2021-2025 年中国动力系统测试行业
大数据营销战略制定与实施研究报告
让每个人都能成为
战略专家
管理专家
行业专家
……
2021-2025 年中国动力系统测试行业大数据营销战略制定与实施研究报告
让每个人都能成为战略专家、管理专家、行业专家、投资专家、成功企业家…… 2
报告目录
第一章 企业大数据营销战略概述 ..............................................................................................................11
第一节 动力系统测试行业大数据营销战略研究报告简介 ..............................................................11
第二节 动力系统测试行业大数据营销战略研究原则与方法 ..........................................................12
一、研究原则 ................................................................................................................................12
二、研究方法 ................................................................................................................................13
第三节 研究企业大数据营销战略的重要性及意义 ..........................................................................14
一、重要性 ....................................................................................................................................14
（一）有利于增强企业的可预见性 ............................................................................................14
（二）有利于明确企业未来发展方向 ........................................................................................15
（三）有利于激发企业员工的积极性 ........................................................................................15
（四）有利于促进企业整合资源 ................................................................................................15
二、企业市场营销的意义 ............................................................................................................15
（一）降低客户对市场价格的敏感度 ........................................................................................15
（二）强化企业竞争手段 ............................................................................................................15
（三）加强市场壁垒的巩固 ........................................................................................................16
（四）有利于实现企业与消费者的双赢 ....................................................................................16
（五）有效提高市场绩效 ............................................................................................................16
三、小结 ........................................................................................................................................16
第二章 市场调研：2020-2021 年中国动力系统测试行业市场深度调研................................................18
第一节 动力系统测试概述 ..................................................................................................................18
第二节 我国动力系统测试行业监管体制与发展特征 ......................................................................22
一、所属行业及确定所属行业的依据 ........................................................................................22
二、主管部门与行业监管体制 ....................................................................................................22
三、主要政策和法律法规 ............................................................................................................22
四、对企业经营发展的影响 ........................................................................................................27
五、动力系统试验证服务行业进入壁垒 ....................................................................................27
第三节 2020-2021 年中国动力系统测试行业发展情况分析............................................................28
一、行业发展现状 ........................................................................................................................28
二、下游应用领域对于动力系统测试设备需求的主要技术及难点、所需测试的主要参数30
三、动力系统测试行业市场规模 ................................................................................................32
第四节 2020-2021 年我国动力系统测试行业竞争格局分析............................................................33
一、行业内的主要企业 ................................................................................................................33
二、行业内的主要企业经营情况 ................................................................................................33
（1）奥地利 AVL 公司 ................................................................................................................33
（2）日本堀场集团 ......................................................................................................................33
（3）美国 KAHN 公司.................................................................................................................34
（4）英国 FroudeHofmann 公司..................................................................................................34
（5）吉孚动力 ..............................................................................................................................34
（6）湖南湘仪 ..............................................................................................................................34
（7）无锡朗迪 ..............................................................................................................................34
（8）华依科技 ..............................................................................................................................35
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（9）重庆理工清研凌创 ..............................................................................................................35
（10）大连豪森 ............................................................................................................................35
（11）天永智能 ............................................................................................................................35
（12）三丰智能 ............................................................................................................................35
（13）苏试试验 ............................................................................................................................36
三、行业内主要企业经营情况的比较分析 ................................................................................36
第五节 企业案例分析：联测科技 ......................................................................................................39
一、联测科技产品或服务的市场地位 ........................................................................................39
二、联测科技技术水平及特点 ....................................................................................................41
三、公司产品实现进口替代的情况 ............................................................................................44
四、联测科技的竞争优势与劣势 ................................................................................................48
第六节 2021-2025 年下游需求应用行业发展分析及趋势预测........................................................51
一、新能源汽车领域 ....................................................................................................................52
二、燃油汽车领域 ........................................................................................................................53
三、船舶领域 ................................................................................................................................54
四、航空领域 ................................................................................................................................55
第七节 2021-2025 年我国动力系统测试行业面临的机遇与挑战.....................................................57
一、行业面临的机遇 ....................................................................................................................57
二、面临的挑战 ............................................................................................................................58
第三章 企业大数据营销战略的基本类型与选择 ......................................................................................59
第一节 大数据在企业市场营销中的应用 ..........................................................................................59
一、大数据在市场营销中的地位及前景分析 ............................................................................59
二、传统企业市场营销问题分析 ................................................................................................59
三、大数据技术在企业营销中的应用 ........................................................................................60
（一）深入了解客户需求 ............................................................................................................60
（二）开展精准广告推荐活动 ....................................................................................................60
（三）升级客户关系管理系统 ....................................................................................................60
四、结论 ........................................................................................................................................61
第二节 大数据营销研究热点及趋势 ..................................................................................................61
一、数据选取与分析工具 ............................................................................................................61
二、大数据营销领域研究的可视化分析 ....................................................................................62
（一）研究文献的热点分析 ........................................................................................................62
（二）研究文献的主题分析 ........................................................................................................62
（三）研究文献的脉络及趋势分析 ............................................................................................63
三、结论 ........................................................................................................................................63
第三节 传统营销和大数据营销的比较分析研究 ..............................................................................64
一、对传统营销策略的分析与研究 ............................................................................................64
二、对大数据营销策略的分析与研究 ........................................................................................65
三、对未来营销策略的分析与研究 ............................................................................................66
第四节 企业大数据营销模式创新与改革 ..........................................................................................66
一、大数据技术应用的理论综述 ................................................................................................66
二、企业传统营销过程中的制约因素 ........................................................................................67
（一）营销理念陈旧 ....................................................................................................................67
（二）市场变化迅速 ....................................................................................................................67
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三、大数据时代企业营销创新策略 ............................................................................................68
四、结语 ........................................................................................................................................69
第四章 企业大数据营销战略规划制定原则及依据 ..................................................................................70
第一节 企业战略规划管理特点 ..........................................................................................................70
一、长远性 ....................................................................................................................................70
二、竞争性 ....................................................................................................................................70
三、全局性 ....................................................................................................................................70
第二节 企业大数据营销战略规划的制定原则 ..................................................................................70
一、社会性 ....................................................................................................................................71
二、科学性 ....................................................................................................................................71
