有真实的信息资料才能做出正确的判断，真实是研究分析的第一要素，因此我们在做研究
中，需要辩证的去对待信息，需要大致判断信息来源的可靠性与真实性，尤其是对于过多的二手信
息，我们需要筛选和确认其信息的真实性。
2、全面原则
行业研究需要坚持全面原则，所谓的全面指信息搜集的全面性、分析过程与方法的全面性、思
考的内容的全面性等等，只有做到全面思考与分析才能做出有价值的结论。
3、客观原则
能够客观与准确的描述行业发展的过去、现在与未来并不易，但做研究需要谨记研究的客观是
基础，是能够为投资者做决策的前提条件。
4、逻辑原则
条理与逻辑清晰是行业研究的灵魂，没有逻辑的研究最多只能说是一堆资料的堆砌，毫无价
值。只有在大的逻辑框架下，提供客观真实全面的观点支撑，才算是一个好的行业研究报告。
5、思辨原则
行业研究要在各种可能性中选择未来必然性的结果，且在不断被验证中，是一个很有挑战的工
作，行业研究的成果要经得起推敲。世界是可知的，所有结果，都是人的行为产生的，数据也是结
果，要把人的研究，特别顺着产业从下游向上游逻辑顺序。
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二、研究方法
本量子保密通信行业研究报告综合采用历史资料研究法、调查研究法、归纳与演绎法、比较研
究法、倒推法和穷举法、数理统计法等多种研究方法，结合盛世华研监测数据及知识体系，对量子
保密通信行业进行深入研究。
本报告主要研究方法有：
1、历史资料研究法
历史资料研究法是通过对已有资料的深入研究，寻找事实和一般规律，然后根据这些信息去描
述、分析和解释过去的过程，同时揭示当前的状况，并依照这种一般规律对未来进行预测。这种方
法的优点是省时、省力并节省费用；缺点是只能被动地囿于现有资料，不能主动地去提出问题并解
决问题。只要是追溯事物发展轨迹，探究发展轨迹中某些规律性的东西，就不可避免地需要采用历
史资料研究法。各个行业都在不断地发展，如果从一个行业的发展历程来认识它，更有助于较为全
面深刻地认识和理解该行业，并把握它的发展脉搏。
2、调查研究法
调查研究法是一项非常古老的研究技术，也是科学研究中一个常用的方法，在描述性、解释性
和探索性的研究中都可以运用调查研究的方法。它一般通过抽样调查、实地调研、深度访谈等形
式，通过对调查对象的问卷调查、访查、访谈获得资讯，并对此进行研究。调查研究是收集第一手
资料用以描述一个难以直接观察的群体的最佳方法。当然，也可以利用他人收集的调查数据进行分
析，即所谓的二手资料分析方法，这样可以节约费用。这种方法的优点是可以获得最新的资料和信
息，并且研究者可以主动提出问题并获得解释，适合对一些相对复杂的问题进行研究时采用。缺点
是这种方法的成功与否取决于研究者和访问者的技巧和经验。
3、归纳与演绎法
归纳法是从个别出发以达到一般性，从一系列特定的观察中发现一种模式，在一定程度上代表
所有给定事件的秩序。值得注意的是，这种模式的发现并不能解释为什么这个模式会存在。演绎法
是从一般到个别，从逻辑或者理论上预期的模式到观察检验预期的模式是否确实存在。演绎法是先
推论后观察，归纳法则是从观察开始。
在演绎法中，研究的角度就是用经验去检验每一个推论，看看哪一个在现实(研究)中言之有
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理，从而获得理论的验证。而在归纳法中，研究的角度则是通过经验和观察试图得到某种模式或理
论。由此可见，逻辑完整性和经验实证性两者都不可或缺。一方面只有逻辑并不够;另一方面，只
有经验观察和资料搜集也不能提供理论或解释。
4、比较研究方法。每个行业、每个公司都有人的行为产生，没有普适的法则套用，通过比较
研究方法，发现差别、解释差别过程中对已经发生的现象合理的解释。同时研究影响结果的因素和
作用机制，探寻哪些因素在发生变化，从而实现对未来的预测。
5、倒推法和穷举法结合。首先假设有 N种可能的结果，假设 A结果发生，倒退 A结果发生会
有哪些具备条件，如果目前条件不具备，即可排除 A结果。通过不断筛选，得出最大可能性的判
断。同时，正推穷尽法和二叉树三叉树结合，与倒推法配合。
第三节 研究企业大数据营销战略的重要性及意义
一个企业如果想要永远利于不败之地，它必须有自己持久的竞争优势和清晰的经营发展战略。
企业战略是企业根据其外部环境和内部资源和能力状况，为求得生存和长期稳定的发展，为不断的
获得竞争优势，对企业发展的目标、达成目标的途径和手段的总体谋划和参考；企业战略是为了获
得持久优势而对外部机会和威胁以及内部优势和劣势的积极反应。
一、重要性
目前，我国企业面临着日益复杂的经营环境，在日常经营管理过程中必须需要处理各种不确定
因素。再加上我国社会主义市场竞争日益激烈，企业如果要顺利实现稳定、健康、持续的发展，就
必须高度重视战略规划的合理运用。但是，由于企业战略规划的制度和实施是一项较为复杂的系统
性工程，涉及到多个不同的环节步骤，这就要求企业必须根据自身实际情况，制定一个科学合理的
企业战略规划，以便更好地促进企业健康发展。
大数据营销战略是企业经营发展战略中重要而必不可少的主要战略之一，企业必须高度重视！
（一）有利于增强企业的可预见性
企业必须对自身未来的发展方向和道路了如指掌，不断增强企业处置风险的能力，才有可能使
企业得以在变幻莫测的市场竞争中占有一席之地。合理的战略规划可以针对企业未来发展过程中有
可能出现的各种风险和问题进行科学预测，进而使企业的预测能力得以增强，帮助企业在日常生产
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经营中更好地开展风险管理，使企业能够更好地转移或者规避风险，进而更好地实现企业的可持续
发展。
（二）有利于明确企业未来发展方向
企业在制定战略规划时必须综合考虑内部环境和外部环境，进而使企业可以及时根据各种变化
进行战略调整，从而为企业未来的发展指明方向。当企业明确了发展目标和方向之后，可以有效整
合企业现有资源，使企业的交易成本以及管理成本得以有效降低，从而促进企业经营管理水平的提
升。
（三）有利于激发企业员工的积极性
企业的战略规划并非只是企业拥有者或企业管理人员的目标，而是企业全体员工的共同目标，
承接着企业全体成员的理想。企业战略规划方案进一步明确企业各个部门的职责范围，从而使每一
个企业员工的未来得到一定的指引，从而使每一个企业员工意识到自身同企业整体发展之间的紧密
联系。因此，可以使每一个企业员工紧紧围绕在企业的战略规划积极开展工作，从而有利于提升每
一个企业员工的工作主动性和积极性。
（四）有利于促进企业整合资源
企业资源能否可以得到有效的整合，对于企业发展而言具有十分重要的意义。战略规划对于企
业资源整合发挥着很大的作用，其主要强调通过合理配置，从而使资源得到有效利用。企业战略规
划的制度不仅要同企业当前发展实际情况相契合，同时还要综合考虑各种外部因素，从而高效整合
企业资源，显著提升企业资源利用效率，从而帮助企业提升综合竞争能力。
二、企业市场营销的意义
（一）降低客户对市场价格的敏感度
市场经济不断发展, 客户对产品的需求也不断发生变化, 有些消费者对有些产品的价格变化情
况很敏感, 对价格的浮动也比较关注, 在激烈的市场竞争中, 差异化竞争是企业保持竞争力的有效
手段, 能够促进企业市场的抢占, 为了提高企业的经济效益, 企业会不断提高自己的差异化产品竞
争力, 不断提高企业的市场竞争力。
（二）强化企业竞争手段
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在市场竞争中, 企业要积极关注价格竞争, 但是, 过度的长期的价格竞争会让市场环境恶化,
在企业市场竞争中要加强非价格竞争手段的强化, 保持和保证企业差异化竞争, 促进企业盈利目标
的实现。
（三）加强市场壁垒的巩固
在市场经济中, 市场堡垒的建立可以有效提高企业的生产效益, 加强市场壁垒的巩固, 差异化
竞争是企业营销的主要手段, 也是保护自己的有效手段。有效提高企业的自我保护能力, 促进企业
长远发展。
（四）有利于实现企业与消费者的双赢
差异化的市场竞争化竞争对于企业和消费者来说是双赢的, 企业利用差异化竞争赚取可观的利
润, 当然差异化营销战略离不开消费者的支持, 企业要想获得发展, 更要加强与消费者的联系, 充
分了解消费者的偏好与习惯, 促进企业市场精准化定位, 做好企业相关战略规划, 保证企业差异化
战略研究, 不断提高企业的科技竞争力, 不断改善企业的经营能力, 从而实现经营者和消费者的双
赢, 实现科学发展观, 促进企业可持续发展。
（五）有效提高市场绩效
在企业差异化战略过程中, 企业的产品有相对的价格优势, 要在不同价格的影响下产生不同的
差别, 保护企业的利润与发展层面的关系, 不断增强社会市场的占有力度。世界经济化浪潮不断发
展, 我国发展日益密切, 技术水平不断变化发展, 中国与美国联系日益密切, 但是近年来中美贸易
摩擦不断加大, 归根结底是我国科技创新能力不足, 核心技术有利于促进我国创新创造能力, 我国
核心技术要变化发展, 必须要促进企业创新创造能力的发展, 加强企业的差异化竞争, 完善市场竞
争机制, 促进企业变化发展, 要用差异化竞争为基础进行企业市场营销战略定位, 加强企业与消费
者的充分结合, 响应国家号召, 促进社会主义市场经济的变化发展, 要进一步进行市场划分, 要求
企业营销化战略不断变化发展, 要促进企业充分与市场结合, 有效提高市场绩效, 促进企业市场化
变化发展, 促进社会市场经济的变化发展。
三、小结
除了有清晰的企业经营发展战略外，决定企业经营成败的一个极其重要的问题，还要看企业经
营发展战略的选择是否科学，是否合理。或者说，企业能否实现高效经营的目标，关键就在于对经
营发展战略的选择，如果经营发展战略选择失误，那么企业的整个经营活动就必然会满盘皆输。所
以企业经营发展战略实际上是决定企业经营活动的一个极其关键的和重要的因素。企业必须高度重
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视。
通过对大数据营销战略的研究，将为企业建立以市场为导向的经营发展模式提供指导，让企业
的经营发展战略更科学、合理、可行，减少失误带来的损失，有利于提高企业的整体水平和竞争能
力。
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第二章 市场调研：2019-2020 年中国量子保密通信行业市场深
度调研
市场及竞争环境是制定企业大数据营销战略的基础
市场及竞争环境分析包括行业现状分析、市场需求分析、市场增长速度、客户群分析、竞争态
势分析、技术发展、影响因素、发展趋势分析、政策环境分析等各方面。
第一节 量子保密通信概述
量子保密通信是未来抵御窃听和破译挑战的持续有效手段，是未来信息安全的基础和方向之
一，近年来欧洲、美国等纷纷制定了国家层面的战略计划，支持其发展。
一、量子通信概况
（1）量子通信、量子保密通信和量子密钥分发
量子通信是量子信息学的一个重要分支，是利用量子态作为信息载体来进行信息交互的通信技
术，现阶段，量子通信的典型应用形式包括量子密钥分发（Quantum Key Distribution, QKD）
和量子隐形传态（Quantum Teleportation）。以具备信息理论安全性证明的 QKD技术作为密钥分
发功能组件，结合适当的密钥管理、安全的密码算法和协议而形成的加密通信安全解决方案,被称
为“量子保密通信”。由于量子保密通信是现阶段量子通信最主要的应用体现方式，在本招股说明
书中并不严格区分。
量子密钥分发利用量子物理原理实现远程密钥交换或协商并保障密钥交换的安全性，是最先实
用化的量子信息技术，可以提升加密通信体系的长期安全性，在国际上得到了广泛的认同和大力推
广。与公钥密码技术利用数学问题的求解实现远程密钥交换，并利用求解的计算复杂度来保障密钥
分发安全相比，量子密钥分发在原理上有根本性的不同。量子密钥分发的主要优势在于安全性，无
论攻击者具有怎样的计算分析能力、乃至任意的量子计算分析能力，量子密钥分发都是安全的。
一个典型的点对点 QKD系统模型及其工作机制如下图所示：
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从上图可以看到，QKD是一个通信双方协商产生共享密钥的过程。发送和接收装置间通过量子
信道和经过认证的经典信道相连。量子信道用于传输由量子态承载的量子比特信号，可以是光纤、
自由空间（包括卫星链路）等物理媒介。经典信道则用于发送方和接收方进行基矢比对等数据后处
理步骤的信息交互。
（2）量子密钥分发的安全性和有效性
量子密钥分发往往被称为具有信息理论安全性，指的是针对信道窃听和计算破译的安全性，其
假设前提是：A.量子力学物理理论是正确的；B.量子密钥分发设备的工作是符合量子密钥分发协议
要求的。前提 1是由量子理论的实验检验和在各个学科领域中广泛成功运用来保障的，前提 2是通
过产品的设计研制和严格的分析测评保障的。量子密钥分发技术“信息理论安全”的假设在国盾量
子产品中能够得到满足。
针对传统密码产品，即使其实现了有条件下的可证明安全密码协议，也仍然存在试图破坏其实
现的物理入侵攻击和非入侵攻击等威胁。类似地，对于国盾量子量子密钥分发产品也存在试图通过
物理入侵破坏其实现的攻击威胁。这一类攻击往往称为“量子黑客攻击”。针对这种攻击，近十余
年来，学术界通过不断地研究，已经比较全面地分析了可能导致黑客攻击的安全漏洞，设计了关闭
所有安全漏洞的各种防护方案。相关研究的总结已体现在欧洲电信标准研究院（ETSI）发布的白皮
书《Implement Security of Quantum Cryptography:Introduction, challenges,
solutions》和中国通信标准化协会量子通信和信息技术特设任务组（CCSA-ST7）发布的《量子保
