2021-2025 年中国半导体硅材料
行业调研及顾客满意营销战略研究报告
让每个人都能成为
战略专家
管理专家
行业专家
……
2021-2025 年中国半导体硅材料行业调研及顾客满意营销战略战略研究报告
让每个人都能成为战略专家、管理专家、行业专家、投资专家、成功企业家…… 2
报告目录
第一章 企业顾客满意营销战略概述 ............................................................................................................9
第一节 半导体硅材料行业顾客满意营销战略研究报告简介 ............................................................9
第二节 半导体硅材料行业顾客满意营销战略研究原则与方法 ......................................................10
一、研究原则 ................................................................................................................................10
二、研究方法 ................................................................................................................................11
第三节 研究企业顾客满意营销战略的重要性及意义 ......................................................................12
一、重要性 ....................................................................................................................................12
（一）有利于增强企业的可预见性 ............................................................................................12
（二）有利于明确企业未来发展方向 ........................................................................................13
（三）有利于激发企业员工的积极性 ........................................................................................13
（四）有利于促进企业整合资源 ................................................................................................13
二、企业市场营销的意义 ............................................................................................................13
（一）降低客户对市场价格的敏感度 ........................................................................................13
（二）强化企业竞争手段 ............................................................................................................14
（三）加强市场壁垒的巩固 ........................................................................................................14
（四）有利于实现企业与消费者的双赢 ....................................................................................14
（五）有效提高市场绩效 ............................................................................................................14
三、小结 ........................................................................................................................................14
第二章 市场调研：2020-2021 年中国半导体硅材料行业市场深度调研................................................16
第一节 半导体硅材料概况 ..................................................................................................................16
一、半导体硅材料简介 ................................................................................................................16
（1）多晶硅简介 ..........................................................................................................................16
（2）单晶硅简介 ..........................................................................................................................16
二、半导体硅材料分类与应用 ....................................................................................................17
（1）半导体硅材料的分类 ..........................................................................................................17
（2）半导体硅材料的应用 ..........................................................................................................17
第二节 我国半导体硅材料行业监管体制与发展特征 ......................................................................18
一、半导体硅材料所处行业的基本情况 ....................................................................................18
二、行业主管部门及监管体制 ....................................................................................................18
三、行业主要政策 ........................................................................................................................19
四、行业技术水平及技术特点 ....................................................................................................21
五、行业特有的经营模式 ............................................................................................................23
六、行业的周期性、区域性或季节性特征 ................................................................................23
七、半导体硅材料所处的行业与上下游行业的关联关系及影响 ............................................23
（1）半导体硅材料所处行业与上下游行业的关联性 ..............................................................24
（2）上游行业对本行业发展的影响 ..........................................................................................25
（3）下游行业对本行业发展的影响 ..........................................................................................25
第三节 2020-2021 年中国半导体硅材料行业发展情况分析............................................................25
一、全球半导体硅材料行业发展概况 ........................................................................................25
二、全球各尺寸半导体硅片市场情况 ........................................................................................26
三、我国半导体硅材料行业发展概况 ........................................................................................26
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第四节 2020-2021 年我国半导体硅材料行业竞争格局分析............................................................26
一、行业竞争格局和市场化程度 ................................................................................................26
（一）全球市场状况 ....................................................................................................................26
（二）我国市场状况 ....................................................................................................................27
二、进入行业的主要障碍 ............................................................................................................27
（1）技术及人才壁垒 ..................................................................................................................28
（2）客户认证壁垒 ......................................................................................................................28
（3）资金壁垒 ..............................................................................................................................28
（4）规模化供应能力壁垒 ..........................................................................................................28
三、行业内主要企业概况 ............................................................................................................28
（1）中环领先 ..............................................................................................................................29
（2）昆山中辰 ..............................................................................................................................29
（3）成都青洋 ..............................................................................................................................29
第五节 企业案例分析：中晶科技 ......................................................................................................29
一、中晶科技的市场地位 ............................................................................................................29
二、公司的竞争优势 ....................................................................................................................30
三、公司的竞争劣势 ....................................................................................................................32
四、中晶科技技术水平及特点 ....................................................................................................33
第六节 2021-2025 年下游需求应用行业发展分析及趋势预测........................................................34
一、半导体产业 ............................................................................................................................34
（一）全球半导体产业发展情况 ................................................................................................35
（二）我国半导体产业发展情况 ................................................................................................36
二、半导体分立器件产业 ............................................................................................................37
（一）全球半导体分立器件产业发展情况 ................................................................................37
（二）我国半导体分立器件产业发展情况 ................................................................................38
三、集成电路产业 ........................................................................................................................40
第七节 2021-2025 年我国半导体硅材料行业发展前景及趋势预测................................................41
一、市场供求状况及行业利润水平 ............................................................................................41
二、小尺寸硅片产能向国内集中 ................................................................................................42
三、国际半导体产业区域转移 ....................................................................................................42
四、我国半导体分立器件市场规模快速增长 ............................................................................42
五、国家政策大力支持 ................................................................................................................42
六、影响行业发展的不利因素 ....................................................................................................43
（1）市场竞争激烈，资金需求量大 ..........................................................................................43
（2）行业发展时间较短，技术研发能力不足 ..........................................................................43
第三章 大数据背景下的精准营销 ..............................................................................................................44
第一节 大数据时代的精准营销 ..........................................................................................................44
一、精准营销的概念 ....................................................................................................................44
（一）大数据 ................................................................................................................................44
（二）精准营销 ............................................................................................................................45
二、精准营销的作用 ....................................................................................................................45
（一）精准营销降低营销成本 ....................................................................................................45
（二）精准营销缩短销售周期 ....................................................................................................45
（三）精准营销实现可持续发展 ................................................................................................45
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三、精准营销的要素 ....................................................................................................................45
（一）个性化的产品 ....................................................................................................................46
（二）有效的市场定位 ................................................................................................................46
（三）增值的服务体系 ................................................................................................................46
四、大数据对精准营销的意义 ....................................................................................................46
（一）提高信息传递精准度 ........................................................................................................46
（二）高效维持忠诚顾客 ............................................................................................................46
（三）检验营销策略 ....................................................................................................................46
五、大数据给企业营销带来优势 ................................................................................................46
（一）有利于分析客户，找准客户需求 ....................................................................................47
（二）有利于精准的营销信息推送 ............................................................................................47
（三）有利于找准重点客户，提高营销效果 ............................................................................47
