1
AC尼尔森零售研究
培训课程
2002年5月14日
顶新国际集团
2
日程安排
AC尼尔森公司简介
AC尼尔森零售研究的方法及数据解读
Advisor 零售研究快报
3
AC尼尔森公司简介
4
AC尼尔森公司核心目标
““为客户提供市场讯息，帮助他们更好地了解市场，为客户提供市场讯息，帮助他们更好地了解市场，
并获得全球性成功并获得全球性成功。。””
5
世界最大的专业市场研究公司，专长于世界最大的专业市场研究公司，专长于
快速消费品品类研究，唯一涵盖三种市场研究服务的公司快速消费品品类研究，唯一涵盖三种市场研究服务的公司
全球利润: 18亿美金/年
覆盖国家: 120 个
员工总数: 19,000
中国: 7,00
AC尼尔森-全球市场研究服务的领导者
6
AC尼尔森公司核心业务
AC尼尔森
三项核心业务
媒介研究
零售研究专项研究
7
AC尼尔森零售研究方法
及数据解读
8
对零售市场进行连续性的对零售市场进行连续性的
跟踪调查跟踪调查;;分析零售数据分析零售数据
;;
了解产品发展趋势和竞争了解产品发展趋势和竞争
环境环境
什么是零售研究?
生产商销售能力生产商销售能力
((铺货率铺货率,,价格价格, , 品牌优势品牌优势//劣势劣势))
消费者购买消费者购买
((销售量销售量//份额份额))
零售商支持零售商支持
((零售商进货份额零售商进货份额, , 库存份额库存份额))
9
为什么需要零售跟踪调查
出厂的数据信息不足以说明出厂的数据信息不足以说明::
消费者的购买量消费者的购买量
厂家努力的效果厂家努力的效果
零售商支持的情况零售商支持的情况
例如例如,, 每年出货量增加每年出货量增加10%,10%,那么一切就正常吗那么一切就正常吗??
年份年份 1989 1990 1991 1992 1993 19941989 1990 1991 1992 1993 1994
出货出货 100 100 110 110 121 133 146 161 121 133 146 161 +10%+10%
10
0
100
200
300
400
500
600
1989 1990 1991 1992 1993 1994
自有品牌
竞争对手
未必...
内部销售数据忽略市场竞争.
而零售核数则监测整个市场.
为什么需要零售跟踪调查
11
零售核数有什么好处
识别优势、劣势、认清威胁并发现机会识别优势、劣势、认清威胁并发现机会
客观客观、独到的见解、独到的见解
两月一次系列报告两月一次系列报告
监测同类商品的所有品牌监测同类商品的所有品牌
作为销售和市场促销决策的基础作为销售和市场促销决策的基础
与零售商用一致的角度理解市场与零售商用一致的角度理解市场
作为其他研究作为其他研究//数据应用程序的基础数据应用程序的基础
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零售跟踪调查的五个步骤之一
确定零售研究范围
设计并建立具有代表性的零售样本设计并建立具有代表性的零售样本
采集样本数据
推算样本数据
发送信息
13
零售跟踪调查的研究范围---城市+城镇
标准服务覆盖的城市和城镇
华北：河北、山东、河南、山西、北京
东北：黑龙江、吉林、辽宁
西北：陕西
华东：江苏、浙江、安徽、福建、上海
华中：湖北、江西、湖南
华南：广东、广西、广州
西南：四川、贵州、云南、成都
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哈尔滨
长春
沈阳
北京
天津
石家庄
太原
济南
郑州
上海
南京
杭州
合肥
武汉
西安
南昌
福州
长沙
广州
南宁
桂阳
成都
昆明
青岛
深圳
大连
重庆
宁波
厦门
无锡
海口
苏州
三亚
零售跟踪调查覆盖的城市零售市场
城市市场研究覆盖三十多个城市.
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零售跟踪调查只监测特定的分销渠道的活动零售跟踪调查只监测特定的分销渠道的活动..