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密通信技术白皮书》中，已知的量子攻击都可以得到有效防护。
与此同时，针对与传统密码产品相同的信息安全防护要求，诸如入侵防护（如：物理锁、防护
罩、拆卸留痕、入侵检测等）、非入侵防护（如：电磁泄露、能量分析等）以及密钥管理（如：密
钥存储、使用、销毁周期等）等方面的要求，运用成熟的密码系统和产品的测评标准和规范，使得
量子密钥分发产品能够抵御量子计算威胁的同时，可以具备与传统密码系统相当的工程安全性。
（3）量子密钥分发技术研究现状
经过从理论到实验的 30余年的发展，支持 BB84协议的量子密钥分发技术逐步达到了实用水
平，相关技术、设备的支撑能力从城域发展到城际以及星-地。整体发展历程和趋势如下所示：
在基础研究方面，我国与美、欧、日多次相互刷新实验纪录，整体上处于国际最前沿水平。目
前美欧日所持有的学术界世界纪录有：144公里大气层内自由空间量子密钥分发（欧洲，2007
年）；307公里 COW协议光纤量子密钥分发（美国 NIST和马里兰大学，COW方案，2014年）；240公
里 BB84协议光纤量子密钥分发（东芝欧洲实验室，BB84方案，2017年）。欧美主要发达国家在量
子密钥分发技术方面的研究进展如下：
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我国持有的学术界世界纪录有：200公里诱骗态 BB84协议光纤量子密钥分发（中科大，2010
年）；260公里 DPS协议光纤量子密钥分发（中科大，2012年）；404公里测量设备无关光纤量子密
钥分发（中科大、清华、济南量子技术研究院，科大国盾提供技术和设备支持，2016年）；量子科
学试验卫星实现 1200公里自由空间量子密钥分发（中科大、中科院，2017年）；53公里大气层内
白天自由空间量子密钥分发（中科大，2018年）等。
二、量子保密通信与非量子保密通信的比较
量子保密通信与基于密码的加密通信、认证等具有相似的功能，但由于二者在安全原理和实现
方式上存在区别，目前存在差异化竞争。非量子保密通信特指在现代密码学范畴内，利用密码技术
实现的加密通信。量子保密通信与非量子保密通信的差异列表对比如下：
（1）技术差异比较
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（2）竞争优劣势比较
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非量子保密通信技术基于数学算法，现有技术成熟度已经很高，技术标准体系齐全，部署的成
本相对较低，活跃在社会经济生活的信息和数据保护中，但其广泛使用的公钥密码所依赖的因子分
解和离散对数问题，可被量子计算 Shor算法破解。非量子保密通信技术未来发展的重要趋势是抗
量子计算破译的新型密码算法（PQC），尚未得到使用，目前 NIST正在征集和遴选算法。
量子保密通信技术基于物理机制，具有可证明的抵抗计算破解的信息理论安全，产品已达到实
用程度，仍有提升的空间，相应的技术标准体系仍在建设当中。相比非量子保密通信技术，量子保
密通信技术的使用成本相对较高，目前处于技术和应用推广期，未来需要不断突破芯片化等技术，
降低使用成本。
（3）是否存在技术、产品替代的可能性
量子计算能够破解现代公钥密码所依赖的因子分解问题和离散对数问题，给网络信息安全保障
提出了新的挑战和技术需求。抵抗量子计算威胁的技术，目前主要包括量子密钥分发技术以及后量
子密码算法。量子通信的另一个分支量子隐形传态，在国内外均处于实验室基础研究阶段，短时间
内获得成果转化的难度很大。
与传统密码技术相比，量子密钥分发技术的优势在于其具有理论的完备证明，可以抵抗任意的
量子计算和非量子计算破译威胁，劣势在于当前部署成本相对较高，便利性相对不足，但对安全性
敏感、对长期安全要求较高的用户仍然具有吸引力。随着技术的不断进步，量子保密通信技术的应
用成本将逐步降低，具备吸引一般用户的能力。另一方面，后量子密码算法并不具备抵抗任意计算
破译的原理内核，目前尚处于美国国家标准研究院征集遴选算法论文的阶段。量子密钥分发技术和
后量子密码算法可以融合在一起形成量子安全网络（美国哈德逊研究报告（2018年），英国科学办
公室报告（2016年）），实现对传统非量子保密通信技术的升级。
综上所述，两种技术体系和产品之间并非绝对的替代关系，可以互相结合、同时发展。
第二节 我国量子保密通信行业监管体制与政策法规
一、所属行业分类及依据
依据公司所从事的主营业务和主要产品，根据中国证监会颁布的《上市公司行业分类指引》
（2012年修订），量子保密通信行业所属的行业为“C39计算机、通信和其他电子设备制造业”。根
据国家统计局公布的《国民经济行业分类》（GB/T4754—2017），量子保密通信行业属于“C39计算
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机、通信和其他电子设备制造业”所属的“C3915信息安全设备制造”。根据国家发改委公布的
《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录 2016版》，量子保密通信行业属于“1、新一代信息技
术产业”。根据国家统计局公布的《战略性新兴产业分类（2018）》，量子保密通信行业属于“1、新
一代信息技术产业”所属的“、信息安全设备制造”。
二、行业主管部门及监管体制
量子保密通信所处行业涉及的主管部门和主要行业协会如下：
此外，信息安全行业还受国家标准化管理委员会、全国信息安全标准化技术委员会、中国网络
安全审查技术与认证中心、中国信息安全测评中心在安全标准和产品测评认证方面的管理，相关密
码技术及其应用还受密码行业标准化技术委员会管理。
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三、主要法律法规及产业政策
（1）主要法律法规
产品主要用于信息安全领域，涉及信息安全的相关法律法规有：
（2）主要产业政策
国家相关部委制定了一系列推动骨干网、城域网等量子保密通信网络的相关政策、规划，具体
如下：
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在国家相关政策、规划的基础上，北京、上海、山东、安徽、贵州、浙江等近 20个省、自治
区、直辖市制定了“十三五”发展规划、科技创新规划等，以支持量子通信网络建设。此外，山东
省政府已出台《关于山东省数字基础设施建设的指导意见》（鲁政办字〔2020〕34号），明确提出
“加快量子保密通信网络建设，依托济南、淄博、潍坊和青岛等市，构建横贯东西的量子保密通信
“齐鲁干线”，满足与京津冀、长三角及海外重要城市间广域量子保密通信需求。开展量子保密通
信应用试点，探索量子通信在政务、电力等行业的前沿应用，培育量子通信技术创新和应用生态，
打造国内领先的量子保密通信产业基地”。
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四、产业政策及主要法律法规对行业发展的影响
在“十二五”末期和“十三五”期间，公司作为国内率先从事量子通信技术产业化的企业，以
扎实的技术能力打开了一个新行业的成长周期，引领了行业的发展，并使我国在该领域占据了国际
领先地位。上述产业政策和法规明确了量子通信技术发展的大方向以及在国民经济发展中的定位，
集中体现出国家对发展量子通信、量子计算等新兴技术的重大战略布局，对后续技术研发和市场开
拓形成了积极的导向，强有力地支撑行业未来的发展。
第三节 2019-2020 年中国量子保密通信行业发展情况分析
一、我国量子保密通信网络建设情况
中国作为率先部署大规模量子保密通信网络的国家，为了推动量子保密通信网络的进一步发展
和产业链成熟，正在尝试建立完整的网络运营模式，由专业的量子保密通信网络运营商，构建广域
量子保密通信网络基础设施，为各行业的客户提供稳定、可靠、标准化的量子安全服务。
自量子保密通信“京沪干线”于 2017年建成后，与“墨子号”量子科学试验卫星连接，我国
率先进入广域网阶段。较短时间内已经在政务、金融、电力等领域开展了应用试点，量子保密通信
行业呈现出高端需求牵引、政策驱动、快速发展的特点。目前，国家广域量子保密通信骨干网正在
建设，各地城域网也在规划建设之中。
近十年来，我国各领域、各地区量子保密通信网络建设投入不断增加，尤其进入 2016年以
后，开工建设和投入使用的网络数量和规模明显上升，其中绝大多数网络由公司提供量子通信系列
产品和解决方案。近十年我国量子保密通信网络建设情况主要如下：
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广州、西安、成都、贵阳、重庆、南京、海口、乌鲁木齐、宿州等地已启动本地量子保密通信
城域网规划，预期未来 3～5年，京津冀、长三角、珠三角、西南地区、中西部地区等城市带将陆
续新建或扩建量子通信城域网。
二、世界量子通信网络建设情况
我国量子保密通信的发展引起了世界范围的广泛关注，世界多个国家或地区正在加速发展量子
通信。
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国外量子通信产品/系统目前处于示范性应用阶段，如瑞士 IDQ公司运用以太网量子加密机保
护 Notenstein银行的存储区域网络等，韩国 SK电信利用量子随机数发生器和量子密钥分发设备来
提升 5G网络的用户认证、数据传输的安全性等，美国 Quantum Xchange公司启动建设首个州际商
用运营 QKD网络。此外，美、欧、日相继提出了空间量子通信计划，探索基于卫星的量子密钥分发
系统和服务。通过公开渠道查询，未检索到其他国家和地区对量子通信产品/系统实施监管的规
定。
三、量子保密通信标准化进展
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标准化对于量子保密通信未来产业健康发展具有奠基石的意义和作用。量子保密通信作为跨学
科、跨领域的系统工程，标准化工作仍处于发展初期，需要多领域、不同标准组织之间合作推进，
以尽快形成支撑大规模 QKD组网、运营、应用、认证的完整标准体系。
目前已有不少国内外标准化组织开展 QKD相关标准工作，具体情况如下：
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四、信息安全行业整体发展概况
信息安全是国家安全的重要组成部分，已经上升到与政治安全、经济安全、领土安全等并驾齐
驱的战略高度。量子保密通信是结合信息理论安全的量子密钥分发技术和安全的密码算法等形成的
加密通信安全解决方案，属于信息安全的范畴。
信息安全是指对信息系统（包括硬件、软件、基础设施等）自身或其中的数据、依托信息系统
和相关数据开展的业务进行保护，保障数据不会由于偶然或者恶意的原因遭受到未经授权的访问、
泄露、破坏、修改、审阅、检查、记录或销毁，并保障信息系统和业务的连续运行。信息安全行业
结构如下：
（1）全球信息安全行业继续保持增长
根据 Gartner公司的数据，2017年全球网络安全产业规模达到 亿美元，较 2016年增
长 %，远高于 %的全球 IT支出增长速度。在区域分布上，北美、西欧、亚太维持三足鼎立态
势，合计份额超过 90%，其中，美国、加拿大为主的北美地区 2017年产业规模达到 亿美
元，较 2016年增长 %，市场规模全球占比 %，牢牢占据全球最大份额；英国、德国、芬兰
等 16个西欧国家 2017产业规模合计 亿美元，同比增长 %，全球占比为 27%；日本、澳
大利亚、中国、印度等 10个亚洲国家 2017年产业规模合计 亿美元，同比增长 %，全球
占比 %；其中，中国 2017年网络安全产业规模约为 亿美元，增速为 %。
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根据 Gartner公司的预测数据，2016年-2021年全球信息安全市场预计将以 %的复合年增
长率增长，到 2021年将达到 1,亿美元；信息安全领域中大多数细分市场的复合增长率保持
在 7%-12%之间。
（2）我国信息安全行业规模稳步增长
随着信息技术和互联网技术的快速发展，近年来信息安全问题频发并呈现愈加复杂的趋势。国
家对信息安全的重视程度不断提高，信息安全已上升为国家战略。在信息技术发展和国家政策的驱
动下，伴随电子政务、电子商务、移动互联网、云计算技术的快速发展，国内信息安全市场发展迅
速，市场规模稳步增长。根据中国产业信息网数据，2015年，我国信息安全市场规模已达到 27亿
美元，同比增长 %，保持了快速增长态势；预计到 2020年，我国信息安全市场规模将达到
亿美元，2015年至 2020年的复合增长率将达到 %。
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第四节 2019-2020 年我国量子保密通信行业竞争格局分析
一、进入行业的主要壁垒
（1）技术壁垒
量子通信具有跨学科、高精尖的技术特点，产品研发和技术创新要求企业具备较强的技术实
力、配置丰富的技术研发资源。量子通信的核心技术架构有别于传统的信息通信技术、密码技术和
信息安全技术，研发工作要求对量子信息理论深刻理解，并在光学、微电子学、软件和集成技术等
方面形成系统性支撑。另外，不同行业、不同领域的用户对信息安全的技术需求也不尽相同，行业
内企业必须在深刻了解量子通信技术的同时，了解传统信息通信系统和安全技术，才能够研发出匹
配用户当前真实需求、兼顾用户安全需求发展空间的产品和应用解决方案。
（2）人才壁垒
量子通信行业属于知识密集型行业，需要拥有大量专业知识扎实、创新意识强、经验丰富的研
发人员、管理人员和市场人员。虽然国内已有不少高校和科研院所开展量子技术相关课程和研究工