（四）有利于提升客户体验 ........................................................................................................47
（五）有利于实现营销的科学化管理 ........................................................................................47
（六）有利于执行更有效的具有预测性的计划和更精准的营销 ............................................48
六、精准营销——大数据的商业实战运用 ................................................................................48
第二节 基于大数据的精准营销应用研究综述 ..................................................................................49
一、精准营销相关理论研究 ........................................................................................................50
（一）精准营销概念梳理 ............................................................................................................50
（二）基于大数据的精准营销 ....................................................................................................50
（三）国内外研究现状 ................................................................................................................51
二、精准营销应用研究 ................................................................................................................52
（一）基于大数据的精准营销在传统行业应用研究 ................................................................52
（二）基于大数据的精准营销在新兴行业的应用研究 ............................................................52
（三）基于大数据的精准营销在电子商务领域的应用 ............................................................52
（四）基于大数据的精准营销在新媒体领域的应用 ................................................................53
三、评述 ........................................................................................................................................53
（一）精准营销近年来广泛应用于各行各业中 ........................................................................53
（二）现阶段的精准营销对数据的依赖性较高 ........................................................................53
（三）国内学者对精准营销的研究更多的是集中在理论研究阶段且缺乏创新性 ................53
（四）国外学者对精准营销的研究偏向于建立相应的模型或机制来实现某一特定领域或生
产环节中的精准营销 ....................................................................................................................54
第三节 企业实现精准营销的策略 ......................................................................................................54
一、精准的营销理念 ....................................................................................................................54
二、精准的客户分析 ....................................................................................................................54
三、精准的市场定位 ....................................................................................................................55
四、精准的产品投放 ....................................................................................................................55
五、提升顾客体验 ........................................................................................................................55
六、精准的品牌管理 ....................................................................................................................55
第四章 大数据对精准营销的挑战与机遇 ..................................................................................................57
第一节 大数据发展现状及与精准营销的关系 ..................................................................................57
一、大数据技术概述 ....................................................................................................................57
（一）大数据概述 ........................................................................................................................57
（二）大数据特点 ........................................................................................................................57
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（三）数据多样变化 ....................................................................................................................58
二、大数据的本质 ........................................................................................................................58
（一）Volume （规模化） .........................................................................................................58
（二）Variety （全面化） ..........................................................................................................58
（三）Velocity （快速化） ........................................................................................................58
（四）Value （价值巨大）.........................................................................................................59
三、精准营销中数据的作用 ........................................................................................................59
四、国内外大数据的发展 ............................................................................................................59
（一）国外大数据的发展现状 ....................................................................................................59
（二）国内大数据的发展现状 ....................................................................................................59
五、大数据与精准营销之间的关系 ............................................................................................60
（一）大数据自身价值是精准营销可行的前提 ........................................................................60
（二）大数据挖掘是进行精准营销的必然 ................................................................................60
第二节 大数据时代下精准营销面临的挑战 ......................................................................................61
一、不知数据从何而来 ................................................................................................................61
二、不知数据如何使用 ................................................................................................................61
三、数据运算结果与实际情况存在偏差 ....................................................................................62
四、数据开源难，数据获取成本高 ............................................................................................62
五、大数据利用率不高 ................................................................................................................62
六、大數据因碎片化而难以整合 ................................................................................................62
七、大数据存在合法化问题 ........................................................................................................62
八、大数据挖掘人才缺口大 ........................................................................................................63
九、数据信息与客观实际往往存在偏差 ....................................................................................63
第三节 大数据时代下精准营销面临的机遇 ......................................................................................63
一、精确定位客户和需求 ............................................................................................................63
二、提供个性化产品和服务 ........................................................................................................64
三、准确判断营销效果 ................................................................................................................64
第四节 大数据时代下精准营销的对策 ..............................................................................................65
一、变革精准营销管理理念 ........................................................................................................65
二、构建精准营销管理标准 ........................................................................................................65
三、建立精准营销数据库，差异化分析需求 ............................................................................65
四、及时收集反馈精准营销活动信息 ........................................................................................65
五、基于大数据平台的产品精准营销体系构建 ........................................................................65
六、基于数据挖掘中心和第三方平台进行精准营销 ................................................................66
七、结语 ........................................................................................................................................66
第五章 2021-2025 年中国半导体硅材料企业精准营销战略探讨与建议................................................68
第一节 基于大数据挖掘技术中精准营销策略 ..................................................................................68
一、大数据背景下精准营销策略分析 ........................................................................................68
（一）精准营销理论发展概况 ....................................................................................................68
（二）大数据技术下精准营销模式 ............................................................................................68
二、大数据精准营销平台及应用研究 ........................................................................................69
（一）大数据系统支撑平台技术 ................................................................................................69
（二）大数据精准营销平台应用 ................................................................................................70
三、结论 ........................................................................................................................................71
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第二节 差异化精准营销体系的探讨 ..................................................................................................71
一、差异化精准营销核心思想 ....................................................................................................71
二、差异化精准营销的个性化体系 ............................................................................................72
三、实现差异化精准营销的核心——CRM ...............................................................................72
四、精准营销的理论依据 ............................................................................................................73
第三节 大数据下的企业网络精准营销策略 ......................................................................................73
一、理论概述 ................................................................................................................................74
（一）大数据概念 ........................................................................................................................74
（二）精准营销的研究概况 ........................................................................................................74
二、大数据在精准营销中的商业价值 ........................................................................................75
（一）有利于客户关系维护与管理 ............................................................................................75
（二）有利于企业精准经营定位 ................................................................................................75
（三）有利于企业对消费需求的预测 ........................................................................................75
三、大数据精准营销对传统网络营销的促进作用 ....................................................................76
（一）提高了网络营销的精准性 ................................................................................................76
（二）提高了网络营销决策的科学性 ........................................................................................76
（三）提高了网络营销的客户服务水平 ....................................................................................76
（四）有利于客户关系维护与管理 ............................................................................................76
（五）有利于企业精准经营定位 ................................................................................................77
（六）有利于企业对消费需求的预测 ........................................................................................77
四、传统网络营销存在的问题 ....................................................................................................77
（一）营销沟通具有单向性，难以实现产品的精准营销 ........................................................77
（二）营销决策具有主观性，缺乏科学依据 ............................................................................77
（三）缺乏对客户需求的有效分析，降低了客户体验 ............................................................78
五、基于大数据精准营销的网络营销策略 ................................................................................78
（一）明确大数据下企业网络精准营销的定位 ........................................................................78