零售跟踪调查覆盖的分销渠道
供应商
工作单位
批发商
机构
消费者
零售商
•超市/卖场/百货店
•杂货店/售货亭
•其他类型店铺
16
其他类型的商店:
化妆品店
理发店
药店
香烟专卖店
零售跟踪调查使用的商店类型定义
酒类专卖店
软饮料/冰淇淋店
一般商店
其他杂货店
17
零售跟踪调查的五个步骤之二
确定零售研究范围
设计并建立具有代表性的零售样本设计并建立具有代表性的零售样本
采集样本数据
推算样本数据
发送信息
18
ACNielsen 零售市场普查
开始于开始于19941994年年
ACNielsen ACNielsen 每年在中国每年在中国2020个省的个省的100100多个城市进多个城市进
行零售市场普查。行零售市场普查。20012001年完成了第年完成了第66次普查。次普查。
零售市场普查旨在了解零售市场规模、结构和销售零售市场普查旨在了解零售市场规模、结构和销售
额，为建立零售研究样本奠定基础。额，为建立零售研究样本奠定基础。
覆盖范围是中国的城市和城镇中所有快速消费品售覆盖范围是中国的城市和城镇中所有快速消费品售
卖点（农村除外）卖点（农村除外）。。
19
使用分层、非比例、系统随机抽样方法：
分层抽样：
相似商店分在一组
提高抽样效率
非比例抽样:
从重要的分层样本中抽取更多的单个样本店
可尽量减少重要分层中的错误
系统随机抽样:
确保抽样具有随机性和代表性
零售跟踪调查的样本设计
20
分层抽样
百货商店／超级市场
杂货店／售货亭
杂货店
分层标准:
同类商店分在同一层次
分层:
促使样本健全
按商店类型和地区进行实际分层。
相同类型和同一地区的商店按单元分类。
21
西部乡镇的大型百货商店
北部 东部 南部 西部
城市
百货商店镇
大型超市乡村
小型超市
大型杂货店
中等杂货店
小型杂货店
其他
样本单元
分层抽样设计
22
分层抽样的好处
缩小样本尺寸但提高抽样的准确性和代表性缩小样本尺寸但提高抽样的准确性和代表性
提高抽样的效率提高抽样的效率
23
核数
商店数量 (%)
销售额
重要性 (%)
不按比例抽样
样本
(占样本的%)
32
58
10
20
35
45
25
40
35
百货商店／超级市场
杂货店／小卖部
其他类型店铺
非比例抽样
说明：这仅是一示例，并不表示AC尼尔森样本商店的实际分配情况。
24
为什么要用非比例抽样
根据店铺的数量，完全运用比例抽样，会导致根据店铺的数量，完全运用比例抽样，会导致
在样本中有太多的小店铺在样本中有太多的小店铺
根据店铺的销售额进行比例抽样，会使样本中根据店铺的销售额进行比例抽样，会使样本中
有太多的大店铺有太多的大店铺
综合考虑以上两个因素，运用非比例抽样可以综合考虑以上两个因素，运用非比例抽样可以
使样本更准确地反映总体的情况使样本更准确地反映总体的情况
25
系统随机抽样
商店编号 零售额
商店1 2,000,000
商店 2 1,999,975
商店 3 1,999,950
商店 4 1,999,925
商店 5 1,999,900
商店 6 1,999,875
商店 7 1,999,850
商店 8 1,999,825
商店 9 1,999,800
商店 10 1,999,775
系统随机抽样:
随机确定起点，在样本
母体内，每N个商店抽
取一次样本
抽样标准:
商店须排序(例如：按零
售额排序)
26
为什么要用系统随机抽样
避免在抽样过程中夹杂主观因素避免在抽样过程中夹杂主观因素
当样本量足够大时，可以非常客观真实地反映当样本量足够大时，可以非常客观真实地反映
总体的情况总体的情况
27
零售跟踪调查的五个步骤之三
确定零售研究范围
设计具有代表性的零售样本
采集样本数据采集样本数据
推算样本数据
发送信息
28
数据采集共覆盖数据采集共覆盖5050多个商品类别。多个商品类别。
数据由数据由200200个专职核数员收集。个专职核数员收集。
核数员每两月收集一次数据。核数员每两月收集一次数据。
零售跟踪调查的数据采集
29
每家商店每两个月核数一次。每家商店每两个月核数一次。
需花费三至四周完成所有商店的核数。需花费三至四周完成所有商店的核数。
数据采集周期
