计算集群缓存和数据网格解决方案的投资回报 Oracle 白皮书 2007 年 5 月更新
计算集群缓存和数据网格解决方案的投资回报 本文旨在说明 Oracle Coherence 部署中的 引言 ROI 以进行预算分配，并且还将说明 ROI 可随着财务控制的越发严格，对运营系统的改进必须具有可量化的投资回报 以在当前预算周期中获得。此信息可以通过为(ROI)。这些功能增强必须具有明确的预算或者必须在当前预算周期中获得您提供用于您自己的成本调整和 ROI 分析的框预期收益，以避免造成明显的预算影响。本文旨在说明 Oracle Coherence 架，帮助您确定 Oracle Coherence 对于您的组织而言是否拥有同样的巨大潜力。 部署中的 ROI 以进行预算分配，并且还将说明 ROI 可以在当前预算周期中获得。此信息可以通过为您提供用于您自己的成本调整和 ROI 分析的框架，帮助您确定 Oracle Coherence 对于您的组织而言是否拥有同样的巨大潜力。 Oracle 协同几家客户制定出常见 ROI 因素列表。这些因素包括诸如改进服务级别性能、具有 100% 可靠数据的完全可用性，以及具有无限可伸缩性的资源利用率改进的价值等。本文包括这些客户的一些统计信息，作为可以帮助您进行自我分析的示例。 对于每个目标类别，您都将发现一系列相关问题。尽管答案对于每个客户都是独一无二的，但是我们已经根据客户反馈适当地包括了我们认为保守的潜在节省估计所影响的内容。 当今的独特挑战 我们生活在信息社会中。对于大多数机构，无论它们是金融、保险、通信或政府机构还是任何其他类型的机构，竞争优势都取决于其如何明智、有效并且经济地管理和利用其信息系统。 当今的用户都期望其应用程序能够提供一致的高性能，而无论吞吐量需求多么庞大或不稳定。他们要求信息具有持续可用性以及 100% 的可靠性，即使在硬件或软件发生故障时也是如此。此外，即使在用户和数据呈爆炸式增长的情况下，扩展成本也必须具有可预测性和经济性。但是，预算限制通常迫使牺牲高应用程序性能，造成惨重后果。此外，数据瓶颈会限制峰值性能，使用户感到沮丧。限制峰值性能的最常见瓶颈之一是完成应用流程而向应用程序提供数据的速度。应用程序进而最终用户将花费大量时间等待数据。 计算集群缓存和数据网格解决方案的投资回报 第 2 页
实际上，对于许多任务关键的应用程序而言，没有比解决数据瓶颈更大的基础架构挑战。数据瓶颈阻止了可预测并且经济有效的可伸缩性，并且直接影响到每个数据密集型应用程序的性能和吞吐量。解决数据瓶颈提供了无限的回报商机。对于大多数任务关键的应用程序而言，时间就是金钱。 ORACLE COHERENCE 解决方案 当使用常用硬件以及独特的集群数据管理和数据网格技术时，Oracle 当使用常用硬件以及独特的集群数据管理和数Coherence 有助于组织满足极限的数据访问需求。它在可靠并且高度可伸据网格技术时，Oracle Coherence 有助于组织满足极度的数据访问需求。 缩的对等集群协议之上提供了分布式数据管理和缓存服务。常用数据安全可靠地保留在内存中，从而提供即时响应并且消除成本高昂的数据库访问。 Web 企业应实时客 服务 用程序 户端 数据服务Oracle Coherence 数据网格 数据库 大型机 Web 服务 Oracle Coherence 数据网格解决方案 由于没有单点故障而具有将其集群数据管理服务分布到所有可用服务器的高级故障切换系统，因此 Oracle Coherence 即使在某个服务器变得无法运行或与网络断开连接时也保持可用性和数据完整性。 计算集群缓存和数据网格解决方案的投资回报 第 3 页
