郎丰利于2022年8月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案
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智慧气象大数据解决方案
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整理制作：郎丰利 制作时间：2022年 资料目录
第一部分 大数据的特征与气象大数据
第二部分 国内外气象大数据发展现状
第三部分 经典案例分析
第四部分 气象大数据的启示
第五部分 存在的问题
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大数据的特征与气象大数据
大数据的三特征：
大体积、多样性、高速度和价值大（PB、EB或ZB级别）
类型和来源的渠道繁多
生成速度快、处理时效高、价值巨大
地面观测
气象卫星遥感
天气雷达
数值预报
冰芯、花粉、树木年轮、洋流盐度、地表植被等数十种
气象大数据的数据范围：
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国外气象大数据发展现状（1/5）
某省市场调查机构IBIS World 2014年数据，美国本土商业气象公司主要有以下两家：
The Weather Channel(美国天气频道)；
前某省市场份额51%，后者占14%；
ACCU Weather；
拥有77项专利，主营产品包括有当天的天气状况、天气预报，以及气象卫星图
像、恶劣天气报告，甚至还有滑雪气象信息、花粉预报、紫外线指数预报等。“
比天气更加强大的是我们帮助你从天气当中赢利的能力”
主营在恶劣气候条件下提供增值服务，为企业选择打折、增加库存时机，为社
交媒体提供可借鉴的天气信息。帮助客户找到当地某种产品的销量与200种天气
变量之间的关系。如在飓风天气下，最畅销的食品是蓝莓烤面包。
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国外气象大数据发展现状（2/5）
The Weather Channel(美国
天气频道)主要提供全美及全
球知名地区的实时天气预报、
多普勒雷达探测和卫星云图、
航班信息等资讯。此外，该
网站还提供生活、地图、新
闻、电视、视频等内容。
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国外气象大数据发展现状（3/5）
左图为该公司针对运动爱好者研发的一
种气象服务软件，它可以精确定位到2
英里以内的各项气象数据查询。该软件
将气象数据与具体的地区环境结合分析，
满足不同消费人群的需求。其最引人眼
球的标语是“不需要任何经验即可开启你
的运动旅程”。整理制作：郎丰利
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ACCUWeather目前面向以下行业皆有成熟的解决方
案
1.制造；2.零售；3.金融；4.能源；5.医卫；6.公共；
7.保险；8.运输
方案类型集中于
据行业需求，定制开发。如公共行业需要风向信
息；能源行业依托数据可考查矿产储量；
依据历史和当前数据，预见未来几个月的气象信
息，进行商业预测；
依托气象数据，降低或减免各种伤害；
评估气象数据，揭示自然真相；
国外气象大数据发展现状（4/5）
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目前已有数家跨国气象公司开始在中国寻找机会
日本WNT公司、美国气象导航公司都已在上海设立办事处；
WNI在上海成立的某著名企业是最早进入中国气某省市场的海外
气象公司，占领了我国70%的气象导航业务；
中国每年在气某省市场份额大概是人民币二十几个亿；
美国其它的气象服务公司有近500家，他们更加关注细分的领域。如提供带有分析工具
和服务的气象信息，对来自ERP、制造业和其他IT系统的数据进行整合。公司特点都是
使用以保护公民生命和财产安全、提高国民经济为使命的美国国家气象局提供的免费数
据，然后再用自己的系统通过数据分析以及新的算法创造新产品。
国外气象大数据发展现状（5/5）
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天气预报数据：来自全国2000多个地面站、120多个高空探测站、
440多个雷达站、6颗在轨卫星、5万多个自动监测站、600多个农业
监测站、300多个雷达站、90多个酸雨监测站；
国家气象信息中心副总工程师沈文海：目前整个中国气象局所保存的
数据在4~5PB左右，每年大概增加数百个TB；
地面观测数据要求永久保存，传统IT架构不能支撑；
目前为止，中国大陆还没有一家商业气象公司；
国内气象大数据发展现状（1/3）
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国内气象大数据发展现状（2/3）
国家气象数据用于气象业务、天气预报、气候预测以及
气象服务；
面向政府提供决策服务，面向公众提供气象预报预警服
务，面向社会发展，应对气候发展节能减排；
2014年5月27日，中国气象局与阿里云达成战略合作，
挖掘气象大数据的深层价值；
阿里云计算总裁在给汇报中提到：气象是飘在天空中的‘云’，阿里云是提供海量计算能
力的‘云’。这两朵云结合将推动气象大数据在中国的应用。
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发达国家的气象服务已商业化，年产值达到2600亿美元
美国1600亿美元
日本100亿美元