三、实践性 ....................................................................................................................................71
四、前瞻性 ....................................................................................................................................71
五、创新性 ....................................................................................................................................72
六、全面性 ....................................................................................................................................72
七、动态性 ....................................................................................................................................72
第三节 企业大数据营销战略规划的制定依据 ..................................................................................72
一、国家产业政策 ........................................................................................................................72
二、行业发展规律 ........................................................................................................................73
三、企业资源与能力 ....................................................................................................................73
四、可预期的战略目标 ................................................................................................................73
第四节 影响大数据营销战略的主要因素 ..........................................................................................74
一、影响大数据营销战略的主要因素 ........................................................................................74
二、诱发企业大数据营销战略失败的因素 ................................................................................75
三、企业大数据营销战略规划需规避的误区 ............................................................................76
第五章 企业制定大数据营销战略的内容、方法步骤、流程 ..................................................................77
第一节 公司制定大数据营销战略规划要点与准备工作 ..................................................................77
一、公司制定大数据营销战略规划要点 ....................................................................................77
二、规划企业大数据营销战略前的准备工作 ............................................................................77
第二节 公司制定大数据营销战略规划的主要内容 ..........................................................................78
一、公司制定大数据营销战略规划的主要内容 ........................................................................78
二、正确制定企业大数据营销战略的步骤 ................................................................................79
三、企业大数据营销战略规划包含的不同内容 ........................................................................80
第三节 构建大数据营销战略研究体系 ..............................................................................................80
一、研究体系构建与实施的内涵 ................................................................................................81
二、整合内外部资源做好顶层设计 ............................................................................................81
三、构建闭环的战略研究体系 ....................................................................................................82
四、及时跟踪分析研判内外部形势 ............................................................................................82
（一）外部分析就是寻找机会与威胁 ........................................................................................82
（二）内部分析就是发现优势与劣势 ........................................................................................83
第四节 科学制定大数据营销战略规划 ..............................................................................................83
一、掌握科学的决策方法和程序 ................................................................................................83
二、遵循科学原则，建立竞争优势 ............................................................................................84
三、提高决策者素质 ....................................................................................................................84
四、全面了解企业环境 ................................................................................................................85
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五、科学制定大数据营销战略 ....................................................................................................85
六、降低风险 ................................................................................................................................85
第五节 制定大数据营销战略需注意事项 ..........................................................................................86
一、企业大数据营销战略制定需注意的要点 ............................................................................86
二、制定大数据营销战略目标注意事项 ....................................................................................86
三、制定大数据营销战略规划的注意点 ....................................................................................87
四、制定大数据营销战略规划容易犯的错误 ............................................................................88
五、不同阶段企业大数据营销战略的规划 ................................................................................89
六、制定企业大数据营销战略要考虑的不同方面 ....................................................................89
第七节 目前企业战略规划管理存在的主要问题 ..............................................................................90
一、企业战略规划制定较为随意 ................................................................................................90
二、企业战略规划实施不够到位 ................................................................................................90
三、企业战略规划调整不够及时 ................................................................................................91
第八节 企业实践战略规划管理的具体对策 ......................................................................................91
一、科学设计企业战略规划 ........................................................................................................91
二、明确战略规划重点目标 ........................................................................................................91
三、加强企业人力资源管理 ........................................................................................................91
四、灵活调整企业战略规划 ........................................................................................................92
五、提升战略规划管理能力 ........................................................................................................92
第六章 2021-2025 年中国动力系统测试企业大数据营销战略探讨与建议............................................93
第一节 基于大数据时代的企业市场营销战略 ..................................................................................93
一、重视营销作用，以长远的眼光看待营销 ............................................................................93
二、改善产品设计，做好营销保障 ............................................................................................93
三、分析市场需求，建立高效模式 ............................................................................................93
四、提高技术水平，完善营销体系 ............................................................................................94
五、应对新型挑战，保证数据安全 ............................................................................................94
第二节 大数据时代企业市场营销策略 ..............................................................................................94
一、大数据时代对企业市场营销策略的作用 ............................................................................95
（一）大数据时代为企业市场营销策略制定方向 ....................................................................95
（二）大数据时代为企业发现潜在用户 ....................................................................................95
二、大数据时代企业市场营销所面临的问题 ............................................................................95
（一）市场营销意识不强 ............................................................................................................95
（二）缺少市场调查 ....................................................................................................................95
（三）缺少大数据技术经验 ........................................................................................................95
（四）落后的市场营销观念 ........................................................................................................96
（五）激烈的市场竞争 ................................................................................................................96
三、解决大数据时代企业市场营销所面临问题的对策 ............................................................96
（一）在企业投放广告中应用大数据 ........................................................................................96
（二）利用大数据技术做好市场调查 ........................................................................................96
（三）培养专业的大数据人才 ....................................................................................................97
（四）更新市场营销观念 ............................................................................................................97
（五）与大数据运营企业合作 ....................................................................................................97
五、结论 ........................................................................................................................................97
第三节 基于大数据时代互联网广告营销与品牌文化传播策略研究 ..............................................98
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一、大数据时代对互联网广告营销与品牌文化传播的影响 ....................................................98
二、大数据时代下互联网广告营销与品牌文化传播的策略 ....................................................99
三、结语 ......................................................................................................................................101
第四节 大数据时代的电视媒体营销 ................................................................................................102
一、大数据背景下电视营销环境的变化 ..................................................................................102
二、大数据时代电视媒体营销的问题 ......................................................................................102
三、大数据时代的电视媒体营销措施分析 ..............................................................................102
四、结语 ......................................................................................................................................103
第五节 大数据营销：向纵深与全域拓展 ........................................................................................104
一、大数据的作用在于寻找规律 ..............................................................................................104
二、对更加垂直化、细分化的小数据的纵深挖掘 ..................................................................105
三、对更加广泛、甚至转瞬即逝的整体样本的全面覆盖 ......................................................105
第六节 数字营销时代的数据陷阱 ....................................................................................................107
一、大数据与数字营销 ..............................................................................................................107
二、数字营销面临的挑战 ..........................................................................................................108
（1）数据获取 ............................................................................................................................108
（2）数据造假 ............................................................................................................................108
（3）样本的有效性 ....................................................................................................................108
（4）分析能力不足 ....................................................................................................................108
（5）隐私安全和信任 ................................................................................................................109
（6）数据和技术迷信 ................................................................................................................109
三、对策与总结 ..........................................................................................................................109
第七章 大数据下的企业精准营销策略 ....................................................................................................111
第一节 精准营销——大数据的商业实战运用 ................................................................................111