作，但是学业有成者还需要经过较长时间产业化的实践经验积累，尤其是量子通信的产品开发，要
求对通信、光学、电子学和安全攻防有跨学科的理解。与此同时，管理人才和市场人才不但需要在
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量子保密通信行业本身，而且需要在信息安全整体行业上通过参与竞争进行培养。行业新进者在短
期内难以吸引、培养出一支深刻理解量子信息技术、充分了解市场需求、具备相关企业管理经验的
人才队伍。
（3）行业经验壁垒
一方面，量子保密通信网络的建设环境各不相同，对方案配置、项目实施以及后期运维提出了
高要求。网络建设方案的经济性、项目的快速交付以及业务连续性往往是用户关注的重点，只有具
备相当的行业应用经验，才能够科学合理地配置方案，实现现场快速部署，并高效解决网络运行故
障问题。另一方面，量子保密通信主要应用于政务、金融、电力、国防等行业和领域，这些行业和
领域具有各异的 IT建设特征，对信息安全的需求和应用场景特征不尽相同，只有在顺应技术趋势
的情形下，深刻了解行业用户的特点，分析、建立用户需求模型，才能为用户提供最优解，实现用
户安全价值的提升。这就要求行业内企业具有长期且丰富的解决方案经验积累，新进入者在短时间
内难以推出对现有厂商构成实质性竞争的产品和解决方案。
（4）品牌壁垒
信息安全产品是保障用户数据安全、防止商业秘密和敏感信息泄露的重要手段，用户的采购动
机往往出于长期稳健的考虑，关注产品的功能、性能、稳定性和可靠性，希望厂商的技术和产品具
有可持续创新发展的特点，对市场主流品牌以及口碑较好的产品具有倾向性。用户一旦形成采购、
将厂商产品部署进入信息系统并取得预期的效果后，用户认可的品牌将会形成较高的黏着力和忠诚
度，这对于新进入者则构成了品牌壁垒。
二、行业竞争格局
量子保密通信所处的量子保密通信行业属于信息安全行业的分支，目前处于推广期，具有高技
术壁垒，产品供应商较少，除国盾量子外，还有瑞士 ID Quantique公司、安徽问天量子科技股份
有限公司、浙江九州量子信息技术股份有限公司等企业。公司是我国量子通信领域市场占有率最高
的行业领先企业，依靠较强的技术和产品优势，在行业内形成了自身的核心竞争力。
从整个信息安全行业看，密码技术和产品是受到严格管制的高端领域，行业内供应商有限，但
技术相对成熟，竞争较为充分。信息安全行业内从事密钥算法及设备、密钥管理加密机相关产品等
密码产品生产的企业较少，主要有：成都卫士通信息产业股份有限公司、兴唐通信科技有限公司、
中孚信息股份有限公司、飞天诚信科技股份有限公司、格尔软件股份有限公司等。
量子保密通信与基于密码的加密通信、认证等具有相似的功能，但由于二者在安全原理和实现
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方式上存在区别，目前存在差异化竞争。
三、行业内主要企业情况
上述企业的具体情况如下（引自该等企业官网或公开披露的信息）：
（一）从事量子保密通信的企业情况
（1）瑞士 ID Quantique 公司
瑞士 ID Quantique公司成立于 2001年，位于瑞士日内瓦，韩国 SK电信是其单一最大股东。
该公司目前有三个业务单元：量子安全加密、光子计数（PhotonCounting)、随机数发生器，主要
产品有量子密钥分发设备、量子网络加密机、量子随机数发生器等，主要客户有欧洲本土的银行、
博彩、电信等企业。
（2）安徽问天量子科技股份有限公司
安徽问天量子科技股份有限公司成立于 2009年 7月，位于安徽省芜湖市。安徽问天量子科技
股份有限公司的单一最大股东为宁波梅山保税港区徽缘投资管理合伙企业（有限合伙），持股比例
为 %；该合伙企业实际控制人直接持有安徽问天量子科技股份有限公司 %股份，合计控
制问天量子 %股份。该公司产品有量子密码通信终端设备、网络交换/路由设备、核心光电子
器件、开放式实验系统、科学仪器以及网络化安全管控和应用软件等，产品主要应用于宁苏量子干
线等，主要客户有政府与亨通光电股份有限公司等。
（3）浙江九州量子信息技术股份有限公司
浙江九州量子信息技术股份有限公司（证券代码：837638）成立于 2012年，位于浙江省杭州
市，其前身为桐乡市都飞通信科技有限公司，于 2017年更名为浙江九州量子信息技术股份有限公
司。2018年 7月，曹文钊、赵义博、芮逸明、黄翔通过投资关系、协议方式成为该公司实际控制
人；2018年 11月，吕洪新、曹文钊、赵义博、芮逸明、黄翔通过投资关系、协议方式成为该公司
实际控制人；2019年 11月，吕洪新成为该公司实际控制人。该公司主要从事量子通信相关业务。
（二）从事密钥算法及设备、密钥管理和加密机相关产品生产的单位情况
（1）成都卫士通信息产业股份有限公司
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成都卫士通信息产业股份有限公司（证券代码：002268）成立于 1998年，位于四川省成都
市。该公司产品包括密码产品、信息安全产品、安全信息系统三大体系，其密码产品包括密码芯
片、密码模块、密码设备和密码系统等，同时也覆盖了防火墙、VPN、UTM、网关、安全审计、身份
认证与信息加密、安全管理平台、安全存储等产品市场。
（2）兴唐通信科技有限公司
兴唐通信科技有限公司是电信科学技术研究院的下属企业，成立于 2000年，位于北京市海淀
区。该公司业务范围覆盖了保密通信、网络安全、应用安全等
信息安全的各领域，为党、政、军、企业的通信保密、网络安全、办公安全、业务安全提供全
套解决方案和系列安全密码设备，发展面向电信运营商和专网用户的宽带视讯业务软件、金融业务
应用软件及信息系统集成。
（3）中孚信息股份有限公司
中孚信息股份有限公司（证券代码：300659）成立于 2002年，位于山东省济南市。该公司主
营业务为信息安全产品研发、生产、销售及信息安全服务，主要产品及服务包括信息安全保密产
品、商用密码产品、信息安全服务。信息安全保密产品服务对象主要为党政机关、军工企业、中央
企业、科研院所等；商用密码产品服务领域主要为金融、税务、工商等；信息安全服务主要为涉密
信息系统集成服务。
（4）飞天诚信科技股份有限公司
飞天诚信科技股份有限公司（证券代码：300386）成立于 1998年，位于北京。该公司是智能
卡操作系统及数字安全系统整体解决方案的提供商和服务商；业务范围覆盖网络身份认证、软件版
权保护、智能卡操作系统等领域；主要产品包括 USB Key产品、OTP动态令牌产品，芯片产品，
加密锁产品及卡类产品等。
（5）格尔软件股份有限公司
格尔软件股份有限公司（证券代码：603232）成立于 1998年，位于上海。该公司专注于信息
安全行业 PKI领域，主要从事以公钥基础设施 PK（I Public KeyInfrastructure）为核心的商
用密码软件产品的研发、生产和销售及服务业务，为用户提供基于 PKI的信息安全系列产品、安全
服务和信息安全整体解决方案。
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第五节 企业案例分析：国盾量子
一、国盾量子市场地位
（1）公司市场占有率高
公司是我国量子通信领域市场占有率最高的行业领先企业。截至 2018年末，我国已建成的实
用化光纤量子保密通信网络总长（光缆皮长）已达 7,000余公里，其中超过 6,000公里使用了公司
提供的产品且处于在线运行状态，具体如下：
（2）公司拥有市场认可的研发成果
通过十余年的创新发展和积累，公司已拥有专利 212项，其中发明专利 50项、实用新型专利
118项、外观设计专利 33项、国际专利 11项，计算机软件著作权 195项，并拥有多项非专利技
术。公司核心技术支撑了主要产品市场竞争力，产品应用于量子保密通信骨干网、城域网、局域网
及其他行业和领域的应用。
依托公司的技术实力和行业中的地位，公司正在牵头或参与多项国际、国家及行业标准的制
定，主要为：牵头国际标准 2项、国家标准 1项、密码行业标准预研 2项、通信行业标准预研 3
项；参与国际标准 2项、国家标准 1项、密码行业标准及标准预研 2项、通信行业标准及标准预研
12项、金融领域行业标准 2项、电力领域行业标准 2项。
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二、技术水平及特点
量子通信行业的技术水平主要体现在核心产品 QKD设备的工作距离和成码率、量子保密通信组
网能力两个方面。
行业领先企业的技术、产品具有以下特点：一是核心技术自主可控，且领先于其他企业，可产
业化程度高，由核心技术支撑的产品性能指标领先；二是核心技术和产品市场认可度高，核心技术
形成的产品具备由安全设计和物理参数精密调控支撑的安全性；三是产品应用范围广，无故障运行
时间长，复杂环境下的可工作能力强。
公司是我国率先从事量子通信技术产业化的企业，不断将核心技术进行产业化应用。公司 QKD
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基于注入锁定的光源及编码技术、QKD偏振编码调制技术、QKD自稳定强度调制技术、QKD信道波
分复用技术、QKD信道自适应技术等 11项核心技术，广泛应用于公司 QKD产品、波分复用等产
品，处于国际先进水平；QKD数据后处理技术、光源稳定控制技术、量子密钥输出控制技术、量子
密钥中继高效安全传输技术、兼容量子密钥的 IPSec协议技术、量子安全服务平台技术等 6项核心
技术广泛应用于光源模块系列产品、量子密钥管理机系列产品、量子 VPN、量子加密路由器、QSS
系列产品等，处于国内先进水平。
公司利用上述核心技术进行成果转化，已形成量子保密通信网络核心设备、量子安全应用产
品、核心组件以及管控软件四大系列产品，应用于量子保密通信网络建设，为用户提供信息安全服
务。
三、与同行业可比公司比较情况
①与同行业上市公司的比较
公司主要从事量子通信产品的研发、生产、销售及技术服务，目前没有从事生产量子通信产品
的上市公司。鉴于公司属于信息安全领域密码产品生产企业，故选取了提供密码产品为主要业务的
卫士通（002268）、飞天诚信（300386）、中孚信息（300659）、格尔软件（603232）等 4家上市公
司为同行业可比对象。公司与上述四家公司的比较情况如下：
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②与可比量子保密通信企业的比较
A、国盾量子与可比量子保密通信企业在市场份额、技术水平、产品构成等方面的比较
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B、国盾量子与可比量子保密通信企业在性能指标方面的比较
根据可比量子保密通信企业官方网站上公开的产品信息，以量子密钥分发设备性能指标进行比
较如下：
四、竞争优势和竞争劣势
1、竞争优势
（1）核心技术优势
公司经过多年的探索和发展，不仅掌握了量子通信的一系列核心技术并不断优化，在基础研究
向工程应用转化能力上达到了国际领先水平，并在组网控制、工程技术及核心组件等方面都具有优
势。公司形成了从基础研究成果向工程应用快速转化的技术能力体系，包括技术顶层设计能力、产
品规划设计能力、产品创新优化能力等，大量量子通信网络建设案例和行业客户应用案例，不断从
应用侧传递需求信息，对下一代产品的研发设计以及当前产品的快速持续优化形成了强有力的支
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撑。
公司是密码行业标准化技术委员会首批会员单位、中国量子通信产业联盟发起单位、中国信息
协会量子信息分会发起单位、国际云安全联盟（CSA）量子安全国际工作组（QSSWG）发起单位、国
际电信联盟（ITU）成员单位，拥有安徽省认定企业技术中心、安徽省量子信息工程技术研究中
心。公司坚持自主研发创新，秉承“预研一代、研制一代、生产一代”的总体布局，通过构建高水
平的研发技术平台，在保障市场占有率的同时，实现产品和技术的更新换代。公司已拥有专利 212
项，其中发明专利 50项、实用新型专利 118项、外观设计专利 33项、国际专利 11项，计算机软
件著作权 195项，并拥有多项非专利技术。
依托强大的技术优势，公司为国家量子保密通信“京沪干线”、“武合干线”等骨干网工程的核
心设备供应和项目实施提供了坚实的保障，并在国家重大活动保障中发挥作用，如党的“十八大”、
“十九大”、“抗战胜利 70周年阅兵”、杭州 G20峰会、青岛上合组织峰会、首届中国国际进口博览
会等。
（2）人才优势
公司十分重视人才团队建设，坚持产学研相结合的人才培养之路，构建了一支技能全面、素质
过硬的核心技术团队，人员梯队覆盖理论研究、系统设计、光学、电子学与集成电路、硬件逻辑、
软件等专业方向。公司核心技术团队对量子信息技术有深刻的理解和广阔的视野，能够及时了解跟
踪行业应用和基础科研动态，准确把握前沿领域客户的需求，多名核心技术人员作为项目负责人及
主要研发人员参与了国家高技术研究发展计划（863计划）、安徽省自主创新重大专项、安徽省科
技重大专项计划、山东省自主创新成果转化重大专项等研发项目。公司“规模化量子网络组网技术
产业创新团队”被评定为合肥市第二批“228”产业创新团队，“量子通信接入网络核心技术产业创
新团队”被评定为合肥市第五批“228”产业创新团队，“量子通信接入网络核心技术产业创新团
队”被评定为安徽省第九批“115”产业创新团队，“济南市量子通信创新团队”被评定为“济南市
优秀创新团队”。公司同时在合肥、济南、广州、北京、上海设有研发团队，对接当地高校、科研
院所等优势技术资源，负责不同领域的技术研发。
此外，公司通过丰富企业文化、提高福利待遇、提供公平晋升机制、增加培训机会、股权激励
等一系列措施，努力创造开放、协作的工作环境和企业文化氛围来吸引、培养和留住人才，以保持