当在应用程序层而不是数据库层管理数据时，只需通过将服务器添加到应 用程序层，即可实现近乎无限并且几乎线性的可伸缩性。这避免了与增加 数据库容量关联的指数级价格增长。 当在应用程序层而不是数据库层管理数据时，只需通过将服务器添加到应用程序层，即可实 现近乎无限并且几乎线性的可伸缩性。这避免服务级别性能改进 了与增加数据库容量关联的指数级价格增长。 由于 Oracle Coherence 可在内存中安全可靠地管理数据，因此无论负载如何，基于事务的应用程序都具有亚秒响应时间。 同样，对于长时间运行的数据密集型批处理应用程序（例如财务部门中的风险管理），Oracle Coherence 的影响会非常显著。据几家客户报告，批处理作业时间已从每天几小时减少到仅几分钟。 以下是 Oracle Coherence 用户在此方面报告的一些结果。 服务级别性能 GEICO z GEICO 的转页时间直接提高整整一秒，完全低于其服务级别阈值。 Allegient Systems z 当事务量增加 27% 时，最终用户的服务级别提高 53%。各律师事务所处理利率变化的平均时间已经减少 50%，从而使该公司每天处理的发票量增加 30%，而无需额外的硬件或员工。 z 生产率的提高已经使 Allegient 推迟并降低了员工的增加，同时没有产生负面客户响应，而业务量每年增加 50%。 z 为其所有用户提供一致的即时响应，即使峰量超过 1,000 个同时发生的事务也是如此。 z 无论系统上的负载如何，响应时间已经提高了 100%，并且对于用户具有一致的亚秒响应。 计算集群缓存和数据网格解决方案的投资回报 第 4 页
z 在主要依赖于数据库的应用程序的一部分中，三小时的作业时间减少到两分钟。 z 使用 XML bean 特性已经使缓存大小减少 50%，应用程序性能提高 30%。 z 在诸如 QuoteFactory 之类的应用程序中大量使用 Oracle Coherence 分布式查询工具，这能够将潜在汽车购买者快速导向其所选车辆。搜索性能是 使用数据库测出的性能的两倍多，从而使 客户获得更多的商机。 z 车辆搜索从 10 秒等待时间改进到完全即时响应，过去花费几小时的后台处理现在需要几分钟。 z 当与潜在经销商进行电话交谈时， 的销售代表能够针对每个经销商定制符合规范的演示站点。因此，销售周期缩短，成功率提高，并且销售生产率提高 500% 多。 z 即使新客户增加速度已经提高 500%，但是负责实施新客户应用程序的生产团队并未增大。 z 对于内部客户关系管理 (CRM) 应用程序，整个帐户历史记录保留在缓存中。检索和更新帐户信息的时间已经从几分钟减少到不足一秒。客户支持呼叫时间已经减少 2 倍。 INCERNO z INCERNO 每秒已可处理 5,000 个事务，而没有明显的性能或可靠性降低。 大型金融机构 z 每天运行风险管理应用程序的时间从九小时减少到 15 分钟。 计算集群缓存和数据网格解决方案的投资回报 第 5 页
服务级别问题 z 对于您的应用程序，什么是关键性能目标（服务级别）？ z 如果您的应用程序无法满足其性能目标，将出现什么情况？ ◦ 这种情况多久出现一次？ ◦ 为什么出现这种情况？ ◦ 谁还将受到影响？ z 如果无论负载或不可预测的峰量如何，您都能够为您的用户提供一致的亚秒响应，这对于您的组织意味着什么？或者换言之，当今您需要为不满意和/或不一致的服务级别性能付出什么代价？ ◦ 员工生产率影响 如果我们能够为此应用程序提供一致的亚秒响应，则在加班或员工规模和增长方面，这将对员工生产率和成本产生怎样的影响？ ◦ 客户影响 对于直接或间接与客户接触的应用程序，如果我们提供了一致的亚秒响应时间，会对客户满意度、销售量和客户保持度产生怎样的影响？ ◦ 罚款避免 如果我们能够始终如一地实现已定义的服务级别，我们将可避免什么罚款或退款？ 可伸缩性和资源利用率改进 数据密集型、高增长率应用程序的所有者遭受的最大麻烦之一就是他们无法预测或管理成本。问题在于数据库层扩展困难并且代价昂贵。即使对于集群数据库，扩展数据库服务通常包括购买较大服务器，其价格随 CPU 数量的增加而呈指数增长。此外，集群中的应用服务器通常必须禁用其缓存以避免损坏数据库，这意味着它们使数据库承担甚至更多的负载。 计算集群缓存和数据网格解决方案的投资回报 第 6 页
