如何利用高效的 AI 赋能科技治理系统解决技术转移机构面临的传统路
径依赖难题？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
在当前的科技成果转化环境中，高校和科研机构面临着诸多挑战，尤其是传统路径依
赖所带来的效率低下和管理难题。这些问题不仅影响了科研成果的转化速度，也限制了科
技与产业的有效对接。为了解决这些问题，我们需要引入一种全新的解决方案，即高效的
AI 赋能科技治理系统。
传统科技成果转化路径依赖主要体现在以下几个方面：首先，校内部门之间的协调不
畅，导致审批流程繁琐，转化效率低下。其次，校外转化载体同质化竞争激烈，而专利二
次开发企业参与度低，全链条协同生态尚未形成。此外，专业化服务人才的匮乏和收益分
配机制的完善不足，也制约了科技成果的转化进程。
针对这些问题，AI 赋能科技治理系统提供了一种创新的解决方案。该系统通过集成
人工智能、大数据等技术，实现了科技成果转化服务的内容、流程和模式的重塑。具体而
言，系统以科创智能体作为服务的主入口，用户只需通过文字或语音输入具体服务需求，
即可在短时间内得到所需的结果，极大地简化了转化流程。
此外，系统还配备了数智工具矩阵，针对科技创新、成果转化领域的关键节点、难点
和堵点，研发了一系列数智应用工具，实现了专业服务的工具化和便捷化。这些工具不仅
提高了转化效率，还降低了行业门槛，使得科技成果转化更加易于操作。
知识图谱作为系统的融合纽带，实现了多要素全维度的融合。通过整合 17 类科技创
新要素资源，系统建立了各个要素资源之间多维关系，形成了“知识图谱应用平台”。这一
平台资源关系具有精确性和可解释性，成为科技研发、产学研合作、校地合作、产教融合
的数智驱动器。
最后，系统通过集成各类科技资源、数智工具、知识图谱、科创智能体，构建了各类
个性化解决方案，实现了市场应用的针对性和有效性。用户可以根据实际需要，设计服务
层级，在保证服务专业的基础上，同步实现公共服务有效与市场化增值拓展的双重目标。
AI 赋能科技治理系统的引入，不仅解决了传统科技成果转化路径依赖所带来的问题
，还提高了转化效率，促进了科技与产业的深度融合。未来，随着技术的不断进步和应用
场景的不断拓展，该系统将在科技成果转化领域发挥更加重要的作用，为构建开放协同的
转化生态提供有力支持。