技术人员和研发团队的稳定，并通过多层次的人才培养体系，为公司技术领先奠定了坚实的人才基
础。
（3）品牌优势
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公司重视品牌培育和建设，具有较高的知名度。自创办以来，公司在量子通信领域深耕细作，
通过为“京沪干线”、“武合干线”、北京城域网、上海城域网、济南城域网、合肥城域网、武汉城
域网建设提供产品和技术保障，以及在政务、金融、电力、国防等行业和领域的开拓性应用，树立
了良好的品牌形象。公司正在牵头或参与多项国际标准、国家标准、行业标准的制定。2014年 10
月，公司作为中国的代表企业参加莫斯科“开放式创新”国际创新发展论坛暨展览。2016年 12
月，欧盟量子技术旗舰项目高级指导委员会主席 JürgenMlynek率领委员会成员专程访问公司。公
司作为中国量子通信产业化的代表企业，在业内建立了自己的品牌优势。
（4）工程应用优势
量子通信产品从实验阶段到进入市场直至大规模应用需要经过不断的测试、验证和实践检验，
是一个较长的过程。公司的产品已在国家量子保密通信网络建设项目、地方量子保密通信城域网及
行业接入应用中得到了验证，目前已有超过 6,000公里光纤量子保密通信网络使用了公司提供的产
品且处于在线运行状态。公司高度重视产品的开发和升级工作，不断开发出能够适应复杂环境、满
足行业客户需求的不同产品，并在金融、电力等领域得到有效应用，如中国人民银行人民币跨境收
付信息管理系统、工商银行电子档案应用数据库同步系统、阿里云网商银行数据传输、交通银行企
业网银用例建设、徽商银行数字证书传输等，以及国家电网北京灾备中心、上海灾备中心的异地容
灾备份数据量子加密传输，北京市电力公司、安徽省电力公司、南京市电力公司的调度与配电自动
化电量采集等。
（5）核心组件自主可控优势
量子通信作为一种创新性的信息安全技术手段，关键的核心组件自主可控对产品的开发和推广
应用必不可少。美国在其 2017年 8月更新的针对信息安全类商品的出口管制清单中，明确列入
“专门设计（或制造）以用于实现或使用量子密钥（也称量子密钥分发 QKD）”的商品；在 2017年
12月更新的针对“许可证例外”的说明中，量子密码类商品或软件只对中国非政府类用户可以适
用“许可证例外”。公司高度重视核心组件的自主可控，通过不断的研发创新，掌握了一系列核心
技术，形成了完整的工艺流程，取得了包括近红外单光子探测器、量子光源、光频率转换模块以及
量子随机数发生器等核心组件成果。同时，对于构成核心组件中的关键器件，公司不断加大资源投
入与重点科研院所进行合作开发，既保证了关键器件的有效供应，也摆脱了该关键器件依赖进口的
不利局面。公司核心组件的自主可控不但提高了企业的核心竞争优势，使公司具备进入特定目标用
户市场的先决条件，也为行业的持续发展提供了必要基础。
（6）资质优势
行业资质和认证是衡量企业综合竞争力的重要因素。公司产品主要用于信息安全领域，进入某
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些重要的应用领域必须通过严格的检测并取得入围许可的资质。公司及子公司凭借雄厚的技术研发
能力、领先的技术优势以及产品支撑体系获得了各类业务资质、许可和证书，包括军工相关资质证
书、商用密码产品型号证书、软件能力成熟度集成模型 CMMI L3证书。公司在资质方面的优势为
公司拓展业务、开拓市场发挥了显著的作用。
（7）与传统密码系统相比的优势
①有效防御量子计算等新技术攻击
国盾量子产品主要利用量子密钥分发技术在通信链路和网络中安全地分发密钥，可类比于传统
密码系统中的对称密钥分发功能组件。使用国盾量子产品实现对称密钥分发后，结合抗量子计算的
对称密码，可以实现抗量子计算、具备长期安全性保障的加密通信解决方案。传统密码系统的对称
密钥分发功能主要使用的手段有两种，一是通过人工递送方式，另一种是利用公钥密码技术，实现
在不安全信道上的密钥协商。和采用人工递送方式的密码系统相比，国盾量子产品提高了密码系统
的密钥分发效率，减少了密钥安全风险中的人员因素。和采用公钥密码技术的密码系统相比，国盾
量子产品具有针对计算破译和量子计算破译的机密性和长期安全性。
②更有效地支撑密码系统服务
国盾量子产品可以作为密码分发功能组件和传统密码系统相结合，实际上为传统密码通信系统
提供了密钥分发的安全性增量。传统密码产品的密钥更新周期一般较长，从十几分钟、一小时到更
长时间不等，对于密钥分发速率的要求不高。因此国盾量子产品的成码率满足目前密码系统的密钥
分发需求，在效率上没有明显劣势。未来，随着国盾量子产品的量子密钥成码率进一步提高，可以
有效地支撑密码系统服务更多的用户。
2、竞争劣势
（1）资产规模相对较小、研发投入大、融资渠道单一、可能面临国际贸易壁垒
公司通过自身的发展与积累，在技术研发和经营效益等方面已取得了一些成绩，但公司的资产
规模和经营规模相对较小。随着公司业务的不断发展和规模的不断扩大，公司在新技术、新产品研
发与更新升级以及市场开拓等方面需要投入的资金也越来越大，资金压力将不断增加。公司目前主
要依靠股东的资本金投入，融资渠道单一，不利于公司的可持续发展。此外，跟国外可比量子保密
通信企业相比，公司国际化程度不高，且未来在欧美日等市场的开拓中，有可能面临贸易壁垒。
（2）公司产品的应用推广时间相对较长
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量子保密通信产品是近年发展起来的高精尖技术产品，主要用于构建量子保密通信骨干网、城
域网以及以量子保密通信网络为基础的行业应用。公司的产品从市场接受到各行业、单位和个人的
普及应用需要一定的周期，公司产品应用推广时间相对较长。
（3）与传统密码系统相比的劣势
与传统密码系统相比，在产品稳定性方面，由于技术成熟度和物理结构的原因，公司产品暂时
处于劣势。例如密码机的平均无故障时间（MTBF）普遍已达 3万小时，而目前公司产品的 MTBF约
2万小时。与大部分传统密码产品相比，公司产品存在一定成本劣势，但长远来看，随着量子密钥
分发产品的芯片化发展和规模应用，成本和价格方面的差距会逐步缩小。和欧美日企业相比，我国
在基础材料、产业链支撑等方面较为薄弱。
（七）公司产品大规模商业化应用面临的具体困难或障碍
首先，由于高端高安全性需求群体对安全产品的资质有严格要求，量子保密通信技术还需在密
码管理相关部门监督指导下，经历测评和认证，才可实现高端市场的大规模应用。同时，民商用领
域对价格及便捷性要求敏感，量子通信保密技术在形成市场规模效应之前，与传统产品相比价格相
对较高。公司需积极主动在主管部门监督指导下推动资质相关的测评和认证工作，并通过研发芯片
集成技术，不断降低硬件终端成本和提高部署便利性。
第二，标准化是量子保密通信技术从实用化走向产业化规模应用中十分重要的一环，目前标准
化体系处于建设阶段，需要尽快形成支撑大规模 QKD组网、运营、应用、认证的完整标准体系。围
绕这一新兴技术的相关标准和规范正在国家相关部门的组织下有序进行，我国已在激烈的量子保密
通信国际标准化竞争中占有一席之地，公司在这些标准化工作中正发挥着关键作用。
第三，公司产品原则上已可以适应绝大多数网络环境，可采用常规光缆/光纤（含中继站）和
经典通信网络进行大规模产业化，但还需要进一步开发适应灵活的光网络架构的技术和产品，特别
是在现有的可与骨干网融合的 QKD基础上，发展和光接入网、未来的 SDN网络等融合的 QKD技术和
产品。
第四，通过公司过往设计建设的一系列网络取得的技术积累，底层软件的功能要求已经基本实
现，而行业应用软件需更丰富易用且兼容开放，但已不存在技术制约。公司需在现有 QSS-ME等开
放共性的应用平台的基础上，进一步丰富应用，推动应用生态的建设。
综上，公司产品处于大规模商业化应用的推广阶段。公司核心专利、关键核心技术已经运用在
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公司产品中，具体性能不断突破并已应用在众多量子保密通信网络中，产品原则上已经可以适应绝
大多数网络环境，可以采用常规光缆/光纤（含中继站）和经典通信网络进行大规模产业化，实现
了科技成果在产业应用中的有效转化。
公司尚需进一步开发更经济、更便于终端接入的硬件产品和兼容开放的应用软件产品，以满足
大规模产业化的软硬件条件。国盾量子已采取有效措施，制定合理的研发和技术路径等解决上述问
题。公司取得的科技成果不存在产业化应用的困难和大规模商业化应用的障碍，核心技术的商业应
用及发展前景不存在重大不确定性。
五、国盾量子取得的科技成果与产业深度融合的具体情况
公司已研制开发出基于量子密钥分发技术的量子保密通信网络核心设备。该设备已经应用于量
子保密通信网络建设，同时已示范性应用在政务、金融、电力、国防等行业和领域。
（1）量子保密通信组网应用方面
公司产品依托于量子密钥分发技术，通过量子密钥存储、中继、高速加解密等技术手段，将量
子密钥与用户传输数据结合，提供实时加解密服务，保障用户信息传输的安全，主要用于构建量子
保密通信骨干网、城域网、局域网。公司产品已应用于量子保密通信“京沪干线”、“武合干线”等
骨干网和合肥、济南、武汉、北京、上海、贵阳等多个城域网。截至 2018年末，我国已建成的实
用化光纤量子保密通信网络总长（光缆皮长）已达 7,000余公里，其中超过 6,000公里使用了公司
提供的产品且处于在线运行状态，实现了科技成果在产业应用中的有效转化。
（2）量子保密通信行业应用方面
针对行业信息安全应用，公司已在政务、金融、电力、国防等对信息安全具有高要求的行业和
领域推出了一批示范性应用。
①政务应用方面，依托量子密钥分发技术在城域网、局域网形成的整套解决方案，通过量子密
钥分发、量子密钥路由、量子密钥中继、加解密等核心手段，为政务相关业务提供实时量子密钥加
密保障。公司产品已用于合肥、济南、武汉、海口、贵阳等政府部门。
②金融应用方面，公司产品针对金融行业的信息系统和部分数据业务安全特点进行融合，形成
解决方案，已用于人民银行、工商银行、中国银行、建设银行、农业银行、浦发银行、徽商银行等
金融机构。
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③电力应用方面，公司量子密钥分发在架空光缆的应用条件下，突破了量子密钥分发在抗机械
扰动的关键技术，提高了量子密钥分发可靠性和稳定性，为基于电力场景的量子应用提供实时安全
保障。公司针对调度自动化、配电自动化等业务设计的解决方案，已在国家电网下属灾备中心以及
山东、安徽、浙江等省电力公司进行验证。
公司科技成果的转化有力推动了上下游产业链的形成，与上游供应商建立了精密元件开发合
作，与行业机构、系统集成商合作研究应用模式、集成规范等，支撑了目前国内绝大部分量子保密
通信网络建设，通过产业链的壮大促进了国际标准、国家标准和行业标准的制定。
第六节 2020-2025 年下游需求应用行业发展分析及趋势预测
下游行业和领域对信息安全刚性需求有力地支撑量子保密通信行业发展
信息安全产品的下游用户群体拥有大量重要信息和敏感数据，信息安全需求强烈。
一、政务领域
我国政务办公网络由外网和内网两套物理隔离的网络组成，具有不同的功能，承载不同的内
容。根据相关规定，政务内网和政务外网均要求对信息实施加密保护。我国大陆共有 23个省、5
个自治区、4个直辖市、294个地级市、363个县级市，各自的政务网平均覆盖本地约 30～50个数
量不等的政府部门。依托本地的量子保密通信城域网，可方便地对政务办公网络进行量子安全优化
升级。
二、金融领域
以银行、证券和保险为主体的金融业，承载着关系国家利益、社会公众财富的业务活动，对安
全加密的需求越来越强。2017年，中国人民银行将量子通信作为重点新兴技术写入《中国金融业
信息技术“十三五”发展规划》。基于公司的量子保密通信系列产品和解决方案，我国金融业在全
球率先形成了多种量子保密通信应用，具体情况如下：
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截至 2018年末，我国共有银行业金融机构法人共 4588家，全国银行业金融机构共有营业性网
点超过 20万个，中国人民银行、中国银保监会、中国证监会在各省市的派出机构共约 150家，量
子保密通信在金融行业具有市场空间。
三、电力领域
我国电力通信网是电力行业的专网，光纤化程度高，融合量子保密通信技术构建量子保密通信
电力专网可行性高，相关应用部署速度快。2016年，在已实施的技术验证和应用示范的基础上，
国家电网公司发布了应用量子通信技术的相关通知，并制定了相关工作方案，明确要求加快量子保
密通信技术在电力领域的应用，并对发展路线进行了规划。国家发改委和国家能源局联合下发的
《能源技术革命创新行动计划（2016～2030年）》将量子保密通信技术在电力系统的应用作为信息
通信战略发展重点，要求形成适合我国电网量子安全通信要求的低成本、量子级安全可靠的通信技
术解决方案。
基于公司提供的量子保密通信系列产品和解决方案，在国际上率先形成了多种类型应用，具体
如下：
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国家电网公司共有 27家省电力公司、上百家地市电力公司及多个信息灾备中心，南方电网公
司共有 5家省电力公司及多家地市电力公司，全国百万千瓦装机容量以上的水、火、核发电厂超过
300座。在变电站数量方面，仅天津、浙江、河南、四川、安徽、河北、江西就拥有 220KV及以上
的变电站总数超过 1000座，全国 220KV以下变电站数以万计。各级电力公司、各规模变电站、各
级调度控制中心、发电厂及分布式能源控制中心等单位之间的电力调度通信存在高等级的信息安全
需求，量子保密通信在电力行业具有发展空间。
四、国防领域
国防领域对量子保密通信技术的应用研究、规划布局已持续了十余年。国防领域的大量应用场