中国只有6亿美元（2014年5月数据）
据西方经济学德尔菲气象规律：企业气象投入与产出比为1:98，
即在气象信息上每投资1元，便可以得到98元的经济回报。中
国气象投入产出比虽然达不到这么高，但也有1:40，而且某
省市场。
国内气象大数据发展现状（3/3）
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经典案例分析（1/6）
案例一：
美国默克集团（Merck & Co Inc）是世界制药企业的领先者。该集团于2012年开始
订阅专业天气预报，并在当年7月准确地掌握了2013年3月美国地区的气象信息。随后，
默克将其获取的基于湿度的气象数据告知了沃某省市。双方经过判断和分析，预测空
气将带来花粉等过敏因素，决定增加对于相关过敏药的宣传促销和供应。
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经典案例分析（2/6）
案例二：
2013年2月，暴风雪Nemo给美国第三大零售业西尔斯集团带来了巨大挑战。风暴来
临之前，西尔斯通过多种渠道收集气象信息，预先建立受灾地区地图，并将来自风险管
理、设施、企业通信、库存管理、物流运输和IT等多个部门的员工提前做了妥善安排，
为保障员工安全和控制商店流程做好了防备。此外，主要工作人员携带有专门在风暴中
通信的某著名企业设备，在风暴影响区域作的员工在个人wiki上及时更新现场的信息，
包括：哪些道路被封，哪些地区配送中心被关闭，还有哪些地区的送货卡车因为暴风雪
而停运。每天西尔斯员工都会收到电子邮件警报，警报包括风暴路径的预测地图，以及
可能会受到影响的商店和分销中心。通过一系列措施，西尔斯大幅度降低了这次暴风雪
天气带给企业的损失。
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整理制作：郎丰利 制作时间：2022年 经典案例分析（3/6）
案例三：
资产高达730亿美元的德国DHL快递公司利用气象数据，
即时分析高空和地面气候走势，为每天3000多个航班及上万
辆物流车辆的运行保驾护航。
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经典案例分析（4/6）
案例四：
美国天气意外保险公司（The Climate Corporation）利用公司数据采集与分
析平台，每天从250万个采集点获取天气数据，并结合大量的天气模拟、海量的
植物根部构造和土质分析等信息对意外天气风险做出综合判断，为农业种植者
提供了一种名为Total Weather Insurance （TWI）的涵盖全年各季节的农作物
保险项目。
该保险的特点是：当损失发生并需要赔付时，只需依据天气数据库，而不需
要繁琐的纸面工作和恼人的等待。
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经典案例分析（5/6）
案例五：
中国最大的日用消费品宝洁公司，通过定制分析个性化的气象数据，来制定营销策
略所处的准确位置和天气，投放高度精准的广告。对于在高的地区查看，该公司会推送
柔顺产品；而处于低湿度的地区，头发没有弹性，则会投放富弹性配方洗发水的广告。
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经典案例分析（6/6）
案例六：
众安保险是国内首家互联网保险公司。2014年5月27日，众安保险推出
了“37℃高”。该产品根据所某省市的高确定赔付金额。该高盖了全国30多
座，当投保人高6月21日~8月23日之间累计超过约定天数时，众安保险将
按酷暑日给付保险金。
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气象大数据的启示（1/2）
能源：观测电力负荷历史，加气象条件，可进行用电量估算；
航空：航班准点率历史，加机场天气历史，可预测航班延误；
林业：据气象历史，可对新一年的火灾虫害进行预防；
农业：播种后，结合历史与当年气象数据，预测灌溉与产量；
公共卫生：通过门诊量和药品销量，加气象历史就可以知道发病率预
测；
车辆保险：每年有45%的交通事故是天气原因造成，据气象数据，分
某省市下一年恶劣天气的概率，保险公司可据此降低保费，吸引更多
的投保用户；
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细分预报：提前对特定行业、特定人群、特定地区进行预测，并指导企业经营活动；
精准营销：零售商根据客户气变化，计算和改变橱窗货物种类、产品及服务组合、展
位风格、宣传口号、定向服务；
高效物流：综合考虑天气因素的智能导航系统，将提供更加精细、清晰的运输路线选
择和提示；
产品创新：保险行业提供更加丰富的保险种类，月亮险、太阳险、雾霾险、雨雪险等
等；旅游行业根据天气特征，智能推荐旅游线路和服务项目；
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气象大数据的启示（2/2）
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存在的问题
《气象法》规定只能由政府发布气象咨询，国家气象服务机构高度
垄断，不允气象公司参与竞争，气象资料不公开；
现在的气象资料只是第三级资料的呈现，如天气、。国家气象局进
行分析的资料才是第一级的材料，若同GPS公开一样，就可以帮企
业做更好的解读、帮政府创造资料的价值；
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听