第二节 大数据背景下精准营销的机遇和挑战 ................................................................................112
一、大数据的本质 ......................................................................................................................112
（一）Volume （规模化） .......................................................................................................112
（二）Variety （全面化） ........................................................................................................113
（三）Velocity （快速化） ......................................................................................................113
（四）Value （价值巨大）.......................................................................................................113
二、精准营销中数据的作用 ......................................................................................................113
三、大数据背景下精准营销的机遇 ..........................................................................................113
（一）精确定位客户和需求 ......................................................................................................113
（二）提供个性化产品和服务 ..................................................................................................114
（三）准确判断营销效果 ..........................................................................................................114
四、大数据背景下精准营销的挑战 ..........................................................................................115
（一）不知数据从何而来 ..........................................................................................................115
（二）不知数据如何使用 ..........................................................................................................115
（三）不知数据使用是否合规 ..................................................................................................115
第三节 大数据精准营销策略 ............................................................................................................116
一、大数据对精准营销的意义 ..................................................................................................116
（一）提高信息传递精准度 ......................................................................................................116
（二）高效维持忠诚顾客 ..........................................................................................................116
（三）检验营销策略 ..................................................................................................................116
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二、大数据精准营销的切入点 ..................................................................................................117
（一）观察行为数据 ..................................................................................................................117
（二）筛选目标顾客 ..................................................................................................................117
（三）投放个性化产品及广告 ..................................................................................................117
（四）创建沟通体系 ..................................................................................................................117
（五）完善客户体验 ..................................................................................................................117
三、大数据精准营销的策略 ......................................................................................................117
（一）开发个性化商品 ..............................................................................................................117
（二）差异化商品定价 ..............................................................................................................118
（三）准确传递商品信息 ..........................................................................................................118
（四）创建沟通体系 ..................................................................................................................118
四、结语 ......................................................................................................................................118
第四节 基于数据挖掘的公众客户精准营销策略研究 ....................................................................119
一、精准营销与数据挖掘概述 ..................................................................................................119
（一）精准营销概念与内涵 ......................................................................................................119
（二）数据挖掘技术与步骤 ......................................................................................................119
二、数据挖掘在公众客户精准营销中的应用 ..........................................................................120
三、基于数据挖掘的公众客户精准营销策略 ..........................................................................120
四、企业开展数据挖掘的注意事项及未来发展趋势 ..............................................................121
第五节 大数据下的企业网络精准营销策略 ....................................................................................122
一、理论概述 ..............................................................................................................................122
（一）大数据概念 ......................................................................................................................122
（二）精准营销的研究概况 ......................................................................................................122
二、大数据在精准营销中的商业价值 ......................................................................................123
（一）有利于客户关系维护与管理 ..........................................................................................123
（二）有利于企业精准经营定位 ..............................................................................................123
（三）有利于企业对消费需求的预测 ......................................................................................124
三、大数据下的企业网络精准营销策略 ..................................................................................124
（一）明确大数据下企业网络精准营销的定位 ......................................................................124
（二）充分实现信息的整合、传播以及价值的传递 ..............................................................124
（三）实现精准数据与企业网络营销的有效对接 ..................................................................125
四、结论 ......................................................................................................................................125
第六节 大数据背景下广告的精准营销 ............................................................................................126
一、大数据时代下精准营销的特征 ..........................................................................................126
（一）消费者为传播的中心 ......................................................................................................126
（二）营销渠道灵活化 ..............................................................................................................126
（三）数据为王 ..........................................................................................................................127
二、社交媒体对精准营销的影响 ..............................................................................................127
（一）互动性十足 ......................................................................................................................127
（二）个性化推送 ......................................................................................................................127
（三）二次传播 ..........................................................................................................................127
三、对大数据的反思 ..................................................................................................................128
（一）严重依赖数据 ..................................................................................................................128
（二）暴力推送 ..........................................................................................................................128
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（三）信息安全问题 ..................................................................................................................128
四、结语 ......................................................................................................................................129
第七节 大数据时代企业精准营销策略分析 ....................................................................................129
一、大数据与精准营销概述 ......................................................................................................129
（一）大数据 ..............................................................................................................................129
二、大数据给企业营销带来优势 ..............................................................................................130
（一）有利于分析客户，找准客户需求 ..................................................................................130
（二）有利于精准的营销信息推送 ..........................................................................................130
（三）有利于找准重点客户，提高营销效果 ..........................................................................130
（四）有利于提升客户体验 ......................................................................................................131
（五）有利于实现营销的科学化管理 ......................................................................................131
（六）有利于执行更有效的具有预测性的计划和更精准的营销 ..........................................131
三、企业实现精准营销的策略 ..................................................................................................131
（一）精准的营销理念 ..............................................................................................................131
（二）精准的客户分析 ..............................................................................................................132
（三）精准的市场定位 ..............................................................................................................132
（四）精准的产品投放 ..............................................................................................................132
（五）提升顾客体验 ..................................................................................................................133
（六）精准的品牌管理 ..............................................................................................................133
第八节 大数据背景下网络媒体广告精准营销的创新研究 ............................................................133
一、网络媒体广告发展现状及问题 ..........................................................................................133
二、在大数据背景下网络媒体广告精准营销的可行性 ..........................................................134
（一）大数据 ..............................................................................................................................134
（二）精准营销 ..........................................................................................................................134
（三）大数据对于网络媒体的精准营销的可行性 ..................................................................134
三、在大数据背景下网络媒体精准营销的具体措施 ..............................................................135
（一）数据采集与分析 ..............................................................................................................135
（二）精准定位与投放 ..............................................................................................................135
（三）实时监控与调整 ..............................................................................................................136
（四）广告效果与评价 ..............................................................................................................136
四、结语 ......................................................................................................................................136
第九节 基于大数据挖掘技术中精准营销策略的应用研究 ............................................................136
一、大数据背景下精准营销策略分析 ......................................................................................137
（一）精准营销理论发展概况 ..................................................................................................137