景对量子通信技术有相关的需求，包括全军共用基础系统和军兵种专用系统、战略保障体系和战术
支撑体系等。
五、云和数据中心领域
随着数据的爆发式增长，信息系统形成了云和数据中心的新型应用和技术形态。数据中心已经
成为一种大型基础设施，数据本身成为具有极大社会价值和商业价值的资源。
在云服务领域相关的数据中心方面，根据工信部通信发展司编制出版的《全国数据中心应用发
展指引（2018）》，截至 2017年底，我国在用数据中心机架总规模达到 166万架，与 2016年底相
比，增长了 %；超大型数据中心共计 36个，机架规模达到 万架；大型数据中心共计 166
个，机架规模达到 万架，大型、超大型数据中心的规模增速达到 68%；规划在建数据中心机
架总规模 107万架。数据中心之间交互数据量大，信息一旦失窃，容易造成巨大损失，因此对数据
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安全传输存在高需求。
六、企业、单位、个人终端接入及物联应用是量子通信行业中长期的重要市场
从中长期来看，随着量子通信网络基础设施规模的持续扩大，各类企业、单位和个人分摊的网
络接入成本将显著下降，同时随着技术升级，不断降低产品成本，推出企业甚至个人家庭都可以承
受的终端接入设备，从而从有限的高端用户群体扩散到全社会的海量市场主体。根据国家统计局数
据，2017年全国规模以上工业企业共有约 万家，保守估计每家企业提供 1个终端接入需
求，总计就有 万个终端接入需求。在个人用户侧，主要体现为移动载体与量子安全服务的结
合，例如应用量子密钥加密的安全手机、手环以及电子印章等，存在较大的市场空间。此外，物联
网应用产生的数据需要完整、真实地安全传输，同样构成了量子通信的应用市场空间。
总的来说，在国家和地方政府相关政策、规划的推动下，量子保密通信骨干网、城域网、卫星
地面站不断推进建设和发展，将建设“星地一体、多横多纵”国家广域量子通信骨干网络，实现政
务、金融、电力等领域的全面推广应用，并不断拓展至交通、海关等其他应用领域，以及下游各行
各业甚至企业、个人，最终形成“网络建设-接入应用-网络扩容”的良性循环，量子通信行业具有
良好的发展前景。
七、量子技术未来前景广阔
随着量子信息技术的发展，量子通信网络及其应用不断演进。目前，量子保密通信的应用主要
集中在利用 QKD链路加密的数据中心防护、量子随机数发生器，并延伸到政务、国防等特殊领域的
安全应用；未来，随着 QKD组网技术成熟，终端设备趋于小型化、移动化，QKD还将扩展到电信
网、企业网、个人与家庭、云存储等应用领域；长远来看，随着量子卫星、量子中继、量子计算、
量子传感等技术取得突破，通过量子通信网络将分布式的量子计算机和量子传感器连接，还将产生
量子云计算、量子传感网等一系列全新的应用。英国政府科学办公室发布的“量子时代的机会”研
究报告中描绘了量子通信应用发展趋势，如下图所示：
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第七节 2020-2025 年我国量子保密通信行业发展前景及趋势预测
一、量子保密通信应用前景
没有网络安全就没有国家安全，密码作为网络安全的核心技术，是保护国家安全和根本利益的
战略性资源。在重要领域、重点人群乃至全社会普及密码知识和政策，在金融和重要领域推进密码
应用，是落实习近平总书记网络强国战略思想、构建安全可控信息技术体系的一项重要举措（摘自
栗战书 2017年在密码应用工作会议中的讲话）。量子密钥分发技术基于物理学，有望成为未来信息
安全的不可或缺的基础部分，发展前景良好。
量子保密通信网络作为基础设施符合安全和信息化发展的趋势与要求
在国家信息安全建设的总体框架下，建设以密码基础设施为底层支撑的新安全环境，加强对基
础信息网络、重要信息系统、重要工业控制系统和政务信息系统等的保护，符合世界网络安全和信
息化发展趋势，而基于量子密钥分发技术构建的量子保密通信网络，与该要求和趋势高度吻合。
量子保密通信网络的建设可与光纤网络基础设施紧密融合：在光纤网络的机房、站点内部署量
子保密通信网络核心设备（随着集成化程度的提升，还可与经典通信设备进行集成），通过光纤连
接（目前骨干链路使用空闲光纤，城域网和局域网已经可以与经典通信复用光纤），即可快速、平
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滑地形成覆盖面较为完整的量子保密通信网络，从而实现对基础信息网络、重要信息系统、重要工
业控制系统和政务信息系统等进行强有力的安全保护。
根据工信部数据，截至 2018年末，全国光缆线路总长度达到 4,358万公里（皮长），其中长途
光缆线路长度 107万公里，占比 %。量子保密通信网络的建设规模可参照现有的光纤通信网络
规模。
二、行业面临的机遇
（1）政策支持推动了量子通信行业和企业的发展
我国量子通信技术的快速发展得益于国家的提前布局和支持。早在 2013年，我国就前瞻部署
建设世界首条远距离量子保密通信“京沪干线”，率先开展了相关技术的应用示范并取得系列宝贵
经验。为进一步保持我国在量子通信产业化发展的领跑地位，近年来从国家到各地方各级政府和部
门，都给予量子通信高度的关注和推动，支持量子技术发展和开展量子保密通信网络的建设。安
徽、山东、北京、上海、江苏、浙江、广东、新疆等众多省份将发展量子信息技术、建设量子通信
网络写入 2018年政府工作报告并推动落实。特别是，长三角地区城市群量子保密城际干线建设已
列入十三五规划。
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（2）量子保密通信产业链的初步成型促进了技术创新升级
在十余年的发展过程中，我国的量子保密通信技术已经逐渐走到了世界前列，产业化更是先行
于世界，初步形成了一条探索型产业链。作为一项以全新物理学手段解决安全问题的量子密码技
术，其在安全领域施展拳脚必须满足传统商业客户所要求的成本、性能、适用性等多方面要求，这
也促进着 QKD技术不断地演化发展。
（3）量子计算引发的全新安全挑战促进了量子安全技术的发展
基于量子物理基本原理的量子密钥分发技术，即使通过不安全的信道分发密钥也可以保证安
全，进一步结合“一次一密”方案或其他加密算法，可以有效地提高信息安全性，抵御量子计算带
来的安全威胁。
三、行业未来发展趋势
信息安全行业需要新的技术手段来完善未来的安全保障，世界主要国家高度关注量子保密通信
技术发展，发布政策支持量子信息技术的发展，加速量子保密通信网络建设。2016年以来，我国
率先完成量子保密通信“京沪干线”等试验示范，进入广域量子通信网络发展阶段。目前我国已实
现量子通信核心部件的自主供给，量子通信设备部分指标和技术能力达到国际先进水平。
未来量子密钥分发技术的发展需要进一步增强对各类应用场景的适应能力，例如无地面光纤、
超远距离、桌面应用等。为此，需要发展自由空间量子通信、新型量子通信协议、高度集成化等相
关关键技术，进一步提高量子密钥分发的无中继通信距离，减低体积、能耗，摆脱光纤线路和机房
资源有限带来的束缚，提高量子保密通信网络架构的灵活性。
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四、量子密钥分发技术发展趋势
未来，量子密钥分发技术的发展需要进一步增强对各类应用场景的适应能力，例如无地面光
纤、超远距离、桌面应用等；通过发展自由空间量子通信技术、高集成度技术、新型 QKD协议等关
键技术，进一步提高量子密钥分发的通信距离，降低设备的成本、体积、能耗，以及对光纤线路和
机房资源的依赖程度。
①星-地自由空间量子通信技术
星-地自由空间量子通信提供了一种可覆盖全球的量子通信方式。利用星-地自由空间量子通信
技术建设无线量子通信网络甚至是卫星量子通信网络，针对光纤难以覆盖的应用场景更具备优势。
例如，对于驻外机构、近远海岛屿、远洋船舰、海上油汽田、野外作业等的通信需求，借助星-地
自由空间量子通信能够获取更便捷的安全密钥以保障重要数据的传输。
随着星-地自由空间量子通信技术的发展，未来量子通信地面站将成为构建星-地一体化量子通
信网络、实现应用落地的重要设施，其部署规模将远超量子通信卫星。为满足用户需求，地面站也
需要向轻量级、小型化和移动化发展。公司前沿技术研究院正集中力量围绕小型化地面空间站进行
设备技术研发，已取得阶段性成果。
②高集成度技术
当前量子保密通信设备是由光源模块、编码调制模块、探测模块、数据分析与处理模块等一系
列模块集成的复杂系统。未来通过光电一体化技术、集成电路技术等将分立模块集成为芯片，是降
低量子保密通信设备成本、体积、能耗，与现有信息通信技术更广泛融合的必由之路。公司在前沿
技术研究院中设立了集成电路研究团队，开展了量子通信设备专用 SOC芯片的研发；同时公司与光
迅科技联合成立了山东国迅量子芯科技有限公司从事量子通信设备光电集成芯片的研发。
③新型 QKD协议
量子保密通信是一个新兴领域，继诱骗态 BB84协议得到广泛应用以来，理论与技术仍在不断
地发展和优化。新型的 QKD协议将在提高通信距离、成码率、降低设备复杂度有潜在的显著优势。
如 Twin-Field QKD协议的优点在于成码率与传输信道透射率的平方根成正比，有助于显著提高通
信距离和成码率；MDIQKD协议相比现有技术，设备的集成度有望得到大幅度提升。公司 QKD产品
线正在对现有设备进行改造升级，以满足新型 QKD协议的需求。
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五、未来发展面临的挑战
一是底层技术突破层面：量子保密通信的核心——量子密钥分发技术操控处理的是单量子级别
的微观物理对象，高效率的单光子探测、高精度的物理信号处理、高信噪比的信息调制、保持和提
取等技术，是量子密钥分发能力进一步突破的“拦路虎”。光学/光电集成、深度制冷集成、高速高
精度专用集成电路等技术，是量子保密通信设备小型化、高可靠、低成本发展方向上必须迈过的
“门槛”。这些底层技术的突破在较大程度上依赖于新材料、新工艺、新方法的研究和微纳加工集
成领域的支撑，有较高的技术难度和不确定性，还面对着高投入、高风险、国际技术竞争和技术限
禁等不利局面。
二是产业链建设层面：量子保密通信作为前沿新兴技术，其发展壮大所需的产学研支撑目前还
不够均衡，企业参与量子保密通信底层核心技术研究的力量不足；掌握产品研发核心技术的企业数
量较少，供应能力有限；部分核心元器件的国产供应能力还不足，特别是高性能元件选择较少；产
品和应用缺少全面、体系化的解决方案。这些产业链环节的建设和培育需要多个方向的协同和积
淀，包括量子保密通信行业上下游队伍的壮大、与现有电信网络的融合、产品体系的丰富等。
三是市场生态培育层面：从用户层面来说，目前量子保密通信技术仍然具有一定的“神秘
感”，有安全需求的行业用户对于应用量子保密通信的方法和保障程度还缺少充分认识；另一方
面，行业标准、资质、测评、认证等体系目前基本处于空白状态，亟待建设。类似于计算机、互联
网等行业的发展初期，量子保密通信需要时间通过应用、推广、认证、监管来形成市场互动，推动
产业不断升级。
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第三章 大数据背景下对企业营销的变革与影响
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新
处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资
产。现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活
也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。
大数据本身具有容量大小决定数据价值的特点，而且种类十分繁多，数据的速度很快，而且数
据本身具有明显的可变性，对于数据的质量来说，具有一定的真实性。数据本身比较复杂，所以数
据量巨大，而且比较复杂。但是对于大数据来说，其本身具有低成本高创造价值的特点。
第一节 大数据分析时代对市场营销的影响
大数据时代的到来离不开电子科技的发展，它是伴随着计算机在世界各个行业内部普及而产生
的，大数据时代最为突出的表现就是海量的数据，这也对于社会经济发展的各个主体产生了明显的
影响。在市场营销当中，传统的市场营销为了适应大数据时代商业发展的新特点，也针对自身开展
了变革，以此来成为促进经济增长的新手段。
一、数据分析时代演变历程
（一）数据 时代
数据 时代它避免了含有大量个人主观因素的落后的市场调研报告，用科学客观的分析方法
对数据的表面现象进行深化解析，使管理者所得到的数据从一个质化提升到了量化，结果更加准确
明了。这让管理者和决策者减少了许多的因个人主观而带来的影响，从而使得企业作出的决策更加
的贴近实际情况。然而，才刚开始进入数据 ，在真正运用上还存在很多数据处理的问题，所以
数据分析程度比较低。
（二）数据 时代
在大数据的发展中，数据源开始不局限于企业内部，越俩越多的数据是来自企业外部如媒体互
联网以及其它公司向外公布的数据。同时也有很多企业快速的收集整理分类解析数据，从而提供更
加高质量的数据。
（三）数据 时代
数据 又名富化数据的时代。各种大型企业都开始运用大数据的方法是进入数据 的标
志。但是随着时代的发展，人们生活节奏的加快，各种数据快速并且大量的产生，这使得企业在处
理上的工作量加大，承受能力也要相应的提高，怎么去解决这些难题也是企业发展的机会，威胁伴
随着机会，谁更快谁就掌握数据 时代。
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二、大数据时代特点
大数据时代这一名词源自于麦肯锡，指的是在当今的数据社会之中，所形成的一种数据决定生
产和消费，影响到社会各个层面的现象。伴随着计算机的发展和普及，目前在全球的范围之内，已