2 月 1日 3月 1日 4 月 1日 5 月 1日 6 月 30日
2月／3月核数在2月进行。 4月／5月核数在四月进行。
第一家受核数商店的销售额表示12月1日至2月1日期间的交易量，而最后一家
受核数商店的销售额则表示12月31日至2月28日期间的交易量。
因此，1月／2月受核数商店的四分之一销售额代表12月的销售额。
30
核数员访问每家商店时，计算：核数员访问每家商店时，计算：
存货水平（铺面存货存货水平（铺面存货//后备存货；缺货情况）后备存货；缺货情况）
商店销售情况（销售额商店销售情况（销售额//销售量）销售量）
铺货情况（数值铺货情况（数值//加权）加权）
销售价格销售价格
进货等进货等
数据采集类型
2月1日 3月1日 4月1日 4月30日
上期存货 本期存货
商店进货情况
退货情况
销售价格
31
计算销售量
上期存货量 200
+ 进货量 500
- 本期存货量
300
= 销售量 400
32
零售跟踪调查的五个步骤之四
确定零售研究范围
设计具有代表性的零售样本
采集样本数据
推算样本数据推算样本数据
发送信息
33
例如:
样本总体ACV = ￥1000
样本商店ACV = ￥100
推算系数 = 10
将样本商店数据推算到整个样本总体时，应考虑
:
((1) 1) 样本单元的ACV
(2) 样本总体的ACV
该样本单元的核数结果乘以
10，得到的值即为它所代表
的样本母体的值。
样本数据推算
34
零售跟踪调查的五个步骤之五
确定零售研究范围
设计具体代表性的零售样本
采集样本数据
推算样本数据
向客户递交调查报告向客户递交调查报告
35
零售跟踪调查信息:
消费量及销售额／份额
零售商进货／份额
平均零售价格
零售存货水平/份额 (总计，仓库库存，陈列库存
)
分销(占零售网点百分比，对产品类别重要程度)
缺货情况
向客户递交调查结果
36
零售核数是了解以下问题的基础:
消费者购物情况消费者购物情况
竞争对手的情况竞争对手的情况
市场情况市场情况((如：风味／包装、尺寸、趋势等如：风味／包装、尺寸、趋势等
))
促销的影响促销的影响
定价定价
零售商支持零售商支持((如：货架占有率、缺货等情况如：货架占有率、缺货等情况
))
零售跟踪调查的数据的用途
37
零售跟踪调查是了解市场的有利工具
营销
�我们应有多少不同品种？
�需求因地区而有何变化?
�消费者在什么地方购买我们的商品?
�新产品是否正在挤掉老产品的销售额?
�我们的竞争对手表现如何?
�其它品牌产品对我们产品有何影响?
�商品整体表现如何?
�谁在推动品类的增长?
零售跟踪调查的数据的用途
38
销售
我们按地区的分销情况如何?
关于分销问题，我们可以在哪些方面予以改善?
供应问题是否在阻碍我们的发展?
确立目标(例如：我们的竞争对手的分销情况)
零售跟踪调查数据的用途
39
零售跟踪调查报告数据类型
定义及解读
40
销售量与销售额
两个月内零售商卖给消费者的商品量两个月内零售商卖给消费者的商品量
可以用金额，数量或转化过的单位表示可以用金额，数量或转化过的单位表示
主要用于分析整体市场容量、增长趋势
以及季节性变化
41
销售量/销售额数据解读案例一
分析整体市场容量和增长趋势
ND 99 JF 00 MA 00 MJ 00 JA 00 SO 00 ND 00 JF 01 MA 01 MJ 01 JA 01 SO 01 ND 01
1,865 1,858 1,846 1,830 1,849 1,894
1,956 2,020
2,101 2,173
2,253 2,309 2,370
MAT
+%+%
+%+%
+%+%
+%+%
销售额(百万人民币)销售量(百万公斤)
100
101 101 101 102
104
107 110
113 116
120 122
124
100 100 99 98 99
102
105
108
113
117 121
124
127
销售增长指数
42
SO 99ND 99 JF 00 MA 00MJ 00 JA 00SO 00ND 00 JF 01 MA 01MJ 01 JA 01SO 01
1600.
3600.
5600.
7600.
9600.