（二）充分实现信息的整合、传播以及价值的传递 ................................................................78
（三）实现精准数据与企业网络营销的有效对接 ....................................................................79
（四）加强网络营销广告传播的精准性 ....................................................................................79
（五）加强网络营销市场定位的精准性 ....................................................................................80
（六）提高网络营销服务的个性化程度 ....................................................................................80
六、结论 ........................................................................................................................................81
第四节 创新创业企业的精准营销策略 ..............................................................................................81
一、创新创业企业的营销优势分析 ............................................................................................81
二、现阶段创新创业企业精准营销过程中存在的问题 ............................................................82
三、创新创业企业的精准营销分析 ............................................................................................83
第五节 LBS 在精准营销中的应用....................................................................................................84
一、研究背景 ................................................................................................................................84
二、LBS 的发展现状....................................................................................................................84
（一）LBS 简介............................................................................................................................84
（二）LBS 的发展支撑................................................................................................................85
（三）LBS 的应用现状................................................................................................................85
三、基于 LBS 的精准营销...........................................................................................................85
（一）建立基于 LBS 的营销地图及消费者标签画像...............................................................85
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（二）借助 LBS 的时空点位优势，缩短并优化客户的购买途径...........................................85
（三）整合全平台资源，建立本地化生态 ................................................................................86
四、基于 LBS 精准营销的机遇与挑战.......................................................................................86
（一）基于 LBS 精准营销面对的机遇.......................................................................................86
（二）基于 LBS 精准营销面临的挑战.......................................................................................86
第六节 数据业务实时精准营销支撑系统的开发与应用 ..................................................................87
一、背景 ........................................................................................................................................87
（一）用户信息丰富，但未得到充分的整合和应用 ................................................................87
（二）结合位置、时间、用户行为等信息推广数据业务的发展潜力具大 ............................87
（三）当前数据业务营销方式有限，实时营销系统可丰富属地营销手段 ............................88
二、系统内容及功能 ....................................................................................................................88
（一）实现全程精准实时营销 ....................................................................................................88
（二）丰富属地分公司营销手段 ................................................................................................88
（三）完善客户画像和客户视图 ................................................................................................88
（四）营销案例模板化沉淀和推广 ............................................................................................88
三、精准实时营销重点支撑属地推广业务 ................................................................................89
四、系统创新点 ............................................................................................................................89
（一）营销理念创新 ....................................................................................................................89
（二）营销手段创新 ....................................................................................................................89
（三）营销模式创新 ....................................................................................................................89
五、结束语 ....................................................................................................................................90
第七节 如何利用大数据以精准的营销服务提高客户满意度 ..........................................................90
一、应用大数据了解客户需求 ....................................................................................................90
（一）建立有效沟通机制 ............................................................................................................90
（二）谨慎对待客户要求 ............................................................................................................90
（三）管理好客户的期望值 ........................................................................................................91
二、大数据营销服务分析 ............................................................................................................91
（一）客户关注热点及客户分群 ................................................................................................91
（二）客户满意度分析 ................................................................................................................91
三、提高服务品质 ........................................................................................................................91
（一）加强内场供电服务 ............................................................................................................91
（二）加强外场供电服务 ............................................................................................................92
四、结语 ........................................................................................................................................93
第八节 六步实现全渠道精准营销 ......................................................................................................93
一、精准定位 ................................................................................................................................93
二、建立大数据库 ........................................................................................................................93
三、评估与锁定价值型客户 ........................................................................................................94
四、了解客户接触点和偏好 ........................................................................................................94
五、整合多种营销手段 ................................................................................................................94
六、发展与客户多次的、长期的关系 ........................................................................................95
第六章 盛世华研总结 ..................................................................................................................................97
第一节 企业失败的原因及提高胜率的策略 ......................................................................................97
一、企业失败的原因 ....................................................................................................................97
二、提高胜率的策略 ....................................................................................................................98
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第二节 盛世华研独创五大决策研究体系 ..........................................................................................99
一、基于“产业”的研究与决策体系 ........................................................................................99
二、基于“周期”的研究与决策体系 ........................................................................................99
三、基于“人性”的研究与决策体系 ........................................................................................99
四、基于“变化”的研究与决策体系 ......................................................................................100
五、基于“趋势”的研究与决策体系 ......................................................................................100
六、小结 ......................................................................................................................................100
第三节 致读者：商业自是有胜算 ....................................................................................................101
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第一章 企业顾客满意营销战略概述
第一节 半导体硅材料行业顾客满意营销战略研究报告简介
企业如果要顺利实现稳定、健康、持续的发展，就必须高度重视战略规划的合理运用。但是，
由于企业战略规划的制度和实施是一项较为复杂的系统性工程，涉及到多个不同的环节步骤，这就
要求企业必须根据自身实际情况，制定一个科学合理的企业战略规划，以便更好地促进企业的健康
发展。
企业要想在瞬息万变的市场竞争环境中立于不败之地，更好的生存与发展，就必须尽可能全面
准确地了解与本行业有关的信息，从而做出最科学有效的决策。行业研究和战略研究是揭示行业发
展的重要工具，通过深度的行业研究和战略研究报告，及时了解行业动态、未来发展趋势，及全面
系统、实用高效的战略，对企业的经营、发展与壮大，起着越来越重要而关键的作用。
本半导体硅材料行业顾客满意营销战略研究报告在大量周密的市场调研基础上，依据中国国家
统计局、国家海关总署、相关行业协会、国内外相关报刊杂志的基础信息以及专业研究单位等公布
和提供的大量数据，综合采用桌面研究法、行业访谈研究法、市场调查研究法等多种研究方法，结
合盛世华研监测数据及知识体系，在对我国半导体硅材料业市场发展进行深入的调研和分析的基础
上，对半导体硅材料行业顾客满意营销战略进行了全面系统的梳理，并提炼出一套可落地执行的实
战解决方案，其中包括：
半导体硅材料行业市场调研
企业顾客满意营销战略的基本类型与选择
企业顾客满意营销战略规划制定原则及依据
制定顾客满意营销战略的内容、方法步骤、流程
未来中国半导体硅材料企业顾客满意营销战略探讨与建议
企业全方位推进“顾客满意营销战略”及实施路径探讨
构建半导体硅材料企业实施顾客满意营销战略“管理、保障、调整”等机制的措施
……
为半导体硅材料行业企业经营者及投资该领域的投资者提供重要的决策参考依据，为企业未来
顾客满意营销战略提供可参考的路径与方向。
相信通过本报告对半导体硅材料行业顾客满意营销战略研究报告全面深入的研究和梳理，您对
行业及顾客满意营销战略的了解和把控将上升到一个新的高度，这将为您经营管理、战略部署、成
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功投资提供有力的决策参考价值，也为您抢占市场先机提供有力的保证。
与此同时，报告中还具有丰富的理论基础、研究体系、知识体系、决策体系以及方法论等丰富
内容，让您在了解行业的同时，也掌握研究的方法和技巧。
第二节 半导体硅材料行业顾客满意营销战略研究原则与方法
一、研究原则
1、真实原则
只有真实的信息资料才能做出正确的判断，真实是研究分析的第一要素，因此我们在做研究
中，需要辩证的去对待信息，需要大致判断信息来源的可靠性与真实性，尤其是对于过多的二手信
息，我们需要筛选和确认其信息的真实性。
2、全面原则
行业研究需要坚持全面原则，所谓的全面指信息搜集的全面性、分析过程与方法的全面性、思
考的内容的全面性等等，只有做到全面思考与分析才能做出有价值的结论。
3、客观原则
能够客观与准确的描述行业发展的过去、现在与未来并不易，但做研究需要谨记研究的客观是
基础，是能够为投资者做决策的前提条件。
4、逻辑原则
条理与逻辑清晰是行业研究的灵魂，没有逻辑的研究最多只能说是一堆资料的堆砌，毫无价
值。只有在大的逻辑框架下，提供客观真实全面的观点支撑，才算是一个好的行业研究报告。
5、思辨原则
行业研究要在各种可能性中选择未来必然性的结果，且在不断被验证中，是一个很有挑战的工
作，行业研究的成果要经得起推敲。世界是可知的，所有结果，都是人的行为产生的，数据也是结
果，要把人的研究，特别顺着产业从下游向上游逻辑顺序。
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二、研究方法
本半导体硅材料行业研究报告综合采用历史资料研究法、调查研究法、归纳与演绎法、比较研
究法、倒推法和穷举法、数理统计法等多种研究方法，结合盛世华研监测数据及知识体系，对半导
体硅材料行业进行深入研究。
本报告主要研究方法有：
1、历史资料研究法
历史资料研究法是通过对已有资料的深入研究，寻找事实和一般规律，然后根据这些信息去描
述、分析和解释过去的过程，同时揭示当前的状况，并依照这种一般规律对未来进行预测。这种方
法的优点是省时、省力并节省费用；缺点是只能被动地囿于现有资料，不能主动地去提出问题并解
决问题。只要是追溯事物发展轨迹，探究发展轨迹中某些规律性的东西，就不可避免地需要采用历
史资料研究法。各个行业都在不断地发展，如果从一个行业的发展历程来认识它，更有助于较为全
面深刻地认识和理解该行业，并把握它的发展脉搏。
2、调查研究法
调查研究法是一项非常古老的研究技术，也是科学研究中一个常用的方法，在描述性、解释性
和探索性的研究中都可以运用调查研究的方法。它一般通过抽样调查、实地调研、深度访谈等形
式，通过对调查对象的问卷调查、访查、访谈获得资讯，并对此进行研究。调查研究是收集第一手
资料用以描述一个难以直接观察的群体的最佳方法。当然，也可以利用他人收集的调查数据进行分
析，即所谓的二手资料分析方法，这样可以节约费用。这种方法的优点是可以获得最新的资料和信
息，并且研究者可以主动提出问题并获得解释，适合对一些相对复杂的问题进行研究时采用。缺点
是这种方法的成功与否取决于研究者和访问者的技巧和经验。
3、归纳与演绎法
归纳法是从个别出发以达到一般性，从一系列特定的观察中发现一种模式，在一定程度上代表
所有给定事件的秩序。值得注意的是，这种模式的发现并不能解释为什么这个模式会存在。演绎法
是从一般到个别，从逻辑或者理论上预期的模式到观察检验预期的模式是否确实存在。演绎法是先
推论后观察，归纳法则是从观察开始。
在演绎法中，研究的角度就是用经验去检验每一个推论，看看哪一个在现实(研究)中言之有
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理，从而获得理论的验证。而在归纳法中，研究的角度则是通过经验和观察试图得到某种模式或理
论。由此可见，逻辑完整性和经验实证性两者都不可或缺。一方面只有逻辑并不够;另一方面，只
有经验观察和资料搜集也不能提供理论或解释。
4、比较研究方法。每个行业、每个公司都有人的行为产生，没有普适的法则套用，通过比较
研究方法，发现差别、解释差别过程中对已经发生的现象合理的解释。同时研究影响结果的因素和
作用机制，探寻哪些因素在发生变化，从而实现对未来的预测。
5、倒推法和穷举法结合。首先假设有 N种可能的结果，假设 A结果发生，倒退 A结果发生会
有哪些具备条件，如果目前条件不具备，即可排除 A结果。通过不断筛选，得出最大可能性的判
断。同时，正推穷尽法和二叉树三叉树结合，与倒推法配合。
第三节 研究企业顾客满意营销战略的重要性及意义
一个企业如果想要永远利于不败之地，它必须有自己持久的竞争优势和清晰的经营发展战略。
企业战略是企业根据其外部环境和内部资源和能力状况，为求得生存和长期稳定的发展，为不断的
获得竞争优势，对企业发展的目标、达成目标的途径和手段的总体谋划和参考；企业战略是为了获
得持久优势而对外部机会和威胁以及内部优势和劣势的积极反应。
一、重要性
目前，我国企业面临着日益复杂的经营环境，在日常经营管理过程中必须需要处理各种不确定
因素。再加上我国社会主义市场竞争日益激烈，企业如果要顺利实现稳定、健康、持续的发展，就
必须高度重视战略规划的合理运用。但是，由于企业战略规划的制度和实施是一项较为复杂的系统
性工程，涉及到多个不同的环节步骤，这就要求企业必须根据自身实际情况，制定一个科学合理的
企业战略规划，以便更好地促进企业健康发展。
顾客满意营销战略是企业经营发展战略中重要而必不可少的主要战略之一，企业必须高度重
视！
（一）有利于增强企业的可预见性
企业必须对自身未来的发展方向和道路了如指掌，不断增强企业处置风险的能力，才有可能使