相对可伸缩性数据库层 应用程序层 扩展数据库层和应用程序层的相对成本比较 尽管应用程序可以很容易地通过查询和事务阻塞数据库服务器，但是可以 通过添加更多的计算机轻松扩展应用服务器层。应用程序通常针对页面生 成和业务逻辑几乎呈线性扩展。 在内存中管理常用数据意味着可以显著减少数据库上的负载。例如，选择适用于您的应用环境的缓存方法很重要。每种缓存技术都具有其自身的性能特征，如果Allegient Systems 最近运行了之前和之后测试，以确定 Oracle 将错误的缓存方法应用于您的应用程序，将无法确保可伸缩性。Coherence 对其数据库负载的影响。即使 Oracle Coherence 测试之后的并发用户数量比测试之前高 27%，数据库负载还是显著减少： 逻辑读取（从 DBMS 内存读取数据块）降低 48%。z z 物理读取（从 DBMS 磁盘读取数据块）下降 35%。 z 成本高昂的数据库种类减少 90% 多。 z DBMS 执行的语句数量减少将近 60%，最长语句执行时间减少一半。 实际结果是尽管事务量增加 27%，但是整体数据库负载减少 %。同时，Allegient Systems 测出它为其最终用户提供的服务级别提高 53%。 注意：选择适用于您的应用环境的缓存方法很重要。每种缓存技术都具有其自身的性能特征，将错误的缓存方法应用于您的应用程序意味着您无法确保可伸缩性。例如，完全复制缓存可提供达到某个点的最高数据访问速度，但是如果更新的发生率较高，则无法随集群增长而线性扩展。 计算集群缓存和数据网格解决方案的投资回报 第 7 页成本
鉴于此，Oracle Coherence 提供了广泛的缓存服务，包括复制缓存、分Oracle Coherence 提供了广泛的缓存服务，包布式（分区）缓存和临近缓存。它还包括用于进一步增强特定应用程序的括复制缓存、分布式（分区）缓存和接近缓存。可伸缩性能的各种独特功能 － 诸如后写式缓存、HTTP 会话管理和并行它还包括用于进一步增强特定应用程序可伸缩性能的各种独特功能 － 诸如后写式缓存、HTTP 查询功能之类的功能。选择适当的 Oracle Coherence 缓存方法可以提供会话管理和并行查询功能之类的功能。 线性可伸缩性、极限性能以及近乎无限的数据容量。以下是客户告知我们的信息： 可伸缩性/资源利用率 GEICO z 据 GEICO 估算，由于 Oracle Coherences 的高资源利用率而消除了大约 700,000 美元 的容量扩展成本。 Allegient Systems z 当事务量增加 27% 时，整体数据库负载减少 %。据 Allegient Systems 估算，更有效地使用 DBMS 资源将在未来 12 个月内节省 300,000 美元的 DBMS 硬件、软件和维护升级费用。在几年内，这些成本节省将增加到数百万美元，避免了经常进行数据库升级以支持 Allegient Systems 的爆炸式增长。 z 的缓存效率提高了 1,500%，显著减少了数据库负载和应用服务器负载。产生的节省已经使该公司能够追求新功能，否则由于增加硬件所需的成本而无法考虑这些功能。 z 使用 Oracle Coherence， 现在能够安全可靠地使其集群增长到数百个服务器，同时在庞大峰量期间仍提供亚秒响应。 计算集群缓存和数据网格解决方案的投资回报 第 8 页