销售量/销售额数据解读案例二
季节性分析
销售量
进货量
库存量
销售旺季之前的压货
43
市场份额－销售额/销售量
某一产品的销售量某一产品的销售量//额在某地区占该类别产品销额在某地区占该类别产品销
售总量售总量//额的比例。额的比例。
0
100
200
300
400
500
600
1993 1994 1995 1996 1997 1998
产品产品
其他产品其他产品
44
销售额/销售量市场份额应用
品牌份额品牌份额
品类细分重要性（某细分品类占整体品类销售量品类细分重要性（某细分品类占整体品类销售量//
销售额份额）销售额份额）
地区重要性（某地区占全国销售量地区重要性（某地区占全国销售量//销售额份额）销售额份额）
渠道重要性（某渠道占某地区销售量渠道重要性（某渠道占某地区销售量//销售额份额）销售额份额）
45
市场份额数据解读案例-地区重要性
MAT DJ 02销量重要性
MAT DJ 02销售额重要性
与去年销售量重要性比较
与去年销售额重要性比较
东北 华北 西北 华东 华中 华南 西南
4
0
1
销售额
最大地区
销售量
最大地区
平均价格
偏低地区
年度增长速度高于
全国平均水平
46
大卖场/超市百货店 杂货店/售货亭 其他
销售量份额
MAT
速食面速食面
AS 00AS 01
7
80
13
7
75
18
顶新顶新
AS 00 AS 01
6
73
21
5
63
32
白象白象
AS 00 AS 01
6
92
3
10
86
4
华丰华丰
AS 00 AS 01
8
81
11
6
75
19
华龙华龙
AS 00 AS 01
11
84
5
9
82
10
南街村南街村
AS 00 AS 01
4
95
1
3
95
2
统一统一
AS 00 AS 01
6
75
19
7
67
26
市场份额数据解读案例-渠道重要性
47
平均价格计算公式
单位价格表示每单位商品的平均价格,如元/包,元/升,元/公
斤
商店 价格 销售量 销售量乘以单价
1 260 325
2 200 260
3 300 384
4 600 720
平均价格 1,360 1,689
= (1,689/1,360)
48
- - 市场的价格结构如何市场的价格结构如何??
- - 我们的价格是否有竞争力我们的价格是否有竞争力??
- - 我们的定价策略是否得到了贯彻我们的定价策略是否得到了贯彻??
- - 价格对销售量价格对销售量 / / 销售额的影响怎样销售额的影响怎样??
零售跟踪调查数据应用（2）
零售价格
49
< 顶新袋面
< 统一袋面
< 其他袋面
>= 顶新袋面
>= 统一袋面
>= 其他袋面
FM 01 FM 02
MAT
平均价格数据解读案例（1）
销售量重要性（占袋面整体）销售量重要性（占袋面整体）
50
价格优势较弱品牌
平均价格数据解读案例（2）
4
1
102 98
92 89
82 81
77 77 76
71
67
60
50 50
45 44
32
22 21
14
销售额份额
平均价格(人民币/公斤)
伊卡璐
玉兰油
舒肤佳
多芬
樱雪
澎澎
滴露
花牌
舒蕾
力士
碧柔
强生婴儿
东洋之花
夏士莲
六神
妮维雅
孩儿面
滋采
碧婷
黛丽
51
零售商存货
在核数当天，该产品存在于某商店在核数当天，该产品存在于某商店
包括店面库存及后库库存包括店面库存及后库库存
数据既显示全部库存，同时也反映店面库存数据既显示全部库存，同时也反映店面库存
既有绝对数值，也有库存份额既有绝对数值，也有库存份额
52
数值型及权重型存货分布率
如果品牌如果品牌AA在这在这44家店里有存货，那麽它有家店里有存货，那麽它有::
数值型存货分布率数值型存货分布率 = 40% = 40%
=100=1001010 1010 1010 1010 101010101010 101010101010
商店数量比例商店数量比例
=100=1003030 2020 1010 1010 555555 555555
商店产品类别销售量重要性比例商店产品类别销售量重要性比例
权重型分布率权重型分布率 = 70% = 70%
53
数值型和权重型缺货分布率
如果品牌如果品牌AA核数当天在这核数当天在这44家店里缺货，但是在此之前家店里缺货，但是在此之前
的的44个月里有存货，那麽它有：个月里有存货，那麽它有：
40% 40% 的数值型缺货分布率的数值型缺货分布率
70%70%的权重型缺货分布率的权重型缺货分布率
=100=1001010 1010 1010 1010 101010101010 101010101010
商店数量重要性商店数量重要性
=100=1003030 2020 1010 1010 555555 555555
产品类别重要性比例产品类别重要性比例
54
缺货率表示在核数当天，核数员在店面及库存均找缺货率表示在核数当天，核数员在店面及库存均找
不到该产品，但该产品在上次核数的确有库存。不到该产品，但该产品在上次核数的确有库存。
如果一个商品连续两期均无销售，库存，则被认为如果一个商品连续两期均无销售，库存，则被认为
是丢失了铺货率，而非缺货。是丢失了铺货率，而非缺货。
同样地，我们可以定义数值缺货铺货率和加权缺货同样地，我们可以定义数值缺货铺货率和加权缺货
铺货率铺货率
缺货铺货率
55
- - 产品目前的市场渗透程度如何？产品目前的市场渗透程度如何？
- - 我们的铺货广度情况如何我们的铺货广度情况如何??