（二）大数据技术下精准营销模式 ..........................................................................................137
二、大数据精准营销平台及应用研究 ......................................................................................138
（一）大数据系统支撑平台技术 ..............................................................................................138
（二）大数据精准营销平台应用 ..............................................................................................139
三、结论 ......................................................................................................................................140
第十节 大数据时代移动互联网广告精准营销分析 ........................................................................141
一、大数据时代移动互联网广告精准营销的优势 ..................................................................141
（一）市场定位明确 ..................................................................................................................141
（二）节约营销成本 ..................................................................................................................142
（三）增强信息传播互动 ..........................................................................................................142
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（四）精确地理定位 ..................................................................................................................142
二、大数据时代移动互联网广告精准营销存在的问题 ..........................................................143
（一）信息安全问题 ..................................................................................................................143
（二）虚假信息问题 ..................................................................................................................143
（三）与用户实际需求不匹配 ..................................................................................................143
三、大数据时代移动互联网广告精准营销的策略 ..................................................................143
（一）明确目标群体 ..................................................................................................................143
（二）重视售后服务 ..................................................................................................................144
（三）多渠道进行广告营销 ......................................................................................................144
（四）加强与消费者的交流 ......................................................................................................144
四、结束语 ..................................................................................................................................144
第十一节 互联网广告企业在大数据时代下的精准营销 ................................................................145
一、相关概念概述 ......................................................................................................................145
（一）大数据 ..............................................................................................................................145
（二）精准营销 ..........................................................................................................................145
二、互联网广告企业在大数据时代下精准营销的优势 ..........................................................145
（一）市场定位更加精准，受众人群更加明确 ......................................................................145
（二）营销成本的可控性增强 ..................................................................................................145
（三）广告营销效果可估量 ......................................................................................................145
（四）广告传播沟通更加多元化 ..............................................................................................146
三、互联网广告企业在大数据时代下精准营销的挑战 ..........................................................146
（一）个人信息安全泄露 ..........................................................................................................146
（二）不实信息和违法信息泛滥 ..............................................................................................146
（三）与消费者的真实需求尚存较大差距 ..............................................................................146
四、结束语 ..................................................................................................................................146
第八章 2021-2025 年中国动力系统测试企业全方位推进“大数据营销战略”及实施路径探讨 ........147
第一节 企业战略规划执行体系研究 ................................................................................................147
一、国内战略执行管理研究情况 ..............................................................................................147
二、全周期战略闭环管理体系及其构建 ..................................................................................148
（一）依托战略变革，推动组织变革 ......................................................................................148
（二）落实战略分解，提升企业执行力 ..................................................................................148
（三）实施动态监控，强化战略纠偏 ......................................................................................149
（四）建立战略复盘机制，实现战略闭环管理 ......................................................................149
三、结束语 ..................................................................................................................................150
第二节 企业战略规划的动态管理与实施程序 ................................................................................150
一、战略规划管理的意义 ..........................................................................................................150
二、建立健全战略决策体系和责任体系 ..................................................................................150
三、加强战略规划动态管理 ......................................................................................................151
四、战略规划年度实施程序 ......................................................................................................151
五、加强子企业战略管理 ..........................................................................................................152
第三节 构建大数据营销战略推进体系：稳准推进公司大数据营销战略实施 ............................153
一、结合实际、精心制定工作实施方案 ..................................................................................153
二、加强组织领导、建立动态督导督办机制 ..........................................................................153
三、营造全员全链条参与环境 ..................................................................................................153
2021-2025 年中国动力系统测试行业大数据营销战略制定与实施研究报告
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第四节 构建大数据营销战略管理体系：增强公司战略管理能力 ................................................154
一、有效的战略管理组织 ..........................................................................................................154
二、充分透明的战略制定与分解过程及动态的调整 ..............................................................154
三．战略落地要构建有效的执行保障体系 ..............................................................................155
第五节 构建大数据营销战略保障体系：增强实施保障能力 ........................................................155
一、注重战略风险防控 ..............................................................................................................155
二、加大业绩考核力度 ..............................................................................................................156
三、优化战略研究组织架构 ......................................................................................................156
四、构建开放式研究网络 ..........................................................................................................156
五、加快信息、成果共享与成果转化 ......................................................................................156
六、加强战略研究队伍建设 ......................................................................................................157
第六节 构建大数据营销战略动态调整机制：完善大数据营销战略的主要措施 ........................157
一、完善大数据营销战略 ..........................................................................................................157
二、完善企业大数据营销战略的有效措施 ..............................................................................158
三、企业大数据营销战略创新调整的重要性 ..........................................................................158
第七节 持续变革是大数据营销战略的精髓 ....................................................................................159
第九章 盛世华研总结 ................................................................................................................................160
第一节 企业失败的原因及提高胜率的策略 ....................................................................................160
一、企业失败的原因 ..................................................................................................................160
二、提高胜率的策略 ..................................................................................................................162
第二节 盛世华研独创五大决策研究体系 ........................................................................................162
一、基于“产业”的研究与决策体系 ......................................................................................162
二、基于“周期”的研究与决策体系 ......................................................................................162
三、基于“人性”的研究与决策体系 ......................................................................................163
四、基于“变化”的研究与决策体系 ......................................................................................163
五、基于“趋势”的研究与决策体系 ......................................................................................163
六、小结 ......................................................................................................................................164
第三节 致读者：商业自是有胜算 ....................................................................................................164
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让每个人都能成为战略专家、管理专家、行业专家、投资专家、成功企业家…… 11
第一章 企业大数据营销战略概述
第一节 动力系统测试行业大数据营销战略研究报告简介
企业如果要顺利实现稳定、健康、持续的发展，就必须高度重视战略规划的合理运用。但是，
由于企业战略规划的制度和实施是一项较为复杂的系统性工程，涉及到多个不同的环节步骤，这就
要求企业必须根据自身实际情况，制定一个科学合理的企业战略规划，以便更好地促进企业的健康
发展。
企业要想在瞬息万变的市场竞争环境中立于不败之地，更好的生存与发展，就必须尽可能全面
准确地了解与本行业有关的信息，从而做出最科学有效的决策。行业研究和战略研究是揭示行业发
展的重要工具，通过深度的行业研究和战略研究报告，及时了解行业动态、未来发展趋势，及全面
系统、实用高效的战略，对企业的经营、发展与壮大，起着越来越重要而关键的作用。
本动力系统测试行业大数据营销战略研究报告在大量周密的市场调研基础上，依据中国国家统
计局、国家海关总署、相关行业协会、国内外相关报刊杂志的基础信息以及专业研究单位等公布和
提供的大量数据，综合采用桌面研究法、行业访谈研究法、市场调查研究法等多种研究方法，结合
盛世华研监测数据及知识体系，在对我国动力系统测试业市场发展进行深入的调研和分析的基础
上，对动力系统测试行业大数据营销战略进行了全面系统的梳理，并提炼出一套可落地执行的实战
解决方案，其中包括：
动力系统测试行业市场调研
企业大数据营销战略的基本类型与选择
企业大数据营销战略规划制定原则及依据
制定大数据营销战略的内容、方法步骤、流程
未来中国动力系统测试企业大数据营销战略探讨与建议
企业全方位推进“大数据营销战略”及实施路径探讨
构建动力系统测试企业实施大数据营销战略“管理、保障、调整”等机制的措施
……
为动力系统测试行业企业经营者及投资该领域的投资者提供重要的决策参考依据，为企业未来
大数据营销战略提供可参考的路径与方向。
相信通过本报告对动力系统测试行业大数据营销战略研究报告全面深入的研究和梳理，您对行
业及大数据营销战略的了解和把控将上升到一个新的高度，这将为您经营管理、战略部署、成功投
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资提供有力的决策参考价值，也为您抢占市场先机提供有力的保证。
与此同时，报告中还具有丰富的理论基础、研究体系、知识体系、决策体系以及方法论等丰富
内容，让您在了解行业的同时，也掌握研究的方法和技巧。
第二节 动力系统测试行业大数据营销战略研究原则与方法
一、研究原则
1、真实原则
只有真实的信息资料才能做出正确的判断，真实是研究分析的第一要素，因此我们在做研究
中，需要辩证的去对待信息，需要大致判断信息来源的可靠性与真实性，尤其是对于过多的二手信
息，我们需要筛选和确认其信息的真实性。
2、全面原则
行业研究需要坚持全面原则，所谓的全面指信息搜集的全面性、分析过程与方法的全面性、思
考的内容的全面性等等，只有做到全面思考与分析才能做出有价值的结论。
3、客观原则
能够客观与准确的描述行业发展的过去、现在与未来并不易，但做研究需要谨记研究的客观是
基础，是能够为投资者做决策的前提条件。
4、逻辑原则
条理与逻辑清晰是行业研究的灵魂，没有逻辑的研究最多只能说是一堆资料的堆砌，毫无价
值。只有在大的逻辑框架下，提供客观真实全面的观点支撑，才算是一个好的行业研究报告。
5、思辨原则
行业研究要在各种可能性中选择未来必然性的结果，且在不断被验证中，是一个很有挑战的工
作，行业研究的成果要经得起推敲。世界是可知的，所有结果，都是人的行为产生的，数据也是结
果，要把人的研究，特别顺着产业从下游向上游逻辑顺序。
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二、研究方法
本动力系统测试行业研究报告综合采用历史资料研究法、调查研究法、归纳与演绎法、比较研
究法、倒推法和穷举法、数理统计法等多种研究方法，结合盛世华研监测数据及知识体系，对动力
系统测试行业进行深入研究。
本报告主要研究方法有：
1、历史资料研究法
历史资料研究法是通过对已有资料的深入研究，寻找事实和一般规律，然后根据这些信息去描
述、分析和解释过去的过程，同时揭示当前的状况，并依照这种一般规律对未来进行预测。这种方
法的优点是省时、省力并节省费用；缺点是只能被动地囿于现有资料，不能主动地去提出问题并解
决问题。只要是追溯事物发展轨迹，探究发展轨迹中某些规律性的东西，就不可避免地需要采用历
史资料研究法。各个行业都在不断地发展，如果从一个行业的发展历程来认识它，更有助于较为全
面深刻地认识和理解该行业，并把握它的发展脉搏。
2、调查研究法
调查研究法是一项非常古老的研究技术，也是科学研究中一个常用的方法，在描述性、解释性
和探索性的研究中都可以运用调查研究的方法。它一般通过抽样调查、实地调研、深度访谈等形
式，通过对调查对象的问卷调查、访查、访谈获得资讯，并对此进行研究。调查研究是收集第一手
资料用以描述一个难以直接观察的群体的最佳方法。当然，也可以利用他人收集的调查数据进行分
析，即所谓的二手资料分析方法，这样可以节约费用。这种方法的优点是可以获得最新的资料和信