经很少有行业发展能够完全脱离计算机的作用，脱离大数据时代的作用。大数据时代产生的背景就
是科技变迁和经济发展的当代，这是经济发展必然出现的一种趋势，同时也是一场数据资源的“革
命”。在生活、生产当中，各种数据的产生、交换、存储都成为了十分常见的现象，同时大数据时
代对于社会的发展也产生了不可忽视的影响。大数据时代最突出的特点就是数据量大，目前在进行
数据的计量中，使用到的单位已经发展到了 P、E或者是 Z（10亿个 T）；其次是数据的内容十分丰
富繁杂，大数据时代下，各项信息呈现爆炸式增长，信息的内容包含了图片、文字、音频以及视频
等多个方面，不同的信息种类所具有的作用也是不同的；还有在信息的价值密度方面，随着数据增
长，价值密度也在不断降低，对于企业营销来说筛选有效和无效信息也成为一项十分重要的工作；
最后是在信息数据的处理速度方面，在传统的社会当中处理信息数据多靠人工，而伴随着计算机以
及人工智能等发展，处理信息数据已经逐渐加快了效率并且在质量方面也具有一定的保障。大数据
时代下，对于市场营销的影响也是显而易见的，市场营销作为在创造、沟通等产品活动当中，创造
价值的一种活动，离不开时代的特点以及社会的性质。
三、大数据营销的本质
由于互联网和物联网的发展，传统购物方式发生了巨大的改变，购物更加简单方便，相对于旧
时代的传统购物方式，新时代的购物方式更加智能化，人性化。客户的可选择的更加多样化，需求
得到了更大的满足。大数据时代下客户的信息被不断的收集分析，理性的处理让客户的所需能够预
测出来，并使得客户未来观念和所需更细致化个性化。大数据的时代中，企业转型成数据企业是历
史的潮流。
（一）大数据时代消费者成为市场营销的主宰者
企业过去的产品从开发到推广都十分麻烦，耗时耗力而效率低下。首先是采集员到市场进行人
工的信息采集来辅助产品研发，然后也是推广员人工的进行推广营销，之后还有企业员工进行产品
反馈信息调查，再进行产品升级。过程十分繁琐。而如今的消费者购买力的提升，消费自主权的重
视，如今消费者会自己寻找所需的产品，客户因可选择的多样性，可以很好地进行商品样式、商品
价格、商品品牌、品牌口碑等進行比较。很明显消费者的需求不局限于商品的实际用途了也就是消
费者对商品的需求产生附加需求，这对企业在产品的研发生产和后续营销手段以及售后方面产生巨
大的影响。
（二）大数据时代企业精准营销成为可能
现如今的市场不再大众化，各种潮流层出不穷，客户的需求也变得个性化。企业就不能讲客户
进行归类，因为每个人都是独特的，不同的个人观点，不同消费理念，会使企业对顾客进行的分类
变得无意义，大数据不但能深度解析市场，更可以直接对每个客户的精准了解。企业通过大数据的
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运用，把握每一个顾客的具体需求，才能实现精准营销。
（三）大数据时代企业营销理念——“充分以顾客为中心创造价值”
在过去的营销理念中，更加偏向标准化的大规模生产，利用车间流水线的操作模式标准化更加
容易创造大量的商品，但是在现在的个性化市场中，这种传统的模式将越来越难生存。大数据很好
的解决了大型企业这一难题，使得企业能和传统小便利店一样灵活。
四、大数据分析时代对传统营销方式的影响
大数据时代下的营销不同与传统的营销方式，在当下的时代背景之下，大数据时代消费者不再
是被动的接受宣传一方，而是变成了市场营销的主宰者。大数据分析时代商业当中产生最大的变化
就是各种电商渠道的出现，无论是淘宝网还是京东等，都是伴随着数据信息社会的建立产生的新商
业模式，这也就意味着在社会当中拥有长久历史的传统营销方式不再适应社会的需求，大数据分析
时代到来对传统的营销模式产生了深刻的影响。
（一）传统营销手段失效
传统的营销手段，所适应的是当时的社会环境，而目前伴随着电子科技进步以及计算机网络的
普及，市场营销当中有关于适应传统时代背景的一部分就已经不能够在起到有效作用[1]。大数据
分析时代对于企业市场营销的整体体系最为突出的影响表现在营销的手段方面。在传统的社会背景
当中，企业开展市场营销的手段主要包含有以下几点：广告投放、品牌推广、公共关系等，这些推
广的手段都是企业针对营销的市场开展调查分析并且结合自身营销的经验来进行判断的。一个传统
的完整的市场营销活动当中，主要经历的步骤包含有：引起需求、信息整理、营销方案评价、购买
决策以及售后行为五个主要步骤，在大数据时代没有到来之前，市场营销最为具有代表性的手段就
是通过电视广告、报纸广告的形式开展，而伴随着大数据时代的到来，不难发现目前报纸广告、电
视广告在广告产业当中整体份额占比逐渐下降，电视报纸广播等传统媒体对于当代青年人来说，使
用率也在不断下降。传统的营销手段在以前具有良好的现实收益，但是在大数据分析时代到来之
后，却逐渐出现了失效的现象，这是社会发展的一种必然现象。
大数据时代下传统的市场营销手段失效，也是针对互联网到来对于社会影响的一种反应。就目
前我国社会的网络覆盖率来说，电视报纸等传統媒体与互联网相比已经不再具有覆盖范围上的完全
碾压，互联网取代了电视，成为了目前我国社会上最为主流的媒体。并且在互联网的环境之下，消
费者自身的自主意识也在不断受到社会环境的影响，消费者个人强烈的特性也成为了传统的营销手
段不能够满足的一个层面。
（二）企业内营销组织机构工作围绕数据开展
在企业的内部，相关的市场营销负责机构开展工作也不再像传统的营销活动一样，而是会转向
围绕数据开展。传统的市场营销工作当中，相关的企业内部营销机构主要的工作不同于现在，在大
数据时代到来之后，当下的市场营销相关部门以及工作人员主要的工作内容就是分析数据当中体现
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出的消费者需求。大数据时代下，数据信息的来源有很多，包含了消费者的需求、喜好以及同类产
品当中竞争的优势或者缺点具体内容，无论是在媒体上还是在 APP手机应用上，都能够了解到一项
产品的口碑或者是销售情况。多重的信息数据收集方式，为企业带来了大量的重要信息，通过分析
能够精准有效地掌握客户的需求，同时还能够帮助企业开展更加合理的工作配置，提升自身的生产
创造水平，提升产品的销量和经济效益。
五、大数据分析时代市场营销创新表现
（一）营销组合产生创新
大数据时代背景下，营销组合的创新也成市场营销创新的重要表现之一。首先是在企业进行产
品生产的过程当中，也会进行民众参与化的创新。企业在进行产品生产的过程当中受到大数据分析
的印象是很深的，一个最为具有代表性的现象就是“淘宝爆款”，在淘宝服饰类的产品当中，很容
易出现的一个现象就是“爆款”。由于明星或者是时尚达人对于服饰消费者的消费心理具有十分深
刻的影响和引导作用，因此淘宝服装店铺也会根据这种现象来上架很多“爆款”来吸引消费者，带
动自身的销售量和收入。消费者的需求以及喜好，对于大数据时代市场营销的作用是巨大的。在电
子商务发展十分迅速的当代，在不同的电商平台之间进行销售，消费者能够具有广阔的选择空间，
但是这种消费方式下，对于实体店也产生了影响。在实体店的发展过程当中，虽然不能够代替网店
的便利性，但是在一定程度上还是具有自身优势的[2]。实体店能够让消费者具有购买前的观察选
择时机，这也意味着对于企业来讲，大数据时代下，线上线下两种购买渠道都具有自身优势，可以
通过并行的方式来分别开展市场营销，这是在销售渠道上的一种有效创新。
（二）服务模式创新
在大数据时代的市场营销当中，由于受到了时代背景的影响，服务模式也会有所创新，这也是
市场营销模式创新的一种表现。所谓服务模式代表的是企业在开展商业经济活动过程当中，对客户
进行的一种服务方式。在大数据时代背景之下，企业与客户之间产生接触，这已经不再受到时间和
空间的限制。企业和客户之间进行沟通已经客户信息的收集，可以通过互联网进行。为了能够把控
客户的需求以及市场的动态，企业的营销部门必须要能够了解实时的变化，收集精准信息，这样才
能够真正了解客户需求从而作用到产品和服务质量的提升以及变革。以往的传统市场营销内容当
中，对于客户的服务主要体现在售后方面，但是目前的社会环境，仅仅是售后服务已经不能够成为
企业营销竞争的優势，必须要在售前、售中以及售后三个时间段开展服务，建立起完整高效的服务
体系，这样才能够帮助客户享受到优质完整的服务体验。
（三）企业内部营销组织结构产生变化
企业在自身的营销组织结构变化过程当中也受到了时代背景的深刻印象，在当下的大数据时
代，企业内部营销组织不仅仅需要市场部以及销售部，必须要针对数据收集处理工作，建立起数据
分析部门。以往的企业营销结构当中，数据分析部门的作用不突出，一般都是作为市场部的一个附
属部门存在的。但是在大数据时代，数据信息的分析工作在一定程度上甚至可以营销到一件产品的
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销售量乃至公司发展的结果，因此营销组织结构当中数据分析部门必将成为和市场部、销售部地位
相等的核心部门[3]。企业为了提升数据分析部门的作用，可以通过筛选培养专业人才的角度入
手，提升相关的人才能力，为日后的数据分析工作打下坚实的基础，促进企业发展。为了能够了解
市场的需求以及客户的喜好，企业的营销部门必须针对大数据进行分析，在产品的设计和选择当中
利用提升民众参与的方式，使其在消费市场方面具有一定的保证。企业内部营销组织结构的创新变
化，是应对大数据时代到来的一种有效自我完善手段。
（一）数据分析要树立以人为本的思维
“以人为本”便是以客户为本，就是在对客户的数据要人性化，企业数据分析运用要保护用户
的个人信息，不能泄露，更不能对客户数据进行非人性化处理。在运用客户数据设计产品时要贴近
客户，不能背道而驰。
（二）正确处理海量数据与核心数据的矛盾
市场的多样性，产品的多样性，客户的个性化等各个不同领域的不同结构产生的信息非常庞
大，而存在这些信息中的数据更是混杂无序，企业收集的数据中核心数据被覆盖，使得企业处理数
据的效率难以提高，进而影响企业所作出的决策。
四、结论
综上来说，在大数据时代下，为了能够有效提升经济发展的水平和质量，必须要结合时代的特
点，针对营销的手段和理念开展有效的创新。营销对于一个企业、一个品牌来讲都具有十分重要的
意义，通过有效的营销手段，结合当下大数据时代的背景，能够从很大程度上带动经济效益的提
升。
第二节 大数据时代下市场营销的变革
大数据是由互联网和信息技术发展而产生的一种数据型资源，大数据具有多样化的特征，即任
何在网络中留下痕迹的行为都是大数据的一部分，并且，这些数据不能通过一种软件或者一种运算
方法进行统计处理。但是，大数据确实包含了大量的信息，对丁以市场开拓和消赞需要满足为主要
运作目标的市场营销来说，应用大数据，在大数据时代背景下进行创新十分必要，也值得我们进行
深入的思考和探索。
一、大数据时代市场营销发展现状
（一）营销环境变化
大数据时代的来临直接改变了市场营销环境，大数据不仅展示为消赞者的购物行为数据，同样
也展示了企业产品数据，消费者同样能够通过数据分析去进行产品质量和服务的判断，这给消费者
的产品选择提供了更多的指导。因此，传统的维护客户群体稳定性的方式已经不能在大数据时代应
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用了；随着消费者群体变化的还有竞争环境的变化，大数据和互联网使得企业能够将产品的宣传延
伸到全球各个角落，这使得同类产品的竞争从小范围扩展到大范围，企业必须提高自身产品的竞争
力才能在庞大的竞争市场中脱颖而出。
（二）营销方法变化
信息技术和大数据的发展使网络营销一跃而起，各大销售平台以及旗舰店的建设，电子商务的
发展，都是的市场营销的方法发生了根本性的转变。随着大数据的发展，各类产品的生产、包装、
分流以及运输等详细及信息，能够被更加精细地分类，管理手段的不同也使得这些与产品销售相关
的必要过程技术化更明显，这为企业市场营销方法的发展变化提出了新的要求，也是企业市场营销
需要面对的新的挑战。
二、大数据时代市场营销变革方向
（一）产品个性化发展
大数据为企业市场营销中最核心的部分——产品，提供了新的牛产思路。企业可以利朋大数据
分析消费者群体的年龄特征、消费水平、对产品功能的重视度以及其他消费偏好，从这个角度进行
产品的创新，其最终的结果展示为产品的个性化发展，即产品状态与大数据分析下的消费者需要完
全拟合。由于消费者群体存在着非常明显的个性化特征，则大数据背景下，企业产品也将朝向个性
化发展。
（二）营销渠道多样化发展
企业产品类型的变化必然促进营销方法的变化，而不同营销方法所选择的营销渠道是不一致
的。为了突出产品的优势，企业有必要在进行产品宣传时选择不同的渠道，以便使产品的价值能够
完全表达出来，并且被消费者所熟知，例如，食品药品类的产品宣传，由于其产品个陛化的程度不
一样，选择的宣传和营销渠道也不一样。保健品宣传选择电视、广播等传统渠道；而肯德基、麦当
劳和乐事等，则选择网络和商场海豹为主要的宣传渠道。
（三）企业营销决策的数据化发展
企业也可利用掌握的海量数据进行实验，从而提高新产品研发的成功率，如一些基于互联网的
企业（如亚马逊、eBay和谷歌）已经开始利用海量数据进行实验，以确定哪些因素会提高销售量
和用户参与度；Capital On公司的金融分析师、IT专家和营销人员多功能团队每年都要进行超过
万次测试，对细分市场与新产品的各种组合进行实验等。如何对海量数据进行挖掘和分析成为
一个永无止境的话题
三、大数据时代市场营销变革路径
（一）以技术为突破口进行产品创新
企业产品的个性化发展成为大数据时代市场营销变革的第一个目标，这就需要企业积极进行产
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品创新。营销活动本身虽然能够为企业创造高额利润，但是，企業最终的利润获得是靠产品的。为
此，企业必须重视生产技术的更新和发展，以技术为突破口，实现产品创新。具体来讲，就是在大