z 的 Oracle Coherence 实施直接使数据库负载减少了 90%。 z 在使用 Oracle Coherence 之前，每个应用服务器能够支持 200 个经销商站点。Oracle Coherence 使每个服务器的容量加倍，达到 400 个经销商站点。 z 面临的可伸缩性问题随着新服务器的添加而迅速变小。现在 使用 Oracle Coherence，每个附加服务器添加了对另外 400 个而不是 200 个或更少经销商的支持，从而保持了可预测的低成本增长率。 z 为保持性能而扩展系统的成本将几乎保持线性，直到 50,000 多个经销商客户。 INCERNO z INCERNO 已能够将硬件成本从估计的 300,000 美元减少到 60,000 美元以下。 z 按照其当前增长速度， 在两年内管理的事务量将是当前事务量的将近 10 倍。在 Oracle Coherence 之前以 100% 容量运行的数据库服务器上的负载已经基本上消除。 z 其应用服务器的容量已经增加十倍。这使得 的容量有了直接的显著增加，从而延迟在应用服务器方面的投资。此外，当需要附加容量时，每个服务器将满足高达 10 倍的需求增长。 上述结果表明，用户已体验到其应用服务器以及数据库服务器的有效容量的显著增加。这是由于服务器在执行数据库读取和写入时引起的开销有所降低，并且使用 Oracle Coherence 分布式缓存功能取代效率更为低下的集群服务器管理产品而使效率显著提高。 计算集群缓存和数据网格解决方案的投资回报 第 9 页
可伸缩性问题 z 当今您数据库上的峰值负载是多少？ z 按照您预期的数据库负载增长速度，您的数据库服务器将何时达到饱 和（100% 的持续负载）？ z 包括软件、硬件和维护在内的升级成本是多少？ z 如果您能够将当前负载减少 (__)%，并且将数据库负载的增长速度降 低相同的百分比，则会对这些成本产生什么影响？（我们不能推荐或 保证一个固定百分比供您使用。它完全取决于您的应用程序的性质。 但是，根据我们所看到的情况，我们可以说对于大多数应用程序，实 施 Oracle Coherence 将至少使数据库负载减少 50%。许多客户已 经使数据库负载减少 90% 多。 的负载已从饱 和减少到基本上为零。} z 如果您的应用服务器的有效容量增加 (__)%，并且您必须增长集群的 速度降低相同的百分比，则会对您的成本产生什么影响？（同样，我 们不能推荐一个固定百分比供您使用。根据我们用户的反馈，20% 的改进可能是合理并且保守的估计。） 可用性和数据可靠性改进 由于 Oracle Coherence 没有单点故障，因此确保用户具有 100% 的数据 由于 Oracle Coherence 没有单点故障，因此完整性，即使在服务器或数据库发生故障时也是如此。当某个服务器变得确保用户具有 100% 的数据完整性，即使在服无法运行或与网络断开连接时，它会自动并且透明地进行故障切换，并且务器或数据库发生故障时也是如此。 重新分布其集群数据管理服务。Oracle Coherence 还包括网络级别容错特性和透明的软重启功能，以使服务器能够自我恢复。 为了处理不断增加的负载，用户只需通过使用常用硬件将集群扩展为包括其他服务器，便可以按需增加额外的容量。当添加新服务器或重新启动故障服务器时，它会自动加入集群且 Oracle Coherence 在其上恢复故障服务，从而透明地重新分配集群负载。 据我们的许多用户报告，自安装 Oracle Coherence 以来实现了持续、不间断的运行。所有用户都报告具有 100% 的数据完整性和可靠性，即使在服务器或数据库发生故障时也是如此。其中某些经历相当具有戏剧性。例如，据 报告，在工作日发生的三小时意外数据库停机对其应用程序的任何部分（包括事务繁重的 CRM 和后台功能）没有任何影响。 计算集群缓存和数据网格解决方案的投资回报 第 10 页