息，并且研究者可以主动提出问题并获得解释，适合对一些相对复杂的问题进行研究时采用。缺点
是这种方法的成功与否取决于研究者和访问者的技巧和经验。
3、归纳与演绎法
归纳法是从个别出发以达到一般性，从一系列特定的观察中发现一种模式，在一定程度上代表
所有给定事件的秩序。值得注意的是，这种模式的发现并不能解释为什么这个模式会存在。演绎法
是从一般到个别，从逻辑或者理论上预期的模式到观察检验预期的模式是否确实存在。演绎法是先
推论后观察，归纳法则是从观察开始。
在演绎法中，研究的角度就是用经验去检验每一个推论，看看哪一个在现实(研究)中言之有
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理，从而获得理论的验证。而在归纳法中，研究的角度则是通过经验和观察试图得到某种模式或理
论。由此可见，逻辑完整性和经验实证性两者都不可或缺。一方面只有逻辑并不够;另一方面，只
有经验观察和资料搜集也不能提供理论或解释。
4、比较研究方法。每个行业、每个公司都有人的行为产生，没有普适的法则套用，通过比较
研究方法，发现差别、解释差别过程中对已经发生的现象合理的解释。同时研究影响结果的因素和
作用机制，探寻哪些因素在发生变化，从而实现对未来的预测。
5、倒推法和穷举法结合。首先假设有 N种可能的结果，假设 A结果发生，倒退 A结果发生会
有哪些具备条件，如果目前条件不具备，即可排除 A结果。通过不断筛选，得出最大可能性的判
断。同时，正推穷尽法和二叉树三叉树结合，与倒推法配合。
第三节 研究企业大数据营销战略的重要性及意义
一个企业如果想要永远利于不败之地，它必须有自己持久的竞争优势和清晰的经营发展战略。
企业战略是企业根据其外部环境和内部资源和能力状况，为求得生存和长期稳定的发展，为不断的
获得竞争优势，对企业发展的目标、达成目标的途径和手段的总体谋划和参考；企业战略是为了获
得持久优势而对外部机会和威胁以及内部优势和劣势的积极反应。
一、重要性
目前，我国企业面临着日益复杂的经营环境，在日常经营管理过程中必须需要处理各种不确定
因素。再加上我国社会主义市场竞争日益激烈，企业如果要顺利实现稳定、健康、持续的发展，就
必须高度重视战略规划的合理运用。但是，由于企业战略规划的制度和实施是一项较为复杂的系统
性工程，涉及到多个不同的环节步骤，这就要求企业必须根据自身实际情况，制定一个科学合理的
企业战略规划，以便更好地促进企业健康发展。
大数据营销战略是企业经营发展战略中重要而必不可少的主要战略之一，企业必须高度重视！
（一）有利于增强企业的可预见性
企业必须对自身未来的发展方向和道路了如指掌，不断增强企业处置风险的能力，才有可能使
企业得以在变幻莫测的市场竞争中占有一席之地。合理的战略规划可以针对企业未来发展过程中有
可能出现的各种风险和问题进行科学预测，进而使企业的预测能力得以增强，帮助企业在日常生产
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经营中更好地开展风险管理，使企业能够更好地转移或者规避风险，进而更好地实现企业的可持续
发展。
（二）有利于明确企业未来发展方向
企业在制定战略规划时必须综合考虑内部环境和外部环境，进而使企业可以及时根据各种变化
进行战略调整，从而为企业未来的发展指明方向。当企业明确了发展目标和方向之后，可以有效整
合企业现有资源，使企业的交易成本以及管理成本得以有效降低，从而促进企业经营管理水平的提
升。
（三）有利于激发企业员工的积极性
企业的战略规划并非只是企业拥有者或企业管理人员的目标，而是企业全体员工的共同目标，
承接着企业全体成员的理想。企业战略规划方案进一步明确企业各个部门的职责范围，从而使每一
个企业员工的未来得到一定的指引，从而使每一个企业员工意识到自身同企业整体发展之间的紧密
联系。因此，可以使每一个企业员工紧紧围绕在企业的战略规划积极开展工作，从而有利于提升每
一个企业员工的工作主动性和积极性。
（四）有利于促进企业整合资源
企业资源能否可以得到有效的整合，对于企业发展而言具有十分重要的意义。战略规划对于企
业资源整合发挥着很大的作用，其主要强调通过合理配置，从而使资源得到有效利用。企业战略规
划的制度不仅要同企业当前发展实际情况相契合，同时还要综合考虑各种外部因素，从而高效整合
企业资源，显著提升企业资源利用效率，从而帮助企业提升综合竞争能力。
二、企业市场营销的意义
（一）降低客户对市场价格的敏感度
市场经济不断发展, 客户对产品的需求也不断发生变化, 有些消费者对有些产品的价格变化情
况很敏感, 对价格的浮动也比较关注, 在激烈的市场竞争中, 差异化竞争是企业保持竞争力的有效
手段, 能够促进企业市场的抢占, 为了提高企业的经济效益, 企业会不断提高自己的差异化产品竞
争力, 不断提高企业的市场竞争力。
（二）强化企业竞争手段
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在市场竞争中, 企业要积极关注价格竞争, 但是, 过度的长期的价格竞争会让市场环境恶化,
在企业市场竞争中要加强非价格竞争手段的强化, 保持和保证企业差异化竞争, 促进企业盈利目标
的实现。
（三）加强市场壁垒的巩固
在市场经济中, 市场堡垒的建立可以有效提高企业的生产效益, 加强市场壁垒的巩固, 差异化
竞争是企业营销的主要手段, 也是保护自己的有效手段。有效提高企业的自我保护能力, 促进企业
长远发展。
（四）有利于实现企业与消费者的双赢
差异化的市场竞争化竞争对于企业和消费者来说是双赢的, 企业利用差异化竞争赚取可观的利
润, 当然差异化营销战略离不开消费者的支持, 企业要想获得发展, 更要加强与消费者的联系, 充
分了解消费者的偏好与习惯, 促进企业市场精准化定位, 做好企业相关战略规划, 保证企业差异化
战略研究, 不断提高企业的科技竞争力, 不断改善企业的经营能力, 从而实现经营者和消费者的双
赢, 实现科学发展观, 促进企业可持续发展。
（五）有效提高市场绩效
在企业差异化战略过程中, 企业的产品有相对的价格优势, 要在不同价格的影响下产生不同的
差别, 保护企业的利润与发展层面的关系, 不断增强社会市场的占有力度。世界经济化浪潮不断发
展, 我国发展日益密切, 技术水平不断变化发展, 中国与美国联系日益密切, 但是近年来中美贸易
摩擦不断加大, 归根结底是我国科技创新能力不足, 核心技术有利于促进我国创新创造能力, 我国
核心技术要变化发展, 必须要促进企业创新创造能力的发展, 加强企业的差异化竞争, 完善市场竞
争机制, 促进企业变化发展, 要用差异化竞争为基础进行企业市场营销战略定位, 加强企业与消费
者的充分结合, 响应国家号召, 促进社会主义市场经济的变化发展, 要进一步进行市场划分, 要求
企业营销化战略不断变化发展, 要促进企业充分与市场结合, 有效提高市场绩效, 促进企业市场化
变化发展, 促进社会市场经济的变化发展。
三、小结
除了有清晰的企业经营发展战略外，决定企业经营成败的一个极其重要的问题，还要看企业经
营发展战略的选择是否科学，是否合理。或者说，企业能否实现高效经营的目标，关键就在于对经
营发展战略的选择，如果经营发展战略选择失误，那么企业的整个经营活动就必然会满盘皆输。所
以企业经营发展战略实际上是决定企业经营活动的一个极其关键的和重要的因素。企业必须高度重
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视。
通过对大数据营销战略的研究，将为企业建立以市场为导向的经营发展模式提供指导，让企业
的经营发展战略更科学、合理、可行，减少失误带来的损失，有利于提高企业的整体水平和竞争能
力。
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第二章 市场调研：2020-2021 年中国动力系统测试行业市场深
度调研
市场及竞争环境是制定企业大数据营销战略的基础
市场及竞争环境分析包括行业现状分析、市场需求分析、市场增长速度、客户群分析、竞争态
势分析、技术发展、影响因素、发展趋势分析、政策环境分析等各方面。
第一节 动力系统测试概述
动力系统测试行业下游应用领域包括新能源汽车、燃油汽车、船舶、航空等，测试对象主要为
新能源汽车整车、动力总成及相关零部件；燃油汽车动力总成及相关零部件；船舶发动机；航空发
动机及变速箱等动力系统相关设备，主要测试项目如下：
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动力系统测试是新能源汽车、燃油汽车、船舶、航空等领域研发、制造、后市场中的必要环
节，是测试产品性能、质量、排放与安全的必要手段。在《国民经济和社会发展第十三个五年规划
纲要》中，便将“检验检测体系建设”作为“全面提升工业基础能力”的组成部分。动力系统测试
的产业链涵盖精密仪器、电子元件、智能装备制造、软件控制以及将前述环节有机结合的系统集成
等领域，是新能源汽车、燃油汽车、船舶、航空、工程机械及其他领域动力系统发展的重要支撑产
业，具有工艺复杂、产品需求多样化、专业化程度高、技术更新迭代快、涵盖学科范围广等特点。
伴随着下游制造业转型升级、创新发展的巨大机遇，动力系统测试行业也迎来快速发展的契
机，同时也对动力系统测试装备的测试精度、抗干性、实时响应、控制系统、自动化、智能化等方
面提出了更高的要求。先进的动力系统测试装备体现在硬件和软件两个方面。硬件方面的先进性体
现在设备的抗干扰性、测试精度、稳定性、测试过程的实时响应能力、测试结果的一致性以及各个
配件的集成技术等；软件方面包括测试控制策略的成熟度、测试功能的全面性、测试理念的先进程
度、数据分析处理能力等。
随着下游应用领域动力系统相关技术的发展以及节能减排等法规要求的日益趋严，需关注更多
的测试参数、测试手段和测试内容。为提高动力系统测试效率，降低测试成本，实时有效地测量更
多参数，需借助计算机技术、信息技术和自动控制等手段，由计算机完成测试台架试验数据的自动
采集、自动处理和自动控制。动力系统测试行业正沿着输送自动化、测试柔性化、操作无人化、监
控采集控制信息化等技术深入发展，在控制生产成本的同时，提高产品生产效率并保证产品质量。
为应对多样化的下游需求，需根据不同领域的测试目的选用相应的设备，并集成为完成动力系统测
试所需的测试装备。以公司的测试台架为例，主要包括测功器、测试保障单元、测试控制系统等，
具体构成如下表所示：
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测功器主要分为水力测功器、电涡流测功器和电力测功器。水力测功器的主要技术原理是动力
机带动水力测功器的转子在充水的定子中旋转产生对定子的作用力矩，通过定子外壳相连的测力机
构测出转矩，同时通过转速传感器测得转子的转速，动力机能量直接通过定转子之间的循环水冷
却；水力测功器主要由定转子吸功部件、测速测力传感器、进排水伺服阀部件组成。电涡流测功器
的主要技术原理是动力机带动电涡流测功器的转子在具有直流磁场的定子中旋转产生对定子的作用
力矩，通过定子外壳相连的测力机构测出转矩，同时通过转速传感器测得转子的转速，动力机能量
间接通过定子内的循环水冷却；电涡流测功器主要由定转子吸功部件、测速测力传感器、直流磁励
线圈部件组成。电力测功器的主要技术原理是动力机带动转子在具有交流磁场的定子中旋转产生对
定子的作用力矩，通过定子外壳相连的测力机构或传动轴上的扭矩传感器测出的转矩，同时通过转
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速传感器测得转子的转速，动力机能量直接通过四象限变频器转变为电能，还可通过四象限变频器
倒拖驱动动力机运转；电力测功器主要由电机、扭矩传感器、变频器等组成。
第二节 我国动力系统测试行业监管体制与发展特征
一、所属行业及确定所属行业的依据
根据中国证监会《上市公司行业分类指引》（2012年修订），公司属于制造业（C）中的专用设
备制造业（C35）。
根据国家统计局《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），动力系统测试为制造业（C），细分
行业为试验机制造（C4015）。根据中华人民共和国国家发展和改革委员会发布的《战略性新兴产业
重点产品和服务指导目录》（2016版），动力系统智能测试装备和动力系统测试验证服务属于“2、
高端装备制造业”中的“2丄 1智能测控装置”；其中应用于新能源汽车领域的部分还属于“5、新
能源汽车产业”中的“测试设备”。
动力系统测试所属行业符合《上海证券交易所科创板股票发行上市申报及推荐暂行规定》第三
条（二）中所规定的“高端装备领域”之“智能制造”行业领域。
二、主管部门与行业监管体制
动力系统测试行业的管理部门是中华人民共和国工业和信息化部和中华人民共和国国家发展和
改革委员会。中华人民共和国工业和信息化部负责制定行业发展战略、发展规划及产业政策等工
作；中华人民共和国国家发展和改革委员会负责拟订并组织实施国民经济和社会发展战略、中长期
规划和年度计划，统筹协调经济社会发展等工作。
动力系统测试所属行业受多个自律组织的指导，主要为中国汽车工业协会和中国内燃机工业协
会。中国汽车工业协会是经国家民政部批准的社团组织，是在中国境内从事汽车、摩托车、零部件
及汽车相关行业生产经营活动的企事业单位和团体在平等自愿基础上依法组成的自律性、非盈利性
的社会团体。中国内燃机工业协会是由全国内燃机及零部件的制造企业及科研设计单位、大专院
校、有关社会团体等自愿组成不受地区、隶属关系和所有制限制的自律性、非营利性的社会团体,
具有社会团体法人资格，是全国性行业组织。公司是中国内燃机工业协会的理事单位。
三、主要政策和法律法规
动力系统测试行业涉及的主要法律法规包括：《中华人民共和国产品质量法》、《中华人民共和
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国安全生产法》、《中华人民共和国计量法》、《中华人民共和国标准化法》等，行业主要政策如下：
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四、对企业经营发展的影响
上述政策和法规的发布和落实，为行业发展提供了财政、税收、技术和人才等多方面的支持，
为企业创造了良好的经营环境，促进了动力系统测试行业的发展。
五、动力系统试验证服务行业进入壁垒
联测科技的动力系统测试验证服务主要用于客户产品的研发测试，测试结果主要用于评价其产
品是否符合研发设计要求，不属于客户产品的组成部分，也不属于需政府授权的测试评价业务。因
此联测科技从事的动力系统测试验证服务不需要第三方的检测资质认证作为前置条件，该行业的进
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入壁垒主要包括技术壁垒、项目经验壁垒、专业人才壁垒等方面。
（1）技术壁垒
动力系统测试验证服务以动力系统智能测试装备为基础，根据不同客户的试验需求，为客户提
供定制化的测试验证服务。因此，提供测试验证服务需要对测试方法具备一定的理论和实践知识，
并掌握新能源电机、发动机及动力总成的研发设计理念。新进企业通过自主研发实现测试验证服务
的相关技术突破所需时间较长，在技术方面不具备竞争优势。
（2）项目经验壁垒
一方面，提供定制化的测试验证服务需要项目经验作为支撑，从而对测试手段、测试技术、测
试理念具备深入理解的基础，使定制化的服务更符合客户的需求；另一方面，客户在选择测试验证
服务提供商时，也会看重过往的项目经验，新进入者缺乏相关项目经验很难在短期内立足本行业。
（3）专业人才壁垒
动力系统测试验证服务需要技术人员对接客户设计定制化的方案，生产人员及时根据定制化的
方案调整测试设备，采购人员购置定制化设备所需的原料，试验人员实施、记录试验服务，销售人
员获取订单等，所需专业人才较多。新进企业需要面临一定的人才缺口。
第三节 2020-2021 年中国动力系统测试行业发展情况分析
一、行业发展现状
我国动力系统测试行业相对国外发达国家起步较晚，国际知名厂商以其多年的技术积累具有一
定的先发优势，我国动力系统测试厂商的产销规模、生产工艺、技术水平及品牌美誉度等方面与国
际知名企业相比还存在一定差距，高端市场尤其是在航空发动机研发测试等领域长期被国外厂商把
持。
目前行业内国内厂商相比国外，在硬件和软件两方面均有不足之处。硬件方面的差距包括抗干
扰性、测试精度、稳定性、实时响应能力等，软件方面包括测试控制策略、测试理念、试验数据积
累及运用、模拟仿真等。国内厂商相比国外，其优势之处在于国内厂商具有本土化设计与服务优
势、性价比优势，以及装备和软件的开放性优势等。进口设备因价格昂贵且本土化售后服务不及国
内厂商，往往只应用于高精度的测试，以性能测试为主；国产设备因性价比较高且售后维修较便
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捷，主要应用于耐久测试及下线测试。性能测试指测试被测件在一定工况下的性能指标；耐久测试
指测试被测件在一定工况下的使用寿命；下线测试指对生产线上的汽车零部件或整车完成装配后离
开生产线时进行的测试，主要对其装配过程中的质量情况进行验证。从应用阶段角度看，性能测试
与耐久测试主要应用于新产品的研发阶段，而下线测试则应用于成熟产品的制造阶段。从技术要求
角度看，性能测试所需的测试设备测试精度高、动态响应快，并且需要先进的测试控制策略和测试
理念加以辅助，从而对被测件的性能得到准确的测试结果；耐久测试为测试被测件的使用寿命，其
测试时间远高于性能测试，故相对而言更依赖测试设备的持续运转能力；而下线测试则主要对生产
质量进行测试。性能测试对技术和设备的要求通常高于耐久测试及下线测试。此外，在软件操作系
统方面,国外龙头企业经过多年的行业实践，积累了大量的试验数据，体系化地建立了完善的测试
系统解决方案，在技术成熟度、功能完善性方面领先于国内厂家；国内主要厂商的技术人员能够灵
活根据下游客户的需求为其定制软件操作系统，且不存在因语言、文化造成的软件使用障碍，因此
国内厂商的软件操作系统在本土化方面具有竞争优势。
在新能源汽车领域，国外厂商受益于硬件、软件方面的优势，将车辆测试过程模型化的技术积
累，在部分需要高精度、高转速、高动态和模拟仿真的相关测试装备和测试验证服务中有较高的市
场份额。以新能源汽车整车零扭矩试验为例,国外厂商能够实现电机进入零扭矩输出状态，而国内
厂商目前满足零扭矩方面还存在微小的误差。但随着国内厂商逐步具备高端装备的技术能力和制造
能力，在技术复杂度高的产品上国产品牌开始逐渐打破国外垄断。例如，在新能源汽车领域用于整
车模拟的测试台架，主要由国外知名公司提供，公司开发的新能源汽车整车模拟台架，能够模拟车
辆在实际行驶过程中的工况以及测试整车的能耗分布,实现四电机同时高动态模拟道路加载测试。
在燃油汽车领域，国外厂商受益于第二次工业革命中内燃机技术的先发优势,在软、硬件方面
积累了深厚的实践经验和技术实力，能够自主生产燃油测量控制系统和排放分析仪，在排放测试、
高精度油耗测量、高精度机油消耗测量、高动态测试以及 NVH测试等方面拥有更成熟的技术，而国
内厂商由于在该领域起步较晚，尚需进口部分设备并部分依赖国外成熟的软件工具，技术成熟度不
及国外厂商。
在船舶领域，目前国外动力系统测试厂商在船用发动机的低速超大扭矩、功率测试和排放测试
设备方面具有硬件上的技术优势，并在发动机的稳态和瞬态试验分析软件技术方面领先于国内厂
商。随着我国船舶工业不断向高质量发展转变,国内动力系统测试厂商在舰船高速高功率密度动力
测试、电推低速大扭矩动力测试领域的相关技术有所突破，并已在低功率船舶动力的批量快装测试
设备方面具有性价比优势。
在航空领域，由于航空发动机具有高转速、大功率的特点，其动力输出测试技术进入门槛高、
测试设备开发难度大，原先航空发动机相关测试技术主要由少数国外厂商掌握。由于国内动力系统
测试厂商已逐步具备高端装备的技术能力和制造能力，加之近年来贸易保护主义及单边主义引起的
国际贸易摩擦不断升级，尤其是航发发动机关键技术的封锁及相关设备的禁售，促使国内下游客户
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尤其是在航空领域增加所用测试设备的国产化率，因此国产品牌正在逐渐打破国外垄断。
公司已拥有测试航空发动机的高速水力测功器制造技术，并在中国航发四川燃气涡轮研究院、
中国航发南方工业和国营川西机器厂实现航空发动机试验台首次应用国产高速水力测功器。随着我
国自主可控、国产替代进程的加速，未来我国航空领域动力系统行业将迎来巨大的市场机遇。国内
厂商作为该领域的新进入者,在软件及硬件的技术成熟度、项目积累、品牌美誉度等方面较国外厂
商存在一定的不足。其中，硬件方面的主要差距在于高速轴承寿命、高速定转子抗气蚀能力等，软
件方面的主要差距包括高等转子动力学分析、高速数据采集测试控制系统
二、下游应用领域对于动力系统测试设备需求的主要技术及难点、所需测试的主要参
数
新能源汽车、燃油汽车、船舶和航空等下游应用领域对于动力系统测试设备需求的主要技术及
难点、所需测试的主要参数如下表所示:
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三、动力系统测试行业市场规模
通过查询行业公开资料，暂无关于动力系统测试行业市场规模的权威公开数据，仅可通过下游
生产企业的研究与试验投入推算出动力系统测试行业的市场规模。
根据国家统计局披露的数据，2019年汽车制造业的研究与试验发展经费投入为 1,亿
元，铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业的研究与试验发展经费投入为 亿元，合计
为 1,亿元。以动力系统测试装备占下游行业研究与试验发展经费投入的 4%、动力系统测试
验证服务占下游行业研究与试验发展经费投入的 2%测算，则 2019年动力系统测试所属动力系统测
试行业的市场规模约为 亿元。
2018年度、2019年度和 2020年度主营业务收入分别为 22,万元、31,万元和
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35,万元，其中动力系统智能测试装备收入分别为 19,万元、25,万元和
29,万元，测试验证服务收入分别为 2,万元、4,万元和 5,万元。
第四节 2020-2021 年我国动力系统测试行业竞争格局分析
一、行业内的主要企业
行业内的主要企业为外资的奥地利 AVL公司、日本堀场集团、美国 KAHN公司、英国
FroudeHofmann公司、吉孚动力等；国内未上市公司为湖南湘仪、无锡朗迪、华依科技、重庆理工
清研凌创等；国内 A股无完全可比的同行业上市公司，选取大连豪森、天永智能、三丰智能、苏试
试验作为可比公司，主要基于以下考虑：①大连豪森、天永智能和三丰智能的主营业务均为汽车行
业的定制化设备，且其装配线、生产线产品与公司的测试线产品在汽车制造领域存在工序上的前后
关系，与公司的智能测试装备的业务模式、应用领域具有一定的可比性；②苏试试验提供试验设备
和试验服务且下游行业包括汽车、船舶、航空等领域，与公司的智能测试装备和测试验证服务的业
务模式、应用领域具有一定的可比性。行业内的主要企业具体如下表所示：
二、行业内的主要企业经营情况
（1）奥地利 AVL 公司
奥地利 AVL公司成立于 1948年，是全球领先的动力总成系统开发、模拟和测试服务提供商之
一。根据奥地利 AVL公司官网披露的数据，其全球有超过 11,500名员工，在 45个国家和地区设立
了分支机构，2019年销售额为 亿欧元。
（2）日本堀场集团
日本堀场集团成立于 1953年，业务涵盖汽车测试系统、环境测量仪器、科研工作使用的检测
分析仪器、医疗诊断分析仪和半导体行业使用的测量设备等领域。其中，汽车测试系统业务涵盖从
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发动机试验到动力学研究、发动机和传动系统的开发。根据日本堀场集团官网披露的数据，其全球
有超过 7,000名员工，在全球多个国家设立了分支机构，2018财务年度的销售额为 2,亿日
元，约合 亿美元，其中汽车测试系统业务的收入为 亿日元。
（3）美国 KAHN 公司
美国 KAHN公司成立于 1945年，产品包括脱水设备、水力测功器及湿度计等，向包括航空航
天、电子、石化以及其他工业企业在内的全球客户提供产品及服务。美国 KAHN公司生产的高速水
力测功器在我国航空发动机测试领域有一定的市场份额。因为没有相关公开数据，尚无法得知其财
务数据。
（4）英国 FroudeHofmann 公司
英国 FroudeHofmann公司的产品包括车用、船用和航空用发动机测试设备,其中高速水力测功
器产品在我国航空发动机测试领域有一定的市场份额。因为没有相关公开数据，尚无法得知其财务
数据。
（5）吉孚动力
吉孚动力成立于 2006年，是德国 ATESTEO集团在华设立的全资子公司。主要为中国本土和全
球其它汽车相关主机厂提供专业的动力传动系统测试和变速箱领域的工程开发服务。因为没有相关
公开数据，尚无法得知其财务数据。
（6）湖南湘仪
湖南湘仪成立于 2000年，是集科研、生产、销售为一体，专业从事动力检测仪器行业的公
司。根据其官网的介绍，湖南湘仪动力测试仪器有限公司目前有 120多名人员，产品包括电力测功
机、电涡流测功机、水力测功机、发动机自动测控系统及配套的油耗仪、油门执行器、大屏幕显示
器、数据处理软件等。根据湖南湘仪官网披露的数据，2018年该公司产值为 亿元。
（7）无锡朗迪
无锡市朗迪测控技术有限公司致力于研发和制造各种动力测试技术设备，对于生产汽车发电
机、汽车起动机、电动汽车交直流电机、大功率柴油发电机、交流发电机/组的测试仪器和测试设
备以及负载箱等有着丰富的经验，能为客户定制各类特殊要求的动力测试系统。国家企业信用信息
公式系统显示其成立于 2008年。因为没有相关公开数据，尚无法得知其财务数据。
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（8）华依科技
上海华依科技集团股份有限公司成立于 1998年，主要从事汽车动力总成领域测试台研发、制
造和相关技术服务的提供。华依科技主营产品包括发动机冷试台、发动机 NVH下线测试台、发动机
性能试验台、变速器可靠性试验台等多个试验台架。根据华依科技披露的招股说明书，2019年营
业收入为 亿元。
（9）重庆理工清研凌创
重庆理工清研凌创测控科技有限公司成立于 2014年，主营产品包括汽车前驱/后驱机械变速器
试验台、汽车自动变速器试验台、汽车变速器 NVH试验台、发动机性能试验台、汽车动力传动总成
试验台、新能源汽车动力传动总成试验台等多个试验台架。因为没有相关公开数据，尚无法得知其
财务数据。
（10）大连豪森
大连豪森设备制造股份有限公司是一家智能生产线和智能设备集成供应商，主要从事智能生产