数据基础上分析消费者的需求之后，使用信息技术或者其他生产技术，在产品中实现这些功能，进
而在营销过程中，将新功能的展示作为主要的营销目的，实现盈利。苹果公司对 Iphone7Plus中
Siri这一智能系统秘书进行了开发，并请巨石强森为代言人专门制作广告，引发众多消赞者关注
手机中“智能秘书”的功能，为苹果公司赢得了许多重视日程记录和提醒的消费者。
（二）挖掘数据创设多种营销渠道
随着互联网技术的迅速发展，市场营销突破了传统的营销模式，除了原有的 B2B、B2C、C2C商
业模式之外，近年来 O2O的消费模式已快速在市场上发展起来，通过线上营销、线上购买带动线下
经营和线下消费。这只是目前信息技术和网络能够实现的营销渠道，而随着科学技术的发展和企业
营销管理、仓库管理技术的发展，更多的营销渠道将会产生。企业需要将产品、运输以及销售纳入
到一个综合的控制系统，对这一控制系统中的数据进行分析，优化营销渠道，以便实现市场营销的
发展。优衣库就是通过挖掘线上、线下的营销数据，将门店作为线上营销的“仓库”，实现了产品
的快速运输，进而提高了销售利润。
（三）根据企业需要优化营销团队组织结构
近年来，在大数据时代背景下，以往传统的市场抽样调查方式，已经无法适应现阶段市场体制
下企业的发展。因此要充分结合大数据时代背景和企业的发展现状，加强对企业营销组织结构的变
革。在对营销组织变革过程中，中小企业管理者要充分明确当前企业的发展现状，明确其产品信息
的收集方式和调查手段，通过对产品市场营销的具体情况分析，进一步实现对企业营销组织结构的
变革。
综上所述，大数据时代下的市场营销变革，是依靠和利用大数据的，同时也受到大数据的影
响，市场营销变革的关键已经不仅限于传统营销的方法和宣传方式等，而是更重视产品的创新、营
销渠道的变革以及营销团队的组织。
第三节 大数据时代下市场营销的机遇
信息技术的快速发展，带动了移动互联网的发展，并且衍生了海量数据，即大数据时代的到
来。大数据开启了人们全新的生活方式，人们的生活发生了重大变化。在大数据下，市场环境、市
场数据，信息的安全和公开及传播，这些都影响了企业的营销模式。各企业纷纷进行营销模式的创
新，营销策略发生了重大的调整。对于当前市场环境，企业应该结合自身营销现状，并明确自身综
合财力情况，积极应对大数据模式下的营销发展，迎合大众的生活需求，寻求发展的新生机。
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一、大数据时代下的精准营销
大数据时代下的市场营销，可以通过大数据，为营销提供精准的服务。通过使用信息化的技术
和手段，可以实现与消费者之间联系的建立，提升与消费者之间的沟通水平。精准营销是大数据时
代营销的最主要特点，通过大数据提供的信息，可以提升对消费者的控制和把握，确保将大数据时
代的营销，针对每个消费者。
作为企业而言在开展市场营销活动的过程中，采取的人性化服务，不仅有助于企业准确的收集
消费者的需求信息，制定科学合理且具有针对性营销方案。同时企业在网络技术迅速发展的推动
下，其市场营销的效率也得到了大幅度的提升。企业在大数据背景下，消费者和商家之间是可以进
行快捷双向沟通的，通过网络，消费者可以将自己的需要告知商家，商家根据自身的商品特点，针
对性的推荐给消费者，大数据下的精准营销，实现了客户的个性化服务。根据消费者的喜好以及消
费习惯，制定针对性强且完善的营销战略方案，这种新颖的营销战略方案的实施，对于大数据技术
优势的发挥具有极为重要的意义。
二、可以为客户提供个性化服务
市场营销最重要的理念就是全面了解客户的需要，为客户提供最为满意的服务。当客户能够获
得自己满意的服务，得到自己所需要的产品，商家就可以和自己的客户发展成为营销关系，为客户
提供更为优质的服务。大数据时代可以为企业了解到顾客的准确需求，使得企业能够为顾客提供更
好的服务，以达到成功营销的目的。企业还可以针对顾客的不同需要，为客户建立私人化的专属服
务。通过对信息技术的应用获得客户的相关数据，使客户和企业之间的沟通能够更为准确良好的进
行。企业可以在较短的时间内了解到客户的真实想法，为客户给予相关意见和服务。针对客户日常
的消费类型进入分析，使得企业清楚了解客户偏爱产品的类型和种类，积极地为客户提供自己喜欢
的、需要的产品。
想要做好市场营销，首先就必须要准确地了解到客户的实际需求，也就是说营销一定要抓住客
户，将客户真正需求的产品与服务提供给他们。只要能做到这些，客户与企业之间的良好供需关系
必然能够建立，企业也就能够得到进一步发展。具体来说，企业可以对先进的互联网技术进行利
用，实现与客户之间的实时、恰当交流，以对客户的实际需求进行全面了解，保正市场营销的准确
性、可行性。在这一过程中企业要对客户、沟通、成本等多方面的因素投以特别关注，只有处理好
各种因素之间的关系，才能保证市场营销的顺利进行。首先，企业必须遵照“客户是上帝”的基本
原则，无论何种营销手段都要将顾客作为主体，所以所有营销活动的业务应该是将客户作为重点。
其次，如今的时代，企业不再被传统的实体销售模式所局限，不用再耗费较多的人力、物力资源，
而是可以通过较为节约成本的线上销售模式，同时让顾客感受到物美价廉的购物过程。再次，大数
据时代使人们的购物方式更加便捷，客户可以在线选择自己感兴趣的货物，了解货物的细节，在家
里就可以自己购买到想要的东西。最后，在大数据时代中，顾客可以将自己的购物要求通过网络告
知商家，商家也能够更加快速地收到消息并对顾客进行答复，大数据让商家与顾客的沟通更加顺畅
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三、对客户服务的不断完善
除了不断完善市场营销的精准化和为客户提供私人的个性化服务外，大数据时代还针对企业的
服务体系做出了相关的调整，顾客可以享受到更为完善的服务体系。通过对网络的应用，企业能够
自主的为客户完成一系列的服务，客户也可以通过网络了解不同的产品类型。针对企业的服务提出
相关的意见，在对企业的服务不满意时可以直接对其进行投诉。对企业而言，可以直接了解到客户
的想法和实际感受。因为有了网络作依托，企业能够根据客户的反映、对自己的产品进行相应的改
善，将自己的服务质量做到最优，使客户对企业更加信任，成功留住客源。最终达到有效的市场营
销战略，提高本企业的经济效益。
四、通过对销售数据的分析，实现产品的交叉销售
大数据时代下的营销方式很多，其中具有良好效果的就是在一个客户身上进行挖掘，实现交叉
销售，逐渐的挖掘出更多的客户，不但能够拓宽市场，而且对于客户的多方面要求，进行了全面的
挖掘。在比较大型的超市中，交叉销售的方式是比较多的，而且在大数据时代下交叉销售，可以根
据大数据中提供的数据进行分析和研究，提高产品的综合销售额。大数据时代下，网络销售模式是
提升整体销售水平的关键，在进行网络销售的时候，利用大数据提供的信息，做好全面的交叉营
销，具有十分重要的作用。
顾客在实际消费期间，不能仅仅依靠一次性消费，需要全面挖掘商家的隐性产品，借助该种形
式不断扩大自身市场份额。一般来说，大多数超市都会选取交叉营销方式，在实际应用期间产生了
理想化效果。现阶段，大多数超市管理人员需要统计产品销售情况，之后通过大数据软件分析和研
究销售产品的各项信息，这样能够明确产品的实际销售情况，通过对顾客消费习惯的分析，能够对
产品进行优化整合，不仅能够满足顾客的消费需求，还能够提升销售额。例如在超市销售当中，母
亲会在婴幼儿专区购买纸尿裤等产品，管理人员对该消费群体进行分析之后结果显示，在购买纸尿
裤的群体当中一部分人还会购买卫生纸，因此需要将卫生纸和纸尿裤放在一起，这样能够同时提升
卫生纸和纸尿裤的销售额。现阶段，大多数电子商家都采用交叉销售模式，深入分析消费者的购买
数据，进一步掌握其消费习惯，如果消费者在某家店铺有过购买经历，购物平台就能够通过购买经
历得知消费者的产品，这样能够定期为顾客发送相关产品，已达到交叉銷售的目的。
交叉销售作为近些年出现的一种全新的销售形式，其主要是以传统的单个消费者为基础，通过
建立团体消费模式的方式，实现拓展企业市场销售面积的目的。经过长期的实践应用发现，交叉销
售模式对于多向性消费工作的开展有着极为重要的意义。比如，现实生活中，很多超市采用的都是
交叉销售模式，通过对相关销售数据的整理分析消费者的购买情况，并与此为基础整理超市内的相
关商品，优化超市的商品结构，从而达到吸引消费者的目的。
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五、在客户关系管理的视角下，与客户建立长期友好的关系
对于企业而言，与消费者建立起长期且稳定的关系，能够保证营业目标的实现，同时又能获得
逐步庞大的客户群体。在大数据时代的影响下，与消费者建立起密切的联系成为较为简单的事情，
商家能够及时的获取到客户的资源，同时又能建立起沟通渠道，运用个性化的营销手段，促使消费
者及时的了解企业发展状况，逐步的提升信任度。通过运用大数据技术，能够避免客户资源的流
失，给市场营销工作的开展创造众多优质的条件。
在大数据时代之下，市场营销部门可以快速获取市场份额信息，并针对企业自身竞争力，全面
开拓市场营销渠道。同时，为了留住客户，市场营销部门需要正确处理与客户之间的关系，发挥信
息采集技术与互联网技术的作用，制定完善的顾客销售服务沟通模式，要求市场营销工作人员以正
确的态度与客户沟通，及时发现客户存在的疑问，并快速为其解答，满足客户需求。市场营销部门
还要制定个性化的服务体系，针对老客户的维系建立相关服务机制，要求工作人员可以利用各类工
作方式维系老客户群体，避免出现客户流失的现象。对于新客户而言，市场营销工作人员要全面分
析新客户的需求，并采取有效措施满足其需求，以增强顾客对于营销服务的满意度，使其可以对企
业产生一定的信任度，以此提升市场营销工作质量。另外，市场营销部门需要重视客户群体，针对
客户群体完善营销服务功能，在满足客户需求的情况下，不会损失企业的利益，达到互利互赢的目
的。
对于任何营销企业来说，企业的发展都离不开客户。所以客户关系的处理，是提升整体企业核
心竞争力的关键。在大数据时代，进行客户关系处理的时候，需要借助大数据的作用，实现顾客和
商家关系的处理，在传统营销和服务方式的基础上，实现全面的交互管理，完善管理的方法，实现
客户的个性化处理和控制。在大数据时代，产品的同质化现象比较严重，所以需要与客户建立长期
的关系，提升客户的忠诚度，逐渐实现客户问题的处理，确保为客户创造更多的空间。
随着大数据时代的来临，企业应该充分发挥大数据技术的有数，建立相互之间的良好关系。运
用大数据技术就企业的营销工作和服务进行交叉的管理，不仅实现了优化企业管理模式的目的，同
时通过为消费者提供个性化服务的方式，为相关优惠活动的开展提供了便利。销售成本有效降低。
企业在开展市场营销的过程中，应该合理的利用大数据技术获取消费者的消费信息，尽可能地降低
信息收集成本的同时，增强企业内部资金周转的效率。由于在大数据背景下，企业的销售渠道必然
呈现出多样化的发展趋势，所以企业必须采取加大商家管理模式优化的方式，降低企业的销售成
本，促进企业产品质量的稳步提升。
六、企业营销成本降低
传统的营销模式中，企业由于无法获得消费者的准确信息，因此营销模式会具有一定的盲目
性，这就增加了企业的营销成本。大数据时代为企业营销成本的降低提供了机遇。首先，信息获取
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成本降低，通过大数据技术企业可以更快更全面地获得所需信息，既降低了成本又提升了效率。其
次，通过大数据技术，企业不仅可以分析消费者的数据，而且可以对供应商的相关数据进行分析，
从而优化对供应商的选择渠道，通过综合信息配比找到最优的供应商，从而降低企业营销成本。最
后，由于信息成本和供应商选择成本的降低，企业的资金的使用效率得到提升，从而降低了资金成
本，这样企业就实现了总体营销成本的降低。
七、利用大数据优势，完成企业与消费者之间关系的重构
经过调查研究发现，受到传统营销策略的影响，在消费者市场中消费群体是以被动行为群体的
形式出现的。而消费者的行动信息和行动关系则是在数据分析的过程中构建出来的。这种过于依赖
抽样调查的消费者行为分析方式，抽样数据不可避免地会出现各种偏差。所以很多消费者的真实需
求无法及时地在抽样调查过程中被捕捉到。虽然企业营销的目的是为了尽可能捕捉消费者的信息，
但是却始终存在着消费者与企业营销部门捉迷藏的现象，从而对企业捕捉到的消费者信息的真实性
产生了不良的影响。
八、大数据改变了传统的市场研究数据的来源方式和渠道
传统的市场营销大多都是从社会问卷调查开始的。企业在这一过程中不管采用的定量研究手段
还是定性研究方法，其都是在以消费者为最终研究对象的基础上，通过让消费者选择假设消费情境
的方式，分析消费者在消费过程中的需求和偏好。由于这种研究和实践的方法在实际应用的过程
中，存在着抽样方法自身存在样本偏差、情景假设调查不是消费者真实需求、认知与评价中主观意
识较强等各方面的缺陷，所以导致企业在市场制定市场营销策略的过程中，出现了随意性较强的现
象。但是，大数据技术的出现和应用，不仅彻底改变了这种数据来源单一的缺陷，同时在大数据背
景下，企业的营销部门所获得的数据信息都是消费者在日常消费过程中出现的真实的消费实践，而
这种消费者通过不断行动所创造出的数据，不仅真实地记录了消费者的消费偏好，同时也是消费者
未来不断复制的偏好。
九、大数据颠覆了小数据的统治地位和作用
大数据从 2013年提出至今日，其从理论到实践的时间虽然很短，但是发展速度却非常的惊
人。根据美国互联网数据中心的报告现实，全球每年的互联网数据都以超过 50%的速度增长。而现
阶段全世界大约有 90%以上的数据都是近几年产生的。这种信息量的规模不仅超过了依赖于调查方
式获取的小数据，同时通过各个行业之间数据的相互连接和交换，所反映出的信息量与小数据孤立
的信息量也不在一个数量级别。经过深入的调查研究发现，大数据在企业市场营销过程中所具有的