此外，在数据库停机期间添加的数据或发生的事务均未丢失。 持续可用性/100% 可靠性问题 z 您是否曾经遇到意外服务中断？如果遇到，什么应用程序所受影响最显著？ ◦ 这种情况多久出现一次？ ◦ 原因是什么？ z 以下方面的关联成本是什么： ◦ 员工生产率损失？ ◦ 客户销售？ ◦ 客户满意度和保持度？ ◦ 其他？ z 您是否曾经丢失数据或事务？ ◦ 关联成本是什么？ 购买与构建注意事项 对于仅需要 Oracle Coherence 提供的一小部分功能的客户，必须回答购买与构建问题。决策标准通常要考虑以下各项：构建成本、维护成本以及与未经证明的新代码关联的风险，所述未经证明的新代码是与已通过数百个组织的多年经验进行测试、优化和证明的代码比较而言的。此外，尽管自行构建的代码代表维护义务，但是 Oracle 负责不断地改进和优化 Oracle Coherence。以下是我们客户的一些反馈： 购买与构建 Oracle Coherence 使得 不需要增加在集群和分布式缓存方面富有经验的高薪开发人员。它使 专注于其业务目标而不是开发分布式缓存和 HTTP 会话管理软件，并使该公司避免对成本估计至少为 500,000 美元的开发项目作出长期承诺。Oracle Coherence 还消除了大量风险，假设内部解决方案具有未经证明的新代码。 计算集群缓存和数据网格解决方案的投资回报 第 11 页
Jive Softwarez Jive Software 在开发成本方面至少节省 30,000 美元，这是它应为生成随内部设计一起提供的最少服务支付的费用。 z Jive Software 已将稳定、功能丰富的产品投放市场，比使用自行开发的解决方案至少快两个月。 z 该公司消除了与设计、开发和提供未经证明的新技术关联的风险。 z 它已经向其产品中增加了必须使用 Oracle Coherence 实现的重要功能。 z Oracle Coherence 调用服务功能有助于促使 Jive Software 能够在其软件产品中实现新功能，并且使它能够将无法以其他方式实现的诸如“专用搜索”之类的独特功能内置于其产品中。 INCERNO z INCERNO 消除了数个人周的内部软件设计、开发和维护工作，从而节省至少 25,000 美元。购买而不是构建缓存功能的决策还消除了使用未经证明的新软件的风险，此软件可能使投放市场计划陷入危险境地。它还消除了内部软件维护的持续复杂性。 计算集群缓存和数据网格解决方案的投资回报 第 12 页
购买与构建问题 z 您的项目是否具有相关的最后期限？ ◦ 错过最后期限具有什么风险和成本？ ◦ 如果错过最后期限，谁将受到影响？ z 在开发 Java 2 企业版 (J2EE) 分布式缓存应用程序方面，您或您的员工具有多少经验？ ◦ 您为开发所需技能和经验以确保在此环境中成功支付什么费用？ z 您预计您的员工花费多少时间维护分布式缓存环境？ ◦ 成本是什么？ z 需要更多时间的风险是什么？影响是什么？ z 您预计多久更改一次拓扑？适应您的分布式缓存/集群服务器应用程序将具有什么成本？ 总结 一旦针对上述问题具有可量化的答案，您便具有完成您的成本调整和 ROI 分析所需的全部信息。附录中包括完整的示例工作表。此分析显示了公司的详细 ROI，从而助您获得更有效的资源利用率和可伸缩性。由于服务级别性能的极大改进，公司还可通过员工效率提高、客户增长加速以及客户流动性降低获得显著的回报。此示例不是任何用户提供的精确分析，而是基于所述影响和成本得出的比较实际的大概情况。 计算集群缓存和数据网格解决方案的投资回报 第 13 页
示例投资回报分析（1,000 美元） 第1 季度第 2 季度 第 3 季度第4 季第1 年 利益 已增加的收入实现的利润 通过性能、可靠性和演示使销售量加倍 $ 200 $ 200 $ 200 $ 200$ 800经常性收入增加现有客户 $ 200 $ 200 $ 200 $ 200$ 800增加了新客户经常性收入 $ 42 $ 84 $ 126 $ 168$ 420降低了流动性 $ 21 $ 21 $ 21 $ 21$ 84 已降低的成本 已代替的 成本 削减 1 个支持代 表 $ 25 $ 25 $ 25 $ 25$ 100 $ - 已避免的成本 生产率的提高延迟了支持代表聘用 $ 25 $ 25 $ 50 $ 50$ 150生产率的提高延迟了销售代表聘用$ 25 $ 25 $ 50 $ 50$ 150 $ 120 $ 120数据库升级延迟 $ 5 5$ 10应用服务器有效容量增加 总季度利益$ 663 $ 580 $ 672 $ 719$ 2,634 累计利益$ 663 $ 1,243 $ 1,915 $成本 硬件$ - $ 50 $ 50软件 $ - 维护 $ 10 $ 10服务 $ 100 $ 100演示应用程序实施 总季度成本$ 160 $ - $ - $ - $ 160 累计成本$ 160 $ 160 $ 160 $ 160净回报 季度净回报$ 503 $ 580 $ 672 $ 719$ 2,474 累计净回报$ 503 $ 1,083 $ 1,755 第 1 年净回报 $ 2,474 收支平衡点 即时 第一年 ROI 1,546% 注意：此模型所作的假设将在以下部分中说明。此模型仅用于显示应如何使用此工作表，而不用于为您建议合理的期望值。对于一些用户，此处包括的元素及其关联值并不合理，而对于其他用户则是保守的。 价值和成本评估：示例 ROI 假设 背景 这是一家虚构的高增长率应用服务提供商 (ASP)，其中 IT 系统性能和可用性问题对销售和经常性收入产生了负面影响，从而导致客户消失并且降低了内部用户效率，尤其在客户支持领域。 计算集群缓存和数据网格解决方案的投资回报 第 14 页
数据库经常超过极限。据该公司估算，进行升级以提供近期所需的更多容量的成本将为 100,000 美元，并且维护费用增加 20,000 美元。据发现，需要每四至六个月添加一个应用服务器以容纳新客户。 已增加的收入 该公司认为，如果它能够在已定义的服务级别标准内始终如一地提供性能并且维护持续可用性，则它会通过三种方式显著地影响收入： z 新销售 － 由于其销售模型主要取决于演示其潜在客户的个人站点的外观，因此销售演示期间未响应或不可靠的 IT 服务会对销售业绩产生严重的影响。据该公司估算，它能够通过一个可靠的高性能演示站点使销售生产率加倍。能够在不增加员工的情况下使 200,000 美元的季度新销售收入和 20 个新客户加倍，从而不需要每两个季度增加一个新销售代表。 z 经常性收入 － 对于当前 2,000 个客户，每个客户每个季度产生平均 2,000 美元的使用费用。这能够通过可响应并且可靠的服务轻松地提高 5%，从而使每个季度的经常性收入增加 200,000 美元。随着新客户的增加，其使用费用增加更快，从而每个季度累计增加 42,000 美元。 z 客户流动 － 客户流动是一个大问题，可以通过消除最终用户的困扰得以解决。当前流动性能够按照每个季度 10 个客户的速度降低，从而每个季度节省 21,000 美元。 已降低的成本 已代替的成本 z 客户服务 － 将消除与系统可用性和性能相关的呼叫活动，从而意味着减少一个全职人员的工作量（每个季度 25,000 美元，全部费用）。 已避免的成本 z 客户服务 － 立即提供全部客户记录将使每个呼叫的时间减少 50%，从而使团队生产率加倍。这将延迟新员工聘用－第 1 季度一个，第 3 季度一个。 z 销售 － 高性能演示和高质量/高性能系统将使销售生产率加倍，从而延迟增加员工（第 1 季度聘用一个，第 3 季度聘用一个）的需要。 计算集群缓存和数据网格解决方案的投资回报 第 15 页
z 系统和数据库资源 － 数据库负载至少减少 60%，从而不需要立即升级，此升级将多花费 100,000 美元，并且每年的维护成本增加 20,000 美元。 当前每个应用服务器处理 200 个客户。每个服务器的有效容量将增加到至少 300 个客户，从而延迟第 1 季度和第 4 季度增加一个服务器的需要。 注意：这些假设仅用于说明应如何使用 ROI 工作表，而不用于暗示适用于个别使用情况的值。 计算集群缓存和数据网格解决方案的投资回报 第 16 页
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