国家中小学课程资源
数据可视化之词云（第二十六课时）
年 级：高一 学 科：信息技术（人教/中图版）
学 校某省市第三十五中学
复习：数据可视化之图表
AQI历年平均值
年份 AQI平均值
2014 110
2015 112
2016 102
2017 87
2018 82
2019 71
2020 68
高某著名企业
息技术
问题：文本数据如何可视化？
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北京空气污染调查报告
某省市预警中心某省市空气重污染应急指挥部办公室11月26日
发布了“空气重污染蓝色预警”称，受不利扩散条件影响，北京空
气质量已达“5级重度污染”水平，建议公众做好健康防护，减少户
外运动等。这也是北京今年（2016年）入冬以来第二次发布空气重
污染预警。
于是，北京的空气质量以及对人体健康影响再度引发公众的热议。
空气中微生物和重金属会致病吗 ?
对拉森团队的研究成果某省市卫计委表示，细菌的耐药性和致
病性是完全不同的概念，耐药性的增加不意味着致病性的增强。
...............................................
...............................................
文本可视化的方式：词云
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词云应用举例
国
际
互
联
网
大
会
词
云
图
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时代背景：大数据时代
奥地利科学家维克托·迈尔-舍
恩伯格是最早洞见大数据时代
发展趋势的数据科学家之一，
2012年他在《大数据时代》中前
瞻性地指出，大数据带来的信
息风暴正在变革我们的生活、
工作和思维方式。
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时代背景：大数据时代
根据国际互联网数据中心预测：
2025年全球每年产生的数据将
达到175ZB。
如果把175ZB全部存在D V D光
盘中，那么D V D叠加起来的高
度可以绕地球222圈。
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现实问题：数据量大幅度增加
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数据挖掘
•数据挖掘是指从大量
的数据中通过算法获
取隐藏于其某著名企
业息的 过程。
•数据挖掘通过统计学、
机器学习、专家系统
和模式识别等诸多方
法来实现上述目标。
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文本数据挖掘
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数据挖掘的一个分支，叫做文本数据挖掘，顾名思义，
文本数据挖掘，就是从文本中进行数据挖掘，以快速
获得文本中的重要信息。
文本数据挖掘的主要步骤：
文本获取、文本处理、文本可视化
文本可视化最常用的方法就是词云。
词云的概念
你发现
了词云
的哪些
特点？
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词云的概念
特点：
图片
词汇
颜色
大小
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词云是一种可
视化描绘词语
出现在文本数
据中的频率的
方式。
词云的概念
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客户满意度
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文本
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词云
客户满意度
1、词汇区分（分词）
2、统计词频
3、图形显示
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词云的制作步骤
鸡蛋 牛奶 面包 豆浆 油条 鸡蛋
鸡蛋 牛奶 包子 鸡蛋 牛奶 面包
体验词云：人工制作词云
早餐统计单：
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鸡 蛋
牛 奶
面 包
豆 浆
油 条
包子
体验词云：人工制作词云
步骤一：
词汇区分
鸡蛋 牛奶 面包 豆
浆油条 鸡蛋 鸡蛋 牛
奶包子 鸡蛋 牛奶 面
包
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体验词云：人工制作词云
步骤二：
词频统计
食物名称 出现频率
鸡蛋 4
牛奶 3
面包 2
豆浆 1
油条 1
包子 1
鸡蛋 牛奶 面包 豆
浆油条 鸡蛋 鸡蛋牛奶
包子 鸡蛋 牛奶 面
包
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体验词云：人工制作词云
步骤三：
绘制图形
鸡蛋 牛奶 面包 豆
浆油条 鸡蛋 鸡蛋牛奶
包子 鸡蛋 牛奶 面
包
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活动一：人工制作词云
请大家暂停视频，按照前面的操作步骤，人工制作
早餐食物的词云图，把制作的词云图拍照或者截图
粘贴在任务单中。
鸡蛋 牛奶 面包 豆
浆油条 鸡蛋 鸡蛋 牛
奶包子 鸡蛋 牛奶 面
包
早餐统计单：
任务单
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在线制作词云
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在线制作词云
步骤一：打开网站
打开浏览器并在地址栏输入art/create
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在线制作词云
步骤2：导入文本
点击 “WORDS”菜单下方的“import” 按钮。
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步骤2：导入文本
在弹出的对话框中输入文本。然后点击“import words”
按钮
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步骤2：导入文本
系 统 自 动 显 示
分 词 结 果 和 词
频统计。