线的规划、研发、设计、装配、调试集成、销售、服务和交钥匙工程等。大连豪森产品主要用于汽
车领域，在传统燃油车领域，产品主要包括发动机智能装配线、变速箱智能装配线和白车身焊装智
能生产线；在新能源汽车领域，产品主要包括混合动力变速箱智能装配线、动力锂电池智能生产
线、氢燃料电池智能生产线和新能源汽车驱动电机智能生产线等。根据大连豪森披露的招股说明
书，2019年营业收入为 亿元。
（11）天永智能
上海天永智能装备股份有限公司是智能型自动化生产线和智能型自动化装备的集成供应商，主
要从事智能型自动化生产线和智能型自动化装备的研发、设计、生产、装配、销售和售后培训及服
务等。天永智能下游客户聚焦在汽车行业。天永智能于 2018年 1月上市，股票代码为 603895。根
据天永智能披露的定期报告，2019年营业收入为 亿元。
（12）三丰智能
三丰智能装备集团股份有限公司主要从事智能装备的研发设计、生产销售、安装调试与运维服
务。三丰智能主要产品包括智能焊装生产线、智能输送成套设备、高低压成套及电控设备和配件销
售及其他，主要应用于汽车、工程机械、农业机械等行业。三丰智能于 2011年 11月上市，股票代
码为 300276。根据三丰智能披露的定期报告，2019年营业收入为 亿元。
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（13）苏试试验
苏州苏试试验集团股份有限公司成立于 2007年，是一家环境试验设备及解决方案提供商，致
力于环境试验设备的研发和生产，及为客户提供从芯片到部件到终端整机产品全面的、全产业链的
环境与可靠性试验及验证分析服务。苏试试验主要产品包括各类力学、气候及综合环境试验设备，
广泛应用于电子电器、汽车、轨道交通、航空航天、船舶等领域。苏试试验于 2015年 1月上市，
股票代码为 300416。根据苏试试验的定期报告，2019年营业收入为 亿元，2020年营业收入
为 亿元。
三、行业内主要企业经营情况的比较分析
公司在经营情况、市场地位、关键业务数据、技术实力、下游应用领域等方面与行业内主要企
业的比较情况如下：
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下游应用领域通常没有明确的高低端之分，若从市场参与者多寡、进入门槛高低的角度来看，
对于市场参与者较少甚至依赖进口、进入门槛较高的应用领域,由于存在进口替代需求且技术含量
较高，可以被认为是高端领域。例如，国内航空发动机测试领域目前市场主要参与者为美国 KAHN
公司、英国 FroudeHofmann公司和联测科技等少数单位，且相关测试台架技术含量较高，市场新进
入者开发相关技术所需的被测件航空发动机价格昂贵且稀缺，市场进入门槛高，因此航空发动机测
试领域可以被认为是高端领域，联测科技是国内企业中少数能够提供航空发动机测试设备的厂商。
在新能源汽车、燃油汽车和船舶领域，尽管下游客户存在不同的测试需求,且个别测试需求对
测试设备的性能指标要求较高，但总体而言该等领域的市场参与者较多，相关节点均有各自的技术
难点，进入门槛不及航空发动机测试领域,因此通常对该等应用领域不作高低端之分。
第五节 企业案例分析：联测科技
一、联测科技产品或服务的市场地位
1、公司新能源汽车及燃油汽车产品获国内知名客户认可
公司为一家动力系统测试解决方案提供商，迄今为止，已成功为新能源汽车领域、燃油汽车领
域的多家知名企业提供了动力系统智能测试装备及测试验证服务，在行业内树立了良好的商业信誉
和品牌形象。
根据中国汽车工业协会的统计，2019年度我国前十家乘用车、商用车生产企业销量排名如
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下：
根据乘用车市场信息联席会的报告，2019年度我国前十大纯电动汽车厂商、插电混动汽车厂
商销量排名如下：
以上纯电动汽车厂商中，联测科技已为比亚迪提供混合动力系统测试装备，比亚迪纯电动动力
系统测试装备以进口设备为主；北汽新能源的动力总成主要系外购，因此所需新能源动力总成测试
台架很少；特斯拉在境外生产和研发动力总成。因此，公司在纯电动动力系统测试装备领域未进入
上述客户供应商体系。
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根据中国内燃机工业协会的统计，2019年度我国前十大多缸柴油机、多缸汽油机企业销量排
名如下：
由此可知，2019年度，国内前十大商用车生产企业中，有 8家为公司的客户；前十大乘用车
生产企业中，有 5家为公司的客户；前十大纯电动汽车厂商中，有 6家为公司的客户；前十大插电
混动汽车厂商中，有 5家为公司的客户；前十大多缸柴油机企业中，有 8家为公司的客户；前十大
多缸汽油机企业中，有 4家为公司的客户。下游行业内一流客户对公司的认可是公司技术、产品和
服务位居国内领先地位的体现。
2、公司的航空用水力测功器为国内领先
在中美贸易摩擦不断升级的背景下，公司凭借多年积累的行业口碑和技术实力，在中国航发四
川燃气涡轮研究院、中国航发南方工业和国营川西机器厂实现航空发动机试验台首次应用国产高速
水力测功器。公司还与中国航发沈阳发动机研究所签订了高速水力测功器供货合同，标的设备系该
单位为航空发动机测试台采购的首台国产高速水力测功器。此外，公司与中航集成签订了高功率密
度水力测功器供货合同，标的设备为终端用户中国航发贵阳发动机设计研究所用于涡喷、涡扇发动
机的涡轮部件测试的首台国产高功率密度水力测功器。
二、联测科技技术水平及特点
公司成立以来在动力系统测试领域积累了先进的技术和经验，截至 2020年末拥有发明专利 8
项、实用新型专利 60项和软件著作权 30项。公司为一家动力系统测试解决方案提供商，一贯注重
技术进步与创新，专注于动力系统测试领域技术的开发与完善，先后在新能源汽车、燃油汽车和船
舶领域积累了动力系统测试的研发、制造能力和项目经验，并在开拓了测试验证服务业务后，通过
与上汽集团、广汽集团、蔚来汽车、联合汽车电子、日本电产等知名企业合作，为其提供研发测试
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验证服务，使公司对动力系统的测试手段、测试技术、测试理念有了进一步的提升。公司在结合了
新能源汽车领域的高速电机台架以及燃油汽车、船舶领域原有的水力测功器生产技术后，开发出用
于航空发动机测试的高速水力测功器制造技术，进一步拓展了在航空领域的动力系统测试业务。目
前公司产品及服务已满足进行性能测试的主要技术指标要求，并已向多家知名客户单位提供能够用
于性能测试验证的测试装备和测试验证服务，包括上汽集团、联合汽车电子、广汽集团、日本电产
等。
1、新能源汽车领域
公司在新能源汽车领域具有多年的项目经验和技术积累，已形成新能源汽车动力系统综合测试
技术、新能源汽车整车能量流测试技术在内的多项核心技术,能够提供新能源汽车整车、动力总成
及相关零部件的多项测试，实现环境模拟、道路模拟、噪音检测、下线测试、AUDIT评审测试、性
能测试验证、耐久测试验证等多种测试需求，并能够精准控制动力输出转速和输出扭矩。
公司开发的新能源汽车整车模拟台架，能够模拟车辆在实际行驶过程中的工况以及测试整车的
能耗分布，实现四电机同时高动态模拟道路加载测试，在稳态工况下的测试精度、稳定性已接近国
外领先同行，同时在拓展性、兼容性方面更为完善，但在高动态工况下的道路模拟、实时响应能力
与国外领先同行相比仍存在一定差距。报告期内，公司新能源整车模拟测试台架销售情况如下表所
示：
注：上表数据为同一控制下合并口径列示，其中华为公司包括华为技术有限公司、上海华为技
术有限公司等公司。
公司自主研发的转速 12,000转/分的永磁电机，能够在新能源汽车领域用于高速直连驱动和加
载测试，该类型的永磁电机目前主要由德国 Krebs&Aulich公司提供，公司的永磁电机已初步实现
商业化应用。根据公司已实现销售并结转成本的情况计算，公司自主研发的转速 12,000转/分的永
磁电机在测试台架中的成本占比约为 6%。该型号永磁电机在新能源汽车领域变速箱测试中，是决
定测试台架性能的核心零部件。这是因为变速箱测试过程中的输入输出轴中心距较小，导致驱动电
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机的可占空间狭小，而该型号永磁电机惯量低、直径小，适于在狭小空间中驱动变速箱进行测试，
此外永磁电机直连结构的响应较快，还可满足变速箱的瞬态测试。搭载公司自主研发的转速
12,000转/分永磁电机的智能测试装备项目实现的收入金额，占公司当期搭载永磁电机的同类项目
实现收入的金额比例约 8%。目前公司自主研发的转速 12,000转/分永磁电机处于初步实现商业化
应用阶段，尚未大规模向市场推广，主要是在小范围内使用并进行充分验证，且不断改良生产工
艺，进一步提高产品性能，待技术成熟、项目经验丰富后，公司将向市场作推广。
在产品软件方面，公司自主开发的软件平台能够满足两驱动力总成测试、四驱整车/动力总成
测试、变速箱测试、新能源电机驱动系统测试、电动汽车标准续航工况测试等需求，具备道路模拟
及模拟驾驶功能，支持 CANDBC文件的导入、编辑和解析，可较为便捷地实现与各型号电池管理系
统、新能源汽车整车控制器、引擎管理系统、变速箱控制器通信。
2、燃油汽车领域
公司在燃油汽车领域凭借先进的电力测功器集成测试技术、动力系统快接、快装、磨合测试技
术、新型集装箱式试验房测试技术和动力系统功率排放测试分析统一平台软件，能够制造集成快接
设备的测试线和支持异地搬迁、野外试验的集装箱试验房。公司自主开发的软件平台能够满足燃油
发动机的“国六”排放标准测试，并支持发动机负载特性、外特性、万有特性曲线试验、NRSC稳
态循环测试、NRTC瞬态循环测试，还可兼容各类油耗仪进行瞬态油耗测量，且已具备成熟的脚本
系统，可自动完成发动机 ECU标定工作所需大量、复杂的控制过程和数据采集。
3、 船舶领域
公司在船舶领域拥有资深的项目经验，并在抗气蚀、转子动力学，流体力学等领域进行了深入
研究和开发，形成了包括船舶动力综合测试技术在内的核心技术成果。
在产品硬件方面，公司研发、制造的高功率密度大扭矩水力测功器，具备在高转动惯量下的动
态快速响应测试能力，产品具有抗气蚀能力强、使用寿命长、控制精度稳定性高特点，内置自主开
发的 5毫秒至 20毫秒高速响应的进水伺服执行器和电液伺服执行器，能够模拟螺旋桨的惯量，具
有系统安全保护能力和 10毫秒级高速数据采集控制能力。
在产品软件方面，公司自主开发的软件平台能够满足船用柴油机负载特性、调速特性、螺旋桨
推进特性等试验，具有扭矩多点标定功能，支持液压加载数字标定，可与 ECM（引擎控制模块）通
信，读取错误代码、参数，并具备报警保护功能，实现减速、减负载运行一小段时间后再停止发动
机，避免突然停车对发动机造成损失。
4、 航空领域
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公司在航空领域已具备用于航空发动机测试的高速水力测功器制造技术，生产的高速水力测功
器产品已通过国营川西机器厂、中国航发四川燃气涡轮研究院和中国航发南方工业有限公司验收并
实现销售，实现前述单位的航空发动机试验台首次应用国产高速水力测功器。公司还与中国航发沈
阳发动机研究所签订了高速水力测功器供货合同，标的设备系该单位为航空发动机测试台采购的首
台国产高速水力测功器。此外，公司借鉴船舶动力综合测试技术，结合航空发动机的特点，已开发
出符合航空发动机测试的航空用高功率密度水力测功器，并与中航集成签订了高功率密度水力测功
器供货合同，标的设备为终端用户中国航发贵阳发动机设计研究所用于涡喷、涡扇发动机的涡轮部
件测试的首台国产高功率密度水力测功器。
在产品硬件方面，公司开发的用于航空发动机测试的高速水力测功器采用超精密加工和喷涂强
化处理的光盘转子抗磨技术、涂层保护的轴套封严密封微量泄漏技术、双层碳环气动高速油水隔离
密封技术，以及轴承的高速喷油循环润滑和回收技术，确保测功器内部油、水有序分流，轴承在全
速全负荷状态高速可靠稳定运行。公司针对高速水力测功器高速响应特性研发了专用的高速控制
器、高速响应进排水伺服执行器和扭矩直接测量技术。高速控制器采用双 CPU计算技术,具有高效
区与低效区独立运算功能，并对高低效区运算效率进行优化，满足航空发动机的高速高精度控制要
求；高速响应进排水伺服执行器采用电液伺服执行器技术，最快响应时间小于 12毫秒；扭矩测量
采用高精度直接扭矩测量技术，测量精度可以达到 %。
在产品软件方面，公司自主开发的软件平台能够满足航空发动机测试过程中的高速数据采集、
宽范围转速测量，可通过程序对测功器的进水阀和排水阀进行联动控制，增加扭矩控制范围，并可
通过程序控制测功器的空载扭矩，还可通过程序控制使目标值均匀变化，避免人工通过旋钮调节造
成的非线性和超调过冲风险，软件还支持多层次报警和预警功能以保护被测航空发动机。
公司的航空用水力测功器在最大功率、最高转速等主要指标方面接近国际领先公司同等规格的
产品，能够满足下游航空领域客户开展的试验任务，开展水力测功器性能曲线范围内的发动机相关
性能测试、耐久测试和下线测试，实现进口替代。但公司作为该领域的新进入者，目前公司在生产
能力、技术水平等方面较国际领先企业还有一定差距，国际领先企业凭借多年的技术积累，已具备
系列化的水力测功器产品线，产品可销售型号更全面。根据可获取的公开资料，美国 KAHN公司的
水力测功器产品包括 100、200、300、400等系列，约 30款型号，英国 FroudeHofmann公司的水力
测功器产品逾 30款型号，能够满足各类型航空发动机从零部件到整机在各环节的性能测试、耐久
测试和下线测试等。
三、公司产品实现进口替代的情况
（1）公司产品实现进口替代的基本情况
航空发动机是飞机的“心脏”，其性能是航空装备产业发展的核心基础，我国航空发动机由于
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起步晚，长期受制于人，先进战机依赖进口发动机，导致发动机技术已成为我国航空工业发展的短
板。我国发展国产航空发动机的决心明确，2016年中国航发集团正式成立，2017年我国两机专项
正式实施，我国航空发动机市场发展潜力巨大。
目前航空发动机主要为燃气涡轮发动机。根据工作原理的不同，燃气涡轮发动机又可细分为涡
轴、涡桨、涡扇、涡喷发动机。高速水力测功器、高功率密度水力测功器是涡轴发动机、涡桨发动
机整机性能测试、耐久测试、下线测试的载荷模拟关键设备，以及涡扇、涡喷发动机的涡轮部件研
发环节性能测试、耐久测试的载荷模拟关键设备。公司航空用水力测功器涉及的主要测试项目情况
如下：
由于航空发动机具有高转速、大功率的特点，其动力输出测试技术进入门槛高、测试设备开发
难度大，长期以来我国航空领域的高速水力测功器、高功率密度水力测功器主要由少数国外厂商提
供，我国自 20世纪 80年代便开始从英国 FroudeHofmann公司引进高速水力测功器，价格昂贵、本
土化售后服务不足，加之受近年来贸易保护主义及单边主义引起的国际贸易摩擦不断升级的影响，
交货周期不稳定，导致下游航空领域客户存在设备供货问题，影响其试验任务的正常开展。
近年来，我国航空发动机相关厂商因国外供应商供货周期、售后问题、国际贸易摩擦等原因，
在国内进行调研，寻找国内航空水力测功器厂商以替代国外供应商。联测科技结合新能源汽车领域
的高速电机以及燃油汽车、船舶领域的水力测功器生产技术，自 2018年起先后为中国航发南方工
业的多台进口高速水力测功器提供从设备部件到设备整机的维修服务，逐渐具备测试航空发动机的
高速水力测功器制造能力，初步掌握了航空发动机测试的高速水力测功器核心技术；同时联测科技
借鉴其船舶动力综合测试技术，结合航空发动机的特点，开发出符合航空发动机测试需求的航空用
高功率密度水力测功器。
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2020年以来，公司生产的高速水力测功器产品已通过国营川西机器厂、中国航发四川燃气涡
轮研究院和中国航发南方工业验收并实现销售，实现前述单位的航空发动机试验台首次应用国产高
速水力测功器。此外，公司与中航集成签订了高功率密度水力测功器供货合同，标的设备为终端用
户中国航发贵阳发动机设计研究所用于涡喷、涡扇发动机的涡轮部件测试的首台国产高功率密度水
力测功器。为此，国营川西机器厂于 2020年 4月出具了《我厂首次采购国产水力测功机证明》，认
为“联测科技该测功器交货期、价格、服务比进口同类型产品优势明显，为我厂试验任务的顺利开
展提供了强有力的保障”；中国航发四川燃气涡轮研究院科研管理部于 2020年 4月出具了《我院首
次采购国产水力测功器证明》,认为“联测科技该测功器交货期、价格、服务等比进口同类型产品
优势明显，为我院相关试验任务的顺利开展提供强有力的保障”；中国航发南方工业于 2020年 3月
出具《国产首台航空发动机高速水力测功器测试评价》，认为“联测科技的航空发动机高速水力测
功器在设计开发、交付周期以及服务等方面较进口设备有明显的优势，为我中心科研实验任务的顺
利开展提供了强有力的保障”；中国航发贵阳发动机设计研究所于 2020年 9月出具了《我所首次采
购国产高功率密度水力测功器的说明》，认为“联测科技的水力测功器产品对比同类进口产品在交
货期、价格、售后服务等方面具有明显优势，为我所相关实验任务的顺利实施提供了有力保障。”
具体内容详见本招股意向书之“第六节、六、(一)、5、核心技术的科研实力和成果情况”。
中国航发南方工业是中国航发集团下属的六大航空发动机主机厂之一，其目前测试航空发动机
的高速水力测功器设备在全球范围内仅美国 KAHN公司、英国 FroudeHofmann公司和联测科技三家
供货单位，目前联测科技系中国航发南方工业该设备唯一的国内供货厂商。
国营川西机器厂主要承担空军新型航空发动机的修理任务，技术水平处于国内领先地位，其目
前测试航空发动机的高速水力测功器设备在全球范围内仅英国 FroudeHofmann公司和联测科技。
中国航发四川燃气涡轮研究院隶属于中国航发集团，是我国航空发动机型号研制、预先研究和
大型试验研究基地。联测科技的高速水力测功器产品是该院为航空发动机试验台采购的首台国产水
力测功器。
中国航发贵阳发动机设计研究所隶属于中国航发集团，是我国航空发动机行业的主机设计单
位。联测科技的高功率密度水力测功器是该院用于涡喷、涡扇发动机的涡轮部件测试的首台高功率
密度国产水力测功器。
由于公司暂无法通过公开信息渠道获取航空用水力测功器在国内的市场规模情况及市场占比的
数据，因此未能披露公司的市场占有率及行业排名情况。
(2)公司产品实现进口替代的情况
为直观地体现公司的技术水平和进口替代情况，公司选取了国际领先企业同等规格航空用水力
2021-2025 年中国动力系统测试行业大数据营销战略制定与实施研究报告
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测功器产品，就重要指标与公司已实现销售、已在客户处试运行和已取得订单的产品进行对比：
经对比，公司的航空用水力测功器在主要指标最大功率、最高转速方面接近国际领先公司同等
规格的产品，能够满足下游航空领域客户开展的试验任务，开展水力测功器性能曲线范围内的发动
机相关性能测试、耐久测试和下线测试，实现进口替代。但公司作为该领域的新进入者，目前公司
在生产能力、技术水平等方面较国际领先企业还有一定差距，国际领先企业凭借多年的技术积累，
已具备系列化的水力测功器产品线，产品可销售型号更全面。根据可获取的公开资料,美国 KAHN公
司的水力测功器产品包括 100、200、300、400等系列，约 30款型号，英国 FroudeHofmann公司的
水力测功器产品逾 30款型号，能够满足各类型航空发动机从零部件到整机在各环节的性能测试、
耐久测试和下线测试等。
为了进一步实现进口替代，公司已加大航空领域的产品研发投入，目前在研项目包括高速高功
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率密度水力测功器、盘式高速水力测功器、高空试验台的高速水力测功器等，同时，公司本次发行
所募集资金亦将投入 亿元用于航空动力系统智能测试装备研发制造项目，提高公司的航空动
力系统测试的理论基础,进一步提升公司在产品性能、功能等方面的技术水平和制造能力、填补国
内技术空白并实现进口替代。
四、联测科技的竞争优势与劣势
（1）联测科技竞争优势
① 行业领先的技术水平
公司成立以来在动力系统测试领域积累了先进的技术和经验，截至报告期期末拥有发明专利 8
项、实用新型专利 60项和软件著作权 30项。公司为一家动力系统测试解决方案提供商，一贯注重
技术进步与创新，专注于动力系统测试领域技术的开发与完善，先后在新能源汽车、燃油汽车和船
舶领域积累了动力系统测试的研发、制造能力和项目经验，并在开拓了测试验证服务业务后，通过
与上汽集团、广汽集团、蔚来汽车、联合汽车电子、日本电产等知名企业合作，为其提供研发测试
验证服务，使公司对动力系统的测试手段、测试技术、测试理念有了进一步的提升。
在新能源汽车领域，公司是国内新能源汽车动力系统测试领域起步较早的一批厂商之一，具有
丰富的理论基础、经验积累和项目经验。公司开发的新能源汽车整车模拟台架，能够模拟车辆在实
际行驶过程中的工况以及测试整车的能耗分布，实现四电机同时高动态模拟道路加载测试；在燃油
汽车领域，公司凭借成熟的核心技术，能够制造集成快接设备的汽车测试线和支持异地搬迁、野外
试验的集装箱试验房；在船舶领域，公司能够提供高功率密度大扭矩水力测功器，具备在高转动惯
量下的动态快速响应测试能力；在航空领域，公司突破了用于航空发动机测试的高速水力测功器制
造技术，拓展了在航空领域的动力系统测试业务,在中国航发四川燃气涡轮研究院、中国航发南方
工业和国营川西机器厂实现航空发动机试验台首次应用国产高速水力测功器。
公司建立的江苏省动力测试设备与汽车性能工程实验室为省级工程实验室，公司的新型大功率
低速发动机智能化测试系统、混合动力汽车动力总成瞬态试验系统以及 HD235混合动力总成台架先
后被认定为江苏省首台（套）重大装备产品。
根据国家知识产权局及天眼查的查询结果，以及同行业公司官方网站的资料或披露的其他公开
数据，联测科技在发明专利、软件著作权数量、营业收入、盈利能力等方面与同行业国内厂商的比
较情况如下：
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联测科技在发明专利、软件著作权数量、营业收入、盈利能力等方面位居国内同行前列。
② 成熟完善的软件平台
公司自设立起便自主开发智能测试装备所搭载的软件系统，迄今为止经过多次迭代，已形成可
涵盖测试准备、测试仿真、测试过程、测试数据分析的软件平台。该软件平台具有全透明的程序架
构、全图形界面、自动测试功能、内存映射技术、高速数据记录功能、脚本系统、云存储功能、道
路阻力模拟系统和集中监控系统等特点，并支持 INCA、ASAM、ASAP3接口以及 DBC文件，具有模块
化、集成化、协同化、开放化的功能，已形成完全独立自主知识产权的软件系统。
在新能源汽车领域，公司自主开发的软件平台能够满足两驱动力总成测试、四驱整车/动力总
成测试、变速箱测试、新能源电机驱动系统测试、电动汽车标准续航工况测试等需求，具备道路模
拟及模拟驾驶功能，支持 CANDBC文件的导入、编辑和解析，可较为便捷地实现与各型号电池管理
系统、新能源汽车整车控制器、引擎管理系统、变速箱控制器通信。
在燃油汽车领域，公司自主开发的软件平台能够满足燃油发动机的“国六”排放标准测试，并
支持发动机负载特性、外特性、万有特性曲线试验、NRSC稳态循环测试、NRTC瞬态循环测试，还
可兼容各类油耗仪进行瞬态油耗测量，且已具备成熟的脚本系统，可自动完成发动机 ECU标定工作
所需大量、复杂的控制过程和数据采集。
在船舶领域，公司自主开发的软件平台能够满足船用柴油机负载特性、调速特性、螺旋桨推进
特性等试验，具有扭矩多点标定功能，支持液压加载数字标定，可与引擎控制模块通信，读取错误
代码、参数，并具备报警保护功能，实现减速、减负载运行一小段时间后再停止发动机，避免突然
停车对发动机造成损失。
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在航空领域，公司自主开发的软件平台能够满足航空发动机测试过程中的高速数据采集、宽范
围转速测量，可通过程序对测功器的进水阀和排水阀进行联动控制，增加扭矩控制范围，并可通过
程序控制测功器的空载扭矩，还可通过程序控制使目标值均匀变化，避免人工通过旋钮调节造成的
非线性和超调过冲风险，软件还支持多层次报警和预警功能以保护被测航空发动机。
③ 长期稳定的优质客户
迄今为止，公司已经成功为新能源汽车、燃油汽车、船舶和航空领域的多家知名企业、科研院
所所提供了动力系统智能测试装备及测试验证服务。优质客户不仅为公司带来稳定的收入，也为公
司积累相关产业知识和行业整体解决方案提供了丰富的资源。公司在新能源汽车领域相关客户有上
汽集团、广汽集团、华为公司、蔚来汽车、广汽三菱、江铃汽车、长安汽车、神龙汽车、日本电
产、比亚迪、联合汽车电子等；燃油汽车领域相关客户有潍柴集团、五菱柳机、一汽集团、吉利集
团、全柴动力、玉柴机器集团、东风汽车、江淮汽车、北汽集团、中汽研、上海机动车检测认证技
术研究中心等；船舶领域相关客户有潍柴重机、中国船舶集团、淄柴集团、济柴动力等；航空领域
相关客户有中国航发南方工业、中科航空、中航集成、中国航发沈阳发动机研究所、中国航发四川
燃气涡轮研究院等。
④ 稳定资深的管理团队
公司拥有经验丰富的经营管理团队，较高素质的技术研发人才，以及精通生产工艺的熟练生产
队伍。公司的核心管理人员及核心技术人员大部分自公司成立之初即在公司工作，积累了丰富的研
发、制造和经营管理经验。
本次发行前，公司中高层管理人员及核心技术人员均直接或间接持有公司股份，公司的发展和
中高层管理人员的利益一致，极大地调动了相关人员的积极性和创造性，有利于公司长期稳定的发
展。公司通过科学的考核体系和股权激励等各种有效手段激发员工在科技领域的创新积极性。公司
良好的人才培养体系成为公司技术持续创新和管理水平提升的源动力。
⑤ 航空领域的先发优势
公司在航空领域已具备用于航空发动机测试的高速水力测功器制造技术。由于航空发动机具有
高转速、大功率的特点，且航空发动机生产及测试验证相关配套设施的成本高昂，因此航空领域的
厂商转换供应商的成本和风险较大。原先航空发动机相关测试技术主要由少数国外厂商掌握，近年
来贸易保护主义及单边主义引起的国际贸易摩擦不断升级，尤其是航空发动机关键技术的封锁及相
关设备的禁售，促使国内航空领域的厂商增加所用测试设备的国产化率。联测科技作为国内航空动
力系统测试领域的先发企业，随着国产替代进程的加速，公司的业务发展将迎来广阔的机遇。在技
术指标方面，公司的航空用水力测功器在最大功率、最高转速等主要指标方面接近国际领先公司同