优势主要包括以下方面:第一，大数据作为一种实时的数据信息，其反应的是消费者真实的消费偏
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好。第二，大数据所涉及的数据信息量是传统的以调查获取以及带有孤立性特征的小数据的信息量
所无法做到的。正是因为大数据具有了这些优点，所以其在实际应用的过程中，为企业海量数据的
分析和利用提供了便利。
十、结语
大数据时代的到来为企业营销提供了更多的机遇，不仅降低了企业的营销成本，而且为企业实
现精准营销提供了可能，企业的服务更加人性化，与客户的关系也更加持久。但是，大数据也为企
业营销带来了挑战，信息安全、信息质量、技术要求以及人员素质方面都对企业提出了更高的要
求。企业要想在大数据背景下取得营销的成功，就应当不断加强制度建设、理念建设、人才建设以
及技术建设。
第四节 大数据时代下市场营销的挑战
大数据时代的到来，对企业营销来说是一种双刃剑。企业如果能积极转变营销观念，寻找到有
效的发展模式，则是一次重大的发展机会；如果企业没有办法转变传统的营销态度和思维，则很可
能在大数据浪潮的冲击下，失去自己的立足之地。面对大数据，企业变革既有很大的发展空间，同
时，也给企业营销方式带来了挑战。
根据数据显示，移动互联网飞速发展，人们社交模式也发生了重大变化，越来越趋向移动互联
网。例如，微信、Facebook等的兴起和推广，产生了大量的数据信息。而各种手机客户端及 APP
的研发，不仅改变了人们的社交，还改变了人们购物、生活等各种习惯。现代人越来越喜欢手机购
物，手机在手解决生活所有需求。这必然引起信息大爆炸。这种变化也必然带来了企业营销模式的
变化，企业营销不仅要注重实地营销，更加要开发网络营销模式，全面吸引人们的眼球，利用大数
据，寻找自己的潜在客户。所以，在大数据环境下，企业营销受到了很大的冲击，需要不断开发网
络营销途径，拉动网络零售额。企业要想是现在自己更大的商业价值，必须积极应对大数据时代，
善于利用大数据，进行数据分析，全面进入网络营销和实体营销双重结合的发展模式中。面对这种
形式，企业传统的营销必然受到很大的冲击，传统的营销中的问题也必然暴露。
大数据环境必然带来企业营销思维和营销模式的创新，然而在新旧营销环境的左右下，企业面
临大数据的冲击，其营销中存在的问题是必须解决和重视的。
一、大数据挖掘专业人才匮乏
大数据即在网络环境中，企业要通过分析人们在网页及客户端上的浏览习惯，从而发现大量的
潜在客户，不断开拓企业的用户市场。虽然有些企业已经意识到大数据时代下营销思维转变的重要
性，但是，企业缺乏专业的人才，对于数据的挖掘和利用能力还有待提升。在企业数据营销刚开始
的情况下，对网络数据开发方面，专业人才十分匮乏，数据挖掘工作还处于起步阶段，数据分析能
力不足，网络营销效果并不够理想。很多企业领导虽然知道大数据的重要性，但是，在短时间内，
企业很难一下培养出专业的人才。专业人才的脱节，使得大数据营销受阻，企业营销决策制定不够
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及时，给企业发展带来了经济损失。
二、网络客户定位精准度不高
大数据要求企业注重网络营销，而网络营销的首要前提就是要掌握潜在客户，并对客户群体有
一个精准的定位，并且能根据消费对象的浏览记录，分析消费者的需求和取向。但是，企业由于缺
乏专业人才，所以在客户对象划分和设定方面也存在不足，在消费者消费时，要及时根据浏览的数
据反馈的信息，分析消费者对象和要求，从而准确定位营销对象，制定合理的营销策略和方案。但
是，大数据中，消费者即使浏览时留下足迹，也不能一定就成为意向客户，这就增加了网络数据的
分析难度。企业在大数据分析时，很难通过数据分析，找出真正的消费群体，或者对消费群体真正
的生活或购买需求分析不精准，最终导致一次网络营销的失败。
三、大数据利用与自我保护缺失
面对大数据，企业不仅要看到大数据带来的营销机会，还要看到大数据环境下，对自我内部数
据安全构成的隐患。企业在网络营销中，不仅要善于利于大数据，还应该要注重对自身的保护，避
免数据泄露等。但是，很多企业在开放使用大数据时代下，在对客户进行数据开挖的阶段，在消费
某样品时，人们浏览页面就已经被锁定，企业会将这些用户纳入到意向客户群体中。但是，企业必
须通过正规途径获取大数据，正规渠道盈利。同时，企业在利用大数据发现网络资源时，还要对企
业营销数据进行保护，注重对用户个人信息进行保护，避免客户信息资源的丢失，或个人隐私信息
被盗取等，给用户和自己带来严重不利，以引发不良后果。企业在个人隐私和自我数据保护方面还
存在严重缺失，应对能力不足，这也是大数据中网络营销发展面临的一个重大问题。
四、信息传输过程中的安全问题
大数据时代的到来，使得信息的传输速度更快，但是与此同时，信息传输中的安全问题逐渐被
人们所重视。大数据时代可以从数据中获得很多有用的信息，而且对于人們的生活安全产生了一定
的影响。所以网络安全问题如果不能够进行及时的解决和处理，可能会导致这些漏洞被不法分子所
利用。在进行网络营销的时候，不法分子通过大数据获得相应的用户信息，然后对消费者的消费产
生影响，导致消费者在进行消费的时候，受到明显的影响。
五、大数据来源质量不高
随着我国经济的不断发展，在大数据时代的背景下企业面临的市场环境更加的复杂多变。因为
客户信息量的不断增大，企业在对客户的信息进行相关筛选时难以保证相关数据的准确程度，这会
对市场营销的最终结果造成影响。在大量的数据面前，要想准确的区分出客户的相关信息和垃圾信
息非常困难，这就使得客户在对产品信息进行了解时会有一些垃圾信息的存在。这会使得客户对这
种网络的营销模式产生反感，阻碍市场营销的发展。
企业在进行大数据营销中，主要是依据第三方平台提供数据信息。而第三方平台如何获取信
息，企业并不了解。大部分数据来源并不是正规渠道，信息来源的质量，企业自身也无法判断，使
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得大数据营销企业无法跟踪，营销科学性受到威胁，对互联网数据的跟踪不到位，降低了数据处理
的质量。且企业数据来源并不充分，质量也不优质，繁杂的数据中包括了很多垃圾数据，给企业数
据分析带来了很大的挑战，难以及时有效获取有效的信息，影响企业决策的制定。
六、垃圾信息层出不穷，消费者产品疲劳和抵抗
随着大数据逐渐出现在人们的生活中，消费者的生活方式发生了改变。大量的商家信息出现在
消费者的视野中，很多消费者都出现了消费疲劳或者是消费抵抗。为了做好对用户数据的全面控制
和把握，需要做好精准销售。在大数据中，有很多垃圾数据，消费者在面对这些海量数据的识货，
必须要做到数据的分析和处理，导致很多消费者产生了较为严重的信息疲劳。有的消费者在进行网
络消费的时候，由于信息量较大，导致消费者对于网络消费没有正确的认识，甚至产生了对网络消
费的抵触心理。
七、对企业技术提出更高要求
大数据技术在为企业提供更多营销机遇的同时，也为企业提出了更多的挑战。其中，技术要求
对于企业来说就是不小的挑战，企业需要投入更多地人力和资金进行技术的维护。一方面，我国的
企业在进行市场营销策划的过程中，可能更注重大数据的计算结果，而忽视了对技术的维护。同
时，由于技术维护需要大量的资金投入，部分企业为了节约成本会忽视这方面的工作，造成技术跟
不上发展要求，大数据计算结果存在偏差。另一方面，企业技术人员的素质有待提高。由于大数据
技术的应用年限并不长，很多企业配备的技术人员比较有限，或者技术人员素质不高，影响企业对
消费者数据的分析，严重制约企业营销工作的开展。因此，大数据时代不仅为企业市场营销创造了
良好条件，同时也对企业提出了更高的要求，特别是在技术方面，企业技术水平的提升有利于大数
据技术的应用和维护，从而有利于企业整体竞争力的提升。
八、对市场营销人员的素质要求升高
我国传统的市场营销模式主要依靠上门推销产品或者进行电话销售，随着市场的不断发展，这
种营销模式的缺点日益显露。这种方式不仅要消耗较长的时间，还会花费大量的人力，使得经济成
本的增加。但是大数据时代为传统的营销模式带来了巨大的改变，营销人员可以借助网络平台来实
现产品的销售。但这也对营销人员的素质要求更高，营销人员必须具备一系列专业的素质才能更好
地实现大数据背景下的营销模式。
九、企业市场营销人员综合素质需要提升
一方面，企业市场营销人员的理念不够先进。从我国企业的情况来看，很多市场营销人员的思
想观念还比较传统，比较善于运用传统营销模式开展工作，思维方式还没有彻底转变。大数据时代
背景下，要求企业市场营销人员的思维模式具有创新性，将大数据融入到营销策略中，通过大数据
与客户进行更好地交流，从而达到理想的营销效果。
2020-2025 年中国量子保密通信行业调研及大数据营销战略战略研究报告
让每个人都能成为战略专家、管理专家、行业专家、投资专家、成功企业家…… 75
另一方面，企业市场营销人员的计算机技能需要提升。大数据对企业提出了更高的技术要求，
不仅技术人员的素质需要提升，营销人员的基本计算机技能也不要不断提升。只有营销人员的计算
机技能提升，才能更加精准地对客户需求进行分析，从而提供更好的营销服务。
第五节 大数据时代下企业市场营销对策
我国的互联网技术的发展速度很快，而且逐渐的进入了大数据时代。大数据时代的到来，对我
国的市场经济发展产生了明显的影响。由于大数据时代是我国发展的重要契机，文章对大数据的概
念和特点进行了阐述。根据我国大数据时代下市场营销发展的方向，结合发展的机遇进行了深入的
分析和研究。为了全面提升我国大数据时代下市场营销的发展水平，提出了促进市场营销发展的针
对性措施，希望以此全面强化我国市场营销的发展水平。
一、建立信息安全制度，优化营销环境
企业应当建立信息安全制度，充分保证消费者数据的安全，避免信息泄露事件的发生，为市场
营销提供优良的环境。一方面，将信息安全制度纳入企业制度管理，加强对信息安全的防护，提升
企业人员的安全防护意识。同时，对于数据泄露事件要严格追求相关人员的责任，制定严厉的惩罚
制度，最大程度地保证信息安全。另一方面，在市场营销的宣传工作中，向消费者宣传信息安全的
重要性，提升消费者信息保护意识。同时，通过案例向消费者分析诈骗案件的实质，维护企业声
誉，优化营销环境。信息安全制度的建立，不仅保证企业数据信息的安全，最重要的是能够清除不
利的市场因素，为市场营销创造良好的环境。
二、优化市场营销理念
企业要想获得理想的营销效果，首先应当优化市场营销理念，从思想上突破传统营销模式的束
缚。市场营销理念的转变是时代发展的需要，随着时代的发展，消费者的需求更加多样化，消费结
构不断升级，企业应当根据消费者的需求转变不断调整市场营销战略，才能在竞争激烈的市场环境
中取胜。另外，企业的市场营销人员要将大数据融入到市场营销理念中，实现二者的完美融合，才
能为企业营销创造更多的机遇，挖掘自身营销潜力，获得预期的营销效果。
三、进一步提升市场营销人员素质
市场营销人员是企业实施市场营销工作的主体，营销人员主体作用的发挥是企业营销取得成功
的必备条件。企业营销人员首先应当提升自身的营销技能，在日常工作中加强学习，不断学习营销
技巧，同时适应时代变化的需要，思想上能够与时俱进，注重自身能力的提升。另外，企业营销人
员应当注重计算机技能的培养，特别是大数据技术方面的知识，从而更好地分析消费者行为和偏
好，为营销工作的开展奠定基础，有利于企业营销方案的优化。
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四、加强技术引进和研发
一方面，由于大数据技术具有容量巨大和价值密度低的特征，因此需要相关技术进行辅助，从
而获得企业所需的计算结果。云技术就是为了现实发展的需要而出现的，云计算技术能够在海量的
数据中提取有效信息进行计算，最终得出精确的结果提供给企业。因此，企业应当在使用大数据的
同时，注重云计算技术的引进，实现二者的融合發展，这样才能为市场营销提供更加精准的数据。
另一方面，企业应当注重自身技术的研发，有了核心技术，才能更好地为营销服务，为客户提供更
加人性化和个性化的服务，不断提升客户的忠诚度。
五、注重专业人才的培养
专业的人才队伍是开展大数据营销模式创新工作的前提和基础，只有企业拥有一支综合素质
高，专业技能强的网络营销队伍，善于数据分析和营销技巧，才能真正实现企业个性化網络营销模
式的创新和推广。企业应该注重人才的培养，在数据分析中加强专业人才的重点培养，并开发具有
潜力的专业人才，以人才相互带动，全面提高整个队伍的综合素养。首先，企业应该注重人才的引
进，然后留住人才。企业应该营造内部文化，让人才能对企业产生强烈的归属感，然后将感情投入
到工作中，提升人才的发生空间。例如，企业可以在未来实行一种“员工股份制”的工作模式，全
面调动员工的积极性，并且留住人才在企业内部长足发展，让员工利益与企业利益相互挂钩，以公
司发展为自己工作奋斗的目标。在人才和企业共同努下，助力企业进行大数据网络营销思维的转
变，改善企业在网络营销中的地位，提升竞争力。或者建立企业内部员工绩效管理制度，提高人才
归属感，真正将人才留住。
六、提高数据分析能力
企业应该提升自己对大数据的分析能力，利用自身数据处理技术，充分进行数据分析。根据数
据处理分析结果，对消费群体进行分类，了解不同群体的消费意图，然后构建关系模型，以自身企
业产品进行定位和定向分析，以满足不同群体对象的消费需求。企业要善于发现自身存在的优势，
面对不同的客户对象，要善于对自己进行合理定位。在准确掌握客户意向之后，根据用户实际消费
情况，联想到群体对象更多的消费需求，然后进行数据聚类分析，详见图 2。
七、加强数据利用和保护
企业数据和大数据中客户对象的个人信息都是需要保护的隐私，对企业发展有着重要的影响，
企业必须加强数据利用的同时，注重数据和个人信息的保护，确保企业发展的安全性和长久性。企
业在数据挖掘和分析的过程中，应该注重消费群体对象的隱私保护，避免信息泄露，深化信息安全
管理，建立
