2016 茸第 16 期
总第 297 期
经济研究导干U
ECONOMIC RESEARCH GUIDE
,2016
Serial
经纪商已有仓位对天气衍生产品走价的影响
滕磊
(成都信息工程大学商学院,成都 610225)
摘 要:天气衍生产品在非灾难性夭气风险管理中发挥着重大作用,这一衍生产品市场的健康发展离不开产品本
身的合理定价。在天气衍生品市场上,经纪商扮演着比在传统金融衍生品市场中更为重要的作用,因此在对天气衍生
品定价时必须考虑其已有仓位对天气衍生品定价的影响。
关键词:天气衍生品;已有仓位;做市商
中图分类号 : 文献标志码 :A 文章编号: 1673-291X(2016)16一0077-02
一、天气衍生晶市场和天气衍生晶定价
天气衍生产品在非灾难性天气市场的风险管理中,以
CDD(cooling degree day,制冷指数)、HDD(heating degree day ,
取暖指数)和 GDD(growth degree day,生长温值)等为代表的
天气衍生品持续发挥着重大作用。目前天气衍生品交易市场集
中在北美、西欧以及日本等发达经济体,成功实现了→般天
气风险向有意愿有能力处理风险的第三方的转移,满足了能
源、农业、旅游、交通等天气敏感行业转移和规避风险的需求。
发展夭气衍生品市场最重要的问题是解决作为核心要
素的天气衍生品的定价。由于天气风险合约不能代替传统上
市交易的有价证券等金融资产,因此无法针对同一种风险使
用不同的合约对目标合约进行估价,但天气衍生品市场的存
在和成长仍然为进行套期保值提供了相关的市场信息和技
能。相应的,天气风险的定价方法也能借用保险和传统衍生
品的定价方法,如精算定价和市场定价等。这些定价方法可
以较好地对天气衍生品合约进行定价,但都是针对单一的合
约孤立进行的。而对于天气衍生品市场来说,承担做市商的
经纪人承担了尤为重要的角色。这是因为天气衍生品市场尽
管需求强劲,但是流动性尚显不足,且交易的执行又需要较
长时间从而导致交易量较小,进而导致没有足够的利润支撑
经纪行业的运行。因此,在对天气衍生品进行定价研究时,有
必要考虑做市商的角色,如做市商套期保值动机和已有风险
仓位对定价的影响。
天气衍生品市场上已有的观测价格和做市商的风险仓
位都对天气衍生品最终交易价格的形成起着重要的作用。一
方面,基于历史夭气数据正态分布而导出的价格未必能全面
反映其实际价值,市场价格很可能反映了历史天气数据里并
没有包含的信息。这些信息可能包括预报信息、供求力量、观
测站变更数据或其他被前期交易者错误解读的原始历史数
据,做市商很可能对市场中其他人如何对类似的风险定价感
兴趣,这种兴趣可能会使做市商认识到定价模型没有反映的
情况和应该考虑的其他因素。市场价格可以提示对天气交易
仓位进行套期保值的成本,比如某项合约之前有过交易,并
且从前的交易价格在某种程度上代表现在的可以交易价格,
那么这种交易记录就非常重要。另一方面,对于做市商来说,
尽管执行完全的套期保值是不太可能的,但是利用相关合约
得到部分风险的套期保值却是可以实现的。在这种情况下,
套期保值可能是静态的,也可能随着时间的延伸和市场条件
的变化等需要进行重新权衡。无论是在哪二种情况下,建立套
期保值仓位的成本都将影响做市商为得到想要的回报而报
出的出价或要价,也必将影响对于天气衍生品的市场定价。
二、已有仓位的影响
(一)已有仓位和资产组合的风险成本
我们假定天气期权或互换等合约仓位的风险赔付依赖
于合约仓位的历史赔付统计,也依赖于做市商已有的资产组
合或已有的仓位,我们将风险赔付统计记为 R(P , CP) ,其中
P 为合约的最终价格或赔付额,CP 表示已有仓位。与简单的
在合约上建仓不一样,已有的仓位代表了做市商对合约指数
价值的风险敏感性。这种敏感性可能是直接的,如做市商在
基于相同指数的合约上已建有仓位时;但如果做市商是在基
于任何其他相关或无关的指数合约上建有金融产品合约时,
这种敏感性则认为是间接的。已有仓位所表示的这种敏感性
可能存在于包括天气衍生品在内的各类金融产品。
当做市商的已有仓位为零时,对于期望赔付和标准差分
别为 μ 和 σ 的某种天气选择权,其报价可以表示为:
P=D(t ,T) (μ±ασ) ) 唱』且(
收稿日期 :2016-04-16
基金项目:四川气象灾害预测预警与应急管理研究中心 2015 年度立项课题"我国气象灾害风险的证券化管理"(ZHYJ15-YB07)
作者简介:滕磊(1983-) ,男,山东德州人,讲师,硕士研究生,从事金融市场(金融衍生品、互联网全融)研究。
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其中 D(t , T)为合约到期时刻IJT 和合约定价时刻 t 之间
的贴现因子,α 表示用夏普比例形式表示的风险厌恶水平。
那么对于已有仓位非零时,便可推广为:
P=D(t ,T) (μ±α(σ(p , CP)-σ(Cp))) (2)
这里,标准差 σ 是合约赔付 P 和已有仓位 CP 的函数,使
用此公式计算出的天气选择权的价格可以确保做市商维持
其整个资产组合的风险成本。另外,对于式中的协方差:
σ(p, Cp)=飞/σ气P)+σ气CP)+2p(P, CP)σ(P)σCcP} (3)
其中,σ(P)和 σ(Cp)是合约赔付和已有仓位的标准差,
p(p , CP)是赔付和已有仓位的相关系数。