- - 我们的铺货质量如何我们的铺货质量如何??
- - 我们所有的单品是否得到了平等的铺货支持我们所有的单品是否得到了平等的铺货支持??
- - 我们是否错失了铺货机会我们是否错失了铺货机会??
- - 我们的销售队伍是否实现了铺货目标我们的销售队伍是否实现了铺货目标??
零售跟踪调查数据应用（6）
数值铺货率和加权铺货率
56
数值/加权铺货率应用案例（1）
数值铺货率
上海 北京
香口胶 糖果 干脆小食 干脆面 泡泡糖 棒棒糖
80
75
49
41
30 29
70
45
53
62
37
24
(16,172)
(11,283)
ACNielsen零售核数覆盖地区
上海：55，766家
北京：47，014家
57
问题 :
在有销售我们产品的商店中，有多少店有缺货的在有销售我们产品的商店中，有多少店有缺货的??
这些商店对于品类的销售有多大的重要性这些商店对于品类的销售有多大的重要性??
在自己品牌在自己品牌SKUSKU范围内与竟争对手对比范围内与竟争对手对比..
估计由于缺货而造成的销售损失估计由于缺货而造成的销售损失..
缺货率的应用
58
缺货率应用案例
品牌A旧品
MJ 00JA 00SO 00ND 00
43
32
11 36
25
11
26
23
3
20
18
2
加权缺货率
加权存货率
品牌A新品
MJ 00JA 00SO 00ND 00
3
3
0
29
28
1
32
31
1
34
33
1
品牌A整体
MJ 00JA 00SO 00ND 00
45
34
11
52
44
8 47
45
2 45
43
2
新品替换旧品速
度较缓
59
缺货率应用案例
= 4,990
= 68
= 3,393
= 8,239
=
= 19
= 948
=
零售网点数量
数值铺货率
有货零售网点数量
同期销售量
单点销售量
缺货铺货率
缺货零售网点数量
单点销售量
由于缺货造成的销售损失 =
60
问题问题 : :
在销售我的产品的商店里我的市场份额如何在销售我的产品的商店里我的市场份额如何??
我们市场份额的变动是受铺货率还是单点销量的影响？我们市场份额的变动是受铺货率还是单点销量的影响？
通过单点销售份额，可以向零售商显示我们品牌在这个通过单点销售份额，可以向零售商显示我们品牌在这个
销售领域的强度。销售领域的强度。
什么是我潜在的市场份额什么是我潜在的市场份额??
