经济问题探索 2009年第1期能源供求失衡下的大湄公河次区域电力合作朱 立,汪 戎(云南财经大学,昆明650000)摘 要:电力供应短缺和能源建设滞后,是当前大湄公河次区域发展所面临的主要矛盾b大湄公河次区域拥有丰富的水能资源,科学合理的开发水能资源,提高水能资源的综合利用率,并协调次区域各国电力资源的平衡是次区域电力合作的重点b本文运用神经网络模型预测湄公河次区域电力市场需求,比较供给与需求的差距,探讨加快大湄公河次区域电力合作的有效路径b关键词:神经网络;电力需求;合作 ၂aିჷ࣠ᇅჿնᛶ܄ފՑთࣜ࠶ؿᅚૼಒิԛေՖݓຓࣉ१৯bࡠ௱ᅐݓଽିᇉਈ1992୍,ᄝᇝषؿၿྛ֥Ӑၰބᇶ֝༯,Ӯҵa܂ӮЧۚ,ऌࡠ৯ᇶܵ҆ٳ༅,൧ӆླ৫ਔၛडՑთమ৯,ದϥຂ,՜ࣉॖӻਈಌ१ູ30%ၛഈb۴ऌఃࣜ࠶ؿᅚყҩ,֞2010࿃ؿᅚ֥նᛶ܄ފՑთ(GMS)ކቔࠏᇅbGMS୍,ࡠልࠏಸਈႋղ֞38ຣతຐ,бଢభิۚჿކቔࠏᇅ֥ࡹ৫յਔھთӉ௹ߏત֥ٿоؿᅚބ2 5П,ҌିࠎЧડቀླbູ࣐ॹࡹ৫ಆݓ܂֕۬अ,ਔՑთࣜ࠶֥ᆜุؿᅚބ၂ุ߄ࣉຩ,ࡠ௱ᅐࠒࠞ࿙ݓ࠽ކቔაჱᇹ,ൌགྷაਣݓ֥ӱbOman(1994)ࡼთ၂ุ߄ुӮ൞ؿᅚᇏݓࡅ৯ѩຩb૪৯܂ླ؛ٳԛ,۴ऌൗࢸၿٳཚളӁಆ౯߄ᄹӉིၭ֥၂ᇕ൭؍bᄝᇝषؿၿྛ2000୍֥࠹,૪ಆݓᆺႵ5%֥ದ१ିܔྛ֥ᇶ֝༯,նᛶ܄ފՑთކቔ൮༵൞ࡆ఼ՑთႨ,ဟ္ܻࣜӈԛགྷ๔གྷའbऍն֥ඣమ৯་֥ࠎԤഡീࡹഡބႵܱસၞሧᆟҦ֩ೈߌࡹഡ,ႄਔൗࢸྸ؟ݓࡅ֞૪Ֆ൙ିჷषؿbໝႚႵپࢌ๙aିჷaaߌa੪Ⴓaದ৯ሧჷषؿၛࠣڶ֥ඣିሧჷ,གྷࢨ؍ಏᆺႵ41 2%֥ࡅ๖ॖၛႨસၞაሧ൞ᇗׄކቔਵთbᄝݖಀ15୍ᇏ,նᛶഈb܄ފՑთࣜ࠶ކቔ౼֤ਔᇴଢ֥Ӯࣼ,ఘࣂ,ၘᆞᄝთࣜ࠶၂ุ߄֥༯,GMSݓࡅࣜ࠶ॹൔൌീਔഈϤ۱ཛଢbᄹӉ,ః৯ླᄹӉੱۚႿGDPᄹӉੱ,৯୍࣍,GMSݓࡅࣜ࠶नӯགྷࢠնږ؇֥ᄹӉ,ླٳຫഹbఃᇏ,ᄀଲ2004୍GDPᄹӉ৯ቔູࣜ࠶ؿᅚ֥ᇹ࠴,৯֥Ⴕི܂۳ᆰࢤ႕11 31%,৯ཨٮᄹӉ13 6%;2005୍GDPᄹӉཙ۲ݓࣜ࠶֥ؿᅚ؇,ູՎຶಡ৯֥षؿაކቔ11 54%,৯ཨٮᄹӉ15 4%,৯ཨٮ֥GDPࣼӮູGMS֥ᇗေଽಸb1986୍,ᄀଲषൌྛ۪ྟ༢ඔनູ1 27bݓ2005୍GDPᄹӉ9 91%,ྍष٢,1996୍ᄀ܋ϖնิԛն৯ࣉݓࡅ۽ြ߄a৯ཨٮᄹӉ16 71%;৯აGDPྟ༢ඔູགྷս߄,ᄀଲࣜ࠶ЌӻࢠॹᄹӉ,ఃିჷཨٮэ߄б1 69,іૼਆݓGDPᄹӉؓ৯֥ཨٮᄹӉ႕ཙޓੱჹնႿఃିჷളӁэ߄ੱ,іૼᄀଲࣜ࠶ࡼ࿃ᄹնbѩ,ໝa૪ਆݓമᇀԛགྷ৯ཨٮᄹӉੱӉѩླေ۷؟