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等规格的产品，能够满足下游航空领域客户开展的试验任务，开展水力测功器性能曲线范围内的发
动机相关性能测试、耐久测试和下线测试，实现进口替代。当前下游航空领域客户对高速水力测功
器需求旺盛，截至报告期期末，公司在航空领域的在手订单含税合同金额合计为 4,万元，
其中高速水力测功器的在手订单合计为 3,万元。公司单台高速水力测功器因转速、功率等
参数不同，价格差异较大，各台价格、盈利情况不尽相同，根据在手订单及已终验收项目情况，公
司的单台高速水力测功器含税价格区间为 万元至 1,万元，单台产品盈利能力较强。
（2）联测科技竞争劣势
①回款周期较长
公司的销售回款一般实行预收款、发货款、验收款、质保款四个付款阶段,从签订合同开始生
产到最终实现销售回款的周期较长，导致公司业务开展需要一定的营运资金支持。公司成立以来，
营运资金主要来源于自身经营积累和股东的资本投入。目前公司正处于快速发展阶段，仅依赖公司
自身经营积累和股东的资本投入不足以满足公司持续的研发创新以及业务快速发展的需要，从长远
来看，随着公司业务规模的扩大、产品研发投入的增加，融资渠道有限可能会制约公司的未来发
展。
② 融资渠道单一
公司的动力系统测试项目周期较长，从采购零部件生产产品到最终实现回款耗时较长，加之部
分零部件的外购价格较高，动力系统测试行业的厂商需在项目初期垫付一定的资金，若出现多个项
目同时推进或进一步扩大产销规模，会导致资金压力较大。
③ 与国外龙头企业相比综合实力存在差距
公司目前正处于快速发展阶段，在产销规模、生产工艺、技术水平及品牌美誉度等方面与国外
龙头企业相比仍存在一定差距。面对激烈的市场竞争，公司需进一步增加科研投入、提高自主创新
能力、加大市场开拓力度并扩大产销规模,提高公司的综合竞争实力。
第六节 2021-2025 年下游需求应用行业发展分析及趋势预测
动力系统测试行业的未来发展趋势取决于下游应用领域的需求情况，公司的产品及服务主要取
决于下游应用领域在动力系统的研发投入和生产相关的固定资产投入，与下游行业产销规模并不具
有完全正相关关系。动力系统测试行业的下游应用领域包括新能源汽车、燃油汽车、船舶、航空、
工程机械及其他，其中公司的产品及服务主要应用于新能源汽车、燃油汽车、船舶和航空等细分领
域动力系统测试。
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一、新能源汽车领域
新能源汽车行业作为我国“十三五”规划中重点发展的战略性新兴产业，是国家坚定支持的战
略方向，并颁布了一系列鼓励政策，促进了新能源汽车产业链的发展。
根据中国汽车工业协会的统计数据，2016年我国新能源汽车产销量分别为 万辆和
万辆，同比增长 %和 %； 2017年我国新能源汽车产销量分别为 万辆和 万
辆，同比增长 %和 %； 2018年我国新能源汽车产销量分别为 万辆和
万辆，同比增长 %和 %；2019年我国新能源汽车产销量分别为 万辆和 万
辆，同比分别下降 %和 %； 2020年我国新能源汽车产销量分别为 万辆和
万辆，同比分别增长 %和 %。2016年至 2020年，我国新能源汽车产销量复合增长率分别
为 %和 %。
受益于国家产业政策的大力扶持，我国新能源汽车行业经过多年的快速发展阶段。但在 2019
年新能源产销量出现调整的迹象，一方面是因为国家对新能源汽车行业呈现额度收紧、补贴门槛逐
渐提高的趋势；另一方面是因为宏观经济增速放缓，居民消费水平受到抑制。随着我国新能源汽车
产业开始进入从量到质、由大到强的转型关键期，我国新能源汽车行业将继续保持良好的发展态
势。根据 2020年 10月国务院办公厅发布的《新能源汽车产业发展规划（2021-2035年）》，“到
2025年，我国新能源汽车市场竞争力明显增强，动力电池、驱动电机、车用操作系统等关键技术
取得重大突破，安全水平全面提升。纯电动乘用车新车平均电耗降至 千瓦时/百公里，新能源
汽车新车销售量达到汽车新车销售总量的 20%左右，高度自动驾驶汽车实现限定区域和特定场景商
业化应用，充换电服务便利性显著提高。”
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我国动力系统测试行业将迎来新一轮发展机遇，主要是基于以下考虑：①新能源汽车行业加大
在动力系统的研发投入和生产相关的固定资产投入，促进动力系统测试行业蓬勃发展；②新能源汽
车厂商为降低经营成本、开源节流，倾向于选择性价比高的国产设备；③受国际贸易市场不确定性
加剧的影响，新能源汽车厂商有动力提高测试设备的国产化率，减少对进口设备的依赖程度；④我
国仍处于汽车消费的发展期，人均汽车保有量与发达国家相比仍存在较大差距，尤其在三、四线城
市和中西部地区人均保有量仍然偏低；⑤我国开始大力发展新基建项目，包括新能源汽车所用的充
电桩，进而带动新能源汽车发展；⑥受益于我国持续优化新能源汽车补贴结构、促进农村汽车更新
换代、促进汽车限购向引导使用政策转变、有序推进老旧汽车报废更新等政策的推进，我国新能源
汽车产销量自 2020年 7月恢复增长态势，未来新能源汽车消费有望进一步回暖。
新能源汽车动力系统测试涉及研发、制造及后市场等多个环节，按试验对象不同，可分为整车
试验、动力总成试验和其他零部件试验，测试项目包括性能测试、耐久测试、道路模拟测试、环境
模拟测试、下线测试、AUDIT评审测试等。随着我国工业化、信息化、城镇化、农业现代化的持续
推进和深入发展，我国新能源汽车行业已经形成了从原材料供应、关键零部件研发生产、整车设计
制造,以及充电基础设施的配套建设等完整的产业链，全球新能源汽车产业链正我国转移，我国新
能源汽车产业还将继续保持增长态势并不断加强动力性、经济性、安全性、可靠性等技术领域的投
入。为了适应各种新结构、新技术在新能源汽车上的应用，动力系统测试将围绕新能源汽车的混合
动力、纯电动动力、氢燃料电池动力、储能技术等先进节能环保动力系统发展测试技术。随着新能
源汽车的驾控性能、续航能力持续提高，以及自动驾驶技术、智能网联技术不断成熟，动力系统测
试的测试参数、测试手段和测试内容将不断增加并进一步向电子化、信息化、智能化、集成化方向
发展。
二、燃油汽车领域
我国燃油汽车产业经过多年发展，已形成较为完整的产业体系。进入二十一世纪以来，在全球
分工和汽车制造业产业转移的历史机遇下，我国燃油汽车产业实现了跨越式发展，已成为全球汽车
工业体系的重要组成部分。根据中国汽车工业协会的统计数据，我国燃油汽车 2014年至 2020年产
销量情况如下表所示：
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我国燃油汽车产销量主要受乘用车和商用车产销情况影响。乘用车产销情况自 2017年起增速
回落并开始出现负增长，主要原因为：①我国近年来大力发展新能源汽车产业，目前新能源汽车以
乘用车为主，对燃油乘用车产生了挤出效应;②宏观经济增速放缓，居民消费水平受到抑制。但商
用车产销量仍保持稳定，主要原因为：①我国基建投资规模扩大，商用车需求量增长；②各地加紧
淘汰“国三”排放标准的商用车，促进下游消费者更新换代；③治理非法超载超限力度趋严，促进
商用车需求量提高。未来我国燃油汽车领域的动力系统测试市场仍将保持发展态势，主要原因为：
①“国六”排放标准出台，刺激下游厂商加快产品升级，增加对动力系统测试的需求;②我国加快
传统基础设施和新型基础设施建设,带动下游对商用车的需求量增长。
燃油汽车动力系统测试涉及研发、制造及后市场等多个环节，按试验对象不同，可分为整车试
验、动力总成试验和其他零部件试验，测试项目包括性能测试、耐久测试、排放测试、道路模拟测
试、环境模拟测试、下线测试、AUDIT评审测试、环检系统测试等。目前燃油汽车仍然在我国汽车
市场中占主导地位，是国家经济发展的重要组成部分。随着燃油汽车在操作性、动力性和经济性上
不断提升，以及我国对燃油汽车趋严的排放要求和相关法规的出台，对燃油汽车动力系统在瞬态控
制、实时响应、节能减排等方面以更高的要求，促进动力系统测试向高精度、高响应、节能方向发
展；与此同时，我国在新、旧基础设施项目的建设带来对商用车的需求增长，将促进下游对动力系
统测试的需求规模。
三、船舶领域
我国作为世界第一出口大国和世界第二大经济体，船舶制造业在经济运行中的作用巨大。根据
中国船舶工业协会的统计数据，2017年，全国造船完工 4,268万载重吨，同比增长 %；2018
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年，全国造船完工 3,458万载重吨，同比下降 %；承接新船订单 3,667万载重吨，同比增长
%；2019年，全国造船完工 3,672万载重吨，同比增长 %。承接新船订单 2,907万载重
吨，同比下降 %； 2020年，全国造船完工 3,853万载重吨，同比增长 %。承接新船订
单 2,893万载重吨，同比下降 %。
船舶动力系统测试主要涉及研发、制造等环节，测试包括发动机、传动设备、轴系和螺旋桨等
船舶动力系统组成部分的经济指标、性能指标、排放指标等。尽管近年来受贸易保护主义影响，国
际航运市场较低迷，但随着中美两国达成第一阶段经贸协议，扩大农产品、能源产品、工业制成品
等品种进口，这将有利于主力船型的订造需求并为新造船市场走出低谷创造了条件；叠加国际环保
新规即将进入密集生效期，部分老旧船舶大概率因经济性较差被迫提前拆解，有望给造船企业带来
订单。随着我国船舶配套体系逐渐完善，自主配套设备的研发能力增强,本土化船用设备装船能力
不断提升，未来船舶领域的动力系统测试将向国产化、大型化、高速化、节能化方向发展，进一步
加强我国动力系统测试行业的产业规模和技术水平。
四、航空领域
随着我国经济实力的不断增强，国家越来越有能力发展一大批新型武器装备,近年来我国国防
支出一直保持着相对较高的增速以支持军队的现代化建设。根据国家统计局发布的数据，2014年
至 2019年，我国国防支出从 8,亿元增长至 12,亿元，复合增长率约为 %。尽管
我国国防支出持续增长，但国防支出占 GDP的比例仍然很低。2019年，我国国防支出占 GDP比例
约为 %,显著低于 %的世界平均水平。为了维护我国领土完整和主权统一，未来我国军费仍将
保持增长。在空军规模方面，目前我国较美国、俄罗斯仍有一定差距。根据 2019年
FlightInternational披露的信息，我国现役军用飞机数量为 3,210架；而美国高达 13,266架，
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是我国的 倍；俄罗斯高达 4,163架，是我国的 倍。
在国民经济快速发展和综合实力不断提高的形势下，我国对航空运输和通用航空服务的需求也
在快速增长。据工信部装备工业司预计，在未来 10年中，全球将需要干线飞机 万架、支线飞
机 万架、通用飞机 万架、直升机 万架，总价值约 2万亿美元；我国将需要干线飞机
和支线飞机 1,940架，价值约 万亿元。未来 10年全球涡喷/涡扇发动机需求量将超 万
台，产值超 4,160亿美元；涡轴发动机需求量超 万台，总产值超 190亿美元；涡桨发动机需求
量超 万台，总市值超 150亿美元；活塞发动机需求量将超 万台，总市值约 30亿美元。
多年实践表明，要研制出新的航空发动机，需要大量的试验作为基础。据不完全统计，国外在
发动机研制中要做大量的地面试车和飞行试验，所需试车时间如下表所示：
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随着我国航空工业配套产业持续发展壮大、航空动力系统国产化工作不断推进以及核心部件及
配套设备的国产化率明显提高，我国动力系统测试行业将受益于国产替代的历史机遇，加快研发具
有自主知识产权的核心技术，提高关键领域自主创新能力，推动科技成果转化和产业化。
第七节 2021-2025 年我国动力系统测试行业面临的机遇与挑战
一、行业面临的机遇
动力系统测试的应用市场包括新能源汽车、燃油汽车、船舶、航空等，市场需求巨大。
新能源汽车是汽车工业的重要发展方向。在全球新能源汽车产业链正向我国转移的大背景下，
我国新能源汽车产业正进入从量到质、由大到强的转型关键期,我国动力系统测试行业将迎来新一
轮发展机遇，主要是基于以下考虑：①新能源汽车厂商为降低经营成本、开源节流，倾向于选择性
价比高的国产设备；②受国际贸易市场不确定性加剧的影响，新能源汽车厂商有动力提高测试设备
的国产化率，减少对进口设备的依赖程度；③我国仍处于汽车消费的发展期，人均汽车保有量与发
达国家相比仍存在较大差距，尤其在三、四线城市和中西部地区人均保有量仍然偏低；④我国开始
大力发展新基建项目，包括新能源汽车所用的充电桩,进而带动新能源汽车发展。
我国燃油汽车产业已成为全球汽车工业体系的重要组成部分。随着“国六”排放标准的出台和
实施的临近，汽车厂商将加快产品升级，刺激动力系统测试的需求规模；加之我国进一步加快传统
基础设施和新型基础设施建设，带动下游对商用车的需求量增长，动力系统测试行业的市场前景可
期。
在船舶领域，随着中美两国达成第一阶段经贸协议，国际贸易开始恢复叠加国际环保新规即将
进入密集生效期，部分老旧船舶大概率因经济性较差被迫提前拆解，有望给造船企业带来订单。随
着我国船舶配套体系逐渐完善，自主配套设备的研发能力增强，本土化船用设备装船能力不断提
升，未来船舶领域的动力系统测试技术水平和产业规模均有望进一步增长。
在航空领域，由于航空发动机具有高转速、大功率的特点，其动力输出测试技术进入门槛高、
测试台架开发难度大，原先航空发动机相关测试技术主要由少数英美厂商掌握。由于国内动力系统
测试厂商已逐步具备高端装备的技术能力和制造能力，加之近年来贸易保护主义及单边主义引起的
国际贸易摩擦不断升级，尤其是航空发动机关键技术的封锁及相关设备的禁售，促使国内下游客户
尤其是在航空领域增加所用测试设备的国产化率，因此国产品牌正在逐渐打破国外垄断。航空领域
动力系统测试的市场空间巨大，随着国产替代进程的加速，动力系统测试行业将迎来重大发展机
遇。
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二、面临的挑战
我国动力系统测试行业相对国外发达国家起步较晚，国际厂商以其多年的技术积累具有一定的
先发优势，我国动力系统测试厂商的产销规模、生产工艺、技术水平及品牌美誉度等方面与国际知
名企业相比还存在一定差距，高端市场尤其是在航空发动机研发测试等领域长期被国际知名厂商把
持。尽管近年来国内龙头厂商凭借经验积累和技术创新，开始具备一定的高端装备制造能力，但面
对激烈的市场竞争和日益严格的环保要求，国内厂商仍需进一步加大科研投入、提高自主创新能
力、扩展产品线、丰富产品结构，加强高端技术人才的培养。
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第三章 企业大数据营销战略的基本类型与选择
企业战略是企业根据其外部环境和内部资源和能力状况，为求得生存和长期稳定的发展，为不
断的获得竞争优势，对企业发展的目标、达成目标的途径和手段的总体谋划和参考。企业战略是为
了获得持久优势而对外部机会和威胁以及内部优势和劣势的积极反应。企业战略的类型与企业战略
的定义是两个关系密切的问题。
企业战略的类型与企业战略的定义是两个关系密切的问题。企业战略类型与企业战略定义一样
也是一个动态的范畴。至少到现在为止，企业战略的表现形式和具体的选择可以说是非常多种多样
的，每一种具体的选择都会有或大或小的区别，当然每一种选择都有其充分的理由和具体的条件。
我们之所以尝试对企业丰富多样的战略选择进行分类，不是想限制企业的战略限制，而是想在很短
的时间内告诉企业管理者，他们有多少种基本的选择以及每一种选择的基本理由是什么。
第一节 大数据在企业市场营销中的应用
大数据是当代社会经济的无形信息资产。大数据时代中企业的巨量资料来自市场，合作公司，
用户等多方面主体的信息与数据，正是因为大数据数量的庞大，因此传统的数据处理技术与设备不
能满足企业现实的需求。但是挖掘大数据中的信息能够在最短的时间内为企业的运营管理决策提供
有价值的参考信息。对于各类企业来说，利用大数据技术能够充分挖掘数据背后的信息，了解消费
者潜在需求，从而帮助企业更好的制定个性化的营销方案，进一步扩大市场销售份额，提高销售决
策成功率。
一、大数据在市场营销中的地位及前景分析
随着信息通讯技术的不断发展，大数据已经深刻的影响到了经济、社会以及教育发展的各个方
面，谁掌握的大数据技术，拥有了海量的数据，谁就拥有了未来。利用大数据对消费者的购买决策
行为进行分析，是企业制定个性化营销方案的基点。大数据技术的应用能够帮助企业对消费者移动
端以及 PC端的行为信息进行分析。因此，大数据技术帮助企业扭转了传统营销过程中一刀切的固
定思维，有利于企业及时调整现有的销售方案。在大数据技术的支持下，企业的信息数据呈现出巨
大的商业价值。作为一种重要的信息资源，大数据已经被不同程度的应用到各个行业中。将大数据
技术融合到企业的营销管理中，不仅能够提高企业日常经营活动的效率，也能够推动社会经济的发
展。因此，企业需要积极引入大数据营销方案，抢占更多的市场份额。
二、传统企业市场营销问题分析
在企业传统的营销过程中，往往习惯于利用电话，传单，电视、报纸、杂志广告等方式进行品
牌传播，利用线下问卷以及电话采访的形式收集客户信息，供销售方案制定参考。一方面，这种形
式的调研方式数据量往往较小，工作人员在分析少量数据时带有较强的主观性，缺少对客观事实的
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刻画与分析。另一方面许多客户在接受调查时有较强的随意性，隐藏了自己的真实信息或者胡乱填
写，导致客服人员收集到的数据非常不准确，更增加了调查数据分析结果的不稳定性。
此外，许多传统企业并不重视客户关系管理系统的建设，许多企业的客户关系管理系统运作与
维护仍然停留在初级阶段，系统的接人权限过大，员工申请调用系统数据需要经过层层的报备，增
加了数据使用的繁琐性。另一方面，许多企业缺少客户关系数据管理意识，因此客户关系管理系统
在部门之间的管理，录入以及数据处理环节衔接程度较低，导致可能出现销售部门与财务部门所获
得的用户信息不尽相同的情况。此外，许多传统的企业信息技术没有应用到位，尤其是冶金，食品
等企业，缺少系统运维工作人员，无法对现有的系统进行升级与改进，导致客户关系管理系统与实
际需求的脱轨程度不断增加。
三、大数据技术在企业营销中的应用
（一）深入了解客户需求
大数据时代，企业能够通过分析客户行为数据，充分挖掘其背后的信息，掌握客户的个性化需
求。例如，对于房地产企业而言，房地产企业可以从三方数据公司购买数据，得到客户消费数据，
电话数据，信用分数数据等，也能够挖掘出不同消费者对于不同产品的偏好，进而设计出更加符合
消费者意愿的防务产品。如企业可以通过分析消费者在某购房网站上的浏览记录，得知客户对于房
屋数量，交通环境，装修风格等一系列因素的偏好程度，从而为潜在客户推荐合适的装修风格与住
房户型。另一方面通过大数据技术，房地产企业能够获取更多的用户信息，提高对用户个性化需求
的掌握程度。企业在得到用户需求后，也能够更准确的定位目标用户群体，开展进一步定位销售活
动。
（二）开展精准广告推荐活动
在大数据背景下，企业能够更好的开展广告推荐活动。一方面，通过定位目標用户群体，企业
能够减少由于市场定位不准确导致的巨额广告费用，如对浏览邮箱频率高的用户实施邮件广告推
荐，定期通过电话以及邮件与高质量用户保持联络，提高用户参与感，；另一方面，能够为不同偏
好的用户推荐不同类型的产品，如对于房地产企业而言，在精准广告推荐的帮助下，企业能够为经
济收入较低的用户推荐小户型房屋，而针对家中有学龄儿童的客户推荐学区房，针对高端客户人群
推荐中心区域的别墅以及复式楼套房，提高广告成功率。
（三）升级客户关系管理系统
大数据时代，企业能够利用信息技术整合用户数据，更好的管理现有客户的信息。大数据时代
让企业收集数据并对客户信息进行详细分析提供了技术支持。一方面，企业能够从各个维度收集到
客户的购买房产历史记录以及咨询记录，将所有信息存储在客户关系管理系统中，一旦用户表现出
购买倾向，则可以加大与客户的联络频率，提高销售率。另一方面，大数据技术能够大型公司与分
公司之间实现信息共享，有能力的大企业应当建立一支专业化的信息技术管理团队，保证客户信息
数据能够在各个部门之间灵活的调用，为员工以及领导的决策提供数据支撑。
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四、结论
大数据时代的到来改变了企业传统的营销方式，帮助企业开展精准推荐活动，提高销售成功
率。对于企业而言，能够更好的了解用户对于产品的需求与偏好，减少用户被垃圾邮件与广告骚扰
的频率，提高用户对企业产品的忠诚度，建立科学的营销体系。
第二节 大数据营销研究热点及趋势
随着大数据技术的兴起，营销经历了从量变到质变的跨越式发展，通过在虚拟网络上对海量数
据进行重聚和匹配，利用数据挖掘对营销需求进行分类和聚合，从而建构大数据时代营销新范式。
虽然大数据营销的研究时间尚短，但是相关的理论基础和实践探索已经渐入正轨，越来越多的学者
开始聚焦于该领域的研究。然而，尽管当前大数据营销研究文献快速增长，但大部分偏重定性研
究，缺乏对该领域的定量分析，而且研究内容分布松散，运用量化方法对大数据营销的研究现状、
热点以及趋势进行整理的文献几乎是空白的。因此，亟需对该研究领域的成果予以分类，归纳并总
结其未来发展方向，以期为学者提供引导作用。相较于传统文献，本文运用文献计量方法梳理
2010-2018年大数据营销的研究内容，并借助科学知识图谱，试图以直观、系统方式将大数据营销
研究的结构特征和发展态势呈现出来。同时，本文通过找出该研究领域的盲点和薄弱环节，为大数
据营销研究正确把握研究方向，找准研究切入口提供科学的量化依据，对于提高大数据营销的研究
水平具有重要的理论意义和学术价值。
一、数据选取与分析工具
本文以中文期刊全文数据库（CNKI）的相关文献为数据源，检索条件设置为：主题=“大数据+
营销”，来源类别=“核心期刊+CSSCI”，时间跨度为 2010-2018年（数据采集时间为 2018年 10月
16日），共检索出 406篇相关文献，剔除论文摘编、文献评述、征稿通知、专题导读以及人物杨宇
萍陈章旺教授（福州大学福州 350108）基金项目：国家自然基金面上项目阶段性成果“促销决策
前瞻性情绪的构成及作用机制：基于电商限时限量型聚集促销的实证研究”（71572039）中图分类
号：F274文献标识码：A专访等不相关文献，最后得到 381篇符合要求的文献样本。在论文题录数
据格式转换的过程中，分别以 EndNote和 Refworks为存盘格式导出记录数据，方便后期数据处理
和统计分析。通过从 CNKI检索下载以 EndNote格式导出的题录数据，再将其导入 SAIT软件实现格
式转换，在文本预处理的基础上对关键词进行字段抽取、词频统计，以生成共现矩阵，并将矩阵导
入 Ucinet软件进行分析，绘制出大数据背景下营销研究领域的高频关键词共现知识图谱、多维尺
度图谱以及战略坐标图。同时将以 Refworks格式的题录数据导入 Citespace软件中，以生成关键
词时区图。通过对这些知识图谱的量化研究，来分析大数据营销的研究热点和研究趋势。
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二、大数据营销领域研究的可视化分析
（一）研究文献的热点分析
社会网络知识图谱。通过将收集到的 381篇文献导入文献题录信息统计分析软件 SAIT中，可
以得到高频关键词表，它们能很好地反映大数据营销的研究热点。由于研究热点间存在关联，需要
对关键词之间的关系进行梳理，因此本研究利用 SAIT构造 50*50（即 Rows/cols=50）的高频关键
词共现矩阵。将其导入社会网络分析软件 Ucinet中，利用其内嵌开源软件 Netdraw对网络进行计
算，并根据网络节点的中心度值来设置节点大小，最后生成 2010-2018年大数据营销高频关键词共
现知识图谱（见图 1）。由于“大数据”这个高频关键词与其他关键词的频次相差较大，导致其他
节点较小，为了使结果更加直观，在图中剔除“大数据”这个关键词。社会网络图中节点之间的线
条代表两者之间的联系，节点大小代表关键词出现的频率以及在网络中的作用，节点大小与频率成
正比，同时节点越大，控制其它节点出现的能力就越强。由共现网络图分析结果显示“精准营销”、
“移动互联网”、“广告产业”、“营销模式”、“数字出版”和“图书营销”位于整体网络的中心位
置，且其节点相对较大，控制着其他主题的研究，因此成为大数据背景下营销研究领域的热点议
题。中心性分析。为了更准确获取大数据营销的研究热点，本文选用中心性来测量节点对网络中核
心群体的重要性。同样，将共现矩阵导入 Ucinet软件中，测定大数据营销研究领域的高频关键词
中心性，提取中心性排名前 8的数据进行分析，结果如表 1所示。首先，从点度中心度可以看出，
节点“大数据”的点度中心度最高（degree=128），表明在该网络图中共有 128个节点与之相连，
而且该节点的相对中心度也最高（NrmDegree=），表明“大数据”这个节点在整个网络中占
据核心地位。同时，精准营销、移动互联网、广告产业、数据挖掘、营销模式及图书营销的点度中
心度和相对中心度都较高，说明与其它节点的联系紧密。其次，从中间中心度可以看出，大数据、
精准营销、广告产业、移动互联网、营销模式以及传统媒体等关键词在网络中占据“结构洞”位
置，其他节点通过这些节点来建立联系，这些节点的枢纽作用也代表着当前大数据营销的研究方
向。最后，从接近中心度可以看出，大数据、精准营销、广告产业以及创新等关键词与网络中其它
节点的距离较短，说明其处于网络的中心位置。可见，分别从三个不同角度出发对关键词的中心性
进行分析，得到的结果总体上是一致的。
（二）研究文献的主题分析
多维尺度图谱。由于共词矩阵个别关键词频数相差较大，因此利用 SAIT软件将其转换为元素
值在[0，1]区间的相似矩阵，可以有效避免误差的产生。相似矩阵中的元素值越接近 1，说明两者
的关联程度越高。同时，为了避免相似矩阵中 0值过多而造成误差，软件通过将 1和相似矩阵相减
来生成相异矩阵。将相异矩阵导入到 Ucinet软件中进行多维尺度分析，生成大数据营销研究的多
维尺度图谱（见图 2）。根据分析结果，可以将大数据营销的研究划分为四个主题结构，分别为 A、
B、C、D四个类团。类团 A是关于大数据背景下精准营销的相关研究，包含精准营销、数据挖掘、
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用户画像和营销渠道等。类团 B是关于大数据背景下出版业营销模式的相关研究，包含数字出版、
图书营销、图书出版、商业模式和营销模式等关键词。类团 C是关于大数据背景下新媒介营销策略
和传播的相关研究，包含自媒体、新媒体、视频网站、营销传播、社交媒体和营销策略等关键词。