企业得以在变幻莫测的市场竞争中占有一席之地。合理的战略规划可以针对企业未来发展过程中有
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可能出现的各种风险和问题进行科学预测，进而使企业的预测能力得以增强，帮助企业在日常生产
经营中更好地开展风险管理，使企业能够更好地转移或者规避风险，进而更好地实现企业的可持续
发展。
（二）有利于明确企业未来发展方向
企业在制定战略规划时必须综合考虑内部环境和外部环境，进而使企业可以及时根据各种变化
进行战略调整，从而为企业未来的发展指明方向。当企业明确了发展目标和方向之后，可以有效整
合企业现有资源，使企业的交易成本以及管理成本得以有效降低，从而促进企业经营管理水平的提
升。
（三）有利于激发企业员工的积极性
企业的战略规划并非只是企业拥有者或企业管理人员的目标，而是企业全体员工的共同目标，
承接着企业全体成员的理想。企业战略规划方案进一步明确企业各个部门的职责范围，从而使每一
个企业员工的未来得到一定的指引，从而使每一个企业员工意识到自身同企业整体发展之间的紧密
联系。因此，可以使每一个企业员工紧紧围绕在企业的战略规划积极开展工作，从而有利于提升每
一个企业员工的工作主动性和积极性。
（四）有利于促进企业整合资源
企业资源能否可以得到有效的整合，对于企业发展而言具有十分重要的意义。战略规划对于企
业资源整合发挥着很大的作用，其主要强调通过合理配置，从而使资源得到有效利用。企业战略规
划的制度不仅要同企业当前发展实际情况相契合，同时还要综合考虑各种外部因素，从而高效整合
企业资源，显著提升企业资源利用效率，从而帮助企业提升综合竞争能力。
二、企业市场营销的意义
（一）降低客户对市场价格的敏感度
市场经济不断发展, 客户对产品的需求也不断发生变化, 有些消费者对有些产品的价格变化情
况很敏感, 对价格的浮动也比较关注, 在激烈的市场竞争中, 差异化竞争是企业保持竞争力的有效
手段, 能够促进企业市场的抢占, 为了提高企业的经济效益, 企业会不断提高自己的差异化产品竞
争力, 不断提高企业的市场竞争力。
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（二）强化企业竞争手段
在市场竞争中, 企业要积极关注价格竞争, 但是, 过度的长期的价格竞争会让市场环境恶化,
在企业市场竞争中要加强非价格竞争手段的强化, 保持和保证企业差异化竞争, 促进企业盈利目标
的实现。
（三）加强市场壁垒的巩固
在市场经济中, 市场堡垒的建立可以有效提高企业的生产效益, 加强市场壁垒的巩固, 差异化
竞争是企业营销的主要手段, 也是保护自己的有效手段。有效提高企业的自我保护能力, 促进企业
长远发展。
（四）有利于实现企业与消费者的双赢
差异化的市场竞争化竞争对于企业和消费者来说是双赢的, 企业利用差异化竞争赚取可观的利
润, 当然差异化营销战略离不开消费者的支持, 企业要想获得发展, 更要加强与消费者的联系, 充
分了解消费者的偏好与习惯, 促进企业市场精准化定位, 做好企业相关战略规划, 保证企业差异化
战略研究, 不断提高企业的科技竞争力, 不断改善企业的经营能力, 从而实现经营者和消费者的双
赢, 实现科学发展观, 促进企业可持续发展。
（五）有效提高市场绩效
在企业差异化战略过程中, 企业的产品有相对的价格优势, 要在不同价格的影响下产生不同的
差别, 保护企业的利润与发展层面的关系, 不断增强社会市场的占有力度。世界经济化浪潮不断发
展, 我国发展日益密切, 技术水平不断变化发展, 中国与美国联系日益密切, 但是近年来中美贸易
摩擦不断加大, 归根结底是我国科技创新能力不足, 核心技术有利于促进我国创新创造能力, 我国
核心技术要变化发展, 必须要促进企业创新创造能力的发展, 加强企业的差异化竞争, 完善市场竞
争机制, 促进企业变化发展, 要用差异化竞争为基础进行企业市场营销战略定位, 加强企业与消费
者的充分结合, 响应国家号召, 促进社会主义市场经济的变化发展, 要进一步进行市场划分, 要求
企业营销化战略不断变化发展, 要促进企业充分与市场结合, 有效提高市场绩效, 促进企业市场化
变化发展, 促进社会市场经济的变化发展。
三、小结
除了有清晰的企业经营发展战略外，决定企业经营成败的一个极其重要的问题，还要看企业经
营发展战略的选择是否科学，是否合理。或者说，企业能否实现高效经营的目标，关键就在于对经
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营发展战略的选择，如果经营发展战略选择失误，那么企业的整个经营活动就必然会满盘皆输。所
以企业经营发展战略实际上是决定企业经营活动的一个极其关键的和重要的因素。企业必须高度重
视。
通过对顾客满意营销战略的研究，将为企业建立以市场为导向的经营发展模式提供指导，让企
业的经营发展战略更科学、合理、可行，减少失误带来的损失，有利于提高企业的整体水平和竞争
能力。
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第二章 市场调研：2020-2021 年中国半导体硅材料行业市场深
度调研
市场及竞争环境是制定企业顾客满意营销战略的基础
市场及竞争环境分析包括行业现状分析、市场需求分析、市场增长速度、客户群分析、竞争态
势分析、技术发展、影响因素、发展趋势分析、政策环境分析等各方面。
第一节 半导体硅材料概况
一、半导体硅材料简介
硅材料因其具有单方向导电特性、热敏特性、光电特性、掺杂特性等优良性能，可以生长为大
尺寸高纯度晶体，且储量丰富、价格低廉，故而成为全球应用最广泛、最重要的半导体基础材料。
（1）多晶硅简介
自然界中，硅主要以二氧化硅和硅酸盐形式存在于矿物、岩石中，二氧化硅经过化学提纯，成
为多晶硅。硅材料的提纯过程主要为：将初始原料石英砂（二氧化硅），通过与焦炭在高温电炉里
进行炭热还原反应，形成纯度在 99%左右的金属硅，再经西门子法或硅烷法等工艺技术提纯为高纯
度多晶硅原料。高纯多晶硅按纯度等级可分为太阳能级和电子级，太阳能级多晶硅纯度可达
%（6个 9）以上；电子级多晶硅纯度要求更高，一般要求达到 %（9个 9）以
上。
（2）单晶硅简介
单晶硅由多晶硅制备而成，当熔融的多晶硅在凝固时，硅原子将以晶格排列成许多晶核，如果
这些晶核长成晶面取向相同的晶粒，则这些晶粒平行结合起来便结晶成单晶硅。多晶硅与单晶硅的
差异主要表现在力学性质、电学性质等物理性质，单晶硅具有准金属的物理性质，较弱的导电性，
其电导率随温度的升高而增加，有显著的半导电性。
电子级多晶硅一般经直拉（CZ）或区熔（FZ）工艺可生产半导体单晶硅。目前公司主要采用磁
控直拉法（MCZ）制备半导体单晶硅产品，磁控直拉法相较于普通直拉法制备的单晶硅最主要的优
势体现在通过磁场可以有效控制熔硅热对流，实现单晶硅中氧含量的控制，同时可以有效控制生长
界面，显著提高单晶硅的径向电阻率均匀性，结合核心生长工艺，可实现晶体原生缺陷的降低，提
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升单晶硅的内在参数及产品品质，有利于提升半导体器件产品性能的一致性和可靠性。
二、半导体硅材料分类与应用
（1）半导体硅材料的分类
工业生产中对单晶硅材料的需求主要来源于太阳能光伏发电和半导体产业，由于应用端需求的
差异，两者在原材料选用、生产制造工艺技术、晶体内部缺陷及参数控制、产品形状类别等方面都
有很大差异。半导体产业应用十分广泛，半导体硅片的种类较多，按照不同的标准划分，半导体硅
片可分类如下：
（2）半导体硅材料的应用
半导体硅片上通过不同的器件设计和工艺制作，可形成各种电路元件结构,可以使其成为具有
特定功能的半导体产品。
半导体分立器件和集成电路是半导体产业的两大分支，也是半导体硅片在半导体产业中主要应
用的两大领域。在集成电路应用领域，芯片制作一般在硅片表面或外延层，原生硅片主要承担衬底
作用，随着芯片集成度的不断提高，电路线宽特征尺寸不断缩小，扩大硅片直径可以大幅降低芯片
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制造成本，因此 8英寸和 12英寸等大硅片占据着市场的大部分份额；而在分立器件应用领域，硅
片直接作为芯片材料，选择合适直径的硅片更具技术和成本优势，因此 3-8英寸硅片占据主导地
位。所以，分立器件领域主要采用 3-8英寸硅片，而 8-12英寸硅片主要用于大规模集成电路领
域。
中晶科技生产的硅片产品主要为硅研磨片及相关产品，研磨片是指对半导体硅棒进行切割、研
磨等加工得到表面光洁、平整的圆形晶片，主要应用于分立器件芯片的制造。
第二节 我国半导体硅材料行业监管体制与发展特征
一、半导体硅材料所处行业的基本情况
根据国家统计局颁布实施的《国民经济分类》国家标准（GB/T4754-2017），属于“计算机、通
信和其他电子设备制造业（C39）”，具体可归类为“电子专用材料制造（C3985）”。根据中国证监
会颁布的《上市公司行业分类指引（2012年修订）》，半导体硅材料属于“制造业（C）一计算机、
通信和其他电子设备制造业（C39）”。
二、行业主管部门及监管体制
半导体材料行业属于信息产业的重点行业，是国家重点鼓励、扶持发展的产业，由工信部统一
管理，工信部主要职责为：提出行业发展战略和政策，拟订并组织实施行业发展规划，推进产业结
构战略性调整和优化升级；指导行业技术创新和技术进步，组织实施有关国家科技重大专项，推进
相关科研成果产业化等。国内各家进入该领域从事生产经营活动的企业，在国家产业政策的引导
下，依法自主进行经营与管理，平等、独立地参与市场竞争。
中国半导体行业协会、中国电子材料行业协会为半导体硅材料所处行业的自律性组织。
中国半导体行业协会成立于 1990年，是由全国半导体界从事集成电路、半导体分立器件、半
导体材料和设备的生产、设计、科研、开发、经营、应用、教 MTC中晶浙江中晶科技股份有限公司
招股说明书学的单位及其它相关的企、事业单位自愿参加的、非营利性的、行业自律的全国性社会
团体，下设 6个分支机构：集成电路分会、半导体分立器件分会、半导体封装分会、集成电路设计
分会、半导体支撑业分会和 MEMS分会。半导体行业协会主要任务包括：贯彻落实政府有关的政
策、法规，向政府业务主管部门提出本行业发展的经济、技术和装备政策的咨询意见和建议；做好
政策导向、信息导向、市场导向工作；广泛开展经济技术交流和学术交流活动；开展半导体产业的
国际交流与合作；协助政府制（修）订行业标准、国家标准及推荐标准等。
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中国电子材料行业协会成立于 1991年，是从事电子材料的生产、研制、开发、经营、应用、
教学的单位及其他相关的企、事业单位自愿结合组成的全国性的行业社会团体。协会的主要任务
是：协助政府部门搞好行业管理；做好信息咨询服务工作；总结交流企业转换经营机制，参与市场
竞争，建立现代企业制度的经验；协调行业内部和本行业与相关行业间的经济、技术合作与交流，
推动企、事业的技术进步，产品质量和经营管理水平的提高等。
此外，公司是全国半导体设备和材料标准化技术委员会成员单位。全国半导体设备和材料标准
化技术委员会是在国家标准化管理委员会和工信部的共同领导下，从事全国半导体设备和材料技术
领域标准化工作的组织。标委会下设 5个分技术委员会和 6个工作组，工作范围涉及半导体材料、
光伏材料、平板显示材料、LED照明材料、电子化学品、电子封装材料、电子工业用气体、微光
刻、设备等。
三、行业主要政策
半导体材料行业处于半导体产业链的上游，该半导体材料用于以分立器件和集成电路为代表的
半导体器件的制造。半导体产业是国民经济和社会发展的战略性、基础性和先导性产业，是电子信
息产业的基础支撑产业，同时对互联网、大数据、云计算、人工智能等战略性新兴产业的发展起着
至关重要的作用，对人民生活及国家安全具有重要战略意义。我国以集成电路芯片为代表的半导体
产业发展较世界发达国家相对滞后，国产芯片的自给率较低，且生产芯片的原材料和设备严重依赖
进口。为此，国家十分重视半导体产业的发展，在 2018年《政府工作报告》中指出“加快制造强
国建设。推动集成电路、第五代移动通信、飞机发动机、新能源汽车、新材料等产业发展”。
半导体材料行业作为支撑半导体产业发展的上游行业，在近年来得到了国家一系列相关政策的
支持和鼓励，具体情况如下：
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四、行业技术水平及技术特点
半导体硅材料是制造半导体元器件的重要基础材料，半导体硅片的质量将直接影响下游分立器
件、集成电路产品的性能和成品率，因此下游制造商对硅材料的电性参数、几何参数、外观质量等
都有严格的品质管控要求。
在半导体硅材料整个生产过程中，主要可以分为单晶制备阶段和硅片加工阶段：
（1）单晶制备阶段
单晶制备阶段的核心为晶体生长，即多晶硅在单晶炉中生长为单晶硅棒的过程。晶体生长涉及
到多项单晶硅制造的关键技术，如晶体生长、热场配置、直径控制、缺陷控制、掺杂技术等。单晶
的生长方法主要可分为直拉法（CZ）和区熔法（FZ）,直拉法（CZ）的原理是将高纯度的多晶硅原
料放置在石英坩埚中，在高纯惰性气体的保护下加热熔化，再将单晶硅籽晶插入熔体表面，待籽晶
与熔体找寻到熔化点后，随着籽晶的提拉晶体逐渐生长形成单晶硅棒；区熔法（FZ）是把多晶硅棒
放在熔炉里，放入一个籽晶，然后用高频加热线圈加热籽晶与多晶接触区域生长单晶硅。
直拉法单晶硅的生长工艺如下图所示：
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区熔法单晶硅的生长工艺如下图所示:
单晶制备阶段决定了硅材料的直径、晶向、掺杂导电类型、电阻率范围及分布、氧碳浓度、少
子寿命、晶格缺陷等技术参数。
（2）硅片加工阶段
硅片加工阶段通过将单晶硅棒进行切片，并通过倒角、热处理、磨片、清洗、抛光等一系列工
序，清除硅片表面的杂质和损伤，得到表面平整、镜面的半导体硅片。
在半导体分立器件应用领域，随着小型化、功率化、集成化的发展趋势，对分立器件芯片的性
能和可靠性提出了更高的要求；在集成电路应用领域，随着终端产品对芯片低功耗、高运算速度的
要求提高，芯片制造工艺不断向小尺寸迈进。硅材料作为芯片的基础材料，对芯片的性能和工艺水
平起着至关重要的作用，因此，从技术趋势上看，能够满足半导体芯片向着小型化、高性能发展的
技术需求和功能性需求的高品质硅材料将是未来的发展方向，主要体现在以下几个方面：
① 较好的硅片晶体缺陷控制。随着集成电路和分立器件小型化的趋势不断加快，器件稳定性
的要求进一步提升，对硅片材料的晶体缺陷控制要求也越来越高。
② 更加均匀的电阻率分布。对于硅片而言，由于其晶体生长的特性，必然导致同一片硅片不
同位置其电学性能有差异，对于分立器件和集成电路制造而言，希望在硅片每一处得到的器件性能
都能够一致或相接近，这就需要对硅片电阻率分布进行改善，磁场控制技术是近年来兴起的有效技
术方法。
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③ 可控的杂质含量。对于半导体硅片而言，除掺杂剂以外，在其生产过程中不可避免地引入
一些其他杂质含量，常见的有氧杂质、碳杂质、金属杂质，除氧杂质以外，碳杂质和金属杂质都是
越低越好。氧杂质由于在集成电路硅片或器件平面工艺中会使用到内吸杂作用，因此不同用途需求
对氧杂质均有明确的要求和控制，使用磁场拉晶技术可以有效实现氧杂质控制，满足不同需求。
④ 良好的表面平整度，精确的外形尺寸和晶向控制。单晶硅片在器件制作过程中要经过扩
散、蚀刻/光刻、切割、封装等多道工序。为了提高器件性能一致性和成品率，硅片需要具有较高
的平整度、良好的机械强度、精确的外形尺寸。部分外延衬底用硅片还需要对其边缘尺寸、晶向控
制有更加严苛的要求。
五、行业特有的经营模式
半导体硅材料位于半导体产业的上游，下游客户主要为半导体分立器件厂商和集成电路制造厂
商，大多为规模化大型厂商。下游客户对硅片供应商设置了严格的认证程序和标准要求，程序上需
从前期的产品小样试用、小批量稳定性论证,到后续的生产现场考核评估，在完成体系认证等工作
后才能通过客户的供应商认证，最终纳入客户的合格供应商名单并向其批量采购。
根据具体器件用途和生产工艺的不同，下游客户对半导体硅材料的电性参数、几何尺寸、外观
质量等方面的需求亦不相同，硅材料供应商需要根据客户需求设置好产品的性能参数、尺寸规格等
标准，然后进行生产，因此半导体硅材料生产商主要采取“以销定产”的商业模式，根据合同或订
单约定和客户需求合理安排生产计划，提供定制化产品。
六、行业的周期性、区域性或季节性特征
本行业的周期性特点主要受到宏观经济及上下游供需状况的影响，终端应用领域如消费电子、
汽车电子、工业电子等行业与宏观经济形势紧密相关，因此半导体单晶硅制造业会随着整体经济状
况和上下游行业的变化呈现出一定的周期性。
半导体硅片行业区域性特征体现为国内半导体硅片企业相对集中地分布于长三角、环渤海等地
区。
由于半导体单晶硅在下游行业的应用呈现出多样化的特点，因此该行业不存在明显的季节性特
征。
七、半导体硅材料所处的行业与上下游行业的关联关系及影响
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（1）半导体硅材料所处行业与上下游行业的关联性
半导体硅材料属于半导体材料行业，位于半导体产业链的上游，单晶硅材料凭借其丰富的资
源、优质的特性、日益完善的工艺以及广泛的用途等综合优势成为了半导体产业中最重要、应用最
广泛的基础功能材料。公司所在行业在半导体产业链中的位置如下所示：
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（2）上游行业对本行业发展的影响
多晶硅价格受到其上游行业工业硅的影响，而生产工业硅的原材料及能源主要为硅矿石、电
力、煤炭、石油化工产品等。上述行业中，硅矿石在我国分布广泛，供应比较充足；电力、煤炭及
石油化工行业属于传统产业，供应总体较为有保障，但煤炭石油价格的大幅波动以及部分地区电力
供应紧张等因素会使工业硅产品价格产生波动，从而对多晶硅价格产生一定影响。
用于制备半导体单晶硅的多晶硅也称电子级多晶硅，对纯度的要求很高。从全球范围看，电子
级多晶硅的行业集中度较高，形成了寡头垄断的竞争格局，主要厂商集中在美国、德国、日本和韩
国，此类国际厂商对下游单晶硅制造商具有较强的议价能力。近年来，伴随着国内半导体产业的快
速发展，已有部分企业实现了电子级多晶硅的国产化，开始进入规模化量产阶段，逐渐实现进口替
代。
（3）下游行业对本行业发展的影响
半导体硅材料下游应用领域为半导体分立器件和集成电路制造，最终应用领域为消费电子、汽
车电子、家用电器、通讯安防、绿色照明、新能源等。近年来,电子信息产业发展迅速，智能手
机、平板电脑、汽车电子、新能源、智能电网等领域受益于国家产业升级及科技进步，使得终端产
品不断升级换代，新产品相继面世，其应用范围不断扩大，对半导体分立器件及集成电路芯片的需
求旺盛，大力推动了半导体硅材料行业的发展。此外，随着下游半导体器件相关产业向国内市场的
转移以及国家相关政策的推动与支持，半导体硅材料市场空间巨大，发展前景广阔。
第三节 2020-2021 年中国半导体硅材料行业发展情况分析
一、全球半导体硅材料行业发展概况
近年来，全球半导体硅材料市场存在一定波动。全球半导体硅片市场规模在 2009年受经济危
机影响而下滑，2010年至 2016年，全球经济逐渐复苏但依旧较为低迷，硅片行业保持低速发展。
2017年至今，由于下游存储器芯片、汽车电子、物联网、云计算等应用需求增加，芯片代工巨头
大力扩产，以及受中国大力发展半导体产业、加速新建芯片工厂等因素的影响，半导体硅片市场出
货量和市场规模均出现较快增长。根据 SEMI统计，2016年至 2019年全球半导体硅片销售金额从
亿美元增长至 亿美元，年均复合增长率约为 16%。
随着智能手机、平板电脑、汽车电子等消费类电子产品的功能日益丰富、应用面持续扩大，人
工智能、物联网、云计算等新兴产业的迅猛发展，预计未来几年内半导体行业的需求将持续增长，
下游市场的强劲需求将带来半导体硅片市场销售规模的持续扩大。
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二、全球各尺寸半导体硅片市场情况
目前全球半导体硅片市场的主流产品规格为 12英寸和 8英寸硅片，根据 SEMI的统计，2018
年两种尺寸硅片的合计市场份额占比约为 90%（按出货面积计算，下同）。12英寸硅片主要应用于
制造智能终端中逻辑芯片和存储芯片等，而 8英寸硅片主要应用于汽车电子、工业自动化和智能终
端中的传感器、射频芯片、模拟芯片等集成电路制造以及功率器件等领域。随着半导体制程的不断
缩小，芯片生产的工艺愈加复杂，生产成本不断提高，成本因素驱动硅片向着大尺寸的方向发展，
12英寸硅片的市场份额不断提高，至 2018年已达到 %。
3-6英寸硅片的市场占有率较小但占比较为稳定，近年来占据 10%左右的市场份额，主要产能
集中在中国大陆。3-6英寸硅片的主要应用领域为二极管、三极管、晶闸管等功率器件以及部分传
感器、光电子器件等成熟的中低端分立器件产品。
三、我国半导体硅材料行业发展概况
近年来，随着我国各半导体制造生产线的相继投产、半导体制造技术的不断进步以及终端消费
产品市场的飞速发展，我国半导体硅片市场规模快速增长。根据 SEMI的统计，2016年至 2018
年，中国大陆半导体硅片销售额从 亿美元上升至 亿美元，年均复合增长率高达
%，远高于同期全球半导体硅片的年均复合增长率 %。由于起步较晚，在半导体硅材料
领域，我国的技术水平和制造能力与世界先进国家相比还存在着一定差距，尤其是用于制造大规模
集成电路的大尺寸半导体单晶硅片，自给率水平较低。国内半导体硅材料生产企业主要集中于 6英
寸及以下产品生产，随着技术不断进步，产品品质显著提升，近年来国产化自给率逐步提高，配套
产业发展逐步成熟，少数企业具备 8英寸以上集成电路用半导体硅片的生产能力。
第四节 2020-2021 年我国半导体硅材料行业竞争格局分析
一、行业竞争格局和市场化程度
（一）全球市场状况
从全球市场看，半导体硅材料行业具有高度垄断性，国际大厂商主导整个竞争格局，特别是在
8英寸和 12英寸大尺寸硅片市场具有垄断地位。国际大厂商具有雄厚的资本实力，多年的研发投
入与技术积累，使其始终掌握着国际上最先进的半导体硅材料制造技术、控制着高等级半导体硅材
料生产设备的制造技术。2018年全球前五大硅片厂的市场份额达到 93%，其中日本信越(Shin-
Etsu)和日本胜高(Sumco)两家公司市场份额合计占比超过 50%，之后分别是德国世创
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(Siltronic)、环球晶圆(GlobalWafer)和韩国的 SKSiltron，占比分别为 15%、14%和 11%。
（二）我国市场状况
目前，中国大陆半导体硅片供应商主要生产 6英寸及以下硅片，行业结构较为分散，基本可以
满足国内需求。近年来，随着国家推进半导体产业关键设备和材料的国产化进程，大尺寸半导体硅
片的国产化替代加速，多家国内企业积极迈向 8英寸和 12英寸硅片的生产，已投资建设多项大尺
寸硅片项目。目前国内具备 8英寸生产能力的企业包括硅产业集团、金瑞泓、天津中环等。
国内 3~6英寸硅材料的生产企业数量较多，行业结构较为分散，且部分企业仅为硅片加工商，
需对外米购单晶硅棒进行硅片加工生产。半导体硅片的规格种类较多，涉及不同尺寸、电阻率范
围、导电类型等，硅材料厂商需具备规模化的多品种产品供应能力，才能在满足客户需求的同时实
现良好的经济效益。目前，国内能够提供 6英寸及以下多种规格硅片的企业主要有中晶科技、天津
中环、昆山中辰等企业。其中，中晶科技产品涵盖 3~6英寸、N型/P型＞-cm~100Q-cm阻
值范围的硅棒及研磨片、化腐片、抛光片等产品。未来随着半导体分立器件向着小型化、功率化、
集成化的发展趋势，对硅片的技术需求和功能性需求提出了更高要求，同时具备硅棒和硅片的技术
和生产能力并能够进行规模化供应硅材料的供应商将占据更大的市场份额。
二、进入行业的主要障碍
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（1）技术及人才壁垒
半导体硅材料制造业是高度技术密集型行业，研发生产过程较为复杂，涉及微电子学、半导体
物理学、材料学等诸多学科，在晶体生长、硅片研磨加工以及应用领域等方面对硅片的电学参数等
性能提出了越来越高的要求，因此需要具备综合专业知识和丰富生产经验的复合型人才。如果新进
企业不具备相当的技术积累、技术支持力度和高素质的技术团队，将很难跟上消费电子、汽车电
子、家用电器、通讯安防、新能源等终端市场的发展需求。而打造一支高技术水平团队，则需要大
量的人力资源投入和时间积累。
（2）客户认证壁垒
半导体硅材料主要用于电子信息产业的电子元器件制造，对电子元器件性能有重要影响，属于
核心材料。而电子元器件又主要服务于规模化的下游厂商，因此厂商都对于硅片供应商的选择相当
谨慎。供应商除了需具备在行业内领先的技术、产品、服务以及稳定的量产能力外，新进企业要进
入合格供应商体系，还需要经过体系认证、供应商认证、新产品可靠性测试与认证等过程。例如汽
车电子产品应用领域，受汽车电子元器件一致性、可靠性的严格要求，从而对半导体硅片提出了更
加苛求的产品质量管控，整个认证过程通常需要 1-2年时间。供应商一旦通过采购认证体系，通常
能与客户建立起长期、稳定的合作关系。因此，行业新进入者较难进入下游客户的供应商梯队。
（3）资金壁垒
半导体硅材料的生产流程主要包括晶体生长、滚圆、切片、研磨、抛光等工序，为确保产品质
量的可靠性与稳定性,关键生产设备及测试设备需要专用设备，多数需依赖进口，设备价格昂贵。
为提升企业竞争优势，满足近年来新能源汽车/充电桩、智能装备制造、物联网、光伏新能源等新
兴应用领域对电子元器件的产品需求，作为分立器件的上游行业，半导体硅材料制造企业在技术、
人才、环保等方面的投入也将持续加大。企业若要在该行业形成规模化、商业化生产，所需投资规
模较大，因此进入该行业要有雄厚的资金实力。
（4）规模化供应能力壁垒
半导体硅片作为电子信息的基础材料，具有应用范围广、市场容量大等特点。消费电子、新能
源应用（如新能源汽车、风电、光伏）、家用电器等领域对半导体硅片产品的规格、品种提出了多
元化及定制化需求，而行业新进入者面临着产品技术研发、客户积累、产品质量可靠性以及大规模
资金投入等多重进入障碍，在短期内难以形成规模化的多品种产品供应能力。因此，本行业存在较
高的规模化供应能力壁垒。
三、行业内主要企业概况
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（1）中环领先