因为-l<p<1,所以 σ(p , Cp)既可能比原来的风险 σ(Cp)
大,也可能比其小。在式(1)中 α 的比例项系数代表资产组合
风险的增量,当这个系数是正的时候,说明在目前仓位下这
样的交易会增加做市商的风险,而当这个系数是负的时候,说
明在目前仓位下类似的交易可以减少风险。至于是增加风险
还是减少风险,则取决于这项合约与目前仓位的相关系数以
及时p)和 σ(cP)的相对数量。
(二)已有仓位对天气互换产品的定价影响实例
天气互换产品是一种要求参与者在天气指数上升到某
→特定水平之上(或下降到某一特定水平之下)时进行赔付,
同时授权参与者在天气指数下降到同样的水平之下(或上升
到同样的水平之上)时获得赔付的合约。这样,根据天气某指
标数值的变化,参与者既可能是赔付者也可能是获赔者。在
这个意义上,互换等同于执行价格相等的套保期权。互换合
约往往基于以下的原因,并不会经常出现在终端客户的交易
合约里:第一,终端客户需要找到希望在自己预期水平、最好
比预期水平好的水平进行互换的交易对手;第二,终端客户
很可能要保留收入超过预期的可能性,因此他们往往更倾向
于选择各类期权产品;第三,虽然某些行业天气与销售量等
指标的相关性比较高,但是很少完全相关,而不完全相关则
可能导致互换不能带来所期望的下部保护。
考虑某羽绒服装生产商,由于寒冷的冬季可以带动其羽
绒服的销量,从而给其带来超额的收益,而温暖的冬季则会
损害其销售收益,因此对于羽绒服生产商来说,其是 HDD 指
数多头。羽绒服生产商可以与天气衍生品的经纪商达成某项
互换协议,将其执行价格定在 3000HDD,那么就可以消除天
气变动带来的收入的不确定性,公司获得的收入不多于预期
收入也不少于预期收入。
假设羽绒服生产商通过分析认为对公司而言,有效的
合约赔付是多头 HDD 每度 200∞元,当地冬季(假定为每
参考文献:
年的 11 月至次年 3 月)历年统计的 HDD 指数的标准差是
350,那么由于气温变化导致的收益变化的标准差是 700 万
元(350x20000)。羽绒服生产商决起圭行赔付率是每度 20000
元的套期保值,赔付上限定的足够大,远离行权价格,同时假
定贴现因子 D(t , T)大致等于 1。当地冬季的 HDD 指数服从
于平均值为 3000,标准差为 350 的正态分布,同时,羽绒服
生产商和天气衍生品经纪商都用标准差来量化风险,用
α=10%将标准差转化为等量的回报。这样,羽绒服生产商就
可以用式(1)来计算盈亏平衡的要价,从而确定其行权价格:
P=D( t ,T) (μ±ασ) =3 000-10'1毛 x 350=2 965
因为交易可以减少终端用户的风险,所以终端用户也可
以用期望值以下的价格卖出合约。天气衍生品经纪商应用同
样的公式来计算其出价。但如果经纪商已有天气合约组合,
那么往往就会将任何新增交易仓位的风险累计进其组合中。
这时,我们假设其已有仓位组合的标准差是 20∞万,同时假
设该组合与该地区冬季的 HDD 指数相互独立而没有相关
性,那么,建立 HDD 指数多头仓位增加的风险成本是:
α(σ(P, cp)-<T(cP) )=10% x v'2ð而白面2_2∞0)=1 万
那么,经纪商对该互换协议的盈亏平衡的行权价格出价
是 :2 (3 000-1 .;. 2)。这样一来,对于经纪商来
说,任何低于 的行权价格都是有利可图的,而羽绒
服生产商用任何高于 的价格卖出 HDD 指数都会获
利。终端用户和经纪商不同的风险仓位使得他们有可能同意
某一行权价格对双方而言都是有利可图的价格。
三、结论
对于天气衍生产品市场来说,由于做市商角色的存在,产
品定价必然会根据实际的套期保值策略和已有仓位等情况
进行不断调整,也就是市场信息会对最终的价格形成产生不
可忽视的影响。这需要深刻理解市场信息,需要运用适当的
工具,比如说用来对 EDD 合约定价的正态分布模型假设,就
是理解这一定价过程的关键。正态模型通过两个指数参数将
合约的具体情况反映在价格中,即 μ 和 α,这使得利用市场
信息推导这些参数的市场含义成为可能。同时,这些数值也
将反过来被用于对其他尚未交易的合约进行定价。尽管天气
衍生品市场的流通性相较于传统的金融产品市场存在很大
的局限性,从而对于这些市场含义值的讨论有时候仅限于理
论层面上,但是它同样能为我们评价相对价值提供了很好的
思路和方向。对于那些可以得到市场价格的情况,他们则提
供了和约定价中涉及了套期保值成本的方法。
[1 ]埃里充·班克斯.夭气风险管理:市场、产品和应用 [M].李国华,译.北京:经济管理出版社,2011:177一 182.
[2] 刘国光,茅宁.气温随机模型与我国气温期权定价研究[1].数理统计与管理,2008 , (6): 959-967.
[3] 李永,夏敏,梁力铭.基于 o-v 模型的天气衍生品定价研究一一以气温期权为例[1].预测,2012 , (2): 18-37.
[4] 谢世清,梅云云天气衍生品的运作机制与精算定价口].财经理论与实践,2011 , (6): 39-43.
[5] 陈百硕,李守伟,何建敏,曹杰.天气衍生品中时变均值回复的气温预测模型研究[J].管理工程学报,2014 , (2):145.
[责任编辑陈丽敏]
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