方法方法 : :
品牌或品牌或SKUSKU的市场份额除以当前的加权铺货率再的市场份额除以当前的加权铺货率再
乘以乘以100100。。
单点销售份额 (SIH)
61
例如例如::
SKU 1 SKU 1 DJDJ FMFM AMAM JJJJ ASAS ONON
加权铺货率加权铺货率 90 85 80 80 80 80 90 85 80 80 80 80
市场份额市场份额
单点销售单点销售
单点销售份额 (SIH)
解释:
由于铺货率的下降导致在DJ和FM期间市场份额的丢失
在 AM到ON市场份额的增长是由于单点销售份额的增长
单点销售份额暗示了潜在的市场份额,铺货率应增加至100%
62
单点销售份额分析案例
69 70 71
72
78 79
81
86
80
77
74
81
84
92
86 87 88
93 91 89
86 86 87 85
88 88
DJ 00 FM 00AM 00JJ 00 AS 00ON 00DJ 01 FM 01AM 01JJ 01 AS 01ON 01DJ 02
加权铺货率
DJ 00 FM 00AM 00JJ 00 AS 00ON 00DJ 01 FM 01AM 01JJ 01 AS 01ON 01DJ 02
20
19 20 17
单点销售份额=销售量份额/加权铺货率
来一桶
康大碗
63
SIHSIH是有一个有效的指数是有一个有效的指数, , 但他不应单独使用，应把铺货率但他不应单独使用，应把铺货率
水平相应的不同品牌或水平相应的不同品牌或SKUSKU比较。比较。
在解释这些结果时应小心，因为并不能保证最新增长的铺货在解释这些结果时应小心，因为并不能保证最新增长的铺货
率有一个相似的销售率。率有一个相似的销售率。
提高铺货率需要有额外成本，但考虑该因素时，应权衡随之提高铺货率需要有额外成本，但考虑该因素时，应权衡随之
产生的利润增长。产生的利润增长。
在品牌的销售过程周期早期得以实现铺货率主要是在较大规在品牌的销售过程周期早期得以实现铺货率主要是在较大规
模的商店模的商店,,当铺货率延伸至较小规模的商店当铺货率延伸至较小规模的商店,,将表现为将表现为SIHSIH下下
降。降。
在分析SIH时需注意的几点
64
问题问题 : :
如果铺货率的差距减小，品牌可产生多少的销售如果铺货率的差距减小，品牌可产生多少的销售
量量??
方法方法 : :
计算计算SKUSKU的单点销售能力的单点销售能力 ( (销售销售/ / 铺货率铺货率).).
测定潜在的铺货率测定潜在的铺货率 ( (品牌铺货率品牌铺货率– – SKU SKU 铺货率铺货率))
。。
将单点销售量乘以潜在铺货率。将单点销售量乘以潜在铺货率。
与品牌有关的铺货率差距
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FM 00 AM 00 JJ 00北京超市/卖场
荷氏薄荷糖销售量(公斤) 1,244 2,352 2,951 Average = 2,182
数值铺货率 (%) 26 24 23
单点销售量 (KG) 48 98 128 Average = 91
若数值铺货率达到品类平均水平 (69%)，则最大销量可达 6,305 +189%
若数值铺货率达到宝路薄荷糖水平 (41%)，则最大销量可达 3,747 +72%
假设: (1) 单点销售量保持不变. (2) 销量和铺货率成正比.
与品牌有关的铺货率差距分析案例
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问题问题 : :
什么是单点销售单品数什么是单点销售单品数??
单点销售平均品牌数是增加，减少还是保持稳定单点销售平均品牌数是增加，减少还是保持稳定??
与竞争对手相比，我们的单点销售单品数处于什么样的水与竞争对手相比，我们的单点销售单品数处于什么样的水
平平??
我们最近推出新的我们最近推出新的SKUSKU是否能增加我们的单品数量是否能增加我们的单品数量??
方法方法::
把单个把单个SKUSKU的数值铺货率相加并除以此品牌的数的数值铺货率相加并除以此品牌的数
值铺货率。值铺货率。
单点销售单品数
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例如例如 : :
数值铺货率数值铺货率
品牌品牌 AA
SKU 1 35% SKU 1 35%
SKU 2 45% SKU 2 45%
SKU 3 50% SKU 3 50%
SKU 4 65% SKU 4 65%
品牌品牌 A A 总体总体 65% 65%
平均平均 = (35+45+50+65) / 65 = 3. = (35+45+50+65) / 65 =
解释解释 : :
销售品牌销售品牌 AA的的SKUSKU单点销售品牌数是单点销售品牌数是.
单点销售品牌数
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单点销售品牌数分析案例
1999 2000 2001
占整体市场占整体市场80%80%以上市场份额品牌数量以上市场份额品牌数量
销售额份额销售额份额
1999
2000
2001
Nat
S1
S2
E1
E2
N1
N2
W1
W2
3
2
9
31
NationalNational 2929 2727 1616
N1 14 12 9
N2 16 16 9
E1 15 14 8
E2 17 14 13
S1 19 19 10
S2 14 11 9
W1 13 10 8
W2 16 15 9
SH 3 6 6
BJ 9 8 8
CD 7 8 7
GZ 5 5 6
69
问题问题 : :
我的零售库存是否充分我的零售库存是否充分??
我如何与竞争对手进行比较我如何与竞争对手进行比较??