天津中环领先材料技术有限公司为天津中环半导体股份有限公司（）的子公司，
2018年中环股份整合半导体业务，将半导体产品相关设备等资产由天津市环欧半导体材料技术有
限公司进行剥离，增资给天津中环领先材料技术有限公司。天津中环领先材料技术有限公司主要从
事半导体材料硅单晶、硅片的生产，主要产品包括直拉硅单晶、区熔硅单晶、直拉硅片、区熔硅片
等。
（2）昆山中辰
昆山中辰矽晶有限公司是由中国台湾知名上市公司中美矽晶制品股份有限公司（）在
昆山高科技工业园投资设立。中美矽晶集团成立于 1981年 1月 21日，为中国台湾第一家上市也是
最大的 3-8英寸专业晶圆材料供应商。昆山中辰专业从事半导体单晶硅棒及硅片等产品的生产。
（3）成都青洋
成都青洋电子材料有限公司是集半导体单晶硅片等电子材料研发、生产、加工及销售于一体的
国家高新技术企业，主要产品包括 8英寸以下单晶硅切片、研磨片、化腐片等。2018年 1月，扬
州扬杰电子科技股份有限公司（）完成对成都青洋 60%股权的收购，成都青洋成为扬杰
科技的控股子公司。
第五节 企业案例分析：中晶科技
一、中晶科技的市场地位
中晶科技自成立以来专注于半导体硅材料的研发、生产和销售，凭借持续的自主创新，长期积
累形成的技术优势、管理经验和产能规模优势，公司能够根据下游客户对半导体硅材料的性能参
数、规格尺寸等方面的要求进行生产，保证良好的产品质量和及时稳定的供应，帮助客户提升产品
良率、产品性能、实现价值提升，获得了下游客户的广泛认可。中晶科技已在我国半导体分立器件
用硅单晶材料的硅研磨片细分领域占据领先的市场地位。
公司硅研磨片产品经过下游客户的扩散、蚀刻/光刻、切割、封装等加工工序，产出各类功率
二极管、功率晶体管、功率整流器、晶闸管、过压/过流保护器件等功率半导体器件，以及部分传
感器、光电子器件等不同功能的分立器件，最终应用在各种电子产品当中。
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根据中国电子材料行业协会半导体材料分会不完全统计，我国 3~6英寸硅研磨片 2017年度至
2019年度市场需求量分别 7,400万片/年、7,680万片/年以及 7,200万片/年。中晶科技报告期内
硅研磨片销售数量（折合 4英寸）分别为 1,478万片/年、1,870万片/年和 1,477万片/年，占国
内硅研磨片细分市场领域比例分别为 20%、24%和 21%。此外，经测算 2019年中晶科技占我国 3~6
英寸硅片市场比例约 6%。
未来公司将在巩固现有行业地位的前提下，紧密跟踪行业发展趋势和客户需求，加大研发投
入，扩大产能，提升公司创新能力和核心竞争力，在巩固分立器件用硅研磨片行业地位的前提下，
加速在其他半导体硅材料领域的发展，不断提高公司产品的市场占有率。
二、公司的竞争优势
（1）技术优势
公司是国家高新技术企业、全国半导体设备和材料标准化技术委员会成员单位，参与 2014版
《半导体材料标准汇编》工作，为副主编单位。同时，公司参与 GB/T12962-2015《硅单晶》国家
标准制修订。经过数年的发展，公司掌握了多项半导体硅制造与加工核心技术，如磁控直拉法
（MCZ）拉晶技术、再投料直拉技术和金刚线多线切割技术等。尤其在重掺杂 TVS（瞬态抑制管）
保护类器件、电力电子高功率器件用硅片制备技术方面，公司拥有高精度重掺杂等技术。截至本招
股说明书签署日，公司拥有发明专利 14项，实用新型专利 26项，涵盖了半导体硅材料生产和检测
的各个环节，在半导体硅材料制造工艺尤其是磁场拉晶技术中拥有较强的技术优势。
（2） 产品质量优势
公司为保证产品质量，建立了一整套完整、严格的质量控制体系，执行“6S”现场管理以及生
产精益化管理，从原材料采购、产品生产、质量检测等生产经营的各个环节对产品质量进行层层把
控。公司对用于生产的主要原辅材料、生产过程中的半成品以及最终的产成品均进行标识与定位，
确保产品具有可追溯性，在需要时可对产成品追溯至整个生产加工流程及原辅材料批次信息。公司
设立专门的品质保证部，对公司产品进行质量检测，保证出库前产品质量合格，符合客户的各项要
求。
公司获得了 IATF16949： 2016（汽车行业质量体系证书）、ISO9001： 2015（质量体系证
书）、ISO14001：2015（环境管理体系证书）、OHSAS18000：2007（职业健康安全管理体系）、
GB/T29490-2013（企业知识产权管理体系证书）等，贯标各项管理体系，从而保障产品质量持续稳
定可靠。公司凭借优良稳定的产品质量，赢得了客户的信赖，与客户建立了长期友好的合作关系。
公司凭借较强的技术研发和生产制造能力，可以满足下游客户对不同产品类型的需求，及时稳定供
货，并能配合客户的产品更新和产品开发。
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（3） 产业链优势
公司的主要产品同时涉及半导体硅片和硅棒，形成了一条相对完整的半导体硅材料产业链，有
利于发挥硅材料产业的整合优势。一方面硅棒业务为硅片的生产提供了充足及时的原料保障，另一
方面硅片的市场开拓也有助于硅棒的生产及销售推进，为硅棒业务扩大生产、获取规模优势奠定了
基础。此外，通过公司内部的持续沟通、互相协调和及时反馈，硅棒业务对于硅片业务的采购需求
可以快速反应，从而更合理地安排生产计划、协调产品的技术参数等需求；公司获取下游器件厂商
对产品的使用信息后，通过内部研发及生产部门之间的协作与共享共同解决技术问题，从而提升公
司整体的技术水平和产品质量，确保满足客户多样化需求。
（4） 成本优势
公司较强的技术研发实力不仅保证了产品质量的可靠性和稳定性，也有利于降低产品的生产成
本，提升公司的盈利能力。
在单晶制备阶段，公司掌握的再投料直拉技术通过再投料装置实现了晶体生长过程中的再投
料，节约了原材料和能源消耗，提高生产效率，降低生产成本。公司运用全自动晶体生长技术提高
了单晶的成品率，多晶硅的利用率得以提高，减少了材料成本支出。在硅片加工阶段，公司采用金
刚线多线切割技术，出片率提升、单片耗材减少、切割效率大幅提高，较大的降低了硅片的生产成
本。
公司通过持续的技术创新和长年的经验积累，具备较强的生产设备改造和生产工艺优化的能
力。公司对已购置的部分机器设备按照生产要求进行调试、改造、升级后投入生产，更加符合公司
工艺特征，能够有效提高生产效率，降低生产成本。
此外，公司的半导体硅棒业务主要集中在宁夏地区，当地较低的电力价格使公司的硅棒生产具
备明显的成本优势，提升了公司整体的盈利水平。
（5） 客户优势
硅材料作为最重要的半导体分立器件和集成电路制造原材料，下游客户的采购过程十分严格，
供应商认证门槛较高，公司需经过下游厂商样品试用、现场审核、小批量订货、大批量采购等长周
期的全部认证过程后，方能进入下游客户的合格供应商名单。公司经过多年发展，拥有广泛的客户
群体，与苏州固得电子股份有限公司、中国电子科技集团第四十六研究所、南通皋鑫电子股份有限
公司、扬州杰利半导体有限公司、山东晶导微电子股份有限公司、广东百圳君耀电子有限公司、江
苏捷捷微电子股份有限公司、台湾半导体股份有限公司、强茂股份有限公司、台湾玻封电子股份有
限公司、EICSemiconductorCo.,Ltd.等行业知名企业形成了长期稳定的合作关系。
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（6） 团队优势
半导体硅材料制造业是生产工艺复杂、科技含量较高的技术密集型行业。公司董事长徐一俊先
生拥有 20余年的半导体硅材料企业经营管理经验，在公司的战略发展、市场开拓、经营管理等各
方面起到了良好的引领作用。公司以黄笑容先生为核心的技术研发团队具备良好的专业背景和多年
半导体硅材料从业经验，不断进行产品技术和生产工艺的创新，在产品生产工艺优化、生产设备改
造、产品更新与开发等方面拥有丰富的专业知识和经验。截至 2020年 6月 30日，公司研发技术人
员 48人，占公司总人数的 %。公司研发团队在丰富现有产品种类、优化生产工艺的同时，对
化腐片、抛光片等产品开展相关技术工艺研究，力求开拓新的产品市场，促进公司未来的业务发
展。
公司十分重视人才培养和团队建设工作，通过合理的薪酬激励和岗位设置、定期组织员工培
训、弘扬公司文化等多种形式培养出了一批业务扎实、爱岗敬业的管理团队和人才队伍。
（7）品牌优势
公司十分重视品牌建设，力争打造国际一流的半导体硅材料品牌。多年来，公司凭借较强的技
术实力、稳定可靠的产品质量和优质的客户服务，在行业内树立了良好的品牌形象，在下游客户中
获得了广泛的认可，为公司的业务拓展奠定了坚实基础。此外，公司积极参与国内外行业相关展
会，拓展海外市场，产品出口至中国台湾、日本、东南亚、美国等地区，公司品牌在国际上的知名
度和影响力逐步提升。
三、公司的竞争劣势
（1） 融资渠道单一，资金实力有限
半导体行业是技术与资本密集型行业，投资拉动是半导体产业实现规模扩张的主要动力。目前
公司主要资金来源为自我积累和银行借款。随着新能源汽车、智能制造、物联网等分立器件大量新
兴应用市场的崛起，客户规模不断扩大、终端需求增长强劲、新产品不断开发，公司急需拓宽融资
渠道，提高自身资金实力以满足未来发展。
（2） 高端分立器件用硅片领域的技术水平与国际大型厂商相比仍存在一定差距
公司经过多年发展，在业务规模、产品质量、研发能力等方面的综合实力不断提升，目前在半
导体分立器件用硅材料领域尤其是硅研磨片细分市场已经占据领先地位，在下游行业中具备较高的
知名度和影响力。但从国际行业竞争格局来看，公司的规模仍较小，受限于资金投入有限、专业人
才储备不足等原因，在高端分立器件用抛光片、外延片领域的技术研发、创新能力等方面与国际大
型厂商相比仍存在较大差距。
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四、中晶科技技术水平及特点
在半导体硅材料制造领域，公司拥有多项核心技术和专利，在晶体生长、硅片加工、晶体检测
等方面具备先进的技术工艺，比如磁场拉晶技术、再投料直拉技术、金刚线多线切割技术、高精度
重掺杂技术等。因此，公司的硅材料产品不仅具备优良的电学特性和力学特性，而且在杂质含量、
晶体缺陷、表面平整度等方面也都有着良好的控制。
（1）磁控直拉法
公司掌握磁控直拉法（MCZ）制备单晶的相关技术，即在磁场作用下进行单晶硅生长。磁控直
拉法相较于普通直拉法制备的单晶硅最主要的优势体现在通过磁场可以有效地控制熔硅热对流，实
现单晶硅中氧含量的控制，同时可以有效控制生长界面，显著提高单晶硅的径向电阻率均匀性，结
合核心生长工艺，可实现晶体原生缺陷的降低，有利于提升半导体器件产品性能的一致性和可靠
性。
施加横向磁场的直拉法单晶硅棒制造如下所示:
（2）再投料直拉技术
公司利用再投料装置，可以实现在拉制单晶的过程中多次投入多晶硅料，拉制多根单晶硅棒，
提高了设备和石英坩埚的利用率，减少了单晶炉冷炉准备时间以及多晶硅的化料时间，从而减少了
原材料和能源消耗，降低了生产成本。此外,通过再投料技术可以在炉体保持高温的情况下继续加
入多晶硅和掺杂剂，使得坩埚内多晶硅液面保持相对稳定，能给拉晶过程带来更稳定的热场环境，
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精密控制生长条件，也能更精确地控制掺杂剂的比例，从而保证产出的单晶硅棒的电阻率在预定范
围内，电阻率分布也更加均匀。再投料工艺示意图如下：
实际生产过程中，多晶硅投料量过多会导致单晶的氧、碳含量不受控制，公司首次投料一般不
会完全加满，而是通过“再投料直拉技术”再进行适当加料。投料量的增加会导致产品碳含量或其
他杂质增加，最终投料量主要根据产品参数要求和公司生产工艺决定。
（3）金刚线多线切割
公司在切片阶段大量运用金刚线多线切割技术，相比于传统的砂浆切割，切割速度更快、单片
耗材更少、单片成本更低，且切片厚度更为均匀，是目前先进的材料加工技术。金刚线多线切割工
艺与传统砂浆切割工艺的对比如下：
（4）高精度重掺杂技术
公司利用掺 P、B等微量元素，精确控制掺杂剂比例，结合单晶生长技术、磁场拉晶技术、再
投料直拉技术，实现单晶硅的精确掺杂，具有电阻率命中准确、电阻率均匀性好、分段控制电阻率
等技术优势。
第六节 2021-2025 年下游需求应用行业发展分析及趋势预测
半导体硅材料行业位于半导体产业链的上游，其下游为半导体分立器件和集成电路制造业，产
品最终应用于消费电子、汽车电子、家用电器、通讯安防、绿色照明、新能源等领域。
一、半导体产业
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（一）全球半导体产业发展情况
半导体行业根据其制造技术及应用不同可以分为集成电路和分立器件两大分支。集成电路和分
立器件均为重要的电子元器件，被广泛应用于消费类电子、通讯、智能仪器、汽车电子、工业自动
化等产品中，是电子信息产业的基础，是衡量一个国家或地区技术水平的重要标志之一，代表着当
今世界最先进的主流技术发展。
受到 2008年金融危机的影响，全球半导体市场在 2009年有所衰退，全年销售额有所下降，此
后半导体市场反弹，2010-2016年总体上保持平稳增长，年均复合增长率为 %。2017年及 2018
年受集成电路市场的拉动，全球半导体市场销售额分别大幅增长 %和 %。2019年受存储
芯片价格下滑等因素影响，全球半导体市场销售规模出现下降。
在区域分布上，受生产要素成本以及半导体产业自身发展周期性波动的影响，世界半导体产业
链呈现向具有成本优势、市场优势的发展中国家转移的趋势,半导体产业逐渐向以中国大陆为代表
的亚太地区转移，亚太地区（不含日本）半导体销售额在全球占比逐年增长。2019年亚太地区
（不含日本）销售额为 2,580亿美元，占全球销售总额的 63%，产业转移使得亚太地区半导体技术
水平快速提升和市场规模迅速增长。
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消费类电子产品仍将是推动半导体产业增长的主要动力，随着物联网、云计算、大数据、智能
制造、智能交通、医疗电子以及可穿戴电子产品等新兴应用市场的扩展和普及，全球半导体产业在
未来几年有望持续增长。
（二）我国半导体产业发展情况
根据中国半导体行业协会的数据，我国半导体市场销售额从 2010年的 2,577亿元增长到 2017
年的 7,201亿元，年均复合增长率约为 16%，我国已经成为全球需求最大的半导体市场，占全球市
场份额已超过 30%。
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近年来，在国家政策的大力支持和国家产业基金的推动下，以及全球半导体产业向以中国为代
表的亚太地区的转移，我国半导体产业不断吸收融合国际先进技术，通过技术引进和自主创新，在
半导体设计、制造以及封装测试等领域均取得了快速发展，我国半导体市场发展潜力巨大。
二、半导体分立器件产业
半导体分立器件是具有单一基本功能的器件，主要用于各类电子信息设备的整流、稳压、开
关、混频、放大等，具有广泛的应用范围和不可替代性，主要包括二极管、三极管、场效应管、
IGBT、晶闸管等产品。半导体分立器件作为介于电子整机行业以及上游原材料行业之间的中间产
品，是半导体产业的基础及核心领域之一，也是构成电能变化装置的核心器件之一。随着半导体分
立器件行业新型技术特征的发展，其应用领域也将不断扩大。
（一）全球半导体分立器件产业发展情况
在全球范围内，半导体分立器件市场一直保持着稳定的发展趋势。一方面，大功率、大电流、
高反压、高频、高速、高灵敏度、低噪声等半导体分立器件不易集成或集成成本较高，具有广阔的
发展空间；另一方面，即使容易集成的小信号晶体管，由于其具有使用方面的灵活性和通用性，因
而也具有稳定的市场。目前半导体分立器件产业沿着功率、频率和微型化等方向发展，形成了新的
器件理论和新的封装结构，各种新型半导体分立器件产品不断上市。
伴随着电子信息产业的飞速发展，半导体分立器件的应用领域已从传统的工业和 4C（通信、
计算机、消费电子、汽车）扩展到新能源、轨道交通、智能电网、变频家电、物联网、VR/AR、无
线充电/快充等诸多产业，为行业提供了新的发展机遇。2010年以来，全球半导体分立器件销售规
模一直保持增长趋势。
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（二）我国半导体分立器件产业发展情况
近年来，受益于计算机、通信、消费电子等下游市场需求的拉动，在我国以物联网、轨道交
通、节能环保、新能源汽车、光伏发电等产业为代表的战略性新兴产业的推动下，我国半导体分立
器件产业蓬勃发展，产销规模持续、快速增长。根据中国半导体行业协会的数据，我国半导体分立
器件销售额从 2010年的 1,135亿元增长到 2018年的 2,507亿元，年均复合增长率约为 10%。预计
未来几年我国半导体分立器件销售额仍将保持增长态势，到 2020年销售额将达到 3,104亿元。
在市场竞争格局方面，我国由于长期受企业规模及技术水平的制约，在高端半导体分立器件领
域尚未形成整体的规模效应与集群效应，目前国内功率半导体分立器件产品结构以中低端为主，高
端产品需进口，国际厂商仍占据我国高附加值分立器件市场的绝对优势地位，供需一直存在较大缺
口。
下游市场需求直接拉动了半导体分立器件的生产规模。改革开放以来，特别是进入 21世纪
后，我国半导体分应器件行业内企业不断增加，分立器件的产量随之攀升；2012年，我国半导体
分立器件的整体生产规模为 4,607亿只，至 2018年增长至 7,471亿只，年均复合增长率达到
%。
从未来的发展趋势看，我国半导体分立器件市场具备较大的发展潜力：A、近年来国家大力提
倡节能减排、发展新能源技术，光伏发电、新能源汽车等行业对半导体分立器件的需求将持续增
长；B、消费电子市场的客户群庞大且产品更新换代频繁，将带动半导体分立器件的市场需求；C、
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便携式电子终端设备，如手机、平板、笔记本等电子产品的电源充电器和电源适配器等市场需求快
速增长；D、全球安防服务行业近年来呈现增长趋势，主要是安防监控高清技术日益进步，高清摄
像头占比不断扩大，安防设备价值提升，整体系统化、智能化发展带来行业附加值，安防迎来新的
增长点；E、以智能家电、智能穿戴为代表的智能产业市场的发展步伐不断加快，将推动半导体分
立器件市场的应用需求，并向中高端功率半导体领域发展，国内半导体分立器件行业将迎来更广阔
的前景。
A、功率器件市场
我国目前已经初步建立起了包含二极管、晶闸管、功率 MOSFET、IGBT等全系列硅基功率电子
器件产业，在我国国民经济发展中发挥了重要的作用。但国内功率半导体分立器件产业集中在加工
制造和封测部分，产品结构以中低端为主，高端产品需进口，国际厂商仍占据我国高附加值分立器
件市场的绝对优势地位，供需一直存在较大缺口。但目前国内功率半导体市场仍被国外厂商占据着
大部分市场份额，进口替代空间巨大。
相比国外厂商，国内厂商与下游客户的距离更近，客户的沟通交流更加顺畅，并且在客户需求
服务响应、降低成本等方面具有竞争优势，功率器件国产品牌替代率逐渐上升应是大势所趋。
在中低端功率器件方面，我国已形成了二极管及中低压 MOSFET等的成熟产品线，国内龙头企
业拥有较明显的规模优势和成本优势，且产能扩张势头强劲，国产替代率正不断提升，全球中低端
功率器件市场已呈现向中国转移的趋势。
在高端功率器件方面，IGBT、功率模块、第三代半导体功率器件的进口替代等关系到我国智能
电网、高铁轨道交通、汽车动力系统等关键零部件的国产化进程，是我国智能工业时代实现自主可
控的关键性因素。我国现已拥有 IDM模式和代工模式的高端功率半导体器件产业链，虽然技术与产
品相对落后，但随着国家资本的支持，我国高端功率器件的发展进程将不断加速。
未来，国内功率半导体器件产业需注重高端产品的研发和生产能力，加大资金和技术投入，加
快技术升级，早日实现技术突破，打开成长空间，加强国产化功率半导体器件的应用和市场推广力
度，以满足市场内需与巨大的进口替代市场。在行业高成长以及自主可控大趋势下，国内高端功率
半导体厂商将迎来历史机遇期。
B、 传感器市场
我国传感器市场持续稳定增长，企业产品逐步向智能化、规模化的方向快速发展。2018年中
国传感器市场依然保持增长，整体市场规模达到 1,亿元，同比增长 %。其中 MEMS市场
规模增长 17%至 亿元，MEMS市场增速高于传感器行业平均水平。2019年中国市场规模预计
增长 %，至 596亿元。经统计 2018年国内 MEMS市场应用结构中，网络与通信应用占比 31%，
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汽车电子应用占比 29%，计算机应用占比 14%、医疗电子应用占比 9%,消费类电子 MEMS器件应用占
比 5%。
C、 光电子器件市场
在我国产业政策的扶持下，光电器件市场随着我国经济的高速发展取得了较快增长，其中 LED
芯片 2006年至 2018年的平均复合增长率高达 25%。2018年我国 LED全产业市场规模达到了 5,985
亿元人民币，较 2017年同比增长 %，在 LED芯片、LED封装以及 LED应用等领域均取得了较快
的增长。
三、集成电路产业
集成电路用以实现对信息的处理、存储与转换，具体细分为 IC设计业、芯片制造业、封装测
试业。根据产品类型划分，可以将集成电路分为逻辑电路、存储器、微处理器和模拟电路四部分。
集成电路的下游应用领域非常广泛，主要下游市场包括手机通讯、计算机、消费电子、汽车、工业
等领域，其中手机和计算机是最大的两个市场。
从全球市场来看，随着 PC应用市场萎缩，4G手机逐渐饱和，2014年至 2016年全球集成电路
市场增长速度放缓，2017年及 2018年受到动态随机存取储存器（DRAM）芯片和 NAND闪存芯片市
场需求的强劲拉动，集成电路销售额分别大幅增长 24%和 15%，达到 3,432亿美元和 3,933亿美
元。2019年受存储芯片价格下滑等因素影响，全球集成电路销售规模下降约 16%。
近年来，我国集成电路产业发展总体向好，集成电路产业实力快速提升，制造环节保持高速增
长态势。根据中国半导体行业协会统计，国内集成电路产业规模从 2010年的 1,440亿元上升至
2018年的 6,532亿元，年均复合增长率达到 %。
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目前，我国集成电路产业仍处于产业生命周期的成长期，仍然保持着规模持续扩大、技术快速
提升、产品不断更新的发展趋势。预计在未来几年，国家将围绕集成电路产业的核心技术，加大资
金投入和技术攻关，支持和推动一批优质创新企业和项目，我国集成电路产业市场空间将得到大力
拓展。
第七节 2021-2025 年我国半导体硅材料行业发展前景及趋势预测
一、市场供求状况及行业利润水平
行业的利润水平主要受上下游行业的变动情况影响。行业的生产成本主要是直接材料成本，如
多晶硅原材料、石英坩埚等，该类原材料受供需关系、竞争格局、成本控制、行业政策等因素共同
作用，存在一定的价格波动区间，但总体在可控范围之内。从下游行业来看，分立器件应用领域，
由于终端应用领域发展良好，随着高端应用市场的进口替代加速，尤其是功率半导体器件、可控硅
器件、TVS保护类器件（瞬态抑制管）等市场带动为半导体硅片提供了新的需求增长点，半导体硅
片价格维持在合理区间内。在集成电路应用领域，受益于终端产品如智能手机、计算机、汽车电子
等行业的良好发展势头，2017年以来全球范围内硅片的供应持续吃紧，受此供求关系影响，硅片
价格不断上涨；而随着新增产能的不断释放，市场竞争加剧，半导体硅片价格的上升势头将逐渐放
缓，价格水平将可能保持相对稳定。综合来看，半导体硅片行业的利润水平长期而言稳定可控。
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二、小尺寸硅片产能向国内集中
在分立器件应用领域，目前仍以 3~8英寸硅片为主，而随着电子信息产品的逐步普及，终端产
品的持续更新和升级，智能手机、平板电脑、数字电视、汽车电子、个人医疗电子、物联网等成为
半导体产业发展的动力，3~8英寸硅片的市场需求稳定。目前国际大型硅片生产企业集中于 8英寸
和 12英寸硅片市场，随着半导体硅片向大尺寸发展的基本趋势，国际厂商主要针对 12英寸硅片进
行投资，对 8英寸、6英寸及以下硅片已不再新增产能，这为我国的半导体硅片生产企业实现进口
替代占据 8英寸、6英寸及以下硅片市场份额提供了有利条件。
三、国际半导体产业区域转移
目前中国已成为全球第一大消费电子生产国和消费国，作为全球最大半导体终端产品消费市
场，全球半导体产业加速向中国大陆转移，国际大型半导体公司纷纷在中国投资建厂。随着国际产
能不断向中国转移，中国半导体产业的规模不断扩大，中国大陆半导体硅片需求将不断增长，国内
半导体硅片生产企业面临广阔的发展空间。
四、我国半导体分立器件市场规模快速增长
我国半导体分立器件产业虽起步较晚，但市场规模增长迅速，根据中国半导体行业协会的数
据，我国半导体分立器件销售额从 2010年的 1,135亿元增长到 2018年的 2,507亿元，年均复合增
长率约为 10%。随着计算机、消费电子、通信等整机产量的增长及产品结构的持续升级，大大拉动
了对上游半导体器件产品的需求。此外，伴随着我国产业结构的调整，新能源、节能环保、智能电
网等新兴产业快速发展，我国半导体器件的应用领域得到进一步拓展。而半导体分立器件的市场需
求，也为核心材料半导体硅片市场的发展提供了广阔的前景。
五、国家政策大力支持
半导体产业是对信息安全、国民经济极其重要的战略性产业，近几十年来，中国在半导体领域
实现了飞速发展，并成为中国信息产业的核心。近年来国家高度重视半导体产业的发展并出台了一
系列政策，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》、《“十三五”国家战略
性新兴产业发展规划（2016-2020年）》、《“十三五”国家信息化规划》等产业政策均将半导体产
业列为重点发展领域；《国家集成电路产业发展推进纲要》的出台，为中国集成电路产业实现跨越
式发展注入了强大动力。《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录（2016版）》、《战略性新兴产
业分类（2018）》的发布，明确了关键电子材料之一的半导体硅材料作为战略性新兴产业重点产
品，同时提出要重点发展快恢复二极管（FRD）、发光二极管（LED）、功率肖特基二极管等电子元器
件,此外还新增了半导体晶体制造，明确将电子级单晶硅片作为战略性新兴产业。国家政策的支持
为半导体硅材料行业的发展奠定了坚实的基础，创造了良好的政策环境。
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六、影响行业发展的不利因素