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步骤2：导入文本
点击右侧的“Options”按钮，设置文字重复次数。
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在线制作词云
步骤2：导入文本
在弹出的对话框中的“Repeat”选项中选择“None”。
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步骤3：选择图形:
点击“SHAPES”
菜 单 ， 选 择 一 个
词 云 的 图 形 ， 选
中 的 图 形 背 景 显
示为蓝色。
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步骤4：导入字体
打开“FONTS”菜单，然后点击下方的“Add font”按
钮添加字体。
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步骤4：导入字体
在对话框中定位到素
材文件夹中的宋体字
体文件“”。
添加完成后，该字体会出现在
系统的字体列表中，点击选中
该字体。选中后背景为蓝色。
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步骤5：生成词云图
点击上方红
色的
“Visualize”
按钮，即可
生成词云图。
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活动二：在线实现词云
活动任务：素材文件夹
中的“”文档
内容为《北京空气污染
调查报告》，请应用此
文档在wordart网站在
线生成词云，将生成的
词云图截图并填写活动
任务单。
任务单
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Python语言实现词云
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Python语言实现词云
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工具包介绍：
jieba，中文分词工具包。
根据汉字之间的关联概率形成分词结果。
wordcloud，词云生成工具包。
可以图形化的展示文本文字及其出现的频率。
imageio，image类型图片工具包。
提供image类型图片相关操作工具。
Python语言实现词云
任务介绍：
右图为某招聘网站的
招聘信息文档截图，
制作这个的词云图以
快速了解应聘所需的
关键技术。
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材料准备：
文本文件（必备）
字体文件（可选）
图像文件（可选）
程序文件（参考）
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Python语言实现词云
运行命令行工具：A nacondaProm pt
在窗口依次输入以下命令：
pip install imageio
pip install jieba
pip install wordcloud
步骤1：
安装工具包
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步骤2：运行
Spyder软件。
Python语言实现词云
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步骤3：
编辑代码。
Python语言实现词云
在左侧编
辑区输入
程序代码
（详细代
码在后文）
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详细代码-1
#1、导入需要用到的库
from imageio import imread
import as plt
from wordcloud import WordCloud
import jieba
text_jieba = " ".join((text))
bg_pic = imread(“")
代码对应解释
导入imageio工具包
导入matplotlib工具包
导入w ordcloud工具包
导入jieba工具包
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#2、读取文本并分词
text = open(“","rb").read() 读取文档
区分词汇加空格
读取图片文件
详细代码-2
# 3、配置词云参数，生成词云
wc = WordCloud(
font_path = "",
background_color = "white",
max_words = 200,
mask = bg_pic,
max_font_size = 100
)
(text_jieba)
代 码 对 应 解 释
定 义 词 云 对 象
读 取 字 体 文 件
设置背景颜色
设置最大词汇数量
设置词云应用图片
设置最大字体尺寸
用文本生成词云对象
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详细代码-3
# 4、生成图片并显示
()
(wc)
("off")
()
_file("")
代码对应解释
生成图形实例
实现词云图形绘制
关闭坐标轴
显示词云图形
生成词云图片文件
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步骤4：运行程序。
Python语言实现词云
在右侧的Console
面板中会显示生
成的词云图片。
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活动三：Python语言实现词云
活 动 任 务 ：
“”文档内
容为某招聘网站的招聘
信息，请使用Python语
言生成此文档的词云图，
将生成的词云图截图，
从图中找出五个关键词，
完成后填写活动任务单。
任务单
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总结
1 词云的概念
词云的时代背景、概念、用途。
2 词云的制作
制作词云的三种方式：人工方式、在线方式、编程方式
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作业
任务内容：“”文
档为《新一代人工智能
发展规划》，请以此文
档在线生成词云，找出
5个高频率关键词，进
而判断人工智能未来发
展的关键技术，完成后
填写作业任务单。
任务单
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