ିჷᆦӻbݓ൞ᛶ܄ފࣜ࠶ؿᅚӱ؇ٳљູ268 13%(2005୍)a97 33%(2006୍)֥ࢠ֥ۚݓࡅ,ିჷбࢠكb୍࣍,ݓ৯ؿᅚགྷའ,ᆃ္Ֆҧ૫ඪૼᆃਆݓႮႿࣜ࠶֥ؿᅚ,ջট؇࠹߃୍नᄹӉ9%,طჷࡹഡ؇ა܂۳ᇌਈཨٮ֥ۚᄹӉbඔऌіૼ,Ֆགྷᄝఏ֞2015ުႿႨླ֥ᄹӉbູਔ࿙ު࿃ჷ,ݓᆟک୍,תૐֹؓ৯֥ླࡼᄹࡆ1000ၡతຐ,෮ ቔᆀࡥࢺ:朱立,清华大学博士后a红塔集团博士后a云南财经大学MBA学院副院长a教授,研究方向为品牌战略管理a产业竞争力;汪戎,云南财经大学校长a教授a博导,研究方向为制度创新a管理理论b14
ླࡹഡሧࣁᇀഒေ1000ၡૅჭbؓႿႚႵࢠູپڶႨWidrow-Hoff࿐༝ෘمބ٤ཌྟॖັሇ၍ݦඔ֥ඣ৯ሧჷ֥ໝa૪֩ݓࡅ,ၹູࣜ࠶ࠞ҂ؿղa؟Ҫຩb၂۱ׅ֥BPຩҐႨ֥൞ะ؇༯ࢆෘݓ৯ཌྷؓЊ֩ჰၹ,ᄝ؋௹ଽ๙ݖᄹࡆሧࣁೆߏم,္ࣼ൞Widrow-Hoffෘم෮ܿק֥bBackpropa ࢳთ৯܂ႋࣅᅦ֥अ૫൞҂གྷൌ֥bgationࣼ൞ᆷູ֥٤ཌྟ؟Ҫຩ࠹ෘะ؇֥ٚمb৯ၘࣜӮູᛶ܄ފՑთࣜ࠶ॖӻ࿃ؿᅚ֥K Funahashiᆣૼ,ऎႵ၂۱ႅݣҪ֥ҪBPപࣜ࣠bᄝGMSކቔॿࡏᇏ,৯ିჷࡹഡ൞ఃᇗᇏᆭຩ,ંഈॖၛၛၩࣚ؇Я࣍၂۱Ֆൻೆ֞ൻԛᇗ,ѩదඇႵ؟ཛ৯ކቔླྀၰ,ൈ္նܿଆֹൌ֥႘ഝܱ༢bૌ֥܂ႋ৽ིࠛࡎุ༢࿊ႨՎҪീਔ৯षؿཛଢ,ಖطՑთݓࡅն؟ࣜ࠶҂ؿBPຩቔູ৯ླଆ֥ࠎЧࢲܒ,ೂ1෮ൕbղ,ौఃሱദ֥ࣜ࠶ൌ৯؋௹ଽمࢳथ৯؋ಌ໙ี,طFDIႻն؟ੀཟح؇ࢠཬ֥ࡆ۽োཛଢ,ၹՎࡆ఼თଽ֥৯ޘཟކቔӮູ໙ีࢳथ֥൮ေࣥbؽaࠎႿപࣜຩ֥նᛶ܄ފՑთ৯ླა܂۳ି৯ٳ༅(一)湄公河次区域各国未来5年电力需求发展预测৯൧ӆླ൞৯അᄝ၂קֹ֥თބ၂1 ҪBPപࣜຩ֥ࢲܒק֥ൈ௹ଽ,หק֥৯ܤग़ಕุ჻ၩܓઙ֥৯അಒקൻೆҪࢫׄඔN:ૌ֥৯ླଆᇏ֥ؓሹඔਈb20ൗࡀ80୍ս,ؓႿᇏӉ௹৯ླ৯֥ླਈ܋Ⴕ۱႕ཙᆷѓ,ૌϜᆃ۱ᆷѓყҩ֥ં࣮षྖఏ,Ⴍః൞ᄝؿղݓࡅ,၂༢ቔູപࣜຩ֥ൻೆ,ࠧҪBPപࣜຩ֥ൻೆࢫਙყҩٚم,ೂሱ݂߭م(AR)a၍नمׄඔູ5۱bൻԛҪࢫׄඔQ:৯ླଆ൞ყҩ(MR)a၂Ϯᆷඔ߁مaሱ݂߭၍नم(AR