（1）市场竞争激烈，资金需求量大
中晶科技目前半导体硅片产品主要为 3-6英寸硅片，主要应用于功率器件（二极管、整流桥、
晶闸管）、传感器、光电子器件等分立器件领域，该领域目前仍以 3-8英寸半导体硅片为主导。
伴随着下游行业的旺盛需求、国家政策的大力支持和半导体产业向国内的转移，国内外厂商均
加大了在大尺寸半导体硅片方面的投资布局，加剧了市场竞争。由于大型厂商在技术实力、资金实
力、成本控制等方面领先，因此行业内中小型企业面临着更为严峻的竞争环境，需要与大型厂商在
技术研发、产品质量、资金投入等方面展开全方位竞争。中晶科技如果拓展 8英寸及以上集成电路
用抛光片市场，将会面对这些不利因素。
（2）行业发展时间较短，技术研发能力不足
国际厂商如日本信越（Shin-Etsu）、日本胜高（Sumco）等在大尺寸晶体生长技术上都有严格
的技术封锁，包括晶体生长炉、配套热场、磁场和长晶控制系统、抛光设备、测试设备都有自己的
独特核心技术。我国半导体产业由于起步较晚，发展历史较短，技术研发水平相对落后，高素质的
专业技术人才较为缺乏，特别是在高端产品的研发方面，与国际先进水平还存在一定的差距，这在
一定程度上制约了我国半导体硅材料行业的发展。
3~6英寸半导体硅材料产品主要应用于功率器件（二极管、整流桥、晶闸管）、传感器、光电
子器件等分立器件领域。随着终端产品在应用和功能上的不断演进，分立器件沿着小型化、功率
化、集成化的趋势发展，对分立器件芯片的性能和可靠性提出了更高的要求，分立器件制造技术也
在不断更新进步，因此半导体硅材料企业需要进行持续的研发投入，并保持在关键技术上的持续创
新，以及时满足客户的产品开发和更新换代需求。
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第三章 大数据背景下的精准营销
企业战略的类型与企业战略的定义是两个关系密切的问题。企业战略类型与企业战略定义一样
也是一个动态的范畴。至少到现在为止，企业战略的表现形式和具体的选择可以说是非常多种多样
的，每一种具体的选择都会有或大或小的区别，当然每一种选择都有其充分的理由和具体的条件。
我们之所以尝试对企业丰富多样的战略选择进行分类，不是想限制企业的战略限制，而是想在很短
的时间内告诉企业管理者，他们有多少种基本的选择以及每一种选择的基本理由是什么。
随着大数据时代的来临，各种数据进入到我们生活的方方面面，影响着我们的生活，最大的影
响就是我们越来越依赖机器，越来越依赖网络，机器与网络会获得智能，获得智慧，我们会进入一
个人机共生的状态。但机器又是由数据驱动的，所以我们的生活会被数据主导，被数据驱动。今天
的企业要很好地服务消费者，不论是大企业还是中小企业都不应该忽视大数据，都必须开启大数据
战略，打开营销的新思维。
第一节 大数据时代的精准营销
随着大数据时代的到来，精准营销对于持续有效提高企业效益尤为重要。为了促进企业的不断
发展，提升企业效益，需要采取精准营销管理，推动企业的建设与发展。对于当前企业精准营销管
理进行分析，挖掘大数据下的顾客需求与企业营销之间的关系，为推动企业的发展提出建议与意
见。
一、精准营销的概念
精准营销是指在可量化的数据基础上分析消费者个体的消费模式和特点，并以此来划分顾客群
体，精准地找到目标顾客，以及精准地开展营销活动，以提高营销成本效益率的过程。
精准营销核心是“精准”。依托强大的数据库资源，通过现代信息技术手段实现个性营销活
动，以现代信息技术、市场定量分析为手段，对客户进行精确衡量和分析，做到合适的时间、合适
的地点、以合适的价格、通过合适的营销渠道，向合适的顾客提供合适的产品，企业实现效益最大
化。
（一）大数据
大数据是互联网技术快速发展的产物。大数据是指以多元形式，从许多来源搜集而来的庞大数
据组，又称巨量资料。大数据存在容量大、速度快、多样性和价值性的特点。容量大是指数据库信
息量极大，内容复杂多变；多样性是指一方面数据类型多样，包括图片、文字、音频等，另一方面
数据来源多样，既有来自组织内部的也有来自组织外部的；速度快是指其发展和处理速度快；而其
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价值性的特点促使我们对如何获取有价值的信息展开研究。
（二）精准营销
营销活动始终把满足消费者需求作为一切活动的出发点和中心。在今天，消费者个性需求凸
显，怎样更好地满足消费者需求成为企业工作的重心。营销大师菲利普？科特勒认为企业需要更精
准地与消费者进行营销沟通，并且这种沟通具备可衡量性和高投资回报性，营销传播计划更加注重
结果和行动，同时对直接销售沟通的投入越来越大。精准营销的前提是精准定位。企业根据不同消
费心理和消费行为，通过现代化的信息技术手段，建立客户关系管理系统，加强与顾客沟通，实现
对消费者的个性化服务。精准营销是相对于传统的大众营销和模糊营销而言的，它不仅仅是一种单
纯的营销技术或营销策略，而是迎合市场发展趋势应运而生的一种营销模式。精准营销的沟通对像
不再是所有客户而是经过细分的目标客户，精准营销不仅仅是基于互联网的一种营销工具，不再仅
仅依靠大众媒体，而是以社交平台、搜索引擎等分众媒体为主进行沟通，通过高效的互动，使得受
众的接触度更加直观，从而使实施效果可衡量、更精准。
二、精准营销的作用
（一）精准营销降低营销成本
随着精准营销的发展，借助于数据挖掘技术、用户定位技术、云计算等现代信息技术，实现了
精准营销信息推送以及线上与线下营销的连接，企业的营销更加有的放矢，有效地降低了营销成
本。
（二）精准营销缩短销售周期
精准营销与传统营销的显著区别在于更加注重细分客户和精确定位，同时精准营销更侧重于顾
客便利，通过细化社会分工，把销售渠道缩到最短。第三方物流的兴起，也使得当前商品流通更加
快速，从而有效缩短了销售周期。
（三）精准营销实现可持续发展
先进科技手段的运用实现了企业与顾客之间的直接沟通，也使企业和客户的个性化互动成为可
能，从而不断满足客户的需求，为企业建立稳定的顾客群，从而实现企业长期稳定的发展需求。
三、精准营销的要素
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（一）个性化的产品
精准营销，通过大数据有效进行市场细分针对个性化、差异化的目标市场需求，设计、生产、
提供个性化的产品和服务，适应精准的定位和沟通，实现企业理想的经济效益。
（二）有效的市场定位
基于消费者需求差异，对消费者市场进行划分，找准目标顾客，实现企业有效的市场、产品和
品牌定位。通过现代信息技术对消费者的消费行为的精准衡量和分析，建立相应的数据体系，并验
证定位是否准确有效。
（三）增值的服务体系
企业通过建立精准的顾客服务体系，能够有效留住老顾客，通过顾客满意，实现顾客忠诚，以
老顾客为核心吸引新顾客，达到顾客的链式反应。
四、大数据对精准营销的意义
（一）提高信息传递精准度
将搜集到的用户基本信息、消费行为信息、互联网应用信息等汇集成完备的大数据库。
分析数据信息可辅助企业准确找到与产品消费人群定位相符的顾客。改善以往产品信息投放数
量多、面积广造成的资源浪费的局面，使得广告信息推送的效率提升。
（二）高效维持忠诚顾客
二八原则显示企业的八成利润是由二成的忠诚客户带来的。大数据能发现并照顾到具有高度品
牌忠诚度顾客的需要，将关注的重心放在维护忠实顾客上，可使企业拥有稳定的客源。
（三）检验营销策略
大数据让营销方案的确定是否合理有据可循。每一个营销方案都应适用于一个或多个通过大数
据分类得到的群体。若营销决策没有清晰的受众，未能准确的投放给适合的人，该方案的效率必将
大打折扣。
五、大数据给企业营销带来优势
无处不在的大数据，颠覆了传统的营销格局，大数据带来的不仅仅是营销手段的革新，更会将
整个传统的营销格局带来变革。大数据帮助企业在营销战略决策上进行变化，也将给企业营销带来
优势。
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（一）有利于分析客户，找准客户需求
在激烈的市场竞争中，谁能抓住顾客，谁就能获得生存和发展的机会。产品质量再好，没有顾
客需要，没有顾客购买，也是一件失败的产品。大数据越来越受到企业的重视，利用大数据的分析
去了解客户，找出客户需求，生产出适销对路的产品，才能帮助企业赢得客户，获得发展。
大数据的海量数据，为企业对顾客的分析提供了数据支撑。通过积累大量的用户数据，分析出
顾客的喜好与购买习惯，全面了解客户的特点和行为，抓住顾客的核心需求，了解顾客，甚至做到
“比用户更了解用户自己”，生产出适销对路的产品，采用正确的营销模式，有利于企业在激烈的
竞争环境下获得生存和发展。
（二）有利于精准的营销信息推送
如何让企业的营销策略能够符合市场规律并获得顾客满意，同时做到省钱省力，必须做到营销
信息的精准投放。消费者在网上购物时经常会在相应的位置见到如下的提示，“猜你喜欢”“购买此
商品的人还购买了……”，这些看似简单的用户体验的背后，其实就是利用大数据向客户进行营销
信息的精准推送。通过对消费者行为的信息收集，并将这些信息转化为数据，帮助企业确定潜在顾
客的范围，进一步分析他们的所在位置、性别、年龄、收入状况等相关信息，再通过大数据的平台
信息推送，有利于企业对这些潜在用户进行信息覆盖，用强有力的营销宣传抓住消费者的心，真正
赢得消费者。
（三）有利于找准重点客户，提高营销效果
几乎市场中的每一个行业都遵循二八原则，即 20%的客户贡献着企业 80%的利润，这些客户无
疑是企业的重点客户。大数据为企业正确了解这些客户的信息提供了支撑，海量的数据，全面的数
据成为企业查找重要客户的工具。消费者的购买行为被强大的網络记录下来，用户最近访问过什么
网站，查看过什么商品信息，在社会化媒体上发布过什么信息等，都可以帮助企业找出千丝万缕的
信息。企业通过这些数据分辨出哪些是它的重点客户，就可以帮助企业筛选重点的目标用户并针对
性地加强开发和维护，成为企业获得发展的有利基础。
（四）有利于提升客户体验
大数据思维把原来销售的概念变成了服务的概念。如何为客户提供最佳的消费体验，是摆在企
业面前的一道难题。大数据提供了整体数据，企业可以利用整体样本数据，从中进行筛选。可以从
客户职业、年龄、收入、居住地、习惯爱好等各个方面对客户进行分类，依据其他的数据输入纬度
来确定客户的需求来定制产品，对整个产品的质量、功能以及销售环节的设计，达到理想的状态，
让顾客获得良好的体验。
（五）有利于实现营销的科学化管理
大数据时代，企业充分利用海量的数据资源和先进的技术，有利于企业整个营销活动进行实时
监控，使得企业的整个营销过程更加精确，从而实现营销的科学性管理。企业对消费者需求的分
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析，目标顾客群的选择，都是建立在科学的数据分析的基础上的，而不是盲目地投放资源。大数据
时代，企业可以通过各种技术支持数据挖掘，整合现代数据资源，以高质量来要求企业营销形成科
学管理系统，运用现代技术进一步加强科学化管理。
（六）有利于执行更有效的具有预测性的计划和更精准的营销
过去，人们对数据的利用率低，认为数据只能反映过去的状况。但是市场行为具有很强的连贯
性，大数据很大程度上还能反映出市场未来的发展趋势和方向。企业越来越重视大数据，利用大数
据为自己的经营决策提供依据，而不是像从前那样用经验和直觉来判断。大数据最大的价值不在于
单纯数据的大，不是事后的分析，而是预测和推荐。如何通过发掘各种数据的相互联系来制定个性
化的营销方案，帮助企业建立更完美的营销战略。不仅帮助企业解决“为什么会发生这种事”，而
且利用关联数据库帮助企业预言“将要发生什么事”，从而影响营销决策。
大数据时代，企业以海量数据挖掘为前提，利用数据来进行决策，有利于把握消费者的心理，
了解他们的购买行为，预测到市场发展的趋势，有利于企业根据消费者需求特点，开展个性化营
销，提高顾客的满意度，有利于预见未来的市场，执行更有效的具有预测性的计划和更精准的营
销。
六、精准营销——大数据的商业实战运用
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新
处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资
产。数据对于我们来说并不陌生，据统计，网络上每一分钟的时间里：谷歌会处理 200万次搜索，
Facebook用户会共享 万比特的内容，如何利用这些海量的数据服务于营销工作，是如今的商
业从业者需要考虑的问题。当前，各大公司处理数据的方法大同小异。通常是首先将海量数据进行
初步处理，分门别类；其次，将设计好的算法植入人工智能，利用其强大的模拟、分析、预测的能
力实现对数据的深加工，形成对用户的心理人格画像；最后根据所属人格特点和已有消费行为的分
析，进行精准的客户定位，最终向用户推荐具有潜在消费需求的产品或者服务，以此来实现精准营
销。
首先，在数据处理阶段。当前，每天都会有海量的数据在网络上生成，这些数据可以简单地分
为结构化、半结构化、准结构化、非结构化数据。由于非结构化数据来源如微博、贴吧等更为广
泛，所以非结构化数据占到总数据量的 80%左右，而且数据增长日益趋向于非结构化。同时不同的
数据需要不同的技术和工具来处理。比如，Bloom filter，可以用来实现数据字典，进行数据的判
重，或者集合求交集。將无效数据剔除，对有效数据进行归类、整合。
在对数据进行处理以后，我们就需要开始深度挖掘数据的内在价值，在挖掘其内在价值的基础
上进行分析和预测。数据的挖掘就是将数据以最高转化率转换为信息，从而在大量数据中寻找潜在
规律以形成规则或知识，是一类深层次的数据分析方法。数据挖掘最常用的有 6种，分别是分类挖
掘、聚类挖掘、回归分析、关联规则、特征偏差分析、web页挖掘。运用技术手段获得数据信息后
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下一步就要开始数据分析。数据分析是将数据细分的一个过程，举个例子，某个商场在做促销活动
之前，因为未对顾客的信息深入分析，所以将女士用品的促销信息发到男性顾客的手机上，真是让
人哭笑不得。目前，各大公司普遍是建立研发团队设计算法，然后将其植入人工智能，利用人工智
能强大的运算和模拟能力，实现分析、预测的目的。同时人工智能、大数据、云计算的融合与发展
也是未来数字经济发展的前进方向。比如，亚马逊就因为自主开发“协同过滤算法”和“预期船”
数据技术，将每一个与客户有交互的内涵挖掘出来，预测顾客将来的订单会是什么。
在数据挖掘之后，我们就进入到为用户心理人格画像阶段。这个阶段主要是根据已有数据，运
用模型将用户心理进行人格画像处理。对于同一件事，不同性格的人会有不同的反应，这是一件很
奇妙的事情。根据用户在网络上留下的数据，可以分析得出用户的年龄阶段、性格、爱好甚至政治
理念等等。将用户数据分类处理，剔除无用数据，保留有效数据，利用系数加权平均的计算方法，
设计一个基于量化用户网络行为的人格偏好模型。近期，在心理学范畴，有一种提法叫“九型人
格”，不同的人格会有相应的性格偏好和行为选择。将用户网络行为产生的数据量化以后，按每个
部分加权平均设计一个九大维度的人格画像图。这九个维度分别是完美型、给予型、实干型、浪漫
型、观察型、忠诚型、享乐型、保护型、和平型。每一个维度人格画像形成的基点应该至少包括五
点，性别、年龄、职业、风格、场景。
建立用户人格心理模型以后，根据所属维度的人格特点和对已有消费行为的分析，进行精准的
客户定位，最终向用户推荐具有潜在消费需求的产品或者服务，以此来实现精准营销。举个例子，
完美型人格的特点是追求完美、自律性、自我控制性强，这样的人在生活中普遍追求较高品质的生
活，重视商品的品牌和质量，在搜索感兴趣的商品时通常在著名品牌的商品页面停留更长的时间，
会更倾向于点开高人气的品牌商品页面，所以在为这样的用户推荐产品时，应该根据其历史购买记
录，推荐感兴趣的著名品牌的产品。客户定位时，可以采用二次细分的方法，以购买频率、购买支
出额度为标准，对总体目标客户群体进行排序，从而在目标客户群中分出首要关注对象、次要关注
对象和辐射人群。定位完成以后，基于用户需求匹配与之相应的产品和服务，满足用户的潜在需
要，实现精准营销的目的。
现代商业中，大数据的引入对于转变公司经营战略来说意义非凡。正如谷歌、亚马逊、沃尔玛
这样在数据收集、分析领域的先行者所展现出的那样，对数据进行智能转化的公司才能在激烈的市
场竞争中走得更远。
第二节 基于大数据的精准营销应用研究综述
物质世界的极大发展带来的不仅是人们生活方式的转变，消费者的需求也不再单一化，呈现出
多样化、个性化、主体化的特点。金融危机的阴影正逐渐褪去，可以说现阶段基本上处于物质生活
的相对繁荣期。而且随着人类进入互联网高速发展的新时期，人们无时无刻不在消费现有数据并不
断产生各种各样的新数据。如何利用现有数据在正确的时间以正确的方式向正确的顾客销售正确的
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产品成为影响企业发展的战略性问题。基于此，精准营销的理念正逐步被大众所关注，学者们也纷
纷开展对于精准营销的研究。本文通过对国内外学者进行的精准营销相关研究进行归纳和整理，总
结出基于大数据的精准营销在传统行业、新兴领域、电子商务领域以及新媒体方面的应用现状，进
一步指出未来精准营销发展新方向。希望能为学者们对精准营销的进一步研究提供参考以及企业对
自身应用精准营销提供一定的理论依据。
一、精准营销相关理论研究
（一）精准营销概念梳理
精准营销自其提出以来就被奉为顺应时代发展的产物，它不是对传统营销的颠覆和否定，而是
对其的继承和进一步发展。较为公认的说法是世界级营销大师菲利普·科特勒在 2005年首次明确
提出精准营销。并将其描述为公司需要更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通，需要更注重结果
和行动的营销传播计划，还有更注重对直接销售沟通的投资。国内较为权威的说法是著名精准营销
学者徐海亮提出的精准营销就是在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段，建立个性化的顾客
沟通体系，实现企业可度量的低成本扩张。当然也有学者对精准营销做了更为详细的说明。刘征宇
认为“精准营销”是通过定量和定性相结合的方法对目标市场的不同消费者进行细致分析，根据他
们不同的消费心理和行为特征，企业采用有针对性的现代技术、方法和指向明确的策略，实现对目
标市场不同消费者群体强有效性、高投资回报的营销沟通。尽管目前为止，还没有对精准营销的绝
对定义，但是从学者们的理解中可以基本归纳出精准营销的 3个关键点；精确定位、可衡量、高投
资回报。本文用 4W和 1H来形象阐述精准营销。即在合适的时间（when）、合适的地点（where）以
恰当的方式（how）向恰当的人（who）销售恰当的产品（what），恰到好处称为“精准”。
（二）基于大数据的精准营销
随着云技术的进一步发展，大数据也揭开了其神秘面纱。何为大数据？顾名思义就是大量的数
据，至于到底达到何种程度才可谓之大数据呢？较为权威的说法是大数据是指那些大小已经超出了
传统意义上的尺度，一般的软件工具难以捕捉、存储、管理和分析的数据。但是大数据的特征并不
只限于量大，其特征还包括数据类型多、数据价值高密度低以及实时处理四个方面。例如移动公司
存储的客户个人信息以及各种消费记录、银行存储的账户信息以及所办理的各项银行业务的记录都
可称之为大数据。
有了对大数据的初步了解，易于理解基于大数据的精准营销就是依托现有的大数据，利用现代
信息技术进行分析与预测，帮助企业向特定客户应用特定策略投放特定产品的营销方式。当前较为
普遍的精准营销方法中基于数据库的精准营销以及基于互联网的精准营销都是基于大数据的精准营
销。
所谓基于数据库的精准营销就是事先建立一个有一定规模、相关信息较为完善的消费者数据
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库，在此基础上利用数据挖掘技术对顾客偏好与购物习惯进行探索，从而实现精准营销。许多学者
对基于数据库的精准营销方法做了详细介绍。伍青生等在精准营销的思想和方法详细介绍了基于数
据库营销的方法：邮件直附营销、呼叫中心、手机短信。而基于互联网的精准营销就是通过互联网
来识别网民的消费心理和行为特征。也就是通过记录网民的上网记录来了解网民的潜在需求与偏
好，从而实现精准营销，其实质是基于网民上网所留下记录的大数据来进行精准营销。常见的有窄
告、点告以及搜索引擎等。
（三）国内外研究现状
1.国内研究现状
笔者对国内有关精准营销的文献搜集主要来源于中国知网（CNKI）。通过以精准营销为关键词
或标题或摘要筛选出近年来发表在中文核心期刊或有一定影响力期刊上的文献，并通过阅读大量相
关文献总结出精准营销的国内研究现状。
精准营销自其提出以来，受到了学者们的广泛关注。国内学者纷纷开展对精准营销的理论和方
法研究。如刘征宇在《精准营销方法研究》中分析了精准营销的概念并介绍其体系和方法以及未来
发展的趋势。伍青生等在《精准营销的思想和方法》一文中详细介绍了精准营销的运营体系和方
法。王俊等在《精准营销理论浅探》一文中对精准营销的产生原因进行了分析，并从产品和价格的
精准，营销渠道的精准和广告的精准等方面探讨了精准营销的具体实施。并且国内学者的研究重点
在于将精准营销视为一种营销策略，探索其在各行各业的应用。本文第二部分详细介绍了国内学者
对精准营销应用研究此处暂不赘述。
2.国外研究现状
笔者通过以 precision marketing（精准营销）为关键词或标题或摘要在收录文献较为全备的
外文文献数据库 elsevier science direct、Springer link、nature等进行了搜索。发现相对与
国内来说，国外有关精准营销的研究文献相对较少，且对一些精准营销的理论性研究相对较少，偏
向于研究以实践为主的基于特定技术的精准营销实施方法。Zhen Y等提出了一个精准营销决策决
策框架，旨在帮助管理者识别不同的客户类别的潜在特征，并提出了相应的精准营销策略，通过实
例验证了其决策框架是有效的。Bert D R 和 Zeger D等为一家总部位于伦敦，专门从事手机位置
敏感精准营销的公司开发了一个基于微软 excel链接术语和建模语言等的自动调度和优化广播广告
手机短信的精准营销决策支持系统。该系统显著减少了所需的时间安排的广播，并导致在增加客户
的响应和收入。并且国外对精准营销的应用研究较少，下文涉及处再进行介绍。
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二、精准营销应用研究
（一）基于大数据的精准营销在传统行业应用研究
本文所指的传统行业是一个相对的概念，是相对于互联网、电子商务等而言的传统等，包括但
不仅限传统意义上的第一、二、三产业。近年，学者们纷纷开展精准营销在传统行业的应用研究。
如乔丽探讨了精准营销在出版社图书发行工作中的具体实施，提出要做好读者和市场的调研、采用
现代化信息技术进行基础建设、有针对性地采用一系列精准营销措施，才能达到良好的图书营销效
果及预期的销售目的。宋磊将大数据营销与出版业相结合，提出出版全产业链的大数据营销以及在
应用过程需注意的包括思维方式变革、大数据的保鲜及优质等几个问题，旨在对新形势下的图书行
业营销工作有所启示。胡文静从传统农业营销现状分析入手， 联系大数据时代给传统农业营销带
来的机遇和挑战，提出立足精准营销，拓展订单农业；聚焦口碑营销，打造绿色农业；借力体验营
销，发展休闲农业是传统农业走出营销困境，实现营销模式创新的有效途径。王克富基于大数据思
维和大数据处理，提出精准营销新模式，即精准营销= 精准数据+ 精准分析+ 精准推送。然后通过
一个零售业数据实例，详细地说明了该模式的应用过程和实现方法。
（二）基于大数据的精准营销在新兴行业的应用研究
互联网、信息技术以及通讯技术的发展涌现出的新兴行业也得到了精准营销研究者的关注。如
林桂珠和范鹏飞在明晰电信企业精准营销的概念和内涵的基础上，分析了我国电信企业进行精准营
销的必要性，并对电信企业的 3G市场进行了科学的分析，研究并提出了电信企业在 3G时代进行精
准营销的举措。王威针对江苏卫视和中国教育电视台联合打造的电视求职类节目《职来职往》，分
析其运用精准营销的理论，通过差异化精准营销手段，锁定大学生求职群体，通过真人秀的节目形
式，满足受众的求职信息服务需求，以整合营销的方式传播节目，形成电视节目的独特领先优势。
孙玉玲在简要阐述了大数据的定义和特点的基础上， 着重分析了大数据时代数字出版产业的发展
趋势，指出基于大数据技术的精准营销日益受到重视，如果能充分挖掘大数据的深层次价值， 就
可以开发出更能满足消费者需求的新产品和新服务， 也能实现精确而个性化的广告推送。
（三）基于大数据的精准营销在电子商务领域的应用
步入 21世纪，电子商务的飞速发展颠覆了传统的购物模式，开展适销对路的电子商务成为企
业在激烈市场竞争中的制胜法宝，这也使得学者们加大对电子商务营销的研究意义重大。如柴海燕
从比较传统营销与精准营销的差异入手，分析了旅游电子商务网络营销的发展困境，并提出应利用
w eb 强大的信息集聚和互动功能开展旅游精准营销。王步芳和刘凤针对阿里模式即阿里巴巴
电子商务平台（包括阿里巴巴 B2B、淘宝网 C2C和淘宝商城即天猫 B2C三大平台）主导的精准营销
模式进行说明介绍，指出阿里模式带来企业管理革命并开创“产消合一的无缝经济”。
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（四）基于大数据的精准营销在新媒体领域的应用
新媒体是一个相对而言的概念，智能手机、平板电脑都可称之为新媒体。新媒体的普及带来人
们生活方式和消费习惯的改变，基于新媒体的精准营销正逐步广泛应用开来。冯智敏和李丽娜指明
QQ广告和富媒体广告分别代表了用户精准和内容精准的两种网络精准广告形式，QQ上线弹出广
告、对话框网幅广告、鼠标响应广告、QQ邮件广告、QQ社区广告等，是 QQ针对用户的主要精准广
告形式。刘丽彬认为“以客户为中心的精准营销和主动式服务营销，在正确的时间把正确的信息传
递给正确的人”的微博营销理念，引领着微博精准化营销的发展。邱月指出微信庞大的清晰用户及
强大的应用功能如微信公众号等为企业精准营销提供了目标准备和技术支持，但目前微信营销的实
施途径还呈现单一化的特征，方式也日渐趋同，受众新鲜感不断消失，因此，企业依然需要不断思
考如何利用微信的精准性更好地服务于营销这一命题。
三、评述
精准营销自其于 2005年明确提出以来，吸引了国内外许多学者密切关注。学者们在研究精准
营销相关理论与方法的基础上开展了其在各行各业的应用研究。笔者通过对国内外精准营销相关文
献进行梳理得到以下评述。
（一）精准营销近年来广泛应用于各行各业中
在传统行业如农产品销售、图书出版业、零售业以及旅游业都可以见到精准营销的身影；新兴
领域如电信行业、传媒广播业也都通过精准营销得到了进一步发展；精准营销在电子商务领域的应