方法方法 : :
库存份额除以销售份额然后乘以库存份额除以销售份额然后乘以100 100 。。例如例如 : :
库存份额库存份额 % % 销售份额销售份额 % % 比例比例
SKU 1 67SKU 1 67
SKU 2 100SKU 2 100
SKU 3 143SKU 3 143
解释解释::
SKU 2 SKU 2 的库存份额和销售份额一致，因此指数为的库存份额和销售份额一致，因此指数为100100。。
SKU 1 SKU 1 表现出相对地库存不足表现出相对地库存不足, , 同时同时 SKU3SKU3的库存过剩的库存过剩。。
库存与销售比率
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值得注意的几点值得注意的几点 ::
当店面库存与销售份额的比率低于当店面库存与销售份额的比率低于100100时，要考虑增加货时，要考虑增加货
架陈列。架陈列。
当销售较快的品牌或主要销售品牌库存周转速度较高，当销售较快的品牌或主要销售品牌库存周转速度较高，
可能导致库存低于销售份额。但是当比率远低于可能导致库存低于销售份额。但是当比率远低于100100时，时，
可能会导致缺货情况出现的危险，从而产生销售损失的可能会导致缺货情况出现的危险，从而产生销售损失的
结果。结果。..
库存与销售比率
71
Advisor 零售研究快报
阅览/输出/打印
72
阅览
73
进入Personal Advisor界面
直接点击WSV文件,或找到WSV文件所在路径
我们会看到下面的界面我们会看到下面的界面
点击Advisor图标，进入Advisor ;
点击此处，找到WSV文件所在路径，
点击WSV文件
74
打开File,Report Book,Report
双击此处即可打开相应的报告
File
Report Book
Report
75
菜单及工具栏
菜单和
工具栏
Panel
Area
Page Bar
栏
数据
行
图表
表格
76
工具栏按健功能介绍
在Table状态下，直接点击以上按健
77
翻页阅览
点击此处即可打开相应的报告
例如不同的Market和 Fact
点击此处可
上下翻页
78
在Table状态下可任意改变4个Dimension位置
点中需调换的两个Dimension中的一个,
拖动鼠标至目标处，松开鼠标即可
79
在Table状态下Page Bar可变为1个和2个
2个Page Bar 变为1个Page Bar方法：
按住Ctrl健，再拖动1个Page Bar,
拖动鼠标至目标处；
1个Page Bar 变为2个Page Bar方法：
按住Ctrl+Alt健，再拖动1个Page Bar,
拖动鼠标至目标处；
80
在Table状态下Page Bar2个变为1个 ((实例实例))
81
改变Panel类型
点中需要改变类型的Panel，
点击右健，选中Panel Type,
可选择图和表格
82
在Chart中选择 需显示的数据项
点击右健，选中Format Graph
点中Data Series,选择Dimension
及相应的选项,再点击“应用”，
然后“确定”
83
在Chart中选择 显示和隐藏数据
点击右健，选中Text and Color
点中Lables,Apply to选择“Data”,
Style可选择“Show”or not,
再点击“应用”，然后“确定”
84
Table中改变字体及背景颜色
点中需改变的目标，
点击右健，选择
Format Cells，点中
Font/Color
例：目标
改变字体
改变背景颜色
85
Table中调整行宽及列宽
点中要改变的行或列，
将鼠标移至相应的线上，
当光标变为双箭头时，
向两边或上下拉
86
输出
87
数据输出--Generate
步骤1
点中的Panel
报告中被选中的数据
报告中所有的内容
当前页面的数据
在File中选择Generate
88
数据输出--Generate
步骤2
可选择4种输出方式
89
数据输出--Generate
步骤3
点中此选项，可以将数据输出到
一个指定的且已经存在的文件后面
选择输出路径
90
数据输出--Generate
步骤4
给文件一个名字
91
数据输出--Generate
步骤5
执行
92
数据输出--Generate
完成
93
数据输出--Export Panel
步骤1
点击File中的Export Panel
94
数据输出--Export Panel
步骤2
选择第二项，输出
当前页面中的数据
选择第一项，输出
整个Panel中的数据
95
数据输出--Export Panel
步骤3
输出到你所希望的目录下，
给它一个名字，单击“保存”
96
打印
97
打印
在File中选择Print
点中的Panel
报告中被选中的数据
报告中所有的内容
当前页面的数据
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为客户提供市场讯息
帮助他们更好地了解市场
并获得全球性成功
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