ᛶ܄ފՑთ۲ݓ֥৯ཨٮླਈ,ၹՎૌϜMA)ބሱ݂߭ᆜุ၍नم(ARIMA)֩,ФӮ৯ླਈ֥ᆴቔູൻԛᆴ,ൻԛҪࢫׄඔູ1۱bႅۿֹิԛѩᄝ৯༢৯ླყҩᇏ֤ܼ֥֞ٗࢤݣҪࢫׄඔP:ႨቔݦඔЯ֥࣍BPപࣜຩ,ႅݣ൳(ZhangChun,1987)bყҩॹᄹӉࣜ࠶ᇏ֥ҪࢫׄඔაေЯ࣍ݦඔ֥ࣚ؇ބݦඔЧദ֥ѯྟႵ৯ླ൞֥,ၹູࣜ࠶ࢲܒэ߄ॖၛؓ৯ླܱ,ႅݣҪࢫׄඔॖ๙ݖࢲݔ֥ຩЯ࣍ି৯ބӁളᇗն֥႕ཙbᆃေ݂ၹႿᄝᄹӉ֥ྟᇉaഠ߶ࣜٗ߄ି৯֩ٚ૫֥ؓб࿊Ⴊಒק,۴ऌࣜဒ,ႅҟҪ࠶่ࡱaห൹൙ࡱ֥ؿളࠣିჷҀ์ࡎ۬֩ٚ૫֥ҵࢫׄඔႋᄝ໙ีܿଆn෮ؓႋ֥(n/2+1,3n)ᆭၳ(BaraketandEissa,1989)bႮႿGMSݓᇏႵඹࡗ࿊౼,Ч༢๙ݖбࢠ,࿊ᄴႅݣҪࢫׄ9۱bؓݓᄝתૐඋႿቋ҂ؿղ֥ݓࡅ,ᄜࡆഈ۱љݓࡅᆟअൻೆਈࣉྛ݂၂߄ԩbႮႿຩ༢ࢤ൬֥൞໊Ⴟ҂໗ק,ؓݓሧਘ֥ෆࠢཁ֤ႭູbູਔҀ[0,1]ᆭࡗ֥ൻೆਈ,෮ၛؓႿၛഈඔऌ,ྶࣉྛሧਘ֥҂ቀ,ૌҐႨਔದ۽പࣜຩٚمটࣉྛᛶ݂၂߄ԩ,ఃཌྟэߐ܄ൔູ:܄ފՑთ۲ݓ৯ླ֥ყҩ,പࣜຩ֥ሱ৳X =logsinXམaሱൡႋหྟࠣଽ҆ҕඔॖטࠏି,ିܔक़ڛྐ༏iiൔᇏ,X ֻູi۱ൻೆਈ֥݂၂߄ᆴb֥ࠆ౼҂ປಆ;৯ླყҩᇏ֥ଖིུࠛၹऎႵi2 BPപࣜຩ༢֥҄ᇧb۳۲৳ࢤಃMaؿᅚྟބଆྟ,പࣜຩ֥ު฿࿐༝ି৯༢ॖijLၛࠣᚐᆴ a a(i=1,2, n,j=1,2, p,t=1,2,jttၛෛߌ֥э߄҂؎࿐༝טᆜ,ၛ௹֤֞ࢠູग़ܴa q,k=1,2, m),ڮჍః[-1,+1]ᆭࡗ֥ෛࠏᆴbϜॖྐ֥ყҩbൻೆA๙ݖؓ႕ཙ৯ླ֥؟۱ၹ֥ٳ༅ބೱ࿊K=KK[a1,a2, K,an],௹ຬൻԛZKKK=[z1,z2,, K,zൈ۴ऌᛶ܄ފՑთ۲ݓሧਘ֥ॖᅝႵྟ,Ч໓࿊n]ิ܂۳ຩbႨൻೆଆൔAK=KK[a1,a2, ,Kᄴਔದनan],k৳ࢤಃMބᚐᆴ ,࠹ෘᇏࡗҪ۲പࣜֆჭ֥ijjGDPaGDPᄹӉੱaದ१ᄹӉੱaֻؽӁൻೆb,ಖުႨb๙ݖࠗࠃݦඔSigmoidݦඔ:f(x)=ြб২aֻӁြб২۱ၹቔູൻೆᆴ,Ⴈ৯jjཨٮਈቔູൻԛᆴ,টٳ༅ყҩᛶ܄ފՑთ۲ݓໃ1;༂ҵݦඔ࿊ᄴູؽӰ༂1+exp(-0 152(x-1 27))ট֥৯ླbnҵݦඔE1= T1 ಒקBPപࣜຩ֥ࠎЧҕඔbBPຩ൞Ґ2 K-YK 2;࠹ෘᇏࡗҪ۲ֆჭ֥K=115
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