用将电子商务的发展推广到了一个新的高度；而当前较为热门的新媒体也纷纷通过微博、微信、QQ
开展了精准营销。未来精准营销可进一步应用于与人们生活息息相关的各行各业中。
（二）现阶段的精准营销对数据的依赖性较高
无论是基于数据库和基于互联网的精准营销还是基于第三方平台的精准营销，其实质都是基于
数据的精准营销。精准营销实施的关键点：市场细分、目标客户的选取、适合的营销策略以及营销
渠道的选择，而这些都需要对顾客的购买记录、浏览足迹、上网行为等大量数据进行分析和预测而
获得，数据是精准营销的生命线。然而随着社会生活的变化，人们的防范意识逐步加强，对个人信
息的保护意识也愈加强烈。如何在获取消费者信息与保证消费者的满意度之间谋求平衡成了企业急
需解决的问题。
（三）国内学者对精准营销的研究更多的是集中在理论研究阶段且缺乏创新性
学者们对精准营销的定义、方法与其实施策略进行了深层次、多方面的研究，通过相应的理论
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基础对精准营销的应用进行说明，为精准营销的应用打下了坚实的理论基础。但是尽管少数学者会
结合具体实例来说明精准营销的应用，但也只能说是针对于特定现象的精准营销理论套用，未对精
准营销的创新应用进行深入研究。这不适合变化迅速的市场环境与竞争激烈的国际环境。未来学者
们的努力方向应该是基于实践的精准营销创新方法研究，帮助企业走独特且高效的精准营销之路。
（四）国外学者对精准营销的研究偏向于建立相应的模型或机制来实现某一特定领域
或生产环节中的精准营销
精准营销理念的提出起源于国外，然而笔者在文献搜集过程中发现鲜有学者对精准营销理论进
行进一步探讨和研究，也有学者会在书的某一章节进行简要介绍，但很少以精准营销理论研究为重
点进行专门研究。而国外学者们对精准营销的实践应用研究却是可圈可点的。希望中外学者能各取
所长，完善对精准营销的全面研究。
第三节 企业实现精准营销的策略
一、精准的营销理念
要实现无营销的营销，首先必须做到精准。企业一切活动必须以客户为中心，加强与顾客沟
通，了解目标群体，并向他们传播具有针对性的信息，通过现代信息技术手段实现个性营销。掌握
大数据的企业好比站在金矿上，基于数据分析数据交易即可产生很好的效益，基于数据挖掘就会有
好的商业模式的诞生，定位不同，或侧重数据分析，侧重优化数据，就能帮助企业更精准的找准客
户，降低影响成本，提高企业销售率。面对客户需求的个性化和多样化，企业必须从目标顾客需求
出发。大数据时代，企业有了更多的机会和渠道了解目标顾客，通过对顾客的分类分析，并向他们
传播具有针对性的信息，为他们制定针对性的营销方案，提供最能满足他们需要的产品，牢牢抓住
顾客的心，真正实现顾客价值的创新。
二、精准的客户分析
大数据时代，企业可以借助一定的工具，精准地把握客户的需求，提高与客户沟通的能力，通
过调研收集每个客户的信息，对目标客户进行针对性的信息传播，将产品和服务信息精准地传播给
他们，了解他们过去的交易、心理偏好等，更精确地了解、关注和掌握顾客的价值，大大提高了广
告精准度和命中率，节省广告费用，降低了解满足个别顾客需求的成本，降低客户购买商品的货
币、时间及精力等成本，提升客户的满意度，提高客户让渡价值，促进客户忠诚。例如零售商可以
利用大数据技术搜索他们的数据库，分析每一位进店顾客过去的购物历史等综合信息，获得这位顾
客是否是其希望留住的有价值顾客，并最终针对每一位顾客给出最佳的优惠策略和个性化的沟通方
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式。
三、精准的市场定位
市场定位就是要形成消费者对本企业的营销因素和别的企业的营销因素的不同看法和区别，要
向消费者勾画与传递本企业产品、形象与竞争对手的区别。企业要赢得市场，必须向顾客提供具有
一定特色的产品，满足顾客的需要和偏好，并使自己的产品区别于竞争者的产品，形成自己的独特
优势，才能在目标顾客心目中的有良好的形象。精准的市场定位必须首先利用大数据资源对市场进
行准确细分，然后通过进行数据分析选择好适合企业的目标市场，才能保证有效的市场、产品和品
牌定位，把握住竞争优势。大数据时代，企业应按照自己的发展战略目标，通过挖掘消費者数据库
信息来进行精准的市场定位。根据消费者需要精心设计产品，制定合理的价格策略，通过整合营销
为客户提供个性化的服务，满足目标市场的需求和偏好，形成自己独特的竞争优势。
四、精准的产品投放
与精准的定位和沟通相适应，只有针对不同的消费者、不同的消费需求，设计、制造、提供个
性化的产品和服务，才能精准地满足市场需求。以顾客需求出发，不断满足顾客变化的需求，向市
场进行精准的产品投放。企业借助大数据提供的整体数据，利用整体样本数据，从中进行筛选。可
以从顾客的职业、年龄、收入、居住地、习惯爱好等各个方面对客户进行分类，依据相关的数据来
确定客户的需求来定制产品，进行产品创新，个性化的产品和服务在某种程度上就是定制。
五、提升顾客体验
今天，企业除了要向消费者提供品质过硬的好产品外，还要在整个销售过程，甚至是在消费者
对产品的整个使用过程为他们提供一个良好的体验。不断提升顾客体验和提高顾客满意度成为了企
业竞争的主要内容，也是企业在激烈竞争中把握竞争优势的关键。消费者是否满意来自于消费者通
过体验对某商品可感知的效果与他的价值期望相比较后所形成的愉悦或失望的感觉状态。因此企业
一方面要让顾客对企业的产品和服务有一定的期望值，产生兴趣；另一方面要使顾客通过体验过
程，对企业提供的产品或服务有很好的感知效果，这样能让顾客满意，从而建立顾客对企业的信任
感。企业应该注重消费者的购后感受，加强沟通，针对不同的消费群体建立不同的沟通渠道，认真
倾听他们提出的意见和建议，并及时提出解决方案，不断满足消费者的需求。通过将消费者各方面
喜好和购买习惯等信息进行转化，将其数字化，然后在大数据的指导下，对产品的质量、功能销售
环节等进行重新设计，让消费者获得良好的体验，感到满意，达到理想的状态，进而培养顾客忠
诚。
六、精准的品牌管理
品牌是企业重要的无形资产，必须好好的经营与管理。企业品牌向消费者传达企业的经营理
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念、企业文化、企业价值观念及对消费者的态度。企业应当加强与消费者的沟通，了解消费者对企
业品牌的认知，持续地与消费者沟通品牌的定位。利用大数据资源，采用先进的信息技术手段，更
加贴近消费者，了解他们的真实想法，不再盲目，而是采用消费者最愿意接受的方式满足他们的需
求，让消费者认可企业，最终达到提升品牌竞争力的目的。
大数据不仅仅是一种工具和资源，更是一种全新的行动指南，运用海量数据分析，现代的信息
技术，集优资源，进行针对性沟通，可以帮助企业精准分析顾客需求，精准进行市场定位，巧妙地
实施推广，不断满足顾客需求，提高满意后的顾客忠诚，真正实现了顾客价值。掌握大数据，不断
打开营销新思路，进行精准营销才能赢得营销的主动权，赢得挑战，获得成功。
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第四章 大数据对精准营销的挑战与机遇
第一节 大数据发展现状及与精准营销的关系
随着大数据时代的到来，大数据正逐渐在社会各个领域得到广泛应用。大数据使得精准营销有
了实施的前提保证，从而建立起更加高效的营销模式，使得营销决策更加精准，进而提高企业的经
济效益，减少不必要的成本。本文通过阐述大数据与精准营销之间的关系，从基于大数据平台的产
品精准营销体系构建、基于数据挖掘中心和第三方平台进行精准营销、形成优选客户的信息反馈机
制、大数据与精准营销的复合型人才培育等方面提出了大数据精准营销的对策。
一、大数据技术概述
（一）大数据概述
大数据是指用一般软件无法完成的数据，其数据规模非常庞大，种类繁多，与传统的软件分析
系统相比存在着很大的差距。可以从海量的数据信息中提取出有价值的信息，并将其合理利用，将
其中的真正价值体现出来，从而促进电力营销行业快速发展。
Gartner认为，大数据是指应用新型处理模式之后具有更强的决策力、洞察力以及流程优化力
的信息资源。就目前而言，世界各国的学术界和实业界对大数据的定义均没有达成共识。这里对于
大数据定义的理解是为政府、企业等提供有价值的信息的海量数据资料，并且无法通过目前主流的
数据处理软件获取、管理、处理。
目前业内普遍认为大数据具有“海量、多样、快速、价值”的特点。这些特点使得大数据迅猛
地发展起来，尤其是信息技术的发展是大数据赖以生存的“介质”。海量化是指大数据的采集、储
存及计算的量都很大。大数据在不到 50年的发展过程中，就数据的量而言，已发生了巨大的改
变。无论是结构化数据还是非结构化数据都包含在大数据中。而且大数据的处理速度快，便于进行
决策分析，提高了决策的效率。数据的复杂性、多样性使得大数据在提取有用的信息时存在困扰。
因此，对没有价值信息的过滤是对于大数据价值的发现的基础。正因为这些特点才决定了大数据在
房地产、农业、精准营销、个性化推荐、医疗等领域中得到广泛的应用。随着计算机技术广泛应用
及社会需求的多样化，未来大数据将会在功能方面进一步提升。
（二）大数据特点
大数据知识服务模式与传统的信息服务模式相比存在着很大的差距，主要体现在大数据服务模
式正朝着智能化、自主化、虚拟化、透明化等方面发展下去。其中的知识创新模式也正处于集中
化、数字化的形式，这对于大数据的发展来说提供了很大的帮助。而大数据知识服务典型特征主要
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由以下几点组成：
（1）自主化服务：大数据知识服务模式主要以知识服务生命周期为基础开展各项工作任务，
并将所使用的技术、手段、资源、能力等进行优化、集成，满足不同用户的使用需求；
（2）不确定服务：大数据知识服务模式在对大数据处理工程中，可以通过生态系统中的技
术、手段进行操作，并根据用户的使用需求制定出对应的处理方案，保证处理工作可以顺利进行下
去。另外，大数据知识服务模式还可以通过支持语义匹配技术、智能优化技术等对使用者的服务信
息进行优化处理，并为其制定最优服务系统，从而提升大数据知识服务模型的服务质量与效率；
（三）数据多样变化
大数据的信息量不仅仅随着社会的发展而产生了巨大的变化，同时一些和大数据有关的数据类
型也在迅速发展。随着互联网、多媒体、信息技术的快速发展，在人们的生活中得到了广泛的应
用，同时一些图片、文字、音频、邮件、GPS和传感器等产生了巨大的非结构化数据，与结构化数
据相比，其增长速度加快了 10～50倍，同时非结构化数据的总数量占据了 80%～90%甚至更多。
二、大数据的本质
学界尚未对大数据的概念给出共识。维基百科将大数据定義为：由巨型数据集组成，数据集的
大小超出人类在可接受时间下的收集、应用、管理和处理能力的数据。国际数据公司（IDC）在
2012年将大数据的概念定义为：有关 2种或者是 2种以上的数据维度和形式，具有实时性和高速
度的，并且数据存储量吸收多于 100TB的数据。但是无论哪种定义，对大数据的解释主要围绕着以
下几个特点。
（一）Volume （规模化）
数据的规模和数量庞大。数据的计量单位从 GB到 TB再到 PB， 甚至开始以 EB和 ZB来计量。
仅淘宝网每天就有高达 50个 TB的数据产生。IDC公司预测指出到 2020年全球数据总量将再增加
50倍。
（二）Variety （全面化）
大数据类型繁多。例如，淘宝网除了记录消费者和卖家产生的消费信息外，还记录下了包括物
流、支付等其他各类信息，甚至消费者的网页浏览顺序和每个网页停留时间都会被当成重要的数据
记录下来。同时，各类数据之间的关联性复杂，既有可能毫无关联，又有可能完全相关。
（三）Velocity （快速化）
大数据以数据流的形式出现、快速地产生， 具有很强的时效性。还是以淘宝为例，用户在使
用网站的同时，网站就在开始自动捕捉用户的各类数据。换句话说数据的产生和被储存是同时进行
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的。之所以需要快速是因为数据的状态和价值会随时间和空间的变化而迅速变化。
（四）Value （价值巨大）
大数据的价值巨大，但这里的价值是针对整个数据集合而言。而如果单独去衡量集合中的单个
数据或者单个维度的数据，那么数据价值很有可能较低，甚至毫无意义。
三、精准营销中数据的作用
2004年美国学者杰夫·萨宾（Jeff Zabin）和格莱士·布雷巴克（Gresh Brebach）提出了精
准营销的定义。他们认为为了提高和促进营销业绩目标的达成，有必要向目标客户提供一些服务或
者信息影响其购买意向和决策，要在渠道、时间、目标客户和信息这四个要素中发挥出“正确”或
“合适”二字，才可达到目的。由此可见所谓精准营销的关键就在于对“正确”或“合适”二字的
选择和判断。所以为了做出正确的选择和判断，必须想方设法对真实的商业世界尽可能进行还原和
描述，而数据正好可以扮演这样的一个角色。各类商业数据正是对真实商业的镜像还原，是对商业
活动最科学和理性的描述。因此对各类数据的搜集、整理、分析、使用便成为精准营销成败的关
键。
四、国内外大数据的发展
（一）国外大数据的发展现状
20世纪 90年代大数据第一次被提出以后，大数据的发展和应用逐渐成为趋势。麦肯锡在 2012
年的评估报告中明确指出，大数据时代已经到来。这使得人们开始增加对大数据的认知和关注度。
2014年，大数据在交通、医疗、教育等领域得到了广泛应用。随着第三方服务机构的参与，公众
需求被不断挖掘，应用场景逐步丰富。与之同时，企业级大数据应用也逐渐普及。大数据成为全球
IT支出新的增长点。2014年全球大数据市场规模达到 285亿美元（见图 1）。
（二）国内大数据的发展现状
目前，我国相关大数据的优惠政策、科研项目、技术应用等正进入落实阶段。国家各部委和地
方各级政府对大数据的重视程度越来越高，相关大数据的规划方案正在不断推出。2014年，我国
大数据的发展还处在初始阶段，大数据在各个行业的应用开始起步，市场规模明显扩大。2015年
我国大数据与云计算、区块链、人工智能等进入了有机结合期。在我国，大数据的应用逐渐得到普
及，其规模也处于不断地扩张中，市场规模持续高速增长（见图 2）。
从图 2可见我国大数据市场规模逐年增加，2014—2015年是大数据市场规模增长的高峰期。
可见大数据的市场规模在我国呈爆发式增长。在信息化时代，大数据具有不可替代的作用，可以大
大降低传统的营销成本，通过数据特征找出客户的偏好特征，进而满足精准营销的要求，可以更好
地制定和实施营销策略规划。
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2015年国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》，该纲要成为了我国大数据快速发展的“灯
塔”，该纲要公布之后，国家随即开启了部署大数据方方面面的工作。大数据在社会各界正在广泛
应用，尤其政府在提取相关政策支持后，大数据市场规模将继续不断扩大。运营化、实时化、高效
化、智能化和云端化将会是大数据技术在采集、分析和应用三个环节的主要特征。大数据与云计
算、物联网及传统行业的有机融合，会使大量创新行业不断涌现。
五、大数据与精准营销之间的关系
（一）大数据自身价值是精准营销可行的前提
21世纪是一个信息化的时代，丰富的数据资源为营销管理带来了巨大而深刻的变革。当前，
国内外很多的企业均意识到了这种动态性的变化，开始注重挖掘大数据的潜在价值，积极主动地改
变了营销服务方式。过去通过邀请明星代言以提高其产品在社会上的认可度，每年会将大量的货币
资金花费在广告上，将广告成本分摊到产品价格上，从而提高了产品的价格，进而提高消费者消费
的成本，这并不是一种良好的营销理念。此外，企业在促销、店铺展示上，尤其是实体店就是一笔
昂贵的支出，生产商家希望产品能够在合适的时间段内被合适地铺市。在大数据时代，可以在展品
柜台内放置传感器，就可以节约较多的成本。大数据不仅可以节约销售的成本，而且可以有针对性
地为消费者量身定制属于他的商品。大数据不仅可以刻画出消费者的行为轨迹，还可以挖掘出消费
者的情感偏向及生活习惯。在没有大数据应用时的营销理念主要是通过对消费者的性别、年龄、收
入等顾客本身具有的属性来判断消费者的产品或服务需求以及新的需求，从而制定相应的营销方
案。但是在大数据产生以后，商家不再局限于对顾客本身属性进行归类，而是通过顾客对某些产品
的浏览量、购买量从而挖掘出消费者的兴趣爱好和行为习惯，能够精准预测出顾客的需求，从而实
现以顾客生命周期为基准的精准化营销。
（二）大数据挖掘是进行精准营销的必然
大数据挖掘指的是从大量数据中挖掘出未知的且有价值的信息。精准的营销思想、精准的可衡
量的体系保证以及最终达到低成本可持续发展的企业目标是精准营销的三个主要特征。对于第二个
特征精准的可衡量的体系保证和手段只有通过大数据挖掘才能较好地体现。对于精准营销而言，企
业要做到的就是比消费者自己还要清楚消费者需求的具体是什么。为了洞察消费者的行为，获取大
量消费者的行为数据是商家营销的基础，并且数据的抓取必须具有时效性。另外，数据的全面性也
是预测消费者行为倾向的重要保障。企业如何将自己稀缺性的资源服务于合适的且可以给自身带来
收益最大化的顾客，这是一个至关重要的问题，对于顾客的遴选，不仅仅简单地考虑顾客的身份、
年龄、收入等方面。为了实现精准营销，企业还需要深刻了解顾客的需求及其变化，以及顾客需求
的差异性，并将其划分为若干具有明显特征差异的群体，最后根据辨别出来的顾客群的不同特征，
并结合企业的产品定位选择某类产品的消费者，进一步对目标群体的消费者行为倾向进行研究，区
分优质客户与普通客户，分别为他们制定具有针对性的营销策略。在为顾客制定不同营销策略之
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后，接着一个关键的问题就是如何将这些产品精准的投放给不同的顾客，那么这个方面会在很大程
度上影响顾客对于产品及服务的满意程度。目前一些网站上经常会出现大量的推销商品的广告，这
些广告信息的一部分是消费者期待的，但是大部分广告是偏离消费者需求倾向的，对于消费者而
言，可能是没有价值的。至于这些广告的干扰内容或者不相关的信息如何排除，关键在于运用实时
动态化且全面的数据预测出较为准确的消费者偏好。由此可见，大数据应用于精准营销具有必然
性。
第二节 大数据时代下精准营销面临的挑战
面对大数据给营销行业带来的机遇，企业开始高度重视大数据在营销中的应用。企业的管理者
也都明确了未来的商业竞争一定会是数据的竞争，不善于应用数据的企业必将会淘汰。于是，众多
企业跃跃欲试，更有很多已经开始着手将大数据技术应用到日常的营销活动当中，并收到了很好的
营销效果。但是，大多数企业对大数据的认知还停留在表面，或者面对大数据的时代感觉无从下
手。
一、不知数据从何而来
大数据的前提是要有数据，也就是要有足够的数据来源，仅这一点就成为很多企业大数据应用
的瓶颈。此问题的具体表现在以下几个方面：首先企业没有一个长期的稳定的数据搜集的渠道。其
次企业收集到的数据是零散的数据，不能全面的反应市场问题。再次数据的产生和收集时滞较长，
影响了数据反应的效果。最后，企业在数据收集花费太多的人力成本和资金成本。
在数据收集这一环节上电商公司的操作是比较简单的，电商企业通常可以直接使用商务平台提
供的数据。电商平台在用户浏览商品、交易商品的同时就记录下整个过程中产生的全部数据。此时
数据在产生的同时就立刻被记录下的，没有任何时滞，具有很高的时效性。而在一般生产型企业就
无法采取这样的操作，因为生产型企业的商品是脱离互联网而孤立存在的，整个营销的过程可能和
网络没有完全的关联。大数据的生存是必须要依附在网络上的，所以如果生产型企业的营销策略想
要向大数据转型，那么首要解决的问题就是将整个营销的过程尽可能的互联网化。此外，更加重要
的是将自己的产品也接入互联网，那么数据搜集的工作将不会在产品销售结束后而结束，而将贯穿
整个产品使用的过程。如此设定能形成一个完善的产品反馈闭环，利于产品的迭代发展。
二、不知数据如何使用
有了稳定的数据来源，又收集到了充足的数据，但是却不知道如何使用这些数据指导实践工作
这是现阶段大数据精准营销的常见问题。产生这样原因一是因为大数据体量大、错综复杂，企业相
应的人才匮乏，不知道如何合理的去使用。二是因为企业对大数据使用的思维还停留在传统数据阶
段，对于大数据还是向对待传统数据一样把数据分析成一个一个报告。在大数据环境下，要能够学
会活用数据，并且尽量要让数据本身做出决策，而非人。
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还是以淘宝为例，淘宝的数据部门为了帮助店家提高营销效果，在后台不断给店家推送数据分
析报告，但是发现使用率非常低。因为多数店家并没有能力解读这些数据分析报告。后来，淘宝将
数据分析报告的结论浓缩成了一个按钮，并告诉店家按一下这个按钮，整个店铺的陈列展现就会被
自动优化，可能会带来销售额的提升。结果整个营销效率便有了一个质的提升。
三、数据运算结果与实际情况存在偏差
虽然利用大数据能对消费者的行为和偏好进行分析有重大的实践意义，但却不能忽视的是计算
机云计算本来就是冷冰冰的没有感情的数据运算和处理结果，因此通过数据计算出来的消费者的形
象和偏好极有可能与真实的情况不符。
四、数据开源难，数据获取成本高
在激烈的市场竞争中，每个企业都想拥有独家资源，使得数据的共享很难实现。数据作为信
息，作为一种社会资源，其价值是难以估量的，可能会涉及许多的商业秘密，导致很多企业不愿意
开源数据。行业之间数据的开源标准没有统一的标准，数据的共享机制难以形成，数据资源的共享
度低阻遏了精准营销的实现。由于数据共享度低，在获取数据方面企业往往会花费大量的成本。在
获取数据上需要大量的资金投入，与之同时，海量的数据能够有效长久秩序化地储存也是企业面临
的难题。作为一般的企业没有如此庞大数据的储存空间，常常需要通过购买或者租赁专业的数据存
储设备才能对海量的数据有较妥善的保管。
五、大数据利用率不高
大数据应用的价值率低是大数据的一个重要特征，这一特征也决定了大数据的利用率是衡量精
准营销是否有效落实的重要指标。目前，数据挖掘技术无法满足大数据的挖掘需求，对已收集的数
据难以进行科学合理的分析，导致大数据的价值无法被充分地挖掘，实质上增加了精准营销的难
度，一定程度上也提高了精准营销的成本。
六、大數据因碎片化而难以整合
随着采集数据的手段不断丰富，数据来源五花八门，企业对于数据的来源往往不加整理，导致
数据的质量往往不容乐观。这样不仅会存在着许多冗余的数据，甚至还会夹杂着许多虚假、残缺的
数据在其中，无形中增加了数据的分析难度。可见，这种大数据价值密度低的现象是大数据应用的
主要瓶颈，给精准营销带来了一定程度的困难。
七、大数据存在合法化问题
隐私是一个围绕大数据应用的重要问题，并且也是监管中的关键部分。隐私与其他敏感信息一
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样都存在一个共同的问题，不仅仅与隐私相关的数据越来越多，而且越来越容易渗透在其他数据
中，导致隐私的保护成为了一个巨大的问题。所有数据无疑会给我们带来巨大的收益，但如果不合
理地运用，也会带来巨大的灾难。所以大数据的使用一定要以合法化为前提，否则将可能得不偿
失。
八、大数据挖掘人才缺口大
2016年 7月 15日，数联寻英发布的《大数据人才指数报告》显示，我国大数据人才仅有 46
万，未来 5年内将面临 150万的缺口，而且培养的难度很大。一方面对大数据的挖掘不仅要靠专门
的计算机软件，对于计算机软件还需不断地更新升级；另一方面是精准营销，需要学习市场营销专
业。可见，计算机软件应用人才不仅要精通计算机还要具备市场营销学方面的知识，才能达到预期
的效果。
九、数据信息与客观实际往往存在偏差
虽然利用大数据对客户的行为和偏好进行分析有重大的实践意义，但不能忽视云计算没有感性
的数据运算和处理结果。由数据运行出来的结果难免会与客观实际产生偏差，有时甚至存在很大的
偏差。数据的分析在一定程度上可以反映客户的需求倾向，但是客户的心理活动受多种因素影响，
是难以把握的，经常性地随着时间的推移而不断发生波动。尤其是年轻的客户，譬如年轻的女性，
可能今天喜欢红色，明天就会选择蓝色，今年喜欢宽松的衣服，明年可能选择修身的服装。可见，
客户的心理活动最难琢磨，数据信息与客观实际的偏差性总是存在。
第三节 大数据时代下精准营销面临的机遇
2011年麦肯锡的报告宣告了大数据时代的到来。大数据的到来给精准营销领域带来了变革。
从市场机会分析、市场细分、目标市场的选择到市场定位、营销组合、营销计划，数据的使用贯穿
着精准营销的每个环节。高效地完成数据的收集、整理、加工、分析，已经成为营销效果优劣的关
键。大数据究竟给精准营销带来了哪些发展机遇？哪些挑战？企业应该如何应对？本文将针对这一
系列问题展开讨论。
大数据因为它的规模化、全面化、快速化等特点，能更加准确地、全面地、快速地描述出商业
活动的各个方面，更加适应精准营销的需要。
一、精确定位客户和需求
首先，通过对大数据的应用，企业能更加精确地定位客户和潜在需求。在传统的营销中对数据
的统计往往因为技术或者成本等方面的考虑，不得不选择抽样统计的方法。那么样本的误差和抽样
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的有效性便成为统计结果准确与否的关键。而大数据则完全避免的这样的问题，因为大数据是全面
的调查统计，不存在样本误差和抽样有效性的问题。所以通过使用大数据能有效地提高统计结果的
准确度。
其次，大数据是多维度、多角度的数据。大数据描述下的各类信息更加的立体，呈现的角度更
加多元化，为营销策略提供了更多的视角。从用户打开购物应用到最终收货后的评价，其间发生的
所有数据都会被记录下来作为分析产品需求和消费偏好的依据。这些数据不但包括商品的型号、价
格、销量等销售基本数据；还包括用户的支付信息、物流信息等服务数据；甚至可以详细到用户浏
览了哪些商品，每个商品页面停留了多少时间，每个页面点击了哪些按钮。
最后，貌似毫无相关性的、不同维度的数据的综合应用可能会产生意想不到的叠加效果。例如
婴儿纸尿裤和啤酒放在同一货架销售，从而增加啤酒的销量就是经典的数据叠加使用的案例。超市
的销售系统中婴儿纸尿裤和啤酒的销售数据貌似是毫无关联的数据，但是通过叠加发现两中商品经
常会出现在同一张购物小票当中，于是决定放在一起销售。结果啤酒的销量有了明显的增加，进一
步观察原来是父亲们在买完婴儿纸尿裤后会顺手买点啤酒犒劳自己。
二、提供个性化产品和服务
现代工业社会的基本逻辑是标准化的机器大生产，是以抹杀人们个性为前提的效率化生产活
动，因此消费者获得的商品和服务几乎都是同质的。但是在大数据时代，最求个性化成为可能，同
时也成为商家获取商业溢价的方法。商家通过各类消费平台或者物联网，将商品接入网络，从而方
便收集商品的各类使用数据，并同时和客户建立起便利沟通。通过数据能有效地分析出商品性能、