类团 D是关于大数据背景下广告业的融合和转型升级的相关研究，包含广告产业、传统媒体、数字
化转型、媒体融合、广告营销和转型升级等关键词。战略坐标图。在上述聚类分析基础上，以 A、
B、C、D四个类团的数据为参数计算出大数据营销研究各个主题的向心度和密度值，并以向心度为
X轴，密度为 Y轴，两者的均值为坐标轴原点绘制战略坐标图，结果如图 3所示。其中，类团 A在
第一象限，类团 B和类团 C在第三象限，类团 D在第四象限。类团 A向心度和密度值都很高，说明
该类团研究的主题不仅自身内部关联性强，而且与其它类团研究主题具有紧密的联系，在该领域中
占据核心地位，属于当前大数据营销研究的热点。类团 D向心度值较高，而其密度值处于较低水
平，表明该类团主题与其他主题之间联系较广泛，受到一定的关注，但其内部间的联系还有待加
强，相关的研究内容还不够成熟。类团 B密度值相对较高，而其向心度值较低，说明虽然该类团内
部结构较严谨，但与其他类团主题的联系还不够紧密，需要进一步完善相关研究。类团 C向心度和
密度值都比较低，说明该类团主题内部结构松散，同时也缺乏与其它主题之间的联系，一定程度上
还未引起学者广泛的关注，即该主题可能会成为该领域研究的方向。
（三）研究文献的脉络及趋势分析
研究脉络及趋势分析不仅可以揭示某一领域研究的演进过程，而且可以为科研人员提供该领域
研究的发展动态以及挖掘有价值的潜在研究方向。本研究利用 Citespace软件来分析文献集中的关
键词演进趋势，时间跨度为 2010-2018年，时间切片为 1年，节点类型为 Keywords，阈值为（2，
2，20）（4，3，20）（4，3，20），并剔除频次为 1的词条，得到了 2010-2018年大数据营销研究领
域的关键词时区图（见图 4）。从图 4可以看出，随着大数据技术的出现，传统的营销开始转型，
逐渐步入数据营销的时代。其中，2014-2015年是大数据营销研究的蓬勃发展期，研究主要集中于
精准营销、营销策略、营销模式、传统媒体转型以及逐渐将数据营销导入到金融、出版、企业管理
中，这一阶段的探索成果为后期的研究奠定了基础。从 2016年起，研究趋向于广告业营销、新媒
介营销以及数字化营销等方面，随着研究不断细化，内容生产、用户画像、场景营销以及全媒体营
销开始受到学者的青睐。另外，通过对低频关键词的分析发现，关于智能营销、粉丝经济以及可持
续营销等关键词，由于尚未达到高频阙值，在分析过程中未能呈现出来，说明该研究主题还不成熟
且研究内容不够深入，今后的研究应着重关注这些初露头角的主题，并有针对性地开展与之相关的
理论研究和实践探索。
三、结论
本文以中国知网中下载的 381篇文献作为研究样本，结合多种方法，利用 Ucinet、Citespace
等软件进行分析，可以得出：首先，大数据、精准营销和营销模式等节点不仅与其他节点的关联性
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强，而且在网络中占据“结构洞”位置，代表着未来大数据营销的研究突破口所在。其次，目前大
数据营销的研究主题主要聚焦于精准营销、出版业营销、新媒介营销及广告业营销四个模块，每个
模块高度凝聚各个类团的中心思想。而且，精准营销的相关研究不仅内部结构严谨，与其它主题的
联系也紧密，占据核心位置，为该领域的研究奠定基础。然而出版业、新媒介以及广告业营销相关
研究尚未成熟且局限于自身，与其他主题之间联系不够广泛，因此今后的学者需对其进行填充和完
善。最后，大数据营销研究以大数据为点覆盖营销各个面，研究领域从较宽泛往更细化方向发展，
比如用户画像、场景营销以及内容生产等。同时，大数据时代也为智能营销、粉丝经济以及可持续
营销提供新的研究土壤和发展空间。但是，总体而言，大数据背景下营销的研究时间尚短，研究内
容相对零散，仍需得到学者更广泛的关注并不断创新该领域的研究。
第三节 传统营销和大数据营销的比较分析研究
肖祥铃 吕泓南 任科静
摘要：大数据营销和传统营销是一对不同的营销概念，它们是基于不同的背景产生的，有着自
身的优势和局限，也有相对应的作用范围。作者立足于对大数据营销和传统营销的比较分析，找到
二者的区别和联系，以便更好地理解其内涵，从某种程度上讲，大数据营销是对传统营销的继承和
发展，而不是简单的抄袭。
关键词：大数据营销；传统营销；比较分析
在市场营销学的发展过程中，出现了“传统营销”这个概念，传统营销顾名思义是“传统”
的，有着传统的营销策略和营销模式，缺乏与受众进行有效互动，从而忽略了受众的需求，本质上
是以考虑企业的利润为首要目的。但随着互联网的出现，“大数据营销”逐渐登上营销学的舞台，
生活服务者都对生活者的购买行为和特征、兴趣与偏好进行数据化、信息化的分析与研究，以便于
更好地实施精准营销，更加重视了受众的需求。从这个程度上说，大数据营销是在传统营销的基础
之上继承和发展的，同时二者又存在着区别，因此必须对二者进行比较与分析，以便于更好地找到
其中的结合点。
一、对传统营销策略的分析与研究
在传统营销策略中，大多是“从生产厂家-各级分销商-消费者”这样的一种经典的推式策略，
这是以企业为中心，以企业为出发点，将产品由厂家生产，然后转卖给分销商，分销商再将产品转
卖给消费者。生产厂家分摊分销商的利益，分销商分摊消费者的利益，这样利益被稀释化。
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在这里，笔者会提出一个疑问，在当今的社会中，有哪些企业的销售模式仍然为经典传统营销
模式。首先，在经典传统营销模式中，会提到“4P”这个营销术语。“4P”是指产品、价格、渠道
和促销。在传统营销模式中，企业纷纷都会在 4P上下足功夫。“山西红枣产品企业基于 4P理论进
行了农产品营销策略探讨，对其产品策略、价格策略、渠道策略和促销策略进行了开发和推广，促
进了销售”。这是红枣产品企业对传统营销策略的运用和采纳。
随着营销学的发展，“4P”理论逐渐被“4C”理论所替代，“4C”理论是指“成本、沟通、消费
者和便利”，“请消费者注意”逐渐变为“消费者请注意”，这时消费者的地位逐渐上升，消费者的
需求逐渐被关注和肯定。在当今的网络小说市场中，网络小说的营销推广和销售同样遵循了“4C”
理论，本质上关注了受众的需求，增加了与消费者的互动，这带动了整个小说市场的发展与繁荣。
在这里，笔者提出一个疑问，传统的“4P”策略究竟有没有过时？如果说“4P”策略已经过
时，是因为“4P”策略有着它自身的局限性，已经不能适应其社会发展的需要，也逐渐被后来的
4C和 5R所替代，因此从这个角度上讲，“4P”理论是过时了的。但是从另一个角度讲，“4P”永远
没有过时，第一是 4P理论奠定了营销学的理论根基，之后的网络营销、大数据营销都或多或少地
受着 4P理论的影响，它们是在“4P”理论的基础上进行发展和升华的；第二是随着网络营销和大
数据营销的发展，带动了“4P”理论本身的发展和创新，这是依赖于互联网这个载体而言的。
从“4P”理论本身的发展和创新的角度而言，“4P”理论也不得不在网络时代进行完善和创
新，从这一点来说是顺应时代的。在钢铁产业的发展中，钢铁营销已从“以市场为中心”向“以顾
客为中心”转变，从钢铁产业发展的角度上来讲，“4P”理论本身的发展与改善是顺应时代发展
的。
二、对大数据营销策略的分析与研究
大数据是指“数据所涉及的数据资料量巨大，在合理时间进行正确的管理、处理使其具有决策
力和洞察发现力，以便于对受众更好地实施精准营销”。大数据营销是将大数据进行信息化、数据
化的分析和研究，从而进行更好的决策的一种营销方式。“BAT”三家企业在自身的营销方式中皆采
用了大数据营销，当今的百度的推荐服务就是大数据营销的典型应用，后台根据使用者的浏览内
容、爱好以及行为特征进行了数据化、信息化的分析，将受众的情况牢牢地掌握，毫不夸张地说，
后台大数据比我们更了解自己，后台比我们更能了解自身的需求。
除了百度基于数据信息的推荐服务之外，淘宝、天猫等购物网站也为受众进行了购物的个性化
推荐，受众登录天猫 APP，迎面而来的是受众自身喜爱的商品，在各种旗帜广告的影响下，会诱导
受众进行购买，或者改变他们的态度。这也说明了天猫的后台比我们更了解自己，这是基于大数据
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营销而言的。在淘宝 APP中，有“猜你喜欢”“你可能还想买”这样的栏目是个性化推送的具体表
现，从本质上讲这也属于个性化营销。个性化营销的成本一定程度上比大众营销更高，从范围的大
小来讲，传统营销大多适合于大众营销，大数据营销更多的是属于精准营销，个性化营销恰好是根
据个性特征而实行的一种营销方式，这也是大数据营销的一种体现。因此，随着社会的进步，大数
据营销逐渐会成为一种新的潮流影响着整个数字生活空间，我们务必敲响警钟，努力学习。
三、对未来营销策略的分析与研究
笔者认为在未来的营销策略的发展趋势下，大数据营销的发展会是一个主要的趋势，同时传统
营销也会占据比较大的比重，本身传统营销策略会进行转型，会向网络营销的方向进行转化。为了
进一步增加广告、公共关系的有效到达率，有必要将大数据营销和传统营销结合起来，坚持线上和
线下相结合，使营销的效果最大化、最优化。
没有绝对的营销策略，大多数营销策略都是相对的，这使企业需要把握住具体的局势、受众的
需求、成本的确定、媒介的选择等一系列营销举措，这是一个综合因素促成的营销策略，需要在各
种前提之下进行综合考虑。
第四节 企业大数据营销模式创新与改革
营销是提高企业经济效益、推广企业品牌价值的重要途径，随着现代经济不断发展，企业营销
也变得越来越重要。在传统的企业营销过程中有很多因素都对企业的营销水平产生影响，例如营销
人员的综合能力水平、营销方法、营销途径等，在进行营销时必须要找准客户的需求，再开展营销
管理，才能提高企业的营销水平，给客户提供更加高质量的产品和更加优质的服务，从而促进企业
实现快速发展。随着信息技术的不断发展和应用，企业的管理模式也发生了很大改变，在企业营销
管理过程中要加强对新技术的应用，大数据挖掘技术为企业的营销创新提供了转型方向。
一、大数据技术应用的理论综述
在过去的数年中，信息技术在社会、经济、生活等不同的领域中都不断渗透，推陈出新，而且
产生了很多新的技术。例如移动信息技术、物联网技术、云计算等，在一系列新兴技术的支持下，
社交媒体开始发挥作用，产生了各种各样的虚拟服务等，使得人们对信息的利用也越来越深刻，对
信息的利用范围不断拓展。新兴技术和应用模式的涌现，导致全球的数据量也开始激增，计算能力
是计算机时代的核心，其主要体现在对大量数据的处理上，而且在处理的过程中要实现对信息数据
的深入挖掘和分析，从中获得更多有价值的信息，并且将这些信息应用于商业活动中，产生一种全
新的商业模式。
大数据时代企业的营销模式发生了很大的改变，简单来讲，大数据就指的是各种信息数据的总
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和，指的是那些超过传统数据库处理能力的数据信息，通常数据量都在 10TB以上。在互联网普及
和快速发展的过程中，云计算技术、大数据技术的社会化应用越来越广泛，在数据的增加、减少、
挖掘等过程中，数据是可变的，企业或者第三方服务机构就可以借助这些数据信息为企业的营销提
供相应的服务，例如咨询、策略等服务，也俗称为大数据营销。大数据营销过程中最关键的一部分
是数据挖掘，数据挖掘和企业的营销之间有十分紧密的联系，而且营销就是在数据挖掘以及数据库
营销的基础上发展起来，营销的关键在于找准客户的需求和喜好，采集大量的客户信息数据，并且
构建以客户为中心数据仓库，从大量信息数据中找到有价值的信息，分析客户的消费需求、消费行
为、心理特征、产品喜好、服务要求等，从而给不同的客户提供有针对性的服务和产品，是一种高
投资、高回报的营销技巧。
二、企业传统营销过程中的制约因素
营销一直以来都是企业发展过程中的重要内容，高效的营销才能提高企业的经济效益，促进企
业实现可持续发展。在企业营销传统的模式中，其制约因素主要体现在营销市场环境上，比如市场
的营销环境通过市场内容不断扩大，加上企业自身的因素不断变化，从而对企业的营销过程产生了
巨大的影响，企业在开展营销的时候也必须要依赖于市场环境，所以受限较多。具体来讲，企业的
传统营销问题主要有以下几个方面。
（一）营销理念陈旧
在传统的营销过程中，很多企业都着重于开展广告宣传，随着大数据时代的来临，传统的促销
活动的弊端也逐渐凸显出来，比如各种宣传活动中用户之间的即时沟通不够，导致用户对电信业务
产品和服务的了解不够透彻，从而不愿意轻易尝试新的产品和业务。另外，由于人们的生活方式发
生了改变，所以传统的营销方式效果不佳，人们使用网络的时间越来越多，传统的营销方式必然会
降低企业和客户之间的沟通效率。
（二）市场变化迅速
调研是企业营销的重要内容，通过调研可以掌握基本的市场信息以及客户需求，从而给客户提
供更符合其心理预期的产品与服务。在调研过程中，采用传统的营销方式进行市场调查，需要耗费
大量的人力财力和物力，而且得到的效果不理想，而且当前的市场环境变得越来越复杂，在开展市
场调查和分析的时候面临的难度更大，所以在新时期必须要加强对市场调研模式的创新。
营销手段单一
营销手段指的是将企业的产品或者服务推广给用户的过程，在营销过程中营销的手段比较单
一，例如营销广告主要是通过电视、广播、报纸、杂志等形式对受众的听觉或者视觉产生刺激，从
而将各种信息强加给受众的过程，这种营销方式往往很难发挥出良好的效果，而且很多用户在接受
到信息的时候也没有产生深刻的印象。
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三、大数据时代企业营销创新策略
大数据的一个重要特点就是数据量十分巨大，在大数据时代不断发展过程中，也催生了新的商
业理念以及经营模式。大数据是面向用户、面向业务以及应用方式的一种思维和战略，基于科学的
数据进行决策已经逐渐成为大数据时代的新型经营模式。在大数据时代背景下，企业必须要转变传
统的营销方式，才能更好地适应时代的发展。大数据营销可以从以下几个方面着手。
借助大数据技术收集和分析信息
（1）收集客戶信息。了解客户的需求是提高营销水平的基础，只有在明确客户需求以及喜好
的基础上，才能为消费者提供更符合其意愿的产品，从而不断提高企业的营销水平。因此，在大数
据时代要开展企业营销，就必须要加强对客户的需求、喜好等方面的信息的收集，企业应该要加强
与消费者之间的联系，通过丰富的宣传方式、生动的图画以及简单易懂的讲解，吸引客户进行学
习，对企业的产品有更多了解，拉近企业与客户的关系，培养与客户的感情，同时也能更好地了解
用户的需求，给用户提供精准服务。另外，还应该要建立营销技术服务管理系统，将责权利机制的
作用充分发挥出来，给人们提供更加高质量的服务。企业内部的各个职能部门之间应该要相互协调
工作，推广差异化和个性化的服务模式，为用户提供更加优质的服务，满足不同客户的需求。
（2）深入地分析客户的需求和喜好。针对不同的客户，应该要建立不同的营销方案，而有针
对性的营销往往又是建立在深入了解客户的需求和喜好的基础上。因此，在开展营销之前，首先要
对客户群体进行细分，可以根据客户的消费行为、客户的属性等分类标准，对客户群体进行细分，
将具有同样性质的客户划分到同一个群体中，每一个群体之间都应该存在明显的差异，在群内成员
之间有高度的相似性，但是在不同的群体之间也有很大的差别，从而便于企业根据不同客户群体的
需求提供不同的增值业务。
（3）收集市场信息。无论是传统的营销还是现代化营销，市场环境都是影响企业发展的关键
因素。在企业营销过程中，必须要学会分析市场，根据市场环境的变化来制定具体的营销方案，并
且对市场的发展动态和发展方向进行了解，从而更好地掌控市场。大数据技术的应用可以使得企业
加强对市场环境和市场趋势的分析，并且从中发挥出大数据技术的优势，通过大数据技术对该行业
的发展历史数据进行整合，得出企业相关行业的比较完整的市场信息分析结果，同时还可以利用回
归分析，预测各种新型产品或服务的发展趋势，为企业的营销推广提供有力的数据支持。
基于客户行为分析的产品推荐
推荐相应的产品可以在一定程度上提高营销的精准性，根据用户经常浏览网页或者购买商品的
记录，或者其他方面的数据信息可以更好地了解到客户的需求，从而给用户推荐相关的产品，提高
营销成功率。产品的推荐包括两个重要的方面：一个是基于客户的交易行为开展的交叉销售；另一
个则是基于客户的社交行为开展的社区营销。交叉销售是一种有效的提高营销效率的方法。在交叉
销售过程中必须要加强对关联规则等数据挖掘算法的应用，从而发现用户所使用的各种产品之间的
关系，深入分析这些业务产品的特性、功能等，从而为企业提供更多信息，当消费者再购买某一种
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产品的时候，就可以根据交叉分析比对的结果，给用户推荐其他的产品或服务，从而实现交叉销
售，提高客户消费满意度。社区营销则是通过对客户在微博、微信以及其他的社区网络平台上关注
的兴趣、爱好等数据，投其所好，为客户推荐相关的产品。以上两种客户行为的数据分析可以使得
产品的推荐变得更加精准化和个性化，也能使得传统企业改变传统的营销模式，对本企业内部的客
户交易数据、自有的商务网站等数据进行分析，从而实现企业直销渠道的产品推荐，提高企业的营
销水平。
基于数据分析的广告投放
广告是营销过程中不可或缺的手段之一，基于数据开展广告投放，可以有效地提高营销水平。
例如，国外一家专注于市场研究的公司正在利用网络摄像头监控人们对电视商业广告的面部反应，
通过人们观察到广告之后脸色的变化来进行营销，该企业为广告投放用户提供了广告投放试验、时
段分析和效果分析等数据分析业务，例如在数据平台上记录每一次对话中的数据量，在短时间内完
成广告的位置、颜色、大小等方面的变化和测试，从而对广告的投放方式进行优化，提高企业的广
告投放效率。再比如在进行广告投放的时候可以根据广告被点击和购买的效果进行数据分析，根据
不同时间段的广告点击率的差异，进行个性化的广告投放。
建立稳定的客户关系
通过大数据技术的应用，企业可以从产品、促销等方面開展切实有效的营销，为了维持客户的
稳定性，企业还比较建立长期稳定的客户关系，多与客户保持互动，对客户的需求、反馈等进行及
时了解和解决，才能留住客户，并且吸引更多的客户。另外，在企业发展过程中往往也会存在客户
流失的现象，企业之间的竞争比较激烈，行业内部存在产品过剩、产品同质化等现象，因此企业很
容易流失客户。因此在企业发展过程中必须要重视流失客户的分析，尤其是分析流失客户的原因，
通过数据挖掘工具和算法的应用，可以快速找到流失客户的特征，并且能够对这些特征进行综合分
析，企业要从中学习经验，不断改进产品和服务，提高服务水平。
四、结语
综上所述，随着信息技术的不断发展和应用，大数据挖掘技术在企业营销过程中的应用越来越
广泛。在现代化营销过程中，必须要结合大数据挖掘技术，了解用户的需求和喜好，给用户提供更
优质、更高效的服务以及不同的新产品，提高企业的营销水平。
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第四章 企业大数据营销战略规划制定原则及依据
第一节 企业战略规划管理特点
现代大型企业伴随着工业革命得以不断出现，市场随之不断向买方市场转变。因此，这就使得
企业在发展过程中面临着日益复杂的市场环境，这就要求企业必须根据市场趋势不断调整发展战
略，使得企业战略规划管理理论便应运而生。上世纪八十年代，美国著名学者迈克尔·波特在其出
版的《竞争优势》以及《竞争战略规划》中，对企业战略规划管理进行较为深入的研究。企业战略
规划通常就是指企业根据自己实际发展情况、外部环境以及未来变化设定一个目标规划，并根据战
略目标实施过程中出现的问题和变化及时进行调整，重新设定一个新的战略发展目标，以便更好的
指导企业发展。企业战略规划除了由企业管理层自主讨论制定之外，还可以邀请外部的管理咨询公
司来协助企业制定。通常而言，企业战略规划管理具有以下几个鲜明特点：
一、长远性
企业在制定战略规划时，必须从自身长期发展目标和长期利益出发，全面分析企业内部条件和
外部环境，从而保证企业战略规划的科学性和合理性。
二、竞争性
在当前竞争日益激烈的现实情况下，企业只有制定出具有较强竞争性的战略规划，才可以使企
业得以从其他竞争对象中获得更多的市场资源，进而帮助企业在激烈的市场竞争中得以立足。第
三、全局性
企业在制定战略规划时必须坚持从全局出发，战略规划必须和国家、社会的整体发展战略相契
合，进而使企业在新形势下得以充分发展。
第二节 企业大数据营销战略规划的制定原则
企业战略目标是指企业在实现其使命过程中所追求的长期结果，是在一些最重要的领域对企业
使命的进一步具体化。它反映了企业在一定时期内经营活动的方向和所要达到的水平，既可以是定
性的，也可以是定量的，比如竞争地位、业绩水平、发展速度等等。与企业使命不同的是，战略目
标要有具体的数量特征和时间界限，一般为 3~5年或更长。而战略规划则是为达到其战略目标而采
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取的行为.。
一、社会性
战略规划应充分结合外部社会环境
任何一个企业都不是孤立存在的，其必须生存于一定的社会环境之中，在这个社会环境中和社
会公众、其他企业和机构发生各种关联。企业外部社会环境必然会对其的发展产生一定的影响，而
企业必须主动适应外部社会环境，才可以更好地发展壮大。因此，企业在进行战略规划的时候，不
能仅仅只能对自身内部情况进行分析，而应综合考虑包括社会因素、经济因素、文化因素、法律因
素、政治因素等外部社会环境，才可以更加精准地指导企业发展，从而促进企业的可持续发展。
二、科学性
科学性反映所拟定大战略符合客观规律的程度。换言之，战略是否具有科学性，应该与评价者
的偏好无关。无论是由谁来评价，只要他掌握了理性的和客观的标准，了解了企业的实际情况以及
战略拟定所依据的背景因素，都会得出相同和相似的结论来，就说明战略具有科学性。
三、实践性
战略实质上是实践性的东西，而不是单纯思想性的东西。战略的实践性首先就在于它的对策
性。战略对策就是具有根本性、长远性、全局性的大对策。战略的基础是具有这三性的深谋远虑
(包括有关的理论思考)，战略的落脚点则就是由此形成的战略对策及其实践。简言之，战略的核心
就是战略对策，没有战略对策就没有战略。
四、前瞻性
前瞻性是企业发展战略的根本特性，没有前瞻性就不称其为战略。前瞻性是不能用企业当前发
展轨道简单外推的方法保证的，而是需要对拟实施的企业发展战略与未来经营环境互动结果进行分
析和判断来获得。
企业在发展过程中，需要面对非常复杂的市场环境，而且许多因素是瞬息万变的，这些不确定
因素必须会给企业日常经营管理带来各种负面影响和风险。因此，这就要求企业在制定战略规划时
必须尽量提高其预见性，综合考虑企业未来发展过程中可能碰到的问题和风险，并且针对这些潜在
因素进行科学评估，然后制定出详细的解决方案，以备不时之需，从而实现企业的稳定发展。
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五、创新性
战略规划应坚持技术创新原则
伴随着我国社会主义市场经济的迅速发展，各种不同类型的企业如雨后春笋一般迅猛发展。但
是，市场资源和消费需求是有限的，这就要求企业就必须坚持技术创新原则才可以提升市场竞争力
以获得市场资源。科学技术是第一生产力，坚持进行技术创新理应成为企业战略规划的核心。从现
阶段企业发展实际情况来看，技术创新已经成为决定企业产品更新、市场竞争优势、稳定发展的关
键要素，只有建立在技术创新基础上的战略规划才可以使企业更好地应对经济全球化和新科技革命
的发展要求。
创新是引领发展的第一动力，是建设现代化经济体系的战略支撑。近年来，大众创业万众创新
持续向更大范围、更高层次和更深程度推进，创新创业与经济社会发展深度融合，对推动新旧动能
转换和经济结构升级、扩大就业和改善民生、实现机会公平和社会纵向流动发挥了重要作用，为促
进经济增长提供了有力支撑。当前，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，对推动大众
创业万众创新提出了新的更高要求。
六、全面性
战略目标是一种整体性要求。它虽着眼于未来，但却没有抛弃现在；它虽着眼于全局，但又不
排斥局部。科学的战略目标，总是对现实利益与长远利益，局部利益与整体利益的综合反映。科学
的战略目标虽然总是概括的，但它对人们行动的要求，却又总是全面的，甚至是相当具体的。
七、动态性
公司所面临的外部环境一直在变化，随着战略目标的逐步实现及调整，人力资源规划也需要及
时做出相应的调整；不能简单的将人力资源规划理解为静止的数据收集和一劳永逸、永远不变的应
用。
第三节 企业大数据营销战略规划的制定依据
一、国家产业政策
产业政策作为政府调控经济的重要手段，在国民经济的健康发展过程中起着重要的作用。我国
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自改革开放以来，曾多次实施产业政策，针对市场经济环境，采取适当的政策手段促进经济的发
展。目前我国已经形成了多层面、一致又多样的产业政策体系。现阶段我国产业政策体系主要包括
三个层面，分别为国家层面的纲领性政策和计划、各级政府部门出台的产业政策和区域性产业政策
文件。
发展规划、产业政策和行业准入标准等，是加强和改善宏观调控的重要手段，是核准企业投资
项目的重要依据。
企业大数据营销战略要合理运用产业政策。
二、行业发展规律
2018年“尊重经济规律”首次写进了政府工作报告，这是一种表态：要坚持摒弃一些不符合
经济规律的路径依赖，走到尊重市场的道路上来。
不同行业具有不同的行业特征，比如军事工业、钢铁工业、汽车制造、农业等，它们之间具有
明显不同的行业特征，都有着其自身的运作模式、运行规律。有着不同的发生、发展、兴旺、衰亡
的过程。
不同产业在经济学与商业模式的本质上也有着显著的特点。比如水电行业的产能发挥与下游需
求长期比较稳定，成本结构、产量、价格等指标也比较清楚，其本质更像是一个加了杠杆（高负
债）的利率产品；传统零售业也接近于商业地产的租赁业务；动画行业更像是一个内容创意与计算
机软件相互加强的 IT行业。
企业大数据营销战略要建立在行业发展规律的基础上进行。
三、企业资源与能力
企业应根据自身资源与能力制定发展方向。
企业资源是指企业所拥有或控制的有效因素的总合，主要分有形资源、无形资源和组织资源，
包括资产、生产或其他作业程序、技能和知识等。而企业能力来源于企业有形资源、无形资源和组
织资源的整合，主要由研发能力、生产管理能力、营销能力、财务能力和组织管理能力等组成。
四、可预期的战略目标
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战略目标是对企业战略经营活动预期取得的主要成果的期望值。战略目标的设定，同时也是企
业宗旨的展开和具体化，是企业宗旨中确认的企业经营目的、社会使命的进一步阐明和界定，也是
企业在