消费使用偏好等特征。从而对商品进行快速迭代，满足不断变化的产品需求，或者寻求二次服务的
可能性。
以小米公司的运作为例，小米在网上建立了社区，通过网络社区讨论了解客户对手机功能的功
能、外观、价格等方面的需求，并根据用户的反馈不断迭代产品，成功占领的国内中低端手机市
场。随后小米推出了一系列的家用产品，这些产品可以通过小米 APP连接上互联网，小米通过 APP
搜集用户使用数据，除了为迭代产品服务外，还寻求到了再次消费的机会。比如小米空气净化器能
准确记录用户空气状况、使用时间、使用频率等数据，在滤芯即将耗尽时会及时提醒用户更换，从
而增加商品配件的销量。
三、准确判断营销效果
判断营销效果是市场营销的一个难题。以广告营销为例，人们常常开玩笑地说，投广告肯定是
有效果的，但是它究竟哪一部分有效，有多少效果就无法判断了。营销中常用的检测报告也好、评
估体系也罢，都没有办法确切的计算出一个广告的效果。但是应用大数据，广告的投放是可以做到
精准的。比如在搜索引擎上搜索“留学”，如果要是没有留学的想法，一般人是根本不可会搜索这
个词的。那么搜索引擎依据搜索意向，会直接推送提供留学服务机构。同时这个留学服务机构广告
位的价格，是通过市场竞价实时产生的。淘宝在此方面则更进一步。店家可以通过淘宝“直通车”
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服务投放广告，该服务系统会持续地跟踪、反馈广告效果。如，过去的一个月，多少买家是通过这
个广告点击进入该商品页面的，该广告产生了多少直接销售，又有多少间接销售都能如实反映。于
是，广告的投入和产出，变成了一个简单的数学计算。店家可以清楚地計算出投入多少费用，产生
了多少收入。更重要的是，广告页的展示是免费的，只有当买家点击了这个广告之后，店家才需要
支付广告费。这个事后付费的模式，让广告的投放效果更加精准了。
第四节 大数据时代下精准营销的对策
一、变革精准营销管理理念
传统的营销理念之下，企业已经习惯于用精准度有限的营销信息作为决策依据，这就有可能影
响营销策略的正确性和成本效益率。因此，企业要改变传统的营销观念，与时俱进，积极探求精准
的营销信息，洞察消费者，采取精耕细作的营销方式，取得消费者的高度满意度
二、构建精准营销管理标准
精准营销需要以客户为中心，构建快速响应客户需求，创建符合客户要求的金融服务，具备精
准控制营销成本的能力，因此高层领导着应该重视精准营销的内涵，理解精准营销的意义，结合银
行的战略发展目标，构建以客户为中心的精准管理标准。
三、建立精准营销数据库，差异化分析需求
企业需要利用多样化与灵活化的信息渠道，将分散于企业内部系统中的数据以及外部数据集
中，并对这些数据分类整理，以此作为精准营销战略实施、挖掘客户需求的数据研究基础。通过差
异化分析客户需求，实现在合适的时间把合适的内容发给合适的客户，达到精准营销目的。
四、及时收集反馈精准营销活动信息
大数据时代企业实施精准营销策略需要一个不断完善和提高的过程，对营销活动效果的评估以
及针对用户反馈信息的收集是企业营销活动的又一重点，数据的不断完善更新将使得未来的营销活
动更为“精准”。构建精准营销活动信息的反馈机制，能够提升服务质量与水平，创建适应市场环
境的精准营销管理体系。
五、基于大数据平台的产品精准营销体系构建
在大数据的时代，传统营销体系很难满足现代营销活动的有效开展。因此，企业可以积极推进
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“产学研”模式，借助大数据平台，对企业自身提供的产品和服务精准营销体系开展系统研究及应
用，结合企业大数据平台自身的独特性去优化营销策略与营销组合，实时进行营销效果的评估与营
销体系的不断完善，实现精准营销体系与大数据平台建设的协同推进。
六、基于数据挖掘中心和第三方平台进行精准营销
在大数据的时代，企业有必要成立大数据挖掘中心和利用第三方平台。大数据挖掘中心的优势
在于自主性、信息保密性、针对性和时效性更强，要求有强大的资金、技术、人才、市场等方面的
支持，借助发展成熟的第三方大数据平台进行精准营销。通过制定和实施必要的奖励政策，提高科
研人员的薪酬待遇等吸引国内外专业技术人员等加人大数据挖掘技术的行列中，并对有重大成果的
人员给予必要的补贴和奖励，如设立专门的奖项，以彰显数据挖掘的重要程度，最终达到提高数据
利用率，整合零碎化的数据，以促进精准营销的有效实现。
（三）形成优选客户的信息反馈机制
在市场信息战的背景下，大数据是企业最重要的资源，企业需要注重数据安全，降低精准营销
的成本，要有自己的安全防护软件。通过大数据对客户的行为进行精准衡量和分析，然后对数据进
行分析处理优选客户，最后通过市场测试验证市场定位的精准性。其中对客户的行为分析离不开企
业的客户关系管理系统（CRM），该系统记录了客户的基本信息及其行为，精准营销是以此为前提实
施的。可见，形成优选客户的信息反馈机制非常必要。
（四）大数据与精准营销的复合型人才培育
大数据应用于精准营销服务是未来市场营销发展的必然趋势，所以有机融合精准营销与大数据
是未来市场迫切需要解决的任务。大数据挖掘人才的巨大缺口不仅仅制约了大数据技术自身发展，
而且也影响了大数据在精准营销中的應用效果。因此，需要加强大数据精准营销复合型人才队伍检
核。对于高等院校而言，高校应该增设相关专业，可以培养既要掌握大数据技术又要熟悉市场营销
的复合型人才，可以引入企业中的专业人士进行授课和交流，达到实践与理论相结合的效果，提高
复合型人才的质量与数量。同时，企业可以对其新员工进行岗前培训、老员工进行定期的在岗培
训，以及通过校企联盟培育复合型人才，将大数据技术真正高效地融入精准营销中去。进而填充大
数据人才的巨大缺口，满足社会各界对于大数据精准营销人才的迫切需求。
七、结语
随着市场经济的发展，我国的企业将面临着更大的业务压力，随着采用精准营销这种先进的大
数据分析技术，必将能够提升企业管理效率，降低管理成本，提升银行运营效益。为了实现企业的
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精准营销，需要了解市场的环境动态，仔细分析各项风险，合理的应用信息技术，不断的优化银行
结构以及营销管理体系，为精准营销提供管理支持与技术支持，从而提升银行的市场竞争能力，推
动企业的不断发展。
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第五章 2021-2025 年中国半导体硅材料企业精准营销战略探讨
与建议
第一节 基于大数据挖掘技术中精准营销策略
现代信息技术、无线通信、互联网+、物联网等智能网络群集技术快速发展，成为大数据展现
新的时代开端，大数据信息智能化挖潜技术彻底颠覆了人们得消费习惯和生活思维，也为新型营
销、精准营销提供了强有力的技术支持。正是基于大数据、云计算等技术平台优势，才使得潜在商
业价值的利益实现最大化，既满足了人们的生活，又为企业创造了巨大的利润，促进了社会经济的
快速发展，因此研究大数据挖潜技术下的精准营销策略，具有很大的社会价值和经济价值。
一、大数据背景下精准营销策略分析
（一）精准营销理论发展概况
2005年美国教授菲利普·科特首次提出了精准营销概念，他提出营销理念应充分体现行动与
成果的匹配，实现更准确、可测量、高收益的营销策略。随后 Teff Zabin、Gresh Brebach等美国
学者在营销书籍中重新定义了精准营销概念，为实现更高的营销业绩目标，应通过服务和信息手段
影响目标客户购买意向、决策，把营销策略中四个主要要素：正确渠道、准确时间、定向目标客
户、精准信息进行进一步优化组合，即精准营销 4R法则[1]。
国内外学者近年来总结出了精准营销五大特征，即目标受众针对性，效果可衡量性，成本经济
性，沟通互动性，精准程度动态性。精准营销理论主要有市场细分、顾客让渡价值、4C营销、一
对一直接沟通等重要理论。国内深入研究精准营销方面的有徐海亮、伍青生等学者。市场细分理论
主要通过人口信息、地理信息、客户行为等特征进行统计学分析，建立消费群体和类别库，充分分
析出不同群体的消费特征和能力，建立不同的消费市场，实现较好的营销效果。顾客让渡价值理论
主要是通过价值由企业向客户的转移，实现销售差额，随着大数据技术的快速发展，这种理论认为
通过消费群体个性化消费价值体现，实现个性化服务，满足客户最佳消费价值的心里需求[2]。一
对一直接沟通理论主要强调对沟通环节的优化，建立企业各部门与目标客户的直接沟通渠道，对客
户信息进行精准定位，提高客户满意度和忠诚度，并不断挖潜客户群数据的提取、分析、再利用等
持续不断的优化、评估营销、沟通效果和客户价值，从而提升企业效率。4C营销理论是把消费
者、成本、便利、沟通等传统营销要素进行优化组合，以客户为中心，重视沟通，充分尊重客户消
费体验，充分优化消费者消费便利条件，最大限度降低消费者消费成本[1]。
（二）大数据技术下精准营销模式
大数据、云计算、智能互联网技术支撑下，精准营销已经成为主要手段，利用不同的工具和方
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式，通过针对客户消费信息、生活信息、工作信息等数据搜集、统计、处理、分析、管理等，在充
分尊重隐私保护的状态下，充分挖掘企业价值，实现精准营销。图 1给出了联通公司精准营销在法
院案件执行平台上的应用案例。
该平台可以通过失信被执行人身份信息（身份证号），关联查找用户名下手机号和在网状态，
并通过短信方式完成文书送达；并采用关联手机号码的位置分布信息，协助执法。平台在线服务功
能主要有法院系统的审批、授权、签章；授权人员、系统可对授权涉及身份证号码进行在线查询双
方操作日志在线审计。系统采用专线方式与法院、授权、审计、执行信息化系统对接产品服务方式
包含平台应用、API接口、短信服务 3种服务支撑模式[3]。
二、大数据精准营销平台及应用研究
（一）大数据系统支撑平台技术
基于大数据营销的信息处理主要运用数据库、分布式计算、流处理技术、内存储计算、底层存
储 HDFS/Hbase等技术进行超级规模数据的存储和处理；运用 Hadoop进行分布式计算；流处理
Storm/S4/Spark等技术解决数据的高效读取和在线的实时计算，Mapreduce作为计算引擎的分布式
数据仓库离线处理框架及 Hive/Impala相关技术处理实时到达数据。系统平台基于 HDFS创建索
引，在 Map层面合并小文件，动态调配资源队列，对任务运行时间和 HDFS的读写量通过参数进行
控制，建立计算函数模型库，自主优化 Hadoop存储性能，支持多类型、超海量数据存储格式等
[4]。某电商平台大数据数据处理平台架构图如图 2所示。
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（二）大数据精准营销平台应用
联通公司数据分析平台能够满足搜索、EDM广告、门类推荐、财务管控、营销支持、运营体
系、供应链等部门日常数据处理和分析需求，为上亿用户提供数据服务。通过分类分析、关联性分
析、数据聚类分析、数据估计和数据预测分析等，采用内存计算进行迭代、抽象、简化实现数据挖
掘、运用、存储等。以联通公司为某银行客户提供的精准营销方案为例，以银行各个营业网点附近
1公里为目标客户范围，并利用月通信消费额、在网时长、月通话时长、使用金融类 APP等标签建
立模型，筛选出目标客户[5]。精准营销是双方都在不断尝试和碰撞中，才能找到合适的模型条
件，所以在与客户的建模过程中首先尝试 1000个数据，评估营销效果，在营销过程中发现客户更
精确的特点对模型进行调优，调整模型后进行第二次 1000个数据尝试，在营销效果较好的情况下
可大批量筛选目标客户。营销过程中，协助客户进行营销话术的制定，并根据用户接听的反应来调
整话术[6]。
目前主要有用户画像、信用、估用、销售预测、配送网络、商家评级、风险模型等业务模型，
相应业务部门之间可快速调用，从而促进部门间业务畅通[7]。如图 3所示的基于大数据精准营销
平台。通过精准营销，取得效果为整体营销转化率为千分之 2，且 VIP客户的价值较高，每个成交
客户投入约 2350元（每号码投入约 10元），产出约 万元，经过前期投入 2万元营销试用，效
果得到客户高度认可，客户追加投入约 100万开展第三期合作[8]。
在精准营销业务平台主要由用户画像手段和方式。用户画像对用户个人进行描述，实现了销售
或商品推荐预测的关键数据支持。用户的基本人口属性、行为爱好、用户网购信息等通过 TB计量
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多维度庞大数据存储后，进行数据分析、挖掘、标签化分类、聚合分析等将数据直接转换为用户形
象，实现商品和用户精准匹配，对用户消费行为进行精准预测。同时政府部门利用大数据精准分析
平台，开展政务工作。比如首创通过元数据解决异构数据整合，实现大数据平台的松耦合、可扩展
性。该平台除了成功应用于广东联通大数据平台，同时对外应用于省政府 CRM系统、广发大数据平
台等[9]。
综合利用市场监管数据、资质数据、行业数据、互联网数据等市场主体相关大数据资源，构建
市场主体基本属性、行为特征等的全景画像，提供市场主体全景信息、特征风险点在内的企业状态
及行为的查询平台，让业务管理人员能够解决企业监管过程中信息不对称的问题，高效驱动业务管
理[10]。
大数据精准营销方式多为组合式，可以结合搜索引擎、个性化推荐引擎、优惠券、微信、短信
信息促销等策略，利用群体智慧算法，综合分析用户行为，实现营销的多样性、精准性和新颖性。
三、结论
通过系统分析大数据技术特点以及精准营销相关理论和策略，从数据提取、数据分析和处理、
数据安全等方面详细分析了大数据的关键特征，结合联通公司精准营销策略应用并对精准营销的方
式及技术平台应用进行了研究。
第二节 差异化精准营销体系的探讨
差异化精准营销就是通过现代信息技术手段实现的个性化营销活动，通过市场定量分析的手
段、个性化沟通技术（数据库、CRM、现代物流等）等实现企业对效益最大化的追求。
一、差异化精准营销核心思想
差异化精准营销就是在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务
体系，实现企业可度量的低成本扩张之路。
1.差异化精准营销就是通过可量化的精确的市场定位技术突破传统营销定位只能定性的局限；
2.差异化精准营销借助先进的数据库技术、网络通讯技术及现代高度分散物流等手段保障和顾
客的长期个性化沟通，使营销达到可度量、可调控等精准要求。摆脱了传统广告沟通的高成本束
缚，使企业低成本快速增长成为可能；
3.差异化精准营销的系统手段保持了企业和客户的密切互动沟通，从而不断满足客户个性需
求，建立稳定的企业忠实顾客群，实现客户链式反应增殖，从而达到企业的长期稳定高速发展的需
求；
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4.差异化精准营销借助现代高效广分散物流使企业摆脱繁杂的中间渠道环节及对传统营销模块
式营销组织机构的依赖，实现了个性关怀，极大降低了营销成本。
二、差异化精准营销的个性化体系
1.市场定位体系。市场的区分和定位是现代营销活动中关键的一环。只有对市场进行准确区
分，才能保证有效的市场、产品和品牌定位。通过对消费者的消费行为的精准衡量和分析，并建立
相应的数据体系，通过数据分析进行客户优选，并通过市场测试验证来区分所做定位是否准确有
效。对一个大规模上市的产品投入很少的测试费用就可以知道上千万投入的效果，这就是精准定位
的魅力。
2.与顾客建立个性传播沟通体系。从差异化精准营销的字面上大家就可以看到它采用的不是大
众传播，它要求的是精准。这种传播大概有以下几种形式：DM、EDM、直返式广告、电话、短信、
网络推广等。这些东西并不新鲜。直返式广告是对传统大众广告的改良。一般的传统广告主要是讲
自己的产品怎么好，鼓动大家去什么地方购买。有的也给些打折让利什么的优惠。这需要很大的篇
幅去做，需要的广告费当然也不少。而直返式广告主要是宣传一个活动让感兴趣的人参与。
3.适合一对一分销的集成销售组织。差异化精准营销的销售组织包括两个核心组成部分： 精
准营销颠覆了传统的框架式营销组织架构和渠道限制，便捷快速的物流配送体系和可靠的结算体系
是制约精准营销的两个主要因素，传统营销关心的是市场份额，而精准营销关心的是客户价值。差
异化精准营销的运营核心是 CRM。
4.提供个性化的产品。个性化的产品和服务在某种程度上就是定制。对于其他标准化程度不
高、客户需求更加复杂，既要实现大规模生产，实现成本最优，又要适应日益差异化的客户需求，
就必须有选择地满足能够实现规模和差异化均衡的客户需求。通过精准定位、精准沟通找到并“唤
醒”大量的、差异化的需求，通过个性化设计、制造或提供产品、服务，才能最大限度地满足有效
需求，获得理想的经济效益。这是现代化的生产和流程管理，包括供应链管理、ERP、BPR等。
5.顾客增殖服务体系。差异化精准营销最后一环就是售后客户保留和增值服务。对于任何一个
企业来说，完美的质量和服务只有在售后阶段才能实现。同时，营销界一般认为，忠诚顾客带来的
利润远远高于新顾客。只有通过精准的顾客服务体系，才能留住老顾客，吸引新顾客，达到顾客的
链式反应。
三、实现差异化精准营销的核心——CRM
是面向客户，关心客户，一切围绕客户为中心来运作的管理体系。
系统的核心是客户数据的管理 CRM包括：Internet和电子商务、多媒体技术、数据仓
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库和数据挖掘、专家系统和人工智能呼叫中心等等。
的焦点是自动化并改善与销售、市场营销、客户服务和支持等领域的客户关系有关的商
业流程。
四、精准营销的理论依据
理论。4C理论的核心：强调购买一方在市场营销活动中的主动性与积极参与，强调顾客
购买的便利性。精准营销为买卖双方创造了得以即时交流的小环境，符合消费者导向、成本低廉、
购买的便利以及充分沟通的 4C要求，是 4C理论的实际应用。
2.让客价值。世界市场学权威、美国西北大学教授菲利普·科特勒在其 1994年出版的《市场
营销管理——分析、规划、执行和控制》中，提出了“让客价值”的新概念。“让客价值”是指顾
客总价值与顾客总成本之间的差额。其中顾客总价值是指顾客购买某一产品或服务所期望获得的一
组利益，包括产品价值、服务价值和形象价值等。顾客总成本是指顾客为购买某一产品或服务所支
付的货币及所耗费的时间、精力等，包括货币成本、时间成本及精力成本等等。
由于顾客在购买时，总希望把有关成本降至最低，同时又希望从中获得更多的实际利益，因
此，总是倾向于选择“让客价值”最大的方式。企业为在竞争中战胜对手，吸引更多的潜在顾客，
就必须向顾客提供比竞争对手更多的“让客价值”。
3.一对一直接沟通理论。沟通是直线的，双方向的互动交流过程，它包括三个重要的概念：①
既然是历程就有时间性，也就是在一段时间内进行，②而且是有意义的，③同时是互动交流的；沟
通的主要元素：情境.参与者.讯息.管道.干扰.回馈。
总结
差异化精准营销理念有着其先进的理论指导，针对我司目前的营销体系，结合差异化精准营销
的理念，相信会有较好的效果。
第三节 大数据下的企业网络精准营销策略
伴隨互联网的高度普及，人们工作、生活、学习的方方面面均离不开互联网。同时，大数据技
术在各个领域的运用，也及大地推动了人们工作、生活、学习的智能化和便利化。在企业营销中，
大数据技术的运用将会有效地提升企业营销的精准度，为企业的发展带来巨大的机遇。文章中，将
主要以大数据下的企业网络营销策略为研究内容展开探索。
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一、理论概述
（一）大数据概念
美国国家科学基金会认为，大数据是一种分布式数据集，通过电子邮件、科学设备、网络点
击、视频软件以及传感装置等数据源实现，具有规模大、时间长、多元化等特征。大数据技术的战
略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如
果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过
“加工”实现数据的“增值”。
（二）精准营销的研究概况
目前，国内外学者关于精准营销均进行了一定的研究，且所得的研究成果为企业开展网络精准
营销提供了有力的理论支持。综合目前的研究情况，现对其理论研究体系及理论基础进行简要梳
理，具体如下。
1 精准营销理论体系研究
2006年，Paul 与 Neil 等共同推出了《营销量化指标》，深入研究了如何实
现营销活动的科学量化，从很大程度上解决了科学定位问题，大大提高了目前的营销活动效率。在
实际经营活动中，经理人可以通过归纳和运用营销量化指标，确定相关指导原则，进一步制定完备
的科学策略。从财务和营销两个角度出发，营销量化指标衡量方法对企业营销业绩所做的评价是全
面而合理的。精准营销有效结合了定量和定性方法，根据消费市场的不同，进一步详细分析了消费
者的行为特点和消费心理，有利于企业运用现代化技术和科学的决策有针对性地实现对目标市场消
费群体的营销沟通，并获得较高的投资回报。
2 精准营销的理论基础
精准营销的理论大致经历了四个主要的阶段，具体如下：
第一，由 4P理论发展到 4C理论。早在 20世纪六十年代，美国营销学学者麦卡锡就在《基础
营销》一书中提出了 4P营销组合策略，该理论作为营销策略的基础内容，主要包括产品、价格、
渠道以及促销。在此基础上，美国教授劳特朋于 1990年在《4P退休 4C登场》一文中明确提出了
4C理论，该理论以消费者为中心，主要包括的是消费者、成本、便利以及沟通。两者的区别主要
体现在营销对象角度的不同，4P理论主张从企业的角度来实施营销策略，而 4C理论认为应该从消
费者角度出发设计与之相适应的营销策略。精准营销则对两者进行了有效融合，主要根据市场环境
的变化，组合 4P理论和 4C营销来适应新的发展环境。
第二，D-C-D理论框架。该理论主要由两个层次构成：首先是战略层面，通过自定长期发展战
略和实施战略决策措施来确定目标市场，进一步确定价值取向；其次是战术层面，坚决贯彻和落实
所制定的战略决策，具体包括设计产品价值、宣传产品价值以及传输产品价值。客户最关心的内容
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是 D-C-D营销组合，该组合由七种关键的变量构成，分别是品牌、服务、价格、分销、激励、沟通
以及产品。
第三，以 4C理论为基础，进一步提出客户关系管理 CRM营销策略。4C理论十分重视消费者的
引导作用，通过强调给予消费者更多的交流和方便，进一步促进企业适应市场环境变化的能力。4C
理论强化了消费者在企业文化和商业哲学中的作用，可以有效完成市场营销流程。客户关系管理理
论尤为重视消费者对产品和企业的忠诚度，它通过利用现代化信息技术和完善的经营管理理念，进
一步促进了企业业务效益的提高。
第四，建立以消费者价值为基础的 5R信息整合思想。营销传播理念以消费者价值为核心，进
一步突出消费者在整合信息传播过程中的关键作用。这一理念通过特殊方式挑选组合相关产品和服
务信息，可以吸引潜顾客并提高现有顾客忠诚度，实现企业产品价值的利润最大化。整合信息传播
的 5个 R指的是在信息传播过程中需要关注的五个力，分别是影响力、关系力、相关力、识别力以
及开放力。
二、大数据在精准营销中的商业价值
大数据时代下，以大数据技术为依托，以互联网高度普及为契机，充分利用海量的数据和先进
的计算机处理技术，有效地提升了数据的精准度，也使得企业开展精准营销成为可能。在大数据环
境下，其在企业精准营销中具有重要的价值。具体体现在如下几个方面。
（一）有利于客户关系维护与管理
目前，为了充分争取潜在客户，增大市场份额以及提高客户对产品的信任度，各类企业都十分
重视自身网络营销的发展。在网络时代，目标市场的确定、客户需求的挖掘以及产品功能的开发都
发生了很大变化，这就需要网络营销的进一步发展。企业的利润与客户流失率之间存在重要联系，
只有通过大数据不断分析客户需求的变化，才能防止客户的流失，通过产品创新吸引潜在客户，进
而提高产品口碑。
（二）有利于企业精准经营定位
大数据可以帮助企业找到消费者之间的共同点和不同点，进一步细化消费者种类，并根据不同
的消费者特征为其提供个性化服务，此外，企业可以运用大数据明确自身的经营目标。在为客户提
供产品服务的过程中，除了要完成对目标客户的精准营销，还要引导客户做好产品的宣传，通过客
户的社交吸引更多的潜在客户，现在微信、淘宝等团购商品就是很好的例子，其精准营销就是很好
地利用了目标客户的共性。企业还可以根据消费者的个性特点，为其提供独特的产品和服务，充分
提高客户的忠诚度。但这些都是建立在企业充分了解客户需求的前提上的，只有真正了解客户才能
为其提供多样化服务，进而实现企业对目标市场的精确定位。
（三）有利于企业对消费需求的预测
在网络营销中，消费者是作为虚拟用户存在的，时刻处于变化之中，既是产品和服务的消费
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者，又可以很好地宣传所购买的产品，我们可将其当成产品的网络引导者。在精准营销过程中，既
要考虑到线下客户的需求，又要高度重视网络营销的作用，通过数据分析结果考察网络消费者实际
需求的变化，并根据其变化趋势调整网络营销方式，运用不同类型的营销方式，从不同层面激发消
费者对产品的购买欲望，充分提高产品销售数量。
三、大数据精准营销对传统网络营销的促进作用
（一）提高了网络营销的精准性
大数据网络营销的精准性主要表现在两个方面：一方面，在实施网络营销策略之前，得益于大
数据技术的进步，企业能够对海量的客户数据进行深入分析，提前掌握客户的消费需求和消费行为
特征，进而制定更为精准的网络营销策略。另一方面，在实施网络营销策略之后，对于那些具备客
户反馈渠道但缺乏相关分析技术的企业来说，可以直接利用大数据技术对客户提出的大量建议进行
全面分析，充分了解客户的实际要求，并据此对企业原有的营销策略进行改进。对于缺乏客户反馈
渠道的企业来说，也可以通过对客户消费记录变迁及历史消费记录等数据的分析，掌握客户对于企
业营销策略可能存在的一些意见，进而有针对性地进行改进，使网络营销策略更加精准。
（二）提高了网络营销决策的科学性
传统的网络营销决策通常由决策者根据以往经验而制定，主观性和盲目性较强。在大数据精准
营销中，通过对客户消费数据和市场交易数据的详细分析，企业不仅能够掌握客户的消费行为特
征，而且还能够了解市场的发展变化，准确判断市场的发展趋势，进而提高网络营销决策的科学
性。
（三）提高了网络营销的客户服务水平
大数据精准营销对于客户服务水平的推动作用可以归纳为两个方面：一方面，在大数据的精准
分析下，企业能够根据客户的具体需求和对企业营销的意见来实施更加具有个性化的营销策略，极
大地提高了客户体验。另一方面，在掌握了客户消费行为特征、兴趣爱好等方面详细信息的背景
下，
